MATLAB小波分析与应用:30个案例分析图书
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MATLAB小波分析与应用:30个案例分析

从理论到实际,步步为营,30个案例深度解析数学显微镜——小波分析!

内容简介

本书是编者在10多年讲授“小波分析与应用”课程的基础上编写而成的。主要借助MATLAB软件,对小波分析的主要框架进行直观的讲解,并以案例分析的方式,对其主要应用领域进行探索与分析。

全书共10章,由基础篇、应用篇和综合应用提高篇三部分组成,每一章节都有若干案例,并配有可执行的MATLAB程序,帮助读者顺利进入小波分析理论和应用领域。如果在实现过程中有任何疑问,可以随时在MATLAB中文论坛(www.ilovematlab.cn)与编者交流。本书主要内容包括信号的读取,频谱分析的基本方法,多分辨率分析的基本框架,图像去噪、增强、融合和压缩的应用,以及小波分析理论在数字水印、心电信号的识别与疾病分类和小偷相貌识别等方面的应用。

本书可作为小波分析领域的入门书籍,本科生大学三年级以上可以独立研读,书中案例的延伸可供本科生毕业设计或研究生课题研究参考,还可供高等学校有关专业学生、教师以及广大科技人员参考。

编辑推荐

全书所有知识点的讲解通俗易懂,30个贴近生活又具有一定代表性的实例助读者学习并应用MATLAB和小波分析的相关知识。本书在MATLAB中文论坛有专门的“在线交流”平台(www.ilovematlab.cn/forum-253-1.html),读者在学习过程中遇到问题,不妨过来跟崔丽老师交流交流。

作者简介

崔丽,理学博士,现任北京师范大学数学科学学院副教授。1996年被保送入吉林大学数学系基地班学习,本硕博连读,师从计算数学逼近论专家周蕴时教授。2002年在中国科学院计算技术研究所进行客座学习,师从图形图像学领域专家李华研究员。于2004年毕业获得博士学位,同年进入北京师范大学任教。

在教学岗位工作13年,主要讲授数学建模和小波分析的本科课程。在教学过程中,积极指导学生应用MATLAB软件解决实际问题。参与全国大学生数学建模竞赛组委会工作,引导本科生开展科学研究。从教以来,指导本科生完成科研课题二十余项,发表科研论文数篇,参与编写教材《数学建模实验》。在科研方面,从事小波分析的理论和应用研究,在图像处理和三维模型分析领域有一定的贡献。主持国家自然科学基金项目,发表学术论文近30篇。2015—2016年获得国家基金委和北京师范大学联合资助,访问美国纽约石溪大学计算机科学系,与计算共形几何创始人顾险峰教授进行合作研究,开展传输理论和应用的探索。

目录

基 础 篇

第1章预备知识3

1.1生活中的信号分类3

1.2信号的读取和输出3

1.2.1音频信号的读取4

1.2.2图像读取5

1.2.3视频读取6

1.3案例1:图像的类型转换9

第2章频谱分析15

2.1引言15

2.2Fourier变换15

2.2.1基本性质和计算16

2.2.2由Fourier分析得到频谱特征16

2.3Gabor变换——窗口Fourier变换18

2.3.1基本性质和计算18

2.3.2Gabor变换下的平面频谱18

2.4连续小波变换20

2.4.1基本性质和计算21

2.4.2连续小波变换的频谱特征22

2.5离散小波变换23

2.6案例2:音频信号的频谱特征提取26

第3章小波分析32

3.1引言32

3.2多分辨率分析32

3.2.1概念解析32

3.2.2尺度函数和小波函数的关系——双尺度方程33

3.2.3滤波器本质34

3.2.4二维正交多分辨率分析35

3.2.5案例3:基本滤波器效果对比38

3.3小波函数构造45

3.3.1小波函数空间解析45

3.3.2小波函数的构造方法46

3.3.3案例4:紧支集小波构造50

3.3.4案例5:基本小波构造方法实现57

3.4Mallat算法62

3.4.1分解重构快速算法63

3.4.2初值的选取64

3.4.3多孔算法65

3.4.4案例6:分解和重构算法实现66

3.4.5案例7:信号的分解和重构69

3.4.6案例8:图像的分解和重构74

3.5双正交多分辨率分析81

3.5.1概念解析81

3.5.2双正交滤波器82

3.5.3双正交小波构造82

3.5.4双正交Mallat算法85

3.5.5案例9:双正交对称小波构造实现85

应 用 篇

第4章图像去噪93

4.1噪声概述93

4.1.1噪声分类93

4.1.2噪声特点94

4.1.3噪声模型的参数估计97

4.1.4图像相似度评价法99

4.2案例10:基于小波的去噪方法101

4.2.1模极大值去噪法101

4.2.2阈值去噪法107

4.2.3相关性去噪法112

4.3案例11:夜间照片的去噪114

第5章图像增强120

5.1图像分析120

5.2案例12:基于小波塔式分解的图像增强124

5.3案例13:基于离散小波变换的图像增强127

5.4案例14:图像放大138

5.5案例15:老照片图像的增强和放大142

第6章图像融合144

6.1图像分析——融合前处理144

6.1.1融合目的分析144

6.1.2图像大小调整151

6.1.3融合定位155

6.2案例16:基于小波分析的图像融合161

6.2.1图像小波融合的一般过程161

6.2.2融合决策函数163

6.2.3图像融合效果的定量评价165

6.3案例17:叶子多光谱图像融合169

6.4案例18:图像拼接融合177

6.5案例19:艺术照片制作182

第7章图像压缩186

7.1信息熵与压缩比186

7.2案例20:基于小波的图像压缩187

7.2.1小波系数分析187

7.2.2小波压缩过程和系数编码方式190

7.2.3基于小波系数4叉树结构的嵌入式零树小波编码190

7.2.4图像压缩实现206

7.3案例21:证件照片压缩210

综合应用提高篇

第8章数字水印217

8.1引言217

8.2数字水印载体和数字水印分析218

8.2.1熵信息计算218

8.2.2确定水印嵌入的位置221

8.3案例 22:基于小波的水印嵌入算法和检测算法223

8.3.1DU方法223

8.3.2TU方法227

8.3.3带密钥的数字水印方法233

8.4案例23:水印鲁棒性检测239

8.4.1抗剪切性239

8.4.2抗旋转241

8.4.3抗重采样242

8.4.4其他检测方法244

8.5案例24:图像中加入音频水印246

8.6案例25:混沌序列置乱水印的鲁棒性攻击251

第9章心电信号小波特征提取和对应疾病识别262

9.1引言263

9.2心电信号的获取264

9.3案例26:心电信号去噪270

9.4案例27:心电信号特征提取和疾病识别271

9.4.1心律不齐、心动过缓与心动过速273

9.4.2R波时长与左心室肥大277

9.4.3Q波时长与心肌梗死280

第10章小偷体貌识别284

10.1引言284

10.2小偷定位285

10.3案例28:包的比对286

10.4案例29:小偷特征图像获取291

10.4.1去除遮挡291

10.4.2图像放大与增强295

10.4.3图像去噪299

10.5案例30:小偷身高呈现300

参考文献306

网友评论(不代表本站观点)

来自myhouse**的评论:

??лл

2016-08-11 21:56:42
来自无昵称**的评论:

下次还来买

2016-09-14 16:21:46
来自无昵称**的评论:

2016-11-09 18:40:29
来自超级诸**的评论:

包装精美,很好很满意,推荐!

2016-11-16 09:12:34
来自WP87336**的评论:

好评

2016-11-26 18:44:20
来自匿名用**的评论:

33872873114下单时间:2016-06-21 04:09:40

2017-02-11 16:26:04
来自匿名用**的评论:

发货快,服务好,正品 好好好好好好好好好好好

2017-07-06 16:55:19
来自匿名用**的评论:

书上自带二维码不要下载程序了,去配套论坛里面有相应版块

2017-07-30 19:42:32
来自无昵称**的评论:

挺好的~很有用

2017-10-23 15:37:19
来自无昵称**的评论:

这本书对我非常有帮助

2017-11-13 10:19:58
来自whitefj**的评论:

不错 发货快 值得购买 质量一点问题都没有 看着就开心

2016-11-14 10:29:05
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