学术期刊知识评价及影响

学术期刊是学术研究活动中学术资源的重要传播载体,是学术研究成果的重要宣传平台和国家学术研究水平的重要展示窗口。学术期刊载文特征和被引能力之间的差距是期刊知识交流效率差异的重要体现,本文基于期刊来源指标与被引指标综合视角,评估学术期刊承载学科知识传播的能力和期刊影响力大小,考察学术期刊在学术交流活动中的地位和作用。测算学术期刊知识交流效率,分析期刊知识交流效率的影响因素对学术期刊学术创新力的影响,为低效率学术期刊优化发展路径提供参考。

将学术期刊出版活动视为知识生产系统,并从投入产出效率视角进行学术期刊评价,国内外相关研究得到了许多有益的结论。学术期刊知识交流活动是一个多投入多产出的生产系统,非参数效率数据包络分析( DEA) 方法的多投入多产出优势被许多研究采纳。

( 1) 许多学者基于传统 DEA 模型( 如 BCC 模型、CCR 模型) 针对截面数据构建生产前沿面进行研究。李琳等将保证域 ( AR) 引入到博弈DEA 交叉效率方法中,探索学术期刊之间的竞争关系; 郭雪梅等采用 DEA 博弈交叉效率测算图书情报类期刊效率; Sun 等采用多层 DEA 模型,构建了多个生产前沿面; 张垒和 Mc Williams 等基于传统 DEA+Tobit 的两阶段模型,不仅考虑到传统 DEA 方法计算出来的效率值范围为 0~1,还有效避免了普通最小二乘法( OLS) 回归产生的参数估计偏差与不一致弊端; 王惠等采用 SBM ( Slack -Based Measure) 模型与面板线性回归方法,提出个体固定效应不显著为零的假设。上述研究均是采用截面数据来构建生产前沿面,无法反映该期刊效率的时间序列变化。

( 2) 部分学者对面板数据构建生产前沿面进行研究,例如,吴美琴等采用 SBM-Windows 模型对投入产出的松弛和时间维度的连贯性进行研究。也有学者 采 用 参 数 效 率 随 机 前 沿 ( SFA) 方 法,如Ortega 等考虑到 SFA 方法的单一产出特征,仅选用总被引频次作为产出指标测算数量经济学生产效率; 万莉等指出学术期刊知识交流效率的测评应建立一个多投入多产出指标体系,期刊知识交流产出应是包括多个指标的结构,而不仅是总被引频次,并采用信息熵方法将期刊知识交流多产出指标合成为一个综合产出指标,既满足了 SFA 方法单一产出特征,又考虑了其他产出指标的影响。

综上所述,现有研究主要采用非参数形式的DEA 方法与参数形式 SFA 方法计算期刊知识交流效率。DEA 模型中 BCC、CCR 模型使用频率较高,SFA 模型主要基于柯布 - 道格拉斯 ( C - D) 生产函数。大部分文献主要在测算期刊知识交流效率的基础上,揭示期刊效率之间的差距、依据效率值高低针对被评期刊进行排序。而在测算期刊知识交流效率的基础上,进一步揭示知识交流效率影响因素的研究相当有限,国内学者主要考察期刊传播规模、办刊时间、区域传播能力、国际化程度对学术期刊知识交流效率的影响; 国外学者考察了编辑委员会成员规模、专题栏目数、期刊订阅费用、期刊录用比例对期刊知识交流效率的影响。这些研究集中于探讨期刊知识交流效率的影响因素,忽视了期刊出版周期、作者机构分布数、发表论文对最新论文关注程度等变量的影响。

为了丰富现有的研究成果,本文采用 Super -SBM+Tobit 两阶段模型,以 2009—2013 年 25 种教育学学术期刊面板数据为研究对象,在分析学术期刊知识交流效率的基础上,探讨环境因素对期刊知识交流效率的作用方向与影响程度,并依据相关研究结论提出促进学术期刊知识交流效率提升的政策建议。相对于以往的研究,本文的创新之处表现在:( 1) 在知识交流效率评价阶段,以往的研究主要基于传统的 DEA 模型中的 CCR、BCC 模型,容易产生因角度和径向设定带来的效率测量误差,而本文采用 Super-SBM 模型可以有效地避免因投入产出角度和径向选择带来的偏差,并进一步比较知识交流效率值为 1 的学术期刊的现状; ( 2) 在DEA-Tobit两阶段模型的知识交流效率影响因素分析阶段,考察了一些新的环境因素的影响,如引用半衰期、出版周期、机构分布数; ( 3) 国内已有的研究主要基于截面数据的分析,本文采用面板数据进行回归分析,充分考虑到了学术期刊在考察期内的时间序列和截面双重属性。

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