Ieee-acm Transactions On Computational Biology And Bioinformatics
人气:1

Ieee-acm Transactions On Computational Biology And Bioinformatics SCISCIE

  • ISSN:1545-5963
  • 出版商:IEEE COMPUTER SOC
  • 出版语言:English
  • E-ISSN:1557-9964
  • 出版地区:UNITED STATES
  • 是否预警:
  • 创刊时间:2004
  • 出版周期:Bi-monthly
  • TOP期刊:
  • 影响因子:3.015
  • 是否OA:未开放
  • CiteScore:7.5
  • H-index:59
  • 研究类文章占比:99.71%
  • Gold OA文章占比:14.44%
  • 文章自引率:0.0356...
  • 开源占比:0.0374
  • OA被引用占比:0.0007...
  • 出版国人文章占比:0.28
  • 出版修正文章占比:0.0198...
  • 国际标准简称:IEEE ACM T COMPUT BI
  • 涉及的研究方向:工程技术-计算机:跨学科应用
  • 中文名称:IEEE-acm 计算生物学和生物信息学汇刊
  • 预计审稿周期:约3.0个月
国内分区信息:

大类学科:工程技术  中科院分区  3区

国际分区信息:

JCR学科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS,COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS,MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS,STATISTICS & PROBABILITY  JCR分区  Q1

  • 影响因子:3.015
  • Gold OA文章占比:14.44%
  • OA被引用占比:0.0007...
  • CiteScore:7.5
  • 研究类文章占比:99.71%
  • 开源占比:0.0374
  • 文章自引率:0.0356...
  • 出版国人文章占比:0.28

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Ieee-acm Transactions On Computational Biology And Bioinformatics 期刊简介

Ieee-acm Transactions On Computational Biology And Bioinformatics是工程技术领域的一本优秀期刊。由IEEE COMPUTER SOC出版社出版。该期刊主要发表工程技术领域的原创性研究成果。创刊于2004年,该期刊主要刊载工程技术-计算机:跨学科应用及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCI,SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI3区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动工程技术领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均约3.0个月。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Ieee-acm Transactions On Computational Biology And Bioinformatics 期刊国内分区信息

中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 3区 3区 3区 4区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 3区 3区 2区 2区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 3区 4区 4区 4区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 4区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 4区 4区 4区 4区

Ieee-acm Transactions On Computational Biology And Bioinformatics 期刊国际分区信息

JCR 分区等级 JCR 学科 分区
Q1 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS Q1
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS Q2
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS Q1
STATISTICS & PROBABILITY Q1

CiteScore指数

  • CiteScore:7.50
  • SJR:0.794
  • SNIP:1.170
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics Q1 33 / 609

94%

大类:Mathematics 小类:Biotechnology Q1 71 / 299

76%

大类:Mathematics 小类:Genetics Q1 79 / 328

76%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2020 2019 2018 2017 2016 2015
年发文量 202 190 195 136 104 138
综述量 1 0 1 0 1 0
文章量 201 190 194 136 103 138
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 248
USA 225
Canada 50
India 38
GERMANY (FED REP GER) 27
Japan 27
England 26
Australia 25
Italy 25
France 19

高引用文章

文章名称 引用次数
Integrating Multiple Heterogeneous Networks for Novel LncRNA-Disease Association Inference 39
Meta-Path Methods for Prioritizing Candidate Disease miRNAs 38
Fast Prediction of Protein Methylation Sites Using a Sequence-Based Feature Selection Technique 37
Classification of Alzheimer's Disease Using Whole Brain Hierarchical Network 29
Identifying Sigma70 Promoters with Novel Pseudo Nucleotide Composition 28
Improve Biomedical Information Retrieval Using Modified Learning to Rank Methods 26
Developing a Multi-Dose Computational Model for Drug-Induced Hepatotoxicity Prediction Based on Toxicogenomics Data 25
KATZLGO: Large-Scale Prediction of LncRNA Functions by Using the KATZ Measure Based on Multiple Networks 22
Predicting MicroRNA-Disease Associations Based on Improved MicroRNA and Disease Similarities 19
Robust Dynamic Multi-Objective Vehicle Routing Optimization Method 19

免责声明

若用户需要出版服务,请联系出版商:IEEE COMPUTER SOC, 10662 LOS VAQUEROS CIRCLE, PO BOX 3014, LOS ALAMITOS, USA, CA, 90720-1314。

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