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Remote Sensing是工程技术领域的一本权威期刊。由MDPI出版社出版。该期刊主要发表工程技术领域的原创性研究成果。创刊于2009年，是工程技术领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载REMOTE SENSING及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展，更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准，确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外，该刊同时被SCI,SCIE数据库收录，并被划分为中科院SCI2区期刊，它始终坚持创新，不断专注于发布高度有价值的研究成果，不断推动工程技术领域的进步。
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| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 工程技术 | 2区 | ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学：综合 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 | 2区 2区 2区 3区 | 是 | 是 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 工程技术 | 2区 | ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 | 3区 2区 3区 3区 | 是 | 是 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 工程技术 | 2区 | ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 | 2区 2区 2区 3区 | 是 | 是 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 工程技术 | 2区 | REMOTE SENSING 遥感 | 2区 | 是 | 是 |
| JCR 分区等级 | JCR 学科 | 分区 |
| Q2 | ENVIRONMENTAL SCIENCES | Q2 |
| GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY | Q1 | |
| IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY | Q2 | |
| REMOTE SENSING | Q2 |
| 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 大类：Earth and Planetary Sciences 小类：General Earth and Planetary Sciences | Q1 | 18 / 192 |
90% |
| 年份 | 2020 | 2019 | 2018 | 2017 | 2016 | 2015 |
| 年发文量 | 4093 | 2987 | 2030 | 1314 | 1016 | 762 |
| 综述量 | 95 | 54 | 37 | 15 | 15 | 13 |
| 文章量 | 3998 | 2933 | 1993 | 1299 | 1001 | 749 |
| 国家/地区 | 数量 |
| CHINA MAINLAND | 3865 |
| USA | 2142 |
| GERMANY (FED REP GER) | 846 |
| Italy | 729 |
| Spain | 603 |
| France | 546 |
| England | 506 |
| Canada | 418 |
| Australia | 414 |
| Netherlands | 335 |
| 文章名称 | 引用次数 |
| On the Use of Unmanned Aerial Systems for Environmental Monitoring | 80 |
| Quantitative Remote Sensing at Ultra-High Resolution with UAV Spectroscopy: A Review of Sensor Technology, Measurement Procedures, and Data Correction Workflows | 75 |
| Satellite Remote Sensing of Surface Urban Heat Islands: Progress, Challenges, and Perspectives | 68 |
| Evaluation of Different Machine Learning Methods and Deep-Learning Convolutional Neural Networks for Landslide Detection | 63 |
| Very Deep Convolutional Neural Networks for Complex Land Cover Mapping Using Multispectral Remote Sensing Imagery | 60 |
| Building Extraction in Very High Resolution Remote Sensing Imagery Using Deep Learning and Guided Filters | 53 |
| The Global Mangrove WatchA New 2010 Global Baseline of Mangrove Extent | 53 |
| Automatic Ship Detection in Remote Sensing Images from Google Earth of Complex Scenes Based on Multiscale Rotation Dense Feature Pyramid Networks | 51 |
| Unmanned Aerial Vehicle for Remote Sensing Applications-A Review | 42 |
| Rapid Relocation Method for Mobile Robot Based on Improved ORB-SLAM2 Algorithm | 41 |
SCIE SCI
CiteScore 7.1
SCI SCIE
CiteScore 3.6
SSCI SCI SCIE
CiteScore 5.1
SCIE SSCI SCI
CiteScore 21.3
SCIE SCI
影响因子 2.182
CiteScore 4.3
SCI SCIE
影响因子 2.75
CiteScore 3.1
SCIE SCI
影响因子 3.27
CiteScore 3.4
SCIE SCI
影响因子 3.66
CiteScore 6.3
SCI SCIE
影响因子 3.708
CiteScore 6
SCI SCIE
影响因子 3.834
CiteScore 8.7
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