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Remote Sensing In Ecology And Conservation是环境科学与生态学领域的一本权威期刊。由WILEY出版社出版。该期刊主要发表环境科学与生态学领域的原创性研究成果。创刊于2015年,是环境科学与生态学领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载Earth and Planetary Sciences-Computers in Earth Sciences及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE,SCI数据库收录,并被划分为中科院SCI2区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动环境科学与生态学领域的进步。
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大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
环境科学与生态学 | 2区 | ECOLOGY 生态学 REMOTE SENSING 遥感 | 2区 2区 | 是 | 是 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
环境科学与生态学 | 2区 | ECOLOGY 生态学 REMOTE SENSING 遥感 | 2区 2区 | 是 | 是 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
环境科学与生态学 | 2区 | REMOTE SENSING 遥感 ECOLOGY 生态学 | 1区 2区 | 是 | 是 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
环境科学与生态学 | 2区 | ECOLOGY 生态学 REMOTE SENSING 遥感 | 2区 2区 | 是 | 是 |
JCR 分区等级 | JCR 学科 | 分区 |
Q1 | ECOLOGY | Q1 |
REMOTE SENSING | Q2 |
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:Ecology, Evolution, Behavior and Systematics | Q1 | 34 / 687 |
95% |
大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:Ecology | Q1 | 31 / 437 |
93% |
大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:Nature and Landscape Conservation | Q1 | 15 / 196 |
92% |
大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:Computers in Earth Sciences | Q1 | 6 / 72 |
92% |
年份 | 2020 | 2019 |
年发文量 | 61 | 20 |
综述量 | 0 | 0 |
文章量 | 61 | 20 |
国家/地区 | 数量 |
USA | 46 |
England | 30 |
GERMANY (FED REP GER) | 24 |
Australia | 12 |
Netherlands | 10 |
Canada | 9 |
France | 9 |
Italy | 6 |
Brazil | 4 |
New Zealand | 4 |
机构 | 数量 |
HELMHOLTZ ASSOCIATION | 8 |
NORTHERN ARIZONA UNIVERSITY | 6 |
UNITED STATES DEPARTMENT OF THE INTERIOR | 6 |
ZOOLOGICAL SOCIETY OF LONDON | 6 |
HUMBOLDT UNIVERSITY OF BERLIN | 5 |
UNITED STATES DEPARTMENT OF AGRICULTURE (USDA) | 5 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 5 |
UNIVERSITY OF CAMBRIDGE | 5 |
UNIVERSITY OF FREIBURG | 5 |
UNIVERSITY OF OKLAHOMA SYSTEM | 5 |
文章名称 | 引用次数 |
Satellite remote sensing of ecosystem functions: opportunities, challenges and way forward | 21 |
UAV hyperspectral and lidar data and their fusion for arid and semi-arid land vegetation monitoring | 20 |
Location, location, location: considerations when using lightweight drones in challenging environments | 17 |
Using the U-net convolutional network to map forest types and disturbance in the Atlantic rainforest with very high resolution images | 16 |
Sentinel-2 accurately maps green-attack stage of European spruce bark beetle (Ips typographus, L.) compared with Landsat-8 | 15 |
Impact of satellite imagery spatial resolution on land use classification accuracy and modeled water quality | 14 |
Terrestrial primary production for the conterminous United States derived from Landsat 30 m and MODIS 250 m | 14 |
Pictures or pellets? Comparing camera trapping and dung counts as methods for estimating population densities of ungulates | 10 |
The importance of lakes for bat conservation in Amazonian rainforests: an assessment using autonomous recorders | 9 |
Camera-trapping version 3.0: current constraints and future priorities for development | 9 |
SCIE SCI
影响因子 0.357
CiteScore 2.1
SCI SCIE
影响因子 1.64
CiteScore 3.9
SCI SCIE
影响因子 1.642
CiteScore 6.8
SCIE SCI
影响因子 2.315
CiteScore 6.6
SCIE SCI
影响因子 5
CiteScore 9.9
SCI SCIE
影响因子 0.804
CiteScore 1.4
SCI SCIE
影响因子 2.416
CiteScore 4.3
SCIE SCI
影响因子 12.541
CiteScore 24.9
SCIE SCI
影响因子 1.183
CiteScore 3.5
SCI SCIE
影响因子 3.365
CiteScore 6.4
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