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数据分析与知识发现杂志
人气:796

数据分析与知识发现杂志 CSSCI南大期刊CSCD期刊

  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院文献情报中心
  • 国际刊号:2096-3467
  • 国内刊号:10-1478/G2
  • 出版地方:北京
  • 邮发代号:82-421
  • 创刊时间:1980
  • 发行周期:月刊
  • 业务类型:期刊征订
  • 学术咨询:下单时间:1-3个月 影响因子:1.2
  • 全年订价:¥ 1180.00
  • 订阅数量:
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数据分析与知识发现杂志简介

《数据分析与知识发现》杂志,于1980年经国家新闻出版总署批准正式创刊,CN:10-1478/G2,本刊在国内外有广泛的覆盖面,题材新颖,信息量大、时效性强的特点,其中主要栏目有:专题、研究论文等。

杂志栏目设置

数学图书馆  知识组织与知识管理 情报分析与研究  应用实践  动态 特邀专栏 金融证券管理 企业信息管理技术 

数据分析与知识发现杂志特色

(1)来稿请附作者单位推荐信,注明单位对稿件的审评意见以及无一稿两投、不涉及保密、署名无争议等项。

(2)文题:力求简明,能够准确反映文章主题。中文文题一般不超过20个汉字,尽量不设副标题、不用标点符号、不使用缩略语,中英文题名含义应一致。

(3)参考文献连续排序,按先中文,后译文、外文排序。

(4)中文摘要一般限在200字以内,应包括研究背景、方法、结果、结论或讨论四部分内容;关键词一般3-5个。英文摘要及关键词则与中文的相对应。

(5)来稿不退,请自留底稿,注明作者真实姓名、通讯地址、邮编、联系电话。

数据分析与知识发现杂志数据统计

年度被引次数报告

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

本刊文章见刊的年份

2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003 2002 2001

在2010年的被引次数

13 166 186 223 261 218 163 104 77 71

被本刊自己引用的次数

6 37 23 9 9 0 3 1 1 1

被引次数的累积百分比

0.0083 0.1143 0.2331 0.3755 0.5421 0.6814 0.7854 0.8519 0.901 0.9464

本刊文章见刊的年份

2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003 2002

在2011年的被引次数

33 130 204 204 182 205 163 151 82 69

被本刊自己引用的次数

11 29 25 17 18 2 2 5 0 0

被引次数的累积百分比

0.0212 0.105 0.2363 0.3677 0.4849 0.6169 0.7218 0.8191 0.8719 0.9163

本刊文章见刊的年份

2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003

在2012年的被引次数

25 129 193 191 145 156 149 129 116 41

被本刊自己引用的次数

8 24 27 16 12 10 10 6 3 0

被引次数的累积百分比

0.018 0.1108 0.2496 0.3871 0.4914 0.6036 0.7108 0.8036 0.8871 0.9165

本刊文章见刊的年份

2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004

在2013年的被引次数

94 179 209 182 153 155 134 105 124 89

被本刊自己引用的次数

78 52 35 30 11 14 15 1 1 0

被引次数的累积百分比

0.0598 0.1736 0.3064 0.4221 0.5194 0.6179 0.7031 0.7699 0.8487 0.9053

本刊文章见刊的年份

2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005

在2014年的被引次数

37 185 233 198 161 140 119 102 78 90

被本刊自己引用的次数

8 32 29 16 8 15 7 8 2 1

被引次数的累积百分比

0.0242 0.1451 0.2974 0.4268 0.532 0.6235 0.7013 0.768 0.819 0.8778

本刊文章见刊的年份

2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006

在2015年的被引次数

20 174 264 217 174 142 147 138 109 66

被本刊自己引用的次数

3 33 38 20 8 12 13 7 4 0

被引次数的累积百分比

0.0119 0.1157 0.2731 0.4025 0.5063 0.5909 0.6786 0.7609 0.8259 0.8652

本刊文章见刊的年份

2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007

在2016年的被引次数

24 140 221 255 184 168 112 103 146 68

被本刊自己引用的次数

4 31 22 22 12 13 7 9 4 3

被引次数的累积百分比

0.0143 0.0978 0.2296 0.3816 0.4914 0.5915 0.6583 0.7197 0.8068 0.8473

本刊文章见刊的年份

2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008

在2017年的被引次数

11 119 192 234 213 145 178 134 90 148

被本刊自己引用的次数

9 18 17 18 14 7 5 2 2 0

被引次数的累积百分比

0.0064 0.0755 0.187 0.3229 0.4466 0.5308 0.6341 0.712 0.7642 0.8502

本刊文章见刊的年份

2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

在2018年的被引次数

27 156 208 150 191 194 111 134 74 78

被本刊自己引用的次数

2 38 22 16 11 9 4 4 3 1

被引次数的累积百分比

0.0162 0.1098 0.2346 0.3245 0.4391 0.5555 0.6221 0.7025 0.7469 0.7936

本刊文章见刊的年份

2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010

在2019年的被引次数

39 190 237 197 138 157 173 106 128 60

被本刊自己引用的次数

5 33 27 26 9 23 16 6 2 2

被引次数的累积百分比

0.0217 0.1275 0.2595 0.3692 0.446 0.5334 0.6297 0.6888 0.76 0.7934

本刊文章见刊的年份

2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011

在2020年的被引次数

44 273 260 212 171 139 108 115 63 105

被本刊自己引用的次数

6 37 34 21 10 3 4 5 3 2

被引次数的累积百分比

0.0239 0.1719 0.3129 0.4279 0.5206 0.596 0.6546 0.7169 0.7511 0.808

本刊文章见刊的年份

2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012

在2021年的被引次数

95 298 394 213 181 124 98 91 94 49

被本刊自己引用的次数

14 30 48 14 19 4 6 6 4 2

被引次数的累积百分比

0.0472 0.1954 0.3913 0.4973 0.5873 0.6489 0.6977 0.7429 0.7897 0.814
主要参考文献期刊分析
被引次数
影响因子
*指该期刊近两年文献的平均 被引用率,即该期刊前两年论文在评价当年每篇论文被引用的平均次数
主要发文学者分析
学者姓名 发文量 主要研究主题
王昊 27 心CSSCI;本体;本体学习;引文分析;文本
吴江 18 心用户;社会网络分析;信息服务;穿戴;网络
吕学强 17 心抽取方法;搜索日志;抽取;中文;条件随机场
钱力 15 心大数据;知识服务;人工智能;知识图谱;科技知识
张智雄 15 心数字图书馆;知识抽取;本体;预印本;WEB
王东波 13 心条件随机场;典籍;古文;人文;自动识别
邓三鸿 12 心CSSCI;统计分析;人文社会科学;文本分类;知识管理
李纲 11 心突发事件;情报;应急决策;社交媒体;大数据
余传明 11 心本体;情感分析;基于本体;主题;跨语言
安璐 10 心突发公共卫生事件;主题;突发事件;情感分析;自组织映射
主要发文机构分析
机构名称 发文量 主要研究主题
武汉大学 105 用户;社交;网络;媒体;社交媒体
中国科学院文献情报中心 96 大数据;知识图;知识图谱;知识发现;主题模型
中国科学院大学 87 大数据;知识图;知识图谱;主题模型;抽取
南京大学 84 抽取;网络;神经网;神经网络;聚类
南京理工大学 60 抽取;用户;概念设计;舆情;网络
华中师范大学 39 用户;标签;网络;画像;聚类
吉林大学 30 网络;用户;舆情;实证;实证研究
北京大学 26 用户;知识;知识图;知识图谱;日志
南京农业大学 23 典籍;抽取;食品;食品安全;随机场
北京信息科技大学 23 中文;网络;神经网;神经网络;文本

网友评论(不代表本站观点)

来自kangwan**的评论:

挺满意的东西,值的购买。不错哈。速度快,而且便宜,纸质很好,内容丰富多彩,书绝对正版,而且什么都是很好!不说了,我要赶紧阅读了啊。收到书了,配送速度不错,书的质量也可以。

2019-06-26 14:41:20
来自songsha**的评论:

尽管到货比预计迟了一点,但每本书的质量都非常的高。无论是纸张还是内容都是一流的!非常满意的一次购物!而且印刷的次数都很多。可以肯定都是非常受欢迎的畅销杂志!做活动非常合算!以后如果还有这样的活动,我还会一如既往的购买的!

2019-05-06 15:38:00
来自songdha**的评论:

总体上还是很满意的,发货还是比较及时的,也很正规,服务也还不错,除了项目高端、资料详细外,有观点、有深度、可读性很强,值得推荐!很实用,借鉴性特别强,值得推荐。

2019-05-05 11:24:57
来自fenggan**的评论:

一直在杂志之家订杂志,作为老客户,一直很相信他们,服务态度很好,发货也非常的及时,一点都不用我们操心,每次坐等杂志的到来,比在外面买方便多了,而且这个杂志内容也非常不错,相信杂志之家,会继续支持的!

2019-03-25 09:53:16
来自fudeyin**的评论:

很多新鲜的思想,有深度的分析。书的质量不错!而且价格也便宜。内容还好,拿到书时,无磨痕,很新很好很好看!便宜,书的质量也不错!

2019-02-23 16:01:59
来自songdon**的评论:

书很不错~挺重的,这说明纸质很好,克数很足,摸起来质地光滑坚硬,印刷清晰度也足够让人满意,目前尚未发现印刷错误。杂志之家包得很细致,拆封的时候费了点工夫。

2019-01-17 14:13:20
来自zhangsh**的评论:

数据分析与知识发现杂志以其实用性强、内容丰富的特色,深受广大读者的欢迎和好评,发行量遥遥领先。很好的杂志,给我一些启发,商铺的服务很好,书也是正版的,每个月都按时在发货,价格实在,印刷精美,文章更好!喜欢!

2018-12-03 16:31:03
来自zhangsh**的评论:

我觉得选购期刊最重要的是你的感受吧,不管它的深度,内容,题材,思想,形式是怎样的,它在书海的地位是怎样的,它对你的影响应该是评价的最首要的部分,个人觉得《数据分析与知识发现》杂志是值得推荐的

2018-11-29 16:03:27
来自fengyus**的评论:

这本杂志画面丰富,内容充实、新颖,特别的精美,很棒的体验,包装的很好,没有出现破损的情况,特别的满意,性价比高,开拓眼界,丰富知识,杂志就上杂志之家,值得信赖,值得拥有!

2018-11-22 11:14:42
来自fanguor**的评论:

杂志很好,是正版的!可是快递慢了一点,整体来说不错!好评。杂志之家服务态度很好,不错,下回还来。很喜欢,杂志的质量也好。

2018-10-24 14:40:54
来自wangyue**的评论:

客服服务态度很好,也很细心的给我挑了品相好的书籍,包装也细心,快递也很快。各种好,以后还有就在这买了。这本书 还没开封呢 全新的。谢谢杂志之家,书很好!大家可以放心购买!都是新书哦

2018-09-18 15:45:54
来自taoyuan**的评论:

书很不错。客服服务更好。因为自己的原因出了小问题,客服热心帮助解决了,以后都在这里买书了。杂志之家发货快,物流也超级快,就是买了三本,不错,包装也很好。

2018-09-17 11:03:26
来自dongjin**的评论:

书籍很好,很便宜,实惠。发货速度快。纸张很好 封面很美 书很好 是一本不错的潮流杂志。价格不贵而且可以学到很多东西。书收到了,很满意,谢谢!!!!

2018-08-16 15:42:58
来自liugang**的评论:

审稿速度很快,大概20多天就给修改意见,修改后再审,大概2个月后就给录用通知,编辑和审稿人非常负责任,审稿非常仔细,专家的意见非常宝贵。自己要加油,认真修改,继续努力!

2018-07-18 15:33:48
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