矩阵分析与应用(第2版)图书
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矩阵分析与应用(第2版)

矩阵分析与应用(第2版)(精装)》系统、地介绍矩阵分析的主要理论、具有代表性的方法及一些典型应用。全书共10章,内容包括矩阵代数基础、特殊矩阵、矩阵微分、梯度分析与*化、奇异值分析、矩阵方程求解、特征分...
  • 所属分类:图书 >自然科学>数学>数学分析  
  • 作者:[张贤达]
  • 产品参数:
  • 丛书名:--
  • 国际刊号:9787302338598
  • 出版社:清华大学出版社
  • 出版时间:2013-11
  • 印刷时间:2013-11-01
  • 版次:2
  • 开本:12开
  • 页数:--
  • 纸张:胶版纸
  • 包装:精装
  • 套装:

内容简介

矩阵分析与应用(第2版)(精装)》系统、地介绍矩阵分析的主要理论、具有代表性的方法及一些典型应用。全书共10章,内容包括矩阵代数基础、特殊矩阵、矩阵微分、梯度分析与化、奇异值分析、矩阵方程求解、特征分析、子空间分析与跟踪、投影分析、张量分析。前3章为全书的基础,组成矩阵代数;后7章介绍矩阵分析的主体内容及典型应用。为了方便读者对数学理论的理解以及培养应用矩阵分析进行创新应用的能力,本书始终贯穿一条主线物理问题“数学化”,数学结果“物理化”。与第1版相比,本书的篇幅有明显的删改和压缩,大量补充了近几年发展迅速的矩阵分析新理论、新方法及新应用。

矩阵分析与应用(第2版)(精装)》为北京市高等教育精品教材重点立项项目,适合于需要矩阵知识比较多的理科和工科尤其是信息科学与技术(电子、通信、自动控制、计算机、系统工程、模式识别、信号处理、生物医学、生物信息)等各学科有关教师、研究生和科技人员教学、自学或进修之用。

编辑推荐

本书作者在从事信号处理、神经计算、通信和模式识别的长期科学研究中,深刻体会到了矩阵分析在科学研究领域中起到的重要作用,在十余年的研究生教学中,对其中的不足和欠缺颇有体会。

本书用全新角度,提出从矩阵的梯度分析、奇异值分析、特征分析、子空间分析、投影分析出发,构筑论述了矩阵分析的一个新体系。

作者简介

张贤达,1969年毕业于原西安军事电信工程学院,1982年获哈尔滨工业大学工学硕士学位,1987年获日本东北大学工学博士学位。曾任原航空工业部304研究所高级工程师、研究员,1992年9月起任清华大学自动化系教授,1993年被批准为博士生导师,从事信号与信息处理教学与科研。1993年起,享受国务院政府特殊津贴;1997年被教育部和国家人事部评为“全国留学回国人员”,1999年评为教育部首批“长江学者”,在西安电子科技大学任特聘教授三年。发表sci收录学术论文80余篇,出版学术著作6部。论著被sci他引1100余次,google学术搜索他引6700余次。

目录

矩阵分析与应用(第2版)(精装)》

第1章矩阵代数基

1.1矩阵的基本运算

1.2矩阵的初等变换

1.3向量空间、线性映射与hilbert空间

1.4内积与范数

1.5随机向量

1.6矩阵的性能指标

1.7逆矩阵与伪逆矩阵

1.8 moore-penrose逆矩阵

1.9矩阵的直和与hadamard积

1.10 kronecker积与khatri-rao积

1.11向量化与矩阵化

1.12稀疏表示与压缩感知

本章小结

习题

第2章特殊矩阵

2.1 hermitian矩阵

2.2置换矩阵、互换矩阵与选择矩阵

2.3正交矩阵与酉矩阵

.2.4带型矩阵与三角矩阵

2.5求和向量与中心化矩阵

2.6相似矩阵与相合矩阵

2.7 vandermonde矩阵

2.8 fourier矩阵

2.9 hadamard矩阵

2.10 toeplitz矩阵

2.11 hankel矩阵

本章小结

习题

第3章矩阵微分

3.1 jacobian矩阵与梯度矩阵

3.2一阶实矩阵微分与jacobian矩阵辨识

3.3二阶实矩阵微分与hessian矩阵辨识

3.4共轭梯度与复hessian矩阵

3.5复梯度矩阵与复hessian矩阵的辨识

本章小结

习题

第4章梯度分析与化

4.1实变函数无约束优化的梯度分析

4.2复变函数无约束优化的梯度分析

4.3凸优化理论

4.4平滑凸优化的一阶算法

4.5非平滑凸优化的次梯度法

4.6非平滑凸函数的平滑凸优化

4.7约束优化算法

4.8 newton法

4.9原始-对偶内点法

本章小结

习题

第5章奇异值分析

5.1数值稳定性与条件数

5.2奇异值分解

5.3乘积奇异值分解

5.4奇异值分解的应用

5.5广义奇异值分解

5.6矩阵完备

本章小结

习题

第6章矩阵方程求解

6.1最小二乘方法

6.2 tikhonov正则化与正则gauss-seidel法

6.3总体最小二乘

6.4约束总体最小二乘

6.5盲矩阵方程求解的子空间方法

6.6非负矩阵分解的优化理论

6。7非负矩阵分解算法

6.8稀疏矩阵方程求解:优化理论

6.9稀疏矩阵方程求解:优化算法

本章小结

习题

第7章特征分析

7.1特征值问题与特征方程

7.2特征值与特征向量

7.3 cayley-hamilton定理及其应用

7.4特征值分解的几种典型应用

7.5广义特征值分解

7.6 rayleigh商

7.7广义rayleigh商

7.8二次特征值问题

7.9联合对角化

7.10 fourier分析与特征分析

本章小结

习题

第8章子空间分析与跟踪

8.1子空间的一般理论

8.2列空间、行空间与零空间

8.3子空间方法

8.4 grassmann流形与stiefel流形

8.5投影逼近子空间跟踪

8.6快速子空间分解

本章小结

习题

第9章投影分析

9.1投影与正交投影

9.2投影矩阵与正交投影矩阵

9.3投影矩阵与正交投影矩阵的应用举例

9.4投影矩阵和正交投影矩阵的更新

9.5满列秩矩阵的斜投影算子

9.6满行秩矩阵的斜投影算子

本章小结

习题

第10章张量分析

10.1张量及其表示

10.2张量的矩阵化与向量化

10.3张量的基本代数运算

10.4张量的tucker分解

10.5张量的平行因子分解

10.6多路数据分析的预处理与后处理

10.7非负张量分解

本章小结

习题

参考文献

索引

网友评论(不代表本站观点)

来自碧***r(**的评论:

包装精美,对学习帮助非常大!

2017-11-24 13:54:35
来自无昵称**的评论:

对工作帮助大

2017-11-28 09:49:43
来自无昵称**的评论:

并没有收到书

2017-10-13 12:16:31
来自无昵称**的评论:

好好好,真是好

2017-10-31 14:21:37
来自无昵称**的评论:

包装完好,速度快,很满意!

2017-11-02 08:44:53
来自无昵称**的评论:

感觉当当的东西越来越差了,里面的字看着晃眼,印刷的不清楚,就像叠影似的,

2014-12-02 17:35:51
来自feistel**的评论:

第二版不如第一版,把证明都省了,内容不完整,无法学习。

2015-02-26 22:19:41
来自celeryc**的评论:

经典,可以作为文献查阅,但不适合做教材,很多只有公式没有证明过程

2014-07-13 09:02:01
来自无昵称**的评论:

正在啧啧啧啧啧啧啧啧啧啧啧啧啧啧啧啧啧啧啧啧啧啧啧啧

2015-09-15 21:10:58
来自无昵称**的评论:

书不错,不过适合当做工具书查看,不是当做自学的理论书

2014-04-21 14:31:20
来自wanchao**的评论:

书对于信息学科的同学是个很全面的工具书,很不错。

2014-11-25 21:14:19
来自潇湘天**的评论:

学信号处理的少不了的经典参考书,以前都是从图书馆借,现在下决心买一本

2014-11-09 17:22:53
来自无昵称**的评论:

精装版,我说比其他的贵呢,贵在精装了,不错,收藏挺好,用来教材有点浪费,但是很值得

2014-08-24 20:42:38
来自vvcliff**的评论:

这本书是张贤达的一本经典书籍,第一版没抢购到,还好买了第二版,留作工具书是不错的选择哦。

2014-09-25 13:33:29
来自无昵称**的评论:

包装不错,内容很全,印刷和排版都很好。是一本好的工具书

2015-09-28 21:16:02
来自无昵称**的评论:

很实用的一本书。买来当工具书,有空的时候翻一翻,感觉很惬意!

2016-04-16 16:07:43
来自聆音中**的评论:

跟第一本有了较大的变动,引入了一些前沿技术,大部头,可以做工具书。。

2016-05-03 13:21:30
来自whjkx**的评论:

是一本矩阵方面很全面的参考,但是由于作者不是数学专业而是通信专业的学者,导致数学原理不严谨,很多基本公理有错,导致一些推导不成立

2014-05-28 10:25:09
来自yqlo**的评论:

这本书适用于工科中涉及矩阵较多的专业,才看了一点儿,后面慢慢看,很多老师都推荐

2014-03-03 18:55:19
来自无昵称**的评论:

内容就是自己想要的,很多矩阵的数学问题都靠这本书解决了

2015-04-21 18:15:28
来自虎哥201**的评论:

优质正版的数学专业书籍,不但装帧精美纸质特好,而且内容丰富,是我所见的矩阵分析书方面最令我喜欢的书!特棒!

2015-11-06 17:35:46
来自匿名用**的评论:

书本比我想象中厚了好多,内容也很丰富,可惜没有矩阵函数的内容

2017-04-27 19:35:51
来自ssmallb**的评论:

很好的专业书籍,对矩阵分析讲的很透彻!对于处理矩阵的工科学生都适用!

2015-03-01 15:25:24
来自李洁老**的评论:

矩阵分析与应用(第2版) 硬壳精装书,很厚料很足。矩阵论应用实在太广了,信号处理中的自适应滤波,现代控制论的卡尔曼滤波,有限元算法的各种计算。还有热门的机器学习,深度学习这些都是在捣鼓矩阵。好的矩阵教材应该给学生建立足够的物理或应用直观,告诉学生这些抽象概念的来历与目的,而不是空对空的从抽象到抽象,从理论到理论的智力游戏。不是说教纯理论不对,那些数学系老师编的矩阵论教材,其编写者未必有工科应用背景,这样导致写出来的太理论化,这起码对百分之九十五的工科生不实用。老张是应用方面的权威,他这本书可以和他的现代信号处理参照着学习。

2017-11-20 13:15:46
来自剑***(**的评论:

作者中文水平太差 用英文的语法逻辑写中文书 不知道怎么想的 难道SCI写多了 中文语法逻辑也变成英文了。

2017-01-20 10:31:55
来自无昵称**的评论:

这本书对于学习信号,通信,机器学习等对线性代数要求较高的人来说是很好的参考书,我买回来并不打算当做教材系统的看,而是作为手册查询用。作者是国内的大拿,对于矩阵的应用还是很有心得的,值得推荐

2016-12-13 12:17:10
来自闯***3(**的评论:

帮公司买的,张贤达老师的名著 学习矩阵论(研究生课程)的不二范本 读完你可以把线性代数里面学习的东西体会地更深刻 比如从应用的角度理解特征值和特征向量 以及它们为什么“特征”?矩阵的应用很广泛 这本书清晰地讲述了其具体应用 可以让学纯理论的学生不再迷茫自己学的东西到底有什么用。

2017-01-19 22:17:31
来自匿名用**的评论:

虽然这本书里的东西我都会了,但还是要买一本,收藏

2017-03-17 12:16:29
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