本书根据统计教学的特点，结合大量的实例以循序渐进的方式介绍Minitab 17.3软件的使用方法和统计应用，对软件界面、统计分析结果及统计图形均进行了详细的解释。内容包括Minitab的基础知识、基本统计量、统计表和列联表资料的检验、方差分析、等效检验、非参数检验、回归分析、性/生存分析、多变量分析、时间序列分析、功效和样本量计算、控制图、过程能力分析、质量计划工具、测量系统分析及常用统计图形的绘制等，并对数据的结果和图形进行统计学分析与推断。本书讲述的实例涵盖多个专业，能够满足不同专业读者的需要。本书所有附录(电子书格式)、例题数据均可在华信教育资源网www.hxedu.com.cn免费下载，方便教师授课和读者操作练习和查询。本书的内容与方法可广泛适用于自然科学、社会科学、工业统计，特别是工业统计学、生物学、心理学、医疗卫生保健、经济学等多学科、多专业、多层次的需要，可作为高等院校统计软件教材及参考书、科研单位相关专业的科技人员、研究生、大学生与机关企事业单位管理人员、计算机工作者学习参考书。
李志辉(微信公众号：一起学统计工具)，长期从事多种统计软件应用及统计分析工作，主编或参编SPSS、MINITAB等多个统计软件图书多部，主要有：1. SPSS 常用统计分析教程(SPSS 22.0中英文版)(第4版)，电子工业出版社，2015. 2. MINITAB统计分析方法及应用(第2版)，电子工业出版社，2017.
目 录
第1章 Minitab概述 1
1.1 Minitab简介 1
1.2 Minitab的主要功能 1
1.2.1 数据管理 1
1.2.2 数据计算 2
1.2.3 统计功能 2
1.2.4 统计图形 5
1.2.5 宏 5
1.2.6 帮助与协助功能 5
1.3 Minitab界面 6
1.3.1 Minitab主窗口 6
1.3.2 对话框 8
1.3.3 弹出菜单 9
1.3.4 中英文界面的设置 9
第2章 Minitab入门 11
2.1 Minitab支持的数据类型 11
2.2 Minitab 的文件类型 12
2.3 Minitab工作表的基本操作与
数据录入 13
2.3.1 工作表介绍 13
2.3.2 数据录入实例 13
2.3.3 设置数据类型 16
2.4 调用Minitab宏 18
第3章 数据管理 20
3.1 生成工作表子集 20
3.1.1 根据指定变量值生成工作表
子集 20
3.1.2 根据图形指定区域生成工作
表子集 21
3.1.3 根据格式化的单元格生成工
作表子集 22
3.1.4 根据行号生成工作表子集 22
3.1.5 根据公式生成工作表子集 23
3.2 拆分工作表 23
3.3 纵向合并工作表 24
3.4 横向合并工作表 25
3.4.1 简单合并工作表 25
3.4.2 根据关键变量横向合并
工作表 26
3.5 复制数据 27
3.5.1 复制列到列 27
3.5.2 复制常量到常量 29
3.5.3 复制矩阵到矩阵 29
3.5.4 复制常量到列 30
3.5.5 复制列到常量 31
3.5.6 复制矩阵到列 31
3.5.7 复制列到矩阵 32
3.5.8 复制工作表到工作表 33
3.6 拆分列 33
3.7 堆叠数据 34
3.7.1 堆叠列 34
3.7.2 堆叠列的区组 35
3.7.3 堆叠行 36
3.8 转置列 37
3.9 个案排序 38
3.10 排秩 40
3.11 删除行 40
3.12 删除变量 41
3.13 条件格式 41
3.13.1 突出显示单元格 41
3.13.2 突出显示较高/低值
单元格 44
3.13.3 根据Pareto规则突出显示
单元格 45
3.13.4 根据统计量突出显示单元格 45
3.14 编码 48
3.15 更改数据类型 51
3.16 日期和时间转换 52
3.16.1 取整日期和时间 52
3.16.2 从日期或时间中提取数字 53
3.16.3 从日期或时间中提取文本 54
3.17 合并文本 55
3.18 显示数据 55
第4章 数据计算 57
4.1 计算器及其函数 57
4.1.1 计算器 57
4.1.2 计算器函数 59
4.2 计算列统计量 68
4.3 计算行统计量 68
4.4 数据标准化 69
4.5 生成模板数据 71
4.5.1 生成简单数集 71
4.5.2 生成任意数集 72
4.5.3 生成文本值模板 72
4.5.4 生成日期/时间值的简单数集 74
4.6 创建网格数据 74
4.7 创建指示变量 76
4.8 设置随机数发生器的基数 78
4.9 生成随机数 78
4.9.1 从样本中抽样 79
4.9.2 根据分布生成随机数 79
4.10 概率分布函数 81
4.10.1 计算概率 82
4.10.2 计算累积概率 83
4.10.3 计算P值 84
4.10.4 计算逆累积概率值 85
4.10.5 计算临界值 85
4.11 矩阵运算 86
4.11.1 读取矩阵 86
4.11.2 转置矩阵 87
4.11.3 求逆矩阵 88
4.11.4 定义常量矩阵 88
4.11.5 生成对角矩阵 89
4.11.6 特征分析 89
4.11.7 矩阵的算术运算 90
第5章 基本统计量 92
5.1 计算和存储描述性统计量 92
5.1.1 显示描述性统计量 92
5.1.2 存储描述性统计量 96
5.1.3 图形化汇总 97
5.2 均值假设检验与置信区间估计 99
5.2.1 单样本均值比较的Z检验 99
5.2.1 单样本均值的t检验 101
5.2.2 独立样本均值的t检验 103
5.2.3 配对样本均值的t检验 106
5.3 率的假设检验与置信区间估计 108
5.3.1 单样本二项总体率检验 108
5.3.2 独立样本二项总体率检验 109
5.3.3 单样本Poisson检验 111
5.3.4 独立样本Poisson检验 114
5.4 方差的假设检验与置信区间
估计 115
5.4.1 单样本方差检验 115
5.4.2 独立样本方差检验 117
5.5 相联度量 120
5.5.1 相关 120
5.5.2 协方差 121
5.6 分布检验 122
5.6.1 正态性检验 122
5.6.2 离群值检验 124
5.6.3 Poisson分布的拟合优度
检验 127
第6章 统计表和列联表资料的检验 130
6.1 单变量计数 130
6.2 列联表资料的分析 131
6.2.1 卡方检验 131
6.2.2 四格表资料的Fisher
检验 133
6.2.3 配对四格表资料的McNemar
检验 135
6.2.4 多维四格表资料的Mantel-
Haenszel-Cochran检验 136
6.2.5 观测结果一致性的Cohen
Kappa评价 137
6.2.6 有序分类资料的一致性度量 137
6.2.7 有序分类资料的相关分析 139
6.3 单变量卡方拟合优度检验 139
第7章 方差分析 142
7.1 方差齐性检验 142
7.2 单因子方差分析 145
7.3 均值分析图 152
7.3.1 正态分布资料的均值分析图 152
7.3.2 二项分布资料的均值分析图 154
7.3.3 Poisson分布资料的均值
分析图 155
7.4 主效应图 155
7.5 交互效应图 157
7.6 平衡方差分析 158
7.6.1 随机设计资料的方差
分析 158
7.6.2 双因子方差分析 160
7.6.3 混合模型平衡设计资料的
方差分析 161
7.7 一般线性模型 162
7.7.1 随机区组设计资料的方差
分析 162
7.7.2 析因设计资料的方差分析 166
7.7.3 正交设计资料的方差分析 170
7.7.4 拉丁方设计资料的方差
分析 172
7.7.5 系统分组试验设计资料的
方差分析 173
7.7.6 分割试验设计资料的方差
分析 175
7.7.7 交叉试验设计资料的方差
分析 176
7.7.8 协方差分析 178
7.7.9 均值的多重比较 181
7.7.10 计算预测信息 187
7.7.11 因子图 189
7.8 一般多元方差分析 192
第8章 等效检验 196
8.1 单样本等效检验 196
8.2 独立样本等效检验 199
8.2.1 等效性检验 199
8.2.2 优效性检验 202
8.2.3 非劣效性检验 204
8.3 配对资料的等效检验 205
8.4 二阶段交叉试验设计资料的
等效检验 207
第9章 非参数检验 212
9.1 单样本中位数检验 212
9.1.1 单样本符号检验 212
9.1.2 单样本Wilcoxon符号秩
检验 213
9.2 两独立样本的Mann-Whitney
检验 214
9.3 方差分析的非参数方法 215
9.3.1 两个或多个独立样本
的Kruskal-Wallis检验 215
9.3.2 两个或多个独立样本的
Mood中位数检验 216
9.3.3 随机化区组设计资料的
Friedman检验 216
9.4 随机性检验 217
第10章 回归分析 219
10.1 拟合线图 219
10.2 线性回归 225
10.2.1 拟合线性回归模型 225
10.2.2 子集回归 232
10.3 非线性回归 234
10.4 稳定性研究 241
10.4.1 创建稳定性研究工作表 241
10.4.2 拟合稳定性研究模型 244
10.5 Demin回归 251
10.6 偏最小二乘回归 254
10.7 Logistic回归 262
10.7.1 拟合二值Logistic曲线 262
10.7.2 二值Logistic回归 265
10.7.2 无序多分类Logistic回归 273
10.7.3 有序多分类Logistic回归 277
10.8 Possion回归 279
第11章 性/生存分析 283
11.1 试验方案 283
11.1.1 验证试验方案 283
11.1.2 估计试验方案 285
11.1.3 加速寿命试验方案 287
11.2 分布分析 290
11.2.1 分布ID图 290
11.2.2 分布概要图 293
11.2.3 参数分布分析 295
11.2.4 非参数分布分析 299
11.3 保障分析 302
11.3.1 过程前保障数据 302
11.3.2 保障预测分析 303
11.4 可修复系统分析 305
11.4.1 参数增长曲线 305
11.5 加速寿命试验 310
11.6 含寿命数据的回归 314
11.7 概率单位分析 316
第12章 多变量分析 321
12.1 主成分分析 321
12.2 因子分析 325
12.3 项目分析 329
12.3 聚类分析 332
12.3.1 Q型聚类 332
12.3.2 R型聚类 337
12.3.3 K均值聚类 339
12.4 判别分析 340
12.5 简单对应分析 343
12.6 多重对应分析 352
第13章 时间序列分析 358
13.1 时间序列相关图形 358
13.1.1 时间序列图 358
13.1.2 区域图 361
13.2 趋势分析 362
13.3 季节分解法 366
13.4 移动平均法 369
13.5 指数平滑法 372
13.5.1 单指数平滑法 372
13.5.2 双指数平滑法 374
13.5.3 Winter指数平滑法 376
13.6 相关分析与ARIMA模型 377
13.6.1 差分 378
13.6.2 滞后 378
13.6.3 自相关函数 379
13.6.4 偏自相关函数 380
13.6.5 互相关函数 382
13.6.6 综合自回归移动平均模型 383
第14章 功效和样本含量计算 388
14.1 功效和样本含量计算简介 388
14.2 参数估计的样本含量计算 390
14.2.1 估计总体均值时的样本
含量估计 390
14.2.2 估计总体概率时样本含量
估计 391
14.3 容差区间的样本含量计算 392
14.4 单样本Z检验的功效和样本
含量计算 394
14.5 单样本t检验的功效和样本
含量计算 396
14.6 独立样本t检验的功效和样本
含量计算 396
14.7 配对样本t检验的功效和样本
含量计算 397
14.8 单样本率检验的功效和样本含
量计算 398
14.9 两独立样本率检验的功效和
样本含量计算 400
14.10 单样本Poisson检验的功效和
样本含量计算 401
14.11 两独立样本Poisson检验的
功效和样本含量计算 402
14.12 单样本方差检验的功效和
样本含量计算 403
14.13 独立样本方
就跟字典一样，没有理论的解释，只是有些例题
书非常地好
书还是不错的，就是这次购书速度太慢了，有点让人失望
物流速度快
快递电话都没接到，居然显示到货了，我去哪找这快递？
还不错！！！
买来学习用的
看了下，应该对工作有帮助。但之前没接触过相关，有点难度，慢慢来吧
李老师书籍内容十分丰富，惊喜太多，资源提供及时，谢谢了。
