游戏数据分析的艺术图书
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游戏数据分析的艺术

系统地给出了一套完善的游戏数据指标和游戏数据分析方法,涵盖用户、运营、收入、内容、渠道等各个业务层面

内容简介

本书是中国游戏产业的开创性著作,具有里程碑意义,它首次系统讲解了如何对游戏行业的数据进行分析,在行业里竖起了一根标杆。作者是来自TalkingData等国内的数据分析机构和西山居这样的知名游戏公司的博学数据分析专家, 对游戏数据从不同的业务角度进行了诠释。本书详细剖析了游戏数据分析相关的指标、方法论、内容挖掘、数据挖掘、软件使用、游戏设计、运营策划、渠道推广、收入解读、用户分析和留存分析等。对于产品设计、开发、运营、推广以及游戏行业的人才培养都将带来巨大的推进作用。

全书一共12章:

第1章从宏观上介绍了游戏数据分析的重要意义、方法论、流程,以及游戏数据分析师的定位;

第2章详细解读了游戏数据分析的各项数据指标,部分指标在游戏行业里都属于首次提出,为行业建立了规范;

第3章详细讲解和示范了各种游戏数据报表的制作方法;

第4章讲解了基于统计学的数据分析方法以及它在游戏数据分析中的应用;

第5~9章详细地、多方位地讲解了游戏的用户数据分析、运营数据分析、收入数据分析、渠道数据分析、内容数据分析,不仅有方法论和技巧,而且有大量的实际案例,这部分内容是本书的核心;

第10~12章讲解了R语言的核心技术以及如何利用R语言对游戏数据进行分析,同时也附有大量案例。

编辑推荐

中国游戏数据分析领域的标杆性著作,由来自国内著名的数据分析机构和游戏公司的博学数据分析师撰写,西山居CEO作序推荐

系统地给出了一套完善的游戏数据指标和游戏数据分析方法,涵盖用户、运营、收入、内容、渠道等各个业务层面

作者简介

于洋 TalkingData 高级咨询总监,主导TalkingData University 计划。曾在金山软件公司任职游戏数据分析师,从事游戏及移动应用数据分析、产品数据体验优化、金融机构运营及数据培训。先后服务于多家银行、保险、证券、移动运营商、移动互联网公司。小白学数据分析专栏作者,撰写及时本《移动游戏数据运营指标白皮书》和《移动应用数据指标白皮书》,运营学分析及网站。

余敏雄 金山软件公司西山居数据中心数据分析专家,从事游戏数据挖掘和数据化运营分析多年,研究领域包括大型端游、页游以及移动游戏,拥有贯穿游戏立项、研发、测试、正式运营和稳定运营整个游戏生命周期各个阶段的丰富经验。主要关注统计分析与数据挖掘在游戏行业的实践应用,如游戏用户行为预测、推荐系统、反作弊、用户研究、社交网络与交易网络分析等,是游戏行业数据化运营的倡导者与践行者,同时是中国统计网数据分析培训师,在企业员工培训中也拥有丰富经验。

吴娜 曾服务于久游游戏和中国移动集团等公司,现担任电信集团互联网数据挖掘工程师,因其丰富的市场运营和数据分析工作经验,能有效定位业务问题和数据方法论,精通数理统计、常用编程语言、常用数据挖掘工具和Hadoop分布式平台,现于上海交通大学计算机系就读研究生,研究方向互联网金融。

师胜柱 就职于中国的安卓游戏渠道360手机游戏,担任战略分析师。曾担任TalkingData高级咨询顾问以及上海中软国际Windows技术支持工程师。在TalkingData期间主攻游戏数据分析、游戏运营以及移动游戏市场的分析工作。为多款游戏撰写深度评测分析、产品体验优化报告以及专题数据分析报告等。学分析论坛,爱分析微信公众账号(i-analysis)以及移动数据分析博客的创办者。

目录

目 录 Contents

第1章 了解游戏数据分析1

1.1 游戏数据分析的概念1

1.2 游戏数据分析的意义2

1.3 游戏数据分析的流程4

1.3.1 方法论5

1.3.2 数据加工6

1.3.3 统计分析9

1.3.4 提炼演绎9

1.3.5 建议方案12

1.4 游戏数据分析师的定位13

1.4.1 玩家―游戏用户14

1.4.2 分析师17

1.4.3 策划―游戏设计者22

第2章 认识游戏数据指标24

2.1 数据运营24

2.2 数据收集25

2.2.1 游戏运营数据25

2.2.2 游戏反馈数据26

2.2.3 收集方式26

2.3 方法论27

2.3.1 AARRR模型28

2.3.2 PRAPA模型38

2.4 数据指标39

2.4.1 用户获取40

2.4.2 用户活跃41

2.4.3 用户留存43

2.4.4 游戏收入44

2.4.5 自传播47

第3章 游戏数据报表制作48

3.1 运营现状49

3.1.1 反馈指标49

3.1.2 制作报表50

3.2 趋势判断52

3.2.1 关键要素52

3.2.2 制作报表53

3.3 衡量表现56

3.3.1 关键数据56

3.3.2 制作原则57

3.4 产品问题58

3.4.1 两个问题59

3.4.2 分析案例60

3.5 一个问题、三个原则和图表的意义62

3.5.1 一个问题62

3.5.2 三个原则62

3.5.3 图表的意义64

第4章 基于统计学的基础分析方法65

4.1 度量数据66

4.1.1 统计描述66

4.1.2 分布形状类型及概率应用70

4.1.3 常用统计图73

4.1.4 概率抽样、样本量估计和实验设计80

4.2 分类数据分析95

4.2.1 列联表分析95

4.2.2 无序资料分析96

4.2.3 有序分类资料分析98

4.2.4 分类数据分析案例100

4.3 定量数据分析101

4.3.1 假设检验与t检验101

4.3.2 方差分析与协方差分析104

4.4 时间序列数据分析112

4.4.1 时间序列及分解112

4.4.2 时间序列描述统计115

4.4.3 时间序列特性的分析116

4.4.4 指数平滑121

4.5 相关分析124

4.5.1 定量资料相关分析125

4.5.2 分类资料相关分析126

参考文献129

第5章用户分析130

5.1 两个问题130

5.2 分析维度131

5.3 新增用户分析135

5.3.1 黑色一分钟135

5.3.2 激活的用户138

5.3.3 分析案例―注册转化率140

5.4 活跃用户解读141

5.4.1 DAU的定义142

5.4.2 DAU分析思路143

5.4.3 DAU基本分析144

5.4.4 分析案例―箱线图分析DAU146

5.5 综合分析151

5.5.1 分析案例―DNU/DAU151

5.5.2 使用时长分析157

5.6 断代分析161

5.7 LTV162

5.7.1 LTV的定义162

5.7.2 LTV算法局限性163

5.7.3 用户平均生命周期算法166

5.7.4 LTV使用167

第6章留存分析169

6.1 留存率的概念170

6.1.1 留存率的计算170

6.1.2 留存率的三个阶段173

6.1.3 留存率的三要素175

6.2 留存率的分析181

6.2.1 留存率的三个普适原则181

6.2.2 留存率分析的作用184

6.2.3 留存率分析操作190

6.3 留存率优化思路202

6.4 留存率扩展讨论203

第7章收入分析205

7.1 收入分析的两个角度206

7.1.1 市场推广角度206

7.1.2 产品运营角度207

7.2 宏观收入分析208

7.3 付费转化率210

7.3.1 付费转化率的概念212

7.3.2 APA和DAU对付费转化率的影响213

7.3.3 真假APA214

7.3.4 付费转化率的引申215

7.3.5 付费转化率的影响因素217

7.4 ARPU219

7.4.1 ARPDAU220

7.4.2 DAU 与 ARPU221

7.5 ARPPU222

7.5.1 ARPPU的由来222

7.5.2 平均惹的祸223

7.5.3 首次付费与ARPPU224

7.6 APA225

7.6.1 APA分析226

7.6.2 付费用户的划分226

7.6.3 付费频次与收入规模231

7.6.4 付费频次与付费间隔232

7.7 分析案例―新增用户付费分析235

7.7.1 新增用户留存235

7.7.2 付费转化率236

7.7.3 留存用户中付费用户的收入237

7.7.4 ARPU239

7.7.5 新增用户的收入计算241

第8章渠道分析244

8.1 渠道的定义244

8.2 渠道的分类245

8.3 渠道分析的意义245

8.3.1 渠道是运营之外使产品的利益较大化的方式245

8.3.2 品牌的力量不容小觑246

8.4 建立渠道数据分析体系247

8.4.1 建立数据监控体系247

8.4.2 渠道推广分析的闭环254

8.5 分析案例―游戏渠道分析256

第9章内容分析259

9.1 营销分析与推送259

9.1.1 理解用户259

9.1.2 营销方式―推送261

9.2 流失预测模型263

9.2.1 数据准备263

9.2.2 数据建模264

9.3购买支付分析272

9.3.1场景分析272

9.3.2输入法的局限273

9.3.3 批量购买的设计275

9.3.4 转化率276

9.4版本运营分析278

9.4.1把握用户的期待278

9.4.2地图281

9.4.3 武器284

9.4.4新道具286

9.4.5其他更新288

9.5长尾理论实践289

9.5.1概念289

9.5.2顾尾不顾头290

9.5.3长尾与二八法则291

9.5.4尾部的挖掘291

9.5.5案例―FPS游戏的长尾策略292

9.6活动运营分析294

9.6.1理解活动运营294

9.6.2活动数据分析295

第10章R语言游戏分析入门297

10.1R语言概述297

10.2新手上路299

10.3R语言数据结构301

10.3.1向量301

10.3.2矩阵301

10.3.3数组302

10.3.4 数据框303

10.3.5列表305

10.4R语言数据处理306

10.4.1类型转换306

10.4.2缺失值处理307

10.4.3排序308

10.4.4去重309

10.4.5数据匹配309

10.4.6分组统计310

10.4.7数据变换313

10.4.8创建重复序列rep315

10.4.9创建等差序列seq315

10.4.10随机抽样sample316

10.4.11控制流316

10.4.12创建函数318

10.4.13字符串处理319

10.5基础分析之"数据探索"320

10.5.1数据概况理解320

10.5.2单指标分析322

10.5.3双变量分析326

第11章R语言数据可视化与数据库交互332

11.1R语言数据可视化332

11.2常用参数设置334

11.2.1颜色334

11.2.2点和线设置341

11.2.3文本设置342

11.3低级绘图函数345

11.3.1标题345

11.3.2坐标轴345

11.3.3网格线346

11.3.4图例348

11.3.5点线和文字350

11.3.6par函数353

11.4高级绘图函数357

11.5R语言与数据库交互368

第12章R语言游戏数据分析实践372

12.1玩家喜好对应分析372

12.1.1对应分析的基本思想372

12.1.2 玩家购买物品对应分析373

12.1.3讨论与总结378

12.2玩家物品购买关联分析379

12.2.1算法介绍379

12.2.2物品购买关联分析380

12.2.3讨论与总结385

12.3基于密度聚类判断高密度游戏行为386

12.3.1案例背景386

12.3.2DBSCAN算法基本原理387

12.3.3数据探索388

12.3.4数据处理389

12.3.5模型过程 390

12.3.6多核并行提高效率393

12.3.7讨论与总结394

12.4网络关系图分析应用395

12.4.1网络图的基本概念395

12.4.2创建网络关系图396

12.4.3画网络关系图400

12.4.4网络关系分析与应用403

12.4.5讨论与总结409

网友评论(不代表本站观点)

来自无昵称**的评论:

讲解得很透彻

2015-12-18 14:27:44
来自dkzz121**的评论:

不错

2015-12-24 22:44:08
来自无昵称**的评论:

还不错

2016-01-17 00:00:14
来自无昵称**的评论:

偏重于运营技术类

2016-02-15 23:31:29
来自无昵称**的评论:

包装很好,到货很快

2016-02-25 21:53:22
来自无昵称**的评论:

喜欢

2016-02-26 19:15:42
来自无昵称**的评论:

顶顶顶

2016-04-15 14:36:40
来自无昵称**的评论:

内容还不错。

2016-04-23 18:08:07
来自无昵称**的评论:

好!

2016-07-20 13:54:15
来自wujlfyf**的评论:

谢谢,以后有机会还从您那里购买。

2016-08-11 15:24:58
来自frdsd84**的评论:

东西很满意 速度很快 有机会我还会再来的 呵呵 合作愉快哦

2016-08-12 04:15:26
来自tlb桦桦**的评论:

好看ovo

2016-10-26 11:32:22
来自无昵称**的评论:

不错

2016-11-10 19:49:37
来自无昵称**的评论:

2016-11-26 10:17:14
来自无昵称**的评论:

不错,最喜欢买书了!

2016-12-21 10:19:58
来自鬼***3(**的评论:

内容很多,绝对物有所值

2017-01-08 12:37:41
来自匿名用**的评论:

基础内容很详实。

2017-01-31 23:17:30
来自请***(**的评论:

值得购买 赞!

2017-03-04 15:54:51
来自匿名用**的评论:

游戏数据分析的艺术 快递师傅送货上楼,书的包装很好,很喜欢。

2017-03-07 16:44:16
来自f***(匿**的评论:

这本书对分析刚入门的童靴,还是很有用的

2017-04-25 11:45:33
来自一***4(**的评论:

游戏数据分析的艺术 满减活动草鸡划算 舍友抢着看哈哈哈

2017-06-02 16:14:57
来自匿名用**的评论:

正版啦,内容适合新人了解,价格合理

2017-06-16 08:25:35
来自匿名用**的评论:

帮客户购买的,客户比较满意,没反映有问题。

2017-08-15 10:38:25
来自无昵称**的评论:

游戏数据分析的艺术 尽管书做了保护,但到手还是皱了,很糟糕

2017-08-21 14:02:13
来自晓小陌**的评论:

实用性很强

2017-09-12 16:24:38
来自jincang**的评论:

一切都非常好!美中不足就是为什么不是彩页,有些图例看着不是很清晰

2017-09-30 16:58:40
来自JackYan**的评论:

大致看了一下,书的内容很全,很专业,对游戏运营有一个比较全面的指导。

2016-07-26 15:34:57
来自无昵称**的评论:

讲解了游戏数据分析的思路,不仅仅是有哪些指标,还详细说明了为什么关注这些指标,作为入门书籍非常棒。

2016-08-11 08:39:39
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