Copula理论及其在金融分析上的应用图书
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Copula理论及其在金融分析上的应用

本书对Copula理论和方法进行了系统的介绍,特别是针对中国金融市场的应用做了大量的实证工作,有利于加深读者对Copula理论、方法及其应用的理解。全书共分五章,及时章介绍Copula函数的定义、基本性质和相关理论,...

内容简介

本书对Copula理论和方法进行了系统的介绍,特别是针对中国金融市场的应用做了大量的实证工作,有利于加深读者对Copula理论、方法及其应用的理解。全书共分五章,及时章介绍Copula函数的定义、基本性质和相关理论,讨论基于Copula理论的一致性和相关性测度,探讨常用的几Copula函数的基本性质及其在金融分析中的应用。第2章详细讨论Copula理论在多变量时间序列模型(包括Copula-GARCH类模型和Copula-SV类模型)的构建、估计和检验等问题,研究中国股市的相关模式和相关结构。第3章和第4章讨论时变相关Copula模型和变结构Copula模型的建模方法和应用特点,研究中国股市动态相关性和变结构特点。第5章讨论Copula理论的仿真技术及其投资组合风险分析问题,包括多元正态Copula、t-Copula和多元阿基米德Copula函数的仿真技术以及相应的投资组合风实证分析,Copula模型在金融波动溢出分析和信用风险分析中的应用。

作者简介

韦艳华,女,1974年生,广西柳州人,2001-2004年就读于天津大学管理学院,师从张世英教授,获管理学博士学位。204-2007年在中国人民大学一大公国际资信评估有限公司博士后工作站从事信用与行业风险方面的研究工作。目前是中国社会科学院-中国银行博士后工作站博士后。主要

目录

第1章 Copula理论与相关性分析

1.1 Copula函数的定义与基本性质

1.1.1 二元Copula函数

1.1.2 多元Copula函数

1.1.3 条件Copula函数

1.2 基于Copula函数的相关性测试

1.2.1 基于Copula函数的相关性测度的特点

1.2.2 基于Copula函数的相关性测试

1.2.3 基于Copula函数的尾部相关测度

1.3 常用的Copula函数与相关性分析

1.3.1 Copula函数的分类

1.3.2 常用的二元Copula函数与相关性分析

1.4 Copula模型的建构方法、

1.5 Copula模型的估计和检验

1.5.1 Copula模型的参数估计方法

1.5.2 非参数核估计方法

1.5.3 Copula模型的检验和评价

1.6 本章小结

参考文献

第2章 基于Copula理论的多变量金融时间序列模型

2.1 金融时间序列的边缘分布模型

2.1.1 时间序列的一般模型

2.1.2 ARCH类模型

2.1.3 随机波动模型

2.2 基于Copula理论的多变量金融时间序列模型

2.2.1 多元Copula-ARMA模型

2.2.2 多元Copula-ARMA类模型

2.2.3 多元Copula-SV类模型

2.3 基于M-Copula-GARCH模型的中国股票市场相关程度与相关模型实证研究

2.3.1 Copula模型的选取、

2.3.2 Copula模型的估计结果与评价

2.3.3 中国股票市场相关程度与相关模式分析

2.4 本章小结

参考文献

第3章 时变相关Copula模型

3.1 时变相关参数演化方程的探讨

3.2 时变相关的二元正态Copula模型

3.3 时变相关的二元Joe-Clayton Copula模型

3.3.1 条件尾部相关系数

3.3.2 时变相关的二元Joe-Clayton Copula模型

3.4 上海股票市场各行业板块动态相关性的实证研究

3.4.1 Copula模型的选取

3.4.2 Copula模型的估计结果与评价

3.4.3 上海股票市场各行业板块之间相关关系及Copula模型刻画能力分析

3.5 本章小结

参考文献

第4章 变结构Copula模型

4.1 Copula模型变结构问题描述

4.2 变结构边缘分布模型

4.2.1 分析段建模的波动模型

4.2.2 变截距波动模型

4.2.3 具有Markov结构转换机制的变结构波动模型

4.3 变结构点的诊断与Copula变结构模型

4.3.1 分阶段构建Copula模型

4.3.2 二元正态Copula模型变结构点的诊断

4.3.3 具有尾部变结构特性的二元Copula模型

4.3.4 具有变结构边缘分布的变结构Copula模型

4.4 中国股票市场变结构问题的实证研究

……

第5章 Copula理论在金融风险管理上的应用

符号说明

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第1章 Copula理论与相关性分析

Copula理论的提出要追溯到1959年,Sklar指出,可以将一个联合分布分解为k个边缘分布和一个Copula函数,这个Copula函数描述了变量间的相关性。由此看出,Copula函数实际上是一类将联合分布函数与它们各自的边缘分布函数连接在一起的函数,因此也有人将它称为连接函数。

本章在介绍Copula函数定义和基本性质的基础上,探讨基于Copula函数的相关性测度,重点讨论几类常用Copula函数的性质及其在相关性分析上的应用特点,介绍Copula模型的构建方法和几种常用的参数估计和检验方法。

……

网友评论(不代表本站观点)

来自buaalou**的评论:

中文入门书,不错的很!

2012-02-11 14:56:39
来自shawnin**的评论:

内容还算不错

2012-02-28 15:01:51
来自爱因斯**的评论:

很好

2012-04-07 17:51:05
来自潘帕斯**的评论:

非常好!

2012-05-20 15:38:09
来自芒子与**的评论:

书很薄,读起来有一定难度,需要点概率论基础。

2012-09-18 16:49:10
来自无昵称**的评论:

2013-01-15 22:28:53
来自sgxn**的评论:

看不太懂

2013-03-04 21:16:49
来自无昵称**的评论:

很好很好的书,在阅读中!

2013-04-04 09:32:18
来自无昵称**的评论:

书很好,对COPULA讲解很到位

2013-10-02 23:24:00
来自一bu小**的评论:

这个商品不错~

2013-11-21 23:53:32
来自tonyann**的评论:

还没有看,不知道怎么样

2013-11-26 14:26:36
来自jeniffe**的评论:

还没看呢,希望对我的研究能有帮助啊

2013-12-20 16:06:40
来自whliuxi**的评论:

这个商品还可以

2013-12-28 20:55:31
来自whliuxi**的评论:

这个商品还可以

2013-12-28 21:00:15
来自无昵称**的评论:

这个商品不错~

2014-02-03 21:25:52
来自无昵称**的评论:

这个商品不错~

2014-04-12 21:48:39
来自无昵称**的评论:

不错哦!哈哈

2014-07-09 06:56:15
来自无昵称**的评论:

这个商品不错~

2014-09-18 16:30:19
来自无昵称**的评论:

这个商品不错~

2014-10-05 19:19:06
来自无昵称**的评论:

2015-03-10 20:05:39
来自l***a(**的评论:

学术专著,学习copula函数最好

2017-06-11 16:19:01
来自probabi**的评论:

同类教材不多,这是一本不错的书。数学语言的使用较规范,文字表达亦可。

2012-06-05 21:23:49
来自wbslxx**的评论:

还没有看,希望不会太专业,不过当当的服务态度真的好,送货也快,继续支持。

2012-03-30 08:49:54
来自转身离**的评论:

适合做学术的学生,初步想学习COPULA函数的。适合结合国内外的学术论文,学习在金融领域的应用。

2014-07-13 22:39:24
来自无昵称**的评论:

书详细介绍了Copula理论的原理及其应用,在国内来讲基本上买的到最好的最权威的

2013-09-28 14:34:57
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