R语言统计入门(第2版)图书
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R语言统计入门(第2版)

这本书每一章都会简单介绍相关话题的统计学理论,更多的提供实际数据的分析代码,以及作者的编程经验。
  • 所属分类:图书 >计算机/网络>程序设计>其他  
  • 作者:[Peter] [Dalgaard]
  • 产品参数:
  • 丛书名:--
  • 国际刊号:9787115348630
  • 出版社:人民邮电出版社
  • 出版时间:2014-06
  • 印刷时间:2014-06-01
  • 版次:1
  • 开本:12开
  • 页数:--
  • 纸张:胶版纸
  • 包装:平装
  • 套装:

内容简介

《R语言统计入门(第2版)》以最恰当的方式向初学者介绍了R语言的全貌,内容涵盖基本的R编程方法、基本数据处理和一些高级数据操作的技巧,有助于读者理解R向量化编程的特点。此外,作者在《R语言统计入门(第2版)》中还详细描述了包含回归分析、假设检验、广义线性模型、非线性拟合等常用统计方法的原理。虽然《R语言统计入门(第2版》以实际案例解析居多,但是并非不重视理论,作者恰当而到位地描述了理论方面的内容,既不晦涩,也非浅薄,而是向读者打开了一扇窗。作者希望这《R语言统计入门(第2版)》可以作为一道"开胃菜"引导更多的人投入到对统计和R的研究之中。

本书适合数据分析,数据统计人员及R用户学习参考。

编辑推荐

目前,使用R语言进行教学和科研已经具备一定的规模。然而,并没有一本特别实用的R语言和统计学相结合的著作。这本书每一章都会简单介绍相关话题的统计学理论,更多的提供实际数据的分析代码,以及作者的编程经验。学习本书将令初学者少走许多弯路。此外,本书每一章末还配有适量的练习题,可供练习或者教学使用。

业界对R语言的重视程度也逐年提升。而这本书对于在企业中处理实际数据的分析人员和建模人员来说,应该是更为趁手的一本工具书。深入浅出的理论介绍,可重复的分析流程,宝贵的编程经验,这些恰恰是业界所需要的。

本书配套有相关的R包ISwR,提供了本书中所使用的实际数据,方便读者练习使用。

作者简介

PeterDalgaard是哥本哈根大学生物统计系的教授。1997年便成为R语言核心团队成员。具有丰富的R语言统计分析的实战和教学经验。

郝智恒,兰州人,南开大学数理统计专业毕业,目前在做数据挖掘工程师。推崇开源,认为唯有共享和交流才能让这个世界变好,固执的认为一切技术上的封闭和试图垄断都是纸老虎。

何通,生长于桂林,求学于广州,喜统计,好编程,结交众友,不亦乐乎。

邓一硕,毕业于中央财经大学统计学院统计专业,现效力于首钢总公司计财部。国内的统计学专业社区"统计之都"理事人员,感兴趣的领域是时间序列分析及数据挖掘技术在金融投资分析中的应用。

刘旭华,现为中国农业大学理学院应用数学系副教授,北京理工大学博士,美国北卡莱罗纳大学教堂山分校(UniversityofNorthCarolinaatChapelHill)访问学者,主要从事数理统计方向的研究工作。主持和参与多项国家自然科学基金及其他科研基金项目,发表科研论文多篇。

目录

第1章基础知识

1.1初始步骤

1.1.1大型计算器

1.1.2赋值

1.1.3向量运算

1.1.4标准过程

1.1.5作图

1.2R语言基础

1.2.1表达式和对象

1.2.2函数和参数

1.2.3向量

1.2.4引用和转义序列

1.2.5缺失值

1.2.6生成向量的函数

1.2.7矩阵和数组

1.2.8因子

1.2.9列表

1.2.10数据框

1.2.11索引

1.2.12条件选择

1.2.13数据框的索引

1.2.14分组数据和数据框

1.2.15隐式循环

1.2.16排序

1.3练习题

第2章R语言环境

2.1会话管理

2.1.1工作空间窗口

2.1.2文本输出

2.1.3脚本

2.1.4获取帮助

2.1.5包

2.1.6内置数据

2.1.7attach和detach

2.1.8subset,transform和within

2.2作图系统

2.2.1图形布局

2.2.2利用部分构造图形

2.2.3par的使用

2.2.4组合图形

2.3R编程

2.3.1流程控制

2.3.2类和类函数

2.4数据输入

2.4.1读取文本文件

2.4.2read.table的进一步讨论

2.4.3数据编辑器

2.4.4其他程序的接口

2.5练习题

第3章概率和分布

3.1随机抽样

3.2概率计算和排列组合

3.3离散分布

3.4连续分布

3.5R中的内置分布

3.5.1密度

3.5.2累积分布函数

3.5.3分位数

3.5.4随机数字

3.6练习题

第4章描述性统计和图形

4.1单组的汇总统计量

4.2分布的图形展示

4.2.1直方图

4.2.2经验累积分布

4.2.3Q-Q图

4.2.4箱式图

4.3分组数据的汇总统计量

4.4分组数据作图

4.4.1直方图

4.4.2并联箱式图

4.4.3带状图

4.5表格

4.5.1生成表格

4.5.2边际表格和相对频数

4.6表格的图形显示

4.6.1条形图

4.6.2点图

4.6.3饼图

4.7练习题

第5章单样本与双样本检验

5.1单样本t检验

5.2Wilcoxon符号秩检验

5.3两样本t检验

5.4比较方差

5.5两样本Wilcoxon检验

5.6配对t检验

5.7配对Wilcoxon检验

5.8练习题

第6章回归与相关性

6.1简单线性回归

6.2残差与回归值

6.3预测与置信带

6.4相关性

6.4.1皮尔逊相关系数

6.4.2斯皮尔曼相关系数

6.4.3肯德尔等级相关系数t

6.5练习题

第7章方差分析与Kruskal-Wallis检验

7.1单因素方差分析

7.1.1成对比较和多重检验

7.1.2放宽对方差的假设

7.1.3图像表示

7.1.4Bartlett检验

7.2Kruskal-Wallis检验

7.3双因素方差分析

7.4Friedman检验

7.5回归分析中的方差分析表

7.6练习题

第8章表格数据

8.1单比例

8.2两个独立的比例

8.3k比例,检验趋势

8.4r ′ c表格

8.5练习题

第9章功效与样本容量的计算

9.1功效计算原则

9.1.1单样本t及配对样本t检验的功效

9.1.2两样本t检验的功效

9.1.3近似方法

9.1.4比较比例的功效

9.2两样本问题

9.3单样本问题及配对样本检验

9.4比例的比较

9.5练习题

第10章数据处理的高级技术

10.1变量的重编码

10.1.1cut函数

10.1.2处理因子

10.1.3日期的使用

10.1.4多变量重编码

10.2条件计算

10.3合并与重构数据框

10.3.1追加数据框

10.3.2合并数据框

10.3.3重塑数据框

10.4数据的分组及分案例操作

10.5时间分割

10.6练习题

第11章多元回归

11.1多维数据绘图

11.2模型设定和模型输出

11.3模型筛选

11.4练习题

第12章线性模型

12.1多项式回归

12.2过原点的回归分析

12.3设计矩阵与虚拟变量

12.4组间的共线性

12.5交互效应

12.6可重复的双因素方差分析

12.7协方差分析

12.7.1图形描述

12.7.2比较回归线

12.8模型诊断

12.9练习题

第13章逻辑回归

13.1广义线性模型

13.2表格化数据的逻辑回归

13.2.1偏差表分析

13.2.2与趋势检验之间的关联

13.3似然剖面分析

13.4让步比估计的表达

13.5原始数据的逻辑回归

13.6预测

13.7模型检查

13.8练习题

第14章生存分析

14.1重要概念

14.2生存对象

14.3Kaplan-Meier估计

14.4对数秩检验

14.5Cox比例风险模型

14.6练习题

第15章比率和泊松回归

15.1基本思想

15.1.1泊松分布

15.1.2带有常数风险的生存分析

15.2泊松模型的拟合

15.3计算比率

15.4带有常数强度的模型

15.5练习题

第16章非线性曲线拟合

16.1基本用法

16.2寻找初值

16.3自启动模型

16.4剖面分析

16.5更好地控制拟合算法

16.6练习题

附录A获取并安装R以及ISwR包

附录BISwR中的数据集

附录C摘要

附录D练习题答案

在线预览

本书的及时版于2004年出版便广受好评。第2版,该书作者又对本书进行了修订,使得本书覆盖了统计学的几乎所有话题。此外还包括了作者多年实战和教学的经验。这些经验非常宝贵,也是本书受到好评的原因之一。

媒体推荐:本书得到了《欧洲数学学会通讯》(EuropeanMathematicalSocietyNewsletter,September,2003)、《技术计量学》(Technometrics,Vol.51(2),May,2009)以及《数学评论》、《统计学论文》等多家期刊的好评和推荐。

2009年的Journalofstatisticalsoftware中有文章对本书做了介绍,其中提到"itisqualifieshim(指作者)asanexpertintheinnerworkingsoftheRenvironmentandit`sapplicationsforstatisticalcomputing",说明这本书的作者既精通R语言环境,又精通如何运用R语言来做统计计算。本书在业内一直被奉为经典。

媒体评论

本书的及时版于2004年出版便广受好评。第2版,该书作者又对本书进行了修订,使得本书覆盖了统计学的几乎所有话题。此外还包括了作者多年实战和教学的经验。这些经验非常宝贵,也是本书受到好评的原因之一。

媒体推荐:本书得到了《欧洲数学学会通讯》(European Mathematical Society Newsletter, September, 2003)、《技术计量学》(Technometrics, Vol. 51(2), May, 2009)以及《数学评论》、《统计学论文》等多家期刊的好评和推荐。

2009年的Journal of statistical software中有文章对本书做了介绍,其中提到"it is qualifies him(指作者) as an expert in the inner workings of the R environment and it`s applications for statistical computing" ,说明这本书的作者既精通R语言环境,又精通如何运用R语言来做统计计算。本书在业内一直被奉为经典。

网友评论(不代表本站观点)

来自lilykin**的评论:

不错哦,基础入门,通俗易懂

2017-01-30 15:49:57
来自匿名用**的评论:

快递太慢,其他可以

2017-03-11 13:05:17
来自c***9(**的评论:

呃呃呃呃呃呃呃呃呃呃

2017-03-17 20:12:03
来自爱***生**的评论:

值得花时间一读

2017-03-30 13:53:56
来自匿名用**的评论:

很经典的书

2017-04-20 14:34:07
来自e***h(**的评论:

R经典著作

2017-04-22 18:04:54
来自萤灬之**的评论:

没几天就降价了

2017-04-26 23:17:39
来自匿名用**的评论:

不错,挺好的

2017-05-18 10:40:32
来自g***3(**的评论:

琪奶奶啊琪奶奶

2017-06-15 11:03:48
来自1***晟(**的评论:

挺不错的呢

2017-07-07 12:40:33
来自谊好438**的评论:

书包装很好,没有损坏,孩子很满意,一天就看了三本,物流也很快,真心满意

2017-07-16 02:55:07
来自无昵称**的评论:

很好,不好意思买的书多了,评价的时候疏漏了,非常好的书。

2017-08-02 18:58:47
来自无昵称**的评论:

买本生地的书籍给学生作为生地会考的资料拓宽知识面很不错

2017-08-02 19:18:37
来自匿名用**的评论:

书不错 认真学习去了 纸质很好 全新正版

2017-08-18 11:08:34
来自无昵称**的评论:

haod,bucuo

2017-09-28 23:41:59
来自情疏寂**的评论:

一直在当当买书,质量都很好,书没有问题,以后会继续

2017-11-02 19:02:30
来自无昵称**的评论:

第一次在当当上买书,活动优惠力度不错,合作物流不敢恭维,外包装箱多处破损,还好图书没受到大的伤害。

2017-11-05 12:42:29
来自littleh**的评论:

当做参考书用

2017-11-06 19:48:55
来自无昵称**的评论:

预计15号到,现在24号还没有到,一般的图书都是在当当买,这次太让人希望了,投诉后有客服打过一次电话,什么都没解决又消失了。当当,这是闹哪样?书还急着用呢。。。

2014-10-24 13:34:46
来自clb_pol**的评论:

挺好的,我很喜欢!今天看了一部分,学了不少东西。是本不错的入门教材。

2015-06-11 20:06:30
来自稻草人6**的评论:

计算机类图书整体偏贵,这也是价值所在,搞活动买比较合适

2016-11-08 18:29:49
来自火柴叶**的评论:

可以,对于R语言入门够用,每一个都讲的很仔细

2017-10-23 17:29:19
来自mathche**的评论:

第一本的原版我看过很好,但是翻译版就别看了。第二版的翻译比第一版好多了,如果您是初学者,我就不推荐这一本;如果你刚刚入门,我建议你再好好读一本这书,最好多读几遍。

2014-09-18 19:56:10
来自无昵称**的评论:

真的只是入门 只是入门 !对我来说一点用都没有??基本内容大概半节课就能讲完 花了半个月运来意大利??哎呀 好气啊 运费都能买4本工具书了 在继续寻找r语言工具书的路上……

2016-11-25 23:17:51
来自Ran_Mou**的评论:

R语言的学习必读之物,很有益处,虽然还在摸索阶段,但是希望读完能有收获。

2016-04-23 13:21:41
来自无昵称**的评论:

正版图书,虽然是统计之都译本,但内容过于简洁,甚至是简单,不便于全面了解和学习R语言,甚至作为统计教材也显得有所欠缺。如果想全面学习R语言的话,不建议作为入门教材。若是已经对R语言和统计有了较多的掌握,倒可以作为一本梳理知识的读本,书中也提及这是作者学习R语言的笔记,但那时似乎也没必要了……

2014-10-23 10:45:15
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