目录

实训篇

第1章导论 /2

1.1统计及其应用领域 /2

1.2统计数据的类型 /3

1.3统计学中的几个基本概念 /4

第2章数据的搜集 /6

2.1数据的来源 /6

2.2调查数据 /7

2.3实验数据 /10

2.4数据的误差 /11

2.5案例实训 /12

案例实训2.1——抽取样本/12

案例实训2.2——数据的编码及录入/16

第3章数据的预处理 /21

3.1数据预处理的概述 /22

3.2案例实训 /23

案例实训3.1——资料的审核与筛选/23

案例实训3.2——数据透视表/29

第4章数据的整理 /37

4.1数据整理的基本概念 /37

4.2案例实训 /38

案例实训4.1——品质数据的整理/38

案例实训4.2——数值型数据的整理/42

第5章统计图 /47

5.1品质数据的整理与图示 /47

5.2数值型数据的整理与图示 /48

5.3合理使用图表 /49

5.4案例实训 /50

案例实训5.1——柱形图和环形图/50

案例实训5.2——折线图/57

案例实训5.3——雷达图/59

第6章数据的概括性度量 /63

6.1集中趋势的度量 /63

6.2离散程度的度量 /65

6.3偏态与峰态的度量 /67

6.4案例实训 /68

案例实训6.1——集中趋势指标/68

案例实训6.2——离散程度指标/75

案例实训6.3——综合描述统计/80

第7章回归分析 /85

7.1变量间关系的度量 /85

7.2一元线性回归 /87

7.3利用回归方程进行预测 /90

7.4残差分析 /90

7.5多元线性回归模型 /91

7.6回归方程的拟合优度 /91

7.7显著性检验 /92

7.8多重共线性 /93

7.9案例实训 /93

案例实训7.1——相关分析/94

案例实训7.2——一元线性回归分析/99

案例实训7.3——多元线性回归分析/101

第8章动态数列分析 /107

8.1动态数列 /107

8.2模型组合 /