excel数据分析篇1
一、财务分析数据库的构建
用EXCEL建立财务分析数据库时,可以充分发挥其灵活性,从各个维度、各个层次对企事业单位数据进行分析。尽管EXCEL2007已经解除了以前版本只能处理65 536行数据的限制,但是也要考虑到数据库如果过于庞大,运行速度会降低。因此,建立数据库时如果数据库偏大,可以将数据库拆分成几个小的数据库。
明确了数据库的构建目标后,就可以从不同地方收集财务分析数据。这些数据既可以从用友、金蝶等财务软件获取,也可以从企事业单位的其他信息系统导入,如医院的HIS系统、药品管理系统、材料进销存系统等等。导入的数据既可以是用友等财务软件整个科目数据,也可以是固定资产数据等等。
财务软件和其他信息系统一般都有导出成EXCEL电子表格的功能,如果这些信息系统软件可以导出成分隔符区分的文本文件,也可以通过EXCEL中的分栏工具进行拆分。
(一)基础数据字段整理
在进行基础数据整理时,经常会用到这些函数:
1.时期处理函数。如根据日期提取年、月、周的数据:YEAR(),MONTH(),WEEK()。
2.字符处理函数。如提取字符串中的某一内容:LEFT(),MID(),RIGHT()。字符串联结:CONCATENATE()。
3.数据格式转换函数。如将数字强制转换成文本:TEXT()。
4.逻辑判断函数。如条件判断:IF()。信息提取:ISNA(),ISTEXT()。
(二)数据的归类
财务分析时经常会对数据进行分类,这时可以借助函数VLOOKUP()来实现。如对食品进行分类时,可以首先建立一张字典表,如表1。
然后在数据库里面在目标单元格输入函数vlookup()并设置函数参数,再对整个字段进行填充,就可以根据字段食品名称获取其对应分类了。
(三)数据库的定义
数据收集整理完后,可以在EXCEL里形成一张表单(sheet),可将有数据的区域定义为一张表,并为之命名。本文以医院收入分析数据库为例,基础数据通过医院用友、HIS系统收集整理后,存放在一张名为“医疗收入”的表单内。这时先选择所有数据区域,点击右键,选择“命名单元格区域”,命名为如“数据表”。
定义数据区域可以更方便地对数据库进行维护。建立的数据库如图1。
二、财务数据的分析
数据库建立好之后,就可以充分利用EXCEL的数据分析挖掘工具,灵活方便地对数据进行分析。下面介绍几种常用的分析方法。
(一)对比分析
建立的数据库如果包含了一段时期的数据并进行归类后,可方便地实现对比分析。这里面需要用到EXCEL的数据透视表工具,首先将光标定位到“数据表”,单击“插入数据透视表”,并根据需要选择报表筛选字段、行标签、列标签字段以及值字段。在作对比分析时,应该在列标签选择时间字段,并选择需要进行对比的时间段。
透视表建立后,可以通过报表等字段筛选数据的范围,例如既可以看全院收入,也可关注某一个或几个科室的收入分析。同时,在邻近单元格建立公式对数据进行比较分析。建立的数据对比分析如图2。
(二)趋势分析
趋势分析也是财务分析中的一个常用方法,分析人员可以从数据变化趋势看出数据的长期变化趋势及季节趋势等。
用EXCEL建立趋势分析时,也要建立数据透视表并选择要分析的字段。作趋势分析时,可以辅以图片更能直观地进行分析。将光标定位在数据透视表内,单击“插入折线图”或其他图形模板,并调整图形格式就可以制作出专业的图表。如图3。
(三)结构分析
结构分析可以看出数据之间的构成分析。在EXCEL里面作数据的结构分析时也可以通过建立数据透视表,选择要分析的数据字段进行分析。同时,还可以制作数据饼图等进行直观的观察分析。数据的结构分析如图4。
三、财务分析数据库的维护与更新
财务分析数据库建立完成后,可以根据个性需求灵活地对数据进行抽取和分析。同时,这个数据库也是可以动态更新的。更新数据库时,只需在数据表末端追加数据记录,数据库就会智能地将数据加入。当然,这个数据库也支持对以前数据记录进行修改,批量修改数据时可以使用EXCEL的批量替换功能;具备支持增加和删减字段的功能。
修改数据库后,应确保增加的记录在数据表内可以通过扩大数据表区域来实现。同步更新数据透视表和数据图时,只需要在任意表内,单击“更新数据源”,则所有基于数据库的透视表和数据图都可以同步进行更新,操作非常方便。
从上述研究可以看出,EXCEL具备灵活、简便而功能强大的数据分析和挖掘功能,而基于EXCEL数据库的维护和更新也非常简单,财务人员通过简单的操作,就可以从各个维度、范围对财务数据进行深入的分析。当然,EXCEL还具备更多的数据分析潜能,需要财务人员在工作中发挥主动性和创造力,从而提高财务分析的效率和作用。
excel数据分析篇2
首先，启动Excel，点击工具菜单中的“加载宏”选项，在出现的对话框中选中“分析工具库”，确定安装后，在菜单栏的“工具”下会出现“数据分析”选项。
2 使用Excel进行数据统计描述
用Excel可进行数据的统计描述，包括：（1）集中趋势（集中指标），它包括算术平均数，中位数，几何平均数，众数等。Excel提供有现成的公式及内置函数可进行这几个指标的计算。如首先输入一组数字，然后建入公式=AVERAGE（常数），=MEDIAN（常数），和=MODE（常数），按回车健可得到算术平均数，中位数和众数；（2）离散趋势（变异指标），它包括全距，百分位数，四分位数间距，方差，标准差，标准误，偏度系数和峰度系数等。而其中以方差，标准差，百分位数和标准误较为常用。同样在电子表格中建入公式=VARP（常数）和=VAR（常数）两函数可计算总体方差和样本方差。建入公式=STDEVP（常数）和=STDEV（常数）便可得到总体标准差和样本标准差。
3 t检验
t检验是医学统计分析中最常用的统计分析方法，用来检验标准试样测定结果的平均值与标准值之间是否有统计学意义。Excel“数据分析”中提供了多种不同条件的t检验工具，如“平均值的成对二样本分析”，“双样本等方差假设”，“双样本异方差假设”及其他统计分析工具，当样本中的观察值存在配对关系时，可以使用“平均值的成对二样本分析”t检验。例如对一个样本组在实验前后进行了两次检测，为确定实验前后样本均值是否相等，应使用成对t检验，此t检验并不假设两个总体的方差是相等的。例如，用某药物治疗高血压患者10名，治疗前后舒张压变化如下：
在工作表中输入上面的数据，比如数据区为A1至J2。分析时，在“工具”菜单中，单击“数据分析”命令。在数据分析对话框中，选择t检验：平均值的成对二样本分析，拉出平均值的成对二样本分析对话框，其中有如下输入项：变量1的区域：输入需要分析的第1个数据区域的单元格引用。该区域必须由单列或单行数据组成。可单击输入框右面的按钮，回到电子表格上自数据开始的单元格向结尾的单元格拖动。此时变量1的区域（A1~J1）自动进入输入域中。然后单击输入域右面的按钮，回到原对话框。变量2的区域：输入需要分析的第2个数据区域的单元格引用。该区域必须由单列或单行的数据组成。输入方法同前。变量2的区域为（A2~J2）。假设平均差：在此输入期望中的样本均值的差值。缺省为0值，即假设样本均值相同。标志：如果输入区域的第1行或第1列中包含有标志项，应选中此项：如果输入区域没有标志项，Excel将在输出表中生成适宜的数据标志。这里选中此项。α在此输入检验的统计意义水平。该值范围为0～1之间。缺省为0.05。
输出区域信息可选择如下单选项：输出区域和新工作簿。我们选择新工作表，结果为平均95.88889，方差80.86111，观测值9，泊松相关系数0.881366，假设平均差0，df 8，tstat 5.230769，P（T≤t）单尾0.000396，t单尾临界1.859548，P（T≤t）双尾0.000792，t双尾临界2.306004。两组比较差异有统计学意义（P<0.05）。
4 方差分析（analysis of variance，ANOVA）和卡方检验
excel数据分析篇3
首先，启动Excel，点击工具菜单中的“加载宏”选项，在出现的对话框中选中“分析工具库”，确定安装后，在菜单栏的“工具”下会出现“数据分析”选项。
2 使用Excel进行数据统计描述
用Excel可进行数据的统计描述，包括：（1）集中趋势（集中指标），它包括算术平均数，中位数，几何平均数，众数等。Excel提供有现成的公式及内置函数可进行这几个指标的计算。如首先输入一组数字，然后建入公式=AVERAGE（常数），=MEDIAN（常数），和=MODE（常数），按回车健可得到算术平均数，中位数和众数；（2）离散趋势（变异指标），它包括全距，百分位数，四分位数间距，方差，标准差，标准误，偏度系数和峰度系数等。而其中以方差，标准差，百分位数和标准误较为常用。同样在电子表格中建入公式=VARP（常数）和=VAR（常数）两函数可计算总体方差和样本方差。建入公式=STDEVP（常数）和=STDEV（常数）便可得到总体标准差和样本标准差。
3 t检验
t检验是医学统计分析中最常用的统计分析方法，用来检验标准试样测定结果的平均值与标准值之间是否有统计学意义。Excel“数据分析”中提供了多种不同条件的t检验工具，如“平均值的成对二样本分析”，“双样本等方差假设”，“双样本异方差假设”及其他统计分析工具，当样本中的观察值存在配对关系时，可以使用“平均值的成对二样本分析”t检验。例如对一个样本组在实验前后进行了两次检测，为确定实验前后样本均值是否相等，应使用成对t检验，此t检验并不假设两个总体的方差是相等的。例如，用某药物治疗高血压患者10名，治疗前后舒张压变化如下：
在工作表中输入上面的数据，比如数据区为A1至J2。分析时，在“工具”菜单中，单击“数据分析”命令。在数据分析对话框中，选择t检验：平均值的成对二样本分析，拉出平均值的成对二样本分析对话框，其中有如下输入项：变量1的区域：输入需要分析的第1个数据区域的单元格引用。该区域必须由单列或单行数据组成。可单击输入框右面的按钮，回到电子表格上自数据开始的单元格向结尾的单元格拖动。此时变量1的区域（A1~J1）自动进入输入域中。然后单击输入域右面的按钮，回到原对话框。变量2的区域：输入需要分析的第2个数据区域的单元格引用。该区域必须由单列或单行的数据组成。输入方法同前。变量2的区域为（A2~J2）。假设平均差：在此输入期望中的样本均值的差值。缺省为0值，即假设样本均值相同。标志：如果输入区域的第1行或第1列中包含有标志项，应选中此项：如果输入区域没有标志项，Excel将在输出表中生成适宜的数据标志。这里选中此项。α在此输入检验的统计意义水平。该值范围为0～1之间。缺省为0.05。
输出区域信息可选择如下单选项：输出区域和新工作簿。我们选择新工作表，结果为平均95.88889，方差80.86111，观测值9，泊松相关系数0.881366，假设平均差0，df 8，tstat 5.230769，P（T≤t）单尾0.000396，t单尾临界1.859548，P（T≤t）双尾0.000792，t双尾临界2.306004。两组比较差异有统计学意义（P
4 方差分析（analysis of variance，ANOVA）和卡方检验
在数据分析工具库中提供了3种基本类型的方差分析：单因素方差分析、可重复双因素分析和无重复双因素分析，现简单介绍方差分析的应用。
单因素方差分析：在进行单因素方差分析之前，须先将试验所得的数据按一定的格式输入到工作表中，其中每种水平的试验数据可以放在一行或一列内，具体的格式如表，表中每个水平的试验数据结果放在同一行内。数据输入完成以后，操作“工具-数据分析”，选择数据分析工具对话框内的“单因素方差分析”，出现一个对话框，对话框的内容如下：（1）输入区域：选择分析数据所在区域，可以选择水平标志，针对表中数据进行分析时选取；（2）分组方式：提供列与行的选择，当同一水平的数据位于同一行时选择行，位于同一列时选择列，本例选择行；（3）如果在选取数据时包含了水平标志，则选择标志位于第一行，本例选取；（4）α：显著性水平，一般输入0.05，即95%的置信度；（5）输出选项：按需求选择适当的分析结果存储位置。 双因素无重复试验方差分析 与单因素方差分析类似，在分析前需将试验数据按一定的格式输入工作表中。 数据输入完成以后，操作“工具-数据分析”，选择数据分析工具库中的“双因素无重复方差分析”，出现一个对话框，对话框的内容如下：（1）输入区域：选择数据所在区域，可以包含因素水平标志；（2）如果数据输入时选择了因素水平标志，请选择标志按钮；（3）显著性水平α：根据实际情况输入，一般选择0.05；（4）输出选项：按需要选择分析结果存储的位置。
可重复双因素分析：双因素可重复方差分析与双因素无重复方差分析数据输入的区别在于对重复试验数据的处理，就是将重复试验的数据叠加起来。 数据输入完成以后，操作“工具-数据分析”，选择数据分析工具库中的“双因素可重复方差分析”，出现一个对话框，对话框的内容基本与双因素无重复方差分析相同，区别在于每一样本的行数选项，在此输入重复试验的次数即可。若须对数据进行方差分析时，在输入区域选择数据所在区域及因素水平标志，在每一样本的行数处输入3，即每种组合重复3次试验，显著性水平选择0.05。在输出选项中可以按照需求选择分析结果储存的位置。选择确定以后分析结果。在工具菜单中均有现成的这3种分析工具。
5 非参数检验
Excel也没有提供非参数检验的分析工具，但可利用其提供的函数和公式可进行分析。如利用IF（指定要执行的逻辑检验函数）和COUNTIF（ 条件函数 ）进行编秩。利用=SUMIF（条件单元格求和函数 ）计算正负秩和。=COUNT（个数函数）利用=ABS和=SQRT计算绝对值和z值。
6 相关回归
为了反映两个或多个变量之间的关系，描述相关关系的方向与密切程度，需采用相关分析；为了反映两个或多个变量之间的依存关系，建立回归方程，采用回归分析。先将数据输入工作表中，然后用Excel提供的函数可进行线性回归（linear regression）又称简单回归的分析和Spearman等级相关分析，用菜单中的“工具数据分析相关糸数可进行相关分析。用“工具数据分析协方差工具可进行协方差分析。用Excel的XY散点图工具可以进行散点图的绘制。
Excel是一种使用极方便的电子表格软件，它有强大的数据管理功能，不仅能够根据需要分类管理数据信息，能进行数据统计、筛选、排序、汇总、汇制图表等，还能利用其强大的函数功能以及分析工具库为建立复杂的统计或计量分析工作带来极大的方便。
excel数据分析篇4
统计分析软件是数据分析的主要工具。无论在工作还是学习中，我们都需要使用这些软件来进行数据分析，而分析的过程主要分为数据的整理，数据的分析，数据的报告 。而市场上有很多的软件来供我们选择，如何选择一款合适的软件就成了我们需要考虑的问题。
1 工具简介
Excel是微软的office系列办公软件中比较常用的一款数据处理软件。我们可以通过Excel进行数据录入，储存和分析的相P操作。Excel提供了大量的函数功能，为我们的数据分析工作提供了便捷。而且强大的VBA编程能力，也让我们处理起数据更加个性化和多样化。
Spss（Statistical Product and Service Solutions），相比Excel这样的办公软件，人们更加倾向于称Spss为统计软件。因为它的数据处理能力更加强大，Excel只能做一些最基本的数据操作，而Spss则可以做一些比较高级的数理统计工作。
R语言（R Language）相比前两者最大的不同之处在于他是非窗口操作软件，更确切地说他是一款脚本语言。用户需要输入相应的指令才可以操作数据。R语言的强大之处在于他的包。R语言平台上提供了各种各样的数理统计包，这些包可以直接由用户使用，而并不用关心它的底层实现机制。
2 三种软件在数据储存阶段的比较分析
数据存储是指分析员在搜集数据之后，把相应的数据有条理的储存起来，以便在以后的分析工作中使用。数据存储是数据处理过程的第一个阶段，也是最重要的阶段，因为他直接影响着以后的操作。如果在数据的存储阶段出了问题，那么整个数据分析的过程也就是有问题的。可见数据存储过程是需要分析员特别重视的阶段。
在此阶段Excel和Spss提供了可视化的操作界面，所以分析员可以很容易的对数据进行录入处理。而R语言则没有提供相应的图形操作界面，分析员只能通过在控制台建立数据框这样的方式，把数据储存起来。可视化操作界面的优点是直观，分析员可以像在实体的纸质表格上写字一样在虚拟的表里填入数据，这样可以减少分析员在抽象脚本语言可能出现的失误。
虽然R没有提供简单的图形操作界面，使得数据的输入没有Excel与Spss软件这么直观，但是R语言这种输入方式却有一个比较强势的功能，就是编程。虽然Excel和Spss也有编程功能，但是语法过于复杂。在R语言中分析员可以编写自己的脚本文件，实现数据的重复录入，从而可以节省出大量的时间，减少不必要的时间浪费。
他们三者最后都可以把数据保存为CSV格式或者TXT格式，这样就为数据的传输带来了方便。保存为这两种格式后三个软件可以实现数据的共享操作。
综上所述，Excel和Spss强在可视化的操作界面，而R语言则强在编程语言。至于最后数据的保存，三者则表现出了一致性，实现了数据在软件之间的传输。
3 三种软件在数据分析阶段的比较分析
数据分析传统上都认为是统计分析，而广义的数据分析则包含了更高级的算法比如机器学习、数据挖掘等。数据挖掘（Data Minning）是指从大量的数据中通过一些特定的算法，计算出隐藏在其中的有意义的信息的过程。主要的数据挖掘算法包括：人工神经网络，支持向量机，KNN算法，随机深林、决策树、回归分析等。
Excel在数据分析阶段的强大之处在于它有很强大的函数库，利用这些函数库里的函数，可以帮助我们方便地进行简单的数据分析，比如求平均数，求和等。当然也可以对数据进行优化和筛选。函数功能是Excel的灵魂，有了函数，Excel就可以组合变化出多种统计方式，来分析数据。
但是，Excel只能进行简单的数理统计分析，而不能进行比较高级的算法分析。 Spss相比Excel则可进行比较高级的数据分析，比如生存分析、Logistic回归、BP神经网络等。虽然Spss能进行这些算法分析，但是它本身也有局限性。由于Spss是一款可视化软件，它的载体在软件开发的阶段就已经被设计好了，分析员很难再根据自己的需要对里面的算法进行更改。这也就意味着，分析员只能使用设计者提供的方法，而设计者没有提供的方法，分析员就不能使用了。因为现在算法更新比较快，而且对具体的业务对算法的要求也是不尽相同的，这样就要求算法的个性化，而Spss则很难满足这一点。
R语言相比前两者在数据分析阶段则有很强大的优势，因为R语言是一个开源软件。有很多R语言的爱好者，在R语言的社区贡献自己利用R语言的语法写成的包，免费的供所有人使用。这样分析员就可以直接从R的官方网站上下载相对应的包。R语言的包基本包含了所有数据分析的算法。
R语言的另一个强大之处，在于分析者不仅能下载相应的包，更能查看包的内部信息。通过查看包的内部信息来确定自己是否需要这个包。而且如果遇到自己所处理的问题不合适的包，分析员可以在自己所找到的包的基础上自己再设计新的算法，来满足自己的业务需要。
综上所述，在数据处理阶段，Excel只能满足最基本的数据处理，而Spss和R语言则可以满足更高层次的数据处理。而且R语言在算法的选择和使用上相对Spss则更具有个性化。
4 三种软件在数据报告方面的比较分析
数据报告是指在经过数据搜集，数据存储，数据分析之后，对得到的结果进行归纳总结，形成报告的方式呈现出来的过程。数据报告可以分为文字报告和图形报告。
而近些年来数据可视化越来越受到人们的关注，数据可视化将复杂的数据表展示为直观的图形，可以让听众更加准确的抓住数据的要害，进而分析数据。而随着科学技术的不断发展，数据可视化的手段越来越丰富，除了传统的柱状图，饼图等等之外，现在的可视化工具，更为我们提供了其他丰富的图形。比如，词云，雷达图等。
在文字报告方面三者都可以根据自己的所能处理的报告生成相应的图表。Excel只能生成饼图，柱状图等简单的数理统计图，当然这和它所能处理的对象是一致的。Spss则能生成更高级的图形，比如线性回归图等。R语言也提供了相应的作图函数，这样的作图函数和Excel与Spss的作图原理是相通的。
而R语言不仅提供了传统的绘图功能，而且更提供了高级的绘图功能。传统的绘图软件的原理类似与我们直接在纸面上画画，一旦画上去就无法更改。这就给作图带来了很大的麻烦，不能随意更改视图，更不能在图形生成后在后期对图形做出整改。R语言提供了一款名叫“ggplot”的包，@个作图包的原理是基于图层，也就是说每一次画图动作都新建了一个图层。在最后绘图完成之后，将一个个图层相互覆盖。这样作图的好处就是我们可以直接更改一个图层，来修改我们某一步的作图操作。这样我们控制最后的输出图就更加的灵活了。
综上所述，R语言在数据报告，特别是可视化这个过程中，相比Excel和Spss更加具有优势。但是R语言并不是完美的，我们在使用包的时候，并不能完全的随心所欲。因为包的设计者也对一些功能进行的限制。但是如果我们确实需要某项功能，我们可以通过改写代码来实现。从这一点来说，R语言数据可视化功能还是很完整的。
5 结论
通过以上的比较分析，我们不难发现他们之间的区别和联系，也让我们在平时的学习和生活中有了选择的参考。但是我们仍然要记住，没有最好的软件，只有最合适的软件。我们在选择软件的时候要根据自己的实际需要来选择，而不能认为某种软件是最强的，就把所有的数据处理工作都交给一种工具来处理。通常结合多种工具来处理数据，我们会得到最好的效果。
参考文献：
[1] 张文霖.数据分析初体验[J].数据，2013（5）：46-47.
[2] 段昕宏.巧用Excel编制银行存款余额调节表[J].财会通讯，2005（8）：74.
[3] 邓振伟.SPSS软件在正交试验设计、结果分析中的应用[J].电脑学习，2009（5）：15-17.
[4] 关彦辉.R软件在《概率统计》教学中的应用[J].现代计算机（专业版），2009（12）：87-90.
[5] 姜忠尉.统计分析软件SPSS的特点和应用分析[J].中国证券期货，2012（4）：291.
excel数据分析篇5
简而言之，借助Excel 2013的快速分析工具，我们可以在最短时间内快速实现相应的操作，而且是提供充分预览，从而提高操作效率。
午后的三点一刻是下午茶的时间，忙碌了一天，现在放下手中的工作，稍稍休息一会儿吧。
首先，我们来听一首歌，一首很适合在午后时分听的歌：《Down at the coffee shop》，这是一首甜腻腻的歌，就好像草莓味的水果糖。尾音和间隙处衔接非常紧密，她粘粘的唱，那大家就粘粘的听吧。再来一杯有着玫瑰香的泡泡水，清淡、回味。就让一个小清新的午后由此开始吧……
excel数据分析篇6
2.特殊元素
Excel函数和动态图表与标准图表相比较，不但具有坐标轴、数据标记分类与系列这些元素，还具有标准图表所没有的以下几种特殊元素：
(1)以不对分类信息与系列进行修改为前提，对数据子集进行快速汇总与集中处理的捷径是报表筛选字段，其作用是按照特定的项进行筛选数据的字段。
(2)特殊元素中有一项是值字段，它是产生于基本源数据，为数据分析提供数据来进行计算或者是比较。在报表中使用的各种源数据，汇总函数是最基本的使用，此外，其计算公式也能够使用其他诸如Product与Count等。
(3)在动态图表中系列字段是所指定的系列方向字段。在此字段中，独立数据系列由项提供。
(4)在列或者是行的字段里面项所代表的唯一的一个条目，同时在系列、分类与报表筛选等各字段中式出现在下拉列表中的，项在分类字段里，在图表上是以标签的形式显示在分类轴上的。项在系列字段里是在图例中列出的，为各数据系列提供名称。
(5)源数据中在动态图表中被分配至分类方向的字段是分类字段，能够提供给在绘图中应用到的数据点单一的分类。分类在图表中通常是在水平轴或者x轴上出现。
(6)在动态图表中，能够对图表的类型以及其他的一些选项进行更改的是自定义报表，比如说数据标签、标题以及图表与图例的位置等。
二、Excel函数和动态图表在会计数据分析方面的实际应用
下面以日常的会计工作为例，介绍Excel函数和动态图表在会计数据分析方面的实际应用，在会计工作中，通常会有汇总统计数据的情况，比如说：对各种产品几个月内的总产量以及各项目总成本进行统计汇总，或者对不同种类产品各自的月均产量进行计算。若手工进行统计，在这种情况下，需要将表格内的数据按产品种类进行重新提取再汇总，费时费力不说，出现错误的几率更大，如果运用Excel函数和动态图表，便能够准确快捷的解决问题。
1.首先在工作表的菜单中进行动态图表的创建，同时进行录入或者从外部导入所需数据源；然后统计汇总字段，并选择确定行标题与列标题的字段，是选择进行统计的方式，进行函数的选择，是求和还是平均值或者最大值等等。在表1中，行标题是产品名称，列标题是产量与材料成本等。
2.在Excel表格中，对个产品的单项进行汇总计算时，对各项进行拖动至对应行或者列，在对话框中所需的条目中进行释放。根据所所需结果的不同来选择拖动次数，如进行材料成本的计算时，要连续的进行两次的拖动，首次求的是总成本，二次求的是平均成本。
3.在所有的项目均处理完后，进行新建工作表将所生成的图表进行确定位置，如果想要生成更复杂的图表，可以将行标题或列标题栏根据需求进行拖动，来对各种不同项目的计算要求进行满足。
专门的企业会计电算化软件在处理企业会计数据的过程中实现了流程化,而Excel主要用于实现专门的会计电算化软件所无法实现的功能,如对企业会计数据的动态处理、预测、分析、加工、统计汇总等。Excel已经在各企业会计核算中有不同程度的应用,但大多是基于会计人员手工操作的,而且多是重复操作, 步骤烦琐, 这样既影响了工作效率,又不能快速、准确地生成有价值的会计信息。因此熟练掌握 Excel中内嵌的 VBA技术,不但能提高日常会计工作质量,而且可以Excel VBA加载宏的形式,一次生成特定的工作模板,多次使用,提高了会计日常工作效率,为确保会计信息质量以及试算平衡提供了最基础的保障。本文利用Excel VBA自动控制数据透视表技术动态生成企业会计科目试算平衡表,以避免电算化会计凭证录入工作中的错误,并比对分析企业会计科目数据在一段时间内的变化特征,以便及时、准确、高效地为领导层提供决策依
三、总结
通过以上分析我们可以了解到，动态图表可以为用户进行数据的分析与统计汇总，可以通过它对数据进行各种角度的分析汇总，以图表的方式，简明、快捷的得出用户所需的结果，进行数据的分析与判断。它是交互式的一种表格，可以利用它快速有效的对大量数据进行汇总，同时进行交叉式列表的建立，在筛选数据是可以以不同的页面进行显示，并通过行与列的转化来对不同的源数据汇总结果进行查看。除此之外，动态图表还能够对数据做出汇总、分类汇总以及排序，它的筛选能力以及与函数进行结合将会产生强大高效的数据分析能力。
在实际的工作过程中，Excel函数与动态图表具有方便快捷、使用灵活等优点，与编程方式相比较，Excel函数与动态图表在统计计算时则更加省时、省力，编程方式需要将程序进行固定，虽然用起来比较方便，计算也能达到不错的效果，但是不能直接实现很多的计算方式，比如说在编程方式中求平均值只能求出简单的平均数，但是无法依据产量进行材料成本加权平均值的计算，但是在动态图表中，将函数功能与之联合应用，加权平均值等类似问题就能够迎刃而解。
参考文献:
excel数据分析篇7
按照“以就业为导向，以服务为宗旨”的职业教育目标，高职院校培养的学生应当具有解决实际问题，具有自我学习、持续发展的能力，具有创新和创业的能力。其中，“解决实际问题”是高职学生能力培养的第一目标。当今社会，计算机应用能力是信息化社会发展的需要，目前许多高职院校都开设了Mi
crosoft 0ffice办公软件等方面的课程，在于培养学生较基本的计算机应用能力，解决一些日常工作的实际问题。其中，电子表格Excel是日常办公中使用最广、掌握相对较难的一个软件，它具有较强的数据处理与数据分析能力，丰富的图表功能，能够完成财会金融数据处理、人力资源管理或生产管理等等。并且Excel以其友好的操作界面和强大的数据分析功能受到了众多企业和个人的青睐，利用Excel进行管理和决策已成为办公人员日常工作的一部分。许多高职院院校开设了计算机应用基础等类似的课程，这类课程中Excel的学习更注重的是学生Excel的基本应用能力，能够制作表格、能够使用简单函数、能够掌握排序、筛选、分类汇总等Excel基本数据处理工具的使用。利用Excel对企业产品市场销售数据、生产数据等做出快速全面的预算，通过分析、比较这些数据，不断改进原有方案，使企业的生产经营活动始终处于最佳状态，这对提高企业竞争力有着非常重要的现实意义，而学生运用Excel进行数据分析作为管理和决策依据的能力却非常有限。
二、教学内容的设计
职业教育课程的内容必须以职业活动为导向，因此Excel数据分析的教学内容，都应紧紧围绕职业能力目标的实现，取材于职业岗位活动和实际工作流程。Excel作为一个工具，最终目的是为各个职业岗位服务，针对不同的专业，Excel数据分析项目的设计应贴近不同的实际岗位。同时，针对不同专业的学生，应设计不同的授课侧重点、教案，引导学生使用Excel来完成其专业课程任务，使学生在实践中体验成就感，因而产生积极的学习兴趣，达到优良的教学效果。在教学中多采用项目驱动的教学方法。项目驱动教学模式针对不同专业的学生根据课程内容选用不同的项目，这样有利于学生把Excel和专业知识相结合，再将项目分解、结合，学生通过合作讨论来分析项目、搜集资料、确定方案步骤，直到解决问题。这一过程是培养学生解决实际问题的能力的有效途径。例如，医药高职学校学生在用Excel进行医疗数据统计处理时，可采用“配对t检验”这样具体的项目，将Excel数据分析工具库的19个模块以及使用Excel进行数学分析的具体操作等融入项目中；房地产专业可设计项目“抵押物价格评估”，分小组确定不同方案对抵押物进行评估，并进行比较；财务管理专业学生的教学可通过完成“账务管理系统”这样具体的项目，结合Excel的图表数据处理功能，实现完整的财务指标体系分析，培养学生使用Excel数据分析从事财务管理工作的能力。
三、教学组织实施
下面，本文以金融专业中最常见的贷款问题为例，进行“制作适合任何利率的住房贷款分期付款计算器”项目设计与实施。（1）具体项目设计。项目设计的原则具有典型性与可操作性，并尽量贴近实际生活，便于学生的理解并能真正解决实际生活的某些问题。因此设计“制作适合任何利率的住房贷款分期付款计算器”项目。该项目情境引入如下：由于住房贷款分期付款的计算比较复杂，所以购房前的决策难度也较大。制作一款快速计算出不同房屋类型和不同付款方式下的月还款额、总还款额及利息总额的万能计算器，以辅助个人购房贷款决策，具有很强的现实意义。（2）项目的分析。将该项目执行过程按照阶段性进行任务划分，形成“政策背景”、“分期付款分析”、“贷款方式选择”共三个任务，三个任务从简单到复杂，并有密切的关联关系。任务一了解项目的行业背景知识，为项目的执行做好准备；任务二难度相对加大，利用Excel的函数完成月还款额的计算，为任务三的个人决策提供依据。（3）教师的具体引导。按照新职教理念，在教学中应充分体现“教师引导，学生为主体”这一教学模式。引导学生分析问题，进而提出解决问题的思路。教师演示和讲解注意应主要讲解解决问题的思路、整体概念和整体框架。在任何项目执行过程中，均会涉及到专业、行业知识等，因此学生收集资料，准备好项目背景知识是很重要的第一步。在任务“政策背景”中，需要了解目前我国各大银行及金融机构的住房贷款方法，如商业性个人住房贷款、公积金个人住房贷款、等额本息还款、等额本金还款等具体含义及实现的数学模型，为后续任务的具体实现作为铺垫。在该项目的“分期付款分析”任务中，财务函数作为新知识点引入，教师可做适当讲解与演示。对年金函数PMT（是基于固定利率及等额分期付款方式，返回投资或贷款的每期付款额）进行介绍，并对比年金函数PMT学生自主学习现值函数PV（即从该项投资开始计算时已经入帐的款项）、期望值函数Fv（在最后一次付款后希望得到的现金余额）、总投资期函数Nper（即该项投资的付款期总数）等等，因为这一系列函数常用于处理贷款问题，彼此之间关联度较大。在任务“贷款方式选择”中，可让学生分组讨论，得出解决方案。一般该任务学生会采用IF函数多层嵌套与窗体来实现。在学生的讨论与尝试过程中，会有普遍存在的疑问，教师可针对学生的典型问题进行引导。同时，部分学生有比较新颖的方案，可让学生将自己的实现过程与解决方案向同学做介绍，锻炼学生的语言表达能力。该项目的执行过程，充分体现学生为主体与教师的引导，起到对学生综合能力培养的作用。（4）学生考核与评价。考核是相对目标而言的。考核学生使用Excel进行数据分析的能力，解决实际问题的能力，因此应重过程考核，使用“任务”对学生进行考核。例如，该项目中，项目任务的完成进度、小组成员之间的协作情况、学生对项目展示的表达能力等等均可作为考核的内容。
四、主要问题的思考
（1）项目设计的关键性。在学生Excel数据分析能力的培养中，项目的设计是最关键的一步。能力的培养必须在教学中进行，教学时间的分配必须合理，项目过大、过难均会影响到教学时间的掌控，从而影响教学的效果。并且，由于教学的对象是未接触实际项目的学生，因此项目应容易理解并尽量贴近实际生活，能解决实际生活的问题，才能真正体现Excel数据的分析是为管理和决策起指导意义。（2）对教师能力的更高要求。Excel教学的教师一般都是计算机基础课的教师，而在教学过程中要求项目与专业相结合，将Excel作为学生专业学习的工具，这就要求计算机教师能认真了解该专业的基本知识，主动了解该专业的最新动态与技术，关心该专业学生的就业动向与行业规则。对教师的行业知识提出了更高的要求。
五、结语
Excel电子表格，作为基本的工具软件应用越来越广，当Excel与专业相结合时发挥出了巨大优势。因此，高职院校学生能力培养的改革过程中，应遵照“以就业为导向，以服务为宗旨”的职业教育目标，重视学生运用Excel进行数据分析作为管理和决策依据的能力培养。
excel数据分析篇8
Excel是Microsoft公司推出的电子表格软件，它不仅具有数据的统计分析、图形和图表处理等功能，而且具有智能化的计算和数据管理功能。这些简单易行的功能正适合应用于大量处理、分析和管理数据的会计专业，使其工作更加快速、准确、安全。
一 利用Excel进行数据分析
数据分析是Excel比较重要的一个功能，而人们在利用Excel进行数据分析时，通常会使用熟悉的排序、筛选、分类汇总等命令。其实，Excel中还包含一些比较适合会计方面数据分析的命令，如记录单命令、模拟运算表命令。
（一）利用记录单进行数据分析
记录单是Excel中用来查询和添加记录的工具。利用记录单，可以轻松的设定查询条件，快速的追加记录，以及对查询到的记录进行编辑。其使用方法很简单。
1.将鼠标光标置于如表1的数据清单中，Excel会自动识别数据清单（此处要注意数据分析，设计数据表时请在标题行与数据清单间插入一行空白行，否则“记录单”会将数据清单中的字段行视为数据清单的记录区）。然后选择“数据”菜单中的“记录单”命令。在弹出的对话框中单击“条件”按钮，进入条件设定界面。
2.在如图1的“品种”文本框中输入“苹果”，然后单击“表单”按钮进入查询状态。
3.在查询状态可以通过单击“上一条”按钮与“下一条”按钮进行查询。在此状态下可对查询到的记录进行编辑，编辑后必须按Enter键确认；也可单击“删除”按钮对查询到的记录进行删除操作。如果想追加记录，可以单击“新建”按钮，即可在数据清单的末尾追加新建的记录。
表1 水果销售表
图1 条件设定对话框
（二）利用模拟运算表进行数据分析
在很多情况下，我们利用公式或函数计算数据时，常常想知道如果其中一个或两个数据发生变化，其结果将会怎样变化，我们想要对比这些情况，此时我们就可以利用“模拟运算表”来解决这个问题论文格式模板。
模拟运算表可以根据假设条件和公式计算出结果。模拟运算表分为单变量模拟运算表和双变量模拟运算表。使用单变量模拟运算表可模拟公式中一个数值发生变化对结果产生的影响；使用双变量模拟运算表可模拟公式中两个数值发生变化对结果产生的影响。
1.使用单变量模拟运算表求解
单变量模拟运算表根据变量分布在行或列中，进一步划分为行引用模拟运算表和列引用模拟运算表。下面对一张银行存款情况表（银行存款情况表是利用FV函数计算出存款人十年后可从银行提取的金额数。）分别使用行引用模拟运算表和列引用模拟运算表进行求解。
（1）行引用模拟运算表
将假设值分布在某行中，如图2所示，即应使用行引用模拟运算表来求解。
图2 行引用模拟运算表分析图
现想通过假设每年底存入的金额分别为2500、3000和3500，得出存款人十年后可从银行提取的金额数。
首先在（B9:D9）区域中输入替换“以后每年底存入的金额”的假设值。然后在假设值左下方的单元格里输入公式（此处的公式必须在假设值的左下方输入，否则结果会出错）“＝FV（B4,B5,B3,B2）”。输入完成后，选中包含假设值、公式和结果区三个部分的区域（此处选中的区域必须保证包含假设值、公式和结果区三个部分，否则不会得出正确的结果），再选择“数据菜单”中的“模拟运算表”命令。在弹出的对话框中输入引用的单元格，由于这里的假设值分布在行中，所以为单变量行引用模拟运算表，即在“输入引用行的单元格”后的文本框中输入假设值要替换的原公式中的引用“B3”（以后每年底存入的金额），然后单击“确定”按钮数据分析，回到工作表中即可看到根据假设值和公式计算出的结果。
（2）列引用模拟运算表
将假设值分布在某列中，如图3所示，即应使用行引用模拟运算表来求解。
图3 列引用模拟运算表分析图
现想通过假设总存款期分别为12年、15年和18年，得出存款人十年后可从银行提取的金额数。
首先在（A10:A12）区域中输入替换“总存款期（年）”的假设值。然后在假设值右上方的单元格里输入公式（此处的公式必须在假设值的右上方输入，否则结果会出错）“＝FV（B4,B5,B3,B2）”。输入完成后，选中包含假设值、公式和结果区三个部分的区域（此处选中的区域必须保证包含假设值、公式和结果区三个部分，否则不会得出正确的结果），再选择“数据菜单”中的“模拟运算表”命令。在弹出的对话框中输入引用的单元格，由于这里的假设值分布在列中，所以为单变量列引用模拟运算表，即在“输入引用列的单元格”后的文本框中输入假设值要替换的原公式中的引用“B5”（总存款期（年）），然后单击“确定”按钮，回到工作表中即可看到根据假设值和公式计算出的结果。
2.使用双变量模拟运算表求解
双变量模拟运算表可以同时根据公式中两个变量的假设值得出计算结果。在使用双变量模拟运算表时，必须保证其两个假设值分布于行和列中，且公式位于它们的交汇处，如图4所示。
图4 双变量模拟运算表分析图
现想同时通过假设每年底存入的金额分别为2500、3000和3500及总存款期分别为12年、15年和18年，得出存款人十年后可从银行提取的金额数。
首先分别在（A10:A12）区域和（B9:D9）中输入替换“总存款期（年）”和“以后每年底存入的金额”的假设值。然后在行和列的假设值的交汇处单元格里输入公式“＝FV（B4,B5,B3,B2）”。输入完成后，选中包含假设值、公式和结果区三个部分的区域（此处选中的区域必须保证包含假设值、公式和结果区三个部分，否则不会得出正确的结果），再选择“数据菜单”中的“模拟运算表”命令。在弹出的对话框中输入引用的单元格，由于这里的假设值分别分布在行和列中，分别在“输入引用行的单元格”和“输入引用列的单元格”后的文本框中输入假设值要替换的原公式中的引用“B3” （以后每年底存入的金额）和“B5”（总存款期（年）），然后单击“确定”按钮，回到工作表中即可看到根据假设值和公式计算出的结果。
二 利用Excel函数进行数据计算
Excel函数共有11类数据分析，下面介绍财务函数中几个常用的函数。
1.年金函数PMT
在很多情况下我们需要贷款解决资金问题，同时我们也想知道每期的还款金额，这就可以利用Excel中的PMT函数计算得出。
PMT函数是计算在固定利率下，贷款的等额分期偿还额，也就是平时所说的“分期付款”。在表2（贷款情况表）中计算每年的还款额只要将光标定位到B5单元格中，输入或插入函数：= PMT(B2,B3,B4)，此处要注意的是这里我们只对PMT函数的前三个参数（固定利率、总贷款期、本金）进行了赋值，对于后两个参数fv、type没有赋值（视为省略），是由于fv参数为未来值，一笔贷款的未来值即为零，所以这里不为fv参数赋值。而type参数的值若为0或省略代表各期付款的时间在期末，为1则为在期初，这里如没特别说明，我们则认为其付款时间在期末，即可省略论文格式模板。
表2 贷款情况表
2.投资净现值函数NPV
对于财务人员和项目人员经常要了解投资中未来各期支出和收入的当前值的总和，那就可以利用Excel中的NPV函数计算得出。
NPV函数是基于一系列将来的收（正值）支（负值）现金流和一贴现率，返回一项投资的净现值。现值是指未来各期收益折算成现在的价值总和。在表3（投资收益表）中要计算投资的净收益只要在将光标定位在B8单元格中，输入或设置函数NPV。但此处需要注意的是NPV函数根据初期投资的时间是在期初还是在期末分为两种情况。
情况一：初期投资的时间在期初，即在第一年的年初投资50000（投资均用负数表示），第一年的年末收益12000，其余年份的收益也是在年末，则在B8单元格中输入：=NPV(B2, B4:B7)+B3，注意这里要在最后除去初期的投资额。
情况二：初期投资的时间在期末，即初期投资发生在第一年的年末。在B8单元格中输入：=NPV(B2,B3:B7)即可。
表3 投资收益表
三 利用Excel进行数据保护
我们利用Excel进行数据处理后数据分析，可能会对工作表进行保护，但这样只能保证其他人不能修改数据，而所使用的公式或函数还是可以暴露给别人，如果不想其他人查看所用公式的内容，就要使用Excel中的公式隐藏功能实现。
excel数据分析篇9
Excel作槲⑷Office软件产品中的重要组成部分，性能优越，支持较强的数据分析、图表绘制、宏命令、VBA编程[3]及决策支持分析功能。特别是其可单纯依据工作表数据进行组织管理进而绘制出高质量的平面图形和立体图形，实现图、文、表混排。在对船舶进行倾斜实验的过程中，需要多次移动压铁读到多组摆锤移动距离的数值，技术人员因此往往要处理大批量的数据文件，多数情况下会将数据导入Excel中进行简单计算后自行绘制曲线，剔除不可用的数据点，导致工作量巨大，而且难免出现精度不满足工程要求的问题。该文创造性的通过Excel的回归分析[1]、数值拟合等功能直接剔除不可用点，得到关于合理有效的读数的拟合曲线，且可随工程精度要求随时更改程序结果。
1 倾斜试验中的数据来源
船舶倾斜试验的目的是确定空船的重量及重心位置[2]。试验重量一般应布置成移动力矩相近的六组，但实际中限于条件等原因，通常只采用四组，压铁重量移动按图1所示顺序进行。
其中，为试验移动重量位置；
试验中利用摆锤测量法，一般设置为3个，分别为船首中尾3个位置。每个摆锤每次移动都需读取左右两个数据，数据处理量大又繁琐。为保证测量结果的正确性，还需要进行误差检查和限值设定。也就是说，要将每次移动重量后的读数求取平均值标注到图中。当偏离拟合直线超过4%（此数据为该船厂要求）需分析原因并判定是否需要部分或全部重做试验。
该文正是基于Excel的回归分析功能将该试验中大量的数据处理问题简化，通过基本读数的录入，直接得到拟合直线以及试验中需要剔除的超过误差限值的数值，可极大地减轻工作人员的数据处理工作量，实现倾斜试验数据分析的“傻瓜”处理。
2 实船数据处理与运行结果
以某实船的倾斜实验其中一个摆锤为例，每次移动重量后会得到如图2所示的数据。
其中，C（1、2、18、19）、I1、C（5-14）-K（5-14）为参与实验的现场人员所需填写的数据，均直接从试验中读取，其余数据程序自行运算。
在经过Excel程序分析后，会自行得到经过线性回归分析拟合出的直线参数与直观图形表达以及超过误差限值的坏的数据点，即需要剔除的数据见图3。
其中，L列为数据处理的直观结论，其余部分仍为程序自行运算的过程数据。
计算过程中其极限偏差数据见图4，误差限值取为±4%，可剔除的点非常明显，对应图3。
3 结语
通过利用Excel分析的图表工具及回归分析工具，可以进行船舶倾斜试验的数据分析，得到数值拟合直线，直观剔除不可靠数据点，精度高，能够满足工程需求。
（1）若实验的压铁组数量以及摆锤数量增加，会导致待处理的实验数据成倍增加，而程序运行仍然只需要几秒的时间即可完成，相对于人工处理方式，极大提高了工作效率。
（2）该方法实现了计算机的自动处理功能，减少了人为因素可能引起的计算错误，提高了数据分析的精准性。
（3）在倾斜实验过程中，数据量越大越能体现出该处理方式的优越性。可推广至多数船厂及船检人员中使用。
参考文献
excel数据分析篇10
引言
考试是教育活动中评价教学质量,衡量教学效果,鉴别人才素质的重要手段之一。所有的教学都是用不同的考试手段来检测和监控教育质量、规范和引导教师的教学行为,并督促学生积极努力的学习。对于考试的准确定位和恰当使用成为现代教育的一个重要问题。在现今情况,各类各级学校的绝大多数考试的结果大都是以分数成绩的形式给出,成绩的评定和使用显得尤为重要。对学生的成绩进行分析评估,为引导教学工作和提高学生成绩提供了重要的依据。
在教学过程中将会产生大量的成绩数据,对其进行人工分析是非常困难的,而且较易受到教师主观因素的影响。随着信息技术的发展并且引入到教育领域[1],利用信息技术对学生的学习成绩进行分析处理将变得可行[2]和简单,目前大多数教师对信息技术的利用仅仅停留在数据的存储和查询上,并没有对数据进一步的统计分析。
使用信息技术对成绩进行有效的统计分析,可以更好发挥考试对教学效果的反馈作用,同时也可以对试卷质量进行评估,辅助指导教师的命题。目前市面上流行着很多专业的统计分析软件比如SPSS[3]、SAS[4]等,但是这些软件价格昂贵、操作复杂,并不适合普通教师使用。MS Excel[5]作为最普及的办公软件,完全可以实现成绩分析和试卷质量分析的功能。
一 MS Excel介绍
MS Excel是美国微软公司的Microsoft Office System办公软件包中的一个重要组件。它集数据管理、数理统计、绘图与一体,既具备存储功能,又可以完成多种表格与图表的设计。同时MS Excel内置了数百个函数,能够完成绝大多数复杂的数据运算和统计分析,精度能达到专业统计分析软件。使用Excel的内置功能可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作。本文使用MS Excel版本为2003版。
二 某英语成绩分析实例
出于教学本身考虑,对学生成绩的统计分析包括最高分最低分、及格率、集中量分析和差异量分析等。
本文以兰州理工大学在2009年5月组织的一次四级模拟考试的部分成绩为样本进行分析,样本数目为925,参考学生分别来自不同院系不同年级。
1 成绩表的建立
我们在Excel中建立成绩表来存储学生成绩。表格存储了学生院系名称、年级、学生姓名、学号、总分和各小题得分。本次模拟试卷由四大部分组成,分别是听力部分、阅读部分、写作部分和综合测试部分,其中听力部分和阅读部分为客观题目,写作部分和综合测试部分为主观题目。
2 初步分析
对成绩的初步统计,是指从整体上对成绩进行分析。包括将成绩按照分数段统计出每个分数段的人数和比例,以及最高分、最低分和整体分布情况等[6]。
在Excel中可以非常简单地对分数段人数和所占比例进行统计。使用内置COUNTIF函数可以计算出所处相应分数段的人数,再除以总参考人数即可得出相应分数段所占比例。
同时Excel提供的图表功能可将工作表中的数据用图形表示出来,使得数据更加直观、易于阅读和评价。如图1所示,本文以三维饼状图的形式表示了不同分数段及所占比例,非常的直观。根据不同的习惯和用途,用户还可以自行选择以柱状图、条形图等图表样式表示。
3 统计量分析[7]
初步的分析只是对成绩进行简单分析,还需要更深入地对成绩进行统计学分析,计算一些能够反映数据分布特征和规律的某些具有代表性的数值,也就是统计量。在数据分析中常用的描述数据特征的统计量主要有描述数据分布的集中趋势的度量和数据分布的分散程度的度量。
分数分布的集中量数主要用来反映该组分数集中趋势的统计量,一般使用均值和中位数来表示。
均值是一组数据的算术平均值,在成绩分析中,它可以反映一个群体对知识的掌握状况。在Excel中,提供了求均值的函数AVERAGE可以直接对分数求均值。由于我们分析的实例缺考人数较多(接近10%),直接使用AVERAGE函数求得的均值不能真实反映实际参加考试学生的知识水平。因此,我们通过Excel提供的其它函数来解决这一问题,SUMIF函数用来按条件对指定区域求和,COUNTIF可以按条件统计指定区域数目。利用SUMIF(总分,”>0”)/COUNTIF(总分,”>0”)可以计算参加考试的学生成绩的平均值。
均值容易受到极端值(极大值或者极小值)的影响,因此在描述一组数据的集中量分布时,一般还要使用到受极端值影响较小的中位数。中位数是指将数据排序后,位置在最中间的数值,在Excel中,提供了直接求取指定区域中位数的函数MEDIAN。
差异量数是用来描述一组学生分数散布状况的量数,差异量数反映的是学生分数的分布范围的大小和波动情况,一般使用标准差作为差异量数。同时使用集中量数和差异量数才能较全面对一组学生成绩进行全面的分析描述。
标准差也称均方差,是各数据偏离平均数的距离的平均数,它是方差的算术平方根。标准差反映的是一个数据集的离散程度。标准差越大,表明这组成绩的偏离平均数的程度越大,标准差越小,这组数据偏离平均数的程度越小,即分布的差异越小。Excel提供了用来估算样本标准差的函数STDEV。
我们对实例使用的四级成绩数据进行统计量分析截图如图2所示。可以看到本次四级模拟成绩的平均分数为379.08,低于总成绩的60%。教学实践表明,如果平均分低于总分的60%,则说明试卷较难或者学生水平较低,在60%到80%之间,说明学生整体水平基本合格,80%以上则说明试卷较易或者学生整体水平较高。本次四级模拟的总成绩为710,平均分是低于总成绩的60%(426),说明参考学生的水平较低,应加强英语学习,同时本次试卷略偏难。
在差异量数计算中我们可以看到,本次考试成绩的标准差为59.16,数值较大,说明参考学生之间的差异性较大,即学生成绩的两极分化较为严重。
三 试卷质量分析
试卷质量分析是分析考试可靠性、有效性的基本方法,是促进考试工作,提高试卷和试卷编制质量的基础,是反馈教学信息,改进考试工作的有效途径。试卷的质量标准为准确可靠、切实有效、难易适当和鉴别能力强,一般用信度、效度、难度和区分度等度量值来描述试卷的质量[7],我们同样可以借助Excel工具对试卷的质量进行定量分析。
1 信度分析
考试信度是反映考试可靠性的重要指标,即检验能否真实反映学生水平程度的数量化指标,它描述的是考试的误差的大小。在教育统计学领域,最常用的求解考试信度的方法是 x系数法。
其中,分子 表示的是每一大题得分的方差,分母 代表是试卷总分的方差,n代表的是试卷的大题数目。我们在Excel中计算了示例使用的某大学四级模拟考试的信度。考试信度 的计算使用到Excel内置的计算方差的函数VAR。使用该函数可以方便地计算试卷总分的方差和每一大题的方差。实践表明,对于正规的大型考试其信度一般要求在0.9以上。
本文为全文原貌 未安装PDF浏览器用户请先下载安装 原版全文
2 效度分析
效度是衡量试卷质量的另一个度量,效度描述的是试卷考试结果的有效性或正确性,效度较高的试卷能够较准确地测出学生掌握知识情况的真实程度。
效度是测量学上的定义,确定效度一般是通过计算两门性质相近的学科成绩的相关系数或者同一学科两次考试成绩的有效性,由于本文中实例只是单次单科考试,因此不对试卷效度进行演示分析。
3 难度分析
难度就是试卷的难易程度,有多种方法对试卷难度进行评定,基于我们示例所用数据考生人数较多,本文使用分组平均分系数来描述试卷难度。首先将学生的成绩由高到低排序,然后把成绩最高的27%的学生定义为高分组,把成绩最低的27%定义为低分组,分组平均分难度系数的公式为:
其中 为高分组的平均分数, 为低分组的平均分数,W则为试卷的总分。
平均分难度系数的计算在Excel非常的简单,仅仅涉及到简单的排序和求平均值运算。
试卷的难度系数根据考试的目的而定,一般来说,难度系数在0.7以上的为较易试卷,在0.4和0.7之间的为中等难度,在0.4以下则为较难题。
4 区分度分析
区分度是指试卷对不同水平的学生加以区别的能力,又称为鉴别力。具有良好区分度的试卷,实际水平高的学生应该得到高分,水平低的学生应得低分。
区分度的计算取决与试卷的类型,对于客观题的区分度计算公式为:
其中Di为第i题的区分度,Wi为第i题的分数。
由于分数表录入了每一小题的分数,Excel对试卷区分度的计算也非常的简单和方便。一般认为区分度在0.4以上的试题为去区分性优良题,在0.3和0.39之间的试题为区分性良好题,位于0.2和0.29之间的为一般题,0.2以下的为劣等题。
5 实例分析
我们在Excel中对兰州理工大学四级模拟试卷进行度量计算,分析试卷的质量,在Excel中的结果截图为图4所示:
从图中可以看到,试卷的可信度偏低,难度适中、略难,区分度较差,这份试卷的质量一般,应注意调整试卷结构。
四 结语
本文利用MS Excel软件对学生成绩进行统计分析,同时对试卷质量在信度、效度、难度和区分度四个方面进行了分析评估。MS Excel软件普及性较高,简单易用,使广大教师在进行分数统计、试卷分析时更为高效、便捷。
参考文献
[1] Mark Warschauera and Deborah Healya. Computers and language
learning:an overview[J].Language Teaching,2009,(12):57-71.
[2] 李竹宁.试卷质量的统计分析与评价[J].教学与管理, 2006,(12):60-62.
[3] [OL].
[4] [OL].
[5] Excel2003/2007公式与函数的使用艺术[M].北京:中国铁道出版社,2009.
[6] 宋.基于数据挖掘技术的学生成绩分析[D].重庆:重庆师范大学,2009.
excel数据分析篇11
Excel是微软公司开发的办公软件系列中的一款数据处理软件，它不仅可以用于输入和操纵数据，同时也为我们提供了许多数据管理与分析工具，有时我们在进行计算时常常需要假设某种情况，比如改变其中的一个条件，结果也要发生相应变化，同时我们又想对比这些情况，这时我们就可以使用excel提供的数据管理与分析工具，帮助我们模拟运行的可能结果，①如模拟运算表，方案管理器等。
下面我们就以购买商品房办理银行按揭为背景，利用“模拟运算表”和“方案管理器”来分别计算贷款额度、贷款年限及月利率分别改变时对月还款额的影响，为用户选择一种适合自己的贷款方案提供参考。
第一步：建立购房贷款计划表如图1所示，将所有月还款额对应的单元格设置为数值类型。
图1
第二步：利用PMT函数计算固定贷款额度，贷款年限，月利率下月还款额。
在E8单元格中输入公式：=PMT（C8，B8*12，A8），这里利用PMT函数来计算月还款额，PMT（rate，nper，pv，fv，type）是基于固定利率及等额分期付款方式下返回贷款的每期付款额。其中Rate代表贷款利率，Nper代表该项贷款的付款总次数，rate与nper要相匹配，譬如果rate为月利率，那么nper应为月数，Pv代表本金，Fv代表在最后一次付款后希望得到的现金余额，忽略表示0，Type值为0或省略表示付款时间是在期末，为1时表示在期初。
第三步：利用单变量模拟运算表计算固定贷款额度，贷款年限，不同月利率下月还款额的变化。
在B10单元格输入PMT公式计算月还款额，选择B9：F10区域，点击数据菜单下的模拟运算表，在输入引用行单元格输入$C$8，点击确定。使用单变量模拟运算表时有几个需要注意的地方。
（1）单元格公式位置：模拟表区域中可变条件在同一行，那么单元格公式在模拟表的左下方（如果可变条件在同一列，那么单元格公式在模拟表的右上方）；
（2）输入引用行（列）单元格选择：模拟表区域中可变条件在同一行，那么选择输入引用行单元格（如果可变条件在同一列，那么选择输入引用列单元格）；
（3）输入引用行（列）单元格中数据：根据模拟表区域中可变条件，在输入引用行（列）输入单元格公式中用到的对应的条件单元格。
第四步：利用双变量模拟运算表计算固定贷款额度，不同贷款年限，不同月利率下月还款额的变化情况
首先在A14单元格中输入公式=PMT（C8，B8*12，A8），计算某一固定贷款额度，贷款年限及贷款利率下月还款额，然后选中A14到F18这片连续的单元格，点击数据菜单下的模拟运算表，在输入引用行的单元格中填写$B$8，在输入引用列的单元格中输入$C$8，点击确定。使用双变量模拟运算表时有几个需要注意的地方。
（1）单元格公式位置：模拟表区域中左上角顶角的位置；
（2）输入引用行单元格中数据：根据单元格区域中第一行中的可变条件，在输入引用行的单元格中输入单元格公式中用到的对应的条件单元格；
（3）输入引用列单元格中数据：根据单元格区域中第一列中的可变条件，在输入引用列的单元格中输入单元格公式中用到的对应的条件单元格。
第五步：当贷款额度，贷款年限，月利率都发生改变的情况下可以使用方案管理器进行比较，方案是excel保存在工作表中并可以自动替换的一组值，使用方案管理器可以预测工作表模型的输出结果，在工作表中创建并保存了不同的数值组，通过切换到任意的新方案可以查看不同的结果。
excel数据分析篇12
英语考试是英语教学过程中的一个重要环节，在教学中起着举足轻重的作用。英语考试有三大功能，即信息反馈、成绩评定和人才选拔功能。反馈功能是指英语考试能为师生双方提供及时的反馈信息，从而提高教学质量。成绩评定功能是指考试常被用来评定学生的学习成果的功能。人才选拔功能是指利用考试成绩对人才进行选拔的一种功能。[1] 正是因为英语考试的重要作用，科学合理地分析班级学生英语考试的结果显得尤为重要。
本次考试为浙江省杭州市2013-2014学年区统期末考试。作为区统考卷，它具有一定代表性，其数据具有真实性以说服力。本文拟以A班学生的测试成绩为例，通过Excel中的数据分析工具和图表工具对该班学生成绩进行数据处理，以此为依据分析学生成绩分布情况、试题科学性等，从而为英语试卷的命题以及英语教学提供建议和对策。
二、数据与分析
利用EXCEL中自带的“数据分析”工具中的“汇总统计”，可比较A班学生之间的英语成绩：
平均数（108.6868）和中位数（113）并不接近，峰度（3.4713）和偏度（-1.9243）也不接近0， 学生成绩大致呈正态分布。但峰度和偏度都不是0，因此，可以判定该次测试学生成绩并不呈正态分布。利用EXCEL“数据分析”中的工具“直方图”，可以得到以下直方图：
由图1可以直观看出A班成绩并非正态分布。一方面和人数相关，该班53人，样本容量不够大。另一方面，该卷试题难度偏低，难度较低的项目比例偏多。呈现这种分布的试题有利于将成绩较差的学生和中等程度的学生区别开，但不利于将中等程度的学生和成绩优秀的学生区别开，但这也是初中升高中考试的难度趋势。
三、结论
学生的成绩是学生与试卷相互作用的结果，把它用数值来表达，就是学生的分数。如果孤立地看待每个分数，是没有意义的。[2] 因此，要从整体上分析学生考试分数，利用Excel描述统计和直方图对分数分布有个直观的呈现。由上述两部分数据，学生分数情况和试卷的科学性也就显而易见了。
（一）学生分数情况
利用EXCEL中“数据分析”工具下的“直方图”可以看出A班英语成绩并非标准的正态分布。一方面与班级人数有关，一方面与试题难度有关。由此可得出教学启示：要狠抓学生的基础，刺激优秀学生，稳住暂时落后的学生。
（二）试卷的科学性
该试卷覆盖了新人教版（七年级下册）英语教材中要求掌握的93%的语法知识点，能较好地考查学生所学知识。试卷的科学性可通过难度、区分度[3]等进行衡量的。从学生的分数分布情况来看，本次测试试题较为容易，即难度较低。试题中难度偏低的题目较多，难度梯度偏小。因此，这种类型的试题对成绩较差的学生有较好的区分度，能将水平低的学生区分开来，但很难将中等程度的学生与成绩优秀的学生区分开来。
四、建议与对策
1. 对试卷命题的建议
从命题的角度看，本次测试试题总体难度较低，学生成绩普遍较高。因此，可以适当增加难度以区分中等程度的学生和成绩优秀的学生。
2. 对该班级学生的教学建议
从英语教学的角度看，该班级学生对基础知识的掌握情况较好。因此，教师在平时教学中可考虑在保持学生对基础知识把握的基础上增加难度知识的渗透，使学生的英语学习更上一个台阶。
【参考文献】
excel数据分析篇13
关键词：Excel；财务管理；筹资决策；资产折旧；财务分析
一、Excel和财务管理的相关概念
（一）Excel的概念
Microsoft Excel是微软办公软件微软office的组件之一，微软的Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑和编写并运行一个电子表格软件。作为微软的Excel开发的办公软件，是目前表现最好的电子表格系统，它已经在信息分析和信息处理的软件工具来思考世界的公共财政管理精益求精。
Excel提供了一些基本定义算术函数，统计功能和金融功能，可满足大部分的财务管理的要求，同时也根据具体的业务需求，自定义分析功能。它具有强大的数据处理和分析能力，不仅可以将数据自动计算，而且对于快速排序，过滤，自动汇总的数据，此外，该数据还可以用饼图，柱状图和线图等图形显示，并实现协作和信息共享在Web上。
（二）Excel的特点
作为微软开发的办公软件之一，Excel电子表格是公共财政管理的工作人员编写的世界上最好的一直被认为是优秀的信息分析和信息处理软件工具，它具有以下特点和功能：
1.强大的表格处理功能
工作表（电子表格）是由一组行、列和单元组成的并被Excel用来存储和处理数据的。它替代了传统意义上的笔、帐薄和计算器。Excel有文本、数字和时间等多种类型的数据。
2.强大的数据处理功能
在Excel中可对数据进行搜寻、排序、筛选、分类、统计、合并汇总、自动求和、求平均值、求最大最小值等操作，可以解决财务管理中所有数据计算的问题。
3.丰富的函数
Excel除了拥有加、减、乘、除等计算的功能，还提供了大量丰富的函数，它是Excel预设的一部分公式，使得用户可以利用这些简便的函数来完成各种复杂的计算操作。
二、中小企业财务管理的内容与要求
（一）财务管理的概念
财务管理是指一般每个单元范围内的资金，筹集，分配，使用，结算，配送，资金管理效率的组织。即对企业组织的财务活动，全面的财务关系管理的过程。
我国的大部分的企业都是中小企业，很大一部分为了争取企业的生存，这导致他们的单纯追求产品销量和市场占有率，而很大一部分忽视自己的财务管理现状。管理思想僵化落后，财务管理仅限于企业生产经营管理架构的财务管理和风险控制的作用还没有得到充分体现。
（二）中小企业财务管理的基本内容
1.经营活动融资
管理融资活动是资产负债表右边内容的管理。在计划经济下，企业资金依靠上级的拨款。在市场经济条件下，市场为企业提供了一些募捐渠道，可以发行股票，可发行债券，可以从银行借钱，也可以租赁。
2.投资活动的管理
投资活动的管理是资产负债表的管理留下的内容。募集资金的企业有不同的目的，也有很多投资渠道，如固定资产投资，可以投资很多项目，买股票，基金，债券在证券市场。
3.管理和业务活动
活动的管理是对被占领的资本运作投资项目的管理。包括现金管理，库存管理和应收账款的管理。
4.管理分销活动
管理分发活动是指资金盈余管理的分配后。它是研究：怎么所有者之间分配，分红什么分，多少分等等。
（三）中小企业财务管理的要求
在现代市场经济环境下，现代企业财务风险的瞬息变化莫测，和非常高的风险，因此，企业财务管理也是企业财务管理的时间提出了更高的要求：1，重视业务2，中小企业财务管理指标很好的分析；3，投资管理，资金筹集是企业财务管理工作的重要；4，中小型企业的财务管理功能财务管理的重要性。
三、Excel在中小企业财务管理中的优势
Excel使用很普遍，人们应用很熟练，Excel文件本身是通用的办公软件，它很容易修改和扩展，和操作灵活性，以便它可以继续与修改，以满足企业业务模型发展的每一个阶段，并需要对组织变化的业务管理的要求。具体优势表现为：（1）功能强大；（2）流通性强；（3）易学易用，成本低，花费少；（4）适用性强。
四、Excel在中小企业财务管理中的具体应用
（一）Excel在筹资决策中的应用
成分及企业的各种基金之间的比例是融资决策的核心业务。企业应考虑相关因素，采用适当的方法来确定最优资本结构，以及需要在未来更多的资金，以继续保持最优资本结构。根据资本结构理论的基本原则，企业可以根据融资方法，包括比较资本成本法，每股分析方法盈利进行选择。融资决策分析执行使用Excel中快速，方便地建立分析模型，使问题更容易解决。Excel提供了多种功能和工具，我们可以利用这些进行定量分析，帮助管理者做出正确的决策。
（二）Excel的数据处理与分析功能
1.财务管理中应用到的Excel的数据处理功能
Excel中对数据进行处理的操作一般有建立和使用数据清单、数据排序、数据筛选、数据的分类汇总、数据透视表与数据透视图以及数据的合并计算。它们直接可以运用Excel的菜单工具进行数据处理，而不需要运用到公式及计算。
2.数据分析工具在Excel中的应用
Excel提供了很多非常实用的数据分析工具，例如财务分析工具、统计分析工具、规划求解工具、方案管理器等。利用这些分析工具，可解决财务管理中许多复杂的问题。
五、结论
通过本文前面的研究，可以了解到EXCEL作为当前最受欢迎的办公软件，是一种强大的分析工具，它能够对数据进行自动计算，可以用饼图、条形图以及折线图来显示数据，还能够快速的对大量数据进行排序、筛选、自动汇总计算，进而充分体现了Excel在财务中的实用性和易用性。鉴于Excel在财务管理方面的应用范围太广，本文只简单地列举了几个常用的功能。（作者单位：山西财经大学）
参考文献：
