Mrs Communications
人气:1

Mrs Communications SCISCIE

  • ISSN:2159-6859
  • 出版商:SPRINGER HEIDELBERG
  • 出版语言:English
  • E-ISSN:2159-6867
  • 出版地区:UNITED STATES
  • 是否预警:
  • 创刊时间:2012
  • 出版周期:4 issues/year
  • TOP期刊:
  • 影响因子:1.997
  • 是否OA:未开放
  • CiteScore:5
  • H-index:22
  • 研究类文章占比:98.06%
  • Gold OA文章占比:8.36%
  • 文章自引率:0.0236...
  • 开源占比:0.0676
  • OA被引用占比:0.0396...
  • 出版国人文章占比:0.09
  • 出版修正文章占比:0.0459...
  • 国际标准简称:MRS COMMUN
  • 涉及的研究方向:MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY
  • 中文名称:通讯夫人
  • 预计审稿周期:>12周,或约稿
国内分区信息:

大类学科:材料科学  中科院分区  4区

国际分区信息:

JCR学科:MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY  JCR分区  Q4

  • 影响因子:1.997
  • Gold OA文章占比:8.36%
  • OA被引用占比:0.0396...
  • CiteScore:5
  • 研究类文章占比:98.06%
  • 开源占比:0.0676
  • 文章自引率:0.0236...
  • 出版国人文章占比:0.09

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Mrs Communications 期刊简介

Mrs Communications是材料科学领域的一本优秀期刊。由SPRINGER HEIDELBERG出版社出版。该期刊主要发表材料科学领域的原创性研究成果。创刊于2012年,该期刊主要刊载MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCI,SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI4区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动材料科学领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均>12周,或约稿。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Mrs Communications 期刊国内分区信息

中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
材料科学 4区 MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科学:综合 4区
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 4区 MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科学:综合 4区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
材料科学 4区 MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科学:综合 4区
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
材料科学 4区 MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科学:综合 4区

Mrs Communications 期刊国际分区信息

JCR 分区等级 JCR 学科 分区
Q4 MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY Q4

CiteScore指数

  • CiteScore:5.00
  • SJR:0.599
  • SNIP:0.646
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Materials Science 小类:General Materials Science Q2 174 / 453

61%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2020 2019 2018 2017 2016 2015
年发文量 87 174 188 115 53 71
综述量 0 0 3 21 0 0
文章量 87 174 185 94 53 71
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
USA 226
CHINA MAINLAND 54
Japan 45
GERMANY (FED REP GER) 30
India 25
Mexico 20
Canada 16
South Korea 15
France 14
Italy 13

高引用文章

文章名称 引用次数
Review and perspective on ferroelectric HfO2-based thin films for memory applications 49
Machine learning for composite materials 22
Carbyne: from the elusive allotrope to stable carbon atom wires 17
A data ecosystem to support machine learning in materials science 16
On the identification of Sb2Se3 using Raman scattering 14
ESPEI for efficient thermodynamic database development, modification, and uncertainty quantification: application to Cu-Mg 12
Deep materials informatics: Applications of deep learning in materials science 12
Active-learning and materials design: the example of high glass transition temperature polymers 12
Paper as a scaffold for cell cultures: Teaching an old material new tricks 11
Highly loaded MXene/carbon nanotube yarn electrodes for improved asymmetric supercapacitor performance 11

免责声明

若用户需要出版服务,请联系出版商:TIERGARTENSTRASSE 17, HEIDELBERG, GERMANY, D-69121。

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