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Scientific Data
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人气：3

Scientific Data SCIESCI

  • ISSN：2052-4463
  • 出版商：NATURE RESEARCH
  • 出版语言：English
  • E-ISSN：2052-4463
  • 出版地区：ENGLAND
  • 是否预警：否
  • 创刊时间：2014
  • 出版周期：1 issue/year
  • TOP期刊：是
  • 影响因子：5.93
  • 是否OA：开放
  • CiteScore：11.2
  • H-index：35
  • 研究类文章占比：99.87%
  • Gold OA文章占比：99.73%
  • 文章自引率：0.0362...
  • 开源占比：0.9981
  • OA被引用占比：1
  • 出版国人文章占比：0.08
  • 出版撤稿文章占比：0.0024...
  • 出版修正文章占比：0.0658...
  • 国际标准简称：SCI DATA
  • 涉及的研究方向：Social Sciences-Education
  • 中文名称：科学数据
  • 预计审稿周期：16 Weeks
国内分区信息：

大类学科：综合性期刊  中科院分区  2区

国际分区信息：

JCR学科：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES  JCR分区  Q1

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期刊简介 国内分区 国际分区 CiteScore 期刊评价 发文统计 高引用文章
  • 影响因子：5.93
  • Gold OA文章占比：99.73%
  • OA被引用占比：1
  • CiteScore：11.2
  • 研究类文章占比：99.87%
  • 开源占比：0.9981
  • 文章自引率：0.0362...
  • 出版国人文章占比：0.08
  • 出版撤稿文章占比：0.0024...

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Scientific Data 期刊简介

Scientific Data是综合性期刊领域的一本权威期刊。由NATURE RESEARCH出版社出版。该期刊主要发表综合性期刊领域的原创性研究成果。创刊于2014年，是综合性期刊领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载Social Sciences-Education及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展，更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准，确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外，该刊同时被SCIE,SCI数据库收录，并被划分为中科院SCI2区期刊，它始终坚持创新，不断专注于发布高度有价值的研究成果，不断推动综合性期刊领域的进步。

同时，我们注重来稿文章表述的清晰度，以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此，我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均16 Weeks。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑，建议您在提交前主动与期刊主编取得联系，或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向，为您推荐最为合适的期刊，助力您顺利投稿，实现学术成果的顺利发表。

Scientific Data 期刊国内分区信息

中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
综合性期刊 2区 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 综合性期刊 2区 是 是
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
综合性期刊 2区 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 综合性期刊 2区 是 是
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
综合性期刊 2区 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 综合性期刊 2区 是 是
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
综合性期刊 2区 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 综合性期刊 2区 是 是

Scientific Data 期刊国际分区信息

JCR 分区等级 JCR 学科 分区
Q1 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES Q1

CiteScore指数

  • CiteScore：11.20
  • SJR：2.410
  • SNIP：2.887
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Mathematics 小类：Statistics and Probability Q1 3 / 262

99%
大类：Mathematics 小类：Education Q1 20 / 1469

98%
大类：Mathematics 小类：Statistics, Probability and Uncertainty Q1 3 / 160

98%
大类：Mathematics 小类：Library and Information Sciences Q1 6 / 266

97%
大类：Mathematics 小类：Computer Science Applications Q1 55 / 792

93%
大类：Mathematics 小类：Information Systems Q1 32 / 379

91%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2020 2019 2018 2017 2016
年发文量 412 357 284 191 117
综述量 0 0 0 0 0
文章量 412 357 284 191 117
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
USA 473
England 203
CHINA MAINLAND 198
GERMANY (FED REP GER) 168
Italy 98
Australia 97
France 96
Canada 91
Switzerland 79
Netherlands 76

高引用文章

文章名称 引用次数
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我们的优势

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