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Molecular Systems Design & Engineering是工程技术领域的一本优秀期刊。由ROYAL SOC CHEMISTRY出版社出版。该期刊主要发表工程技术领域的原创性研究成果。创刊于2016年,该期刊主要刊载Engineering-Biomedical Engineering及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE,SCI数据库收录,并被划分为中科院SCI3区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动工程技术领域的进步。
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大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 3区 | CHEMISTRY, PHYSICAL 物理化学 MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科学:综合 NANOSCIENCE & NANOTECHNOLOGY 纳米科技 | 3区 3区 4区 | 是 | 是 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 3区 | CHEMISTRY, PHYSICAL 物理化学 MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科学:综合 NANOSCIENCE & NANOTECHNOLOGY 纳米科技 | 3区 3区 4区 | 是 | 是 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 3区 | MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科学:综合 CHEMISTRY, PHYSICAL 物理化学 NANOSCIENCE & NANOTECHNOLOGY 纳米科技 | 3区 4区 4区 | 是 | 是 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 3区 | CHEMISTRY, PHYSICAL 物理化学 MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科学:综合 NANOSCIENCE & NANOTECHNOLOGY 纳米科技 | 3区 4区 4区 | 是 | 是 |
JCR 分区等级 | JCR 学科 | 分区 |
Q2 | CHEMISTRY, PHYSICAL | Q2 |
MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY | Q2 | |
NANOSCIENCE & NANOTECHNOLOGY | Q3 |
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Chemistry 小类:Chemistry (miscellaneous) | Q1 | 10 / 64 |
85% |
大类:Chemistry 小类:Industrial and Manufacturing Engineering | Q1 | 58 / 355 |
83% |
大类:Chemistry 小类:Materials Chemistry | Q1 | 59 / 306 |
80% |
大类:Chemistry 小类:Energy Engineering and Power Technology | Q1 | 51 / 252 |
79% |
大类:Chemistry 小类:Biomedical Engineering | Q2 | 72 / 277 |
74% |
大类:Chemistry 小类:Chemical Engineering (miscellaneous) | Q2 | 15 / 56 |
74% |
大类:Chemistry 小类:Process Chemistry and Technology | Q2 | 20 / 68 |
71% |
年份 | 2020 | 2019 | 2018 |
年发文量 | 135 | 91 | 78 |
综述量 | 21 | 19 | 4 |
文章量 | 114 | 72 | 74 |
国家/地区 | 数量 |
USA | 154 |
CHINA MAINLAND | 39 |
England | 39 |
Japan | 28 |
GERMANY (FED REP GER) | 20 |
India | 20 |
South Korea | 12 |
Spain | 12 |
Switzerland | 10 |
France | 9 |
文章名称 | 引用次数 |
Deep learning for molecular design-a review of the state of the art | 54 |
Decoupling segmental relaxation and ionic conductivity for lithium-ion polymer electrolytes | 36 |
Energy-based descriptors to rapidly predict hydrogen storage in metal-organic frameworks | 34 |
Li- and Mn-rich layered oxide cathode materials for lithium-ion batteries: a review from fundamentals to research progress and applications | 30 |
Can machine learning identify the next high-temperature superconductor? Examining extrapolation performance for materials discovery | 26 |
Deep learning for chemical reaction prediction | 23 |
Polymeric ionic liquids for lithium-based rechargeable batteries | 23 |
Cellulose nanocrystals in nanoarchitectonics - towards photonic functional materials | 14 |
Enabling precision manufacturing of active pharmaceutical ingredients: workflow for seeded cooling continuous crystallisations | 13 |
Synthesis, clustering-triggered emission, explosive detection and cell imaging of nonaromatic polyurethanes | 13 |
SCI SCIE
CiteScore 6.7
SCI SCIE
影响因子 2.838
CiteScore 6.2
SCI SCIE
影响因子 5.604
CiteScore 12.5
SCIE SCI
影响因子 5.797
CiteScore 12.7
SCIE SCI
影响因子 6.395
CiteScore 13.5
SCI SCIE
影响因子 12.13
CiteScore 19.4
SCI SCIE
影响因子 16.28
CiteScore 30.4
SCI SCIE
影响因子 27.054
CiteScore 60.6
SCI SCIE
影响因子 30.471
CiteScore 53
SCIE SCI
影响因子 3.323
CiteScore 7.2
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