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Softwarex是计算机科学领域的一本优秀期刊。由ELSEVIER出版社出版。该期刊主要发表计算机科学领域的原创性研究成果。该期刊主要刊载COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展，更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准，确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外，该刊同时被SCI,SCIE数据库收录，并被划分为中科院SCI4区期刊，它始终坚持创新，不断专注于发布高度有价值的研究成果，不断推动计算机科学领域的进步。
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| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机：软件工程 | 4区 | 是 | 是 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 工程技术 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机：软件工程 | 3区 | 是 | 是 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机：软件工程 | 4区 | 是 | 是 |
| JCR 分区等级 | JCR 学科 | 分区 |
| Q2 | COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING | Q2 |
| 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 大类：Computer Science 小类：Computer Science Applications | Q2 | 257 / 792 |
67% |
| 大类：Computer Science 小类：Software | Q2 | 156 / 404 |
61% |
| 年份 | 2020 |
| 年发文量 | 165 |
| 综述量 | 0 |
| 文章量 | 165 |
| 国家/地区 | 数量 |
| USA | 105 |
| GERMANY (FED REP GER) | 57 |
| Italy | 40 |
| England | 35 |
| Canada | 21 |
| Netherlands | 20 |
| Brazil | 19 |
| France | 19 |
| Australia | 18 |
| Switzerland | 14 |
| 文章名称 | 引用次数 |
| Recent developments in LIBXC - A comprehensive library of functionals for density functional theory | 60 |
| NetKet: A machine learning toolkit for many-body quantum systems | 13 |
| RTransferEntropy - Quantifying information flow between different time series using effective transfer entropy | 11 |
| Ecosampler: A new approach to assessing parameter uncertainty in Ecopath with Ecosim | 11 |
| QXMD: An open-source program for nonadiabatic quantum molecular dynamics | 10 |
| Software for biogas research: Tools for measurement and prediction of methane production | 8 |
| Q6: A comprehensive toolkit for empirical valence bond and related free energy calculations | 8 |
| pyphysio: A physiological signal processing library for data science approaches in physiology | 7 |
| ACPYPE update for nonuniform 1-4 scale factors: Conversion of the GLYCAM06 force field from AMBER to GROMACS | 7 |
| Usiigaci: Instance-aware cell tracking in stain-free phase contrast microscopy enabled by machine learning | 7 |
SCI SCIE
CiteScore 5.1
SCI SCIE
CiteScore 5.2
SCI SCIE
影响因子 0.945
CiteScore 3.9
SCI SCIE
影响因子 1.178
SCI SCIE
影响因子 5.823
CiteScore 12.5
SCIE SCI
影响因子 1.786
CiteScore 6.7
SCI SCIE
影响因子 1.226
CiteScore 3.6
SCI SCIE
影响因子 1.46
CiteScore 5
SCI SCIE
影响因子 1.876
CiteScore 6.2
SCI SCIE
影响因子 2.219
CiteScore 8.5
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