本书为高等职业院校经济和财经类专业学生编写，培养学生能够正确运用微积分、线性代数、概率论与数理统计的相关知识和计算软件，分析和解决经济领域工作中常见的问题，能在财务会计、金融证券、经济统计、市场营销等经济工作中进行简单的经济建模和经济分析，同时为专业学习提供必备的数学工具，也可以作为经济领域工作的其他人员作为常见经济分析的工具书。
刘洪宇，博士，教授，现任长沙民政职业技术学院党委副书记、常务副校长，分管教学科研工作。是教育部高职高专院校人才培养工作水平评估专家，教育部高职高专经济类专业教学指导委员会委员，湖南省职业教育与成人教育学会副会长，湖南省技术经济与管理现代化研究会副理事长。长期从事运筹学、高等数学等课程教学，在《系统工程理论与实践》、《系统工程》、《经济数学》等刊物发表了学术论文数十篇，主持、参与省级和科研课题10余项，获、省级高等教育教学成果奖等奖项10余项。
及时章 数据分类统计与分析
及时节 职工工资分组核算问题及解决方案
第二节 使用Excel进行职工工资分组核算
第三节 成本分类核算典型案例
第四节 进一步学习的数学知识：集合
第二章 增长率的计算与比较
及时节 增长率和平均增长率问题及解决方案
第二节 使用Excel计算增长率
第三节 与增长率相关的典型案例
第四节 进一步学习的数学知识：函数
第三章 边际成本和收益的计算
及时节 边际成本问题及解决方案
第二节 微软数学使用初步
第三节 边际分析典型案例
第四节 进一步学习的数学知识：导数
第四章 方案的分析与选择
及时节 较大利润问题及解决方案
第二节 使用微软数学讨论极值问题
第三节 极值问题典型案例
第四节 进一步学习的数学知识：极值与最值
第五章 总成本和总收入的计算
及时节 总收入计算问题及解决方案
第二节 使用微软数学求积分
第三节 总量问题典型案例
第四节 进一步学习的数学知识：积分
第六章 多因素方案的分析与选择
及时节 最小成本较大收益问题及解决方案
第二节 使用微软数学讨论多元极值
第三节 多元极值问题典型案例
第四节 进一步学习的数学知识：多元微分学
第七章 常微分方程与经济决策
及时节 国内生产总值问题及解决方案
第二节 使用微软数学求解微分方程
第三节 路线问题典型案例
第四节 进一步学习的数学知识：常微分方程
第八章 投入产出模式建立与决策咨询
及时节 总产值价值形成问题及解决方案
第二节 使用Excel求解投入产出问题
第三节 投入产出问题典型案例
第四节 进一步学习的数学知识：线性代数初步
第九章 配置与效果分析
及时节 安排生产问题及解决方案
第二节 使用Excel求解线性规划
第三节 配置问题典型案例
第四节 进一步学习的数学知识：单纯形法
第十章 寻找效益较大化的方法路径
及时节 机会成本计算问题及解决方案
第二节 对偶问题典型案例
第三节 进一步学习的数学知识：对偶单纯形法
第十一章 概率计算与成果因素分析
及时节 设计问题及解决方案
第二节 使用Excel进行概率计算
第三节 可能性与机遇问题典型案例
第四节 进一步学习的数学知识：概率初步
第十二章 经济预测与趋势分析
及时节 顾客市场分布与预测问题及解决方案
第二节 使用Excel进行经济预测
第三节 发展趋势与预测典型案例
第四节 进一步学习的数学知识：数理统计
第十三章 博弈论与策略分析
及时节 薪酬调整与资源配置的策略
第二节 囚徒困境中的合作与背叛
第三节 进一步学习的数学知识：博弈论
第十四章 权重分析与方案比较
及时节 风险投资项目评估问题及解决方案
第二节 使用Excel求解层次分析法问题
第三节 涉及权重的典型案例
第四节 进一步学习的数学知识：层次分析法
第十五章 决策方案的路线与选择
及时节 决策问题及解决方案
第二节 使用Excel构建决策树
第三节 决策路线图典型案例一
第四节 进一步学习的数学知识：决策论
附录一 标准正态分布表
附录二 设计图纸
参考答案
参考文献
第二次世界大战期间，盟军承认德国坦克的战斗力优于己方，但问题是德国到底生产了多少坦克，因为了解坦克的数量可以帮助盟军评估获胜几率.为了解决该问题，盟军一开始动用了传统的情报收集方法:间谍活动、拦截和破译轴心国通讯，以及审讯俘虏.根据这些手段，盟军估计，从1940年6月到1942年9月，德国军工厂每月生产1400辆坦克.将该数目与实际数目比较:轴心国在斯大林格勒战役的8个月时间内共动用了1200辆坦克，显然每月1400辆是过高估计.因此盟军开始寻找通过其他方法进行推算，他们找到了重要线索:序列号.盟军缴获的每辆坦克都有一个独特的序列号，序列号显然有一个模式，代表了坦克生产订单.基于这些数据，盟军创建了一个数学模型去判断德国的坦克生产速度，他们发现德国在1940年夏天到1942年秋天期间，每月生产坦克255辆.根据战后获得的德国内部统计数字，坦克的真实生产速度是每月256辆，仅仅差了1辆.这个故事表明:依据实际数据资料，根据统计学的相关理论，建立预测模型，就可以得到比较的预测数据.盟军打败德军，盟军的统计学家功不可没.
