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前言

及时篇驱动工业智能的变革

第1章新信息化驱动工业智能互联的变革 2

1.1从经验到求真 4

1.2关注细节 4

1.3制造就在身旁 7

1.4互联网催生"新形式"繁荣 10

1.4.1大众创新的繁荣 11

1.4.2产业融合的繁荣 11

1.4.3诚信的繁荣 12

1.5互联网+制造业 12

1.5.1制造业面临的挑战 15

1.5.2运维管理现状 16

1.5.3数据驱动管控的运维平台 17

1.5.4"互联网+"的作用 18

第2章信息化管理 23

2.1信息化管理现状 23

2.2CPS是工业4.0的核心驱动力 25

2.3"两化"融合势在必行 26

2.3.1数字转型是核心动力 26

2.3.2广阔的融合空间 28

2.3.3学习曲线 28

2.4全新的产业 29

2.4.1信息化建设在"十二五"期间取得的成就 29

2.4.2信息化建设存在的问题 30

2.4.3边界与系统 31

2.4.4新趋势和新方向 32

2.4.5三大融合 33

第二篇工业大数据的春天

第3章工业大数据 40

3.1工业大数据的定义 40

3.2工业大数据的核心支撑力 43

3.3工业大数据的八大应用场景 44

3.3.1消费者需求分析 45

3.3.2打通生产"竖井" 46

3.3.3产品与服务的设计 46

3.3.4开放式的融合创新 47

3.3.5适应性库存管理 47

3.3.6质量管理 48

3.3.7劳动力的数字化 49

3.3.8资产智能化管理 49

3.4大数据行业应用的趋势和热点 50

3.4.1大数据行业应用的趋势 50

3.4.2大数据行业应用的热点 52

3.5应用大数据分析的阻力 58

3.6大数据在智能工业上的特征 59

3.6.1透明性 60

3.6.2多结构化数据 61

3.7数据信息驱动 62

3.7.1互联网的创意与媒体 63

3.7.2工业大数据的实力与商业机会 64

3.7.3品牌形象 65

3.7.4工业数据的源头 66

3.7.5工业数据新视野 67

3.8工业大数据2.0 68

第4章大数据生态圈 70

4.1数字化时代的纷争与和合 70

4.2数字融合之道 71

4.3数字技术下的本质 72

4.3.1大数据工具推动管理 72

4.3.2角色的定位与能力管理 73

4.3.3流程与数据的结合 75

第5章数据管理成熟度模型 78

5.1数据结构 78

5.1.1数据建模 79

5.1.2数据分类法 80

5.1.3数据建模工具 81

5.2主数据与元数据 82

5.2.1主数据 82

5.2.2元数据 83

5.3数据架构 84

5.3.1数据访问和迁移 85

5.3.2数据存储 86

5.3.3数据归档 87

5.4数据质量 88

5.4.1数据一致性 89

5.4.2数据检测 89

5.4.3数据整理 90

5.5数据安全 91

5.5.1数据隐私 92

5.5.2数据保存 93

第三篇智能制造业的物联网

第6章物联网对产业的影响 96

6.1物联网推动产业转型与升级 96

6.2物联网意识与日俱增 98

6.3物联网驱动下的商业模式 99

6.3.1创新的形成 99

6.3.2"产品＋服务"的商业模式 100

6.4工业物联网成就行业突破性创新 102

6.5未来制造业的特点 104

6.6工业物联网的三大工作 106

6.6.1做好发展工业物联网的基础建设 106

6.6.2加强工业大数据与风险的管理 106

6.6.3面向工业物联网推动人才队伍建设与转型 107

第7章工业物联网架构与能力 109

7.1选择自然的大数据 110

7.1.1走入"数据湖" 110

7.1.2数据存储与分析需要新思维 111

7.1.3传统方法及误区 113

7.1.4"数据湖"的参考模型和架构 114

7.2商业"数据湖"的应用 115

7.2.1预测自主维修决策支持分析 118

7.2.2工业物联网平台 119

7.2.3物联网化智能管理的四层架构 121

7.3实现工业物联网数字化转型平台 122

7.4"连接式"产业工人 123

7.4.1问题及趋势 123

7.4.2优势和解决方案 123

第四篇夯实智能资产之路

第8章资产驱动传统智能 126

8.1资产管理的新机遇 128

8.2资产的全新定义 129

8.2.1企业资产管理 130

8.2.2企业资产设备管理的应用 132

8.2.3企业资产设备管理的六大价值 133

8.2.4建立高效企业设备管理系统所面临的五大挑战 136

8.2.5企业资产设备管理的管理思想 137

8.2.6资产设备管理项目的必要性分析 139

8.3强化设备资产智能化管理 141

8.3.1工业大数据与行业自动化的互动 141

8.3.2三个责任与目标 142

8.3.3设备智能管理 143

8.3.4维修服务促进生产力 144

8.3.5预防性维修和节能的关键 145

8.3.6创新价值 146

第9章资产管理的标准化与落地 147

9.1我国资产管理现状 147

9.2我国资产管理现存问题 150

9.3国内外资产管理标准化工作情况 152

9.3.1国内标准化工作情况 152

9.3.2国际标准化工作情况 154

9.4资产管理体系标准的起源 156

9.5资产管理标准化工作需求 157

第10章资产绩效管理 160

10.1总体框架 160

10.2创新的五个"要" 161

10.3资产绩效管理的意义和作用 163

10.4多方位的工控策略 163

第五篇科技创新重塑企业架构

第11章制造企业架构 166

11.1从生命系统的角度理解企业架构 166

11.1.1计划与规划 168

11.1.2用户需求是转型的核心驱动 169

11.2价值链是企业转