《大数据时代》书评-杂志之家

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迄今为止全世界好的一本大数据专著。

作者简介

维克托迈尔-舍恩伯格(Viktor Mayer-Schnberger)

“大数据时代的预言家”，他是十余年潜心研究数据科学的技术，他是最早洞见大数据时展趋势的数据科学家之一，也是最受人尊敬的发言人之一。他曾先后任教于世界最著名的几大互联网研究学府。现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人，哈佛国家电子商务研究中网络监管项目负责人；曾任新加坡国立大学李光耀学院信息与创新策略研究中心主任。并担任耶鲁大学、芝加哥大学、弗吉尼亚大学、圣地亚哥大学、维也纳大学的客座教授。

他的学术成果斐然，有一百多篇论文公开发表在《科学》《自然》等著名学术期刊上，他同时也是哈佛大学出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美国社会学期刊等多家出版机构的特约评论员。

他是备受众多世界知名企业信赖的信息与顾问。他的咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球企业；而他自己早在1986年与1995年就担任两家软件公司的总裁兼CEO，由他的公司开发的病毒通用程序，成为当时奥地利最畅销的软件产品。1991年跻身奥地利软件企业家前5名之列，2000年被评为奥地利萨尔斯堡州的年度人物。

他也是众多机构和国家政府高层的信息政策智囊。他一直专注于信息安全与信息政策与战略的研究，是欧盟专家之一，也是世界经济论坛、马歇尔计划基金会等重要机构的咨询顾问，同时他以大数据的全球视野，熟悉亚洲信息产业的发展与战略布局，先后担任新加坡商务部高层、文莱国防部高层、科威特商务部高层、迪拜及中东政府高层的咨询顾问。

肯尼斯库克耶(Kenneth Cukier)

微软以1.1 亿美元的价格购买了大数据公司Farecast，而两年后谷歌则以7 亿美元的价格购买了给Farecast 提供数据的ITA Software 公司。如今，我们正处在大数据时代的早期，思维和技术是最有价值的，但是最终大部分的价值还是必须从数据本身来挖掘。

大数据价值链的3大构成

大数据掌控公司

大数据技术公司

大数据思维公司和个人

全新的数据中间商

专家的消亡与数据科学家的崛起

大数据，决定企业的竞争力

第三部分大数据时代的管理变革

第7章风险：让数据主宰一切的隐忧

我们时刻都暴露在“第三只眼”之下：亚马逊监视着我们的购物习惯，谷歌着监视我们的网页浏览习惯，而微博似乎什么都知道，不仅窃听到了我们心中的“TA”，还有我们的社交关系网。

无处不在的“第三只眼”

我们的隐私被二次利用了

预测与惩罚，不是因为所做，而是因为“将做”

数据独裁

挣脱大数据的困境

第8章掌控：责任与自由并举的信息管理

当世界开始迈向大数据时代时，社会也将经历类似的地壳运动。在改变人类基本的生活与思考方式的同时，大数据早已在推动人类信息管理准则的重新定位。然而，不同于印刷革命，我们没有几个世纪的时间去适应，我们也许只有几年时间。

管理变革1：个人隐私保护，从个人许可到让数据使用者承担责任

管理变革2：个人动因VS预测分析

管理变革3：击碎黑盒子，大数据程序员的崛起

管理变革4：反数据垄断大亨

结语正在发生的未来

大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被替代。大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考答案，帮助是暂时的，而更好的方法和答案还在不久的未来。

在线预览

大数据，变革商业

大数据不仅改变了公共卫生领域，整个商业领域都因为大数据而重新洗牌。购买飞机票就是一个很好的例子。

2003 年，奥伦埃齐奥尼(Oren Etzioni)准备乘坐从西雅图到洛杉矶的飞机去参加弟弟的婚礼。他知道飞机票越早预订越便宜，于是他在这个大喜日子来临之前的几个月，就在网上预订了一张去洛杉矶的机票。在飞机上，

埃齐奥尼好奇地问邻座的乘客花了多少钱购买机票。当得知虽然那个人的机票比他买得更晚，但是票价却比他便宜得多时，他感到非常气愤。于是，他又询问了另外几个乘客，结果发现大家买的票居然都比他的便宜。对大多数人来说，这种被敲竹杠的感觉也许会随着他们走下飞机而消失。然而，埃齐奥尼是美国最有名的计算机专家之一，从他担任华盛顿大学人工智能项目的负责人开始，他创立了许多在今天看来非常典型的大数据公司，而那时候还没有人提出“大数据”这个概念。

1994 年，埃齐奥尼帮助创建了最早的互联网搜索引擎MetaCrawler，该引擎后来被InfoSpace 公司收购。他联合创立了及时个大型比价网站Netbot，后来把它卖给了Excite 公司。他创立的从文本中挖掘信息的公司ClearForest则被路透社收购了。在他眼中，世界就是一系列的大数据问题，而且他认为他有能力解决这些问题。作为哈佛大学首届计算机科学专业的本科毕业生，自1986 年毕业以来，他也一直致力于解决这些问题。

飞机着陆之后，埃齐奥尼下定决心要帮助人们开发一个系统，用来推测当前网页上的机票价格是否合理。作为一种商品，同一架飞机上每个座位的价格本来不应该有差别。但实际上，价格却千差万别，其中缘由只有航空公司自己清楚。

埃齐奥尼表示，他不需要去解开机票价格差异的奥秘。他要做的仅仅是预测当前的机票价格在未来一段时间内会上涨还是下降。这个想法是可行的，但操作起来并不是那么简单。这个系统需要分析所有特定航线机票的销售价格并确定票价与提前购买天数的关系。

如果一张机票的平均价格呈下降趋势，系统就会帮助用户做出稍后再购票的明智选择。反过来，如果一张机票的平均价格呈上涨趋势，系统就会提醒用户立刻购买该机票。换言之，这是埃齐奥尼针对9 000 米高空开发的一个加强版的信息预测系统。这确实是一个浩大的计算机科学项目。不过，这个项目是可行的。于是，埃齐奥尼开始着手启动这个项目。埃齐奥尼创立了一个预测系统，它帮助虚拟的乘客节省了很多钱。这个预测系统建立在41 天内价格波动产生的12 000 个价格样本基础之上，而这些信息都是从一个旅游网站上搜集来的。这个预测系统并不能说明原因，只能推测会发生什么。也就是说，它不知道是哪些因素导致了机票价格的波动。机票降价是因为很多没卖掉的座位、季节性原因，还是所谓的周六晚上不出门，它都不知道。这个系统只知道利用其他航班的数据来预测未来机票价格的走势。“买还是不买，这是一个问题。”埃齐奥尼沉思着。他给这个研究项目取了一个非常贴切的名字，叫“哈姆雷特”。

这个小项目逐渐发展成为一家得到了风险投资基金支持的科技创业公司，名为Farecast。通过预测机票价格的走势以及增降幅度，Farecast 票价预测工具能帮助消费者抓住购买时机，而在此之前还没有其他网站能让消费者获得这些信息。

这个系统为了保障自身的透明度，会把对机票价格走势预测的可信度标示出来，供消费者参考。系统的运转需要海量数据的支持。为了提高预测的性，埃齐奥尼找到了一个行业机票预订数据库。有了这个数据库，系统进行预测时，预测的结果就可以基于美国商业航空产业中，每一条航线上每一架飞机内的每一个座位一年内的综合票价记录而得出。如今，Farecast 已经拥有惊人的约2 000 亿条飞行数据记录。利用这种方法，Farecast 为消费者节省了一大笔钱。

棕色的头发，露齿的笑容，无邪的面孔，这就是奥伦埃齐奥尼。他看上去不像是一个会让航空业损失数百万潜在收入的人。但事实上，他的目光放得更长远。2008 年，埃齐奥尼计划将这项技术应用到其他领域，比如宾馆预订、二手车购买等。只要这些领域内的产品差异不大，同时存在大幅度的价格差和大量可运用的数据，就都可以应用这项技术。但是在他实现计划之前，微软公司找上了他并以1.1 亿美元的价格收购了Farecast 公司。而后，这个系统被并入必应搜索引擎。

到2012 年为止，Farecast 系统用了将近十万

亿条价格记录来帮助预测美国国内航班的票价。

大数据洞察

Farecast 票价预测的度已经高达75 ％，

使用Farecast 票价预测工具购买机票的旅客，

平均每张机票可节省50 美元。

Farecast 是大数据公司的一个缩影，也代表了当今世界发展的趋势。五年或者十年之前，奥伦埃齐奥尼是无法成立这样的公司的。他说：“这是不可能的。”那时候他所需要的计算机处理能力和存储能力太昂贵了！虽说技术上的突破是这一切得以发生的主要原因，但也有一些细微而重要的改变正在发生，特别是人们关于如何使用数据的理念。

……

媒体评论

维克托迈尔-舍恩伯格教授这本《大数据时代》，是我看到的好的大数据著作，不仅对于产业实践者，还是对于政府和公众机构，都是非常具有价值的。只要我们以开放的心态、创新的勇气拥抱“大数据时代”，就一定会抓住历史赋予中国创新的机会。

田溯宁宽带资本董事长

正如迈尔-舍恩伯格教授认为的，大数据要求人们改变对性的苛求，转而追求混杂性；要求人们改变对因果关系的追问，转而追求相关关系。这种思维的转变将是革命性的，如果企业不能认识到这一思维方式转变的重要性和迫切性，将会面临 “数据鸿沟”的挑战。

张亚勤微软全球博学副总裁，微软亚太研发集团主席

过去几年，在大数据方面我读过十几本书、上百篇论文和文章。相对而言，维克托的《大数据时代》是迄今为止我读过的好的一本专著，中英文都算上。

谢文中国互联网发展的重要参与者，知名IT评论人

大数据正把我们变成新的物种。首先，大数据改变了我们的思维方式，让我们从因果关系的串联思维变成了相关关系的并联思维。第二，大数据改变了我们的生产方式，物质产品的生产退居次位，信息产品的加工将成为主要的生产活动。第三，大数据改变了我们的生活方式，我们的精神世界和物质世界都将构建在大数据之上。大数据不仅仅是一门技术，更是一种全新的商业模式，它与云计算共同构成了下一代经济的生态系统。一切皆信息。

郭昕北京云基地首席顾问，云华时代智能科技有限公司董事长

随着大数据热潮的不断升温，相信今后几年会有更多以大数据为主题的著作问世。这本先河之作用各种案例生动阐述了大数据所带来的变革。你可以不同意书中的某些观点，但是大数据所带来的变革已经开始发生并将继续深入。我们需要共同面临的挑战是：越来越大的数据如何才能让世界变得越来越美丽？

汪小帆上海交通大学长江学者特聘教授，致远学院常务副院长

我们生活在社会中，就不得不同数据打交道。我们也是数据的一部分，不论我们想不想与大数据牵扯到一起，数据都会找到我们，覆盖我们。大数据时代已经来临，如何从海量数据中发现知识，寻找隐藏在大数据中的模式、趋势和相关性，揭示社会现象与社会发展规律，以及可能的商业应用前景，都需要我们拥有更好的数据洞察力。

沈浩中国传媒大学教授

大数据无疑是当前的热门话题，对产业界、学术界和教育界都正在产生巨大的影响。然而到底什么是大数据，大数据到底和过去的数据分析技术有何联系和不同？这又是一个各执一词的问题。本书的角度非常独特而深入，提出了“不是随机样本，而是所有数据”“不是性，而是混杂性”“不是因果关系，而是相关关系”这样三个关于大数据的鲜明观点，并引用很多例子加以说明，非常值得仔细研读和思考。

陈文光清华大学计算机科学与技术系副主任、教授

维克托认为大数据将使人们从对因果关系的渴求转向关注相关关系，这是对人类关系结构变革的深刻洞察。因果关系通向金字塔的建立，相关关系通向扁平化的实现。大数据由此将带来对人的重新认识，不是在阿波罗神庙，而是在小世界网络中“认识你自己”。

姜奇平中国社科院信息化研究中心秘书长，《互联网周刊》主编

大数据时代已经来临，先知、先觉、先行和先试者既可能率先受益，也可能率先迷失，关键在于能否看清创新方向并找到应用模式。《大数据时代》这本书突出的价值，就在于其对商业实践的跟踪与建议。即使作者的一些预见在未来也许会落空，其大胆探索大数据商业应用的努力，仍然值得鼓励。

何刚《财经》杂志执行主编，《哈佛商业评论》中文版主编

在人们还在沉浸于讨论多大规模的数据才是“大数据”的时候，《大数据时代》这本书就“大数据时代”将对人类社会带来的革命性影响进行了深刻的分析。正如书中所述，“大数据”的本质是思维、商业和管理领域前所未有的大变革。领衔翻译本书的周涛教授是国内大数据和网络科学领域的青年领军人物，相信对不同层次的读者都会裨益匪浅。

谢幸微软亚洲研究院主管研究员

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网友评论(不代表本站观点)

来自derpudd**的评论：

对于一个行外人也能看的如此津津有味实在是难得推荐给朋友朋友大呼遇好书如遇良友对于现代社会来说看似平淡无奇的大数据给人类带来的惊喜源源不断不求精确性不求因果关系只要知道结果大数据已经完成了它的任务

2015-03-29 23:59:33

来自无昵称**的评论：

阅读这本书非常需要专注力。大数据要求人们改变对精确性的苛求，转而追求混杂性；要求人们改变对因果关系的追问，转而追求相关关系。这种思维的转变将是革命性的，如果企业不能认识到这一思维方式转变的重要性和迫切性，将会面临 “数据鸿沟”的挑战。

2014-08-07 20:00:51

来自schcor**的评论：

正如书名，大数据时代已经到来，然而大多数人却没有做好准备，此书告诉了我们到底什么是大数据，大数据对我们当今社会的重要作用以及引发我们要如何更好的利用大数据处理给我们生活带来的巨大便利。非常值得一读！

2013-10-14 13:54:58

来自无昵称**的评论：

内容结构非常清晰，共分三部分：1、向我们讲述了大数据时代的特点。2、对我们生活各方面的影响。3、我们应如何应对大数据时代的风险性。此外译者功底非常好，文章翻译得很流畅，丝毫不觉得晦涩难懂。当当，快递都给力，书很新，物流也快～

2014-03-21 08:28:04

来自春谧**的评论：

执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物。只有5%的数据是有框架的，是能适用于传统数据库的。如果不接受混乱，剩下95%的非框架数据都无法被利用，只有接受不精确性，我们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户。

2015-05-15 19:45:50

来自ttbbff**的评论：

写数据的，都知道现在这个数据是非常的重要，甚至作为国家的机密了，讲的都是数据能做什么，以前大家不重视数据，或者数据收集不准确，反正讲了很多就是数据的重要性。

2015-11-03 17:24:45

来自Gophing**的评论：

大数据的入门读物，对大数据没有清晰认识的可以读一读。数据时代早已来临，然而对于数据的利用，以及数据产业的兴盛则尚待作者、译者类数据圈子的奋斗，也有待社会、市场经济中的我等凡夫体认。

2014-05-16 12:28:50

来自沙岗立**的评论：

早看电视说军事进入打数据时代，其实全球个领域都进入了大数据时代。生活工作思维的大变革，最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

2016-11-16 12:25:05

来自梦YUMEI**的评论：

其实这本书断断续续地读了很久…然后其实书本的观点从一开始就已经亮出来了…就是关于大数据的主体内容…可能有人会说大数据就是计算机领域的东西…可是在现在看来…大数据早就已经融入我们的生活…早就在我们的不知不觉中成为一种生活和工作方式…

2015-02-01 01:27:48

来自默先生8**的评论：

姑且不论这本书对于大数据的内容的正确与否，至少为我们对于大数据的认识与理解奠定了一个方向，这本书对于大数据的剖析不是单一的，会让我们在新闻等的狂轰滥炸中重新认识到大数据的另一个方面！

2015-04-09 11:35:00

来自jiangyi**的评论：

大数据时代，我们通过分析海量数据，而侧重于事物之间的相关性关系，无需纠结于因果性关系，但对数据的盲目崇拜，使得我们在很多时候，错把相关关系当成是因果关系。买尿不湿的不一定都当妈，看书的也不一定都是知识分子。

2014-09-29 21:21:09

来自辰夏浩**的评论：

百万级畅销书：一本书开启一个时代，一本书缔造一个产业。大数据时代开山之作、大数据经典力作。央视热播纪录片《互联网时代》推荐作品。CCTV“2013中国好书”获奖图书。多家权威媒体年度上榜...

2016-10-27 23:13:11

来自匿名用**的评论：

大数据，变革公共卫生大数据，变革商业大数据，变革思维大数据，开启重大的时代转型预测，大数据的核心大数据，大挑战

2017-03-01 18:21:00

来自无昵称**的评论：

已经看完了大数据时代，感叹大数据的力量，也忧患于未来的个人信息安全，但不管怎么说，已经无可阻挡数据的崛起，在未来利用这些琐碎数据的信息咨询公司发展无限大。但无形中为大数据提供基础信息的我们，不知道有什么途径或方法可以享受这些数据。

2013-08-21 11:21:48

来自正当当**的评论：

人类正在进入一个爆炸性的时代，这个时代的特点可以从一些看似简单的数据反映，如果人类能利用好这些数据，生活品质有会发生质的改变，想想都今人憧憬。还有就是当当网的快递很高效，头一天拍下第二天就到货了，书的质量也没得说。

2014-09-19 12:25:15

来自无昵称**的评论：

作为现代以互联网技术为运转核心的技术化的社会，大数据作为其相伴而生的“副产品”而存在，其带来了与之相匹配的国家运转、社会生态、个人生活都带来了巨大改变，而且随之带来的机遇和挑战一直在考验着我们每一个人。书很好，很正品。

2016-11-29 10:18:00

来自无昵称**的评论：

最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

2016-05-03 13:04:35

来自li8xiao**的评论：

这是一本对新数据时代概述非常重点又好的书，读者可以了解到在这个新时代里数据所要求的广泛性，相关性，以及大价值性！即样本＝全体。书中还在另一个角度阐述了数据对我们的冲击，对我们可能带来的影响以及对大数据时代我们的应对方法，十一本值得一读的好书！

2016-10-27 14:34:45

来自匿名用**的评论：

我开始以为《大数据时代》是一本IT的书籍，但是当我打开时才知道这是关于“数据化”“数字化”的书籍。就这样带着好奇心慢慢品尝本书。真的让我大开眼界，我们一直都生活数据时代中，但是我们却没有留意。

2017-05-12 21:25:56

来自vivi哇**的评论：

写好评论的人，脑子秀逗了么？正文字体超大，行间距超大，页边距超大，一共就200多页卖49.9，如果好好排版我感觉也就100页多点，真是感觉**了，还迄今为止世界上最好的一本大数据，真能忽悠！！！在书店的话一定不会买的！！！！不得不评一星，要是能评负的话，就是负5星！

2014-03-11 11:25:14

来自达***猫**的评论：

读完整本书，为我们对于大数据的认识与理解奠定了一个方向，这本书对于大数据的剖析不是单一的，会让我们在新闻等的狂轰滥炸中重新认识到大数据的另一个方面，现代社会，谁掌握数据就相当于掌握了一切！

2017-02-16 15:31:42

来自青森森**的评论：

大数据时代现在新闻中时不时就说大数据，但是什么是大数据很多人是不了解的，包括我，更别谈利用大数据。信息技术的发展非常快，信息的膨胀也很快，要跟上时代的步伐，需要了解大数据。书中的讲解比较中肯。

2017-10-21 18:36:51