教育统计论文:统计学普及教育创新研究论文

摘要：统计学是一门通用的方法论的科学，统计思想方法具有极其广泛的应用性。随着国家创新体系的建立，统计学的教育创新已经成为一个重要的议题。本文对统计学普及教育的创新问题进行一些探讨。

关键词：统计学；普及教育；创新

一、大规模的统计学普及教育势在必行

从世界发达国家的情况来看，都比较重视统计学和统计学教育。2006年6月，中国人民大学举办了“2006统计学国际论坛”，笔者参加了这一论坛，并专门就统计学普及教育问题向美国依利诺依大学何旭明教授了解了美国统计学教育的有关情况。何教授讲：“美国的高等院校几乎都开设《统计方法》选修课，而且学生中选《统计方法》课程的人数要多于选修《微积分》课程的人数，因为他们觉得统计更有用。”另外，从最近的英国、美国、日本以及港、台地区的中学教材来看，统计学与概率都是教学内容的重要组成部分，多数教材每个年级都有统计内容。

在国内，统计学也越来越受到重视。1993年12月，贺铿、袁卫两位教授提出的“大统计”的理念，在统计学界从认识上正趋于统一。1998年9月，教育部在将504个本科专业调整为249个的情况下，统计学从原来的二级学科反而被调整为理学类一级学科。这些都为统计学的发展和统计教育的大规模普及奠定了重要基础。

尽管如此，我国统计学教育与发达国家相比还是存在着很大的差距。我国所有的普通高等学校中，具有统计学专业或开设统计学课程的只有100多所，这与美国有成百上千所学校在提供统计教育的状况相比比例是较低的。从我国中学教材来看，统计的内容约占4%。相对上述国家的教科书来说比例也是较低的。

一个国家应用统计学知识的多少，反映一个国家的发达程度。随着我国社会主义市场经济和各项社会事业的快速发展，随着建设创新型国家战略目标的实施，随着高等教育的大众化进程，统计学提高教育和大规模的普及教育无疑都会得到长足发展。统计学教育也会在普及基础上进一步提高，在提高指导下进一步普及。因此笔者认为，较大规模的统计学普及教育已经势在必行。

二、高等院校是统计学普及教育的突破口

实际上，近年来我国的统计学教育已经开始突破统计学专业教育的界限，在一些理工农医以及社会学等大部分学科和专业中，开设了统计课程；统计知识还列入了中小学教学内容。这是可喜的，但笔者认为统计学普及教育还仅仅是初露端倪，大规模的统计学普及教育还未开始，还有许多工作要做。

目前，我国在一些财经类院校开设的基本是社会统计学，在理工类院校开设的基本是数理统计学，都还与“大统计”的理念和作为理学类一级学科的统计学存在着很大距离。中小学虽然在数学教材中加入了一些统计学的基本内容，但一方面比例较少，另一方面，据笔者了解，由于受应试教育和基层学校师资条件的制约，教育质量也还存在不少的问题。很多理科教师在大学仅学过数理统计课程，对抽样和描述统计的内容较生疏，因而感觉新教材内容体系较乱，内容不如老教材讲起来“顺溜”。于是知识可以传授给学生，也可以指导学生完成很多的练习题，但蕴涵在知识背后的统计思想能否也讲出来可能就要打很大的折扣了。

另外，国民的统计意识还不强，对统计学的认识也还不够，据笔者了解，一谈到统计，很多人就联想到统计局，联想到大量的统计数据和统计报表等。这些都说明，统计学的普及教育还任重道远。

大规模普及统计教育是一项浩大的系统工程，需要以强大的人力、物力、财力资源为基础。以人力资源为例，尽管我国有一支素质较高的统计学专家队伍，但由于他们承担着国家政府部门或科学研究机构的重要工作，因此显然不可能有过多的时间和精力从事大规模的普及教育工作。同样，国家目前也还不可能投入大量的物力和财力资源开展统计学的普及教育工作。那么，怎样解决人力、物力、财力的问题，开展大规模的统计学普及教育呢？

笔者认为，要进行全社会的统计学普及教育，首先应该在各类高等院校中普及统计学教育，即把高等院校作为统计学普及教育的突破口，而后推向全社会。各类高校现有专业教师可以承担统计学普及教育的教学工作，在学校教务部门的统一安排下，着力通过开设跨专业选修课的形式开展统计学普及教育。各类高等院校接受过统计学基础教育的成千上万名大学生会走向社会的众多工作岗位，他们会带着统计学的基本思想方法在各个岗位开花结果，同时也为他们进一步提高和继续进行全社会的统计学普及教育打下了基础。因此，把高等院校作为统计学普及教育的突破口是解决人力、物力、财力资源问题的好方略和途径。超级秘书网

当然，由中国统计教育学会、重点大学和专家牵头，以讲座班的形式开展对一般高等院校的师资培训工作，以研讨会的形式定期沟通和交流各高校统计学普及教育的情况和经验也是非常必要和重要的。

高等院校作为统计学普及教育的这个突破口一旦打开，全社会普及统计学教育的蓬勃局面也就很快到来了。笔者甚至认为，高等院校统计学普及教育的局面可能会很壮观，会受到学生的欢迎。

三、在高等院校进行统计学普及教育的一些思考

在各类高等院校中进行统计学普及教育实际上是相对现有教育体制来说的一项教育教学改革，是高等院校教学内容创新的一种尝试，需要领导的重视，教务部门的协调等基本条件作为保障。在这里，就有关教学指导思想和实施方法粗略地谈一下基本想法，以求抛砖引玉。

1、基本思想：将抽样技术、描述统计、概率初步、推断统计、非参数统计、Excel在统计分析中的应用结合在一起，并溶入案例教学，向学生较系统地介绍入门阶段最基本的统计思想和方法。

2、基本途径：通过在普通高等院校各专业开设《应用统计方法》选修课，解决统计意识的培养和统计方法普及教育问题，选修课一般为54～72学时为宜。

3、基本目标：各专业的学生通过《应用统计方法》的学习，初步树立统计意识，能够用基本的统计方法，借助于最普及的Excel统计分析软件解决工作中和生活中的实际问题。

4、教材选用：可以选用中国人民大学统计学院贾俊平等编著的《统计学》作为教材，也可以根据教学时间和其它具体情况，自编教材。

5、师资问题：各高等院校讲授统计学或者概率统计的教师承担统计学普及教育的教学工作，教务部门承担相关的教学管理工作都是没有太大问题的。当然教师很可能需要进行一些再学习，更新知识结构。例如，讲授概率统计的教师很可能需要学习实际的抽样技术和Excel统计分析软件的应用方法等。

6、学习评价：注重理论联系实际，将“学统计”转化为“做统计”，改革传统考试方法，通过撰写统计报告进行考核，从而使学生掌握从数据的收集、整理、分析、写出统计报告的全过程，提高教学效果。

在2004年8月教育部颁布的《普通高等院校本科教学工作水平评估方案（试行）》中，实践教学被视为专业建设与教学改革的重要方面，单独列为一项二级指标，强化了实践教学的地位。各类高等院校率先进行统计学教育的普及工作，不但增强了实践教学的环节，而且也为统计学的社会普及教育打开了突破口，是义不容辞的时代使命。同时，通过大规模地进行统计学普及教育，也会提高统计学在国民心目中的地位，提高统计工作者的社会地位，更重要的是可以提高适应社会主义市场经济的与世界发达国家接轨的国民基本科学素质。

教育统计论文:统计教育改革趋势探讨论文

摘要：要培养新型的21世纪的人才，统计教育必须要高瞻远瞩。本文从统计学的发展浅谈一下统计教育急需改革的几个方面。

关键词：统计学；发展趋势；统计教育改革

0引言

随着国家创新形式的发展，统计创新工作已经得到相关部门的重视，统计创新包括统计实践创新和统计教育创新两个方面。统计教育的创新是统计创新的基础，没有统计教育的创新，就谈不上统计实践的创新，下面我从统计学的基本发展趋势来探讨目前统计教育的改革方向。

1统计学的基本发展趋势

统计学的发展与其它学科的发展相似，也需要走与其它学科相联系的发展道路。

1.1统计学与实质性学科相结合的趋势统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。并且，从统计方法的形成历史看，统计方法基本是从一些实质性学科的研究活动得来的，例如，最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归源于生物学研究，抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。同时历史上一些着名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。另外，从学科体系上看，统计学与实质性学科之间的关系不是并列的，而是相交的，统计方法与实质性学科相结合，才产生了统计学的分支，如统计学与经济学相结合产生了经济统计学，与社会学相结合产生了社会统计学等，而这些分支学科都具有“双重”属性：一方面是统计学的分支，另一方面也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、经济计量学、社会统计学不仅仅属于统计学，同时也属于经济学、社会学、生物学的分支等。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法，而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用过程中得以完善和发展的。这个发展趋势说明了统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合。因此，统计专业的学生必须在学好本专业知识的同时，也要通晓相关的实质性学科的课程知识，只有这样，所学的统计方法才有用武之地。

1.2统计学与计算机科学结合的趋势纵观统计数据处理手段发展历史，数据处理手段的每一次飞跃，都给统计实践带来革命性的发展。电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，那些计算繁杂的统计方法的推广与应用，由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速，非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析，而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高，使得大规模统计调查数据的处理更加、充分与快捷。随着计算机应用的越来越广泛，信息数据也越来越多，大量信息在给人们带来方便的同时也带来了许多问题：信息过量、信息真假、信息安全等问题出现了，同时信息形式的不一致也导致信息难以统一处理。于是如何从大量的信息中找出有用的信息？如何提高信息的利用率？数据挖掘和知识发现（DMKD）技术随之应运而生了。数据挖掘就是从大量的、不的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。在这种需求下，汇聚了不同领域的研究者们投身到数据挖掘这一新兴的研究领域。虽然统计学家与计算机专家关心Datamining的视角不相同，但可以说，Datamining与DSS一样，使得统计方法与计算机技术的结合达到了一个更高的层次。

因此，统计学越来越离不开计算机技术，而计算机技术应用的深入，也同样离不开统计方法的发展与完善。所以，对于统计专业的学生来说，一方面要学好统计方法，但另一方面更加要学会利用商品化统计软件解决实践中的统计数量分析问题，学好计算机信息系统开发的基本思想与基本程序设计，能够将具体单位的统计模型通过编程来实现，以建立起统计决策支持系统。所以统计与实质性学科相结合，与计算机技术相结合，这是发展的趋势。所以统计教育的一些课程要改革，教学方式也要改革。以下谈一谈统计教育需要改革的几个方面。

2统计教育的改革

2.1统计专业课程建设专业建设考虑的是应当培养什么样的人才和怎样培养这样的人才。专业建设的核心问题则是课程设置和规范课程的内容。培养统计理论人才应当设置较多的数学课程，目的是让学生能对各种统计方法有较深刻的理性认识；培养应用统计人才应当设置较多的相关应用领域的专业课程，将统计方法与相关领域的专业知识结合。例如培养从事经济管理的统计人才，在课程设置上至少应当包括三方面的知识：（1）经济理论课程，让学生了解经济活动的主要进程和基本规律；（2）研究社会经济问题主要统计方法，包括常用的统计数据搜集方法，统计数据处理方法和分析方法；（3）适用电脑技术，让学生初步掌握运用电脑进行统计数据处理和分析的基本理论和技能。

2.2教学方法和教学手段的改革统计教学方法和教学手段改革中，应充分运用现代教育技术、教学手段，更新教学方法，促使教育技术、教学手段和教学方法有机结合。

2.2.1改接受式的教学为互动式教学，以案例分析与情景教学开启学生的思维，使学生更形象、快捷的接受知识，发挥其独立思考与创造才能，培养学生的创造性思维能力。

2.2.2构建以课堂－实验室－社会实践多元化的立体教育教学体系。在传授和学习已经形成的知识的同时，加强实践能力锻炼，提高学生的动手能力和创新能力。只有将统计学的方法结合实际进行应用，才能展现统计学的生命力。

2.3统计学与计算机教学相结合教材要与统计软件的应用相结合。现在许多教材都是内容与软件分家，现在计算机已非常普及，无论是高校、高职和中专，培养出来的学生都会要用统计软件分析数据。再者，统计学是一门应用的方法型学科，统计学应当从数据技巧教学转向数据分析的训练。统计学与计算机教学有机地合为一体，除了要培养学生搜集数据、分析数据的能力外，还要培养学生处理大量数据的能力，即数据挖掘的能力。

2.4教学与实际的数据分析相结合统计的教学不能只停留在课本上，案例教学与情景教学应成为统计课程的重要内容。通过计算机对大量实际数据进行处理，可以在试验室进行，亦可在课堂上进行讨论，这样学生不仅理解了统计思想和方法，而且也锻炼和培养了学生研究和解决问题的能力。

2.5要有一批能用电脑、网络来教学的新型教师电脑、网络的出现，不仅改变了教学的手段，还影响着教学的内容。语言、数学、计算机、专业知识是一个统计人才必备的素质，它们之间是不可分离的，而是要尽可能结合在一起来进行教学，单一化人才已不适应现代化教育教学的需要，现代教育更注重教育信息技术中的多媒体、网络化、社会化和国际化、多样化和多层次的综合人才。

教育统计论文:统计教育改革试析论文

摘要：要培养新型的21世纪的人才，统计教育必须要高瞻远瞩。本文从统计学的发展浅谈一下统计教育急需改革的几个方面。

关键词：统计学；发展趋势；统计教育改革

0引言

随着国家创新形式的发展，统计创新工作已经得到相关部门的重视，统计创新包括统计实践创新和统计教育创新两个方面。统计教育的创新是统计创新的基础，没有统计教育的创新，就谈不上统计实践的创新，下面我从统计学的基本发展趋势来探讨目前统计教育的改革方向。

1统计学的基本发展趋势

统计学的发展与其它学科的发展相似，也需要走与其它学科相联系的发展道路。

1.1统计学与实质性学科相结合的趋势统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。并且，从统计方法的形成历史看，统计方法基本是从一些实质性学科的研究活动得来的，例如，最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归源于生物学研究，抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。同时历史上一些着名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。另外，从学科体系上看，统计学与实质性学科之间的关系不是并列的，而是相交的，统计方法与实质性学科相结合，才产生了统计学的分支，如统计学与经济学相结合产生了经济统计学，与社会学相结合产生了社会统计学等，而这些分支学科都具有“双重”属性：一方面是统计学的分支，另一方面也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、经济计量学、社会统计学不仅仅属于统计学，同时也属于经济学、社会学、生物学的分支等。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法，而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用过程中得以完善和发展的。这个发展趋势说明了统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合。因此，统计专业的学生必须在学好本专业知识的同时，也要通晓相关的实质性学科的课程知识，只有这样，所学的统计方法才有用武之地。

1.2统计学与计算机科学结合的趋势纵观统计数据处理手段发展历史，数据处理手段的每一次飞跃，都给统计实践带来革命性的发展。电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，那些计算繁杂的统计方法的推广与应用，由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速，非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析，而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高，使得大规模统计调查数据的处理更加、充分与快捷。随着计算机应用的越来越广泛，信息数据也越来越多，大量信息在给人们带来方便的同时也带来了许多问题：信息过量、信息真假、信息安全等问题出现了，同时信息形式的不一致也导致信息难以统一处理。于是如何从大量的信息中找出有用的信息？如何提高信息的利用率？数据挖掘和知识发现（DMKD）技术随之应运而生了。数据挖掘就是从大量的、不的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。在这种需求下，汇聚了不同领域的研究者们投身到数据挖掘这一新兴的研究领域。虽然统计学家与计算机专家关心Datamining的视角不相同，但可以说，Datamining与DSS一样，使得统计方法与计算机技术的结合达到了一个更高的层次。

因此，统计学越来越离不开计算机技术，而计算机技术应用的深入，也同样离不开统计方法的发展与完善。所以，对于统计专业的学生来说，一方面要学好统计方法，但另一方面更加要学会利用商品化统计软件解决实践中的统计数量分析问题，学好计算机信息系统开发的基本思想与基本程序设计，能够将具体单位的统计模型通过编程来实现，以建立起统计决策支持系统。所以统计与实质性学科相结合，与计算机技术相结合，这是发展的趋势。所以统计教育的一些课程要改革，教学方式也要改革。以下谈一谈统计教育需要改革的几个方面。

2统计教育的改革

2.1统计专业课程建设专业建设考虑的是应当培养什么样的人才和怎样培养这样的人才。专业建设的核心问题则是课程设置和规范课程的内容。培养统计理论人才应当设置较多的数学课程，目的是让学生能对各种统计方法有较深刻的理性认识；培养应用统计人才应当设置较多的相关应用领域的专业课程，将统计方法与相关领域的专业知识结合。例如培养从事经济管理的统计人才，在课程设置上至少应当包括三方面的知识：（1）经济理论课程，让学生了解经济活动的主要进程和基本规律；（2）研究社会经济问题主要统计方法，包括常用的统计数据搜集方法，统计数据处理方法和分析方法；（3）适用电脑技术，让学生初步掌握运用电脑进行统计数据处理和分析的基本理论和技能。

2.2教学方法和教学手段的改革统计教学方法和教学手段改革中，应充分运用现代教育技术、教学手段，更新教学方法，促使教育技术、教学手段和教学方法有机结合。

2.2.1改接受式的教学为互动式教学，以案例分析与情景教学开启学生的思维，使学生更形象、快捷的接受知识，发挥其独立思考与创造才能，培养学生的创造性思维能力。

2.2.2构建以课堂－实验室－社会实践多元化的立体教育教学体系。在传授和学习已经形成的知识的同时，加强实践能力锻炼，提高学生的动手能力和创新能力。只有将统计学的方法结合实际进行应用，才能展现统计学的生命力。

2.3统计学与计算机教学相结合教材要与统计软件的应用相结合。现在许多教材都是内容与软件分家，现在计算机已非常普及，无论是高校、高职和中专，培养出来的学生都会要用统计软件分析数据。再者，统计学是一门应用的方法型学科，统计学应当从数据技巧教学转向数据分析的训练。统计学与计算机教学有机地合为一体，除了要培养学生搜集数据、分析数据的能力外，还要培养学生处理大量数据的能力，即数据挖掘的能力。

2.4教学与实际的数据分析相结合统计的教学不能只停留在课本上，案例教学与情景教学应成为统计课程的重要内容。通过计算机对大量实际数据进行处理，可以在试验室进行，亦可在课堂上进行讨论，这样学生不仅理解了统计思想和方法，而且也锻炼和培养了学生研究和解决问题的能力。

2.5要有一批能用电脑、网络来教学的新型教师电脑、网络的出现，不仅改变了教学的手段，还影响着教学的内容。语言、数学、计算机、专业知识是一个统计人才必备的素质，它们之间是不可分离的，而是要尽可能结合在一起来进行教学，单一化人才已不适应现代化教育教学的需要，现代教育更注重教育信息技术中的多媒体、网络化、社会化和国际化、多样化和多层次的综合人才。

教育统计论文:教育统计主体意识缺失下高校管理论文

一、教育统计工作在高等教育中的地位及作用

高校的管理的保持高校快速发展的竞争力提升的主要组成部分，在管理计划的执行过程中，为了实现对各种执行要素的变化情况了解和统计，可借助教育统计数据信息来进行相关的分析、论证，在此基础上对高校发展中出现的问题进行及时的明确，总结发展中的经验教训，借以调控和指导后续计划的的执行过程，完善高校的管理。在某一项具体工作完成后，经过运用教育统计的方式对计划中规定的各项指标的完成情况进行分析检测，实现对各个阶段以及整个管理计划的有效评估，登记入案，为高校的后续发展中实施的管理计划进行参考和借鉴，提高高校的管理计划的实施和评估工作的工作效益，促进高校管理计划的完善实施。

二、新时期高校教育统计的现状及问题分析

（一）教育统计的内容与方法

（1）教育统计的内容及视角存在“内视倾向”

为了推进新时期高校的更好发展，2004年教育部颁布了《教育管理信息化标准》，规定的教育统计内容包括了学生信息子集、研究生非学历教育信息子集、学校基本情况子集等12大项的内容，囊括了学校管理的方方面面，综合来看，统计的内容及相应指标都是从外部的视角来审视高校的发展，形成了对高校多方位的审视，这也使得所有统计的指标集及指标将限定在高校的内部，脱离了高校所处社会环境与自身发展的联系，使得新时期发展背景下的高校教育统计缺少对市场信息的搜集及分析等，仅仅是以搜集内部数据为主，像《普通高校基层统计报表》等，其的存在与发本来就是有统计部门等编制的，为了实现上级部门对新时期高校的发展中各种状况进行了解掌握，这种形势下，就使得教育统计并不是基于高校管理及自身事务的需要而实施的，使得教育统计信息的用途狭隘化，为高校自身的发展及管理意义不大。新时期的高校教育统计视角单一、狭隘，没有考虑外部环境对高校的影响，使得统计指标体系发生了“瘫痪”现象，新时期的教育统计进表现为十几套报表，使得教育统计信息“统计信息不足”及“严重重复”现象共存，淡漠和忽略了复杂的社会动态和外部环境，而存在着严重的“内视倾向”，遮蔽了高校发展中望向更高处的“眼睛”，不利于高校的更好发展。

（2）总量数据统计静态孤立方面

新时期的高校教育统计具体表现为年底填制统计报表，实现对该年高校运作中指标总量的统计数据进行采集汇总，这一过程中不涉及往年的历史指标。然后的后续的数据处理中将去所采集的数据录入计算机实施处理，但是这一过程并没有进行对教育统计数据的汇编和加工，使得对整个数据的处理仍然停留在报表处理的阶段，究其实质，电子统计数据库仅仅是对纸质统计报表的简单复制。除上述原因外，统计指标历年的数据均是按照不同年份的统计报表登记的，这就使得统计信息中的任意一个报表中的数据指标不具历史延续性，专项调查没有实施和体现出来，使得新时期的教育统计信息所提供和反映的信息相当有限，仅仅是一些孤立、静态的统计数据，仅仅能说明的、是进行统计的当年该校各项指标的数值，但是事物往往是变化发展的，只有经过对各种情况、不同时间段的情况就行比对才能真正意义上发现这种内在的联系，而当前的这种孤立。静态的数据信息统计限额按削弱了统计信息的功能，没有形成调查与非调查的有机结合，也没有进行专项统计与定期调查统计，致使教育统计数据不及时，影响了对当前教育热点问题的客观描述及评价，这种形势下，新时期高校的教育统计便失去了信息反馈与信息依据的作用，严重削弱了其应当拥有的对高校发展的重要指导作用。

（二）统计机构设置及其职责界定方面

新时期的高校中，统计机构的设置和职责的界定是对其在高校管理中作用和地位的有效反映，有的高校的单独设置了信息科，进行学校相关方面的综合统计，如湖南工业大学，由校办调研督办科负责，与其同在一个省的湖南人文科技学院则是由党政办公室综合科负责等，综合分析可发现，没有哪所本科院校的统计人员是专职的，除综合统计工作外，这些高校的工作人员好要负责大量的其他相关工作，并不是将教育统计当做自己的专项工作去做，这样就使得高校统计人员没有充足的时间和精力，对所处高校的发展状况进行及时有效的跟踪和监测，这种形势下，就使得统计工作人员对统计数据的无法进行深加工及深层次侧分析，进而得到的教育统计信息质量不高不能有效指导高校进行相关决策等。根据教育部的《教育统计工作暂行规定》，新时期的高校对统计人员进行了岗位职责的规定，其中，重点突出其作用是上报各类统计报表，向教育、统计行政部门提供统计服务，如湖南大学的相关规定是“负责学校统计工作的归口管理……实施统计数据‘建库上网’和电子台账”等，从这些高校对统计人员工作职责的规定中可看出，高校教育的实施过程中，政府部门成为了高校统计服务为对象，进而忽略了高校本身的管理机发展，也就是说，当前高校的教育统计淡忘了自我服务，仅仅是限定在纯粹的为他服务方面，这就大幅削弱了教育统计的积极性和主体性，重点体现了其在发展及实施过程中的客观性及被动性，长此以往，逐渐使得高校的教育统计流于形式，出发点和落脚点都是为统而计，局限化了其存在的意义和作用。

三、缺乏教育统计支撑的现行高校管理

（一）管理的片面化和短视性

当前的高校发展中，服务社会的功能被不断强化，而且随着高等教育国家化趋势的发展，使得新时期的中国高校逐渐汇入了全球化的大竞争及大交流之中，人类社会的发展的信息化时生了深刻的巨变，进而促使当前高校的面对的着快速变化又纷繁复杂的环境，基于当前高校教育统计的狭隘性和内视性，导致我国高校不能有效、融入和应对外部世界的竞争环境，促使高校的、管理逐渐陷入了片面化及偏见性，中国高校对自身的管理还是停留在计划经济的模式中；另一方面，当前教育统计中实施的这种定期、孤立、静态的事后统计，为高校提供的更多的信息具有严重的非延续性和滞后性，积极是一些年底的表面数据的统计，试想，一种离开了原有的整个体系和动态时间数列的统计数据，其时效性及决策性意义已丧失殆尽，脱离了新时期高校的动态历史进程，静态孤立的数据信息根本无法“突出”高等教育的规律和本质，对教育实施过程中潜在的异常及问题也不能实现真实有效地披露，长此发展下去，必将使高校管理陷入肤浅和短视以及麻痹，对高校的未来发展造成了严重的威胁[5]。在传统高校管理理念下，主体意识和自我服务意识是高校教育统计最为缺乏的观念，这就导致了教育统计与高校管理之间关系被割裂的严重现状，二者若即若离，虽说高校领导层管理着教育统计的实施，彼此之间存在着关联的关系，但实际上是游离于高校管理的核心，久而久之，便表现出了高校管理的边缘化的倾向，导致的后果便是加剧了高校管理的片面。麻痹和短视，在实际发展中的具体表现就是片面追求规模效益，对于本科生的培养实现流水线生产，且大幅圈地造楼，债台高筑，师生配比不合理、图书设施等基本条件不达标、专业设置贪大求全、不顾自身教学水平大量“进口”热点专业等等，严重影响了学校声誉，也使得所在学校学生的发展受到了严重影响，高校办学定位趋同现象逐渐严重，成为了新时期高校教育发展中的严重隐患。

（二）高校管理的经验化、制度化和权力化

（1）教育统计下的经验管理

由于当前发展中教育统计提供给高校管理的数据支撑极为有限，这也致使新时期的高校管理的信息化程度较低。当前的管理中，高校领导对高校的各方面管理更多的是依靠经验来实施，也就是所谓的“经验管理”，这之中提到的经验，不但有个人经验，更有从同行同僚切磋交流得来的经验、从著述文献中得来的经验以及教学方面的前辈传授的经验等，在进行高校管理决策中，高校领导依靠各种总结积累得到的经验作为主要依据，综合而言，经验具有感性和具体的特征，不能摆正符合普遍的理性，使得其不具有广泛的代表性，具体而言，首先，在时间方面，经验只能属于过去，但反观新时期的高校管理，其本身具有先导性和现时性，这种形势下，在管理的过程中将过去的经验用于具有现时性和先导性的高校，显然具有一定的风险，表现出“守株待兔”般的高校管理，不利于高校的稳定建设及发展；其次，基于性质方面考虑，过去发展中总结出的经验本身具有模糊性和多样性，容易受到情绪等因素的影响，会做出有失公允的管理，套用没有严格周密论证的经验，无法满足新时高校组织复杂及功能多样的要求。

（2）教育统计下的制度管理

在当前经济社会发展的大背景下，制度管理是组组织管理程序化、规范化的必然要求，其在实施管理职能的过程中以惩戒作为坚强的后盾，本身形成了强制执行的效力。制度管理以公平公正、快速高效为其主要特点，保障了组织正常有序的运转，进而避免了“人治”的随意性带来的种种弊端。高校在运用制度管理的过程中，管理者往往将管理对象视为可控的静态封闭系统，进而运用自己的职权进行对其的有序化刚性管理，追根究底，制度管理是经验管理的延伸和发展，制度管理忽视了环境的复杂性和多变性，更是对高校教育中教师的本质特征及之间的差异性选择了忽视，只是在管理的过程中将人视为被动的工具，进行了对其机械的管理，制造出的是一种“无人的组织”，随着知识分子教师“人”的意识的觉醒，他们会反抗这种制度化管理，质疑这种繁文缛节的制度管理，有的人甚至会愤然辞职，清华大学的陈丹青和北京大学的邹恒甫就是真实的案例。除上述两种管理外，还存在一种管理模式，、那就是权利管理。其以不容驳辩的行政权力强行决断执行，进行对被管理者行为的规范管理，如为防止沉迷网络游戏，浙江大学大允许大一新生自备电脑等。使得这种行政权利的机关化色彩过于浓烈，不仅使得高校的教授沦为被管理者，就连招生考试科目的确定、教学内容的安排等等都归属行政机关管理，抹杀了大学教授的主体性和大学本身的自主性，彰显了世俗权利的对学术自由等的严重影响，导致了大学精神与大学文化的旁落。

（三）以过程为代价的静态目标管理

新时期的大学管理中，静态目标管理作为一种的传统化管理，忽略了大学内部和外部的可变性和复杂性，将新时期的大学视作一个-封闭的组织系统，使得被管理者只能按照管理者的步骤进行按部就班的活动，其规范性有余，但灵活性不足，且重结果而轻过程，粗放有余而精细不足，久而久之，在组织内部产生了一种惰性，虽达到了管理目标，却是为这个管理的结果付出了超长的代价，影响了新时期高校更快速更完善发展。

四、结束语

综上所述，新时期的高校统计与高校管理之间存在的着紧密的联系，基于当前的现状，高校在发展缺乏教育统计的有效支撑，暴露了管理中的种种弊端，无视高校内外部复杂性及多变性的情况下，重结果轻过程，造成了新时期高校发展中的停滞不前及倒退现象，分析得出，没有充足的统计信息，即便高校有着科学的管理办法，也不能带领高校走出管理滞后的怪圈，必须合理使用二者，双管齐下，真正意义上实现对高校的科学管理，促进我国教育事业的发展。

作者：谢丽春 单位：内江师范学院

教育统计论文:高职院校统计教育信息论文

对于高职院校来说，教育信息统计工作是把握学校发展现状及发展趋势的重要手段，也是制定学校管理政策和学校事业发展规划的重要依据，更是实施科学管理的基本条件。教育信息统计工作是各项管理的基础工作，目标就是为高职教育事业的发展服务，对高职院校管理具有信息、咨询与监督等功能，渗透到学校管理的各个环节之中。但是随着高职院校体制改革不断深化，高等教育事业快速发展，高职院校统计工作的发展却相对滞后。如何使高职统计工作规范化、制度化、科学化，提高统计工作绩效，保障统计信息的性和及时性，更好地发挥统计分析在学校决策中的作用，更好的为领导决策服务，就成了我们必须要解决的问题。本文就高职院校统计工作的重要意义和统计工作中出现的若干问题,进行分析研究，并对这些问题提出解决方法和建议。

一、高职院校教育信息统计及其重要性统计

作为提供国民经济运行情况信息的重要工具，受到了国内与国外、政府与公众、学者与官员越来越广泛关注。统计是对某一现象或事物的有关资料进行搜集、整理、计算、分析的工作过程。统计是利用科学的方法和手段，搜集、整理、分析并提供关于社会经济现象及某些特定事物发展规律的工作。它的过程就是搜集资料—整理加工—统计分析，也就是从定性认识（统计设计）到定量认识（统计调查和统计整理），再从定量认识到定性认识（统计分析），是一个从质到量，再从量到质的过程。因此怎样提高统计分析的质量和如何保障统计数据质量便成了做好统计工作的关键。高职院校的教育信息统计是在统计学原理指导下的比较典型的统计工作,这关系到学校工作能否正常运转和学校能否更好发展。学校教育信息统计工作的基本任务是：运用科学的统计方法，对学校的办学规模、办学条件以及师资队伍的建设等方面的现状和发展情况进行较为系统的调查、分析和预测，提供信息咨询、实行统计监督，分析院校各项事业的发展趋势，为制定学校发展规划及各类政策提供的数据信息和依据。

二、高职院校教育信息统计工作中存在的问题分析

(一)统计数据数出“多头”

就当前的高职教育信息统计而言，统计报表中除了学校综合统计报表之外，各职能部门也有各类相应的报表，如实验室信息、人事、财务、基建统计等各种报表。这些报表的数据之间既有着差别性，又有着必然的联系，这些数据也是一个学校办学实力和办学水平不同方面的反应。但是，由于很多学校都没有对这些统计数据进行统一的监管，使得各个职能部门的数据没有统一的口径和指标，统计上报的数据也出现了数出多门和数据不一致等情况。比如我们就对学校的在校生数量进行调查，教务处和学生处因为调查方法和统计口径不同，给出的数据也不相同；还有固定资产、教学仪器的统计，资产处与实训中心的数据又不相同，这些情况都影响了统计工作的正常进行。有时学校的上级管理部门因为不同的调查目的，也存在着多头布置统计报表和统计指标不一致的现象，甚至有些相同统计指标的统计口径也有不同之处。这就使得统计工作归口管理很难落到实处，而且经常出现一些重复调查和交叉统计的现象。

（二）统计工作人员队伍不稳定，主动性不强

现在比较常见的问题主要是，多数统计工作人员对统计工作的意识不到位，只把统计工作停留在基础层面上，觉得我只要按照要求完成好上级或领导布置的统计报表，就算是做好本职工作了，没有认识到主动参与学校发展建设决策和管理，为学校的发展决策提供有利的统计信息分析也是他们的职责。这个问题的主要原因来自学校统计工作人员队伍不稳定，统计专业业务素质不高，没有经过专业的统计知识培训学习，不具备较强的统计专业技能。就目前高职院校的综合统计工作人员来说，大多在校（院）办设一名专职的统计人员,而且很多学校都没有专职统计工作人员,统计工作大多时候都是由校办的一些行政管理人员来兼任，并在其它各相关职能部门内设兼职统计工作人员，来负责本部门的统计业务工作。在这些专、兼职统计工作人员中大多数都不是统计专业的毕业生,对统计工作知识了解的比较少,并且很多统计人员长期得不到有关统计知识和统计技能的学习和培训，与上级或其它统计部门联系较少,不能得到及时有效的工作指导,很难了解各类统计改革与创新发展的要求，致使统计工作只能停留在填写报表的基础阶段。

（三）统计数据的搜集使用信息化不高，失真现象严重

统计数据在搜集和整理的过程中，有一些职能部门认为这些统计工作并非日常性的工作，也非他们的本职工作，而是额外附加的工作，所以对统计数据的搜集填报工作不予重视，经常会出现统计数据的迟报、漏报，甚至有时候存在不愿填报等情况。对统计工作不理解、不支持，无法配合统计数据的搜集和整理工作，甚至没有对搜集的数据进行仔细认真的核实，影响了一些统计工作的有序进行，以及统计数据的及时性、性和真实性。还有些情况是在统计数据的搜集过程中涉及到两个或两个以上的相关职能部门，在这些数据搜集和填报时，经常会出现部门与部门之间相互推诿，工作上不愿配合，这就加大了统计数据的搜集和填报难度，数据的真实性也得不到保障，失真现象严重。由于现在统计软件大多为单机版，所以统计数据和统计信息就得不到有效的利用、信息共享性也比较差，经常使得一些比较有参考价值的资料和数据，不能起到应有的作用，不利于统计信息的开发利用。

三、提升高职院校教育信息统计工作的主要策略

(一)稳定统计工作队伍，加强业务培训

对于统计工作来说，它是一项连续性很强的专业性工作，因此队伍的稳定性也显得非常重要。近几年来，统计报表与统计调查难度越来越高，很多高校又经常性的变换统计工作人员，统计人员业务刚熟悉就被调换了岗位，新来的人员还没有进行过专业系统的业务培训，对统计工作业务还不熟悉，有时统计口径把握不准，填报报表都很难，质量就更得不到保障，致使统计数据的性下降。针对统计工作中的这些问题，首先是稳定统计工作队伍，在院办或信息中心设立专职综合统计人员，负责学校的综合信息统计工作；其它各相关职能部门均配备兼职统计工作人员，形成统计人员网络，真正做好统计工作，把统计工作日常化，把好统计数据质量关。其次是加强统计业务知识的培训，通过对专、兼职统计人员开展形式多样的岗前和在岗业务教育培训，来增强其业务素质，如采用送出去学习和请专家来讲座等方式，让统计人员能够充分认识到统计工作的重要性，并且了解和掌握各项统计指标的内涵，提高统计人员政治和业务素质，做到依法完成基础数据的上报工作。

(二)建立统计制度、完善监督机制

建立健全完善的统计工作制度，规范统计工作流程，实行统计工作归口管理、分级负责的管理制度。根据学校自身的实际情况，来制定和规范统计工作制度和工作流程。设立全校统计工作的业务主管部门，一般都是由综合统计人员所在部门兼管，对各职能部门的统计工作担负起协调指导和监管作用。建立健全系统规范的统计工作制度和统计工作流程，各职能部门严格按照统计上报工作流程，对每组上报数据的进行层层把关，除统计人员要进行核实外，各部门的负责人也要对数据进行认真的核实签字，对数据的真实性负责，确保统计上报数据的及时性、真实性和完整性。为防止出现错报、漏报和瞒报等现象，必须加强对统计工作的监管，增强监督管理意识。完善统计职能部门的自律、监督机制，建立一套责、权、利相协调的管理机制，完善各职能统计部门的自律与监督管理制度，严格约束和监管统计工作。对统计工作中的违法违规问题，一经发现要进行层层追纠，并且严肃查办，把好统计信息的质量关。同时，积极在全校做好统计法律法规的宣传和学习，如《统计法》、《教育统计工作暂行规定》等，不断完善学校内部统计制度，提高全校教职工对统计工作的认识。

(三)转变统计工作观念，充分发挥统计作用

高职教育信息统计工作人员应当转变原有的等、要、靠观念，不能只是停留在被动的搜集、整理和填报数据的基础层面上，而是要转变对统计工作的基本认识，要让统计人员有主动参与和介入到学校发展决策中的意识。只把统计报表填报完成好是不够的，这只能算是综合统计工作的一个最基本的内容，统计工作更重要的应该是为学院的发展建设提供有力的参谋作用，真实、的采集和整理各种统计数据和统计信息，并对这些采集上来的数据、信息进行及时、的归纳和分析，并最终以统计分析报告或其它书面报告的形式，印发给学院领导和各相关职能部门。伴随着近几年来高职院校招生规模的不断扩大、在校生的数量急剧增加、发展速度加快，使得学校的经费资源短缺、师资队伍紧张、办学竞争激烈等矛盾日渐突显，学校决策者只有及时掌握这些基本情况，发现和分析学校发展建设中存在的不足，才能及时调整发展策略，从而加大对这些弱势环节的投入力度，不断改善学校办学条件和增强办学实力。在计算机网络大发展的信息时代，综合统计工作更要大力加强对网络中信息资源的开发和利用，结合学院的实际情况，研发一些可供学院使用的统计数据库等，通过校园网络客户端收集各类统计的原始数据资料，建立起学校自己的基本状况统计信息数据库。只有这样才能充分发挥教育信息统计工作的咨询和监督作用，使统计工作能够更好的发挥起科学决策和管理服务作用。高职院校教育信息统计工作是学院健康可持续发展的基石，只有掌握了及时、和科学的反映本院基本情况的统计数据，并通过统计分析评价，才能及时调整发展策略，为学校的发展建设出谋划策。

作者：孙舟单位：辽宁农业职业技术学院

教育统计论文:翻译硕士教育的统计分析论文

一、结果与讨论

（一）翻译硕士教育研究整体情况本研究共检索出国内2005-2013年翻译硕士教育研究的学术期刊论文196篇。经描述性统计分析，翻译硕士教育研究的发展变化情况如图1所示。翻译硕士教育经历了萌芽期（2005-2006年）、探索期（2007-2009年）和发展期（2010-2013年）三个时期，产出文献总量总体呈上升趋势。由图1可知，萌芽期始于2005年，翻译教育研究主题开始进入研究者视野，但数量有限。在探索期，国务院学位委员会2007年审议通过《翻译硕士专业学位设置方案》。2009年，《全日制翻译硕士专业学位研究生指导性培养方案》，发展期产出了大量相关研究成果，2010-2012年的文献数量持续上升，激增为106篇，占总篇数的54.1%。2013年的期刊文献仅涉及前半年，共31篇相关文献，占总篇数的15.8%。

（二）翻译硕士教育研究主题描述与分析本研究将文献内容分为学习者、教师、教学体系、教育管理、课程以及其他等主题，研究主题的统计分析结果如图2所示。由图可知，翻译硕士教育研究主题具有分布广、多元化的特性，内容涉及翻译硕士教育的各个方面。其中，“教学体系”主体文献所占比例较大，占总篇数的49.5%；其次为“课程”，占总篇数的32.7%；而“学习者”“教师”和“教育管理”的相关研究较少。本研究涉及翻译学习者的相关文献仅有6篇，主要探究学习者信念与素养问题。有研究者通过翻译教学课程BBS对学习者的学习信念、态度进行考察，发现翻译教学课程BBS的开设能够培育学习者自我效能信念、翻译学习信念及自主学习信念。此外，学习者的理论素养也倍受关注。有研究者认为，在经济全球化的背景下，有必要对翻译硕士的理论素养培养进行分析。遵循技能性原则、实践性原则、理论性原则与阶段性原则，提升高级翻译人才的理论素养。另有研究者指出，译者素养是译者素质与能力的综合，译者可根据不同的翻译情境与目的，对翻译自主性、灵活性及创造性进行建构，促进译者可持续发展能力的形成。本研究关于翻译教师主题的文献仅9篇，主要探讨翻译教师的发展、培训、角色及素养等问题。

有研究者指出，翻译师资是翻译教学的瓶颈，当下翻译教师角色的转换应该是诸多研究关注的重点，研究者应以翻译过程为导向，以翻译产品为中心，重视翻译教师的角色定位及其实现的主客观条件。翻译教师应扮演“设计者”“诱导者”“研究者”“管理者”等角色，只有及时调整角色定位，才能适应翻译硕士教育过程中的各种挑战。与此同时，国内高校翻译师资在年龄、学位及职称结构方面较有所改善，但学术型和应用型师资的配备不够合理，需做进一步调整；研究者探究的另一重点是，在翻译专业创建伊始就应注重培养高素质的翻译专业教师。此外，翻译教师如何借助现代信息技术提升自身信息素质也是研究者关注的问题。作为翻译硕士教育研究的重点之一，教学体系是由多个教学因素组成的统一整体，包括教学资源、教学内容、教学方法、教学过程和教学结果评价等。根据统计，发现设计教学体系相关文献共计97篇。通过深入分析该主题研究内容和所选文献的具体内容，将教学体系细化为教学资源、教学模式、教学内容、教学方法、教学评价与实践教学等主题。教学资源主要指翻译教材。

首先，随着国内翻译硕士的培养兴起，翻译教材的编写成为研究者关注的重点。翻译硕士教育需要向社会输送高层次、应用型翻译人才，为此，翻译硕士教材的编写至关重要。其次，教学模式也是教学体系中的重要论题，教学模式由长期多样化的教学实践形成，主要针对教学过程的结构、程序及阶段等。有学者研究翻译教学模式的理念与应用，指出教学模式由五部分构成：理论依据、教学目标、操作程序、实现条件和教学评价。教学内容在教学体系中所占比例不多，但也不容忽视。研究者在教学内容方面更注重对职业伦理课、计算机辅助翻译课程、文化类课程、术语课程、本地化课程等的探究。第三个方面是教学方法的研究，它是翻译教学体系中的关键主题。研究教学方法的侧重点各有不同，包括：交互式、项目式、协作式、工作坊、基于任务式、基于问题式等。关于教学评价的研究较少。翻译硕士教育仍处于初创阶段，还存在种种亟待解决的问题，因此，翻译硕士的教学评估研究也至关重要。实践是巩固理论知识和加深对理论知识理解的有效途径，而实践教学则是培养具有创新意识的高素质翻译人才的重要手段。翻译硕士教育研究在翻译教学方面成效显著，但无论是对基础理论的研究还是对应用理论的探索，翻译课程的发展速度缓慢，始终未达到理想效果。本研究对课程的探索主要涵盖课程理念、课程体系/方案、课程设置/内容、课程发展及经验介绍等，检索文献共计64篇。文献分析结果表明，大多数研究者对课程理念的探索聚焦于对翻译教学或翻译硕士教育等问题的思考，在构建翻译硕士教育特色课程时，注重强调技术写作理念对翻译教学乃至整个翻译行业的重要意义。有学者指出，我国翻译课程体系的设置不够重视学生专业双语能力的提升，因此，在翻译教学专业化的前提下，双语课程体系应与传统双语教学有所区别，以不断提高学生的理解能力和双语转换能力为目标。此外，研究者也注重翻译硕士课程方案的调整与更新，强调区分学术型翻译人才与专业性或职业化翻译人才培养的差别。研究者发现，不同区域的翻译市场对翻译人才需求也不尽相同。

近年来，翻译硕士教育与学术型研究生教育的课程设置存在区分不明显、结构不合理及专业特色不突出等问题，因此，有学者认为翻译硕士的课程设置应立足于当地市场需求，发展自身特色专业。课程发展研究的主题较少，研究者基于国内翻译学科发展现状，提出翻译硕士培养方案的试行计划及课程发展等问题。另有学者强调翻译课程不同于其他外语课程，我国翻译硕士教育仍处于初级阶段，研究者在引进国外独特翻译教学方式的同时，还需结合翻译市场需求及翻译特色，探索适合我国翻译硕士教育发展的道路。教育管理要求管理者充分利用有利因素，包括人力、财力、物力等，积极组织协调教育队伍，实现教育管理目标。翻译教育管理的相关文献主要分析毕业论文与学制管理的问题。对于翻译硕士毕业论文的探讨，研究者主要集中于毕业论文的撰写、方案及评价形式等方面，指出翻译硕士学位论文要逐步趋于实践型学位报告的模式，注重“翻译述评”的写作模式。有研究者将学位论文方案调整为四种，即重要岗位的实习报告、翻译实践报告、翻译实验报告和翻译调研报告。

除此之外，研究者结合翻译硕士教育特点及学位论文书写要求，提出翻译硕士专业学位论文的评价方式，即定性评价和定量评价。还有研究主要探究翻译硕士教育学制管理问题。在诸多培养单位中，学制两年的居多，学生虽然可以在较短的时间内获得硕士学位，但也导致很多学生基本功不扎实、专业实习成效低及翻译实践质量不达标等问题。为此，研究认为翻译硕士的学制应延长至三年，以保障翻译硕士的培养质量，达到社会对高层次翻译人才的期望和要求。文献分析显示，其他主题的相关文献共计9篇，占期刊文献总量的4.6%。

二、翻译硕士教育研究的思考

翻译学科作为一门新兴学科，其专业建设仍处于起步阶段。教学体系与课程主题的探讨是国内翻译硕士教育研究的重点。近年来，国内学者对翻译硕士教育的研究取得了一定成果，但在主题与方法研究中仍存在不足。基于当前的研究现状，翻译教学对学习者本身关注较少，更多地侧重于翻译能力的提升。教师研究领域仍有待延伸，如在相关文献中，关于翻译教师的研究仅涉及翻译教师角色、翻译教师培训及翻译教师素养等方面，而对翻译教师学习、翻译教师信念、翻译教师认知等方面的探索尚未开启。由此可见，多数研究者趋向于对教师主题的客观思考，而对教师知识建构、教师理想信念的树立等方面关注较少。此外，从以上研究分析可知，翻译专业课程的类型、内容、分配比例等因素与翻译专业的功能取向、翻译人才的培养目标紧密联系，因此，课程的合理性对整个翻译专业建设至关重要。而多数研究者只关注课程体系的某一单一方面，如课程目标、课程设置等内容，而对课程实施与评价等方面研究较少，主要问题为：其一，相关特色课程设置不突出。翻译硕士课程设置不仅要在翻译种类、内容上有所延伸，更要体现实用型内容，同时，也要兼顾发展性与多元性原则。各高校的翻译硕士教育应在课程设置上突显其地方特色。根据翻译硕士教指委拟定的指导性培养方案，翻译硕士教育课程包括必修课与选修课两种，其中必修课的内容相差无几，高校可以通过选修课的设置体现其培养目标和专业特色。从相关院校的培养方案中可以看出，大部分院校并未充分利用选修课的设置体现其地方特色。其二，课程设置忽略了必要的科学原则。目前国内院校翻译专业的课程设置对科学原则不够重视，诸如翻译课程设置系统性不强；板块划分模糊；课程体系不完整；课程结构不合理等。因此，高校培养的翻译硕士应避免以上不足之处，结合地方特色，培养符合市场需求的翻译人才。

作者：周亚莉何东敏单位：西北师范大学外国语学院

教育统计论文:高校管理中的教育统计论文

一、高校教育统计存在的问题

高校的教育统计与一般的统计存在差别，它是面向高校的学生、教师、管理层，将他们日常的工作量化处理，以数据的形式呈现出来。而现今高校的教育统计存在一些问题，主要表现在三个方面，即统计人员的专业基础较差、高校管理层对教育统计的重视不够、教育统计的技术手段相对落后。

1、教育统计人员的专业基础较差一般高校都会设立专门的教育统计部门，但是整个统计部门的人员安排仍处于较为混乱的状态。这种混乱主要表现为三点：及时，高校教育统计人员科班出身较少，对统计工作的了解也相对少一些，一些高校为了工作便利常常于岗前仓促培训，工作人员的统计知识不扎实，统计经验较少；第二，高校统计部门与国家相关统计部门的联系较少，这就限制了部门对国家统计政策的学习和了解，不能够及时与国家统计改革接轨；第三，高校教育统计人员受到专业基础的影响，职位稳定性较差，大多数统计人员的服务年限较短，只是将教育统计部门作为升职的跳板，这就使工作人员缺乏统计专业学习的动力，导致统计工作往往停留于报表，缺少实际效应。

2、高校管理层对教育统计的重视力度不够高校的管理层对教育统计工作存在误解，片面的认为高校教育统计就是“填表”，单纯认为这种统计只是任务，将之与高校的日常教学工作相割离。学校领导的这些错误认识也使得高校统计逐渐成为摆设。这就在一定意义上淡化了教育统计的重要作用，使学校各个层面产生对教育统计的轻忽，认为教育统计可有可无。这为学校的教育统计工作的展开增加了难度。而且这种错误认识降低了教育统计与学校教学管理、学校工作相结合的可能性，导致教育统计的适用范围减少，成为了单纯的数据堆积，失去了原有的信息咨询、参考的功能。

3、教育统计的技术手段相对落后现在很多高校的教育统计工作仍采用手工统计的方式，较少采用计算机设备，或者使用了计算机设备进行数据统计而仅仅停留于数据录入、保存、报表处理等阶段，整体技术手段相对落后。目前，高校的教育统计工作的整体技术手段和应用形式较为单一，多是处于被动完成报表的状态，且面向的主体也是上级管理者，也就是说上级管理者布置了什么统计工作，就执行什么工作，失去了数据统计的积极性和主动性。在高校数据统计的过程中，计算机的不利用是统计手段落后的一个重要表现，统计工作者将计算机作为单机存储工具，忽视其网络共享功能，使统计数据不能及时有效的传达到高校管理的各个部门，造成信息滞后现象，降低了数据统计的价值。数据统计成为单一的记录保存，这就在一定程度上造成了数据统计的浪费。

二、教育统计在高校管理中的创新应用

教育统计对高校的整体发展具有重要作用，为了落实好高校的教育统计工作，高校管理者应该从高校教育统计现存的问题出发，结合本校实际情况，联系国家教育统计改革形势，从拓宽教育统计手段、结合高校日常教学、行政管理方面出发，发挥出高校教育统计的实际功用。

1、广泛应用计算机教育统计手段现今高校管理离不开电子化的办公设备，而计算机的使用不仅能提高管理办公的效率，还可以较大程度的实现资源的共享。教育统计并不是单向的数据汇报，它是一种数据的沟通交流。高校应该将计算机纳入教育统计日常办公的应用中，其目的是“实现网络化，从而提高统计信息的利用效率和价值”②，通过计算机强大的计算功能，快捷高效的完成学校日常教学、行政管理工作的数据量化统计，让上级领导和教师、学生能够及时了解学校及个人的动态，为及时调整行政管理策略、教学进度和学习方式提供数据参考。当然，计算机的加入不仅能使高校的教育统计更加快捷高效，还能让高校及时的了解国家对数据统计的新政策。而高校间教育统计数据的共享还能让高校及时发现自身存在的不足，便于高校间的互相学习。

2、教育统计与高校日常教学管理相结合高校的教育统计不能停留在自身的数据保存和整理，它的最终目的是为各教育行政部门提供数据信息，为高校改革提供参考和依据。为此，高校教育统计应该渗透于高校管理的各个部分，特别是日常教学管理部分。高校的管理离不开对教师教学情况和学生学习情况的了解。且从高校学科的建设到课程的安排，再到学生阶段学习成绩的量化等等都与教育统计息息相关，教育统计工作者要利用统计手段将纷繁复杂的教育数据规整清楚，从中发现现有教育方式、管理方式、学习方式存在的问题，为高校管理者、教师、学生提供一份明晰的数据量化，为其更好的改进提供依据。当然，在高校整体管理中，还可以将教育统计与教学管理有效结合，建立起一套适用于高校的教学评价体系，开展各类教学质量比赛，对教学管理起到监督、激励、反馈等作用，从而提高高校的管理水平，推进高校的管理改革、教育改革。

3、专业的统计团队是教育统计发挥优势的关键高校教育统计不仅是数据的统计和分析，它对高校的整体管理起到重要作用。为此，建设一支高素质的教育统计团队势在必行。高校应该招纳一批具有一定统计学基础的统计人员来进行教育统计，并定期组织岗位培训，让统计人员及时了解近期的统计方法和统计政策。另外，不仅专门的教育统计人员需要坚实的专业基础，高校的管理者也需要掌握一些统计知识，以便将教育统计与教育管理相结合，提升高校的办学实力，为教育事业的发展提供数据保障。

三、结语

教育统计在高校管理中具有至关重要的作用，高校管理者应该对此引起高度重视，建立具有高素质的统计队伍，充分使用计算机设备，将教育统计与教学管理相结合，为高校发展做出贡献。

作者：蔡品单位：江苏信息职业技术学院

教育统计论文:健康资源教育统计论文

1结果

1.1各级健康教育机构财政拨款情况2012年度全国地市级健康教育财政拨款、平均值及2013年度山东省地市级随机样本财政拨款和平均值见表1。使用随机抽取地市级财政经费平均数与全国均数进行差异显著性检验。由于单样本t检验要求样本数据服从正态分布，因此进行单样本的K-S检验，使用SPSS19.0得到检验分析表。从检验结果看到，统计量Z等于0.841，相伴概率P等于0.414，远大于显著性水平。因此，接受零假设，认为服从正态分布，可以利用单样本t检验方法。见表2。单个样本检验结果：t=0.857，P=0.414，接受无效假设，差异无统计学意义。见表3。

1.2相关性分析在健康教育资源评价中，常常以专职人员数、专科以上学历、中级以上职称和公共卫生专业作为人力资源评分的依据。根据2013年全省17市及山东省的上述指标，利用SPSS19.0对4个指标进行相关分析。见表4，表5。表5给出了Pearson简单相关系数，相关检验t统计量对应的P值。相关系数右上角有两个星号表示相关系数在0.01的显著性水平下。从表中可以看出，专职人员、专科以上学历、中级以上职称和公共卫生专业人员之间的相关系数都在0.66以上，对应的P值都接近0，表示了4个指标具有较强的正相关关系。

1.3聚类分析为了更深入掌握山东省各市健康教育人力资源的状况，利用2013年山东省健康教育人力资源评分的主要指标，即健康教育专职人员数、专科以上学历人数、中级以上职称和公共卫生专业人员，使用SPSS19.0对全省17市进行聚类分析。由于要利用多个指标分析各市之间在人力资源方面的差异，考虑用逐步聚类分析来研究各市之间的分类。图1为分层聚类的树形图，以躺倒的树的形式展现了聚类分析中每一次类合并的情况。SPSS自动将各类间的距离映射在0~25之间，并将聚类过程近似地表示在图上。

2讨论

2.1健康教育财政经费的投入是保障健康教育活动的重要条件，直接影响到健康教育事业的发展。健康教育是预防疾病好的“社会疫苗”[3]，作为新医改中公共卫生服务体系改革的重要组成部分，健康教育能够发挥的作用越来越大。但我国健康教育的投入严重不足，法国国家健康教育中心有员工120人，每年的经费1.2亿欧元[4]。根据2012年度报表调查结果显示，我们国家各级健康教育机构包括财政经费、项目经费和企业经费仅3.45亿元人民，差距较为明显。全国地市级财政经费为7,600万元，平均21.53万元。经过单样本t检验，山东省地市级财政经费与全国无明显差异。按照2013年度山东省各市人力资源的情况，运用SPSS19.0软件作相关性分析。结果表明，健康教育专职人员、专科以上学历、中级以上职称和公共卫生专业人员均存在显著的线性相关关系。从人力资源上讲，专职人员、专科以上学历、中级以上职称和公共卫生专业人员之间相关是合理的，具有现实意义。

2.2聚类分析的结果表明了山东省各市在4个人力资源指标之间的亲疏程度，即：一群具有相关性的数据加以有意义的分类。聚类分析被用作描述数据，衡量不同数据源间的相似性，以及把数据源分类到不同的簇中。从而归纳出上述不同的城市人力资源的现状，为政府决策者进行相关决策提供参考。然而，由于聚类分析方法的局限性，只能表示在同一类里的这些对象在某种意义上倾向于彼此相似，还不能更深入地表明各类的优略程度。

2.3由于指标较为分散等原因，利用健康教育统计报表撰写文章有一定的难度，全国也较少见，建议健康教育调查表指标设计更具科学性和可操作性。笔者也希望掌握更先进的理论和方法，对健康教育资源更好地进行分析利用。

作者：张少华孙桐陈仁友冷艳单位：山东省疾病预防控制中心

教育统计论文:测量教学改革与教育统计论文

一、教育统计与测量教学改革的实践

(一)更新教学理念，深化教学思想诚信教育是教育统计与测量教学的出发点和落脚点。教育统计与测量课程的思维方式是理性主义关照下的经验主义、演绎主义关照下的归纳主义、“从部分到整体”的思维方式。其基本思想是，按照特有的思维方式，定量地揭示教育领域中“寓于偶然性中的必然性”，为教育工作者提供科学依据和理论指导。

(二)优化课程结构，重组教学模块优化课程结构的关键是要吸取各版本教材的优点，重新建立一个适合学生特点、体现教学特色、注重培养学生素质的课程新体系。总结多年的教学经验，以厚基础、专题化的研究性学习理念为基础，构建了教育统计与测量的课程教学新体系。1．理论教学模块(1)描述统计模块主要包括数据的整理与分析;集中量数、差异量数、相关量数等统计指标的意义、应用;二项分布、正态分布及其应用。(2)推断统计模块主要包括概率及概率分布、抽样分布及总体平均数的推断、平均数差异的显著性检验等。(3)教育测量与评价模块主要包括教育测量产生的历史、类型;教育测量的质量特性:信度、效度、难度、区分度;编制测验的原理;测验题目的类型及编制要求、适用条件;评价学生课业发展进步的主要方法。2．实践教学模块(1)会分析数据统计分析是用数字反映事物的一种定量研究。［5］平均是描述统计分析的核心思想。如，(1)有3位报考相同专业的研究生考试成绩，各课程权重系数给予同一规定，试问录取结果如何?(2)有两组个数相同、数字不相同的10个分数，试问:两组分数的分布是否一样?为什么?哪个平均数的代表性更好?为什么?由样本推出总体是推断统计分析的核心思想。如，从某年高考作文试卷中随机抽取100份，试估计作文总体平均分数95%和99%置信区间。(2)会假设检验假设检验有两个相互对立的假设:零假设和备择假设。如，零假设H0:某人患癌症，备择假设H1:某人未患癌症。医生给此人做诊断时，尽管遵循小概率事件原理，仍可能犯两类错误:此人未患癌症而被诊断为患癌症(α错误:H1为真却拒绝，弃真);此人患癌症而被诊断为未患癌症(β错误:H0为假却保留，取伪)。如果医生犯α错误，此人是否会抑郁而患癌症?如果医生犯β错误，此人是否会错过治疗而成为不治之症?两类错误危害很大，应该降低犯错的概率，尽量控制。(3)会编制测验教师在日常的教学工作中，一般都会通过试卷来检测学生的学习情况。于是，如何编制一份合格的试卷并进行科学分析，成为教师的必备技能。自编测验必须明确三个问题:测什么，为什么测?怎样测?包括题目双向细目表的制定，题目的类型、数量、记分方法的选择，测验的信度、效度、难度、区分度分析等步骤。［6］3．应用教学模块(1)应用一:用Word、Excel绘制统计图、表。统计图、表能简洁、直观、形象地表达数据。如，某小学四年级学生参加校园绿化植树活动，总计需要植树120棵(其中槐树46棵，柳树24棵，松树50棵)。请绘制圆形统计图。再如，某小学在雷锋活动月中，各年级涌现出的好人好事分别为:一年级男生12件、女生15件;二年级男生16件、女生24件;三年级男生11件、女生13件;四年级男生20件、女生24件;五年级男生18件、女生15件;六年级男生5件、女生10件。根据上述资料，请编制一个适当的统计表，并绘制相应的统计图。(2)应用二:考试、竞赛、选拔等。应试技巧:针对不同的题目类型，采取不同的应对方法。如，(1)一个学生猜做10个是非题，若全凭猜测，平均就可以猜对5道题(np10×0．55)。假如规定做对95%的题目才算掌握了测验的有关知识，那么，学生必须做对多少题才算掌握了这些知识呢?(2)一份试卷有100道四选一的多项选择题(每题1分)，考生答对了其中80道，有20道不能回答，因而对这20道题作猜测，则猜测得分的范围有多大?(3)某项职业录取考试，在参加考试的1600人中准备录取200人，考试分数接近正态分布，平均分数为74，标准差为11，问录取分数线是多少?(3)应用三:对两组或两组以上样本的平均数差异的比较。运用SPSS统计软件进行相关样本平均数差异的显著性检验和单因素随机设计方差分析。如，(1)某学校将80名学生按年龄、性别、智力水平、原有知识基础等一一匹配后，分成两个班级进行教材改革实验。甲班学生使用旧教材，乙班学生使用新教材，学习后两班学生测验的结果已知。两班成绩的差异是否显著?(2)某学校为了改进教学方法，从某年级中随机抽取60名学生，分成三组，进行三种教学方法实验。一个月后进行统一测验，测验成绩已知。三种教学方法的教学效果有无显著性差异?(4)应用四:评价学生课业发展进步的方法的运用。评价学生课业发展进步的方法主要有:客观题与主观题评价法、表现性测验评价法、评定量表评价法、同伴评定和轶事记录评价法、档案袋评价法等。考试是一种常用的评价方法，作业批语、课堂提问是一种评价，家访是一种评价，一个微笑、一个眼神都是评价。教师对学生的评价是教师教育教学活动的基本环节，是教师实施教育活动的途径之一。

(三)改革教学方法1．讨论法让学生主动发表自己的看法。如，有人认为:用相对位置或相对分数来描述与评价学生的学习情况不符合素质教育的思想。这样，常模参照测量与评价的方法，在新一轮的基础教育改革中还有存在的价值吗?你怎么看这个问题?启发学生课堂思考，分组讨论。如，某学生一学年内期中考试各科平均分数为95分，期末考试各科平均分数为90分。95分与90分相差5分，存在本质上的差异吗?该学生家长批评了他，你赞同该家长的做法吗?你眼中的素质教育与分数、排名有什么样的关系?2．小组合作学习法组内合作、组间交流汇报:如，计算某班某两门课程分数的平均分、标准差、相关系数，画出成绩分布图并判断是否为正态分布。小组合作学习描述统计:列举经典实例，分组课堂练习，分析比较数据，探讨在教育科研中，标准差S是越大越好还是越小越好?讨论集中量数与差异量数的关系。小组合作学习推断统计:对小组合作调查获得的数据进行分析，探讨性别差异、年级差异等。3．讲授法在科学研究和实际应用中，我们常常要对教学方法、教材选择、心理测验、考试等实验所得的数据进行分析或对实验效果进行比较。我们可以通过对两组随机样本来比较实验前后的效果，比较的目的是看实验前后随机样本是否有所变化。引出差异显著性检验:根据两个样本统计量的差异检验两个相应总体参数差异的显著性。平均数差异显著性检验原理教学的重点是，使学生把基本原理正确地运用到教育领域的实际问题解决之中，培养学生选择知识、应用知识的能力。4．案例教学法近十几年来，西方国家的案例教学法被日益广泛地运用到我国的教育领域。通过案例的桥梁可以实现学习材料与认知结构的连接，促进有意义的学习。如，飞机失事，大家已经众所周知，为什么仍然有很多人乘坐飞机?人们坐飞机出行前，都坚信小概率事件原理，认为飞机失事不可能发生在自己的头上。任何事情都有偶然性。概率就是偶然性当中的必然规律。把测验的信度和效度的关系，比作“人才”德和才的关系，有德有才为一等，有德无才为二等，无德无才为三等，无德有才为四等。信度高是效度高的必要而非充分条件。一位学生在一个学期中，期中考试数学考了95分，期末考试数学考了88分，家长会评价说:“你看不努力，退步了吧!”这样的评价合理吗?案例教学法的关键在于所选案例要具有代表性，能很好地阐释相关理论;要典型，具有说服力;要深入浅出，使学生通俗易懂。5．参与式、探究式教学法如，在教学进程中对学生进行“大学生学习动机”的问卷调查，让学生们参与调查、评分、数据分析的全过程，渗透参与式学习、探究式教学，将教学和教育科学研究紧密结合，培养学生的教育研究能力。6．抛锚式教学法如，二项分布和正态分布的教学，以典型例子呈现正态分布的应用。分析问题时，先抛出问题留给学生思考的空间，让学生感知问题后，再作引导性讲解。紧紧抓住学生，适时引导和修正，使他们逐步理解和概括。总之，以教师为主体，以学生为主导。各种教学方法的综合运用，有利于激发学生的学习动机，增强学生的学习兴趣，让学生进行知识建构，有意义地学习。通过行动与体验，培养学生教育统计与测量能力。

(四)整合教学手段通过PPT、Word形式呈现讲解内容，使学生会读统计图、表;借助Word、Excel制作统计图、表，将概率分布等直观的表达出来，加深学生的理解，减轻教师上课手绘画图的难度。整合后的教学手段=板书+电子教案(PPT、Word)+Excel+统计软件(SPSS)。

(五)构建教学评价根据教学改革评价多元化的理念，既关注结果又重视过程，既体现知识与技能又兼顾情感、态度与价值观，设计考核的内容与权重为:教育统计与测量基本概念、原理30%(如考试)，教育统计与测量软件操作20%(如运用Excel绘制统计图、运用SPSS统计分析数据、检验测验的信效度等)，平时学习态度20%(如出勤、课堂参与)，教育统计与测量实践应用30%(如考试、作业)。总之，考试形式不拘泥于书本知识，更侧重于实践与应用。

(六)践行教学反思1．关注学生，以学生为本在教学中要关注学生，关注学生的接受与理解水平，适时地调整教学进度和难度。教学设计联系学生生活实际，激发学生的兴趣，提高他们的学习动机;教学内容贴近学生，使得他们容易感知、领悟;教学方法关键在于学生的参与与理解，使得学生活学活用。2．案例生活化，注重实践性、应用性“抽样分布”内容抽象、理论性强。教师用生活化、典型的例子讲解，让学生分组讨论学习，实现良好的师生互动，训练学生运用观察、比较、分类等思维方法;教师举出应用性的实例，进行软件操作与演示，拓展学生的学习。如相关量数的教学，重点是每种相关适用条件的判定，而不是公式的推导。3．精选教学内容，开展形成性评价夯实理论教学，践行实践教学，突出应用教学，精选教学内容。开展形成性评价与终结性评价相结合，将学生的学习过程、学习体验和学习效果的评价作为一项教育研究工作，引导学生积极参与教育研究，培养他们的教育科研能力和教育评价能力。

二、教育统计与测量教学改革的展望

(一)建构网络互动平台组建QQ群，使得师生互动和交流有效、及时;逐步实现典型试题库、教育统计与测量相关操作软件的共享，构建网络互动平台。师生互评是在师生平等对话的过程中完成的，评价者和被评价者是一种“双主体”的评价关系。

(二)加大教育统计与测量实践教学环节的改革提高教育统计与测量在教师教育课程中的地位，重组教学模块，突出实践性和应用性。使学生掌握科学研究的方法，提高他们的教育教学实践能力，提升教育统计与测量能力。

(三)统整教育科学研究方法、教育统计与测量课程体系整合教育科学研究方法、教育统计与测量课程体系，既有利于学生形成系统的教育统计与测量知识体系，又可以充分发挥教育统计与测量在社会生活和教育实践中的作用。作为当今世界教育科学研究的三大领域之一，教育统计与测量课程在教育教学过程中具有重要而广泛的实践和应用价值，势必成为教师教育类必修性课程。

作者：杜艳芳单位：运城学院教育与心理科学系

教育统计论文:基于工程教育的工程统计论文

一、工程教育中“概率论与数理统计”课程的缺陷

通常，大学本科学生学习的“概率论与数理统计”是数学基础课。学生将数学概念运用于工程中还有很大差距，例如，对于工程背景比较多的“假设检验”部分，学生理解起来很困难，更谈不上工程应用。学生理解概率统计的基础是在排列组合方法基础上的古典概型，而不是来自于现实的频率和工程数据。在“概率论与数理统计”的学习中应该更注重的是概念的理解，而这正是广大学生所疏忽的，学生对“什么是随机变量”、“为什么要引进随机变量”说不清楚，他们更关心的是数学计算。学生对用“不确定性”的思维方法很不习惯，经常套用确定性的思维方法而呆板的结论，不能对结论作出合理解释。实际上，只会数学推导的学生并不是对统计学做到了“知其所以然”，这是因为他们还不知道现实世界中的“所以然”。出现这种缺陷的根本原因如下：（1）数学概念的引出往往缺少工程背景；（2）低年级学生缺少对工程问题的基本认识；（3）教学以数学计算为导向，缺少解决实际问题的思维训练。

二、工程教育需要的统计学

工程师需要有效地运用科学原理和技术方法解决实际问题。工程学中所运用的工程方法基本按如下步骤进行：（1）清晰和地描述问题；（2）识别影响问题的重要因素；（3）对问题建立模型，明确模型的约束条件和假设；（4）通过观察和实验获得数据，并运用数据检验（2）、（3）步中的模型或结论；（5）根据观察到的数据修正模型；（6）用模型解决问题；（7）设计一项适当的实验证明问题的解是有效的；（8）根据问题的解作出总结，提出建议；（9）工程实施。在工程学中数据和模型是基本方法，统计学为工程学提供了这类数据和模型方法。在解决工程问题的过程中，常在以下环节中运用相应的统计方法。

在设计开发方面，运用实验设计和性等方法；在生产环节中，运用质量控制、假设检验等方法；在销售环节中，运用相关分析、回归分析和实验设计等方法；在服务环节中，运用性分析中的维修策略等。工程学对统计方法的依赖源于工程中的大量数据都具有变异性。变异性是指连续观察一个系统时并不能得到相同的结果。统计学给出了描述这种变异性的工具和利用这种工具作出合理决策的理论框架。在工程学中，运用统计学不仅需要计算技术，而且需要统计学的思维方式。

三、“工程统计学”与传统“概率论与数理统计”课程的区别

“工程统计学”以工程问题为导向，首先使学生认识数据包括数据的变异性，再认识随机事件和随机变量，进一步运用随机变量解决工程中的参数估计、假设检验、回归分析和实验设计等问题。传统“概率论与数理统计”课程基本以数学概念为导向，通常首先讲授样本空间，再进入与中学知识衔接密切的古典概型，引入随机变量。“工程统计学”与传统“概率论与数理统计”课程的根本区别在于“工程统计学”引导学生充分认识工程领域的统计方法，而不是单纯将统计看成是高中数学的延续。由于这些区别，“工程统计学”的内容弥补了“概率论与数理统计”的部分缺陷。“工程统计学”课程还将在以下几个方面促进工程教育，而“概率论与数理统计”课程的作用不够充分。

1.使学生尽早理解工程问题。

由于数学类基础课集中于一二年级，学生基本不了解工程问题，更不懂得工程学的思考方法，在“工程统计学”课程中可以让学生渐渐接受工程学方法。例如，经验模型的建立本质上是工程学的方法，学生往往习惯于数学中经常通过演绎推导公式，而不习惯于通过数据建模。

2.通过实际问题认识统计方法。

在数理统计中，假设检验通常是学生难以理解的问题，在工程学中有很多实际检验问题，例如产品验收，这些实际问题有助于学生理解统计方法。

3.为继续学习工程类课程提供更有力的支持。

通常的数学课程缺少与后续工程类课程的联系，“工程统计学”中统计方法与后续工程类课程的联系更紧密，学生容易产生学习兴趣。

四、“工程统计学”的CDIO教学模式

“工程统计学”适合采用CDIO教学模式。CDIO代表构思（Conceive）、设计（Design）、贯彻（Implement）和运作（Operate），它以产品研发到产品运行的生命周期为载体，让学生以主动的、实践的方式学习工程，容易将理论与实践有机联系起来。CDIO教学模式具体实施可以以项目为导向进行教学。项目导向的统计学教学具有以下特点：

（1）强调学生本位。

教学始终贯穿以学生为中心的理念及其主体的需求，强调学生需求主体的主动参与，强调主动实践学习与项目带动学习。

（2）强调能力本位。

改注重套公式演算为“做统计分析”，“做”与“听”结合，重在能力培养。这种通过完成项目进行学习的方式，有利于激发学生的探索欲望、学习兴趣，由此获得的自学能力、分析能力、应用能力和创新能力，使学生终生受益。

（3）强调职业素养培养。

教学以项目为载体，让学生体验学习统计分析对工程问题的作用，使学生能以主动的、实践的、课程之间有机联系的方式学习，从而培养个人能力、团队能力和系统调控能力。

（4）将职业发展、职业道德与科学方法相融合，强调职业素质培养，有利于道德、诚信、团队意识、责任感等职业素养的教育与养成。

“工程统计学”采用项目导向方式进行教学，重点让学生在课外“做统计分析”，操作时注意遵循以下原则：

（1）项目准备时，教师对学生是否具备了从事项目活动所必需的统计技术的情况应当充分了解，确保项目活动成为学生应用或巩固知识与技能的途径。要善于为学生提供几个能引起他们兴趣或与专业相关的项目主题。

（2）项目实施时，教师要鼓励学生自主学习，自己选择项目主题，好是本专业的问题，确定学习目标，寻找材料。学生可能对问题的理解比统计学的教师更好，这样讲更有利于师生互动。教师可以帮助学生确定要解决的项目。

（3）项目进行时，教师要告诫学生善于向专业教师请教或者进一步学习解决陌生的问题。

（4）项目评价时，教师和学生共同对解决问题的过程进行评价。学生对整个过程进行反思与评论，并就相应的评价结果进行讨论后，教师再予以评价。这一过程对提高学生修正解决问题过程的能力很重要。CDIO教学模式可以弥补工程教育中统计学教学方法的缺陷。

作者：王玺单位：上海电力学院数理学院

教育统计论文:高校教育统计论文

一、高校教育统计的特征

统计工作的最终目的是对事物的发展趋势进行预测，高校的教育统计也不例外。它具有以下四个特征:及时是数量性，统计工作是靠数据说明和反映问题，通过数据揭示教育现象的。数量统计工作主要包括:严格按照评估要求统计学生人数和教职工人数;记录教学中使用的仪器、设备;统计教育经费的收、支分类;校、舍场地面积的计算等。第二是时效性，统计工作的目的是为了获得数据，掌握信息，从而制定相关的决策和政策。高校教育的统计工作具有严格的时效性，一般以一个学年度为时间单位，这样获得的数据具有一定的可比性。第三是科学性，统计工作的基本要求是科学，采集到的数据要运用现代化技术和手段进行分析。第四是法制性，高等教育信息的统计要严格依据《统计法》的相关规定，保障数据的真实，不得瞒报、漏报、谎报、错报，必须严格按照规定时间及时上报，任何人未经允许不得修改统计信息。

二、高校教育统计与人才培养水平评估的关系

(一)在人才培养水平评估工作中应突出教育统计的主体地位

如前所述，高校教育统计可以有效了解高校现有的师资、科研、学术、经费、设施等软硬件办学条件，通过对这些要素进行充分统计数据、分析，同时参考高校办学条件的一些基本指标和评估指标，对教学、科研等工作的运行情况进行定期检查和监督，从而发现学校建设和发展过程中存在的问题，促使高校加大投入，针对薄弱环节进行重点整改，从而增强办学实力。人才培养水平评估工作中，教育统计的主体地位表现在以下几个方面:

1、从高校加强自身建设角度分析

(1)通过搜集、整理统计数据资料，利用EXCEL、SPSS等软件对数据进行科学分析，从高校办学结构、教学条件、师资力量、科研水平等角度进行认证分析，高校自身可以发现教育教学及人才培养工作中的优缺点，通过激励约束机制，促使高校明晰办学思路和方向，进行科学定位，以突出优势、彰显特色、增强核心竞争力。

(2)根据教育统计数据分析结果，高校可以充分、真实了解自身教育资产(有形资产、无形资产)配置现状，找出自身的优势，客观对待存在的不足，努力挖掘办学潜力，多方筹措，形成合力，实现学校办学资源特别是人力资源的优化配置，努力提高学校办学效益和效率。

(3)充分发挥统计的信息、咨询、管理、监督和决策功能，在一定范围内，对社会大众、校内师生进行统计调查，意见征询，对收集的数据、情况、问题、建议等进行分析，以统计分析报告的形式，为学校各项工作计划的制定，领导决策和学校管理提供的统计资料和依据。

2、从政府教育主管部门加强教育监管角度来看

教育管理部门依据教育部制定的高校办学指标标准，进行资料整理分析，对获取的高校教育数据，运用多种统计方法，进行分析对比，发现隐藏在资料内部客观规律和资料之间的关联性，进而评估全国各级各类院校在人才培养、知识创新、教育质量等方面的差异与教学资源禀赋，为教育管理部门制定后期的教育发展政策、规划提供帮助。

(二)充分发挥教育统计在高校人才培养水平评估中的作用

从以上论述中可以看出，高校教育统计在教育系统管理中具有举足轻重的地位，是高校实现现代化管理的基础。高校教育统计不仅要以丰富、的统计数据等指标来展示高校办学的丰硕成果，还要以科学发展观的思想不断完善，不断更新统计指标体系，才能巩固高校教育统计在教学评估中的地位。当前，全国上下掀起了新的一轮教育改革潮流，高校教育水平取得较大提高，办学规模逐步扩大，教学经费投入逐步增加。与此同时，衡量教学质量、教育水平的参数指标也不断提高。为了进一步做好教育评估工作，需要充分发挥教育统计在高校人才培养水平评估中的作用。

(1)教育教学统计是高校教育评估的重要手段和方法。

高校不管出于自身建设发展的需要还是为了迎接国家教育主管部门对高校进行的教学评估，必须经常性、系统性地对自身的办学水平、办学条件等方面进行测评，做到“以评促建，以评促改，以评促管，评建结合，重在建设”。根据教育部对高校教学水平评估的要求，高校教育统计工作应该着眼于以下指标来进行，具体包括:办学指导思想、师资力量、教学条件与利用、专业建设与教学改革、学风、教学管理、教学效果等44个主要的观测指标。通过对这些观测指标进行科学分析，我们不难发现其中有34个观测指标是通过数据体现的，约占整个方案77．3%，足以说明高校教育统计在教育评估中的重要意义。高校教育统计遵循着真实、、科学、规范的统计原则，为政府教育管理部门和社会对高校的人才培养水平评估奠定了基础。

(2)高校教育统计在高校日常教育教学管理发挥了十分重要的作用。

是管理的主要手段和依据。其应用范围非常广泛，渗透在高校管理工作中的各个环节、各个方面。例如:在教学管理方面，从专业设置到课程体系建设，从学生学习生活管理到教师工作管理，从理论教学到实践教学，所有的管理工作环节都需要数据作为支撑，数据最有说服力。再比如在高校人力资源管理方面，通过对教职员工中专职教学人员、教学辅助人员、行政管理人员、总务后勤人员等各类人员所占的比例结构进行统计分析，作出总体性评价，可以呈现学校的人力资源配置情况。

三、结语

通过分析我们可以看出，在高校教学管理中教育统计确定不失为非常实用的工具和方法，通过教育统计，可以从繁杂的数据和现象中梳理出一条思路，从个性中看出共性，由已知预测未知，通过建立科学系统的教学质量评估体系，对教学管理工作进行诊断、监督、激励和约束，进而推动教育改革，提高高校的教学管理、教育教学水平。

作者：凌花单位：江西工业工程职业技术学院

教育统计论文:基层人员能力教育统计论文

一、教育统计人员能力与素质存在的问题及原因

1.基层县区局统计教育人员大多为兼职，工作能力不强

在我国，统计机构教育部门专职的人员都是县级以上的。但是经济的快速发展，统计系统的任务越来越繁重，由于编制的限制，统计系统的人员问题不能得到及时的解决，大部分县区局统计教育人员多为兼职人员。笔者就负责教育、法制、规上（以前叫重点服务业）服务业调查、小微服务业调查、企业景气调查等五个专业和参与人口普查、经济普查等国家组织的大型普查。由于工作任务重，常常顾此失彼，出现统计漏洞。由于部分县区领导不够重视统计工作，对员工的重视程度也不高，员工晋升提拔的可能性较小，加上工作的枯燥乏味，导致很多统计人员对工作的热情满满淡化，责任心与事业心也随之下降，造成很多统计员工认为只要完成任务便可的消极心理状态。

2.缺乏高素质多技能的复合型统计人才

由于对统计的重视度不够，加上多方面原因，统计处于十分尴尬的地位。很多高素质多技能的人才不愿意进入到基层统计队伍当中，对于那种适应性较强的复合型人才如既懂教育的分析研究又熟悉统计的复合型人才，既能操作数据库又能进行数据分析的人才甚是缺乏。由于这种高素质多技能的复合型统计人才的缺乏，导致统计信息难出精品，通常所提供的教育统计信息把我不准热点与难点，为决策者参考作用性不大。鉴于统计工作的枯燥乏味，一些领导对统计的重视度与支持度不够，部分一线工作人员认为统计工作没有发展前途。比如一些统计人员从事统计工作至80年代初期就开始了，在自己的工作岗位上兢兢业业，如今虽然各种荣誉证书大一堆。但是，岗位的来回变换，并没有提高其待遇，从而影响统计人员的工作积极性。另外，有一些基层统计人员不安于现状，在其位不谋其职，一心想脱离统计岗位，从而导致基层统计人员人事变动频繁，影响贯彻统计制度的连续性。资料交接不全，统计业务衔接缺乏，使得统计法规执行出现不同程度的脱节。

二、提高基层统计人员素质途径

具有高素质的基层统计人员素质，必须具备过硬的专业知识，较高的政治思想修养以及良好的职业道德修养。那么，作为一名基层统计人员，如果提升自己的综合素质呢，可从以下几方面入手。

1.教育主管部门

及时，对统计法律法规的宣传力度进一步加强，营造良好的统计环境。要让教育统计工作更好的为教育服务，首先教育主管部门必须加强对教育统计的重视度，要真正花力气去重视统计、支持统计以及善用统计，重视对统计人员的培养，减少不必要的人员流动，提升统计人员的综合素质。设置教育统计人员职位晋升制度以及职称评定。第二，进一步落实基层基础工作，使得统计人员分析问题的能力进一步提高。近年来，统计队伍的建设得到了各级教育行政部门的高度重视，在县区级统计系统中设置了专门负责统计教育工作的处室，并配备所需的办公用品与办公场所，增加编制，为了充实统计机构，对一些具有较高学历的全能人才进行合理选拔汇聚到统计队伍中。同时，为了使得基层统计人员分析问题与解决问题能力的提高，教育行政部门应根据具体情况采取合理措施如座谈会、统计分析比赛活动等形式，让统计人员之间的沟通交流进一步加强，提升分析解决问题的能力，让统计人员真正为教育统计工作作出成绩。第三，狠抓继续教育，把关好统计人员的“入口关”。“统计从业资格考试”是统计人员进入统计工作所需走的必经程序。今年我们就利用广播、电视、报纸、特别是网络对“统计从业资格考试”进行了广泛的宣传，使广大高素质人才知道并了解了统计从业资格考试的重要性与意义，2013年报考人数超过2012年人数的20%。要提高基层教育统计人员的质量，就必须把关好统计从业资格考试这一制度，严格审批程序，提高从业证书的含金量。第四，对统计人员的绩效考核机制进一步完善，监督统计人员素质的提升。教育主管部门应查漏补缺，对于统计人员的绩效考核机制有漏洞的地方进一步改进和完善。采取奖惩制度，表彰批评制度。奖励的，惩治工作恶劣的，对于业务熟练、工作能力突出的给予一定的奖励表彰，为后继员工树立模板，同时定期通报批评那些不作为、不思进取的统计人员。努力在统计队伍中营造一种相互学习、积极进取，共同进步的氛围。并且加强高校对基层统计人员的再教育再培训，加强高校和统计系统的联合，发挥高校的优势，让基层统计人员是素质得到不断的提高。

2.统计人员自身

首先，要提高政治思想修养。统计人员要对教育统计工作的重要性有深刻的认识，始终坚持党的方针政策，并认真落实贯彻相关的统计法律法规，具有坚定、无私奉献的信念，甘于平淡，始终做到自信、自律、自强，充分发挥主观能动性，通过实际行动让统计在为党政领导参谋决策、对教育发展变化的监测等中的重要作用得以充分发挥。具备强烈的事业心，积极进取，严格要求自己，不断学习充实自己，全心全意做好统计工作。其次，要恪守职业道德。作为一项庞大的数据系统工程，统计工作的每一个环节都至关重要。其是否正常运行对工作的成败造成直接影响。因此，作为一名统计人员，要确保统计工作的有效进行，应树立牢固的大局观念，坚持统计的客观性，保障统计数据的真实。抵制不良作风，坚持客观公正的原则，杜绝统计工作中弄虚作假的行为，为上层工作者提供真实、客观的统计数据以及统计分析。，要加强业务学习。随着我国教育形势不断进步，互联网的飞速发展，网上直报逐渐被应用到教育统计工作中，相应的要调整和更新统计报告制度、报表格式以及指标体系，这对统计人员相关的业务素质有了更高的要求。特别是对统计计算常用工具ACCECC、EXCEL等的操作，并且能简单操作小型数据库FOXPRO，要求对FOXPRO的某些小程序编制技巧与方法尽可能的熟悉和掌握，只有这样，才能比较系统的分析所采集到的数据，从而提升统计分析报告的质量度，为上层领导决策提供有效的依据。

三、结语

基层教育统计人员是教育统计工作顺利进行的基础。只有具备一支高素质、多技能的统计人员，才能保障统计报告与统计分析的相关数据的精准性，才能更好的为领导做出决策服务，实现教育健康发展。

作者：胡业青单位：沛县统计局

教育统计论文:农村教育信息化统计分析论文

一、农村教育信息化建设现状

（一）学校教育信息化发展情况

1.资金投入情况

通过对各农村中小学校长的访谈得知，从2010年到2012年三年时间里，大部分教育部门和学校能够逐年增加信息化建设资金投入，投入资金30万元以下的占18%，投入资金达31—40万元的占26%，投入资金达41—60万元的占20%，有36%的教育部门和学校信息化建设投入的经费已达到100万元以上。这说明农村中小学信息化软硬件建设的重视程度在逐年增加。

2.农村中小学信息化硬件设施情况

调查结果发现，农村中小学生占有计算机数比例较之2005年我国平均82名中小学才能拥有一台计算机有明显提高，调查样本中小学有近1/3的学校的学生数与计算机数之比为5:1以下，只有33.5%左右的学校是10:1以下。由于过去缺乏信息化教学意识和管理技术，众多农村中小学信息化教学设备大多成为应付检查的工具，置而不用现象十分普遍。目前这种现象已经有很大改观。有一半的学校一周多媒体教学时间在20小时以上。已经有60%的学校建立了校园网并且初步得到了应用。

3.计算机师资水平

信息化涉及的软硬件应用、指导和维护需要专业人才。因此，专职计算机教师是农村中小学开展信息化教学的关键。从调查情况看，有83.9%的学校都具有专职计算机教师，且有一半以下学校有专职教师3—5人。除了一小部分年龄较大的教师不会应用计算机外，85%以上的教师都能应用计算机技术进行办公和教学。这说明教师的计算机水平较前几年有了显著提高，但在计算机教学应用方面有待进一步提高。如有40%左右的会应用计算机的教师并不能熟练制作和应用多媒体课件。教师的计算机培训是中小学信息化建设的必由之路。近年来，大部分中小学每年定期分批次组织进行教师信息化技术培训。本次调查发现，调查样本中有一半以上的学校教师参加了培训。但是，大部分教师接受的培训项目并不。存在重技术培训，轻理论培训的现象。这也是导致很多教师在教学时信息化教学水平不高的主要因素。

4.课件制作和引用、资源建设情况

目前，农村中小学都开设了信息技术课，且70%的学校都制定了比较详细的信息化教育教学发展规划，并积极进行教学实践。大部分学校的教师都能应用计算机制作课件，其中，主要学科语文、数学、外语等制作的课件数量在12—50个之间，非主要学科的课件数量则很少，能够应用网络课件和学科资源库的课件更寥寥无几。这进一步说明多数农村学校和教师缺乏网络资源利用意识，对于学科资源库的建设不够重视。

（二）教师方面

1.教师计算机和互联网使用情况

调查样本中，67%的教师拥有电脑并连接到互联网。有89.5%和85.8%教师能够利用互联网进行各种信息的采集、归纳和应用网上教育资源，调查样本中不懂的有86人，点总数的19.2%。而专职计算机教师对于信息技术的熟练程度还仅限于一般软硬件技能；能独立完成程序编制的不足2%。

2.对信息化教育技术的认识态度及应用

调查发现，86%的农村教师对应用信息技术教学持支持态度，并且表现出愿意参加各类信息化教育技术的培训活动，渴望学习到更多的现代教育技术知识。有14%的年龄偏大的教师不支持也不反对，但不愿意参加信息化教学技能培训。在关于多媒体的教学效果问卷中，认为使用现代化、信息化教育技术与手段的教学效果是显著的，占28%，有13%的教师认为没有效果或效果不很显著，有59%的教师认为效果较为可以或比较一般。81%的教师认为使用现代化、信息化的多媒体教学效果主要体现在“激发学生的学习兴趣”和“增加教学容量和密度”。而选择“培养学生自主学习、协作学习能力”这一项的教师较少，占19%。说明大部分教师教学指导思想对信息化教学认识不足，没有将信息化教学和培养学生的自主学习、协作学习的能力联系起来。

3.信息技术与各科教学的整合应用

调查统计发现，多数农村教师信息化教学水平仅仅停留在简单的PPT课件制件上，在实施信息技术与各科教学整合中，实际情况不容乐观。如在选用与教学相关的软件与网络资源问题调查中，很多教师并不善于应用网络资源，也不善于将自己的资源通过网络分享给他人应用。

（三）学生方面

农村信息化教学的效果是本次调查的一个重点。本次调查主要从学生的信息检索能力和信息技术应用能力进行考察。问卷结果显示：41.8%的初二学生已经初步可以利用百度等搜索引擎进行网络检索，并能熟练应用光盘、U盘储存、检索相关信息；64.7%的高二学生能熟练运用网络检索和文献检索。但仍有相当一部分学生不了解，没掌握任何一种信息检索方式。调查发现，48%的学生信息技术能力属中等偏下水平。如有些学生虽然能熟练运用QQ聊天，却对Windows操作系统的一些操作并不熟悉。62%的高二学生虽然能简单地应用Word办公软件，但仅仅停留在最简单的基础应用，深入应用的能力较差。总之，受限于农村中小学特殊的地理环境，农村中小学生的信息素养较城区中小学差距明显。只有少数学生能将计算机及网络作为学习的工具，对信息检索、选择能力、应用能力还有待提高。

二、农村教育信息化建设中存在的问题

（一）投入不足

信息技术硬件建设是信息化教学的前提，硬件设备的配置会受学校经济条件、领导重视程度的影响。调查发现，大多数农村学校计算机数量较少，而且机器硬件配置非常低，有的甚至是20世纪淘汰的机器还在使用，根本无法满足开展信息技术教育的需要。已拥有的软件，无论从数量上还是质量上，都无法满足信息化教育教学的需要。多数农村学校教育资源库和互联局域网刚刚建设，在教育教学资源管理和合理利用方面未能实现真正意义上的共享。

（二）信息素养亟待提升

当前信息化教学建设有了初步的成就，许多教师已经转变了传统的教学观念，开始使用现代化的教学手段，把多媒体教学方式引入课堂。这些转变提高了课堂教学的效率。然而，此次调查也发现，农村学校信息化教学在取得诸多成绩的同时，也存在着不容忽视的问题。及时，教师的信息技术能力，网络知识普遍较低，一些年岁较大的教师不会使用计算机。而一些中、青年教师虽然有很熟练的信息技能，却缺乏深入应用的能力，不能很好地应用网络知识获取更为科学的教学技能或教学材料。第二，目前多媒体教学中普遍存在过度依赖多媒体技术手段问题，这个问题在农村中小学也一样存在，有些老师一上课就是一个PPT反映到底，缺乏和学生交流和互动。第三，大部分教师缺乏必要的信息化教学设备维护维修技能，电脑不能启动、音响没有声音等一些简单故障他们都不能解决。

（三）教学软件、教学资源库有待建设和完善

本次的调查结果显示，调查样本中虽然80%的学生能基本完成信息化的简单教学任务，也拥有数量不少的自制PPT教学课件，但这些课件水平大都质量不高，且受制于硬件和软件的制约，并不能很好地完成教学任务。有的学校虽然微机室已经接入互联网，但由于教师不善使用网络资源，网络上的一些课件并没有得到有效利用。

（四）信息能力有待增强

从调查数据分析来看，农村学生应用计算机技术仍处于中低等水平，信息搜集能力有待增强。特别是在运用各种信息资源和技术进行资料收集和加工整理方面的能力更需要提高。

三、农村教育信息化的发展对策

（一）拓宽筹资渠道，加大硬件建设

农村教育信息化的实现，一定要加大资金的投入，加大硬软件建设。就目前的形式而言，全靠政府投资改善教育信息化建设根本不现实。因此，农村中小学要积极拓展融资渠道，动员全社会关注教育事业的发展，鼓励社会知名人士、知名企业向教育投资。

（二）加大教师信息技术与教学整合培训力度

农村中小学目前信息化教学较城市还有很大的差距，根本原因在于教师信息化技能和意识滞后于教学要求。因此，地方教育主管部门和学校应一方面加强教师信息技术知识培训，另一方面鼓励教师在教学实践中去锻炼，去提高信息素养，唯有如此，才能有效地促进学校教育的现代化。

（三）强化教学软件、教学资源库的建设

在教育信息化建设中要把资源建设放在重要的位置上，尤其应加强农村信息化教育资源中心的建设，信息化教育资源中心建设是农村教育信息化建设的关键。要合理配置资源，较大限度提高资源的利用率，加强信息技术与各类课程的整合，创造条件，逐步实现多媒体教学进入课堂，引进工具型、平台型、资源型和素材型的教育教学软件，充实丰富农村中小学教育资源，组织广大教师、软件技术人员研制开发适合学科、年级的必修课的教育教学软件。同时，要整合教育资源，把分布在各级各类学校的有用资源整合成为公共资源部分，实现教育资源共享。

（四）提高学生的信息素养

学生信息素养不高的原因不仅仅在于信息化硬件投入不足，很大程度上归结于教师在教学中的指导、辅导作用没有得到有效发挥。因此，教师在教学中应不断探索改革信息技术课的教学方式和方法，要把信息化技术与各学科课程整合起来，实现基于信息化、网络化环境下的在各科教学的自主、协作、研究性学习等新型教学模式的改革，转变传统教学与学习方式，提高学生的信息素养和能力。

作者：段静刘伯文刘佳君杨慧徐丕青刘守义单位：河北建筑工程学院张家口学院河北北方学院

教育统计论文:统计学普及教育的革新措施探究论文

摘要：统计学是一门通用的方法论的科学，统计思想方法具有极其广泛的应用性。随着国家创新体系的建立，统计学的教育创新已经成为一个重要的议题。本文对统计学普及教育的创新问题进行一些探讨。

关键词：统计学；普及教育；创新

一、大规模的统计学普及教育势在必行

从世界发达国家的情况来看，都比较重视统计学和统计学教育。2006年6月，中国人民大学举办了“2006统计学国际论坛”，笔者参加了这一论坛，并专门就统计学普及教育问题向美国依利诺依大学何旭明教授了解了美国统计学教育的有关情况。何教授讲：“美国的高等院校几乎都开设《统计方法》选修课，而且学生中选《统计方法》课程的人数要多于选修《微积分》课程的人数，因为他们觉得统计更有用。”另外，从最近的英国、美国、日本以及港、台地区的中学教材来看，统计学与概率都是教学内容的重要组成部分，多数教材每个年级都有统计内容。

在国内，统计学也越来越受到重视。1993年12月，贺铿、袁卫两位教授提出的“大统计”的理念，在统计学界从认识上正趋于统一。1998年9月，教育部在将504个本科专业调整为249个的情况下，统计学从原来的二级学科反而被调整为理学类一级学科。这些都为统计学的发展和统计教育的大规模普及奠定了重要基础。

尽管如此，我国统计学教育与发达国家相比还是存在着很大的差距。我国所有的普通高等学校中，具有统计学专业或开设统计学课程的只有100多所，这与美国有成百上千所学校在提供统计教育的状况相比比例是较低的。从我国中学教材来看，统计的内容约占4%。相对上述国家的教科书来说比例也是较低的。

一个国家应用统计学知识的多少，反映一个国家的发达程度。随着我国社会主义市场经济和各项社会事业的快速发展，随着建设创新型国家战略目标的实施，随着高等教育的大众化进程，统计学提高教育和大规模的普及教育无疑都会得到长足发展。统计学教育也会在普及基础上进一步提高，在提高指导下进一步普及。因此笔者认为，较大规模的统计学普及教育已经势在必行。

二、高等院校是统计学普及教育的突破口

实际上，近年来我国的统计学教育已经开始突破统计学专业教育的界限，在一些理工农医以及社会学等大部分学科和专业中，开设了统计课程；统计知识还列入了中小学教学内容。这是可喜的，但笔者认为统计学普及教育还仅仅是初露端倪，大规模的统计学普及教育还未开始，还有许多工作要做。

目前，我国在一些财经类院校开设的基本是社会统计学，在理工类院校开设的基本是数理统计学，都还与“大统计”的理念和作为理学类一级学科的统计学存在着很大距离。中小学虽然在数学教材中加入了一些统计学的基本内容，但一方面比例较少，另一方面，据笔者了解，由于受应试教育和基层学校师资条件的制约，教育质量也还存在不少的问题。很多理科教师在大学仅学过数理统计课程，对抽样和描述统计的内容较生疏，因而感觉新教材内容体系较乱，内容不如老教材讲起来“顺溜”。于是知识可以传授给学生，也可以指导学生完成很多的练习题，但蕴涵在知识背后的统计思想能否也讲出来可能就要打很大的折扣了。

另外，国民的统计意识还不强，对统计学的认识也还不够，据笔者了解，一谈到统计，很多人就联想到统计局，联想到大量的统计数据和统计报表等。这些都说明，统计学的普及教育还任重道远。

大规模普及统计教育是一项浩大的系统工程，需要以强大的人力、物力、财力资源为基础。以人力资源为例，尽管我国有一支素质较高的统计学专家队伍，但由于他们承担着国家政府部门或科学研究机构的重要工作，因此显然不可能有过多的时间和精力从事大规模的普及教育工作。同样，国家目前也还不可能投入大量的物力和财力资源开展统计学的普及教育工作。那么，怎样解决人力、物力、财力的问题，开展大规模的统计学普及教育呢？

笔者认为，要进行全社会的统计学普及教育，首先应该在各类高等院校中普及统计学教育，即把高等院校作为统计学普及教育的突破口，而后推向全社会。各类高校现有专业教师可以承担统计学普及教育的教学工作，在学校教务部门的统一安排下，着力通过开设跨专业选修课的形式开展统计学普及教育。各类高等院校接受过统计学基础教育的成千上万名大学生会走向社会的众多工作岗位，他们会带着统计学的基本思想方法在各个岗位开花结果，同时也为他们进一步提高和继续进行全社会的统计学普及教育打下了基础。因此，把高等院校作为统计学普及教育的突破口是解决人力、物力、财力资源问题的好方略和途径。当然，由中国统计教育学会、重点大学和专家牵头，以讲座班的形式开展对一般高等院校的师资培训工作，以研讨会的形式定期沟通和交流各高校统计学普及教育的情况和经验也是非常必要和重要的。

高等院校作为统计学普及教育的这个突破口一旦打开，全社会普及统计学教育的蓬勃局面也就很快到来了。笔者甚至认为，高等院校统计学普及教育的局面可能会很壮观，会受到学生的欢迎。

三、在高等院校进行统计学普及教育的一些思考

在各类高等院校中进行统计学普及教育实际上是相对现有教育体制来说的一项教育教学改革，是高等院校教学内容创新的一种尝试，需要领导的重视，教务部门的协调等基本条件作为保障。在这里，就有关教学指导思想和实施方法粗略地谈一下基本想法，以求抛砖引玉。

1、基本思想：将抽样技术、描述统计、概率初步、推断统计、非参数统计、Excel在统计分析中的应用结合在一起，并溶入案例教学，向学生较系统地介绍入门阶段最基本的统计思想和方法。

2、基本途径：通过在普通高等院校各专业开设《应用统计方法》选修课，解决统计意识的培养和统计方法普及教育问题，选修课一般为54～72学时为宜。

3、基本目标：各专业的学生通过《应用统计方法》的学习，初步树立统计意识，能够用基本的统计方法，借助于最普及的Excel统计分析软件解决工作中和生活中的实际问题。

4、教材选用：可以选用中国人民大学统计学院贾俊平等编着的《统计学》作为教材，也可以根据教学时间和其它具体情况，自编教材。

5、师资问题：各高等院校讲授统计学或者概率统计的教师承担统计学普及教育的教学工作，教务部门承担相关的教学管理工作都是没有太大问题的。当然教师很可能需要进行一些再学习，更新知识结构。例如，讲授概率统计的教师很可能需要学习实际的抽样技术和Excel统计分析软件的应用方法等。

6、学习评价：注重理论联系实际，将“学统计”转化为“做统计”，改革传统考试方法，通过撰写统计报告进行考核，从而使学生掌握从数据的收集、整理、分析、写出统计报告的全过程，提高教学效果。公务员之家

在2004年8月教育部颁布的《普通高等院校本科教学工作水平评估方案（试行）》中，实践教学被视为专业建设与教学改革的重要方面，单独列为一项二级指标，强化了实践教学的地位。各类高等院校率先进行统计学教育的普及工作，不但增强了实践教学的环节，而且也为统计学的社会普及教育打开了突破口，是义不容辞的时代使命。同时，通过大规模地进行统计学普及教育，也会提高统计学在国民心目中的地位，提高统计工作者的社会地位，更重要的是可以提高适应社会主义市场经济的与世界发达国家接轨的国民基本科学素质。

教育统计论文:教育创新实现统计实践变革论文

编者按：本文主要从统计学的基本发展趋势；统计教育的改革进行论述。其中，主要包括：统计创新包括两个方面，一是统计实践的创新；二是统计教育的创新、统计学与实质性学科结合的趋势、统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具、统计学与计算机科学结合的趋势、20年展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性、统计专业课程建设问题、专业建设考虑的是应当培养什么样的人才和怎样培养这样的人才、教学方法和教学手段的改革、统计学与计算机教学相结合、教学与实际的数据分析相结合、要有一批能用电脑、网络来教学的新型教师等，具体请详见。

摘要：要培养出新型的21世纪的人才，统计教育必须高瞻远瞩。本文从统计学的发展趋势谈了统计教育急需改革的几个方面。

关键词:统计学；发展趋势；统计教育改革

随着国家创新体系的建立，统计创新工程已经提上议事日程，统计创新包括两个方面，一是统计实践的创新；二是统计教育的创新。创新的基础在于教育，没有统计教育的创新，就谈不上统计实践的创新。把握统计学的发展方向与发展形势，培养适应新世纪社会经济发展需要的人才，是统计教育工作者必须面对的问题，本文从统计学的基本发展趋势谈一谈统计教育急需改革的几个方面。

一、统计学的基本发展趋势

纵观统计学的发展状况，与整个科学的发展趋势相似，统计学也在走与其他科学结合交融的发展道路。归纳起来，有两个基本结合趋势。

（一）统计学与实质性学科结合的趋势

统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。但作为一种工具，它必须有其用武之地。否则，统计方法就成为无源之水，无用之器。统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。并且，从统计方法的形成历史看，现代统计方法基本上来自于一些实质性学科的研究活动，例如，最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归源于生物学研究，主成分分析与因子分析源于教育学与心理学的研究。抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。历史上一些著名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。同时，有不少生物学家、天文学家、经济学家、社会学家、人口学家、教育学家等都在从事统计理论与方法的研究。他们在应用过程中对统计方法进行创新与改进。另外，从学科体系看，统计学与实质性学科之间的关系不是并列的，而是相交的，如果将实质性学科看作是纵向的学科，那么统计学就是一门横向的学科，统计方法与相应的实质性学科相结合，才产生了相应的统计学分支，如统计学与经济学相结合产生了经济统计，与教育学相结合产生了教育统计，与生物学相结合产生了生物统计等，而这些分支学科都具有"双重"属性：一方面是统计学的分支，另一方面也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、经济计量学不仅属于统计学，同时属于经济学，生物统计学不仅是统计学的分支，也是生物学的分支等。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法，而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用过程中得以完善与发展的。因此，统计学与各门实质性学科的紧密结合，不仅是历史的传统更是统计学发展的必然模式。实质性学科为统计学的应用提供了基地，为统计学的发展提供了契机。21世纪的统计学依然会采取这种发展模式，且更加注重应用研究。

这个趋势说明：统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合。必须以实质性学科为依据，因此，财经类统计专业的学生必须学好有关经济类与管理类的课程，只有这样，所学的统计方法才有用武之地。统计的工具属性才能够得以充分体现。

（二）统计学与计算机科学结合的趋势

纵观统计数据处理手段发展历史，经历了手工、机械、机电、电子等数个阶段，数据处理手段的每一次飞跃，都给统计实践带来革命性的发展。上个世纪40年代及时台电子计算机的诞生，给统计学方法的广泛应用创造了条件。20年展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性，但由于计算工作量大，使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。而电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，那些计算繁杂的统计方法的推广与应用，由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速，非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析，而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高，使得大规模统计调查数据的处理更加、充分与快捷。目前企业经营管理中建立的决策支持系统（DSS）更加离不开统计模型。最近国外兴起的数据挖掘（Datamining,又译"数据掏金"）技术更是计算机专家与统计学家共同关注的领域。随着计算机应用的越来越广泛，每年都要积累大量的数据，大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一系列问题：信息过量，难以消化；信息真假，难以辨识；信息安全，难以保障；信息形式不一致，难以统一处理；于是人们开始提出一个新的口号"要学会抛弃信息"。人们考虑"如何才能不被信息淹没，而是从中及时发现有用的知识，提高信息利用率？"面对这一挑战，数据挖掘和知识发现（DMKD）技术应运而生，并显示出强大的生命力。数据挖掘就是从大量的、不的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。在这种需求牵引下，汇聚了不同领域的研究者，尤其是数据库技术、人工智能技术、统计、可视化技术、并行计算等方面的学者和工程技术人员，投身到数据挖掘这一新兴的研究领域，形成新的技术热点。虽然统计学家与计算机专家关心Datamining的视角不相同，但可以说，Datamining与DSS一样，使得统计方法与计算机技术的结合达到了一个更高的层次。

因此，统计学越来越离不开计算机技术，而计算机技术应用的深入，也同样离不开统计方法的发展与完善。这个趋势说明：充分利用现代计算技术，通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来，让用户直接看到统计输出结果与有关解释，从而使统计方法的普及变得非常容易。所以，对于财经类统计专业的学生来说，一方面要学好统计方法，但另一方面更加要学会利用商品化统计软件包解决实践中的统计数量分析问题，学好计算机信息系统开发的基本思想与基本程序设计，能够将具体单位的统计模型通过编程来实现，以建立起统计决策支持系统。

所以统计与实质性学科相结合，与计算机、与信息相结合，这是发展的趋势。了解这一点，再来看我们目前教育中的问题就更加明显了，所以一些课程要改革，教学方式也要改革。以下谈一谈统计教育需要改革的几个方面。

二、统计教育的改革

(一)统计专业课程建设问题

专业建设考虑的是应当培养什么样的人才和怎样培养这样的人才。专业建设的核心问题是课程设置和规范课程内容。课程设置主导学生的知识结构，培养统计理论人才应当设置较多的数学课程，目的是让学生能对各种统计方法有较深刻的理性认识；培养应用统计人才应当设置较多的相关应用领域的专业课程，目的是让学生如何能将统计方法正确地运用到相关领域。例如培养从事经济管理的统计人才，在课程设置上至少应当包括四方面的知识：（1）经济理论课程，让学生了解经济活动的主要进程和基本规律；（2）研究社会经济问题主要统计方法，包括常用的统计数据搜集方法，统计数据处理方法和分析方法；（3）适用电脑技术，让学生初步掌握运用电脑进行统计数据处理和分析的基本理论和技能；（4）有关统计理论和统计实践中的前沿性问题，目的不在于要学生真正掌握这些问题，而是让学生了解统计理论和统计实践的前沿发展动态，启迪学生的科学思维能力。

(二)教学方法和教学手段的改革

统计教学方法和教学手段改革中，有两个焦点问题：一是如何激发学生学习统计学的兴趣；二是应用什么教学手段来达到较好的统计教学效果等。充分运用现代教育技术、教学手段，更新教学方法，促使教育技术、教学手段和教学方法有机结合。

1.改灌输式教学为启发式教学，特别注重教育多样化和多层次性，不仅让学生掌握如何搜集、整理数据的技术，还要教学生读懂数字背后的事实。学会按照具体与抽象、动态与静态、个体与总体、与相对、一般与特殊、演绎与归纳等不同的思维方式分析问题和解决问题。注重利用一题多解与一题多变，开拓学生的发散思维。

2.改单向接受式的教学为双向互动式教学，以案例分析与情景教学开启学生的思维闸门，使学生更形象、快捷的接受知识，发挥其独立思考与创造才能，培养学生创造性思维能力。

3.构建以课堂、实验室和社会实践多元化的立体教育教学体系。在传授和学习已经形成的知识的同时，加强实践能力锻炼，提高学生的动手能力和创新能力。只有将统计学的方法结合实际进行应用，找到应用的结合点，才能使统计学获得较大的生命力。

（三）统计学与计算机教学相结合

教材要与统计软件的应用相结合。现在许多教材都是内容与软件分家，现在计算机已非常普及，无论是高校、高职和中专，培养出来的学生不会用统计软件分析数据，不管哪一个层次，都已说不过去。统计学是一门应用的方法型学科，统计学应从数据技巧教学转向数据分析的训练。统计学与计算机教学有机地合为一体，让学生掌握一些常用统计软件的使用。除了要培养学生搜集数据、分析数据的能力外，还要培养学生处理大量数据的能力，即数据挖掘的能力。

（四）教学与实际的数据分析相结合

统计的教学不能只停留在课本上，案例教学与情景教学应成为统计课程的重要内容。统计教学和教材增加统计实际案例，通过计算机对大量实际数据进行处理，可以在试验室进行，亦可在课堂上进行讨论，这样学生不仅理解了统计思想和方法，而且锻炼和培养了研究和解决问题的能力。

（五）要有一批能用电脑、网络来教学的新型教师

电脑、网络的出现，不仅改变了教学的手段，还深深地影响着教学的内容，因为它影响着经济、生活的发展和需求。语文（中文、外文）、数学、计算机、专业知识是一个统计人才必备的素质，它们之间不是分离的，而是要尽可能结合在一起来进行教学，各管各教一套的办法已不适应现代化教育教学的需要，现代教育特别注重教育信息技术中的多媒体、网络化、社会化和国际化、多样化和多层次，有了电脑、网络，必需要更新，要培养出一批能用电脑、网络来教学的新型教师，以便培养出新型的21世纪的人才。

教育统计论文:统计方法对汉语教育论文

关键词：统计方法对外汉语教学中国论文职称论文

[摘要]本文对2000年至2001年三种汉语类核心期刊发表的446篇论文进行了调查,发现目前在对外汉语教学研究中统计方法的运用还不普遍,有相当数量的论文仅采用简单统计方法;运用统计方法研究的领域比较狭窄;运用统计方法的人员数量少,相对集中。针对以上问题,本文提出了一些建议。

为了了解目前对外汉语教学界在科学研究中运用研究方法的状况,本文仅以统计方法的运用为对象,对近年来对外汉语教学界所发表的论文进行调查,了解现状,分析问题,提出建议。

1总体调查《世界汉语教学》、《语言教学与研究》、《汉语学习》三本刊物是中国语言学-汉语类中文核心期刊,所刊论文内容主要为对外汉语教学研究、语言学习和语言研究、语言与文化研究、汉语言文字研究等,在2000年至2001年的两个年度中三本期刊共446篇,我们认为从这些刊物的学术地位、的时间及论文数量考察,这个范围内的论文基本可以反映出对外汉语教学界科学研究的现状。三本期刊两年间共446篇,其中使用了统计数据的论文70篇,占总数的15.7%。在这70篇论文中,只进行了简单算术统计的论文有47篇,占使用统计数据论文总数的67%;对数据进行过统计处理的论文,我们姑且称之为使用复杂统计方法的论文,有23篇,占统计类论文总数的33%。如果将这两个年度使用统计方法论文的篇数相比:2000年29篇,2001年41篇,增长率为41%;而使用复杂统计方法的论文:2000年为9篇,2001年为14篇,增长率为56%。从总体情况看,不使用统计方法,不依赖数据的论文占有优势,因此,统计方法的使用还不够广泛。但是从走向上看,在对外汉语教学研究中,统计方法的使用呈上升趋势。

2统计方法调查在前面的统计中,我们将论文所运用的统计方法分为简单统计方法和复杂统计方法两大类。所谓简单统计方法,我们将其定性为使用算术方法进行统计的方法。在被考察的70篇论文中有47篇所采用的统计方法属于此类,其统计结果一般表现为数字统计和百分比。这些论文又可以根据统计对象的不同分为两种:一是以一定数量的文字资料或被称做语料库的语料为基础,根据研究专题的需要,对语料进行穷尽性统计,进而依据统计数据再进行具体研究,或做更具体的计算统计。比如《对汉语水平词汇等级大纲甲乙级词声调规律的调查》(尚秀妍2000《,世》)。此类论文有30篇,占总数的63.8%。二是对调查问卷的统计分析,所得结果亦为数字统计、百分比。比如《韩国留学生口语中使用介词“在”的调查》(丁安琪2001《,语》)。此类论文有14篇,占总数的31.1%。另外还有3篇,如综述等,统称其他类,占总数的6.4%。所谓复杂统计方法,实际也包括两类,一类是利用数据库进行统计,得到数据;一类是利用统计学方法处理过的数据。在我们划定的23篇文章中,有2篇属于及时类,占总数的8.7%,有21篇属于第二类,占总数的91.3%。我们认为,复杂统计法中及时类论文所得数据,与一般的语料库所得的数据有质的差别。比如《现代汉语词典》专题数据库,它不是一个简单的语料库,在形式和结构上都是经过特别处理的,在每个词条下分别设立了各种字段,可根据需要灵活使用。尽管我们在论文中看到的数据也是统计数字和百分比,但这种计算机数据具有更高的性和可信度(参见苏新春2001《,世》)。

另外对于使用了经过精加工的语料库的数据统计,我们也将其归入此类,以有别于为某一专题研究建立的纯个性化的语料库(参见邢红兵2000《,语》)关于第二类,可以说是真正意义上的统计学方法。为了进行心理实验或者认知方面的验证,通过设计实验、建立模式,取得数据。在现有论文中,我们见到的方法,主要有描写性统计方法集中量数-平均数、离散量数-标准差,方差分析,相关系数t检验,双元相关分析与显著性检验、点双列相关系数与卡方检验、斯皮尔曼相关系数及显著性检验等。下面我们以《汉语作为第二语言学习策略初探》中的一段文字为例加以说明:“107名被试在6个分量表上的平均数和标准差见表一(本文略)。对被试在各个分量表上的平均数进行方差分析的结果显示,策略的主效应是非常显著的(F(5,530)=56.356,p<0.01)。多重比较的结果显示,被试在社交策略、元认知策略、补偿策略上平均数都显著大于被试在认知策略上的平均数(p<0.05)⋯⋯。”(江新2000《,汉》P.63)在这段话中涉及到以下一些术语和方法:平均数:把一组数据中的每个数据相加,然后再除以该组数据的个数,得到的值即为该组数据的平均数。方差:把每个原始数据与平均数之差的平方值加起来,得到的是每个原始数据与平均数之差的平方和,用这个平方和再除以数据个数所得的值。标准差:因为方差值相对比较大,一般使用标准差。标准差是方差的平方根,表示数据的离散程度。方差分析:在实验中,有多种因素起作用,寻找主因素时,用方差分析。主效应:各种因素造成的影响,统计学称为主效应。交互作用:各因素之间的相互影响。F(5,530)=56.356,F检验,通过查F分布表对比可知影响是否显著。(5,530)为分子与分母的自由度。p<0.01:显著性水平overallsignificancelevel。交互作用:两因素方差分析,可检验出因素与因素相结合共同发生的影响(交互效应),这是两因素方差分析的最主要的功能。当一个因素的水平(情况)发生变化时,另一因素的效应也发生变化。我们知道,统计计算过程通常是利用计算机完成的。我们在这类论文中常常见到标明各种数据是通过SPSS统计软件分析的。所谓SPSS是“StatisticalPackagefortheSocialSciences”即“社会科学统计软件包”,它由多个模块组成,每个模块分别具有完成某一方面统计分析任务的功能。调查发现,虽然现在利用统计学方法的论文不多,但是论文的规范化和标准化程度是较高的。

3研究专题调查我们对70篇采用了统计方法的论文进行了调查,现按照论文专题内容,以上调查说明,统计方法已经被用于对外汉语教学研究的各个方面,但是使用的比重并不相同,语言习得和本体研究所占比重较大,其次是教学方法。在统计中我们特别关注使用了复杂统计方法的23篇论文所涉及的领域以上调查表明,在语言习得与学习的研究中较多地使用复杂统计方法,占总数的60.9%(见图1),而其中认知类的论文数量最多,有8篇:研究汉字认知的5篇,多从形音关系方面进行分析;语义研究2篇,从音义关系方面进行分析;量词认知1篇,是从多维空间进行分析的。由此说明采用复杂统计方法的文章,往往着眼于两个以上因素的相互关联、交互作用,反过来说,复杂统计方法使语言教学研究得以深入。§

4对运用统计方法人员的调查在进行以上调查的时候,我们发现两年间三本期刊发表的446篇文章中严格意义上使用统计方法的只有23篇,占总数的5%,这个比例且不说与国外应用语言学界的研究状况,就是与国内外语教学界的研究状况相比也存在着很大的差距。因此,我们特别调查了这23篇论文作者(合著论文限及时作者)的基本情况以上数据统计表明,23篇论文是由17名作者完成的,其中两名心理学博士各有3篇,并帮助其他做了1个统计,一名心理学硕士有2篇;另外多数作者集中在个别学校。统计说明,目前已经从容地使用复杂统计方法的人多是接受过心理学、语言学严格训练的博士或硕士。由此我们可以类推,在对外汉语教学界了解和能够运用此种方法的人还是比较少的,甚至可以说对于期刊上所发表的此类论文能够真正读懂的人数可能也不是很多。§

5启示和建议

5.1根据以上调查,我们认为,当前在对外汉语教学研究中提倡科学方法论,普及包括统计方法在内的各种方法势在必行。刘润清曾指出:现在外语教师阅读杂志感到困难,原因之一是不懂科研方法“,如:有人不懂什么叫subjects,什么叫instruments,有人看不懂p≤0.5是指什么;有人连标准差是什么也不知道。”(刘润清1999,P.1)。在对外汉语教学界可能也严重地存在着这种现象。为了加强方法论,特别是统计方法的普及,我们提出三点建议:(1)建议出版方法论方面的书籍,在期刊上发表普及性的文章。(2)在青年教师、研究生的培养中,开设方法论方面的必修课。(3)在目前人们对统计数据、统计方法的理解还有欠缺的情况下,作者在发表使用了统计方法的论文时,应充分考虑数据在实际中所能发挥的效应。因此对于论文涉及的统计过程和统计结果不宜使用过于简单的数据式,应该加以必要的说明。比如在进行方差分析时如果列出方差分析表可能就会更加清晰易懂。论文在展示研究成果的同时,也应肩负起培养读者的任务。

5.2在对外汉语教学研究中,应该给统计方法一个、恰当的定位。以往的研究注重经验式的、定性式的研究方法,现在提倡定量研究,统计方法势必会受到重视。但是不能以此为时髦,不能以为使用了统计方法就是科学的研究。事实上,现在有些使用了统计方法的论文已经表现出这种倾向,以纯数据化的表述为时尚。方法毕竟是方法,不能代表一切。方法使用得不恰当,必定产生错误的结论。

5.3进行数据统计的必要前提是语料的丰富、与完备,否则,所得到的结论的效度将受到质疑。我们看到有些论文的语料具有很大的随意性,不列书目,不说明字数,使读者无法验证,得出的结论也不做抽样调查的概率性分析。做调查类论文,按照规定,被调查人数一般来说应该不少于30人,但是有许多调查统计是低于此数的,所得结论的可信度就大大减弱了。既然采用统计方法,就应该严格按照规范的统计方法的程序操作,而且得出的结论要进行验证。我们相信对外汉语教学中科学研究方法的运用会越来越完善,理解和掌握统计方法的研究者会越来越多,这个领域的科研成果会更加丰硕。

教育统计论文:统计学教育分析论文

一、建构主义理论学生“学”的特点

建构主义对学生学习活动的本质进行了科学的分析，认为学生学习有如下特点：

1、学生学习不是从零开始的，而是基于原有知识经验背景的建构。即学生在学习统计课程之前，头脑里并非一片空白。学生通过日常生活的各种渠道和自身的实践，对客观世界中各种自然现象已经形成了自己的看法，建构了大量的朴素概念或前学科概念。这些前概念形形色色，共同构成了影响学生学习统计学概念的系统。学生的前概念是极为重要的，它是影响统计学学习的一个决定性的因素。前概念指导或决定着学生的感知过程，还会对学生解决问题的行为和学习过程产生影响。

2、学生学习知识是一个主体建构的过程，要突出学习者的主体作用。学习不仅仅是知识由外到内的转移和传递，而是学习者主动地建构自己的知识经验的过程，即通过新经验与原有知识经验的反复的、双向的相互作用，充实、丰富和改造学习者原有的知识经验。在这种建构过程中，学生一方面对当前信息的理解要以原有的知识经验为基础，超越外部信息本身；另一方面，对原有知识经验的运用又不只是简单地提取和套用，个体同时需要依据新经验对原有经验本身也做出某种调整和改造，即同化和顺应两方面的统一。学生不是被动信息的吸收者，而是主动地建构信息，这种建构不可能由其他人代替。因此，教师不能直接将知识传递给学生，而是要组织、引导，使学生参与到整个学习过程中去。

3、学生学习既是个体建构过程，也是社会建构过程。虽然知识是在个体与环境的相互作用中建构起来的，但社会性的相互作用也很重要，甚至更重要。因为人的高级心理机能的发展是社会性相互作用内化的结果（正如统计的特点具有社会性）。此外，每个学习者都有自己的经验世界，不同的学习者对某种问题可以有不同的假设和推论，学习者可以通过相互沟通和交流，相互争辩和讨论，合作完成一定的任务，共同解决问题，从而形成更丰富、更灵活的理解。同时，学生可以与教师、统计专家等展开充分沟通。这种社会性相互作用可以为知识建构创设一个广泛的学习共同体，从而为知识建构提供丰富的资源和积极的支持。因此，课堂上师生交互和生生交互活动起到了很重要的作用，“学习共同体”的形成以及对课堂社会环境和情境的营建是学生获得学习成效的重要途径。

二、建构主义理论教师“教”的特点

建构主义理论认为教师在课堂中的作用，可以概括为教师是课堂教学的组织者、发现者和中介者。

1、教师是课堂教学的组织者，起主导作用和导向作用。教师应当发挥“导向”的作用和教学组织者的作用，努力调动学生的积极性，帮助他们发现问题，进而去“解决问题”。

2、教师是课堂教学的发现者。教师要高度重视对学生错误的诊断与纠正，并用科学的原理和原则，给予正确的引导与指引。

3、教师是课堂教学的中介者。教师是学生与教育方针及知识的桥梁。教师既要把近期的知识和分析方法提供给学生，也要注意提高学生的综合素质。

从辩证法的角度看，教学是一个不断发展的动态过程，教与学是对立统一的矛盾运动，随着教学活动的变化，矛盾的主要方面，或在教师，或在学生。分开来看，“教”的主体是教师，客体是学生，教师发挥主导作用，学生发挥能动作用；“学”的主体是学生，客体是教师，学生进行认识活动和实践活动，教师则对这些活动施加影响。合起来看，在教学活动这一不断发展、循环往复的全过程中，教师与学生的主体客体地位是相互依存、相互规定，又在一定条件下相互转化的。因此，“基于教师在课堂中组织者、发现者和中介者”的角色作用，教师可以实行“提出问题──探索问题──解决问题”的模式组织课堂教学。

“基于学生为主体，教师为主导”的教学思想，在教学过程中，“学”与“导”的活动、学生与教师之间的关系应该是互动的、融合的，在和谐中不断向前发展。因此，按照“学与导和谐发展”的教学要求，教师在课堂教学中按照“提出问题──探索问题──解决问题”的模式组织课堂教学时，可以采取“诱导试学——引导探学——开导活学”方法组织课堂教学。

（1）设置情境，提出问题，激发学生学习的兴趣和热情

教师引导学生学习首先要从现实的、有兴趣的、富有挑战性的真实问题情境开始。让学生一开始进入学习探索就真切地感受到统计就在自己身边，体验到学习统计的价值，从而激发起学习统计的兴趣，萌发积极主动探索统计理论和方法的求知欲望。教师要通过对课堂的组织，让学生对学习统计产生学习兴趣，“热爱是好的老师”，兴趣盎然地进入了对统计学知识的探索，学生才能学有所长。（2）探索问题，增强学生主角意识，激励学生积极参与

“基于教师在课堂中组织者、发现者和中介者”的角色作用，课堂教学方式应从根本上改变原有的教师讲、学生听，教师指挥、学生操作的教学现象。学生要在自己生活经验的基础上不断地提出问题，分析问题，对各种信息进行加工转换，对新经验和旧经验进行综合概括，解释有关现象。在教学过程中，教师可以提供一定的支持和引导，设计有思考价值、有意义的问题。学生可以进行小组合作研究探索，教师允许学生从不同的角度去观察分析，允许学生用自己喜欢的方法学习，通过各自想法的交流、碰撞，发现学生有价值的建设性建议及方法措施，及时制止学生运用统计方法计算分析问题时可能出现的偏差，使问题得到正确的解决。

（3）解决问题，培养学生创新能力，提高学生综合素质

在以往统计学教学中，我们关注比较多的是学生能否记住计算公式、方法、意义、应用条件，能否利用这些知识完成所设问题的正确计算。而“基于教师在课堂中组织者、发现者和中介者”的角色作用，教师在课堂中，就应该更加关注学生能否将科学知识与自己的生活经验紧密联系起来，关注学生在灵活应用统计学知识、创造性地解决实际问题时所表现出来的情感、态度和价值观。并通过实践活动，使学生对学习统计产生兴趣，变抽象的科学法则、科学方法为得心应手的工具，从而使学生在解决问题过程中，体验参与学习统计的快乐，享受成功解决实际问题的愉悦。

三、以建构主义理论为指导统计学教法探讨

1、设计课堂教学新模式

统计学课程旨在培养学生能够运用统计学基本理论和定量分析方法，对经济现象进行定性和定量的分析和评价。统计学课程内容基本分为三个模块两个层次。及时模块：研究统计学的一般问题，属于基础理论。第二模块：推断统计的理论与方法，相关与回归分析，属于一般的统计方法及其在社会经济领域的运用。第三模块：时间序列分析与预测，统计指数与因素分析，统计综合评价，属于社会经济统计方法的特有问题，侧重于各种统计分析方法运用。两个层

反映了知识、能力、素质培养的要求。在建构主义学习环境下，教师和学生的地位、作用和传统教学相比已发生很大变化。因而首先教师必须改变传统的教育思想与教育观念，以现代教育思想和学习理论为指导，利用多媒体等现代化技术优势，探索的课堂教学模式。课堂教学中应进一步发挥好学生的主体作用，让学生主动地参与到获取知识的过程中去，做到：(1)合理处理好教材，创造性地使用教材，充分展示学习内容的实用意义。(2)教学思路清晰，过程流畅、自然。(3)采用启发式、精讲多练式、答疑式、案例式等教学方法，构建情景逼近式的教学模式，努力提高课堂教学效果。

2、设计课内课外相融共生的大课堂

课堂教学不仅要教会想要传授给学生的知识，还要教会学生在书本之外查阅图书、报刊、杂志、网络等资料，以开阔视野，扩大知识面，吸取精华，为我所用，要教给学生发现问题、分析问题、解决问题的方法。此外，还要通过课内设计的实训教学内容激发学生主动参与的热情，实训教学内容主要包括统计调查方案的编制、调查问卷的设计、统计表统计图的制作、综合指标分析、统计案例分析等内容。统计实训的课内教学采用精讲、示范、多练、答疑的方式；课外教学采用学生自行分散复习和有组织分组制表、制图、社会调查、整理计算分析等方式。

3、实行点、线、面、体相结合的大统计

“点”是指让学生根据某一知识点完成作业、实习。“线”是指让学生针对某一问题进行深入分析。“面”是指让学生把若干知识点联系起来进行综合的分析和实训。“体”是指让学生能就学科体系及相关学科的内容进行深入、、综合的分析与应用。在讲授基本理论和基本知识的同时，注重学生基本技能培养、综合能力培养、设计能力的培养。使学生能从高度整体把握统计的思路和统计分析、评价思想。

4、充分发挥学生的主体作用

建构主义理论强调学习者在建构性学习中的积极作用，是要求教师在课堂教学中善于激发学生的好奇心和求知欲，使学生主动积极的学习。教学中应根据统计教学内容和学生特点，选择适当的教学方法，灵活运用适当的教学手段，设置悬念，使学生产生好奇心和强烈的求知欲。统计学教学过程中涉及到特有的概念及科学家，教学中可以适当拓展，开阔学生的视野，影响学生的心智，塑造学生的灵魂，在潜移默化中激发学生学习统计的兴趣；教师的教学语言要生动形象，善于设疑，启发学生思维，活跃课堂气氛，使学生充满求知思索的激情；做到理论联系实际，强化学习的动机，激发学生学习统计持久的浓厚的兴趣，激励学生不断提高对自己能力的欲求，不断增强自己的学习信心，不断地在自我实现中超越自我。

5、设置情境，在交互中实现教学目标

学校是社会的一个细胞，是社会的一个重要组成部分。课堂也不单纯是“老师教、学生学”的木讷课堂。课堂中的社会性环境主要包括两方面，一是师生之间的交互，二是学生之间的交互。建构主义认为，每个学习者都有自己的经验世界，不同的学习者可以对某种问题形成不同的假设和推论。师生在课堂上可以通过合作解决问题、小组讨论、意见交流、辩论等形式，促进学习者之间的沟通和互动。统计教学要从过去主要关注“人机交互”到关注“人际交互”；从只关注学生与教师、教学信息的交互到关注学生之间的交互以及学生与校外专家、实践工作者的交互；从关注个别化学习到同时关注学习共同体的建立。教学中要充分利用社会性资源，调动学生的学习情趣，拓展学生的知识面，在交互中实现的教学效果。

6、构建科学的考核评价体系

建构主义理论强调学习是诊断性学习和反思性学习和自主性学习，这意味着学生必须从事自我监控、自我测试、自我检查、自我约束等活动，以诊断和判断学习中所追求的是否是自己设置的目标。在教学中，应该根据理论和实训教学的不同特点、不同教学内容的具体组织方式，不断的反馈，使学生自己及时评价。同时，在学生成绩考试评定中，应采取了灵活的考试方式

笔试、有口试，也有设计方案和调查报告，笔试内容也应着重考核学生运用所学知识分析问题解决问题的能力，注重知识、能力和素质的综合评价。

以上探讨了在建构主义理论指导下统计学课堂教学方法，统计教学是一门艺术，艺无止境。相信当建构主义理论真正走进统计课堂教学时，统计教学会取得更好的教学效果。