信息技术革命以来，我国工业体系已经渐渐成为世界经验丰富技术体系之一，随着工业浪潮的不断兴起，电气自动化控制技术随之出现并不断发展，近年来，我国对其控制性能的要求也越来越高[1]。人工智能识别技术简单来说，就是经由人类创造出来的一种识别智慧，它的性能实现以计算机为载体，具有比人脑思维迅速等优势，且人工智能的学习能力远远超出人脑，因此将人工智能识别技术应用于创造工业具有重要的现实意义。应用过程中，通过借助计算机强大的读写能力，完成对创造工业的精计算，实现创造工业的进一步信息完善。随着信息技术的不断发展，工业制造的规模也在逐渐扩大，因此对电气自动化控制的要求也逐渐提高，但由于我国技术人员的专业素质跟不上，因此自动化控制过程中常常出现大量失误，导致自动化控制效率不高。想要降低控制误差或者彻底规避失误，将人工智能识别技术引入电气自动化控制过程中是及其必要的，为此，本文提出电气自动化控制中人工智能识别技术应用现状分析。分析可知，人工智能识别技术不但为这一行业提供了新的动力，还将电气设备与自动化控制的效率大大提高，保障了电气企业的自动化控制质量，促进电气自动化控制企业的进一步发展。

1.人工智能识别技术在设备完善过程中的应用现状

电气设备工作时，具有系统、复杂等特征，因此需要技术人员掌握大量电机、电路和电磁场等学科的知识，还要重视各种学科的综合运用，对人员素质的要求极高。但尽管将高素质人才大量运用，电气设备运行中对其参数的设定还是频繁出现失误，导致电气设备的控制效率不高。为此将人工智能识别技术在电气设备中应用，利用电气设备的设计特征及工作特征，结合人工智能识别技术的高计算能力[2]，迅速得到最有效的电气设备设计方案，完成对电气设备设计的辅助作用。在结合传统电气设备设计方案的基础上，将人工智能识别技术引入设计过程，使得传统的设计周期得到大幅降低，同时还提升了电气设备的质量和性能，使其在同等的时间内，具有较大的利用效率。除此之外，人工智能识别技术的应用，还大幅提高了电气设备的运作效率，将智能化、系统化的智能识别技术引入电气设备的控制原理中，使其能够弥补技术人员专业知识匮乏的现象。将智能识别技术代替人脑，降低脑力劳动成本的同时，大大提升了电气设备的工作效率与自动化控制的度。

1.1设备管理方式完善

现阶段，大多数电气设备都将人工智能识别技术进行整合应用，设备运作过程中，以人工智能识别设备为载体，将设备的应用过程进行展示，使技术人员能够更好更快的了解到电气设备的运行情况，以便对下一步的电气运作方案进行完善的计划，有效提高电气设备的管理水平。人工智能识别技术的应用，不需要融合互联网技术，只需利用人工智能识别技术建立信息状态，利用人工智能对相关指令进行挖掘与识别，便能实现复杂的信息接收与勘探，完成电气设备的运行监督与管理[3]。同时，根据不同环节的操作流程判定系统的运行状态，以使几乎人员对电气设备做出正确的调试，对电气企业的人力资源进行合理的配置，释放电气设备的空间，保障电气企业的经济效益。

1.2设备控制效率高

人工智能识别技术应用以后，大大增强了电气设备的工作效率，之前需要两人协作完成的系统组成，如今只需将人工智能识别技术输入系统，系统便会自动执行自动化控制指令，大量节省工作时间的同时，降低了电气企业对技术人员素质的需求，降低了电气企业的整体成本。此外，人工智能识别技术中，实时监控技术是发挥其功能的有效指标。现阶段，我国大多数电气企业都将人工智能识别技术应用于设备的控制过程中，将繁琐的电气设备设计过程转化为人工智能的电气识别过程，极大的降低了技术人员的工作负担，使大多数高素质技术人员能够投身于其他新型工艺的研发过程中，开发出便捷、环保的电气材料，以减少环境污染现象的发生[4]，增强企业的社会责任感。人工智能识别技术的应用，大大降低了工程成本，使得技术人员对电气设备的安装操作更为轻便，有对于节省更多的电气设备工作时间，进而提高电气设备的工作效率。随着我国电气设备生产量的不断增加，如何将人工智能技术运用到对设备控制这一方面是电气企业追求的目标，因此，将人工智能识别技术应用到电气设备的工作过程中历史发展的必然。实际操作过程中，技术人员只需按照人工智识别技术的要求，便能降低设备的操控难度，减少设备的操作时间，进而提升设备的运作效率和安全性。

2.人工智能识别技术在控制过程中的应用现状

人工智能识别技术的应用，需要以计算机为载体才能实现其可操作性，因此，在自动化控制过程中，将计算机软件与之连接，通过优化电气设备的运行实现设备的自动化、智能化控制。彻底摒弃了传统控制过程中设备衔接不流畅、协调性差等弊端[5]，开辟了人工智能应用于自动化控制中的新局面，大大提高了电气工程自动化控制水平和生产效率。

2.1自动化控制误差低

人工智能识别技术具有计算机的计算优势，能够在几秒内完成几十万次的高速运算，且误差很小，因此将人工智能识别技术应用到自动化控制中的优势是明显的。原本的自动化控制过程，仅仅依靠技术人员的人脑进行操作，但将所有人工操作全部转化为人工智能识别技术的应用后，不仅解放了人脑和双手，还大大降低了控制误差。控制过程中，将人脑的识别过程进行模拟，并将人工识别技术载入系统中，利用计算机的高速计算，将自动化控制逻辑存储起来，使其在自动化控制期间，通过高速的计算过程便能对自动化控制数据进行搜集，大大降低设备自动化控制的误差，提高数据控制的性。

2.2优化自动化控制标准

人工智能识别技术应用过程中，通过自身的模拟优势，将自动化控制场景的模拟出来，完善电气自动化控制系统的许多漏洞，实现仿真一体化技术的自动化控制过程。同时，原始的自动化控制过程，都需要专业的技术人员和良好的操作能力，还要结合控制经验，控制效果还并不理想，但人工智能识别技术的应用，大大改变了这一现象，只需输入自动化控制标准，便能将专业化、复杂化的数据转化为高速计算的过程，实现精准的自动化控制。实际控制时，技术人员根据事先制定的控制计划对设备参数进行设置，人工智能技术便会根据参数的设置情况，自动对设备的控制过程进行调整与优化，提出自动化控制的近期标准，进而提升设备的自动化控制效率。人工智能识别技术的广泛应用，使得技术人员对电气数据有了更好的收集和整理，并通过人工智能的高速识别与计算能力，对电气自动化控制过程进行实时监控，并精准获取相关数据。当自动化控制过程出现失误时，人工智能识别技术会立即根据采集数据的结果进行下一步的调整，以将正确信息传输至设备的控制单元，便于技术人员对失误数据进行处理，提升电气设备的自动化控制水平，并增强电气设备的自动化控制效率，为电气自动化控制企业的进一步发展奠定基础。

3.结束语

随着信息技术的不断发展，人工智能识别技术作为一种新兴技术越来越受到各行各业的高度关注。人工智能识别技术在方便人们生活的同时，为人类的工业生产提供了更为重要的指导意义。对于电气自动化控制行业来说，运用人工智能识别技术，可以有效解决传统电气操作过程中存在的某些问题，更大程度上降低人力、物力、财力的投资成本，降低企业的生产负担，实现电气工程企业的长久发展。希望在今后的工作中，能够针对人工智能识别技术的数据采集、处理、监控与维护过程进行研究，以促进电气自动化控制的进一步发展。

参考文献

[1]周贺,王占峰,王朔.人工智能技术在电气自动化控制的应用分析[J].电子世界,2017,15(3):96-97.[2]王吉长.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路探索[J].科学技术创新,2017,36(7):33-35.[3]秦俊钦.人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析[J].电子测试,2017,23(6):70-71.[4]刘书红.复杂背景图像局部轮廓信息人工智能识别仿真[J].计算机仿真,2018,35(08):361-364.

作者：林 楠 谢铭玉 吉林农业大学 信息技术学院