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人工智能在网络安全技术中的应用

摘要:伴随着科学技术的进步与发展,人工智能得到了广泛应用为生产力提高、人们生活提供了便利条件;与此同时,网络安全问题也得到了重视。于是,提出人工智能应用在网络安全技术中从而确保网络安全,防止出现危险的攻击、关键技术泄露问题、保护用户个人隐私与权益。对此,笔者结合实践研究,就人工智能在网络安全的技术应用进行简要分析。
人工智能在网络安全技术中的应用

人工智能是一种新型科学技术,是计算机科学的组成部分,通过模仿人的智慧、操作使其具备像人一样的智慧进行问题解决。现阶段,人工智能已经被应用到各行业生产中,例如:机器人、商场、商业发展。与此同时,网络安全也随之出现,人们对于网络技术的依赖进一步增加网络风险。因此,怎样将人工智能与网络安全技术融合成为当务之急。

一、网络安全问题分析

近几年,网络安全应用越来越广泛,为人们生活带来了便捷;但同时人们个人隐私问题也成为热议话题。通常人们▲进入网页后,网页就会自动弹出推送的广告信息,为人们提供一些无用信息影响人们操作。此外,人们在下载应用程序时容易出现木马病毒从而影响计算机硬件设备,计算机内信息安全受到威胁;或是人们的错误操作包含:病毒代码编写、木马病毒等。这些问题都会影响信息源代码,计算机无法正常运行给了不法分子可乘之机,继而网络安全得到了重视,数据擅自更改、用户无法登录、网络端口故障等问题随之出现。总而言之,没有网络安全就没有国家安全、没有信息化就没有现代化、中国要由网络大国走向网络强国,基于人工智能背景下构建网络安全成为重要研究内容。

二、人工智能技术特征

互联网背景下,数据资源的增长、学习算法的优化、计算机水平的提高为人工智能技术发展创造了条件。人工智能技术在保护网络安全方面发挥了重要作用。相对于传统网络安全技术,人工智能与网络安全融合有助于网络管理提升工作质量。首先,模糊信息处理。人工智能能够处理一些未知问题,通过模糊逻辑推理精准的分析数据模型。虽然网络为人们提供了便利条件、涵盖着庞大的资源;但同时也存在一些模糊信息,信息处理难度大。对此,应用人工智能有效提升了处理信息水平。其次,处理非线性问题。人工智能的出现有着较强的学习能力,信息处理显著。由于网络信息资源较大,其中包含简单信息与有效信息、无效信息,人们想要在庞大的信息数据库中搜集到所需信息资源就要学习,进而推测出简单信息资源,这也是人工智能主要特征。,能源量消耗低。人工智能应用在网络安全中能源消耗率较低,人工智能选择控制算法,即是通过解实现一次性完成计算任务,这种方法有助于节约成本。此外,人工智能也有助于确保网络技术高效、快捷。此外,自主学习应急响应防御,建立主动安全防御系统。网络安全防御发展巡视,通过人工智能学习与进化对存在的威胁或攻击行为生成安全智慧,协调现有安全保护方案从而生成认知、智能协同与动态保护的安全防御体制。

三、人工智能在网络安全中的应用

3.1智能防火墙技术

基于传统防火墙技术下衍生出智能防火墙技术,消除了对用户的安全询问。首先,防扫描技术。某些能够利用扫描方法获取数据能够通过该技术防范。其次,防欺骗技术。某些貌似安全的IP地址极容易是通过MAC地址伪装,伪地址能够直接进行访问进而获取所需数据。该技术能够辨别出伪地址、阻止访问。,入侵防御技术。多方位保护系统数据包,防止外部环境侵入系统。

3.2人工神经网络与人工免疫技术的应用

人工神经网络有着较强的分辨力,可以分辨不同噪音的入侵形式。人工神经网络不仅具有以上特点,还有较强的适应水平与学习能力,迅速判断入侵行为。人工神经系统应用在网络安全有助于控制病毒入侵时的反应速度,保障网络安全性。人工免疫技术作为人工智能的组成部分,即是通过人体免疫后形成的自我保护。现阶段,基于保护机理的学习技术下应用信息安全管理,这种人工免疫技术有着相通性。其中,人工免疫技术主要保障信息资源机密性、不被供给;自我防护则是避免人体受到病毒影响。

3.3专家系统

专家系统也是现阶段应用最多的人工智能技术,管理员结合丰富的经验把攻击的特征编码为规则。随后,结合其规则编制预防系统实现信息保护。此外,加大研究力度成为网络信息安全的保护方案,云计算条件下网络安全技术作为重要组成部分,技术研究和应用具有一定复杂性、系统性特点。技术研究时包含网络安全构建、网络服务,其研究应有较多人力、物力投入。基于这一条件下应对原有网络安全系统优化,通过智能技术提高网络安全性。另一方面,对现有防火墙技术、反病毒技术更新,深入分析病毒攻击渠道并根据今后网络发展推动网络技术更加强大,保障网络安全。

四、人工智能在网络安全范围应用场景

现如今,神经网络、专家系统、Agent等人工智能技术得到了网络安全,人工智能核心应用于安全入侵检测、恶意软件检测、态势分析等。及时,网络入侵检测。入侵检测技术即是通过不同形式对异常网络流量数据搜集、整合、提供给用户,例如:僵尸网络检测、Dos检测。神经网络、专家系统在人工智能入侵检测的应用较多,现阶段有院校研发了基于人工智能的网络安全平台AI2,分析了360亿安全有关信息,高性的预估、检测、防止了85%的网络攻击。此外,还包含了Networks、DarkTrace、Exabeam、CyberX和BluVector等。第二,预测恶意软件防护。该项技术利用机械学习与统计模型发现恶意软件特点,评估进化方向进入提前防护模式。现阶段,病毒恶意软件突发状态下,企业对恶意软件的防护需求成为当务之急,进而市面上出现一些人工智能技术产品。现如今,已有安全企业研发人工智能AI驱动的“认知”防病毒系统DeepArmor,这种系统可以精准的发现恶意软件,实现网络安全防止受到网络安全威胁。而2017年RSA2017大会中,有专家对人工智能的下一代防病毒应用进行了研讨。第三,基于网络安全感知中,通过信息整合、数据搜集、智能分析、可视化技术显示并预估网络安全趋势,进一步为网络安全保护创造条件,能够在自主学习时提高系统保护水平。国外有企业在人工智能技术下研发了检测未知威胁的XbyInvincea产品、企业安全免疫系统等;同时我国也自主研发了智能动态防御系统与人工智能及动态防御技术的多款产品,有效保护了网络安全。

五、结语

综合分析,人工智能应用于网络安全是一种新的技术形式,利用网络安全的人工智能技术涉及内容较多。现如今,网络安全已经得到了重视,人们对网络技术依赖性越来越大,而网络安全也成为重要研究内容。对此,我们还应通过多样化的网络技术确保网络稳定性,制定防护方案保障用户个人信息安全,提高服务质量。

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