人工智能财务风险篇1
1人工智能推动财务管理工作者转型，进而促使财务管理转型
证券行业是金融行业的重要支柱，涵盖了证券公司、基金管理公司、证券投资咨询机构、证券资信评估机构、金融资产管理公司、上市公司证券部、银行投资部、基金部，且多与数据打交道。同其他行业的区别在于证券行业具有强烈的数字性和虚拟性。因此公司内部的财务数据十分庞大。人工智能技术是当下信息技术的重大成果之一，人工智能下证券公司财务管理能够对传统财务管理进行以下改善:其一，能够把公司内部的财务管理工作者从烦琐的财务工作中解放出来;其二，能让基础财务工作的效率得到较大的提升，让其数据更具有科学性与精准性;其三，能有效地为证券公司节约人力资源成本;其四，人工智能技术的引用还能有效降低证券公司内部人为操作利润情况的出现概率，进一步提升证券公司会计工作的质量。人工智能的财务管理具体表现在:首先，能够通过智能化管理相关的知识、经验、技能，将尤其复杂的财务知识转化为多个简单问题;其次，能够科学地将财务数据进行识别，然后进行有效分类;再次，能够对有关工作人员实现相关的财务信息共享，提高财务信息透明度与处理高效性;最后，能够模拟人类神经网络，进行危机预警、数据挖掘、风险投资评估等分析工作。当下，伴随人工智能普遍应用带来的后果是有关的财务数据突风猛进式的提高，而传统意义上的财务管理形式已然无法完全适应，但人工智能终究不能彻底地代替财务管理人员，同时财务管理工作者是财务管理的主体，也是转型的重要因素，人工智能下的财务管理人员所负责的领域也会慢慢向统筹、预测、分析等方面靠拢［1］。也因此初级财务管理人员的需求量会逐渐地被缩减，更高级的财务管理人员要充分满足证券公司经营决策层所需信息需求。具体表现为以下三个方面。
1.1管理型财务专家
证券公司的运转必定会出现庞大的原始经济数据，而这类数据需要相关的财务管理人员进行解析、整理与合理地预判，这是当下人工智能所不能代替的。因为前端数据的搜罗与分门别类是目前阶段人工智能能够处理的范围，而针对数据作出后续的判断依旧需要人类来执行。所以精通计算机技术与会计知识的当代会计人员会有较大的概率成为管理型财务专家。
1.2风险控制专家
如果证券公司需要良好的运转需要内部控制与风险管理的帮助。尤其当证券公司处于一定的发展阶段或发展规模时，其经济活动与生产运作会呈现出复杂性，风险管理与内部控制将会发挥出较大的功效。如果再基于人工智能上的会计信息系统的帮助下，辅以专业的财务管理人员进行监管会发挥出事半功倍的效用。
1.3智能化顾问
兼具信息系统应用与会计专业知识的复合型财务管理人员，在财务视域下的人工智能与计算机信息系统的应用中发挥着关键的作用。复合型财务管理人员能够把需要模式化，进而能够让财务管理智能化，在这个过程中复合型财务管理人员也发挥着指导作用，以便保障人工智能化的财务管理能够充分发挥其在证券公司诸如信息共享、数据识别等作用［2］。
2人工智能背景下财务管理转型的意义
2.1有利于证券公司核心竞争力的提高
伴随着我国的经济形势不断向上发展，证券行业的竞争也越发的白热化。证券公司想要突出重围就必须拿到更大的经济效益，持续地革新并优化自身的管理理念，让自身的核心竞争力得到提升。而在人工智能技术的帮助下，比如通过智能运算与大数据能够在极短的时间里获取客户企业或行业的具体情况，还能根据知识图谱生成生态定位报告，使证券公司能够更有效率地从得到的有效信息中了解到目标客户的真实需要，再配合财务管理转型中出现的管理会计人员能够更为深入地掌握客户的情况，从而为客户开展个性化的金融服务，增强客户的黏度，有效地突出公司的竞争优势，最终打造出更高的经济效益，为证券公司后续发展奠定坚实的基础。
2.2有利于证券公司科学配置风险与收益
证券公司同其他类型的企业相比，其风险系数始终维持着较高的水平，即使是同金融机构进行比较也同样如此。而证券公司若能有效地利用财务管理转型中出现的管理会计，则能够让公司自身的风险与收益配置得到更优的处理。此外，再有效地配合风险管理控制平台就能够让证券公司在有效接受风险时，还可以最大化地提升自身的经营绩效。风险管理控制平台也能够发挥出缓释与控制风险的功能，进而提升证券公司资产的安全系数。
3人工智能背景下证券公司财务管理转型的策略与分析
3.1强化管理会计的应用
在证券公司财务管理工作中，财务分析即是公司管理层与有关的财务人员在证券公司内部财务报表数据中找出一定的规律与发展走向，并有效地利用得出的结果来拟定科学的战略计划，还需要将证券公司的每一个资源做出最优化的分配，找出当下营销的关键，以此来推动证券公司内部综合收益的最佳效益出现。在人工智能深入发展的当下，证券公司需要加强对公司内部管理会计的重视程度，充分发挥出管理会计在财务分析当中的优势，以此来提高财务分析的工作质量，提高财务分析的科学性［3］。如果证券公司需要针对财务部给出的月报数据、季报数据、年报数据做解析，需要判明目前证券公司的经营成效，以及需要系统性地评估证券公司中的财务情况，这些都需要在管理会计的帮助下完成。证券公司也需要让管理会计围绕公司现金流情况的分析来找出当下公司于经营中的长处与短处，让管理会计围绕证券公司发展的现况来给出对应的科学的解决方案。
3.2强化信息化建设
先进的科技支撑是财务会计朝管理会计演变必要的元素［4］。在当下信息化的时代中，互联网技术是必要。人工智能视域下的工作量如若仅让人工去操作，将会投入大量的资金、物力、人力，性价比较低，因此，先进的人工智能技术的辅助同样是必要的。证券公司的信息关系网是十分杂乱的，而使用前沿的人工智能技术则能够有效地将这些驳杂的信息分门别类，让信息的查找变得更为便捷。并且通过人工智能技术还能把证券公司各类信息进行有效的保存和进行相应的分析工作，在一些特别的技术辅助下全方位地把证券公司当下的情况与经济状况呈现出来。证券公司需要将理念先行的原则贯彻始终，构筑好前沿的信息技术平台。此外，为了能够及时且充分地利用好证券公司的信息，需要证券公司将互联网信息技术平台作为综合绩效考评的工具。证券公司在拟定计划时，需要在人工智能技术与信息技术的帮助下，将证券公司的发展与战略管理作为侧重点，进而科学地设计出符合证券公司自身情况的建设计划。并有机结合公司自身当下的发展情况与未来规划来科学地配置职工人数，以此来规避证券公司投入的资源浪费或是资源过剩情况。证券公司需要创建专属的信息管理系统，为操作人员及时地获得所需的精准信息提供保障的同时，还可以有效地给证券公司创新与金融活动提供信息支撑。
3.3培养复合型的财务管理人员
人工智能财务风险篇2
3小微企业财务管理概述
3.1财务管理模式分析
目前，除少数微型企业经营活动不连续外，开展实际经营活动的小微企业财务管理模式一般采用财务外包和独立设置财务机构2种模式。
财务外包是通过记账公司完成财务服务。这类小微企业为了控制成本，一般不设立专门财务机构，除货币资金管理放在企业内部外，其他业务如财务核算、纳税申报等外包给记账公司或者兼职会计。该模式的优势是企业能以较小的费用成本完成基础财务核算任务，特别是税务申报工作。同时，该模式也存在一定缺点，因记账公司只提供核算和填报税务平台等规范性流程服务，财务决策、战略分析、业务指导等关乎企业长远发展的服务欠缺，数据挖掘和决策建议等服务水平较低，对小微企业的价值创造与持续发展不能提供支持，加上财务数据存放于第三方，不便于小微企业及时查阅，财务仅仅解决外部需求，很难对内创造价值，财务服务与业务决策基本脱节，管理会计无法发挥作用。
设立独立机构的财务管理模式一般适用于已经发展较成熟的小微企业，经过一段时间的经营活动，已经度过高风险期，并有继续扩大规模、向管理要效益的需求。此时，企业会健全管理机构，设置财务管理机构、配备专门人员，加强业财融合，发挥管理会计的作用。
3.2会计电算化普及应用
随着信息技术的全面发展，各类个性化的财务软件、平台被广泛应用，会计电算化在小微企业基本普及。小微企业中设置会计机构、配备财务人员的企业普遍实现了电算化，主要选择了总账、报表、固定资产、应收账款等模块。除了制单、审核、对账等需要手工操作外，核算工作都实现了自动化，少数企业也使用Excel配合手工账方式完成财务核算，极大地减少了记账、算账、查账、报账的工作量。财务外包的企业也由记账公司根据不同的客户分别设置账套，实现信息化核算。但是，这与大中型企业相比，对大数据、智能化工具应用较少，数据分析挖掘不足。
3.3财务活动单一，财务目标短期化
小微企业经营管理活动比较单一，一般依附于价值链的大中型核心企业而存在，或者满足于终端消费市场，因此，在财务管理活动上主要以财务核算、营运资金管理为主，很少涉及项目投资、证券投资、股权设计、融资上市、利润分配等问题。由于小微企业的主要目标是满足持续经营需求、解决生存问题，与企业目标对应的财务目标就是追求利润最大化。同时，规避短期风险，保证财务资料规范、合法报税、满足融资需要等。由于缺乏对企业价值的关注，对未来现金流量的考虑不足，使得财务管理目标短期化，增加了企业风险。
4小微企业智能化财务转型的策略
4.1加强业财融合
业财融合是财务智能化转型的前提和基础，将业务和财务相互结合，使得小微企业的财务人员或第三方记账单位对企业的业务有更深入的了解，也使业务人员及时掌握财务数据，科学准确地指导业务。基于以上目标，在业财融合过程中要注意以下内容：第一，建立业财融合机制，小微企业行政部门大多集中办公，信息传递方便快捷，这为业财融合提供了条件。为保证信息传递不受人为因素影响，也避免随着企业规模扩大沟通日趋不畅，要建立业财融合的有效机制。例如，企业经理定期召开经营决策会议，召集业财部门共同决策；制定信息传递制度，保证时效性和通知到人。第二，借助移动办公手段，广泛运用智能化办公程序，通过智能手机实现数据上传、查阅、分析、审批等工作，提高业财融合的效率和准确性。第三，实施必要的绩效管理。通常，企业建立了成熟的业务人员绩效管理制度，但是对财务人员的绩效指标不明确，为提高财务人员对业务支撑的积极性，应将财务人员的绩效与业务挂钩，实现业财利益一体化。
4.2搭建智能化财务与业务系统架构
首先，财务智能化必须依赖于财务系统与业务系统的有效对接，将实际问题转化为数据需要；其次，通过系统数据采集、人工数据维护、外部数据支撑使财务数据与业务数据有机融合，形成企业大数据，原始的、分散的、海量的数据成为企业智能化财务分析的数据基础；再次，运用数据关联技术对数据进行标准化处理，运用分析方法理论、云计算、商业智能等分析工具对数据进行分析；最后，根据不同信息使用者需求，运用智能专家系统提供更加准确的决策建议，提供可视化的图表及决策结论。
4.3合理选择智能化财务软件
财务智能化的转型，必然需要智能财务软件的支持，当前可选的高端智能化财务软件价格昂贵，动辄几十万元、上百万元，小微企业很难负担。小微企业对智能财务软件的选择可以参考2种模式。第一，租用在线智能软件平台。可以选择面向小微企业的云财务平台，适用于企业设有独立财务部门且配有专业财务人员的企业，例如，好会计—智能云财务，其可以帮助财务人员管理财务内容，智能提升小微企业的财务管理水平，有效实现发票、单据一键生成凭证，自动匹配会计准则，自动识别会计科目。在税务工作中，能够实现自动生成税表，并具有直连税务局、一键报税功能，税务监控指标能够自动检查财税风险，最大限度享受税收政策优惠。第二，通过专业记账公司，例如，慧林记账公司拥有慧算账平台和大数据分析系统，为小微企业提供记账服务同时，兼顾智能财税服务，为小微企业提供诊断和数据支持，解决了小微企业缺少智能化硬件设施、没有存储大量数据的服务器及足够多的数据信息问题，为小微企业提供了大中型企业能够享有的数据服务。互联网和云计算共享服务器虚拟架构，清除了财务智能化的障碍，业务、财务数据的汇总和分析都在云财务上实现。
4.4提升财务人员的智能化水平
在实施智能化财务转型的过程中，能够将财务人员从重复性、流程化的工作中解放出来，进而从事有助于企业价值创造的工作。但是并不代表智能财务完全替代人工，并且智能化财务下的流程设计、系统维护、审核验证、政策解读、沟通表达还是需要人工完成。这就要求财务人员具有智能化思维和理念，能够熟练地掌握智能化工具的使用，熟练地运用互联网、云财务、数据库等技术。为此，企业要树立勇于创新的思维，企业管理者要鼓励新管理工具的使用和实践，使人人敢于创新实践，主动运用新工具解决工作中的实际问题，对青年财务人员更要发挥他们在信息技术方面的优势，既要“以老带新”，也要“以青促老”，避免企业太过死板、理念陈旧、不愿改革。在具体实施过程中，小微企业要加强对财务人员、业务人员的培训，加快实现办公“无纸化”，费用报销“在线化”，在选用云财务平台的过程中，由平台方进行专门培训，有条件的企业可以聘请专门的IT人员与财务人员对接，既提升财务人员的智能化水平，又能促进企业流程再造，提升企业整体智能化水平。
5小微企业智能化财务转型的实施流程
在确定了财务转型的目标，选择了适合企业的财务管理模式，明确了实现途径及智能财务软件的功能之后，就要实施财务转型。为此，本文结合小微企业是否独立设置财务部门两类情况，梳理出智能化财务转型的流程，供小微企业参考借鉴。
第一，对于没有设立独立财务部门的企业来说，需要在企业之外的第三方记账机构内实现智能化转型。首先，由记账公司与小微企业签订委托合同，保证小微企业的数据、账号安全，同时，方便小微企业共享记账公司的大数据。其次，小微企业业务部门通过云平台将财务数据分类上传到数据库，双方在平台内实现对接，完成从远程提取发票信息、票据沟通、业务凭证、纳税申报直到归档的全面会计核算流程。实施过程中，小微企业业务部门可以利用客户端APP或者图像识别系统自动扫描发票等票据信息，系统完成校验真伪，将财务信息和业务数据实时传递给记账公司，记账公司实现实时记账，可以最大限度减少票据的传递成本、人工成本，提高了工作效率，业财数据同步传递，实现了业财融合。同时，财务数据、财务报表无须等到月末才能查看，而是随时可以查阅。最后，双方共同读取数据，小微企业可以随时查看并管理数据，记账公司运用大数据分析提供智能化财税服务，将结果通过客户端供小微企业实时查看，保证数据真实、完整、及时地反映给企业。企业业务部门随时能够以可视化的图标形态看到当期数据与往期数据的对比情况，便于纵向比较。同时，可以看到企业在同类型企业中的位次，便于横向对比，还可以进行财务指标分析，测评企业财务风险、经营风险、纳税风险等，尽早地规避风险。
人工智能财务风险篇3
的确，人工智能可以很方便地应用于会计领域。比如，根据中国注册会计师审计准则第1312号的要求，注册会计师需要评估相关科目及交易的重大错报风险，确定有必要实施函证程序，根据风险评估判断并选定函证样本及内容，生成相关的询证函。而通过“智能”系统能避免手工编制询证函可能出现的错误，在更短的时间内全面分析相关的科目和交易，评估风险并挑选函证样本。这样会计师就可以有更多的时间去处理更复杂的工作事项，比如会计估计等，从而大大提升工作的效率及效益。
人工智能使得财务决策更加智能化和理想化，原来受限于分析数据量大、信息获取难度大的问题将彻底改变，人工智能将在多重约束条件下进行各种组合分析，为企业投资决策、风险防范打下基础。
财会人不会“被消失”
在享受人工智能带来的诸多便利的同时，财会人也应清醒地认识到人工智能带来的冲击。《经济学人》杂志2014年曾通过调查罗列了未来20年最有可能被机器人抢走饭碗的岗位，排名靠前的包括低端制造业的生产、销售、会计等。
业内专家分析，总体的趋势是普通核算型工作，如财务、审计、税务等财务基础人员会逐步减少。但财会人不会被人工智能完全取代，更不会“被消失”。以应收账款为例，每家公司都会制定针对应收账款坏账准备的计提政策。会计师执行的相关审计工作看似简单，实际上需要考虑多个方面，比如导致个别长账龄余额的原因、相关欠款机构的客观经济情况、与该欠款相关的业务实际、同行业所通用的会计政策等多项因素，而这些方面都需要会计师根据过往的工作经验，行使专业的职业判断。目前的人工智能技术可以实现按设定的规则执行工序，即根据“指令”去学习审计准则的要求，让机器去获取所需要的财务和业务信息，甚至通过大数据获取同行业的信息进行分析，可是要做到灵活思考，按照实际情况判断应收账款坏账准备计提是否恰当，还是需要依赖专业会计师的经验。
顺应财务职能的转变
人工智能财务风险篇4
2 增加文化产业管理中的财务工作内涵
2-1 进一步增加文化产业管理中会计目标的内涵
文化产业管理中的会计目标可以确定为：第一，为文化产业管理者制定文化产业发展决策、准确计算产业经营成果提供依据；第二，为产业内部使用者有效、充分利用智力资源提供数据来源；第三，为非产业内部使用者提供关于智力资源、物资资源等的货币性和非货币性信息。
2-2 扩大资产内涵，加强计量与核算
文化产业管理中应该更加注重无形资产的核算，尤其是从事文化产业的工作人员的学历和技术水平较高，科技研发能力较强，文化素质较高等，在计量中要充分考虑文化产业的特殊性。文化品牌、网络信息系统、工作人员教育状况等无形资产的价值都很大，在计量时，要延伸计量的范畴，扩大资产的范围，满足使用信息者的数据决策需要。
2-3 增加智力资产科目，合理有效核算智力资本
根据文化产业资本构成特点，可以将其资产划分为物力资产和智力资产两个模块。在文化产业中，物力资产一般会小于智力资产，随着创新能力和研发能力的提高，智力资产的比重会不断上升，而物力资产的比重则会不断下降。文化产业管理中的财务人员可以在权益类科目下增加智力资本会计科目，按文化产业人力资源设置明细账，同时，用“物力资本”科目取代现有的“实收资本”科目。文化产品中无形资产的研究和开发不能严格的区分，在计算费用时，要把研究和开发的全部费用都算作当期费用。文化产业具有智力支持特点，研发支出可以按照需要适当的资本化。研发支出的资本化要满足以下条件：研发支出有利于无形资产的销售或使用；研发支出的目的是生产无形资产，并且所产生的无形资产可以预期获得经济收益；研发支出产生的无形资产有可能被销售或使用。
在成本管理方面，增设成本核算项目。文化产业中主要的支出为研发支出和创意支出，因此这两项支出也成了文化产业成本管理的主要内容。在会计实务中，有两种方法来进行成本管理：第一种方法是在研发支出的科目下设“研究支出”“开发支出”和 “创意支出”，按照现行企业会计中关于无形资产研发支出核算的原理来操作。项目研制成功之后，把以上三个支出的余额资本化，统一结转到无形资产账户；如果没有成功就全部费用化，结转至管理费用账户。第二种方法是将人力成本按照一定的标准进行分摊。
人工智能财务风险篇5
保险企业在财务共享服务下应用管理会计，应强化业财融合的深度，创建完善的管理会计工作机制，打造优秀的人才队伍，增强相关体系的建设力度，借助信息化技术、业财融合方式、人才队伍的支持，提升财务共享服务环境下的管理会计应用水平，达到预期的工作目标和发展目的。
2财务共享服务下管理会计在保险企业应用的意义
目前我国政府部门已经开始重点关注管理会计体系的建设、推行、发展，提出了相应的指导意见，在政府部门的引导下增强了管理会计的服务工作水平，为增强各行各业领域中的管理会计工作水平提供基础保障，保险企业在实际发展的进程中要想更好地顺应时代、抓住更多的发展机遇，就应依托于财务共享服务，强化管理会计应用的实践力度，形成业财融合发展的基础形式。尤其是近年来在信息技术发展的环境下，人工智能技术、大数据技术与云计算技术应运而生，财务工作的内部与外部环境发生了一系列的变化，传统的工作方式转变成为新时期的业财融合模式，并且财务共享服务也开始广泛运用，成为工作中最为重要的系统，将其应用在保险企业的工作领域中，不断完善财务共享服务模式，能够增强管理会计的应用有效性，满足保险企业的转型升级内在需求，使得企业在改革发展的过程中迎来更多新的机遇，借助管理会计将业务与财务工作相互融合，开发更多新的产品结构与业务结构，增强转型发展的效果，与此同时，保险企业在内部战略转型的过程中，还可以通过财务共享服务下的管理会计，完善预测功能、规划功能、考核功能、决策功能和控制功能，真正意义上增强管理会计的工作效果，发挥财务共享服务的价值。
3财务共享服务下管理会计在保险企业中的应用措施
3.1完善管理会计工作体系
通常情况下，保险企业的工作中涉及很多类型的经营管理模式，企业的发展规模与管理会计的应用效果存在较高程度的差异性，如果单纯应用某种财务共享服务下的管理会计模式将会导致出现不适应、不合理的问题，所以保险企业应结合本身的经营与发展特征，创建能够提高工作效率，保证决策支撑水平的管理会计工作体系。
3.1.1健全基础数据信息的核算体系
建议保险企业在工作中统一相应的基础数据信息核算工作标准规则，明确日常管理会计在成本费用方面的分摊规则与处理要求，使得基础数据清晰的核算工作有章可循、有理可依，在一定程度上能够增强基础数据信息处理的可靠性和稳定性。建议保险企业积极分析其他企业在财务共享服务下管理会计应用的成功性、成熟性经验措施，创建完善的工作体系，全面设置其中的财务分析指标、业绩预算与风险指标等，按照自身的状况编制完善的战略规划内容，开发具有一定的决策功能、导向功能的财务分析体系，为企业的管理层面、操作层面与决策层面提供准确的工作依据。
3.1.2创建信息化、智能化的体系
建议保险企业在信息技术快速发展的时代下，创建具有一定信息化与智能化水平的管理会计工作体系，积极借助财务共享服务，增强自身的管理会计应用效果。首先，智能化建设的工作中积极运用先进的云计算技术、互联网技术与人工智能技术等，在新时期的大数据时代下，增强管理会计的信息化建设效果。其次，保险企业需结合内部环境与外部环境的变化情况，制定整体性的管理会计信息化建设规划方案，利用财务共享服务达到良好的智能化升级目的，在先进智能化技术的支撑下，创建较为完善的数据库系统，使财务共享升级、管理会计数据信息的有效控制都能得到数据库系统的支持，进一步形成良好的保障作用。
3.1.3建设财务共享的大数据系统
我国互联网技术快速发展的进程中，多数保险企业都开始建设集中化程度不同的财务共享中心，运用先进的人工智能技术、数字信息技术等使得财务共享系统向着采购共享方面、税务共享方面、商旅共享方面延伸发展，不仅能够将财务管理工作与日常生产经营相互打通，还能形成风险控制的支持作用、内外管理工作的支撑作用。但是，要想在财务共享服务下有效增强管理会计应用水平，就必须重点关注相关的财务共享大数据系统与平台的升级发展，严格升级处理的同时保证各项工作的有效执行、良好发展。与此同时应注意在建设大数据系统的过程中，重点关注会计大数据、保险企业业务大数据、预算大数据、税务大数据、绩效大数据、风险大数据的有效处理与整合，尤其是风险方面应借助大数据技术进行风险问题事前的预防、事中的有效控制、事后的归纳总结，确保在新时期的环境下提高大数据技术的应用水平。
3.2强化业财融合的力度
财务共享的背景下，保险企业应用管理会计应重视业财融合，将管理会计工作深入融合到保险企业的各个领域、各个层次、各个环节，将业务流程当作基础部分，采用先进的管理会计工具、方法等，有效增强财务工作在业务领域中的指导作用，从系统层面、人员层面、组织架构层面不断提高业财之间的融合效果。
3.2.1强化系统的融合力度
系统融合发展与信息技术的支持存在直接联系，保险企业在工作中要想更好地借助财务共享服务增强管理会计应用效果，真正意义上实现业财融合的发展目的，就应借助信息技术从系统层面将业务和财务相互融合，利用大数据平台整合保险企业的业务管理工作、销售工作、财务管理工作、税务筹划工作、风险防控工作等，在信息技术的支持下创建一体化的业财融合平台，横向性地将各种工作相互连通，纵向性地使得各个部分之间集中控制，为财务人员获得决策分析数据信息、预测规划数据信息等提供基础性的支持，以此提高管理会计的应用水平。
3.2.2增强人员的融合效果
首先，财务工作人员需要与业务部门之间相互合作，积极并全面参与保险企业的业务经营活动，将其作为基础将业务领域中所遇到的问题带入财务工作中，以财务共享服务中的数据信息为依托，针对各种数据中的业务问题严格分析与探索，寻找问题发生的原因，提出一定的改进措施，为企业管理人员和决策人员提供基本性的帮助。其次，保险企业的业务工作者也应该进入财务领域中，对财务工作有着深入的了解，同时提供相应的支持，这样在一定程度上能够挖掘业财融合的潜力，提高业务部门与财务部门的融合效果与资源整合效率[1]。
3.2.3组织架构方面的整合
建议保险企业在自身的经营发展过程中，创建管理会计与财务共享服务相互融合的工作模式，在管理会计的日常工作中，使用财务共享服务系统与信息系统，借助先进性的管理会计工具措施，为业务部门提供预测数据、决策数据、规划数据、考核数据等，便于保险企业的管理部门按照管理会计所提供的数据制定完善的规划方案，战略机制与决策体系，与此同时，在应用财务共享服务的过程中，需重点关注传统财务职能工作的集中化处理，将其和其他的共享系统模块之间相互衔接，形成智能化的衔接模式，这样不仅能够在业财融合的过程中提升保险企业的运营工作效率，还能提高管理工作的系统化水平，保证风险控制的有效性。
3.3打造管理会计人才队伍
保险企业在财务共享服务的背景下，要想增强管理会计的应用效果，就应重点打造高素质、专业性的管理会计人才队伍，确保工作人员具有一定的专业化能力，可以在自身的工作领域中积极运用各种专业知识和技能规范性地完成任务。首先，保险企业的管理部门应形成正确的管理会计观念，给予一定重视的同时将管理会计融入事前的预测工作、事中的控制任务与事后的评价活动中，为财务工作提供相应的空间，将管理会计的创造价值能力与决策支持功能、管理支持功能充分发挥出来。其次，有关的财务工作者也应形成正确的观念意识，掌握先进技能，参与保险企业的业务目标制定、成本控制方案制定与业务方案制定等工作领域，为管理人员和决策人员提供准确的数据依据，争取增强业务和财务相互融合的有效性。最后，为提升管理会计人员的工作水平和能力，保险企业应重点开展培训活动，通过有效的培训措施，使得管理会计相关工作人员能够全面掌握先进的技能与专业知识，可以在自身工作领域中增强管理会计应用的专业化程度，提升财务共享服务的利用效果。另外，还需编制责任机制和制度，明确每位管理会计工作人员的日常职责标准，如果在责任范围之内出现了严重的问题，就要惩罚负责人，增强其专业性工作的积极度[2]。
4财务共享服务下管理会计在保险企业中的应用难点与对策
目前虽然多数保险企业已经开始重视财务共享服务下的管理会计应用，但是，应用过程中还存有管理会计体系建设的难点、搭接的难点等，不利于管理会计的有效应用、良好发展。因此，财务共享服务下保险企业应结合管理会计的应用难点和实际情况，针对性地进行控制，确保管理会计的有效运用。主要难点和应对措施如下。
4.1体系建设的难点和应对
当前，保险企业在财务共享服务下，采用管理会计所建设的工作体系，经常会存在潜在风险问题，尤其是最初阶段，建设相关体系框架，中间阶段体系应用的过程中，如果不能合理预防和预测风险问题，将会导致体系的建设有效性降低，与此同时，体系的建设缺乏作业标准化和规范化，基础数据信息的来源缺少一定的可靠性，再加上数据信息的内容非常复杂，如果不能严格地进行考察与控制，很容易引发虚假数据的问题，对相关体系的建设和发展都会造成不利的危害。因此，保险企业在建设财务共享服务下管理会计体系的过程中，应结合此类难点问题，针对性地进行控制和优化处理，确保有关体系的高效建设、有效发展。主要的难点应对措施如下。
4.1.1预防体系建设的风险问题
保险企业建设有关管理会计体系的过程中，应有效预防风险问题，尤其是财务共享服务中心所隐藏的风险隐患。首先，体系建设工作中重点设置操控项服务的标准体系、绩效考核与内控工作的体系等，健全服务中心框架模式，由于不同保险企业所在的地区税收制度与政策存在一定的差异性，因此，需要按照当地区域的税收政策特点与各项法律制度要求等完善体系的建设标准。其次，为预防出现体系建设过程中的风险隐患问题，应保证财务共享中心运营人员科学化地配置，所有人员的专业素质都需要与标准要求相符，提升人员职责设置与分配的清晰度和合理性，及时发现财务共享服务系统应用和推进过程中所遇到的阻力和问题，明确各个利益相关者的情况，从多个层面和维度预测可能会出现的财务共享中心管理会计工作潜在风险，在建设体系的环节中有效规避风险问题，保证系统应用的安全性。
4.1.2提高体系建设的标准化水平
有关工作体系建设的标准化程度直接影响保险企业在财务共享服务背景下管理会计的应用效果，因此，建议企业根据目前体系建设的标准化难点，积极借鉴各行各业的体系，建设成熟经验和先进做法，体系建设的阶段，将保险企业本身的业财融合情况管理会计工作情况等作为基础，利用其他企业优秀成功的经验创建较为完善的工作模式，因地制宜地建设相应体系，增强体系与企业之间工作的适应性。与此同时，近年来在业务规模不断提升、业务模式呈现出多元化与复杂化状态的同时，企业也应该完善体系建设的作业标准，在标准化建设的同时，发挥不同技术与模式的作用价值[3]。
4.1.3增强基础数据信息来源的真实性
基础信息来源不合理、不可靠属于目前多数保险企业在财务共享服务下应用管理会计并建设相应体系的难点，因此，保险企业应结合实际情况不断增强基础数据信息来源的合理性、真实性与可靠性，重点研究分析各类复杂烦琐的数据信息内容，所有人员都需认真负责分析数据真实性，保证数据信息来源的可靠度，与此同时，保险企业应考虑到传统财务会计工作过程中相关的财务人员缺乏一定的数据信息分析、宏观控制、深度挖掘的能力，因此，在财务共享服务下的管理会计应用期间，需保证所有的工作人员都应该经过培训与学习，增强数据分析、控制、挖掘等技能，确保所有基础数据信息都可以满足相应的工作标准[4]。
4.2相关体系搭接的难点和控制
管理会计工作体系搭接的过程中，虽然已经借助财务共享服务提升了各个部门管理会计体系的应用效果，但是由于缺乏一定的领导和管理力度，经常会出现各部门之间体系搭接的难点和问题，因此，在新时期的环境中应结合体系搭接的需求有效进行应对。建议保险企业在自身的工作中，结合部门之间体系搭接的难点问题，强化领导和管理力度，切实按照业务部门和财务部门的工作体系内容相互之间进行搭接，增强各个部门之间的沟通交流力度，真正意义上将业务与财务部门的管理会计工作体系有机整合，形成整体性一体化的网络系统，与此同时，在领导和管理的过程中，可通过健全统筹考核制度、内控制度与责任分工制度等形式，增强各部门之间体系的搭接水平[5]。
5结语
综上所述，保险企业在新时期的财务共享服务背景下，积极应用管理会计具有十分重要的意义，因此，建议保险企业结合财务共享服务下的管理会计应用特点和需求，积极建设相应的工作体系，增强人才的专业化程度，保证所有工作的有效实施，应对目前存在的体系建设难点和搭接难点，从根本层面提升财务共享服务下的管理会计应用有效性。
【参考文献】
【1】张佳琦.基于财务共享服务下的“互联网+”时代管理会计信息化[J].中小企业管理与科技,2021,14(4):91-92.
【2】祝丽娟.财务共享服务下管理会计信息化策略[J].合作经济与科技,2021,45(9):158-159.
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人工智能财务风险篇6
目前，财务、审计及税务自动化软件已被普遍使用，人工智能已经与这三大行业有了初步接触。但从相关软件在这三大行业的实际应用情况来看，应用范围还不是很广，应用层次同样不高，应用的程度也不是很深，还仅停留在对机械、单一、重复的财会事项的处理上。
不过，可以预见的是，在不远的将来，人工智能不仅会进一步夯实和拓宽自己在财会、审计领域的应用范围，而且还会向纵深及横向发展。比如，财务人工智能会将企业的财务管理与日常生产经营管理相结合，这不仅会大大提升企业财务管理的水平、拓展财务管理的功能，而且还会大大促进财务管理向管理会计的拓展和升级，促进企业的战略、业务和财务一体化，使得企业各级管理人员能据以对日常发生的各项经济活动进行规划与控制，并帮助决策者做出各种专门决策，从而更好地改善经营管理，更好地创造和维护价值，提高企业经济效益。
人工智能将重塑会计、审计行业
随着大数据等基础人工智能技术的飞速发展，人工智能所需的基本框架已经搭建起来，其对会计、审计等行业的影响会越来越深刻。英格兰威尔士特许会计师协会联合上海国家会计学院于9月12日举办了“大数据重塑财务与审计”论坛，与会学者预测：大数据将重塑财务与审计行业，不仅基层会计人员将大幅减少、业务会计界限逐步消失、专业会计机构高度集中，同时财会部门还将成为大数据处理部门。
第一，可以大幅度提高会计及审计信息的质量。现阶段我国会计及审计行业普遍存在着信息失真的问题，而这些问题产生的根源就在于对会计及审计信息的处理存在着大量的手工编制、人脑思维及判断等人工操作，而人工操作不仅可能存在人为失误，更可能存在人为故意篡改或造假等舞弊问题，事实上，人为因素正是造成我国会计及审计信息失真的重要原因。通过人工智能，不仅可以在很大程度上降低因人工失误造成会计及审计信息失真的可能性，而且也会在很大程度上减少人为篡改或造假财务资料等舞弊的可能，从而使得会计及审计信息质量大幅提高。
第二，可以使得会计及审计行业的工作效率大大提高、人力成本大大降低。例如企业使用财务软件，不仅可以不必花费更多的人力和时间处理机械、单一、重复的财务事项，而且还会大大提高会计核算的效率和质量；审计部门使用审计软件，不仅同样可以大大降低人力资源耗费，而且还会在对各类报表项目、交易及披露进行即时全面分析后，在更短的时间里对账面数据进行风险评估，找出可能存在问题的风险点，从而提高审计的效率和效果。
第三，可以更好地防范风险，提高企业竞争力。人工智能在挖掘数据的基础上不仅可以处理大量数据并建立数据库，而且还可以对数据模型进行持续跟踪分析，从而对企业的各类投融资及盈利等重大事项进行预测，这相对于人类有限的信息存储量和计算能力，人工智能具有更加齐备的信息和更为高速的运算能力。同时，人工智能可以结合专家决策系统识别并消除金融危机给企业财务管理带来的影响，还可以通过建立风险预警模型，来识别财务风险，化解安全隐患，从而大幅度提升企业的竞争力。
第四，促进传统财务、审计工作模式的改进。现行企业财务核算大多按照基本业务流程来划分会计人员的工作职能，人工智能的引进不仅可以大量解决一些繁琐、程式、高频的工作，而且一定会在很大程度上打破以往对财务及审计工作的分工。在手工记账环境下存在的机械、单一、重复财务事项，在实行人工智能后，相关人工岗位可能会取消或大幅度精简人员，而精简的财务人员则可能改为程序操作员或从事管理会计岗位，这就打破了以往对财务岗位的分工格局。人工智能对审计工作也同样会产生大幅度的影响，如会打破原来按照会计业务的类别或性质进行分工审计的格局，这不仅需要增加精通财务软件和审计软件的技术人员，以适应人工智能下审计工作的需要；同时还要考虑在人工智能下企业财务可能出现的新情况、新问题，如新的舞弊形式和错误类型，以便更有针对性、实效性地开展审计工作。
智能会计时代的会计人才特质
未来随着人工智能对会计行业的重塑，会计职能也将随社会及企业要求的变化而转变。企业需要的是对财会工作具有较高业务水平和胜任能力，而且在至少一个或多个相关领域能出类拔萃的财务人。会计人才将摆脱低端、纯粹的财务处理工作，进而将信任度、创造力、沟通能力、洞察能力、解释能力以及对税法与传统簿记掌握能力置于优先考虑的位置。
首先，在智能会计时代全面数据化的大环境下，会计人必须成为确保数据安全以及软件正常运行方面的专家；在拥有更多的可用数据、历史数据越来越可靠的情况下，必须提高对风险的识别与分析，从而为商界客户提供战略的预测模型和未来规划。
其次，伴随着智能会计时代会计处理全流程自动化、会计决策分析智能化和会计服务共享化等趋势的到来，一方面会计基础工作将更加专业化，另一方面大量程序性的会计基础工作将被会计信息系统所取代，从而导致会计人才从基础性的、程序性的、重复性的会计核算工作，转向更有价值的、需要更多职业判断的、基于大数据的数据分析和挖掘等会计管理工作，会计人才的管理职能与数据分析师职能将越发凸显。
再者，智能会计时代，企业内部经营管理和外部生存发展都将产生重大变革，具体而言有十大趋势：业财深度一体化、处理全程自动化、内外系统集成化、操作终端自动化、信息提供频道化、处理规则国际化、会计信息标准化、会计组织共享化、风险威胁扩大化、处理平台云端化。这些发展趋势要求会计人才必须向复合型人才转型。复合型财会人才应熟练掌握财会理论和实务操作，擅长IT技术，同时还应精通资本运作、内部控制、管理会计、纳税筹划、金融保险等与财会相关某一或多个领域的专业知识和实务操作，对本职工作所涉及的方方面面具有很强的应变和处置能力，能够在以财会领域为中心的较大范围内驾驭自如。简而言之，复合型财会人才要能够及时适应以下三方面的变化和发展：一是要能够及时适应财会专业及相关专业各方面的更新和发展；二是要及时适应各种新生事物所带来的新思考、新问题、新变化；三是要适应整个社会不断进步带来的各种变化和发展，要具有很强的适应性和应对能力。
会计行业如何应对人工智能的冲击
智能会计时代的到来，是一场会计生产力的变革，必然引发生产关系的调整。会计行业应该从整体出发，充分认识技术进步对整个行业带来的重大变革。
人工智能财务风险篇7
财务智慧是一种十分专业化的企业管理智慧，通常蕴含于企业的战略创新、战略执行与业务运行之中，往往被人简单理解为公司日常的财务数据簿记，财务知识的掌握和财务技术的拥有，风轻云淡布满数字的财务账册与报表似乎就等同于财务智慧的终极表达。但事实并非如此，财务智慧是现代企业智慧量级中更为厚重的能力变量，它是企业管理团队洞悉则务本质，掌握企业发展规律。运用财务知识、经验、方法、技术和资源，有效地解决企业资源整合、资产运作、价值创造、制度创新、盈利持续等重大问题的专业实力与能力。企业财务智慧的数量与质量及其发醇程度，影响并决定着企业的成本控制能力、资产运营效率，盈利能力和抗风险能力的不同状态，并最终决定了企业的核心竞争力和生存能力。
财务智慧与财务知识关联密切但又很不相同。财务知识是通用的，是财务技术和财务准则程式化的表达，可以从院校的课堂上和财务的书本上学到求得，是一种技能而不是智慧。所以有人说“知识不是力量，智慧才是力量”，财务智慧是在财务知识的基础上形成的，是个人的聪颖才智与财务知识及组织资源充分融合的产物，是在财务实战中不断探索与积淀，在财务阅历中不断熔炼与打造而形成的一套治企理财之道，
企业管理团队是财务智慧的主体，不论是CEO、CFO和市场高管，人人都应当而目。都会拥有一定的财务智慧，这是从事商业活动的“本能智慧”。智慧主体的聪明度、事业心、责任感、学习力、思考力和悟性，是财务智慧积累的主观条件。管理团队只有对本企业生存与发展殚精竭虑，用心体察，准确定位，厘清优劣势，明确风险与收益之辩证关系，不断提高财务素养，不谋求“说了算”而注重“做的对”，才能不断定型财务智慧、升华财务管控能力。
企业财务运行的内外部环境是“客体”，是财务智慧形成的“熔炉”。企业财务实践的复杂性、业务的多样性、营利的艰巨性和财资的丰富性，均是财务智慧的厚实根基和土壤。离开职业环境的实际与实战，离开财务事件的时势与空间，财务智慧就会成为无水之源、无薪之火。上述的主客观充分统一，是财务智慧升华的根本条件，是时势与英雄的拥抱和烈火与真金的亲和。
所有的财务智慧，都是企业高管及其团队在不断解决本企业复杂财务问题的实践活动中砺炼而成的，是入世经事之道而不是牢洞理论。因此财务智慧具有独有性，源于个人心智，生于经营实战，凝为经验与能力，是带有“know-how”性质的隐形知识产权。
2 企业财智的凸点
人的智慧是分层的，包括精明、聪明、高明和英明四个层次。商业机构的智能程度也可以做此类划分。处于精明和聪明层次的企业财智，能够做到簿记清晰、核算准确、收支规范、汇算及时、资金平衡、企业权益的财务维护和企业业务的则务女箱。但这些智慧焦点只是维持企业财务平稳运转的“度时”能力，而不是推动企业可持续发展的“谋势”能力。好的商业机构拥有的谋势能力，居于财务智慧的高端层面，是一种超常能力而不是平常能力，包括但不限于以下五个层面：
(1)整合财务资源的智慧
财务资源既属于企业的短缺资源又属于企业的核心资源要素。以必要的成本对价整合企业发展的约束性资源，必须拥有十分强大的智慧能力。企业发展的约束情境已由市场约束向资源与市场双重约束转变。拓展资源的机遇把握与方式创新时时都在考验财务团队的审时度势与精准测算。一是不断提高获取运营现金流的能力，这是财资的核心源泉；二是有效地使用债务杠杆，获取债务现金流的能力，形成较低的债务成本，较高的债务收入；三是有针对性地进行股权融资，使股权融资推进本企业的治理提升和资产证券化率；四是资产变现能力，经营效率不高的资产转成运营急需的现金，这不是简单的资产处置，之前要进行必要的资产整合。
(2)制度创新与流程再造的智慧
一个大型商业组织，财务制度与财务流程是有序经营、有效经营的重要保障。好的财务制度可以规划企业集团内的各种财务活动，确保财务资源按组织目标进行有效配置，使财务数据处于规范化的可控在控状态。这是基于公司章程和会计准则下的企业“财务宪法”，是企业多年的财务智慧积累的集中体现。财务流程是使财务宪法由规范空间向现实空间转换的技术保障，用现代信息技术实现企业部财务智慧流程化是财务执行力提高的长治久安之术。一位从事多年财务管控的CFO曾这样描述流程的作用：“好的流程是很多聪明人管理智慧的结果、流程可以帮助企业制定好的游戏规则，避开人治的陷阱，”由此形成的财务软件更具有上述规范作用。
(3)资产运作的智慧
笔者曾在《饥渴的企业》一书中主张，企业管理的本质是资产管理。企业效率的核心是资产效率。财务智慧与资产运营效率息息相关。基于运营管理或股权融资进行的资产平台的设计以及其后的资产整合和资产剥离的安排，都是企业资产价值实现的财务智慧的集中运用。企业并购行为已经成为企业资产重组和规模扩张的常态，但并购过程中的财务判断、资产定价谈判，交易时的融资支持和重组后的业务与财务整合，若缺乏卓越的财务智慧，资产并购的成功率就会大大降低，甚至会走向失败，还会成为侵蚀企业存量资产效率的“毒资产”。
(4)识控风险的智慧
在高度竞争和宏观调控常态化的市场条件下，中国企业内外部环境变化扑朔迷离，波折动荡，维持企业运行的核心资源要素盈缺高位频繁，企业与行业营利苦乐不均，可谓“三年河东、三年河西”，企业面临的风险因素在日益加大。投资风险、市场风险，财务风险的发生几率和危害程度的判断与掌控，表现出了责任感驱动下的财务胆识和财务理性的高度融合。只有这种融合，才会事先界定负债水平、冒险程度的合理边线及其控制应对措施。追求规模，过度负债陷入困境的企业一定是战略、业务、财务集体智慧昏了头的结果。财务智慧对企业风险会有三种不同的介入方式：事先预警与有效防控；事中发现与有效纠正；事后应对
以有效补救。可惜的是，在财务话语权滞后的企业环境下，我国企业的诸多财务智慧都消耗在了事后救火、事中救急之上了。保持企业健康发展的关键是财务重心的稳定。因此“守持均衡”是防控风险的较高境界，资产配置、流动性管理、投资与运营的节奏掌控、不同业务部门的财资调整，以及成本与收入的监控都是财务均衡的智慧聚焦，由财务避险智慧生成的财务避险机制正是我国企业在快速扩张时期所或缺的东西。
(5)战略协同的智慧
企业的财务战略不是特立独行的，而是蕴含于企业战略之中的财务中远期规划和目标走向。财务与战略的协同如血肉相连，好的企业战略一定需要财务资源的持续支撑，也需要一个好的财务结果去证实，企业的战略智慧包含业务智慧和财务智慧的高度协同。财务智慧会把企业未来做什么的财务可能性和如何抵达战略目标的财务路径等约束性信息植入企业战略的内核、并以专业化的财务分析结论来不断校正企业战略的重大偏离，使财务自觉与战略执行高度统一。
3 财务智慧的分享
尽管中国企业数量众多，财务工作者多达上千万人，但拥有较高价值的财务智慧的商业机构仍然十分有限。高端财务智慧的稀缺性和广泛应用的可能性，客观上要求这样的智慧能力走出顶级公司的象牙塔，为更多的社会企业所共享。虽然企业之间的智慧公平障碍重重，但是财务智慧未来的共享仍是大有可为、意义深远、价值无可限量。
中国企业财务的进步，不在于一人之能和一企之利，而在于全社会财务素养和财务能力的全面提升。随着本上企业的不断嵋起，现代财务理念与传统优秀文化相互融合，人们欣喜地看到，与以往“总会”有很大区的“首席财务官”群体迅速地壮大成长起来。一些专业媒体近年来精心评选出来的“十大杰出CFO”、“年度财资人物”等，更是众星闪耀，他们以良好的职业操守、高超的财务技巧、敏锐的感知能力、精确的逻辑判断和复杂的资本核算，使许多中国企业的发展力、竞争力跃进了全球“500强”和中国企业“500强”之列。这些企业积累的丰富财务智慧，是中国改革开放、实业兴邦的一笔宝贵精神财富和重要智力资源，应当探寻对它们的共享之道。
人工智能财务风险篇8
狭义上的互联网金融停留在“互联网＋金融”的模式：在传统金融服务上进行叠加，将互联网式思维、互联网式管理、互联网式数据融合进传统金融服务，而这正是现在大部分互联网金融服务提供商正在做的事情。“互联网＋金融”的模式也正在让金融进入“普惠金融”的阶段，通过互联网金融对传统金融机构进行补充，让大学生、农民、打工者等更多的人平等的享受到金融服务。
但是，“互联网+金融”的模式下，信息安全、投资风控、资产调节等方面问题仍然存在，一定程度上说，互联网增加了信息风险，也正是如此，摸索期的互联网金融行业才会出现P2P跑路的现象。
与此同时，金融的快速发展并没有得到消费者认知的匹配。消费者由于缺少对金融理财的了解而难以做出理财决策，面对花样频出的理财信贷等金融服务，消费者如何根据自身能力和需求来进行选择。难道正如新闻中提到的，根据理财产品的名字是否好听来决定资金的去向？用户具有个人特色的理财需求也还难以定制，多种金融产品也难以集成在一个平台上……也许这些是“互+金”不能解决的，但在金融智能化的未来，都将逐步解决。
面对这些问题，比如BAT已经在通过分析消费者的消费习惯等大数据分析对用户进行定制化的金融服务。阿里旗下的蚂蚁聚宝正在试图通过“一站式、低门槛、智能化、社区化”打造一个理财平台。百度则已经开始将人工智能应用于保险和贷款中，百度总裁张亚勤认为这类系统完全可以更好地评估风险。“在保险和消费贷款中，人工智能和机器学习可以帮助我们判断各种状况，降低风险。”而互联网金融行业领先的陆金所、玖富、人人贷等都在朝大数据、风控以及产品多样化等层面持续发力。
人工智能是大趋势，从阿尔法狗的表现以及人工智能在互联网金融领域的运用来看，互联网金融在人工智能的改造下将不再局限于“互联网＋金融”，而是逐渐向“互联网+金融+大数据+人工智能”转变。人工智能起到串联起互联网、金融、大数据，实现更加智能的精确计算的作用，实现大脑一般的思考，解决“互+金”模式下的诸多痛点。
阿尔法狗背后是一颗金融大脑
现在阿尔法狗会下围棋，很难说，10年后会不会有“阿尔法猫”来炒股。从技术角度来看，阿尔法狗为代表的人工智能正在给金融带来智能化变革。甚至形成“金融大脑”这样一个存在。
“金融大脑”是互联网虚拟现实实验室创始人刘峰提出来的概念。这一概念是指，人工智能利用大数据的触角去金融、期货、经济等不同领域抓取信息和数据，将获得的信息反射回这些人工智能系统中枢进行筛选和分析，最终得出结论和决策，然后将这些结论和决策反馈给金融领域的机构和从业人员，从而形成一个类似人脑的金融大脑。
其实，阿尔法狗判断棋局的方式是反复计算每一个点落子的胜率。面对复杂的围棋棋局如此，面对复杂的资本市场同样也是如此。阿尔法狗四胜李世石，其背后是对复杂数据的处理能力、快速准确的机器学习能力，在面对复杂的资本市场时，这些技术能力同样可以应对多样的金融场景，甚至是具备“金融大脑”的能力。智能金融的机器学习功能，让产品背后的逻辑系统可以快速适应场景数据，建立合适的评分规则、决策体系。也正是如此，哪天阿尔法狗和股神巴菲特一较高下的可能性也不是没有。
“改造金融”：四大领域的金融智能化
阿尔法狗代表的金融大脑正在对互联网金融进行翻天覆地的改造。在今年的瑞士达沃斯论坛上，百度总裁张亚勤就谈到，人工智能正进入到投资、风险通知等金融决策领域，“改造金融”一说绝非夸张。
笔者看来，人工智能将在机器人理财顾问、征信助手、智能风控系统、防范性金融系统等四方面改造金融，并且将汇集更多信息和数据指导用户的获取金融服务。
(一)对于普通消费者而言
随着大数据的发展，集成信息、提供建议的机器人理财顾问将成为用户选择金融产品的“军师”，在国外人工智能机器人作为理财顾问已出现。据了解，全球最大的资产管理公司贝莱德将收购理财初创公司FutureAdvisor，正在为公司机器人理财顾问业务做准备。美国最大券商之一嘉信理财已向自己数量众多的客户推荐机器人顾问。随着人工智能的进一步发展，拥有“金融大脑”的理财顾问，将为人类用户提供海量信息，并根据用户的消费习惯为用户选择合适的金融产品，并为用户把控风险，机器人甚至可以主动感知用户的资产状况，提前为用户进行预警。
(二)对于银行及传统金融机构而言
人工智能可以在征信层面取得更多信息，成为制定各项计划、开发理财产品的助手，人工智能甚至可以取代人力，让业务流程更加简单明了。美国巴克莱银行去年便计划开发人工智能系统，使客户能够与该系统间自动完成业务交易。按照巴克莱推出的计划，人工智能系统可以集成这些系统的优势，客户能够通过移动设备下达指令，完成需要办理的银行业务。花旗集团从2012年起，开始运用人工智能电脑来完善客户服务，其技术提供方正是当下热议的IBM人工智能电脑沃森(Watson)，能以人类的认知方式推断和演绎问题的答案，提供诸如客户需求分析，预测经济走势等服务，还能够结合个人投资履历给出适合特定客户的投资计划。反观国内一直走在银行业务前线的招商银行也已经开始试用全新的智能业务服务，但是，如何让机器与用户的沟通更人性、业务流程更快捷、业务推荐及信息分析更准确仍然需要人工智能技术继续完善。
(三)对于互联网金融企业而言
人工智能可以帮助金融服务形成标准化、模型化的、智能化的风险控制系统。在国内，作为互金巨头的蚂蚁金服、百度金融等在金融智能化方面更有着先天的优势。有着多年支付经验的蚂蚁金服也已将人工智能运用于保险、征信等多个领域，阿里云为蚂蚁金服的大数据提供了稳定充裕的承载容器，而云计算技术将成为其金融发展的利器。而一直在人工智能领域持续投入、拥有世界最大的深度神经网络的百度，人工智能已作为一种基本技术，体现在其提供的产品和服务的每一处，语音识别、文字识别、机器翻译、搜索引擎、广告平台等等，还有近年大热的互联网金融服务。2015年底，李彦宏宣布公司重大架构调整，组建金融服务事业群组(FSG)，互联网金融正式成为百度新的战略业务。差不多1个月后，张亚勤放出信号“人工智能将会改造金融产业”，可见其金融智能化的趋势应该并非是外界臆测，包括此前的百度股市通、国金大数据证券以及其理财和消费信贷等产品的陆续出现和升级，通过人工智能来展开更多金融前后端布局的筹谋也更加明显。
(四)对于“一行三会”而言
人工智能可以起到防范系统性金融风险的作用。今年两会，全国人大代表、科大讯飞公司董事长刘庆峰也提出了关于打通“一行三会”建立国家金融大数据，防止金融系统性风险，促进股市健康发展的建议，这需要“金融大脑”具有更广阔的全局观，对金融智能化提出了更高的要求。
人工智能财务风险篇9
一、财务共享模式的认识
跨国、跨地区或分支机构较多的大型企业集团，面临着低附加值的财务工作占用大量人员、财务与企业发展战略协同度较低、会计处理缺乏统一标准及口径、信息质量低等问题，为了解决这些问题，提高企业的风险和财务管控能力，财务共享服务模式应运而生。
财务共享模式是把整个财务职能做一个切分，把会计基础核算等低附加值的事务性作业剥离出来，运用计算机、网络通信等现代信息技术，在一个或多个地点对人员、流程和技术等核心要素进行整合，将具有规模经济属性和范围经济属性的财务业务集中在一块进行处理，实现优化流程，规范管理，降成增效等目标。其本质不是简单的财务人员和帐套的集中，而是将经营活动数据转化为信息，变成财务服务产品，提高企业整体效率，实现信息的共享，让企业不受时间和空间的限制，根据自己的需求及时、准确的使用系统，获取信息。
企业在财务共享模式的实施中不应该仅仅着眼于降低费用报销、财务核算等的简单的人工成本，应该更多的关注信息流的整合与共享，利用经营大数据，算大帐，对公司的各个产品经营情况、业务开展情况、项目成本收益情况、设置人员和部门组织的效益情况进行事中的控制和事后分析。实现业务驱动财务，财务控制业务、评估业务、指导业务，真正做到业务财务融合，提高企业的整体经济利益。
二、目前财务共享模式的不足
财务共享模式有诸多显而易见的优点，但也存在不足，特别是目前的财务共享中心模式。对于优点，本文不做过多的累述，主要分析几点不足：
一是信息沟通风险，目前的财务共享模式多采用的是远程集中服务，各分支机构处在不同地区，财务信息在由各分支结构传递到财务共享服务中心时，存在沟通不畅，信息理解不对称，不完整等现象，以及由于信息系统本身的缺陷，造成数据丢失等信息安全问题。
二是企业文化风险，财务共享中心将打破原有的组织结构，带来人事变动和权责的重新划分，存在内部分支机构管理层认可度低以及抵触情绪，业务推广困难。业务模式由从前分支机构的财务部门自行处理全部业务，改为财务共享中心与分支机构共同承担，两者权责难以分清，相互推诿扯皮，影响整体工作效率。
三是管理脱节风险，财务共享中心的财务人员多采用标准化、流程化的业务处理方式，难以满足分支机构的个性化需求，企业实际业务活动会为了满足财务共享中心标准化的流程而调整变通，扭曲业务实质，造成业务数据不真实，影响最终决策。同时，财务共享模式不直接接触分支机构所在地的税务机关、政府部门，不便于及时了解地方性的收优惠政策和地方法规要求，使企业增加没有享受到税收优惠政策的机会成本和违反地方法规的违规风险。
四是人才建设风险，财务共享模式将财务业务流程细化分解，程式化、机械化的工作内容多，好比财务数据流水生产线，每天重复相同的工作，从业人员业务能力提升与职位晋升空间十分有限，导致新进员工任职时间短，离职率高，流动性大。同时，从业人员不能深入了解企业的业务及情况，进而造成企业高级财务管理人员缺失。
三、人工智能与财务共享模式的融合
人工智能是使用计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为的学科，具有感知能力、记忆与思维能力、归纳与演绎能力、学习能力以及行为能力的特点，应用范围广泛。就该技术目前的发展状况来说，其在财务管理领域的应用，完全可以取代一部分程序性、模式化的会计工作，自动识别成本费用的合理性、合规性，选择会计核算要素，整理分析数据，也就是取代目前财务共享中心的主要工作。
人工智能作为虚拟的计算机系统，可以突破物理限制，直接部署在分支机构，辅助分支机构财务人员工作，对结构化、半结构化和非结构化数据进行准确识别和自动采集，满足企业对财务数据的实时抓取和共享需求的同时满足分支机构核算上的个性化需求，与财务共享模式对信息流的采集、整合与共享的属性完美融合，还可以克服前述的信息沟通、企业文化、管理脱节、人才建设等风险。
相信在人工智能技术的推动下，财务共享模式必将由简单的集中核算和数据保真，转为更加重视各种问题之间的相关性，实现对公司层面的战略规划设计和评估、资源配置、资本运营、风险管控体系、税务筹划的全面支持，最终做到价值发现乃至创造。
参考文献：
[1] 佘玉梅，段鹏《人工智能应用》[M]上海交通大学出版社2007.
[2] 财政部《关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》[Z].2014.
人工智能财务风险篇10
作为国内最专业的保险呼叫中心外包服务商之一，软通动力公司在行业经验、管理团队等诸多领域保持先进地位，管理团队从业经验平均超过12年，管理经验超过10年。
呼叫中心的核心平台组成包括PBX核心语音平台、CTI路由、录音系统、IVR自动语音组成。目前，由Genesys推出的SIP 整体解决方案在市场上较受欢迎，该方案技术领先，并有较多的大型呼叫中心成功案例；其对多媒体的强大处理能力（语音、IM、视频）和路由功能，为险企提高了业务效率。该系统还可支持最多的第三方SIP设备，便于与其他产品CC互通。
专家指出，未来呼叫中心服务的发展模式，将以客户驱动为理念，提供客制化的外包服务，帮助客户摆脱繁重的管理维护工作，从而专注于核心业务。为企业用户提供平台外包，所有的基础设施外包服务均可与业务流程外包捆绑，以达到最佳效果。有多种招聘渠道和合作关系。并有着具备业内领先的呼叫中心管理经验的管理人员。
新技术推动保险业资金管理
由于保险公司分支机构众多，每天资金量流量和存量也非常大，因此保险公司资金管理决定了保险公司风险管理水平和业务发展速度。目前，大多数保险公司原有资金管理模式主要是通过各种规章制度管理账户，由于各分支机构财务人员的水平参差不齐，难以规范分支机构资金的汇划，效率非常低，资金风险很大。在IT系统方面，保险公司现在的资金管理一般通过各家商业银行的网上银行进行管理。由于各行网上银行相对独立各分支机构的账户信息、资金信息被局限在各行的独立数据区间处理，通常需要人工进行数据的汇总，缺乏统一的信息管理系统，限制了集团对保险资金运用和资源配置的灵活性、实效性，无法实现各管理系统间的协同管理。未来保险行业资金管理信息化发展方向是：“构建统一的资金管理平台，针对保险行业特点设计风险控制和投资管理、资产配置、资产托管管理等功能系统，加强偿付能力指标体系的应用，推进财务系统与业务系统的整合，努力做到业务、财务、资金的协同，实现资金流、信息流与业务流的有机整合。”
软通动力新一代保险资金管理解决方案结合我国保险行业资金管理特点和保险企业集团化管理、系统协同管理的整体需求和资金管理未来发展的需要，为保险公司提供的一套完整的、具有前瞻性的一体化解决方案。资金管理系统的标准业务功能主要包括跨行的账户管理、交易结算管理和整体资金流动性管理；同时，可以根据寿险、财险不同特点的保险资金投资配置管理、投资运营风险管理、保险资金托管管理、资金报表管理，支持保险行业的全面资金管理。
通过资金管理平台建设，可以提高保险资金运用水平，可以建立以偿付能力为核心的动态监管体系，将资金运用的监管融入资金管理系统中，完善保险资金运用监管，提高保险投资的盈利能力，控制投资风险。同时，可以强化保险资金运用的内部管理?,提高资金使用效率，增加保险资金存量，扩大保险资金运用规模。?第三，通过系统建立健全岗位责任制，明确责权，对资金运用的各个环节实施严密的审批流程和规范的管理?，全方位强化内控机制和监督机制，防范资金风险。
财险核心业务系统面临的挑战
国内财险核心业务系统发展伴随保险行业的发展大致经历了以下五个阶段：第一阶段，保险行业复苏起步时期，业务处理以手工管理为主，到上世纪90年代初，基本没有成型的业务系统支持；第二阶段，保险行业实行产寿分业，到上世纪90年代末，核心系统以满足出单为主，系统小而分散，技术多为两层架构，同时分支公司可独立开发和维护系统；第三阶段，保险行业对外开放，实现集中管理，在2000年――2005年，核心系统逐步实现三层架构，逐渐实现集中管理，两核管理，全险种全流程；第四阶段，保险行业快速发展，保险主体日益增多，竞争加剧，2005年――2010年，核心业务系统处于全面整合阶段，实现了业再财一体化、多渠道支持、内外部多系统的整合；到目前，核心系统已向面向服务、组件化发展为主，未来5年，随着新技术应用，新一代系统在客户体验，支持快速变化，以及引导销售服务创新方面将会有更多的突破和发展。
在当前保险业快速发展的背景下，财险核心业务系统还面临着四大方面的挑战：1.价值链支持：对保险价值链上包括行业监管、合作伙伴及直接客户等服务支持还比较被动和不足。2.业务运营：对灵活应对保险公司业务变化，风险管控及精细化管理，快速推出新产品等方面问题还比较突出。3.IT管控：大部分保险公司需求管理机制，质量保证体系还是较欠缺。同时在与供应商合作方面不能做到双赢，导致服务品质得不到保障。4.数据管理方面：保险公司数据的标准化、数据的完整性以及业务数据的价值利用方面还存在较多问题。
业务系统发展面临的这些挑战，需要一段时间来逐渐解决，软通动力新一代财险核心业务系统以“强适应性”为宗旨，充分应用新技术适应和支持业务变化，快速满足业务及监管要求。通过工作流引擎与规则引擎，支持业务灵变化，通过接口统一化、组件配置化、报文模板化，支持动态调整。针对国内的车险平台，通过组件库和模板库支持快速调整，通过建立独立、高扩展性的影像系统，支持业务处理无纸化。完善的组件库和模板库，可以减少系统开发的工作量，缩短系统上线时间，降低维护成本。
保险智慧商务及移动应用受关注
近年来，保险业的销售和服务面临着很大的挑战。摆在保险公司管理层面前最大的难题是：一方面，市场主体增加带来的竞争压力加剧；另一方面，行业的监管却越来越严格。而新兴商业逻辑和传统商业逻辑对渠道和运营带来的挑战同样艰巨，保险公司的新科技应用的推广，造成用户需求不断变化，行业领导者对销售和服务模式的不断创新，则为后来者设置了较高的竞争壁垒，不少险企因为没有可信的数据分析帮助决策，难以实现从粗放型经营向精细化经营的转变，等等。要想解决这些难题，必须依靠智慧商务模式，而注重多渠道整合的智慧商务模式已成为趋势。
在现有的技术厂商实践中，由IBM推出的智慧商务平台备受关注。该系统通过建立统一的客户视图数据，建立完整、合理的客户数据，定义“以客户为中心”，服务于未来智慧商务平台的扩展需求。其目的，就是为了提供以客户为中心的360度视角的数据视图，从中便可以准确地知道何时、何地、以什么方式，客户同保险公司之间发生的所有行为，获得客户的个人爱好、理财习惯、不同阶段的需求长期积累的高质量客户数据，对保险公司各方面工作的提升提供有力帮助。
软通动力智慧商务平台的服务对象，是所有智慧商务平台的服务者和使用者，主要分为：个人客户、企业客户、中介机构用户、内部用户、坐席。平台可分为网络平台、呼叫中心和后台管理中心三部分。为实现完整的网上业务，该平台还需要利用一些合作伙伴提供的服务，最主要的服务包括：实现交易完整：需要第三方证书管理机构；提供证书及密钥管理服务实现网上结算：需要第三方支付平台或银行提供网上支付服务；实现短信随动的信息跟踪，需要短信服务；实现呼叫中心标准坐席功能；合作伙伴渠道接入功能等。与之对应的，智慧商务平台还需要完成呼叫中心平台、移动应用系统等进行基础数据、业务数据的交换。
移动互联网技术和应用发展迅速，保险行业也一样，在客户服务及移动展业方面的应用备受各保险公司的关注。软通动力移动应用产品包括寿险行销支持系统、产险经理人系统、车友服务平台、车险移动查勘系统及移动办公系统，这些系统构建在软通动力移动云服务平台上，使各种应用具有强健的后台支撑。
一体化的融合BI解决方案
人工智能财务风险篇11
智能投顾也称机器人投顾（robo advisor），最早于2012年起源于美国，是一种在线财富管理服务。其根据现代资产组合理论，结合个人投资者的风险偏好和理财目标，利用算法和友好的互联网界面为客户提供资产管理和在线投资建议服务。 机器人投顾可以在无需人工参与的情况下提供投顾服务，包括投资咨询建议，投资分析报告、投资组合选择、交易执行、风险管理等。其按管理主要可分为咨询建议型、资产配置型、资产管理型三大类。
智能投顾的特点：传统投顾由于其成本相对较高，其一般服务对象是高净值客户。而智能投顾由于其采用基于算法的自动化策略，其成本大大降低，其主要特点有低门槛：大多数智能投顾平台对客户的最低投资金额要求都很低，有的平台已经达到了0美元。
低费率：相对于传统投顾的最低管理资产1%以上的管理费率，智能投顾平台的最低费率已降至千分之一。
易操作：智能投顾平台的投资流程相对标准和固定，其一般只需几个流程就可完成投资。
高透明：相对于传统投顾，智能投顾的投资组合是完全向用户公开的。投资信息以及费用信息完全透明。
分散化：智能投顾服务是根据现代组合理论按照其风险偏好和理财目标把客户资产分散到不同类别资产中。
个性化：它可以针对不同客户制订定制化的最优方案。
长期投资：其追求的不是短期的涨跌回报，其追求的是长期的稳健投资回报。
智能投顾具有相似化的服务流程，根据美国金融监管局的标准，智能投顾服务包括：客户分析、大类资产配置、投资组合选择、交易执行、投资组合再平衡、税收规划、投资组合分析。
而在实践中，客户的风险偏好不是一成不变的。随着时间和市场的改变，客户的风险偏好很大程度上会发生改变。因此，客户的风险偏好往往很难建立一个统一的标准来测量。智能投顾服务已将其作为研究方向之一，期望建立一个动态的、覆盖多影响因子模型来测量客户的风险偏好。
大类资产配置：根据现代资产组合理论，在确定性收益情况下是存在最优投资的。大多数智能投顾服务都利用此原理建立了分散的投资组合。并且依据其不同的商业模式做了优化。
投资组合选择：投资组合选择是依据前两步得出的进一步结论。客户分析是得出良好的风险偏好参数，资产配置是形成不同风险偏好的资产组合，组合选择是完成前两步的一一对应。在实践中，投资组合主要有两种类型，一种是由风险等级选择不同的投资组全，而另外一种是根据投资风格选择不同的投资组合。
交易执行：大多数智能投顾的交易执行在本质上没有区别，其都是技术上的实现，都是利用自有的券商或合作券商提供顺畅的交易执行服务，其没有其他的更多的金融工具的创新。
投资组合再平衡：组合再平衡主要是指随着市值的变化，如果资产投资配置偏离目标资产配置过大，投资组合再平衡可以实施动态资产配置向静态资产配置的重新调整。其不是指资产配置的动态调整。
税收规划：税收规划主要是针对美国市场的一项增值服务。虽然其不是智能投顾价值链的一项基础服务，但是其在美国市场使用广泛。税收规划主要是指智能投顾分析税收的特征和结构，优化资产配置，使客户获得最多的的税后投资收益。
投资组合分析：投资组合分析主要是智能投顾为客户提供的投资分析，一般包括：业绩展示，业绩归因，风险因子分析，组合描述性统计分析，回测和模拟等。在传统的投资工具中，对客户而言最重要的业绩归因，风险因子分析往往都是没有的。
财富管理新变革
美国的财富管理也正在经历一个非常重大的变革，千禧一代正在成为美国市场的新生力量，新一代的成长环境和投资习惯提供了智能投顾发展的土壤。被动投资占比不断上升在过去的20年，美国被动投资管理的资产在不断增加， 被动投资的占比在美国共同基金的占比也已由1995年的3%上升至了2005年的9%。2014年美国被动投资在总行业投资的占比已达27%，另外一方面，被动投资的费率也在不断下降，其平均数已从2005年的0.9%下降至2014年的0.7%。千禧一代成为增长潜力根据美国TD-Ameritrade的统计数据，在可投资资产大于50万美金的人群中65%都会有投顾服务，但是当可投资资产下降到 15w美金至50万美金区间时，享受投顾服务占比下降为33%。在相对高收入但是不是很有钱的千禧一代中，投顾服务存在相当大的真空。另外一方面，千禧一代对于对于移动技术与在线平台的熟悉，为智能投顾的发展带来了较大的机遇。
智能投顾成本优势明显一方面，相对传统投顾服务，智能投顾无需租用物理设施而且其基于算法提供策略而人工投顾专家投入可以节省一大笔开支，另外，利用互联网在社交网络天然优势，其在获客成本上也下降明显。值得注意的是，智能投顾服务往往都会提供增值服务，尤其是其税收收割等增值服务，可以有效地降低税收成本。
互联网公司类智能投顾：京东智投
由于互联网公司在技术方面的优势，互联网公司也是智能投顾的重要参与方。阿里巴巴的蚂蚁聚宝，腾讯的微众银行，百度的百度股市通都是互联网公司的雏形。另外，京东金融的京东智投是互联网公司打造智能投顾的典型代表。
京东智投由京东金融于2015年8月推出，基主要是通过风险测评为用户画像，然后结合京东金融的产品资源以及京东的大数据优势，根据现代资产组合理论为投资者定制个性化投资定制。京东智投降低了投资者获取投资组合的难度，非专业人士也可以通过京东智投获取投资组合。京东智投风险评测包括6个方面：用户的年龄、投资金融、资产状况、投资期限、主观风险承受态度及收益预期。从用户客观风险承受能力和主观风险承受态度两个维度综合考量，依据京东金融大数据建模计算，向用户推荐符合自身投资偏好和风险承受能力的个性化投资组合，用户可以通过关注组合，一目了然地看到组合的整体收益，同时进行持续追踪。例如，同为积极投资者，由于其年龄、收入等诸多因素的差异，同为积极型的投资者理财产品的需求也会存在很大差异。因此，会根据投资者的个体差异，利用京东大数据平台优势，为投资者制定个性化的最优组合投资方案。
财富管理起步晚市场大。我国财富管理市场起步晚，专注高净值人士的私人银行也才起步于2007年，至今不到十年。我国中低净值人员的财富管理服务市场目前仍存在许多空白。另外一方面，我国财富管理市场规模庞大。截止2015年底，我国金融机构和第三方理财总规模已达81.18万亿元，其中，银行23.5万亿，占比28.95%；信托16.3万亿，占比20.08%；券商11.89万亿，占比14.65%；保险11.86万亿，占比14.61%；基金公司16.65万亿，占比20.51%，其中包括基金专户4.03万亿、基金子公司8.57万亿、私募基金4.05万亿；互联网P2P规模为9800万。占比1.21%。2015年，互联网P2P规模增速超过400%，基金子公司规模和私募基金规模增速均超过了100%。
人工智能财务风险篇12
1、项目名称
2、建设单位概况
3、可行性研究报告编制依据
(二)项目实施的背景及必要性
1、实施背景
2、实施必要性
(三)项目概况
1、拟建项目
2、建设规模与目标
3、主要建设条件
4、项目总投资及效益情况
5、主要技术经济指标
(四)主要问题说明
1、项目资金来源问题
2、项目技术设备问题
3、项目供电供水保障问题
二、市场预测
(一)项目市场分析
1、智慧旅游简介
2、国外智慧旅游建设
3、国内智慧旅游建设
(二)市场需求预测
(三)主要竞争企业分析
(四)营销策略
1、服务策略
2、技术领先策略
3、客户定位策略
三、项目架构方案及商业模式
(一)项目总体架构方案
(二)重点领域架构方案
(三)项目B2B、B2C、O2O相结合的商业模式
四、场址选择
(一)场址所在位置现状
(二)场址建设条件
五、技术方案、设备方案、工程方案
(一)技术方案
1、数据中心
2、公共信息平台
2.1 建设目标
2.2 总体架构
2.3 建设内容
(二)技术要求
(三)设备方案
1、设备及软件选配原则
2、设备选型表
3、软件选型表
(四)工程方案
1、土建工程
2、装修工程
3、供配电
4、综合布线
4.2方案设计
4.3设备购置
5、照明系统
6、空调系统
7、新风系统
8、消防系统
9、防雷接地系统
10、环境监控系统
11、排烟系统
12、门禁系统
13、保安监控系统
14、旧址与新建比较
六、主要原材料、燃料供应
(一)主要原料材料供应
(二)燃料及动力供应
(三)主要原材料、燃料及动力价格
(四)主要原材料、燃料年需要量表
七、场地使用、公用辅助工程
(一)场地布置
1、机房布局
2、效果图
(二)公共辅助工程
1、供水工程
2、供电工程
3、通信系统设计方案
4、通风采暖工程
5、防雷设计
6、防尘设计
7、接地系统
8、安防系统
9、消防系统
八、节能措施
(一)节能措施
1、节能规范
2、设计原则
3、节能方案
(二)能耗指标分析
1、用能标准与能耗计算方法
2、能耗状况和能耗指标分析
九、节水措施
(一)节水措施
(二)水耗指标分析
十、环境影响评价
(一)场址环境条件
(二)项目建设和生产对环境的影响
1、项目建设对环境的影响
2、项目运营对环境的影响
(三)环境保护措施方案
1、设计依据
2、环保措施
(四)环境保护投资
(五)环境影响评价
十一、劳动安全卫生与消防
(一)劳动安全与职业卫生
1、设计依据
2、设计执行的主要标准
3、设计内容及原则
4、职业安全
5、职业卫生
6、辅助卫生用室
7、职业安全卫生机构
(二)消防
1、设计依据
2、总平面布置
3、建筑部分
4、电气部分
5、给排水部分
十二、组织机构与人力资源配置
(一)组织机构
1、项目法人组建方案
2、管理机构组织方案
(二)人力资源配置
1、工作班次
2、项目劳动定员
3、职工工资福利
4、员工来源及招聘方案
5、员工培训
十三、项目实施进度
(一)建设工期
(二)项目实施进度安排
(三)项目实施进度表
十四、招标方案
(一)编制招标计划的依据
(二)招标内容
十五、投资估算
(一)投资估算依据
(二)建设投资估算
1、建筑工程费
2、安装工程费
3、设备购置费
4、土地出让金
5、软件购置及开发费
6、期间费
(三)铺底流动资金估算
(四)项目总投资
(五)投资使用计划
十六、融资方案
(一)资本金筹措
(二)融资方案分析
十七、财务评价
(一)计算依据及相关说明
1、项目测算参考依据
2、项目测算基本设定
(二)销售收入、销售税金及附加和增值税估算
1、销售收入
2、销售税金及附加费用
(三)总成本费用估算
1、直接成本
2、工资及福利费用
3、折旧及摊销
4、修理费
5、其它费用
6、总成本费用
(四)财务评价报表
1、项目损益及利润分配表
2、项目财务现金流量表
(五)财务评价指标
1、投资利润率，投资利税率
2、财务内部收益率、财务净现值、投资回收期
(六)不确定性分析
1、敏感性分析
2、盈亏平衡分析
(七)财务评价结论
十八、项目经济效益与社会效益
(一)经济效益
(二)社会效益
十九、风险分析
(一)项目风险因素识别
1、规划风险
2、组织机构风险
3、人才体系风险
4、技术风险
5、资金风险
6、实施风险
7、运营模式风险
8、信息安全风险
9、支撑环境风险
(二)项目风险防控措施
1、规划风险防控措施
2、组织风险防控措施
3、人才体系风险防控措施
4、技术风险防控措施
5、资金风险防控措施
6、实施风险防控措施
7、运营模式风险防控措施
8、信息安全风险防控措施
9、支撑环境风险防控措施
二十、结论与建议
(一)结论
(二)建议
附 表：
1、附表1 项目建筑工程费估算表
2、附表2 项目设备购置费估算表
3、附表3 项目软件购置费估算表
4、附表4 流动资金估算表
5、附表5 项目总投资估算表
6、附表6 项目总投资使用计划表
7、附表7 项目销售税金及附加费用
8、附表8 项目摊销估算表
9、附表9 项目折旧估算表
人工智能财务风险篇13
一、企业财务管理模式转变的重要性
一个较为理想的企业财务管理模式应当是分权与集权适度，利责权比较均衡的财务管理机制。分权与集权适当合理的企业财务管理模式，企业上级部门是企业主要的财务管理决策机构，同时企业的分公司或者其他的下属部门能自主地确立符合自身具体情况要求的财务管理模式。从以上这个角度来讲，满足企业发展要求的财务管理模式，对企业的经营、管理等各项活动有着良好的推动作用，也有利于提高企业的市场竞争力。转变企业财务的管理模式是建立健全企业制度的要求，在现代企业制度倡导下，企业拥有自身的分配制度与管理制度，同时也需要有较高水准财务管理模式对其进行相应的规范与制约。通过适合企业自身特点的财务管理模式从而对企业进行合理的、有效的、科学的财务管理，充分挖掘企业的投资者的资产所具有最大潜力。这也是社会主义市场经济体制发展的一个必然要求，在激烈的市场竞争当中，企业只有在科学的财务管理模式支撑之下，才能在市场竞争当中取胜，保障企业的稳定发展。
二、企业财务管理模式的转变内容
1.企业财务管理观念的转变。传统的财务管理是从微观的层次上面着重于企业内部的财务管理，仅仅是站在企业自身的立场上来解决企业财务管理的问题，在具体的财务工作当中，只要财务管理人员核算准确就可以了。在市场经济和企业战略管理的要求下，这种传统的财务观念已经不能解决企业在宏观战略下出现的一些财务管理的问题，不能着眼于企业的长期发展提供决策帮助。传统的财务观念比较看重利润，追求利润的最大化，从现代的企业制度观念来讲，利润的最大化有着非常大的局限性，它不能够反映出所有者预期收益的连续性与时间性，比较容易出现一些企业财务管理短期化的决策，不去考虑企业将来的风险，只是为了眼前利润去冒巨大的风险，这样对企业的稳定、持续发展不利。随着企业的不断发展，转变财务管理模式是一个必然要求。在现代化的企业管理制度下，企业要求财务管理能够对各种市场信息和数据进行整合、分析，通过分析为企业的决策提供帮助，减少企业的风险。
2.企业财务管理制度的转变。传统的财务管理体制是以财务资本为主，在市场竞争中还是依靠的生产规模以及经营管理。当前，在知识经济和信息化技术的冲击下，智力资本与人力资本成为了企业竞争的主要着入点。在信息化技术下，以数字化的技术为先导，以信息高速公路为重要内容的网络经济正在快速地发展着。管理层将具有经济效益的知识与技术投入到企业当中，知识产权资产、人力资产等资产成为了企业的核心与关键资产。现在企业竞争不再仅仅是生产规模、物质资源等的竞争，更为重要的是人力资源的质与量之间的全面市场竞争，拥有创造性的知识人才成为了企业最重要的一个资源；同时，在财务主体当中处于核心地位的也不再仅是资本投资，而是智力资本投资和财务资本投资共同组成了企业的一个财务主体。因此，企业管理层与财务管理人员都要跳出传统财务资本框架，坚持智力资本和财务资本同时并重的理念，并且逐步将财务管理重心由物质资源的管理向智力资本的管理过度，将智力资本的增值、保值、运营、筹集和参与企业的收益分配等各个内容都纳入到企业财务管理的体系结构，建立智力资本与财务资本有机结合的新型财务管理体制。
3.加强了财务管理的风险意识。伴随着我国社会主义市场经济体制改革的不断深入和发展，同时伴随而来的是挑战和机遇。企业在生产经营过程中，一直都有低风险低回报，高风险高回报的情况。因此企业财务管理开始重视风险管理，风险管理包括风险控制、风险度量与风险识别三个环节。企业在进行财务风险管理的时候，首先需要明确企业财务风险管理的基本原则与基本目标，并在这个基础之上，根据企业企业外部环境变化和内部经营需要，不断地完善和改进企业内部财务风险管理体系。在进行利益分配、筹资以及投资的时候，对风险的程度与大小等要进行充分地、科学地和合理地分析与评价，并且要结合企业自身的生产经营等具体情况，通过多渠道和多方面权衡、分析及比较企业可能出现的损失或者可能得到的收益，综合地选择出一个最佳财务决策，使企业的收益达到一个最大程度或者将利益损失降到一个最低程度。另外，企业在做出任何财务的决策之前，都必须要形成一整套保全与防范措施，如果出现财务风险的话，管理层也可以进行有效地控制，或者尽可能地降低风险给带来的损失。也就是讲，财务风险管理工作必须要做到，在企业面临着许多财务风险的时候，要尽可能地及时、准确地作出预测。为了要达到最佳的风险控制效果，企业内部还可以建立专门负责风险管理的部门，以加强对企业财务风险的控制，避免财务风险发生时给企业带来严重的损失。
参考文献：
