人工智能发展前景篇1

一、人工智能概述

人工智能（简称AI），又被称为机器智能，是在上个世纪五十年代的Dartmouth学会当中被首次提出的，是计算机科学的重要分支之一。当前能用以研究人工智能的重要物质手段和能实现人工智能技术的主要设备即为计算机。人工智能是通过研究让计算机全面模拟人类思维的过程以及学习、推理和思考等功能的学科，包含了计算机智能的产生原理、形成与人脑智能近似的电脑等，从而让计算机能够真正实现更加高层次、更加高水平的实践运用。人工智能的本质其实是对人类思维中信息过程的一种模拟。对人类思维所进行的模拟主要可通过两条道路来开展，其一为实现结构上的模拟，也就是模拟人类大脑的结构，从而制造出类似于人脑的一种智能化机器。这一设想在实践中被证明为无法实现，这是由于人类对自身大脑和思维的过程还未能形成清晰而又明确的认知；其二是实现功能上的模拟，也就是放弃对人类脑部结构的仿真性模拟，转而从功能角度对人类大脑的思考过程加以模拟。如今人工智能所进行的努力就是对人脑功能的一种模拟。

二、人工智能发展状况分析

（一）全球人工智能发展现状

目前，人工智能技术已经在美国、欧洲以及日本等发达国家得到了迅速发展。在人工智能技术研究中非常突出的美国IBM 公司已为加利福尼亚州的劳伦斯？利弗摩尔实验室研制出了具有人脑智力能力的ASCII White电脑和蓝色牛仔电脑。据披露，后者的智力水平大体上和人脑等同。美国麻省理工学院的人工智能实验室则在实施一个代号是cog的新型项目。该项目希望能够给予人工智能以类似于人类的行为。这一项目的项目之一就是让人工智能的研究成果来捕捉人类眼睛的移动状况以及面部的表情，而另外一个项目则是让人工智能机器人抓住从其眼前所经过的物体。此外，还有一个研究项目是让机器人能够学会倾听音乐节奏，并且把其所听到的音乐旋律通过乐器加以演奏。因为人工智能具备了非常广阔的开发前景，其庞大的发展市场始终为全球各国以及各大企业所一致看好。除美国IBM公司继续在人工智能技术上投入大量资金来确保其在这一领域具有全球领先的地位之外，别的跨国巨头也在人工智能领域之中投入了相当多的资金。比如，世界首富美国微软公司前总裁比尔？盖茨就曾经在美国召开的人工智能国际会议之中作了人工智能方面的专题演讲。其所演讲的主要内容是称微软公司正在致力于推动人工智能基础技术和实用技术之研究，其主要研究领域涵盖了自我决定、知识和信息检索、数据搜集、自然语言以及语音笔迹识别等各项内容。

（二）我国人工智能发展现状

可以说，相当长一个时期以来，我国人工智能研究界的主要探究方向都是把研发具备了人类各种行为特点的高度类人性的机器人作为始终坚持的奋斗目标。在我国机械制造与自动控制专家学者们的努力下，在国家863计划以及国家自然科学基金的大力支持之下，我国的两足步行机器人研究与类人性机器人研究均取得了相当大的进展。早在上个世纪九十年代初，我国就成功地研制出了国内首台两足步行机器人，其后又通过长达十年时间的刻苦攻关，在本世纪初，终于成功地研发出了国内首台类人性机器人。这种机器人拥有和人一般大小的身躯、四肢以及眼睛等，而且还具备了相当强的语言对话能力。其行走之频率也从以往的每六秒钟走一步发展到了每秒钟能够走两步，从以往只能静态地站立到如今能够快速而又自如地进行动态行走，从以往只能够在已知环境下步行到如今可以在不确定的环境中探索前行，而且还取得了人工智能机器人神经网络、生理视觉、双手协调以及手指控制等系统开发的多项人工智能领域重大科研成果。

三、人工智能的未来发展趋势

技术的不断发展往往会超出人类最初的想象，要想能够精确入微地得出人工智能的今后具体发展趋势是不可能做到的任务。然而，从当前人工智能研究界所实施的一部分前瞻性研究之中即可看出，今后人工智能有可能会朝着智能模糊处理化、人工智能并行化、神经网络化与机器情感化等方向加以发展，人工智能具有非常大的发展空间与发展潜力。实事求是地说，将人工智能作为整体加以研究尚处于起步阶段，离人类所设定的目标尚有相当遥远的距离，人工智能在以下方面可能还会有新的更大的发展与突破。一是自动推理取得新的发展。自动推理是人工智能研究领域之中最为经典的研究分支之一。其主要理论是人工智能别的分支所具有的十分重要的共同基础。长时间以来，自动推理均属于人工智能研究领域最为热门的研究项目，其中对机器人知识系统动态化演化的特点和可行性的推理所进行的研究，笔者觉得将会是全新的研究热点，而且非常有可能在今后获得新的成绩，而且还会是相当巨大的突破。二是人工智能机器学习研究能够获得长足的进展。如今，诸多新型学习方法不断出现，而且相继获得了研究的进展，比如，增强学习算法就是其中的典型，而reinforcement learning也取得了重要的突破。但是，笔者也发现，如今研究中所得出的学习方法处理还存在不足之处，也就是具有更大的发展空间，尤其是在人工智能在线学习上显得有效性不够，十分需要找到一种全新的学习方法来解决诸多移动机器人、自主agent以及智能信息存取等目前人工智能研究中的问题。可以说，在线学习问题已经成为人工智能研究界人士都十分关心的重要问题，相信随着时间的推移和研究的深入，今后将会在以上这些方面获得突破性进展。三是自然语言处理。这一技术是人工智能技g运用到现实领域之中的一个典型示范例子。通过人工智能研究领域工作者艰苦卓绝的努力，该领域目前已经获得了诸多让人瞩目的理论和运用成果。各类人工智能领域之中的新产品已进到了各个领域之中。比如，智能信息检索技术就在互联网技术的大力影响下，近些年来得到了极其快速的发展，如今已成为了人工智能领域之中的重要的研究分支之一。因为信息的获取和纯化精化技术已经成为当前一个时期计算机研究技术之中十分需要深入探究的课题之一，所以，把人工智能技术的相关内容引入到该领域之中，将会是人工智能从理论研究转为实践运用的一个重要契机和突破口。从近些年来我国人工智能领域的发展实践来看，在此方面的探究已经取得了一些让人激动的成果。笔者相信通过今后的持续的研究，一定能够取得更大的突破，让人工智能能够真正做到造福于民。

四、结束语

总之，人工智能始终处在计算机研究技术的前端，其研究进展在相当大的程度上会决定计算机技术今后的发展趋势。人工智能只是人类工具的一种延长，无法替代人类的大脑，这一点从其诞生之日起就已确定。虽然人工智能无法对人类的智能造成挑战，但是随着人类对于人工智能的研究进一步深化，人工智能还会越来越接近于人类的智能。人工智这一人类智能客体化后之产物，其功效依然会受到人类智能之控制。如今已有大量人工智能的科研成果进入人类的现实生活之中。今后，人工智能的持续发展必然会对人类的生活与工作等带来更加巨大的影响。

参考文献：

[1]史忠植，王文杰. 人工智能[M]. 北京：国防工业出版社，2007.

[2]周以真. 计算思维[J]. 中国计算机学会通讯，2007（3）.

人工智能发展前景篇2

“人工智能”(ArtificialIntelligence)一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的。人工智能是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机，人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。

人工智能理论进入21世纪，正酝酿着新的突破，人工智能的研究成果将能够创造出更多更高级的智能“制品”，并使之在越来越多的领域超越人类智能，人工智能将为发展国民经济和改善人类生活做出更大贡献。

二、人工智能的应用领域

1.在管理系统中的应用

(1)人工智能应用于企业管理的意义主要不在于提高效率，而是用计算机实现人们非常需要做，但工业工程信息技术是靠人工却做不了或是很难做到的事情。在《谈谈人工智能在企业管理中的应用》一文中刘玉然指出把人工智能应用于企业管理中，以数据管理和处理为中心，围绕企业的核心业务和主导流程建立若干个主题数据库，而所有的应用系统应该围绕主题数据库来建立和运行。换句话说，就是将企业各部门的数据进行统一集成管理，搭建人工智能的应用平台，使之成为企业管理与决策中的关键因子。

(2)智能教学系统(ITS)是人工智能与教育结合的主要形式，也是今后教学系统的发展方向。信息技术的飞速发展以及新的教学系统开发模式的提出和不断完善，推动人们综合运用超媒体技术、网络基础和人工智能技术区开发新的教学系统，计算机智能教学系统就是其中的典型代表。计算机智能教学系统包含学生模块、教师模块，体现了教学系统开发的全部内容，拥有着不可比拟的优势和极大的吸引力。

2.在工程领域的应用

(1)医学专家系统是人工智能和专家系统理论和技术在医学领域的重要应用，具有极大的科研和应用价值，它可以帮助医生解决复杂的医学问题，作为医生诊断、治疗的辅助工具。事实上，早在1982年，美国匹兹堡大学的Miller就发表了著名的作为内科医生咨询的Internist2Ⅰ内科计算机辅助诊断系统的研究成果，由此，掀起了医学智能系统开发与应用的高潮。目前，医学智能系统已通过其在医学影像方面的重要作用，从而应用于内科、骨科等多个医学领域中，并在不断发展完善中。

(2)地质勘探、石油化工等领域是人工智能的主要作用发挥领地。1978年美国斯坦福国际研究所就研发制成矿藏勘探和评价专家系统“PROSPECTOR”，该系统用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等，是工业领域的首个人工智能专家系统，其发现了一个钼矿沉积，价值超过1亿美元。

3.在技术研究中的应用

(1)在超声无损检测(NDT)与无损评价(NDE)领域中，目前主要广泛采用专家系统方法对超声损伤(UT)中缺陷的性质、形状和大小进行判断和归类；专家运用超声无损检测仪器，以其高精度的运算、控制和逻辑判断力代替大量人的体力与脑力劳动，减少了任务因素造成的无擦，提高了检测的可靠性，实现了超声检测和评价的自动化、智能化。

(2)人工智能在电子技术领域的应用可谓由来已久。随着网络的迅速发展，网络技术的安全是我们关心的重点，因此我们必须在传统技术的基础上进行网络安全技术的改进和变更，大力发展数据挖掘技术、人工免疫技术等高效的AI技术，开发更高级AI通用和专用语言，和应用环境以及开发专用机器，而与人工智能技术则为我们提供了可能性。

三、人工智能的发展方向

1.专家系统是目前人工智能中最活跃、最有成效的一个研究领域，它是一种具有特定领域内大量知识与经验的程序系统。近年来，在“专家系统”或“知识工程”的研究中已出现了成功和有效应用人工智能技术的趋势。人类专家由于具有丰富的知识，所以才能达到优异的解决问题的能力。那么计算机程序如果能体现和应用这些知识，也应该能解决人类专家所解决的问题，而且能帮助人类专家发现推理过程中出现的差错，现在这一点已被证实。

2.智能信息检索技术的飞速发展。人工智能在网络信息检索中的应用，主要表现在:(1)如何利用计算机软硬件系统模仿、延伸与扩展人类智能的理论、方法和技术。(2)由于网络知识信息既包括规律性的知识，如一般原理概念，也包括大量的经验知识这些知识不可避免地带有模糊性、随机性、不可靠性等不确定性因素对其进行推理，需要利用人工智能的研究成果。

3.SOAr是一种通用智能体系结构，其始终处在人工智能研究的前沿，已显示出强大的问题求解能力，它认为机器人的开发是人工智能应用的重要领域。在它的研究中突出4个概念:(1)所处的境遇机器人不涉及抽象的描述，而是处在直接影响系统的行为的境地。(2)具体化机器人有躯干，有直接来自周围世界的经验，他们的感官起作用后会有反馈。(3)智能的来源不仅仅是限于计算装置，也是由于与周围进行交互的动态决定。(4)浮现从系统与周围世界的交互以及有时候系统的部件间的交互浮现出智能。目前，国内外不少学者都对机器人足球系统颇感兴趣，足球机器人涉及机器人学、人工智能以及人工生命、智能控制等多个领域。足球机器人系统本身既是一个典型的多智能体系统，是一个多机器人协作自治系统，同时又为它们的理论研究和模型测试提供一个标准的实验平台。

参考文献：

[1]元慧.议当代人工智能的应用领域和发展状况[J].福建电脑，2008.

[2]刘玉然.谈谈人工智能在企业管理中的应用[J].价值工程，2003.

[3]焦加麟，徐良贤，戴克昌.人工智能在智能教学系统中的应用[J].计算机仿真，2003，(8).

[4]周明正.人工智能在医学专家系统中的应用[J].科技信息，2007.

[5]张海燕，刘镇清.人工智能及其在超声无损检测中的应用[J].无损检测，2001，(8).

人工智能发展前景篇3

顶层设计

一个城市认定了一个方向，只有依靠制度才能保证确定的行动轨迹不偏离。为了解决这一问题，北京市开始着手制定《智慧北京发展纲要(2011―2015年)》，谋求将智慧城市的建设方向用政府法规的形式确定下来。

《关于推进智慧石景山建设的实施意见》就是在这样的背景下着手酝酿，并于近日由石景山区委、区政府正式对外，这也因此成为了全市第一个区县级政府制定的关于智慧城市建设的实施意见。

智慧石景山从现实世界脱胎换骨而来，自然也与现实世界有着千丝万缕的联系。石景山区经信委主任李元涛指出，“智慧石景山”，其实是“数字石景山”的延续和高级发展，是未来十年石景山信息化发展的主题。

根据《关于推进智慧石景山建设的实施意见》的设想，石景山希望到2015年，初步建成泛在、融合、智能、可信的信息基础设施，形成比较完善的信息化发展环境，智能应用全面普及，信息化整体发展达到世界主要城市的一流水平，从“数字石景山”向“智慧石景山”全面跃升。

石景山也是全市第一个把系列智慧指标量化的区县，区政府提出2015年的石景山，城市安全运行、环境生态、节能减排、公共服务的智能应用覆盖率分别达到100％、90％、75％、60％；80％的规模以上企业实现关键业务信息化，超过一半的规模以上企业使用电子商务；产业提升取得重要进展，建成物联网产业园和智能交通产业园，形成一批高端产业群和新兴服务产业，培育出一批重点产业，物联网相关产业规模超过200亿元，带动软件和信息服务业规模突破400亿元；建成国际领先、国内一流的信息化基础设施，家庭用户网络固定接入速率能力达到100兆，社区和商务楼宇网络固定接人速率能力达到1000兆，高清交互数字电视接入率达到90％以上，3G、WLAN无线宽带网络100％覆盖。

“这是一个智慧石景山建设发展的顶层设计，指导着今后五年石景山深化信息化与经济社会全面融合的方方面面，决定着石景山能否抓住新一代信息技术发展的机遇。”李元涛指出，因为有了一个这样的大框架，推动今后五年的智慧城市构建，才会找到工作的着力点。

关于近年来在多个论坛上频繁出现的“顶层设计”一词，一位专家曾经有过这样的评语：顶层设计处于竹子的上端，如果目标和任务设计得好，能够做到顺利实施，未来的一切将势如破竹。

这一评语同样适用于智慧石景山建设，外界也相信因为有了《关于推进智慧石景山建设的实施意见》的政策保障，石景山势如破竹的一天终会到来，但李元涛很清楚这一天不会很快到来，智慧石景山还需要慢慢打磨。“智慧石景山不是一蹴而就的，起码需要三五年才会有明显的改变。”

李元涛将今后五年的打磨过程归结为实施三大重点工程任务，即城市运行与管理智能化工程、产业提升工程、信息化基础设施提升工程。根据这些重点任务，建设智慧石景山需要遵循“创新引领、融合渗透、统筹集约、安全可信”的原则，主要围绕智慧应用体系的推进、智慧产业基地和智慧基础设施的建设、智慧发展环境的创新等方面进行开展。

未来的基础设施

从经济角度考虑，智慧石景山是为未来创造一个良好的企业发展环境，而对于社会发展的体现，则主要是通过政府服务效率的提升，更加便利民生。

如果综合考虑这些因素，其实加快推进智慧石景山建设的时机已经到来。

包括整个石景山区在内的京西地区，目前正处于一个转型的关键阶段。对于石景山而言，首钢搬迁调整对经济社会的影响巨大，经济社会的方方面面都面临着转型，除了去首钢之后的新兴主导产业的选择确立，由此而产生的社会发展也面临诸多矛盾。

可以说，本届石景山政府在开局之年就一直在谋划石景山的转型发展问题，这在经济发展方式转变上体现的尤为明显。近年来，石景山从经济上下大力度招商引资，着力发展文化创意和数字娱乐产业，石景山也因此争取到了国家服务业综合改革试点区、国家可持续发展试验区、中关村国家自主创新示范区特色区等等改革发展试点，几年下来，现代服务业在石景山的迅速崛起，正在逐步弥补因首钢关停带来的经济损失，石景山的转型已经到了一个良性发展的时期。

在转型期中，如何加强信息化和智能化建设，对首钢腾出的8平方多公里的空间，和1060万平米的建筑体量，以及整个石景山未来的发展打下良好的基础，推进智慧石景山也被看作是未来几年重中之重。“石景山的转型不同于其他一些地区的产业提升，而是产业的重新转换，转型并非传统工业与信息化的两化融合，现在主要是基于互联网的娱乐数字、文化创意、高新技术、软件产业等与信息化的深度融合，而加强信息化的基础建设，就等于为企业发展创造了良好的发展环境。”李元涛说。

在工业时代，石景山因首钢而成为首都经济重镇；在信息时代，同样因为重工业企业首钢的存在，石景山的发展略显迟滞；而在未来的智慧时代，“能否在未来的经济发展和城市竞争中抢到先发，政府创造的智慧环境至关重要。”李元涛认为，智慧石景山其实是一个区域未来发展的基础设施，谁动作早一些，快一些，谁就能在未来经济和科技发展的竞争中抢得先机。

对于这个未来的基础设施，有人曾用“三化”加以概括，即物联化、互联化和智能化。而在李元涛看来，近年来，联通、移动、歌华等运营商在石景山逐年加大投资，使得石景山有线、无线的网络基础具备了良好的环境，未来的智慧石景山仍将依托这些网络与互联网的互联互通。

其实，在专业网络的建设上，石景山也已经先人一步，目前已构建了两大专业网络，一个是基于无线数据传输的数据专网，一个是基于视频传输的歌华有线网络。

如今，无线数据专网已于2010年

下半年建成，基本实现了全覆盖，在北京市能够做到这一步的目前还只有石景山一家。在便民方面，歌华有线对全区14万户居民有线电视的数字改造，除了首钢部分社区受制于双向改造无法实现之外，其余10万户均拥有了高清机顶盒，这一覆盖率也在全市各区县中首屈一指。

不经意间，智慧石景山的骨架已经悄无声息地快速生长延伸。

智慧应用的切入点

虽然石景山量化了系列的“智慧”指标，但市民们不会去理会硬指标，他们只会感受身边的小事是否让人舒服。让人舒服就是“智慧”的体现。交通出行是否更加智能?城市区域是否精细管理……

什么是“智慧城市”?多年居住于石景山的一位居民对于记者口中所说的“智慧石景山”显然没有感觉，但对于城市环境卫生的改善却大加赞赏，“环卫车辆不再像以前那样呼啸而过，清扫车开始注重每一个细微之处，洒水车也尽可能地做到全路面覆盖，垃圾清洁站严格地实行分类垃圾管理……尽管这些问题从整个城市建设角度来看都是不起眼的小事，但是这些‘小事’不仅给人们的生活带来便利和舒心，更重要的是这些‘小事’也给人们的居住品质带来了提升。”

居民们并不清楚石景山的环卫工作如何实现的转变，其实这是石景山区别于国内诸多区域以工业化和信息化两化融合，而是以物联网应用为切入点，促进智慧应用服务城市运行管理而迈出的第一步。

2010年，石景山区经信委和环卫中心共同出资近200万元，购买了GPS定位导航设施，建立了环卫数字化指挥调度管理系统。

尽管现在看起来资金不算太多，但这一项目从调研到实施却是一波三折。从2001年，石景山便开始启动对这一项目可行性的调研，但当时因为3G网络不健全，GPS定位系统的造价又非常高，整个预算下来接近1000多万元，这一当时信息化建设领域庞大的数字也将这个项目打回了原地。2006年，相关部门又做了一次方案设计，虽然应用成本降下了一大部分，但预算仍有600多万，这一项目被再次搁置。2010年，由于该项目所需硬件设备大多实现了国产化，不足200万的预算终于让石景山区下定了决心。

环卫中心通过指挥平台，运用指挥调度管理系统，将车辆定位、实时监控、油料监控、考勤管理、作业质量、应急响应等功能汇集在网络上运行，指挥中心相当于人体的大脑，指挥整个系统的运作；操作人员相当于五官，需要“眼观六路耳听八方”收集信息；GPS和3G网络相当于躯干，承担着连接各方的桥梁作用；而各种环节车辆相当于臂膀和手指，负责处理问题。

实现智能化管理的石景山环卫中心，智能技术使其以往管理中的漏洞得到了有效堵塞。据说，此前环卫中心有个别作业车辆，曾经在工作时间根本不上马路，作业车从单位出门径直开回家睡觉，等估摸着路面的作业时间差不多了，再把作业车开回单位，由于中心对车辆及人员不可能实现全程监控，即便这种问题真的存在，环卫中心也无法实现有效惩罚。

应用了物联网，也就杜绝了此类现象发生的可能性，指挥中心可以对所有的作业车辆进行适时监控，对每辆车都会有行驶路线、油料损耗、行驶里程等的详细记录，并可以随时通过作业车辆配备的摄像头进行画面拍摄回传指挥中心，可以说指挥中心动动手，就可以对每一辆作业车的位置、运行状况、作业质量等等了如指掌，如此一来，不仅可以实现环卫工作的精细化管理，还可降低雇佣大量监督员对环卫质量监督的成本，而且还将增强环卫一线职工服务的自觉性，主动去改善城市环境。

这就是智慧应用对城市管理传统痼疾的切除和革命。

其实，智慧的城市背后，需要的是一个智慧的政府。以物联网为例，其主要的作用是服务于政府的行政决策和效率，使其能更透彻地获得来自民众、来自城市每个角落的信息，并运用综合信息形成智能的洞察力和决策，以便能够更好地服务于整个城市的运行及应急管理。

从这个意义上看，环卫中心200万元的投入，让石景山的城市运行管理有了智慧的感觉，同时也开启了智慧的梦想。李元涛告诉记者，下一阶段石景山的智慧应用，还将以物联网为切入点，逐步将管理的触角延伸至水、电、气、环境监测等领域，未来还会在智能交通、智能医疗、智能街道、应急管理等方面广泛探索。

产业由市场说了算

智慧产业包括多少细分领域，恐怕没人能够说的清楚，因此这个产业到底有多大的市场空间，更不会有人给出确切答案。

但可以肯定的是，这是一个前景无限广阔的新兴产业。套用一句广告词就是，心有多大舞台就有多大。因此但凡在智慧产业某一领域有点知名度的企业，都会成为诸多区域努力招商的对象。

由于在推进智慧城市的建设中，石景山始终保持领先，李元涛因此也结识了众多的智慧企业。接触时间一长，李元涛发现了一个特点，因为智慧产业包罗万象，产业链非常长，几乎每家企业做的产品都不一样，有做方案策划的、有专门提供研发服务的、有设施制造厂商、有应用产品推广的、也有传统的仪器仪表制造行业的，但即便几家企业做同一种产品，做出来的东西也特色各异。

李元涛意识到，由于智慧城市在国内还处于起步阶段，出于竞争的考虑，各个企业都在闷头做自己的应用开发，很多东西不希望与别人分享，行业内彼此间的交流几乎没有，其实这对于整个智慧产业的标准制定和规范管理都有一定的阻碍作用。“大家都在做各自的加密和接口，最后做出来的东西，可能彼此之间无法进行运算处理和传输，这将制约整个行业的健康发展。”

“将来这个产业的发展必定是个十字发展的格局，一个是横向的产业集聚发展，通过园区的形式将相关企业聚到一起相互促进共同发展，另一个是纵向的产业链纵伸发展，因为这个产业合作大于竞争，面产业细分的内容又相当之多，企业相互之间的合作有较大的空间。”李元涛指出，作为政府，一方面要推动这种产业的发展，另一方面还要有序地引导，否则最终可能确实做到了百花齐放、百家争鸣，但却没有一个衡量考核产业发展层次的标准。

一家从事导航技术研发的企业负责人也告诉记者，其实当前与智慧产业相关的企业也已经意识到了这一点，企业很清楚一家不可能把所有的事情都做完，而且从产业发展的初级阶段，任何一家企业全面铺开地发展也不太现实，这需要政府的引导，把各家企业的优势产品整合起来，最终形成一个个针对性强的专业产品或解决方案，现在做出来的产品，可能只是石景山的试点，但将来很有可能向全国其他城市去推广。

人工智能发展前景篇4

（一）在建设计划上有待完善

一般来说，智能电网的建设是一项极其复杂的工作，必须经过各个系统的密切配合，然而因为现阶段我国在智能电网的建设规划上还存在一些缺陷，所以完善智能电网的建设规划是首要工作。应该结合我国电力系统发展的实际特点，制定出符合我国电力行业发展规律的智能电网体系[1]。在其实际制定中，不仅要考虑地域、环境的影响，还应该考虑经济情况和所需用电量的大小，同时也不能忽略电力输送以及电力系统管理工作等方面的问题。

（二）缺乏相关的技术标准

相比于普通电网的建设，智能电网需要更加全面、全方位的技术手段的支持，但是因为智能电网这一系统的建设在我国起步较晚，所以与其相配套的技术手段和体系标准目前还是不十分的健全。有效、科学的技术标准，不仅能够显著的降低智能电网的建设成本，还可以使智能电网的建设更是高效，减少误区。智能电网本身就比较复杂，所以其相关技术标准的完善更是一项长期、系统的工作，需要所有相关工作人员共同的努力。

（三）囊等嗽钡淖酆纤刂视写提升

除了健全的技术体系，相关建设工作人员的专业知识理论也是建设智能电网的基础，工作人员的专业素质也直接影响着智能电网的建设效率和质量。由于智能电网在我国的发展时间比较短，所以与其相关的专业理论知识体系还不够完善，建设技术的水平上也有待提高。而智能化电网的建设具有极强的技术性和专业性，未经过系统知识体系培训的工作人员很难将智能电网的建设工作做到游刃有余。同时，其他国家智能电网建设进程的不断发展，也对我国智能电网的建设工作产生了一定的冲击和压力[2]。因此，如何构建出符合现阶段电力产业发展趋势的智能化电网体系是整个电力产业面临的主要问题，所以必须对建设智能电网专业人员的综合素质和创新能力进行培养和提高。

二、智能电网建设及电力产业发展的主要前景

（一）加强智能电网建设技术的创新

国外电力企业智能电网建设进程的高速发展，使我国电力产业智能电网的建设工作面临着极大的冲击。因此，从某种特定角度来说，建设智能电网技术的创新不仅是电力产业发展的需求，更是我国社会经济发展的需求。一方面，在建设智能电网的过程中，必须重视对建设技术进行创新。电力产业是我国最古老也是最重要的产业之一，在智能电网建设过程中必须将创新二字重视起来，创新建设技术能够显著提高我国电力产业的国际竞争力，以此减少国外电力企业的垄断，并研发出属于我国特有的，建设智能电网的技术。另一方面，在建设智能电网时也要合理的引进一些高水平人才，利用其先进的技术手段，实现智能电网技术手段的创新。

（二）是发展经济的必要途径

社会经济的发展，极大的促进了社会建设和工业建设进程，同时在一定程度上提高了人们的生活生活水平，也使得社会上的用电量大大增加，用电需求越来越高，传统的电网供电方式无法适应现代市场的发展需求，而智能电网的建设便是实现能源高效开发、利用的有效途径。智能电网最主要的优势在于其可以利用智能化技术显著提升电网的防御属性，同时智能电网还能够显著提升用电设备控制的可靠性，改善以往的供用电方式，最大限度的为用户提供优质的服务，满足其用电需求，以此来提高电力产业的服务水平[4]。

三、结论

近年来，社会经济的发展使得我国的电力产业得到了长足发展，这种形势下，相关的电力体系也必须做出合理的调整，来适应现代社会发展的需求。智能电网作为一种新型的电力行业管理手段，是通过将先进科学技术融入到电网管理工作中实现的，就目前情况而言，这种技术在我国的发展前景是十分巨大的，此外智能电网技术也是信息技术未来发展的趋向。然而我国目前的电力产业管理工作仍然存在着很多问题，这便需要我国在智能电网的建设过程中，不断的进行完善和创新，通过培养具有高专业素质的人才等工作，推动我国整个电力行业稳定、健康的发展。

人工智能发展前景篇5

一、智慧旅游中大数据应用方面存在的问题

尽管应用大数据技术以及相关系统可以为智慧旅游管理提供有力支持，但是在智慧旅游中应用大数据还可能会受到一定限制。大数据背景下在构建智慧旅游管理模式和基础工作的实际开展过程中出现各项问题的可能性越来越高。就目前来看，大数据背景下智慧旅游管理以及相关技术应用过程中存在以下问题。

（一）配套设施建设不足

大数据技术具有一定的先进性，是一种以其他先进技术为基础的衍生技术，需要互联网、通信设备等各种配套设施的支持才能正常发挥作用。智慧旅游目前也属于比较初级的概念，从出现至今只有10年左右，因此未能得到社会各界的了解和认知，一些旅游企业也因此不愿意在这方面投入资金。从配套设施的角度来看，一些旅游景区时至今日仍不具备完善的信息网络和监控网络，景区内的各项数据无法得到有效储存，这显然不利于大数据的建构。另外，旅游景区和旅行社、旅行社和城市之间的数据共享还未成型，不同旅游网站之间也存在信息保密的情况，以大数据为基础的信息共享模式建设，还有很长一段路要走，在这种情况下很难建成智慧旅游管理模式。

（二）数据信息挖掘缺少深度

大数据技术的一个应用优点在于，它能够对大批量的数据进行整合分析，并提取其中的共同数据和共性规律，为某个行业或单位的发展提供支持。大数据技术的应用，改变了旅游业的发展模式，旅游企业等主体可以借助大数据实现数据分析，然而目前为止，数据信息挖掘缺少深度的问题仍旧存在并影响着智慧旅游管理模式的水平。这一问题如果得不到解决，人们就无法从大批量数据当中分析出人民群众的旅游偏好和旅游需求等，智慧旅游更是无从谈起。而且在挖掘智慧旅游相关信息时，也可能会因为大数据信息挖掘途径不够合理而受到限制，这也会影响大数据背景下智慧旅游管理工作的开展效果，各项大数据信息在智慧旅游管理和旅游项目开发过程中的作用受到影响，大数据技术应用与智慧旅游管理中也可能会出现问题。

（三）大数据管理能力偏低

智慧旅游管理模式的根本在于大数据，合理应用大数据技术，不仅需要做好数据信息的录入，更需要保证数据整理、数据模型构建、数据资源共享以及数据安全防护等一系列工作的质量，想要提升智慧旅游管理模式的水平，最重要的一点就是要提升大数据的管理能力。然而从现阶段来看，我国的旅游业中兼具大数据管理能力的人才比较稀缺，更重要的是，旅游业的工作复杂琐碎，工作人员往往需要全身心投入其中才能完成本职工作，很难匀出其他时间学习和掌握大数据相关知识，会出现大数据管理能力偏低的问题。在对智慧旅游项目中的各项大数据信息进行管理时可能会因为相关系统不够完善合理而受到诸多限制，大数据背景下智慧旅游项目开发和实际管理过程中出现各类问题的可能性大大提升。在对智慧旅游管理中的大数据信息进行管理时也会因为系统混乱而出现各项问题，大数据背景下智慧旅游管理模式构建效果和具体工作开展水平将会大幅度下降[1]。

二、大数据背景下智慧旅游管理模式构建策略

社会主义市场经济的高度发展，让人们的生活质量得到了前所未有的提升，在温饱的基本需求得到满足以后，人们开始把关注的重点放在精神满足上，而旅游则是一种极佳的休闲活动，能够减少人们的生活压力，使人们的生活满足感得以提升，与人们要求的高质量生活模式不谋而合。在大数据技术高度发展的今天，旅游业的智慧化发展已成必然，想要迎来新一轮的发展，就必须尽快构建智慧旅游管理模式。

（一）建设智慧商务模式

所谓的智慧商务是一个比较宽泛的概念，而将其具体到旅游业当中，就赋予了它全新的意义，旅行社、酒店、景区都可以以大数据技术为基础建设智慧商务，从而提升经营水平和管理质量。在智慧商务模式的影响下，企业和单位的管理成本将会被降到最低，商务活动的质量也将会得到提升，企业也能够因此获得更多的经济收益。智慧旅游管理模式当中包含大量的数据信息，这些信息都与游客息息相关，利用大数据技术对这些信息进行分析，并对其中的重点信息或关联信息进行筛选，往往能获取到最准确的游客心理预期及服务需求，甚至也能分析出影响游客购买旅游服务的负面因素，旅行社、景区、酒店等商务主体可据此调整产品和服务，为游客提供更精确的、更有针对性的服务，从而达到提升旅游管理质量的目标[2]。

（二）建立智慧旅游平台门户

智慧旅游平台门户是大数据背景下旅游业发展的重要抓手，具有集成化电子工作空间，工作人员可以借用智慧旅游平台门户完成写作任务，与其他部门的工作人员进行合作，并实现系统导航、任务提醒等功能，完善智慧旅游管理平台的电子通讯录及会议通知作用，以更加完整的用户管理方式和认证方式，使各个子系统之间能够在同一管理模式下共同发挥作用[3]。

（三）建立综合指挥调度系统

智慧旅游综合指挥调度系统，具有监测、监控智慧旅游管理平台中各方面信息的功能，还能够实现大屏幕、旅游咨询系统的操作与管理，提升智慧旅游管理系统的信息获取速度及操作水平，确保信息、统计、整合、分析的有效性，提升智慧旅游管理的应急指挥效率，提升网格化管理的有效性。更重要的是，综合指挥调度系统还具有视频监控信息保存、视频会议等一系列功能，有助于工作人员之间的协作与联动。对于智慧旅游来说，在实际管理时，还需要保证智慧调度系统的合理性和完善性，并利用大数据技术对现存的指挥调度系统进行优化处理，从而有效改善智慧旅游综合指挥调度系统在实际运行过程中遇到的问题。此外，还需要在综合调度系统和大数据技术相互结合的条件下，做好智慧旅游项目推行过程中各项数据的信息收集工作，以此保证各项数据信息的充足性和归纳处理的全面性，以此强化大数据背景下智慧旅游管理工作开展效果和相关模式实际开展优势，继而为推进智慧旅游项目有效实施提供完善的系统支持。不仅如此，应用大数据技术还可以对智慧旅游综合指挥调度系统在实际运行过程中可能出现的问题进行优化处理，促使智慧旅游项目管理人员和实施人员可以在相互配合条件下有效开展各项调度工作。收集与智慧旅游项目相关的视频以及资料文件，能够使得大数据背景下智慧旅游管理模式构建效果和相应管理工作实际开展水平有所提高[4]。

（四）建立网格化管理系统

智慧旅游网格化管理系统对于景区和市政设施的综合管理有重要意义，更重要的是，其还能够完成街道的养护监管任务，工作人员可以借助网格化管理系统实现城市部件管理的一系列要求，还可以借助平台上的各种工具，对辖区电子地图进行网格化分割，并在对区域进行编号的基础上，通过电子地图对人员信息等进行有序管理，提升工作人员的旅游资源调度的工作效率。与此同时，在与智慧城市相关技术相结合的过程中，工作人员还可以借助智能信息采集终端等，实现旅游城市及景区周边的综合管理，保障大数据背景下智慧旅游管理模式的有效性。由于智慧旅游项目在实际管理过程中很有可能受到不合理因素的限制，这就应借助相关的大数据技术和相关系统创建与智慧旅游项目相关的网络管理系统，并在相关系统支持下对当今时代长久发展的智慧旅游项目展开有效管理，有效发现并解决智慧旅游项目中潜藏的问题，并从智慧发展角度出发对相关项目进行有效规划，保证电子地图以及相关信息在智慧旅游路线规划和综合管理中的作用效果，突出网格化管理系统与智慧旅游项目管理模式之间的关联性，借此满足大数据背景下智慧旅游管理要求，并将相关系统以及具体模式在智慧旅游管理和具体路线规划中的作用效果表现出来[5]。

（五）建立在线旅游服务平台

所谓的在线旅游服务平台实际上与旅游产品分销平台异曲同工，能够提升旅游工作的专业性及管理与分享的效率，更能够提升旅游产品的品牌传播效果，借助在线旅游服务平台，可以实现旅游业与电子商务的融合与共生，有助于旅游企业线下业务的进一步拓展与整合。更重要的是，在线旅游服务平台能够从渠道的角度出发，保证旅游市场的健康发展，使供应商以及分销商都能享受稳定的线上供应链体验。同时，该系统还具有产品采购、产品等一系列功能，能够在服务接待、产品营销、财务结算等方面发挥积极作用，是智慧旅游管理模式建设的重要一步。在进行在线旅游服务平台规划布置时，不仅需要强化的大数据技术在其中作用效果，还应保证在线服务平台与智慧旅游管理模式之间关联性，引导智慧旅游部门借助合理平台对旅游群众提供有效服务，从而提高游客旅游的兴趣，以此为发展我国旅游行业提供有效参考依据。而在建立在线旅游平台时，也需要强化大数据技术以及各项现代化手段的应用力度，并在优化智慧旅游路线和旅游产品营销渠道的条件下，提升智慧旅游的经济收益，从而有效调整并解决大数据背景下智慧旅游管理和综合服务潜藏的缺陷，提升大数据技术在智慧旅游管理以及服务平台规划建设中的作用效果，这对于保证大数据背景下智慧旅游管理模式规划力度和当地旅游行业实际发展水平有着无可替代的作用。

（六）着力培养优秀旅游人才

大数据技术的高度发展，智慧化旅游管理模式的建成，都从根本上颠覆了传统行业运作模式，对人才提出了更高的要求，只有拥有综合能力的高质量人才，才能在构建智慧化旅游管理模式的过程中发挥强大作用。为了进一步提升我国智慧旅游管理模式的水平，必须要从人才培训入手，对技术人员缺乏旅游专业知识、旅游人员不了解大数据技术的问题进行综合分析，并积极主动组织员工参与综合培训，将大数据技术和智慧旅游管理的有关知识作为培训内容，使每个参与培训的员工都能实现双重发展。此外，还需要加强高等院校旅游管理专业教学创新，更新高素质旅游管理人才培养方法，使该专业的学生能够实现综合发展，为智慧旅游管理模式的发展提供源源不断的人才支持。要在相关人员全面掌握大数据技术以及相关要求的条件下对现存的智慧旅游管理系统以及具体模式进行优化更新，并在智慧旅游项目研发部门工作人员与管理部门工作人员相互配合条件下落实智慧旅游管理和优化更新目标，满足大数据背景下智慧旅游管理以及相关工作现实开展要求，以此强化各部门工作人员在智慧旅游管理和具体任务实施中的参与力度，从而避免大数据背景下智慧旅游管理受到人为因素的干扰。

三、结语

中国特色社会主义市场经济的建设，带动了高新技术的进步，进而为各行各业带来了新的发展机遇，大数据技术的发展和普及，就改变着旅游业的发展模式，在这样的情况下，传统的旅游管理模式显然已经不再具有合理性。旅游是人们放松心情的重要活动，食住行游购娱都是其中的关键要点，想要提升旅游业发展质量，就必须要以大数据技术为基础，建成更具实用价值的智慧旅游管理模式，在分析游客大数据的基础上，为游客提供更具有针对性的服务和产品，推动旅游业的进一步发展。

参考文献

[1]文英兰.大数据背景下智慧旅游管理模式研究[J].当代旅游,2019(12):327.

[2]张桐.大数据背景下智慧旅游管理模式研究[J].明日风尚,2018(1):292-293.

[3]张建涛,王洋.大数据背景下智慧旅游管理模式研究[J].管理现代化,2017(2):55-57.

人工智能发展前景篇6

智慧景区；旅游管理；人才培养；对策

一、引言

随着网络信息技术的快速发展，“互联网+”理念应运而生。2015年3月5日，十二届全国人大三次会议政府工作报告中，总理首次提出“互联网+”行动计划。“互联网+”即“互联网+各个传统行业”，是利用互联网平台以及信息通信技术，让互联网与传统行业进行深度融合，创造出新的发展形态。在此背景下各大旅游景区大力发展，实现了从传统模式到智慧管理模式的跨越，为景区发展带来了新的生机与活力，也对高校旅游管理专业的人才培养提出了新的要求与目标。在智慧旅游的发展背景下很多学者进行了智慧酒店人才培养分析、导游人才培养分析等，但对于智慧景区背景下高校旅游管理专业人才培养分析相对较少。本文通过文献研究、实地考察以及深度访谈等方法深入了解智慧景区背景下对人才新的技能的需求，为高校旅游管理专业人才培养的研究提供了有效依据。

二、智慧景区的内涵及其发展

1.智慧景区的内涵

近年来，以信息技术为基础的智慧景区在我国蓬勃发展，取得了不少令人欣慰的成果。但国内对于智慧景区的研究还处于初级阶段，相关研究文献相对较少。学者们对智慧景区的理解可谓“仁者见仁智者见智”，未能达成统一定义，主要观点见表1。综合以上观点，笔者认为智慧景区是以物联网、云计算、地理信息系统、虚拟现实等新兴信息技术与科学管理理论的高度集成为基础，围绕游客体验和景区管理两条主线，建设以满足游客个性化需求为中心、以智能化管理为保障的人与自然和谐发展的低碳智能运营景区。

2.智慧景区的兴起与发展

因“智慧地球”“智慧城市”与“智慧旅游”概念的实践与启发以及在我国旅游业转型升级的背景下，智慧景区应运而生。2013年，九寨沟景区实行“智慧九寨”这一全新管理模式，“智慧九寨”的实质是通过信息化手段解决高峰期游客分流难题、实现景区办公自动化、资源利用最大化、环境保护系统化、决策管理实时化、游客体验舒适化、产业效益最大化的目标。2015年，古北水镇、乌镇两家旅游公司与高德软件公司进行合作，在两景区建设智慧化、移动化、互联网化的“智慧景区”服务，将高德的定位系统与景区数据进行对接，实现景区智能化管理。智慧景区已成为旅游发展的新潮流，我国很多智慧景区相继开发了电子票务系统，门禁管理系统、语音导游系统、实时监控系统、风险评估系统、应急响应系统、危机决策系统、智慧导览系统以及纪念品购物O2O系统等，这大大提高了游客体验度和景区智能化管理水平。

三、智慧景区背景下对我国旅游人才的新需求

1.掌握现代信息技术的人才

智慧景区在我国的快速发展对旅游行业人才的培养提出了新的要求，其中掌握现代信息技术的跨界复合型人才成为新需求中重要的一点。现代信息技术在各个行业中发挥着不可替代的作用，景区管理自然也不例外。近年来，智慧景区在全国如火如荼地开展，由于智慧景区的规划是在景区数字化与智能化的基础上，利用现代信息技术对景区的门禁系统、监控系统、导览服务、餐饮服务、援助服务等进行综合高效治理的方式，因此要求旅游管理专业的学生掌握现代信息技术，为日后开展景区管理打下良好的基础。

2.掌握新媒体营销能力的人才

随着智慧景区的发展，很多景区都开通了自己的官方微博、建设了景区官方网站、微信公众号以及景区APP，游客可以通过这些平台了解景区近期动态、景区布局、景区发展历程、最适宜的交通路线、网上购票、餐饮住宿以及周边概况等服务。同时这也要求我们要具有微平台、网站以及APP的开发与后期维护能力，使得这些平台能够及时更新，为游客提供更便捷的服务。新媒体的应用能大大提高智慧景区的宣传、管理和运营能力，使景区的发展充满智能化与信息化，使游客有更加丰富的旅游体验。因此，高校应针对当前旅游业发展的新趋势培养符合旅游市场需求的专业人才，为智慧景区的发展献计献策。

3.拥有创新能力的综合型人才

智慧景区旨在为游客提供个性化的产品与服务，景区通过设置电子票务系统，避免了旅游高峰期人工购票排队等待时间过长的现象，通过自动购票，自动检票，为游客提供快捷优质的服务。电子门票相当于景区一卡通，通过提前充值，可以在景区内购买各种娱乐项目，支付餐饮费用，乘坐景区观光车等。智慧景区通过“线上+线下”的方式宣传旅游景区，销售旅游产品，游客即使足不出户也能购买到全国各地的旅游纪念品，享受优质的旅游服务。因此，高校应注重培养学生的创新精神与创新能力。智慧景区注重旅游人才的创新思维与科技能力，要求旅游人才处于时代前沿，一方面通过理论学习了解智慧景区创新教育，另一方面通过参加学校举办的各类创新能力大赛，运用智慧景区的管理、服务、技能、营销等手段促进旅游人才培养。此外，学生还应具有良好的语言表达能力、清晰的逻辑思维能力、较强的团队协作能力与顽强的社会抗压能力等。

四、智慧景区背景下我国旅游人才培养优化策略

1.确立新的人才培养目标，注重学生综合能力培养

以智慧景区市场需求为导向确立旅游管理专业人才培养目标是顺应时展、顺应历史潮流的大势所趋，改革高校旅游人才培养与市场需求相脱节的现状。国家教育主管部门应联合相关部门对高校旅游管理专业以及智慧旅游背景下旅游的发展开展广泛的社会调研，针对目前智慧景区人才的市场需求进行分析，制定出符合时展的培养目标，另外各个高校应根据当地智慧景区的发展情况制定出适合自己学校的培养目标。作为智慧景区背景下的新时代旅游管理专业学生，应具备多方面综合能力，首先，应具备良好的信息素养能力。21世纪是信息化社会，我们的工作生活学习都在潜移默化中受信息的影响，我们要有一双慧眼对信息进行识别，筛选出对我们有益的信息。然后，应具备较强的实践能力。高校通过安排学生到智慧景区顶岗实习，延长学生实习时间，培养学生综合实践能力，学校通过建设智慧景区实训基地，增强学生对智慧景区的管理与操作能力。在瞬息万变的互联网时代，高校只有培养学生各方面综合能力同步发展才能适应不断变化的社会和高速发展的旅游产业。

2.加强师资队伍建设，完善教学软硬件环境

智慧旅游背景下的智慧景区建设在我国还处于初级阶段，是多元文化融合的产物，因此高校旅游师资队伍应是具备互联网背景与智慧景区管理背景的跨学科复合型人才。高校旅游管理教师采用兼职与专职教师并行模式，一方面，学校应积极聘请智慧景区管理人才来学校担任兼职教师，讲述景区内部经典案例、景区运营情况和景区对人才需求状况，根据市场需求培养旅游人才；积极邀请企业行业专家来学校举办讲座，让学生了解旅游发展情况、最前沿的旅游信息，丰富自身阅历增长见闻开阔视野。另一方面，积极引进具有新一代信息技术与丰富旅游知识的优秀教师来高校担任专职教师，为教师提供专业培训。例如，教师亲自到智慧景区中参与管理工作，到各个学校进行调查访问等。高校旅游信息化教学环境建设是顺应智慧景区发展的关键。高校教学信息化硬件环境建设方面：首先，建设功能齐全的旅游多媒体教室。学生通过多媒体机器获得智慧景区最新资料，进行自主学习，通过电脑连接与老师进行一对一交流讨论，从而激发学习热情，提高学习效率。其次，建设覆盖全校的校园网络。校园网络的全面覆盖使学生可以随时随地进行学习，利用零碎时间观看旅游新闻，了解旅游最新动态，可谓足不出户，遍游天下。软件环境方面：通过多媒体课件库、教案库、习题库、素材库、学科资料库、数字化图书馆等，学生可以轻而易举地获得更多旅游信息，调动其自主学习的积极性。

3.加强校企之间、校际之间合作共赢

旅游管理是一个实践性较强的专业，智慧景区下旅游人才的培养离不开具体的实践与操作。加强高校与旅游景区之间的合作，高校根据旅游景区实际需要培养适宜景区发展的高素质人才，景区接受高校学生在景区内顶岗实习，高校与优秀智慧景区之间建立长期合作关系，从而培养出一批批优秀旅游人才。随着智慧景区的发展，资源共享也变得尤为重要。每个学校的教学资源、软硬件教学环境、教学模式、师资力量、教学理念各不相同，不同学校旅游管理教学各有自己的优缺点。这就要求不同学校建立资源共享体系，取其之长补己之短，吸取不同学校的优点，从而达到最优的教学效果，实现利益最大化。

参考文献

[1]党安荣，张丹明，陈杨.智慧景区的内涵与总体框架研究[J].中国园林，2011（7）.

[2]盛方清.智慧景区游客体验维度及调控策略研究：以南京中山陵景区为例[D].南京：南京师范大学，2014:21

[3]季国斌，陈丽，暴莹.大连市智慧景区的发展现状及对策[J].中国经贸导刊，2016（2）.

[4]邓贤峰，李霞.“智慧景区”评价标准体系研究[J].电子政务，2012（9）.

人工智能发展前景篇7

在这条赛道上，有智能设备厂商、云计算厂商、传统芯片厂商。苹果、微软和谷歌都在开发自己的处理器，应用于人工智能和其他的工作负载，其目标是实现在没有云处理的情况下压缩算法。大数据、人工智能以及高性能计算和分析越来越趋向于利用GPU。这一趋势使英伟达成为重要玩家，同时，也为AMD注入了新的活力。英特尔将其布局从个人电脑转向数据中心和物联网。

此外，一些更加垂直细分的初创公司的表现同样不容小觑。近期，寒武纪、地平线、深鉴、Kneron、鲲云科技等人工智能芯片公司相继获得融资，新一代计算芯片可以提供更强大的计算力，同时在集群上实现的分布式计算能够帮助人工智能模型在更大的数据集上运行。

二、智能音箱

相对于传统音箱而言，智能音箱不仅是音响产品，同时是涵盖了内容服务、互联网服务及语音交互功能的智能化产品，不仅具备WiFi连接功能，提供音乐、有声读物等内容服务及信息查询、网购等互联网服务，还能与智能家居连接，实现场景化智能家居控制。

也因此，2017年成为了“百箱大战”的一年，智能音箱的炙热战火从国外烧到了国内。目前国内切入音箱市场的公司主要有三类：

一是以喜马拉雅“小雅”为代表的内容基因的公司，他们和“传统音箱”最为接近，但内容的智能播放提升了用户在聆听场景下的交互体验。二是包括Rokid、出门问问、Broadlink等在内的“智能公司”，在他们的产品里，音乐内容只是众多功能之一，更多的亮点在语音交互、连接智能家居上。而第三种则是小米、阿里、京东、联想等“大公司”，他们背后是有庞大的商业生态。

三、医疗影像

今年11月15日，科技部公布了首批国家新一代人工智能开放创新平台名单，其中，就包括依托腾讯建设的医疗影像诊断平台觅影。

AI+医疗是近年来资本投资和企业拓展新业务的热点，这其中又以医疗影像为甚原因有两点：医疗影像是所有大病诊疗的入口和基础，放射科医生是医疗行业最短缺的人员之一；人工智能技术爆发的核心——深度学习，正好最擅长分析影像类数据。如此，使得影像识别技术成了最有可能在医疗领域率先落地的技术。

短期来看，目前AI+医疗影像的商业模式一定是To B，并且在竞争初期，渠道为王；从长期来看，To C也有很大的商业机会，随着技术的成熟，未来病人可以自由选择AI医疗商的产品进行服务。

四、安防

就目前来说，安防本身具有两大特性，第一、在传统的以视频为主的安防行业中，经过多年的发展，已经积累了大量的数据资源，满足了人工智能基于大数据为基础的算法模型训练的要求；第二、安防行业中事前预防、事中响应、事后追查的特性刚好吻合了人工智能的算法和技术。

也就是说，目前AI在安防领域的应用主要通过图像识别、大数据及视频结构化等技术进行作用的。而从行业角度来看，主要在公安、交通、楼宇、金融、工业、民用等领域应用较广，其中以公安应用最为核心。另外，AI+安防在提前预防犯罪，和保障社会安全方面也起到了非常重要作用。

目前来说，虽然AI在安防领域的应用有着很好的前景，但还没有达到真正实用的阶段，应用中存在诸多的问题需要不断完善和解决，比如环境适应性差、场景理解受限、人脸识别准确率等等问题。

五、语音交互

2017年，很多业内专家都认为，“语音”将会成为下一代人机交互的主要方式。其原因有三：

首先，语音交互更为自然和方便；其次，语音交互相对于文字交互模式而言，能够解放人们更多的感官；第三，基于智能语音交互，不需要对APP、浏览器进行点击操作，而是直接通过语音操作的特质，使其能够凌驾于浏览器、APP等其他应用的入口之上，成为一个新入口，而这个入口，将会变革更多的产业，诸如信息搜索、分发。

涉及语音交互的公司包括人工智能机器人厂商、人机交互技术和渠道提供商，以及基础平台支撑和关联技术提供商：



1、人工智能机器人厂商
主要包括小i机器人等智能机器人厂商，同时还有清华、中科院等人工智能技术研究院校和科研院所。

2、人机交互技术或渠道提供商
包括科大讯飞、捷通华声、车音网、思必驰等语音技术提供商，以及短信(移动、电信、联通)、QQ等服务提供商。

3、基础平台支撑和关联技术提供商
包括IDC、云计算平台、数据挖掘等技术提供商。


六、融资/收购

大势所趋下，无论是国内还是海外市场，科技巨头正在以内生式AI领域的研发，和外延式的直接投资、或收购AI领域的创业团队等方式在AI领域进行积极部署。而巨头们收购企业的原因，不外乎争夺团队、专利、人才，同时，也是对自身业务的补充，以及为了公司在今后技术生态里的布局和站位考虑。

除了收购，2017年形成的另一个热浪是融资。我们来看今年发生的融资大事件：

2017年2月，三星、英伟达联手投资了AI智能语音助手公司SoundHound，这家公司以语音识别与搜索技术获得了7500万美元的投资；2017年3月，蔚来汽车以自动驾驶、辅助驾驶获得了来自IDG资本、高瓴资本等投资方6亿美元投资；2017年3月，Geek+科技以智能机器人技术获得了火山石资本等投资方1.5亿美元投资；2017年4月商汤科技以计算机视觉技术获得了赛领资本6千万美元投资；2017年5月，深鉴科技以处理器/芯片获得了高榕资本等投资方数千万美元的投资；2017年10月，地平线机器人获得由英特尔投资、嘉实投资等资本方近亿美元A+轮融资。

七、人才流动

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八、政策

自今年7月国务院《新一代人工智能发展规划》后，各地区都在从不同层面加强人工智能相关政策的部署。今年10月，北京市正式印发《中关村国家自主创新示范区人工智能产业培育行动计划(2017—2020年)》；11月14日，上海市《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》，提出到2020年，重点产业规模将超过1000亿元。11月18日，有“中国光谷”之称的武汉东湖高新区，出台全国首个区域性《促进人工智能产业发展的若干政策》，并《东湖高新区人工智能产业规划》，提出未来三年将每年设立不低于2亿元的人工智能产业发展专项资金。

同时，也了“国字号”的人工智能开放创新平台。11月15日，科技部宣布成立新一代人工智能发展规划推进办公室，并公布首批国家新一代人工智能开放创新平台名单：依托百度公司建设自动驾驶国家新一代人工智能开放创新平台，依托阿里云公司建设城市大脑国家新一代人工智能开放创新平台，依托腾讯公司建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台，依托科大讯飞公司建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台位列其中。

迹象表明，人工智能政策正在从中央传导至地方，AI政策自上而下开始发酵，我国已经进入AI产业的“黄金窗口期”，预计未来将有更多地方的政策文件出台，从而形成多点齐放的局面。

九、智能制造

波士顿咨询在一份名为《工业4.0——未来生产力和制造业发展前景》的报告中明确指出，以云计算、大数据分析为代表的新技术将为中国制造业的生产效率带来15%—25%的提升，

智能制造，是在基于互联网的物联网意义上实现的包括企业与社会在内的全过程的制造，把工业4.0的“智能工厂”、“智能生产”、“智能物流”进一步扩展到“智能消费”、“智能服务”等全过程的智能化中去，只在这些意义上，才能真正地认识到我们所面临的前所未有的形势。

这一年来，各大制造企业为了重塑自身在制造业的全球竞争优势，在各层面高度重视智能制造，并相应启动了一系列针对基于模型的企业、网络物理系统、工业机器人、先进测量与分析、智能制造系统集成等智能制造关键要素的计划和项目，以对“AI+制造”的新竞争力形成进行系统支持。

人工智能发展前景篇8

(讯)发展目标明确，到2020年产业规模超过1000亿元。此次《实施意见》为上海市人工智能发展提出了明确目标。到2020年，人工智能对上海市创新驱动发展、经济转型升级和社会精细化治理的引领带动效能显著提升，基本建成国家人工智能发展高地，局部领域达到全球先进水平。具体来看，到2020年要打造6个左右人工智能创新示范区域，形成60个左右人工智能深度应用场景，建设100个以上人工智能应用示范项目，建设10个左右人工智能创新平台，培育10家左右人工智能创新标杆企业，人工智能重点产业规模超过1000亿元。到2030年，人工智能总体发展水平进入国际先进行列，初步建成具有全球影响力的人工智能发展高地。我们认为，上海市在产业基础、科研基础、信息化程度、数据丰富程度、应用场景等方面在国内具有领先地位，具有发展人工智能的先天优势。大城市在城市管理、公共服务、交通、医疗、产业转型升级等领域存在的现有问题也有望通过人工智能技术而得以缓解，这进一步加强了上海这样的大型城市对于人工智能的需求。此前广州市的《建设“中国制造2025”试点示范城市实施方案》也将人工智能、新一代信息技术作为重点聚焦产业。政府的大力支持将推动人工智能在前沿技术、应用落地、产业集群、创新生态等方面的快速发展。

政务数据开放有望加快，AI产业基金成立可期。大数据是人工智能的基石。在政务数据开放共享上，上海市政府也将加大开放力度。目前上海已经形成最大的数据开放清单，有1500多项数据开放，下一步还将建立公共数据分级分类开放制度，出台相关的政务数据申请公开使用的细则，建立公共数据开放的应急工作机制，推进数据管理、数据利用、安全保护形成标准和规范。目前，上海已编制政务数据资源共享目录1.7万多条，有26万个数据项，年底前将启动建设全市政务信息交换共享平台。上海市政府下一步将建立跟企业合作的开放性行业大数据训练库，建设人工智能应用多场景验证环境。在资金扶持层面，市政府将加强财政资金扶持力度，引导企业和社会资本投入。目前，上海正在开展第一批人工智能产业基金和人工智能创新项目的组织遴选。在市场支持层面，将推动各级政府部门率先运用人工智能提升业务效率和管理服务水平，支持人工智能创新产品开拓市场应用。我们认为，人工智能的发展离不开政府，除了数据开放、资金扶持等实质性支持外，政府在社会资源引导、产业集群建设、应用场景开拓等方面会对整个行业带来帮助。

投资评级:我们认为，人工智能赋能是产业发展的大趋势。远期来看，人工智能与各行各业的融合有望带来新一轮产业变革。近期来看，图像识别、语音识别等人工智能技术在安防、金融、交通、零售、医疗等领域的应用呈现快速增长趋势。我们看好人工智能产业链发展，具体包括上游的人工智能芯片、智能传感器，中游的人工智能算法、人工智能软件以及下游的行业应用。对于计算机行业，我们维持行业“看好”评级。（来源：信达证券 文/边铁城 编选：中国电子商务研究中心）

人工智能发展前景篇9

一、人工智能时代的概述

人工智能（ArtificialIntelligence，缩写为AI）亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现。人工智能于一般教材中的定义领域是“智能主体（intelligentagent）的研究与设计”，智能主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。约翰麦卡锡于1955年的定义是“制造智能机器的科学与工程”。安德里亚斯卡普兰（AndreasKaplan）和迈克尔海恩莱因（MichaelHaenlein）将人工智能定义为“系统正确解释外部数据，从这些数据中学习，并利用这些知识通过灵活适应实现特定目标和任务的能力”。人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及范围极广。人工智能是研究使用计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能是十分广泛的科学，它由不同的领域组成，它是哲学、认知科学、数学、神经生理学、心理学、计算机科学、信息论、控制论、不定性论、仿生学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。在人工智能时代下进行电气信息类专业教育改革的过程中，需要对人工智能时代的含义和发展背景进行深入的分析和研究，这样才可以给电气信息类专业教育改革指明一个正确的方向，保证后续工作的科学性和有效性。在2016年的世界经济报告中，人工智能被预测为第4次工业革命的主要技术代表，人工智能的发展将从宏观到微观的各个角度进行相互的渗透以及融合，从而符合各个领域对于智能化技术的新要求和新需求。在人工智能技术发展的过程中，产生了大量的新技术和新产品，也形成了新的产业核心的发展模式[1]。我国经济结构在人工智能时代下发生了重大的变革，由于人工智能技术独特的技术形式和技术模式，深刻地改变着人们的生活方式和生活模式。在一定程度上不仅可以推动我国社会生产力的提高，还有助于推动科学技术水平逐渐朝着智能化和数字化的方向而发展，从中可以看出人工智能技术的发展是时展的必然趋势，并且发展前景是比较广阔的。人工智能技术主要是指将多个学科技术进行有效的整合，其中涵盖了计算机学科、语言学科和心理学科，智能化特征是比较明显的。在实际应用的过程中，由于融合了各种尖端的技术，能够将技术能力和技术思维进行有机的结合，模仿人的工作行为和思维，在当前时代下人工智能技术得到了蓬勃的发展，但是人工智能技术的发展也需要一定的时间和精力。首先，在实际用的过程中相关工作人员进行了机器人的研发，机器人可以在复杂的环境中对信息进行有效的替代和处理，模仿人类的思维进行日常的工作。在后续工作的过程中，相关工作人员进行了数据系统的开发，可以自动化和智能化的对计算机数据进行有效的处理以及分析，在较短时间内提取出有效的信息，完成整个工作流程[1]。随着我国当前科学技术的不断发展，一些工作人员纷纷加强了对人工智能技术的研发力度和开发力度，不仅可以提高计算机的使用效果，还可以及时的发现在计算机系统日常运行过程中所存在的故障。在当前时代下人工智能技术的使用范围在不断的扩展，并且人工智能技术的发展前景是非常广阔的，在计算机网络技术中发挥着独特性的作用和决定性的重要影响的作用。

其次，随着人工智能技术的不断发展，人工智能技术和各行各业进行了相互的渗透以及融合。在当前电气信息专业领域中人工智能技术得到了广泛的应用，并在实际工作的过程中对原有的工作模式进行了有效的改进和创新。一些工作人员在实际工作的过程中构建了自动化的工作模式和工作平台，将人工智能技术完美的融入电气信息领域中，不仅为我国电气信息领域指明了一个正确的方向，也在一定程度上提高了人工智能技术的水平。最后，人工智能技术的发展，在电气信息领域中的影响是迅速扩大的，人工智能的使用会对电气信息行业的各个环节产生深刻的影响，甚至是革命性的变化。人工智能的应用不仅仅停留于行业的技术层面，更加重要的是在人工智能时代下一些新的工作思维和发展理念。作为电气信息类专业的工作人员在人工智能的时代下要提高自身的专业素质和专业水平，根据人工智能时代的特点以及发展方向，对原有的工作模式和工作理念进行深入的改革以及创新，并且还要掌握有关人工智能方面的新技能，从而使得电气信息类专业影响力能够得到有效的提高。但是从侧面来看人工智能技术的发展对于电气信息类专业2本刊特稿科学咨询/教育科研2021年第24期(总第745期)来说是把双刃剑，给实际工作带来了新的挑战，一些工作人员不得不提高自身的专业素养和专业素质，掌握更多的人工智能技术。在当前时代下这种影响和变革已经被普遍认可，因此使我国电气信息类专业行业能够得到良好的发展。高校要对电气信息类专业教育进行适当的改革以及创新，根据当前人工智能时代的发展方向和对人才的要求，对学生的综合素质和创新能力进行良好的培育，从而使学生能够充分的发挥人工智能技术的优势，提高电气信息类专业的水平和质量，再一次加深人工智能和电气信息行业的融合力度。相关负责教师要加强对这一问题的理解，对原有人才培养模式和课程教育重点进行适当的改革和创新，根据人工智能时代和电气信息领域融合的背景，提高课堂教学的科学性和针对性，从而使学生在毕业之后能够获得良好的发展。

二、人工智能对电气信息类专业人才需求的影响分析

人工智能主要是利用计算机对人脑功能进行模拟，具备一定程度的人类认知和分析问题的能力，人工智能是人类所制造的智能化技术，也是机器智能化发展的主要载体。在人工智能发展的过程中，由于是计算机科学领域的一个分支，所以在人工智能研究的过程中，涉及有关语言识别和图像识别方面的功能。在当前时代下，人工智能所形成的热点效应是比较广阔的，人工智能技术的应用，使得各行各业朝着智能化的方向而发展，对于电气信息类专业人才需求来说，也逐渐朝着智能化的方向而发展。电气信息类的教学，主要是为了让学生能够在班级学习的过程中，将理论和实践进行有机的结合，提高学生的实践能力和操作能力，实践性是比较强的。在电气信息类专业发展的过程中各种新兴的技术被应用其中，扩展了电气信息类专业的发展实力，并且人工智能和电气信息类专业进行了有机的融合和渗透。人们在互联网思维的影响下已经形成了互联网思维的发展理念，随着人工智能技术的广泛运用再加上云技术和算法技术的普遍化，这又给电气信息类专业的发展提供了重要的支撑。在相互融合的技术背景下，电气信息类专业也即将进入到人工智能发展的领域中[2]。因此对于电气信息类专业行业的工作人员来说，要了解人工智能时代下先进的信息技术，并且还要结合电气信息类专业在人工智能背景下的新特点，树立新的工作模式和工作理念，从而使得电气信息类专业能够在人工智能技术背景下得到广泛的发展。对于人才需求方面，要求高校要对原有课堂教学模式和课程教学重点进行深入的改革和创新，融入人工智能方面的内容，对学生的综合素质和专业能力进行良好的培育，高校要正确地理解人工智能对电气信息类专业教学的影响，从而使得电气信息类专业能够朝着生态化和持续性的方向而发展。

三、人工智能给电气信息类专业提供的机遇

在人工智能技术中，所涵盖的技术内容相对来说是较为丰富的，这在一定程度上有助于提高电气信息类专业的教学水平和教学质量。从中可以看出在当前时代下的电气信息类专业教育教学中，教师要充分地把握人工智能技术所带来的机遇，从而提高课堂教学的效果和质量。在人工智能技术中包含着语言识别技术和图像辨认技术，也可以对一些语言进行有效的处理和研究。在课堂教学的过程中，教师要充分的发挥人工智能技术的优势，让学生了解当前电气信息领域的发展方向和主要的发展特点[3]。由于电气信息类专业所涵盖的内容是相对来说较为复杂的，学生在日常学习的过程中，需要进行多个学科知识内容的学习，这给学生日常学习和教师的课堂教学带来了诸多的挑战，教师要结合课程教学的内容，对课堂教学模式和流程进行精心的安排。在实际工作过程中，要以计算机作为主要的辅助手段兼容，并且充分利用其他专业领域的技术来开展日常的教学。在课堂教学过程中，教师要充分的利用人工智能技术，对原有课堂教学模式进行深入的改革以及研究，并且结合新一代人工智能发展规划的这一大背景，对原有课程教育模式进行创新和调整，从而给学生提供更加广阔的发展空间。首先，在实际工作的过程中，人工智能技术重新构造了电气信息专业的课程，由于电气信息类的实用性是比较强的，在人工智能的技术下能够取得不一样的教学效果。将语言识别技术和图像辨认技术进行了有机的结合，教师可以充分发挥这些专业技术的优势，提高课堂教学的效果。另外在课堂教学情景中，教师可以利用人工智能技术来实现网络化的教学，并且为学生打造智能化的工厂开展虚拟实验室，从而对学生的专业能力和操作水平进行良好的培育。其次，在电气信息类专业教学中人工智能技术的应用能够对传统课程教育模式进行有效的转型和升级。在以往课程教学中，由于电气信息类专业所涉及的知识学科是相对来说较为丰富的，这给教师的日常教学带来了诸多的问题。比如在实际教学的过程中很难实现课程的有效统一，也无法为学生打造标准化的课程教育体系，在进行个性化和独特性课程教学方面的力度还是不足的，甚至也没有完善的教育体系进行主要的支撑，这给实际的教学工作带来了诸多的问题。随着人工智能技术的应用，在课程教育的过程中，教师可以充分的发挥人工智能技术的优势，对相关信息进行有效的总结和收集。从而为学生打造个性化的教学课堂，并且运用人工智能技术，还可以对不同学生的学习需求进行分析和研究，提高课堂教学的针对性，从而使学生可以更加积极地进行知识内容的学习，实现快乐学习的效果[4]。在专业教育中教师要充分的发挥人工智能技术的优势，提高人工智能技术的应用性效果，对学生的知识需求进行深入的挖掘以及研究，从而使学生的学习质量能够得到有效的提高。与此同时，在课程教育的过程中，教师还可以进行课堂情景的构建，通过网络化的教学为学生再现一些生活中的真实案例，为学生全面素质的提高奠定坚实的基础。

四、人工智能技术在电气信息类专业教育教学中的应用路径

（一）转变人才培养目标在人工智能时代下的电气信息类专业教育中，由于原有的教育重点和人才培养模式已经无法顺应人工智能时代的发展特点和对人才的需求了，所以在实际工作的过程中，要对电气信息类专业教育进行有效的改革，帮助学生在毕业之后能够获得稳定的发展。首先，在对电气信息类专业教育进行改革时，要转变人才培养的目标，这主要是由于人工智能技术在电气信息类专业行业中的运用对各个环节都产生了非常深刻的影响，并且电气信息类专业对于人才的需求发生了很大的变化。比如，对人才的知识结构和专业技能方面都和传统发现模式有所不同，在电气信息处理的过程中提出了诸多的要求。相关电气信息类专业从业者不仅要具备完善的理论知识，还要具备创新性的思维能力，能够面对当前变化多端的人工智能时代，具备新的技术和新的思维，灵活地运用在实际工作中所存在的问题。因此对于电气信息类专业教育来说，要对人才培养目标精准定位，实现良好的变革。其次，电气信息类专业要着眼于当前国际发展方向和新业务的特征，了解有关业态产品和专业能力方面的内容。从这些问题入手提出正确的人才培养目标，并且对原有课程教学进行改革和创新，从而促进学生能够在课堂学习的过程中加深对人工智能技术的了解，提高学生的专业素质和创新能力。

（二）升级人才培养模式在人工智能背景下对电气信息类专业教育进行改革时，要在原有育人模式的基础上实现有效的升级，改变传统的课程教学设置。当前大部分电气信息类专业院校还是采用之前偏理论的课程来对学生进行知识内容的讲授，虽然这些理论知识是学生在学校学习期间必须要掌握的内容，但是假如仍然向学生讲述这些课程的话，也没有将理论和实践进行相互的结合，使得学生无法在人工智能时代下得到良好的发展，因此相关负责教师在实际教育工作中要对原有人才培养模式进行转型和升级。电气信息类专业教师要根据当前电气信息行业的发展和对人才的要求，对课程教育内容进行重新的调整。首先，在实际教育的过程中要向学生全面地展示先进的人工智能技术，技术是推进电气信息专业前进的动力之一。但是在原有的电气信息类专业教育中，教育技术的实施和教学并没有受到相关负责教师的重视，教师在班级教学的过程中，也没有为学生融入当前先进的人工智能技术和运用案例，提高学生的专业素质。在人工智能时代下，人机协作是当前主要的工作模式和发展模式，因此对于电气信息类专业教育来说，要对人才培养课程结构和课程重点进行有效的调整和创新。教师在教学中不仅要加入有关以往课程的教育内容，还要对课程进行有效的扩展，融入新媒体和人工智能技术应用相关的课程。比如教师可以立足于教材中的内容，为学生创设多样化的实训活动和实践操作平台，在学生实践的过程中要融入先进的人工智能技术，这些教学模式的运用不仅可以让学生了解人工智能技术的实际应用情况，还可以多方位的锻炼学生的创新能力和实践应用能力。所以相关高校要适当的借鉴这一教学经验，提高课程教学的针对性。其次，在育人模式中还要加强对学生创新思维和操作能力的培养，在人工智能背景下，电气信息的发展模式和主要的发展方向都发生了一定的改变。在当前电气信息领域发展的过程中，为了使自身能够在人工智能背景下得到有效的发展需要创新和创意的人才，并且要求这部分人才能够掌握先进的人工智能技术，根据电气信息发展的实际需求和人们对电气信息的要求，从而生产出个性化和特色化的产品。在育人模式升级中，教师要将专业和特色进行有机的融合，构建新的教育思路，过硬的专业素质才是人才升级的重要基础。在人工智能时代下，信息的来源和途径逐渐朝着多样化的方向发展，在这些繁杂的信息中既有重要的信息也有多余的信息，所以要使学生能够对这些信息进行有效的辨别。高校在制定人才培养模式中，要专业性的锻炼学生的工作能力和专业素质，从而使学生能够在这些大量的信息中提取有用的信息，提高电气信息类专业的有效性。

（三）引入任务驱动的实验模式在人工智能背景下对院校电气信息类专业进行教学时，教师要在保留原有学习项目的同时，立足于学生当前的理解能力，开发新的教学内容。在教学中教师要求学生进行独立性的思考，并且教师还要对学生的学习思路进行适当的引导以及启发，使学生可以运用课堂中所学到的知识内容灵活的解决实际实验过程中所存在的问题。教师要引导学生运用不同的方法进行学习，鼓励学生进行大胆的设计以及验证。教师在班级教学的过程中，可以为学生引入任务驱动式的教学模式任务，驱动式的教学模式主要是以学生为中心，教师要立足于教材中的内容和课堂教学的目标为学生布置相关的学习任务，实现综合性的学习效果。在为学生布置学习任务时，要融入当前先进的人工智能技术，让学生充分的发挥人工智能技术的优势来完成教师所布置的任务。教师要在任务驱动式的教学模式中增加一些设计型和创新型的学习活动，让学生直接深入到实践学习中进行方案的设定以及验证，并且对最终的实验结果进行多方位的分析以及讨论。在班级教学的过程中，教师要让学生围绕着一个教学目标来开展日常的学习，并且学生在学习和验证的过程中，教师还要加强和学生之间的互动和交流，从而对学生的实验方向和实验思路进行有效的引导，使学生可以在强烈的学习兴趣和学习动力的驱动下进行自主性的探索以及学习，并且也可以在班级中形成良好的互动。

（四）利用人工智能技术进行辅助性的教学在电气信息类专业教学课堂中，教师在利用人工智能技术进行教学时，要在原有课程的基础上充分地发挥人工智能技术的优势，从而对实际教学起到一个良好的辅助作用。比如，在实际教学的过程中，教师需要将理论知识和学生的实践学习进行相互的结合，提高课堂教学的真实性和有效性，在课程内容中要围绕着各种企业的实际项目来让学生进行知识内容的学习，教师要利用人工智能技术的优势为学生展现真实的一线工作现场，让学生全面的感受工作的环境，不仅有助于提高课堂教学的效果，还可以让一些抽象的理论知识变得生动和直观，促进学生学习效率的提高。

人工智能发展前景篇10

人工智能在各领域应用场景发展差异明显，制造业潜力仍被低估

德勤通过对金融、汽车、医疗、零售、政务及制造等行业的调查中发现，人工智能在几大应用场景的发展特色鲜明。其中，人工智能在金融领域的应用最为深入，在应用场景方面也逐步由以交易安全为主，向变革金融经营全过程扩展；就汽车行业行业，无人驾驶和共享汽车等新兴概念的出现，将引发整个产业链的革新；医疗行业人工智能应用发展快速，新技术的出现将帮助行业解决医疗资源短缺和分配不均等众多民生问题；在零售行业，人工智能应用多点开花，呈现出由个别应用到整合应用的局面；政府端仍是目前智慧政务和公共安全应用场景的主要渠道，实力企业优势也逐渐显现。值得注意的是，在制造业领域，人工智能目前尚未充分施展拳脚，应用潜力仍待开发。

京沪深领跑全国，杭越发展逐步加速

人工智能发展前景篇11

1 概 述

近年来，视频监控技术取得飞速的发展，其中视频监控系统设备虽然拥有了较好的性能，但仍存在一些因素限制，使得视频监控出现一些误差缺陷，导致整个系统的安全性和实用性大大降低。此外，社会的不断发展和人口数量的不断增多使得人们对安全性要求越来越高，监控摄像的覆盖面不断扩大，传统的视频监控技术只能实现监控记录实况，无法实现预测和报警，而实现实时监控，就需要人工监看视频，时间过久就会出现疲劳，甚至在面对多路视频监控时容易出现错误，无法及时对异常情况作出反应。这些问题的解决就需要将智能监控技术引入视频监控系统中，辅助视频监控人员做好监察工作。

目前，计算机的视觉进步使得智能监控技术得到广泛的重视和研究，也使得智能视频监控技术成为研究的热点。为从众多数据中高效提取出有用的信息，监控工作就需要充分应用智能视频监控技术。具体来讲，智能视频监控技术就是由计算机储存摄像图像并对图像序列内容进行理解和分析，及时检测出异常情况，进行自动预警和报警。

2 智能视频监控技术的发展史

视频监控技术的研究有助于相关人员做好安全防范工作，尽可能地从被监控的区域用最短时间获取有用的信息。最初我国监控是完全依赖人工获取信息和处理信息的，比如清朝的东厂，以及飞鸽传书、守门之犬。乔家大院的“万人球”是中国历史上最早被采用来进行监控的外部设备，本质上是水银玻璃制作的镜子，主要用它来监视房间内的一举一动。到了19世纪70年代才真正出现了现在的视频监控，人类开始采取摄像来获取信息，这也是智能视频监控技术的最初萌芽时期。鉴于信息科技的不断发展和市场需求得不断提高，现代的视频监控技术发展大体上三个阶段：模拟化、数字化和智能化。本部分将具体对这三个阶段进行阐释。

2.1 模拟化的视频监控技术

在20世纪70年代开始，光学成像技术飞速发展，电子技术也取得了较大的成就。这些成果都使得视频监控设备制作和使用可能性加大。为了实现这样的目标，世界出现了电子监控系统，满足了利用电子设备进行监控的需要。此阶段主要是以CCTV监控为主，这也就是早期的模拟视频监控系统。CCTV的工作原理就是采用同轴电缆进行传输信息，信息由模拟监视器显示、由磁带录像机进行信息储存。模拟视频监控技术的价格较为低，安装简易，主要广泛被采用到规模较小的安全防范系统中。

2.2 数字化的视频监控技术

到了20世纪90年代，数字压缩编码技术和芯片技术取得了较为突出的进步。再者模拟化的视频监控技术出现了一些缺陷，比如磁带录像机的储存量较小，监控范围有限等。初期主要采用NVR，被称为半数字时代，慢慢发展到后期主要采用DVR进行监控，这才真正实现了数字化的视频监控。DVR最显著的特点就是可以使得监控系统储存较多的视频信息，容纳较多的摄像头，从而解决了模拟视频监控系统的储存量问题。数字化的视频监控技术应用广泛，具有良好的扩展性，使用维护较为简单容易。数字化的视频监控技术发展为以后智能化的视频监控发展奠定了基础。

2.3 智能化的视频监控技术

进入21世纪，计算机视觉和模式识别技术获得了飞速的发展，使得第二代的数字化视频监控技术取得较大进步。因此，大规模的布置监控系统的可能性加大。目前全球对视频监控系统需要迫切，各区域的摄像头越来越多，这样方便了大规模的安全防范工作，可以及时获取大量的数据信息进行实时监控，但是也给人类带来较大的挑战。鉴于这些问题，世界上出现了智能化的视频监控系统，主要利用计算机视觉和模式识别技术对视频图像利用各种算法进行分析，依据事先设置好的安全程序及时发出报警信号，做好事中分析和预警工作。

3 智能视频监控技术的核心算法

作为智能化的视频监控系统，最大的特点就是可以自动化运行，全天二十四小时对监控画面进行实时分析和报警。这样既能及时识别异常情况，还能提醒安保人员做好准备工作。智能化应用于视频监控技术得到了各界的认可，本部分主要介绍从底层、中层和高层三个层次智能视频监控技术的核心算法。

3.1 目标检测算法

目标检测算法主要是在底层对视频图像进行采集获取终端上的图像序列，对异常情况目标进行检测，跟踪目标以便及时对目标做好后续的处理分析工作，其中关键就是确定目标的位置和储存量。

目前根据处理对象不同可将目标检测分为两种：基于目标建模的目标检测和基于背景建模的目标检测。前者主要特征就是应用场景较为广泛：既能对固定摄像机记录的视频图像进行分析，还能对静态图像和移动摄像机记录的视频图像进行分析。主要应用于检测速度较慢、扫描视频图像较多的区域，此检测方法实时性较差，且对受遮挡影响较大，容易漏检。后者只能适用于背景不变的运动目标，若背景发生变化时无法检测。此检测方式主要针对视频进行较快的处理，对受遮挡部分的影响较小，一般实时性较强，广泛应用于固定摄像机检测。

3.2 目标跟踪算法

目标跟踪算法主要是针对底层阶段确定好的目标进行跟踪，确定目标的具体轨迹。目标跟踪问题的解决关键点在于处理好计算机视觉的问题，这也是实现智能视频监控技术的关键环节，应用性较为广泛。目前依据应用场景的差别将目标跟踪算法分为两种：单一场景目标跟踪和综合场景目标跟踪，前者具体细分为跟踪单个目标和跟踪多个目标，后者具体细分为重叠场景目标跟踪和非重叠场景目标跟踪。在单个场景中，一个目标可以在连续的空间里非常相似；而在重叠场景中的目标跟踪时较为复杂，目标可以从一个场景进入另一个场景，需要在连续的空间里确定好新进入场景的目标的具体信息；在非重叠场景的目标跟踪算法中，鉴于场景间相互存在盲区，不同场景会影响到同一目标的观测数据信息。

3.3 目标的分类识别算法

目标的分类和识别主要是在中层阶段以底层上获取的信息为基础，对其进行判断识别，具体认知目标，做好定位目标的工作。简单来说，就是判断识别视频图像中的物体类别，以识别目标的具体情况。这也是高层计算机视觉得到广泛应用的前提。近十年来主要有词袋模型和深度学习模型这两种算法得到广泛的应用。前者主要是将大量的工作集中在特征编码和特征汇聚上，主要是由特征提取出来数据信息，接着对其进行特征聚类、编码和汇聚，最后由分类器做好分类工作。而后者主要是模拟人脑的神经元处理结构听过学习层次化的方式将目标由底层到中层再到高层的特征进行记录，最终建立反馈机制并形成认知。

3.4 行为分析算法

行为分析主要是在高层充分应用计算机视觉信息对行为主体即目标的具体运动进行分析的算法。根据信息的复杂度不同可将行为分析分为静态姿态识别、运动行为识别和复杂事件分析方法三种。第一种主要是将静态图像作为研究对象，根据时空特征对其进行识别，分析目标的时空体特征、局部特征和轨迹特征。第二种主要是利用时序推理其行为，并利用统计模型和句法模型对目标的行为进行分析。第三种主要是分析目标的交互行为和群体行为。

4 物联网时代下的智能视频监控的挑战及发展方向

4.1 跨场景挑战

目前全球的摄像头数量越来越多，急需智能视频监控技术可以跨各个场景适用。同时监控使用的摄像机不单单包括固定摄像机，还包括移动摄像机等，这些都是的监控摄像机在全球各场景下广泛分布，而如何将这些设备建立成一个系统的体系是将来智能视频监控技术面临的一大挑战。

4.2 跨空间挑战

从视频监控系统开始发展至今，监控数据种类也由单一变得复杂多样，很多信息都可以作为监控数据的载体，进行数据储存。这使得处理数据工作也变得繁琐复杂，因此如何处理好各个载体中的信息，获取有效的信息，将大数据转变成为小数据是未来智能视频监控技术面临的一大问题。

4.3 发展方向

基于物联网时代的迅速发展，智能视频监控技术将面临巨大的机遇和挑战。物联网时代下，信息的传送和集中可以实现跨空间获取有用的数据，还可以扩展到多样化的智能分析。大体上将来的智能视频监控技术具有三大特性：高效视觉网、主动视觉网和协同视觉网。这也是将来智能视频监控系统发展研究的主要方向。

5 结 语

综上所述，智能视频监控技术的发展时间较长，且具有广阔的发展空间；智能视频监控的核心算法还处于积累阶段，需要不断应用验证技术，做好研究工作。物联网时代下的智能视频监控技术面临着巨大的机遇和挑战。我们坚信在未来智能视频监控技术将为监控系统发挥最大的作用，适应时代的发展。

参考文献：

人工智能发展前景篇12

北京航空航天大学教授王田苗认为，此前人工智能发展的50多年间历史时间里，研究人员将大部分精力放在动作方面，因为没有能力完成前两个步骤。通常说的人机交互就是三大因素中的动作，也是目前普遍能够实现的，最为常见的就是工厂里的机械手臂，通过编程人员对机器编入固定程序代码，实现机械手臂重复的动作。为什么会是重复的动作，而不是随心所欲的动作呢？原因在于人为地为机器设定了产生动作的范围和界限，并不是机器根据自己的理解后作出的回应。

也就是说，在机器学习之前，人工智能和机器人的发展主要停留在动作的研究方面，缺少感知和认知的研究，而目前的机器人学习只是人工智能在感知和认知层面的一个早期发展阶段，并且在这个阶段的研究也处于实验阶段。

人工智能领域易形成寡头垄断局面？

人工智能在今年火起来之后，不管是科技巨头还是创业公司，都希望在红利期抓住机会。国内外科技巨头不管通过自身研发还是通过收购的方式，加紧在人工智能领域的布局，想在这一领域占得先机。那么，从目前的市场来看，人工智能产业链上都有哪些公司呢？

首先是计算处理及信息储存的芯片巨头，像英特尔、NVIDIA等公司，它们处于这一领域的最上游，为中下游产业链提供计算处理能力及相关解决方案，他们决定了人工智能发展的深度。其次是大数据产业链中的原始数据获取方，包括运营商、BAT、微软、谷歌等把持互联网入口的公司，它们掌握着机器学习必须的数据资源，决定了人工智能发展的广度。

此外，还有人工智能技术的研发集团，其中自动驾驶、深度学习、语音识别以及图像识别等领域都有着各自取得领先公司和团队。由科技巨头直接牵头耕耘的，诸如谷歌自动驾驶、IBM Waston、百度自动驾驶及语音识别；有实验室和初创公司的杰出代表，如DeepMind深耕深度学习；此外，还有本身就具备雄厚实力的特斯拉自动驾驶、科大讯飞语音识别等。

然而，人工智能的研发需要持续不断的投入以及持续不断的数据积累。在人工智能研究领域有这样一个说法，人工智能需要大量的数据支持，而机器学习对于数据的反馈又会增加数据获取的数量和质量，庞大的高质量数据会更进一步加速机器学习的效率和效果，形成良性循环。这样发展下去的结果就是，这一领域内刚开始领先的公司会更加领先，而处于劣势的公司会逐渐被淘汰出局，最终形成少数几家寡头垄断的局面。

与此同时，一些处于人工智能产业链核心地位的公司，凭借自身技术与财力，通过并购和战略入股等方式，控制产业链达到垄断地位。例如，谷歌在2014年收购了人工智能初创公司DeepMind，两年后我们才看到其研发的AlphaGo击败李世石的场面。

B端市场，人工智能的下个风口将是医疗和金融？

在本次人工智能与机器人峰会上，学术界和产业界的大咖们都发表了其对人工智能下一个风口的看法。

牛津大学计算机系主任Michael Wooldridge认为，下一个AI的应用应该是在医疗领域。目前，我们可以通过智能手环等智能硬件检测用户的心率、血压、血糖，同时还能计步。如果我们将这些数据传给AI处理，就能实现一些健康的应用。这种应用就是让医生随时跟你在一起，每天24小时监测。它知道你睡了多少，吃了多少，知道你血糖的水平，知道你运动的情况等等，同时还能建议你什么时候要健身，什么时候不能吃太多或者是喝太多酒了。

Michael Wooldridge介绍，在英国，国家医疗系统的病例包括所有英国人的病例数据，用药记录。AI如果能够运用到医疗领域，将为我们整个医疗行业带来新的发现，人工智还能的下一个风口应该就是在医疗。据外媒报道，在今年6月初，DeepMind就开始计划将其算法应用到医疗保健行业，同时计划在5年内使用机器学习处理英国国家医疗服务体系的数据。

香港科技大学教授杨强认为，人工智能离不开大数据，所以目前如果判断下一个风口，就要看哪一个行业领域有完整的封闭系统的大数据资源。在金融领域，很多人把所有的整个商业流程全部的记录在案，这里用了数字化的方法。在信息的处理和未来预测方面，如果在一个封闭系统里面，在有大数据的前提，又有资金推动的影响下，金融行业是最容易成功的一个领域。

C端市场，以语音为切入点的消费革命或将到来

从发展趋势上来看，人工智能如果一直停留在实验室、研究所阶段，不进入商用阶段面对C端，无法为普通大众所接触，只是高高在上的黑科技。纵然像AlphaGo那样赢了著名棋手，轰动一时，也只是人们茶余饭后的谈资。

人工智能发展前景篇13

一、智慧景区的起源与概念

（一）智慧景区的起源

智慧景区是在“智慧地球”及其在中国实践的“智慧城市”、“智慧旅游”背景下产生的。[1]在2008年IBM首席执行官彭明盛先生在纽约市外交关系会上首次提出“智慧地球”概念，并指出智慧地球的核心是以一种更智慧的方式通过利用新一代信息技术来改变政府、公司和人们交互的方式，以便提高交互的明确性、效率、灵活性和响应速度。[2]在2009年11月，国务院下发的《关于加快发展旅游业的意见》中决定将旅游业培育成国际经济的战略性支柱产业和人民群众更加满意的现代服务业，这为我国旅游业的迅猛发展提供了政策支持。[3]在建设“智慧城市”、“智慧旅游”的背景下，作为旅游业核心要素之一的旅游景区为了顺应时展、打破数字景区建设的瓶颈，“智慧景区”孕育而生。

（二）智慧景区的概念

智慧景区可以从广义与狭义两方面来看：

广义的“智慧景区”是指科学管理理论同现代信息技术高度集成，实现人与自然和谐发展的低碳智能运营景区。这样的景区能够更有效地保护生态环境，为游客提供更优质的服务，为社会创造更大的价值。[4]

狭义的“智慧景区”是“数字景区”的完善和升级，指能够实现可视化管理和智能化运营，能对环境、社会、经济三大方面进行更透彻的感知，更广泛的互联互通和更深入的智能化的景区。

广义的“智慧景区”强调管理因素，狭义的“智慧景区”更强调技术因素。无论是广义还是狭义的智慧景区，其最终目的都是让游客有更好的旅游体验。也就是说，广义与狭义都只是智慧景区定义的一种延伸。我国智慧景区的发展已经有了一段时间，但是智慧景^真正的准确概念仍没有达到共识。

近年来，国内学者不断对智慧景区的概念进行完善，尝试解释出智慧景区所蕴含的各个方面。（见表1）。

通过表1可以明显看出，国内学者在一些方面是有共识的。比如，学者们在给智慧景区下定义时均提到了先进的互联网技术、创新的服务理念和与时俱进的管理体系等因素。不难看出这些因素对智慧景区的发展起到至关重要的作用。这表明，智慧景区的学术研究已经进入了萌芽期，但还有待完善。

二、国内智慧景区的研究现状

通过CNKI检索可知，国内智慧景区的发展态势良好，智慧景区的相关文献数量正日益攀升，但我国智慧景区的建设仍处于初级阶段，智慧化设施不完善、信息化管理不先进，还没有真正达到理想化状态。本文从智慧景区的智慧化设施、信息化管理以及游客满意度三个研究方向出发，探讨我国智慧景区的研究现状。

（一）有关智慧设备方面的研究

经济和科技的发展，使景区的设施走向智能化。景区为了顺应这样的时代潮流，开始斥资建设各类智慧设施设备。但由于这属于景区自发性的发展，故部分智慧景区在发展过程中存在着些许问题。在这样的状况下，国内学者开始将研究方向放到智慧景区的设施设备上。学者通过研究发展态势良好的智慧景区，改善国内智慧景区建设上的不足，从而提高国内智慧景区的整体运作效率。

通过CNKI的搜索也确实可以看出有关智慧设施设备的文献颇多。如，高伟在《九寨沟智慧景区管理体系建设》一文中就提出“通过把RFID、传感器、二维码等信息传感设备植入门票、公路、建筑、电网等景区的各种物体中，可以实现对景区更透彻的感知。”[11]又如，柳红波也指出：“目前我国智慧景区大多已经实现智慧景区“一卡通”功能，即游客在对门票充值后，可以将其用于景区内的餐饮、住宿、购物等一切消费活动。”[12]方成伟也在《祖园敞园改造及管理问题初探》中提出：“将景点手机语音讲解导游系统、景区及周边GPS自助导览系统、智慧停车场管理系统等智慧旅游项目投入到智慧景区的建设中，力争让游客得到出行便捷，玩中尽兴，玩后满意的惬意游玩体验。”[13]智慧旅游专家李云鹏曾也曾在其著作中举出南京移动公司在玄武湖、红山两家4A级景区搭建智慧景区综合地理信息平台的事例，南京移动公司将游客导航系统、客源分析系统、智能监控系统等“智慧化功能”融入平台，为游客提供了更强的旅游体验感、更便捷的旅游信息化服务[14]

综上所述，可见国内学者对智慧景区设施设备方面的研究十分广泛。学者们通过实地考察、实地调研等研究方式，以具有代表性的智慧景区为研究对象，从多方面研究智慧设施设备，以便为国内智慧景区设施设备的建设提供意见。随着国内学者对智慧设施设备的研究深入，智慧景区在建设它的问题上，成功达到了事半功倍，国内智慧景区的设施设备建设趋于完善。

（二）有关信息化管理的研究

方德满在我国智慧景区发展研究中指出，我国传统化的景区管理体制、理念难以适应智慧景区所要求的高效管理目标，会影响智慧景区的建设进程。[15]智慧景区是顺应时代潮流的产物，各传统景区开始逐渐打破传统体制的僵化局面，毕竟传统景区的管理以及信息技术都已经不能满足游客现在对于智慧景区的要求和期望。

宋磊、林洪波和王绪华在《泰山景区公共信息视觉导向系统设计应用研究 》中曾指出泰山自建成应用景区信息集成平台后，成功地应用于泰山景区的虚拟旅游服务、客流监控与管理、病虫害监测等多个方面，这对于提高泰山景区各类信息的利用效率和推动泰山景区管理的信息化水平具有重要意义。[16]在此之后，莫洪源、蔡建民和刘广在《以共享平台为支撑的智慧景区建设》中以智慧颐和园一期为例，提出了园林、古建、文物等业务子系统的使用信息共享服务平台。这为领导决策提供了大量详实的数据依据，为智慧景区各部门业务管理的精细化与保护智能化打下了坚实的基础。[17]杨俊博在《“互联网+智慧景区”龙门模式与河南智慧旅游发展》一文中曾提到，河南洛阳在龙门石窟进行“互联网+智慧景区”的龙门模式。其注重大数据、为游客提供了高品质的服务，实现了与游客的互动、与腾讯总部进行跨界合作，提升了游客旅游体验的品质以及游客满意度的同时，促进了河南智慧景区的建设及智慧旅游的发展。[18]

许多学者在研究中发现，先进的信息技术和管理理念不仅可以打破传统的景区管理机制，同时对于智慧景区的发展起到了突破性的作用。沈梅在《智慧景区发展存在的问题及对策研究》中指出，信息技术一直以来对旅游行业的支持力度是有目共睹的，伴随着旅游业的发展，信息技术对旅游业的重要性将越来越被业界的专业人士所认可。[19]信息技术的不断更新，学术研究的不断深入，使我国智慧景区在信息化管理方面飞速发展。

（三）基于游客视角的研究

相关研究表明，“100位满意的顾客会带来25位新顾客，赢取一位新顾客的成本是保持一位老顾客成本的5倍。[20]因此，我国学者开始基于游客反馈方面进行研究分析。近年来，智慧景区也越来越重视游客满意度，许多智慧景区为调查自身的游客满意度投入了大量的人力、财力和物力。通过选取游客提出的合理建议，对景区进行完善、优化，从而提高智慧景区的竞争力。

汪侠、甄峰、吴小根认为游客是景区智慧工程最重要的体验者，是智慧景区服务的核心对象。在通过对基于游客满意度视角的南京夫子庙秦淮风光带进行评价体系及实证分析后，提出了旅游景区智慧化程度的需求、感知和满意度，这将为景区智慧工程建设提供重要的引导方向。[21]黎宏宝和吴晶祥通过在苏州乐园进行有关游客满意度的实地调研，得出苏州乐园需在产品体系创新、盈利模式变革以及提高服务质量和管理水平等方面进行改进。[22]张春草和陈楠基于IPA分析法和游客感知视角对清明上河园智慧景区进行构建研究得出，该智慧景区应在基础信息和智能信息系统建设、景区宣传手段、资源配资的优化等方面进行进一步的建设和优化升级。[23]

随着智慧景区发展的不断深入，学者们逐渐意识到游客在智慧景区建设中的重要性。因此，学者们开始转换视角，从游客的角度来思考智慧景区的建设，通过对游客的调查来弥补智慧景区在快速发展中出现的不足。

三、国内智慧景区未来研究方向

到目前为止，国内学者对智慧景区的研究热度不减，相关学术文献成果也越来越丰富。但本文在整合近十年的文献成果的过程中发现，部分国内学者在把控研究方向的问题上具有一定的局限性。所以，本文在总结理论成果的基础上，以游客感知作为研究支撑，尝试利用新的视角，来提出一些新的研究方向，同时也探讨了智慧景区未来需要深入研究的内容。希望这些能对我国智慧景区的未来研究起到抛砖引玉的作用。

（一）智慧景区已有方向的研究

1.统一智慧景区概念。所谓概念，是反映对象本质属性的一种思维形式。我国学者对于智慧景区的定义都有着自己的见解，以至于我国对于智慧景区的概念并没有科学、统一的标准。通过对我国学者的智慧景区概念的总结可以发现一个共性问题，各学者将大量有利于智慧景区发展的因素进行排列并加入定义中，从而形成自己的概念。也就是说，学者对于智慧景区所下的概念还只是处于浅层次的分析。这会限制人们对智慧景区的认识并限制智慧景区其它未探究方面的研究，不利于我国智慧景区的发展。所以，在未来智慧景区的研究过程中，学者们应该注重理论与实践的结合，进一步完善智慧景区的概念。

2.深入研究游客满意度。通过阅读大量的文献可以发现，目前我国对智慧景区基于游客视角的研究逐渐增多，但是对于游客满意度的研究仍处于浅层次的程度，因此，未来智慧景区在基于游客满意度视角所进行的研究应更深入。本文这里所指的深入并不是从智慧景区已有的智慧设施、智慧科学技术等这一方面出发，而更多的是希望学者们转换角色，真正的从一名游客的视角出发。智慧景区的实质是服务于游客，提升旅游服务质量，满足游客的个性化需求，从而使游客对该景区的满意度大大提升。所以学者在智慧景区游客满意度的实证研究中要挖掘游客在智慧景区游览体验中的真正需求，从而对智慧景区的建设提出理论性的支持。

3.加强智慧景区宣传的相关研究。目前通过CNKI、百度百科的搜索，可以发现在智慧景区建设的研究中大部分都有提到要加强智慧景区宣传。智慧景区的发展首先需要提高其知名度，吸引游客前来观光游览，宣传的不到位，游客的知晓度就会低，不仅会使智慧景区经济受创，还会影响智慧景区各方面建设的进一步优化升级。目前我国智慧景区宣传的大方向明确，即通过线上线下两方面进行宣传，但是宣传效果却并不理想。所以智慧景区对于公关宣传的改革和创新是尤为重要的。因此，我国学者应在如何加强智慧景区的宣传、拓宽智慧景区宣传路径等方面进行相关的研究。

4.注重智慧景区的人才培养。“互联网+旅游”的理念逐步渗透到了旅游业的各个环节。当越来越多的企业开始运用互联网开展线上旅游业务时，企业对于人才的需求发生了巨大变化，特别是对于新媒体营销、个性化定制、智慧景区建设与管理、跨界复合型等人才的需求日益突出。[24]由于智慧景区工作人员的专业素养不高，χ腔劬扒的信息发展的推广具有一定的限制性，因此研究如何培养智慧景区人才对于智慧景区的发展具有十分重大的意义。

景区信息化程度越高就意味着对专业人才的要求越高。除少数景区外，我国绝大多数景区均依靠外援进行方案制定、系统实施和维护，没有自己培养的固定专业技术团队。[25]我国大多数的景区从业人员的专业素养不高，在接受以及掌握新科技的能力方面较弱，在景区管理方面钻研学习的人才稀少，造成景区管理方面人员的缺失。

我国智慧景区人员素质偏低、相关专业人才缺失的问题已经有部分学者提出，但是对此的解决方案却一直没有提出。因此，对于我国如何提升智慧景区人员的素质、如何培养智慧景区相关人才等方面需进一步的研究。

5.资金支持方面的研究。景区项目的投资具有投资周期的长期性、投资实施的连续性和波动性以及投资收益的不确定性等特征， 它比一般的工程项目投资复杂许多，[26]因此智慧景区在投资招标的问题上存在一定的困难。诚如我们所知，我国旅游业具有季节性这一属性，导致智慧景区的收入不平均，同时受经济、政治、天气等许多不可抗力因素的影响，智慧景区的收入也具有不定性和脆弱性；另外景区对自身建设和维护所需投入的成本较大，各类投资者与智慧景区都难以长期承受，导致智慧景区设施设备上的引进跟不上其转型的步伐。

因此，我国学者应在如何弥补智慧景区资金不足现象这一方面进行研究，确保智慧景区建设的资金供应，从而使智慧景区的硬件设施更加完善。

（二）智慧景区未来研究新方向

1.智慧景区研究方法不足。通过对文献的搜集整理，可以看出各学者对智慧景区的研究所使用的研究方法具有局限性，基本都是实证研究法和文献研究法。由于旅游是一个跨学科的科目，所以学者在对智慧景区进行研究时，还可以运用跨学科研究法等其他研究方法。除此之外，学者们可以运用历史研究法、思辨法、功能分析法、模拟法、探索性研究法等其他研究方法对智慧景区的发展进行进一步深入研究。以此弥补智慧景区在研究方法方面的不足。

2.对各类智慧景区有针对性的研究。大多数智慧景区的相关建设仍然只停留在表面工作，并没有真正找到自身的发展方向，存在盲目跟风的现象。目前我国智慧景区的科学技术水平和管理水平虽有很大的进展，但是各类景区在智慧景区建设中所运用的信息技术和管理体制都比较相同。因此，在未来智慧景区的研究中，应根据自身景区的特性，从智慧景区这一大方向中，找准自身景区所在的特定领域，并在其中进行更深入的探索和延伸，形成自己的智慧景区建设体系。

3.拓宽智慧景区的研究领域。智慧景区的发展促进着其他领域的发展，例如智慧景区对于我国就业趋势的影响、智慧景区与生物学、智慧景区相关法律建设以及智慧景区的全球化等方面进行研究。我国智慧景区虽然迅猛发展，但是我国学者仍聚集在某些特定方面的l展。这十分不利于我国智慧景区的均衡发展。因此本文希望各学者发散思维，在智慧景区现有的领域中另辟蹊径、开拓创新，为我国智慧景区的全面发展贡献出自己的一份力量。

四、总结

旅游作为我国的支柱性产业之一，大力建设智慧景区对于我国旅游业的蓬勃发展起着重要的推动作用。尽管我国在智慧景区的建设中已经有了很大的进步，但不能否认的是，我国对智慧景区的认识还不够深入、不够系统，其很多方面的研究仍然缺失理论及实践双方面的支撑。我国对于智慧景区的理解仍然具有局限性，没有把握其真正的精髓和各方向的全面发展。在智慧景区的研究中，还是需要学者们转变思想、发散思维，从不同的视角出发，对智慧景区进行深入研究。

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