人工智能专业篇1

健康中国已上升为国家战略，新医科在我国高等教育中掀起了一阵新的改革浪潮，“智能医学”的应用性人才培养模式也随之开启。智能医学工程是以现代医学与生物学理论为基础，融合先进人工智能及工程技术，挖掘人的生命和疾病现象的本质及其规律，探索人机协同的智能化诊疗方法及其临床应用的新兴交叉学科。目前，高校在进行医工融合培养学生的指导过程中，存在许多问题，如医学和工科的理论结合层面较为薄弱，多学科交叉联合指导的机制不完善，成果转化和临床应用性不高。实践层面，在现有的医学教育模式下，医学生缺乏全面的对数据进行收集、处理与分析的能力。但是在智能医学时代，对数据的处理与分析能力会成为医生工作的重要组成部分。面向医疗健康的智能医学工程交叉学科人才的迫切需求，智能医学工程交叉学科的人才培养的机制有待完善。2019年，一些院校如南开大学和天津大学获得教育部的审批，已经率先实行招收智能医学工程专业的新生［1］。高等医学教育对新医科背景下智能医学工程专业人才培养认知还处于探索阶段，智能医学工程如何实现医工交叉学科的融合发展，如何获取人才培养中的合适方法、模式、关键技术等的研究，协同医学发展、社会需求的人才，还需要深入思考和进一步探索。

2新医科背景下智能医学人才培养

2．1新医科符合医科改革的内在需求

随着“健康中国2030”国家决策不断推进，医疗健康逐渐被国家视为重要的基础性战略资源，在大数据和人工智能技术影响下，临床应用、疾病预测与预防、公共卫生、循证公共卫生决策、健康管理、健康监测与个性化医疗服务等方面的研究以及产业发展，将是未来整个医疗领域的提升方向，给智能医学分析与决策赋予了新的意义和内涵。

2．2医工融合发展的必然趋势

随着精准医疗与智能医学诊疗技术的深度融合，理论层面，把握新医科背景下智能医学工程专业复合型创新人才培养目标，以临床应用性为导向，多学科领域知识相互渗透。调整医工结合课程体系，既符合新医科需求，又实现医工融合课程模块间的交叉互补，体现医工结合特色的宽口径学科结构。培养既懂医药科学、数据科学又懂人工智能应用的高级复合型人才。实践层面，精准医疗与智能医学工程技术紧密结合，利用临床医生在传统医学中积累丰富的临床经验，并融入到智能医学诊疗模式变化中，将彻底改变现有诊疗模式。

2．3人工智能助力智能医学工程人才培养

随着科学技术的飞速革新，人工智能核心技术推动传统学科专业建设和医工交叉融合。助力人才培养主要表现在以下三个方面。一是从智能医学诊疗技术创新的角度，技术的革新引领人工智能与各个产业领域深度融合，创造新的产业或领域，计算机模拟人脑的思维过程，实现人机交互，提高医疗资源的利用率，推动医疗产业的高效运转。智能医学诊疗主要包括疾病早期诊断、临床决策支持、正确用药、诊疗方案的选择等。如KopR和HoogendoornM等探索了医院对病人电子病历(EMR)数据进行分析，结合结直肠癌预测模型，更准确的预测早期直肠癌和干预治疗实践［2］;HoshyarAN和Al-JumailyA等探索了医学影像自动诊断皮肤癌，通过数据预处理去除噪音和不必要的背景图像，提高图像质量，辅助医生进行临床决策［3］。二是从医疗健康大数据的角度，随着大数据、数字技术、机器学习和人工智能等信息技术在医疗领域的应用，电子健康记录数据呈指数型增长，医疗大数据来源包括医院记录、患者医疗记录、医疗检查结果和物联网设备［4］。智能医疗系统具有识别、筛选和决策等智能医疗辅助功能。2017年上海计算机软件技术开发中心对医疗大数据可视化系统的实践与研究［5］;2018年，阿里健康与阿里云宣布共建阿里医疗大脑2．0［6］，加强在图像识别、生理信号识别、知识图谱构建等能力的建设［7］;同年，腾讯推出医疗AI引擎“腾讯睿知”，具备更智能化的医疗垂直搜索功能，帮助患者精准匹配合适的医生。三是从人才培养的角度，多学科交叉融合发展是大势。人工智能将打破不同学科专业的壁垒，推进多学科交叉融合发展，形成“人工智能+”的专业新的人才培养模式。高校也应根据产业需求变化调整专业设置，构建新的专业结构。高校人工智能相关的本科专业将会蓬勃发展，形成颇具特色的“人工智能+”专业集群。“人工智能+”技术所衍生的新医科、新工科专业之间的协同创新发展，实现技术创新与医疗应用的统一。以“人工智能+医学”为契机，结合医学产业发展趋势和智能医学工程专业的特点，研究相应的教学体系、制定科学的教学计划，建立具有行业特色的课程群、制定合理的课程大纲，解决学生在医学诊疗和工程技术两方面协调发展的问题，全面提升医学生的综合素养以及未来的职业竞争力。综上所述，新医科人才培养在人工智能助力下，培养学生具备较强的创新意识和具有智能医学领域科研能力，掌握关键理论与方法，创造性地将计算机科学技术、人工智能技术和方法、大数据关键技术与医学应用系统相结合，进而创新性完成的医学信息处理、行为交互和人工智能系统集成及应用。以上需培养的能力，对现有医学专业的改造升级、人才培养模式的改变、师资队伍的全面建设具有较高的要求。

3培养新医科人才的实施路径

3．1从医工融合研究的视角

智能医学工程的专业培养建设要体现医工融合发展需求，推进智能工程、医学与教育的深度融合，提升人工智能在医学中的应用，满足新医科发展要求的卓越工程师为育人目标，强调学科交叉渗透、重视临床应用、把握科技前沿，推动教学创新等。

3．2从医工融合研究的广度

目前我国部分高校开展了医工融合人才培养模式的探索，但有区域特色的医工融合研究还不多。针对新医科临床需求分析，把握智能医学工程高等教育体系，重点聚焦区域特色，研究面向健康和重大及特殊疾病防治需求的“新医科”对人才的需求。

3．3从医工融合研究的深度

(1)整体设计智能医学工程专业教学环节。建立知识能力矩阵，整体设计教学、实验、课程设计、专业实习、毕业设计等环节，突出新医科相关课程及实践，加强附属医院和教学医院的联系，深化临床实践能力。(2)培养学生专业能力和科研创新能力。智能医学工程专业教学与知识能力培养的思考是以智能医学学科的特点为基础，通过知识能力矩阵的智能医学工程专业课程创新教学，根据智能医学工程专业课程知识点的内在联系和相对独立性，优化核心知识模块形成知识能力矩阵，构建课程内容架构。通过系统理论知识教学、优化课程实验和上机安排，引导学生自主设计性学习，提高学生的学习积极性，达到有效教学效果。(3)结合学生兴趣偏好，研究如何提高学生的专业兴趣，探索将专业兴趣转换为“工匠精神”的教育理论及方法:广泛调研，全面建立当前地方高校智能医学工程专业学生与专业偏好的培养模式。

人工智能专业篇2

人工智能专业篇3

开设人工智能专业的大学有：北京科技大学、北京交通大学、北京航空航天大学、北京理工大学、上海交通大学、电子科技大学、东北大学、东南大学、哈尔滨工业大学、湖南工程大学、华南师范大学、吉林大学、江苏科技大学、江西理工大学、兰州大学、南京大学、南京农业大学、厦门大学、山东大学等等。

（来源：文章屋网 http://www.wzu.com）

人工智能专业篇4

随着我国经济、科技与国际的接轨，工业控制领域中智能化、自动化程度越来越高，电气工程的智能化控制已成为现代工业发展的主要内容。社会对该专业人才特别是应用型人才有着极大的需求量，该专业的人才缺少，有着很大的就业市场容量、广阔的就业前景和较高的薪酬待遇。

2012年，国家对高校的学科目录和专业设置也进行了一次较大规模的调整。教育部正式颁布实施新的《普通高等学校本科专业目录（2012年）》和《普通高等学校本科专业设置管理规定》。本次目录修订的最大亮点在于将专业的具体设置，分为了基本专业和特设专业两大部分。基本专业是学科基础比较成熟、社会需求相对稳定、布点数量相对较多、继承性较好的专业；特设专业是针对不同高校办学特色，或适应近年来人才培养特殊需求设置的专业。

针对专业细分化和时展需要，我校申请的电气工程与智能控制专业已经获得国家批准并将于2014年开始招生，因此研究一套适合我校特色和新专业要求的人才培养体系是十分重要的。电气工程与智能控制专业培养具备多领域的复合型人才，在电工与电子、控制理论与检测、信息处理与智能化控制等方向能进行科技研发，具有系统分析、系统设计、系统运行、科技开发等方面工作的能力，是创新型的复合型工程技术人才。本专业属宽口径专业，毕业生就业方向好，学生毕业后可以在供电系统、电气装置、自动控制系统从事电工技术、电子技术、自动控制技术、计算机开发与应用技术等方面的的设计、安装、调试、控制、维护、分析、管理等工作；也可在有关的科研院所、高校、公司从事自动化装置与系统运行研究、计算机开发与应用技术方面的设计、管理、教学和科研等工作。

二、 人才培养体系的构建

1.专业梯队的建设。学校为该专业已培养和引进了大量的高级专业技术人才，能够满足教学和科研的需要。其中教授8人，副教授5人，具有博士学历4人，在读博士3人，并有部级《电气工程实践》教学团队1个，省和校级名师各1人。黑龙江省优秀教师2人。师资队伍老中青结合，职称学历年龄结构合理，具有很强的发展后劲。

2.构建阶梯型培养方式。按时间和培养目标逐层递进，大一学年要求具有较扎实的自然科学基础，较好的人文社会科学基础和外语综合能力；大二学年要掌握本专业领域必需的较宽的技术基础理论知识，主要包括电路理论、电子技术、控制理论、信息处理、计算机软硬件基础及应用、智能控制等；大三学年要较好地掌握智能控制、运动控制、工业过程控制及自动化仪表、电力电子技术及信息处理等方面的知识，具有本专业领域1～2个专业方向的专业知识和技能，了解本专业学科前沿和发展趋势；大四和实习期要获得较好的系统分析、系统设计及系统开发方面的工程训练，在本专业领域内具备一定的科研、科技开发和组织管理能力，具有较强的工作适应能力能与其他技术人员有效地交流。

3.加强 “三结合”式实践工程训练。首先是方向与实践内容的结合，目前已建成控制系统、ARM、FPGA设计、PLC应用、通信、DSP、智能控制、测控工程、传感器及检测等工程实践基地31个，基地面积为6 059平方米，固定资产2 112万元，并成功申报了部级精品课《电气工程实践》和省电气工程实验实践教学示范中心。其次是专业教师和实践课程结合，学院有各类专业教师，其中基础教师为电工、电子两个基础实验室。可以负责基础实践类的工程训练。专业课教师负责具体方向的实践课程。每次实验可容纳一个班，一人一组，完全可以满足学生验证性实验数量和质量的要求。再次是教学和设计相结合，在教学环节中插入实验并在课程后期加入设计类实验，教师提出实际的结果和要求，由学生两人一组完成硬件和相关软件的设计内容，并写出可行性报告或者做成具体实物。最后是实践和实习相结合，学院和哈尔滨电业局等8个单位签订了校外实习基地。在实习前已经完成电气工程、等仿真类的工程实践，实现与企业对接模式。

三、 人才培养的创新

1.建立科研导师制。要结合高校学生的具体能力和实际水平，来选择业务能力强，政治素质也非常高的具有较高的科研水平的教师来担任学生的导师，来对学生的课题研究进行指导，导师要根据学生的专长和兴趣爱好为他们制定不同的计划，对学生起到引导和鼓励的作用。

2.建立专门的科研创新队伍。成立专门的机构对大学生的科技创新活动进行布置和规划，为活动提供良好的条件，还应该对管理的队伍加强建设，对于学生科技创新活动的开展直接负责，通过各种兴趣学习团体，提高学生的团队学习共同进步。老生带新生、软件型人才和硬件型人才互补等方式了解科技创新活动的各种动向，使业务水平和科技创新的服务意识得到充分提高。学校鼓励学生进行研发设计，并给予场所、设备、教师和电子器件的支持，通过校赛、省赛、国赛等电子类相关学科的比赛，促进学生的实际动手能力和解决问题的能力。现在国内各个高校开展的竞赛积极配套建设实验室或者进行创新实验的场地，可以将学校的专业科学实验室进行开放，利用先进的设备来进行实验研究，为大学生提供展示的平台。

3.可以开展丰富多彩的学术交流活动。学校可以通过邀请国内、国外的知名专家、学者来校进行学术报告或者举办学术研讨会，使学生了解新理论和新的技术手段，把握科技和市场的前沿。

四、结束语

电气工程与智能控制专业培养具备多领域的复合型人才，在电工与电子、控制理论与检测、信息处理与智能化控制等方向能进行科技研发，具有系统分析、系统设计、系统运行、科技开发等方面工作的能力，是创新型的复合型工程技术人才，因此研究套索一套适合我校特色和新专业要求的人才培养体系是十分重要的。依托本高校培养优势，提高学生就业质量，提供适应社会需要的高科技工程类技术人才。

参考文献：

人工智能专业篇5

YAO Gang

（Hunan Network Engineering Vocational College，Changsha Hunan 410000，China）

【Abstract】Intelligent manufacturing is our country manufacturing industry transformation and upgrading development direction，industrial robots and related industries as a key part of intelligent manufacturing to get strong support from the state，forming a good opportunity for development.However，as the industrial development of intellectual support for the application of skilled personnel supply is relatively backward，professional talent training is imminent.In this paper，the research on the training of professional talents of industrial robots in Higher Vocational Colleges under the background of intelligent manufacturing， expounding the construction of talent training system based on the requirements of the job position，and provides reference for the construction of the same kind of professional talents.

【Key words】Intelligent manufacturing；Industrial robot；Personnel training

0 引言

当前，我国工业正处在快速发展与转型升级的双重阶段，智能制造成为制造业发展的着力点。工业机器人作为工业自动化、智能化生产的重要组成环节，是支撑装备制造、汽车制造、电器制造、医药食品、冶金重工、物流运输等各个行业作业模式变革、升级的关键技术。据国际机器人联合会数据，2009年至2015年间，中国工业机器人销量年均复合增长率高达43%，我国已经成为全球最大的工业机器人市场。近年来，我国对机器人产业关注度及扶持力度逐步加大，特别是2015年5月国务院《中国制造2025》，将工业机器人列为实现智能制造、推进工业强国进程的核心关键领域。智能装备业及工业机器人产业迎来了前所未有的发展契机，但由于相关从业人员供给相对滞后，工业机器人领域相关技能人才缺口较大。目前，各地部分职业院校相继开设了工业机器人技术专业，逐步聚焦工业机器人技能人才培养，如何精准对接职业岗位需求、提升学生从业适应性，需要有效的人才培养体系进行支撑。

1 工业机器人人才需求状况

1.1 人才市场供求状况

1.1.1 需求量大，供给不足

随着国家及地方各类企业转型升级，我国工业机器人相关产业发展迅猛，机器换人成为产业发展趋势，不少地区相继规划和设立了机器人产业园区（如图1），工业机器人用量不断增长[1-2]。产业的快速发展需要大量技能型人才来支撑，但实际上工业机器人技能人才储备明显不足，人才短缺已经成为产业发展的瓶颈[3]。

1.1.2 人才结构性矛盾明显

整体来看，目前国内高职院校工业机器人应用型人才培养刚刚起步，由于专业对口人才紧缺，造成企业工业机器人相关等岗位人员主要由机械、电气类等相关员通过短期培训转岗而来，有的工作岗位甚至需要大幅度跨专业培训，例如：焊接机器人在工业生产中使用越来越多，但受到工业机器人专业人才限制，企业无奈下只能针对焊接作业人员进行工业机器人编程、操作培训，但由于专业跨度较大，效果有限。

1.2 企业需求

工业机器人及其相关领域按照产业链可以分为上游本体及零部件制造、中游工业机器人集成、下游工业机器人应用等环节，通过对工业机器人市场代表性企业进行调研，了解工业机器人相关岗位及专业技能需求。

2 工业机器人专业人才培养

人工智能专业篇6

 

诺贝尔奖金获得者西蒙把自然科学定义为探索自然界的奥秘，阐明自然现象，发现自然现象之间的规律及定律。具体到智能科学，就是研究人的智慧，建立人机结合系统理论，并用其模拟人的智慧。但是，值得注意的是，技术科学从本质上是有别于自然科学的，技术科学是利用自然科学的一般规律与理论，研究人造物的构成方法及原理的科学[1]。如智能技术是在智能科学的框架内创建人机结合智能系统所需要的方法、工具和技术。然而，除了智能科学和智能技术，智能科学技术的研究任务还涵盖一个重要的组成部分——智能工程，即利用智能科学的理念和思想，充分运用智能技术工具创建各种应用系统[2]。由于智能科学、智能技术和智能工程三个领域所强调的研究任务不同，因此智能科学与技术专业人才培养目标可以分为科学技术型(或称为研究型)和工程技术型(或称为应用型)。前者是研究型培养模式，以培养具有学术研究或应用研究能力的人才为主，尤其要体现人才培养的综合性、复合性和创新性；后者是工程型培养模式，以培养在工程领域中具有应用复合能力的人才为主，尤其要体现人才培养的综合性、复合性和应用性[3]。更值得注意的是，进入21世纪之后，随着科学技术的迅猛发展，工程问题的综合性与复杂性也不断增强。在这种情况下，智能科学与技术专业如何解决复杂系统提出的一系列工程问题，培养出具有时代特色的优秀工程人才，是新时代赋予新专业的一种使命。 

1智能科学与技术专业现状问题分析 

由于智能科学与技术专业成立仅有短短7年时间，还处于不断发展之中，所以不可避免地存在一些问题。一般来说，智能科学与技术专业学生的培养存在两种模式：科学型人才和工程型人才。因此，如何根据各个学校的传统优势和培养目标来选择学生的培养模式，非常重要。然而，受传统教育模式的影响，即使在智能科学与技术专业中，对人才的培养仍然偏重科学型，这就导致了目前该专业学生工程能力存在这样或那样的问题[4]。 

1.1缺乏实际的工程训练和实践 

智能科学与技术专业虽然重视基础科学与技术课程学习和学生分析能力的培养，但是对工程实践训练和对学生相关综合素质的培养相对较弱，重理论知识灌输和轻实践能力培养的老问题仍然存在，教学、科研与实际生产的结合不紧密，因此学生的综合能力无法应对如今复杂系统的工程问题，难以满足用人单位的需求[5]。 

1.2专业设置缺乏特色 

随着对智能科学与技术专业的深入理解，人们逐渐认识到这个专业的重要性和光明前景。近几年，设置这个专业的高校正在迅速增加。然而，深入分析这一新专业的高校分布和地域分布，设置该专业的高校有“985”高校、教育部“211”工程重点建设高校、地方重点建设高校；而地域分布更为广泛，在北京、天津、湖南、杭州等多个区域[6]。智能专业的这种不同水平的高校分布和地域分布决定了每个学校的专业设置应该具有自己的特色，应该适应我国产业、经济结构多样性和地区发展不平衡性的需要。因此，院校不问自身条件如何，不看当地经济发展和产业结构如何，使得智能专业的办学模式和专业设置大规模趋同的现象应该得到充分的重视。 

1.3缺乏对学生创新意识的培养 

虽然近几年本科教育模式正在大力革新，如2010年国家层面开始实施的“卓越工程师”教育计划，但是本科教育的填鸭式教学模式仍然广泛存在，使学生被动地学习，以应付考试。这种模式的后果只会导致学生死记硬背，创新意识薄弱，造成了学校培养和实际需要的严重脱节。 

2优秀工程创新人才培养的途径探索 

根据目前智能专业中工程实践和课程设置存在的问题，我们提出了下面的解决方法。首先，根据学校的现实情况设置工程实践的培养目标；其次，根据课程设置的不足提出课题组制度和以点带面制度，作为课程设置的有效补充；最后，结合智能专业较新的专业知识实施创新型选题。通过有效实施这三个方法，培养优秀的工程创新人才。 

2.1差异性培养目标 

培养目标是实现优秀工程创新人才的关键。差异性培养目标是培养学生成才的本质属性，孔子早就说过“因材施教”的理念。所以，对智能科学与技术这个新专业来说，由于它仍处于快速发展和完善之中，尤其是不同类型高校又有实际情况，因此应该制定具有差异性和多样化的培养目标。比如说，研究型大学要致力于培养工程研究型、工程创新型的高端人才，以培养学术研究型的科学家、研发人员和设计工程师为主；而教学型大学工程人才的培养目标定位要突出应用型，以服务地方经济建设为主，培养从事工程施工和管理的工程人才。 

差异性培养目标不但体现在不同地域和不同类型的高校之间，即使在同一所高校，也应根据学生的兴趣和实际情况确定不同的培养目标。具体来说，即使是一个班级的学生，他们的兴趣和目标也不尽相同，如有的学生立志学好英语，有的学生准备全力以赴考研不顾其他，有的学生准备把自己的兴趣当做追求目标。因此，充分考虑和尊重学生目标的差异性，是培养创新人才的一个前提。 

2.2改革培养方式与途径 

目标确定以后，接下来就涉及到优秀工程创新人才培养如何实施的问题，其核心是让学生得到充分的工程训练，调动学生的积极性、主动性。实际操作过程中，教师可以把学生真正放到竞赛的赛场上，如参加教育部“质量工程”建设的物联网创新创业大赛、“挑战杯”设计大赛、“盛群杯”单片机创新设计竞赛、“飞思卡尔”智能车竞赛等。这些竞赛都是以创新为主要诉求，课题的名称自拟。因此，通过这些比赛，学生们可以从选题、制作、参赛、完善作品等多个环节体会工程创新的全过程，大大提高工程实践能力，为成为工程创新人才打下坚实的基础。如何根据智能专业的特点，并结合各种创新竞赛，来实施这样的工程训练呢？通过下面两种制度可以有效实现。 

第一，实施课题组制度。即把智能系的学生分成多个课题组。如我校的第一届学生分成了7个课题组，每组4～5人，在课题组的基础上实行导师制，每位导师可带1～2组。课题组的培养目标是培养学生独立提出问题的能力、独立解决工程实际问题的能力、科学研究能力和科技开发及组织管理能力。但是，有一个前提，课题组制度要保证让学生广泛参与，这样才能最大可能和最大范围地培养优秀工程创新人才。因此，实施下面的以点带面制度，对保证学生的参与广度和培养质量非常必要。 

第二，实施以点带面制度。随着智能专业的快速发展，学生越来越多，课题组越来越多，但教师的精力毕竟是有限的，难以指导太多课题组的学生。我们采用以点带面制度来解决这个问题。从横向方面看，我们采用组长负责制和核心组员制，每个课题组的组长和核心组员由能力相对较强的学生担任，作为导师和课题组组员之间的联系纽带，导师仅仅将相关的课题任务传达给他们即可。这样既能够大大降低指导教师的工作量，也能够充分调动学生的积极主动性和自主性，锻炼他们独立解决问题的能力和团结协作、组织管理的能力。从纵向方面看，在课题组还涉及到不同年级的情况下，以点带面制度就是核心组员指导低年级学生。这样就实现了同一年级之间、不同年级之间的良性循环，保证无论那个年级的课题组，总有一个核心组员在指导，而指导教师一般仅仅亲自指导核心组员，最终实现使用指导教师的有限时间，而使学生的收益最大化。以点带面制度保证了教学指导质量和学生深入、广泛、全过程参与工程训练活动，从而锻炼他们的工程创新能力。

2.3重视对学生创新实践能力的培养 

创新是教育部实施的“质量工程”的核心。对智能专业的学生来说，创新的核心是创新意识和选题。该专业学生一般会接触到最新的智能传感技术、智能控制技术、智能执行技术、智能信息处理技术。这些新的技术自然带来一批新的元器件和新的信息处理方式。因此，使用这些新的元器件和新的信息处理方式，结合我们的生活需求，就比较容易实现具有创新性的选题。选题确定后，就可以采用课题组的方式和以点带面的模式，通过“实践学习”方式，将专业理论的学习与科研实践紧密结合，在项目实践中增强学生的自主学习能力、创新思维能力和实践动手能力，促进学生的综合素质发展，最终培养一批兼具创新力和领导力的精英之才。 

通过以上三个方面的实施，智能系的几个课题组在“挑战杯”、“盛群杯”单片机创新设计竞赛等创新类比赛中制作出很有创意的作品，应用了智能专业的许多知识，取得了优异成绩。这极大锻炼了学生的工程创新能力，初步达到了工程创新人才培养的目标。 

3结语 

在国内各个专业普遍重视工程创新人才培养的大环境下，笔者为培养优秀的工程创新人才提供了一种思路和方案。笔者提出差异性培养目标、课题组制度和以点带面制度，并把这些方法应用到智能系学生的工程能力培养上，确立了学生的自我管理方式。学生做出了优秀的创新作品，通过在创新竞赛中的全过程“实践学习”，增强了实践动手、团结协作和组织协调等工程能力，最终成为能够提出创新问题并有效解决问题的具有工程创新能力的人才。该方法具有较强的实践价值和良好的效果，初步达到了将智能系专业学生培养成为工程创新人才的培养目标。 

 

参考文献： 

[1] 蒋新松. 智能科学与智能技术[j]. 信息与控制,1994,23(1):38-39. 

[2] 杨鹏,张建勋,刘冀伟,等. 智能科学与技术专业课程体系和教材建设的思考[j]. 计算机教育,2010(19):11-14. 

[3] 魏秋月. 关于智能科学与技术专业人才培养和学科建设的思考[j]. 教育理论与实践,2009,29(9):18-19. 

人工智能专业篇7

诺贝尔奖金获得者西蒙把自然科学定义为探索自然界的奥秘，阐明自然现象，发现自然现象之间的规律及定律。具体到智能科学，就是研究人的智慧，建立人机结合系统理论，并用其模拟人的智慧。但是，值得注意的是，技术科学从本质上是有别于自然科学的，技术科学是利用自然科学的一般规律与理论，研究人造物的构成方法及原理的科学[1]。如智能技术是在智能科学的框架内创建人机结合智能系统所需要的方法、工具和技术。然而，除了智能科学和智能技术，智能科学技术的研究任务还涵盖一个重要的组成部分——智能工程，即利用智能科学的理念和思想，充分运用智能技术工具创建各种应用系统[2]。由于智能科学、智能技术和智能工程三个领域所强调的研究任务不同，因此智能科学与技术专业人才培养目标可以分为科学技术型(或称为研究型)和工程技术型(或称为应用型)。前者是研究型培养模式，以培养具有学术研究或应用研究能力的人才为主，尤其要体现人才培养的综合性、复合性和创新性；后者是工程型培养模式，以培养在工程领域中具有应用复合能力的人才为主，尤其要体现人才培养的综合性、复合性和应用性[3]。更值得注意的是，进入21世纪之后，随着科学技术的迅猛发展，工程问题的综合性与复杂性也不断增强。在这种情况下，智能科学与技术专业如何解决复杂系统提出的一系列工程问题，培养出具有时代特色的优秀工程人才，是新时代赋予新专业的一种使命。

1智能科学与技术专业现状问题分析

由于智能科学与技术专业成立仅有短短7年时间，还处于不断发展之中，所以不可避免地存在一些问题。一般来说，智能科学与技术专业学生的培养存在两种模式：科学型人才和工程型人才。因此，如何根据各个学校的传统优势和培养目标来选择学生的培养模式，非常重要。然而，受传统教育模式的影响，即使在智能科学与技术专业中，对人才的培养仍然偏重科学型，这就导致了目前该专业学生工程能力存在这样或那样的问题[4]。

1.1缺乏实际的工程训练和实践

智能科学与技术专业虽然重视基础科学与技术课程学习和学生分析能力的培养，但是对工程实践训练和对学生相关综合素质的培养相对较弱，重理论知识灌输和轻实践能力培养的老问题仍然存在，教学、科研与实际生产的结合不紧密，因此学生的综合能力无法应对如今复杂系统的工程问题，难以满足用人单位的需求[5]。

1.2专业设置缺乏特色

随着对智能科学与技术专业的深入理解，人们逐渐认识到这个专业的重要性和光明前景。近几年，设置这个专业的高校正在迅速增加。然而，深入分析这一新专业的高校分布和地域分布，设置该专业的高校有“985”高校、教育部“211”工程重点建设高校、地方重点建设高校；而地域分布更为广泛，在北京、天津、湖南、杭州等多个区域[6]。智能专业的这种不同水平的高校分布和地域分布决定了每个学校的专业设置应该具有自己的特色，应该适应我国产业、经济结构多样性和地区发展不平衡性的需要。因此，院校不问自身条件如何，不看当地经济发展和产业结构如何，使得智能专业的办学模式和专业设置大规模趋同的现象应该得到充分的重视。

1.3缺乏对学生创新意识的培养

虽然近几年本科教育模式正在大力革新，如2010年国家层面开始实施的“卓越工程师”教育计划，但是本科教育的填鸭式教学模式仍然广泛存在，使学生被动地学习，以应付考试。这种模式的后果只会导致学生死记硬背，创新意识薄弱，造成了学校培养和实际需要的严重脱节。

2优秀工程创新人才培养的途径探索

根据目前智能专业中工程实践和课程设置存在的问题，我们提出了下面的解决方法。首先，根据学校的现实情况设置工程实践的培养目标；其次，根据课程设置的不足提出课题组制度和以点带面制度，作为课程设置的有效补充；最后，结合智能专业较新的专业知识实施创新型选题。通过有效实施这三个方法，培养优秀的工程创新人才。

2.1差异性培养目标

培养目标是实现优秀工程创新人才的关键。差异性培养目标是培养学生成才的本质属性，孔子早就说过“因材施教”的理念。所以，对智能科学与技术这个新专业来说，由于它仍处于快速发展和完善之中，尤其是不同类型高校又有实际情况，因此应该制定具有差异性和多样化的培养目标。比如说，研究型大学要致力于培养工程研究型、工程创新型的高端人才，以培养学术研究型的科学家、研发人员和设计工程师为主；而教学型大学工程人才的培养目标定位要突出应用型，以服务地方经济建设为主，培养从事工程施工和管理的工程人才。

差异性培养目标不但体现在不同地域和不同类型的高校之间，即使在同一所高校，也应根据学生的兴趣和实际情况确定不同的培养目标。具体来说，即使是一个班级的学生，他们的兴趣和目标也不尽相同，如有的学生立志学好英语，有的学生准备全力以赴考研不顾其他，有的学生准备把自己的兴趣当做追求目标。因此，充分考虑和尊重学生目标的差异性，是培养创新人才的一个前提。

2.2改革培养方式与途径

目标确定以后，接下来就涉及到优秀工程创新人才培养如何实施的问题，其核心是让学生得到充分的工程训练，调动学生的积极性、主动性。实际操作过程中，教师可以把学生真正放到竞赛的赛场上，如参加教育部“质量工程”建设的物联网创新创业大赛、“挑战杯”设计大赛、“盛群杯”单片机创新设计竞赛、“飞思卡尔”智能车竞赛等。这些竞赛都是以创新为主要诉求，课题的名称自拟。因此，通过这些比赛，学生们可以从选题、制作、参赛、完善作品等多个环节体会工程创新的全过程，大大提高工程实践能力，为成为工程创新人才打下坚实的基础。如何根据智能专业的特点，并结合各种创新竞赛，来实施这样的工程训练呢？通过下面两种制度可以有效实现。

第一，实施课题组制度。即把智能系的学生分成多个课题组。如我校的第一届学生分成了7个课题组，每组4～5人，在课题组的基础上实行导师制，每位导师可带1～2组。课题组的培养目标是培养学生独立提出问题的能力、独立解决工程实际问题的能力、科学研究能力和科技开发及组织管理能力。但是，有一个前提，课题组制度要保证让学生广泛参与，这样才能最大可能和最大范围地培养优秀工程创新人才。因此，实施下面的以点带面制度，对保证学生的参与广度和培养质量非常必要。

第二，实施以点带面制度。随着智能专业的快速发展，学生越来越多，课题组越来越多，但教师的精力毕竟是有限的，难以指导太多课题组的学生。我们采用以点带面制度来解决这个问题。从横向方面看，我们采用组长负责制和核心组员制，每个课题组的组长和核心组员由能力相对较强的学生担任，作为导师和课题组组员之间的联系纽带，导师仅仅将相关的课题任务传达给他们即可。这样既能够大大降低指导教师的工作量，也能够充分调动学生的积极主动性和自主性，锻炼他们独立解决问题的能力和团结协作、组织管理的能力。从纵向方面看，在课题组还涉及到不同年级的情况下，以点带面制度就是核心组员指导低年级学生。这样就实现了同一年级之间、不同年级之间的良性循环，保证无论那个年级的课题组，总有一个核心组员在指导，而指导教师一般仅仅亲自指导核心组员，最终实现使用指导教师的有限时间，而使学生的收益最大化。以点带面制度保证了教学指导质量和学生深入、广泛、全过程参与工程训练活动，从而锻炼他们的工程创新能力。

2.3重视对学生创新实践能力的培养

创新是教育部实施的“质量工程”的核心。对智能专业的学生来说，创新的核心是创新意识和选题。该专业学生一般会接触到最新的智能传感技术、智能控制技术、智能执行技术、智能信息处理技术。这些新的技术自然带来一批新的元器件和新的信息处理方式。因此，使用这些新的元器件和新的信息处理方式，结合我们的生活需求，就比较容易实现具有创新性的选题。选题确定后，就可以采用课题组的方式和以点带面的模式，通过“实践学习”方式，将专业理论的学习与科研实践紧密结合，在项目实践中增强学生的自主学习能力、创新思维能力和实践动手能力，促进学生的综合素质发展，最终培养一批兼具创新力和领导力的精英之才。

通过以上三个方面的实施，智能系的几个课题组在“挑战杯”、“盛群杯”单片机创新设计竞赛等创新类比赛中制作出很有创意的作品，应用了智能专业的许多知识，取得了优异成绩。这极大锻炼了学生的工程创新能力，初步达到了工程创新人才培养的目标。

3结语

在国内各个专业普遍重视工程创新人才培养的大环境下，笔者为培养优秀的工程创新人才提供了一种思路和方案。笔者提出差异性培养目标、课题组制度和以点带面制度，并把这些方法应用到智能系学生的工程能力培养上，确立了学生的自我管理方式。学生做出了优秀的创新作品，通过在创新竞赛中的全过程“实践学习”，增强了实践动手、团结协作和组织协调等工程能力，最终成为能够提出创新问题并有效解决问题的具有工程创新能力的人才。该方法具有较强的实践价值和良好的效果，初步达到了将智能系专业学生培养成为工程创新人才的培养目标。

参考文献：

[1] 蒋新松. 智能科学与智能技术[j]. 信息与控制,1994,23(1):38-39.

[2] 杨鹏,张建勋,刘冀伟,等. 智能科学与技术专业课程体系和教材建设的思考[j]. 计算机教育,2010(19):11-14.

[3] 魏秋月. 关于智能科学与技术专业人才培养和学科建设的思考[j]. 教育理论与实践,2009,29(9):18-19.

人工智能专业篇8

一、引言

在我国提出智能制造2025的背景下，研究面向工业特色的“网络工程”专业的建设是我省目前迫切需要解决的问题；另一方面，“网络工程”是一门实践性很强的技术性学科，同时，工业领域对该专业的工程实践能力培养要求很高。因此，面向东北老工业基地的特色“网络工程”专业应用型人才培养的研究具有极大的现实意义和研究价值。

二、专业建设总体规划方案

1.专业定位、专业特色和培养模式。①专业定位，为抓住辽宁省大力发展精细化工产业这一良好契机，结合教育部新颁布的《普通高等学校本科专业目录（2012）》以及辽宁省重点产业集群基本情况，并根据我院现阶段自身特点，我院将以“地方性，应用型，国际化”为办学方向，明确地将我院专业定位为“工程应用型”。②专业特色，主动适应地方经济发展对本专业人才的需求。在深入调研的基础上，结合学院的办学经验，明确专业定位为依托合肥学院，立足安徽，面向全国，培养适应面宽、实践能力强、具有创新思维和敬业精神的计算机工程应用型人才。③培养模式，结合地区经济社会发展对计算机专业人才的层次结构、就业去向、能力与素质等方面的具体需求，注重理论与实践结合。强调以知识为基础，以能力为重点，知识、能力、素质协调发展，注重对学生实践能力、沟通与合作能力（理解、表达、团队合作）、创新能力（理论应用）的锻炼和培养。在专业方向、课程设置、教学内容、教学方法等方面均以知识应用为重点。

2.专业建设指导思想和基本思路，在辽宁省大力发展精细化工产业和辽宁省重点产业集群基本情况的大背景下，以国家教育部学科建设和专业建设有关文件精神为指导，坚持以人为本，不断改革，努力创新；以学科建设为龙头，以师资队伍建设为关键，以人才培养为根本，规范各项管理，全面提高专业办学水平和能力。并依据按以下基本思路开展专业建设工作：①专业规模适度发展，从现在四个专业年招生9个班逐步发展到六个专业13个班。其中拟申办“信息安全”专业和“物联网技术”专业，这两个专业均是“工业自动化”和“信息化”两化融合过程中急需的专业，也是精细化工产业发展所需的辅助专业。②在全面加强国际、校企合作办学，本着“加强基础、拓宽专业、优化课程、突出实践”的原则，完善人才培养方案，强化国际、校企合作。③按照工程素质和应用创新能力的培养这一基本思路，对实践教学的各环节进行有机整合，形成以工程技术应用为主线的递进式（基本技能训练、工程素质综合训练、创新能力培养）实践教学新体系。拟在实践教学内容别加入与精细化工产业相关的管理类软件、生产控制与仿真类软件开发实训。④强化学风建设和素质教育，培养全面发展的学生。⑤树立以“学生”和“教学”为中心的全面服务意识，建立系统的教学评估、检查体系与监控网络，形成教学活动健康运行的长效机制。

3.实习基地建设规划，在现有实习基地的基础上，进一步拓展在辽宁地区与精细化工产业相关或辽宁省重点产业集群中的企业实习基地。①每年选派一定数量学生到基地进行认识实习和生产实习，企业为本专业的实践教学提供支持和帮助。同时，针对本专业大四毕业生，通过学生与企业双向选择方式，实施校企业学分置换。②双方合作开展有关课题的研究。实习单位可以根据企业目前实际运营过程中存在的难点、重点问题，提出具体课题，由实习单位、学院和学生共同组建项目组，定期展开研究、探索解决方案的相关活动。③双方合作开展培训工作。我院教师可为实习单位员工开展针对性地相关培训，同时也可邀请实习单位的工程技术人才不定期来我院兼课或做讲座。④充分发挥合作企业所具有的工程教育资源优势，与本校的人才培养优势实行优势互补，将更多具有综合性、实践性、创新性和先进性的企业课程引入到教学中。

三、特色“网络工程”专业的建设

首先，我们对工业企业进行了大量调研，形成了专业需求报告。其次，结合国内外相关专业建设情况，针对工业企业需求报告进行了面向工业背景的特色“网络工程”专业方向课程建设和相关实验和实践环节的设计，形成系统、全面的“网络工程”专业的建设方案。再次，对方案进行了广泛意见征求，请了教育界和工业企业界专家进行评估和考核，同时进行了试点。最终形成了以下特色。

1.专业特色，以网络通信技术和计算机技术为基础，突出工业控制网络、无线传感器网络和物联网等跨学科综合技术的培养，使本专业培养的学生不仅具有商业网络应用系统设计和网络工程设计能力，更具有面向工业网络应用系统设计和网络工程设计能力的特色优势。

2.办学特色，指导思想：宽基础、重技能、有特长、广选修。培养计划：制定了“先基础、后专业、理论与实践同步”的培养措施，与学校的优势学科联合，共同培养（面向工业背景的特色“网络工程”专业）。就业前景：紧跟国家发展和人才需求导向（在未来五年至十年内对面向工业和商业的泛在网络建设的人才需求极大，而目前该方面的人才短缺），本专业正是针对这一市场需求培养人才，充分依托我校特色优势化工工业背景，有效地提高本专业毕业生的市场竞争力。

四、小结

我校网络工程专业从2010年开始招收第一批本科生，因为是新办专业，每年最多招收一个班，在校生人数为120人。从2010年制定的培养模式开始，该专业经历了三次培养方案的制定工作，分别为2010培养方案、2013培养方案和2016培养方案。在这三个培养方案中，我们都采用了“3+1”的工程教育培养模式，即3年完成公共基础知识、专业基础知识和专业知识的学习，第4年进入全年技能实践培训学习。一部分学生进入企业实习，另一部分学生在学校继续完成技能培训。而教学内容设定上，在参考国家专业委员会认定的专业知识体系基础上，根据工程技术人才需求，按照工程教育的思想，分别设定了本专业的三个培养主线，即企业级网络工程系统设计与实施、java企业级网络应用系统设计与开发、.net企业级网络应用系统设计与开发。以一个企业级项目为指导，所涉及的项目实际内容分散到专业知识体系涵盖的课程内容中，学生在第4年实践环节开始时，就能以团队或个人的形式，掌握专业各项知识和技能。就目前培养模式看，已经接近于CDIO的工程教育理念，其培养的人才定位于服务辽宁智能制造行业。

参考文献：

[1]华驰，顾晓燕.“互联网+”背景下的实验实训教学体系设计[J].实验技术与管理，2016，33（3）：172-176.

[2]陈辉，李敬兆，詹林.物联网工程专业人才培养和专业建设探索[J].计算机教育，2014（4）：13-17.

[3]范平.物联网工程专业人才培养模式探析[J].湖北科技学院学报，2013，33（5）：140-141.

Research on Network Engineering Professional Personnel Training for Intelligent Manufacturing

WANG Jun1，GAO Wei1，ZHANG Xue1，LIU Jun1，FENG Ao-ao2

（1.School of Computer Science & Technology，Shenyang University of Chemical Technology，

Shenyang，Liaoning 110142，China；

人工智能专业篇9

目前，高校计算机专业采用的宽口径培养模式，在人工智能方面的人才培养具有相当的局限性，以至于高度浓缩到了仅仅给学生做高级科普的程度。学生难以全面深入地掌握人工智能知识技能，难以具备解决企业关键问题、适应产业发展趋势的能力。因此，在计算机大类专业下发展人工智能学科体系，独立建设人工智能专业，培养卓越的领域人才是当下人工智能战略发展的刚性需求。

二、人工智能产业发展现状

我国的人工智能发展仍处于探索阶段。图1显示了2017年全球高科技企业AI团队的规模统计数据。从图1可以看到，谷歌，微软等国外高科技企业，在AI团队上均有千人以上的规模，相较于国内行业领军者百度或腾讯等企业，领先幅度达到数倍之多。这一现象表明，我国在人工智能人才的储备上存在着巨大缺口，如何培养高质量、高水平、高素质的人工智能方向专业人才，是我国当前互联网、信息行业教育方向中一个亟待解决的重要命题。

图1 2017年全球高科技企业AI团队规模

图2 全球AI领域高校数量分布

我国各重点大学早就展开了许多人工智能相关技术的研究，只是当时人工智能一般会放在研究生教育中，作为计算机科学、互联网信息技术等专业的一个研究方向进行具体探索。人工智能领域研究及学科建设方面都有着广泛而坚实的基础，教研成果丰富，师资力量雄厚。响应人工智能国家战略，我国各重点大学责无旁贷。

围绕人工智能专业建设，本文分析了国内外人工智能相关专业招生和就业现状，提出在计算机大类专业下建设人工智能的专业内涵，明确了人才培养目标，构建出有层次的课程体系架构。期望开拓出一条适应我国人工智能领域发展现状的人才培养模式，为人工智能学科体系布局做出贡献，有望为中国高等教育人工智能人才培养探索一条新的路径。

三、国内外人工智能相关专业招生及人才就业情况

一个领域的竞争归根结底是人才的竞争。人工智能的蓬勃发展造成了人工智能软硬件设计、算法设计、工程管理等各方面人才的稀缺。早在2016年的相关数据显示，中国人工智能的技术人才储备与市场需求之间存在着500万人的缺口。全球AI研究及直接从业者约有30万人，主要分布在高校、AI新兴企业、科技巨头以及其他领域。图2给出了截止2017年末，全球在相关人工智能相关领域高校专业的分布情况。全球主要有293所具有人工智能研究方向的高校，其中美国高校较早地开展了人工智能研究，占据全球的57.3%，一枝独秀。加拿大、中国、印度、英国等国家位于第二梯队，有着较大的提升空间。

国内外相关专业招生情况为人工智能专业的建设提供了一条认识与理解的渠道。斯坦福大学在人工智能领域居于世界领先地位，它在人工智能方面的本科教学涵盖的课程全面而前沿，包括计算生物学、语音识别、认知和机器学习等。学校授予计算机科学理学学士学位。加利福尼亚大学伯克利分校在研究生设置了计算机科学理学硕士学位，内置认知科学技术和人工智能相关的课程。卡内基梅隆大学拥有世界首屈一指的机器人技术，其计算机学院设有专门的机器学习系，包括机器学习辅修和统计机器学习专业。目前，国外高校还未直接将人工智能作为专业应用于本科学生培养。

人工智能的就业前景在当前相当广阔，人才市场需求亟大，但是大多集中于计算机视觉和语音识别等热门应用领域，造成其他领域的人才相对匮乏。国内的信息产业升级，互联网行业的转型，服务业、工业的智能研发都需要大量的人工智能专业人才。自2017年5月中国科学院大学成立人工智能技术学院以来，国内很多高校紧跟步伐，在人工智能人才培养上争相布局。清华大学计算机系从大一下学期开始，引导学有余力的学生进入智能技术与系统国家重点实验室或相关科研机构，跟随导师从事科研工作。北京大学开设的智能科学与技术专业主要建设机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。北京航空航天大学、上海交通大学和北京交通大学新设的人工智能研究院均是针对研究生集中培养。南京大学在2018年正式成立人工智能学院，由周志华教授任院长，建设机器学习与数据挖掘和智能系统与应用两个本科专业。

国内外大学本科教育阶段，都还未针对人工智能专业人才进行系统性、独立性地培养。我国每年人工智能方向的毕业生约2万人，远远不能满足市场对人才的需求。成都市人社局的报告明确指出，在成都市人工智能产业中，AI架构师、算法工程师、仿生机器人研发工程师等9类人才紧缺指数达到最高级别。本科教育阶段是学生掌握基础知识技能、形成科学思维、塑造人生价值观的黄金时期。因此，电子科技大学在本科计算机大类专业下开设人工智能专业进行优势提升和改进，直面国家战略需求，紧贴行业形势，为人工智能领域的发展增强年轻的生命力，为国家社会培养人工智能人才提供优质的平台和孵化园，为学生成材孕育强大的基础和肥沃的土壤。

四、人工智能专业建设探索

（一）把握专业建设内涵，明确人才培养目标

国家战略需求、社会人才缺口等宏观背景，是设立人工智能专业的必然因素。长久发展与传承，把握专业建设内涵和人才培养目标是教育的灵魂所在。在筹备人工智能专业的过程中，首先需要明确在计算机大类下建设人工智能专业的意义。自1956年约翰·麦卡锡等科学家正式提出人工智能学科以来，人工智能已逐渐发展成为一门广泛交叉的前沿科学。以计算机学科门类中各专业为基础，吸收生物科学、数学、哲学、文学等学科关键知识，不断促进人工智能学科的前向延伸和拓展。人工智能虽然是多学科融合发展的领域，但是它强调推理、知识、规划、学习、交流、感知，具备影像辨识、语言分析、人机对抗等计算机领域典型应用场景，与其它专业区分明显。同样的，人工智能的学科交叉特性明显不同于目前计算机大类下分的如大数据、信息安全等其他专业，应当作为计算机下独立的学科分支进行探索与研究。

aaa

图3 人工智能专业人才培养的基本要求

人工智能旨在模拟人的意识与思维过程，智能信息处理是它的主流研究和产业化应用方向。其主要的研究内容包括语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。近年来，人工智能在经济政治决策，控制系统，仿真系统等应用场景中得到了愈加广泛的重视。无论是从科学技术发展历史，还是从当今新时代新经济发展趋势来看，增设人工智能专业具有十分明显的合理性、迫切性。国内的许多高校将相关专业设置于自动化大类下，没有考虑到由于互联网、大数据等新技术领域带来的影响和冲击，难以强调并突出人工智能自身理论和技术应用，不能很好地满足工业界普遍趋势所提出的人才需求。

面向国家“创新驱动发展战略”与“新一代人工智能发展规划”的重大需求，本文详细剖析了相适应的专业人才培养的基本要求。本文创新性地提出人工智能专业人才所需的各项基本要求，如图3所示。优秀的人工智能方向专业人才应当具备个人素养，创新实践，领导才能以及专业技能四个基本方面的能力。从这四个方面出发，全方位引导与培养学生具备良好的个人素养、扎实的人工智能专业技能、突出的创新实践能力和卓越的领导才能，有效地成长为国际一流工程师、科学家和企业家，在我国人工智能产业发展中贡献力量。

（二）构建课程体系架构，明确毕业评价要求

人工智能专业规划必须清晰、目标明确。在课程设置方面，以学生素质为核心完成课程体系架构设置，构建完备的专业人才培养方案。教学任务分配层次分明地落实在课程实施上，开发严整的教学培养体系。课程体系架构有四大类模块，详细分为公共基础课程、计算机学科基础课程、人工智能专业课程和实践进阶课程。四个模块相互依赖，公共基础课程、计算机学科基础课、人工智能专业课程层层深入，筑起坚实的知识体系高墙，教学过程步步为营，培养学生从基础到专业的能力思维。公共基础课程扎实培养学生基础的人文素养和数理知识，掌握数理相关的建模、仿真、测试与评价过程，完成高中到大学的自然衔接过渡。计算机学科基础课程以硬件类、软件类与计算工具类课程为类别划分，从三个方面循序渐进地培养学生掌握计算机领域的核心知识。学科基础课程侧重于对计算机底层知识、人工智能数学基础能力、计算机原理的教学，为大二专业课程打下坚实基础。

人工智能专业课程下分为核心类、技术支撑类和平台类课程，核心类课程引领学生熟悉人工智能知识基础、行业技术和核心理论。在研究人工智能的众多分支领域中，学习技术支撑类课程力助学生把握成熟的技术和模型。平台类课程基于智能机器人研究创新开发平台，进行智能制造和设计。这些理论课程锻炼学生获取知识、应用知识和创新思维能力，使之为从事人工智能理论研究、技术开发与创新实践保驾护航。

实践进阶课程可以检验学生对理论知识的掌握深度。实践课程与教学贯穿人工智能专业学习始终，以开发动手能力、发掘创新思维、塑造科研精神为目的，培养学生在理论实践、创新创业、合作领导多方面的才能。首先，人工智能专业实验全面覆盖所开设专业的课程。其次，综合素质实践、专业实习、基地实践、毕业设计等环节逐渐帮助学生将课堂知识转换为科研与工程能力。此外，鼓励大二以上的学生加入实验室参与科研，使科研与教学相互融合促进。为学生构建创新实践平台，校企合作的实践实训机制保障了学生真实地了解企业发展动态和社会需求。在人工智能理论与技术两方面都能提升学生的创新实践能力，尽早地明确未来发展方向，制定生涯规划。目前，许多高校学生为了快速迎合时代需求，对人工智能领域浅尝辄止，缺乏扎实的基本功与充分的研究成果，急于求成，在求职过程中屡屡碰壁。因此，学校应提供最大帮助与支持，让学生明确研究方向，鼓励学生在国内外继续深造，成为人工智能领域有真材实料的人才。

国家社会的需求在动态发展，学生受到的教育和训练也应有明确的规划。现阶段的专业培养，对学生的要求应当不仅局限于四年知识的系统传授，更多地要求学生锻炼综合知识，专业技能，创新实践，自我修养等几个方面的能力，使学生成为在人工智能领域独当一面的栋梁之才。

综合知识方面，培养学生具备坚实的人文社科基础知识；具有正确的道德观、社会责任感和工程职业道德；具备数学、自然科学以及人工智能相关基础学科的知识，具备在经济学、管理学等可能应用领域的基本知识，培养学生全方面、多元化的科学素养。

人工智能技能方面，培养学生具备扎实的人工智能专业基础知识，能够针对典型应用领域的复杂工程问题和需求，结合人工智能相关原理与技术，设计系统级或单元级的解决方案。了解人工智能技术前沿研究的状态及趋势，能够基于科学原理并采用科学方法对工程问题进行研究，包括建模、算法设计、程序实现及实验、进行实验收集数据、分析与解释数据以及通过信息综合得到合理有效的结论，加强学生对专业知识的深入理解，分析应用能力。

创新实践方面，借助案例分析、项目设计、科学研究、创新实践竞赛等方式，让学生掌握基本的创新方法，具有创新意识和态度，能够提出创新性的技术路线与方案，并具备较强的方案实现与分析能力。从信息产业、医学、生物学、经济学等实际应用出发，锻炼学生结合面对多样化的应用场景的理论结合、模型设计、实验分析能力。

自我修养方面，让学生对学习过程进行不断的探讨与思辨，组织学生参与知识技术的分享讨论，培养学生在知识综述、工程设计和沟通辩论的能力。通过综合性的实践项目，学生具备充分的组织管理能力、语言和文字表达能力、人际交往能力以及在团队协作能力。培养学生对学习的正确认识，不断适应发展的意识，具备国际视野、跨文化交流、竞争与合作能力，最终成长为人工智能产业的高级人才。

人工智能专业篇10

一、对智能楼宇专业人才社会需求的目标分析

目前在全国许多省、市的建筑设计部门都设置了楼宇智能化或智能综合布线设计所（室），有些省市还设置了智能综合布线设计研究院，各种大小楼宇智能化设计工程公司更是如同雨后春笋般出现。国家建设部门也正在进一步规范楼宇智能化设计和工程建设市场。

调查情况显示：湖南省拥有楼宇智能化和综合布线技术人才约25000至30000人左右，其中90%以上从事建筑智能化设施的安装、调试、运行与维护工作。通过调查表明,迫切需要熟悉智能化系统设计规范与标准,能进行各子系统设备配置的设计人员,懂得智能化系统工程的施工组织与管理的现场专业项目经理,智能化系统工程现场施工的设备器材安装调试人员以及售后服务的专业维护与保养人员。此外,房地产开发商也需求智能化系统工程的现场专业管理人员;工程监理公司大量需要专职弱电智能化系统工程监理。

可见，本专业所培养的掌握智能楼宇专业具有强弱电系统的安装与调试和施工组织与管理能力的人才社会需求量很大。今后随着智能楼宇专业向更广更深的方向发展和行业技术含量的不断提高，急需一大批专科以上学历的人才。只要我们培养学生真正有胜任工作的能力，就会在楼宇智能化行业上大有用武之地。

从生源情况看，近些年来报考智能楼宇专业的考生一直是报考人数远远多于录取人数，在有些省区甚至接近百里挑一。从生源和就业两个方面看，继续办好智能楼宇专业是大势所趋，是社会发展的必然。

二、根据人才社会需求目标制定并逐步完善专业教学体系

智能楼宇专业的开办在我国历史较短，在高职院校中如何办好智能楼宇专业更没有现成的经验可借鉴。只有不断地研究探索，总结经验在办学实践中完善教学体系。

2006年高考招生增加了25个新专业，其中“建筑电气与智能化”包含其中，本专业是一个跨学科、交叉学科专业，要掌握的知识点较多，比如不但要掌握侧重于强电的建筑电气基本知识，还要具有适应于信息时代的弱电技术知识（包括自动控制技术、计算机软硬件技术、通信技术、网络技术等），报考“建筑电气与智能化”专业的学生应该喜欢上述专业课程的学习。另外本专业实践性较强，学生应通过学习实践要具有较强的动手能力。随着信息化技术的发展，国民经济对数字化城市与智能建筑的要求越来越高，社会对“建筑电气与智能化”专业人才的需求量会越来越大，开设“建筑电气与智能化”专业或与此相关专业方向的高等学校自然会越来越多。

湖南机电职业技术学院在2007年开始招收“智能楼宇专业”专业高职学生，走在了全国的前列。从湖南机电职业技术学院的专业建设看，参与智能楼宇专业策划与教学的人员主要由电气工程、自动控制和计算机专业学科的教师组成，彼此都在寻找从本专业角度如何相互渗透并实施楼宇智能化专业教学。教学内容的结合，各环节的连接，教师知识结构的更新等等是进一步调整和完善智能楼宇专业教学体系的焦点。经过多次社会对人才知识结构需求的调查，教师和学生在教与学两个方面的意见反馈，一个相对完整并具有高职院校特点的智能楼宇专业教学计划基本形成，课程内容也进行了切合专业实际的改动，在探索中大家逐步达成共识，把握好两者的结合是教师教好同时也是学生学好智能楼宇专业的关键。湖南机电职业技术学院电气工程系的教师们在教学过程中总结经验，修正不足，使专业教育不断完善，一个相对完整的专业教学体系基本形成。

三、以建设职业技术学院为依托办出专业特色

湖南机电职业技术学院电气工程系的教师充分意识到建立正确的教育思想的重要性，在深入贯彻学习了《教育部关于加强高职高专教育人才培养工作的意见》后，明确了专业教育教学改革和建设的指导思想，即以社会需求为导向，以专业技术应用能力和专业素质培养为主线，以优化专业教学内容、课程体系为重点，加强专业教材建设、教师队伍建设和实践教学基地建设，逐步形成特色鲜明的职业教育办学模式。

跨学科设置交叉专业，是培养和发展智能建筑领域“智能楼宇专业”新兴学科的重要途径。“智能楼宇专业”的支撑学科有计算机科学与技术、土木工程/建筑环境与设备工程学、控制科学与工程、电气工程、信息与通信工程。因此通过这一专业的学习，培养出来的专业人才掌握了上述学科的基础知识，并具有多学科、跨专业、密切联系实践的复合型人才的知识能力和结构。

通过不断的学习和实践，我们把高职院校培养学生的目标定位在技术应用性人才上。所以本专业为企业提供的专业技术人才大体上可分为：在建筑、安装、装饰、物业管理等企业中，承担楼宇智能化系统设备及一般建筑电气安装工程的施工和管理工作，包括电气照明、楼宇自动控制、建筑弱电系统及楼宇智能化等系统的工程设计、安装施工、调试检测和操作维护工作；承担楼宇智能安装工程的概预算、合同管理、施工组织管理和各专业间的协调工作；同时还可承担楼宇智能化工程及一般建筑电气安装工程的监理工作和相应的物业管理工作。

湖南机电职业技术学院智能楼宇专业的创办正是在这样一个特有的条件下发展起来，构成了区别于土木工程院校及其它工科院校开办智能楼宇专业的特点，以建筑设备为依托成为办学的优势。树立了在专业建设过程中以就业为导向，以服务为宗旨的思想，开展了有针对性的专业建设和教学改革及实践；创建了自己的专业特色和人才培养模式，并根据市场要求适时调整。我们应充分认识社会对智能楼宇专业施工及设计人才的需求状况并把握时机，把智能楼宇专业办成面向二十一世纪，具有建筑行业特色和较高专业水准的智能楼宇专业人才培养基地。

四、课程建设是专业建设的重要环节

二十一世纪将是充满机遇和挑战的年代，如何培养我国社会主义市场经济和现代化建设施工及设计人才，需要重新审视传统的教育观和人才观，只有敢于面对现实，才能跟上时展的步伐。当前重要的在于转变教育指导思想，改革人才培养模式，这一切是抓好课程建设的前提条件。

智能建筑人才市场对研究、开发、设计、施工、运行、维修、管理各个层次的人才都有广泛的需求。

在教学体系、教学内容中强调基础知识扎实，专业面宽泛的指导思想。在基础阶段选择部分建筑电气专业的专业基础、技术基础课程，同时加进具有本专业要求的基础课程，使学生打下良好的专业基础。在专业学习阶段强调以自动控制技术、通信技术、网络技术的主干课程设置，拓宽专业面。使学生在高职学习阶段，掌握较宽泛的知识，提高综合素质和适应性。在实践环节方面，充分利用短学期实习，有计划有目标地安排社会实践，参观调研，让学生接触社会，接触实践工程，在提高专业认识的同时，提高交流沟通能力，协作能力，组织能力，语言表达等方面的能力。对本学科的课程设置、教学内容进行合理优选，才能保证智能楼宇专业教育发展的健康性。

五、把握时机，完善智能楼宇专业建设

智能楼宇专业经过近些年的发展，初步完成了教学体系的建立，今后的完善和发展还有许多的工作，下一步专业建设的重点主要是加强内涵建设。

1、 加强教学管理，提高教学质量 教学质量的提高，有赖于完善的教学管理和秩序。在教学工作中，规章制度的建立、健全及落实与监督等方面的工作是提高教学质量的必要保证。

人工智能专业篇11

一、监理人员应深刻理解智能建筑和智能建筑工程的含义。

1.智能建筑的由来

1984年1月，美国哈特福德市将一座旧金融大厦进行改建，实质是在传统建筑的基础上增加了大量的自动化系统。改建后的大厦，称之为都市大厦。智能建筑这一名称从此出现。从第一座智能建筑诞生到现在，世界范围内，包括中国，智能建筑得到了长足的发展。

2.什么是智能建筑

智能建筑是通过信息技术、自动控制技术、人工智能技术等与传统建筑技术的结合，使传统建筑具备一定程度的自动化和人工智能化，能够自动或智能化地实现和提高安全、便捷、舒适、节能、环保、美观等传统建筑要求的建筑物，以及提供传统建筑物所不能提供的服务。智能建筑是建筑技术与信息技术、自动控制技术、人工智能技术等结合的产物,是有智能化集成系统的建筑。

3.智能建筑与传统建筑的区别

因为无论哪种建筑物都是供人使用的，而对安全、便捷、舒适等的要求内在的存在于建筑的使用要求、建设、设计、施工等内容中，并非智能建筑所特有。智能建筑与传统建筑的根本区别在于实现这些功能的方式和能力的不同。

从理论上说，智能建筑是具备一定程度的自动化和人工智能的建筑。若把智能建筑比作一个人的话，目前建筑中的信息中心机房就是大脑，综合布线是神经系统，各类监视系统和传感器类似于人类的感官系统，各类执行机构则相当于人类的手和脚。

4.什么是智能建筑工程？

智能建筑工程是使传统建筑具备智能化的的工程，是整个建筑工程的一个有机组成部分。在（GB50300-2001）中，智能建筑工程被列为建筑工程的九个分部工程之一，包含通信网络系统、办公自动化系统、建筑设备监控系统、火灾报警及消防联动系统、安全防范系统、综合布线系统、智能化集成系统、电源与接地、环境、住宅（小区）智能化系统共10个子分部工程，每个子分部工程又包含若干分项工程，共38项。其功能是实现建筑物的智能化，或增加传统建筑所无法实现的智能化功能。

5.智能建筑工程与信息工程的区别

智能建筑工程和信息工程都包含大量的信息技术和设备，但智能建筑工程是建筑工程的有机组成部分，应该是一个与结构、装饰、安装等专业并列的专业，这是智能建筑工程与信息工程的根本区别，不具备这个特点的弱电工程不能称之为智能建筑工程，而应当归于其它行业，如信息产业工程、机器人产业工程等。

二、专业监理人员要具备一定的综合素质。

1.要具备较强的弱电专业知识。由于智能建筑工程涉及大量的弱电设备及软件，作为专业监理人员必须具备较强的弱电专业知识。当然，监理工程师很难做到样样精通，主要应掌握各系统、设备和软件的外部特性，重点是功能特点、调试方法、安装要求、接口界面和安装环境、系统接地等内容。

2.要具备一定的土建、安装、装饰等建筑施工知识。由于智能建筑工程施工必然伴随与其它建筑专业的交叉配合施工，因此，要求监理人员还要具备一定的土建、安装、装饰等建筑施工知识。

3.要具有较为丰富的工程实践经验。

4.要具备较强的工程综合管理能力。

三、监理人员要了解所监理项目的具体智能化功能需求。

智能建筑依据使用功能不同可以分为办公建筑、商业建筑、文化建筑、媒体建筑、体育建筑、医院建筑、学校建筑、交通建筑、住宅建筑、通用工业建筑等若干类，就算同一类建筑对建筑的智能化需求也不尽相同。监理人员必须深入了解所监理项目的设计意图、业主要求，掌握项目的功能特点。只有这样才能有针对性地做好智能建筑工程的监理工作。

四、监理人员应了解智能建筑工程的特点。

智能建筑工程有着与传统建筑工程不同的一些特点，工程监理人员只有充分了解这些特点，才能有针对性地高效率地进行监理工作。

1.设计单位与施工单位的一体化

由于智能建筑工程专业性强、发展快，一般设计院对此类专业人才较为缺乏，往往将此专业设计留待施工单位深化设计，施工招标也往往将设计和施工一起发包。因此实际施工时设计和施工经常是一个单位。施工单位有可能从自身的利益出发进行设计，这要求监理人员站在业主的角度对工程设计进行审核把关。

2.涉及管理部门多

智能建筑工程建设除按照传统工程一样要接受建设主管部门管理、遵守相关建设法律法规外，部分专业还要接受一些其它部门的管理。

消防工程的设计、施工、验收要接受当地消防局的管理，消防验收要由消防局按照相关法律、法规的要求进行消防验收，合格后方可使用；

安全防范工程的设计、施工、验收要接受当地公安局的管理，安全防范工程验收要由公安局按照相关法律、法规的要求验收合格后方能投入使用。

卫星电视按照《卫星电视广播地面接收设施管理规定》（国务院第129号令）申请验收。

监理人员应积极协助业主按照相关要求履行建设程序，以免业主因不了解相关要求而造成不必要的损失。

3.专业性系统功能检测多

智能建筑工程的系统多、功能复杂，且专业性强，其功能是否达标需要由专业人员并配备专门仪器检测。根据检测要求，一般将智能建筑工程大致分为以下系统：

通信网络系统、办公自动化系统、建筑设备监控系统、火灾报警及消防联动系统、安全防范系统、综合布线系统、智能化集成系统、电源与接地、环境、住宅（小区）智能化系统等。每一系统又可能包含若干个子系统。

监理人员必须通过对一个个系统进行专业化的检测来检验工程是否合格，不能仅凭感官认识来判断。

4.系统复杂，调试运行周期长，工作量大。

智能建筑系统往往功能复杂、涉及其它专业多，因此往往需要较长的时间调试运行。

人工智能专业篇12

一、监理人员应深刻理解智能建筑和智能建筑工程的含义。

1.智能建筑的由来

1984年1月，美国哈特福德市将一座旧金融大厦进行改建，实质是在传统建筑的基础上增加了大量的自动化系统。改建后的大厦，称之为都市大厦。智能建筑这一名称从此出现。从第一座智能建筑诞生到现在，世界范围内，包括中国，智能建筑得到了长足的发展。

2.什么是智能建筑

智能建筑是通过信息技术、自动控制技术、人工智能技术等与传统建筑技术的结合，使传统建筑具备一定程度的自动化和人工智能化，能够自动或智能化地实现和提高安全、便捷、舒适、节能、环保、美观等传统建筑要求的建筑物，以及提供传统建筑物所不能提供的服务。智能建筑是建筑技术与信息技术、自动控制技术、人工智能技术等结合的产物,是有智能化集成系统的建筑。

3.智能建筑与传统建筑的区别

因为无论哪种建筑物都是供人使用的，而对安全、便捷、舒适等的要求内在的存在于建筑的使用要求、建设、设计、施工等内容中，并非智能建筑所特有。智能建筑与传统建筑的根本区别在于实现这些功能的方式和能力的不同。

从理论上说，智能建筑是具备一定程度的自动化和人工智能的建筑。若把智能建筑比作一个人的话，目前建筑中的信息中心机房就是大脑，综合布线是神经系统，各类监视系统和传感器类似于人类的感官系统，各类执行机构则相当于人类的手和脚。

4.什么是智能建筑工程？

智能建筑工程是使传统建筑具备智能化的的工程，是整个建筑工程的一个有机组成部分。在>（GB50300-2001）中，智能建筑工程被列为建筑工程的九个分部工程之一，包含通信网络系统、办公自动化系统、建筑设备监控系统、火灾报警及消防联动系统、安全防范系统、综合布线系统、智能化集成系统、电源与接地、环境、住宅（小区）智能化系统共10个子分部工程，每个子分部工程又包含若干分项工程，共38项。其功能是实现建筑物的智能化，或增加传统建筑所无法实现的智能化功能。

5.智能建筑工程与信息工程的区别

智能建筑工程和信息工程都包含大量的信息技术和设备，但智能建筑工程是建筑工程的有机组成部分，应该是一个与结构、装饰、安装等专业并列的专业，这是智能建筑工程与信息工程的根本区别，不具备这个特点的弱电工程不能称之为智能建筑工程，而应当归于其它行业，如信息产业工程、机器人产业工程等。

二、专业监理人员要具备一定的综合素质。

1.要具备较强的弱电专业知识。由于智能建筑工程涉及大量的弱电设备及软件，作为专业监理人员必须具备较强的弱电专业知识。当然，监理工程师很难做到样样精通，主要应掌握各系统、设备和软件的外部特性，重点是功能特点、调试方法、安装要求、接口界面和安装环境、系统接地等内容。

2.要具备一定的土建、安装、装饰等建筑施工知识。由于智能建筑工程施工必然伴随与其它建筑专业的交叉配合施工，因此，要求监理人员还要具备一定的土建、安装、装饰等建筑施工知识。

3.要具有较为丰富的工程实践经验。

4.要具备较强的工程综合管理能力。

三、监理人员要了解所监理项目的具体智能化功能需求。

智能建筑依据使用功能不同可以分为办公建筑、商业建筑、文化建筑、媒体建筑、体育建筑、医院建筑、学校建筑、交通建筑、住宅建筑、通用工业建筑等若干类，就算同一类建筑对建筑的智能化需求也不尽相同。监理人员必须深入了解所监理项目的设计意图、业主要求，掌握项目的功能特点。只有这样才能有针对性地做好智能建筑工程的监理工作。

四、监理人员应了解智能建筑工程的特点。

智能建筑工程有着与传统建筑工程不同的一些特点，工程监理人员只有充分了解这些特点，才能有针对性地高效率地进行监理工作。

1.设计单位与施工单位的一体化

由于智能建筑工程专业性强、发展快，一般设计院对此类专业人才较为缺乏，往往将此专业设计留待施工单位深化设计，施工招标也往往将设计和施工一起发包。因此实际施工时设计和施工经常是一个单位。施工单位有可能从自身的利益出发进行设计，这要求监理人员站在业主的角度对工程设计进行审核把关。

2.涉及管理部门多

智能建筑工程建设除按照传统工程一样要接受建设主管部门管理、遵守相关建设法律法规外，部分专业还要接受一些其它部门的管理。

消防工程的设计、施工、验收要接受当地消防局的管理，消防验收要由消防局按照相关法律、法规的要求进行消防验收，合格后方可使用；

安全防范工程的设计、施工、验收要接受当地公安局的管理，安全防范工程验收要由公安局按照相关法律、法规的要求验收合格后方能投入使用。

卫星电视按照《卫星电视广播地面接收设施管理规定》（国务院第129号令）申请验收。

监理人员应积极协助业主按照相关要求履行建设程序，以免业主因不了解相关要求而造成不必要的损失。

3.专业性系统功能检测多

智能建筑工程的系统多、功能复杂，且专业性强，其功能是否达标需要由专业人员并配备专门仪器检测。根据检测要求，一般将智能建筑工程大致分为以下系统：

通信网络系统、办公自动化系统、建筑设备监控系统、火灾报警及消防联动系统、安全防范系统、综合布线系统、智能化集成系统、电源与接地、环境、住宅（小区）智能化系统等。每一系统又可能包含若干个子系统。

监理人员必须通过对一个个系统进行专业化的检测来检验工程是否合格，不能仅凭感官认识来判断。

4.系统复杂，调试运行周期长，工作量大。

智能建筑系统往往功能复杂、涉及其它专业多，因此往往需要较长的时间调试运行。

人工智能专业篇13

关键词 ：工业4.0；智能科学与技术；专业宣传；专业认知

基金项目：广西高等教育本科教学改革工程项目（2015JGB209，2015JGB222）；桂林电子科技大学广西区级自动化教学实验示范中心项目（桂教高教[ 2009] 109号）；桂林电子科技大学教育教学改革项目(JGB201519)。

第一作者简介：杨青，女，副教授，研究方向为智能控制与智能信息处理，yangqing@guet．edu．cn。

1 背景

“工业4.0”概念最早出现在德国，并在2013年4月的汉诺威工业博览会上正式推出。“工业4.0”是基于工业发展的不同阶段做出的划分。工业1.0是蒸汽机时代，工业2.0是电气化时代，工业3.0是信息化时代，工业4.0则是利用信息化技术促进产业变革的时代，即智能化时代。

2014年11月，李克强总理访问德国，期间，中德双方发表了《中德合作行动纲要：共塑创新》，宣布两国将开展工业4.0合作，标志着我国将“工业4.0”提升为国家战略。

“工业4.0”项目主要分为三大主题：一是“智能工厂”，重点研究智能化生产系统及过程以及网络化分布式生产设施的实现；二是“智能生产”，主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动以及3D技术在工业生产过程中的应用等；三是“智能物流”，主要通过互联网、物联网、物流网，整合物流资源，充分发挥现有物流资源供应方的效率，快速匹配服务，为需求方提供物流支持。

学术界和产业界认为，“工业4.0”概念是以智能制造为主导的第四次工业革命，该战略旨在将制造业智能化。谁掌握了智能科学应用技术，就能在新一轮工业革命中占领先机。可见，进入“工业4.0”时代，智能科学与技术专业更加朝气蓬勃，具有广阔的发展前景。加快我国智能科学技术教育事业的发展，培养大批高水平的智能科技人才，是国家发展战略的核心之一，应引起社会和高校的高度重视。

桂林电子科技大学电子信息类学科优势突出，于2007年申请开办智能科学与技术专业并获批准，2008年正式招生，是广西高校中唯一的智能科学专业。近7年的专业发展过程中，我们不间断地参加每年一次的全国智能科学技术教育暨教学学术研讨会，与同行学校进行交流研讨，总结经验，取长补短，大胆实践，小心探索本专业的专业建设与人才培养。如今，人才培养方案与课程设置经多次修改与优化已渐成体系，并逐步形成了自己的专业特色。要想进一步提升人才培养质量，一方面要加强专业宣传，从源头上吸收高素质生源；另一方面需从入学开始就引导学生产生专业兴趣，培养专业认同感，激发专业自豪感，从而有效发挥学生的主观能动性。

在国家的升级战略中，让企业进行智能化、工业化的改造升级，是提升和发展中国企业的一条重要途径。“工业4.0”概念已成为全国关注的焦点，给智能科学与技术专业的发展及宣传带来了新的契机。如何抓住机遇，让广大民众及众多需要发展的企业单位知道智能科学与技术专业的存在，提高专业知名度，认可其专业人才，是我们探讨的重点。

2 专业宣传措施

表1是由招生就业处提供的2014年电子工程与自动化学院5个专业的招生录取相关数据统计表。由表1可知，在5个专业中，智能科学与技术专业学生在报到率、第一志愿报考率和第一志愿录取率3个指标中均列首位，表明考生对智能科学与技术专业有一定的专业好感。但是从绝对数据上看，本专业仍有很大的提升空间。在新生入学后我们做过非正式调查，大部分学生在填报志愿时，并不真正了解智能科学与技术专业，甚至没听说过，家长和老师也不能给他们提供更多的专业解释，仅仅认为“智能”一词比较有吸引力，就报考了该专业。在就业过程中，学生基本靠自我推销，明确需要智能科学与技术专业人才的单位少之又少。可见，智能科学与技术专业离深入人心还很远，我们还有很多工作要做。

如今正值“工业4.0”概念火爆，又与“智能”概念息息相关，正是加强本专业宣传的最好时机。我们采取的宣传措施主要有：

(1)设置每月一次的学院开放日，给学生和家长来学院进行专业实地考查和参观提供机会。我们安排专员带领学生及家长参观本科专业实验室、科研团队工作研究室、大学生创新实践基地、考取研究生的学生简介展板、学生专业学科竞赛成果展览、优秀毕业设计作品展览等（近两年电子大赛获奖、毕设获优的作品中带“智能”二字的数量明显增多）。

(2)近年来，随着移动互联网的发展，具有“短小精悍”特征的微课和专业宣传视频十分流行，众多知名大学和知名专业在录制专业宣传视频上已走在了前面。5～10分钟的视频能够突出专业特色，强调专业应用，形式灵活、便于传播，是进行专业宣传的良好手段。借鉴各高校的优秀宣传视频，我们也录制了本专业的宣传视频，以期进一步提升智能专业的知名度。

(3) 2015年高考一过，我们已印制好精美的、图文并茂的专业宣传小册子，派出分管智能专业学科和教学的两名教研室主任，跟随学校招生就业处去南宁参加全区的高校招生专业咨询会。以往这样的专业咨询会只有校级的招生就业处参加，今年我们主动提出安排两名专业教师跟随参与，为的是能更加专业和细致地向广大学生和家长解释本专业的相关问题。

(4)明年，我们准备再安排专业教师参加广西高校招生宣传大篷车。由于在南宁举办的高校招生专业咨询受地域的局限，许多县城和农村的家庭不太可能去南宁现场进行专业咨询，而招生宣传大蓬车会途经多个县市，为全区学子搭建一个更方便的专业信息宣传、沟通和交流平台。

借助人们对“工业4.0”概念的热点关注，通过多方位的专业宣传，我们试图使大家了解智能专业强劲的发展势头，打响专业知名度，获得优质生源，进一步提高人才培养质量。

3 专业认知实践

在2014级的专业培养方案中，针对专业引导，我们取消了大一第1学期的智能科学专业导论共16学时的理论课，取而代之的是专业认知实习1周的实践课程。智能科学专业导论在过去几年的开设过程中，效果不尽如人意：首先，由于大一新生知识结构和认知能力缺失，难以将过深的学科形态、专业教学内容抽象成整体概念，对导论涉及知识的掌握程度有限；其次，由于新生缺乏智能科学技术的宏观知识，对专业认识不够，兴趣不高，没有学习主动性，直接影响了后续课程的学习。

专业认知实习不再讲授深奥的专业理论，只要求学生对专业有感性认识。我们提供以下几个方向让学生进行调研式专业认知实践：

(1)去各大商场的家电部搜寻各种智能化产品，如智能电饭锅、智能风扇、智能空调等；去数码市场了解各种高科技的智能产品和智能化可穿戴设备，如智能手环、智能眼镜、智能防丢等；去电工电子市场寻找各种智能化仪器仪表等。

(2)去各生活小区调研居民的家居现状，了解居民对智能化家居的需求，畅想智能家居的未来。

(3)去大中小企业调研已引进的智能化生产线或智能化设备，或探寻引入智能化生产、智能化物流、智能管理决策等需求。

(4)去医疗、卫生、教育等事业单位了解哪些方向可实行智能化改造，提升工作效率。

我们要求学生经过实地考察调研，获得第一手数据，提交调研报告。尽管调查范围有限，但是由于是亲身经历，学生会对智能技术的强大应用产生深刻的感性认识。学生也可发挥自己的想象，构建一款智能化产品，设置产品的智能化功能，搭建初步的设计方案。实践性的专业认知实习课程可充分发挥学生的想象力和创造力，使之挖掘生产生活中能进行智能化改造的地方，调动其求知欲望，激发其专业兴趣，同时为后续的学科竞赛、创新实践、智能控制系统综合设计、专业工程设计、毕业设计等积累素材。

4 结语

中国已然开启“工业4.0”之路，“工业4.0”概念已成为全国上下关注的焦点，给智能科学与技术专业的发展带来了新机遇。希望借“工业4.0”东风，智能科学与技术专业能实现跨越式发展。

参考文献：

[1]“工业4.0”开启中德合作新时代[EB/OL]．(2014-10—13)[2015-08-30]. gov.cn/zhengce/2014-10/13/content 2763807.htm