大数据营销特点篇1
网络营销是企业整体营销战略的一个组成部分， 是为实现企业总体经营目标所进行的，以互联网为基本手段营造网上经营环境的各种活动。笼统地说，网络营销就是以互联网为主要手段开展的营销活动。
1.1网络营销具有以下特点：
1.1.1营销市场的全球性
“国际化”是近几十年来市场营销的一个发展趋势。然而传统的国际营销受到种种限制，如要负担巨额费用，营销活动的深入程度参差不齐等，无论在参与主题个数还是活动内容上，都仅仅是准国际营销性质。在INTERNET上，凡以COM为后缀的域名都代表商业公司。INTERNET正在使地球日益成为一个村落，营销的国际化程度进以步提高了。
1.1.2资源的整合性
网络营销正在从“独角戏”到一对一双向互动。消费者有权自由访问，既可以只看标题，粗略浏览，也可以从头到尾详细查看。在交互式广告页面下，受众对感兴趣的话题可以一步步深入查询，直到满意为止。“消费者是上帝”在网络营销中将得到充分体现。
1.1.3营销与生产活动更加紧密结合。
尽管传统营销也能为生产决策提供信息服务，但随着变化越来越快的客户需求，传统的“开发—试产—定性—生产”的流程日渐落后。消费者可以通过网络直接向技术人员咨询，并提供建议，甚至可以根据自己的喜好设立产品，直接参与生产过程。
1.1.4从大规模无差异营销向个性化集中营销转变。
在网络营销与传统营销组合的比较中，我们可以看到网络营销具有传统营销不可比的优势：
（1）产品方面，传统营销只能对现有产品开展营销活动，既可以使消费者个人满足程度大大提高，又能使消费者在更大范围内选择需要产品。
（2）.价格方面，由于网络营销的费用大大降低，并且网上的商品交易价格完全公开，某一企业的产品价格要受到同行业、同类产品的价格约束。
（3）.渠道方面，由于网络化本身就是渠道的最佳形式，它使整个交易过程都在“举手击键”过程中完成，真正实现消费者与厂商的直接沟通，方便消费者购买，同时信息反馈也更加及时。
（4）.广告和促销方面，网络营销是一对一和交互式的。更容易引起消费者的认同，加强了企业与消费者的沟通与联系。
2、网络营销的影响
以大容量、高速化、交互式信息交换的巨型公共网络为基础的网络营销具有不同于传统营销的特点，在加上营销活动本身在企业营销中的特殊地位，使得在网络营销条件下，市场性质、消费者行为、企业运作方式都发生了变化。
2.1市场营销环境的改变。
（1）市场更趋自由化。（2）市场不确定将大大减少。（3）中间商的作用将受到削弱，各种形式的直销将十分发达。（4）高速信息处理与传输将彻底实现企业营销全球化。（5）市场交易手段趋向无纸化，转向传递电子数据。
2.2消费者行为的改变。
（1）消费者彻底从大众中分离出来，其权利将得到根本保障，并由历来的被动地接受营销信息，变为主动地参与企业的市场营销过程。（2）消费者与制造商及其服务企业共享营销信息控制权，并形成平等关系。（3）消费者购买行为将更趋于复杂灵活。
2.3企业运作方式发生变化。
（1）企业由内部协调转向外部社会化。（2）企业有条件充分利用外部资源，低成本、快节奏的开发利用市场机会，企业的活动将从价值链向价值网形式发展，甚至形成“虚拟公司”。（3）企业把速度放在竞争首位。公共网络的建立将迫使企业对市场机会做出快速反应，而强大的信息沟通能力将大大提高企业的反应速度。（4）企业营销结构趋于更直接和高效率，大大提高了企业效率。
3、网络营销的对策
要大规模推行网络营销，至少面临着8个方面的障碍，只有尽早采取相应对策，才能为网络营销打开大门。
3.1.购物观念和方式陈旧在中国传统的购物习惯是“眼看、手摸、耳听、口尝”，公众普遍感到网上购物不直观、不安全。
3.2.缺乏电子商务的商业大环境。比如电子货币、银行转账、局域网、广域网建设、INTERNET和INTRANET的改造升级等等。
3.3.网络基础设施不够完备电子商务的基础是商业电子化和金融电子化，目前，全国性的金融网还未形成，金融业自身的电子化还未实现，商业电子化又落后于金融电子化，制约了电子商务的生存、发展空间。
3.4.INTERNET的质量有待提高推广电子商务的技术障碍，主要表现在网络传输速度和可靠性。现行的中国INTERNET的传输速度很低，常常出现网络阻塞现象，同时还存在多种不可靠因素，包括软件、线路、系统的不可靠。
3.5.网上安全和保密亟待完善。既要保证电子商务方便快捷和资源共享，又要保证电子商务的安全和保密，必须强化认证程序，完善网上安全体制。
3.6.管理体制和运行机制不顺现行的信息产业管理体制，严重存在计划经济烙印，过度集中和垄断制约了市场竞争，有碍电子商务在全社会的推广作用。
3.7.公众缺乏电子商务知识和技能。中国是个发展中国家，必须在各个层次上普及上网络技能和电子商务知识，才有可能在中国大规模推进电子商务应用。
3.8.网络营销法律问题做生意就避免不了发生纠纷，而网上纠纷又有其独特性。这个法律系统究竟应该如何制定它，由谁来制定，应遵循什么样的原则，其效力如何保证？
作为网络营销的主体—企业推进网络营销的对策有哪些呢？
（1）树立网络营销的观念。借助英特网，应用网络营销改善经营、开拓市场、提高企业竞争力，已被全球大公司认为是成本最低而效率最高的方式。（2）根据市场环境和业务状况，确定网络营销的具体目标，如树立企业形象、扩展市场空间、调查用户反映、改进售后服务等；制定、建立一套适应网络营销运作的战略。网络营销从实施到完善的过程，也是要求一个现代企业在信息时代建立健全、发展、完善、适应时代要求的企业动作机制理念的过程。（3）规划网站的建设，网站力争做到富有个性、具有特定功能；选择外部合作伙伴；整合内部管理，以利于网络营销的延伸；组织专人负责与外部联系以及内部的协调。再则，需要一批网络营销策划顾问。做好网络营销，需要一批既懂网络技术，又懂营销技巧的人才队伍；专门为企业建设、维护、提高网络营销提供服务。（4）充分利用“概念直销”的销售模式我国的国情决定了不能采用经典的网络直销模式，即不能像DELL公司那样，靠大量广告投入来拉近与顾客的距离，以弥补不能与用户面对面交流的缺陷；也不能靠金融电子化体系的支撑，完成与顾客的资金结算，然后再利用点对点的运输送货上门。
大数据营销特点篇2
移动互联网时代，为客户提供个性化的产品和服务将成为市场竞争的核心能力。如何从客户当前和潜在的需求着手，将产品和服务进行精准推荐，对营销方案的设计、实施、评估都提出了更高的要求。目前电信运营商或多或少存在缺乏专业数据源收集和整理能力，对互联网营销时机、热点捕捉不及时，对于营销活动缺乏动态调配能力，营销渠道未实现系统化整合和应用等问题，这些都不利于有效开展基于互联网热点的精准营销。基于以上营销痛点，电信运营商势必需要构建一套围绕互联网热点的营销运营体系，从而满足客户需求。
二、研究基础
热点是大众关注的新闻事件或信息，具有实时性（突然爆发）、病毒性（广泛传播）、互动性（舆论讨论）的特点，落脚到互联网比较鲜明的例子就是各种小道消息，娱乐圈就是各种八卦新闻。热点的几种可能：与公众相关或大众能够参与或具备争议与猜测的信息，否则没有人愿意传播则无以成热点。
互联网热点具有更新快、传播快、影响大等特点，所以互联网产品营销必须在短时间内、快速吸引用户、获取客户。而“热点营销”作为互联网通用、典型的营销手段，利用具有新闻价值、社会影响以及名人效应的人物或事件，以网络为传播载体，吸引媒体、社会团体和消费者的兴趣与关注，最终促成产品或服务的销售。
事件营销往往是通过营销策划行为后，形成网络和社会热点关注话题，才达到事件营销的概念标准，被称之为事件。也有些营销行为，是在社会关注点出现后及时跟进传播策略，进行商业品牌的进一步植入，并取得不错的传播成果，这种行为被称为利用网络热点进行事件营销。
三、研究方法
电信运营商利用互联网热点开展营销运营是通过及时捕捉互联网营销时机和热点，利用大数据分析能力，对客户当前和潜在的需求进行剖析，通过营销方案的设计、执行和监控过程，对营销动作、策略和渠道的进行动态优化，将产品和服务进行精准推荐，并形成客户和产品标签体系，沉淀更多的营销经验和可固化的营销模板。
互联网运营体系是按照营销触发、营销分析、营销策划和方案制定、营销执行、营销评估、营销沉淀六个环节，形成闭环式的运营流程。
营销触发环节是通过对互联网热点的捕捉触发营销流程或根据热点挖掘模型自动触发。互联网的热点捕捉渠道包括互联网社会化媒体、新媒体平台、各大品牌门户网站和各大搜索引擎。通过对内容阅读次数、传播次数、下载次数、使用人数、传播人数等关键数据的综合分析，结合各大门户网站的品牌影响力，构建热点内容捕捉模型，利用此模型挖掘互联网热点内容。
其次，营销分析环节是通过对热点、目标客户、产品或服务、营销渠道进行分析，为营销策划环节提供可筛选、可识别的基础信息，具体分析方法如下：从热点的价值型、可传播性、影响力判断是否符合开展热点营销；从受众用户群、分类进行分析，精准匹配目标客户群和所营销产品；从传播周期和传播途径分析，制定热点营销的活动周期和营销渠道。
借助大数据平台整合话单、信令、GN口数据、VGOP平台等各个系统数据，通过建立客户标签库（包括基础属性、业务特征、消费价值特征、营销活动偏好、终端偏好、渠道偏好、互联网内容偏好、服务偏好等），从而进一步挖掘用户当前需求和潜在需求。利用大数据平台打通各类系统数据源，并能够整合B域、O域等现有系统的数据源（DPI、话单、位置等），有效支撑实时营销。通过大数据的聚合和大数据处理技术，进行多维度洞察、整理、解析数据特征，为运营策略制定提供数据支撑。将营业厅、短信、呼入呼出、电子渠道、互联网及新业务触点进行整合，建立触点协同运营机制，根据实时营销方案内容实时匹配可营销触点。
在营销策划和方案制定环节，利用上述对互联网热点、客户、产品和渠道等标签体系的分析信息，对按照映射关系进行匹配，实现营销动作场景和方案的设计。（如图1）
只有向客户提供符合其真正需要的产品才能促使客户订购量的提升，所以做好营销产品与客户的匹配工作至关重要。依据分群画像后的各个潜在订购客户群标签信息、内容标签信息进行互联网产品内容和用户的匹配，向互联网产品潜在用户推荐个性化互联网内容。只有通过合适的营销渠道才能成功有效的接触到目标客户，从而促进客户业务订购量的提升，这是整个营销执行的关键环节。
营销活动中的交互环节比较多，执行周期也较长，为了尽可能降低执行中的风险和及时发现问题，各个执行环节的监控必不可少。通过对整个互联网产品营销活动的全流程进行监控，包括营销渠道监控、营销进度监控、营销质量等，提高整体营销活动流程的可靠性和可控性。
营销效果评估是阶段性营销任务完成以后，对营销活动进行全面总结的过程。通过评估不仅可以获取营销活动的实施效果，分析营销活动是否达到最初设定的目标，而且可以总结营销活动存在的问题与经验，为营销活动的改进提供依据。
营销结束后进行营销标签沉淀，标签类别涵盖客户基础信息、业务特征、消费价值特征、营销活动偏好、终端偏好、触点偏好、互联网内容偏好和服务偏好等内容，并形成个性化的微营销场景，将合适的业务，在合适的时间，通过合适的渠道推广给合适的客户。
四、研究结果与讨论
运营商为提升互联网产品的发展水平，必须把握产品内容特征、互联网特性，准确识别用户对互联网的需求驱动，利用互联网的舆论热点事件，向偏好符合、终端符合、价值符合的用户进行营销，并且不断引进大数据挖掘等新技术和新的营销思维，进行互联网产品营销的深度探索，在开展具体的营销活动中，积累沉淀更多、更好的营销经验。
（作者单位为中国移动通信集团内蒙古有限公司）
参考文献
大数据营销特点篇3
随意说笔者亲历的一个案例。某地板企业，宣称自己已经导入特众营销系统，但是效果不理想。在推广费用没有增加的情况下，销量同比仅增加了30%，与行业其他企业的增长相比略有优势，但是没有突破性的进展。由此，企业老总下了一个结论：“传统行业，象我们地板行业，尤其是我们这种中小企业，是没有办法做特众营销的。”
经过笔者深入了解，该企业的营销行为可以简单的概括如下：购买大量客户数据库（现在市场上销售客户数据库的机构随处可见），通过email的方式将企业自身的企业信息、产品信息发送到客户数据库的email信箱（市场上提供此类服务的机构也是比比皆是），然后静待客户上门。
客观的说，相对于该企业传统的建材市场广告、小区推广等基础性推广活动，这种数据库营销与网络营销相结合的模式，应该算是一种长足的进步，也是对地板企业传统营销手段的一种有力补充。数据库营销与网络营销相结合的模式，最大的优点在于能够通过极低的成本（成本主要集中在数据库的购买费用及发送email的服务费用两块）拉动销售的提升。但是很显然，这并不是特众营销。
这里引入了第一个问题：特众营销的适用范围有多大？巨无霸型的汽车行业、地产行业已经纷纷导入了特众营销系统，那么，一些传统行业的中小企业是否也能够导入特众营销系统？一些中小企业，看到汽车行业、地产行业昂贵的营销收入及营销服务费用，想当然的认为自身无法开展这类工作；另一些中心企业，就像刚才这个地板一样，进行简单而并不精准的试水之后，就认为自己无法开展特众营销工作。事实上，是这样吗？
其实，中小企业完全可以做特众营销，而且有可能比这些大企业做得更好。关键在于怎么做。
这里就引入了第二个问题：中小企业如何开展特众营销工作？精准，是针对于谁的精准？很多智力服务企业都在标榜自己在做特众营销，并纷纷举出自己的作品，如特殊杂志、直邮、EDM等。似乎所谓的特众营销，就是找一个特殊的传播载体，以特殊的推广手段进行推广。这是一个误区。
特众营销，应当精准到购买客户。即，将自身的购买客户进行细分，确定对于企业自身最有价值的特定受众群体。这不是简单的二八原则，从某种角度来说，这是二八之后再二八之后的那部分最有价值的特定受众群体。
因此，特众营销应当以客群结构及特征分析为基础，寻找企业最有价值的特定受众群体。针对特定受众群体的特征、需求，建立有针对性的完善的客户服务系统。通过这种方式，实现从前营销模式中的“点对体”形式到“点对块”形式的转化，最终实现中小企业推广费用与毛利润的最佳配比。
中小企业的特众营销工作的流程可以简单开展如下：
1.建立客户信息收集系统
无论从何入手，客户信息的收集始终是第一步。但是，绝不能仅仅依赖于市场上盛行的客户数据库。这些客户数据库鱼龙混杂，同时可能与企业的行业毫无相关性。因此，客户信息收集系统一定要从企业自身入手，在企业的终端系统中导入客户信息收集系统，找到具有真实购买行为的客户信息。如果是新产品或者新品牌，可以从相关的竞品终端中寻找相关的客户信息。
即时是购买的客户数据，也必须明确这部分客户数据具有本行业相关产品的真实购买行为。如建材企业可以购买房地产企业自身的客户数据库，汽车美容企业可以购买汽车行业的自身的客户数据库。需要说明的是，这部分客户数据库很有可能产生偏差。购买房产的客户通常会购买建材，但是购买建材的考虑因素却各不相同，共通性较差。
2.进行客群结构分析，确定最有价值的特定受众群体
拥有客户数据库之后，并不是简单的开展销售和推广工作，而要对这部分客户信息进行分析研究。根据实际情况采取定量、定性等不同的调研方式，研究购买者的各类特众，并找到最有价值的特定受众群体。
对于中小企业来说，最有价值的特定受众群体必须严格精确，同时保障基础数量。不精确，无法实现推广费用价值最大化；基础数量不足，对企业销售规模的扩大会是一个巨大的瓶颈。在大量客户信息分析的基础上，制定基础数量的考核标准，增多维度，进行二八之后再二八，是中小企业确定最有价值的特定受众群体的不二法门。
3.根据最有价值的特定受众群体的结构、满意度、期望值、拓展性等特征，制定针对性的营销方案。
所有的营销方案都有他的优势，也有他的漏洞，一套营销方案只能适合一部分特点受众。因此，根据特定受众群体制定的针对性的营销方案是特众营销的重中之重。“一招鲜吃遍天下”已经不再适合现在的市场环境。史玉柱的脑白金模式横行中国，但是同样用于黄金搭档则效果并不明显。即时是极其类似的相关行业，营销方案也都有所不同。
站在客户角度思考问题，已经是老调重弹了。但是，又有多少企业，能够真正做到站在客户角度思考问题呢？即使是在与消费者互动性最强的网络产业，facebook在myspace基础上一个小小的突破——一个简单的poke，就真切的体现了什么才是真正为客户着想，以客户为核心。
针对特定受众群体的营销方案，应当脱离传统营销4P的局限。即使是对于传统行业中的中小企业，特众营销最为关键的仍然在于信息流的互动，而4P的提升仅仅是基础。将企业的4P信息源源不断的输送到客户端，再由客户进行反馈，是特众营销的核心。因此，客户信息触点的设置、信息流的走向以及客户沟通平台的建立，是营销方案中的重中之重。这里有三个关键词：持续、双向、多重。即信息流的走向必须是双向甚至是多向的，而信息触点、沟通平台要尽可能的多重化，同时信息的传递必须是持续性的。这些工作，并不是由一套CRM电脑软件所能够开展的，更多的是建立在企业的人力软资源上。比如房地产行业中极为普遍的会员俱乐部，同时结合丰富多彩、频率极高的会员沙龙活动，就是建立信息流互动平台的一种尝试。
信息流的互动仅仅是手段，营销方案的最终目标是建立特定受众群体的信任度。而传统营销中的4P，则是企业建立信任度的基础。企业的基础不好，不管再好的信息互动工作，都将无用武之地。
在制定针对特定受众群体的营销方案之后，是不是企业的特众营销工作就告一段落了呢？这就引入了特众营销的第三个问题。
实际上，前面开展的一系列工作，都是对于特众营销中市场机会、销售机会的挖掘，而并没有产生实际上的销售。而如何将实现由销售机会到实际销售的转化，这才是每个企业最为关注的问题，也是特众营销的关键所在。企业的信息流到达特定受众群体之后，企业必须进行跟踪、回访乃至提供产生销售之后的服务。只有这一整套体系能够执行落地，才能将企业的客户信息触点由单一的企业端、有限的渠道商端转化为大量的购买客户端。
大数据营销特点篇4
1引言
大数据对时展产生了深远影响，网络营销模式如何充分发挥数据带来的机遇，从而促进其发展成为当前热门话题。数据具有的四大特点[1]能为企业网络营销模式发展提供更加精准、个性化的信息，此外，大数据时代下的网络营销模式不仅重视创新性、精准性，也重视效果性。
2大数据与网络营销模式相关概述
21大数据的定义
20世纪80年代大数据被提出，[2]到2008年才广泛传播。麦肯锡定义其为在一定时间内使用传统数据库软件无法对数据内容进行搜集、存储等的数据集合；《Science》将其定义为数据集规模无法在可容忍的时间内用目前的技术、方法等去获取、管理的数据；[3]维基百科将大数据定义为运用当前主流软件工具难以在合理时间内为企业经营决策提供完整分析过程的资源。比较有影响力的是Gartner的定义，其认为大数据通过新的处理模式能增强决策力、洞察力以及流程能力，并具备多样、快速增长性以及数据量大的信息资产。[4]本文将大数据定义为以其主要特征为基础，通过运用科学的大数据处理技术能够增强其精准性、效果性等价值的信息资产。
22网络营销模式的定义
Rafi-AMohammed和Robert Fisher 等[5]将网络营销定义为在线维护客户和公司在产品、服务等方面的关系；孙志宏认为网络营销是通过计算机网络、通信技术等为实现营销目标的市场营销方式；[6]芦文娟、韩德昌认为其是以网络通信技术以及数字交互式为基础的营销活动；[7]徐艳F将网络营销定义为借助网络开展市场服务的营销活动。[8]阎斌认为网络营销模式是企业通过有效运用互联网信息技术平台力求实现企业经营目标的营销活动。[9]本文认为网络营销模式是借助网络、通信技术以及数字交互式媒体等进行的市场营销活动。
23网络营销模式主要类别
芦文娟、韩德昌认为网络营销模式主要有创建企业网站、参与网络社区、博客营销、网上广告投放；[7]张在宏将其分为广告商、网上商店和服务、价值服务提供商、网络渠道和虚拟社区；[10]玄文启认为其可分为电子邮件、微博营销、病毒性营销、搜索引擎营销和博客营销；[11]本文认为较有影响力的是周曙东等将其分为在线商店模式、中立交易平台模式、企业间网络营销模式、网上采购模式、网络拍卖模式、电子邮件营销模式、电子报关模式等的观点。[12]
24大数据时代网络营销模式的特征
陈慧、王明宇认为大数据网络营销具有性价比高、时效性强、互动性强和个性化营销的特点。[13]胡江涛研究认为关联性紧也是其主要的特点。[14]
3大数据时代网络营销模式创新研究
张冠凤认为大数据时代网络营销模式主要包括商品关联挖掘营销、现代通信的大数据分析、大数据的用户行为分析营销和个性化推荐营销模式。[15]张艳红认为大数据时代网络营销模式的革新还包括基于大数据的搜索引擎营销和DSP网络广告模式。[16]高源、张桂刚认为其还包括基于大数据的商品地理营销模式。[17]吴英鹰认为大数据背景下旅游企业网络营销新模式主要包括关联推荐和精准网络营销模式；[18]王雯研究了大数据下电影整合营销和O2O营销模式。[19]以上学者对大数据时代下网络营销模式创新研究较为全面，但总体上相关理论研究较少。
4大数据时代网络营销模式精准性研究
李晓龙、冯俊文提出了大数据环境下电商精准网络营销策略。[20]牛艳红、王春国认为大数据时代网络营销模式精准性策略主要有搜索引擎、再锁定精准营销和博客营销。[21]樊永梅发现了全数据精确制导、汽车销售整合信息对于汽车精确营销实现的重要性。[22]倪宁、金韶认为其主要有精准定位目标消费群、精准挖掘消费需求、精准可控广告投放和精准评估广告效果。[23]林燕提出了传播和广告精准营销策略。[24]以上研究丰富了理论成果，但没系统分析大数据时代网络营销模式精准性营销的基本原理。
5大数据时代网络营销模式效果性研究
胡江涛发现了大数据时代网络营销实现从精准营销到效果营销的转变的关键问题[14]，张艳红提出从政府层面、企业层面实现网络营销的效果性[16]，目前学者对大数据时代网络营销模式效果性研究不多，还处在逐步认识的阶段。
6总结与展望
本文认为大数据时代下网络营销模式的研究还处在积极探索阶段，具体体现在缺乏成熟的网络营销模式划分标准；大数据时代下网络营销模式研究视角较单一和对其精准性和效果性缺乏深入研究，对于两者的交叉研究更是缺乏。本文认为未来研究可以结合大数据时代下网络营销模式的精准性和效果性进行综合研究；从多视角和结合具体的实际加强对其效果性研究；加强网络营销模式的系统性研究，实现大数据时代网络营销模式时效精准、效果统一。
参考文献：
[1]徐子沛大数据[M].桂林：广西师范大学出版社，2012
[2]Graham-Rowed，Goldstond，Docto Rowc，et alBigdata：Science in the Petabyte Era[J].Nature，2008，455（7209）：8-9
[3]孙海华“大数据”时代观点综述[J].经济研究参考，2015（26）
[4]陶雪娇，胡晓峰，刘洋大数据研究综述[J].系统仿真学报，2013（25）
[5]Rafi-AMohammed，Robert Fisher网络营销[M].北京：中国财经出版社，2005
[6]孙志宏网络营销与策划[M].北京：机械工业出版社，2004
[7]芦文娟，韩德昌网络营销模式对消费者行为影响的概念模型[J].社会科学战线，2010（9）
[8]徐艳F网络营销与传统营销的区别[J].湖南农机，2013，40（9）
[9]阎斌论企业的网络营销模式及其绩效评价[J].现代营销，2015（5）
[10]张在宏企业网络营销模式创新的理念与思路[J].现代商业，2012（9）
[11]玄文启大数据背景下的网络营销模式[J].中国科技信息，2015（17）
[12]周曙东，叶辉解析网络营销模式[J].商业研究，2003（22）
[13]陈慧，王明宇大数据：让网络营销更“精准”[J].电子商务，2014（7）
[14]胡江涛大数据营销：从精准到实效[J].郧阳师范高等专科学校学报，2014（6）
[15]张冠凤基于大数据时代下的网络营销模式分析[J].现代商业，2014（32）
[16]张艳红浅析大数据背景下网络营销服务模式的革新[J].吉林工程技术师范学院学报，2014（11）
[17]高源，张桂刚基于大数据的网络营销对策研究[J].湖北经济学院学报，2014（2）
[18]吴英鹰大数据背景下旅游企业网络营销的创新[J].中国商贸，2013（35）
[19]王雯大数据时代下的电影营销新模式――以电影《小时代》为例[J].中外企业家，2013（11）
[20]李晓龙，冯俊文大数据环境下电商精准营销策略研究[J].价值工程，2016（3）
[21]牛艳红，王春国大数据时代的网络营销探究[J].企业导报，2013（22）
大数据营销特点篇5
一、网络数据库营销信息系统
实施网络数据库营销的技术基础是设计和建立网络数据库营销信息系统。该系统应包括以下几个组成部分：(1)计算机网络，可以连接到互联网络；(2)网络数据库系统软件；(3)大型数据库；(4)营销信息数据统计、分析等处理软件包；(5)用户，包括专业信息处理员、公司内部员工、公司的顾客以及公司的供应商。
网络数据库营销信息系统的建立是在利用互联网络技术和数据仓库技术的基础上，根据企业的营销管理特点开发出专用的营销信息数据统计、分析软件包，它与其他管理信息子系统如财务管理信息子系统、生产管理信息子系统等组成企业管理信息系统。
在网络数据库营销信息系统中，最重要的基础工作是建立大型营销网络数据库。营销网络数据库一般具有以下几个特点：(1)在营销数据库中每个现在或潜在顾客都要作为一个单独记录存储起来，只要了解每个个体的信息才能细分市场，并可通过汇总数据发现市场总体特征。(2)每个顾客记录不但要包含顾客一般的信息如姓名、地址、电话等，还要包含一定范围的市场营销信息，即顾客需求和需求特点，以及有关的人口统计和心理测试统计信息。(3)每个顾客记录还要包含有顾客是否能接触到针对特定市场开展的营销活动信息，以及顾客与公司或竞争对手的交易信息。(4)数据库中应包含顾客对公司采取的营销沟通或销售活动时所作反应的信息。(5)存储的信息有助于营销策略制定者制定营销政策，如针对目标市场或细分市场提供何种合适的产品或服务，如针对每个产品在目标市场中采用何种营销策略组合。(6)在对顾客推销产品时，数据库可以用来保证与顾客进行协调一致的业务关系发展。(7)数据库建设好后可以代替市场研究，无须通过专门的市场调研来测试顾客对所进行的营销活动的响应程度。(8)随着大型数据库可以自动记录顾客信息和自动控制与顾客的交易，自动营销管理也成为可能，但这要求有处理大批量数据的能力，并且发现市场机会同时对市场威胁提出分析和警告。这使得能提供高质量的信息给高级经理进行市场决策和合理有效分配有限的资源。
二、网络数据库营销策略的竞争优势分析
建立在现代信息技术基础上的网络数据库营销应不仅仅被看作是一种营销手段，更应从战略角度和培养公司核心竞争力的角度来进行分析。在消费者市场中，增长的收入允许人们尝试不同类别商品的消费，人们在满足基本需求的同时追求个性化的高层次需求；在商业市场中，随着购买者专业知识的增加，从更大的范围寻求有关产品的信息，以求更准确的满足自身需求，购买者购买行为日渐理性化；这都要求营销策略必须从感性化向理性化，粗略大概向精确科学，统一性向差异性进行转变，适应市场需求的变化，而互联网络和数据库营销的应运发展，刚好适应这种市场不断细分和购买动机个性化的需要。现在大多数营销活动成本在迅速增加，运用高科技信息技术可以使公司准确进入特殊细分市场并且可以获取与他们需求相关的信息，极大降低公司营销经营风险。
互联网络应用推广与数据库技术成熟，使得网络数据库营销成为在信息技术时代公司必须重视的新型营销策略。根据哈佛大学商务学院提出竞争模型，可以从五个方面分析以网络数据库技术为基础的网络数据库营销策略是否能建立公司竞争优势，提升公司核心能力。网络数据库营销是以互联网络作为主要渠道，以大容量的顾客信息和相关市场信息作为分析市场和制定计划的基础，使得制定的计划具有准确性、预测性、针对性和有效性。它能使公司在顾客关系方面、供应商选择方面、开拓市场和保护市场以及产品开发研制方面都可帮助确立竞争优势，巩固公司核心竞争能力，以占有较大市场份额和获取较高的市场利润：
1．巩固公司现有竞争优势。市场经济要求公司的发展必须是市场导向，公司制定的策略、计划都是为满足市场需求服务，这就要求公司对市场现在和未来的需求有较多信息和数据作为决策依据和基础，避免公司的营销决策过多依赖决策者的主观意愿，使公司丧失发展机会和处于竞争劣势。利用网络数据库公司可以对现在顾客的要求和潜在需求有较深了解，对公司的潜在顾客的需求也有一定了解，制定的营销策略和营销计划具有一定的针对性和科学性，便于实施和控制，顺利完成营销目标。
2．加强与顾客的沟通。著名的80：20公式指出公司的80％的利润来自于与20％老顾客，公司与新顾客交易费用是与老顾客交易的5倍，培养顾客的忠诚度是公司营销中最大挑战。网络数据库营销是以顾客为中心，网络数据库中存储了大量现在消费者和潜在消费者的相关数据资料，公司可以根据顾客需求提供特定的产品和服务，具有很强的针对性和时效性，可极大满足顾客需求。同时借助网络数据库可以对目前销售的产品满意度和购买情况作分析调查，及时发现问题、解决问题，确保顾客的满意，建立顾客的忠诚度。公司在改善顾客关系同时，通过合理配置销售资源降低销售费用增加公司收入，例如对高价值的顾客可以配置高成本销售渠道，对低价值顾客用低成本渠道销售。网络数据库营销是现在流行的关系营销的坚实基础，因为关系营销就是建立顾客忠诚和品牌忠诚，确保一对一营销，满足顾客的特定的需求和高质量的服务要求。顾客的理性和知识性，要求对产品的设计和生产进行参与，从而最大限度的满足自己需求，通过互联网络和大型数据库，可以使公司以低廉成本为顾客提供个性化服务。
3．为入侵者设置障碍。虽然信息技术使用成本日渐下降，但设计和建立一个有效和完善的营销网络数据库是一长期的系统性工程，需要投入大量人力、物力和财力，信息收集和信息开发使用需要长期积累和改进。因此，一旦某个公司已经实行了有效的网络数据库营销，竞争者很难进入公司的目标市场，因为竞争者要用相当多的成本建立一类似的数据库，而且几乎是不可能的。从某种意义上说，营销网络数据库成为公司的难以模仿的核心竞争能力和可以获取收益的无形资产。反之，如果拥有网络数据库营销的能力，有助于公司进入其他新的市场。
4．提高新产品开发和服务能力。公司拥有营销网络数据库，可以替代市场调研，确定顾客要求的特征、功能、应用、特点和收益。在许多工业品市场中，最成功的新产品开发往往是由那些与公司相联系的潜在顾客提出的，因此通过网络数据库营销更容易直接与顾客进行交互式沟通，更容易产生新产品概念，克服了传统市场调研中的滞后性、被动性和片面性，很难有效识别市场需求而且成本也高等缺陷。对于现有产品，通过网络数据库营销容易获取顾客对产品的评价和意见，决定对产品的改进方面和换代产品的主要特征。目前，有很多大公司开始实行网络数据库营销，数据库产品的开发研制和服务市场规模也越来越大。
5．稳定与供应商关系。供应商是向公司及其竞争者提品和服务的公司或个人。公司在选择供应商时，一方面考虑生产的需要，另一方面考虑时间上需要，即计划供应量要能依据市场需求，将满足要求的供应品在恰当时机送到指定地点进行生产，以最大限度的节约成本和控制质量。公司如果实行网络数据库营销，就可以对市场销售进行预测，确定合理的计划供应量，确保满足公司的目标市场需求；另一方面，公司可以了解竞争者的供应量，制定合理的采购计划，在供应紧缺时能预先订购，确保竞争优势。
三、网络数据库营销策略实施与控制
网络数据库营销作为信息技术的产物，体现了从传统的4P(产品、价格、分销、促销)向4C(以顾客为中心、较低成本、方便顾客和加强与顾客联系)转变，具有很强的竞争优势。但并不是每个公司都能进行网络数据库营销，公司实施数据库营销必须考虑到公司的业务需求和技术支持两个方面，业务方面如公司的目标，公司的规模，顾客的数量和购买频率，产品的类型，产品的周期，以及竞争地位等；技术方面如公司是否支持技术投资，决策时技术发展状况和应用情况，由于互联网络作为大众型的信息技术，它的使用发展非常迅猛，而数据库技术作为专业性技术依赖于公司的技术力量。
大数据营销特点篇6
一、大数据的定义和特点
（一）什么是大数据
目前中外学术界专家对于什么是大数据（Big Data）各持观点，专家大多从数据框架维度层级，是否具有一定的挖掘价值、数据规模等三个层面来为大数据进行定义。奥地利裔牛津大学学者梅耶尔・舍恩伯格是最早洞察大数据时代的研究者。国内率先开始大数据理论框架研究和扩散的专家有邬贺铨、涂子沛等人。
权威咨询机构麦肯锡在他的一份学术分析文章中给大数据下了这样的定义：大数据的内涵为一种旧有数据库软件已无能为力搜集、存贮、处置和研究的数据集，这种数据集容量庞大，具有“超级巨量”的特征。麦肯锡的关于大数据的定义是一个非静态、演变的概念，由于受到时间、地点、科学水平的限制，数据界定的数据集必然存在大小之分，对于这一定义，维基百科以及中国学术圈亦同步接受吸纳。
（二）大数据的特点
大数据本身具有一定的特色，特别是其四个典型的特点，即：1.大容量化，这是指大数据环境下期数据量特别大，且规模还在不断扩大中，有研究报告指出，到2020年，全球数据量还会增容50倍。2.多样化，我们生活在这个繁杂的数据时代，其数据类型多种多样，通过数据采集路径分类，主要可以解析为三大类数据，包括研发类、互联网综合类、物联网感知类。3.快捷化，互联网的发展，将我们带入了信息快速发展和更新的时代，大数据环境下，信息和数据的诞生和扩散接近步调统一，数据扩散的节点全部压缩，用户可以即时获得信息。4.商业价值跃升，数据是否具有一定的价值，这主要是根据数据能否得到精准的分析，对于市场和企业而言，数据分析越精准，大数据产生的作用便越大。于是，针对具有盈利预期价值的数据，建立数据分析模型开展专业提纯、分析处理是商业部门内在的需求。
（三）营销大数据来源的分类
目前，我们生活中数字生活空间更加普遍，全球数字信息出现爆炸式的增长，与营销相关的大数据也呈现在众多企业的运营战略中，所谓与营销相关的大数据即是指能够为企业找出有效的潜在目标客户和受众、能够洞察消费者真实需求和消费行为、能够分析市场竞争状况和竞争品牌动态、能够为制定产品开发策略、产品销售策略提供参照、能够发现有效营销渠道和广告精确投放方式等等的互联网数据。这些数据给企业营销带来了新的机遇，对于与营销相关联的大数据，其来源主要有以下三个方面：
一是平台自有类数据。所谓自有类的数据主要是指企业通过自身平台获取的一类数据，自身平台包含企业官网、APP等，这是目前企业采集大数据的有效途径之一，也是较为容易获得客户数据的方式。国内外互联网巨头谷歌、百度、Face book、Twitter、淘宝、京东比较领先。更多企业在这类数据开发上的投入并不多，进程也不够完善。对于自有类平台，现在做的比较突出的即是欧美国家，像美国的流媒体巨头Netflix，其就具有庞大的粉丝数3000万，如果对这个粉丝数进行数据分析，商业价值显而易见。再比如另一个运动品牌Nike，其收集数据的方式主要是通过在互联网运动社区对用户的跑步信息进行深入的分析，并且掌握了跑步用户的路线数据库，这也为Nike的商业营销做了前期重要的铺垫工作。以上两个都是通过不同的方式在自有类平台上获取用户数据的例子，这种获取手段，在不同层面上为企业做正确的营销决策提供了重要的来源和依据。
二是第三方平台类。除了自有类平台采集用户数据之外，企业或者广告商还可通过购买第三方平台数据服务，来获取有效用户的个人信息，这也是目前国内企业主要的数据来源。第三方平台如门户网站、电商平台、论坛、社区、搜索引擎、各类手机APP运营商、移动支付等。特别是移动支付平台方面，为不少企业引入了客观的流量，比如京东引入微信支付，这不仅弥补了京东在支付方面的弱势，还通过微信支付给京东带来了不少的客户流量，可谓一举双得的策略。在目前，手机移动用户呈现出爆发式的增长，移动支付的快捷和方便给用户带来了良好的体验，也给企业在大数据营销带来了无限的商机。
三是专业大数据交易平台。我国已开展围绕大数据技术升级和市场运营的交易及平台整合、专业领域商业化运用、产业群落集聚开拓等综合实验，致力实现部门间数据存储采集、互联互通和知识共享。
未来3年我国大数据产业规模将达1.5万亿元，其中大数据交600亿元。
例如，贵州已建设国内第一家大数据交易所。包括鸿海精密集团、阿里小微金融服务集团的核心下属企业、中兴、华为在内的龙头企业均将顾客服务平台机构设在了贵州。中国移动通信集团、联通通信集团、电信通信集团也将南方数据中心建在贵州。
贵州大数据云端包含数字政务、智慧城市、工交、环保、旅游、商贸、食药安监等各类系统，已经囊括近50个应用系统，集聚5万G数据量。贵州决心扩大服务器规模将达2百万部。
同时，细分领域的专业大数据内容分析、调研服务商也正在蓬勃兴起，将成为大数据交易的内容供应商。
二、大数据环境下的营销特点
大数据科技的发展，让企业和消费者获取信息的途径变得多样化，便捷化，企业商业决策和消费者消费观念和行为也随之改变。消费者对产品、服务等市场行情也更了解，消费也更理性，因此，在购买商品时，往往更愿意货比三家。这样，因为数据信息的扩散性、易获得性，顾客在购买商品时，商品的使用价值并不是其评判的唯一因素，顾客通常产生大量特定个性的产品需求，其消费意识相对以前更主动、更提倡理性化消费、按照自我需求消费，这种消费观念的改变，可以用数据反映，企业必须把握及精准了解消费者需求，从而确定营销决策。
（一）营销更精准化、个性化
随着数据时代的来临，顾客在互联网买货时，会留下大量的消费信息，如网页阅读偏好，产品查询足迹，购买的频率、时点和商家、商品爱好以及顾客居住定位等，企业根据信息采集，研究，从而制定针对性的产品方案，营销方略，针对顾客推出个性化服务，满足客户自我需求，从而形成基于独特需求的精准营销模式。这不仅可以给企业节约了大量的运营成本，还提供了一种精准的商业决策，真正实现个性化服务营销。
（二）产品销售策略最优化
企业所生产的商品能够在市场上销售，这说明其具有一定的盈利价值，但是每个商品实际上还有一定的附属价值，单纯考虑商品是否盈利，并不能实现产品销售的最优化，
例如在零售行业，线下店面每天会产生庞大的销售业绩，并有数据可查询，如果企业搜集、管理该类数据并进行深层次的剖解，挖掘产品销售情况，制定针对性营销模式，根据不同产品的特性和客户购买习惯，制定出最优的产品组合，实现产品销售最优化，获得利益最大化。对于线上零售业，数据挖掘往往更为关键和直接，企业通过消费者在网上购物时所留下的痕迹及购物的相关数据，即可了解客户消费情况及行为习惯，寻找不同商品在销售时的相关性，从而制定出交叉销售策略，也可以指导企业做出正确的商业决策，有效改善商品的销售情况，达到商品组合、销售策略最优化的目的。
（三）营销渠道成本大大降低
在大数据时代未到来前，传统的营销渠道一般主要是以金字塔形式的渠道合作关系，即是企业通过层层商或经销商的营销方式来获得利润，随着经济的发展，企业这种营销成本逐年增加，但是营销的效果并未和企业投入成本成正比。当前，年轻消费者更喜欢网络购物，并且可以通过多种多样的方式和途径获得商品信息，主要依靠传统线下营销渠道模式已经不再适合时代的发展，企业开始寻求营销渠道转型，大力发展自建或第三方电商平台，通过互联网、大数据的建模和分析，搜索筛选更合适的线上线下渠道合作商，实现更精准的销售策略提升，淘汰掉传统的或是没有竞争力的渠道商或经销商。在大数据环境下，企业还可以通过数据的搜集和分析，将营销策略渠道逐渐正规化，合理化，并且向精细化方向发展，这是降低企业营销成本的重要举措，此外，还可挖掘潜在的渠道客户群，整合企业产业链，壮大公司规模的目的，这种传统金字塔营销渠道向扁平化形式结构的转变，是大数据时代赋予优势和便利，使企业在整合渠道，加强内部渠道方面更便捷，同时在市场经济的运行下拥有更大的主动权。
（四）促销策略和广告投放更有针对性
互联网的发展对传统营销模式的冲击显而易见，以广播、电视、报纸等大众传媒作为主要载体、以线下交易为主的传统营销模式逐渐让出市场主导地位，其带来的效益也有日渐式微的趋势。特别是移动互联网和智能终端的技术进步，让消费者在购物方面可以更自由更随性化，完全摆脱了地理位置和地域的束缚，客户只要有网络，无论在何处何时都可以通过网络进行购买商品，这种消费方式使全球联合成了一体，尤其是目前网络电商平台，全球购成为一种新的购买需求，这种不受时间和空间限制的消费方式，都在逼迫企业不断转型或调整自己的营销模式，不过这种形式的出现，让企业制定促销策略上更加具有针对性，大数据可以帮助企业更好的了解消费者的购买习惯，消费喜好，根据消费者网购留下的信息对其进行深度分析和精准定位，并将这种碎片化的数据具体化，这成为企业促销方案和广告投放的重要依据。利用有效的媒体、渠道，规划实施促销方案和决策，并将这种制定策略的过程从实践经验变成科学，从而使企业达成销售，获得利润最大化。
三、大数据对营销策略变革产生的影响
新的数据环境，对营销业务来说，既是新的局面也是大的挑战，电商平台的蓬勃发展，以及销售、客户、流通行为等庞大的数据日积月累，这成为营销策略变革新的助力。
（一）促使营销模式发生改变
企业为了能够做到良好的品牌推广，获取更高更多消费者的关注，往往会选择用户到访量大的实体店、读者众多的报纸、观众庞大且稳定的电视台来M行活动宣传及广告投放，销售渠道也是以线下为主，进而实现传统营销效益的最大化。但随着大数据时代的到来，移动互联网用户的增加，用户数据库发生了改变，便渐渐暴露了其用户动向无法掌控，后续跟踪难度大的缺点，这也使传统媒体和实体店的主导地位降低。所以，企业面对这种市场形势，改变营销模式势在必行。
传统媒体和渠道营销模式下，用户的信息数据库一般具有一定的主观性，例如企业通过获取客户的生活方式、价值观来判断消费者的个人行为习惯、购买需求、消费能力等，进而为销售产品找准定位，为产品营销做前期的准备工作。但是由于用户主观判断的意识较强，企业这种获取用户数据的模式和调研容易发生偏差，导致营销人员做出错误的策略。而互联网时代，用户的个人信息都是实实在在的，企业可以通过各种途径将碎片化的用户信息拼凑、连接，精准分析用户信息，并且可全方位、多角度取得用户的消费数据、客观行为数据，这都为企业进行产品营销提供了更客观更直接的数据。互联网、移动互联网营销模式因此崛起。
（二）促进市场信息获取途径的变化
企业想要销售商品，必须进行广告营销，而营销则必须要了解市场，了解客户，在以往的线下实体销售营销中，企业获取客户消费需求和心理、行为的数据一般多采用问卷调查和直接观察的方式，这种方式弊端明显，即获取信息过程缓慢、成本高。且重要信息无法获取。新环境的改变，使企业获取客户信息的方式更加便捷，企业可通过搜索引擎，网络媒体等渠道很容易把这些数据聚集起来，进行挖掘，发现潜在的商业机会和利润空间。虽然大数据时代人们的行为数据是碎片的，分散的，但越来越完备的数据分析公司可以帮助企业充分了解客户信息，了解商机，例如，POS软件可以快速搜集到丰富的商品信息，移动终端可以搜索客户的地理位置，社交平台可以监测客户的情绪信息等。只要客户会上网，其就会留下痕迹，进行网络消费，客户的行为和交易行为就会被完整记录。互联网时代，数据变身为商战利器，数据库是否庞大，数据收集整合渠道是否畅通，数据处理研究能力是否强大已成为企业核心竞争力的标志之一。
（三）大数据改变了企业营销人才的定义
大数据给企业带来了精准营销，从而实现利润最大化，互联网营销模式不同于传统营销，这种改变也给企业营销重心发生了改变。特别是营销过程中数据的获得、汇总、研究会成为企业营销工作的重中之重，IT职能必然融入市场管理范畴。此外，数据分析决定着营销决策，许多企业必须配备专业的数据工程师，数据分析部门也必将成为企业营销策略制定的核心，数据营销也逐渐登上前台，特别是数据调查职能越发得到重视。麦肯锡曾在发表报告说，伴着互联网更深入的发展，数据科学家的队伍必然会更加壮大，并且会持续很长一段时间，高科技人才之一即是数据人才，数据人才必将成为营销工作的重要支撑。总而言之，大数据环境下，企业营销策略和方式都发生重大变化，营销人才的定义与功能细分也悄然改变。
四、大数据时代注重客户体验的营销实务策略
大数据、互联网的发展是新世纪最为重要的人类文化进步，特别是手机和互联网的结合，开启了百姓网络生活的新时代，消费者在消费商品或服务的心理需求、行为方式已经历着重大调整，互联网、大数据商业平台爆炸式发展。但是互联网发展越迅速，人们对互联网消费的体验和感知就越高，这种体验和感知成为市场的关键因素。互联网营销策略往往具有“客户为中心”，特别是以“客户的体验为主导”的特征，例如苹果手机的热销以及其APP Store能够得到果粉的认可，都源自于苹果企业满足了客户的需求体验，将体验式营销发挥到了用户心坎。
给用户良好体验的互联网营销应该是体验式营销，这种营销模式是指以消费者出发点来思考，充分顾及用户的感受、情绪、行动、关联等，1998年，体验式营销这种概念，首先由美国教授博恩特・H・斯密特（Bernd・H・Schmitt）进行了定义，随后随着互联网应用越发广泛，给客户良好体验的营销也随之传播至全球，所谓体验式营销即是企业所生产的产品或服务给客户能给客户带来满意、并使其有心理上的美好感觉，从而激发客户购买商品或服务的心理欲望。作为一种伴随互联网应运而生的营销模式，这对促进企业产品服务销售，增加企业的竞争力至关重要。
（一）注重客户精神需求
在互联网销售产品或服务时，站在客户角度来评判企业某种产品或一种服务，需要理解客户的需求，尤其注重客户的体验度，此外，所谓的关注客户的体验，并不是企业销售人员自我刻板的实现，而是在推销产品或服务时，要形成与客户进行亲密互动行为，真诚服务，使客户与企业之间形成一种需求交流，让客户获得一种精神上和需求上的满足感体验，这种体验式营销往往更注重客户的精神和情绪，除了使需求体验获得满足外，其心情也是愉悦和满足的。
（二）突出产品体验个性化
人们在网购时，每个人在选择服务或商品时都带着不同的需求，有各异的偏好，习性及情感因素，因此，能给客户良好体验的互联网营销必定是满足客户个性化需求的营销，由于不同客户的习惯不同，知识背景和经验技巧的差异，在互联网上会有不同的交互及体验，此时，企业如果在这种情况下，能够做好良好的体验式营销，根据客户的需求，不断扩大产品种类，更新服务信息，提供更高的跟踪式服务，满足其个性化需求，不断升级产品的品质，迎合目标客户的持续变化的多样需求，便会在众多互联网营销中脱颖而出。
当今经济形势下，谁掌握了互联网的营销点，掌控了更多的数据，谁便能在优胜劣汰的环境中适者生存，特别是大数据已经作为很多企业营销策略制定的依据，客户如果访问互联网，便会留下上网的痕迹数据，企业通过调研、收集或向专业大数据服务商购买数据分析，获取消费者数据，根据这些数据来分析客户的个人信息，便可以获取更具价值的潜在目标人群，从而进一步的分析目标客户的消费习惯、行为偏好等，从产品开发到销售、服务全流程提高营销的准确性和价值空间。
（三）体验模型设计
场景体验模型是体验式营销的重点所在，尤其是体验模型的设计，为了能够涵盖不同用户的不同体验需求，很多企业通过建设场景w验模型来迎合销售对象的需要，即是把一系列能够被用户感知的因素组合成可以预先独立存在的模块，能够被客户直接感知体验，从而来增加产品的客户体验价值。从互联网体验营销点出发，这些年来，很多企业尝试了各种能够增加客户体验度的手段，改变了直接广告推销的僵化模式。比如在网站或平台插入视频或音频，通过阅读、在线演示、在线互动等方式与客户直接进行交流，给客户带来更便捷的服务，更好的感知体验、情绪交流、思考、行为等，不少企业在这方面的营销也取得了可喜的成果。
（四）抓住移动端用户群
目前互联网用户逐渐移动化，PC端流量大大减少，企业网络营销也开始转战移动用户，在移动互联网营销中，其中有三种模式：
1. 微信营销。微信营销是最近两年比较火爆的营销方式，特别是微商的崛起，给企业做移动端营销开始了新模式，微信营销主要分为公众号和朋友圈，但是作为企业战略营销，应该将两者结合起来，锁定精准目标客户，推送相关产品信息，实现产品销售。
2. 微博营销。微博营销是早期的业务方式，许多公司官方微博积累了大量的粉丝，其客户群庞大，微博营销主要是通过微博搜索目标用户，获取用户关注，分享自我状态、生活、及优质的文章来吸引客户和粉丝，进而实现微博营销，销售产品或服务的目的。
3. APP营销。移动用户的增长给APP营销带来了一定的机遇，根据相关统计报告，45%的智能手机用户每天会使用APP至少1小时以上，企业通过构建APP，上传相关内容、信息从而获得潜在精准客户，这对企业来说，可谓是潜力巨大的互联网营销战略。
其它，如手机直播平台、网游平台、QQ、陌陌、贴吧等社交平台也会成为营销工具。
（五）完善客户内容性体验
做互联网营销，首先应该明白“内容为王”，好的内容性体验必然是产品信息或服务业务种类齐全，丰富全面的。具有可读性，真实性强，准确性高，新颖及时，简洁有条理，容易理解，这对互联网营销是非常重要的，影响其服务质量，也是完善体验式营销的首要考虑的因素。想要做好互联网营销，第一要务即是以用户的体验为中心，不断完善互联网产品信息服务的种类，使其不断多样化，并符合客户的需求，对于企业而言，从技术层面加强后台管理，建立更庞大的数据库，网络平台简洁明了，客户能对检索功能体验较好，才能增加网站访问量，进而促进产品销售。此外，还可以从客户角度出发，创造出符合客户行为习惯的产品需求，对客户访问信息做好精准分析，找准潜在的客户人群，向客户推送更合适的产品等内容。
（六）优化客户感受性体验
用户感受性体验是互联网营销中的关键点，这里所指的感受性体验主要包含PC端及移动界面的布局是否合理，是否给客户舒适、美感的感官体验，产品的口碑、企业是否具有很高的良好信誉，网络营销的目的不仅是让客户感受到产品服务具有视觉上、听觉上及触觉上能够激发其购买欲望，更注重客户心理上的感知。比如，网站上所要传达的信息能否获得客户的信任感和满意度，所以说，感受性体验对互联网营销来说是非常重要的营销点。
（七）增强用户的信息安全性体验
客户进行互联网访问或商品交易，往往最在意的是交易是否安全以及个人隐私边界。这里所说的安全性体验就是指在交易支付中的安全性，这也是做体验式互联网营销的关键所在，与传统实体店支付的安全性相比，在网络平台销售产品，其交易的安全性也备受关注和质疑，但是随着技术的不断成熟，网络交易的安全性也会更高，但是企业在营销过程中，应更注重其支付安全性的营销，给客户良好体验的营销需时刻注重产品服务的稳定性，支付交易的安全性和实效性，尽可能的减少客户在交易过程中支付跳转中断的可能，避免一些不安全的广告和信息引入。如果企业无法做到支付安全的支撑，可以直接引入第三方支付来增强客户的安全性体验，总之，在支付安全性o客户踏实感和满意度，最终实现交易成功，也是互联网营销的最终目的。
此外，在体验式互联网营销中，交易安全性重要，保证客户的合法权益也同样重要，特别是保护客户的隐私权，保证其个人信息和数据的安全。坚决保障客户支付过程的安全性和交易有效性以及全营销流程中客户个人信息安全。
五、结语
企业的营销决策及模式受市场规律和科技进步的影响，在当今互联网大数据环境下，单纯依靠传统营销模式已经行不通，企业的传统经营经验和路径已无法适应瞬息万变的市场，而是需要对相关数据进行分析，通过大数据来洞察消费者的心理和消费习惯，寻找市场机会，把握市场规律，挖掘企业潜在的价值，并根据数据精准分析的结果，制定具有针对性的产品线略、营销策略，从而使企业在开展营销过程中抢占市场最高点。
总体来说，互联网用户群体已经进入了高速增长期，特别是移动互联网的发展，中国网民还将快速扩容，这给更多企业应用大数据进行互联网营销带来了更大的动力，在未来的互联网营销中，会有更多的新产品涌入，更高的技术应用，更快捷的媒体出现，这都给做好大数据时代营销提供了新机遇，营销也必然会更人性化，更贴近客户的需求，朝着良好的方面发展。
因此，注重客户良好体验的互联网营销、体验式营销、精准营销将成为大数据时代营销变革的必然路径。
参考文献：
[1]刘炯宇，周子元.论大数据环境下我国企业网络营销策略研究[J].中国商论，2016（15）：8―9.
[2]贾玉洁.大数据时代下市场营销的新模式探讨[J].中国商论，2016（28）：3―4.
[3]吴佩耘.大数据在市场营销中的应用商机探讨[[J].中国经贸，2015（21）：78―79.
[4]刘贵仙.大数据时代营销变革的必要性与可行性分析[[J].商，2014（10）：56―56.
[5]周艳，马涛.解构与重构――大数据时代的营销变革[[J].广告大观：媒介版，2012（9）：34―37.
[6]张彬.移动互联网时代的营销视角观察[J].销售与市场：评论版，2013（12）：48―49.
[7]黄P，张彦平.移动互联网时代的营销解码[J].企业研究，2014（10）：20―22.
[8]杨晶晶.体验式营销在网络零售中的应用[[J].电子商务，2014（9）：33―34.
[9]陈政赵.以顾客价值为导向的体验营销战略探析[[J].中国商论，2013（24）：45―46.
[10]南洋.顾客价值视角下的体验营销战略[J].企业经济，2013（9）：28―31.
大数据营销特点篇7
这场主题为“从东北市场差异看区域营销致胜之道”的圆桌会议聊得很嗨。与很多其他论坛圆桌有时很宏观和概念化的内容不同，这场对话主题非常务实，非常接地气，圆桌嘉宾都是各自品牌的营销操盘手，他们的对话围绕着东北地区有什么特点，怎样有效地开拓东北市场来展开，聚焦了汽车营销领域中一个非常重要、但经常不太被深入研究和重视的、甚至在很多品牌中尚未成体系的领域――区域营销。
而在此前，行圆汽车创始人邵京宁在题为《新销售、新营销，助力东北汽车市场发展》的演讲中，列举了行圆产业分析大数据的一些结果，展示了许多组很有趣的统计数据。
在这些发现的背后，是各区域地理、文化、消费观念、行为习惯等等因素造成的车主结构、消费偏好等各方面的显著差异，甚至在东北三省中，黑龙江、吉林、辽宁三省的客户画像都有较大的不同，这对于车企市场和销售人员来说，非常值得深入研究和重视。比如，邵总在论坛演讲中展示的东三省车主结构特征与全国的对比中显示，东三省女性客户比例比全国平均水平高出4%，40岁以上客户比例高出6%，其中黑龙江高出9%。
摘自首届东北汽车论坛邵京宁演讲
有意思的是，来自营销实战的体会与大数据的发现非常契合。在圆桌会议上，嘉宾们的讨论完美支持了行圆汽车的结论。陈斌波几次提到，东北地区女性的作用总体强于其它区域，明显的实例就是，东风本田今年上半年全国销量第一的经销商在东北，东风本田在整个东北的经销商业绩都很突出，在全国销量的排名大概都在前20左右，而且多家业绩优异的店是女性总经理挂帅。主场作战的一汽-大众销售有限公司副总经理马振山也在对话中佐证了这个结论，他以自己的生活体会认为东北女性相对来说比较强势，决策话语权普遍都比较高，对于购车决策的影响较大，而这一切都需要在制定营销方案中充分考虑。
此外，陈斌波还提到，他们在东北地区的营销实践中感觉到，东北地区消费者对合资车、日系、SUV的接受程度较高，东风本田很好地利用了这些特征开展营销活动，使得东北销量占比处于较高水平。陈斌波还进一步透露，下一款新车投放将首选长春。
而这些涉及不同区域品牌偏好、价格偏好、车身类型偏好、产地偏好、国别偏好乃至性别结构、年龄结构差异化的分析，在本次“中国东北汽车高峰论坛”上同期的，由罗兰贝格、汽车商业评论、行圆汽车、吉广国际四家专业机构跨界合作、联合编制的《东北汽车产业蓝皮书》中的“东北乘用车市场”章节中都有描述。
大区差异化特征示例
注：数据来自行圆汽车产业研究，时间区间2017年1-6月从营销角度看，所有这些维度，都是值得汽车营销人深入研究和关注的，所谓“赢在区域”，或者“赢在终端”，都取决于在这个重要领域的洞察和表现――区域营销。
车企的营销花费，通常是由一个个部门来完成的，其中最多的预算集中在市场部、公关部、数字营销部等“中央市场”单元中，即使是全国性的以短期销量达成为目的的促销活动，预算也大都由“中央市场”统一分配，有时甚至具体营销方案也是全国统一。
我曾经提过，对于“什么是营销好案例”，不同部门有不同部门的评价标准。市场部看品牌形象提升、到达率和千人成本之类，公关部看发稿量和折合广告价值，数字营销部看曝光量、点击量、线索量等，销售部除了关注线索更关注订单数……即使如此，他们通常也只站在自己的“山头”上，很难能站在全公司的高度去关注品牌利益最大化的产出。
一次高大上的会烧钱完毕，辛苦的市场部团队碰杯庆功之时，区域销售经理们和经销商暗地抱怨“自娱自乐，纯属浪费”；一场接地气的店头促单爆破热闹结束，区域销售经理兴奋地盘点订单成绩，而总部则指责活动太Low损害品牌……这样的场景不少见。
其实不同类型的营销任务承载不同的使命，下面我们来聊聊区域营销要做什么，怎么做。
随着市场竞争的加剧，销量目标完成率的压力加大，一些主流品牌预算有快速“下沉”趋势，特别是一些区域商务机构比较健全的车企，会有专门设置的“区域营销”预算用于差异化地针对区域来使用。这从运行角度需要有相应的机制，从业务角度需要有一套完整的区域营销体系支撑，它包括并不仅限于，对区域营销使命的理解，总部、区域、经销商三个层级在市场营销中的功能定位和责任分配，完整的区域营销闭环体系的构成等。在吉广国际目前服务的区域营销客户中，至少有两个品牌，区域营销预算逐年增长，到2017年已占到总部市场预算的20%以上。这并不包括属于单车销售支持政策范畴的预算。
那么问题来了，区域营销预算怎么花？买几个城市户外大牌？线上投放？线下活动？全部做巡展？还是索性花到团购会上，直接促单？或者，全部配合总部统一策划的、在各区域落地执行的项目？总部和区域谁来主导？……实际情况是，我们看到的许多车企，由于对区域营销的理解模糊或不一致，区域营销规划完全因人而异，即使同一个区域，换一个大区总监就彻底换一套打法，也是十分常见。在区域营销机制上，目前车企常见的有总部决定模式和区域决定模式两种。
目前车企区域营销两种模式
作为与国内最早开展区域营销的品牌一起发展壮大的区域营销服务团队，吉广在多年服务多个主流品牌区域营销的基础上，深耕这一领域，形成了完整的、并随着行业趋势不断升级更新的区域营销体系，它不仅包含对区域营销的定义、三级闭环管理模型、区域营销方法论，更有产品化、工具化、模块化、数字化的体系支撑。我们把它称为“大区域营销”。
我们对大区域营销的定义，是指建立在国内车企营销机构行政大区划分基础上的区域营销：结合品牌目标与区域销售目标，由总部、区域、经销商多层级联动，通过加强区域营销的本地化特征，实施基于产品的直接实效营销，帮助经销商实现最大化集客及各级销售转化，促成客户成交。它的关键词是“实效”。
任何实效营销均始于清晰而明确的策略，对于区域而言，策略制定的基础，是基于对本区域的市场分析和洞察，而中国各大区域地理、人文、观念、偏好、触媒习惯甚至生活节奏等都有很大差异，甚至同一个大区内各省份也有很不同，因此，深入地了解这一切是区域营销致胜的必要基础和关键点。若起点错误，活动再炫酷，场面再热闹，也会导致“打偏”。
在吉广的区域营销方法论中，制定区域营销策略的三部曲为：数据获取、数据洞察、策略制定。
就数据获取而言，为一个特定品牌做完善的区域营销规划所需要的数据通常有以下几种：
消费者数据――社交媒体、垂直网站、电商平台数据、搜索引擎数据等；
整车厂数据――市场销售数据、车型销量数据、车型配置数据以及用户相关的基本数据等；
经销商数据――经销商销售数据、经销商经营数据、店头营销活动效果数据、现有车主数据及潜客数据等；
竞品数据――竞品销量数据、竞品网点数据、竞品核心客群画像乃至竞品营销活动案例及消费者声音等；
其他数据――特定渠道定制的数据及特定场景调研数据等。
以上数据需要区域团队或其合作伙伴共同与总部和经销商协同获得，区域营销团队需基于此来完成数据洞察，这包括：
消M者洞察――用大数据实现消费者真实行为状态刻画，小数据实现用户心理心态及消费偏好描绘，从而实现对消费者需求的精准把握；
市场洞察――追踪不同车型的销量和动态，对市场竞争情况进行分类和有针对性的深度分析，从而提出开拓建议；
销售洞察――通过到店分析、转化分析、战败分析等，找出销售漏斗各环节制约销售的原因，以便找到痛点对症下药；
营销趋势洞察――通过对标区域内外乃至国内外营销案例和趋势，针对特定客群、营销案例手法及效果分析等，以推陈出新的营销手段和活动抢占市场。
以上消费者洞察、市场洞察、销售洞察、营销趋势洞察分别承担了用户需求驱动、竞争情况把握、销售痛点对症、营销手段匹配的任务，在此基础上，结合总部营销基调和区域营销特征，就具有了制定区域营销策略的完整条件，该策略用于支持以增大产品曝光和集客及促单转化为目的的区域营销，在诸多方面与总部的规划有不同的考量和侧重。
正确的策略只是区域营销体系中的一环，还需要加上严谨的区域管理和有效的执行，三者共同形成一个闭环体系。
大数据营销特点篇8
1大数据概述
大数据这一概念出现很早，但流行开来还是最近几年。它首先是一个极其庞大的信息数据系统，是随着信息网络技术的发展而出现的，以信息科学为技术支撑，在此基础上，通过多元化的信息搜集方式将千变万化的内容进行有效整合。正是从这个意义上说，大数据和云计算机有着千丝万缕的联系，大数据正是借助云计算方式，从而实现了对一系列数据进行加工处理，也因此呈现出以下特点：首先是数量大，能够对数据进行大容量的存储；其次是类型多，它的存储方式多种多样，比如图片、文字、位置等，并且在日益丰富；再次是密度低，即是指有的数据具有应用价值，有的则没有；最后是速度快，即是指数据传播、处理的速度非常快，这也是大数据的核心特点、关键所在。总而言之，正是由于上述四个特点，大数据日益流行开来。
2大数据视角下的营销特征
在大数据视角下审视营销，它体现出以下几个方面的特征。
2.1CEC时代的到来
众所周知，就传统的商业营销而言，其基本作法即是首先通过各种渠道搜集各领域的市场信息，借此来了解消费者的相关资料信息，然后在基础上来决定本公司的研发、生产、营销和推广，最后满足消费者的消费需求。例如，以常见的日用品企业为例子，传统的商业行为一般是：选定产品、生产营销、寻找买家。特别是当供大于求、生产的产品较多的时候，往往会采取一定的促销措施，比如打折、买一送一等，上述所言就是传统的商业营销模式。然而，随着近几年信息科技的迅速发展，大数据时代来临，上述传统的营销模式已经过时，难以为继，因为消费者在消费过程中拥有了前所未有的主动权，这些消费者也就是所谓的“CEC”。相关调查数据表明，目前绝大多数的消费群体均会自行收集相关企业、店家及其所生产产品的信息，不会再像传统那样相信商家所做的广告。例如，以常见的日用品企业为例子，现在的消费者往往会主动选择自己喜欢的品牌、款式等，同时主动选择自己喜欢的供货渠道、购物渠道，当然也会收集折扣信息，对企业提出他们所期望的系列服务。
2.2消费者的独特需求急需满足
相关数据表明，在当前的消费者群体中，90后、00后占据了主要部分。这一群体显现出不从众、要求特别等一系列鲜明的个性特征，进而形成了独特的消费倾向。比如，这一群体在消费的过程中，更多的是依据自我认知，没有固定的品牌倾向，其选择意向随时发生改变。对此，企业必须明确定位自己的产品特点，明确自己产品的消费者群体，在整个生产、营销的过程中，充分考虑消费者的个性化需求，最大限度地满足消费者的消费意愿，消费者就会在营销过程的任何环节脱离。正是从这个意义上说，在当前的大数据时代，无论任何企业，都要把精力放在如何满足消费者个性化需求上来，据此开展创新性的营销活动。
2.3消费者的多渠道购物选择
在大数据时代，消费者在购物的过程中，有着多渠道的选择，有着多种多样的接触点，这是当前市场营销所必须面对的一个棘手难题。通过调查发现，现在很多消费者相当聪明，他们会选择在线上、线下之间，在虚拟、实体之间灵活转移，决定的依据就是自身体验，而非企业的广告宣传。消费者完成整个购买过程，一般会先后经历多个阶段，期间，如果消费者对产品的价格、体验、服务等感到不满意，极易进行品牌跳脱，转而选择其他企业的产品。这就给企业带来了前所未有的压力。所有企业必须详细了解消费者的个性化需求，多渠道为消费者提供全方位的满意服务。
2.4市场呼唤个性化的定价
对产品如何定价，是一项决定企业效益高低的重要工作。基于此，产品定价策略也日益成为企业整体战略的关键部分。根据上文可知，由于目前消费者的独特需求亟需满足，消费者有着多渠道的购物选择，这就要求企业结合消费者的个性特点，对自身产品进行个性化的定价，这样才能有效提高企业效益，从而在大数据时代求得生存。例如，假设有一位某餐饮连锁品牌的固定客户，而且有着自己个性化的饮食需要，那么无论走到全国各地，只需要该连锁店的会员卡，就能随时随地品尝到自己满意的食物。与此相对应，该餐饮店会持续跟踪客户忠诚度，并据此制定个性化的食物价格，这样的作法也会受到固定客户的热烈欢迎。
2.5产品品牌必须表里如一
客观地说，产品品牌浓缩了企业的所有元素，其在消费者群体中的口碑如何，直接决定着产品营销状况。就传统营销模式而言，产品品牌只是涉及自身企业的外在形象，消费者如果体验不佳，只能自认为倒霉。然而，在当前的大数据时代，企业没有任何可以掩饰的元素，企业的所有在消费者当中都是透明的。在这种状态下，借助互联网络平台，消费者对产品一旦有任何的不满，都极易在相当大的人群中快速传播，可以在短时间内相关企业、产品的负面信息。因此，必须认识到，企业产品品牌必须时刻保持表里如一，而非依靠宣传广告和社会公关。唯有如此，才能在大数据时代做好市场营销工作，才能让企业在激烈的竞争中生存下去。
3大数据视角下营销创新的可行策略
当前，积极探索在大数据视角下推进营销创新的可行策略，对于改进市场营销极为重要。
3.1针对个性化群体实行个性化营销
在大数据视角下推进营销创新，首先是要针对个性化群体实行个性化营销，这就需要通过大数据，科学分析消费群体的行为、习惯、爱好、特征等。这项工作必须奠基在对消费者充分了解的基础上，它要求企业做到“比消费者更了解消费者自己”，这也顺应了大数据时展的趋势。因为，近些年来，广大人民群众的生活水平逐步提高，生活质量也在逐步改善，久而久之，人们对消费的需要就日趋个性化，对企业产品和购买渠道等也显得更加挑剔。所以，就像前文强调的那样，企业在进行产品设计生产、开展市场营销的所有环节中，必须时时刻刻关注消费者信息的变化，并在此基础上为消费者提供更加个性化的服务，这样才能真正满足个性化消费者的独特需求。
3.2认真实行精准化营销
客观地说，“精准营销”概念早已出现，很多企业在实践中也尝试过精准营销模式，取得了一定的收效。但其实，对产品真正做到精准营销的企业少之又少，最终导致企业垃圾信息泛滥、企业品牌受损、企业效益下滑。出现上述问题的最根本原因就是企业并没有对潜在消费者群体的数据特征进行详细准确地分析，因此，企业实行的所谓精准营销并没有达到多高的精准度。幸运的是，在大数据时代，企业可以通过大数据方法，对消费者群体的特征真正做到精准分析，为后续的营销策略提供极为可贵的参考资料。另外，企业也可以尝试借助日益流行的新媒体平台，分析互动记录，吸纳粉丝转化为本企业的潜在消费者。当然，这个过程中要注意筛选目标群体，真正实现精准营销。
3.3协调推进线上、线下营销
近几年来，在大数据时代背景的影响下，很多企业开始采用O2O模式作为营销创新的重要内容，取得了很大成功，为当前和今后营销创新提供了宝贵经验。产品线下营销即是指实体店销售，线上营销即是指电子商务渠道，线上、线下营销之间并非不可调和、非此即彼。事实表明，通过一定时间的博弈和演变，线上、线下营销完全可以在O2O模式下实现整合。简单地说，O2O模式的运行模式就是把线上的消费者通过多种多样的方法途径带入到实体店中，引导消费者在线支付购买实体店中的企业产品，最后依然是在线下获得产品售后服务，这也是大数据时代下互联网技术渗入到人们日常生活的必然结果。
3.4建立健全消费者互动反馈平台
在传统的商业实践中，不少企业难以做到的一件事情就是如何在所有的客户、粉丝群体中筛选出最有价值、最有潜力、最具稳定性的消费群体。当前，在大数据时代，企业可以做到这一点。比如，企业可以从消费者经常登录的网站内容来判断其消费倾向，来判断其喜欢的产品品牌，在此基础上筛选出重点消费群体。在精准分析上述数据的基础上，就可以精准预测消费者的个性化需求，同时及时为其提供所需的产品和服务。同时，企业应当及时了解消费者的反馈信息，沟通和磋商，据此适时调整产品的营销方案，真正做到随时随地满足客户的消费需求。
参考文献
[1]张羽.大数据时代中国企业的营销模式创新研究[J].江苏商论,2015(13).
[2]袁征.基于大数据应用的营销策略创新研究[J].中国经贸导刊:理论版,2017(14).
[3]李巍,席小涛.大数据时代营销创新研究的价值、基础与方向[J].科技管理研究,2014(18).
大数据营销特点篇9
西方营销学权威菲利浦?科特勒认为，数据库营销是指营销者建立、维持和利用顾客数据库和其他数据库（产品、供应商、批发商和零售商），以进行接触和成交的过程。
基于网络环境下的数据库营销（NetworkDatabaseMarketing），是一种典型的交互式营销策略。它通过计算机和网络，将企业营销过程中丰富的交易信息和与顾客相关的数据搜集并存储在数据库中，经过数据的挖掘和深加工后，精确地了解顾客的需求、购买欲望及购买能力等信息，在此基础上制定出更加符合顾客需要的、个性化的营销方案和营销策略，为顾客提供一对一的服务，达到满足顾客需求与企业盈利的双赢目的。
二、基于网络环境下的数据库营销的优点
网络环境下的数据库营销是从传统的数据库营销发展而来的。由于网络环境下的数据库具有数据量大、易于修改，可以实现顾客资料的实时更新、便于远程维护等多种优点，所以，网络环境下的数据库营销较传统的数据库营销更具效率性和交互性。
1、数据库可实时更新
顾客在企业开办的网站上浏览的过程，会留下各种各样的电子痕迹，这些痕迹统统都会被收录到企业的数据库中，从而形成顾客的电子档案。电子档案中由顾客提供的资料，顾客随时可以进行修改和完善，同时，企业网站的数据库管理人员也可以远程录入和维护数据库资料，使企业数据库得以动态更新，无需人工录入和层层上报，杜绝了无效数据的长期滞留和有效信息的丢失。
2、营销调研的经济性
基于网络环境下的顾客资料收集都是通过计算机软件自动完成的，数据库资料全面丰富。因此，在网上收集信息及开展市场营销调研活动，不仅更加准确、快捷、方便，而且比传统的营销调研更加经济。
3、市场细分个体化
传统的营销方式在选择目标市场的过程中，也需要利用细分市场技术。但是，其最终所选择的目标市场，尽管已经高度地求同存异，仍是一个较为庞大的群体，从而无法针对某一个具体的有名有姓的顾客。网络环境下的数据库营销是在个体水平层次上收集、保留和利用顾客及其交易数据的，这些个体是一个个有名有姓有特征的目标。例如，顾客在网站上进行个人资料注册时，提供的个人信息使企业网站可以开展卓有成效的“一对一”的营销策略，并且营销目标具有可瞄准性和可定制性，营销的结果具有可追溯性和可评估性。而运用传统的营销方式是无法实现的。
三、网络环境下数据库营销的价值挖掘
美国营销专家史丹?瑞普和汤姆?柯林斯在其著作《市场营销伟大的转变》中指出，企业之间的市场营销竞争“决战的不是地点，而是数据库!”数据库营销的价值挖掘有助于企业正视网络环境下营销策略改变的必然，完善企业的营销策略。
1、数据库营销通过客户分析进行市场预测，提高营销的精准度
数据库营销通过客户分析，可实施顾客行为分析、重点顾客发现和效能评估。企业可以通过顾客行为规律的分析，进而明确产品的经营结构；还可以据此进行市场预测，发现潜在的顾客需求，预测企业产品和服务的市场容量，预测产品的生命周期和行业的发展前景。在此基础之上，企业可以根据数据库中竞争者的信息来指导产品、定价、渠道、促销等营销策略的制定，预测市场营销效果，提高营销的精准度。
对顾客数据库的各种原始数据，企业可以通过顾客数据分析进行顾客分类，实施重点顾客、一般顾客到次要顾客的ABC分类管理法，重点顾客往往是业务量大金额大，连续交易，需要专人负责，个性化对待；一般顾客可实施订单跟踪，一人负责多个；次要顾客的业务量大金额小，或是零星业务，可按大类管理。由此，对不同类型的顾客分清了质量和价值等级，重要和次要，突出企业现有资源的利用效果、成本控制和利润，减少不必要的损失浪费，最大限度地降低成本和提高效率。
2、数据库营销运用交互式沟通，拓展服务范围
网络环境一个重要的特点就是交互性强，可以不受时空的限制，使顾客与企业间的直接沟通成为可能。企业营销人员可以将数据库的信息分析整理后，有针对性地开展互动营销、信息群发式（许可E-mail）营销、服务营销、会务营销、增值服务营销及会员制营销等方式来开拓市场。丰富的网络营销手段可将数据库的用途发挥得淋漓尽致。
通过基于网络的数据库营销能更直接地与顾客进行交互式沟通，从而可以根据数据库中累积的顾客资料，准确地预测新产品研发方向和顾客需要的服务项目，进行市场开拓，拓展服务范围和服务项目。
在制造业的新产品开发中，最成功的往往是由那些与企业相关联的潜在顾客提出的，而网络数据库营销容易直接与顾客进行交互式沟通，更容易产生新产品创意和构想，一改传统市场调研中的滞后性、被动性和片面性，有效识别市场需求。
一个完善的数据库蕴藏着丰富的情报和信息。企业之间的竞争日益加剧，产品的同质性越来越明显，企业只能在向顾客提供更多的增值服务方面下功夫。因此，可以利用数据库顾客资料的深入挖掘，采取服务跟进策略，提供一些能够满足顾客潜在需求的服务项目，仅用较低的成本，增加业务机会的开拓。
3、数据库营销使企业更准确地定位，提高客户服务质量
企业通过网络可以高效搜集、编辑、整理和分析其目标顾客的数据资料，有针对性地在数据库中挖掘出的顾客需求，进而以目标化的互动传输方式为顾客提供个性化的产品，提高服务质量。
具体地讲，企业基于数据库的资源，在顾客分析的基础上，首先要准确地找到本企业产品的目标顾客群，其次应根据目标顾客的特征为产品和服务进行准确的定位，明确企业特定的服务对象和服务内容。再次，在企业当前的营销效果不好的态势下，还可进行全方位的客观分析，对偏离目标顾客需求的产品和服务定位进行调整，重新定位。目的就是为顾客提供满足其个性化需求的产品和高品质的服务。
由于顾客数据库是在顾客个体层次上建立起来的，因而企业营销工作可以通过互联网很精确地确定目标顾客的需求，实现个性化定制产品和服务的较大规模生产。一方面取得了大量生产或订货所带来的规模效益，降低成本；另一方面又满足了顾客的个性化需求，使常规的大规模生产与满足顾客个性化需求的矛盾得以融合。
4、数据库营销能够促进企业的品牌建设
大数据营销特点篇10
西方营销学权威菲利浦?科特勒认为，数据库营销是指营销者建立、维持和利用顾客数据库和其他数据库（产品、供应商、批发商和零售商），以进行接触和成交的过程。
基于网络环境下的数据库营销（NetworkDatabaseMarketing），是一种典型的交互式营销策略。它通过计算机和网络，将企业营销过程中丰富的交易信息和与顾客相关的数据搜集并存储在数据库中，经过数据的挖掘和深加工后，精确地了解顾客的需求、购买欲望及购买能力等信息，在此基础上制定出更加符合顾客需要的、个性化的营销方案和营销策略，为顾客提供一对一的服务，达到满足顾客需求与企业盈利的双赢目的。
二、基于网络环境下的数据库营销的优点
网络环境下的数据库营销是从传统的数据库营销发展而来的。由于网络环境下的数据库具有数据量大、易于修改，可以实现顾客资料的实时更新、便于远程维护等多种优点，所以，网络环境下的数据库营销较传统的数据库营销更具效率性和交互性。
1、数据库可实时更新
顾客在企业开办的网站上浏览的过程，会留下各种各样的电子痕迹，这些痕迹统统都会被收录到企业的数据库中，从而形成顾客的电子档案。电子档案中由顾客提供的资料，顾客随时可以进行修改和完善，同时，企业网站的数据库管理人员也可以远程录入和维护数据库资料，使企业数据库得以动态更新，无需人工录入和层层上报，杜绝了无效数据的长期滞留和有效信息的丢失。
2、营销调研的经济性
基于网络环境下的顾客资料收集都是通过计算机软件自动完成的，数据库资料全面丰富。因此，在网上收集信息及开展市场营销调研活动，不仅更加准确、快捷、方便，而且比传统的营销调研更加经济。
3、市场细分个体化
传统的营销方式在选择目标市场的过程中，也需要利用细分市场技术。但是，其最终所选择的目标市场，尽管已经高度地求同存异，仍是一个较为庞大的群体，从而无法针对某一个具体的有名有姓的顾客。网络环境下的数据库营销是在个体水平层次上收集、保留和利用顾客及其交易数据的，这些个体是一个个有名有姓有特征的目标。例如，顾客在网站上进行个人资料注册时，提供的个人信息使企业网站可以开展卓有成效的“一对一”的营销策略，并且营销目标具有可瞄准性和可定制性，营销的结果具有可追溯性和可评估性。而运用传统的营销方式是无法实现的。
三、网络环境下数据库营销的价值挖掘
美国营销专家史丹?瑞普和汤姆?柯林斯在其著作《市场营销伟大的转变》中指出，企业之间的市场营销竞争“决战的不是地点，而是数据库!”数据库营销的价值挖掘有助于企业正视网络环境下营销策略改变的必然，完善企业的营销策略。
1、数据库营销通过客户分析进行市场预测，提高营销的精准度
数据库营销通过客户分析，可实施顾客行为分析、重点顾客发现和效能评估。企业可以通过顾客行为规律的分析，进而明确产品的经营结构；还可以据此进行市场预测，发现潜在的顾客需求，预测企业产品和服务的市场容量，预测产品的生命周期和行业的发展前景。在此基础之上，企业可以根据数据库中竞争者的信息来指导产品、定价、渠道、促销等营销策略的制定，预测市场营销效果，提高营销的精准度。
对顾客数据库的各种原始数据，企业可以通过顾客数据分析进行顾客分类，实施重点顾客、一般顾客到次要顾客的ABC分类管理法，重点顾客往往是业务量大金额大，连续交易，需要专人负责，个性化对待；一般顾客可实施订单跟踪，一人负责多个；次要顾客的业务量大金额小，或是零星业务，可按大类管理。由此，对不同类型的顾客分清了质量和价值等级，重要和次要，突出企业现有资源的利用效果、成本控制和利润，减少不必要的损失浪费，最大限度地降低成本和提高效率。
2、数据库营销运用交互式沟通，拓展服务范围
网络环境一个重要的特点就是交互性强，可以不受时空的限制，使顾客与企业间的直接沟通成为可能。企业营销人员可以将数据库的信息分析整理后，有针对性地开展互动营销、信息群发式（许可E-mail）营销、服务营销、会务营销、增值服务营销及会员制营销等方式来开拓市场。丰富的网络营销手段可将数据库的用途发挥得淋漓尽致。
通过基于网络的数据库营销能更直接地与顾客进行交互式沟通，从而可以根据数据库中累积的顾客资料，准确地预测新产品研发方向和顾客需要的服务项目，进行市场开拓，拓展服务范围和服务项目。
在制造业的新产品开发中，最成功的往往是由那些与企业相关联的潜在顾客提出的，而网络数据库营销容易直接与顾客进行交互式沟通，更容易产生新产品创意和构想，一改传统市场调研中的滞后性、被动性和片面性，有效识别市场需求。
一个完善的数据库蕴藏着丰富的情报和信息。企业之间的竞争日益加剧，产品的同质性越来越明显，企业只能在向顾客提供更多的增值服务方面下功夫。因此，可以利用数据库顾客资料的深入挖掘，采取服务跟进策略，提供一些能够满足顾客潜在需求的服务项目，仅用较低的成本，增加业务机会的开拓。
3、数据库营销使企业更准确地定位，提高客户服务质量
企业通过网络可以高效搜集、编辑、整理和分析其目标顾客的数据资料，有针对性地在数据库中挖掘出的顾客需求，进而以目标化的互动传输方式为顾客提供个性化的产品，提高服务质量。
具体地讲，企业基于数据库的资源，在顾客分析的基础上，首先要准确地找到本企业产品的目标顾客群，其次应根据目标顾客的特征为产品和服务进行准确的定位，明确企业特定的服务对象和服务内容。再次，在企业当前的营销效果不好的态势下，还可进行全方位的客观分析，对偏离目标顾客需求的产品和服务定位进行调整，重新定位。目的就是为顾客提供满足其个性化需求的产品和高品质的服务。
由于顾客数据库是在顾客个体层次上建立起来的，因而企业营销工作可以通过互联网很精确地确定目标顾客的需求，实现个性化定制产品和服务的较大规模生产。一方面取得了大量生产或订货所带来的规模效益，降低成本；另一方面又满足了顾客的个性化需求，使常规的大规模生产与满足顾客个性化需求的矛盾得以融合。
4、数据库营销能够促进企业的品牌建设
大数据营销特点篇11
一、“大数据”营销特征
相比较于传统的营销方式，“大数据”营销独具“四V”特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）和Veracity（精确），其核心在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。第一，Volume。数据量大，包括采集、存储和计算的量都非常大。“大数据”的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）；第二，Velocity。数据增长速度快，处理速度也快，时效性高。第三，Variety。“大数据”营销收集和分析的数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，具体表现为网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。第四，Veracity。运用数据库，可以细分不同产品的目标市场，并能够更加了解自己与竞争者的经营状况。同时，利用目标客户信息的分析与研究（客户特征、消费行为、客户满意度等）定位传播渠道、策划营销方案及发展策略，公司可以为某项营销活动选择精确的目标客户，并且选择在恰当的时间，策划针对性的营销活动，从而增强活动效果及客户的反馈率。
二、“大数据”在卷烟营销中的应用
1. “大数据”用于卷烟市场细分设计
对于卷烟行业，随着客户需求逐渐个性化，对卷烟市场进行细分就显得十分重要。通过“大数据”分析对不同区域内消费者消费需求、日均消费量、交易方式以及消费习惯等进行分析，据此根据不同区域客户的特点对市场进行细分。市场细分可以根据不同目标客户群消费特征进行划分，然后根据细分小市场的区域特性来指导工厂的生产和门店设置。比如：对于购买卷烟的客户可以根据其用途分为自用和外送两种，对于自用消费者我们又可以根据不同地区日均消费量进行细分，而对于外送消费群体我们可以通过“大数据”分析其在卷烟品牌的要求、购买场所和交易方式的差异性，然后依次进行进一步的市场细分。
2.“大数据”用于卷烟企业品牌营销
美国营销专家菲利浦・科特勒指出，品牌是一种名称、术语、标记、符号或设计，或是它们的组合运用。对企业而言，品牌竞争力的高低决定着企业利润的大小，也决定着产品或服务的成败，更决定着企业的强大与弱小。现在是商品经济社会，不是古代的“好酒不怕巷子深”，当今的企业要生存必须把自己的品牌打出去，做品牌推广就是要更多的人了解企业，企业才能有发展，有活力，才能立于不败之地。而传统品牌营销方式主要采用“广撒网”的形式进行，不仅成本高，而且针对性较低，利用“大数据”对不同潜在客户进行分析，通过移动终端、网页等形式有针对性的进行广告投放。通过利用“大数据”精准营销的内涵，能够更好的实现品牌推广的目的。
3.“大数据”用于指导卷烟物流配送
卷烟企业传统的物流配送流程是：根据客户订单信息，指派最近的物流仓库进行发货，按照企业规划的既定路线送达客户指定的收货地址。但是这种配送流程一直存在很大的劣势，那就是一旦客户更改订单信息，这种一层不变的物流配送模式就不能满足市场的变化。而在“大数据”环境下，卷烟企业可以通过互联网技术、GPRS技术以及传感器等各种先进的信息处理技术对订单处理人员、仓库管理人员以及物流配送人员实现实时信息沟通，通过“大数据”对数据快速的收集、处理和传递能力对中途变化物流实现快速高效的处理。
三、结论
“大数据”给企业的营销带来的优势，随着技术的不断完善也日益显现。在江浙沪以及福建、广东等地，已经将“大数据”应用到卷烟企业的营销中，并取得初步的成效。随着“大数据”营销不断的发展和完善，其在卷烟行业的营销应用中必将大有作为。
参考文献：
[1]魏伶如. 大数据营销的发展现状及其前景展望[J]. 江苏商论，2014，15（15）：34-35.
大数据营销特点篇12
数据挖掘(Data Mining) 是一个利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间关系的过程,这些模型和关系可以用来做出预测。它是一个多步骤的对大量数据进行分析的过程,它在自身发展的过程中,吸收了数据库、数理统计和人工智能中的大量技术，是一种利用信息资源的有效方法。
数据挖掘的功能用于指定数据挖掘任务中要找的模式类型。一般来说数据挖掘任务可被分成描述和预测两类：“描述性挖掘任务刻划数据库中数据的一般特性；预测性任务则在当前数据上进行推断，以进行预测。”一般通过概念/类描述、关联分析、分类和预测、聚类分析等方法去实现。
二、营销管理数据的特点
作为企业数据重要的一部分，企业的营销数据除拥有数据的共性之外，也有其自身特点。主要特点如下：
1.数据量大。关于企业营销的数据量非常庞大，每天的经营都不断产生大量新的数据，如果仅用传统的分析法，如采用计算机的常规分析手段，其分析处理能力也非常有限，运用数据挖掘技术效果就大不一样了，我们仅从其定义即可看出它面向的就是大数据量。特别是它与数据仓库的结合，更是加强了其对海量数据的处理能力。
2.动态性与规律不明性。营销数据中所包含的规律性往往不是很强，随着时间、经济环境的变化，规律也在不断更迭变化，比如在销售旺季中的某种模式到销售淡季中可能就不起作用或作用不明确。对于这样多变且复杂的现象数学形式的模型很难及时适应或预测这种变化，但在采用某种数据挖掘技术后企业一般就可以在不断获得新数据后，自动对模型进行动态更新以适应新的环境。
3.数据类型多。市场的不确定性与销售、客户关系的变化与许多因素的影响，如经济的、政治的、社会的、心里的等等有关。数据的类型既有数值型的也有大量非数值型的，如分类数据。
4.关系复杂 企业的营销变量从产品种类、广告场所、客户特征到销售量可谓众多繁杂，其取值既类型多样化且也可能和很多因素有关。这种相关的性质有可能是线性的也有可能是非线性的。也许可以较为简单的初等函数形式来描述，但有些根本无法以数学形式表示达。
三、数据挖掘技术在营销管理中的应用
根据数据挖掘在企业营销管理中的现实与到目前为止的理论研究成果，本文认为数据挖掘在营销管理中的应用已渗透到从产品销售关联、潜在客户分析、客户关系管理到广告投放决策等等方面，主要应用介绍如下：
1.寻找替在客户。数据挖掘在寻找替在客户主要工作是识别好的潜在客户、为接近潜在客户选择沟通渠道、信息简档的匹配等。不像传统的仅靠营销部门的经验去选择一部分人群，数据挖掘技术提供了许多效果显著的更为精确的定量方法。如在利用简档匹配定义替在客户时，我们可以用距离度量评价替在客户的得分、计算匹配度等，从而更为精准地知道那些人有可能是企业或公司的客户。
2.定向市场营销活动。企业在选择了一部分人群作为替在客户后，要使这部队部人群成为企业的人现实客户，需要开展许多营销活动。如何开展营销活动、合理安排预算等都是企业迫切需要知道的情报，否则容易造成预算分配不合理、强度与止目标群错位等。数据挖掘在改进市场营活动时主要是采取响应度建模，进而计算固定预算的响应率、从而达到优化营销活的收益。例如，公司想给大量的替在客户发邮件，但每客户的响应度不一样，在不同的普及底线、穿透度要求下利用数据挖掘技术我们可以计算出响应度的排位，从而为合理安排定向营销活动提供决策。
3.产品关联分析。史上啤酒与尿布放在货架邻近处一起销售的营销经典案例就是产品关联规则的侧面反应。数据挖掘在零售企业对于产品关联的分析大大地促进产品的销售，传统的做法是按产品分类摆放，但这样企只能获得简单的销量数据并不能获得如购买习惯、捆邦销售等信息。通过关联规则挖掘可经挖掘到所有支持度和轩信度分别大于等于预定的最小支持度和最小置信度的规则，并找出其中的规律。在做此类分析时，常用APRIORI算法去实现。目前，大部分大超市都开始使用关联规则挖掘帮助其决策，为企业的交叉售销、提升销售、销售推荐提供支持，更好地为顾客的服务，实现企业与顾客双赢。
4.客户关系管理。在产品高度同质化、客户需求多样化的今天，如何进行有效地客户关系管理已是企业竞争能力提升的的重要基础。以前，人们认为客户关系管理就是“以客户为中心”对客户进行管理，这种观点虽然有一定的道理，但只是概念性描述，没有具体的量化指导措施。只是片面强调表面现象，没有深层次的分析。如无法精准地辩别出那些客户最有价值，对如何保持客户和流失客户分析缺少令人信服的方案。
四、结论
随着数据挖掘技术的不断发展和企业越来越重视从营销数据中获得知识，数据挖掘技术的在企业营销数据管理中将扮演着更为重要的角色。同时企业信息化的加强和营销定量分析的俱增，数据挖掘技在企业营销管理的中应用将越来越广。充分利用数据挖据技术为企业的营销管理服务，提高从营销数据库中发现知识的能力，从而使企业在竞争中处于有利位置。
参考文献：
大数据营销特点篇13
在国产电影的传统营销模式中，预告片、电影海报、大众传媒推荐是支撑营销流程的支柱部分，这种广撒网式的营销模式不再适应当前呈现出“碎片化”消费的电影市场，精确的市场定位与受众定位是电影营销的基石，大数据技术的加入则进一步催生崭新的电影营销模式。在“碎片化”消费下，大数据技术使营销实现由粗放到精准。基于在线用户分析的“瞄准式”定位为电影营销各个环节提供有效数据指导，从而提升将潜在观众引入影院的工作效率。当前电影营销环节的大数据来源主要依托四个平台：其一是搜索平台，例如百度搜索、搜狗搜索、360搜索等；其二是社交网络平台，诸如新浪微博、豆瓣电影、知乎、时光网等；其三是线上票务平台，例如美团、糯米、猫眼电影、微信微票儿等；其四是在线视频网站，例如爱奇艺、乐视网、优酷土豆等。基于上述新媒体平台，大数据技术通过数据分析为电影营销方提供关于电影目标受众的相关细节，从而立足用户消费特征，对其画像，辅助电影营销方适时调整计划，有针对性地进行营销工作，以有效覆盖目标市场。依托大数据技术，电影营销将以同类型影片上映档期、历史票房数据、上映前搜索热度、线上线下营销活动产生的数据、主创团队相关数据等为重点，进行针对目标电影消费者的“高端定制”式营销策划。
现象级影片《小时代》系列就是充分应用大数据技术指导营销活动的国产电影先驱。《小时代》系列在上映之前就依托大数据技术对网络平台用户相关话题热议度进行分析，适时展开针对核心观众的营销战略：在线上宣传过程中不断强调观众期待的剧情点；不间断惊喜“剧透”；主打歌、主题海报先行；制造微博热门话题。以上措施在多个社交平台协同进行，通过用户的话题搜索、话题参与、话题分享三个主要环节，最终达到了联合呼应的叠加效果。2015年票房大鳄《捉妖记》同样在营销阶段融入大数据技术进行精准营销，其营销团队以线上平台为基础，通过微博热门话题造势，利用电影主创们的微博动态进行宣传，最终成效颇丰。回顾2015年累计票房过亿的国产影片，诸如《港濉贰堆傲诀》《夏洛特烦恼》《煎饼侠》《九层妖塔》等影片在营销过程中都广泛应用了大数据分析，“碎片化”消费下基于大数据技术的电影营销模式已渐成常态。
二、 大数据支持下的电影O2O
电影O2O是当前国产电影的热门营销模式，大数据支持下的电影O2O则是电影产业呈现的另一营销新特征。O2O即Online to Offline，指的是线上互联网与线下商务机构结合，线上线下相互联动的营销模式。O2O营销主要通过商户折扣、信息提供、服务预订等方式，通过线上营销将线下商户信息提供给用户，进而将其转换为商户的线下客户。电影O2O指的是将线上与线下营销整合到电影营销过程中，通过线上票务、线上推广线下影片等活动将消费者导入电影院的模式。微信微票儿、淘宝电影、猫眼电影、糯米、时光网等在线票务平台将流量引向在线付费购票，消费者通过在线购票持兑换码到影院取票、观影便是最典型的电影O2O，即可简单理解为线上购票、线下取票观影的过程。早期应用大数据进行电影O2O营销的国产电影代表有《失恋33天》《后会无期》《小时代》等。电影O2O能有效反哺电影宣传、发行工作，在为消费者提供低廉观影体验的同时，有效促进电影票房增长。
电影O2O“除了单纯承担销售、交易的功能，还可以借助抢先预售、造势等来参与宣传和营销。”[2]电影O2O平台可谓大数据集散中心，在大数据技术支撑下拥有强大的数据竞争力，在当前国产电影营销中优势显著。电影O2O平台可依据分享和消费两个不同层次分为两大类，其一是以分享为主的信息交流平台，该类平台通过信息的交流与分享实现电影票务交易，优势在于互联网社交引导，此类平台代表有时光网；其二是以交易为主的平台，其优势在于电影票价格相对低廉，购票流程简便快捷，此类平台代表有美团电影、淘宝电影等。当前消费者对电影的主要诉求在于影片内容与社交属性，消费者不再单纯关注电影的内容、情节，同样重视在什么情境下与何人看电影，看电影成为同聚餐、唱歌一样的社交活动。基于电影O2O，在线售票与在线推广使线下宣传频率降低，实现在短时间内抓取最多用户的青睐，在降低营销成本的同时亦保证了票房收入。基于大数据支撑的电影O2O成为更加高效的营销手段，通过交易平台历史数据分析，针对不同电影的销售记录关联的不同用户相关信息，包括性别、年龄、职业、所在地等，海量数据与电影消费进行匹配关联，建立与影片相关联的用户数据库。在营销流程中更有针对地对重点人群展开精准营销。例如，影片《栀子花开》《杀破狼2》根据电影O2O平台反馈的票务数据，针对观影人群多为三四线城市的情况，将营销重点放在这些城市，而非传统的一二线城市。片方选择与O2O平台进行合作主要基于两点考虑，首先，增加首场票房和首日票房，通过“开门红”后续吸引更多消费者。其次，成功的初期票房促使院线增加排片，从而通过增加场次提高票房，例如2015年上映的《九层妖塔》《道士下山》《唐人街探案》以及2016贺岁档的《美人鱼》均与电影O2O平台展开合作，通过特价票等形式进行线上票务营销。
猫眼电影是以大数据为核心驱动力之一的电影O2O代表，当前，猫眼电影以70%的占有率称霸电影O2O平台。猫眼电影在大数据建设方面有三点领先之处：第一，据猫眼电影的大数据报告显示，猫眼电影消费数据样本超过5亿人次，拥有最大的数据样本量；第二，猫眼电影拥有覆盖影片映前映后全部用户流程的全面观影行为剖析；第三，猫眼电影拥有数量庞大的的电影画像实例解析，能够精准分析用户群体分布及喜好，从而为电影制片方的营销活动提供有力保障。猫眼大数据通过对上映初期的影评关键字挖掘，能够及时获知用户口碑，同时保证上映前后的全程把控，这些都有助于制片方制定更加精准的宣发策略。此外，猫眼通过大数据对线上购票用户进行画像解析，进而把握不同类型电影的用户关注特征。以2015年影片《杀破狼2》为例，猫眼电影提供的大数据报告指出《杀破狼2》核心消费群体为三四线城市青年人群。片方基于该项报告为核心观影群体量身定制了营销话题，准确触达了观众兴趣点。与此同时，片方加强与猫眼电影的合作，加大了预售力度和口碑营销，最终使得影片的上座率和口碑双双飙高。电影O2O平台提供的大数据报告能够通过对数据的解析让制片方对电影有清晰认识，从而进行精准营销，确保电影票房。在未来国产电影营销活动中，电影O2O平台提供的大数据报告能够让制片方获益，同时也为提升电影行业总体水平作出贡献。
三、 隐忧与反思
尽管大数据营销模式在当下国产电影市场呈现“碎片化”消费的情景下显示出独特的价值，但国产电影对大数据营销的应用切不可急于求成。过度依赖大数据进行营销，反而可能造成一味迎合消费者而导致的同质化竞争。以2015年国产电影市场为例，就出现了短时期同类型影片扎堆的现象，《港濉贰都灞侠》《夏洛特烦恼》《万万没想到》等收获票房成功的喜剧电影背后却存在创意不足、同质化现象严重的问题。这些影片中，有原创电影，也有网络自制剧的衍生，它们在上映之后都面临同样的窘境――被不少网友评论到，影片中总是频频出现“用烂了的万年老梗”。无独有偶，同质化内容严重的领域还有青春电影，从早些年的《致我们终将逝去的青春》到近几年的《左耳》《匆匆那年》等，依赖大数据分析得出的营销方案看似投观众所好，长期以往却造成了同质化堆积以及观众的审美疲劳，实乃过犹不及。
除此之外，近年来依托大数据的电影O2O在日趋火爆的同时也存在不小隐忧，其中最为显著的是票房作假。票房作假并非新鲜事，但电影O2O使得票房造假成本降低，且“收效显著”。电影O2O能有效将上映初期票房转化为票房“红利”，同时票房也是体现电影成绩的最佳佐证，因此出于利益考量，部分制片方便选择了作假之路。例如，2015年国产电影票房冠军《捉妖记》在上映不久后就被曝票房涉嫌造假，无独有偶《叶问3》也身陷票房造假的漩涡。票房造假不仅损害消费者权益，也打击了电影人的创作积极性，甚至对电影行业造成冲击，形成烂片如日中天、好片门可罗雀的扭曲态势，长此以往不利于国产电影的良性健康发展。视票房为一切，通过电影O2O平台便利为票房注水，无疑会将中国电影市场带入泥潭。国产电影营销过程中应始终把握正确方向，电影O2O平台核心在于数据的挖掘与应用，切不可滥用，电影O2O应把数据作为发力重点，在争夺利益与市场的同时实现电影产业的新发展、新价值。
