购物车(0)
大数据营销论文:大数据下中小企业云营销模式的研究
一.大数据时期云营销违景
在这个海量信息的网络大数据时期,云营销也逐步进入到人们的视线,取得了中小企业的注重。企业如何选择合适本身的营销方式是现在良多企业的亟待解决的问题。云营销就是运用软件以及社会化媒体等作为载体,通过网络把多个本钱较低的计算实体,云整合成1个拥有强大营销能力的解决方案。它能够同时管理多个终真个消费者喜好数据等,将传统营销法子与软件服务化的理念融会入在1起,云营销主要目标就是把网络上各种渠道的营销资源集中在1起,从而对于这些资源开展整合、分享与运用等。云营销的优势主要下列两点:(一)云营销能够为企业提供的用户喜好,解决了以往用户喜好信息不的问题;(二)使患上新用户以及新产品的冷启动患上以解决(在没有历史累积的信息时,没法发掘用户偏好的问题)。云营销不但显着提高了信息量以及信息应用效力,同时也通过云真个集中管理大幅度的降低了企业的营销运营本钱以及管理本钱,降低新用户的获取本钱,最小化顾客的资本投资,并且增添了客户数量,终究实现了企业总体利润的增长。
未来所有的企业、百姓糊口都将与云营销产生瓜葛,云营销成为人们糊口中不可或者缺的1部份,并深受其影响。云营销的活气体现在市场的活跃度上,跟着云营销的不断发展,使患上所有手机用户都能够用手机上网,国内手机网民数量成倍的增长着,这使患上互联网市场变患上更为拥有活气。人们可以为所欲为地用自己的手机上网,增进了人们的信息化糊口。云计算的特色首要1点是会使大量的碎片时间,能无处不在地被网民应用,为网民提供极大的便捷。国内的中小企业如何运用云平台以及大数据进行有效的营销,整合PC端、挪动端、WEB端、微信端等多种不同类型以及不同需求的平台进行管理以及开发,在减轻中小企业压力的同时节俭开发本钱,这是值患上深刻钻研与探讨的问题。
二.中小企业云营销的必要性
中小企业展开云营销不仅可以有效提高信息量,还能够应用云端实现高效管理,提高效益的同时降低本钱,并且增添了客户数量,终究实现了企业总体利润的增长。大数据时期数字化信息可以匡助企业掌握用户的行动数据,在大数据的基础上了解以及掌握消费者的购物喜好,并据此为消费者提供最合情意的产品与服务。但是,即便这个违景下每一1个企业都很难做到、的掌握用户信息,如何分析用户行动,增强用户体验是企业重中之重。每一1个企业对于用户的了解都是不的,在大数据违景下怎么有效的分析用户行动,增强用户体验是10分症结的。比如有两家网站:网站X卖鞋子,网站Y裤子,这两家网站都掌握了用户在自己的网店喜欢购买哪些,例如用户会时常购买哪些款式以及色彩,对于价格的敏感度等等。然而它们却没法掌握用户在其他网店的购物情况。倘若网店X可以掌握其的用户在网店Y上的喜好,比如用户喜欢牛仔的裤子,这个信息同享出来可以匡助网站X更为地为该用户提供其可能会需要的鞋子。通过数据分析提高了企业网店的效益,充沛的体现数据的有用性,掌握用户爱好或者者时常购买哪些产品,通过了解用户的购物情况、对于搜寻症结字广告的投入产出进行衡量。大数据时期怎样样提高企业效益,有效的管理分析数据,让企业管理层作出正确的决策,这是关注大数据的缘由。
三.中小企业展开云营销存在的问题
国内良多中小企业在展开云营销的时候存在良多问题,诸如:第1,对于云营销定位不清;这主要是因为互联网行业立异基因缺少,只是情势上好看,并无真正将云营销落实到位,这致使了没法获得优良的营销效果。第2,企业展开的营销流动与企业产品没有实质上的联络。营销流动与企业的产品无关这样企业没法实现营销的目的,对于实现营销目标没有任何的匡助。第3,用户本位意识不够,疏忽了用户的真正需求。尽管云营销能够很好的知足用户喜好,然而企业在应用云技术的进程中并无真正知足用户的需求。致使以上问题是终年累月累积下来的,其实不是1朝1夕就可以构成的。第1,企业对于云营销的了解不到位。对于许多企业来讲,云营销就是与同行竞争的“武器”。第2,企业没有构成整合营销的意识,并且能力有限。在当前市场经济环境下营销已经经不单单只是企业市场营销部门的工作,而是触及到企业所有员工的1项首要工作。云营销的情势给企业运行带来了巨大的变革。第3,企业将用户为作为中情意识还不。尽管营销界理论产生了天翻地覆的扭转,尽管现在营销理念产生了巨大的扭转,然而在实际的操作进程中不将客户作为中心的情况依然存在。
四.云营销模式拟解决的问题
在大数据时期,数字化信息能够匡助企业的掌握用户的行动数据,让企业更好的了解消费者的喜好,从而为消费者提供最贴心,最拥有针对于性的产品与服务。云营销也逐步进入到人们的视线,取得了中小企业的注重。中小企业网站的统计数据汇聚成没法用人工统计的巨量数据,各个小型数据集经由合并落后行分析可患上出许多额外的信息以及数据瓜葛性,可用来发觉商业趋势、测定实时交通路况等。基于大数据的云营销可以匡助企业用户资料,还能够解决新用户以及新产品的冷启动。“云营销”应用互联网将先进网络营销施行平台“安放”到中小企业的计算机桌面,匡助中小企业实现最有效的营销方式,充沛体现了“平台即服务(PaaS)”模式。
大数据营销论文:微信大数据营销下客户关系管理分析
摘要：随着信息时代的来临，微信已经成为人们信息交流的重要载体。微信作为一种聊天软件，根据时代的需要，微信的功能越来越完善，渐渐地产生了一些特殊的客户群，围绕着这些客户群出现了一系列的服务，不仅包括一些生活方面，还有一些经济方面。总而言之微信作为一种新型平台，可以给相关的部门或者个人提供广泛的市场，促进一些新型产业的出现和发展。本文通过分析微信大数据营销的具体含义及特点，再进行阐述如何利用好微信，管理好我们的客户，促进企业的长远发展，希望给一些微信使用者以及受益者一些借鉴的参考意见。
关键词：微信大数据；营销；客户关系管理
一、微信大数据的含义
微信是腾讯公司推出的一款聊天软件，通过微信不仅可以聊天，传达各自的信息，还可以分享图片、视频以及文件，还有可以实现在线支付手段，减少现金的使用，方便人们的日常生活。同时还可以分享朋友圈，把自己想展现出来的东西，包括文字、图片和视频放入朋友圈，可以增进朋友之间的感情，朋友可以评论，其实也可说是一个情感宣泄的平台。随着时代的发展，微信的功能越来越发达，还可以直接进行生活缴费，包括电话费、水费、电费等，还推进了与其他企业的联合，比如在微信里可以直接使用共享单车。总而言之，微信现在已经不是简单的聊天软件，越来越多元化，里面包含了很多数据内容，可以更加方便使用者的生活。对于使用者来说是一个不可缺少的软件，我国微信用户逐渐增多，而对于商家来说，这是一个重要的市场资源。
二、微信营销的具体方式和手段
一般情况下，微信的营销手段是通过一些信息的，来吸引相关的客户，通过图片和视频的展示，来出售自己的商品以及服务。这种平台促进了微商的产生，微商作为一门新兴职业，主要是在微信平台上出售自己的商品，通过快递的方式，把商品邮寄给客户，而客户通过微信红包或转账完成付款。这一销售过程没有中间商，没有门面等相关的开支，所以对于创业者来说是一个不错的选择。但是微商也存在很多缺陷，比如商品的质量难以保障，相关的售后服务也不能完善。所以总的来说微信营销的主要手段就是通过相关商品信息的展示，通过这些信息的传达来实现商品的销售。
三、如何更好地利用好微信进行管理客户关系
前面已经谈到微商就是利用微信作为一个平台而发展起来的一门新兴职业，微商是否发展的好主要依靠于微信好友有多少，这些微信好友不仅仅只包括自己的朋友亲人，必须加一些可能有消费需求的人群，把这些人群作为潜在客户进行培养。同时也要保障自己的商品质量，必须要用商铺的质量来留住相关的客户，以品质的服务态度来赢得客户的好感。下面针对如何利用微信更好的管理客户资源进行详细的论述。
1.对客户进行分类
必须要对微信好友进行区分，分出哪些是可能的消费群体，而对于一些不太可能消费的人群要进行另外的分组。可以对不同的人群进行不同的展示，根据不同人群的需求来进行不同的商品展示方式。一定要努力迎合消费者的消费需求，特殊的客户要进行特殊的对待。确保不流失任何一个客户。
2.提供热情的服务态度
在用微信进行商品的销售过程中，必须牢记消费者就是上帝的概念，一定要提供给客户最品质的服务，耐心解答客户的问题，必须要考虑到客户的具体需求，为客户推荐适合的产品，我们在与客户交流的时候一定要注意方式方法，不可以态度恶劣，必须要给客户留下一个良好的印象，实事求是为客户考虑，考虑客户的具体需求，帮助客户挑选出最适合的商品。要把客户当作朋友来对待，对于一些经常消费的客户可以进行一定程度的打折，通过这些服务来留住客户。
3.提供人性化的关心
我们必须要把客户当作朋友来对待，一定要努力创造一个和谐温馨的购物环境。比如在客户生日的时候要送上暖心的祝福，这样可以增加客户对这一营销团队的好感，如果培养了一种好感，那么客户会更加相信我们的产品，我们在营销过程中他们也不会那么抵触，总而言之一定要注意与客户相处的方式。
4.保障商品质量
最重要的还是自己营销的产品必须要是高质量的，只有高质量的产品才可以赢得客户的长久信赖。必须要对相关的供货渠道进行严格的监督，保障产品质量不会受到影响，产品的质量是企业发展的最重要的保障。只有好产品才可以说服人，才可以获得长久的客户资源。所以对客户资源的管理过程中，必须要做好自己产品的质量监督。不可以偷工减料，这样就会失去客户的信任。
四、结语
微信作为一个新兴的聊天工具，可以帮助我们更好地进行信息的交流，在进行交流的同时也可以带动相关微商企业的发展。微信作为一个大数据库，里面涵盖的信息十分庞杂，可以进行各种数据的管理，里面也包含了很多市场，因为微信拥有很多用户，在微信这个平台里可以出售各种商品，以及各种信息的交流。微信作为一个大型的数据库，里面涵盖了很多内容，拥有广泛的客户资源，因此要对微信的客户资源进行有效的管理，通过这种管理才可以促进市场的不断开拓，经济的不断发展。客户资源是一个企业发展的重要组成部分，必须要重视客户资源的重要性，以较大程度的努力来留住最广泛的客户资源，这就需要我们的营销人员在营销过程中必须要发挥一些专业能力，展现的服务状态，同时一定要保障产品的质量。通过各方面的共同努力，促进微信营销客户资源的更加巩固。
大数据营销论文:大数据视角下网站营销模式研究
摘要：社会的发展进步使网络信息技术得到广泛的应用和普及，同时伴随人们对互联网的应用，每天会在网络中产生海量的数据信息，大数据概念由此衍生，应用数据挖掘技术为企业的生产经营提供决策意见，已经成为当代社会的主要技术应用特征。本文通过对大数据视角的网站营销模式进行深入研究，传统网站营销模式中存在的问题，并分析其有效的营销方案，旨在促进网站营销策略有效性的提升。
关键词：大数据视角；网站营销模式
企业为实现更为理想的营销收益，会针对自身相关的网络数据信息技术收集和基础处理，并应用数据挖掘技术针对消费者的消费行为进行分析，能够掌握消费者的消费心理诉求，为自身经营策略的制订提供参考，进而保障自身决策制订的有效性。伴随社会民众对于互联网应用和依赖程度的不断提升，各种形式的互联网网站日渐增多，为拓展自身的盈利空间，网站也将营销作为自身发展关注的重点问题，基于大数据视角对其营销模式进行分析，对于提升其营销收益具有重要意义。
一、传统网站营销工作中存在的问题
（一）网站的营销模式呈现单向性特点，无法保障营销模式的性
营销活动需要对受众群体以及营销对象的心理诉求有的了解，才能够实现的营销服务，提升营销模式的应用效率，而网站的传统营销模式却普遍呈现单向性的营销特点，网站通过邮件、QQ、主页链接等方式向互联网用户推送营销信息，并没有对用户的应用意见和需求进行汇总，对于网站应用者的应用诉求也缺乏的了解，自然难以保障其营销模式构建的针对性和有效性，难以实现将品质的网站应用服务，以合适的时间和形式为用户提供应用服务。
（二）网站的营销策略制订过于主观，缺乏科学依据
网站有效的营销方案制订是保障网站经济效益的基础和保障，而传统的网站营销模式则往往是以相关工作人员的工作经验、主观意愿为工作基础，导致其营销策略的制订存在盲目性和主观性。有些网站也会根据以往的营销经验进行营销模式应用，而多变的市场经济环境，往往使网站应用者的应用需求存在诸多外界影响因素，网站仅依靠以往经验进行营销策略的制订，往往对应用者的心理动向难以了解，导致其营销策略制订缺乏科学依据。
二、基于大数据视角的网站营销模式
（一）选择有效的营销策略传播途径
传统网站营销模式中往往采用界面或者链接的形式，对受众群体进行营销广告的推送，这种相对粗犷的营销模式，在某种层面能够实现营销目的，但与此同时也会使受众产生厌烦心理，难以保障自身营销模式的有效性。基于大数据的应用视角，能够实现对受众群体的精准营销服务，提升营销服务质量。网站需要根据自身的数据分析结果，对受众的网站应用方式、时间、关注重点等内容进行了解，并能够根据受众的网站应用诉求，选择合理有效的营销策略传播途径，提升网站应用者对于营销服务的满意度。比如：网站可以根据网站应用者的应用情境进行合理的营销广告推送内容，网站能够通过对应用者的应用地点进行智能识别，对于在咖啡厅、候机厅等公共场所的网络用户，可以向其推动休闲类、生活类以及购物类的相关内容，提升网络用户对于推送广告内容的关注度。
（二）提升网站用户对于网站营销模式应用的自主性
很多网站应用网络营销，往往选择推动式的营销方式，无论网络用户对于网站的关注程度或者应用程度是否存在差异，网站都会采用统一的营销方案和模式，将每个互联网用户都作为自身的营销服务对象，而很多网民都会对这种强制性的营销模式产生抵触心理，因而网站应当对网络用户的个性化特征和差异化特征进行考量，对互联网用户的应用行为进行数据分析，根据用户对网站浏览时间的差异性进行分析和总结，进而对自身的营销模式进行合理调整，给网络用户更多的自主选择空间，
（三）进行的网站营销市场定位
网站进行传统模式的营销服务。会将每一位互联网用户都作为自身的潜在客户进行市场挖掘，即造成了网站营销资源的浪费，同时也难以实现理想的营销效果。网站需要进行的市场地位，以数据挖掘技术为基础，将互联网用户的行为意识进行汇总分析，进而获知互联网用户的思维意识，根据互联网用户的网络应用行为进行分析，总结用户的关注重点、兴趣爱好、工作基本情况、年龄特征、消费层次等方面的因素进行综合考量，将网络用户进行不同特点的划分，并根据相应的受众群体进行符合其个人诉求的网络营销。
（四）实现网站营销的个性化服务特点
伴随互联网用户的不断增多，网络应用者的个人应用需求也呈现多元化和个性化发展特点，基于大数据视角，应用数据信息的分析和识别，能够对互联网用户的个性化诉求有的了解，为用户提供相对以及个性化的营销服务。由于互联网环境相对开放，且用户的互联网应用行为可能出现随机性和偶然性，因而进行有效的数据挖掘技术应用，首先应当保障数据的真实性，并进行多次的数据分析和应用，以保障数居挖掘技术应用的有效性，为网站的相关营销策略制订提供科学依据。用户的个性化应用特点能够在有效的数据挖掘技术应用中得以体现，网站营销应当基于大数据视角，满足用户的个性化服务需求。
三、结束语
基于大数据视角的网站营销能够实现精准的网络营销服务，传统网络营销模式中存在营销模式呈现单向性特点、营销策略制订过于主观等问题，对数据信息进行有效应用，通过多重措施能够改变传统营销模式，契合网络时代的发展特征，提升网站的营销服务效率。
大数据营销论文:大数据精准营销的网络营销策略研究
内容摘要：
随着互联网用户的大幅度增加及各种电商网站的发展，企业掌握了越来越多的消费者数据。在此背景下，大数据技术应运而生，并被部分企业应用到网络营销中，产生了良好的营销效果。对此，本文对基于大数据精准营销的网络营销策略进行研究。首先，对大数据精准营销的定义进行了界定；其次，归纳总结了传统网络营销存在的常见问题；再次，分析了大数据精准营销对于传统网络营销的促进意义；，在上述研究的基础上，提出了基于大数据精准营销的网络营销策略。
关键词：
大数据;精准营销;策略
一、大数据精准营销的定义
大数据精准营销通常又被称为数据驱动类营销，是指以驱动消费者高效率参与、实现对消费者的一对一营销为目标，通过大数据挖掘技术对企业从外收集或者已有的大量消费者数据进行分析，并根据分析结果优化企业营销策略的一种新型营销手段。具体而言，大数据精准营销的营销处理包括三个步骤：及时，数据收集阶段。企业需要在微博、微信、QQ、论坛以及企业自有网站等网络工具中广泛收集消费者的相关数据；第二，数据分析阶段。企业需要将收集到的数据输入到大数据精准营销模型中，并利用大数据挖掘技术等具体手段对其进行详细地分析，从中提取到客户消费行为特征等有效信息；第三，营销策略实施阶段。在提取的客户消费行为结果基础上，企业可以有针对性地制定具体的营销策略并贯彻执行。
二、传统网络营销存在的问题
（一）营销沟通具有单向性，难以实现产品的精准营销
营销沟通的单向性是指企业在传统网络营销过程中只注重通过邮件、微博、微信、QQ等方式向客户推送营销信息，缺乏主动收集客户意见的意识和相关的分析技术。在此背景下，大部分企业根本无法掌握客户提出的相关意见，部分企业即便收集了相应的数据，也无法对其进行科学的分析，进而无法对网络营销策略进行针对性的改进，不能将合适的营销产品或者服务在合适的时间和地点传递给合适的客户群体。
（二）营销决策具有主观性，缺乏科学依据
在传统网络营销中，决策者在制定企业营销策略时，通常是依靠自身经验来制定的，使得营销决策具有较大的主观性和盲目性。比如，一些企业在确定新产品的营销策略时，由于缺乏该产品的历史营销记录，决策者往往会借鉴以往的一些产品营销策略。实际上，即便对于两种相似程度非常高的产品来说，它们在产品特性方面仍然存在一定的差异，客户群体等也不可能相同。因此如果企业按照上述方式制定该产品的营销策略，必然存在一定的缺陷，影响企业的营销效果。
（三）缺乏对客户需求的有效分析，降低了客户体验
在利用网络实施营销的过程中，由于相关技术及需求分析意识的缺乏，企业无法对客户的实际需求进行精准分析。因此，企业只能通过向客户推送大量营销内容的方式来保障企业的营销效果。对于大部分客户来说，这些信息不但不能够使其获得有价值的信息，还给其造成了一定的困扰，极大地降低了客户体验。
三、大数据精准营销对传统网络营销的促进作用
（一）提高了网络营销的精准性
大数据网络营销的精准性主要表现在两个方面：一方面，在实施网络营销策略之前，得益于大数据技术的进步，企业能够对海量的客户数据进行深入分析，提前掌握客户的消费需求和消费行为特征，进而制定更为精准的网络营销策略。另一方面，在实施网络营销策略之后，对于那些具备客户反馈渠道但缺乏相关分析技术的企业来说，可以直接利用大数据技术对客户提出的大量建议进行分析，充分了解客户的实际要求，并据此对企业原有的营销策略进行改进。对于缺乏客户反馈渠道的企业来说，也可以通过对客户消费记录变迁及历史消费记录等数据的分析，掌握客户对于企业营销策略可能存在的一些意见，进而有针对性地进行改进，使网络营销策略更加精准。
（二）提高了网络营销决策的科学性
传统的网络营销决策通常由决策者根据以往经验而制定，主观性和盲目性较强。在大数据精准营销中，通过对客户消费数据和市场交易数据的详细分析，企业不仅能够掌握客户的消费行为特征，而且还能够了解市场的发展变化，判断市场的发展趋势，进而提高网络营销决策的科学性。
（三）提高了网络营销的客户服务水平
大数据精准营销对于客户服务水平的推动作用可以归纳为两个方面：一方面，在大数据的精准分析下，企业能够根据客户的具体需求和对企业营销的意见来实施更加具有个性化的营销策略，极大地提高了客户体验。另一方面，在掌握了客户消费行为特征、兴趣爱好等方面详细信息的背景下，企业可以据此向客户推送相关的内容，使得客户在接受企业营销信息的同时能够获取大量的有价值、感兴趣的信息。
四、基于大数据精准营销的网络营销策略
（一）加强网络营销广告传播的精准性
在传统的网络营销中，企业通常采用的是粗放式网络广告，根本无法给企业带来相应的经济效益。因此，有必要充分利用大数据技术加强网络营销广告传播的精准性。及时，根据客户所处情景推送广告。消费情景对客户的购物心情具有较大影响，能够直接决定客户的购买行为。如果客户在家中选购私密用品后，第二天在公司上网却因前24小时的搜索行为而被推送各种相关的广告，可能让客户处于一种非常尴尬的情景中，影响其购物心情。由此可见，企业必须有效地识别客户的消费情景，并在此基础上推送更为精准的广告。一方面，可以通过对IP地址的辨别来识别客户的上网地点。当客户处于公共场所时，推送的广告内容必须简洁且保守。另一方面，可以通过对时间段的辨别来确定推送内容。在适当的时间推送恰当的内容。第二，增强客户在广告选择上的自主性。在传统的网络营销中，企业通常会采取弹窗广告、插播广告和漂浮广告等形式来强行吸引客户的注意力，引起了广大客户的强烈不满，部分客户甚至不惜购买广告屏蔽软件来屏蔽企业推送的广告。对此，可以通过大数据技术来改善网络广告的播出形式和内容，增强其精准性。
（二）加强网络营销市场定位的精准性
在邮件营销、微信营销等网络营销方式中，通常会出现这样一种现象：企业拥有大量的“粉丝”，并对这些“粉丝”推送了大量营销信息，然而却没有取得令人满意的营销效果。究其原因，是由于企业对产品的市场定位不精准而导致的。加强网络营销市场定位的精准性可以从以下方面努力：及时，分析客户数据，建立产品市场定位。首先，收集海量基础数据，建立客户数据库。在该过程中，需要特别注意的是，必须保障所收集到的客户信息具有性。对此，可以综合利用多种方式、通过多种渠道来收集客户的数据，比如可以通过论坛、企业官网、电商网站等渠道广泛收集客户的信息。然后，利用数据挖掘技术对客户的年龄、工作情况、消费行为和兴趣爱好等信息进行详细分析，确定客户的相关属性。，将营销产品的特性与客户属性进行匹配，初步对产品的营销市场进行定位。第二，通过消费市场验证市场定位的精准性。为了使营销产品的市场定位更加精准，在利用大数据技术进行初步定位之后，还需要通过消费市场对初步定位方案进行验证。如果按照产品的初步定位方案对其进行营销后，能够取得令人满意的营销效果，则说明企业对于营销产品的市场定位比较成功，可以继续采纳该方案。反之，则需要对营销产品的定位方案进行修正或者重新定位。第三，建立客户反馈机制。建立客户反馈机制主要有两个方面的作用：一方面，在营销产品的初步定位通过市场验证后，企业可以利用客户反馈机制广泛地收集客户对产品，特别是对产品营销的一些意见，并根据客户的意见对产品营销进行调整，使其定位更为精准。另一方面，如果营销产品的初步定位没有通过市场验证，那么企业也可以通过客户反馈的形式来总结定位失败的原因，为产品今后的定位提供依据。
（三）提高网络营销服务的个性化程度
要想提高网络营销服务的个性化程度，企业不但要能够通过大数据掌握客户的个性，而且还要能够合理地设计个性化服务。及时，通过大数据掌握客户的个性。一方面，随着互联网的普及程度越来越高，企业能够在互联网上收集到客户各方面的相关信息。然而，众所周知，由于互联网管理的不规范化，大部分信息均不具备很强的性，甚至有些信息之间还会出现相互矛盾的现象。因此，企业要想通过大数据掌握客户的个性，首先就要保障所收集到的信息的真实性和性。另一方面，企业必须能够从海量的客户信息中挑选出最能够反映其个性的关键信息，降低企业数据分析的成本费用。第二，合理地设计个性化服务。合理设计个性化服务需要企业努力做到两个方面的工作：一方面，由于现实条件的限制，企业不可能逐一满足所有客户的个性化要求，这就需要企业能够尽量抓住客户个性化需求中的共同点，并根据该共同点设计个性化服务。另一方面，如果按照客户的个性化要求为其提供服务，企业的服务成本必然会大幅度地上升。因此，企业必须对客户的个性化服务进行详细分析，尽量采取一些既能满足客户个性化需求，又不给企业带来太多经济负担的方式来对客户进行服务。
作者:李静 单位:黄河水利职业技术学院
大数据营销论文:大数据时代网络营销述评
［摘要］
文章对当前有关大数据时代网络营销模式的相关概述进行了梳理和分析，进而对大数据时代网络营销模式的创新、精准性以及效果性研究作以归纳，进行了总结与展望。
［关键词］
大数据;网络营销模式;综述
1引言
大数据对时展产生了深远影响，网络营销模式如何充分发挥数据带来的机遇，从而促进其发展成为当前热门话题。数据具有的四大特点［1］能为企业网络营销模式发展提供更加精准、个性化的信息，此外，大数据时代下的网络营销模式不仅重视创新性、精准性，也重视效果性。
2大数据与网络营销模式相关概述
2.1大数据的定义
20世纪80年代大数据被提出，［2］到2008年才广泛传播。麦肯锡定义其为在一定时间内使用传统数据库软件无法对数据内容进行搜集、存储等的数据集合;《Science》将其定义为数据集规模无法在可容忍的时间内用目前的技术、方法等去获取、管理的数据;［3］维基百科将大数据定义为运用当前主流软件工具难以在合理时间内为企业经营决策提供完整分析过程的资源。比较有影响力的是Gartner的定义，其认为大数据通过新的处理模式能增强决策力、洞察力以及流程能力，并具备多样、快速增长性以及数据量大的信息资产。［4］本文将大数据定义为以其主要特征为基础，通过运用科学的大数据处理技术能够增强其精准性、效果性等价值的信息资产。
2.2网络营销模式的定义
Rafi－AMohammed和RobertFisher等［5］将网络营销定义为在线维护客户和公司在产品、服务等方面的关系;孙志宏认为网络营销是通过计算机网络、通信技术等为实现营销目标的市场营销方式;［6］芦文娟、韩德昌认为其是以网络通信技术以及数字交互式为基础的营销活动;［7］徐艳旻将网络营销定义为借助网络开展市场服务的营销活动。［8］阎斌认为网络营销模式是企业通过有效运用互联网信息技术平台力求实现企业经营目标的营销活动。［9］本文认为网络营销模式是借助网络、通信技术以及数字交互式媒体等进行的市场营销活动。
2.3网络营销模式主要类别
芦文娟、韩德昌认为网络营销模式主要有创建企业网站、参与网络社区、博客营销、网上广告投放;［7］张在宏将其分为广告商、网上商店和服务、价值链服务提供商、网络渠道和虚拟社区;［10］玄文启认为其可分为电子邮件、微博营销、病毒性营销、搜索引擎营销和博客营销;［11］本文认为较有影响力的是周曙东等将其分为在线商店模式、中立交易平台模式、企业间网络营销模式、网上采购模式、网络拍卖模式、电子邮件营销模式、电子报关模式等的观点。［12］
2.4大数据时代网络营销模式的特征
陈慧、王明宇认为大数据网络营销具有性价比高、时效性强、互动性强和个性化营销的特点。［13］胡江涛研究认为关联性紧也是其主要的特点。［14］
3大数据时代网络营销模式创新研究
张冠凤认为大数据时代网络营销模式主要包括商品关联挖掘营销、现代通信的大数据分析、大数据的用户行为分析营销和个性化推荐营销模式。［15］张艳红认为大数据时代网络营销模式的革新还包括基于大数据的搜索引擎营销和DSP网络广告模式。［16］高源、张桂刚认为其还包括基于大数据的商品地理营销模式。［17］吴英鹰认为大数据背景下旅游企业网络营销新模式主要包括关联推荐和精准网络营销模式;［18］王雯研究了大数据下电影整合营销和O2O营销模式。［19］以上学者对大数据时代下网络营销模式创新研究较为，但总体上相关理论研究较少。
4大数据时代网络营销模式精准性研究
李晓龙、冯俊文提出了大数据环境下电商精准网络营销策略。［20］牛艳红、王春国认为大数据时代网络营销模式精准性策略主要有搜索引擎、再锁定精准营销和博客营销。［21］樊永梅发现了全数据制导、汽车销售整合信息对于汽车营销实现的重要性。［22］倪宁、金韶认为其主要有精准定位目标消费群、精准挖掘消费需求、精准可控广告投放和精准评估广告效果。［23］林燕提出了传播和广告精准营销策略。［24］以上研究丰富了理论成果，但没系统分析大数据时代网络营销模式精准性营销的基本原理。
5大数据时代网络营销模式效果性研究
胡江涛发现了大数据时代网络营销实现从精准营销到效果营销的转变的关键问题［14］，张艳红提出从政府层面、企业层面实现网络营销的效果性［16］，目前学者对大数据时代网络营销模式效果性研究不多，还处在逐步认识的阶段。
6总结与展望
本文认为大数据时代下网络营销模式的研究还处在积极探索阶段，具体体现在缺乏成熟的网络营销模式划分标准;大数据时代下网络营销模式研究视角较单一和对其精准性和效果性缺乏深入研究，对于两者的交叉研究更是缺乏。本文认为未来研究可以结合大数据时代下网络营销模式的精准性和效果性进行综合研究;从多视角和结合具体的实际加强对其效果性研究;加强网络营销模式的系统性研究，实现大数据时代网络营销模式时效精准、效果统一。
作者：熊燕平 单位：江西财经大学工商管理学院
大数据营销论文:大数据背景下网络营销论文
一、何为大数据
(一)大数据的4V特性
大数据的特点可以用四个“V”来形容:一是Volume数量大，数字数量增长迅速。随着科技的进步，人类产生和存储的数量呈爆发式增长，据部门统计，世界数据总量的90%都是近几年积累的数字数据，这些数字数据主要来自于分布在世界各地的传感器所产生的数据、社交网络的数据、移动电子设备数据和RFID射频技术所获取的数据等。预计到2015年全世界将有超过8万亿GB的数据量。二是Variety数据种类繁多。数据类型不仅包括声音、视频、图片，还有GPS数据、监控数据等，数据类型以非结构化数据为主，约占数据总量的85%左右。三是Velocity信息处理速度快。如果按每分钟来计算，腾讯空间有14万张照片上传;新浪微博有9．5万条微博发送;百度搜索引擎有70TB数据需要处理，互联网上每分钟都会产生大量的数据，大数据处理技术需要在一秒钟之内完成归类、分析、存储等一连串的处理动作。四是Value价值高但价值密度低。以一段几分钟的视频为例，其中有价值的信息可能只占其中的一两秒钟，如何从海量的数据中提取有价值的信息，对大数据处理技术提出了新的挑战。
(二)大数据应用技术
大数据技术就是快速、的在各种类型的数据中获取有价值信息的技术，由“大数据”带来“大科技”、“大利润”，这正是大数据分析的真正意义。简单的说，大数据的应用分析过程先从数据源中对数据进行采集、过滤和核实，然后利用数据仓库对数据进行分类存储和集成，接下来通过数据挖掘技术找出数据间的规律和相互关联，通过参数建立数据模型用于应用开发的决策支持，整个过程是一个反复精炼、不断提纯的过程。在处理模式上，大数据技术从传统的数据库集群演进到基于云计算MapReduce的大规模并行处理架构，实现任务的分解处理和结果合并，从而实现对可处理数据规模的无限扩展。与传统的数据库集群处理模式相比，基于MapReduce的大数据处理技术不仅对硬件需求低，可以实现跨平台扩展，而且还支持复杂数据的处理，包括占整个数字数据总量85%的非结构化数据。
二、基于大数据的网络营销模式
(一)基于大数据的DSP(Demand-SidePlatform)网络广告模式
早在2012年DSP广告模式进入中国以前，国内的门户网站联合一些广告公司也做过精准广告投放的尝试，主要是通过cookies程序对网站用户的浏览记录进行监控，然后向用户有针对性的投放广告，但是这种做法掌握的用户有效信息相对较少且对信息的处理速度较慢，无法真正的实现精准广告投放。与传统的广告模式相比，DSP网络广告模式具有三个核心竞争力:一是强大的数据获取和处理能力;二是RTB(RealTimeBidding)实时竞价系统，对每个曝光的广告展示予以实时竞价和监控;三是可以实现跨平台、跨终端的数据整合。通过对各种渠道收集的用户信息进行整合，再对这些数据进行分析和挖掘，DSP平台会迅速描绘出不同广告位浏览用户的“多维画像”，在找到属于自己的目标受众后，广告主就会对这些广告位进行竞价，真正实现“特别的广告”给“特别的你”的“一对一”营销。
(二)基于大数据的个性化推荐系统
随着我国电子商务的发展，消费者在享受着网络购物低成本、便捷性的同时，也面临着一些困扰。一方面，大型电子商务平台如淘宝网、京东商城中琳琅满目的商品和复杂的网站结构让消费者无法顺利找到自己所需要的产品，消费者只有在不断的选择比较和查看评价中做出痛苦的抉择;另一方面，商城里“有限”的客服人员无法满足“无限”顾客人数的需求，不能实现全程导购的“一对一”服务。如果后台能快速的对消费者行为的海量数据进行分析，推荐给消费者最需要、最适合的产品，这将极大地提高用户的购物体验。在这方面，团购网站糯米网做了很好的尝试，通过糯米账号和QQ账号的绑定，糯米网不仅获得了用户的属性信息和社交信息，还结合了移动终端的GPS定位系统，通过大数据分析技术向用户推荐所在位置附近的美食团购，极大地满足了“吃货”们个性化的体验。
(三)基于大数据的关联销售分析
在美国的沃尔玛超市里，发生过这样一件有趣的事情:超市营业员发现，把啤酒和尿布摆放在一起时，啤酒的销量会大大增加。原来美国妈妈们的大多数时间都留在家里照顾孩子，为孩子买尿布的任务自然就落到了父亲们的头上，而美国爸爸们在给孩子采购尿布时看到旁边的货架上摆放着他们喜欢的啤酒，都会顺带几瓶来犒劳自己。在大数据时代，通过数据挖掘技术的的协同过滤，系统就可以计算出哪两件商品经常会出现在同一张银行小票里或是同一个购物车里，我们就可以将这两件商品摆放在一起进行交叉销售，从而提高彼此的销量。同时，通过数据挖掘技术的关联算法，系统还可以从用户的购买行为里发现多种需求，从而向其做出相似但不同类的产品推荐。
(四)基于大数据的社会化网络营销
社会化营销是指利用社会化网络如论坛、社区、微博、微信等网络平台来进行品牌推广的一种营销方式。社会化的人离不开“圈子”这个概念，正所谓“物以类聚，人以群分”，社会化营销的较大优势就在于目标客户依不同的兴趣自主结成各自的“圈子”，很容易按照“圈子”来对客户进行细分，如QQ好友圈、百度贴吧、微信朋友圈甚至国外的Facebook、Twitter等，基于大数据技术对这些圈子中的评价、讨论信息进行分析挖掘，广告主可以对受众群体和社会化网络传播媒介有更的了解。如在2013年北京车展期间，主办方通过对论坛、微信和微博等社会化媒体的关注，经过7x24小时日均30亿条的数据处理量，监测163077个单页面，记录195，429，087次网络行为，通过对这些数据的挖掘和分析，向我们揭示了价格、车型、销售、品牌、配置等一系列关键信息，真正以“大数据”来解读当下扑朔迷离的车市。
(五)基于大数据的搜索引擎营销
搜索引擎是企业网站推广和产品促销的主要工具，同时也是企业开展网络营销的重要阵地。通过搜索引擎获取的数据不仅及时，而且样本基数较大，几乎覆盖了全部网民，其普遍性和客观性比普通数据更具优势。利用大数据技术在搜索引擎上进行营销，一方面企业可以对用户在网络中留下的搜索痕迹进行整合，将所有搜索关键词进行排序，结合当下火热的关键词对企业网页的关键词进行重新设定，以提升企业网站和产品在搜索引擎上的排名;另一方面企业还可以通过数据分析关键词是否相关及相关程度有多高，进一步分析用户在进行消费之前所关注的东西，从而进行消费需求预测等。
三、突破大数据的营销局限性
(一)大数据的信息安全问题是目前计算机行业所面临的巨大挑战
大数据技术的安全隐患主要来自于以下三个方面:首先，大数据技术所处理的数据都是非结构化数据，使得传统的面向结构化存储的应用程序和数据保护机制无法满足大数据技术的要求;其次，大数据技术所处理的海量的、更复杂、更敏感的数据聚集在一起，使得这些数据极易成为网络攻击者的目标;，大数据具有价值密度低的特性，使得安全分析工具很难聚焦在价值点上，这给安全服务的分析工作带来很大困难。目前，大数据技术正处于早期阶段，企业在构建的时候一定要考虑到信息安全问题，只有重视了网络安全，才能将可能出现的损失降到低。
(二)用户的隐私保护问题一直是大数据应用过程中的焦点
随着企业对数据资产的重视，很多网站的程序都会自动记录下用户的浏览记录、查询历史及习惯爱好等信息，企业根据用户的这些行为数据来发现新的商机、创造新的价值，这一行为本无可厚非，因为程序在跟踪用户行为的过程中所监测到的用户是匿名的，并没有具体到某个人，因此并不涉及到对用户隐私侵犯的问题，但随着企业对用户信息收集范围的扩大以及一些专业数据分析机构的跨平台信息整合，企业就会接触到一些关于用户个人属性的信息，如姓名、年龄、工作单位等，当把这些个人属性信息和网站对用户的跟踪监测行为结合到一起时，企业就会清楚的掌握某人个查看了哪些网页，购买了哪些物品，这必然会侵犯到用户的个人隐私。因此如何实施隐私保护是大数据网络营销面临的一个重大挑战，该挑战不仅仅局限于技术上，更多的是出于企业诚信建立的隐私保护制度和法律层面上的措施。
(三)大数据技术只有经过持续的积累和跨平台、跨终端的整合后才能发挥其真正的价值
大数据并不是一件一劳永逸的事情，它是一个不断变化的过程，需要我们不断的适应其中的变化，只有经过持续的积累和深入的调整，大数据技术才能发挥其真正的价值。另外，大数据技术也是一个跨平台、跨媒体、跨终端的深入整合过程，如何对大量的不同渠道和维度的数据加以有效管理和分析始终是大数据时代需要精益求精的方向。经过多年的数据积累，各个互联网平台都具有了独特的优势，如百度主要是搜索数据，阿里集团主要是交易数据和信用数据，腾讯主要是用户关系数据，如能从跨平台、跨终端进行数据整合和分析，大数据技术必然能发挥更大的价值。
四、结语
在当前的互联网商业界，“大数据”已成为炙手可热的产业领域，借助大数据的价值与功能，网络营销企业将获得更大、更好的发展空间。同时，我们也应看到大数据技术是一把双刃剑，对于企业的信息安全、隐私保护、数据处理等方面提出了新的要求，为了能更好的发挥大数据的价值，从政府层面来讲，应当加大大数据基础设施的建设，促进大数据分析与应用技术的产业化发展;从企业层面，储备好相关的技术人才，提高企业内部的整合能力。相信在不久的将来，大数据技术必将成为智慧营销的关键，从而带动企业网络营销领域的发展和革新。
作者：张艳红 单位：厦门城市职业学院商贸系
大数据营销论文:大数据下营销策略思考
[摘要]大数据时代已经来临，大量、多样、快速、真实这四大特征赋予了“大数据”无与伦比的研究价值。新的数据环境必然对企业营销工作带来巨大影响，如，带来营销理念的变革，拓宽了市场信息获取途径，开发新的业务增长点。“大数据”时代下，企业应采取建立完整的数据系统、线上与线下结合发展、建立互动反馈平台等市场营销策略，为企业经营决策提供依据。
[关键词]大数据；营销策略；分析
当今社会是信息爆炸的时代，新一代信息技术渗透到每一个行业，出现了物联网、云计算技术、移动计算等各种新兴技术。“大数据”应运而生，已成为重要的生产要素，对行业发展产生重要影响。并且，对于大数据研究已成为当前信息技术领域的新热潮。基于数据思维、电商思维、网络思维的“大数据”时代下，分析消费者行为提供了一种新的方式，对现代企业管理的运营理念、业务流程、决策模式等方面产生巨大的影响。
一、“大数据”含义
现代社会，“大数据”将对各个行业产生深远的影响。“大数据”分析是指对总体数据进行分析，通过海量数据的追踪分析，从宏观的角度去观察微小的个体。“大数据”又称巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”不仅能掌握海量的数据信息，更重要的是，对这些含有特定意义的数据进行专业化的分析、处理。即，如果用一种产业比作大数据，“加工”数据，就可实现“增值”，不断的提高企业的这种数据“加工能力”，才能实现企业利润的提高。大数据具备四个特征，简称“4V”，即大量、高速、多样、真实，“大量”指数据基础来源广且庞大，“高速”指依赖于现代化互联网手段，传输的速度比较迅速，“多样”指数据的多样化，“真实”指数据的传输与记录都是比较真实的。另外，所有的数据资源可进行在线备份和存储，以便可以随时将数据调出使用。另外，随着互联网技术的发展，“大数据”可为企业提供实时的数据资源，采用数据分析，可以为企业提供管理及营销决策。以上四大特点一方面指顾客需求变化的多样性，面对商家各种各样促销攻势，消费者在消费时也可以“大数据”作为支撑；其次随着智能技术的发展，手机、平板电脑的普及，网络购物成交量连年提高，“大数据”营销在电子商务相关的行业有着广泛的应用。
二、“大数据”对市场营销的影响
“大数据”时代为企业的营销管理带来了机遇与挑战。随着智能手机、电子商务、物联网的飞速发展，企业将获取大量的数据，包括客户资料数据、销售数据、财务数据、需求预测数据以及外部环境、竞争对手的相关数据，这些数据的获取，将给企业的营销管理带来新的契机。
(一)带来营销理念的变革
大数据时代企业通过“大数据”分析出消费者的兴趣爱好和行为习惯，能够精准预测顾客的需求，从而给企业带来丰厚收益，这将导致数据的采集、管理、分析成为新的工作重心。同时，这种营销理念的转变也给消费者带来了便利。可以借助“大数据”搭建包括个人信息、家庭信息和社区信息平台。信息平台可以使数据信息与营销相匹配。例如，在以有线数字电视互动双向网络为支撑，以数字电视终端为介质的家庭信息平台建设中，把用户行为信息通过数字电视终端传送给企业，企业通过深入分析消费者行为数据得出有价值的信息，进行有针对性的媒体宣传、广告投放，实现精准化营销，结合物流服务、配送体系，可形成高效、方便、完整的营销过程。另外，在企业营销工作中，数据分析部门将日渐成为企业营销的核心，企业将配置大量的数据分析人员，去分析企业所需的各种数据。总之，大数据时代的企业营销理念将发生很大变化。
(二)拓宽了市场信息获取途径
市场调查是市场营销的重要组成部分。没有深入的调查，市场营销活动就难以开展，而市场调查中比较重要的就是关于消费者心理和行为的调查，以往大都采用观察法或问卷调查获取，但这两种方法成本比较高，并且比较难获取客户真实的信息。在“大数据”环境下，我们可以通过监控探头、网络日志等把行为信息记录下来，利用这些真实的数据对消费者行为进行分析。例如，在零售行业中广泛使用的“POS”系统，可以记录顾客的消费信息，通过其分析，企业能够尽快做出符合消费者消费行为的营销战略。
(三)开发新的业务增长点
随着社会的发展，人们心理不断成熟，对于各竞争品牌影响力的分析日趋复杂，“大数据”为企业带来更加精准的信息，使得企业确定在本行业中的竞争力，监测竞争对手的行为，规避营销风险，寻找营销竞争中的空白，找准营销方向。“大数据”时代，企业通过对海量数据的分析、处理，了解消费者的行为习惯，发现人们理性无法感知的关联规则，进而发现新的利润增长点，开发出新产品或服务，最终实现功能化创新、服务化创新。
三、“大数据”时代营销策略
(一)建立完整的数据系统
市场营销首要任务是明确企业自身的使命、战略方针，企业的使命是企业的经营理念，是在社会发展中所担当的责任。有了企业使命，才能确定企业的战略发展方向，然后才能对市场进行细分，给企业以定位，制定营销策略，这一切都需要大量的内部信息、外部信息，所以企业必须建立起一套完整的数据系统。通过对数据科学、系统的分析才能确定企业发展的方向，为战略的制定提供精准的分析结果。
(二)线上与线下的结合发展线
上线下结合发展是营销发展的新趋势，由于网络的普及和发展，线上可以收集大量客户点击、搜索的信息，所以，可以利用数据挖掘，分析出客户的喜好，行为习惯等深层次信息。而线下可利用实体店，为顾客提供体验服务，进而促使其消费，并为消费者提供多方位、个性化的服务。做到线上多渠道营销与线下体验消费的结合。
(三)建立互动反馈平台
近年来，我国智能手机市场飞速发展，未来几年预计还会保持40%-50%的产值，智能手机业务的发展有着无限的市场潜力。随着智能手机，平板电脑的普及，消费者可以下载手机APP、移动客户端，在这样的移动终端平台实现搜索、购买功能，为消费者提供更多的优惠与便利，进而提高企业服务，增加利润。通过这些手机平台与顾客进行互动，发现消费者的消费行为信息，包括，消费者对商品的喜好，购买商品之间的关联度，不同品牌偏好，新产品的需求等。把这些信息通过计算机软件的分析，处理后，得出消费者的需求信息，并对其进行针对性的推送服务。另外，企业可以建立一个互动反馈平台，通过这个平台观察消费者的行为，并且，当消费者在购买过程中出现问题的时候可以通过这一平台与企业经沟通、协商，企业可根据这些信息对营销方案进行制定与调整。消费者获取信息的渠道呈现多样化的趋势，因此提高消费者对商品认知度也可以提高商品购买率。
在未来的信息化发展中，企业之间的竞争将会逐步转变为数据的获取与分析能力的竞争。人类本身在体力、智力、精力等方面难以适应信息量的飞速增长，因此，在这样的“大数据”面前，消费者可能会无所适从。企业只有及时、地为消费者提供其所需商品的信息，了解消费者行为，掌握其消费发展趋势才能赢得消费者。所以，未来企业经营管理会更多的利用这些“大数据”。随着“大数据”在营销管理的广泛应用，企业间利用数据进行竞争将会日趋激烈，同时也为企业提高市场占有率，在市场竞争中获取胜利提供重要举措。
作者：李翠亭 单位：哈尔滨金融学院
大数据营销论文:大数据对网络营销的影响
［摘要］互联网时代的发展推动了数据和信息加速传播。大数据在这种大背景下应运而生，并逐步渗入到各行各业。而互联网企业通过大数据，促进信息的实效转化，为网络营销的精准决策和整个营销行业的发展提供了数据来源与支撑。文章主要通过阐述了大数据的定义、大数据的处理，进而总结大数据下网络营销管理优化措施及有效的网络营销策略，力求为各互联网企业的网络营销决策提供参考与借鉴。
［关键词］大数据;网络营销;互联网
1前言
21世纪是一个信息大爆炸的时代，各种各样杂乱无章数据的出现，一方面给企业以及人们的日常生活造成了一定程度的困扰;另一方面人们也想从这繁杂的数据中找出规律，发现商机，从而抓住商机，开拓新的市场。大数据的出现恰恰能妥善地解决这一问题，大数据分析技术是通过对海量的数据信息进行系统的筛选与分析，力求寻求其中的规律，从而为企业的经营决策提供有力依据与支撑，使企业的经营决策变得更加且高效。现今，社会上人们之间的交流越来越密切，科技在高速发展，大数据就应运而生。阿里巴巴创办人马云曾经在演讲中提到，未来的时代将是DT的时代，DT即DataTechnology数据科技，对大数据的分析是阿里巴巴的重点工作之一。［1］互联网在改变人们生活方式的同时也在改变企业的运作模式，这是信息技术发展的必然。然而随着大数据的来临，网络营销也在不断地进行营销模式与管理模式的创新，试图寻求企业与消费者的利益较大化。现在越来越多的企业通过互联网平台抓取到的消费者的各种数据进行分析整理，获取消费者的消费趋向及特征，以此为依据来制定相应营销策略，不仅可以提高市场决策的性，还能大大缩短市场调查与决策分析的时间，提高了企业的经济效益，促进企业各个环节的高效运作。因此大数据与网络营销的结合将是必然的，它将为企业开创全新局面，带来前所未有的机遇，同时也带来了挑战。
2大数据概述
麦肯锡全球研究对大数据的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。［2］大数据技术在互联网时代的战略意义，不是在于掌握海量的数据信息，而在于对收集到的数据进行高度专业化处理，力求找出其中的规律与价值，为企业经营决策服务。［3］简而言之，大数据技术关键在于提高对数据的“加工处理能力”，通过“高加工”实现数据的“高增值”。它具有以下四大特征:分别为海量的数据规模、多样的数据类型、快速的数据流转和价值密度低，具体分析如下:
(1)海量的数据。从互联网或传统渠道收集到的海量数据，涉及面更广、种类繁多，只有运用大数据技术对数据进行分类，才能够满足企业的需求。
(2)多样的数据类型。大数据容纳的信息量大，信息种类也繁多，容量也比传统的数据仓库更大，通常有用户的查询信息、浏览信息、消费记录、消费周期等数据。
(3)快速的数据流转。大数据技术要求在短时间内对海量的数据进行高速处理，对庞大的数据进行分析、处理，从中找出有价值的数据资料，因此对数据的处理速度有很高的要求。(4)商业价值高，价值密度低。大数据需要从海量的数据当中提取出有价值的信息，对技术的要求很高，往往数据的价值密度低而商业价值高。
3大数据处理与网络营销
3.1大数据时代下的网络营销
网络营销是借助网络、通信和数字媒体技术实现营销目标的商务活动。其中可以利用多种手段，如微信营销、微博及博客营销、E－mail营销、视频营销等。大数据技术为网络营销带来了技术创新，也为企业带来了前所未有的机遇与挑战。网络营销的发展主要依赖于对消费者消费信息的了解，掌握了消费者消费信息相关的数据，就能够以此来制定合理化的营销策略，能够提前预测市场的发展方向，提高企业的生产效率，降低了企业的运营成本。同时也为企业开发新产品提供数据来源与支撑，有利于提高企业产品在市场的占有率。
3.2网络营销需要借力大数据
(1)科技的发展。互联网时代的到来，收集海量的数据信息显得更加简单可行，人们可以通过互联网平台收集到各种数据，还可以对数据进行反复的使用与共享，实现数据的循环利用，使数据创造出更多的价值。
(2)个性化需求的增加。社会的发展使人们的消费习惯与心理发生了显著的变化，不再希望自己所使用的产品与别人一样，希望自己是独特的，与众不同的，而企业恰恰能通过对消费者的消费偏好进行大数据分析，来为其制定个性化消费方案。
(3)用户数据易获取。互联网企业与传统的企业相比，其不同点之一就是数据的获取方式不同。传统企业能知道客户当时的需求和购买意向，但是无法获得更多与客户有关的信息与资料;而互联网企业通过用户的访问记录和消费行为
3.3商业定位的转变
大数据时代背景下，消费者对品牌的忠诚度不断下降，使得大数据时代商业模式必须从以品牌为中心向以消费者为中心转变。［3］阿里巴巴于2016年提出了以“消费者的生命周期”来做销售。充分体现了现在商业社会对品牌的转变逐步增加到了以消费者为中心的转变。在工业时代，我们无法获知消费者的翔实数据，但是在大数据时代下数据的原始积累和获取变得容易，借助于智能手机和穿戴设备等科技的发展，数据变得越来越翔实，因此让商家更容易多方位了解消费者，能够针对消费者做到千人千面。从而增加产品的依赖性和忠诚度。所以未来企业的竞争力逐步转变为:谁能提供专业化的产品和服务，谁能了解和分析信息，谁就会站在商业的浪潮上。
3.4商业理念
从以商品为主向服务转型大数据时代，消费者的知识水平越来越高，消费者会从已有的大量数据中了解商品的功能、价值等，如果仅仅是在商场或互联网简单的介绍商品品牌、包装及使用方法已经远远不能满足消费者的需求了。消费者依据大量的数据，对产品的了解程度甚至比营业员还要充分，因此企业不仅要非常精准地把商品构架、各种性能指标等解剖出来外，还必须向消费者提供大量的解决方案，即大数据时代企业卖出的不仅仅是简单的商品，而是方案的系统集成和商品的服务。所以转型势在必行，从以商品为主转向以服务为主，增加顾客对商品的忠诚度和依赖度，迎接新一轮的商业变革。
4结论
2016年是大数据的发展年，据保守估计，未来大数据的市场规模至少达到万亿元以上。在这股大数据时代背景下，消费者行为的变迁也越来越趋于不确定，移动互联网更是加速了这种不确定因素，电商和传统企业变得越来越离不开数据，数据即将成为未来企业的核心竞争力，企业要不断完善自己的企业治理结构，抓住市场潮流的变化，让不确定的消费者变得确定，这样才能有针对性地做到千人千面，提供个性化的商品和服务，在未来竞争格局中占据一席之地。
作者：李土金 单位：广州现代信息工程职业技术学院
大数据营销论文:电影营销艺术中大数据应用与反思
摘要：以云计算、大数据、互联网等为代表的信息技术在电影行业发展的背景下，电影产业已经进入数字化向信息化转变的关键时期，大数据的理念也正深入到电影产业的各个环节，从项目立项、内容开发、演员筛选、制作发行、院线推广等，但大数据带给电影的嬗变和创新更多体现在电影营销策略之中。本文围绕电影艺术中大数据的应用来认知大数据的力量。
关键词：电影产业；电影营销；大数据
一、电影产业正在步入大数据时代
在信息化和工业化迅速推进，特别是以云计算、大数据、互联网等为代表的信息技术在电影行业发展的背景下，电影产业已经进入数字化向信息化转变的关键时期。2013年，一部基于大数据分析订制的美剧《纸牌屋》让全世界认识到大数据的力量。同年，谷歌公布了一项研究成果“电影票房预测模型”，证实电影相关的搜索量与票房收入之间存在很强的正相关性。基于电视剧的成功及谷歌电影票房预测模型的走红，使基于数据分析订制影视剧的模式在中国影视公司、互联网公司、院线等机构得到应用尝试，大数据的理念也正深入到从项目立项、内容开发、演员筛选、制作发行、院线推广等。大数据的出现不仅为电影上映前提供的观众信息，而且将众多的电影衡量标准数据化，比如投融资、发行与放映、电影衍生品的开发与推广等，电影的投资方与制片人可以依据这些大数据来精准的开发电影项目，寻找更为合适的导演和演员，有效的降低因电影投资、资金流动产生的风险。《纸牌屋》的风行就是美国NETflix公司通过多年数据积累得出观众最喜欢的剧情、演员阵容后才得出拍摄《纸牌屋》的决策。此外，除了制作领域，观影人群的属性、人群分布、观影习惯等数据对于电影发行、营销环节有重要的指导意义。如何将电影大数据的应用价值挖掘出来，用以掌握产业规律、洞察产业趋势、规避产业风险，这对于推动电影产业实现战略转移和产业升级具有重要意义。
二、基于大数据的电影营销新特征
1、电影营销的“精准化定位”
大数据的时代，可以通过用户的浏览痕迹的储存潜在用户的数据，进而挖掘并锁定目标用户，充分利用数据的魅力，将用户的个性、消费习惯、行为特征等元素进行细节还原，为电影营销提供充足的数据保障和策略支持。电影营销在大数据的支撑下更好的践行了从大众营销—分众营销—精众营销的发展脉络，以数据来了解不同观众的观影需求，将抽象的观众概念真正做到了具象化，精准的了解观众的态度、想法和行为。而大数据的意义就是将抽象的观众灵活呈现出来，进而捕捉观众的爱好、习惯，甚至付费方式。通过对网络用户的跟踪记录，获得庞大的用户数据库，这些数据被收集、整理和存储，在电影营销过程中被筛选、采纳用来分析观众的观影态度及行为，进而对用户行为进行细分和定位，开展精准化营销策略。《小时代》的出品方乐视影业通过大数据分析，将电影的消费群体进行精准定位，如“该片40%的观众将是高中生，而他们是郭敬明及杨幂等主创的忠实粉丝，是冲动型消费者，30%的是白领，他们对《小时代》感同身受，是营销导航的重点，20%则是大学生，他们是非核心消费者，但是能够通过传播从而影响这群人；另外10%为目前观影年龄在26-35岁之间的人群，他们是需要扩大外延的潜在观众。”基于上述分析，乐视在全国数百家影院举办《小时代》零点首映嘉年华以及其他一系列有针对性的活动。在放映之前更是确定了首轮观众、次轮观众、三轮观众的放映策略，进而开展针对性的地面营销活动。
2、电影营销的“社会化营销”
以Facebook、人人网、微信、微博为代表的社交媒体出现，使得人们在互联网的世界里沟通的更加频繁，无形之中建构了一张大而密的社会关系互动网络。在网络的空间里，网民乐于分享、频于互动，敢于评论，这张社会关系网将网民的空间距离大大拉短。通过追踪用户的浏览痕迹、互动转发、评论留言等洞察复杂的态度和行为模式，进而达到利用数据进行有效营销的目的。《后会无期》就是利用数据进行“话题营销”的典型案例。韩寒本人不断在微博创造热门话题，贯穿电影宣传过程；制片方微博曝光演员、剧照等热点来引发话题讨论；开发微博互动活动来调动观众的好奇心和兴趣点，引领电影话题讨论。大数据的应用将虚拟空间的话题得以发挥，通过数据的整理分析，持续引导话题的热度和广度，把握用户的心理和预期，进而制定直接有效的电影营销策略。
3、电影营销的“O2O模式”
O2O作为线上与线下互动的模式，顺应了时代的潮流，已被广泛应用到商业各个领域。在电影营销过程中借助大数据的力量，结合对线上数据的分析，制定线下的执行策略，再由观众的反馈中提炼价值数据，作为电影营销的依据。大数据技术能够使线下营销更为高效有力，同时运用o2o思维方式，通过线上调研、贴吧、微博等线上平台整理数据，提炼出有价值的数据从而将观众进行精准化分类，有针对性地制定不同营销策略和投放方式，实现线上发起，线下体验完成，达到较大营销效益。如乐视影业采取的O2O模式并提出“一定三导”的理念，“一定”即定位，通过对网络收集和整理的数据进行分析，定位目标受众群体；“三导”包括社会媒体的“导航”、“乐影客”的“导流”、地面营销服务系统的“导购”。至此，形成了线上线下、立体式多方位的营销模式。
三、电影营销艺术中大数据应用的反
1、大数据的局限性和滞后性
大数据分析的核心假设条件是网络世界能够提供全数据。某种意义上，我们的“大数据”并不是真正的大数据，很多数据存在以偏概全的认知。据调查，在电影营销中，很多数据仅仅通过问卷、电话采访或者街头随机访问等方式收集的数据，具有一定的局限性和片面性。另外数据并不是越大越好，盲目的收集和整理大而全的数据会存在耗时、耗力、耗财的情况。此外，对海量数据的有效分析，对未来的市场具有很强的预测价值。但大数据本身其实是对过往行为的熟悉分析，对于未来行为的指导会存在一定的局限性和滞后性。
2、急需深层、理性的分析
在电影营销过程中，不仅需要社会公众的人口特征、公众观影行为的统计数据，还需要收集社会公众的主观认知、态度、情感与行为倾向数据，深度挖掘蕴含的价值，才能更有效地制定营销策略。目前的电影营销过程中更多的是对大数据的表象解读，比如观众的评论指数、观众的购票指数、互动指数等等，无法深层次的考量其因果关系。电影作为艺术产品，具有非理性的体验式消费特征，电影本身的艺术特质不能因为数据而改变，在未来的电影营销过程中，不要盲目的为数据改变艺术本身，要理性的看待数据，服务于电影艺术。
3、需要搭建公开、投融、融合的大数据平台
2015年，被称为电影行业的“大数据”年，众多互联网机构、网络公司加入到大数据的潮流中，以百度糯米和微票BAT为例，已经具备了大数据的整合分析能力。同时以猫眼电影为代表的大数据网站也构建了数据分析平台。但在电影营销领域中，数据呈现各自为战，数据分散的特征，多个数据公司基于商业价值的考量，并未将各自的数据公开化、透明化，致使电影营销过程中经常出现数据浪费、数据偏颇的情况。在未来的电影营销过程中，我们需要建立一个公开、透明、融合的数据共享平台，只有平衡各方利益，通力合作才能真正实现大数据库的营销价值。综上所述，电影行业要充分借鉴互联网在线积累、快速获取以及高效处理海量多源异构数据的技术优势和成功经验，为电影行业扩展新的发展机遇。2015年6月，上海国际电影节组委会全国首个《互联网+电影趋势研究报告》，报告“借助互联网，制片公司可以深耕观众的细分需求，找准市场空白点，从而更好地把握中国观众的心理、情感需求，提高自身的竞争力。”虽然大数据在电影剧本优化、电影营销、发行与上映、票房预测等方面对电影产业产生影响，但大数据分析仅仅是网络分析的一种新模型，数据取代不了艺术家和艺术创作。大数据时代，需要我们对数据进行深层、理性的解读和应用，电影艺术才能得到较大程度的推广。艺术需要数据，但不能因数据架空艺术，电影产业是文化、知识和技术的高度关联，也高度依赖创新和融合。未来的电影产业不仅需要大数据的辅助，更需要好的剧本、导演、演员群体、制作和发行公司的共同推动。
作者:谷海燕 单位：河北艺术职业学院
大数据营销论文:大数据背景下网络营销模式
随着网络经济的飞速发展，特别是基于互联网技术的大数据时代的来临，网络营销及其相关电子商务市场得到空前发展，面对海量的交易数据，如何实现商家与客户之间个性化的高效沟通，这成为新型电子商务市场中必须思考的课题。伴随着网络营销领域本身的大数字化形成与发展，大数据营销将赋予电子商务中网络营销一个全新的推动力，作为电商企业，不能再简单地依靠传统营销的经验进行决策了，而替代的是如何更加精准地找到客户，降低营销成本，提高企业销售率，增加销售利润，并及时对销售市场细分，实时地整合客户信息，实现与客户一对一互动，可以说，大数据营销是大数据背景下一种新型的网络营销新模式，它是“大数据时代”市场营销的主流营销模式。
一、网络营销的基本模式及存在的主要问题
网络营销：（Online－Marketing）指在虚拟的计算机空间，以电子技术为基础，以计算机网络为媒介和交易手段，实现相关的网络市场信息调研、网络新产品开发、网络促销、网络分销、网络售后服务等。目前网络营销模式分析包括E－mail营销、搜索引擎营销、博客营销、微博营销、病毒性营销等方式。
（1）E－mail营销：
也即电子邮件营销，是通过电子邮件的方式向客户传递有价值商品信息的一种网络营销手段。电商企业可通过E－mail直接与目标顾客建立沟通渠道，向其直接传达相关信息，并用以促进销售并实现发送电子广告、产品信息、销售信息、市场调查、市场推广活动信息等。
（2）搜索引擎营销：
通常简称为SEM，其基本思想是让客户发现信息，通过搜索引擎进入网站、网页，并进一步了解所需要的信息，其主要方法包括搜索引擎优化（SEO）、付费排名以及付费收录等。
（3）博客营销：
是通过博客网站或博客论坛服务于博客作者和浏览者，利用博客作者个人的知识、兴趣和生活体验等传播商品信息的营销活动。
（4）微博营销：
是指通过微博平台为商家或个人等创造价值而执行的一种营销方式，也是指商家或个人通过微博平台发现并满足客户的各类需求的商业行为营销方式。
（5）病毒性营销：
是一种常用的网络营销方法，常用于进行网站推广、品牌推广等。它通常通过客户的社会人际网络，利用快速复制的方式传向数以千计、数以百万计的受众提供有价值的产品或服务。病毒式营销已经成为网络营销最为独特的手段，被越来越多的商家和网站成功利用。面对互联网中海量的商品信息、客户信息、消费者信息，这使得目前的网络营销模式也存在一些问题，主要表现如下。
（1）在操作实践中，网络营销决策中过度依赖过去的经验，缺乏对顾客与消费市场深入了解，这使决策往往具有较大盲目性，并且，相关的营销效果难以量化，成本难以控制。
（2）在E－mail营销中，只是依赖邮件的数量和庞大的目标客户群达到营销目的，而忽视了对邮件客户的喜好、生活习惯、消费行为等进行数据分析，这样会导致对客户做出误判断，从而会丧失大量潜在客户及其相关购买意愿机会。
（3）若营销过程中应用邮件营销、微博、微信营销，表现为只是一种单向沟通方式，没有和客户建立双向协同的关系，这难以实现产品和客户产品的营销。而事实上，在以客户为中心的今天，更加需要个性化、的产品定位与服务，需要将产品和服务在合适的时间与地点传送给合适的人，这是目前的网络营销模式难以保障和达到的。
（4）在营销管理中，缺乏对庞大的客户相关数据的挖掘和分析，获取客户数据方式相对较为被动，缺乏利用互联网技术获取客户数据，这使得电商企业只能借助于第三方机构获取相关客户数据，难以较客观地分析出客户的真实意图和需求。
二、网络营销模式对大数据分析的需求
所谓大数据（BigData），又称巨量资料，是指通过新型处理模式取得具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。引入大数据分析将会有效解决难以营销的问题。网络营销模式对大数据分析形成客观需求。在传统的商务运营管理中，由于商务数据是零散和分散的，原来的商务模式已经难以适应复杂的营销数据环境。在大数据时代，我们可通过对大数据分析，实现对真正有价值的数据进行采集，并充分应用这些数据，借助于大数据分析技术和策略对这些数据进行高效深入的分析，获得高价值的客户信息，进行精准高效的客户定位，实现营销价值，还可以节省交易成本。随着社会经济的发展和个人收入的增加，人们更加强调个性化的交易需求，特别是随着互联网技术的飞速发展，建立在互联网基础上的电子商务技术可以更加实时的为商家和客户访问提供实时的网站搜索、收集与整理，这可以帮助更好地为客户服务，并促成购买行为形成。在目前，随着人工智能、模式识别技术的发展，信息系统和决策科学促进广泛的分析方法和工具，包括数据挖掘、客户行为模型、决策支持等，为大数据分析的广泛应用提供了的技术支撑。
三、在大数据背景下的网络营销模式方式分析
大数据营销又称数据驱动型营销，主要是以驱动客户高效参与，实现一对一的时效营销为目标，通过搜集、分析、执行从大数据处理所得到的结果，并以此描述客户参与，优化营销和评估内部责任的过程，其网络营销模式推动并产生了新型的管理方式，主要表现为：
（1）整合营销管理：
即在网络营销中，将相关数据、业务流程、人力资源、交易渠道和技术等进行合并和简化，并进行数据库集成，形成全部营销资源数据库的网络共享。这种方式实时地整合各类交易数据，并在及时时间提供给商家与客户，在商家与客户之间建立实时沟通的桥梁。
（2）市场运营管理：
大数据营销需要一个含系统规划管理，并具有市场运营执行力的结构框架。而在运营管理中，通过对大数据统计分析，可动态实现市场调查、分析与管理，为市场运营管理提供了的动态信息源。
（3）客户互动管理：
大数据营销通过互联网、移动终端、社交网络等多元化的模式实现客户信息管理，利用先进的分析方法和营销沟通特点，与客户形成良性的互动管理，并最终使客户和商家之间建立更有益、更满意、更长久的双向互动关系。
（4）数字信息与数字营销：
数字信息涵盖了所有靠互联网技术实现的营销方式，数字营销则是一种依靠高科技的、双向的营销方法，它们为预测客户需求、建立商家与客户之间动态交易信息，实现并提供了的数字信息平台，为商家与客户提供了更多互动机会。
四、结语
随着大数据时代的到来，特别是internet技术的飞速发展，电子商务交易可通过对大数据分析，应用相关的数据挖掘工具，实现对有价值的商务数据进行采集，并借助于大数据分析技术和策略进行精准高效的客户定位，从而更好地推动实现网络营销模式的更新与发展，以适应现代新型商务活动的需求。
作者：玄文启 单位：云南财经大学信息学院
大数据营销论文:大数据数字出版营销策略论文
一、大数据开辟未来数字出版中的应用方案
1.进行销售的精准策划当前数字出版企业的竞争十分激烈，推出新的产品会有一定的风险。数字出版生产商必须在推出产品前建立一定的品牌形象，以此来减少产品的风险，增加产品的市场竞争力。在大数据的背景下，数据具有很强的经济价值。理性行为论指出，行动是一个人的意愿决定的，这个意愿是个人对社会行为的态度和社会反映。传统的营销方式仅仅关注消费者的话语表达，而从话语中不能深层次观察出受众的心理。利用大数据预测用户行为时，要详细了解消费者对事物的态度和消费意愿，关注消费者的心理诉求。对消费者进行数据分析，整合一定的碎片信息，通过相关计算得出消费者对消费物的态度。和传统的抽样调查相比，数字出版企业利用大数据能够十分地把握消费者的具体组成和各个阶段的心理需要，并重新调整经营手段，以此来阶段化调整数字出版各个阶段中的内容比重，针对性地提供服务，增加消费者的粘合度。《卫报》是英国第二大日报，是业界使用新技术的重要先锋，其网站设置了专门的数据频道。其总经理发表了《数字新闻读者的“大数据”蕴藏巨大价值》，认为“大数据”可应用在媒体行业中，消费者的“大数据”隐藏很大的价值，不少数据能够吸引受众，并为内容商带来利益。
2.针对消费者个性需要推出产品个性化贯穿于整个信息化过程中，大数据能够将数据推向一个个性化方向，“这种个性化是基于系统通过分析读者阅读行为、喜好，从而获得对用户需求的感知。每个读者获得专属于自己的书，就是这种个性化服务的一种典型体现。在技术意义上，这种模式是能够成为现实的。”针对消费者的个性化需求推出产品，消费者肯定会购买，当消费者对满足个性化的产品满意时，数字出版的内容也能实现其价值，整个企业能获得一定的进步。消费者接触各种营销推广信息时，消费者的情感态度、认知行为会发生一定的变化，对于这种变化，传统的小规模范围内的问卷调查无法获得的信息，根本做不到监测全部，大数据背景下的网络平台将发挥出巨大的作用。淘宝每天会遇到几亿用户，每个用户具有不同的爱好与特征，淘宝将消费者的信息搜集起来，进行大数据分析，根据消费者的个人需要再去投放最合适的个性化产品广告，从而达到淘宝销售传播的效果较大化。建设个性化的数字出版平台能够把消费者和出版的企业联系起来，这点在当今大数据时代具有很重要的意义：数字出版的个性化平台要和各种终端（手机、IPad）、社交媒体（微信、微博、论坛）进行无缝连接，促使消费者得到快捷的阅读和便利的分享体验。数字出版内容的个性化定制购买与在线支付紧密联系在一起，这样，消费者就能轻而易举地购买产品。个性化数字平台和数据分析商进行链接，实现消费者的体验需求。例如，对于收费电子书，可以提供部分章节让读者进行阅读，这些电子书能够在被阅读时随时评论和分享。当读者在阅读时，平台能够及时收集到数据，关注到读者的静态与动态，读者的年龄、性别、收入、学历、地点、工作、读完免费部分会不会购买后继章节、读者一般在一页上停留的时间长短等信息全部被搜集起来，通过综合信息来分析和判断用户的经验。对于具有语音交互功能的数字出版App，数字出版商可以联合智能手机、IPad等阅读端的触摸屏、麦克风来监测用户的使用时间和场景，利用监测数据来评定这个App的质量。
3.优化研发生产整体平台在现代数字出版企业管理过程中，数字出版产品自开始研发阶段，就由RDM（ResearchDevelop-mentManagement研发管理系统）进行管理，生产过程一般由ERP（EnterpriseResourcePlanning企业资源计划系统）和数字化制作工具管理，供应链由SCM（Supplychainmanagement供应链管理）进行管理。如果使用系统对整个产品研发生产整体流程进行分析，就类似于将整个研发生产的整体流程进行扩大分析，并抽取精华进行观察，这对优化整体流程，提高产品的质量与生产效率具有很大的意义。产品研发过程中，可以实时利用大数据一起来建设协同编纂平台，在这个平台当中，作者、生产商、编辑、校对、平台商等相关工作人员可以一起进行协同编纂，并进行协同，形成新的BPP（BusinessProcessPlatform企业业务流程平台）。在这个协同编纂平台中，作者、生产商、编辑、校对、平台商等相关工作人员在工作过程中产生大量的非结构化数据。利用大数据对这些非结构化数据进行分析，往往能发现文本中的常见错误、制作中的瓶颈、工作人员能力的欠缺等，相关工作人员从而可以在后继的工作过程中拾遗补缺，调整工作方法，采取措施进行应对。当今诸多消费者不愿付费阅读的问题也可能会被较好地解决。鉴于协同编纂的兴起，数字出版企业就能根据目标消费者阅读需求来开发数字产品，注意产品的设计者、生产商、编辑、校对、平台商等每个环节工作人员与消费者之间的互动情感，对消费者的反馈信息进行开发，反思协同编纂中哪些工作环节导致消费者付费意愿不高，促使开发消费者付费心理的问题在根本上得到重视，这样，消费者就会拥有付费的意愿。
4.国有数字出版媒体利用大数据做出表率我国的国有数字出版单位属于“事业性质，企业管理”，同样也受到大数据的影响。国有数字出版单位生产力的未来提升，必然和大数据的获取、释放紧密相关。西方的媒体、政府、公民三者实行“媒体-政府-公民”三足鼎力趋势，三者之间保持相对独立，媒体得不到政府的资金或数据支持。我国的国有数字出版单位来源于国有传统媒体，充当着党和政府的喉舌，比其他商业媒体容易获得大数据。国有数字出版单位在不违背保密原则的前提下，应该尽可能和政府保持沟通，获得一个议题的全部数据，分析相关性，并释放到产品生产，这样就能在和他国媒体、其他商业媒体的竞争中保持自身的优势。国有数字出版单位对数据的获取和释放有着一定的依赖度：国有数字出版单位依赖政府收集数据的程度，国有数字出版单位依赖政府释放大数据的程度。大数据时代，国有数字出版单位的力量想壮大，数据权限的获取和释放程度是很重要的方面，国有数字出版单位在优先利用大数据将自身产品做大做强时，也就为其他商业媒体做出了表率，提示了一定的经营路径。
二、未来大数据技术在数字出版中存在的缺陷与挑战
1.部以XML格式输出———该问题成为当前大数据技术中的重要难题。依托大数据，从庞大的非结构化数据中来揭示新的意义和关系，并实现精准生产和精准营销是当下数字出版面临大数据而努力的方向。只有完善的XML格式输出技术，未来的数字出版才能做到聚类分析、聚类融合、网络分析、数据集成、可视化分析等。
2.收集渠道闭塞搜集各种信息来完成大数据采集是数字出版未来的趋势，但目前的数字出版信息搜集仍存在一些缺点：数字出版产品在整个研发、生产、销售过程中还没有彻底完成信息化经营，整体搜集难度显得较大；数字出版的云存储平台根本不具备海量存储功能；数字出版中的内容商、平台商还没有转换成数据提供商，因此，他们无法及时获取数据；当前的数字出版产品无法记录消费者使用过程中的痕迹，因此即使数字出版中的内容商、平台商变成数据提供商，也无法记录数据。
3.高端数据分析人才极其匮乏对大数据进行分析，熟练运用Hadoop、MapRe-duce、分布式文件系统、并行计算框架等技术的人才十分缺乏，而很多高校的计算机和出版专业也没有专设数据分析研究方向来培养学生，这也直接导致数字出版领域的高端数据人才匮乏不堪。
4.数字出版商仍旧无法转变经营思路从数字发展趋势看，数字出版商要高度重视数据的搜集、整理和应用。目前数字出版内容商、平台商仍旧将自己的经营思路定于原始粗糙的财务分析软件分析基础上，没有从战略高度看待大数据的到来，没有意识到大数据对整个数字出版经营的重要价值。利用大数据进行产品设计、广告开发、效果测定、企业改革，需要一定的管理与经营思路转型。
作者：杨曙单位:常州工学院人文社科学院
大数据营销论文:大数据商业银行服务营销论文
一、大数据对商业银行服务营销的影响
大数据互联网技术推动传统商业银行改变了经营方式和行业版图，并充分利用互联网技术，不断深化经营。其影响主要有以下三个方面。
(一)推进商业银行加剧技术性
脱媒网络的兴起使得大量的教育结算资金通过第三方支付平台来完成，许多的投资与借贷行为都在网络融资平台上进行，双方直接来对资金供求进行匹配，形成了银行体系之外的资金流动，也就是资金脱媒。智能搜索引擎和海量数据挖掘技术有效解决了信息不对称问题，并且也降低了成本，互联网平台企业获取了大量本应由银行掌握的客户身份、账户和交易信息，削弱了银行对客户信息的垄断，造成信息脱媒。大量出现的互联网金融使得客户能够选择更加多元化的金融服务，更多金融交易通过第三方平台实现，客户不直接与银行发生接触，银行客户关系的排他性和客户忠诚度下降，形成客户关系脱媒。
(二)促使商业银行多方融合
随着市场经济的快速发展，互联网金融的加入，金融边界越来越模糊，这种市场格局促使商业银行开始向其他金融行业融合，不断拓展证券、保险、租赁等领域，逐步推进商业银行朝着综合化经营、金融跨界融合的方向发展。电子商务的大量出现，逐步改变了人们的消费习惯，使得线上线下也更加的便捷，形成潮流，电商平台与第三方支付等从客户的价值链条出发，将金融服务实现了线上到线下的延伸，促进银行的传统业务也朝着线上线下融合的方向拓展，发展相关的金融服务。
(三)改变商业银行市场格局
在大数据环境中，银行业的价值取向、资源禀赋、角色定位将发生根本性改变。市场竞争的主要内容从客户关系、资金规模、网点覆盖开始转变为网络技术、数据积累、平台入口以及客户体验，市场中的金融服务主要在综合实力、定制化服务、渠道便捷性等方面展开竞争。金融市场的格局从产品服务转变为商业模式的竞争，从原来资源实力转变为综合能力的竞争，并且从产业内部转变为产业联合的进展，由竞争转为合作，形成互补发展、共享共赢的格局。
二、大数据背景下商业银行服务营销模式创新的途径
(一)加强网络硬件建设商业银行进行数据库的建设
必须要加大网络硬件建设投入，为服务营销战略的实施提供支持。构建商业银行数据仓库，整合外部客户数据和行业数据，同步搭建大数据平台。整合广义网络数据，创建开放的、高性能、易扩展的数据云服务平台，实现数据逻辑集中和充分共享。持续加强系统的参数化、模块化功能建设，打造产品快速创新的技术平台。加快互联网技术的应用和管理创新，构建开放、灵活的云系统架构，提高发展互联网金融的数据服务、产品创新和基础设施保障能力。为其服务营销的开展提供有力的技术支持，商业银行搭建这样一个基础平台势在必行。
(二)打造员工客户服务意识
职业化银行服务营销的实际执行者是银行的员工，因此，需要不断提升员工的客户服务意识，实现满足客户需求的职业化。明确服务的范围，客户进入网点到离开网点这一过程银行均要重视，服务要善始善终，甚至非营业时间银行也应该提供相应的服务。商业银行需要完善并规范个人客户经理日常服务内容，建立个人客户经理每日工作流程，完善日常工作制度，明确个人客户经理每日营业前中后三个阶段的核心工作内容，内容涵盖资讯获取、客户维护、综合营销等，以此实现个人客户服务精细化管理，确保个人客户经理客户管理维护工作重心不偏移，有效提升客户经理客户服务效果。
(三)加强大数据专业分析
人才队伍建设互联网技术提高了数据收集能力，使得大数据分析市场现象成为现实。由此可见，提高银行内部大数据专业人才是非常有必要的。可以运用相应的激励政策来吸引人才的加入，并且加强对专业人才的培训，建立定期培训制度，提高专业素养，建立一支专业的大数据专业分析人才队伍。
三、结语
在大数据背景下，互联网金融蓬勃发展，给传统商业银行带来了很大的冲击，并且促使商业进行服务营销的创新。大数据与互联网金融的发展推进了商业银行加剧技术性脱媒，促进商业银行多方融合，并改变了商业银行的市场格局。商业银行可以通过加强网络硬件建设，大众员工客户服务意识职业化，向综合理财服务转型，加强大数据专业分析人才队伍建设来创新商业银行服务营销模式，提高核心竞争力。
作者：伍万裕单位：中国建设银行广东省中山市分行
大数据营销论文:大数据电力营销论文
1供电企业电力营销现状
随着新兴企业的不断崛起，市场经济环境的竞争日渐激烈，供电企业在电力营销方面的优势正在变得微弱，传统的电力营销并未重视营销理念的重要性，导致用户数量、产品无法满足用户合理需求，给自身的发展带来了一定大哥阻碍。尽管当前的供电企业在市场中仍然占据着有事的地位，但长期缺乏以用户需求为基础的市场服务意识，必然会导致供电企业的电力营销管理工作难以为继，从而影响到用户的产品体验，也不利于企业未来的长远发展。有部分供电企业顺应时代潮流开始在电力营销业务中利用信息化技术来辅助营销管理，但就整个电力行业而言，信息化技术的应用还很薄弱和零散，信息化技术水平较低，不但不利于电力企业的发展，反而还会给用户带去过于负担的产品体验。此外，电力营销方式落后，过于依赖手工操作也是造成供电企业电力营销体系构建不够合理的主要原因之一，从而导致电力营销在市场中处于弱势的竞争地位。
2大数据及其特征
计算机技术的发展和互联网时代的到来，使人们越来越熟悉如电子商务和网络营销等字眼与服务，而随着人们在互联网上花费时间的增多，一些遗留在互联网上的数据通过计算被追踪与处理，并成为了企业营销中的主要分析数据，而随着海量数据的出现，大数据这一概念的出现也逐渐被国内外企业所接受和运用。大数据的主要特征在于“4V”，即数据量大、类型复杂、价值密度低和实效高四种。企业合理手机消费者行为数据并将其归纳为大数据进行分析，能够更为快速的了解消费者的生活方式与消费状态，同时也有助于企业更快的研发出更为贴合消费者心理的营销策略。大数据在市场营销中已然成为了主要的方式。此外，客户数据的海量性和有效性能够帮助企业更好的寻找产品发展新方向。大数据的出现对于企业，尤其是电力营销战略的制定将会具有极其重要的促进意义。
3大数据在电力营销中的应用策略
大数据时代正在逐渐崭露头角，企业要想顺应时代的变化获得新的发展，就必须对营销体系进行重构，若能够通过大数据资源开展电力营销，必然会产生极大的市场价值。
3.1通过消费者视角，分析潜在需求行为大数据的特征表现在海量化的数据上，企业要想获得更为的信息，就需要通过大数据的分析来寻找顾客的潜在需求。因此，电力营销企业要想做好营销体系的构建，扩大企业经济市场，就要制定好多种方案，在大数据中寻找潜在的客户需求，学会通过客户的视角，对客户的消费行为进行行为与特征分析，从而进一步提高客户满意度，较大化的打开企业知名度。
3.2精准定位消费群体，开展个性化营销大数据能够为电力营销提供海量的数据信息，让企业能够在追求精准化的同时定位自身营销方式，从而划分出消费群体，打造个性化营销。随着社会经济的发展，电力营销企业开始越来越重视营销的精准化，而大数据的出现在一定程度上改变了产品的质量，导致消费者市场也出现变化。消费者市场的划分需要通过大数据进行主要原因自傲与企业所面临的是个体消费者，而不是群体消费，这样一来，个性化的营销必然会成为电力企业的营销主体。
3.3拓展营销新市场，制定产品新战略大数据是营销策略制定的基础和依据，这对于市场和业务的开拓也具有重要的意义。如腾讯游戏的研发，往往是通过大数据来进行地分析，从而使其能够经验丰富于其他手游行业，牢固自己的经济市场地位。运用大数据分析数据，开拓新市场、新业务也是当今时代电力企业营销发展的必然趋势。要想做到经验丰富同行企业，牢固自身市场地位，就需要在产品研发前期深入分析和研发大数据，制定更为符合客户个性化需求的产品战略，并进一步确定产品营销渠道，拓宽产品领域。
3.4依靠互联网技术，合作开展大数据营销随着互联网营销的兴起，互联网行业将绝大部分的精力都放在了大数据的应用上，大数据的应用也逐渐成为了营销的主要手段。大数据从狭义来看是人们通过互联网的使用而产生的数据，互联网行业拥有者手握较大的数据源，如阿里巴巴、百度和微博等等，其搜索引起联合线下进行，已经覆盖了人们绝大部分的生活。而电力营销要想得到进一步的发展，就要挤入互联网行业中，进行大数据营销。除了在自身领域建立数据资源优势以外，还可以通过业务延伸来实现多元化的发展。综上所述，大数据的出现不断冲击传统企业和互联网企业的营销体系，已经有越来越多的企业开始采用不同方式应对大数据的发展，大数据时代下的营销体系重构必然会成为未来企业在营销模式上最重要的变革。
作者：张佳佳单位：国网阜新供电公司
大数据营销论文:大数据下房地产市场营销的应用
【摘要】大数据时代也为房地产企业的发展带来一定的挑战，传统市场营销方式受到冲击，房地产企业不得不进行转型升级，因此房地产企业需要结合自身实际进行市场营销方案的调整。同时也存在较多的机遇促进企业的转型升级，房地产企业应该抓住大数据时代的机遇，完善营销策略。
【关键词】大数据；房地产营销；应用
引言
随着大数据的发展，使得企业得到了更多的商机，企业可以通过大数据对消费者的需求进行定位，更多地对消费者进行了解，使用传感器和微处理器对消费者的喜好进行分析，使得企业在制定营销计划的时候更加具有针对性，通过对消费者的购买记录和数据痕迹进行分析，进行个性化营销方针的制定。同时通过网络可以实现商家与消费者之间的网络交流与沟通，使得市场营销不再局限于实体层面，通过网络可以获得同样的沟通效果，使得市场营销进一步进行扩展，为企业带来新的发展机遇。
1大数据时代概述
所谓大数据，就是指在处理大量的网络数据中，通过优化数据的处理流程，而得到的多元化的信息资产。大数据也可以称之为巨量资料，之所以称之为大数据，就是因为数据资料非常庞大，以至于不能用哪个一些软件或者人脑来进行存储和处理，而且这些数据可以在非常短的时间内给商家提供出最有利的价值信息，从而帮助企业进行经营决策。大数据是互联网发展的产物，对于其定义方面并没有进行明确，仅仅是一个大概的概念，也没有专业的机构对大数据进行定义，但是大数据时代的到来对市场营销产生的影响是显而易见的，对于传统营销的冲击也是非常巨大的，需要企业具有更强的决策力和信息洞察能力，对企业的流程进行优化，提升企业处理信息的速度，将市场营销涉及的数据资料通过必要的软件进行分析，帮助企业获得更加的数据资料，为企业的发展提供更加充足的资源，保障企业的经营决策更加科学合理。
2大数据在营销管理中应用的地位及前景
大数据已经深刻影响了经济、社会、教育等多个领域，谁拥有了大数据，谁就拥有了未来。利用大数据形成消费者行为分析，是企业制定营销战略的基点，大数据的计算和运用，可以帮助企业搜集并对消费者的上网数据进行分析，企业能够尽快在营销管理中作出合理决策。大数据改变了企业的数据分析思维，对帮助企业调整营销战略有着不可替代的作用。对于企业营销管理而言，大数据冲击着企业的营销管理体系，日益呈现出不可忽视的商业价值。大数据作为一种重要的资源，已经不同程度地渗透到各行各业中，将大数据应用在企业营销管理中，不仅有助于企业经营活动，还有利于推动国民经济发展，因此，企业要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。企业开展大数据营销必须要进行营销创新，重构大数据时代下的营销体系。收集整理用户信息，有效的对客户数据进行计算处理，可以帮助企业及时有效地调整营销战略，实现精准化营销。
3大数据时代背景下市场营销机遇
在大数据时代下企业可以借助大数据对各类数据信息进行收集，地对消费者的需求进行分析，了解消费者的购买动机，从而借助更加科学的手段对企业的市场营销进行分析，制定更加有针对性的市场营销策略，实现线上线下营销的结合。在大数据时代的背景下建立关系营销的观念是非常重要的，可以借助数据库系统，将有价值的信息筛选出来，找出其中较为实用的信息，对企业的营销理念进行创新，提升销售量。具体的机遇包括三个方面。
3.1为客户提供更加精准的营销方式
在大数据时代下企业可以通过消费者的购买记录对消费者的消费需求进行分析，把握不同消费者的消费需要，与消费者建立联系，通过与消费者的交流和沟通，使得企业可以更加深入的了解到消费者更深层次的需求，从而加大对于产品的推广作用，掌握消费者的消费诉求。同时，这种针对性较强的营销方式，可以将顾客、成本以及沟通进行一体化的处理，将消费者为导向的原则进一步发挥出来，使得营销渠道进一步缩短，进一步节省企业的成本，为消费者提供更加物美价廉的购物体验，使得企业的营销方案更加具有适用性。
3.2实现产品交叉营销
交叉营销是指通过一个客户挖掘出更多的潜在客户，这样可以进一步的对市场进行扩展，不再局限于满足客户的需要，而是主动挖掘顾客身上的潜力，将市场进行更加纵深的推广。在大数据背景下消费者短期内的购买记录可以进行调取分析，并对消费习惯进行整合，然后商家就可以针对消费者的购买喜好发送一些适宜的推送信息，增强消费者的购买欲望，挖掘消费潜力。
3.3便于建立良好的客户关系
在企业经营中，客户关系是提升企业竞争力的关键，也是企业进行客户管理的核心内容，通过大数据，可以实现商家与客户之间的关系管理，在营销上进行交互处理，进一步拓展营销方式，为顾客提供更加针对性的服务，在营销和服务方式上实现交互处理，完善顾客管理方式，为顾客提供更加个性化的服务，更好地维护客户关系，提升客户忠实度。大数据时代下的市场营销，产品的同质化较为严重，企业需要进一步维护客户的需要才能创造更高的价值，对营销方式进行优化。
4大数据在房地产营销中的应用（以万科杭州未来城为例）
4.1万科杭州未来城简介
万科股份有限公司，于1984年成立，在1988年时进入房地产行业，在短短的三年之后，就成为了深圳证券交易所的第二家上市公司，20多年来，万科已经成为我国目前较大的住宅开发商，在我国的珠江三角洲，环渤海湾，长江三角洲等三大城市经济圈以及53个中西部大中城市都都有房地产的开发项目，万科集团目前的年销售住宅达到了6万套，销售额高达1251亿元。万科杭州未来城（以下简称未来城），在疏港路与立新路之间，向南就是玉鸟路，北边紧邻104国道，其建筑总面积为14万m2，周边相关的商业配套设施达到了1万m2，距离地铁2号线仅有500m。在未来城项目中，拥有7幢小高层以及7幢高层，主打85~115m2户型，占地总面积为56286m2，2016年交付使用，可供1436户居住，同时还提供有1294个停车位。
4.2应用大数据，获取目标客户
随着国家号召的宽带提速降费政策，而且目前通信技术的发展，智能手机以及电脑已经非常普遍，因此在获取数据方面，也越来越简单，通过获得的这些大数据，房地产企业就可以分析出客户的具体需求，同时根据客户的消费能力，万科集团就可以采取精准的营销策略。大数据的获取方式主要是通过网络，一般来说，用户在平时生活中会产生许多数据，公司将这些数据输入到企业内部的数据库，通过对数据进行分析、检索以及可视化，最终提炼出有用的数据。
4.3大数据的应用之目标客户分析
未来城通过万科的大数据库，随机对10名客户进行了数据分析，通过分析发现，这10名客户年纪比较相近，基本都处在25~34岁之间，从而可以得出目前这些人大多数单身或者刚刚结婚不久，所以这些客户对于住宅的需求普遍不高，所以其更倾向于结构相对简单的户型，通过对这10人的学历研究，发现学历普遍较高，他们中有一半都是本科以上学历，有3人是中专毕业，2位大专，然后再通过对其职业分析，发现他们的职业基本都和商业贸易、教育以及IT行业有关，而且基本上都是普通员工，年收入在15~20万之间，这种收入在杭州来说，可以说算上是中等收入了。由于这些人还属于年轻人，所以在休闲方式方面，都是根据自身爱好以及家庭环境等各不相同，例如单身的人更喜欢运动，像游泳、打篮球健身等一些高轻度的活动，而且在下班之后，更加喜欢和同事朋友逛街、打牌或者去聚餐，这与结婚的人有很大的不同，结婚的人，更喜欢在下班之后在家庭活动，尤其是周末，他们会进行一些自驾游之类的活动，而且相较于打牌喝茶和朋友逛街之类的活动就比较少。运用万科强大的数据库资源，销售人员做了一个关于看房看重因素的调查，其中大多数人更看重住房的地段和配套。（1）地段：通过对大数据库的分析可以发现，60%以上的客户非常看重地段，这些人更希望可以居住在市中心或者离市中心不远的地方居住，当然也有近40%的客户认为在市中心会太吵闹，他们认为只要上下班方便的地方就是好地段。（2）配套：大部分的客户对于小区的周边配套设施要求非常高，由于这些这些客户相对年轻，所以他们的活动范围比较大，对于小区内部的环境要求反而不太高，但是对于周边设施的便利性却要求很高，据调查，他们普遍希望小区周边的购物、娱乐以及医疗设施要完善，由于年纪比较轻，对于周边的配套教育的关注度也不是太高。
5结束语
目前社会是一个“大数据时代”，因此我们的任何一个消费行为都有可能留下数据，因此大数据的数据库也越来越大，而且这些庞大的数据并不是一无是处的，通过对这些“大数据”进行总结归纳，可以分析对房地产企业有利的消息。尤其是最近，受到我国宏观经济的调控，全国各地都在实行房地产的“限购令”，导致房地产销售形势比较严峻，再用以往传统的房地产销售策略已经不能满足现代社会的需求了，因此在房地产营销中引入大数据势在必行。
作者:张丽丽 单位:吉林建筑大学城建学院
大数据营销论文:大数据时代下的电网营销管理分析
摘要：随着社会的发展和经济的进步，在电网运行中采用了多种高科技手段，使得电力企业的供电业务更加便捷、简单、高效。也正因为如此，在庞大的电力需求用户的用电过程中产生了海量的数据资源，随着网络科技的发展，用户在用电的过程中产生的大数据不再是无用的一对数字，是可以运用现代科技手段进行分析的重要数据资源，可以通过对大数据分析进而形成更有针对性的、多方位的营销，进而满足不同客户的需求。因此，本文将着重阐述基于大数据的电网营销分析，为电力企业的改革、发展做出贡献，也为关注这一话题的人提供参考。
关键词：大数据；电网；营销管理
0引言
社会经济的整体发展，现代化的科技手段已经运用到方方面面，尤其是互联网的兴起，使得原来很多耗时耗力的工作都变得更加简单便利，通过应用到各行各业中进而影响到人民的生活水平。具体到电力行业中，在电网运营不断满足客户的需求过程中，产生了大量的客户使用数据，通过运用现代科技手段分析庞大的数据体量，可以为不同的客户提供更为精准的服务，满足不同客户的需求，并且通过了解客户的消费习惯进而对客户属性进行分析，为后期的其他营销活动进行铺垫和数据支撑。因此，基于大数据的电网营销管理分析是具有重要研究意义的课题。
1什么是“大数据分析”
“大数据分析”是基于现代科技发展而产生的一种分析技术，其主要是依靠于现代的科技手段，尤其是一些网络技术，通过对基础数据的整理分类，通过不同的计算机算法，可以将不同有类似特征的数据分列开来，最终在海量的数据中得到想要的数据分析。大数据分析技术被广泛应用于各种互联网行业，包括一些app、团购网站、搜索引擎等，通过对客户的日常网络浏览情况进行统计分析，掌握客户的偏好和实时的需求，进而能够更有针对性的为客户提供服务。大数据分析在互联网行业的广泛运用也引起其他行业的注意，纷纷引进其技术以期望可以在本行业中得到应用，最终为更好的掌握客户资源特性而努力，毕竟客户需求才能形成市场，才是供给企业存在的必要。
2“大数据分析”的算法
2.1神经网络
神经网络是可以针对电网营销数据进行加工训练，且是一个自我组织、自我适应的学习过程，可以学习到具特征性的样本和数据区别能力，也正因为如此，神经网络的分析算法可以更好地获取有参考价值的海量的基本信息。神经网络是基于其自身的分布式的存储路径，并发的处理信息原理，其具有强大的计算能力和容错能力，能够通过练习掌握科学地调整不一样的神经网络参数的权值，进而更好的优化网络，并且适应外界的变化，抵抗不相干因素的干扰，最终适应使用者的需求来调节神经网络的分析能力，为使用者提供更好的服务。
2.2K近邻算法
此种算法是通过采用统计分析的方法，适用于各种分类问题中。具体是指：根据一个已经限定好的训练集，针对准备被分类的数据样本，通过在训练集中寻找与相关样本最为邻近的K个样本数据，准备被分类的样本的类别可以将之判断为K个样本多数所属于的类别之中。通过此种统计分析的方法可以有效地将各种大数据中的分类问题解决，通过计算将具有一定共同特征的数据摘列出来形成使用者寻找的目标客群。
3大数据分析在电网营销管理中的应用
3.1合理用电的数据分析
随着工业文明时代给世界带来的翻天覆地的变化，各种工厂、生产企业、居民生活中的耗电量都是巨大的。而考虑到未来的可持续发展道路，节能减排是人们必须时刻警惕的问题，尤其是在电力方面。因此，可以通过大数据分析技术，通过按照行业、机械设备、时间、区域等因素对海量的用电数据进行分析，找出电力的浪费现象以及可以改进的地方，地挖掘各种设备的反映情况，最终为电力的优化使用提供数据支撑，为未来可持续发展道路的推进奠定基础。
3.2未来行情预测
从目前社会发展情况来看，各家庭中都有很多跟电有关的电器，用电量巨大，并且会跟随不同的季节、不同区域的客户需求不同而产生明显的不同，电力企业可以运用大数据分析技术积极探索不同时间点不同区域的用电情况，并且可以通过增长情况来预测未来的变化趋势，进而为自己的电力供应方面提供数据支撑，在事情发生之前提供服务，保障居民生活的正常运行。
3.3运行保障，服务营销
由于电力企业在日常的运行之中要提供一个区域的电力供应，并且在长年累月的使用中常常会发生一些事故。电力企业可以通过历史上各区域用电情况以及运行故障发生情况来进行数据分析，进而在各区域出现类似情况的时期下，加强对该区域的电网排查工作，保障该区域的电力供应情况，并且总结出不同区域电网的承载能力，为后期持久性的服务营销打下基础。
3.4企业营销决策的分析
目前很多电力企业都已经做了自己的门户网站，便利客户的缴费等需求。电力需求客户可以通过便捷的互联网操作来进行电费的查询、缴费等工作，而电力企业可以基于门户网站，运用自己的大数据分析技术，定向地进行电力方面的营销活动，倡导自己企业的理念。并且可以成立一个专家分析系统，对于客户的各种行为进行系统化地分析，最终帮助企业在营销方面的决策更加，为企业的长久高效运行提供支撑，最终促进其可以健康的发展。
4结论
总而言之，经济地迅速增长给社会带来翻天覆地的变化，客户需求成为了各行各业都开始重视的问题，大数据分析技术的诞生，可以通过诸多历史行为对客户的需求产生系统化、多维度的分析，真正地用数据说话，为企业的营销决策带来数据支撑，尤其是在电力行业，客户的需求结构是现代电网运营企业不断追求的目标。因此，对于大数据在电网营销管理中的应用，对于企业来说具有重大的发展价值，值得持续地研究和探讨。
作者:杨晓辉 单位:国网灵宝市供电公司
大数据营销论文:大数据环境下电商精准营销策略探讨
计算机网络的技术在不断发展，人们进入了信息的时代，随着信息数量地增加，我们所在的环境变成了大数据的性质，那么在网络不断普遍发展的过程之中，电子商务的产生，为人们提供了非常大的便利，但是在大数据的环境之中，竞争也变得激烈起来，为了使自身不断地发展，就需要应用TAMM，但是当前这个方面还存在一些问题，相应人员要仔细研究。
1大数据的环境中电子商务运用
TAMM还存在一些问题电商给人们的生活带来了正方向的改变，国家也开始重视起来，在大数据的时代中，为了应对竞争这种激烈性，需要应用TAMM来运用，但是当前的TAMM还是存在一些问题。①TAMM就是对自己公司运用的产品需求人员进行明确的确定，开展营销方面的活动或者是方案，保障实际的效果，但是各个电商负责人，对TAMM并没有一个正确的理解，认为只是做好商品网页中的产品详情页，甚至有一些是虚假的信息；②缺少专门的人员，在找人群的时候，范围过于狭窄或者是广阔，缺少严格性；③相应的业务或者说是服务，质量并不高，不能满足特定人员的要求，而且由于信息不真实的情况，自身的收益不会提高，反而不断减少[1]。
2关于在大数据的环境中电商如何进行TAMM的几点思考
2.1做好宣传信息的工作，保障真实
根据当前电商进行TAMM存在的问题可以发现，最严重的一个问题就是一些信息有不真实的情况，这会对人们造成损害，而且也不符合我国法律的要求，所以想要找到TAMM的策略，必须解决这个问题。一方面，各个电商的负责人要注意对TAMM进行研究，明确其具体的要求，根据研究的结果，制定出来完备的方案，其中要包括进行精准选择工作的各环节顺序、负责工作的人员安排等，保障做好选择精准人员的工作；另一方面，在这个基础之上，对电商各工作环节进行相应地改变，对于产品的信息方面，要保障用最短的文字形容出产品的各种信息，包括功效、适用人群、选择产品的好处、信誉等方面，而且其中的信息，一定要保障真实，这样避免日后出现这方面的纷扰，也树立良好的诚信，如对于排毒的产品，就不能用夸大的文字形容功能，“三天瘦十斤”、“一盒恢复青春”等，都是不可以的[2]。
2.2对自己运营方向进行研究
在电商发展的过程中，想要保障未来的长远性质，就必须做好自身方向的精认工作。①对市场进行研究：a.确认与自己经营类似的比率；b.人们对于自身运营的产品，有怎样的需要，将这些结果整合之后，找出需要自身运营产品的人员范围，粗略地进行人员的确认；②在上一点的基础上，调查和分析人员，进行精准的人员选择，这里注意前提，要从多个角度进行研究，分析年龄、工作类别、文化的程度、个人的爱好、性别等，确认之后，再进行实际的研究，可以利用调查问卷的方法，对是否精准进行一个把握；③根据最终确认的人员，有针对性地予以各工作环节改变，如运营产品主要针对女性，那么无论是包装、详情页的图片、文字等，都要有优美性，或者是小清醒类别，或者是知性，又或者是文艺性，这样做之后，再进行适度地宣传，可以最快让这些人员来购买，从而保障自身实际的收益[3]。
2.3提高工作人员的能力，保障TAMM的效果
想要做好上面两方面工作，就必须对工作人员进行一个能力的提升，所以各个电商的负责人，要对各工作环节的要求，建立专门负责的人员，选择合理的人数，然后进行培训，提高他们的专业能力和综合素质，并且要建立管理的方案，使各工作环节都可以良好地配合，对TAMM的效果予以保障。
3结论
总之，在大数据的时代中，各个电商提高自身实际的能力，运用TAMM的方法，可以保障自身不断发展，相应人员要仔细研究。另外，国家方面要完善与TAMM相关的法律法规，保障工作的合法性质。
作者:杨晓峰 单位:中国联合网络通信有限公司
大数据营销论文:大数据时代客车企业营销创新
摘要：在大数据时代，客车企业间竞争的焦点从产品的竞争转向为争夺客户资源的竞争。文章分析了大数据对于客车企业的机遇和挑战，并在此基础上，从营销模式、数据平台、管理机构三方面为客车企业进行大数据营销提出建议。
关键词：大数据;客车企业;营销创新
在营销4.0时代，企业营销以产品为核心必将被以数据为核心取代。2015年两会期间，总理在政府工作报告中提出“互联网+”概念，进一步凸显了大数据的重要性。对于客车企业来说，用户的数字化，可以在车型研发、产品定位、营销传播和售后服务等营销过程中实现决策优化。通过大数据分析，可以多方位挖掘用户购车前后的行为，使企业决策更加科学化。同时客车行业也将面临前所未有的革新局面，随着智能手机等移动终端设备的不断普及，客车的市场营销生态正在发生深刻的变化，大数据必将主导客车企业未来的营销格局。
1大数据的概念及大数据营销的特征
大数据的概念最早在20世纪80年代就开始出现。著名社会思想家阿尔文•托夫勒在其著作《第三次浪潮》一书中，将大数据称为“第三次浪潮的华彩乐章”。今天，大数据逐步从信息技术领域走出，对企业生产和销售产生了巨大影响。大数据指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息(维基百科)。大数据有三个特点，即Volume(数量巨大)、Velocity(产生速度快)、Variety(离散的)。大数据营销即利用现代技术对海量数据进行分析，用于企业决策的营销方式。具体来讲，运用先进技术对企业的客户资料进行收集、处理、分析，通过对数据库信息的分类、筛选，对客户价值进行细分，找到最有价值的销售线索。在此基础上，运用差异化化营销策略，为不同客户提供不同的产品及服务，达到精益化营销的目标，进而与客户建立稳定、长期的关系。具体来说，大数据营销具有几方面特点:①基于用户行为进行决策。②基于大数据针对用户的行为满足其个性化需求。③基于大数据分析的实时性和互动性。④基于大数据分析的可测性，提高营销成功率。
2大数据时代对客车企业的有利影响
2.1提高营销的精准度
大数据时代，海量的数据给企业营销带来的是强大的决策支撑。运用相关技术工具对网络数据进行分析，可以得到用户的购买意愿和消费倾向，在此基础上，通过进行促销信息的推广，可以提高用户成交的可能性。同时，可以借助微信等社交媒体进行数据挖掘，通过分析社交媒体中用户的关注与转发，可以进一步确定用户的购买意愿与消费倾向，针对其购买意愿制定的促销策略比较精准。
2.2降低企业的营销成本
传统的客车企业营销主要由企业通过大量人员进行现场调查，采集用户信息，进而用于企业产品设计、生产与销售等方面，耗时长，成本高。大数据时代，企业运用技术手段，对网络上的大数据进行筛选，这些数据对研发部门、生产部门、采购部门、营销部门都有极大的价值。通过数据分析，用于产品质量改进、业务流程简化等方面，可以极大地降低企业的营销成本。
2.3创造用户价值
大数据时代，客车企业不仅仅为客户提供产品，还可以为用户提供服务和解决方案。通过大数据应用，企业可以在用户体验上为客户创造更多的价值。比如，通过对用户车辆的运行状况进行定期分析，定期提供车辆“体检表”，进行定制化保养，对用户驾驶习惯分析与纠正。通过车辆地理位置和行车路线行为分析，为用户提供方便的出行指南与实时路况信息。
3大数据时代对客车企业的挑战
3.1企业数据整合能力面临挑战
在大数据时代，企业与消费者的沟通渠道呈现多样化的特征。企业需要在海量数据中挖掘潜在客户群，但又存在一些障碍。由于客车产业链还不同步，许多数据只是孤立在不同的组织和机构，没有形成一定的应用价值，因此，需要客车企业拥有强大的数据资源整合能力。目前，大多数客车企业尚不具备这样的能力。
3.2数字营销缺乏技术支撑
目前，大多数客车企业尚未组建单独的社会化媒体营销部门，在营销数据收集能力方面存在一定的不足。另外，由于相关技术人员短缺，在大数据营销方面缺乏执行能力。同时，科学分析方法的缺乏也导致大数据分析没有足够的可信度。
3.3市场竞争加剧
在大数据时代，用户获取信息更加便捷，也更加客观和。对于客车企业而言，客观的数据为企业带来了决策的支撑，同时也将企业的优劣展示给了用户。客车行业属于同质化较强的行业，信息的透明对于客车企业来说是一个巨大的挑战，可能会快速失去应有的市场份额。
4大数据时代客车企业营销创新
4.1营销模式优化
大数据时代，微博、微信、社区、论坛等各种新媒体成为企业营销的平台。客车企业必须适应形势，发展适合新媒体环境的营销模式，由传统单向传输模式向新媒体互动营销模式转变。在互动营销模式下，客车企业营销具备以下几个特点:①企业和用户形成信息共同体。企业不再是单一的营销主体，用户也不再是单一的信息接收者。②营销内容侧重信息共享。互动营销模式下，企业要获取用户的反馈，营销创意的内容十分重要。因此要对用户心理进行充分了解，创造有创意的内容，真正让用户喜欢，进而产生共鸣，形成口碑效应，加速营销信息的扩散速度。③注重用户个性化体验。传统营销推广与消费者的个性化传播需求之间存在一定的差距。大数据时代，客车企业可以实时获取用户数据，根据其特点选择适合的媒体，通过具有创意的营销推广内容，提高用户的个性体验，实现精准营销。
4.2注重数据管理平台的搭建
大数据时代，海量数据就是企业竞争力，在产品生产之前了解潜在用户的主要特征，将有力提升企业的产品竞争力。因此，企业必须从战略上高度重视数据的搜集。及时，客车企业要收集单方数据。单方数据就是企业在营销过程中产生的海量线上、线下数据，对单方数据要实现聚合管理。第二，企业应尽量实现数据共享。在确保企业单方数据安全的前提下，打通与第三方数据的连接，确保双方数据能互联互通。第三，注重竞争对手信息搜集。及时了解竞争对手的营销状况，可以有效提高企业营销的成功率。竞争对手的营销信息分析主要包括品牌传播趋势分析、口碑品类分析、产品属性分布等内容，通过这些信息的搜集分析可以及时监测掌握竞争对手的状况，进而可以保护企业、产品的声誉。
4.3构建协同式管理结构
大数据时代，信息的和及时决定了企业决策的质量。因此，为提高效能，客车企业需要快速的反应能力。这就要求客车企业在组织形式上必须采取灵活的方式，强化和IT公司、电商公司的跨界合作。利用线上和线下的管理系统对客户的信息做统计和分析，以数据信息为核心，以客户价值提升为宗旨，将数据决策结果快速实施到企业全价值链体系化精益管理的各环节中。总之，在大数据时代，客车企业间竞争的焦点从产品的竞争转向为争夺客户资源的竞争。客车企业的营销要顺应时代潮流，懂得利用海量数据，在日趋激烈的竞争中取得优势。
作者:李建忠 单位:湖北汽车工业学院
大数据营销论文:大数据时代下市场营销机遇与挑战
摘要：随着互联网技术的不断革新，大数据已经逐渐渗透到各行各业，市场营销也不例外。本文主要从剖析大数据的概念及其特征的角度出发，从而发现市场营销在大数据时代背景下的机遇与挑战，并抓住机遇使大数据更好地为市场营销服务。
关键词：大数据市场营销机遇与挑战
1大数据的概念及其特征
大数据是互联网发展到现今阶段的一种产物，但是到目前为止，都没有人或机构对其做出一个的定义。根据研究机构Gartner对大数据的定义，大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。还有这样的定义，大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在一定的时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。2011年，麦肯锡在研究报告《海量数据：创新、竞争和提高生成率的下一个新领域》中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素；而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来[1]。国际数据咨询公司IDC指出大数据有4个特征，并将其总结为4V，即Variety(种量多)、Velocity(流量大)、Volume(容量大)、Value(价值高)[2]。想要大数据更好地为人类服务，就必须找出其内在规律，从而更好地将其应用到市场营销及各行各业中去。
2大数据时代下市场营销的机遇与挑战
2.1大数据时代下市场营销的机遇
利用大数据，结合网络营销(目前主要的网络营销理论有整合营销、直复营销、软营销和关系营销)，依托数据库及数据挖掘(指从大量的数据库中抽取出此前还没有发现的有效、实用的信息，并且此后使用此信息来帮助制订关键的商业决策的过程)，企业可以获取消费者对产品的喜爱程度、分布区域、基本特征等数据信息，从而更有针对性地改善产品及制订出相应的市场营销策略。
2.1.1大数据背景下的精准营销，为客户提供个性化服务
所谓精准营销，是指在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系，实现企业可度量的低成本扩张之路。精准营销的核心理论为4C理论，即顾客(customer)、成本(cost)、方便(convenient)、沟通(communicacation)。它贯彻了消费者导向的基本原则，倡导企业的全部行为都要以消费者需求和欲望为基本导向；它由于销售渠道短，可减少流转环节，降低营销成本，从而降低顾客的满足成本；它可向顾客提供大量的商品和服务信息，使顾客足不出户就可以购买到自己想要的产品，提高了顾客购物的便利性；最重要的是，它可以实现与顾客的双向沟通。大数据已经为精准营销提供了必要的基础条件，基于归纳整理后的可流转数据以及透明可见的客户个体行为和偏好数据，使得企业可以实现“一对一”的营销，在大数据背景下，企业的产品设计充分考虑了消费者需求的个性特征，增强了产品价值的适应性，从而为顾客创造了更大的产品价值。
2.1.2通过对销售数据的分析，实现产品的交叉销售
交叉销售是指在同一个客户身上挖掘、开拓更多的顾客需求，而不是只满足于客户某次的购买需求，横向开拓市场。以大型超市为例，不可否认，超市每天都会有大量的销售数据，如果能够应用数据挖掘技术对这些销售数据进行深层次地挖掘分析，从而了解消费者的购买特点及习惯，再针对这些特点及习惯对产品进行优化组合，可以达到提高销售额的目的，美国沃尔玛超市就是一个成功的案例。在美国，照顾婴孩的母亲一般会让下班的父亲顺便去超市购买小孩用的纸尿裤，商家通过对一年多的原始交易数据进行挖掘分析，在沃尔玛超市推出了纸尿裤和啤酒摆放在一起的新组合，果然，爸爸们在买完纸尿裤后会顺手为自己买爱喝的啤酒，这样，产品的销售额大大提高。网上商店也是通过储存消费者在一定时期内的消费交易数据，然后对这些数据进行分析处理，从而得出消费者的消费行为模式。以笔者自己为例，笔者曾经在天猫上的罗曼风情旗舰店购买了两双价位相差不大的新款靴子，拿到后感觉很满意，并且给了商家好评。今年刚一入冬，罗曼风情旗舰店就给我发来短信说有新款女靴上市，还发链接给我，我当时就随便点进去看了一下，发现还蛮漂亮的，而且价位也跟我去年买的两双差不多，那时真心感觉到大数据时代的方便，都不用自己找商品，商品自己就找上门。
2.1.3基于客户关系管理，与客户建立长期友好的关系
客户关系管理是指企业为提高核心竞争力，利用相应的信息技术以及互联网技术来协调企业与顾客间在销售、营销和服务上的交互，从而提升其管理方式，向客户提供创新式的个性化的客户交互和服务的过程，其最终目标是吸引新客户、留住老客户以及将已有客户转为忠实客户，增加市场份额。随着经济全球化和大数据时代的到来，产品同质化已经演变为市场营销中的一个难题。企业要想销售更多的产品，必须提高顾客满意度，与客户建立长期友好的关系。客户关系管理坚持以客户为中心、为客户创造价值，它可以帮助企业甄别不同价值的客户，实现企业与客户之间的“双赢”，并且可以提高顾客的满意度，增强客户的忠诚度。客户关系管理的核心是客户价值管理，它通过对客户的信息进行归类分析与收集，进而对客户进行“一对一”营销，为客户提供个性化需求，从而提高客户的满意度与忠诚度，与客户建立长期友好的关系。客户关系管理系统在市场营销过程中，能够帮助市场人员分析目标客户群体，从而获知目标客户的相关信息，进而对这些客户进行分类处理，以此来增加销售额并降低销售成本。
2.2大数据时代下市场营销的挑战
随着大数据时代的到来，信息的传递越来越便捷，与此同时，企业除了要加强信息处理的技术，更要加强信息甄别的能力。大数据带来了大量数据，也加大了数据的混乱程度，数据中包含了很多的实用信息，同时也掺杂了虚假信息，如何选择并保障数据的完整性与客观性、保障基于数据预测的正确性，是大数据时代急需解决的问题。
2.2.1垃圾信息泛滥，消费者产生疲劳与抵抗
在大数据背景下，商业环境越来越复杂，由于缺少用户特征数据支撑及详细的分析，过去名义上的精准营销并不怎么精准，这导致了信息爆炸的同时也带来了垃圾信息的泛滥。这样一来，消费者对这些铺天盖地的不信息产生疲劳与抵抗，最终将不利于市场营销的进行。
2.2.2市场人员需要投入大量成本重新去适应与学习新技术
在大数据时代，传统的出门拜访客户、电话沟通等方式越来越不受重视，市场人员需要利用数据挖掘分析出消费者的购买特点以及消费行为模式，从而展开“一对一”营销。当然，前提是市场人员必须要掌握处理数据及分析数据的能力，这就要求他们为适应市场的变化需花费大量的时间、精力、金钱成本重新去学习一门新的技能。与此同时，企业也将花费更大的成本去跟进相关硬件设施及培养相关人才。
2.2.3信息传输过程中的安全问题
随着计算机技术、网络技术以及其他高科技的发展，使得社会中传统的犯罪及不道德行为更加隐秘和难以控制。一些不法分子很可能截获网络传输过程中的信息，或通过对信息流量和流向、通信频度和长度等参数的分析，推断出有用信息，并对这些信息加以利用。有了这样的前例，消费者可能会拒绝透露自己的相关信息，这样使得营销人员很难获取消费者的真实信息，无法分析出消费者的特征及行为模式，将不利于正常营销活动的开展。
3结语
大数据时代已经到来，它实现了市场营销过程中对客户的数据进行分析与处理，使市场营销人员更了解他们的客户，从而为其提供个性化的需求服务，加大客户的满意度与忠诚度。同时，消费者获得信息的渠道和方式也大大增加了，并且信息爆炸式的传播速度也让消费者迷失其中，这就在一定程度上加大了营销的难度。总之，在大数据时代，市场营销既迎来了新的机遇，也无法避免新的挑战。企业必须合理利用大数据，进行正确的数据挖掘及分析，使得精准营销成为可能、客户关系管理更有针对性，并实现交叉销售、降低渠道成本，这样才能完胜前端的市场营销工作。
作者:陈香莲 赵婧 刘永忠 单位:江西中医药大学 江西中医药大学经济与管理学院 江西中医药大学经济与管理学院
大数据营销论文:浅谈大数据盛行背景下的市场营销策略
摘要：大数据时代背景下的市场营销获取了更便捷的信息来源，可以通过信息采集工具来收集目标客户消费行为与市场状态，进而有助于市场营销工作的科学有效展开。本文从大数据时代下的市场营销角度出发，分析当下营销策略转变。
关键词：大数据市场营销策略
“大数据”是近年来的市场经营新兴关键词，在一定程度上为市场经济的发展提供一定参考依据，有效的帮助企业对市场状况做更精准的掌握，从而帮助企业做有效的管理决策。因此，大数据时代已经到来，深刻影响着人们生活的方方面面，在具体的市场营销工作上，也不得不关注大数据为人们提供的有效信息，从而有效的指导市场营销掌握市场动态，促使市场营销方案与执行更为精准有效。
一、大数据基本定义与特点
大数据是随着互联网不断完善发展而来的新生物，对于其的定义并没有确切性的框定，但总体来说，大数据主要是通过一定互联网大量信息的汇总来表现社会中的某种发展趋势与特点，所有的信息处理通过庞大的数据积累完成，从而有效的反映社会与市场环境，在一定程度上其参考价值高于传统的抽样调查信息，其信息的完成更多的属于智能化处理，非人工完成。在市场经济领域中，多数情况下是通过软件工具对市场中交易情况或者客户自身的购买行为特点做汇总分析，进而达到观察市场经济状态与客户特点的作用，有助于企业在经营中调整到更合m的状态。其主要特点在于其数据的智能化操作、海量信息采集、种量较多、容量较高、价值大，同时随着技术的发展，信息采集设置更便捷更科学。可以通过已经采集到的大数据可以有效的对未来以及当下市场状况做判断，有助于对市场更深入的了解。
二、大数据时代下消费行为特点
（一）购物媒介移动化
随着智能手机的普遍化，移动客户端与互联网的联合为人们的购物提供了更大的便捷，人们通过智能手机连接网络就可以达到随时随地的商品与服务的购买，极大的提供了人们更多的便捷性，同时相关网络消费所生成的数据可以在一定程度上反映出实际消费中客户的行为习惯与消费需求。而这种消费行为的改变，在一定程度上会影响着新时代背景下企业的市场营销与产品、服务改良，从而才能有效的满足当下人们的消费需求。特别是随着4G网络与光纤技术的推广，人们通过智能手机或者便携式电脑做随时随地的信息采集时，流畅感更好，消费体验更佳。甚至由于移动网络的发展，对传统电商也会产生一定冲击力，促使各单位需要积极的关注移动客户端客户的消费行为与生活状况的分析，这样才能提供更具有针对性的服务与商品提供。例如当下有较多的APP，可以有效的便于人们做日常商品与服务的购买，随时通过电话预约与下单就可以完成消费行为，操作便捷，其中淘宝、京东等平台开辟的手机客户端平台，可以有效的反应商品销售量、消费评价以及信誉度等大数据的评估，在方便人们随时随地消费的情况下，也帮助消费者对商品有更多的了解。
（二）消费行为社交化
在当下互联网高速发展的当下，随着人们对互联网的依赖，日常的消费行为已经朝着社交化的趋势开展，作为消费的主体会因为消费的满意或者不满意情况对体验做再一次想推广宣传，甚至部分消费者会成为其中的意见领袖角色，从而引导部分人群的消费行为。消费行为形成了更大层面的相互影响，需要更大的关注消费者满意度的争取。甚至部分消费者会更倾向于选择自己信任的意见领袖或者周遭认识的人展开实际的消费选择，这种人际交往对消费者产生了一定的消费诱导作用。无论是简单的食物，还是汽车、房产的购买，人们都会积极的通过对网络平台去搜集相关信息，从而做出自身对购买服务与商品的基本判断。而传统的人们消费行为受到外在的影响较大，会依赖于购买渠道推销人员或者传统广播电视、报刊等媒体介绍，缺乏广阔开放性网络世界的信息来源，总体来说传统的消费者处于相对信息封闭的环境中。尤其是微博、微信等社交平台的发展，促使人与人之间有更密集方便的交流状态，进而有效的促使人们在实现消费行为前有更多的信息参考渠道。此外，大数据催生了大量的网络消费数据情况的报告，在一定程度上会影响消费者对产品与服务的判断，特别是部分网站平台提供人们对产品与服务的大量评价数据，进而导致人们在产品的判断上受到一定程度的影响，尤其是在具有高影响力的口碑性数据平台中，其影响性会更为明显。例如在电影票订阅平台上，“猫眼”购买平台会提供观众对电影的评价、打分，进而会影响即将购买电影票的观众对电影做出预判，从而影响其实际的购票行为。
（三）消费服务个性化
互联网大数据的服务可以有效的通过一定平台的数据的汇总来分析消费者消费行为与特点，从而提供消费者最需要的服务与产品。消费服务的提供更为的个性化处理，而不是传统电视、广播、报刊媒体的笼统化消费信息提供。例如在qq聊天窗口与门户网站上，会依据消费者个人以往的浏览记录、信息检索或个人信息记录来提供其对应所需的商品信息，进而促成消费者有更高的关注度。当下的产品宣传推广也逐步的走向个性化与定制化的处理，避免将宣传推广到非目标客户群体。整个推广后台需要依据消费行为情况做更深入的分析收集，从而对消费需求做更的定位。
（四）消费行为更趋于主观性
在大数据情况下，由于消费者自身的消费行为有了更大的挑选空间，进而消费者不会受到现实环境中的环境干扰与诱惑，选择更为的主观性，消费者会更趋于保持自身的理性主管行为来进入到消费环境中。选择空间大，可以在短时间内集聚大量同类型商品提供方，进行对比分析选择，从而挑选出符合客户自身需求的商品与服务。特别是大数据为消费者提供了更多的大数据参考信息，对于较为成熟的消费者而言，会有更的评估判断。消费者会依据自身实际所需定向的搜索对应商品与服务，避免寻找不匹配性的商品，节省了大量的消费时间。
三、大数据时代背景对市场营销构成的阻碍
（一）信息泛滥导致消费者消费疲劳感
由于大数据的来临，信息的传递日益快速丰富，信息爆炸在对应程度上会存在大量的垃圾信息泛滥，消费者会因此感到信息接收的疲劳与抵触情绪。大量信息对消费行为产生影响后，相关单位会通过一定技术处理来引导消费者消费，甚至有虚假大数据信息的存在，对消费者形成消费误导。部分消费者认识到该类情况，甚至对大数据产生一定抵触与质疑，进而对市场营销产生一定干扰。
