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Nature Machine Intelligence
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人气：2

Nature Machine Intelligence SCISCIE

  • ISSN：2522-5839
  • 出版商：SPRINGERNATURE
  • 出版语言：English
  • E-ISSN：2522-5839
  • 出版地区：ENGLAND
  • 是否预警：否
  • 出版周期：12 issues per year
  • TOP期刊：是
  • 是否OA：未开放
  • CiteScore：32.7
  • 研究类文章占比：95.61%
  • Gold OA文章占比：9.49%
  • 文章自引率：0.0459...
  • 开源占比：0.0377
  • 出版国人文章占比：0.07
  • 国际标准简称：NAT MACH INTELL
  • 涉及的研究方向：Multiple
  • 中文名称：自然机器智能
国内分区信息：

大类学科：计算机科学  中科院分区  1区

国际分区信息：

JCR学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE,COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS  JCR分区  Q1

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期刊简介 国内分区 国际分区 CiteScore 期刊评价 发文统计 高引用文章
  • Gold OA文章占比：9.49%
  • CiteScore：32.7
  • 研究类文章占比：95.61%
  • 开源占比：0.0377
  • 文章自引率：0.0459...
  • 出版国人文章占比：0.07

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Nature Machine Intelligence 期刊简介

Nature Machine Intelligence是计算机科学领域的一本权威期刊。由SPRINGERNATURE出版社出版。该期刊主要发表计算机科学领域的原创性研究成果。是计算机科学领域中具有代表性的学术刊物。该期刊主要刊载Multiple及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展，更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准，确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外，该刊同时被SCI,SCIE数据库收录，并被划分为中科院SCI1区期刊，相当于A级期刊（最高刊物级别），它始终坚持创新，不断专注于发布高度有价值的研究成果，不断推动计算机科学领域的进步。

同时，我们注重来稿文章表述的清晰度，以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此，我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑，建议您在提交前主动与期刊主编取得联系，或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向，为您推荐最为合适的期刊，助力您顺利投稿，实现学术成果的顺利发表。

Nature Machine Intelligence 期刊国内分区信息

中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 1区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 1区 1区 是 是
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 1区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 1区 1区 是 是
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 1区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 1区 1区 是 是

Nature Machine Intelligence 期刊国际分区信息

JCR 分区等级 JCR 学科 分区
Q1 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE Q1
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS Q1

CiteScore指数

  • CiteScore：32.70
  • SJR：6.210
  • SNIP：6.723
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Computer Science 小类：Computer Networks and Communications Q1 2 / 379

99%
大类：Computer Science 小类：Artificial Intelligence Q1 3 / 301

99%
大类：Computer Science 小类：Human-Computer Interaction Q1 2 / 135

98%
大类：Computer Science 小类：Software Q1 5 / 404

98%
大类：Computer Science 小类：Computer Vision and Pattern Recognition Q1 3 / 100

97%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2020
年发文量 78
综述量 9
文章量 69
国家/地区发文量统计
国家/地区 数量
USA 100
England 47
GERMANY (FED REP GER) 30
CHINA MAINLAND 25
Switzerland 22
Australia 14
Canada 13
France 12
Italy 9
Netherlands 8
机构发文量统计
机构 数量
ETH ZURICH 15
UNIVERSITY OF CAMBRIDGE 14
HARVARD UNIVERSITY 10
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 9
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) 8
IMPERIAL COLLEGE LONDON 8
STANFORD UNIVERSITY 8
UNIVERSITY OF LONDON 8
MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY (MIT) 7
UNIVERSITY OF OXFORD 7

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文章名称 引用次数
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