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Big Earth Data
人气:20

Big Earth Data SCIE

  • ISSN:2096-4471
  • 出版商:Taylor & Francis
  • 出版语言:English
  • E-ISSN:2574-5417
  • 出版地区:United Kingdom
  • 是否预警:
  • TOP期刊:
  • 影响因子:4.2
  • 是否OA:开放
  • CiteScore:7.4
  • 研究类文章占比:93.10%
  • Gold OA文章占比:98.15%
  • 文章自引率:0.1
  • 开源占比:0.99
  • 国际标准简称:Big Earth Data
  • 涉及的研究方向:Earth and Planetary Sciences-Computers in Earth Sciences
  • 中文名称:地球大数据
  • 预计审稿周期: 10 Weeks
国内分区信息:

大类学科:地球科学  中科院分区  3区

国际分区信息:

JCR学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS、GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY、REMOTE SENSING  JCR分区  Q1

  • 影响因子:4.2
  • Gold OA文章占比:98.15%
  • CiteScore:7.4
  • 研究类文章占比:93.10%
  • 开源占比:0.99
  • 文章自引率:0.1

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Big Earth Data 期刊简介

Big Earth Data是地球科学领域的一本优秀期刊。由Taylor & Francis出版社出版。该期刊主要发表地球科学领域的原创性研究成果。该期刊主要刊载Earth and Planetary Sciences-Computers in Earth Sciences及其基础研究的前瞻性、原始性、首创性研究成果、科技成就和进展。该期刊不仅收录了该领域的科技成就和进展,更以其深厚的学术积淀和卓越的审稿标准,确保每篇文章都具备高度的学术价值。此外,该刊同时被SCIE数据库收录,并被划分为中科院SCI3区期刊,它始终坚持创新,不断专注于发布高度有价值的研究成果,不断推动地球科学领域的进步。

同时,我们注重来稿文章表述的清晰度,以及其与我们的读者群体和研究领域的相关性。为此,我们期待所有投稿的文章能够保持简洁明了、组织有序、表述清晰。该期刊平均审稿速度为平均 10 Weeks 。若您对于稿件是否适合该期刊存在疑虑,建议您在提交前主动与期刊主编取得联系,或咨询本站的客服老师。我们的客服老师将根据您的研究内容和方向,为您推荐最为合适的期刊,助力您顺利投稿,实现学术成果的顺利发表。

Big Earth Data 期刊国内分区信息

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 3区 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学:综合 REMOTE SENSING 遥感 3区 3区 4区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 4区 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学:综合 REMOTE SENSING 遥感 4区 4区 4区

Big Earth Data 期刊国际分区信息(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q1 57 / 249

77.3%

学科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY ESCI Q1 34 / 253

86.8%

学科:REMOTE SENSING ESCI Q2 16 / 62

75%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q2 77 / 251

69.52%

学科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY ESCI Q1 52 / 253

79.64%

学科:REMOTE SENSING ESCI Q2 17 / 62

73.39%

CiteScore指数(2024年最新版)

  • CiteScore:7.4
  • SJR:0.928
  • SNIP:1.273
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Computers in Earth Sciences Q1 13 / 73

82%

大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Computer Science Applications Q1 182 / 817

77%

期刊评价数据趋势图

中科院分区趋势图
期刊影响因子和自引率趋势图

发文统计

年发文量统计
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年发文量 0 0 0 0 0 0 0 45 34 29

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