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计算机应用技术发展分析

摘要:在此基础上,本文对大数据背景下计算机应用技术发展的现状展开了研究,并针对所研究的重点领域和应用技术发展现状,给出了计算机应用技术在大数据背景下的具体发展途径。
计算机应用技术发展分析

在大数据技术支持下,计算机设备和互联网的应用正呈现出纵向发展的趋势,对社会和经济的稳定发展起到了积极的促进作用。利用计算机设备能在较短时间内处理海量的数据,满足用户的需求,为社会与经济的发展提供数据支持。然而,从技术的本质来说,网络虚拟化的操作方式带来的负担,会在一定程度增加服务器负载。因此,对设备和相关计算机参数进行及时更新是十分有必要的,它可以满足在计算机网络宏观视野下的需求,从而进一步提升应用的质量。而计算机应用技术的实施,就是要进一步提高信息资源的使用效率,挖掘数据的本质价值,并根据大数据时代的各种数据业务特点,提出相应的解决方案,确保数据信息真实地反映出各类应用属性,为社会及行业的发展构筑出一个稳定的数据化链条,从而满足新时代计算机网络的发展需求。

一、大数据概念

从宏观上说,大数据技术就是通过对数据的特征进行大规模、深度分析和应用,从而确保数据的本体价值能够为大量的数据库所利用。但从实际应用的角度来看,大数据技术是通过网络技术和计算机设备来完成的,有助于设备有效地处理海量的信息流,从而达到云端处理的需求。从微观来说,大数据技术可以被看作是一个单一的数据存储和分析工具。同时,基于大数据技术的高效率和高质量的运算能力,在不同的产业领域应用大数据技术,能够切实提高企业的效率,为整个产业的发展提供新的思路。从未来的发展趋势来看,大数据的各种特征都是为计算机和网络系统服务的,通过万物互联,真正实现智能数据的传输,通过数据化信息来呈现人们的日常生活与工作情景,打造现代化的数字经济链条,从而推动社会发展。

二、计算机应用技术在大数据环境中的发展状况

(一)计算机软件技术的革新

在大数据技术发展的大背景下,计算机技术的发展和变革主要有两个方向:VR虚拟化的应用和云存储应用技术。计算机VR虚拟技术的应用主要是利用虚拟资源来进行数据信息处理。在使用过程中,VR虚拟技术可以促进计算机对资源的高效开发和优化。另外,VR虚拟技术还可以减少处理信息数据的费用,提高数据信息处理的效率,提高数据信息处理的灵活性。云存储是一种常用的技术,能够突破传统的数据存储技术,提高数据存储的速度。[1]在实际应用中,云存储所采用的方式,只需要通过网络终端来进行数据的处理,通过浏览器和网络平台就可以轻松地获得相关数据和信息。从这一角度来看,云存储技术在数据处理上表现出了强大的协同作用,并呈现出多样化的特征和优势。

(二)公共安全领域

利用计算机技术,可以24小时不间断地进行数据监测,并利用大数据挖掘技术对现有数据进行深入分析,从而实现对公共安全的实时监测。同时,利用计算机技术,也可以对计算机网络系统进行进一步的优化与完善,比如对系统中的工作和操作流程进行优化,减少功能部门的反应速度,实现线上和线下业务流程的协同,从而真正提升社会职能部门的服务水平。在计算机网络安全方面,利用计算机技术可以有效地提升系统的安全性和可靠性,并利用各种安全技术构建更加完善的系统,从而有效识别出在误操作情况下所呈现的安全问题并提出针对性的解决方案,为用户营造出一个相对安全的网络操作环境。

(三)教育范畴

在信息技术发展的今天,学校必须打破时间和空间的局限,促进课堂教学的推广,提高教育的整体水平和效益。总的来说,教师在教学中运用计算机技术,有两个方面的作用。首先,在网上教学过程中,利用计算机网络技术,可以使学校的整体教育水平得到提高。教师通过互联网进行教学,使学生获得知识的途径由教师变为整个网络,从而拓宽了知识的广度,提高了学生的自主性。其次,利用计算机网络技术开展教学活动,是社会发展的大势所趋。随着计算机技术的不断发展,整个社会的信息化水平也在逐渐提高,而网络技术的发展将促进通信技术的进步,人们的生活资源将因此得到极大丰富,人们可以在网上查询和获取资源,日常工作、学习和生活中的各种需要都可以通过网络来解决。因此,在今后的教学过程中,学校必须将计算机技术和传统通信技术相融合,从而使蓝牙、网络、传输等科学技术成为以计算机应用技术为基础的网络系统。在这种网络体系下,不仅仅是学生、教师,整个人类都可以共享网络资源。

三、计算机应用技术在大数据环境中的发展

(一)智能化方向

在大数据背景下,计算机应用技术对数据信息所呈现的驱动需求,来自各行各业的数据业务处理的痛点。当然,数据业务服务的基本原理和特性都是有针对性的,但由于各行业对数据业务处理的要求不尽相同,也导致数据业务处理在一定程度上受到限制。因此,相关技术人员需要在数据业务和数据分析过程中精准挖掘出数据信息所存在的本体价值。智能化的发展方向是基于计算机应用技术来进行具体实施的。将计算机网络与大数据技术进行深度融合,有利于形成一个更加强大的智能互联体系,从而确保在相关业务的处理的同时满足用户对数据的需求,达到人工智能操作的目的,使数据信息呈现出多维度的特点。

(二)微型化方向

在大数据环境下,计算机应用技术的发展,主要是基于数据信息传输过程中数据的逻辑、数值运算、存储等功能,从而有效地分析数据的质量,提高数据的共享效率。从计算机应用技术所用的实体设备来说,微型化的发展就是一种综合功能的扩展。在大功率的加持下,设备本体实现微型化,有助于节省大量的人力、物力、财力和时间成本,达到高效办公的目的。

(三)人性化服务

计算机应用的基本原则是为了改善人们的工作条件和生活环境。因此,计算机技术的发展要把关注人性化放在第一位,计算机应用技术的发展应逐步从机械化转向人性化;计算机应用技术在人们生活中的人性化功能需要不断升级,人与计算机之间的互动需要不断加强,使得计算机应用技术更加便捷和智能化,使应用程序操作更加简单方便,从而满足不同群体的需求。

(四)计算机技术与多媒体技术的融合

随着计算机应用技术的发展,多媒体技术的发展也在不断升级和完善,并且多媒体技术将越来越广泛地应用于现实生活中。因此,多媒体计算机技术的运用主要依赖于多媒体和计算机的协同,通过计算机应用技术将图像、音频、视频等多种元素相结合,从而发展出一种新的技术。在现实生活中,计算机应用技术和信息技术是相互协作、共同发展的。随着信息的存储、加工、分析等手段的不断迭代,人们的生活越来越方便,工作越来越高效。

(五)信息存储技术

在大数据背景下,信息存储技术的重要性不言自明。信息存储技术是利用网络和存储媒体来存储加工后的信息,并建立相应的数据库。[2]在未来的大数据时代,信息资料的发展会表现出信息含量高、更新快的特点。只有认识到信息存储的复杂性,才能提高信息存储的效能,节省人力、物力、财力。在目前的计算机应用技术中,最常用的是分布式信息存储技术,这种技术的优势是可以快速存储。

四、结语

随着科学技术的不断发展,在大数据背景下,计算机应用技术在各行各业得到了广泛应用,其在未来的发展将对整个国家的信息化系统产生重大影响。所以,在今后的发展过程中,继续深入研究计算机应用技术,将会是大势所趋,同时也是不同企业发展的重点。计算机应用技术不仅会提高经济效率,而且会促进整体经济的繁荣与发展。因此,我国必须加大对计算机应用技术的支持力度,促进计算机应用技术的不断发展。

参考文献:

[1]林碧洪.大数据环境下计算机应用技术的分析与发展[J].产业与科技论坛,2022,21(14).

[2]唐雪君.大数据时代背景下的计算机信息技术发展分析[J].数字技术与应用,2021,39(09).

作者:李松涛 单位:执教于宿迁高等师范学校

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