经验传承是中医学发展不可或缺的组成部分，清·余听鸿先生有“医书虽众，不出二义；经文、本草、经方为学术规矩之宗；经验、方案、笔记为灵悟变通之用，二者并传不朽”的论述。古代中医学传承发展以门派授受、师徒授受、家学相传、私淑遥承为主［1-2］；近现代则多以师徒型传承、院校型传承、科研型传承等形式为主［3］；近年来，出现了深度访谈整理精华、科研立项式传承、国家政策式传承、中医院校研究生培养模式、名老中医工作室建立及多种形式交叉联合进行等方式［4］。中医数据挖掘（DM）研究于近10年得到了快速发展，被广泛应用于中医证候、证候要素标准化研究及名老中医经验挖掘研究等方面，形成了从临床信息采集、经验挖掘总结、临床应用验证、机理机制研究到理论指导临床的研究模式［5］。本文利用文献计量学方式对DM类研究现状进行分析，结合研究结果对DM技术在中医学术经验传承中的应用及发展前景进行述评。

1资料与方法

1.1文献来源以中国知网（CNKI）为文献统计来源，以“数据挖掘”“经验”为主题词，限定检索范围为学术期刊，对所有学科领域自建库以来至2021年3月28日的文献进行检索。共检索出1052条相关主题文献。排除会议通知、报道文献后，共纳入与中医学、中药学、中西医结合学、临床医学相关文献552条。

1.2研究方法文献导出选择的记录内容为全记录与引用的参考文献，文件格式为纯文本，将下载的文献信息导入文献计量工具CiteSpace5.7.R2，对相关文献进行统计，根据分析主题的不同依次设置相应的时间分区、阈值，绘制可视化知识图谱［6］。

2结果

2.1中医经验DM发文趋势分析为了解1999—2021年中医经验DM相关期刊文献发表数量变化趋势，本文利用CNKI的文献发表时间统计程序进行统计。相关期刊文献自1999年开始发表，2005年开始不断增多，2012年始发表量明显增多，发表数量在2020年达到高峰，为83篇。而2021年的发表文献数据统计截至2021年3月28日，从期刊文献的发表趋势看，本年度发表数量较去年相比也会有所增加。见图1。

2.2基于关键词的中医经验DM研究概况基于CiteSpace5.7.R2的关键词可视化图谱分析结果显示，中医经验的DM研究主要针对“名老中医”的“临证经验”，以“中医传承辅助系统”“古今医案云平台”等系统，借助“聚类分析”“关联分析”“因子分析”等，对“医案”“中医处方”等进行“用药规律”的“数据挖掘”，其中以“数据挖掘”“名医经验”“用药规律”等关键词的中心度最高，可视为标志性关键词。在常用的所有平台软件中，以中国中医科学院中药研究所研发的中医传承辅助平台（V2.0-2.5）及其升级版中医传承计算平台（V3.0），以及中国中医科学院中医药信息研究所的古今医案云平台系统的使用率最高。而在所有算法中，经典的关联分析、聚类分析、因子分析、神经网络的使用率最高，这可能与上述平台软件设计算法有关。见图2。

2.3基于关键词的时间线图谱分析以关键词为核心，绘制时间线图谱。近10年中医经验DM类文章发表较多，前5位的标志性关键词为“无尺度网络”“用药经验”“经验传承”“经验总结”“临证经验”。根据关键词类别，可分为不同病种、名老中医、常用算法3类。其中，针对中医经验DM的病种，以消化系统、呼吸系统、心血管系统疾病，即中医脾胃病、肺病、心病为主。近5年来，针对肿瘤疾病，如肝癌、卵巢癌、乳腺癌等的名老中医用药经验挖掘论文也有所增加。而挖掘的用药经验多源自于国医大师，如刘尚义教授、吕仁和教授、李佃贵教授等；全国名中医，如丁学屏教授、张玉珍教授等；国家重点学科、重点专科带头人，如冼绍祥教授、戴希文教授等。所用的算法以k-均值算法、聚类算法、关联分析、Logistic回归分析等为主。见图3。

3讨论

3.1DM在中医领域的研究现状1999年至今，中医DM相关研究呈增长趋势，其中，2012年至2021年，相关研究论文的发表增长迅速。根据关键词进行分类整理，中医DM相关研究多基于中医专家临床诊疗医案进行用药规律挖掘，也有利用相关算法进行的病例回顾性挖掘分析。中医类DM研究均遵循“数据准备-数据挖掘-解释评价”的研究路径。囿于中医类数据存在模态众多、描述复杂的特点，中医类DM研究多以“数据准备”为难点，“解释评价”为突出特点。最终整理、总结形成临床专家学术思想，或构建证候、证候要素的诊断模型。近年来，中医DM类研究发文量稳步上升，但在研究成果转化与推广应用上，还有待进一步发展。

3.2中医DM的研究热点

3.2.1证候与证候要素标准化研究：证候是中医学辨证论治理论体系构建与临床应用的核心［7］，具有多层次性、复杂性、抽象性、高维度性的特点［8］，是中医诊治疾病的独特方法。早期的证候诊断研究［9］基于古代经典描述及临床常见症状，根据学术经验进行简单统计制定。从20世纪80年代开始，出现了利用判别分析、回归分析等方法针对计量资料的研究［10］。20世纪90年代，随着因子分析、聚类分析的方法的广泛应用，证候及证候动态演变规律研究得以发展［11］。21世纪初，研究者们开始借助DM，利用客观检查、检验指标对证候进行定量表征和判断。近10年来，研究者利用系统生物学方法，借助DM技术，在基因组、转录组等多组学层面对证候的本质进行探索［12］。DM技术在中医证候研究领域是从宏观到微观，使用方法是从单一分析到复合、复杂运用，对于中医证候体系的构建以及中医证候研究思路、方法、经验的传承创新有重要作用。

3.2.2名医经验传承型研究：借助DM对国医大师、全国名中医等名老中医的有效医案进行整理、分析，总结专病的临证诊疗思路，梳理对病、对证、对症的选方用药规律，总结特色专方及诊疗经验，提炼专家学术思想，是近年名医经验传承型研究的实施路径［13］。本类型DM研究，多借助中医传承辅助平台、中医传承计算平台，及古今医案云平台系统进行医案挖掘，利用关联、聚类分析，实现对药、角药、核心处方、用药组合的挖掘整理。研究最终提炼出专家用药特色，总结出相关疾病治疗经验，为中医学术经验传承作出了良好铺垫。

3.2.3名医经验传承研究算法选择：学术经验传承型研究广泛用于中医各疾病的用药研究中，根据研究目的不同，选用的算法类型也有一定倾向。对于医案分析中的药物性、味、归经等信息的分析，选用简单频数统计即可实现。对于建立药物间关系常选用关联规则，可借助SPSS软件Apriori关联实现中药二阶至四阶的关联分析［14］，也可借助DM软件进行关联分析［15］。而症状组合、药物组合的规律研究，多选用聚类分析。对于根据医案提取药物核心处方也可选用聚类分析，常用算法如系统聚类、复杂系统熵聚类［16］等。对于药物量效关系研究，则可选用k-均值聚类［17］。对于“症状⁃证候/证候要素”的研究，目前以判别分析为主，常用的算法如贝叶斯判别等。而对于医案中“症状⁃证候/证候要素⁃中药”的构建，可选用回归分析来明确因变量（如中药）对自变量（如症状）的依赖程度，常用算法如Logistic回归。近年来，研究者们更热衷于对辨证过程及诊疗规则的探索，研究更多地向中医、人工智能交叉方向发展，选用决策树、粗糙集理论、误差反向传播神经网络［18］等算法以实现非线性诊疗路径的摸索，实现智数结合的中医DM模式。

3.3应用DM传承中医学术经验的模式参考DM的应用与发展，在既往名医经验传承型模式的基础上，结合了中医药循证医学研究模式，可遵循“临床四诊数据采集-数据清洗-数据挖掘-理论思想提炼-保护性利用-临床验证-客观疗效评价-证据等级提升-指导临床实践”的研究模式进行［19］。陈可冀院士团队，开展的冠心病与活血化瘀研究即是范例，通过对四诊采集、医籍记载的数据进行清洗、挖掘，结合专家意见，制定了相关血瘀证、冠心病血瘀证病证结合诊断、疗效评价标准，并挖掘出系列活血化瘀中药［20］。经临床验证，利用不同活血化瘀药物干预冠心病血瘀证，总结提炼出活血化瘀治疗冠心病的理论思想［21］。通过系列严格的循证评价，研发、推广活血化瘀的基础方冠心Ⅱ号方为中成药，使临床患者获益［22-23］。

4总结

中医领域的DM技术应用，为学术经验的整理、总结提供了路径，也为证候标准化、诊疗规范化研究夯实了基础——从临床信息采集、经验挖掘整理、临床应用验证、理论指导临床实践，到形成标准化临床路径或诊疗指南，DM的应用串联起中医传承发展的全阶段，而当前中医领域的DM研究成果转化与推广应用未得到重视。有鉴于此，对于临床验证有效的经验方，可考虑结合现有DM研究成果，在名医传承工作室框架下完成成果专利化，以保护其知识产权；可经循证研究、评价，开发院内制剂、新药等，进而实现学术经验推广应用，提高临床效益。

参考文献

［1］安春平,车离,程伟.古代中医学传承方式的变迁[J].中医药学报,2004,32(3):80-82.

［2］庞博,花宝金,刘刚.名老中医学术传承方法学研究述评[J].世界中医药,2016,11(5):919-928.

［3］陶有青,徐春波,包文虎,等.名老中医经验传承的内涵及实践要素[J].中国中医基础医学杂志,2015,21(11):1371-1373.

［4］李健阳,张志强,赵建磊.名老中医经验传承模式现状及思考[J].国医论坛,2017,32(3):64-66.

［5］陆施婷,陈清光,徐佩英,等.名老中医经验传承模式研究概述[J].中华中医药杂志,2017,32(8):3629-3631.

作者:李洪峥 姜文睿 赵鑫 单位:北京中医药大学研究生院 中国中医科学院广安门医院保健办