大数据营销论文篇1
3.优化研发生产整体平台在现代数字出版企业管理过程中，数字出版产品自开始研发阶段，就由RDM（ResearchDevelop-mentManagement研发管理系统）进行管理，生产过程一般由ERP（EnterpriseResourcePlanning企业资源计划系统）和数字化制作工具管理，供应链由SCM（Supplychainmanagement供应链管理）进行管理。如果使用系统对整个产品研发生产整体流程进行分析，就类似于将整个研发生产的整体流程进行扩大分析，并抽取精华进行观察，这对优化整体流程，提高产品的质量与生产效率具有很大的意义。产品研发过程中，可以实时利用大数据一起来建设协同编纂平台，在这个平台当中，作者、生产商、编辑、校对、平台商等相关工作人员可以一起进行协同编纂，并进行协同，形成新的BPP（BusinessProcessPlatform企业业务流程平台）。在这个协同编纂平台中，作者、生产商、编辑、校对、平台商等相关工作人员在工作过程中产生大量的非结构化数据。利用大数据对这些非结构化数据进行分析，往往能发现文本中的常见错误、制作中的瓶颈、工作人员能力的欠缺等，相关工作人员从而可以在后继的工作过程中拾遗补缺，调整工作方法，采取措施进行应对。当今诸多消费者不愿付费阅读的问题也可能会被较好地解决。鉴于协同编纂的兴起，数字出版企业就能根据目标消费者阅读需求来开发数字产品，注意产品的设计者、生产商、编辑、校对、平台商等每个环节工作人员与消费者之间的互动情感，对消费者的反馈信息进行开发，反思协同编纂中哪些工作环节导致消费者付费意愿不高，促使开发消费者付费心理的问题在根本上得到重视，这样，消费者就会拥有付费的意愿。
4.国有数字出版媒体利用大数据做出表率我国的国有数字出版单位属于“事业性质，企业管理”，同样也受到大数据的影响。国有数字出版单位生产力的未来提升，必然和大数据的获取、释放紧密相关。西方的媒体、政府、公民三者实行“媒体-政府-公民”三足鼎力趋势，三者之间保持相对独立，媒体得不到政府的资金或数据支持。我国的国有数字出版单位来源于国有传统媒体，充当着党和政府的喉舌，比其他商业媒体容易获得大数据。国有数字出版单位在不违背保密原则的前提下，应该尽可能和政府保持沟通，获得一个议题的全部数据，分析相关性，并最后释放到产品生产，这样就能在和他国媒体、其他商业媒体的竞争中保持自身的优势。国有数字出版单位对数据的获取和释放有着一定的依赖度：国有数字出版单位依赖政府收集数据的程度，国有数字出版单位依赖政府释放大数据的程度。大数据时代，国有数字出版单位的力量想壮大，数据权限的获取和释放程度是很重要的方面，国有数字出版单位在优先利用大数据将自身产品做大做强时，也就为其他商业媒体做出了表率，提示了一定的经营路径。
二、未来大数据技术在数字出版中存在的缺陷与挑战
1.部以XML格式输出———该问题成为当前大数据技术中的重要难题。依托大数据，从庞大的非结构化数据中来揭示新的意义和关系，并实现精准生产和精准营销是当下数字出版面临大数据而努力的方向。只有完善的XML格式输出技术，未来的数字出版才能做到聚类分析、聚类融合、网络分析、数据集成、可视化分析等。
2.收集渠道闭塞搜集各种信息来完成大数据采集是数字出版未来的趋势，但目前的数字出版信息搜集仍存在一些缺点：数字出版产品在整个研发、生产、销售过程中还没有彻底完成信息化经营，整体搜集难度显得较大；数字出版的云存储平台根本不具备海量存储功能；数字出版中的内容商、平台商还没有完全转换成数据提供商，因此，他们无法及时获取数据；当前的数字出版产品无法记录消费者使用过程中的痕迹，因此即使数字出版中的内容商、平台商变成数据提供商，也无法记录数据。
大数据营销论文篇2
所谓大数据，往往是指这样的现象，在一个公司日常运营中积累的各种用户行为数据“而这些数据增长速度非常快，以至于很难继续使用当前的数据库管理工具来处理分析，因为大数据下的数据采集，存储，分析，处理，共享等难度极大，这些数据量大到要以P(1000个T)，E(一百万个T)或Z(10亿个T)来衡量，所以称之为大数据。大数据主要包括四个特征:第一，数据规模庞大:从TB跃升至PB甚至是EB第二，数据类型多:越来越多的非结构化数据，例如，音频、视频、地理位置等类型的数据，类型如此之多往往就要求我们要有更好的处理数据的能力。第三，较高的数据价值:大量数据往往会给企业带来巨大的商业价值，企业也只有对数据进行更好更深入的挖掘才会从中获得更大的价值。第四，数据处理的速度快:这一特点就要求电商企业有较高的数据处理系统。通过大数据技术来收集和整理消费者的各种各样的行为数据，之后对消费者的下一步行为或消费者对某种产品的喜好程度进行预测，利用这些信息对产品进行定位，进而有针对性地做产品宣传，来吸引消费者。这就是电商企业的大数据营销。
三、大数据下的电子商务营销管理
营销管理结合了科学与艺术。首先，对目标市场进行选择，然后通过创造顾客价值来获得顾客和提升顾客。而其中科学的部分主要指的就是数据，包括数据的采集、整理与分析等。当下，各电子商务企业尤为重视数据营销。为了能使大数据更好地为企业带来利润，企业也要针对自身对其进行更合理的管理，使大数据可以从整体上提升电子商务企业的运营效率和核心竞争力。对此，电商企业可以如下管理大数据:
(一)完善企业自身运行机制，促进建设过程中各环节正规有序的进行。同时要求企业使用专门的数据库技术和专用的数据存储设备，
(二)形成一个规范的建设标准，为实现各级信息资源互通共享奠定基础。更好的进行碎片化数据的整合。
大数据营销论文篇3
2.1精确化营销
所谓的精确化营销就是改变传统的营销渠道和方法，把制造商的客户、销售商作为营销工作的中心，通过互联网、电子媒介、邮件、电话访问等多种方式创建客户和销售商资料数据库，继而通过科学的分析，最终确定可能会购买商品的客户，进而指导制造商改变以往的营销策略，针对具有购买潜力的客户制定出一套切实有效的营销推广方案，同时为制造商提供销售商和客户的持续追踪服务。随着大数据时代的到来，才使得精确化营销成为可能。在网络条件下，随着数据存储能力、处理能力以及数据收集成本的下降，企业可以记录或者搜集客户在各种渠道（例如移动网络化的媒体和渠道）、生命周期的不同阶段（客户产品体验、品牌参与、购买产品、购买之后的评价以及社会互动）的行为数据，从而制定出绩效可高度量化、高精准度的营销策略。消费者的异质性在丰裕时代也越来越明显的表现出来。这种异质性主要体现在消费者在消费、阅读、交友等日常生活的各个方面的喜好的不同。大数据已经为个性化营销提供了必要的基础条件，基于归纳整理后的可流转数据以及透明可见的客户个体行为和偏好数据，使得企业可以大大地提升对客户的洞察力。其中提升客户洞察力包括对静态客户的细分和基于客户生命周期的动态客户细分，需要从客户的需求出发，选择最佳营销组合策略，其包括促销、产品、价格以及渠道四个发面，只有将量身定做的4P营销组合在恰当的时机提供给特定客户，才有可能实现营销收益最大化。但组成这些要素的因素也不是单一的，例如产品就包括产品的包装、品牌、设计、质量、服务等多个方面，这些数据构成还可以进一步细化成更具体的维度；同理价格也包含支付方式、目录价格、信用条件、付款期限信用条件等多个维度；渠道包括存货地点、运输方式、覆盖区域等多个方面；促销包括降价打折、人员推销、采用广告、公共关系等多个维度。企业通过大数据挖掘就可以发现消费者的行为偏好和消费习惯，从而可以准确的根据每个消费者的不同消费习惯和偏好为其提供具体的、个性化的产品和服务。
2.2客户关系管理
随着经济的全球化和大数据浪潮的到来，产品同质化已经演变成令企业管理者困扰的难题。企业也开始变得愈加重视客户关系的维护和管理，良好的客户关系能直接帮助企业快速有效地洞察客户的需求动态，如何加强企业的客户关系管理，能否高效的管理和挖掘客户资源，能否与客户之间建立长期的良好关系已成为企业持续保持竞争优势的关键之所在。客户分类是比较复杂的，一般不同的企业会采用不同的标准。按行业、按地区、按性质对客户分类，是一种比较常见的分类方式，这种分类方式往往不能准确反映出其对客户的影响。通过对以往的销售数据进行挖掘和分析，可以找出企业现有客户中那些最能够影响客户划分的关键因素，并且把客户进一步细分成为更加精细的组别，以使得每个组别里的客户具有更多的关联性和相似性特征，从而企业可以更加有针对性的管理客户关系。在维护好现有客户的同时挖掘潜在客户，以此来增加销售额并降低营销成本，从而提高企业的利润率。
2.3改进商品销售管理以促进交叉销售
实体零售业会每天产生海量的销售数据，通过运用数据挖掘技术对日积月累产生的交易数据进行深层次的挖掘分析，可以清楚地了解各类商品的销售情况，从而可以更有针对性的制定各类商品的营销对策。比如针对不同的产品进行分类管理，把商品的直接盈利能力和间接盈利能力进行综合分析，从而为零售货架制定最优的产品组合，并合理有效的控制各类商品的进货、库存等。与此同时，基于商品的销售管理，通过对数据挖掘中关联规则的应用，可以对顾客的购物车做相关性分析，寻找不同商品在被销售时的相关性，挖掘顾客经常购买的商品组合当中隐含的潜规则，从而指导商家制定经营决策，通过分析以往的顾客消费数据，还可以掌握顾客的消费行为模式。其效果会反映在顾客的一次购买行为当中，这称为交叉销售的即时效果；也会体现在顾客在不同时间点的多次消费活动中，这称为交叉销售的延时效果。商品的交叉销售效果反映的是一种商品的销售能在多大程度上促进其他商品的销售。商品的盈利能力既体现在销售商品本身所获得的直接收益，也反映在通过该商品交叉销售其他商品所产生的间接收益。通过使用数据挖掘中的聚类分析和关联规则等分析方法，可以有效地改善商品的销售管理，促进商品的交叉销售，还可以优化零售商场的货架布局、指导商品价格的制定以及协助营销计划的编制。
2.4企业营销组织结构的变革
既然通过合理运用大数据可以实现精确化营销，能够给企业带来巨大的利润。那么以数据的搜集、挖掘、分析为工作中心的组织架构和员工分布必将成为大数据时代企业营销变革的一个必然趋势，将来会有越来越多企业的营销组织的人员布局和工作内容将围绕数据的搜集、分析以及处理而开展。企业数据分析部门在企业营销中扮演的角色越来越重要，也将可能逐步取代传统的营销决策机构而日渐成为企业营销的核心部门。和以往企业配置大量销售人员去推销产品相反，大数据时代的企业会配置大量的数据采集人员，这些数据采集人员会四处奔走，采集或购买企业所需要的各种源数据。
大数据营销论文篇4
大数据;网络营销模式;综述
1引言
大数据对时展产生了深远影响，网络营销模式如何充分发挥数据带来的机遇，从而促进其发展成为当前热门话题。数据具有的四大特点［1］能为企业网络营销模式发展提供更加精准、个性化的信息，此外，大数据时代下的网络营销模式不仅重视创新性、精准性，也重视效果性。
2大数据与网络营销模式相关概述
2.1大数据的定义
20世纪80年代大数据被提出，［2］到2008年才广泛传播。麦肯锡定义其为在一定时间内使用传统数据库软件无法对数据内容进行搜集、存储等的数据集合;《Science》将其定义为数据集规模无法在可容忍的时间内用目前的技术、方法等去获取、管理的数据;［3］维基百科将大数据定义为运用当前主流软件工具难以在合理时间内为企业经营决策提供完整分析过程的资源。比较有影响力的是Gartner的定义，其认为大数据通过新的处理模式能增强决策力、洞察力以及流程能力，并具备多样、快速增长性以及数据量大的信息资产。［4］本文将大数据定义为以其主要特征为基础，通过运用科学的大数据处理技术能够增强其精准性、效果性等价值的信息资产。
2.2网络营销模式的定义
Rafi－AMohammed和RobertFisher等［5］将网络营销定义为在线维护客户和公司在产品、服务等方面的关系;孙志宏认为网络营销是通过计算机网络、通信技术等为实现营销目标的市场营销方式;［6］芦文娟、韩德昌认为其是以网络通信技术以及数字交互式为基础的营销活动;［7］徐艳旻将网络营销定义为借助网络开展市场服务的营销活动。［8］阎斌认为网络营销模式是企业通过有效运用互联网信息技术平台力求实现企业经营目标的营销活动。［9］本文认为网络营销模式是借助网络、通信技术以及数字交互式媒体等进行的市场营销活动。
2.3网络营销模式主要类别
芦文娟、韩德昌认为网络营销模式主要有创建企业网站、参与网络社区、博客营销、网上广告投放;［7］张在宏将其分为广告商、网上商店和服务、价值链服务提供商、网络渠道和虚拟社区;［10］玄文启认为其可分为电子邮件、微博营销、病毒性营销、搜索引擎营销和博客营销;［11］本文认为较有影响力的是周曙东等将其分为在线商店模式、中立交易平台模式、企业间网络营销模式、网上采购模式、网络拍卖模式、电子邮件营销模式、电子报关模式等的观点。［12］
2.4大数据时代网络营销模式的特征
陈慧、王明宇认为大数据网络营销具有性价比高、时效性强、互动性强和个性化营销的特点。［13］胡江涛研究认为关联性紧也是其主要的特点。［14］
3大数据时代网络营销模式创新研究
张冠凤认为大数据时代网络营销模式主要包括商品关联挖掘营销、现代通信的大数据分析、大数据的用户行为分析营销和个性化推荐营销模式。［15］张艳红认为大数据时代网络营销模式的革新还包括基于大数据的搜索引擎营销和DSP网络广告模式。［16］高源、张桂刚认为其还包括基于大数据的商品地理营销模式。［17］吴英鹰认为大数据背景下旅游企业网络营销新模式主要包括关联推荐和精准网络营销模式;［18］王雯研究了大数据下电影整合营销和O2O营销模式。［19］以上学者对大数据时代下网络营销模式创新研究较为全面，但总体上相关理论研究较少。
4大数据时代网络营销模式精准性研究
李晓龙、冯俊文提出了大数据环境下电商精准网络营销策略。［20］牛艳红、王春国认为大数据时代网络营销模式精准性策略主要有搜索引擎、再锁定精准营销和博客营销。［21］樊永梅发现了全数据精确制导、汽车销售整合信息对于汽车精确营销实现的重要性。［22］倪宁、金韶认为其主要有精准定位目标消费群、精准挖掘消费需求、精准可控广告投放和精准评估广告效果。［23］林燕提出了传播和广告精准营销策略。［24］以上研究丰富了理论成果，但没系统分析大数据时代网络营销模式精准性营销的基本原理。
5大数据时代网络营销模式效果性研究
胡江涛发现了大数据时代网络营销实现从精准营销到效果营销的转变的关键问题［14］，张艳红提出从政府层面、企业层面实现网络营销的效果性［16］，目前学者对大数据时代网络营销模式效果性研究不多，还处在逐步认识的阶段。
6总结与展望
本文认为大数据时代下网络营销模式的研究还处在积极探索阶段，具体体现在缺乏成熟的网络营销模式划分标准;大数据时代下网络营销模式研究视角较单一和对其精准性和效果性缺乏深入研究，对于两者的交叉研究更是缺乏。本文认为未来研究可以结合大数据时代下网络营销模式的精准性和效果性进行综合研究;从多视角和结合具体的实际加强对其效果性研究;加强网络营销模式的系统性研究，实现大数据时代网络营销模式时效精准、效果统一。
作者：熊燕平 单位：江西财经大学工商管理学院
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大数据营销论文篇5
精准营销是近几年业界热议的焦点，不少专家指出，大数据时代的到来将会使其技术在精准营销中更具研究意义。大数据技术可以帮助企业快速地寻找到目标受众，定向地为客户提供优质的产品或服务，真正意义上地实现精准营销，从而为企业创造出巨大的利润价值。就目前情况来看，不同行业的企业和消费者正得益于大数据技术在精准营销中的实际应用。
然而，对于大数据技术在精准营销中应用的价值和方法，有关专家们对此均有不同的看法与观点，现在我们把这些观点做了如下的归纳。第一类观点认为，通过大数据技术可以细分目标客户，使企业提供更加具有导向性的服务，真正意义上地实现精准营销；第二类观点则质疑到，大数据技术就一定意味着精准营销吗？现阶段，很多企业对大数据的利用能力还不够成熟，因此这对于精准营销还是举步维艰的；第三类观点对此则持中立态度，按照黄P的说法，任何技术都是双刃剑，大数据也不例外。如何在推动数据全面开放、应用和共享的同时，有效地保护公民、企业的隐私，逐步加强隐私立法，将是大数据时代的一个重大挑战。
截至目前，对大数据技术在精准营销中应用的文献综述类研究还不是很多，且对于该方面的研究也还没有明确的观点比较，所以我们觉得有必要对此类研究文献进行综述、评价。本文通过对各种文献的收集和整理，以及对不同专家学者们观点的总结，将从概述、内在联系、必要性和重要性、研究、实现、总结性评论六个角度对当今研究成果的最新进展进行综述。
二、文献选择
本文以大数据技术和精准营销为关键词在中国知网、万方数据库等处查阅了相关文献，又以2013年到2014年的文献为标准经过阅读、筛选，最终确定出比较有价值的参考文献。其中，关于大数据技术的研究文献有十篇，关于精准营销的研究文献有六篇，关于大数据技术在精准营销中应用的相关文献有十五篇。
三、大数据技术与精准营销的概述
1.大数据技术的概述
大数据技术是信息通信技术发展至今，按照自身技术发展逻辑，从提高生产效率向更高级智能阶段的自然生长。专家魏伶如就认为，深度计算作为一项新技术不仅使消费者进入一个几乎透明化生存的大数据时代，且随之产生的新机会也让企业的营销向着更加精细化的方向发展。
2.精准营销的概述
科特勒在2005年提出了精准营销的概念，他认为，精准营销就是公司需要更精准、可衡量和高投资回报的营销沟通，需要更注重结果和行动的营销传播计划，还有更注重对直接销售沟通的投资。
我国不少的专家学者们也对精准营销做出了概述。按照徐海亮的说法，精准营销包括三层含义：精准的营销思想，实施精准的体系保证和手段，可衡量、低成本、可持续发展的企业目标。尹启华等人则指出，精准营销的理论基础是顾客让渡价值、市场细分理论、4C理论。
基于以上梳理，我们认为，精准营销是在细分目标客户群体的基础上，以客户为中心，利用现代科技，定向的、可衡量的销售某企业的产品或服务，以达到低成本、可持续发展、利益最大化的企业目标。
四、关于大数据技术与精准营销的内在联系的综述
通过将不同专家学者们对于大数据技术与精准营销的内在联系的观点进行整理，我们归纳出了如下几点。
1.大数据技术让营销更加精准
陈慧等专家提出，大数据技术通过相关性分析，将客户和产品进行有机的串联，对用户的产品偏好，客户的关系偏好进行个性化的定位，以更好地了解客户的需求。正如百度副总裁曾良所表示的一般，从挖掘的角度看，他们通过对每天60亿的检索请求数据分析，可以发现检索某一品牌的受众行为特征，进而反馈给企业的品牌、产品研发部门，能更加准确地了解目标用户的需求，从而推出与之相匹配的产品。
说起电影《纸牌屋》，大家应该都不陌生，这部电影的火爆，有很大一部分原因是电影制作商在前期做了很多的数据采集与分析，并准确的预测出了该电影上市将会带来怎样的反响。而且他们根据上一期的观众反馈去确定下一季的电影该演什么，怎么演，由谁演。正如专家陈慧所说，过去的所谓商业智能，往往大多是“事后诸葛亮”，而大数据则让企业可预测未来的走向，帮助企业做到“未雨绸缪”。
2.精准营销可以更好地实现大数据技术的价值
当今部分企业市场营销没有效果或者效果甚微的主要原因在于没有目标消费者和精准的定位，盲目推广。只有根据数据分析与预测，做好消费者的精准定位，区分出不同的客户群，企业才有可能对其展开有效的管理，并采取差异化的营销手段，为其定向的推出特定产品或服务。
所谓精准营销可以更好地实现大数据技术的价值在于，消费者对产品或服务的关键词点击相关网页进行访问与咨询的记录，或是通过企业推送消息给客户而了解到的客户的联系方式，对这些资料运用大数据技术进行整理和分析，可以让企业更好地了解消费者的需求以及他们可能的购买行为，从而实现精准营销。
任何一家企业若想要开拓市场，占领市场，无疑是要笼络消费者的心，这是离不开优秀的营销团队的。作为企业的营销人员，要懂得怎么去挖掘数据、整合数据、分析数据、管理数据，然后从中提炼出对企业网络营销有价值的数据。营销人员要做的是在拉近企业与用户的距离的同时，精准的锁定目标消费群体。大数据时代，营销人员已不再是单纯的做营销工作，还需要拥有对数据信息的挖掘、分析等相关技术，这就有利于打造与大数据技术相关的精准营销团队。
根据以上专家学者们的看法，我们可以得出，大数据技术与精准营销是相互促进的。
五、大数据技术在精准营销中应用的必要性和重要性
不少专家学者们都认为大数据技术在精准营销中的应用具有必要性和重要性，我们按照必要性和重要性将他们观点进行了归纳。
对于大数据技术在精准营销中应用的必要性，按照王波的说法，精准营销是很多企业研究的重点，这为企业的营销决策提供可靠的依据；吴迪认为若有了大数据分析，就抓住了市场营销的牛鼻子；王东指出，消费者之间的异质性和信息价值的稀疏性不断扩大，客户知识维护的成本剧增，迫使企业必须进行精准化营销。但魏伶如认为急速的信息膨胀和大数据产生的商用价值正在改变现有的营销模式和企业的其他活动；吴迪也有同样的看法，他发现数据的大量积累对新技术是否可以很好的去收集、管理、分析提出了需要，而这其中的新技术正是我们所说的大数据技术。
对于大数据技术在精准营销中应用的重要性，北京缔元信互联网技术有限公司CEO秦雯认为数据和精准营销像一个硬币的两面，数据的价值被挖掘的越来越透彻，营销的方向才会越来越清晰；而黄P认为，很多人都想把大数据技术应用到经营过程中，但是大众的购买习惯以及他们的生活方式等相关信息却是不容易获取的，由此可见，这将是重要的研究课题；同时，宋晓菲等人探讨了一些在企业的运营理念中可能存在的问题，考虑如何从“将一个产品推荐给一些合适的用户”到“将一些合适的产品推荐给一个用户”的飞跃，只有锁定目标用户才能做到定向的销售。
通过对他们的观点的对比与分析，我们发现：从必要性的角度来说，大数据技术在精准营销中的应用是时展的必然趋势；从重要性的角度来说，大数据技术在精准营销中的应用是未来的重要课题。未来只有用数据作保证，才能更好地发挥精准营销的价值。
六、大数据技术应用于精准营销的研究综述
1.大数据技术在精准营销中模式的研究
关于精准营销模式，很多专家学者从理论与实践的角度提出了自己的看法，虽然表述有一些差别，但都遵循以消费者为中心。从理论角度来说，王波等人将其概括为5W营销分析框架，在合适的时机（when），将合适的业务（which），通过合适的渠道（where），采取合适的行动（what），营销合适的客户（Who）。对此，也有学者从实践的角度提出，在恰当的时间，提供恰当的产品，用恰当的方式，送到恰当的顾客手中，恰当到一定程度称之为“精准”[。基于以上学者们对精准营销模式的认识，我们认为，企业若想要做到精准营销，需要进行客户细分，在这之前要获得关于客户的第一手数据，再利用大数据技术对客户进行一系列的信息分析，如购买产品或者服务的频率，购买时间等等，进而做出准确的预测，将正确的东西在合适的地点与时间通过合理的渠道销售给正确的人，从而提高企业的利润。
大多数专家对精准营销模式的实施都有类似的看法。例如，王波等人认为精准营销的核心是“以客户为中心”，注重目标客户，然而实现精准营销需要从策略、流程、技术三方面着手，坚实的技术后盾是精准营销理论落实的保障，在很大程度上推动了营销精准化的进程；对此，吴迪也有相同的看法，提出精准营销的背后必须要有大数据技术的支持，只有开发相应的的系统、工具和应用软件，才能充分挖掘大数据的资源，实现它所蕴藏的价值。
基于以上梳理，我们认为精准营销的实现是离不开大数据技术的支持的，若没有坚实的技术后盾，又怎么能去承载和分析海量的数据呢？
2.大数据技术在精准营销中的应用研究
对于大数据技术在精准营销中的应用研究，很多专家都提出了自己相应的看法，我们注意到，在研究过程中有两种看法是比较有代表性的。第一种是以王东为代表的观点：大数据技术的Map-Reduce模型表现在“并行计算的优势”上，他说，任务以并行的方式在多个不同的机器或网络空间中处理它们，把结果输出到reduce任务，得到结果集。正如王玉英所说，随着现在电商行业的快速发展，能够快速瞬间处理突发的庞大访问量、海量的订单是现实性需求。第二种是以宋晓菲等人为代表的观点：他们认为，Hadoop在保证各节点的动态平衡的情况下，可以利用其MapReduce的并行处理能力，处理速度非常快。但是王东对此却有不一样的看法，他觉得随着企业的运作日益向网络化和动态化发展，资源多而稀疏，其中蕴藏巨大的价值，若想挖掘到这海量的信息就必须要建立良好的资源索引系统。
基于以上学者们对大数据技术在精准营销中的认识，我们发现Map-reduce有着很多的优点，它可以针对于非数据化结构做分级处理；但也存在一些缺点，这模型存在很多的传统遗传算法。
3.大数据技术在精准营销中的价值研究
对于大数据技术在精准营销中的价值研究，众多专家都提出了自己相应的看法，我们看到，有几种观点是比较突出的。首先，黄P认为已有机构使用大数据来提供更加个性化的客户体验，试图去预测每一个客户正在寻找什么；其次，按照黄P的说法，在大数据的基础上分析、洞察和预测消费者的偏好，据此为消费者提供最能满足他们需求的产品、信息和服务，最后，还需对消费者做实时回馈；郑淑荣也认为历史的静态的结构化的数据难以反映顾客的真实需求，而互联网、物联网等的客户数据痕迹能直接反映他们的性格、偏好和意愿。
基于以上的梳理以及对他们观点的分析比较，我们认为，大数据技术可以帮助企业收集和了解他们的生活方式、消费行为，洞悉他们的真实需求。
七、关于大数据技术如何实现精准营销的综述
大数据技术究竟是如何实现精准营销的呢？很多的学者对此都持不同的意见。郑淑荣认为，大数据是存储的内容，云计算是储存大数据的IT架构，大数据的储存与利用离不开IT计算；吴迪则指出，大数据的应用在技术层面的挑战是不容忽视的。而孟小峰坚持大数据处理主要集中在系统性能开放、高效查询、索引构建和使用、构建数据仓库、数据库系统连接、数据挖掘和推荐系统等方面。罗红梅则认为企业的营销领域将从直觉、经验或者情感化的决策过程走向以数据挖掘和分析为主导的“理性”时代；宋晓菲提出，企业面临的挑战是如何从这些复杂不规则的数据中挖掘出有价值的数据，从而为自己所用，为企业创造价值。
通过对以上专家的看法意见进行梳理，我们发现数据的重要性是不可否认的，而数据的获取并不难，难的是如何在海量的数据中找寻到有利于企业发展的有价值的信息数据，若大数据技术要想真正的得到应用，必须在技术上做出改变，迎接挑战，这才是关键。
八、总结性评论
不少专家学者们都对大数据技术在精准营销中的应用作了的总结性评论，通过整理归纳，我们梳理出了如下观点。
宋晓菲，吕继红指出，在将大数据技术运用到精准营销的历程中，存在着一些问题，如技术有限导致的虚假流量问题；IT基础设施的问题――面对结构层次多样、数据量大的数据，目前的IT基础设施（软硬件，人才等）还未跟上大数据前进的步伐，特别是数据的遗漏、处理能力滞后的问题还很显著；个人隐私方面的问题――社交媒体对于大数据的解构不可避免地带来了用户隐私安全问题。吴迪认为，尽管大数据理念已经被广泛接受，但是企业决策者的认识至关重要。虽然他们已经意识到大数据蕴藏的价值，但对于大多数人来说，真正实现其中的价值还有相当距离。万红玲则从大数据技术的实际运用方面对这一不足进行了评价，如大数据面临的采集、分析和应用的技术挑战；企业利用大数据能力的不成熟；数据运算和消费者心理之间的鸿沟等。
而罗红梅则表示，“网络精准营销的核心就是数据营销，集中优势资源，在细分的市场范围内创造更高的价值。网络精准营销是网络营销的趋势，未来的网络营销如果不以精准营销的形式去做，很难得到效果”。魏伶如指出，数据深度挖掘技术将更加完善，深入的数据分析不仅让消费者的“行踪”变得越来越容易被掌握，而且用户的思维也同时会被更加精准的挖掘。张纯荣提出精准营销将成为销售促进的新模式，通过对大数据的搜集、整合和分析，将消费者意愿进行准确识别，为企业进行精准营销奠定基础。
基于上述观点，我们认为，随着经济的发展和科技的进步，大数据技术在精准营销中的应用势必会得到推广，这一点是毋庸置疑的。但在其发展过程中将不得不克服可能会存在的不足，如在进行数据收集时，需避免数据的不真实性，同时也要考虑到客户的隐私安全；在进行数据分析时，要避免扭曲数据，提高数据分析的技术水平等。
九、结束语
本文对大数据技术在精准营销中应用的研究现状进行了综述，从大数据技术与精准营销的各个方面整理归纳了专家学者们的研究成果，以期对大数据技术在精准营销中的应用有所帮助。同时，由于我们查找的文献有限及视角的不同，可能对有些问题的理解有所偏差，也希望读者多多指正。参考文献：
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大数据营销论文篇6
随着“互联网+”变革时代的到来，一个由消费者应用场景、大数据和社区化连接共同构成的多维商业形态已形成，网购行为逐渐成为重要的商业驱动因素，深刻影响着新商业文明的崛起。尽管电商平台及相关服务提供商采取了多种组合营销策略，以迎合网购行为千变万化的复杂演化机理，但精准营销策略和精准推荐算法仍然是电子商务实现大规模个性化定制的瓶颈，如何基于网购者前瞻性记忆和回溯记忆的感知特点，掌握其营销策略类型及其细分机制，成为越来越紧迫的问题。根据行为执行意向理论，网购行为需要情景线索效应、目标导向行为反应及二者的高度关联匹配后得以强化，这意味着消费者行为是在一定的情景线索刺激和合适的行为反应自动匹配后发生作用的。因此，探讨基于行为执行意向理论的网购营销策略研究更有助于理解数字化营销、神经营销、大数据营销等营销策略的精髓，这也对当今企业所面临的关键问题具有重要的理论和实践指导意义。理论基础网购行为执行意向与市场营销理论的关系。网购行为执行意向是指网购者以行动目标为导向，如在炫耀、实用、享乐、自我表露或者体验等目标导向下，通过连接网购情景线索和网购行为反应，建立行为意向和实际网购行为之间联系的中介变量。它起到了最佳的桥梁作用，建立了意向和实际行为之间的联系；它通过强化网购者的前瞻性认知记忆增强个体情景线索识别能力，在一定的情景或回溯记忆等条件刺激下，执行意向被自动、有效并且无意识地启动，从而帮助网购者缩小预定目标和现实目标之间的距离；它是一种网购行为临界状态，更能预测实际网购行为发生的可能性。同时，传统营销策略在传统业务中奠定了一定的理论基础，这对网购行为执行意向理论具有很大的启示作用。然而，在移动营销等新环境中掌握网购者行为与心理时，传统营销策略面临诸多挑战，如从大众营销策略向个性化营销策略转变的过程中难以把握消费者行为意向突变规律，无法精准分析网购行为。所以，传统营销策略必须与网络心理、新媒体营销、大数据营销等当前交叉领域中的热点知识结合起来，才能达到真正洞察网购者的目的。为此，传统营销策略必须面对网购情景线索纷繁复杂、网购行为反应动态演化多变等现实困境，以网购者为研究对象，根据行为执行意向理论，从网购情景、行为目标导向、具体网购行为反应等视角探究营销策略类型及细分指标，这对于网购行为的关联挖掘建模、个性化推荐算法优化及网购群体行为作用机制等方面具有理论和实践价值。
研究方法
（一）样本选取与数据采集
本文样本来源于MIUI官方论坛上用户的真实反馈和主流网站的网页新闻报道。为避免样本数据在采集和整理过程中的无效规则及重复抓取，确保网购行为数据的完整性、连续性和科学性，本文主要采取如下方法：第一，在采集数据过程中，要求保证样本信息多源分布。MIUI官方论坛是目前小米用户互动交流最活跃的平台之一，本文以MIUI官方论坛作为样本信息的主要来源，以百度等主流网站的网页新闻报道作为补充，进而确保样本来源广泛。第二，避免样本信息的选择性偏差。在采集信息过程中，本文主要采集论坛中的精品帖子和浏览量靠前的新闻报道，以确保样本信息的全面客观性。第三，保证样品信息的真实有效性。在信息采集过程中，不得依据自我见解修改样本信息，要真实反映实际信息。第四，在信息筛选过程中，要求保证样本文本信息不重复。在信息整理过程中，需要将重复的、无明确意义的语句排除，避免重复抓取样本数据。
（二）理论抽样
根据以上采集方法的原则，在MIUI官方论坛和百度等主流网站上，以“小米手机的营销策略”、“小米营销”等为关键词，共采集到2000条有效文本数据，从中随机抽取100条语句用于检验模型的理论饱和度，剩余1900条语句用于构建模型。在此基础上，利用标注工具对1900条语句进行文本标注，由于部分语句进行标注后非常相似，因此删除了重复的标注语句，最终建立了1869条标注词表。表1显示了部分有效样本来源的基本情况。
（三）扎根研究法
本文基于小米手机的营销策略，采用扎根理论方法，通过对数据进行分析，进而解释营销策略与网购行为之间的关系。扎根理论是由哥伦比亚大学的Strauss和Glaser两位学者在1967年提出的一种基于定性资料进行自下而上分析的质性研究方法。本文将依次采用开放式编码、主轴编码和选择性编码等步骤，对所采集的数据资料进行分析。
研究结果
（一）开放式编码
开放式编码是对网络原始语句概念化的过程。本文采用了“网络语句初级指标定义-初级指标合并同类项-开放式编码范畴”的编码方式，对于“凝聚营销”、“心情营销”等提及频次较低（≤8）的范畴，在建模时已略去。经过反复分析、修改，最终得到62个主范畴，由于篇幅有限，本文选取了其中的前37个，如表2所示。
（二）主轴编码
根据文献资料以及原始语句所体现的内容，本文对“对应范畴”的内容进行了科学定义，并归纳为17个主范畴，分别是：渲染式营销、产品个性营销、差异化营销、体验式营销、情怀营销、预售营销、标杆营销、性价比营销、口碑营销、魅力权威营销、迭代式营销、全渠道营销、关联营销、互惠式营销、粉丝营销、服务意向营销、忠诚依赖营销。这些主范畴之间也存在内部联系，在进一步分析之后，这些主范畴可以归纳出网购营销策略的4个类型，即网购情景感知式营销策略、网购价值传播式营销策略、网购客户增值式营销策略、客户保持与赢返式营销策略。最后通过归纳整理，得到表3。
（三）选择性编码
选择性编码的目的是从主范畴中挖掘核心范畴，深入讨论核心范畴与主范畴及其它范畴的关系，并用故事线的形式描述整体现象或事件。经过对主轴编码形成的17个联系类别进行深入研究并建立关系，选择性编码环节提炼出网购情景感知式营销策略、网购价值传播式营销策略、网购客户增值式营销策略、客户保持与赢返式营销策略四大线索，将其与核心范畴—网购行为执行意向相联系，形成（受众）认知—（客户）认可—（用户）忠诚—（企业用户）双赢的营销策略逻辑模型。从大众对企业及其产品的认知、认可到客户的忠诚再到企业与客户的双赢，企业的四大营销策略及消费者的产品情感投入逐步深化，共同推动小米整体营销策略的形成，如图1所示。
（四）理论饱和度检验
对之前预留的100条评论进行理论饱和度检验，如果通过这100条评论的分析不能获取新的范畴，则可以判定本文建立的模型是饱和的。通过分析，没有发现新的范畴和关系。不仅如此，为了进一步检验模型的理论饱和度，本文在MIUI论坛等其他网站又随机抽取了50条网络原始语句。通过逐一编码和分析，并未在新数据集中发现新的范畴和关系，由此可基本判定本文所构建的理论模型是饱和的。
结论及未来研究方向
（一）结论
首先，本文通过扎根理论法丰富和细化了原有营销策略的不足，从客户视角探讨了网购行为全过程，即从认知、认可、忠诚、双赢的逻辑过程分析和归纳，从而得出网购营销策略理论模型；其次，研究发现网购营销策略类型由62个范畴和17个主范畴构成，网购营销策略类型主要由情景感知、传播价值、客户增值和赢返策略四个方面构成。因此，未来相关研究可以进一步通过实证研究验证本文构建的营销策略模型，在此基础上进行网购行为关联模型和神经网络预测模型构建，从而系统性构建网购者行为感知与预测系统，为“预判发货”等先进理念提供理论支撑。
大数据营销论文篇7
关键词职业能力市场营销目标培养
中图分类号：G642文献标识码：A
教育是对各领域人才进行培养的一大重要工程。在现如今这个迅速发展的时代，消费者的需求也在不断的变化，而在这样的变化当中，最需要的就是综合素质较强的营销人才。基于此，各个高校在对市场营销专业学生进行培养时，就要以现代经济环境为依据，以市场营销专业的实践性和应用性等特点为前提，对市场营销专业教学模式进行创新，使得课堂教学能够在与市场需求的变革相适应的情况下，实现市场营销专业学生对市场发展了解程度的加强，从而达到学生专业知识和职业技能的高效提升。
1基于学生职业能力培养目标的市场营销教学模式改革的意义
市场营销专业实际上是外来专业，其在我国高等教育学科专业领域的时间并不如其他专业时间那样长，以致在实际的市场营销专业学科体系建构中存在着较多的问题。而随着我国市场经济和贸易的不断发展，我国对市场营销专业人才的需求和要求也在不断的提高。因而在这样的情况下，就需要高校市场营销专业教师能够以学生的职业能力为培养目标，科学合理的改革其教学模式，使得能够在将专业人才的培养效益进行提高的情况下，对市场需求进行相应的满足，从而在实现教育在社会功能方面作用的发挥时，达到市场营销专业人才可持续发展的目的。当然，要想保证市场营销专业人才的可持续发展，就需要对学生的持续学习能力提供相关保障。基于此，市场营销专业教师在培养学生时，就要对营销人才在市场动态的分析和掌握方面给予重视，并在教学过程中，有意识的培养学生的相关经验和市场分析能力。使得能够在实现可持续职业发展能力营销人才这一培养目标时，达到营销人才对市场发展的有效适应
2基于学生职业能力培养目标的市场营销教学策略
2.1在市场营销教学中进行体验式教学
体验式教学是一种让学生以自我为中心，对自己所需的专业知识进行主动学习，并对学生在学习中所进行的体验给予重视的教学方式。这种教学方式可以让学生模拟出市场的真实情景，并在以不同情景的模拟为依据的情况下，设定出相应的任务角色，使得能够在由学生进行角色扮演时，实现学生对营销活动中存在的问题的有效处理。如此就不仅可以将真实的市场环境为学生模拟出来，还能够帮助学生在体验过程中，理论知识运用能力的提高，从而在加强学生对营销知识技能的掌握时，实现对学生职业能力的培养。
2.2在实际教学中改进现代化教学手段
随着现如今互联网时代的到来，各种课程教学也已经实现了线上和线下的结合。在这种结合当中，市场营销专业的教学也应用进了多种的现代化教学技术，像ERP的沙盘模拟、MOOC平台的优质教学视频、理财电子对抗实训室的运用以及营销类电子软件的教学应用等等，这些都是现代互联网技术的教学手段。在这样的教学手段当中，市场营销专业的实践性特点和作用就被充分的发挥了出来，其不仅能够对专业课程中教学案例的选取起着决定性作用，还能够在互联网技术和教学课堂中实现对各种最新信息的有效传递。基于此，就需要市场营销专业教师能够通过对市场营销现代化教学手段的改进，加强对学生专业知识技能的讲解，从而能够在提高学生专业知识的掌握能力时，实现市场营销专业教学效率以及学生相关职业能力的提升。
2.3在课堂教学中促进教学案例的更新
在市场营销教学当中，教师应该将学生掌握的理论知识向相关技能进行转变，而在这样的转变过程中，需要教师进行相应的案例教学。在市场营销教学中，案例教学就是不可缺少的课堂实践环节，这个环节可以实现对学生理论知识运用能力和分析能力的培养。基于此，教师在选择案例时，应当将具备新颖性和实用性的案例选取出来，这样就可以激发学生对案例学习的兴趣。如果说教师在对案例进行选取时，选择的是最近发生的案例，那么学生在对其进行体验和感受的同时就会增加自己当事人的代入感，进而也就可以实现案例分析教学情境性的增强。同时，教师在选择了案例之后，还要对案例的分析和讲解给予充足的重视。在讲解案例时，教师应该引导每一位学生进行积极发言，并对学生不同的思考角度给予鼓励，使得能够在拓展学生思维方式和思维空间的同时，促进学生思维能力的提高。而当学生分析完成之后，教师就需要对学生进行启发和分析，并对自身观点的相关信息进行整理，然后在总结归纳对案例分析的讲解时，促进学生对理论知识和实践技能的有效结合。通过这样一系列的方式，就能够在培养学生思维能力的情况下，实现学生的可持续发展，从而达到学生综合能力的提升。
3结语
总之，高校的市场营销专业教师在对学生进行教学时，需要将对学生职业能力的培养作为教学目标，然后在以市场发展需求为基础的情况下，培养学生的市场适应能力。如此方能在提高学生职业能力的同时，实现学生在市场营销方面的可持续发展。
市场营销毕业论文范文模板(二)：大数据环境下的市场营销方式改革发展新方向论文
【摘要】随着互联网技术的高速发展，人们越来越关注市场的变化，大数据逐渐渗透到各行各业，为企业的发展注入了新的活力，管理人员也应及时关注市场的变化，收集数据、分析数据，并且为企业找准未来的发展方向，尽可能避免发展过程中可能会遇到的风险，从而促进创新性发展。
【关键词】大数据市场营销改革发展
前言
近年来，大数据发展势头迅猛，市场营销方式也发生了极大变革，通过大数据分析各行各业的变化，为企业发展精确定位客户群，从而有效的提升企业的经济效益，大数据在市场营销中的作用也将持续扩大，利用有价值的信息做出科学的决策，推动企业的发展。
1.大数据的特点和价值
大数据在市场营销方式改革中发挥着重大作用，有效的推动企业经济的发展。大数据具有信息量大，数据信息全面等特点，并且能够减少极端数据对企业的影响，确保所得到的信息的高效准确，同时采取计算机记录信息的方式，能够有效的避免人工收集信息的麻烦，提升数据的准确性，分析市场需求、了解市场的情况，及时预测市场的发展趋势，从而为企业市场营销方式的变革提供了借鉴，对于市场营销的定位更加准确和高效，有力的促进了经济的增长。
2.大数据时代市场营销面临的挑战
2.1数据的真实性难以保障。大数据背景下，信息的数量和种类众多，并且难以区分真实性，企业想要获得准确真实的信息更是比较困难，大数据虽然具有海量收集数据的特点，但也无法通过分析抽样数据的方式，得到当前环境下的预测信息，从而导致未能对客户进行更加详细准确的定位，制定的营销方式不科学，增加了经营风险。[1]
2.2成本增加。大数据系统本身的成本就比较高，并且企业还要招聘专业的人员来负责这一领域，增加了人力成本，引入各类专业技术，对数据进行分析和管理，才能够保持大数据系统的运营，因此增加了企业的成本支出。
2.3数据的安全性降低。在信息时代，大数据信息的传输主要依靠互联网，因此数据的安全性得不到根本的保障，很多企业也因为缺乏足够的经验而使自身的发展受到威胁，同时计算机设备与信息技术在发展的过程中很容易遭受黑客袭击，造成重要信息泄露，影响了市场营销数据信息的安全性，不利于市场营销数据的分析。
3.大数据对市场营销方式变革的影响
3.1产品策略。我国目前经济发展较为稳定，人们的经济水平提升，对于产品的质量也有了更高的要求，并且逐渐向产品创新靠拢，个性化的产品与服务已经成为了经济发展的重要部分，市场影响的方式也发生了变革，通过大数据来开展个性化的营销，掌握消费者的购物习惯和消费喜爱，了解目前市场消费的趋势，从而帮助商品营销者更好地规划营销计划，最终制定出顺应市场发展的产品策略，促进产品的销售和经济的增长。[2]
3.2渠道策略。随着网络的普及，市场营销的方式也逐渐发生了变化，从过去的线下营销为主转变为线上营销为主，通过使用大数据来分析消费者线上的消费习惯和购买力，了解消费者的潜在需求，从而帮助市场营销人员制定出专业化的营销策略，不断扩展营销渠道，对于线上的产品进行详细的分析，准确定位，从而帮助企业制定出更加优质的线上营销管理模式，在大数据时代下，明确自身的发展定位，从而有针对性的投放广告，实现产品的广泛营销，增加曝光度，也提高产品的变现能力，为企业的稳定发展奠定基础。[3]
4.大数据时代下市场营销新思路
4.1挖掘潜在客户。利用大数据挖掘出潜在的客户，帮助企业在激烈的市场竞争力占有一席之地，因此，除了提供良好的服务之外，潜在客户的挖掘也是十分重要的。企业应利用好大数据这一手段，挖掘潜在的客户群体，拓宽自身的市场，从而增加企业利润；[4]还应利用大数据对各种媒体、软件进行分析，与拥有稳定用户的APP建立合作，为企业做营销，也可以自主筛选潜在的客户，为客户推送与其相关的内容，从而使企业的发展更加迅速有力。
4.2开展精准营销。近年来，市场竞争日趋激烈，如果没有稳定的客户群体或者是自身过硬的软实力，都会快速被市场所淘汰，因此，企业必须了解客户的喜好与需求，这样才能将自己合适的产品推广给客户，同时还应为客户建立消费档案，对于不同年龄层和不同职业的客户做出详细的规划，使用大数据，将大量的客户信息进行精准的分析，对客户进行科学、合理的定位，从而有助于为客户提供更加专业化的服务，实现精准营销；[5]通过大数据分析客户所浏览的网页，所购买商品的数量和种类，从而精准掌握客户的消费习惯与消费偏好，也帮助设计者设计出客户更加乐意购买的产品，有助于个性化定制服务的开展，从而赢得客户信任，提升客户满意度，使精准营销的作用得到充分的发挥。
大数据营销论文篇8
一、地理信息系统技术在市场营销研究中应用可能性分析
1.地理信息系统的技术特点。与非空间信息系统相比，地理信息系统（Geographic Information System）具有以下特点：（1）地理信息系统在分析处理问题中使用了空间数据与属性数据，并通过数据库管理系统将两者联系在一起共同管理、分析和应用，从而提供了认识地理现象的一种新的思维方法；而管理信息系统则只有属性数据库的管理，即使使用了图形，也往往以文件形式等机械地存储，不能进行有关空间数据的操作，如空间查询、检索、相邻分析等，更无法进行复杂的空间分析和时空分析。（2）地理信息系统强调空间分析，通过利用空间解析式模型来分析空间数据，地理信息系统的成功应用依赖于空间分析模型的研究与设计[1]。
空间查询与分析可以提出的问题有：两商业中心有多远，哪里是生活区，本区内最适宜的商业中心如何布置，促销有效覆盖面多大等，空间分析与查询是GIS中最具特点的功能，也是GIS区别于其他信息系统（如计算机辅助设计CAD、数据库管理系统、自动制图等）的本质特征。空间查询可按属性信息的要求查询空间位置，也可按空间位置查询相应的属性信息；空间分析则可以通过对数据的操作和分析演绎出新的信息，实现对客观事物的客观规律的研究[2]。GIS提供从最简单的点击查询到辩证思维的空间分析方法，GIS最引人入胜的工作是通过各种假设分析来模拟区域内空间规律和发展趋势。分析工具有：（1）邻近度分析，商业中心10公里内的顾客如何分布；GIS软件提供缓冲区分析工具对地物要素间相互关系进行计算度量；（2）叠加分析，不同地理层面间的物理叠加是GIS的看家本领，通过空间上的“相交、合并、切割“等运算，可获取和派生空间决策最重要的依据。可视化表达输出。GIS的操作结果通过可视化的地图、影像、多媒体的方式加以直观表达，这是GIS无与伦比的另一优势。
2.市场营销模型研究。市场营销理论研究，已经从纯粹的理论阶段发展到对营销理论模型化，并以模型为基础，对市场营销实务进行解析，获取决策支持信息。市场营销模型研究，主要是系统地设计、搜集、分析并报告与企业有关的资料和研究结果。现代市场经济条件下，各企业的市场营销研究部门都在扩充其研究活动和研究技术[3]。其中，最主要的研究活动有：市场特性的确定、市场潜量的开发、市场占有率分析、销售动态分析、竞争产品研究、新产品接受力与潜量、短期预测及企业趋势研究[4]。地理信息作为运行在信息高速公路上的基础信息，可以帮助人类了解和掌握社会发展在地域空间上的运行状态、分布特征、资源环境条件和社会经济基础的空间效应，GIS技术在上面的研究活动中，具有明显的技术优势，除了企业趋势比较难以胜任外，其余各项都可以胜任。因此，需要在营销实务中引入地理信息系统的分析技术，我们把应用于营销研究中的地理信息技术命名为市场营销地理信息系统。
二、市场营销地理信息系统的应用定位
企业内部存在着三个不同的管理层，即战略管理层、策略管理层、操作管理层，对不同的管理活动有着不同的信息要求[5]。信息系统应该向整个企业提供一致的信息。根据地理信息系统的技术特性，市场营销地理信息系统完全能胜任这些要求。下页图1是对市场营销地理信息系统在企业管理层次中所处位置的分析：由图1可以看出，市场营销地理信息系统跟图形管理类的GIS不同，市场营销地理信息系统中的关于图形数据的编辑修改以及图形的输入输出不应过多，市场营销地理信息系统兼有上面两层的功能，是中层和高层管理决策的信息系统。重点在运用GIS的核心技术，实现市场营销模型解析及可视化表达，支持企业决策。
三、市场营销地理信息系统的分析
1.企业营销业务流程分析。一个企业营销功能如果比较健全，一般应有这样的部门或业务功能：产品的研究与开发（R&D）、市场调研、广告公关、价格管理、分销渠道管理等。而产品研发、营销财务等对空间信息的需求比较淡，相反，其他的事务对空间信息的需要则是非常紧密。图2就企业营销业务的信息流程作分析：2.系统功能分析。根据业务流程分析，可以推出企业营销职能方面需要这样一些功能：（1）市场需求分析职能；（2）分销管理分析职能；（3）产品管理分析职能；（4）促销管理分析职能；（5）制订计划决策职能。因而系统应具备这样一些功能：（1）数据输入、编辑、数据格式转换功能；（2）市场需求分析功能；（3）分销管理分析功能；（4）产品管理分析功能；（5）促销管理分析功能；（6）制订计划决策功能；（7）数据表达、输出、数据格式转换功能。
3.系统数据分析。由于系统的功能要求，决定了系统需要多种领域的数据信息，这包括[6]：企业内部的人力资源数据、企业内部的财务数据；企业已有的营销数据信息（如关于企业自己的营销数据、竞争或替代企业的数据）；政府方面的行业统计数据、法规、政策、发展规划、人口普查统计数据信息等；行业协会的行业统计数据、其他信息；数据公司的各种研究数据；国土测绘和规划部门或企业的地形地貌地物等地理空间数据；所感兴趣的居民和消费者的相关信息（如消费偏向）；其他相关的公司企业的营业数据信息（如广告公司的广告费用、期刊杂志等出版物的出版发行、购买原材料数据信息）。四、市场营销地理信息系统的设计
1.系统功能设计。根据市场营销信息系统的功能要求和地理信息系统技术的特性，确定市场营销地理信息系统的作用层次主要是为企业中、高层管理者提供信息，并辅助进行近期、远期、局部、全局的决策分析，结合具体行业（本例系统具体设计是结合家用日化产品行业的具体应运过程而设计的）设计系统的应实现的功能及结构（见图3）：系统各图层对应的属性数据表结构（见表2）：
表2 基本人口统计分布表（省级）
表2描述了某个省各个地区或城市的人口分布情况。
表3基本人口统计分布表（县区级）
表3描述了某个县各个乡镇或某个市区各个街道的人口分布情况，其结构和地市级几乎相同，只是多了一个字段，并且“Pinyin_Districtname”这个字段解除索引功能。
表4道路运输网属性表
表4描述了道路的属性，如是否为单向行道、是何种级别的、运费率等。
表5 客户属性表
表5描述了本公司的客户属性情况，如客户等级、业务关键人姓名、负责业务员姓名、客户性质（是独占、还是与竞争对手共享）、合作历史记录（Word文档路径）、照片位图文件路径等。
表6分销渠道（代销商、批发商、经销商）属性表
表6描述了分销渠道的属性情况，包括分销商类型、级别、关键人、分销商特性（是否为共享还是独占）等。
表7 竞争、替代商属性表
表7描述了竞争对手的基本情况。8电台、电视台、广告展示面、报刊杂志发行点属性表
表8描述了广告媒体的属性情况，如媒体名称、媒体级别、媒体公关类型、关键人、费率、覆盖面、展露频率、送达率等。
系统数据库包括存储空间地理信息的空间数据库和多媒体文件库。其中空间数据库又有两部分组成，一部分是存储表现空间地物地貌的位置、结构、分布特征的数据，叫图形图象库。一部分是与这些空间地理数据相连的与营销有关的人文、环境的数据，为属性数据库 [7]。系统模型库内含现有营销模型，这些模型经过算法转化和地理信息编码化，转化为可以被系统调用的功能函数，处理各类专门问题。由于篇幅有限，不再展开。
五、结论
本文论述了地理信息系统技术GIS在市场营销中的应用，并称此应用中的GIS为市场营销地理信息系统，是市场营销信息系统的主要构成技术之一，建立了系统的整体理论框架。研究了地理信息系统技术的技术特点，论证了地理信息系统技术在市场营销中主要应用于战略管理和策略管理，讨论了系统的结构，构建了系统的整体结构，总结出了开发市场营销地理信息系统的工作流程。市场营销研究热点进入工程领域，以地理信息系统技术构建营销体系，进而为企业营销决策的科学化作出贡献，这是市场营销理论与相关技术发展的必要。参考文献：
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大数据营销论文篇9
屈臣氏个人护理有限公司是中国国内最大的个人护理连锁店，也是全球零售业前一百强（《2012全球零售力量》报告中排名51，是中国排名最前的零售企业），该公司近年来应用计量营销的原理，营销部门每开发一个网点都要首先通过充分的调查和精准的预测，然后才做出是否开发的决定。计量营销的战略开拓了屈臣氏市场营销的新局面，公司自2011年以来新开的几百家门店至今无一亏损，取得全数获利的骄人成绩，是实施计量营销战略取胜的中国版实例。
营销经理若想改变营销管理的现状，并将计量营销真正引入工作中来，需要考虑建立实施计量营销战略的企业文化，建立数据库，获取顾客信息资料，并与IT建立良好的合作模式。
1 转变企业文化
通常情况下，将市场营销人员的绩效在企业内部公布可以有效提高营销人员的业绩，并刺激营销人员提高业务能力；但是，我们必须确定哪些计量内容可以公布以及为什么要公布这些计量指标。许多企业注重考核行为和活动却忽视了对实际业绩的考评，也有些企业过于注重对实际业绩的考核而忽视了对职员的努力程度及其潜在的创造业绩能力的考评。更有些企业实行营销人员末位淘汰制，将业绩排在最后一位的营销业务人员简单地给予除名。这些企业如此这般也许有他们的道理，不过我们还是主张既要考核营销人员的努力程度，也必须考核实际业绩，两者同等重要，不可偏废。
屈臣氏近年来在市场方面取得的成绩有目共睹，在2012年底国内连锁店超过1000家，而2006年全国只不过是300家左右，并且屈臣氏定下到2016年在全国的门店数量增加到3000家，遍布300多个城市的目标。这种扩张速度是难以想象的，但据我们了解，由于屈臣氏是少数首先采用计量营销战略并且取得成功的零售企业，因此要实现这个目标应该是不难的。这取决于屈臣氏内部对计量营销战略认同的企业文化，屈臣氏鼓励团队合作，并以数据作为决策指标。正是以这样一种以数据为决策依据的企业文化，使得屈臣氏员工理解到决策的最优翻案是通过数据来体现的，因此屈臣氏的各个部门能够协调贯彻以数据分析为基础的计量营销战略，从而能最优化地实施计量营销战略。
2 建立数据库
没有数据库，就不可能有真正意义上的计量营销。在大数据、云计算等概念已经渐渐融入商业生活的今天，建立一个系统有效而且完整的数据库，技术本身已不是关键，如何利用好数据才是计量营销的核心。数据分析过程需要基于历史数据做出对未来策划的指导，而国内的大部分企业尚未建立起自己完善的历史数据库。这意味着，在精准营销计量方面，国内大部分企业还有不少功课要做。这也是国内企业和百事这样的跨国公司的差距之一。计量市场营销人员对相关的关键信息，包括折扣促销信息、新产品活动信息、新的服务信息、与消费者有关联或对其有帮助的个性化信息等等，必须加以量化分析处理，并分门别类予以储存，方能使得数据库发挥作用。
有的公司数据库十分强大，功能齐全。例如中国慧聪公司的顾客数据库就能精确列出每个顾客的家庭居住的地理性置、心理特征、电器购买历史记录等。营销人员通过对这些数据的分析，便能够基本确定曾在本公司购买洗衣机的顾客中哪些人将要更新洗衣机了，还可以根据顾客购买家电的记录分析推断哪些顾客会对公司新近推出的录像机感兴趣，从而给这些顾客介绍公司的新产品并鼓励他们购买。此外，营销人员还可以通过对信息库资料的分析研究找出公司过去的大买主，并以赠送礼物卡和优惠券等方式，鼓励和吸引这些顾客的再次惠顾。
3 获取顾客信息资料
在组建数据库时，定义目标消费者是一项非常关键的工作。收集到消费者资料后，计量营销人员要对所收集到的信息资料数据进行认真的筛选，这个过程有点像传统营销中的细分市场。它的基本要求是筛选出有需求、同时有购买力的消费者。往往在名单收集过程中与消费者有了初次接触后即可以选择时机登门拜访，以增加消费者的兴趣和信任程度，然后直接针对这些消费者进行必要的促销活动。
在这里我们认为在收集整理与顾客有关的信息资料数据时，有两个问题需要提醒注意。其一就是我们要尽力避免不加选择地收集储存顾客信息资料数据，根据以往的经验教训，有许多公司在建立顾客信息数据库时存在着一种错误的认识，即以为有关顾客的信息资料项目收集储存的越多越好，其实未必。中国古语说得好，过犹不及，我们在收集、整理、储存顾客信息资料数据时，应当只收集储存那些与我们的业务有关的信息，而不是什么都要收集。其二就是我们一定要注意相关的法律问题，凡是法律不容许我们收集的顾客信息，无论这种信息对我们公司的业务发展有多么重要，我们也不该收集。我们建议凡实行计量市场营销战略的营销机构，在建立数据库之前，必须先制定相应的顾客隐私保密制度，以免顾客隐私信息泄露，给公司带来损失。在美国，营销机构因为顾客隐私信息泄露而招致法律诉讼的案例很多，我们必须非常谨慎。
4 与IT部门的合作
计量营销人员需要IT部门的合作与支持，这是毫无疑问的，特别是对大中型企业来说更是如此。一般情况下，市场营销部门会根据自己业务的发展而提出相关需求，IT部门则根据需求制定方案并负责执行。但实际的操作往往不是理论上的“需求与执行”机制这么简单，两者之间常常会将两个部门变为公司在思维和形式上的两个极端。一方面，市场营销人员会抱怨IT技术人员不甚了解品牌沟通的价值；另一方面，IT技术人员则常常批评市场营销人员不懂技术决策的可行性和其中的结构关系。这种相互抱怨和误解常常会使得公司无法集中所有的专家和相关人员来为市场营销决策做出支持。在某些极端情况下，市场营销人员甚至被排挤出计量设计之外。与此同时，技术人员和软件工程师则不得不在没有使用者提供需求和意见的情况下对IT系统的设计和修改做出主观性的决策。
造成上述困境的根本原因在于市场营销和IT技术专业人员之间缺少交流的公共语言。在公司中，市场营销总监总是提及品牌价值、多渠道市场启动、人口统计学、目标市场等等；而公司技术和信息总监则是满口的公司数据机构、可延展性、可量测性、兼容性等等。公司计量营销战略主管的任务就是要将这两种属于不同业务部门的人员组合起来，让彼此之间增加了解和互动并鼓励两组人员换位思考，从对方的角度来认识计量营销与IT技术的关系。从而使得IT部门的技术人员懂得营销部门人员的真正需要，使得计量营销人员懂得IT技术人员对数量运算过程的逻辑要求，这样才能最终完成计量营销方案的数据化运行模式。
5 结论：计量营销开拓着市场营销的新局面
经济成长决定于多种要素，其中，市场营销占据重要地位。随着中国社会主义市场经济体制的构建和完善，市场营销的作用还将会进一步得到加强。企业的效益和成长，是国民经济发展的基础。市场营销学对经济成长的贡献，主要表现在其解决企业成长与发展中的基本问题上。而从市场营销学衍生出来的计量营销学，更肩负着企业科学理性地判断市场，提高企业全面竞争能力的重任，因此更应该受到工商企业的重视。
市场营销学从诞生到现在已有近百年的历史了，中国则是自改革开放以后，才开始引进市场营销学的，至今只有20余年。如今，在中国虽然市场营销学原理与方法已被广泛地应用于各类企业，甚至于事业单位。但由于各地区、各部门之间生产力发展不平衡，产品市场趋势有别，加之各部门经济体制改革进度不一，各企业经营机制改革深度不同等，使市场营销学在各地区、各部门、各类企业的应用程度不尽相同。
大数据营销论文篇10
一、文献概览
标题：“销售价格、销售渠道、促销方式、市场定位、房地产销售人员”与“中国上海房地产营销量”之间的关系。
任九腊（2012）认为影响中国房地产销售的价格因素是人所共知的，他认为应该从三个不同的方面进行价格调整以促进房地产销售量的增加，他所说的三个方面分别首先是成本加成定价法，即房地产建设成本加上预期利润后制定的销售价格，这种销售价格的优点是比较简单，依据充分。不足之处在于仅仅是从房地产企业内部建设成本与利润收益角度确定价格定，忽略了消费者的接受能力；其次就是房地产销售通过行业竞争的方法来确定销售价格的方法，即依据行业竞争房地产销售价格的情况确定销售价格，这种方法一般在市场竞争激烈情况下使用，但这种方法只有房地产企业不断的降低房地产建设成本时才可能使用；最后就是通过加权的形式来确定房地产销售价格，这种方法是在销售竞争价格确定的基础上，再结合楼层实际情况，复分析每一平方米的市场销售价格，再根据面积楼层视野等因素来确定不同的销售价格加减比例，从而确定最终的房地产销售价格。
总之，他认为通过对房地产销售影响力最强的销售价格进行合理恰当的调整，可以极大的促进中国房地产企业销售量的增加。
胡树红（2011）指出房地产销售过程中恰当运用合理的价格策略，可以有效提高房地产销售量的增加，他举例指出在2009年房地产销售量曾经创新高，主要原因就是房地产企业在营销策略上灵活运用销售价格的杠杆撬动房地产销售市场。很多房地产开发商打出特价房来吸引购房者，一些楼盘还采用了把楼层低的单位和楼层较高单位的价格拉大的价差变大的策略，让一些特惠单位率先出售，从而聚拢人气，最终促进房地产整体销售量的提高。
潘彤（2010）研究人为目前中国房地产企业的信息传播促销方式发生了很大的变化，以往通过大众媒体的销售方式进行房地产营销的方法不再有效。通过新媒介的房地产销售渠道对消费者的影响越来越大，分众营销的促销方式也越来越显著。他研究指出房地产销售信息传递呈现多点到多点是新媒体分众传播的特点，这种传播促销方式体现了差异性。他继续研究指出分众上是对受众进一步的细分，即根据特征把全体受众分成子组群，并有针对性、有区别地向不同组群传递不同的房地产销售信息，从而实现对受众精确和更高效的房地产信息的传播。目前这种分众式传播促销方式已经成为中国房地产企业主要采用的促销方式，这极大促进了房地产销售量的增加。
许继扬（2009）认为目前中国房地产行业存在夸大绿地面积，设施配套及环境等承诺与实际不符，以及不按合同约定或承诺时间交房，广告内容表述不准确，隐瞒实情等广告带有虚假成分的现象，这些营销诚信度差的现象不但影响了广告推广效果，而且也损害了房地产企业和行业的形象及诚信度，从而导致房地产楼盘销售量的下降。
连慧乐（2013）研究认为房地产企业的品牌促销不但是充分利用消费者对品牌的需求创造出品牌价值，最终实现品牌效益的促销过程，而且还是通过使用各种促销策略让消费者对房地产产品和服务及品牌等形成认知的过程。房地产企业的高层次品牌促销可以让消费者对房地产企业的信誉、知名度及形象等形成一个良好的印象。换言之，就是在消费者心中留下企业品牌的深深烙印。通过塑造良好房地产企业品牌形象的方式，可以极大提高消费者对于房地产产品的认同感，从而促进营销量的提高。
李德云（2011）研究认为目前中国房地产的居住环境已经成为消费者购房时考虑的重要因素，这就需要中国的房地产 在房地产开发和销售的时候把房地产的绿地覆盖率作为市场定位的标准之一，从而进一步增加房地产销售量的提高，他继续指出目前中国的房地产企业纷纷以环境保护作为自己房地产的营销理念，倡导绿色文化的消费价值观，都把绿色营销作为自己房地产营销的核心营销战略。中国的房地产企业通过倡导绿色文化的营销策略，在增加社会效应的同时，也极大促进了绿色节能住宅销售量的
提高。
邹元明（2011）研究认为只有市场定位准确，房地产销售才能进展顺利。如果房地产目标消费者定位不准确、不清晰，这样只会造成对客户需求理解的含糊不清，最终妨碍到房地产销售量的提高。因此，必须在进行充分的市场调研和熟悉客户的基础上进行科学的市场细分，同时加强对房地产行业竞争者状况的研究，避免定位趋同。他继续举例指出，概念房产可谓是房地产市场细分的典范，通过恰当准确的市场定位，成功的促进了房地产销售量的提高。
李翠勤（2013）研究观点认为房地产的销售人员应该从多方面完善售后服务，这是房地产企业在促销环节上从长远角度考虑，注重全局观念，不搞短期销售行为的需要。房地产企业在施工过程中加强质量监督，并要及时听取房地产销售人员的售后服务的建议和意见，从而提高房地产产品质量标准；同时强化销售人员的服务意识，注重细节维护，提高服务水平和质量，这样才可以有效促进房地产销售量的提高。
许继扬（2009）研究人为房地产销售人员队伍需要实现专业化、规范化、系统化，明确职责、优化流程。对于规章制度和管理环节要进行完善，提高整个房地产营销系统的工作效率和应对能力。加强销售人员的培训，完善激励制度，提高销售人员的认同感和归属感，增强销售队伍的凝聚力和战斗力，从而最终实现房地产销售量的提高。
从上述文献概览得知：销售价格、销售渠道、促销方式、市场定位、房地产销售人员对于中国上海房地产营销量具有显著性的相关性。
二、研究方法与设计
本论文采用的是定量研究与演绎推理相互结合的方法。
本论文把第一手数据（原始数据）作为研究数据的来源，把第二手数据作为参考资料的来源。
本论文的研究工具是参照里克特测量量表形式编制的调查问卷。
本论文共发放调查问卷600份，分配比例为：上海房地产销售员工300份和消费者300份，有效回收总计578份，有效率为96.3%，误差率为3.7%，完全符合论文设计要求。
三、数据分析
信度分析：“销售价格、销售渠道、促销方式、市场定位、销售人员”和因变量“上海房地产营销量”之间的Cronbachα系数值结果分别是：0.851、0.762、0.690、0.807、0.812、0.765，上述信度数值都大于论文设计的最低数值0.6，完全符合研究设计要求，说明研究数据可以采用。
效度分析：通过对测量工具的结构效度进行因子分析的方式，主成分分析法得出的因子载荷值为0.670-0.922，超过0.5，这表明测量量表中各个题目与其相应变量之间均存在较大的相关性，辅合效度符合论文设计要求。旋转成份矩阵把本论文的研究变量分为六个成份，基本验证了本论文测量量表的各题目之间具有相对独立性，判别效度符合设计要求。
描述性分析：总体均值中最高的是销售价格（4.5560），其次是市场定位（4.3391），第三是房地产营销量（4.1272），第四是促销方式（4.0567），第五是销售人员（3.9403），第六是销售渠道（3.7595）。由此可知调查对象对于“销售价格”的回答评价得分最高，对于“销售渠道”的回答评价得分最低。
标准差中最高的是促销方式（0.90869），其次是销售渠道（0.88937），第三是销售人员（0.84849），第四是房地产营销量（0.84669），第五是市场定位（0.82915），第六是销售价格（0.75853）。由此可知调查研究对象对于“促销方式”的回答评价意见分歧最大，对于“销售价格”的回答评价意见最为集中。
二元相关（皮尔逊）分析：在显著性水平为0.01（双侧）时，自变量“销售价格、销售渠道、促销方式、市场定位、销售人员”和因变量“上海房地产营销量”之间的相关系数分别为0.619、0.581、0.495、0.597、0.556，介于0.40-0.80之间，说明这五个变量和因变量之间存在正的中等以上强度的相关性。所有自变量之间的相关系数为0.015～0.194之间，均小于0.4的相关性。
四、结论
本论文通过对于相关研究文献的概览和相关研究数据的结果分析，对上海房地产营销量的影响因素进行了分析，这不但回答了本论文提出的研究问题，并且验证了研究假设。即对于“上海房地产营销量”具有影响的因素有“销售价格、销售渠道、促销方式、市场定位、销售人员”，这些因素与“上海房地产营销量”之间具有中等强度相关的研究假设是成立的。另外，由于本论文只是选择五个因素对上海房地产营销量的影响进行了研究，这个研究结论不一定适用于除上海之外的其它区域，这对于论文的研究意义形成一定的局限。
参考文献：
[1]任九腊、马丹、阮志祥、任建华.浅谈房地产销售管理[J].商.2012.4.8.
[2]唐纳德.R.库珀、帕梅拉.S.辛德勒.商业研究方法[M].人民大学出版社. 2006.
[3]潘彤.房地产业营销传播模式研究[J].科技和产业.2010.7.
[4]胡树红.浅谈房地产营销策略及创新[J].上海房地.2011.2.20.
[5]许继扬.房产营销特点与策略[J].现代企业.2009.9.15.
[6]连慧乐.关于我国房地产企业的营销策略研究[J].中国连锁.2013.8.28.
大数据营销论文篇11
微博营销是凭借微博这一平台进行的营销活动，其特点有：受众范围广、传播速度快、具有一定的影响深度等等。自2009年8月28日新浪推出了微博后，截止2011年12月底，我国微博用户数量从2010年底的6311万迅速增长至249亿，一年新增微博用户近185亿人，增长率高达2838%，在网民中的使用率从138%提升到487%。以新浪微博为例，截止2011年12月，已有超过2亿的注册用户，每天微博量超过7500万条，超过40000家企业开设了新浪微博账号。
目前，企业微博营销业界研究使用微观理论较多，以AISAS模型为主。AISAS模型认为，在互联网时代的Web20营销模式中，消费者在接触到商品或服务的信息，达成购买活动后，还会进行主动分享，从而影响其它消费者，并经历这5个环节：引起注意、激发兴趣、信息搜索、产生行动、信息分享。本研究运用AISAS模型对新浪微博上的案例进行研究，在收集整理案例数据的基础上进行量化实证研究，建立企业微博营销短期效果的测量模型，并对此测量模型的适用范围和诸多影响因素进行探讨。
二、研究设计
AISAS模型为构建企业微博营销短期效果和粉丝数量的关系模型，以横轴表示时间，上下对称的纵轴表示企业微博营销产生的影响力效果。对比图1中的AISAS模型示意图，用O表示时间原点A和A’表示企业没有进行微博营销之前的影响力，B和B’表示企业刚开始进行微博营销时在微博中的初始影响力，C和C’表示企业在微博中的影响力自然衰减到最低点。AISAS模型时所使用变量定义如表1-1所示：
表1-1 企业微博营销的AISAS模型参数
模型参数 参数含义
TT 企业微博营销活动的微博数量
FL 企业微博的粉丝数量
HT 被微博用户转发的含有有奖营销信息标签的企业微博的总数
T 任意一个观测时点
t-1 时点t之前的一个观测时点
HTt 时点O到时点t之间被微博用户转发的含有有奖营销位息标签的企业微博的总数，用以衡量时点O到时点t之间企业通过微博销累积产生的影响力
HTt-1 时点O到时点t-1之间被微博用户转发的六有有奖营销消息标签的企业微博的总数，用以衡量时点O到时点t-1之间企业通过微博费销累积产生的影响力
HT 观测时点t和t-1间，企业通过短期微博营销发生的影响力效果变化量
a 企业在微博营销之前具有的品牌影响力
a0 企业品牌影响力a在短期微博营销中产生的影响力效果，是只与a有关的常量
a1 HTt-1的自然衰减系数，O a2 TT和FL相互作用对企业微博营销产生影响力的放大系数，a2>0
互动性是企业微博营销与以往营销模式最大的区别，在企业与粉丝互动过程中，一方面，企业越主动参与，粉丝的互动性越强，越有更多粉丝关注企业微博；另一方面，企业微博越多，关注企业微博的粉丝数量越多，企业与粉丝互动、粉丝与粉丝互动起到扩大企业微博营销的短期效果的作用越明显，因此提出两个相关假设：HI：企业微博数量与和粉丝数量正相关。H2：企业微博营销影响力效果与企业的微博数量与和粉丝数量正相关。根据AISAS模型，产生影响力自然衰减效应。本文的案例数据提取，采用每隔半天记录一次全部观测数据的方式，对于企业微博营销影响力效果的数据，尽管当期数据比前一期数据要小，在自然衰减过程中依然有前一期影响力越大，当期影响力也越大，因此提出另一个相关假设：H3：当期企业微博营销影晌力效果与前一期影响力正相关。
由企业微博营销过程中影响力效果的多层次传播复杂性可知：（1）任意观察时点的HTt-1对HTt、HTt+1… 都存在影响力滞后效应；（2）TT和FL的非独立性会导致多重共线性。考虑到这两个问题，本文采用一阶自回归模型，用以解决上述滞后问题和多重共线性问题。所以，根据国内研究的总结，笔者采用借鉴已有的关于TT、FL、HT的一阶自回归模型（王睿，2012）：
HTt=a0+a1*HTt-1+f{TT，FL）
三、数据分析
由于新浪微博在2010年成为国内企业进行微博营销的首选平台，更多典型案例陆续出现。通过对不同案例的回归检验结果进行对比分析，见表1-2所示我们可知：（1）a2可用来衡量企业微博营销的短期效果。（2）a2越大，表示微博粉丝越活跃，同时a0越小甚至为负值，企业微博营销的短期效果越好。（3）a2特别大的极端情况，可能有其它因素共同作用形成。案例4是借助其明星代言人进行微博营销，在2010年4月14日玉树地震后进行的微博慈善捐款活动，并在其中植入了企业品牌。在明星、地震、慈善等因素综合作用下，此次企业微博营销在仅仅1周时间的活动时间内，居然达到a2=2174，同时a0=-8750234，远好于一般企业微博营销的效果。事实证明，借助明星代言人，并选择好时机，企业微博营销会在短期内收到显著效果。
四、结论
通过对新浪微博上的五个典型企业微博营销案例进行研究分析，我们可以从宏观和微观两个方面的出结论：
（一）从宏观上看，根据建立企业微博营销的影响因素模型，企业微博营销的主体是“定位一行为一效果”，分别对应以客户为目的的营销战略、以信任为目的的营销战术、以绩效为目的营销评价三个步骤，其中“定位”正向“行为”，“行为”正向影响“效果”，也就是说，在进行企业微博营销时，应该先制订以客户为目的的营销战略，然后执行以信任为目的的营销战术，最后进行以绩效为目的营销评价。
（二）从微观角度进行分析，我们可得出以下建议：
1、企业应重视与真实微博粉丝的客户关系管理；
2、企业要避免伪造粉丝的虚假繁荣；
3、大小品牌有不同的微博营销策略，企业微博营销策略要根据企业实际情况制定。（作者单位：四川托普信息技术职业学院）
参考文献
[1] 第29次中国互联网络发展状况调统计报告[R].北京：CNNIC，2012.1.
大数据营销论文篇12
移动互联网时代，为客户提供个性化的产品和服务将成为市场竞争的核心能力。如何从客户当前和潜在的需求着手，将产品和服务进行精准推荐，对营销方案的设计、实施、评估都提出了更高的要求。目前电信运营商或多或少存在缺乏专业数据源收集和整理能力，对互联网营销时机、热点捕捉不及时，对于营销活动缺乏动态调配能力，营销渠道未实现系统化整合和应用等问题，这些都不利于有效开展基于互联网热点的精准营销。基于以上营销痛点，电信运营商势必需要构建一套围绕互联网热点的营销运营体系，从而满足客户需求。
二、研究基础
热点是大众关注的新闻事件或信息，具有实时性（突然爆发）、病毒性（广泛传播）、互动性（舆论讨论）的特点，落脚到互联网比较鲜明的例子就是各种小道消息，娱乐圈就是各种八卦新闻。热点的几种可能：与公众相关或大众能够参与或具备争议与猜测的信息，否则没有人愿意传播则无以成热点。
互联网热点具有更新快、传播快、影响大等特点，所以互联网产品营销必须在短时间内、快速吸引用户、获取客户。而“热点营销”作为互联网通用、典型的营销手段，利用具有新闻价值、社会影响以及名人效应的人物或事件，以网络为传播载体，吸引媒体、社会团体和消费者的兴趣与关注，最终促成产品或服务的销售。
事件营销往往是通过营销策划行为后，形成网络和社会热点关注话题，才达到事件营销的概念标准，被称之为事件。也有些营销行为，是在社会关注点出现后及时跟进传播策略，进行商业品牌的进一步植入，并取得不错的传播成果，这种行为被称为利用网络热点进行事件营销。
三、研究方法
电信运营商利用互联网热点开展营销运营是通过及时捕捉互联网营销时机和热点，利用大数据分析能力，对客户当前和潜在的需求进行剖析，通过营销方案的设计、执行和监控过程，对营销动作、策略和渠道的进行动态优化，将产品和服务进行精准推荐，并形成客户和产品标签体系，沉淀更多的营销经验和可固化的营销模板。
互联网运营体系是按照营销触发、营销分析、营销策划和方案制定、营销执行、营销评估、营销沉淀六个环节，形成闭环式的运营流程。
营销触发环节是通过对互联网热点的捕捉触发营销流程或根据热点挖掘模型自动触发。互联网的热点捕捉渠道包括互联网社会化媒体、新媒体平台、各大品牌门户网站和各大搜索引擎。通过对内容阅读次数、传播次数、下载次数、使用人数、传播人数等关键数据的综合分析，结合各大门户网站的品牌影响力，构建热点内容捕捉模型，利用此模型挖掘互联网热点内容。
其次，营销分析环节是通过对热点、目标客户、产品或服务、营销渠道进行分析，为营销策划环节提供可筛选、可识别的基础信息，具体分析方法如下：从热点的价值型、可传播性、影响力判断是否符合开展热点营销；从受众用户群、分类进行分析，精准匹配目标客户群和所营销产品；从传播周期和传播途径分析，制定热点营销的活动周期和营销渠道。
借助大数据平台整合话单、信令、GN口数据、VGOP平台等各个系统数据，通过建立客户标签库（包括基础属性、业务特征、消费价值特征、营销活动偏好、终端偏好、渠道偏好、互联网内容偏好、服务偏好等），从而进一步挖掘用户当前需求和潜在需求。利用大数据平台打通各类系统数据源，并能够整合B域、O域等现有系统的数据源（DPI、话单、位置等），有效支撑实时营销。通过大数据的聚合和大数据处理技术，进行多维度洞察、整理、解析数据特征，为运营策略制定提供数据支撑。将营业厅、短信、呼入呼出、电子渠道、互联网及新业务触点进行整合，建立触点协同运营机制，根据实时营销方案内容实时匹配可营销触点。
在营销策划和方案制定环节，利用上述对互联网热点、客户、产品和渠道等标签体系的分析信息，对按照映射关系进行匹配，实现营销动作场景和方案的设计。（如图1）
只有向客户提供符合其真正需要的产品才能促使客户订购量的提升，所以做好营销产品与客户的匹配工作至关重要。依据分群画像后的各个潜在订购客户群标签信息、内容标签信息进行互联网产品内容和用户的匹配，向互联网产品潜在用户推荐个性化互联网内容。只有通过合适的营销渠道才能成功有效的接触到目标客户，从而促进客户业务订购量的提升，这是整个营销执行的关键环节。
营销活动中的交互环节比较多，执行周期也较长，为了尽可能降低执行中的风险和及时发现问题，各个执行环节的监控必不可少。通过对整个互联网产品营销活动的全流程进行监控，包括营销渠道监控、营销进度监控、营销质量等，提高整体营销活动流程的可靠性和可控性。
营销效果评估是阶段性营销任务完成以后，对营销活动进行全面总结的过程。通过评估不仅可以获取营销活动的实施效果，分析营销活动是否达到最初设定的目标，而且可以总结营销活动存在的问题与经验，为营销活动的改进提供依据。
营销结束后进行营销标签沉淀，标签类别涵盖客户基础信息、业务特征、消费价值特征、营销活动偏好、终端偏好、触点偏好、互联网内容偏好和服务偏好等内容，并形成个性化的微营销场景，将合适的业务，在合适的时间，通过合适的渠道推广给合适的客户。
四、研究结果与讨论
运营商为提升互联网产品的发展水平，必须把握产品内容特征、互联网特性，准确识别用户对互联网的需求驱动，利用互联网的舆论热点事件，向偏好符合、终端符合、价值符合的用户进行营销，并且不断引进大数据挖掘等新技术和新的营销思维，进行互联网产品营销的深度探索，在开展具体的营销活动中，积累沉淀更多、更好的营销经验。
（作者单位为中国移动通信集团内蒙古有限公司）
参考文献
大数据营销论文篇13
一、大数据理论和研究现状
1.大数据概述
大数据与大量数据是不同的概念，大数据具有数量（Volume） ，增速（Velocity ） ，多样性（Variety ） 的“3V”特征。因此，大数据可概括为规模达到数量级，更加多样化，包括结构化、半结构化和非结构化数据，且以比以往更快的速度生成的庞大数据集。
麦肯锡认为，“大数据”是指其大小超出了典型数据库软件的采集、储存、管理和分析等能力的数据集。
由此可见，大数据不仅包含了数据集的概念，更重要的是还包含了数据处理和应用的技术，数据、技术与应用三者的有机统一构成了广义概念上的大数据。
2.大数据研究热点和前沿
2012年3月2日，奥巴马宣布美国政府投资2 亿美元启动“ 大数据研究和发展计划（Big Data Research and Development Initiative）”。这是继1993年美国宣布“信息高速公路”计划后的又一次重大科技发展部署。美国政府认为，大数据是“未来的新石油”，并将对大数据的研究上升为国家意志，这对未来的科技与经济发展必将带来深远影响。
伴随着数据挖掘技术的发展，为人们在挖据和提取数据中隐含的具有潜在价值的信息方面有了更多的渠道。数据挖掘涉及数据库技术、人工智能、机器学习、神经网络、统计学、模式识别、知识库系统、知识获取、信息检索、高性能计算和数据可视化等多学科领域，数据挖掘技术是一门广义的交叉学科，其本身还在不断发展。
通过对大数的挖掘和分析，寻找数据间的相关联系，发现其存在的规律。通过大数据的思维逻辑，更加注重“为什么”的因果关系研究，而不只是解决“是什么”的问题。当我们通过寻找相关关系得出有A出现的地方就会有B出现，而不再去深挖“为什么”，这为数据价值的提取找到捷径。
当前，非结构化和半结构化数据的处理是目前大数据研究面临的难题，据统计，目前采集到的数据85%以上是非结构化和半结构化数据，而传统的关系数据库技术无法胜任这些数据的处理，因为关系数据库系统的出发点是追求高度的数据一致性和容错性。根据CAP（Consistency，Availability，tolerance to network Partitions）理论，在分布式系统中，一致性、可用性、分区容错性三者不可兼得，因而并行关系数据库必然无法获得较强的扩展性和良好的系统可用性。系统的高扩展性是大数据分析最重要的需求，必须寻找高扩展性的数据分析技术。
大数据把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性，预测是大数据的核心。例如，一封邮件有被作为垃圾邮件过滤掉的可能性；输入的“teh”应该是“the”的可能性，某个区域在某个时间节点爆发瘟疫的可能性等，都是大数据可以预测的范围。
二、卷烟精准营销理论体系及发展历程
1.精准营销概念
1999年，美国的莱斯特・伟门提出了精准营销的概念。精准营销被定位为一个营销的学科和理论：是以科学管理为基础，以消费者洞察为手段，恰当而贴切地对市场进行细分，并采取精耕细作式的营销操作方式，将市场做深做透，进而获得预期效益。[5]2005 年，Philip Kotler认为精准营销就是公司需要更精准、可衡量和高投资回报的营销沟通，需要更注重结果和行动的营销传播计划，还有越来越注重对直接销售沟通的投资。
简单来说，精准营销可以概括为5W营销分析框架，既在合适的时机（When），将合适的产品（Which），通过合适的渠道（Where），采取合适的行动（What），营销给合适的客户（Who），在整个过程中贯彻“以客户为中心”的理念，实现营销管理的持续改善和提升。
2.卷烟精准营销理论
卷烟精准营销是以扎实的网建为基础，以卷烟营销数据库为支撑，依托现代信息技术手段，运用定量和定性相结合的方法选择准确的目标市场，通过针对性营销策略，实现卷烟产品宣传宣传的目标人群准确覆盖，实现卷烟货源投放的目标市场需求有效满足，使有限的资源得到最大化配置。
卷烟精准营销要以科学发展为指导，紧紧抓住品牌培育的第一要务，实施重点骨干品牌精准营销，促进重点骨干品牌的良好成长，着力推进卷烟营销工作上水平；以“精确信息、精准投放、精细管理”为重点，建立完善精准营销体系，并与卷烟网建工作充分结合，有效促进卷烟网建上水平。
卷烟精准营销的工作要围绕以下几个重点来开展：一是数据信息的精确把握；二是数据挖掘的有效实施；三是卷烟信息的精确传递；四是卷烟货源的精准投放；五是卷烟营销的精细管理。
3.烟草企业卷烟精准营销发展历程
2009年11月13日，国家烟草专卖局副局长何泽华率中国卷烟销售公司和中烟电子商务公司相关人员在上海召开关于开展“中华”品牌精准营销工作专题座谈会，启动了“中华”在山西市场精准营销试点，这次试点，具有“里程碑”作用，同时，也拉开了中国烟草卷烟精准营销的序幕。
2010年，国家烟草专卖局姜成康局长在2010年工作报告中指出：“加强市场分析研究，全面了解重点骨干品牌市场表现和发展趋势，提出品牌改进提高的建议意见，实施重点骨干品牌精准营销，努力促进重点骨干品牌良好成长。”精准营销由此被正式上升为品牌营销战略层面。
2010年5月7日，根据《贵州烟草商业卷烟精准营销工作的指导意见（试行）》（中烟黔销〔2010〕7号）文件提出以品牌培育为第一要务，以“精确信息、精准投放、精细管理”为重点，建立精准营销体系，并与建设精准营销体系，并提出了通过“二点四维五率N度”来精确信息的方法，以及运用数据挖掘技术来建立数据模型，实现营销效率和效果的最大化。这表明了贵州烟草商业系统卷烟精准营销工作探索的开端。
2011年5月20日，中国烟草总公司贵州省公司印发《卷烟品牌精准营销工作实施方案》，对一年来卷烟精准营销工作开展情况进行总结并对今后工作的开展提出指导意见，文件指出卷烟精准营销工作在贵州的开展还有一些与国家局要求存在差距的方面，主要表现在：一是信息未能精确把握。全省卷烟消费者档案库建立不够完善，应用范围和力度不大，对消费趋势变化掌握不足。二是货源未能精准投放。对“二点四维五率N度”研究不深，货源分配中对客户的量化评价不够细化，品牌目标客户难以“对号入座”。三是措施未能精细管理。与终端客户沟通传递方式较为滞后，工商协同营销程度不高，精准营销管理未纳入工作职责和绩效评价范畴。
三、试述如何利用大数据解决目前卷烟精准营销实际难题
根据《国家烟草专卖局办公室关于深入推进卷烟品牌精准营销工作的意见》（国烟办综〔2011〕197号）文件，明确以“精确信息、精准投放、精细管理”为重点，建立完善精准营销体系，但笔者在实际工作开展过程中发现要达到精准营销还有一定困难，主要表现在信息的准确度不高、货源的投放不够精准等方面，基于以上问题，笔者试述如何运用大数据的方法来加以解决。
1.从接受不准确的数据信息开始，利用大数据思维提高信息准确度
据统计，目前采集到的数据85%以上是非结构化和半结构化数据，只有当我们接受了非结构化和半结构化信息的不准确性，我们才能更好地掌握和分析剩余结构化信息，才能真正看清冰山的全貌，否则我们只能通过看似准确度较高的部分结构化信息窥视冰山的一角。信息准确度的高低直接取决于收集到的信息量的大小，如一个色盲想确定手中的卡片是红色还是绿色，他向2个人提问或向200个人提问后所得答案的准确度是不同的，无疑当200个人告诉他是红色比只有2人告诉他是红色的的准确度要更高。
在卷烟精准营销中我们所需要的答案当然不可能像“红或绿”这样简单，通常我们有待解决的问题都是需要从多方面加以计算和分析的。如某县级烟草公司今年5月的销量预测，我们通常很难得出准确的预测数据，于是为了找到这些纷繁复杂的问题的答案，我们就需要通过海量的数据信息，从多维度、多方面的数据分析来提高我们信息的准确度。
（1）总体信息代替样本信息，解决信息准确度不高问题
过去由于信息处理能力有限，所以产生了利用信息样本采集的方法，为达到用最少的数据获得最多的信息的目的。随着大数据时代的信息处理、分析技术得到巨大发展，当我们能够对海量数据进行有效的处理时，在数据采集过程中将采取更为全面的方式，而不只是采用随机抽样。因此，要解决目前卷烟精准营销信息准确度不高的问题，就应对总体数据信息进行收集。
以安龙县卷烟社会库存调查为例，安龙县共有卷烟零售户1843户，其中信息采集客户62户，约占全体客户的3.40%。为了解社会库存情况通常是通过对信息采集客户的分析来测算总体社会库存情况（社会库存总量=样本客户库存总量/样本客户占全市投放的权重），为了解通过信息采集测算社会库存情况的准确度如何，安龙县烟草商业企业于2014年6月份第二周对全体客户进行社会库存盘查，社会库存总体信息采集与样本信息采集测算结果对比如下：
通过以上对比分析可知，安龙县社会总体库存情况分析时用样本客户信息采集的方法进行测算的准确率仅为34.89%，在贵烟库存总量分析时的准确率也仅为54.30%。虽然社会库存总体信息采集的准确度也不能达到100%，但无疑它的准确度是大大高于样本客户信息采集的方法的。因此在市场营销数据分析过程中，通过对总体客户信息进行采集所得的数据结果远远比样本客户信息采集所得结果有效。
（2）信息采集与处理
目前，烟草企业已经成功开通卷烟营销系统（V3）、新商盟、现代零售终端系统，依托卷烟行业的数据系统，对系统数据的采集与处理已不再是很大难题，为提高卷烟营销信息的准确度，对总体客户信息数据的采集、分析和运用将成为我们工作的重点和未来探寻的方向。
通过信息来源可将信息的收集分为企业内部信息和企业外部信息，其中企业外部信息包括零售客户信息、消费者信息、社会信息及其他等，企业内部信息则包括货源供应信息、新品上市、政策法规等。企业内部信息的收集相比企业外部信息的收集要简洁得多，笔者试通过对如何对零售客户信息、社会信息进行数据收集，来展望将来信息采集的发展方向。零售客户信息的收集主要包括经营者、店铺、商圈、销售数据、上柜品牌等方面的信息，其中经营者、店铺基本情况、商圈等在专卖办理许可证时已经一并收集，上柜品牌、销售数据等也可以通过卷烟营销系统进行收集，但是客户自己的库存情况、销售价格执行情况、每日经营业绩等信息则能够通过现代零售终端系统进行实时采集。
同时，我们烟草企业应加强与地方统计部门的合作，积极探索出信息资源共享的双赢通道，建立卷烟营销数据库，利用数据分类、聚类等方法找到相关信息，提取信息数据的价值。
2.利用卷烟营销数据库解决货源精准投放问题
利用数据库信息能够准确找到目标消费群，从而建立精准的市场定位。通过数据库中对客户以及消费者的各种信息的收集整理，根据这些信息对消费行为进行有效地分析，并利用数据库中所能掌握到的市场、品牌、货源和客户等，对烟草消费者的数据进行分析，可以得出不同消费群体对特定品牌有不同的偏好，借此细分市场，从而达到货源精准投放的目的。
利用卷烟营销数据库，提取有关货源精准投放的数据，通过对“二点四维五率N度”，既“二点”，卷烟价格和社会库存；“四维”，市场类型、零售业态、商圈和供应级别；“五率”，上柜率、动销率、断货率、重需率、成长率。从多维度、多角度来进行分析，用数据化的科学分析结果指导货源分配，真正做到精准投放。
四、结语
笔者就大数据及卷烟精准营销的来源、发展历程、研究现状等方面查阅了大量的资料和文献，并结合实际工作中存在的问题对其进行了探析，相信对于后人进行此方面的研究能起到一定的参考价值，同时文中对引用的参考文献进行了充分的注释，希望能够有助于读者日后回溯检索和导读原文。笔者还对卷烟精准营销目前存在的两个突出问题进行了探索式的展望，相信对从事此方面研究的同仁及科研工作者能起到参考价值，文中对解决卷烟精准营销中信息准确度不高及货源投放不够精准的问题探析深度不够，只是做了一些展望式的叙述，并未能进行进一步的实践研究，该方面的研究在目前尚属空白，相信进一步深入探索下去将会对解决卷烟精准营销中的实际问题产生重大意义，笔者今后也将进一步在该方面进行深入探索。
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