财务分析的概述篇1
二、收入
营业收入是利润表的重要科目，反映了公司创造利润和现金流量的能力。在主板及创业板上市管理办法规定的发行条件中，均有营业收入的指标要求。 公司的销售模式、渠道和收款方式。按照会计准则的规定，判断公司能否确认收入的一个核心原则是商品所有权上的主要风险和报酬是否转移给购货方，这就需要结合公司的销售模式、渠道以及收款方式进行确定。销售循环的内控制度是否健全，流程是否规范，单据流、资金流、货物流是否清晰可验证。这些是确认收入真实性、完整性的重要依据，也是上市审计中对收入的关注重点。
三、成本费用
成本费用直接影响企业的毛利率和利润，影响企业的规范、合规性和盈利能力，其主要关注点如下：
首先应关注企业的成本核算方法是否规范，核算政策是否一致。拟改制上市的企业，往往成本核算较为混乱。费用方面，应关注企业的费用报销流程是否规范，相关管理制度是否健全，票据取得是否合法，有无税务风险。对于成本费用的结构和趋势的波动，应有合理的解释。
四、税务
税务问题是企业改制上市过程中的重点问题。在税务方面，中国证监会颁布的主板和创业板发行上市管理办法均规定：发行人依法纳税，各项税收优惠符合相关法律法规的规定，发行人的经营成果对税收优惠不存在重大依赖。对于税收优惠属于地方性政策且与国家规定不一致的情况，根据证监会保荐代表人培训提供的审核政策说明，寻找不同解决办法。纳税申报是否及时，是否完整纳税,避税行为是否规范，是否因纳税问题受到税收征管部门的处罚。
五、资产质量
企业资产质量良好，资产负债结构合理是企业上市的一项要求。其主要关注点如下：应收账款余额、账龄时长、同期收入相比增长是否过大。存货余额是否过大、是否有残次冷背、周转率是否过低、账实是否相符。是否存在停工在建工程，固定资产产证是否齐全，是否有闲置、残损固定资产。无形资产的产权是否存在瑕疵，作价依据是否充分。
六、现金流量
现金流量反应了一个企业真实的盈利能力、偿债和支付能力，现金流量表提供了资产负债表、利润表无法提供的更加真实有用的财务信息，更为清晰地揭示了企业资产的流动性和财务状况。现金流量主要关注点有以下几个方面：经营活动产生的现金流量净额直接关系到收入的质量及公司的核心竞争力。
七、重大财务风险
在企业财务风险控制方面，中国证监会颁布的主板和创业板发行上市管理办法均作了禁止性规定，包括不存在重大偿债风险，不存在影响持续经营的担保、诉讼以及仲裁等重大或有事项；不存在为控股股东、实际控制人及其控制的其他企业进行违规担保的情形；不得有资金被控股股东、实际控制人及其控制的其他企业以借款、代偿债务、代垫款项或者其他方式占用的情形。
八、会计基础工作
会计基础工作规范，是企业上市的一条基本原则。拟改制上市企业，特别是民营企业，由于存在融资、税务等多方面需求，普遍存在几套账情况，需要及时对其进行处理，将所有经济业务事项纳入统一的一套报账体系内。会计政策要保持一贯性，会计估计要合理并不得随意变更。如不随意变更固定资产折旧年限，不随意变更坏账准备计提比例，不随意变更收入确认方法，不随意变更存货成本结转方法。
九、独立性与关联交易
财务分析的概述篇2
1 、执行总结是创业计划一到两页的概括。包括以下方面：
本创业计划的创意背景和项目的简述
创业的机会概述
目标市场的描述和预测
竞争优势和劣势分析
经济状况和盈利能力预测
团队概述
预计能提供的利益
2 、产业背景和公司概述
详细的市场分析和描述
竞争对手分析
市场需求
公司概述应包括详细的产品／服务描述以及它如何满足目标市场顾客的需求，进入策略和市场开发策略
3 、市场调查和分析
目标市场顾客的描述与分析
市场容量和趋势的分析、预测
竞争分析和各自的竞争优势
估计的市场份额和销售额
市场发展的走势
4 、公司战略阐释公司如何进行竞争
在发展的各阶段如何制定公司的发展战略
通过公司战略来实现预期的计划和目标
制定公司的营销策略
5 、总体进度安排
公司的进度安排，包括以下领域的重要事件：
收入来源
收支平衡点和正现金流
市场份额
产品开发介绍
主要合作伙伴
融资方案
6 、关键的风险、问题和假定
关键的风险分析（财务、技术、市场、管理、竞争、资金撤出、政策等风险）
说明将如何应付或规避风险和问题（应急计划）
7 、管理团队
介绍公司的管理团队，其中要注意介绍各成员与管理公司有关的教育和工作背景 ( 注意管理分工和互 补 ) ；介绍领导层成员，创业顾问以及主要的投资人和持股情况。
8 、公司资金管理
股本结构与规模
资金运营计划
投资收益与风险分析
9 、财务预测
财务假设的立足点
会计报表（包括收入报告，平衡报表，前两年为季度报表，前五年为年度报表）
财务分析（现金流、本量利、比率分析等）
10 、假定公司能够提供的利益
这是创业计划的“卖点”，包括：
总体的资金需求
财务分析的概述篇3
一、基于知识本体的财务风险预警系统需求分析
财务风险预警系统是现代企业预测和防范风险的一个重要工具,它在收集大量相关信息的基础上,借助计算机技术、信息技术、概率论和模糊数学等方法,设定风险预警指标体系及其预警警戒线,捕捉和监视各种细微的迹象变动,对不同性质和程度的财务风险及时发出警报,提醒决策者及时采取防范和化解风险的措施。可见,财务风险预警系统建立的关键是如何有效地捕获企业内外部信息并形成有用的知识,有效的财务风险预警知识系统应满足如下四点需求。
一是信息收集与转换功能。财务风险预警知识系统应通过收集与企业经营相关的产业政策、国内外市场竞争状况、企业本身的各类财务信息和生产经营状况信息,并进行分析转换,按一定形式和规则存入知识库。
二是预警指标管理与更新功能。系统应建立起财务风险评价指标体系,并根据其中的评价指标计算公式,利用财务风险信息子系统提供的资料,计算出具体的指标值,供综合评价和预警使用。
三是财务风险综合评价功能。系统应根据已计算出的各种风险指标的值,利用各种科学的综合评价模型和预测模型,对企业目前的财务风险进行综合评价和对企业未来的风险进行预测。该功能是根据对企业运营过程跟踪、监测的结果,运用现代企业管理技术和企业诊断技术对企业财务状况的优劣作出判断,找出企业财务运行中潜在的危险。
四是财务风险报警功能。系统应根据已计算出的反映企业财务风险的风险指标值、综合评价值以及预测值,按照一定的报警模式发出不同程度的警报。
笔者在财务风险预警知识管理研究中引入本体的概念,本体原本是一个哲学上的概念,用于研究客观世界本质。在本体中概念的关系可以被描述得更加广泛、详细、深入和全面,通过对概念添加属性值,以及在属性与属性之间添加映射关系,一些不便描述的语义关系就可以清晰地描述出来。同时,在本体中可以使用形式语言,这就为实现知识检索创造了条件。在对财务风险预警知识形式化定义后,本体概念模型能够实现对财务风险预警知识理解的唯一性和精确性;另外,利用本体技术对知识的联系进行形式化映射,可以产生和约束新的知识规则,增加财务风险预警知识本体表示方法的实用性。
二、财务风险预警系统知识本体建模
通过分析财务风险预警领域知识的概念、关系和知识结构,采用分层次的思路建立财务风险预警领域本体,并分别对财务风险预警评价模型、指标体系和财务状况监控知识与案例进行形式化描述。本系统模型建立概念本体,评价模型本体、指标本体、资源本体和通讯本体等。下面以财务风险预警定量模型概念本体为例说明财务风险预警知识本体建模。
概念本体是用来描述某个领域内的一些基本概念和概念之间关系的本体,这些概念是被该领域内人们所共同认可的,概念是对事物认知的抽象,包含的内容很广,与模型相关的内容有:关系、函数、公理与实例等;关系表达了财务风险预警领域内概念间的互相作用,n个概念之间的关系可以表示为 r:cl×c2×…×cn;函数是一种特殊的概念关系,表示在n元关系中确定了n-1个概念,则第n个概念是唯一的,即f:cl×c2×…×cn-1cn;公理表示永远为真的概念,即真命题;实例是具体的模型元素。财务风险预警定量模型概念本体形式化定义如下。
co::=(fn,cc,r,ac,ic)。
其中,fn是领域名,cc是领域内的术语集,r是关系集,ac是公理集,ic是实例集。
r形式化为:r::=(ra,rc),ra是cc上的属性集,形式化为:ra::=(dc:identifier,dc:title,dc:creator,dc:description,dc:date),前缀dc表示重用dc元数据集中的标识符、题名、创建者、描述及日期元素;rc是术语间的关系集,rc域是cc1×cc1,形式化为:rc::=(subconceptof,superconceptof,ispartof,haspart,equal,pre,next),subconceptof和superconceptof
是包含和被包含的关系,ispartof和haspart是聚集关系,equal是等价关系,pre描述了概念和概念之间的直接前驱关系,next描述了概念和概念之间的直接后继关系。ac是公理集,ac形式化为:ac::=(subconceptofsuperconceptof-,ispartofhaspart-,prenext-,ispartofispartof*,hasparthaspart*,equalequal*,……),表达了subconceptof和superconc-
eptof,ispartof和haspart,pre和next都是逆反关系,ispartof和haspart和equal都是可传递的。ic形式化为:ic::=(ira,irc),ira是属性集实例,irc是概念的关系实例。
概念是对人类知识的抽象,概念本体是按照分类法来组织领域概念及其客观关系的,概念本体作为一类独立的本体存在,由领域专家或知识工程师管理。财务风险预警定量模型概念本体的描述说明如下:
fn=财务风险预警定量模型;
cc=(z计分模型,人工神经网络模型,多元逻辑(logit)模型,f计分模型……);
ira={(“prop1”,“z计分模型”,“z-score”,“通过将反映企业偿债能力的指标(x1,x4)、获利能力指标(x2,x3)和营运能力指标(x5)五种财务比率有机联系起来,综合分析预警企业财务风险。”),(“prop2”,“人工神经网络模型”,“artificial-neural-network”,“通过大量神经元的复杂连接,采用由底到顶的学习方法,以自组织和非线性动力学所形成的并列分布方式处理非语言化的财务模式信息,达到预警企业财务风险的目标”),……};
irc={subconceptof(财务风险预警定量模型,z计分模型),subconceptof(财务风险预警定量模型,人工神经网络模型),ispartof(z计分模型,函数形式),ispartof(z计分模型,参数指标),ispartof(人工神经网络模型,模型算法),ispartof(人工神经网络模型,输入矩阵),……}。
三、财务风险预警知识管理系统框架
通过分析基于本体的财务风险预警知识模型及需求,本文提出财务风险预警知识管理系统框架如图1所示。
基本的知识管理活动包括知识的创造、发现、存储和应用,财务风险预警知识管理将这些活动整合为财务风险预警知识的获取、财务风险预警知识的存储与推理、财务风险预警知识的应用与预警三个主要过程。财务风险预警以企业经营绩效为基础,充分认识财务风险的本质并在更广泛的领域内选择相关的预警指标,通过综合评价企业的财务状况进行预警。本财务风险预警模型由获利能力、偿债能力、经济效率和发展潜力四个方面的评价构成,获利能力和偿债能力是公司财务评价的两大基本部分,而经济效率高低又直接体现了公司的经营管理水平,公司的发展潜力尤其值得重视,公司理财的目标是财富最大化,良好的财务风险预警系统不应仅仅关注目前的运营状况。在具体预警指标的选取方面,考虑到各指标间既能相互补充,又不重复,尽可能全面综合地反映公司运营状况,故每个预警模块各取两个最具代表性的指标。系统从定量和定性两个角度利用财务本体知识对企业财务风险进行评价,本体风险评价模型利用本体推理与财务知识库得出的各指标值,代入建立的财务风险综合评价模型,进行风险评估,具体的评价模型可根据风险案例库的匹配情况,选取合适的模型,如层次分析模型或模糊评价模型等。
在企业内外部信息集成与知识获取部分,利用本体技术、知识集成技术、多种检索技术,对财务风险预警知识进行数字化语义处理;系统按照本体论思想对知识进行分类标注,组织到知识库中,形成财务风险预警领域概念集;这种框架便于实现本体知识获取、存储、检索等功能,并方便财务风险预警知识集成、共享、发现和重用。本框架一方面从技术角度针对财务风险预警知识管理提出了全面的解决方案;另一方面,通过引入本体技术,本框架在一定程度上能够使知识提供者和知识需求者之间尽可能无歧议地相互理解,并且能够表达组织内知识提供者和知识需求者的原始思想。这将使得财务风险预警知识管理能够更广泛地应用于各种类型的组织中,为组织的财务风险管理在技术上提供支持。
企业财务风险管理是一项复杂的系统工程,随着知识经济时代的到来,信息革命和经济全球化的进程日趋加快,财务风险预警知识系统研究有着广阔的发展前景,日益被人们所关注。本文采用本体方法为财务风险预警领域知识建模,并提出基于本体的财务风险预警知识管理框架,但在财务风险预警知识表达与推理等方面需进一步研究。
【参考文献】
[1] 谷文林.企业财务风险预警研究综述[j].现代管理科学,2008(8).94-95.
[2] 于富生,张敏,姜付秀,任梦杰.公司治理影响公司财务风险吗?[j].会计研究,2008(10):52-59.
[3] 张友棠.基于内部控制的多维财务预警系统设计[j].财会月刊(会计版),2008(1):16-18.
[4] 彭润华,阳震青.基于xbrl的集团财务知识管理研究[j].会计之友,2009(3):31-33.
财务分析的概述篇4
（二）国内相关概念 张先治（2004）认为：财务报表分析、财务报告分析、财务分析的分析对象分别是财务报表、财务报告和财务活动。很明显，财务报表、财务报告和财务活动这三者之间是有区别的，它们的区别决定了财务分析、财务报告分析和财务报表分析的区别。当然，财务活动、财务报告和财务报表之间的联系也是明显的，财务活动及其结果往往通过财务报表、财务报告及其他信息来反映和体现。由于会计准则与制度的限制以及会计信息披露的局限，财务报表并不能完全反映财务活动的状况；财务报告虽然比财务报表提供更多的信息，但仍不能反映财务活动的全貌。李心合（2006）认为：无论是财务报表分析还是财务报告分析都属于事后分析，很难将事前分析和预警分析纳入其中；此外，财务报表分析或财务报告分析的概念，会在内容和用途方面限制该学科的发展。倾向于用“财务分析”给这门学科定名，不倾向使用“财务报表分析”或“财务报告分析”。
尽管财务报表分析、财务报告分析及财务分析都有其产生和使用的特殊背景，但结合当前的财务分析实践来看，财务报表和财务报告并不能反映企业财务状况的全貌，况且即使可以反映企业财务状况的全貌，在财务分析的过程中也要考虑财务报告之外的一些重要的非财务的信息来进行定性分析，比如审计报告、市场信息、公司治理信息、宏观经济信息、企业战略、企业所处的发展阶段、企业承担的社会责任情况等。为了使财务分析的方法更科学，财务分析的结果更有助于财务分析主体的决策，笔者认为，财务分析的表述可能要比财务报表分析、财务报告分析更适当。
二、财务分析的定义及辨析
（一）美国关于财务分析的解析 纵观美国和我国关于财务分析的定义，比较具有代表性的观点有：美国纽约城市大学教授利奥波德·A.伯恩斯坦（Leopold A. Bernstein）在所著的《财务报表分析》一书中认为：“财务报表分析主要是通过对企业过去、现在财务状况、经营成果的评估，从而实现对企业未来的良好预测，其本质是一种判断过程。”根据以上对财务报表分析概念的表述，可以看到：以上定义的财务分析实际上是财务报表分析，财务分析的对象局限于财务报表等财务信息。
（二）我国关于财务分析的解析 张金昌（2002）认为：企业财务分析，是一定的财务分析主体以企业的会计信息和各种经济信息为基础，对企业的经营成果和财务状况所进行的分析。通过财务分析，可以掌握企业经营状况，发现企业经营问题，提出完善和改进企业管理的对策建议。该定义中虽然没有明确说明财务分析的主体，但从该定义体现的分析目的可以看出是把企业管理者作为单一的财务分析主体，这与当前财务分析主体、财务分析目的多样化的实际情况不太一致。张先治（2004）认为：财务分析是以财务报告等资料为依据，采用专门的分析方法技术，对企业过去、现在各项财务活动以及企业的盈利能力、营运能力、偿债能力和增长能力状况等进行分析评价，为企业投资者、债权人、经营者及其他相关者了解企业过去、评价企业现状、预测企业未来，做出正确决策提供依据的一门经济应用学科。这一定义虽然对财务分析主体、财务对象、财务分析目的都做了很好的表述，但该定义中对财务分析内容方面的界定过于具体化，容易局限于盈利、营运、偿债和增长这四方面的能力，不利于财务分析创新。樊行健（2007）认为：财务分析是指企业的债权人、投资者、经营者、政府管理部门等利益相关者，采用科学的分析方法技术，利用财务报告等相关资料，对企业财务状况、经营成果和现金流量进行分析，全面客观评价企业财务现状及其成因，为财务控制和财务决策提供信息支持的一种活动。这一定义对财务分析主体、财务分析对象、财务分析内容等都做了较好的阐述，但对于财务分析的作用仅仅局限于财务控制和财务决策，没有考虑到预测的功能，有所偏差。郭复初、郑亚光等（2008）认为：财务分析可以概括为对本金投入与收益分配的现状与影响因素的定性与定量描述，是为财务决策、监控和考评服务的管理方法。财务分析单从字面上理解是对企业财务情况进行的分析，企业财务情况不仅包含投入与收益分配还涉及企业财务状况和现金流量，该定义仅仅局限于投入和收益状况显然不够全面。荆新、汪平（2010）认为：财务分析是一定的财务分析主体，以企业财务报告等财务资料为依据，运用科学系统的方法，采用一定的标准，对企业的财务状况和经营成果、财务信用和财务风险，以及财务总体情况和未来发展趋势的分析与评价。该定义表述的繁简程度恰当，但笔者认为定义中没有明确财务分析的对象是以财务报告等财务资料为主，还需要其他的非财务资料。
三、财务分析的再定义
（一）财务分析的主体 当前，财务分析的主体随着企业的利益相关者范围的扩大，财务信息使用者也不仅仅局限于债权人、投资者和管理当局，还包括员工、政府、客户、潜在投资者等各利益相关者。
（二）财务分析的对象 财务分析对象是进行财务分析的重要资料的依据，为了更加科学、合理的进行财务分析，在财务分析的过程中既要以财务报告等主要的财务信息作为分析的依据进行定量的分析，又要考虑财务报告之外的一些重要的非财务的信息来进行定性分析。
（三）财务分析的方法 财务分析的对象既有资产负债表、利润表、现金流量表等主要报表也有其他报表和报表附注，财务分析的主要方法既有对比分析法、趋势分析法、比率分析法、因素分析法也有综合分析法，企业的经济活动与企业财务信息处于一定的经济系统中，要从系统的角度来看问题，尽可能采用科学系统的方法来分析。
（四）财务分析的目的 虽然不同的财务分析主体有具体不同的财务分析的目标，但这些目标整体上概括起来应该是在对过去的评价、对现在的控制、对未来的预测的基础上来有助于决策。
（五）财务分析的性质 财务分析最初源于财务分析实践，属于会计学与财务学基础上的新学科，随着相关学科地位的提高以及信息使用者需求的提高，财务分析理论研究得到了较大的发展，财务分析的方法和手段也得到广泛的应用。随着财务分析理论和实践的发展，财务分析已经成为一门独立的学科与科学。
通过以上分析，本文倾向于重新将财务分析定义为：企业的债权人、投资者、经营者、员工、政府管理部门等利益相关者，以企业财务报告等相关资料为依据，采用科学系统的分析方法，通过对过去和现在的评价、对未来的预测来帮助财务分析主体进行合理决策的一门科学。
参考文献：
[1]李心合：《公司财务分析框架与超越》，《会计与统计》2006年第10期。
[2]戴维·F.霍金斯著，孙铮等译：《公司财务报告与分析》，东北财经大学出版社2000年版。
[3]利奥波德·A.伯恩斯坦著，许秉岩等译：《财务报表分析》，北京大学出版社2001年版。
[4]张先治：《财务分析》，中国财政经济出版社2004年版。
[5]张金昌：《财务分析与决策》，经济科学出版社2002年版。
财务分析的概述篇5
应目前高等专科院校会计相关专业教学改革的要求，本文对会计相关专业的一门专业必修课程―财务管理的课程标准制定进行探索。文章从课程定位和设计思路，课程目标和要求，课程内容和要求等六个方面展开探讨，以期对本课程的教学改革提供思路和启示。
1 课程定位和设计思路
1.1 课程性质与作用
课程的性质：财务管理学是会计电算化专业的一门专业必修课程，讲述资金时间价值、风险的财务理念，企业的预算、筹资、投资、经营、分配、税务、财务分析等各种财务活动的管理方法。本课程在整个专业课程体系中居于核心地位，在会计电算化专业人才培养方案中占有重要位置。
课程的作用：通过本课程的学习，使学生获得从事经济管理工作所必需的财务管理的业务知识和工作能力，以及应具备的财务管理业务水平。
与其他课程的关系：该课程的前导课程有基础会计学、财务会计学，后续课程还有管理会计学、金融会计学、预算会计学、税法、经济法等。
1.2 课程基本理念
财务管理课程以培养学生们的财务管理理念和财务管理方法为重点，教学内容是基于实际工作中企业的具体财务活动而设计的，通过课堂讲述和练习来实施。课程的目标是职业能力开发，课程教学内容的取舍和内容排序遵循职业性原则，以学生为主体，以服务为宗旨，彰显能力本位，突出课程的职业性、实践性。
1.3 课程设计思路
财务管理课程的设计思路是“培养学生财务理念，掌握企业各种财务活动的财务管理方法”。财务理念是学生从事财务管理工作，进而从事更高层次的经济管理工作所必需的，企业的财务活动更是每天每时每刻都在发生，这些都是学生就业后每天面对的工作内容。职业能力的培养依赖于工作任务的变化，依赖于工作过程这一载体。针对行业特点，序化教学内容。基于工作过程的学习领域课程标准以“立德树人、培养职业能力”为己任，把财务管理专业学习从“应试”引向“应用”、从“学业”引向“就业”， 因此，财务管理课程着重了这两方面的培养，促进学生的全面发展，为末来职业发展及可持续发展服务。
2 课程目标和要求
（1）每学期初制定授课计划，授课内容应严格按照教学计划执行，每月由教研室集中检查一次，并由系部和教务处不定期抽查。
（2）通过本课程的学习，学生要具备掌握资金时间价值和风险的财务理念和确认方法，掌握预算、筹资、投资、收益分配、税务、财务分析等各种财务活动的管理方法，具备在实际工作中处理类似业务的工作技能，完成知识性目标和技能性目标的双重目标。
3 课程内容与要求
本课程主要按照会计电算化专业人才培养的能力要求，将与企业有关的财务活动分解成筹资、投资、分配、运营等若干主题，课堂教学内容均围绕这些主题展开。在教学过程中贯彻“知识+技能”的培养理念。教学内容由以下教学单元构成：
（1）复习基础会计与财务会计;
（2）财务管理概述;
（3）资金时间价值 风险与收益;
（4）预算管理概述与预算方法 全面预算;
（5）筹资管理概述 股权筹资 债务筹资 资本成本与资本结构 杠杆效应;
（6）投资管理概述 财务可行性要素 财务可行性指标测算 项目投资决策方法与运用;
（7）营运资金管理概述 现金管理 应收账款管理 存货管理;
（8）收益与分配管理;
（9）税务管理概述 筹资税务管理 投资与营运税务管理 收益分配与税务风险管理;
（10）财务分析与评价概述 上市公司基本财务分析 企业综合绩效分析。
总计：90学时左右，理论课和练习课各占50%。
4 教学条件
4.1 软硬件条件
理论教学场地及设施要求：采用多媒体授课的须具备多媒体教学设备。
4.2 师资条件
职业能力要求：任课教师需具备会计和财务方面丰富的理论知识和实践经验，符合双师型的要求。
5 课程实施建议
5.1 教学方法建议
针对财务类教学的特点和高职院校对会计专业教学改革的要求，建议在教学过程中，调动学生的积极性，主张教师精讲解，学生重理解、多思考、多练习，最后达到掌握的要求。构建交互式、参与式课堂教学体系，将教师讲授法、案例教学法、学生中心法贯穿在课堂教学中。
5.1.1 教师讲授法
教师紧紧依照教学内容，讲授重要知识点、概念、理念、公式、方法。做到重点突出，难点详尽，基本点全面。
5.1.2 案例教学法
每一章都设置小型例题和综合案例，结合案例讲述知识点的运用，让学生在案例分析中理解概念，掌握方法，熟练技巧。
5.1.3 学生中心法
知识讲授给了学生，还必须考察学生的掌握情况，通过大量课堂练习，课后辅导发现学生们在学习过程中的薄弱环节进行强化，保证“教到了，学会了”，避免眼高手低。培养学生掌握科学的学习方法，教会培养学生发现、分析、处理问题的能力。
5.2 教材编写与选用建议
（1）财务管理学是一门经济类学科，社会经济的发展日新月异，决定了财务管理的知识更新也要跟上时代的步伐，因此，财务管理教材选用的原则是，实用性和前瞻性。
建议给每届学生选择当年最新出版的全国会计专业技术资格考试辅导教材，该教材有两大优点：一、教材每年更新，知识最新，符合学生毕业就业的现实工作环境；二、最权威，该教材由财政部会计资格评价中心编写，学生就业以后，参加初级、中级技术资格评审，考试用书就是这套教材，培养学生终身学习的良好习惯，学习的可持续性。
（2）推荐教材。《财务管理》，财政部会计资格评价中心编，中国财政经济出版社。
5.3 课程资源开发与利用
（1）基本教学资源：财务管理的教学资源包括教材、试题库、课件、授课计划、图书资料等。
（2）网络教学资源：
中华会计网校 省略/;
中国注册会计师协会 省略.cn/;
中国会计网 省略/。
6 教学评价、考核要求
6.1 评价内容
评价应关注学生综合运用能力的发展过程以及学习的效果，采用形成性评价与终结性评价相结合的方式，一方面关注结果，另一方面关注过程，使对学习过程和对学习结果的评价达到和谐统一。
6.2 评价主体
针对财务管理课程的特点，教学主要采用课堂讲授和作业反馈的形式了解学生的知识掌握和运用情况，因此教师和学生都是评价主体，教师评价、学生自评和同学互评相结合多方位测评。
6.3 评价形式
教师注意采取多元化、适当的评价方式。在日常的形成性评价中，可以依照课堂表现、作业情况、阶段测验、出勤情况等进行评估，在终结性评价中，主要依照期末测试成绩评估学生的学习情况。
财务分析的概述篇6
由于在企业活动的各个环节都有存在大量的不稳定性和不确定性因素，所以企业的行为必然会伴随着风险的威胁和影响，若风险失控就会引发危机。由此，对企业财务状况进行预警具有重要意义。
早在上世界三十年代，西方学者便开始了对企业财务预警的定性和定量研究。由于定性研究包含大量不确定性，所以数学家们大多将精力放在定量研究上。定量财务预警模型按照所选择的识别变量的不同可以分为：单变量模式和多变量模式。
单变量模型是用单一财务比率或趋势来预测或判定企业是否存在财务风险，具有方便简单，容易实现，但指标单一和相互独立的特点。
多变量财务预警模型，在单变量模型的基础上，综合考虑多个变量对企业财务状况的影响。按照各种类别采用的不同分析方法，可以分为线性回归模型、线性概率模型和Logistic回归模型。目前应用最广的，是美国纽约大学教授Altman Edward提出的Z-score模型。
二、相关模型方法概述
（一）Z-Score模型概述
（二）主成分分析法概述
由于Altman的研究数据来源是美国上市公司数据，而且是基于所有行业数据。在我国各行业实际应用中，产生预测正确率低、预测时效短等缺点。为了剔除行业对财务数据的影响，本研究在Z值模型的基础上，基于主成分分析法，重新选取财务指标，确定系数，构造基于我国某特定行业上市公司的财务预警模型。本研究选取生物、制药行业为例。
三、新模型的构建
（一）样本的选取和数据来源
本研究选取48家生物、医药类上市公司财务数据。40家公司（其中36家非ST公司，4家ST公司）财务数据作为学习集，8家公司（其中6家非ST公司，2家ST公司）财务数据作为检验集。如ST公司是在2012年被宣布特别处理，其选取数据的年份为2011年、2010年、2009年，其对应的非ST公司选取数据的年份为2011年、2010年、2009年。本文样本公司财务数据主要来自证券之星网站提供的中国股票市场研究数据库。
（二）指标选择
通过财务失败原因分析，在综合、全面地考虑中国上市公司的财务预警指标体系基础上，采用定性和定量相结合的方法选取了14项用于模型支持的主要财务预警指标。首先对48家公司数据进行显著性分析，14项指标中有8项具有显著性差异，说明这8项指标对企业财务危机情况能够做很好的说明。这8项指标分别是：速动比率，每股收益，总资产周转率，应收账款周转率，资产净利率，存货周转率，应收账款周转率和全部资产现金回收率。
（三）剩余指标的因子分析法
四、对本研究的评价及结论
本文利用主成分分析法对企业财务指标进行分析，并且剔除行业因素影响，在Z-score模型的基础上提出改进的生物制药上市公司企业财务预警Y值模型，提高了企业财务陷入财务危机的判定正确率。
在以后的研究中应该收集更多的样本数据，使样本尽可能充分，从而得到更准确、更有说服力的预测效果。另外，也可考虑引入更多的非财务指标，从而更加全面客观的反应企业实际财务状况。
参考文献：
[1]Elloumi，Gueyie. Financial Distress and Corporate Governance：An Empirical Analysis[J].Corporate Governance，2001（1）：15-27.
财务分析的概述篇7
执行总结
是创业计划一到两页的概括.包括以下方面:
本创业计划的创意背景和项目的简述
创业的机会概述
目标市场的描述和预测
竞争优势和劣势分析
经济状况和盈利能力预测
团队概述
预计能提供的利益
2.产业背景和公司概述
详细的市场分析和描述
竞争对手分析
市场需求
公司概述应包括详细的产品/服务描述以及它如何满足目标市场顾客的需求,进入策略和市场开发策略
3.市场调查和分析
目标市场顾客的描述与分析
市场容量和趋势的分析,预测
竞争分析和各自的竞争优势
估计的市场份额和销售额
市场发展的走势
4.公司战略
阐释公司如何进行竞争:
在发展的各阶段如何制定公司的发展战略
通过公司战略来实现预期的计划和目标
制定公司的营销策略
5.总体进度安排
公司的进度安排,包括以下领域的重要事件:
收入来源
收支平衡点和正现金流
市场份额
产品开发介绍
主要合作伙伴
融资方案
6.关键的风险,问题和假定
关键的风险分析(财务,技术,市场,管理,竞争,资金撤出,政策等风险)
说明将如何应付或规避风险和问题(应急计划)
7.管理团队
介绍公司的管理团队,其中要注意介绍各成员与管理公司有关的教育和工作背景(注意管理分工和互补);介绍领导层成员,创业顾问以及主要的投资人和持股情况.
8.公司资金管理
股本结构与规模
资金运营计划
投资收益与风险分析
9.财务预测
财务假设的立足点
会计报表(包括收入报告,平衡报表,前两年为季度报表,前五年为年度报表)
财务分析(现金流,本量利,比率分析等)
10.假定公司能够提供的利益
这是创业计划的"卖点",包括:
总体的资金需求
在这一轮融资中需要的是哪一级
如何使用这些资金
投资人可以得到的回报,还可以讨论可能的投资人退出策略
创业计划的注意点
一份成功的创业计划应该:
清楚,简洁
展示市场调查和市场容量
了解顾客的需要并引导顾客
解释他们为什么会掏钱买你的产品/服务
在头脑中要有一个投资退出策略
解释为什么你最合适做这件事
一份成功的创业计划不应该:
过分乐观
拿出一些与产业标准相去甚远的数据
财务分析的概述篇8
2.1能力结构
关于财务管理工作岗位所需要具备的工作能力有几种具有代表性的观点。杨克泉认为财务管理人才应具有娴熟的会计核算、财务管理等业务操作技能,并且精通企业理财之道,具有全面的谋划运筹能力[7]。葛文雷,吴丽贤,常珊珊认为财务管理专业人才应具有掌握语言表达能力、财经写作能力、经济分析能力、会计核算能力、纳税筹划能力、财务分析能力、资本运作能力等专业技能。朱传华认为财务管理应用型人才应有一定的沟通能力、分析能力、谋划能力、业务能力、决策能力等[8]。李文静则认为财务管理岗位应该具备一定的语言文字表达、人际沟通、计算机操作、信息获取及分析、财务处理、金融管理等能力。刘其冰认为中小企业财务管理专业人才应具备会计核算、税务筹划以及实践应用等业务技能。以上学者都从不同的角度阐述了财务管理工作岗位应该具备的工作能力要求。但是都是比较宽泛、抽象的概述，没有进行概括和总结，缺乏层次感，不便指导课程体系的设置。综合以上各个学者的观点以及结合具体的工作岗位要求。可以将财务管理工作岗位所需具备的能力划分为三种能力：技术技能、人际技能和概念技能。技术技能是指使用信息化等技术按照企业财务各个工作岗位的工作程序、工作方法、工作标准等完成财务工作的能力。人际技能是指与财务工作相关的处理人际关系的能力，包括与上下级及税务部门、银行、客户、证券等沟通和协调的能力。概念技能是指能洞察企业内外环境及经营状况,从而合理调整财务资源、制订财务管理制度，并及时发现问题，提出对策建议或作出决策的能力。不同的工作岗位要求具备不同的技术技能、人际技能和概念技能。除财务经理、财务总监、投资部经理、理财部经理、融资部经理等领导岗位外，其他工作岗位都是毕业生可能的选择，而从事领导工作也必须掌握其他岗位的技术技能。因此技术技能是所有工作岗位都必须具备的能力，也就成为应用型本科学生必须具备的基本能力。人际技能对于所有的工作岗位都非常需要，也是做好每一个岗位具体工作的技能之一。概念技能是财务工作领导岗位必须具备的能力。也是学生毕业后持续发展必须具备的能力。因此人际技能和概念技能也成为本专业所需要掌握的能力。对于大学生而言，这三种能力都需要培养，但重点应注重技能的培养。
2.2知识结构
应用型财务管理专业学生所要求的技术技能、概念技能和人际技能，决定了学生必须具备相关的知识结构。技术技能所应具备的知识结构。技术技能要求应用型财务管理专业毕业生具备的知识机构包括账务处理方面的知识、财务分析方面的知识、融资方面的知识、投资方面的知识、全面预算等管理会计方面的知识、成本计算等成本会计方面的知识、公司战略与风险方面的知识、税收筹划等税务方面的知识、财务软件等方面的知识等。概念技能所应具备的知识结构。概念技能要求应用型财务管理专业毕业生所需要具备的知识是在掌握技术技能所需要的知识的基础上，还需要熟悉国家的有关方针、政策、法律法规、经济分析、企业管理理论、经济法、财经写作知识、风险管理等知识及其收集与分析方法。人际技能所应具备的知识。人际技能要求应用型财务管理专业毕业生所需要具备的知识至少包括语言表达、逻辑思维、行为科学、激励等方面的知识。
3现有课程体系存在的问题和对策
3.1课程体系存在的问题
很多院校财务管理专业是会计专业的简单复制。许多应用型本科院校开设财务管理专业目的只是为了招生人数，其开设的课程基本是会计专业的课程，再增加几门会计专业没有的课程。比如是针对财务管理课程用双语教学等等。有学者通过实地调研发现，大多数珠三角地区独立院校的实践课程设置始终在会计学专业框架下；大多数财务管理专业只有一些会计专业的实验室，如专业会计综合实训室，会计信息化实务实验室等，并没有针对财务管理专业的投资、融资等建设实验室及实训课程。课程设置针对性不强，理论色彩太浓。现有开设财务管理专业的高校虽然定位于应用型本科，但是开设的课程体系中没有针对财务管理专业毕业生的就业需求。如融资是财务管理专业毕业生的重要就业岗位之一，但是经过网上对开设财务管理专业的150多所高校进行调研，发现还没有一所高校开设企业融资理论与实务课程；又如应用型财务管理专业学生需要掌握经济学的一些基本的思想、理论和方法，不需要掌握每一个理论的推导过程，而几乎所有开设财务管理本科专业的大学都开设了微观经济学和宏观经济学，理论性色彩太浓；再如，很多高校在财务管理本科专业开设管理学课程，传授管理历史、理论和规律，而对财务管理工作直接相关的企业管理内容很少涉猎。课程内容交叉重复。现有课程体系系统性、科学性、合理性不够，课程之间存在交叉重复。如《财务管理》课程中财务管理的价值观念、投资的基本理论、项目投资、证券投资、现金管理、存货管理、利润分配、财务分析、财务预算、杠杆原理、资金需要量的预测等内容与《管理会计》《、证券投资学》、《财务会计》《、财务分析学》等课程重复。课程设置操作性不强。首先没有针对“应用型”设置专门的实训课程，如没有针对基础会计学开设基础会计实训。其次每一门课程内容的设置主要侧重于对概念、作用、原理以及决策工具和分析工具等知识的介绍，对于实际工作的流程、方式方法则一笔带过，没有对实际工作过程中的重点、要点、难点及注意事项等知识进行介绍，更没有完整的实际案例让学生了解实际工作的流程，也不能帮助学生掌握理论与实际结合的要领，学生学完一门课程以后也就很难动手操作。区域性、行业性没有妥善解决。现有的应用型本科财务管理专业的专业课程体系没有体现行业性和区域性特征，没有针对该高校所在地区的经济特色设置有特色的课程。
3.2课程体系设置原则
满足工作岗位需要。满足工作需要即将满足财务管理工作岗位需要作为人才培养目标，同时，根据工作岗位需要确定学生的能力结构和知识，并据以确定课程体系。融资是财务管理专业毕业生的重要岗位之一，要求学生掌握融资的基本理论、方法、程序等，相应地需要开设企业融资理论与实务、投资学等课程。课程内容有效衔接，避免不必要的交叉重复。如开设中级财务会计课程之前，首先要开设基础会计学，让学生掌握会计的理论与方法、程序后，然后在中级财务会计课程学习如何运用这些理论与方法解决企业日常的财务问题，从而使课程之间有效的衔接。为了提高教学的效率，必须避免课程之间不必要的交叉重复。如现金流量表的编制放在中级财务会计课程，所得税会计可以放在高级财务会计课程。课程设置要具有可操作性。可操作性原则体现在两个方面。第一，开设操作性的课程。对于一些课程而言，在课堂上无法有效的实现实践内容，就可以在该课程结束后，设置实践周，由实训指导老师提供真实的财务等资料按企业实际运行要求进行演练，从而提高学生的实际操作能力。例如在基础会计学课程的结束后开设基础会计实训实践周，让学生模拟企业做一套简单的账。从而提高学生的动手能力、分析问题和解决问题的能力。第二，专业课程内容要兼具理论性和操作性，在课程内容、结构安排上可以理论作为先导，将实际操作流程为主线，并以实际案例及评析为支撑，以能力拓展训练作为巩固与扩展。兼顾地区特点和行业特点。由于应用型本科一般是为地区或行业经济服务，所以在开设课程的时候可以结合高校所在地区或行业经济的特点来开设一些选修课程。比如在以服务业和旅游业为主的城市，开设一些旅游会计和酒店会计之类的选修课以及所在地区的经济历史、人文等课程，供学生根据可能的就业岗位进行选修。
财务分析的概述篇9
一、贝叶斯判别法的基本思想
设有k个总体，它们的先验概率分别为。各总体的密度函数分别为:（在离散情形是概率函数），在观测到一个样品X的情况下，可用著名的Bayes公式[2]计算它来自第g总体的后验概率（相对于先验概率来说，将它又称为后验概率）：
（1）
并且当
（2）
时，则判X来自第h总体。
有时还可以使用错判损失最小的概念作判决函数，这时把X错判归第h总体的平均损失定义为
（3）
其中称为损失函数。它表示本来是第g总体的样品错判为第h总体的损失。显然（3）式是对损失函数依概率加权平均或称为错判的平均损失。当h=g时，有；当时，有。建立判别准则为如果：
（4）
则判定X来自第h总体。
二、实例分析
本文参考有关财务评价准则，给出了一套可以全面反应企业财务状况的指标体系，该体系包括以下13项指标：
X1：流动比率；X2：速动比率；X3：总资产周转率；X4：存货周转率；X5：资产负债率；X6：每股收益；X7：净利润增长率；X8：每股收益增长率；X9：主营业务毛利率；X10：主营业务利润率；X11：主营业务利润率；X12：净资产收益率；X13：总资产利润率。
1.数据处理
上述指标构成了一个整体，能充分反映企业财务的实际情况。但是这十三个指标有很强的相关性，如果利用所有的指标进行财务分析，难免出现重叠的信息，导致分析过程复杂化。因此本文对上述指标进行因子分析，将13个财务指标归为三类，第一公共因子在X6，X9，X10，X11，X12，X13上有较大载荷，反应了公司获利能力，可命名为获利因子；X3，X4，X7，X8归为一类，命名为运营因子；X1，X2，X3反应了公司变现能力，归为一类，命名为变现因子。
表1是因子得分系数矩阵，根据表中的因子得分系数和原始变量的标准化值，就可以得到每个观测值对应的主因子得分，进而大大简化了财务危机的判别过程。
表1 因子得分系数矩阵
2.利用贝叶斯判别法对财务困难进行判别
利用SPSS软件，根据上述确定的三个因子及其样本数据，进行贝叶斯判别分析，得到下面的贝叶斯判别函数表：
表2 贝叶斯判别函数
从表2可以得到两类判别函数：
第一组：
（5）
第二组：
（6）
将各样品的自变量值代入上述两个Bayes判别函数，得到两个函数。比较这两个函数值，哪个函数值比较大就可以判断该样品判入哪一类。下面给出错判矩阵：
表3 错判矩阵
从表3可以看到，在70家实际被ST的公司中，有61家被正确地判别，正确率为87.1%;在70家财务正常的公司中，有59家被正确预测，11家被错判，正确率为84.3%；模型总的预测正确率为85.7%,说明模型的判别效果比较理想。
三、结论
随着计算机科学的迅速发展，贝叶斯的应用越来越广泛与深化。目前贝叶斯方法中存在的主要问题是合理先验分布的选择。已有研究成果中先验分布选择的随意性较大，缺乏程式化的分析方法。但从总体上说，贝叶斯判别模型具有良好的预测效果，可直接作为金融机构、投资者、债权人和监管机构等做财务危机、信用风险预警分析的一个有效工具。
参考文献：
财务分析的概述篇10
Abstract: This paper reviews the theoretical study of domestic and foreign literatures about financial alarm. Based on evaluation of the existing theories，it is proposed that non-financial and financial variables should be combined, and financial distortion alarm theory and financial failure alarm theory should be integrated.
Key Words: Security Market; Listed Companies; Financial Warning
我国自改革开放以来，竞争激烈的市场经济一方面为企业提供了广阔的舞台，另一方面也面临着激烈的竞争和挑战，稍有不慎就可能被卷入失败的漩涡。企业因财务危机导致经营陷入困境,甚至破产的例子更是屡见不鲜。如何在财务危机到来之前就预先觉察苗头，以便尽早采取措施，消除危机隐患，已成为当前亟待解决的现实问题。同时，随着我国证券市场信息披露制度的不断完善,根据这些信息构造合理的财务风险预警模型已经具备了现实的可能性。
从财务预警理论的发展历程来看,财务预警理论是随着证券市场不断发展而产生和不断深入的。“危机预警”的思想起源于20世纪初的欧美，在20世纪50年代取得了显著的成果。进入90年代，由于企业危机爆发的频率也越来越高，人们更加重视危机预警管理。在危机预警的发展过程中，财务预警的研究也相应展开。根据研究方法的差别，一般可把这些理论大致分为定性预警分析和定量预警模式两类。
一、定性预警方面的研究
定性预警的方法主要包括灾害理论、专家调查法、“四阶段症状”分析法等几种方法。
Scapens, Ryan和Fletcher(1981)的灾害理论是分析解释因均衡系统的影响因素缓慢变化从而引起系统的突然变化的理论。该理论认为公司就像一个流动资产的储备池，财务比率就是用来测量流过储备池流量的大小。但流量大小并不能够确定储备池是否一定要枯竭，因为可以通过债权人继续加水。这就要看债权人怎么看待财务比率的变化。许多公司破产，原因就在于债权人看到公司财务比率恶化，然后就想抽干“储备池”，或者不想继续加“水”了。
专家调查法就是企业组织各领域专家运用专业方面的知识和经验，根据企业的内外环境，通过直观的归纳，对企业过去和现在的状况、变化发展过程进行综合分析研究，找出企业运动、变化、发展的规律，从而对企业未来的发展趋势做出判断。
“四阶段症状”分析法认为:企业财务运营情况不佳，肯定有特定的症状，而且是逐渐加剧的。因此应及早发现各个阶段的症状，对症下药。企业财务运营病症大体可分为四个阶段:财务危机潜伏期;财务危机发作期;财务危机恶化期;财务危机实现期。
我国学者李秉成(2004) 从上市公司财务困境形成角度、困境征兆角度探讨上市公司财务困境预分析方法。提出了财务困境加权分析法和象限分析法两类财务困境综合分析方法。
张友棠(2004)指出建立财务预警系统是财务管理制度创新的必然选择。在此基础上，构建了基于经济周期理论的财务预警管理系统――理论模型、程序方法、警兆识别、指数测度。
二、定量财务预警方面的研究
（一）单变量判定模型
最早的财务预警研究是Fitzpatrick(1932)开展的单变量破产预测研究。Fitzpatrick最早发现，出现财务困境的公司其财务比率和正常公司的相比，有显著不同，从而认为企业的财务比率能够反应企业财务状况，并对企业未来具有预测作用。实证结果表明判别能力最高的是净利润／股东权益和股东权益／负债。
而美国的比弗Beaver (1966 )最早运用统计方法研究了公司财务失败问题，提出了较为成熟的单变量判定模型。比弗发现具有良好预测性的财务比率依次为1.现金流量/债务总额;2.净收益/资产总额；3.债务总额/资产总额。该研究的意义在于发现了不同财务指标具有不同预测企业破产的能力，为多变量方法预测奠定了基础。
但是单变量模型却具有以下局限性：其一，仅用一个财务指标不可能充分反映企业的财务特征。其二，如果使用多个指标分别进行判断，这几个指标的分类结果之间可能会产生矛盾，分析者可能得出不同的结论，以致无法做出正确判断。
（二）多变量线性判定模型
美国学者Altman (1968 )最早运用多变量分析方法探讨财务预警问题。Altman运用主成分分析方法提炼最有代表性的财务比率，通过统计技术筛选出那些在两组间差别尽可能大而在两组内部的离散度最小的变量，从而将多个标志变量在最小信息损失下转换为分类变量，获得能有效提高预测精度的多元线性判别方程。
Z=1.2X1+1.4 X2+3.3 X3+0.6 X4+0.999 X5
其中Z是判别函数值；X1～X5是Altman所选的5个比率，它们分别是：X1=营运资金/资产总额,X2=留存收益/资产总额，X3=息税前利润/资产总额,X4=权益的市场价值/负债账面价值总额，X5=销售收入/资产总额。
一般来说，Z值越低企业越有可能破产。奥特曼还提出了判断企业破产的临界值：当Z记分超过2.99时，企业被划为不会破产之列；若Z分值低于1.81，则企业被列为破产类。在这两个数字之间的区域被称为“未知区域”或“灰色区域”。
我国学者周首华、杨济华和王平(1996)提出了F分数预测模型，通过更新指标和扩大样本数对Z分数模型进行了修正。
陈静(1999) 以1998年的27家ST公司和对应的27家非ST公司，使用了1995-1997年的财务报表数据，进行多元线性判定分析，发现由负债比率、净资产收益率、流动比率、营运资本/总资产、总资产周转率6个指标构建的模型，在ST发生的前3年能较好地预测ST。
多元线性判定模型具有较高的判别精度，但也存在一些缺陷。其一，模型假定比较严格。模型要求自变量是呈正态分布的，两组样本要求等协方差，而现实中的样本数据往往并不能满足这一要求。这就使得许多研究都是在相对准确的前提下进行，其结论必然会有令人质疑的成分。其二，在前一年的预测中，多元线性判定模型的预测精度比较高，但在前两年、前三年的预测中，其预测精度都大幅下降，甚至低于一元判别模型。
（三）多元逻辑(Logit)模型
多元逻辑模型的目标是寻求观察对象的条件概率，从而据此判断观察对象的财务状况和经营风险。Logit模型假设了企业破产的概率P（破产取1，非破产取0），并假设Ln[p/(1-P)]可以用财务比率线性解释。假定Ln[p/(1-p)]=a+bx，根据推导可以得出p=exp(a+bx)/[1+exp(a+bx)]，从而计算出企业破产的概率。
Ohlson(1980)第一个采用Logit方法进行破产预测。其模型使用了9个自变量,估计了三个模型，分析了样本公司在破产概率区间上的分布以及两类判别错误和分割点的关系。他发现至少有四类显著影响公司破产概率的变量:公司规模、资本结构、业绩和当前资产的变现能力。继Ohlson之后，Gentry, Newbold and Whitford(1985); Casey and Bartczak(1985); Zavgren(1985)也采用类似的方法进行研究。
我国学者陈晓等（2000）以38家ST公司为研究对象，运用Logit回归，研究结果表明:负债权益比率、应收账款周转率、主营业务利润/总资产、留存收益/总资产具有较强的预测能力。程涛(2002)以1998-2000年被ST的A股上市公司为研究样本，运用时间序列回归和Logit回归方法，从财务指标角度和现金流量角度分别构建预警模型，并在此基础上构建综合预警模型。姜秀华(2001)、吴世农、卢贤义(2001)、李华中(2001)等也采用类似的方法进行研究。
Logit模型的最大优点是，放宽了模型的假设条件，运用范围更加广泛。但是其计算过程比较复杂，在计算过程中还有很多的近似处理，这些会影响到模型的预测准确度。如Logit模型常假定先验概率为1?1，选择0.5为分割点，实际上企业破产概率要比不破产概率小得多。以实际破产/非破产概率比作为先验概率可能会影响模型的预测精度。
（四）多元概率比(Probit)回归模型
Probit回归模型同样假定企业破产的概率为p，并假设企业样本服从标准正态分布，其概率函数的p分位数可以用财务指标线性解释。其计算方法和Logit很类似，先是确定企业样本的极大似然函数，通过求似然函数的极大值得到参数a、b，然后利用公式p=■1■e■2dt，求出企业破产的概率。
Ohlson(1980)首先采用Probit方法进行财务预警研究的。他选择1970-1976年间破产的105家公司和 2058家非破产公司组成配对样本，采用极大似然法，分析了样本公司在破产概率区间上分布以及两类错误和判别阀值点之间的关系。
Probit模型和logit模型的思路很相似，所以其局限性和Logit模型类似。不同之处在于多元概率比模型假设样本服从标准正态分布，且寻求破产概率的方法不同，Logit采用取对数方法，而Probit采用积分的方法。
（五）神经网络分析模型
用于财务危机判定与预测的类神经网络模型一般利用一组案例建立系统模型，类神经网络模型接收一组输入信息并产生反应，然后与预期反应相比较。如果错误率超过可以接受的水平，需要对权重W做出修改或增加隐藏层数目并开始新的学习过程。经过反复循环，直至错误率降低到可以接受的水平，这时学习过程结束并锁定权重,类神经网络就可以发挥预测功能了。
Odom and Sharda(1990)开拓了用BP神经网络预测财务困境的新方法，其研究是以Altman所构建的五个财务比率为研究变量，使用类神经网络与判别分析做验证比较，其结果发现类神经网络具有较佳的预测能力。
Tam(1991)采用人工神经网络(ANN) 进行财务预警研究，通过对人工神经网络的模拟，得出神经网络可以应用于财务预警，且具有较高的预测精度。
Koh and Tan在1999年以6个财务指标为研究变量做了类似的研究，得出类神经网络模型的预测效果优于Probit模型的结论。
我国学者杨保安等(2002)采用ANN模型进行财务危机预警研究，结果表明:样本的实际输出和期望输出较为接近，显示出神经网络是进行财务评估的一种很好的应用工具。柳炳祥、盛昭翰(2002)分析了评价财务危机的指标体系和财务危机等级的划分和基于粗神经网络的财务预警方法，并用一个预警实例进行了验证。
人工神经网络具有较好的纠错能力，从而能够更好地进行预测。然而，由于理论基础比较薄弱，ANN对人体大脑神经模拟的科学性、准确性还有待进一步提高，因此其适用性也大打折扣。
（六）其他财务预警模型
除上述提到的主要的研究财务预警的模型分析方法外，还有如递归分割算法、生存分析、CUSUM模型、线性目标规划、事件历史分析法、专家系统等模型和分析方法，但由于其适用性或准确性等原因，没有成为主要的财务预警理论，在此不再一一赘述。
（七）财务预警理论的拓展研究
1.考虑其他非财务因素的研究
研究人员一直尝试使用非财务信息构建预测准确率更高、预测结果更稳定的预测模型。Gilson (1989)认为高层管理者如CEO、总经理或总裁等离职也可以作为财务危机的指标。他以1979年至1984年共381家发生财务危机的公司为样本，发现52%公司的有高级管理人员异动之情形，而正常公司只有19％。
Donaldson (1986)及GirouxWiggin (1984)认为有的经济事件有一定的前置时间，可以用作构建模型的变量。如破产前几年企业通常有到期票据不能及时支付、银行贷款不能及时偿还及高层管理人员出售公司股票等等。
Marquette(1980)认为使用长期性或宏观性的经济指标，如将利率、通货膨胀率、景气变动指标、产业与经济之间关系等作为构建模型的变量，可以提高模型的准确度。
王克敏（2005）研究认为在财务指标基础上引入公司治理、关联交易、对外担保等非财务指标，可以大大提高公司ST的预测准确率。郭斌等(2006) 研究认为加入贷款期限和M2增长率这两个非财务指标的8参数建立模型，具有较高的预测精度和较好的模型拟合度。邓晓岚（2006）研究结果显示加入年度累积超额收益率与审计师意见的非财务指标后预警效果较好。
2.财务失真预警方面的研究
关于财务信息失真问题，早期的研究大多从财务舞弊的动因、手段、防范与治理等方面来进行研究。1999年Healy and Wahlen首先从会计舞弊行为市场反应与识别方面进行了研究。认为投资者似乎能够辨认物价上升期间那些为了税收利益而采用后进先出法的公司，并且对相应的报告盈余的下降反应温和。Green and Choi(1997)以财务指标为输入变量，采用人工神经网络（ANN）技术构造了建立在原始财务数据基础上的会计舞弊判别模型，并发现这一模型将大大改善独立审计师发现舞弊行为的能力。Beneish(1999)提出利用会计数据来判别上市公司是否存在会计舞弊的思想，他以1987-1993年间受美国证监会处罚的74家公司为会计舞弊样本，以其他上市公司为正常样本，基于8个财务指标建立了Probit模型，准确预测率达到了75%。Spathis, Doumpons and Zopounidis(2002)以希腊舞弊公司与非舞弊为样本，采用多标准分析、单变量和多变量统计技术建立了包含Z计分值和不包括Z计分值的模型识别舞弊财务报告的可能性。
鹿小楠和傅浩(2003)在Beneish的研究基础上，分别建立多元判别模型和Logit回归模型，但对我国会计舞弊公司的判别成功率都仅仅为60%;蔡志岳、吴世农(2007)运用条件Logit回归模型对公司信息披露违规进行预警研究，实证结果表明在违规前一年，基于财务指标、市场指标和治理指标的预警模型可以有效地提前甄别信息披露违规的上市公司。
三、对国内外现有文献述评
在财务预警的定性研究方面，国内外学者从引起企业危机发生发展的内外各种因素进行了探讨，对财务危机的各个阶段进行了详细的划分和研究，对问题各个方面的分析都很深入。但从事定性研究的结论能够直接和定量模型结合起来的还不多。如探讨了影响企业财务困境的各种因素，但怎样把这些因素用于财务预警模型中，进行这方面研究的人并不多见。
从财务预警的定量研究方面看，国内外学者结合各种量化的技术，出现了很多的预警模型，在上述文献综述中我们也可以感受到这一点。但是其应用性和可操作性较差。笔者认为，不管模型做的多么复杂和巧妙，关键是要能够应用到实际中去，解决不同财务信息使用者的认知需要，这才是最根本的。
（一）财务预警模型的局限性
首先，模型会受到样本选取范围和样本时间区间的限制。研究发现，从不同的样本选取范围和不同的时间区间所得出的预警模型存在很大的差异。影响模型精度的因素很多，包括建立模型所用资料的时效性、国别特点、行业特点等。一国建立的模型不能直接适用于另一个国家，因此有必要建立各国自己的预警模型。其次，由于不同的模型需要不同的前提条件，如自变量要服从正态分布，样本要求等协方差等，而事实上很多时候这些条件并不能够完全得到满足，很多研究者所建模型大多是在近似条件下成立的，这必然影响到模型的正确性和预测精度。
（二）变量的选择方法问题
如何选取变量指标还缺乏理论支撑，研究人员在选择变量时，常受到自身价值判断的影响。如Altman在建立Z模型时，也只列出了22个财务比率，从中选出了5个比率。这些比率的选择不是建立在理论的基础之上的，而是根据它们的“通用性”和Altman的主观认为。另外，这些模型的变量大多只涉及财务比率，考虑非量化因素的较少。考虑非量化因素后加入定性指标的分析将会有效提高模型的准确度，这需要进一步的探索。
（三）财务预警研究重理论研究轻应用研究
财务预警研究者更多的是关注预测的准确性，但却没有能够同时关心使用者的实际可操作性。财务预警研究在财务预警模型精巧性的同时，更需要在财务预警技术的应用与推广方面多下工夫。
（四）关于财务信息失真问题
传统的财务失败(困境)预警模型本身不能对财务报表的真伪进行鉴别,用可能虚假的财务报告来进行财务预警,会使财务危机预警模型的预测结果发生偏差。从财务失真预警这方面来看，理论研究较少，特别是国内的研究尚处于起步阶段。另外，财务失真和财务失败预警两方面的研究相互脱节，这两方面的研究没有能够结合起来进行。
根据上述研究述评，笔者认为要重点解决财务预警理论的实际应用性问题，使其能够真正满足财务信息使用者的需要。应注意使用包括非量化因素的财务预警指标体系，尤其要注意建立财务失真（舞弊）和财务失败（困境）二者相结合的双元财务预警模型，一方面，对中国不发达、不完善的证券市场而言，财务信息失真问题是非常严重的（事实上在美国这样成熟的市场，财务失真现象也是大量存在的），财务失真的预警研究尤其必要。但从现有的文献来看，绝大多数的理论性研究局限于上市公司会计舞弊的动因、手段、防范和治理，很少涉足舞弊的市场反应与识别和预警问题，特别是预警模型的研究。另一方面看，上市公司所面临的各种危机和财务困境，要求我们要进行财务失败预警的研究。这方面的文献较多，正如前面所述，理论上也较为丰富。但是，财务失败预警的研究没有和财务失真预警研究结合起来，用可能是失真的数据来预警，其结果可想而知。所以，要建立财务失真和财务失败双方面相结合的财务预警模型，才是正确解决上市公司财务预警问题的根本之道。
参考文献：
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财务分析的概述篇11
一、 引言
自美国注册会计师查尔斯霍夫曼Hoffman等（1999）开创性的将有丰富语义表达能力的XML技术应用于财务报告，并逐渐形成了可扩展的商业报告语言（eXtensible Business Reporting Language，XBRL）的概念以来，XBRL在全球范围内实践和发展已经经历了十五载。
在XBRL财务信息元素理论（张天西 （2006））的研究中，“财务信息元素是构建XBRL财务报告分类标准（以下简称XBRL-FRT）的基本单元”已成为许多研究者的共识（杨周南and 赵秀云，2004；Graning等，2011；张天西等，2011；Kim等，2012；Vasarhelyi等，2012）。对于格式固定的财务报表类信息的确如此，然而财务报告的附注中还存在大量格式可变的多维表格，它们也是以财务信息元素为构建XBRL-FRT的基本单元吗？
目前，财务报告附注中多维表格的构造模式可以分为元组模式和维度模式。本文在深入剖析多维表格不同微观模式的基础上，对两者进行了形式化描述，提出了在构造多维表格信息时，元组模式中财务信息元素是构建XBRL-FRT的最基本单元；维度模式中表信息元素、轴成员信息元素和项目概念信息元素是构建XBRL-FRT的最基本单元；由轴成员和项目概念信息元素构造了影子财务信息元素。对现有的XBRL财务信息元素理论进行了细分和扩展。
二、 微观模式
1. 元组模式。
元组（tuple）是一种组合信息的建模技术，其中既可以定义财务信息元素，也可以嵌套定义其他元组，对于采用元组技术建模财务报告附注中的多维表格的方式，可称其为元组模式。财务信息元素是元组模式中构建XBRL-FRT的最基本单元。在表达数据表格信息时，元组模式直接定义和引用了财务信息元素的标签、来源、表达和计算等关系，构成XBRL-FRT的模块。中国采用元组模式的XBRL-FRT有：上交所制定的“上市公司信息披露分类标准”、“金融业上市公司信息披露分类标准”、“基金公司信息披露分类标准”、深交所制定的“上市公司信息披露分类标准”和证监会制定的“证券投资基金信息披露分类标准”等。以上交所制定的“上市公司信息披露分类标准”表达财务报告附注中的货币资金明细表为例，货币资金明细表元组中直接定义的财务信息元素有：货币资金外币币种、货币资金外币金额、货币资金外币汇率和货币资金外币折合人民币金额等。通过分析货币资金明细的XBRL语法的定义，可以得出货币资金明细的语义层次结构图如图1。
图1可以看出，元组模式下，财务信息元素是构成财务报告附注明细表信息的最基本单元，财务报告附注中的多维表格由财务信息元素集合直接构造而成，企业通过直接定义新的财务信息元素来扩展财务报告附注的多维表格。
2. 维度模式。
由轴和项目构造的维度也可以建模财务报告附注中的多维表格，可称其为维度模式。维度（Dimension）是由轴、成员、项目、概念和事项等原子概念构造而成（Hoffman，2012），其中：表由行（轴）和列（项目）构成，用于构造表格类事项信息，用Table表示，表中的轴可以是一维也可以是多维，但是项目只能是一维的；轴描述了财务报告中经济事项的特征，用Axis表示，成员是轴的可能取值，用member表示；项目描述了财务报告中经济事项的概念，用Line items表示，概念是项目的可能取值，用concept表示；事项定义了财务报告中可观测的和可报告的信息片段，用fact表示。
维度模式基于多维表格的微观结构特征，将表格类信息拆分成轴成员（行）和项目概念（列），其所表达的信息内涵由轴成员和项目概念共同决定，即：通过维度的行集合成员和列集合成员的笛卡尔乘积间接构造了财务信息元素，该财务信息元素并未在XBRL-FRT中直接定义，而是通过轴成员和项目概念的定义构造而成。为了与直接定义的财务信息元素相区别，可以将该模式下形成的财务信息元素称为为影子财务信息元素。中国采用维度模式的XBRL-FRT有：“通用分类标准”；“石油和天然气行业扩展分类标准”和银监会“银行监管报表 XBRL 扩展分类标准”等。
多个行集合和一个列集合的组合建模可以构造一个n*1型维度。最简单的情况下，一个行集合和一个列集合的组合建模可以构造一个1*1型维度。以通用分类标准①金融工具列报模块（CAS 37）中的货币资金年初期末余额表格（参见表1）信息为例，该表格信息采用了2*1型维度建模方式构造（参见图2）。
该维度模式的第一个轴元素集合反映了货币资金类别，其中包含了三个成员：库存现金、银行存款和其他货币资金；第二轴元素集合反映了货币种类，其中包含了三个成员：人民币、美元和欧元；唯一的概念元素集合中包含了三个成员：原币金额、折算汇率和人民币金额。通过对上述两个轴元素集合成员和一个概念元素集合成员进行笛卡尔乘积，可以得出该2*1型维度可以构造出27个影子财务信息元素【3*3*3】。例如，可以用它来构造库存现金美元原币金额、银行存款欧元折算汇率和其他货币资金美元人民币金额等影子财务信息元素。
图2可以看出，维度模式下，表、轴成员和项目概念信息元素是构成财务报告附注明细表信息的最基本单元，维度中的影子财务信息元素由轴成员信息元素集合和项目概念元素集合间接构造而成。企业通过扩展轴成员和项目概念中的信息元素来间接定义新的财务信息元素，形成了对财务报告附注明细信息的扩展。
三、 财务信息元素理论的扩展
黄长胤 （2012）通过集合论的方法对财务信息元素、实例的财务信息元素空间和分类标准的财务信息元素空间进行了形式化表达。即：分类标准的财务信息元素空间可以形式化为：
Φ={ej|j∈J}，？摇（1）
财务分析的概述篇12
我们单位是经济类的大学，学生的专业主要是会计、金融、管理，就金融类的学生，大学计算机基础课程的教学也应该和学生的主要课程联系起来，我们就结合会计专业的教师开发了计算机在财务管理工作中的应用及EXCEL在财务管理中的应用方面的教学方式、课件、系统。这样学生在学习计算机基础课程中，和他们的专业联系上了，提高了学生学习的目的性、兴趣性、成就感。本文是EXCEL在财务管理中的财务分析方面的应用。
1 EXCEL的概念
Excel是现在计算机最常用的办公软件之一。它不仅具有强大的制表和绘图功能，而且还内置了数学、财务、统计和工程等多种函数，同时也提供了数据管理与分析等多种方法和工具。Excel具有强大的数据处理和分析功能，不仅能够通过函数、公式对数据进行自动计算，而且还可以对数据进行快速的排序、筛选、自动汇总。此外，也能把数据用饼图、条形图和折线图等图形显示出来，并通过Web实现协作和信息共享。
2 财务管理概述
财务管理是指在每个单位范围内的有关资金的组织、筹措、调拨、使用、结算、分配以及资金使用效益管理工作的总称。简而言之，它是企业处理财务关系、组织财务活动的管理工作。因为许多复杂的数学方法被运用到财务管理中进行分析运算，所以数据的计算及处理分析变得比较复杂，这时候Excel被用来解决财务问题，不仅够得到准确的财务信息，而且可以迅速简洁地得到的计算分析结果。
企业属于盈利性组织，企业的出发点与归宿都是以盈利为基准的。企业的管理目标可以概括为生产、发展与获利。另外，财务目标可以概括为利润最大化、每股盈余最大化与股东财富最大化，财务管理目标的影响因素为股利政策、资本结构、投资报酬率、资本项目与风险五点。Excel不但能够建立财务分析与管理模型，而且还能使得财务管理理论和实践相结合，进而提高企业财务的管理与分析水平。
3 EXCEL在财务分析方面的应用
财务分析指以企业的财务报表等会计资料为基础，采用专门的方法，分析和评价企业的经营成果、财务状况及其变动情况，目的是了解过去、评价现在、预测未来。在企业管理的循环中起着承上启下的作用。财务分析的方法有很多，其中包括：比率分析法、趋势分析法、结构分析法、图解分析法和综合分析法等等。比率分析法是把某些彼此存在关联的项目加以比对，计算出比率，据以确定经济活动的变动程度的一种方法。比率是以相对数的形式揭示了数据之间的内在联系，特点是计算简便，计算结果容易判断，有些指标还可以使在不同规模的企业之间进行比较。下面我们通过举实例来介绍比率分析法在Excel中的操作过程。
3.1 财务比率分析的重要指标
（1）变现能力比率：流动比率=流动资产/流动负债；速度比率=（流动资产-存货）/流动负债；（2）营运能力比率：存货周转率=销售成本/平均存货；存货周转天数=360/存货周转率；应收账款周转率=销售收入/平均应收账款；应收账款周转天数=360/应收账款周转率；流动资产周转率=销售收入/平均流动资产；总资产周转率=销售收入/平均资产总额；（3）负债比率：资产负债率=（负债总额/资产总额）×100%；产权比率=（负债总额/股东权益）×100%；（4）盈利能力比率：销售净利率=（净利润/销售收入）×100%；销售毛利率=[（销售收入-销售成本）/销售收入]×100%；资产净利率=（净利润/平均资产总额）×100%；净资产收益率=（净利润/平均净资产）×100%。
3.2 建立财务比率分析模型
上述财务比率分析指标将资产负债表、利润及利润分配表和现金流量表综合起来分析，就可以得到企业财务和经营状况的全面的评价。表1为资产负债表。
通过利用财务比率对对基础表中的数据进行收集和计算，可以创建财务指标分析表，如下图所示。
图1 财务指标分析表
所以由图1可以分析出，该公司的变现能力比率中，流动比率较速动比率高，表明公司的短期偿债能力比较差。在营运能力比率中，应收账款周转率很高，但是存货周转率和流动资产周转率都很低，且流动资产周转率呈现出逐年下降的趋势，这反映出该公司存货资产的周转存在着较大的问题。在盈利能力比率中可以看出销售毛利率和销售净利率在2009年的数据和2008年的数据相比有下降的趋势，综上可以得出的结论是投资者和债权人都难以对该公司保持乐观态度。
由上可知财务分析有其重要意义： 经营管理者可以通过财务分析全面了解到企业生产、经营的全过程， 发现生产经营及财务运行过程中的问题；投资者、债权人及其他团体或个人可以通过财务分析，可以根据企业的财务状况和经营成果作出明智的决策。
4 结论
通过对前面的研究进行分析和总结，本文用具体事例介绍了Excel在财务分析中的应用，充分体现了Excel在财务中的实用性和易用性。
Excel在企业财物管理中的应用还远远未开发完。广大财务人员、特别是将来从事财务工作的学生，应加Excel的学习，掌握其功能，挖掘在财务分析中的应用，提高会计信息处理能力，提高企业的管理水平与经济效益。
此外，用Excel替代财务软件的中小型企业在今后的财务管理方面不仅要解决财务的实际问题，更应对财务中的实际问题进行分析、预测，为以后的经济业务提供依据，从而促进企业未来的经济利益快速发展。
参考文献：
财务分析的概述篇13
威廉・比弗将“财务困境”定义为不能清偿到期债务，具体包括：出现破产、不偿付拖欠的债券、银行透支、不能支付优先股股利；奥曼认为，公司在破产前要经历三个阶段：（1）失败阶段，是指公司资产的现值已低于其市价；（2）无力偿还债务阶段，是指公司不能清偿流动债务；（3）破产阶段；Carmichael认为“财务困境”表现为企业履行义务时受阻，具体有如下四种表现形式：（1）流动性不足，即流动负债大于流动资产；（2）权益不足，即公司的长期偿债能力不足；（3）债务拖欠，即公司不能偿付负债；（4）资金不足，即公司无法再获得所需的资金；George Foster认为“财务困境”就是如果不对公司运营方式或结构进行大规模的重新调整就不能被解决的严重的流动性问题；Ross认为“财务困境”是指一个企业处于经营性现金流量不足以抵偿现有到期债务而被迫采取改正行动的境况，可从四个角度定义：（1）企业失败，即企业清算后仍无力支付债权人的债务；（2）法定破产，即企业或债权人向法院申请破产；（3）会计破产，即企业的账面净资产为负；（4）技术破产，企业无法按期履行债务契约。
（二）国内财务困境定义概述。我国《破产法》中对破产界限的定义和《股票上市规则》中对特别处理公司的定义可认为是我国对企业陷入财务困境的一种界定。1986年颁布的《破产法》中规定：企业因经营管理不善造成严重亏损，不能清偿到期债务的，依照本法规定宣告破产。2006年深沪两所《股票上市规则》中规定：上市公司出现财务状况或其他状况异常，导致其股票存在终止上市风险，或者投资者难以判断公司前景，其投资权益可能受到损害的，本所对该公司股票交易实行特别处理。财务状况异常包括两个标准：（1）最近两年连续亏损（以最近两年年度报告披露的当年经审计净利润为依据）；（2）最近一个会计年度的审计结果显示其股东权益为负值。
二、财务困境预测研究概述
（一）国外财务困境预测研究概述
1、财务困境预测模型，因选用变量多少不同可分为单变量预测模型和多变量预测模型。
（1）财务困境预测的单变量分析。财务困境预测模型最初是使用单一比率建立模型，预测企业是否会陷入财务困境。威廉・比弗于1968年提出的单一比率模型影响最为广泛，比弗将公司的“财务困境”定义为不能清偿到期债务。比弗选出了79家失败企业，依据行业和资产规模对其分类，然后选出行业和规模相应的79家非失败企业。比弗选用财务比率的原则是：具有普遍性、运用以前研究成果和现金流量相关指标。比弗比较了全部样本失败前连续五年的30个财务比率的等权均值，并对样本进行大量检验，最后筛选出5个最能分开失败和非失败企业的比率：现金流量/负债总额、净收入/总资产、资产负债率、运营资本/总资产和现值率。
Zmijewski于1983年应用75个变量对财务困境进行了预测研究，选用1972～1978年的72家破产企业和3573家非破产企业作为样本，首先计算了两类企业破产前一年的各个财务比率的均值，然后对两类企业的数据进行F检验，最后用单变量分析计算每一个变量的差别正确率。研究表明，破产与非破产企业之间有四类财务比率有明显的差别，这四类财务比率是：回报率、财务杠杆、固定收入保障率、股票回报率。
（2）财务困境预测的多变量分析。应用单变量对财务困境进行预测分析时，运用不同的财务指标对企业进行分析会得出不同的分类结果，而多变量财务困境预测模型则弥补了这一不足。最著名的多变量预测模型是奥曼的Z值判定模型，奥曼选用1946～1965年期间提出破产申请的33家破产企业和规模及行业相似的33家非破产企业作为样本，在经过大量的分析研究基础上，最终选择了5个财务指标，使用破产企业破产前一年的数据和非破产企业在相应时段的数据，运用费雪判别分析法，估计出一个多元线性函数，即所谓的Z―Score模型，其基本表达式为：
Z=0.12X1＋0.014X2＋0.033X3＋0.006X4＋0.999X5
式中：Z=判别函数值；X1=运营资金/资产总额；X2=保留盈余/资产总额；X3=息税前利润/资产总额；X4=普通股、优先股市场价值总额/负债账面价值总额；X5=销售收入/资产总额。该模型中，奥曼提出了判断企业财务困境的临界值：2.765，即如果企业的Z值大于2.765，则表明企业财务状况良好，发生财务困境或破产的可能性较小，反之亦然。
之后，欧森等提出了条件概率模型，主要有多元逻辑模型和多元概率比回归模型两种，它们都是建立在累积概率函数的基础上。欧森使用9个变量，选取1970～1976年间的105家破产企业（至少上市三年）和约2000家非破产企业，估计了三个模型，分别用来预测一年内失败的企业、第一年未失败而在第二年失败的企业、一年到两年内失败的企业。研究所得的分类概率是0.038，即如果某一公司预测的非失败概率低于0.038，则会被认为陷入财务困境的可能性很大。
2、财务困境预测模型，依据所用的信息类型不同可分为：
（1）财务指标信息类模型。财务指标被广泛地用来进行财务困境预测，但是如何选择以及是否存在最佳的财务指标来预测财务困境的发生却一直存在分歧，其中影响最为广泛的是奥曼1968年提出的多元Z值判定模型和1977年提出的ZETA模型。
（2）现金流量信息类模型。该模型的基本原理是：公司的价值应等于预期的现金流量的净现值。1988年Aziz、Emanuel和Lawson发展了现金流量信息预测财务困境模型，认为公司的价值来自经营的、政府的、债权人的、股东的现金流量的现值之和。
（3）市场收益率信息类模型。威廉・比弗是使用股票市场收益率信息进行财务困境预测研究的先驱，他通过研究指出在有效的资本市场里，股票收益率同财务指标一样可以预测财务困境。
3、人工神经网络系统预测财务困境模型。人工神经网络系统是对人类大脑神经运作的模拟，它不受限于任何规则，且能通过对大量的、无序的信息进行分析，并对特定问题做出正确反应。1990年Odom和Sharda开拓了用神经网络预测财务困境的新方法。
4、联合预测财务困境模型。它是运用企业模型模拟真实企业的运作过程，以动态地描述财务正常企业和财务困境企业的特征，克服了只应用财务指标的片面性，考虑了非财务指标信息的影响力。
（二）国内财务困境预测研究概述
1、1999年上海财经大学陈静以1998年的27家ST公司和27家非ST公司为研究对象，使用了1995～1997年的财务报表数据，对上市公司财务困境预测进行了研究，运用费雪准则建立了两个线性差别模型：
Z1=56.73X1＋1.26X2－25.79X3＋4.06X4－0.24X5＋l0.59X6
Z2=－16.44X1＋43.19X2＋1.158X3－6.58X4＋3.53X5＋11.39X6
