统计学论文:生物统计学精品课教学创新论文

一、引言

随着生物科学的发展,只有定性的结论已不能满足实践的需要,实现生物科学结论定量化是人们长期追求探索的目标;生物统计学是生物学科定量化的重要分析理论与方法,生物统计学是生物学科应具备的基本知识和素质,与生命活动有关的各种现象中普遍存在着随机现象,大到森林陆地生态系统,小至分子水平,均受到许多随机因素的影响,表现为各种各样的随机现象,而生物统计学正是从数量方面揭示大量随机现象中存在的必然规律的学科。因此,生物统计学是一门在实践中应用十分广泛的工具学科,它是生命科学各专业的专业基础课,对后续生命科学课程学习和生物科研有重要作用。

同时,生物统计作为数理统计在生物学领域的应用,是教学难度较大的一门课程。因此,在生物统计学精品课程建设过程中,针对各专业培养目标的定位,因材施教,更新教育理念,加强实践训练,在教学方法和教学手段上进行改革和大胆探索。

二、二十一世纪对生物统计学课程的重新定位

(一)新世纪对生物统计学课程提出的新要求。

二十世纪上半叶农业和遗传统计学首先获得了发展,在其基础上发展起来的生物统计学、统计流行病学、随机化临床试验学已经成为攻克人类疾病的一个里程碑。这在过去的半个世纪里显着提高了人类的期望寿命。

21世纪人类基因组,基因芯片等实验科学产生出的巨量数据,需要新工具来组织和提取重要信息。

将数据转化为信息需要统计理论和实践方面的洞察力、技术和训练。

未来的生物统计学将会与信息技术密切结合,较少侧重传统数理统计,而会更多注意数据分析,尤其是大型数据库的处理。生物统计学越来越不同于其它数学领域,计算机和信息科学工具至少和概率论一样重要。

(二)生物统计学对大学生素质培养的作用。

生物统计学的一个重要特点就是通过样本来推断和估计总体,这样得到的结论有很大的性但有一定的错误率,这是统计分析的基本特点,因此在生物统计课程的学习中培养了一种新的思维方法———从不肯定性或概率的角度来思考问题和分析科学试验的结果。

生物统计学是通过个别的试验研究得出其一般性结论,属于归纳推理的范畴。但其有别于简单枚举法和科学归纳法,是一种或然性归纳推理或者概率归纳推理。在生命科学的研究中绝大多数涉及到的是随机事件,因此,生物统计学不仅是试验设计与统计方法的教学,更重要的还是大学生思维方式的培养,这对提高大学生的素质很有必要。

生物统计学包括试验设计和统计方法两个有机联系的组成部分。通过试验设计的教学可提高大学生设计研究课题试验方案的能力,使之明确课题的研究目的、试验因素与水平以及试验设计方法等方面的内容。通过统计方法的教学除让学生弄清各种统计方法的内涵外,还需要使学生能够正确地选择最适合的统计方法,以揭示资料潜在的信息,达到研究的最终目的,从而提高大学生科学研究素质。

三、教学方法和教学手段的改革

(一)加强电子课件及网络平台建设。

生物统计学是应用概率论和数理统计原理研究生物界数量变化的学科,而概率统计的理论和思维方法对本科生来说有一定的难度,加之课程学时的减少(由原来的6-7学时,降到现在的4学时左右),如何深入浅出地引导学生入门,并使学生在了解概率统计思想的基础上,掌握常用统计分析方法的应用及使用条件是课程的教学难点。为此,我们利用多媒体技术,制作了与教材配套的课件,通过在课堂上把抽象内容形象化与直观化,收到了良好教学效果。建设了一个生物统计学教学网络支撑平台,现有课程简介、教学大纲、师资力量、授课教案、电子版《生物统计学》教材、课程录像、实习指导、在线测试题、参考文献、其它教学资源等栏目,免费向全校师生开放。

(二)将多媒体教学优势与学生的认知规律有机结合,用较少的学时得到良好的教学效果。

多媒体具有信息量大、形象化、直观化的特点。

但是如果不能很好地将多媒体这些特点与学生的认知规律相结合,多媒体教学就可能会带来一些弊端诸如:(1)内容多,幻灯片变换快,由照本宣科变为照屏宣科,为新的“满堂灌”;(2)课件图片多,内容以展示为主,缺乏启发性;(3)教学内容常用满屏的方式显示(即所谓“死屏”),老师照着屏幕上的内容给学生讲解,失去了传统教学方法,老师边讲边板书能给学生留下比较深刻印象的特点,缺乏吸引力。

而多媒体在教学中只能充当工具的角色,在教学过程中必须将多媒体信息量大、形象化、直观化的特点与学生的认知规律紧密结合在一起。在制作课件时,采用启发式教学方式,精炼教学内容,模仿传统教学书写板书的过程,根据教学内容的难易程度,采用逐字、逐句、逐段显示教学内容的动画方式。在课堂教学中,老师仍然保持传统教学方法的教姿教态,在授课的过程中与学

生保持互动,根据学生在课堂上接受知识的能力,掌握屏幕上显示内容的速度,必要时辅以板书进行讲解。这样做既发挥了多媒体教学的特点,又充分照顾到学生的认知规律,在内容没有缩减,学时减少近三分之一的情况下,仍然取得良好的教学效果。 (三)长期坚持教育教学方法及教学规律的研究。

生物统计学的理论基础是概率论与数理统计,从这个层面上讲,它有非常浓的数学味道,但是它又有别于概率论与数理统计,生物统计学更主要强调的是概率论及数理统计的思想和方法在解决生命科学中一些具体问题的应用。因此在教学过程中就存在一个“度”的把握问题,如果将概率论及数理统计的原理讲得太多,一是学时不允许,二是学生难以消化,得不到好的教学效果;如果只注重方法的讲解,学生知其然不知其所以然,就会误入乱套公式的歧途。经过将教学的重点放在教学中引导学生重点掌握统计方法的功能与用途,方法与步骤,防止各类方法的误用,淡化定理的证明与公式的推导。在教学内容的安排上采用“保干削枝”,即在学时减少很多的情况下,将一些次要的统计方法去掉,也要保障有足够的学时讲授理论分布与抽样分布、统计假设测验等方面的内容,让学生掌握生物统计学中所蕴含的概率论及数理统计的思想精髓,从而避免学生乱套统计公式。

(四)密切跟踪生命科学发展的前沿动向,探索生物统计学解决前沿问题的理论与方法。

统计学在生物学中的应用已有长远的历史,许多统计的理论与方法也是自生物上的应用发展而来,而且生物统计是一个极重要的跨生命科学各研究领域的平台。现在基因组学、蛋白质组学与生物信息学的蓬勃发展,使得生物统计在这些突破性生物科技领域上扮演着不可或缺的角色。在课程建设中,随时注意纳入生物统计学在前沿领域研究应用的内容,增强课程的活力,提高教师和学生面向生物产业主战场解决实际问题的能力。

四、加强实践教学,注重学生能力培养

生物统计学要不要开实验课,怎样开实验课,一直存在争议,在此认为生物统计学不仅应该开设实验课,而且还要将实践教学的重点放在计算机技术和统计软件的应用上,让学生不仅掌握统计方法,而且加深对原理的认识,获得就业或升学的必备计算机统计技能,提高解决复杂问题的能力。

(一)开展统计软件的实习,扩大学生的视野,提高学生素质。

2世纪2年展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性,但由于计算工作量大,使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。而电子计算机技术的诞生与发展,使得复杂的数据处理工作变得非常容易,所以充分利用现代计算技术,通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来,让用户直接看到统计输出结果与有关解释,从而使统计方法的普及变得非常容易。在课程体系改革中,各课程的教学时数与达到培养目标所需完成的教学内容相比还是不足的。为此,可以通过标准的统计软件的教学实习来达到以点带面,扩大学生视野,提高学生素质。

为此我们建立了一个专用于实习教学的生物统计电脑实验室。现共有5余台电脑,并连接到校园网。实验室配备有指导教师,负责对上机的学生答疑。除按教学计划进行的正常实习教学外,实验室还对学生免费开放,鼓励他们结合教师的科研活动,应用所学生物统计学知识,学习新的生物统计学知识,掌握应用计算机解决生物统计学问题的技能。

(二)多方位、多层次的实践教学。

为了进一步培养学生实际动手能力和科学严谨的治学态度,必须将本课程的实践教学活动延伸到课堂教学外,开展多方位、多层次的实践教学。

在原绵阳农专期间,主要在作物育种、作物栽培、动物营养等课程实验与实习中,根据相关内容加入了试验设计方法以及数据统计分析的相关内容。

组建了西南科技大学生命科学与工程学院以后,由原来的单一农科专业变成了理、工、农三大学科均有专业的格局。虽然专业的学科归属不同,但有一点是相通的,其内涵均属于生命科学的范畴。以科学研究的方法进行划分,均属于实验科学。

掌握正确的实验设计方法,从不确定性数据中挖掘事物的客观规律,是实验科学工作者必备的技能。因此,我们将原来只是在农科专业上延伸实践教学的作法推广到全院的所有专业,结合实验课教学的改革,对发酵工艺学实验、植物细胞工程实验、食用菌实验、微生物学实验等课程的内容全部或部分改为用生物统计学指导学生自主进行实验设计,把过去单一的实验流程、样品观察或检测实验改变为试验条件的优化试验,提出在不同条件下对样品测定的比较试验设计、单因素试验设计、多因素试验设计、正交试验设计、均匀试验设计,对试验结果要求学生使用统计学的方法对进行分析和讨论,得出试验条件。

这样的实验教学改革起到了一箭双雕的作用,从专业基础课或专业课的角度看,改验证性实验为设计型、综合性实验,增强了学生解决实际问题的能力,培养了学生创新思维的能力;从生物统计学角度看,将课程的教学实践延伸到课程外,弥补了学时的不足,更重要的是学生将自己学到的统计学知识,转化为解决实际问题的能力,知识得到很好的内化。

此外,在学生课外科技活动中指导学生选用正确的实验设计和数据的统计分析方法,提升科技作品的档次;在毕业论文(设计)中要求学生采用恰当的生物统计学方法进行设计与分析,写出高质量的毕业论文(设计)。

通过这样的教学实践,训练了学生的统计思维能力,使学生充分认识到掌握生物统计学这一工具的重要性和必要性,增强了学生学好用好这门工具的信心,提高了学生从复杂的生命现象中挖掘事物客观发展规律的能力。公务员之家

精品课程是集科学性、先进性、教育性、整体性、有效性和示范性于一身的课程。作为精品课程的载体,应具有的教师队伍、的教学内容、的教学方法、的教材、的教学管理等特点。与之相比,我们在生物统计学精品课程的建设上,才刚刚起步,今后还要在教材建设、师资队伍建设、科学研究等方面加大力度,将生物统计学建设成体现现代教育教学思想、符合现代科学技术和适应社会发展进步的需要、能够促进学生的发展而深受学生欢迎的一门课程。

统计学论文:统计学专业毕业论文现状分析与对策研究

统计学专业毕业论文现状分析与对策研究

本科毕业论文是高等学校人才培养计划的重要组成部分，是本科教学过程中一个重要的教学实践环节，是学士学位授予的一个重要依据。[1，2]然而，相较于其他教学环节，毕业论文没有受到足够的重视，从而导致该环节存在着一些问题。[3]本文将以中央民族大学统计学专业毕业论文为例，在分析其现状的基础上，找到问题并提出相应的建议。

中央民族大学统计学本科专业设置于2003年，目前已有六届毕业生。经过学院和学校层面的努力，统计学专业作为新办专业取得了较快发展，所培养的学生具有较好的专业能力和综合素质，近四成学生继续读研深造，就业的学生大都在专业对口的工作岗位上，就业率一直在85%左右。

本科毕业论文环节在培养方案中是6个学分。学生在第七学期开始选择指导教师以确定毕业论文题目。经过前6个学期的系统理论学习，统计学专业学生已基本掌握了统计学的基础理论和基本方法，具备了正确的统计思想和较强的统计软件应用能力，以及运用所学的理论和方法解决实际问题、文献检索和资料查询等综合能力。本科毕业论文的写作就是统计学专业学生将上述基础和能力进一步深化与升华的重要过程，从而培养学生的创新能力和实践能力，使学生的知识、技能和素质得到进一步的充实和提高，同时也是衡量学校教学质量和办学水平的重要指标。因此对如何提高毕业论文质量进行研究是必要和有意义的。[4]

一、统计学专业毕业论文质量的现状分析

从论文完成情况来看，每届的毕业论文基本都能达到论文教学环节的要求，通过对中央民族大学统计学专业2007～2011年四届毕业生的毕业论文进行分析，发现毕业论文及格率为99.18%。

从毕业论文研究的类型来看，主要分为两大类：理论研究型论文和实证型论文，理论研究型论文表现为总结和论述现有统计理论问题，表述理论研究的成果，或应用理论对现实问题进行分析、说明，并提出自己的思考；实证型论文主要表现为针对某一特定的实际目的或目标，运用所学统计的理论和方法，对经济、管理、金融、医学、生物、工程、环境等领域进行统计调查、统计信息管理、数量分析等。本文由论文联盟//收集整理

从论文知识点范围的分析来看，学生论文绝大多数是统计专业问题，极少数是其他数学分支的问题。从中央民族大学历届统计学专业学生的毕业论文情况分析，发现毕业论文中研究其他数学分支的问题占总数的6.50%，主要包括：一是其他科目的应用研究（数学分析、常微分方程、运筹学及空间解析几何等），占总数的1.63%。二是数学专业教育和数学思维的研究，占总数的4.87%。研究统计学专业问题的毕业论文占绝大部分，比例为93.50%，选题内容广泛且多为社会热点问题，涉及经济、社会、医疗卫生、教育发展、旅游、基础设施建设等多领域，由于受学校人文环境影响，很大比例的学生对少数民族地区的经济、社会、民生等问题进行了统计分析，约占总学生人数的30.08%。所使用的分析方法主要集中于抽样调查、回归分析、多元统计方法、聚类分析、判别分析等常用统计方法。

此外，统计分析显示学生成绩普遍偏高，统计学专业学生的毕业论文，尤其是实证类论文，存在着可以大量使用背景介绍和统计软件分析结果的特点，因此，一些论文没有创新性和学术含量，但具有较大的篇幅，与理学院其他专业的毕业论文成绩比较，其平均成绩相对较高，约80.42分。

二、统计学专业毕业论文存在的问题

毕业论文的质量问题关系到本科人才的培养规格和目标，直接体现了学生本科阶段的学习成果，是衡量教学水平、学生毕业与学位资格认证的重要依据。通过对论文和考评结果的具体分析，发现学生的毕业论文在创新性、理论深度及论文写作常识多方面存在问题。具体表现为：

1.创新性不够

学生的毕业论文表现为理论性研究非常少，大都是实证型论文，并且多是简单的统计方法应用，缺少创新性研究和思考。从中央民族大学历届统计学专业学生的毕业论文来看，理论研究型论文只占4.89%，与实证型论文的比例为1?19.45，比例悬殊，体现了学生在毕业论文大的选题过程中，避重就轻，缺乏创新的特点。如每年都有一定数量的学生选择“我国人均gdp的预测”这类针对某经济指标进行预测的题目，论文的主要内容就是利用arma、灰色预测或者趋势外推方法等一种或多种方法对时间序列数据做简单建模和分析，论文没有对指标本身的意义以及国内国际的社会经济形势进行综合分析。这种方法简单套用性质的论文占有很大的比重。

2.选题过大、内容空泛，缺乏深入研究，存在抄袭、拼凑现象

有些学生在选择研究课题时，往往不能根据自身的专业知识结构特点和社会实践情况进行定位，只是一味的盲目的选择一些过大过空的社会热点问题，因此难以看到所要研究的问题的本质。如有的学生针对cpi做研究，没有深入了解问题的实质，只是收集了一些文献，很难提出自己的观点或研究角度，造成了材料堆积且过于散乱，论文变成了一些材料的简单拼凑。有些论文针对某一社会经济问题进行研究，论文的主题只是针对现有数据利用简单的统计方法进行分析，对数据的质量和性以及方法的适用性不做针对性讨论，对所得的结论也不结合社会经济现实情况进行分析，导致论文质量不高。

3.相对前沿的分析方法利用较少

前沿的分析方法利用较少，通过毕业论文的写作，统计分析能力没有实质性提升。学生论文使用的统计方法主要集中于回归分析、聚类分析、判别分析、相关性分析等，其中回归分析方法占有非常大的比例，约41.46%，其他各统计方法使用的比例分别为：聚类分析为5.69%，判别分析为7.32%，相关性分析为14.63%，多元统计方法为2.44%，时间序列分析为3.25%，极少有学生使用教科书外的相对前沿的分析方法。

4.论文写作上存在结构不合理、没有相关研究介绍、创新点表述不清、参考文献不会正确标注等问题

从学生的毕业论文来看，论文写作不规范，专业性差。主要存在论文形式不规范、结构不合理、题目含糊、有些论文杂乱无章、口语化严重、可读性差等问题。

三、存在问题的原因分析

针对上述问题，统计学系通过对论文进行详细审查以及组织指导教师和学生座谈，发现毕业论文出现以上问题的主要原因包括以下几方面：

1.学生对论文不够重视

部分学生由于忙于考研学习而无暇顾及毕业论文的研究，还有部分学生由于忙于外出找工作、实习而无心认真撰写论文。论文撰写所需的必要时间难以得到保障，因此学生应付了事，从而无法保障论文的深度。此外，还有部分学生认为毕业论文只是一个教学环节，与考研的好坏无关，存在只要写了论文，教师都会让自己通过的侥幸心理，在思想上没有引起足够的重视。

2.缺乏指导教师的针对性指导

指导教师所带毕业生人数过多，使得导师的工作量呈现超负荷状态，无法保障每个学生毕业论文的质量，从而致使部分学生的论文规范性较差，没有对存在的问题反复修改，使得学生论文存在诸多问题。

3.学生的专业训练还不够

大部分本科生没有经历过论文的写作训练，写作水平较低，不了解学术论文的规范性及其格式，不知如何从科研的角度构思文章、组织材料、安排结构，使得相当一部分学生的毕业论文表达的观点不够清楚，论据亦不能很好地支持论点。另外，一些同学为了完成任务，直接将在网络中搜索到的资料不假思索的拼凑在一起，使得内容不成体系，观点混乱。

四、提高毕业论文质量的建议和实践

1.加强毕业论文重要性的宣传，提高学生的重视度

加强对毕业论文重要性的认识有助于提高本科生毕业论文的质量。通过讲座、课堂传授等形式，让学生意识到毕业论文的实践性和综合性是任何教学环节都不能替代的，是提高发现问题、分析问题、解决问题能力的有效途径，更是进行个人综合素质提高的必不可少的重要环节，[4]从而使学生在思想上认识到毕业论文的重要性，投入更多精力进行毕业论文设计。

2.选题和教师的科研项目相结合，提高论文的创新性

在选择课题时，为了能充分发挥学生的主观能动性，可以让学生根据自身的特点，与指导教师协商，结合导师的研究方向制定课题方案。统计学专业的教师一般除了申请国家自然科学基金和国家社会科学基金这类对理论性和创新性要求较高的项目以外，很多教师还主持或参加有相应的应用研究类项目。应用类项目大都需要实地调研（以及问卷涉及和数据分析）或者大量的数据分析和建模。引导学生参加这类项目来设计和完成自己的本科毕业论文，能够激发学生的科研热情和创新潜力。此外，鼓励和引导一些成绩较好，如让具备保研资格的学生参加教师的科研讨论班或者课题组，选择一些具有一定难度的理论问题进行研究，可以使学生了解本学科的发展方向和近期动态。最近两年，越来越多的学生，特别是具备了保研资格的学生，在大四上学期就能投入到项目和毕业论文的写作中。

3.重视平时实践教学环节，培养学生的实践能力、发现问题以及解决问题的能力

为了提高学生的学习兴趣以及对问题的分析、解决能力，广泛开展了丰富多彩的社会实践活动，使学生尽可能早地接触与本专业有关的实际工作，切身体会到如何将理论与实际相结合，了解本学科的实际业务，从而提高自主学习能力，加强专业知识的把握。结合学校的实际情况，积极鼓励学生在大二和大三阶段参加校级和部级的全国大学生数学建模竞赛，申请“中央民族大学本科生研究训练计划项目”、“北京市大学生科学研究计划项目”和“国家大学生创新性试验计划项目”。项目的申请和实施以及研究报告的写作，对学生来说都是一个很好的锻炼。目前，统计学专业本科生的参与率在70%以上。此外，建立专业实习基地可以提高学生利用专业知识分析和解决实际问题的能力。这些环节的设计和实施都有力地保障了学生本科毕业论文的水平和质量。

4.加强学生科技论文写作训练

加强平时课堂上大作业的规范化，潜移默化培养学生科技论文的写作能力。通过平时的实践活动，如学生数学建模以及大学生创新实践等各类实践

性项目来提高学生的论文写作能力。

5.实施激励措施，激发学生的兴趣和主动性

针对那些参与实际课题的学生，学院鼓励指导教师根据学生的完成情况以劳务费的形式给予其奖励，另外积极鼓励毕业论文质量的学生进行投稿发表。此外，还需对答辩程序和评分标准进行规范化，建立毕业论文指导教师和毕业论文奖励制度，以形成积极的导向作用，充分调动指导教师和学生的积极性。

6.加强教师责任心，建立完善的机制

加强学生毕业论文的过程管理，从开题到中期检查严格执行，指导教师严格把关。为了保障学生与教师之间的沟通，学校可以通过建立师生信息反馈机制改善师生分离状态，为师生提供便利的沟通渠道，同时设置适当的教师激励制度，中央民族大学目前对教师指导本科毕业论文有额外的课时补贴。

统计学论文:医学论文统计学方法应用的错误解析

摘 要：统计学方法应用正确与否直接关系到医学科研结果的可信度和有效性，在研究设计时的错误应用会否决整个科研研究方案，基于错误统计学方法上产生的结果会浪费科研人员的时间和精力。编审人员应该高度重视医学论文的统计学方法应用，提高单篇文献的质量和学术水平。

关键词：统计学方法;医学论文;解析

一、引 言

医学由于其研究的复杂性和系统性，常需要应用严谨的统计学方法，由于有些作者对医学科研的统计学理论和方法的应用缺乏深刻了解，在医学论文中错误应用统计学方法的现象时有发生。统计学方法应用的错误直接导致统计结果的错误。例如统计学图表、统计学指标、统计学的显著性检验等。因此，正确应用统计学方法，并将所获得的结果进行正确的描述有助于单篇论著的质量提高，现将医学论文中统计学方法应用及其常见结果的错误解析如下。

二、医学论文统计学方法应用概况

医学论文的摘要是全文的高度浓缩[1]，主要由目的、方法、结果、结论组成。一般要求要写明主要的统计学方法、统计学研究结果和p值。一篇医学论文的质量往往通过摘要的统计学结果部分就能判断。统计学方法的选择和结果的表达直接影响单篇论著的科研水平。

(一)材料与方法部分

正文中，材料与方法部分必须对统计学方法的选择、应用、统计学显著性的设定进行明确说明。通过对统计学方法的描述，读者应该清楚论著的统计学设计思路。材料部分要清楚说明样本或病例的来源、入组和排除标准、样本量大小、研究组和对照组的设定条件、回顾性或者前瞻性研究、调查或者实验性研究、其他与研究有关的一般资料情况，其目的是表明统计学方法应用的合理性和性，他人作相关研究时具备可重复性。方法部分应详细叙述研究组和对照组的不同处理过程、观察的具体指标、采用的测量技术，要具备可比较性和科学性，

方法部分还要专门介绍统计分析方法及其采用的统计软件。不同的数据处理要采用不同的方法，必须清楚的说明计数或者计量资料、两组或者多组比较、不同处理因素的关联性研究。常用的有两组间计量资料的t检验，多组间计量资料的f检验，计数资料的卡方检验，不同因素之间的相关分析和回归分析。有些遗传学研究方法还有专门的统计学方法，要在这里简要说明并给出参考文献，还要简单叙述统计方法的原理。统计学软件要清楚的说明软件的名称和版本号，如基于家系资料研究的fbat1.7.3版本。

(二)论文结果部分

论文结果部分要显示应用统计学方法得到的统计量[2]，所采用的统计学指标较多时，往往分开叙述。分组比较多时还要借助统计图表来表达统计结果。对于数据的度，除了与测量仪器的精密程度有关外，还与样本本身的均数有关，所得值的单位一般采用紧邻均数除以三为原则。均数和标准差的有效位数要和原始数据一致。标准差或标准误差有时需要增加一个位数，百分比一般保留一个小数。在统计软件中，分析结果往往度比较高，一般要采用四舍五入的方法使其靠近实验的实际情况，否则还会降低论文的可信度和可读性。

结果部分的统计表采用统一的“三线”表，表题中要注明均数、标准差等数据类型。表格中的数值要按照行和列进行顺序放置，要求整齐美观，不能出现错行现象。要明确标注观察的例数，得到的检验统计量。统计图可以直观的表达研究结果，如回归和相关分析的散点图可以显示个体值的散布情况。曲线图表达个体均值在不同组别随时间变化的情况或者不同条件下重复测量的结果。误差条图由均数加减标准误绘出，描述的是67%的置信区间，不是95%，提倡在误差条图采用95%的置信区间。

关于统计量，一般采用均数与标准差两个指标，均数不宜单独使用。使用均数的时候要明确变异指标标准差或者性指标标准误。关于百分比，分母的确定必须要符合逻辑，过小的样本会导致分母过小而出现百分比过大的情况。百分率的比较要写清两者中不同的变化，可以采用卡方检验。

1.假设检验的结果中，常见只写p值的情况，有时候会误导读者，也会隐藏计算失误的情况，因此写出具体的统计值，如f值、t值，可以增强可信度。对于率、相关系数、均数这类描述统计量，要清楚写明进行过统计学检验并将结果列出。p值一般取0.05与0.01作为检验显著性，对于结果的计算要求具体的p值，如p=0.23或p=0.02。

2.在对论文进行讨论时，作为统计学方法产生的结果往往要作为作者的主要观点支持其科学假设，对统计结果的正确解释至关重要。p值很大表明两组间没有差别属于大概率事件，p值很小表明两组间没有差别的概率很小。当p<0.05，表明差异具有统计学意义。p值与观察的样本量的大小有关联，当样本量小的时候，数据之间的差别即使很大，p值也可能很大;当样本量大时，数据之间的差别即使很小，p值也可能显示有显著性差异。相关系数统计学意义的显著性也与相关系数的大小没有的关联，有统计学意义的样本相关系数可能很小。因此，有统计学差异的描述并不一定意味着两组间差别很大，错判的危险性很大，显著性的检验为定性的结果，结合统计量大小方可判断是否具有专业意义。

变量间虚假的相关关系与变量随时间变化而变化相关，统计学意义的关联并不表示变量间一定存在因果关系。因果关系的确定要根据专业知识和采用的研究方法的不同来考量。使用回归方程进行分析，当两变量间具有显著性关系，但是从自变量推测因变量仍然不会很。相关或回归系数不能预测推测结果的程度，而只是预测一个可信区间。诊断性检验应用于人群发病率很低的疾病，灵敏度、特异度的高低对于明确疾病诊断并不能很肯定。“假阳性率”与“假阴性率”根据实际的需要不同要求并不一致，在疾病患病率很低时，出现假阳性也是正常的，要确诊疾病必须要与临床症状体征相结合。因此，这两个率的计算方法必须交待清楚。

三、医学论文统计学方法应用的常见错误分析

(一)“材料与方法”中的统计学方法应用的常见错误

“材料与方法”中统计学方法常见的问题主要为：对样本的选择或者研究对象的来源和分组描述很少或者过于简单。例如，临床入组病例分组只采用简单的随机分组，未描述随机分组的方法，未描述是否双盲双模拟，未设置空白对照组，分组后对性别、年龄、文化程度的描述未进行统计学检验，对于特殊的统计学方法没有详细交代;动物实验分组的随机化原则描述过于简单，没有具体说清随机、配对或分层随机分组等;统计分析方法没有任何说明采用的分析软件，有的只说明采用的分析软件而不交代在软件中采用的统计方法;没有说明原因的情况下出现样本量过于小等情况。

(二)“结果”统计学方法应用的常见错误

1.应用正确的统计学方法出现的结果表达并不一定正确。例如前文所述数据的度要求。医学论文常见错误中包括均数、标准差、标准误等统计学指标与原始数据应保留的小数位数不同;对于率、例数、比值、比值比、相对危险度等统计学指标保留的小数点位数过多;罕见疾病的发病率、患病率、现患率等指标没有选择好基数，导致结果没有整数位;相关系数、回归系数等指标保留的小数位数过多或者过少;常用的一些检验统计量，如f值、t值保留的位数不符合要求。

2.对统计学指标进行分析和计算时，一般采用计数资料和计量资料进行区分。计量资料常用三线表，在近似服从正态分布的前提下采用均数、标准差进行说明，如果不符合正态分布时，可以采用加对数或其他的处理方式使其近似正态分布，否则只能采用中位数和四分位数间距等指标进行描述。医学论文中常见未对数据进行正态分布检验的计算，影响统计结果的真实性和可信度。对于率、构成比等常用的计数资料指标，常见样本量过小的问题，采用率进行描述会影响统计结果的性，采用数进行说明会显得客观一些。还有一些文献将构成比误用为率，也是不可取的。

3.在判断临床疗效之一指标时，两组平均疗效有差别并不意味着两组的每一个个体都有效或无效，必须通过计算有效率进行计算。如比较某药物治疗糖尿病的疗效，服药一周后，研究组和对照组的对血糖降低值分别为6.7 ±2.4 和1.2 ±0.6 ( p = 0.000 1) 。按空腹血糖值低于7.7mmol/l的疗效判定有效率，研究组和对照组的有效率分别为75.6%和12.4% ，尽管平均疗效相差较多，但也要注意到该药物对部分患者无效(24.4%)。对假设检验结果的统计学分析结果，p 值的表达提倡报告p值，如p = 0.015或p = 0.321等。目前的统计学分析软件均可自动计算的p 值。例如常用的sas，spss等，只要提供原始数据，就可以计算出t值、f值和相应的自由度，并可获得的p值。

四、小 结

提高医学论文中统计学方法的使用质量是编辑部值得重视的一项长期而又艰巨的工作[3]，医学论文中统计方法应用和统计结果的表达正确与否，不仅体现了论文的科学性和严谨性，而且对于提高期刊整体的学术质量，促进医学科学的发展和传播也有着重要作用。

统计学论文:统计学案例教学论文

一、案例教学应用于统计学教学中的必要性

统计学与其他学科不同，要求用统计思维分析问题、解决问题。统计思维，就是能够从统计学角度思考，并能运用统计的方法分析和解决问题。然而，传统的教学方法存在着不注重学生统计思维的培养，只强调统计方法运用的误区，往往只侧重于统计理论知识的灌输。学生对统计学的很多概念、原理没有理解，遇到实际问题只能机械地照搬统计方法，或者思维混乱，不知该用何种方法。如果在教学过程中注重案例教学，将现实生活中的场景与统计理论结合，讲授完统计方法后介绍一个案例，让学生利用所学的统计方法去解决案例中涉及到的问题，通过学生讲解、教师点评的方式，可以培养学生的统计思维和应用能力。典型的统计案例具有较强的针对性和应用性，易于被学生接受，使学生积极主动地参与案例的讨论，提高教学效果，克服传统统计教学的弊端。另外，案例教学的应用也是时代的发展和教学改革的必然。社会的发展，更强调人才的实践能力。对于统计专业的学生而言，要通过对统计学课程的学习，熟练地运用统计分析软件，选择恰当的方法分析现实生活中存在的实际问题，并能够透彻地理解每一个统计分析结果的含义，而不仅仅局限于知道概念，会用公式计算，以及计算结果是否正确。如在回归分析中，计算出回归方程后要能够解释回归系数的经济学意义;在假设检验中，计算出的结果表示要拒绝原假设，那么拒绝之后什么样的选择才是合理的等等。要实现这样的教学效果，案例教学是一个不可或缺的重要的教学手段。

二、案例教学在统计学教学中的实践

案例教学在统计学教学过程中起着至关重要的作用，有利于激发学生学习统计学课程的积极性和主动性;有利于师生之间通过互相启发、彼此交流，达到教学相长的目的;有利于提高学生的思维和沟通能力，学会团结协作。为保障案例教学法取得预期的效果，在统计学教学过程中需要注意以下几点。

1.案例的选择要适当

根据教学内容安排案例，案例要能够体现出知识点，符合客观实际情况。比如在讲解方差分析知识点后，安排这样一个案例:消费者协会在零售业、旅游业、航空公司、家电制造业四个行业抽取部分企业，这些企业被投诉的次数用统计表给出，分析四个行业的服务质量是否有显著性差异。通过这个案例，先让学生指出方差分析中的有关术语，如因子、水平、观测值等在这个案例中各是什么;再逐步讲解方差分析中的知识点是怎样在这个案例中体现的，如方差分析的原理等。这样学生才能深刻理解所讲授的知识点，并且举一反三，灵活运用。另外，案例需经常更新，能够跟上时代变更的步伐，富于趣味性，才能够吸引学生的注意力，使学生乐于参与其中，保持课堂气氛的活跃。如对在校大学生恋爱观的调查，对大学生电脑使用情况的调查等等。

2.案例的安排要循序渐进

根据相应知识点安排的案例分析与解决的问题通常较简易，随着教学内容的不断积累和深入，当学生掌握的统计知识逐渐增多时，可以编排融合多个知识点的综合性案例，有利于学生地分析问题，提高学生综合分析问题的能力。如在学习完时间序列分析这一章后，可以通过查阅统计年鉴获得某市国内生产总值的时间序列数据，然后进行预测分析。学生可以尝试平均增长量法、平均发展速度法、移动平均法、指数平滑法、曲线拟合法、ARIMA模型预测等多种方法，通过对实证结果的比较和分析，使学生认识到对同一问题的解决，可以采取不同的方法，但存在一个比较优良的解决方案，学生应该根据限制条件在各种方案的优缺点比较中找出比较优良的方案。通过该案例，学生不仅掌握了时间序列分析中常用的预测方法，而且提高了分析解决实际问题的能力。

3.鼓励学生积极参与

统计学有很强的实践性，应当鼓励学生参与到案例的讨论中来，好是让学生自己编写案例，用所学统计知识分析解决案例中涉及到的问题。每个学生的知识结构都是不同的，学生积极参与讨论不仅可以锻炼自己的口头表达能力和与人沟通的能力，还可以在听取他人的发言后，对自己的观点和思路进行修正和完善，使自己的认识更加、深刻。让学生参与到案例的编写当中，可以调动学生学习的积极性。如针对大学生的月消费设计调查问卷，在问卷的设计过程中，可能会遇到书本上没有的知识，这就促使学生通过查阅资料、请教老师来解决，提高了学生的自学能力。在数据的收集、分析和整理的过程中，有些问题是教师已经讲授过的，运用这些知识成功解决实际问题后，学生会很有成就感，进而激发学习统计学的兴趣和热情。

4.重视统计分析软件的应用

案例教学中涉及到的大量数据必然要求使用统计软件进行计算求解，常用的统计软件有SPSS，Sas，S-plusR等专业软件和简单易学的Excel。利用这些软件不仅可以对实际数据进行统计处理，如方差分析、回归分析等，还可以进行数据模拟和试验，演示概率统计的原理。在统计学案例教学过程中引入统计软件，首先使学生从烦琐的数据处理和计算中解放出来，把精力集中在统计方法和统计结果的解释分析等方面。其次许多统计结果可以在统计软件中以图形的形式输出，这样更加直观形象，更好地帮助学生理解各种统计方法和统计结果。

三、结语

信息时代的来临，无论是统计数据的搜集和分析，还是统计理论、方法和技术，都发生了很大的变化，具有一定的时代特征。随着学科之间的交叉，统计学案例往往是多学科的综合案例。因此，在统计学案例教学过程中要注重学科的交融，一方面帮助学生扩大知识面，另一方面可以让学生理解统计学的应用价值。但案例教学法不是统计学高等教育的教学方法，还应与其他教学方法结合起来应用，才能更有效地达到高等教育的目的。

作者：孙慧慧 单位：盐城师范学院数学科学学院

统计学论文:基于统计学的医院护理论文

1资料

收集我院2011年1月至2013年12月我院护理人员每个季度各科室各项报表，各科室护理统计记录，包括入院资料汇总、出院登记、门诊病人统计汇总等。收集我院由2011年1月至2013年12月间发表于国内公开杂志的护理方面论文80篇中，剔除未涉及统计方面的论文，随机抽取50余篇。对统计工作的特点进行分析，并针对目前其所出现的统计分析、统计描述、统计推断等方面的问题，予以探讨。

2分析

2.1医学信息统计的本身特点及存在的问题

及时，多样性和个体性。由于信息数据源自个体病人，病人本身的个体差异性导致了医学信息的多样性。虽然某些信息可能对临床护理或治疗极为重要，但患者出于对自身隐私的保护而拒绝回答，尤其是在既往史方面。其二，难控制性。比如在研究某种人自身性免疫性疾病的时候，护理人员需要对患者的整体生活环境、饮食状况都明确了解，但是每一个患者的生活不可能是模式化的。针对传染性疾病，虽然有季节性和地域性的特点，但是在实际工作中，患者的来源仍具有较大的分散性，这就造成了归类总结的难度加大。成本增高。其三，长期性，患者病情的好转、康复是一个漫长的过程，时间上的跨度可能极大，而患者不可能长期处于住院状态，从而增加了后期工作的困难。在实际的工作中，存在医学统计学的信息失真，主要表现为：①统计信息中的信息伪造，主要表现在某种疾病的治愈率及药品的有效性。②统计信息的遗漏：如医院医疗事故及投诉记录低于实际情况。③统计工具的误用、滥用。如由于信息的理解偏差导致统计设计不合理，分析软件使用不当，导致信息转化失真等。

2.2科研论文中统计学应用不当的情况

2.2.1统计设计不合理。

在得出有说服力的结论之前，统计设计的合理性、正确性尤为重要。不同的统计设计方法有不同的合理使用范围。统计设计的选择和使用必须要与后期解决的问题无原则上的漏洞。如果这个标准本身存在瑕疵，则期后期结果的说服力可能大打折扣。我院药剂科为比较A、B两种药物对糖尿病患者血糖控制的效果，与内分泌科合作，按随机原则挑选出68名2型糖尿病患者，分别设定对照组，安慰剂组，A、B两种药物再分别再设高剂量组和低剂量组。6周后观察血糖变化。在统计方法的选用中，采用两因素两水平的析因设计。两因素为两种不同的药物，两水平为A和B两种药物不同的服用剂量。通过统计学检验，主要回答三个问题：①不同的药物之间在控制血糖水平方面是否存在差异?②药物和所对应的服用剂量之间是否存在交互作用?③同种药物，服用剂量的不同是否在控制血糖方面存在差异?本文认为上述设计虽无明显漏洞，还需要注意到：析因设计中的主效应是某因素各单独效应的平均效应，当析因设计存在因素间交互作用时，主效应并不能反映出该处理因素的真实作用，在此例中，就需要考虑到A或者B药在剂量因素的某个处理水平上的效应。

2.2.2两组没有可比性。

某作者通过长期的调查、随访，探讨家属的探视及精神的关怀对重症颅脑损失患者后期精神症状的发生是否存在关联。实验组1的家属对患者予以无微不至的生活照顾及心灵关怀。实验组2的家属相对冷淡，在生活照顾的时间上明显缩短，对心理的关怀也较为肤浅。差异具有统计学意义（P＜0.05）。但存在的问题是患者的后期预后是与其各自的治疗密切相关的，治疗的相同是基础。其二，即使同样是重型颅脑手术后患者，其身体素质，受伤情况的不同，后期的预后就有可能不同。其三，精神关怀、照顾缺乏量化标准，怎么算是无微不至，怎样才算是相对冷淡？从而使得该研究的说服力欠佳。

2.2.3统计描述方面。

在许多关于相关性分析的文章中，人们的关注点可能还主要是在P是否＜0．05上，但其实，应该根据（r相关）值的大小，来说明二者是否存在高度的相关性。例如某论文中统计非甾体类药物与血清白介素浓度的相关系数（r=0．397，P＜0．05）。结论认为二者之间呈高度相关性。但本文认为其表达不够科学严谨。因为在相关系数的假设检验P＜0．05的情况下，直接说明的是两者之间是否存在线性关系，具体到是高度相关还是低度相关，取决于r的具体数值。一般认为相关系数≥0．7算是高度相关，0．4≤相关系数＜0．7为中度相关，相关系数＜0．4为低度相关。

2.2.4统计推断方面。

一般而言，当我们所得的P＜0．05时，其意义在于两事物来源于不同的整体，存在差异，但并不能客观的说明本身差异的大小。例如我院皮肤科比较A、B两种治疗方法对银屑病的治效果。最初设定为A法的疗效优于B法。认为若经过统计计算，结果为P＜0．001时，A法极显著优于B法；若得到P＜0．01或P＜0．05时，则认为A法显著或稍微优于B法。本文认为所得结论有失真实。失真的原因是就是对P值的理解不准，统计学上P值的大小只能反映两者相同或不相同，是否来源于同一整体。P值越小，越说明两种治疗方法本质上不同，治疗效果的不同，但是并不能直接反映其效果的优劣。

3对策

多数护理从业人员及护理实际操作者对统计学的学习主要是针对几种常用的统计学方法，对其理论的理解并不透彻，对其重要性认识不够。而实际需要解答的问题往往较为复杂，导致大量的护理记录及汇总数据中，缺乏连续性和真实性，从而导致了统计学应用不规范的现象，使统计学未能发挥出真正的作用。本文建议，可以根据实际的问题学习统计学，针对性的学习，使所学的知识合理应用。针对实际工作中的实际困难，可以在初期即请统计学方面的专业人员予以指导或参与护理科研的团队中，使整个研究课题的设计、处理更为科学。不仅可以节约大量的人力物力，更有利于保障研究的科学性和有效性，更有利于统计知识的发挥和应用。进一步为后期护理质量的提高，护理公共策略的制定和实施提供科学的依据。

作者：徐婉垚 陈莉 倪云霞 单位：三峡大学仁和医院信息科

统计学论文:统计学中的医院管理论文

1统计学在医院管理中的作用

在医院的管理中统计学有着极其重要的作用，首先在医院的综合管理中，统计学是其重要的依据，医院的医疗全过程皆涉及统计工作，其覆盖范围甚至涉及到各个科室和病区。在医院决策部门制订该院的工作计划和有关政策时，医院统计数据是一项重要依据，也是医院科学管理的重要节点。其次，可以通过统计学来检测医院的管理效果。医院管理包含了多种知识，统计学可以被用来检验医院管理者的管理有效与否。通常来说，若管理得当，就医者满意度会不断提高，门诊诊疗人次、住院人次、手术数量及医院效益会不断增长，并且病床的周转速度加快，总体住院时间缩短，同时好转和治愈率提高；反之，则说明管理上存在某些失误及漏洞。，可通过统计学来加强提高医院的质量控制工作。统计数据可以反映出医疗方面的效率，一个医院的管理水平如何，可以在其医疗服务的优劣和医疗水平的高低中直接体现，并且这也可以从每一个统计数据中得到体现。通过医院的总体质量管理目标，把病床的周转次数以及出入医院患者的例数、诊断合格率、治愈率、病死率等控制指标明确到科室，使其明确指定目标。通过以上总体叙述，现代化的医院统计可以时时达到领导对各统计数字和量化指标的既定要求；院领导者可以通过医院的综合统计，实时掌握院内医疗需求，了解医疗的发展方向，及时对医疗布局和院内人、财、物及工作重点做出合理调整，进而提高医疗服务质量，获得更为优越的社会和经济效益。统计工作在医院的管理、工作计划制订及调整中提供了重要的参考价值，为此统计部门要定期进行各个专题的分析。实现医院的现代化，不但要突破传统设备、医疗技术和服务质量的局限，更应该把统计方法充分运用到医院医疗质量管理中。

2医院管理统计工作的问题

衡量医疗工作数量的标准不统一，例如医院管理中的医疗质量管理的统计，这也是目前很多医院存在的共同问题，譬如统计方法不当造成的门诊诊疗人次、出院人数等指标无法体现每一年医院门诊和工作量的涨跌幅度，而这些数据的统计和搜集能够为医院医疗质量的提升做出很大的贡献，很多医院恰恰忽视了这一点。

3统计学在医院管理中的应用

3.1医疗质量管理中的应用

应用统计学在医疗综合评价和加强医疗质量监管中有着极其重要的作用。其在质量管理中起到归纳、分析问题，显示事物客观规律的作用，而不是具体解决质量问题的方法。就像医生为患者诊断疾病，体温表、血压计、X线透视机、心电图仪、B超仪、核磁共振仪等仪表器具，只是帮助医生作出正确诊断的工具，其诊断并不等于治疗。要想治病，还应服药打针等。因此，统计方法的作用是在质量管理中探索质量症结所在，分析产生质量问题的原因，但要解决质量问题和提高产品质量还需依靠各专业技术科室和管理者制订的措施。

3.2门急诊管理中的应用

通过把门诊数据库中的就医人群按年龄、职业和性别进行合理分析，以此来了解就医者的需求，帮助管理者做出有关政策来强化急诊的现代化管理，以实现门急诊管理中的统计学应用。譬如利用统计学进行门诊预约，实施预约挂号、然后就诊、付费的方式，来减少患者的等待时间，提升服务质量。利用统计学针对门诊病谱广泛且种类复杂的特点进行分类，构建病种数据库，管理者可通过这些数据来考虑科目建设和预测发展趋势，做好充分的准备应对不同挑战，提升医疗服务质量。

3.3医院资源配置中的应用

统计学的分析结果可以帮助决策者调整院内医护人员的配置，科学的组织人力资源，防止人力资源浪费和缺乏现象的产生，确保医院所有科室的日常运转。随着医院革新的逐步深入和患者选择治疗者制度的实行，合理地安排床位已日趋重要。管理人员可通过统计学方法提前安排床位，实现床位的利用较大化。譬如一些医院把空床位统一汇总，交给协调处，由协调处人员根据患者病情合理安排入院。再如对医护人员分级别、分职能进行统计对比，利用统计学找到的调配分配比例，科学合理地利用医院的人力和物力资源。

4结语

总之，合理地运用统计学方法，可以有效提升医院的管理效率，帮助医院领导做出合理决策，有利于医院的现代化建设。

作者：张秋颖 单位：吉林省白城中医院

统计学论文:数学和统计学差异下计量经济学论文

一、计量经济学课程在经管类专业中的重要地位及其所需的教学基础

从专业设置和课程衔接来看，经济学、数学和统计学是计量经济学的基础和先导课程。目前，统计学的数学基础主要包括线性代数、概率论和高等数学等内容，统计学中的很多理论和知识点都是通过数学演绎推理而来的，而且统计学课程对于其他课程来说是一门重要的方法性和工具性极强的课程。这些数学基础是统计学课程形成的基础，也是学生掌握统计学理论和方法的前提条件。更为重要的是，计量经济学中有很多是涉及和使用统计学中的理论和方法。因此，数学是统计学的基础，统计学又是计量经济学的先导课程，这两门课程共同成为计量经济学的基础课程。简单地说，如果学生没有数学和统计学基础，学好计量经济学是相当困难的。

二、学生数学和统计学基础差异下新疆高校经管类专业计量经济学教学存在的问题

从新疆高校特别是综合性高校的教学实践看，经管类专业对学生的数学基础课程（主要指高等数学、线性代数和概率论与数理统计）的教学要求、教学内容和难度因专业不同而不同，更多表现在经济学专业和管理类专业的侧重点不同，经济类专业的要求高于管理类专业。同时，受教学设施、师资队伍等因素影响，新疆部分高校的计量经济学课程较多采用合班授课形式。再者，教材甄选与学生专业要求有一定差距，这就导致学生数学基础存在差异，致使学生的统计学基础存在严重的分化现象，这种情形在新疆高校的民汉合班教学中更为明显。这些都给计量经济学课程的教学增加了难度。

（一）合班教学内容不当

受教学设施、师资队伍等因素影响，新疆部分高校的计量经济学课程较多采用合班授课形式。由于民族和汉族学生的逻辑思维能力差异显著，这就使合班教学中的学生出现了较为严重的数学和统计学基础分化现象。最重要的问题是，合班教学时需要兼顾教学内容设计和编排、课时数量和学生实际情况等因素，这势必增加教学内容设计的难度。一是民汉合班导致设计教学内容存在一定难度。与新疆高校各专业中的民考汉学生相比，汉族学生的数学和统计学功底和理解能力要明显好于民族学生，这就使民汉合班的学生出现数学和统计学基础功底两极分化的现象，这种合班授课形式导致教师出现教学内容偏多或偏少、难度偏深或偏浅的问题。这就需要对计量经济学教学内容进行重新调整。二是教学过程中偏重于计量软件实践操作的讲解，忽视了计量经济学基础理论的教学内容。在这种验证式的教学过程中，侧重于要求学生掌握软件的用法，但是从理论层面上看，学生并不理解案例操作背后的原理，从理论上不能阐述操作步骤中暗含的相关计量经济学原理，更有甚者根本不会结合实证结果对所研究的问题给予专业的解释。三是教学内容不能反映新疆经济社会发展的实际情况。由于目前的计量经济学教材选用国内教材，教学案例大多是摘录国内经济发展的数据，缺少反映新疆经济社会发展的数据，无法让学生了解新疆经济发展的基本情况。

（二）教材及软件甄选的科学性和实践性不协调

目前，在新疆高校的此类课程教学中普遍存在教材及软件甄选的科学性和实践性之间的不协调性问题，主要表现如下：一是受师资力量的影响，同一高校的计量经济学教材由于教师所教授计量软件的类别不同，再加上教材的多样化，一般很难统一成一种教材。二是对于新疆高校学生来说，根据主编的学术声望和出版社级别所甄选的教材有的内容过多且难度较大，增加了授课难度，降低了学生的自我效能感。三是在新疆高校经管类专业中，有的学院以计量经济学理论为教材甄选的主要依据，有的高校则注重某种计量软件操作的实践指导性为教材甄选原则。

（三）数学和统计学基础相对薄弱的学生自我效能感较低

新疆高校特别是经管类专业的学生中有相当一部分生源是民考汉的少数民族学生，与汉族学生相比，其本身语言理解能力相对较差，而且他们本身对数学和需要数学基础的统计学课程缺乏兴趣，学习的自我效能感非常低。这与计量经济学的连贯性要求有差距，因为学习计量经济学必须有良好的数学和统计学基础，而且其教学内容具有一定的连贯性。主要表现在：有些学生在一些前期内容上“卡壳”后，如得不到及时解决，会明显影响后续章节内容的学习；有的学生听不懂的内容累积到一定程度，往往会产生放弃本课程学习的念头；有的学生特别是少数民族学生，对数学、统计学和计量经济学这样的课程自我效能感特别低，有的学生从开始就彻底放弃了学习此类课程。所以，在民汉学生合班的计量经济学授课过程中，民族学生自我效能感较低，学习状态和掌握程度呈现两级分化的状态。

（四）新疆高校计量经济学课程的师资力量薄弱

教授经管类专业计量经济学课程的教师应该有深厚的数学背景、经济学和统计学基础，还要具备计量经济学软件操作的应用能力。目前，新疆高校从事计量经济学课程教学的教师具备这样要求的明显偏少。这就导致新疆高校计量经济学教学过程中存在理论教学与经济模型脱离、与实际案例脱节、与相关计量软件分离的问题。具体表现在：及时，有的高校讲授计量经济学的教师是非经管类专业的学科背景，教师的专业水平和知识结构虽然能够讲授计量经济学，但由于学科功底不够深厚，使其在教学过程中引导学生利用计量软件分析经济现象数量关系的能力较弱。第二，有的高校理论教学与软件教学由两个学院的教师承担，理论教学由经济类专业的学院负责，而计量软件由数学或计算机学院的教师负责。从学科融合角度看，导致计量经济学中的经济模型与实际操作之间的讲授产生脱节，影响教学效果。第三，有的高校仅注重某种软件的操作应用能力，学生根本不了解经济计量学的基本理论，使学生缺少理论指导实践的能力，导致学生学完该门课程后，不能结合实际情况运用所学到的知识。

（五）验证式实验教学方法忽视了学生独立思考能力的培养

目前，新疆高校的计量经济学实验教学模式主要是以讲授、验证式实验教学模式为主，通常采用先讲授后实验与边讲授边实验两种教学方法，但在教学实践中，该方法仍存在一些问题：及时，“填鸭式”地向学生展示软件操作、验证书本内容，使学生被动地接受相应内容，亦步亦趋地模仿教师所展示的内容。第二，此种教学方法和手段很少考虑学生统计思维和解释数据能力及其运用计量模型解释经济社会现象的统计素养的培养。

三、学生数学和统计学基础差异下新疆高校经管类专业计量经济学教学的改进

（一）根据学生差异调整教学内容

1．加强统计学内容与计量经济学内容的衔接。统计学原有基本内容应该保留，保持知识结构的完整性，同时也要注重概率论与数量统计、统计学和计量经济学内容的衔接。

2．针对民汉合班教学形式，建立概率论与数量统计、统计学和计量经济学课程授课教师之间教学沟通机制。注意三门课程教学的前后顺序，避免内容重复讲授，而且授课教师应根据学生基础，对于涉及的数学基础与概率论及数量统计部分，如有必要可适当多分配一些课时。对一些重要但难度较大或因课时受限的内容，应予以简单介绍，以满足“吃不饱”的学生，同时要注意提高自我效能感较低的少数民族学生的学习兴趣。

3．教学内容设计中应多引用有关新疆经济发展的案例，这样既可以了解新疆经济发展的现实情况，也可调动学生的学习兴趣。在实践教学中，教师可以组织学生一起编制《计量经济学案例库和习题库》，使教学内容与实践相结合。其中，案例库由教师负责编制，习题库由学生的实践调查报告和国内近期习题组成。

（二）教材和软件甄选应体现科学性和实践性的统一

1．在计量经济学教材管理方面，学校应建立教材质量及其使用价值的评价机制。教材应树立知识与能力并重的理念，不仅要注重理论和统计方法，注重数学推导，同时还要增加计量经济学软件的教学课时数。

2．教材甄选应突出“理论＋实际案例＋软件”的特色。同时，根据长期的实践积累，整合本校计量经济学师资队伍，发挥教师的优势和特长，综合各类软件优势，编写实验教学手册，提纲挈领地向学生介绍各类软件，给出相应的参考资料和网站，提升学生的实践能力和动手能力，弥补教学软件单一的弊端。

（三）调动自我效能感较低学生的学习积极性

1．针对不同的学生群体采用不同的教学方法。计量经济学章节体系内容一般是按照“概念———前提假定———理论推导———统计检验推导———案例”的顺序安排的。针对基础较差且理解能力较低的学生，教师设计教学环节可以从实际例题出发，调整该顺序，即采取“案例———统计检验推导及验证———理论推导———再举例———前提假定———概念”的方式展开，结合案例来讲解相应的理论推导及概念内涵，然后再通过举例进行巩固，使学生系统掌握章节的核心内容。

2．针对民汉学生基础差异分化的实际情况，加之计量经济学是一门方法性较强的课程，可设计PBL型的案例题，将学生置身于实际问题情境中，通过“讲解＋提问”相结合的方式引导学生掌握理论知识、软件操作和实证分析能力。同时，在教学中应减少对概念、理论推导等内容论证的时间，侧重对计量分析方法的应用步骤和背后暗含的理论讲授，使学生掌握针对不同计量分析数据进行相应处理的方法及实证结果与案例分析相结合的能力。

3．教师应与学生多沟通，掌握学生基本情况，将学生分成小组开展学习活动。根据授课内容教师可安排专题性讲座，及时消除学生畏难情绪，激发其学习的积极性。通过设计案例习题，由学带领组内学生收集数据、处理数据和计量分析，同时组织小组对实证分析结果进行讨论，并由组内选派一名学生讲解案例分析过程及相应的结论。

（四）提升计量经济学课程师资的专业能力

1．注意各学科教师之间的衔接。师资队伍中应包括概率论和数理统计专业的教师、统计学教师和计量经济学教师，并加强彼此间的沟通，以保障在教学实践中，各专业教师根据教学对象的专业性及学生特点及时调整教学内容，设计符合相关专业的教学大纲，提高教师的教学能力。

2．提高计量经济学专业教师的经济理论水平。教师只有较深的理论功底，才能带领学生借助经济理论对所研究的经济现象和问题进行经济模型的构建，运用经济理论知识处理数据和模型检验，结合实证分析结果和经济理论解释经济现象。这是计量经济学教学的灵魂所在。

3．加强教师专业培训。整合本校计量经济学师资队伍，根据本校经管类专业特点，选派教师参加主要计量经济学软件与专业培训提高教师实际操作能力和专业水平。

（五）革新教学方法

1．在实践教学中，教师可通过“结对子组建实验小组”、“好帮差”等形式，引入PBL教学方法，培养学生解决实际问题的能力。同时，开展基于问题情境的教学，为学生设计基于现实经济世界的真实问题，鼓励学生运用所学的经济学知识，通过分工协作、分析讨论并最终解决问题的方式，逐渐培养其发现问题、分析问题、解决问题的能力。

2．基于学生数学和统计学基础差异的情形，计量经济学应采取板书和多媒体相结合，且以板书为主、多媒体为辅的教学方式，充分利用两种教学手段的优点，弥补其不足，从而提高教学效果，实现教学目的。

3．应采取“讲授”和“考核”适度分离的考核方法。从计量经济学课程的讲授角度来看，教师授课应保障知识体系结构的完整性，同时也要培养学生掌握计量经济学软件的操作方法，更要注意培养学生运用经济理论分析实证结果的应用能力。而站在学生角度，他们当然重视考试分数。为此，考核的试卷设计应根据具体专业的学生差异凸显知识性、操作性和应用性，综合考察学生的学习水平。

作者：郭辉 单位：新疆师范大学商学院

统计学论文:地质统计学论文

1地质统计学

地质统计学是在上世纪六七十年代随着采矿业的兴起而诞生的一门基于数学地质学科的交叉学科。地质统计学在区域化变量的基础上将变差函数作为基本工具，针对在空间分布上具有随机性和结构性的自然现象进行研究，地质统计学可以对具有结构性、随机性、变异性的空间数据进行无偏内插估计，对数据的离散型和波动性进行模拟。在煤田煤质的计算中，地质统计学充分考虑煤田样本点的方向、位置和彼此间距，比传统方法在煤层煤质数据插值上具有更大的优势。

2方法

2.1样本数据

本研究中选择的煤田地质构造复杂、煤种丰富，研究中选择了24个样本点，硫分分别为0.49，0.48，0.60，0.36，0.55，0.52，0.55，0.96，0.55，0.77，0.81，0.59，0.55，0.50，0.60，0.49，0.64，0.83，0.38，1.01，0.68，0.55，0.97，0.48，其中较大为1.01，最小为0.36。将煤层煤样硫分化验后进行插值比较，更适合对地质统计学进行插值运用。

2.2地质统计学中的插值方法

地质统计学中，克里金法占据着重要的地位，克里金法对待估样本点内的已知数据进行测试，结合样本点的大小、形状及空间分布，掌握样本点之间的相互关系，从而进行无偏估计。对于数据点较多的样本，内插结果具有较高的可信度。

2.2.1区域变量及协方差。

研究中将（zx）统称为呈空间分布的变量，也叫区域化变量，（zx）反映空间属性的分布特征。为了对区域化变量的变异性进行描述，引入协方差函数。不同的两点x和x+h处对应的不同区域化变量（zx）和（zx+h）之间的差只于两点的空间位置有关。协方差函数cov[（zx），（zx+h）]=E[（zx）（zx+h）]-E[（zx）]E[（zx+h）]=cov（h），其中E（）为均值。

2.2.2参数分析。

不同点所对应的区域化变量（zx）和（zx+h）的差的方差的一般作为（zx）在X轴上的变异函数，记作P（h），P（h）=0.5var[（zx）-（zx+h）]，其中va（r）为均方差。在满足二阶平稳的条件下，P（h）=0.5E[（zx）-（zx+h）]2。样本点的空间距离大时，相关性较小，变异性较大；空间距离小时，相关性较大，变异性较小。在实际研究中，将样本点的空间距离按照不同等级划分，针对不同的样本点，求出距离的平均值和P（h）的平均值，连接（h，P（h））后得出实验变异函数，结合最小二乘法得出理论变异函数和相关参数，后文理论数据的得出建立在理论变异函数的球状模型和指数模型的基础上。

3结果分析

3.1数据预处理

为了使克里金法插值满足正态分布的要求，需对数据进行预处理，本研究中采用偏度和峰度检验法对分布状态进行分析，实验油田煤层硫分布服从正态分布，从理论上讲，可以利用克里金插值法。

3.2插值精度比较

研究中采用交叉验证法对插值精度进行评价。在研究变量（zx）的过程中，除去采样点xi（i=1，2，3，…，n）处的（zx）属性值（zxi），其他属性值不变，根据剩下的n-1个属性值，进行误差分析和插值精度评价。在交叉验证的方法中，常选用标准均方根、平均标准差、误差均方根、平均预测标准差、平均误差来预测总体误差，第1项的指标越大越好，后4项指标越小越好，插值精度越高。常规插值方法和克里金插值比较选用误差均方根和平均误差进行，不同的克里金插值模型选用以上5项指标进行比较。

3.2.1插值比较。

在克里金法的应用中，采用简单克里金法、普通克里金法、泛克里金法进行比较，三种方法中分别采用球状模型和指数模型进行拟合；在常规插值方法的应用中，采用距离反比法、多项式插值、径向基函数三种方法。

3.2.2克里金插值法之间的比较。

普通克里金法与泛克里金法的球状模型和指数模型的平均误差都是-0.00024和0.00183；误差均方根分别是0.14219和0.14100；平均预测标准差为0.12921和0.12772；平均标准差为-0.00098和-0.00945；标准均方根为1.08810和1.08410。通过分析发现，球状模型中的普通克里金法和泛克里金法各项指标相同，球状模型中的平均误差和平均标准差小于其他4种指标。对于误差均方根、平均预测标准差和标准均方根预测误差，普通克里金法和泛克里金法与其他方法差别不明显。由此可见，在克里金插值的应用中，普通克里金法和泛克里金法的球状模型精度较高，优于常规方法。

4结束语

通过本实验的研究，得出克里金空间插值法优于常规插值法的结论，克里金插值模型的应用中，以普通克里金法和泛克里金法中的球状插值模型精度较高。常规方法中，距离反比法的平均误差较大，其误差的值达到0.005639，是最小平均误差值0.000224的25.17倍，但其平均误差也只占硫分平均值0.61658的0.9146%，在实际应用中，如果计算精度要求不高，仍然可以采用常规方法，常规方法可以大大简化数值计算，其中的距离反比法可降低插值计算的复杂程度。

作者：杨磊 单位：贵州省煤田地质局一七四队

统计学论文:案例教学法统计学论文

一、案例的选择与组织

笔者探讨的是全校的统计学公共课中案例教学的实施问题，鉴于课程大纲要求的教学内容较多，而分配的教学课时偏少，我们没有充裕的时间在整个课程中全程或者大量应用案例教学法，于是选择了教材中的“相关分析和回归分析”和“主成分分析和因子分析”两章进行案例教学。之所以选择这两章进行案例教学，是因为在这之前已将统计学的大部分基本理论知识介绍完毕，学生已经熟悉了统计学的基本概念和基础理论。另外与课本中之前章节侧重理论知识不同，这两章内容更侧重统计方法的介绍与应用，更能完整地体现统计学在实践领域中应用时的思路、方式和方法。教改试验班级为经济学院的几个不同本科专业的混合班级，总人数达八十多人，人数较多但是具有比较一致的专业背景，所以我们选用来自经济金融领域的实际案例。此类案例非常多，相应的数据获取途径也很多，我们在选择案例时主要考虑了以下几个原则:1．案例所阐述的问题应该具有实际背景和现实意义，能够激发学生研究并解决问题的兴趣。能够调动学生主动学习的积极性是案例教学与传统教学最主要的区别，所以这是我们在选择案例时应该首先考虑的原则。2．案例需要解决的问题应该是清晰的。在课程中，案例是作为一种介绍统计方法的媒介，我们希望学生在使用案例的过程中掌握相应的统计方法，因此不可选择那些过于复杂庞大的案例，重点在于方便学生厘清思路。3．解决案例问题的所需知识和方法好能够涵盖已学的所有知识点，并能留一些思考和引申的空间。无论是传统教学还是案例教学，最终目的都为了促进学生掌握知识，提高学生解决问题的能力。所以如果一个案例能够充分地展现已学知识的用处，在带给学生成就感的同时还能给学生留有一些思考的余地，激发他们学习探索的兴趣是再好不过的了。

二、案例教学的实施与操作

统计学的教学目的是为了介绍统计方法和思想，是服务于实际案例的一种工具，并不是案例需要解决主体问题。因此在组织统计学案例教学的过程中与管理学、法学等学科的案例教学组织方式有所不同。后者更注重从宏观层面分析问题，而统计学更侧重于解决问题的方法，让学生找出统计方法能够解决问题的切入点所在。因此对于统计学案例教学的课堂组织可以分为三个层次进行，具体来讲，首先，通过教师讲授只包含有少数知识点的案例，让学生了解分析案例解决实际问题的基本思路，在这个层次下，以教师的讲授为主，但是应该有相应的案例对学生进行训练和巩固，在学生已经掌握基本的常用的统计分析方法后，给出一些较为综合的包含多个相关知识点的案例，让学生分组讨论，给出解决方案，并报告各组的分析结果。该层次下的应该以学生为主体，由于统计案例的分析离不开统计软件对数据以及模型进行分析，因此该阶段好放在机房进行，而且应该提前给出案例，让学生有足够的时间讨论研究，在上课过程中主要以小组为单位讲解自己的案例分析过程和结果，各组之间可相互评论。在此，教师可针对报告过程中暴露出来的问题或者学生的一些好的想法给予适当的点评和总结。，当学生对中型的案例分析有了一定的分析思路，并对统计方法解决实际问题有了一定的经验后，可以给出更加综合的实际案例，可称之为项目的案例，让学生分组讨论最终以研究报告的形式给出分析结果，在此层次上是对学生综合能力的考验，教师可以进一步对研究报告的形式内容，以及分析思路上给予指导和点评。在这个阶段还需要有一个概括总结的过程，可以让学生来做总结，也可以由教师自己来做总结，讲明案例中的关键点以及该案例讨论当中存在的不足和长处，揭示出案例中包含的理论，强化以前所讨论的内容，整理案例分析的思路。以上的实施操作思路是一种理想状态，更适合于小班教学。考虑到公共课人数较多，而案例规模不是很大，需要学生分工合作寻找解决办法的需求不大，我们在实际操作中简化了上述过程，教师先通过一个较为简洁的例子引入讲解知识点以及进行案例分析的思路与步骤，交代案例分析报告的撰写格式与要求，然后给出一个新的案例，学生单独自行分析，并通过提交案例分析报告来汇报分析结果，没有以小组形式进行分析讲解。如此操作当然会减弱案例教学的预期效果，但是只要案例选择得当，基本能够达到训练的目的。在教学过程中我们并非一定要执着于某种形式的教学，因为不同的教学方法都是为教学目标服务的，只要能够达到教学目标，就可以不用太拘泥于形式。教师通过案例分析报告获取学生对知识的掌握情况。

三、案例教学的效果及评价

根据案例教学的特点以及其与传统教学的区别，我们需要构建以思维状况的考查为主体的成绩评判与考核机制，改变以往那种以知识积累的考查为主体的机制。在案例教学过程中，如无必要一般对学生案例分析、讨论的表现不宜作优劣评价，而应以鼓励表扬为主，要避免学生由于答案对错的优劣而影响对思维过程的关注。评判时，教师要克服主观随意性和自己对案例理解分析的局限性，应着重考量学生分析的步骤是否恰当(即思路是否清晰)思维要点的选择是否科学、能否抓住重要问题和是否抓住了问题的实质和关键，运用了哪些思维方法以及从什么角度看问题等等。针对我们上面提到的考核方式，即学生单独分析案例并提交案例分析报告的形式，我们对学生的评价就取决于报告的质量了。虽然老师无法针对报告对学生提出问题用以考察学生对问题的真正了解情况，但是一份好的报告基本能够反应学生解决问题的思路与对知识方法的掌握情况。提交案例分析报告的考察方式是一种介于传统教学法的知识点考试方式与案例教学法中常用的分组讨论报告之间考察形式，非常适合我们统计学公共课案例教学法的尝试，不但考察了学生知识点的掌握情况，也考察了学生分析问题和解决问题技能的掌握情况。

四、存在的问题与不足

数据定量分析是目前各个学科都在积极提倡的科学分析方法，因此大部分高等院校都开设了统计学这门公共课，另一方面各个学科很多时候只是把统计学作为一种工具为其服务，更关心如何能利用它解决自己学科中的问题，而对于方法背后的统计学原理并不是很重视，以上情况导致了案例教学法是一种非常适合统计学公共课的教学方法。笔者在统计学公共课的教学过程中尝试了一种折中状态的案例教学法。选择规模适中的案例进行教学和训练，考核方式采用学生单独分析案例并提交案例分析报告，放弃了案例教学法经典的小组讨论形式来对每个学生的掌握情况进行考核。这种折中的案例教学法虽然解决了公共课课时少内容多的困难，但是由于限制了案例的规模以及考核的方式，所以并不能发挥案例教学法的优势，一方面不能用大型的综合案例来训练学生系统的分析问题和解决问题的能力，另一方面也无法考察学生之间的合作能力以及陈述问题的能力。我们的实践表明经典的案例教学法适合小班教学，对于公共课的案例教学法还需根据实际情况进行修正和调整，才能达到较好的教学效果。

作者：张娟 单位:首都经济贸易大学统计学院

统计学论文:研究对象统计学论文

一、统计学的定义

人们的印象里，统计学就是对数据进行简单的运算，然后通过图表、表格把它们表示出来，这是长久以来人们对统计学的一些片面认识。统计学的定义有很多种，每种定义对统计学阐述的侧重点不同。其中维基百科是这样定义统计学的：“统计学是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量的数据，以便给出正确认识的方法论科学，被广泛的应用在各门学科之上，从自然科学和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上”。简单来说，统计学就是数据的科学，是一门收集、整理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。

二、统计学的研究对象及其特点

统计学研究必须要求明确统计学研究的客体是什么，即统计学的研究对象。统计学中某种性质相同的个体所组成的集合叫总体。统计学就是研究客观总体的数量特征、数量关系和变动规律，或者说统计学是研究统计过程的规律和方法以及客观现象统计规律的科学，它的研究对象既涉及到自然科学领域，又涉及到社会科学领域。统计学研究对象的特点有以下几点：

（1）依赖性。

依赖性即统计学研究对象的寄生性，依赖性是统计学独有的特点，统计学研究的数据是来自各领域的，是依靠解决其他领域的问题而存在和发展的。统计学现在已经发展成为一门媒介科学，它研究的对象是其他学科的逻辑和方法论。

（2）数量性。

数量性即统计学研究对象是通过数量特征和数量关系表示的。数量性是统计学研究对象的基本特征，因为数字是统计的语言，统计是通过数量方面来认识事物的，对统计数据进行分析，归纳统计规律性，就可以达到统计分析研究的目的。

（3）总体性。

总体性即统计学以研究对象总体的数量为研究对象。每一个个体都有自身的随机性，而这些研究对象的总体又具有共同的特征和共同趋势，所以统计学研究是通过对大量的个体特征进行研究，从而过渡到对总体普遍存在的事实进行观察和综合分析，进而得出研究对象总体的数量特征和统计规律。只有掌握研究对象的总水平、总规模、总体特征和共同趋势才能体现统计学规律的作用。

（4）变异性。

变异性即构成统计学研究对象总体中的各个个体，除了在某一方面必须是同质的以外，在其他方面又要表现出一定的差异和变异。如果各个个体之间没有区别和差异，统计研究就是没有意义的。统计学的这种变异既可以表现为数量上的，也可以表现为非数量上的，但是因为统计学具有数量性，所以表现为数量上的变异才是统计学所要研究的对象。

（5）具体性。

具体性即统计学研究对象是具体的数量方面。统计学所研究的数量是具体、现实的，而不是抽象的，并且统计学研究的数量是有现实意义的。比如，要研究城乡居民收入差距，必须确定具体年份的具体范围内的城镇和农村居民收入数量、收入构成、收入变化以及计算方法，才能对研究对象进行统计分析。（6）广泛性。广泛性即统计学研究数量方面的范围的很广泛。其广泛性包括政治、经济、文化、军事、教育等各类社会现象的数量方面。统计学研究对象的广泛性是统计学成为媒介学科的必要特征。

三、统计学的研究方法

每个学科都有自己独特的研究方法，统计学也不例外，统计学在长期实践中总结、归纳出了一系列专门的研究方法，如实验法、大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计描述法等。

（1）实验法。

统计学的实验法包括假设检验和实验设计。假设检验就是在对在总体参数提出假设的基础上，利用样本信息来判断假设是否成立的统计方法。实验设计就是设计合理的实验程序，使得收集得到的数据符合统计分析方法的要求，以便得出有效的客观的结论，其中最常用的实验设计是正交设计法。

（2）大量观察法。

大量观察法就是对全部或者足够数量的研究现象进行观察和研究，推理归纳出客观现象的本质特征和发展变化规律。通过对大量的研究对象进行观察和研究，才能排除偶然因素造成的影响，揭示研究对象的统计规律和本质特征。

（3）统计分组法。

由于所研究现象具有差异性、复杂性及多样性，需要我们对研究现象进行分组研究，进而来区别研究现象的类型，研究不同组别之间的区别和联系。统计分组法包括传统分组法、聚类分析法和判别分析法等。

（4）综合指标法。

综合指标法是利用总量指标、平均指标、相对指标、标志变异指标等对研究现象的数量关系和数量特征进行分析，来反映统计学研究现象的数量方面特征。综合指标法在统计学的经济应用中具有重要的作用。

（5）统计描述和统计推断。

统计描述指对调查或实验得到的统计数据进行整理、分类、计算出各种能反映总体数量特征的综合指标，并加以分析研究，从而得出有价值的信息，用表格和图形表示出来。统计推断指以一定的置信水平，根据样本数据资料来判断总体数量特征的归纳推理方法。统计描述和统计推断在统计学研究中应用非常广泛。

四、统计学的发展趋势

（1）统计学实际应用的范围扩大。

在大数据时代的背景下，统计学开始被各行各业运用起来。统计学逐渐应用到企业管理、保险金融、政府决策、国家经济安全等方面。统计学在企业管理方面可以提高企业的管理能力和效率。在保险金融方面可以监控分析金融风险和保险问题来保障金融保险市场的正常运行。在政府决策方面可以帮助政府宏观调控，从而减少决策失误。在国家经济安全方面可以监控经济安全问题，预防经济危机。

（2）统计学与其他学科交叉融合。

统计学的性质决定了统计学是一门媒介学科，统计学的发展是建立在各类学科的基础上的，其涉及领域非常广泛。因此，统计学与其他学科交叉融合更能发挥它的作用，例如，统计学与经济学、管理学等学科进行融合等，在融合中能不断完善统计学体系，创新统计学研究方法。

（3）统计学与网络、计算机的结合。

大数据时代的到来，使得以网络、计算机为代表的信息科技在统计理论、统计分析方法、统计处理过程等方面都为统计学发展提供了新的支持。统计与网络和计算机的结合，能更好发挥统计的作用，使统计学的应用更加广泛。

作者：杜成 单位：河南大学经济学院

统计学论文:探究式教学法统计学论文

一探究式教学法在统计学原理课程中的实施环节

1问题选取

要依据教学大纲的定位，同时又要结合非统计专业的现有实际，结合我校应用型本科的基本定位，选择难易适中且和工作实践紧密结合的内容。做到由易到难，逐渐加大难度，稳步推进，慢慢形成学生的探究思维定式。在实施探究式教学的初期阶段，应选取单一的并能够在较短时间内完成的问题。好是能够当堂形成结论且给学生较深的印象。随着探究问题的不断深入，结合教学大纲，问题的选取进一步深化，逐步设置有一定探究压力但系统性不强并限定探究学习难度的问题。此时可以按照不同的抽样标准实施抽样，让各抽样小组分别观察其组内的方差水平。在此基础上一旦实施整群抽样，则误差水平可能的变动趋向。也可以就静态指标和动态指标的特点提出问题，让学生分别去对应会计课程的存量指标和流量指标，以学科之间的交叉和连贯激发学生的探究热情。等到学生逐步适应探究式学习这一新的学习模式后，教师就可以布置系统的、需要学生分组分任务在较长时间内才能完成的任务。

2布置问题

将选取的问题布置给各个小组。小组根据问题的大小与多寡，通常5～6人为一个小组。对于较单一的问题，可以多分几个组，各组的问题不强调其性，可以重复，以便于比较不同小组的完成质量。对于较为复杂的问题，可根据问题的数量和工作任务情况，先确定各组组长（初期组长可由教师根据学生的综合能力统一指定，但随着探究活动的逐步开展，组长应鼓励个人报名或学生推荐），然后由学生根据自己的知识侧重和个人喜好选择小组成员。每一个小组承担不同的探究任务。但无论问题难易程度如何，都必须确保每一个学生分担不同的探究任务，不允许有学生轮空，也禁止探究能力较强的学生大包大揽（但不排除必要的协作）。

3迅速完成组内分工

各组领取任务后，在较短时间内由组长在本组内根据个人的特长确定组内分工（3～5分钟即可）。制定抽样方案、实施抽样、搜集整理数据、查阅资料、分析推断、撰写报告等。对于具有共性并较为重要的知识点，应要求每一个学生都独自完成，不因分工而隔断知识体系。

4收集分工情况，据此串讲知识点，引导学生的工作方向

教师可收集各组分工情况的书面结果，根据分工结果分别讲授各方面、各环节涉及的知识内容。讲解应详略得当，有针对性，可以打破书本固有的知识点顺序。告诉学生在各自的工作中可能涉猎的知识内容，资料查找的方向以及分析解决问题要用到的方法。说到统计指数，涉及同度量因素，就涉及了物量指标和价值指标问题，涉及派氏、拉氏指数的选取，常用的CPI确定方法同样会牵扯到基期的选择、权数的确定。因而鼓励学生去查找相应的文献资料，并进一步思索可能出现的新问题。拉氏、派氏指数分别代表了哪一种思维定势和探究趋向？指数体系的确立基于什么考量和出发点？指数体系的确立和因素分析的实际意义在哪里？等等。这种串讲，既为学生指明了工作的方向，帮助学生打开思路，同时又告知了基本的分析方法。

5文献检索，初步探究

学生根据教师的点拨，依据各自工作任务，分头查阅相关文献资料。指导学生利用图书馆、互联网查阅相关的统计公报、统计年鉴、报纸杂志和相关学科的理论知识。并在此基础上对所持问题进行初步探究。资料文献的查阅也是一个循序渐进的过程。学生很可能在探究初期只是查阅了和问题直接相关的表象资料，而忽略了深层探究所需数据的收集，结果出现“头疼医头、脚疼医脚”的局面。

6集中讨论，相互激励，深入探究

各小组成员在收集相关资料并形成初步意见后，可及时组织大家集中讨论。每个人均可阐述自己观点，对所选用数据资料的可信度，使用方法是否得当等，听取他人意见。讨论过程中可有效实施相互的智力激励，迸发出灵感火花，为进一步发现深层次问题，探究和解决深层问题打下良好基础。

7课堂交流、汇报

学生在组内讨论探究的基础上，各自完成分工任务。形成统一意见后，应将成果制作成PPT文档。在规定时间内由教师组织集中进行课堂交流、汇报。由各组主讲人通过PPT演示本组工作过程和工作成果，允许组内其他成员加以补充完善。

8教师讲评

根据各组汇报结果，教师要进行及时讲评。既要对学生的分析运用能力给予充分肯定，又要对其在方法、思路上存在的问题给予指正。指导学生及时转换思路，回归正确的探究方向。探究式教学虽能够有效激发学生的探究热情，但由于学生认识问题和所学知识的局限性，极易形成学生“钻进去、出不来”。问题的叠加效应可能会打击学生探究热情，或导致“不可知论”。教师的及时讲评和肯定，是进一步引导学生回归探究学习正途的指南针。

二探究式教学法在应用中应注意的几个问题

探究式教学可以很好地调动学生的学习积极性，较大程度激发学生的探究创新活力，提升教学质量和强化教学效果。但是在实际应用时必须注意以下几个问题。

1教师要充分认识探究式教学组织的重要意义，加大对各教学环节的组织力度，并不断提升自身知识运用能力

探究式教学从表面看是把探究学习的主体转化为学生，但实质上绳子的另一端是教师。教师的备课、引导、启发在整个教学环节中起着至关重要的作用。教师的备课任务不仅不能削弱，而且更应该得到加强。从问题的选取设定到的验收讲评，教学的主线仍然紧握在教师手中。哪些问题可以选来作为探究目标，什么样的问题可以实施分组讨论、协作完成，都需要教师精心设计。这就需要教师具备完备的知识体系和对教学方法的综合把控能力。需要教师不断充电并择机走向生产实践一线，了解学科发展动态，始终站在学术发展前沿。

2探究式教学需要教师的及时引导和启发

在实施这种教学方法的初期，由于学生对新的教学模式一时难以适应，会因各小组组织不力，学生无从下手，不了解整个教学活动的核心内容，而产生畏惧情绪。因而教师要及时地加以引导，为学生指明工作的方向并及时答疑解惑。教师可以利用常规教学课堂平台，也可以利用互联网的相应沟通平台或手机飞信、微信等方式，收集学生意见和问题并及时给予指导，将学生引导到独立探究、合作探究的学习环境中，逐步形成探究式学习的良好氛围。

3探究式教学仍需要传统的课堂讲授模式加以配合

对于学科的基础知识、基本概念我们很难将之归为探究式问题。加之学生在接收一门新的课程知识时往往出现短暂的不适应。因而教师仍要利用讲堂这一平台向学生讲解基础知识。教师在讲授这些内容的时候应着力使用启发式教学方法，多列举实例，多提出问题，逐步培养学生思考问题的能力，并产生探究问题的冲动和欲望。进而实现从传统教学模式向探究式教学的自然过渡。

4探究式教学课后占用时间较多，容易加大学生的学习负担

教师要合理安排探究式教学内容。挑选有针对性和实际意义的内容作为选题，并适度调整教材体系中的相关章节。做到教学有重点、探究有实效。把一些容易理解和掌握的知识交给学生自我消化，或由教师使用传统方式串讲带过，把核心知识且具有探究的条件和意义的章节认真组织学生探究学习。避免开花、拘于形式，结果造成学生到劳神费力、难有所获。统计学原理课程内容较多，结构复杂且难懂。但却是经济与管理类专业学生必修的一门方法论学科，在整个学科知识体系中占有重要位置。传统的课堂讲授模式无法激发学生的学习热情，很难收到良好的教学效果。实施探究式教学法，可以充分调动学生主观能动性，培养学生学习探究的良好习惯，为今后的实际工作和终身学习奠定基础。教师要先弄清楚探究式教学的真正意义，对探究式教学的实施环节、问题的选取、节奏的把控、效果的评定有着而深刻的认识。欲使探究式教学能够实现预期教学目的而非只是“标新立异”，则需要教师不断充实完善自我，做到高屋建瓴、游刃有余。

作者：马铁成 单位：南阳理工学院

统计学论文:生物统计学本科教学论文

一、SPSS软件的基本特点以及数据文件的建立、导入与导出

李春喜教授主编的第五版生物统计学教材中，前一章内容分别为概论。结合SPSS特点，在讲授本章内容的同时，SPSS上机实验课应设置为SPSS软件的界面介绍、基本特点和作用，数据的建立、导入与导出部分。SPSS软件的特点与作用：SPSS（StatisticalPackagefortheSocialScienceorStatisticProductsandServiceSolution）软件是于1968年由美国斯坦福大学（StanfordUniversity，USA）的三位研究生研发而成，并以此名创立SPSS公司。该软件操作简单，易学易用，具有较强的统计功能和强大的作图功能，特别是能够快速地完成大量的、烦琐的、专业的和复杂的数据统计分析，是国际上认可的专业统计分析软件之一。其可广泛应用于统计分析（例如均值比较、相关分析、方差分析等）以及统计图形（例如柱状图、散点图、饼状图等）的制作和编辑。在介绍这些功能的同时，打开SPSS窗口，兼并介绍SPSS视图窗口中标题栏、菜单栏、数据单元格显示、工具按钮、数据视图和变量视图的一些简单用法。数据文件的建立：SPSS软件打开之后，会进入数据编辑窗口，新建一组数据后可将变量依据实验内容进行命名，并选择输入数据的基本变量类型（例如数值型、逗号型、句点型、科学计数型、日期格式型、美元型、定制货币型和字符串型等）。数据文件的导入与导出：SPSS可以导入SPSS（*.sav），Exce（l*.xls），dBASE（*.dbf），ASCⅡ（*.dat，*.txt），Access（*.mdb），Lotus（*.w*），Foxpro（*.dbc）等数据文件，以及各类SASS数据文件。即从菜单选择File中选Open，弹出OpenFile对话框，文件框内显示以选择所需文件后缀类型，之后选择对象，单击打开（O）按钮，或双击对象文件，从而将文件导入。同样文件的导出通过File中的save/saveas（保存数据对话框），选择保存路径，键入文件名，确定数据类型，单击保存（S）按钮，其导出文件。

二、应用SPSS软件的基本统分析

教学材料第二、三章内容为资料的整理与特征数的计算、概率和概率分布，结合教学内容SPSS上机实验课应设置基本统计分析课程，该部分包括数据汇总报告和描述性统计分析两方面的内容。基本统计分析可通过菜单栏的分析（Analyze）窗口进入，点击分析栏之后，鼠标放置数据汇总报告（Reports）栏，即可显示分层报告（OLAP—OnlineAna-lyticalProcessing）、数据汇总（CasesSummarize）、行汇总报告（ReportSummariesinRows）、列汇总报告选项（ReportSummariesinColumns）。其中分层报告主要用于中位数、较大值、最小值、方差、偏度系数等统计描述；数据汇总可用于对编辑窗口中的数据在结果窗口中罗列出来，以便浏览和打印，同时也可对数据的基本特征进行描述；行汇总报告可罗列原始数据，其格式是以观察单位和统计量为行标目，以报告变量为列标目；列汇总报告主要用来生成按列显示统计量计算结果的报告，同时也可以完成许多统计计算。当鼠标放置描述性统计分析（DescriptiveStatistics）位置后，选中响应的功能即可进入频数分析（Frequen-cies）、描述性分析（Descriptives）、探索性分析（Ex-plore）、多维交叉表分析（Crosstabs）、比值分析（Ratio）窗口从而根据自己的目的进行响应的数据分析。

三、应用SPSS软件的均值比较和方差分析

生物统计学基本知识熟悉之后，在随后在课堂教学中会开始进行统计推断和方差分析部分的内容。SPSS实验课在此部分结合课堂教学相应的设置均值比较和方差分析上机内容。均值比较可通过菜单栏的分析（Analyze）窗口进入，点击分析栏之后，鼠标放置数据均值比较（Com-pareMeans）上即可显示相应分析栏：平均数基本分（Means）可用于定量资料的统计分析，按分组变量计算因变量的描述统计量值，如均值、方差、标准差、偏度、峰度等统计量，并显示结果；单样本T-test（One-SampleTTest）单样本t检验主要用于样本平均数和已知总体平均数的比较；独立样本T-tes（tInde-pendent-SamplesTTest）可用于检验两个独立样本的总体平均数之间是否有显著差异；配对样本T-test（Paired-SamplesTTest）用于配对计量资料的比较，检验配对样本差值的总体均数与0的差异有无显著意义，以及配对样本是否相关方差分析包括单因素方差分析和多因素方差分析。其中单向方差分析（One-WayANOVA）可通过均值比较（CompareMeans）进入，其用于随机设计资料的多个样本均数比较和样本均数间的多重比较，也可进行多个处理组与一个对照组的比较。多因素方差分析可通过分析栏里的多因素方差分析（GeneralLinearModel）选项进入，进入之后会设置四个不同要求的选择：单变量多因素方差分析（Univariate）可用于一个因变量受一个或多个自变量影响的方差分析；多因变量方差分析（Multivariate）主要用于多个因变量受一个或多个因素变量或协变量影响的方差分析；多因变量方差分析（Multivariate）对同一因变量进行重复测量的方差分析；混合效应分析（VarianceCompo-nents）用来估计每个随机因素对因变量方差的贡献。在分析过程中可根据不同的需要和要求，选择相应的方差分析。

四、应用SPSS软件的回归和相关分析

在方差分析之后，李春喜教授主编的第五版生物统计学教材第七章内容为直线回归和相关分析。根据课程设置，SPSS上机实验课应设置为回归分析和相关分析的内容。回归分析包括线性回归分析和可转化的线性回归分析。其中线性回归分析包括一元、多元线性回归，其可通过分析（Analyze）中的Regression选项进入，进入之后可通过选择Linear选项进行数据的线性回归分析；可转化的线性回归分析，是将非线性数据通幂指数、倒数、等转化，转化为可线性回归的数据，从而进行分析，其可通过Regression里的CurveEstima-tion选项进入。相关分析是一种将客观事物之间相互联系反映到数量上，从而说明相关变量之间关系的一种分析。SPSS软件中可通过分析（Analyze）中相关（Correlate）里的Bivariate选项进行二元变量的相关分析；当实验要在进行排除其他变量影响下的两变量相关分析时，可通过选择相关（Correlate）里的PartialCorrelationAnaly-sis进行偏相关分析；而当研究问题涉及变量较多，众多变量间的相似性和信息交叠使得我们难以从中提炼出主要信息时，可选择相关（Correlate）里的Distances来进行距离分析。五、总结本人依据生物统计学的实际教学经验，将李春喜教授所编生物统计学第五版教材的教学内容与SPSS统计学专业软件的基本功能相结合，对不同章节的教学内容全部在SPSS软件中进行操作应用。通过SPSS实验教学与生物统计学课堂教学的相互照应，必将加深学生对本门的掌握程度，同时在以后的现实应用中也必会起到良好的效果。

作者：马建辉 张黛静 姜丽娜 邵云 单位：河南师范大学

统计学论文:抽样分布数理统计学论文

一、数理统计学的基本理论

对专门从事相应的统计工作的人来说，有效掌握最基本的统计方式对其发展有着十分重要的影响意义，并且数理统计这门学科不同于一般统计形式，数理统计更加注重应用随机变化的方式。在实际环境中允许的观察是非常有限的，因此在数理统计中占据的份额非常小。在数理统计学中仅抽取一部分对象进行观察研究，这样就能够获取推断的总体，并且这也是数理统计中较为基本的方式。数理统计的研究形式，主要是随着科学技术与生产形式发展逐步扩大的，将其有效概括起来就能够被分为两种:一种是研究怎么样对随机产生的现象进行观察实验，这样就能够获取具有代表性的内容，这一部分的内容就是描述统计学;另一种就是统计推断的内容，这一部分主要是对已经获取的抽样内容进行整理分析，之后就能够推测其规律性，这一部分实际上属于推断统计学。推断统计学的应用范围十分广泛，其中涉及的概念较为广泛，并且研究对象是随机抽取完成的，其应用概念较为新颖，不仅涉及各行各业的发展问题，并且应用的数学知识较为广泛，大部分初学者并不能够找到较好的学习形式以及解决方式，学习起来难度较大，所以，想要有效掌握数理统计学知识内容并不容易。

二、数理统计学的主要内容与研究形式数理统计学中推断

统计学内容被分为两个方面内容，其中一项就是抽样分布，在这一部分中首先需要研究抽样分布，弄清楚抽样分布的基本概念，也就是总体、样本以及统计量方面的内容。并且推断统计中常用的分布形态有t分布、F分布等，后面分布内容主要是受到正态统计影响的，这些内容都是随着变量函数分布变化的。在抽样分布状态中一定要有效领会它们之间的概念，掌握各种分布曲线状态特点，熟练概率分布表的使用;其次，就是统计估值以及假设检验，这一部分内容主要是数理统计学习中重难点问题。并且统计估值主要包含区间估计与点估计方面的内容。假设检验中包含的内容较多，就能够将其划分为非正态总体与正态总体方面的内容，就其划分内容包含总体参数与概率分布方面的内容，并且这两个总体中包含多个总体假设检验，概率检验分布也分为不同发展形势，从这一点来看，其内容较为繁杂，不容易进行改良。但是，在现实生活环境中，一些随机现象对应产生的随机变量大多数都是服从正常分布状况进行，对于一些不能够服从正态分布的随机变量来说，其对应大样本也能够依照服从正态分布状况进行。

三、总结

通常情况下，点的估计主要是对总体均值、方差的计算，这其中涉及的计算公式较多，其应用难度并不大，并且区间估计是能够被归结为假设检验内容的。针对这样的发展状况，只要深入有效学好相应的假设内容就能够获取较好的学习效果，并且这也是研究的正态总体内容，但实际上检验正态总体假设的方式多种多样，主要能够应用概率分布以及总体参数的假设形式进行，并且参数检验又能够被分为多个总体、两个总体或者是一个总体的形式。但不管是何种检验形式，其发展的基本思想都是相同形式，并且这种应用形式大多带有相应的假设性质。在检验某项假设是否成立的时候，可以先假设这一假设项是成立的，假设这一假设导致某一不合理状况出现，这样就能够表明这一假设是不成立的，这时候我们就能够判断这一假设项是错误不成立的。并且假设这一状况不会出现的时候，就能够确定这一假设项是正确的，这里尤其需要注意的内容就是其解题内容与纯粹的数学理论是不一样的，它并不是形式逻辑中矛盾，是基于人们实践过程中得出的结论，并且小概率事件的发生是在观察环境中基本认定为不会发生的，因此不能够保障结论不会出现错误。在进行假设论证的时候，主要能够分成下述四个步骤:首先，提出假设;其次，经由给定的样本值，就能够统计出计量的数值，之后在假设成立环境下，促使统计量能够服从常态的发展趋势;再次，给予检验标准，依照正常的函数表格，确定临界值;，将样本统计的量值与临界值进行比较，之后就能够得出较为的数值。

作者：杨槟单位：山西西山晋兴能源有限责任公司斜沟煤矿

统计学论文:统计学与计量经济学论文

1计量经济学教学中存在的问题

1．1教师存在对计量经济学的不合理认识

在本科计量经济学的教学过程中，由于部分经济学教师不能熟练掌握计量经济学这门课程的相关理论和方法，导致学生对这门课的理解产生偏差。很多高校本科生的计量经济学课程，主要介绍理论方法，除了一些课后习题和文中例题外，几乎没有关于结合理论进行应用的专门章节，即使有也特别老旧。有很多经典著名的国外教材也是如此设计。然而国内的很多高校教师仍然是不加修改的照搬国外的经典教材。此外，这些教材中很多例子适用于欧美的经济情况，很多教师上课的时候不能结合我国的实际情况加以修改和补充。而且计量经济学作为一门孤立的课程，看不到它与经济学其他课程之间的联系，就更加难以理解它在整个经济学课程体系中的地位，甚至会觉得它是一门应用数学类课程，这种想法无形中会影响到学生，致使部分学生反感这门课程。由于计量经济学的学习需要数学、统计学、线性代数等数学基础知识，很多教师在教学过程中过度强调数学推理，使得学生将计量经济学当作一门数学课进行学习，因此达不到这门课程应有的效果和目的，无法使学生认识到计量经济学在经济学中的作用和地位。过多的强调理论公式的推导，使得计量经济学很难被经济学类的学生接受，陷入理论推导的怪圈，降低了经济现象方面想象能力和求知欲望。另一方面，计量经济学的理论部分的理解又需要较好的数学基础。而目前我国大部分需要学习计量经济学的学生属于经济学类专业，此专业中的绝大多数的学生是文科生。而对于文科生而言，数学基础会稍微差一些，对数学敏感性较差，逻辑分析和定量分析的能力也较低。因此，当接触到计量经济学这门学科时，若得不到教师的正确引导，学生不难很难理解到理论计量的精髓而且也很难将计量经济学理论应用于实证研究。大部分学生就会认为计量经济学就是统计学或者数学，对其自身经济学科而言是不需要的。这种负面思想也会影响到下届学生。

1．2教学安排不合理

一般情况下，计量经济学每学期54学时，因为课时有限，教师在教学过程中只能着重理论课程方法的介绍，而并着重培养学生解决实际经济问题的能力。当前，我校计量经济学在授课过程中以基础课程为主，而对于处理实际经济问题涉及较少。原因总结为以下两个方面：及时，在教学过程中使用的教材主要是介绍理论及其推导；第二，如果讲授计量经济学的应用，则需要如下过程：首先建立或选择需要的模型；然后收集相应的数据；其次对模型进行检验并进行异方差、多重共线性和自相关等计量经济学检验，然后使用学到的计量经济学理论估计模型中的待估参数；估计参数后，利用模型的估计结果进行实际问题的分析，例如，经济现象的分析，政策建议，经济预测等。而计量经济学设定的课程学时较少，课时有限，故不能完成此种程度的教学任务。Eviews等相关计量经济学软件是在实际应用分析常用的统计软件，在计量经济学教学过程中，由于课时有限，学生上机进行实际软件操作的机会少，训练不足，这使得学生在学习计量经济学理论方法后出现不会应用的问题。实验环节在高校培养学生实践和创新能力最重要的部分，经济管理类的实验环节比理工类要薄弱很多。另外，为了满足社会进步的需要，近年各高校经济学的教学方法和手段上不断地提高和改善。绝大多数高校已经实现了多媒体教学应用。由于多媒体的广泛应用，计量经济学教学过程中以多媒体为主，板书为副，这虽然加快了教学进度，但无形中加大了学生的思考负担和思维强度，使得学生对必要的需要数理推导的理论部分无法理解深刻。

1．3教材内容分布不合理

现阶段计量经济学教材的内容主要侧重于计量经济学方法和理论知识的介绍，对实际问题的分析研究介绍的较少。学生在刚接触计量经济学时，就会看到大量的公式和数学符号，对学生的学习造成了较大的困难。在学完计量经济学后，学生不知道如何运用计量经济学方法去解决实际问题。另外，大量的计量经济学教材的符号并没有统一，同一术语不同的教材用不同的符号，使学生眼花缭乱，不知从何入手。

2计量经济学教学中存在的问题

如何解决计量经济学是一门方法论的学科，具有应用性较强的课程。计量经济学强调理论、案例和实验三者的有机结合。为了加强学生对计量经济学的了解，知道计量经济学在经济学科中的地位和作用，使得该课程的教学达到预定的效果，能够提高学生的创新能力、实践能力，笔者根据自己数年的教学经验，有下面几点建议。

2．1教师应正确理解

计量经济学在整个经济学课程体系中的地位，并且在教学过程中注意理论与应用并重首先教师应该正确的认识计量经济学这门课程的位置及重要性。挪威的经济学家RagnarFrisch作为首届诺贝尔经济学奖获得者，1933年曾经在计量经济学杂志中对于经济学数量方面的研究进行了评述：即使部分经济理论有数量特征的，但经济统计学、一般的经济理论和计量经济学是不可以混为一谈的。也不能将计量经济学简单地看作是数学在经济学上的应用。只有真正的清楚经济问题的数量关系并将其结合着理解，我们才能理解计量经济学的内涵及本质。计量经济学是一门由统计学、经济学和数学相互结合的交叉学科，但是我们不能简单的将计量经济学看作是经济学、统计学、或者应用数学在经济学上的一种应用，而应将其看作一门在经济学科中占举足轻重地位的综合性边缘学科。其次，计量经济学教学应当理论与应用并重。计量经济学笼统的可以分为理论和应用计量经济学两部分。理论计量是以计量经济学的方法为主，以数学推理为基础，强调理论的数学证明与推导；应用计量侧重理论的应用，以经济学为基础而对实际问题进行处理。在这方面的教学中，尤其应侧重结合我国国情，设计相关的实例分析教学，使得学生能够结合应用模型，加深对计量经济学理论的应用理解和训练。教师应当将计量经济学这门课程作为经济学人才所需掌握的基本方法论来设计。如果学生能够掌握这些基本的方法论原理，就具备了解决经济学中的相关问题的能力。因此，在本科计量经济学的课程内容的设计中，应当坚持应用和理论并重，着重让学生通过解决实际案例，加深对计量理论的理解程度。再次，对于计量经济学的理论方法，思路是优于数学过程而更加需要重视的部分。描述计量经济学理论方法离不开抽象的数学语言叙述过程，但让本科生在有限的时间内掌握这些数学过程，一方面是具有难度的，另一方面，也是不必要的。学生可以通过自学从而掌握详尽的数学推导过程。而有限的时间内，更为重要的是让学生能够理解整个学科的发展脉络，也就是我们通常所说的需要学生建立计量经济学的理论框架和思路。教师需要引导学生掌握这种思路。例如，某一种计量经济学理论方法，其思路的关键是什么？计量经济学是一门不断发展壮大的学科。在冗繁的模型和方法中，能够建立整体的框架和思路尤为重要。是学生能够提纲挈领的感受到淘汰旧的理论方法的原因以及发展新的理论方法的驱动力，这需要教师的引导和灌输。比如新产生的方法怎样突破旧的理论框架，解决了原来没有考虑或者无法解决的问题？我们的教学目的也是为了让学生能够掌握这些框架和思路，因为思路不仅反映了方法论产生的原因和发展的动力更主要的是学生如果能够深刻理解这些，才可能在原有理论基础上加以发展和创新。所以，在整个的计量经济学教学过程中，教师始终应该秉承这一思想，给学生介绍整个计量经济学体系的脉络。掌握好这个总的脉络，就能够提纲挈领，提高对计量经济学的整体认识。

2．2教学方法和教学手段的合理改革

教师应在教学过程中结合实验软件，积极挖掘学创造力和主观能动性。教师应当因材施教，根据学生的不同专业从而安排相应的结合其专业的案例和实验教学内容，使学生能够在掌握计量经济学原理的同时，能够很好的将计量理论应用于解决本专业的实际问题中去，同时在解决实际问题的过程中，加深对理论计量的理解和认识。为了使学生能够有时间在课堂上建立计量经济模型，并且切身体会到计量经济学在其相应专业的应用价值和意义，学校应该在原54课时的基础上增加课时，增加的课时用于是学生掌握必要的经济和统计学软件的使用。使得同学不仅学完统计检验、参数估计等理论基础知识，而且能够在掌握这些理论知识的同时，可以应用这些基础知识解决与自身专业相关的实际应用问题。由于当前的计量经济学教学是计量经济学理论方法与实际的经济例子、软件操作，经济理论分离，因此，笔者认为，教师在授课时应选用一种软件，比如Eviews，在讲授完基本的计量经济学理论后，结合具体的经济实例，首先教学生如何使用软件来实现相应的理论结果，不需要解释为什么使用软件，只是让同学知道软件是解决问题的一种简单的工具。比如，在学完前几章的参数估计和检验后，教师应该引导学生找到自己感兴趣的实际问题，然后使用Eviews软件完成参数的估计和检验，让学生对所得到的估计和检验结果做合理的解释，这样不仅使学生深刻掌握了所学习的计量经济学理论和方法，而且也提高了对实际问题的解决和分析能力。

2．3教材内容存在问题的合理改善

首先市面上不同的教材应该进行符号和内容统一，对于一些内容不同的理解应该给于详尽的解释。；其次，教材的编写应该按照不同的层次进行区分，对于本科生使用的教材，建议删除计量经济学理论方法结论所需要的数学推导过程，主要侧重于学生对计量经济学方法的应用；而对于研究生教材，不仅要着重详尽数学推导过程，也要注重对计量经济学理论方法和内涵的理解，同时也不能放弃理论方法与实际相结合。，无论本科生教材，还是研究生教材都要引进最前沿的研究问题、研究方法和研究思路，这样，可以激发学生的学习兴趣和创造力。

3结语

总之，计量经济学是一门将经济学理论、统计学和数学相结合的交叉学科，也是现代经济学人才必须掌握的一门重要的经济学课程。随着理论计量方法论的不断发展和壮大，计量经济学这门新兴的学科早已成为定量分析和解决实际经济问题的必不可少的分析工具。在未来这门学科仍然快速的吸收他学科的产生的新理论而迅速的结合经济学原理，产生自己的新的方法论，因此，计量经济学对从事该门课程教学的教师提出了非常高的要求。作为这门课程的教师，应该不断地学习、思考和改进计量经济学的教学方法与教学手段。将输入式教育改成双向互动的教育方式，避免学生在学习知识时发生死记硬背的现象。在实际教学过程中要将计量经学理论方法与实际经济案例，统计软件相结合，让同学更好地体会计量经济学在经济学中的地位和作用。

作者：许艳单位：东北财经大学数学与数量经济学院

统计学论文:多媒体教学统计学论文

一、统计学课程多媒体教学的发展及应用形式

统计学是高校财经及管理类专业的基础课程，也是一门实践性很强的方法论学科，教材涵盖内容广泛，图表数据较多，计算公式也较为复杂。传统的课堂教学以教师讲授为主，处理分析数据主要依赖手工，速度慢且效率低，学生对统计活动的过程和功能只能部分或片面地认识和体验。多媒体教学很好地解决了这一问题。目前，多媒体教学在我国高校统计学教学领域得到了广泛应用。统计学课程多媒体教学常用的主要形式有以下几种。

及时，运用Powerpoint等课件。常用的制作课件软件有Word、Powerpoint等，后者更实用普遍。教师在占有大量统计资料、认真研究课程特点的基础上，根据教学规律精心选材并设计课件脚本，使用多媒体教学辅助系统，在Power-point课件中把文字、符号、动画、声音和影像等众多信息有机合成起来，通过操作计算机向学生一边展示课件内容一边讲授课程内容，包括解释新概念、讲述基本原理、分析论证及实践应用等，在引入案例时可配以漫画、动画及专家解读等，还可以超链接加入视频和网页资料，大大丰富了教学内容。

第二，运用Excel、Spss、Eviews等统计分析软件。在统计学教学中，选择处理各种数据的科学方法至关重要。常用的数据分析软件如Excel、Spss、Eviews等，使现代化的计算和分析工具与传统的统计理论教学有机地结合在一起，能够将教师从繁杂费劲的数据计算中解脱出来，还可将数值计算、预测、绘图、制表等过程动态地呈现出来。同时，采用统计软件辅助教学，可以去掉烦琐的理论证明和推理计算，增加统计软件使用方法的传授，将统计学的教学重点转向对统计结果实际意义的理解上，提高学生观察和处理数据的能力，锻炼学生使用统计软件解决实际问题的能力。

第三，运用Authorware交互手段。Authorware是一种解释型、基于流程的图形编程语言，编制的软件具有强大的交互功能，可任意控制程序流程，主要实现方式为提问—回答—反馈，在人机对话中，提供按键、按鼠标、等多种应答方式。在教学活动中，教师可编制各种统计学问题，由学生基于任务或兴趣自主检索解答。由于系统能够自动反馈并给予指导和帮助，引导学生进行自助式学习，所以被广泛应用于统计学训练、答疑和测试中，学生可以通过该交互系统进行自我检验，考察对知识原理的理解和对模型方法的掌握程度。

二、统计学课程多媒体教学的主要优点

及时，多媒体教学转变了教师传统的教育观念。传统的统计学教学主要利用板书形式，教师通过讲和问进行教学，教师和学生都拘泥于课堂的讲和听，是一种注入式教学。多媒体教学拓宽甚至颠覆了传统的教学模式，教师借助多媒体课件、演示文档及统计分析软件、互联网等进行教学，学生从被动的接受者转变为积极的参与者，有利于培养学生的实际操作能力。

第二，统计分析软件将教师从繁重的计算和验算劳动中解脱出来，有助于教师合理安排教学活动。传统的统计教学建立在手工计算的基础上，由于受到课时和学生数学基础的限制，教学重点是统计学基础理论和原理，教学广度与深度都无法满足实际应用的需要。用统计分析软件如Excel、Spss、Eviews等代替手工计算后，教师能够快速完成数据资料的处理，将统计学概念和原理演算以课件方式自动演示，节省复杂演算的时间，减少体力劳动的付出，将时间和精力转向统计学在社会经济现象中的实践应用，使学生深入理解和掌握各种统计方法的应用条件和实际效果。

第三，教师根据课程特点制作多媒体课件，可以增大课堂容量，提高教学效率。教师可以在认真研究课程特点的基础上，根据教学规律精心选材并组织设计教学内容，制作以文字为主，穿插图片、统计图表、超链接视频等资料的课件，统计学中的统计图、统计表、统计公式和计算过程等也可以通过操作Excel软件完成。演示课件可以帮助教师节省板书时间，大大缩短演示图表、统计计算的时间，非常适合统计学类课程教学。

第四，互联网强大的链接功能，可以丰富学生视野，激发学生兴趣。统计学中的各种统计方法和模型的应用和实践是课程教学的重点。传统的统计学教学在实施案例教学时多依赖教师的语言和肢体描述，学生无法真切地体验统计模型和方法在经济社会中的具体功用。而多媒体教学充分利用网络媒介，把文字、图形、影像、声音、视频、动画等有机融合在一起，克服空间和时间的限制，使抽象内容形象化，为课堂教学营造图文并茂、形象生动的模拟与仿真情境，有利于激发学生学习统计学的兴趣。

第五，学生通过操作计算软件完成模拟分析，有助于提高他们解决实际问题的能力。由于统计学教学内容涉及大量的计算、演算及分析活动，在传统的教学条件下，无法让学生利用多种统计方法处理同一组资料，显示多种统计图形，快捷地输出计算结果，也无法让学生体验不同统计方法的优缺点。在统计学实践教学模块中，借助计算机能快速完成数据处理，学生在实训室操作计算机，通过录入数据、选择模型、检验参数、数据分析、导出统计图表等一系列活动，对统计理论及计算过程的理解会有很大程度的提高，突出了统计学课程实践性的特点。

第六，借助多媒体教学手段，开展创新教育，培养学生的创造性思维。统计学教学的核心是训练学生的统计思维。教师借助现代化教学手段，根据教学内容选择恰当的教学方法，可以激发学生的思考热情和学习好奇心，有助于培养学生的创造性思维。例如，在统计调查环节，教师指导并组织学生根据兴趣自主选题，从调查方案的设计、制定和实施，统计资料的整理、审核、分析，再到调查报告的编写都由学生完成，学生在轻松愉悦的氛围中完成一项完整的统计活动，有助于提升他们的思维能力。

三、统计学课程多媒体教学的弊端

及时，以辅代主，过度依赖多媒体。多媒体教学应与传统教学相结合提高教学效果。书写与讲解能够清晰地显现思维过程，教师的黑板书写、娓娓道来的讲解不仅能将问题讲清楚，也使课堂氛围显得生动与亲切。从目前统计学教学现状来看，有些学校要求课程教学必须采用多媒体技术，有的教师授课时过分依赖课件，课堂驾驭能力差，难以控制课堂教学活动，甚至在多媒体出现故障时无法正常讲课。

第二，缺少高质量的统计学课件。多媒体教学对教师提出了更高的要求，除了要掌握统计学知识之外，还要熟悉计算机操作技能、具备制作课件的能力、能应用至少一种统计分析软件。教师制作一套直观、生动、形象的课件绝非易事，如果仅仅是将教材上的文字和图形搬上课件，其思维方式和设计思路仍停留在传统教学模式上，就无法达到激发学生学习兴趣、提高课堂效率、实现教学过程化的多媒体教学初衷。

第三，信息超量，教学没有重点。信息充分是多媒体教学的优势，但教学内容不能脱离学生的接受能力。信息量太大、节奏太快，会使学生无法跟上讲课进度，只能被动地接受授课内容，缺乏思维过程。而为了迎合学生兴趣追求课件的新颖性和动感，过多地运用强烈的色彩、图片和动画或插入过多的动画及视频文件，学生的注意力就难以集中。从多媒体课堂教学实践看，过多的课件信息，会使教学显得主次不分，学生不知教学目的所在。因此，按照统计学的教学目标和教学内容，收集合适的资料，向学生传递适量的信息，才能充分发挥多媒体教学的长处，弥补传统教学的不足。

第四，学生实践不足。统计学教学涉及大量的数据计算及分析，学生必须具备一定的计算机应用能力，掌握常用的统计分析软件的数据处理与分析原理，只单纯听教师讲解、观看课件或幻灯片演示，教学效果并不理想。实践证明，在统计学实践教学环节安排学生实际操作计算机进行数据计算和分析，有助于学生对统计理论及计算过程的理解，学生解决实际问题的能力也会提高。但大多数高校计算机实验室数量不足，有的学生整个学期都没有机会操作统计软件进行数据计算与分析，影响了学生实践能力的培养。

作者：赵晓芬单位：河南财政税务高等专科学校

统计学论文:统计学学校教学论文

1资料与方法

1．1研究对象

对2010级5年制检验专业学生进行研究，共计94人。按班级分组，1班46人为研究组，采用PDCA循环教学法；2班48人为对照组，采用传统教学法。两组均已完成临床核医学、生物化学、检验仪器学、免疫学等科目的学习，具备自学检验核医学知识的能力。

1．2教材

采用李龙主和杜明华主编的《检验核医学》。

1．3方法

1．3．1PDCA循环教学法本次试验选择了《检验核医学》中临床应用部分，包括检验医学在内分泌激素类、肿瘤标志物类、心血管系统、肾脏功能、血液系统、细胞因子和药物浓度检测等7个方面的应用。PDCA循环教学法第1步为P：主要包括课前分发教学病例、检验报告等临床资料，引导学生在病例和检验报告中发现问题，自主查找资料，对发现的问题分析原因，提出自己的意见和见解；第2步为D：主要包括课堂和实验室中进行交流和分组讨论，10人为一个小组，讨论结束后选出组长轮流发言并详细记录；第3步为C：主要由教师结合检验核医学临床知识对本次课堂学习进行总结并验证各小组的讨论结果；第4步为A：主要包括即时考核，巩固初学知识，并发放下一次课程学习的案例和检验报告，一个循环结束后进入下一个循环［4］。1．3．2传统教学法采用传统多媒体教学，将检验核医学的知识点融入整个课堂，按教学要求进行理论讲解。课程学习内容与研究组相同。1．3．3考核方法对两组学生均按照平时分占30％和期末考试占70％的方式进行考核。研究组平时成绩按照小组讨论发言的积极性和考勤情况进行打分，对照组按照课堂参与积极性和考勤情况进行计分。期末考试按照试卷100分进行考核。1．3．4学生评价期末考试完后分别对两组同学进行问卷调查，就学习积极性和提高自身各种能力的认同度等进行评价［5］。评价分值采用10分制，10分，最差0分。学习积极性采用提问次数、讨论发言次数、查阅资料次数和自学时间4项指标。

1．4统计学处理

采用SPSS18．0统计软件进行统计分析，计量资料采用x±s表示，组间比较采用t检验，以P＜0．05为差异有统计学意义

2结果

2．1两组考试成绩比较

由表1可见，研究组平时成绩、期末成绩及总分均高于对照组，差异有统计学意义（P＜0．05）。

2．2两组学习积极性比较

从提问次数、讨论发言次数、查阅资料次数和自学时间来看，研究组学习积极性比对照组高，差异有统计学意义（P＜0．05）。

2．3两种教学法提高自身各种能力平均分值

对学生进行问卷调查发现，研究组各项指标平均得分高于对照组，差异均有统计学意义（P＜0．05）。

3讨论

检验核医学的教学应该与医学生总体教育的目的相配合，学生的学习成绩只能代表其学习结果的某一个方面，而真正的教学培养是使学生能够将学到的知识有效应用于临床，这依赖于学生提出问题、分析问题和解决问题的能力。检验核医学教学目标就是使学生将来能够有效将所学理论知识应用于诊断及治疗疾病的全过程，自学能力的培养对于学生的发展至关重要。而当前的医学教育课程主要采用传统的教学方法，多媒体的发展虽使传统教学方法有了部分改善，但是教学模式仍然局限于教师教知识点和教材，学生被动接受知识，需要记忆大量的理论知识，难以将检验核医学知识点与临床实践相结合。学生进入临床后往往无法很好地将二者联系起来，背离了检验核医学教学的目的，无法达到预期的效果。PDCA循环教学法结合了多媒体、案例、问题、资料查阅、课堂互动和分析评估的综合优势，近年来在各个学科的教学中得到应用，受到教育工作者的充分重视［6］。本研究结果表明，PDCA循环多媒体教学法可以显著提高检验核医学考核期末分和总成绩，充分调动学生学习的积极性，增加学生提问、讨论发言和查阅资料次数，对学生自主学习和个人发展能力、沟通和交流能力、对检验核医学知识的掌握程度、分析和解决问题的能力显著优于传统多媒体教学法。与国外学者研究结论一致，验证PDCA循环多媒体教学法应用于检验核医学教学中的有效性，这种有效性表现为学生学习兴趣增加、发言压力转化为学习查阅文献的动力、得到了教师及同学的肯定和尊重［7］。综上所述，PDCA循环教学法在检验核医学教学中应用效果良好，可以有效调动学生学习的积极性，系统掌握相关知识，希望引起相关教育工作者的重视并做进一步研究，促进其在检验核医学教学中的应用，使学生真正达到学以致用。

作者：杨建波王明霜甘西伦范旗谭蓓蓓单位：四川省泸州医学院附属医院核医学科

统计学论文:管理专业统计学论文

1实验教学软件选择

目前流行的统计软件有SAS、SPSS、Statistica、EViews、Excel等，但上述软件的特点和功能优势各不相同，所以要根据学生的专业特点和教学要求选用不同的统计软件或者软件组合。但是由于专业统计软件需要安装后才可以使用，不便于课堂教学使用，也不便于学生的自主学习。而与上述专业统计软件相比，微软公司开发的MSOfficeExcel被广泛应用于统计学的课堂教学当中［4－9］。作为当前使用最普遍的电子表格软件，它不仅能够制作图表，而且还提供了较为强大的统计分析功能，更为重要的是，该软件比其他专业统计软件简单易学、便于掌握、易于推广。利用Excel提供的统计函数和数据分析工具，结合电子表格技术，可以实现数据管理、描述统计、假设检验、方差分析和回归分析等统计功能，基本能够满足管理专业教学对统计分析方面的要求。因此，在统计学课程实验教学软件的选择上，我们首先选择了Excel软件，依据Excel软件中的电子表格功能、函数功能、数据分析功能，形成以Excel为主要统计决策工具的实验教学内容。但是由于Excel软件中没有直接提供箱线图、茎叶图、无交互作用可重复的双因素方差分析、方差分析中的多重比较、非参数检验、质量控制图等方法［9］，所以，在学生掌握Excel软件统计分析功能的基础上，进一步为学生介绍SPSS专业统计软件的使用，以提升学生对统计数据的进一步处理能力。这样就可以更好地满足统计学课程的教学需要，实现其教学目标。

2实验教学内容设计

统计学课程的理论教学是实验教学的基础和前提，因此必须对实验教学内容进行合理的设计与安排，使之与理论教学进度协调一致。按照管理专业统计学课程教学大纲的要求，该课程教学的内容基本上可以分为以下几个部分:数据的整理与展示、描述性统计分析、抽样分布、推断统计学、方差分析和回归分析。因此，统计学实验教学内容设计为:以收集数据、整理数据、分析数据和根据数据所提供的信息进行统计决策为主线，将统计学课程的实验教学内容相应地分为四个模块，即收集数据模块、整理数据模块、分析数据模块和决策分析模块。将各模块的内容依据Excel的电子表格功能、函数功能、数据分析功能，结合SPSS软件的统计功能，形成的统计学课程实验教学体系。将统计学课程的54学时，按照理论教学与实验教学学时2∶1进行分配，即其中的18学时为实验教学。可以看出，统计学课程实验教学的主要内容及学时安排如下:

(1)收集数据模块的教学内容主要包括3部分，一是统计数据的录入;二是统计数据的排序、筛选与数据透视表;三是抽样方法。安排两个教学学时。

(2)整理数据模块的教学内容主要包括2部分，一部分是数据的图表展示，另一部分是统计函数的学习和运用。安排5个教学学时。其中数据的图表展示是整理和反映统计资料的主要工具。常用的表格就是频数分布表;常用的统计图有:饼图、条形图、柱形图、折线图、散点图、雷达图、直方图等。本节内容要求学生能够按照不同的统计数据类型对数据进行分类处理，正确计算和绘制频数分布表，掌握基本统计图形的绘制，最重要的是能够针对不同数据类型，选择适当的统计图形来展示其规律。而统计函数主要涉及到数据集中趋势的测量、数据离散趋势的测量、以及相关关系等内容，实现对数据的描述性统计分析。通过对统计函数的学习，要求学生熟练掌握表示数据集中趋势的统计函数，如总和(sum)、均值(average)、众数(mode)、中位数(median)、百分位数(percentile);表示数据离散程度的统计函数，如方差(variance)、标准差(standarddeviation)、极差(range)、四分位差(quartiledevia-tion)、异众比率(variationration)、离散系数(coeffi-cientofvariation);以及表示数据分布形状特征的统。除了基本统计图表和统计函数以外，这部分内容还包括如何使用Excel数据分析中的描述统计命令和直方图命令，并将这两个命令的统计输出结果和统计函数两者一一对应起来，以巩固和强化基本统计知识。

(3)分析数据模块的教学内容涉及到的统计学理论知识较多，主要包括:参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。所以基础理论知识的掌握程度对学生理解和分析相应的统计输出结果具有很大的影响。但是这一模块的实验教学内容相对比较简单，涉及到的计算机操作命令主要都集中在Excel的数据分析功能中，如:关于假设检验的命令有t－检验(平均值的成对二样本分析、双样本等方差假设、双样本异方差假设)以及z－检验(双样本平均差检验);关于方差分析的命令有单因素方差分析、可重复双因素方差分析、无重复双因素方差分析;关于回归分析的命令有相关系数和协方差，以及回归命令。此外，在这一模块的教学当中，还要注意与统计函数的相互融合，要求学生掌握如:参数估计中的置信区间;假设检验中卡方检验、F检验、t检验和z检验;回归分析中的相关系数、协方差、线性回归、线性回归拟合方程的斜率和截距等统计函数。鉴于这部分内容的难度及其重要性，安排5个教学学时。

(4)在决策分析这个模块，主要是培养学生的综合统计分析能力，使学习过程成为进行研究、探索和应用的新型教学过程。具体方法是将学生分成若干小组，选择有兴趣的问题，以小组为单位进行社会调查实践活动，综合应用各种统计分析工具，对数据进行系统的审核、整理、统计和分析，并完成调查报告。这部分内容可以安排3～6个教学学时，让学生在课外进行。除了上述四个基本模块的实验内容以外，根据课程需要，还需补充以下两个内容，一是概率与概率分布的计算，要求学生掌握经典随机变量的概率计算，如二项分布、POISSON分布、指数分布和正态分布;二是分位数和p值的计算，如统计中常用的四个分位数的计算。安排3个教学学时。，利用3个教学学时，为学生展示和介绍SPSS专业统计软件的主要功能，重点强调该软件与Excel操作中的不同之处，譬如在数据输入前，要先定义变量;箱线图和茎叶图的展示;方差分析中的多重比较;非参数检验等内容。这部分教学内容也可以结合学生的社会调查实践活动，以学生的需求为导向，充分发挥学生的主观能动性，培养学生的自主研究性学习能力。

3实验教学方式

数学实验课程内容一般分为基础实验、验证性实验、探究性实验、应用性实验和拓展性实验五类。在统计学课程的实验教学中，一方面我们强调基础实验，要求学生必须掌握统计软件的基本操作和主要功能，如统计函数的使用、图形的绘制和数据分析功能的操作。另一方面，适当增加验证性实验和应用性实验。如运用统计软件的基本操作和主要功能来展示抽样分布和中心极限定理的基本内容，加深对抽象理论的感性认识;结合统计实践调查活动，采用应用性实验方法，锻炼学生的数据搜集、整理和加工的能力，以及统计分析能力，综合运用所学统计学知识去解决实际问题。

4实验教学的实施保障措施

(1)统计学课程的实验教学必须与课堂理论教学同步进行，按照理论教学进程有针对性地设计实验教学环节，保持与课堂理论教学内容的协调一致。

(2)为了确保实验教学目标有计划、高质量地实现，应当编写实验教学指导手册，给出详细而完整的实验教学设计，包括具体内容、操作步骤、结果分析、时间安排。通过精心选择的实验例题、练习题和思考题，促成学生的有效学习和实验，充分体现实验教学目标。

(3)必须重视学生实验报告的撰写及完成质量。实验报告不是简单地将课堂上的实验过程记录一遍，而是对实验中的各种问题及相关知识的总结和思考。所以每次实验课程结束后，都应要求学生对所学内容进行总结和思考，独立完成实验报告，并将实验报告成绩作为评定实验成绩的重要依据。

(4)要加强对实验教学的考核。对实验教学成效的考核内容包括以下几方面:实验教学基础材料的准备工作;教师在实验教学过程中的履责情况;学生对教师个人和教学过程的评估及反馈建议;以及对学生实验课成绩的评价。对学生实验课成绩的评价也应当是多方位的综合评价，包括课堂上的上机操作表现、实验报告的完成质量、以及实践调查活动成果。通过实验教学的考核方式和内容，引导教师和学生共同努力，实现统计学课程的基本教学目标，提升学生的统计应用能力。

5结语

围绕管理专业统计学课程的培养目标，通过构建以Excel软件为主、SPSS软件为辅助统计决策工具的实验教学体系，对统计学课程实验教学进行深入的改革，使学生不仅能熟练操作统计软件，对统计输出结果做出正确的分析，而且能加深学生对统计思想和方法的理解与应用。当然，在实验教学的开展过程中，仍需进一步加强对学生统计调查实践活动的指导，保障统计调查项目的完成质量，使学生将统计理论与方法和社会实践有机地结合起来，提升学生的统计应用能力。

作者：何丽红单位：兰州大学管理学院