应用统计学论文16篇-杂志之家

应用统计学论文

时间：2022-04-10 04:05:03 关键词：统计学应用统计学统计学论文应用统计学论文

摘要：医学由于其研究的复杂性和系统性，常需要应用严谨的统计学方法，由于有些作者对医学科研的统计学理论和方法的应用缺乏深刻了解，在医学论文中错误应用统计学方法的现象时有发生。统计学方法应用的错误直接导致统计结果的错误。例如统计学图表、统计学指标、统计学的显著性检验等。

应用统计学论文:医学论文统计学方法应用的错误解析

摘要：统计学方法应用正确与否直接关系到医学科研结果的可信度和有效性，在研究设计时的错误应用会否决整个科研研究方案，基于错误统计学方法上产生的结果会浪费科研人员的时间和精力。编审人员应该高度重视医学论文的统计学方法应用，提高单篇文献的质量和学术水平。

关键词：统计学方法;医学论文;解析

一、引言

医学由于其研究的复杂性和系统性，常需要应用严谨的统计学方法，由于有些作者对医学科研的统计学理论和方法的应用缺乏深刻了解，在医学论文中错误应用统计学方法的现象时有发生。统计学方法应用的错误直接导致统计结果的错误。例如统计学图表、统计学指标、统计学的显著性检验等。因此，正确应用统计学方法，并将所获得的结果进行正确的描述有助于单篇论著的质量提高，现将医学论文中统计学方法应用及其常见结果的错误解析如下。

二、医学论文统计学方法应用概况

医学论文的摘要是全文的高度浓缩[1]，主要由目的、方法、结果、结论组成。一般要求要写明主要的统计学方法、统计学研究结果和p值。一篇医学论文的质量往往通过摘要的统计学结果部分就能判断。统计学方法的选择和结果的表达直接影响单篇论著的科研水平。

(一)材料与方法部分

正文中，材料与方法部分必须对统计学方法的选择、应用、统计学显著性的设定进行明确说明。通过对统计学方法的描述，读者应该清楚论著的统计学设计思路。材料部分要清楚说明样本或病例的来源、入组和排除标准、样本量大小、研究组和对照组的设定条件、回顾性或者前瞻性研究、调查或者实验性研究、其他与研究有关的一般资料情况，其目的是表明统计学方法应用的合理性和性，他人作相关研究时具备可重复性。方法部分应详细叙述研究组和对照组的不同处理过程、观察的具体指标、采用的测量技术，要具备可比较性和科学性，

方法部分还要专门介绍统计分析方法及其采用的统计软件。不同的数据处理要采用不同的方法，必须清楚的说明计数或者计量资料、两组或者多组比较、不同处理因素的关联性研究。常用的有两组间计量资料的t检验，多组间计量资料的f检验，计数资料的卡方检验，不同因素之间的相关分析和回归分析。有些遗传学研究方法还有专门的统计学方法，要在这里简要说明并给出参考文献，还要简单叙述统计方法的原理。统计学软件要清楚的说明软件的名称和版本号，如基于家系资料研究的fbat1.7.3版本。

(二)论文结果部分

论文结果部分要显示应用统计学方法得到的统计量[2]，所采用的统计学指标较多时，往往分开叙述。分组比较多时还要借助统计图表来表达统计结果。对于数据的度，除了与测量仪器的精密程度有关外，还与样本本身的均数有关，所得值的单位一般采用紧邻均数除以三为原则。均数和标准差的有效位数要和原始数据一致。标准差或标准误差有时需要增加一个位数，百分比一般保留一个小数。在统计软件中，分析结果往往度比较高，一般要采用四舍五入的方法使其靠近实验的实际情况，否则还会降低论文的可信度和可读性。

结果部分的统计表采用统一的“三线”表，表题中要注明均数、标准差等数据类型。表格中的数值要按照行和列进行顺序放置，要求整齐美观，不能出现错行现象。要明确标注观察的例数，得到的检验统计量。统计图可以直观的表达研究结果，如回归和相关分析的散点图可以显示个体值的散布情况。曲线图表达个体均值在不同组别随时间变化的情况或者不同条件下重复测量的结果。误差条图由均数加减标准误绘出，描述的是67%的置信区间，不是95%，提倡在误差条图采用95%的置信区间。

关于统计量，一般采用均数与标准差两个指标，均数不宜单独使用。使用均数的时候要明确变异指标标准差或者性指标标准误。关于百分比，分母的确定必须要符合逻辑，过小的样本会导致分母过小而出现百分比过大的情况。百分率的比较要写清两者中不同的变化，可以采用卡方检验。

1.假设检验的结果中，常见只写p值的情况，有时候会误导读者，也会隐藏计算失误的情况，因此写出具体的统计值，如f值、t值，可以增强可信度。对于率、相关系数、均数这类描述统计量，要清楚写明进行过统计学检验并将结果列出。p值一般取0.05与0.01作为检验显著性，对于结果的计算要求具体的p值，如p=0.23或p=0.02。

2.在对论文进行讨论时，作为统计学方法产生的结果往往要作为作者的主要观点支持其科学假设，对统计结果的正确解释至关重要。p值很大表明两组间没有差别属于大概率事件，p值很小表明两组间没有差别的概率很小。当p<0.05，表明差异具有统计学意义。p值与观察的样本量的大小有关联，当样本量小的时候，数据之间的差别即使很大，p值也可能很大;当样本量大时，数据之间的差别即使很小，p值也可能显示有显著性差异。相关系数统计学意义的显著性也与相关系数的大小没有的关联，有统计学意义的样本相关系数可能很小。因此，有统计学差异的描述并不一定意味着两组间差别很大，错判的危险性很大，显著性的检验为定性的结果，结合统计量大小方可判断是否具有专业意义。

变量间虚假的相关关系与变量随时间变化而变化相关，统计学意义的关联并不表示变量间一定存在因果关系。因果关系的确定要根据专业知识和采用的研究方法的不同来考量。使用回归方程进行分析，当两变量间具有显著性关系，但是从自变量推测因变量仍然不会很。相关或回归系数不能预测推测结果的程度，而只是预测一个可信区间。诊断性检验应用于人群发病率很低的疾病，灵敏度、特异度的高低对于明确疾病诊断并不能很肯定。“假阳性率”与“假阴性率”根据实际的需要不同要求并不一致，在疾病患病率很低时，出现假阳性也是正常的，要确诊疾病必须要与临床症状体征相结合。因此，这两个率的计算方法必须交待清楚。

三、医学论文统计学方法应用的常见错误分析

(一)“材料与方法”中的统计学方法应用的常见错误

“材料与方法”中统计学方法常见的问题主要为：对样本的选择或者研究对象的来源和分组描述很少或者过于简单。例如，临床入组病例分组只采用简单的随机分组，未描述随机分组的方法，未描述是否双盲双模拟，未设置空白对照组，分组后对性别、年龄、文化程度的描述未进行统计学检验，对于特殊的统计学方法没有详细交代;动物实验分组的随机化原则描述过于简单，没有具体说清随机、配对或分层随机分组等;统计分析方法没有任何说明采用的分析软件，有的只说明采用的分析软件而不交代在软件中采用的统计方法;没有说明原因的情况下出现样本量过于小等情况。

(二)“结果”统计学方法应用的常见错误

1.应用正确的统计学方法出现的结果表达并不一定正确。例如前文所述数据的度要求。医学论文常见错误中包括均数、标准差、标准误等统计学指标与原始数据应保留的小数位数不同;对于率、例数、比值、比值比、相对危险度等统计学指标保留的小数点位数过多;罕见疾病的发病率、患病率、现患率等指标没有选择好基数，导致结果没有整数位;相关系数、回归系数等指标保留的小数位数过多或者过少;常用的一些检验统计量，如f值、t值保留的位数不符合要求。

2.对统计学指标进行分析和计算时，一般采用计数资料和计量资料进行区分。计量资料常用三线表，在近似服从正态分布的前提下采用均数、标准差进行说明，如果不符合正态分布时，可以采用加对数或其他的处理方式使其近似正态分布，否则只能采用中位数和四分位数间距等指标进行描述。医学论文中常见未对数据进行正态分布检验的计算，影响统计结果的真实性和可信度。对于率、构成比等常用的计数资料指标，常见样本量过小的问题，采用率进行描述会影响统计结果的性，采用数进行说明会显得客观一些。还有一些文献将构成比误用为率，也是不可取的。

3.在判断临床疗效之一指标时，两组平均疗效有差别并不意味着两组的每一个个体都有效或无效，必须通过计算有效率进行计算。如比较某药物治疗糖尿病的疗效，服药一周后，研究组和对照组的对血糖降低值分别为6.7 ±2.4 和1.2 ±0.6 ( p = 0.000 1) 。按空腹血糖值低于7.7mmol/l的疗效判定有效率，研究组和对照组的有效率分别为75.6%和12.4% ，尽管平均疗效相差较多，但也要注意到该药物对部分患者无效(24.4%)。对假设检验结果的统计学分析结果，p 值的表达提倡报告p值，如p = 0.015或p = 0.321等。目前的统计学分析软件均可自动计算的p 值。例如常用的sas，spss等，只要提供原始数据，就可以计算出t值、f值和相应的自由度，并可获得的p值。

四、小结

提高医学论文中统计学方法的使用质量是编辑部值得重视的一项长期而又艰巨的工作[3]，医学论文中统计方法应用和统计结果的表达正确与否，不仅体现了论文的科学性和严谨性，而且对于提高期刊整体的学术质量，促进医学科学的发展和传播也有着重要作用。

应用统计学论文:统计学应用于市场营销论文

如今，国际经济一体化进程发展加快，各种网络工具和现代化技术也日益增多，使得市场营销，已成为一个不可逆转的大潮流趋势。市场营销一般包括四个方面的程序，即选择目标市场、分析市场营销机会、对市场营销活动的控制和管理、运用市场营销组合。市场营销是否成功关键在于市场销售之前，市场策划是不是科学有效。但是一个成功的市场策划又以的信息收集与整理为基础，信息收集与整理为企业市场营销的成功提供了必要的数据支撑。这里就涉及到统计学概念。统计学，是收集并处理信息的一门科学，它的关键性作用在市场营销的各个方面和各个阶段都可以得到发挥，是企业市场营销中不可小觑的重要组成部分。

1统计学理论在市场营销中应用的基础和需求

运用统计学科学地了解市场的信息、掌握企业自身的产品信息和竞争产品的信息，在现代市场营销管理中起到巨大的作用，它有助于企业根据自己的特点和优势来制定和完善企业的营销策略。在对市场情况进行分析时，企业可以运用统计学的原理和方法来实现对市场进行科学的调研和分析。首先，明确市场营销管理中所需要的对象，清楚了解市场调研所要达到的目的，然后，运用统计学的方法对现代市场营销所需要的数据进行分析，通过统计学方法的运用，为企业市场营销提供详实的市场信息，为企业进行顺利开展营销工作奠定基础，使企业的综合市场竞争力得以提高。

2统计学在市场营销中的应用

在进行现代企业市场营销时，为了更好的收集和处理市场信息，一般需要进行市场分析。实际的市场分析一般包括统计分析和统计整理。统计整理，是企业对调查统计搜集出来的资料加以汇总和分类，使这些原始的资料具有条理性和系统化，从这些枯燥乏味的数据背后感知其内在的联系以及事物发展的规律。统计分析，就是企业对统计整理和统计调查的各种数据加以对比和分析，再运用指数指标和动态的数列等方法对其进行深入的分析和总结，以致外在的、形象性的事物体现出来的他们内在变化规律，并以质的角度剖析出来，为市场营销的策划提供的数据资源。所以，从以上的分析来看，企业的市场营销活动必须广泛的收集各种信息，并进行科学地处理，使统计学在市场营销中的重要作用得到充分发挥。实际上，对任何一个企业来讲，统计学分析方法在市场调查过程中，无论是最初的信息收集阶段，还是信息处理阶段的分析过程和数据辨别，都发挥着无可辩驳的关键作用。在我们当前的市场经济活动中，要重视以人为本的管理方法，大力地强调定性向定量的方向发展，这一切都会涉及到统计学方法。国家在进行经济调控时，也往往会应用到统计表格来表示一系列经济收支的情况，以便在宏观上对未来的经济投入比例进行相应的调整。所以，统计学分析有利于经济质量的不断提高和经济结构的优化。在经济管理中运用统计学进行渗透，可以更加直观和清晰的表达这一段时间内的经济发展状况。

3市场营销中的统计学分析方法

3．1统计分析的特征及管理步骤

统计分析的特征是定量和定性分析相结合;以统计数据作为依据，利用统计出来数据说话;分析的对象具有综合性;分析方法具有特殊性;分析的范围具有广泛性。我们只有牢牢抓住这些特点，同时，充分把握好企业市场营销这一行业的特殊性，才能真正做好市场营销统计学分析的工作。一般来说，企业市场营销管理的步骤可分为:分析市场所具备的机会、选择合适的目标市场、确立正确的营销组合策略、市场营销的决策和决策的实施与控制。这四个步骤与相应的统计学分析方法相配合，才能更好的为企业赢得更多的市场机遇，同时使企业的市场竞争力不断提升。

3．2市场营销中的统计学分析方法

3．2．1客户忠诚度和满意度的视角下的统计学分析

在现代社会里，企业如果要获得长远的竞争优势，一定离不开目标群体的满意度和支持度。目标群体，一般就是指顾客，当他们的需求被满足之后会产生心理的愉悦感。从统计学来分析，这个满意度就是指顾客的期望值与实际感知效果之间的差异函数，如果顾客实际感知的效果小于期望值，顾客就不会感到满意，反之，就会表现出满足。通常，顾客过去的购买经历，竞争者与销售者对自身产品的宣传与保障，身边朋友的评论等，都会影响到顾客的期望值。因此，企业非常有必要通过统计学，对顾客满意度进行分析、测量，给企业的营销和决策提供更加的依据。从顾客满意度引申出顾客忠诚度，使顾客从心理上对企业的产品产生一种发自内心的信赖感，行为上不自觉地维护该品牌，并重复购买的一种心理状态。实质上来说，顾客忠诚度就是其满意度的一种持续性行为。但是，要从实质上区分顾客忠诚度与满意度，前者是一种行为，后者是一种态度。我们要从统计学角度对其进行分析，使顾客的忠诚度与满意度实现统一和转化，达到企业长期盈利的目标。企业人员要根据这些统计学的分析结果，建立顾客满意度指标体系和指数的模型，从中找出不足，并在营销过程中从顾客的角度对产品或服务的效能进行说明。

3．2．2市场细分视角下的统计学分析

市场竞争环境日益激烈，很多企业已经察觉到品牌或产品不能走单一的路线，而要寻求多元化发展，从小处着手，重新审视市场的特征和顾客的需求。这就是要求企业进行市场细分，细化市场中的消费者群，并在每个细分的消费群内部要有较高程度的同质性，又要与其他消费群体有一定的差异，以便企业能辨认和确定不同的目标市场和顾客群体;然后有针对性的采取措施，给产品进行产品定位并制定具体化的市场营销策略，为企业争取到较大化的利润空间。

3．2．3市场定价视角下的统计学分析

通常来说，企业的市场定价会受到多种因素的综合影响，例如，生产要素供给者、顾客、国家政策法规及其执行机构、市场中的竞争者等。成本导向、需求导向、竞争导向是企业市场定价的三种方法，这三种方法都是对于企业自身在市场上的竞争力而言，是企业为了让自己的产品或服务在如今激烈的市场竞争中更好的定位，来赢得更多更大的市场份额而制定出的价格策略。这种定价策略要分析人为订立的利润与企业成本之间的比例，要充分研究竞争对手等各方面的定价因素，并认真分析消费者的有效需求，以寻求各个价格变量之间存在的近似的线性关系，从而进行营销策划。因子分析方法是市场定价中的统计学分析较多采用一种方法，根据几个不同因子的比较而获得多个值，并对这些值进行平均值的计算，从而确定产品的基准价格。本质上看，就是把统计模型的运算和决策问题运用到市场定价问题中，不同利润下的标准差和期望值制定出不同的市场定价方案。所以，在市场定价中的统计决策模型，不仅有利于提高资金周转速度，节约企业成本，还有利于提高企业的市场竞争力。

4结束语

总之，统计学在现在市场营销中的应用是至关重要的。特别是在当前经济全球化、一体化趋势日益显著的背景下，必须加快调整企业的营销管理战略，广泛运用统计学分析方法，使企业的产品更适应市场的变化，提高企业的市场竞争能力，为企业的发展赢得更大的机遇。

作者:赵宏建王振亚单位:商丘阳光铝材有限公司

应用统计学论文:统计学应用的营销策划论文

消费者即市场，市场是企业生存的根本，企业的存在不取决于企业自身，而是取决于消费者，所以企业是因需求而存在的，当企业不被需求，企业就将被淘汰。现代市场瞬息万变，企业更加应该努力顺应市场，迎合消费需求，做到有的放矢。经市场调研后初步得到的信息须通过统计方法进行加工整理，会涉及到定性分析与定量分析。所谓定性分析，是对分类变量的“质”的研究，定性分析是一种最根本、最重要的分析研究过程。定性分析有两种不同的层次:一种是研究的结果本身就是定性的描述材料，没有数量化或者数量化水平较低;另一种是建立在严格的定量分析基础上的定性分析。从科学认识的过程看，任何研究或分析一般都是从研究事物的质的差别开始，然后再去研究它们的量的规定，在量的分析的基础上，再做的定性分析，得出更加的分析;所谓定量分析，是一种利用数据来分析事物的本质的分析方法。常用的定性分析方法，包括归纳分析法、演绎分析法、比较分析法、结构分析法等。常用的定量分析方法，包括回归分析、时间序列分析、决策分析、优化分析、投入产出分析等方法。通过分析消费者的行为偏好，掌握整个市场的需求动态，做出具有合理性的营销策划。

对于产品来说，有了市场的需求作为指导，就应对产品做出相应的调整以满足市场需求，包括产品的包装、更新换代、提高质量、降低成本等。统计学在提高产品质量降低成本方面也有重要的应用。

例如，早年Ina瓷砖公司生产的瓷砖大小不一，尺寸波动大，公司采取事后检验，将不合格产品丢弃，成本很高，经过分析发现原因是砖窑内部的温度差异，在没有放入瓷砖的情况下，砖窑内部设计的加热后温度相同，但放入瓷砖后就不同了，解决这个问题的直接方法是重新设计建造一个砖窑，这将花费一大笔费用，质量小组使用稳健性设计方法(实验设计中提高产品稳健性的设计方法)，从瓷砖的内部结构入手，调整了灰石的比例，不但降低了瓷砖尺寸的波动，而且对瓷砖的质量没有不良影响。所以产品的调整可以多方面入手，不仅着眼于外在因素，也可从内在因素入手，其中提高技术也是必不可少的。统计学在这一方面也有重要应用，应该受到重视。

另外，对竞争对手的调查包括七大方面:及时，产品策略分析，分析竞争对手的产品技术含量、使用的主要原材料与部件、产品质量、产品工艺水平、产品主要性能参数、产品的主要功能、产品主要卖点和优势、产品换代周期;第二，价格策略分析，研究竞争对手的总体价格水平，各细分产品的不同价格标准、价格定位、价格调整频率，进货价、零售价与结算价、返利之间的相互关系等;第三，渠道策略分析，竞争对手的渠道政策及其调整的频率和力度、竞争对手新建渠道与维护渠道的举措;第四，促销策略分析，促销的频率、力度、形式、内容和成效，促销对品牌提升的程度，促销对企业员工和商家信心的提高程度等;第五，品牌传播分析，竞争对手在广告宣传中的投入，在终端卖场的陈列与展示，在当地居民心目中的品牌形象;第六，服务策略分析，竞争对手的服务政策、服务质量等;第七，人力资源分析，竞争对手的培训和教育是否到位、规章制度是否完善、企业员工信心是否十足、厂商关系是否融洽等。深入地了解有助于企业取长补短，做出更有利的营销策划方案，更大限度地抢占市场。

例如，早年旭东集团下属的之雅服装厂经营业绩下滑，为找出原因，集团派出调查组协同该厂就其内部管理及外部市场情况进行摸底，通过了解发现市场出现八家服装厂，其中两家生产规模与之雅服装厂相当，且都生产同类型的服装，调查组初步认为竞争对手的冲击是主要原因，为进一步弄清竞争对手的市场定位及竞争实力，调查组从产品质量、价格和服务质量三个方面随机对3000名消费者进行了市场调查，对每一家服装厂均选择1000名消费者进行调查，调查结果初步显示之雅服装厂的产品质量有优势，但在价格方面处于劣势，因为随机抽样调查结果获得信息带有随机性和偶然性，进一步通过假设检验进行验证，采用了百分数检验法得到结果:在产品质量方面，至少有95%的把握认为之雅服装厂的产品质量高于其对手;在服务质量方面，三家平分秋色;在产品价格方面，之雅服装厂价位偏高，是营业额下降的主要原因。针对这一调查结果，之雅服装厂协同调查组做出决定，在抓好产品质量、服务质量和突出质量优势的前提下，适当调整价格。考虑到降价措施可能引起竞争对手的连锁反应，因此推出了以下几项措施:(1)在广告宣传中，重点做好产品质量推介，巩固消费者对本品质量的忠诚度;(2)加大技术投入，尽量降低产品成本，做好长期竞争的物质准备;(3)利用现有技术力量，适当开发差异性产品，采用新款面料，开发新款时装，以增强企业抗风险能力。在营销策划方案设计上，不是靠异想天开、鬼点子就能完成任务的，要增强企业营销活动的计划性，避免主观随意性，必须切合实际、顺应趋势，做出适当的预测，拿出前瞻性的举措，跟上时代的步伐，引领消费，统计学恰好可以为更好地设计营销策划方案做好铺垫，使方案更“接地气”，更令人信服。

作者：陈建峰单位：黑龙江生态工程职业学院经济贸易系

应用统计学论文:应用统计学课程案例教学法论文

1“应用统计学”课程建设及采用案例教学法概述

1.1“应用统计学”课程建设

通过本课程的学习，让学生真正学到有用的知识和技能，包括使学生系统掌握应用统计方法，并理解其中的统计思想，培养学生应用统计方法去发现问题进而解决实际问题的能力。在教学的过程中除引入案例教学、加强练习思考外，也尝试在统计资料的整理、统计综合指标、时间序列分析、抽样推断、相关与回归分析等方面，引入Excel完成统计计算操作，以提高学生的计算机应用能力和增强他们的学习兴趣。同时采取案例研究、课程作业、小组讨论等多种实践教学方式，以期取得较好的教学效果。在山东师范大学经济学院，该课程经过近10年的建设，长期的教学过程中形成鲜明的定位，为经济类的本科生打下扎实的专业基础。主要包括：

（1）稳定、专业化的教学队伍。教学团队中有5名教师，其中4人具有相关专业的博士学位，2人具有高级职称。从团队成员的学历结构、学缘结构和职称结构，可以清楚地看到高学历、专业化的特点。

（2）先进的教学理念。勤于研究、寓教于乐，以培养学生的国际视野和综合竞争能力为教学特色。团队成员热爱教学和专业工作，勤业敬业。近年来在经济学、管理学教学研究与学术研究上具有较高的专业造诣。

（3）完善的教学大纲、课程体系和培养方案。具体包括课程的性质与设置的目的、课程的基本要求、本课程与相关课程的关系、教学方法与手段、课程内容与考核目标、学时分配、课程考核方式、教材及参考书等。

（4）内容丰富的教学课件和教学资料。经过多名老师不断地修改补充，“应用统计学”教学课件已经较为完善，另附有大量的实用性强的教学案例和课后习题。

（5）教研论文和教学成果获奖。发表教研论文6篇，主持院级教改立项项目2项。研究成果获校教学成果奖4次，其中经管类专业“统计学”课程教学改革与实践，获得校教学成果奖三等奖。

1.2“应用统计学”课程实施案例教学法现状及存在的问题

近100年前，美国哈佛商学院首先倡导并大量实施案例教学法，取得了显著效果并迅速传播到其他国家和地区的教育教学活动中。“应用统计学”中的案例教学，要求教师自行编制或者选择有代表性的、易于理解和解释的案例，学生根据所需知识对案例内容进行思考和分析，在教师引导下得出有益的结论并对所学知识深入理解。教学中，教师和学生是平等的地位，不再是教师单一的满堂灌、学生傻傻的当听众，而是师生之间的共同参与、归纳、整理、交流、分析和讨论。现有的案例教学法主要存在如下问题：①很多教师在授课过程中确实讲过很多“案例”，但授课过程却不是真正的案例教学；②教师把例子内容简单介绍，不对案例背景进行阐释，互动讨论环节直接没有或者形同虚设，成了教师的自问自答，缺乏与学生的交流，学生被动旁听，无讨论、无分析，只是在听听新鲜之后被灌输相关理论，教学效果可想而知，根本无法发挥学生的积极性、主动性和创造性；③大部分学生从高中步入大学，对案例教学并不太熟悉，即便教师通过各种手段敦促学生参与案例讨论，但仍有大量学生无所适从、不知道如何讨论和发言。上述原因，共同导致案例教学陷入两难困境。

2经济类专业“应用统计学”课程案例教学法的实施

笔者所在学院的3个经济类本科专业，均开设了“应用统计学”课程，相关专任教师经过多年的实践探索，形成了系统的案例教学法实施步骤和内容。在具体实施案例教学法之前，教师们需要进行如下准备工作：①案例相关基础理论知识的讲解和总结；②案例有关行业背景、经济环境背景、制度背景等介绍；③案例内容的阶段划分，每一阶段重点介绍内容、涉及知识点、讨论重点等；④开展案例讨论的时间、内容、过程安排等；⑤案例思考题和作业准备；⑥案例总结和提升。具体实例如下：

2.1相关与回归分析

讲授函数关系和相关关系、相关关系的描述和测度、相关系数的计算、一元线性回归分析、相关分析和回归分析的联系与区别等内容。在此基础上，引入某市居民人均可支配收入与储蓄关系案例。储蓄可理解为居民收入中没有用于消费的部分，一般认为个人可支配收入与储蓄是同方向变动的关系，个人可支配收入高了储蓄会增加，反之亦然。以某市2000-2013年的数据为例：①请学生直观地了解基础数据，然后3~5分钟的时间讨论、分析数据的关系，自行在练习本上绘制相关数据的条形图、折线图和散点图；②教师利用PPT动态演示相应图形，并分析可支配收入与储蓄之间的关系。但这种关系需要计算相关系数来确定，请学生计算相关系数并根据所学知识分析两者的相关性大小、方向和程度；③请学生根据自己周围的事例来解释相关关系，很多同学会想到父辈身高和子女身高的关系、学习时间和考试成绩的关系、文化程度和平均收入的关系、温度湿度和农作物产量的关系等；④在热烈讨论之后，教师总结知识点并布置作业，比如建立人均可支配收入和储蓄的回归方程并解释其含义。

2.2数据分布特征的统计描述

讲授数据分布特征的测度值，包括描述统计数据分布集中趋势的测度值，即众数、中位数、均值等，描述统计数据分布离散趋势的测度值，即方差、标准差、四分位差、极差、离散系数等。在此基础上，引入运动员发挥稳定与成绩案例。在奥运会气手枪比赛中，预赛成绩和决赛成绩共同决定的排名。以北京奥运会女子气手枪决赛为例，中国运动员郭文珺因其发挥稳定取得了比赛的冠军。但是，怎样评价一名运动员的发挥是否稳定呢？通过数据分布特征值的测度可以验证这一点：①根据所学的知识结合比赛的具体数据，请学生分析不同选手的稳定性差别在哪儿，比如有的运动员有几枪发挥极好，但关键时刻发挥失常的一枪却导致功亏一篑，原因是什么；②请学生分组讨论3~5分钟，并结合自己期末考试分数的例子分析一下，成绩的稳定性怎样保障、如何测度；③教师根据本章的知识来总结，计算选手们比赛结果的平均值和方差、标准差，并解释标准差对于稳定性测度的意义；④总结知识点并布置作业，要求学生就某一问题收集数据并计算方差、标准差。

3教学实践及效果

笔者所在学院，近年来以先进的教育理念为指导，跟踪国际教育改革发展趋势，加强与国内外应用统计学教育同行的交流，以培养创新型人才为目标，在教学内容、教学方法、教材建设、现代教育技术的应用、以研究为导向的实践教学等方面，加强本课程的建设，加强师资培养，使本课程成为特色明显、具有教学水平的通识教学示范课程。在案例教学法实施过程中，大部分学生从一开始的盲目跟从到后来的主动参与案例讨论，课后根据案例内容撰写总结报告并完成习题作业。实践证明，该方法的教学效果良好，绝大多数学生对该课程和这种教学方法是满意的。所有学生该门课程的平均分数也稳步提升，达到了预期教学目的。

作者:姜彤彤单位:山东师范大学

应用统计学论文:应用现代统计学进行课堂发展性评价分析论文

编者按：本文主要从“多值估量法”适用于多元评价、“程度分析法”确定影响因素、质性评定与量化评定相结合三方面进行论述。其中，包括：传统的评价观的重心在于获得结果；多元评价是发展性课堂教学评价的重要思想、多值估量法属于程度进行评判的方法、多值估量则有了较好的改进，同样是判定“很好”，却可以表达出属于程度；统的课堂教学评价以鉴别和选拔为主要功能；统计学上可利用多值估量法计算出的结果，再使用综合模糊评价矩阵，获得各因素的程度分析；分析问题原因和制定改进方案是发展性课堂教学评价区别于传统评价的关键等。具体材料请详见。

关键词：教学评价统计学

传统的评价观的重心在于获得结果。在进行课堂教学评价时，常常采用这样一种做法：确定一个评价指标体系，制定一套评价用表，由特定的人或群体对某堂课进行打分，然后综合统计，计算出总分，取得一个评价结果，以量化分数定质量。在新的课程理念下，课堂教学评价以评价对象的发展为目标，更强调解释评定分数的内涵，寻找和分析评价对象的发展优势及阻碍其发展的问题所在，要求开展多元评价，以质性评价整合量化评定，这就是所谓的发展性评价。但如何进行发展性评价，一直是校长最关心的问题。领到了新的任务而又一时找不到完成任务的方法，的确是使人焦虑的事。尽管如何进行发展性评价，目前还处于探索之中，笔者还是愿意将自己的探索贡献给校长们。笔者认为，在课堂教学评价中应引入现代统计学的一些理念和方法来解决这个难题。

一、“多值估量法”适用于多元评价

多元评价是发展性课堂教学评价的重要思想，评价者是多元的，管理者、教师、学生、家长，乃至被评价的任课教师本人都可以参与评价。多值估量法是对多元评价结果进行统计分析的一种较好的统计方法。多值估量法是由多位评价者对同一评价对象的各个因素在各个等级上的属于程度进行评判的方法，它可以避免评价者因所站的角度不同而给评价带来的误差。已往进行课堂教学评价多采用二值判断，如就学生课堂的情绪状况进行评判，我们设定几个等级——很好、较好、一般、不好，评价者就某一个等级的判断只有两种选择，要么属于（自信度是10），要么不属于（自信度是0）。而事实上，当该评价者认为其属于“很好”的等级时，可能并不认为“很好”（感觉不够），但又不属于“较好”的等级，所以只有划在“很好”的等级里。从以上分析我们可以看出，利用二值判断易导致某些判断结果不十分。多值估量则有了较好的改进，同样是判定“很好”，却可以表达出属于程度，如从0到10，这样就可以使评价更。试举一例，说明使用多值估量法的操作程序。为了计算简便，我们选取两类评价者（实际评价中可能会有多类）。这两类评价者是5位教师和7位专家。他们对某教师的3种因素进行评价。利用统计分析软件SPSS处理数据。上表是评价时评价者的评价结果：由上表可知，该评价者认为：“Ⅰ”因素处于较好等级且自信度分数为10，故评为“较好”；“Ⅱ”因素处于差的等级且自信度分数为5，其认为比差还要低一点或高一点，故评为“差”；“Ⅲ”因素处于很好等级且自信度分数为9，故评为“很好”。计算时，分这样几步走：1.计算某一个评价者的评价结果，用自信度矩阵Ci表示，计算的结果是这个人的评价结果。之后，将每一个评价者的评价结果用自信度矩阵表示出来。2.同类评价者的自信度矩阵求和，以获取同类评判者综合的模糊评价矩阵。3.将多类评判者求模糊矩阵，求得各类人员的综合评价结果。这一运算过程可以由计算机统计软件完成，将每个评价者的评判数据输入，编制程序，输入表达式，则可获得结果。

二、“程度分析法”确定影响因素公务员之家

传统的课堂教学评价以鉴别和选拔为主要功能，所以不论通过何种方法，只要按照预先制定的评价标准，由评价者按评价因素打分，取得一个最终结果，能使被评课堂区分出优劣就可以了。发展性的课堂教学评价强调改进和发展的功能，需要发现被评价者存在的问题，以便提出改进意见；也需要了解被评价者的优势，以便发扬光大。这样就需要采取程度分析的方法，了解影响课堂教学效果的主要因素。对此，统计学上可利用多值估量法计算出的结果，再使用综合模糊评价矩阵，获得各因素的程度分析。这一过程同样也可以通过输入表达式由计算机统计软件进行处理。再以这位教师的教学评价结果为例说明：通过运算我们可以求得评价后各因素的程度系数，对照等级赋值表，获取的评价结果信息为：“Ⅰ”因素处于较好的程度，“Ⅱ”因素属于一般，甚至偏差，“Ⅲ”因素很好。“Ⅱ”因素存在问题，也可以说这就是该教师课堂教学的薄弱点，也是我们找寻的关键因素。发现课堂教学的主要问题在“Ⅱ”因素上，还可以用同样的方法，按照学科特点及学生情况等将“Ⅱ”因素进行分解，再发现更具体的问题。

三、质性评定与量化评定相结合

分析问题原因和制定改进方案是发展性课堂教学评价区别于传统评价的关键点，这一过程也是发展性评价以质性评价整合量化评定的重要体现。在发现问题的过程中，应较多地运用定量处理方法；在分析问题和制定改进方案时，则需要更多地采取质性方法，如观察、面谈、头脑风暴等。综上所述，在评价中引入统计学概念，是教育评价的一个很好的思路。我们引入多值估量法，贯彻发展性课堂教学评价的多元评价思想；进行程度分析，找出被评价对象的问题及优势所在；继而更深入地探讨导致问题的原因，提出改进方案，确定发展目标。这样就能形成一个完整的评价过程，使发展性的课堂教学评价具有可操作性。当然，由于评判因素的确定及评判过程需要经验判断，因素确定的合理性、评判的性都将影响到评价质量，所以诸多问题还有待深入研究。

应用统计学论文:统计学在证券期货市场中应用论文

统计学及其相关学科在证券期货交易中有什么作用呢?我们先从世界范围谈起。

据有关报道，当今华尔街最抢手的不再是传统的MBA，而是有统计背景、数理能力强的人才。一些在美国获得统计或数学博士学位的中国留学生被华尔街录用，转眼间便当上了年薪百万美元的“白领”贵族。如，1984年入中国科学技术大学少年班的黄沁于1988年提前毕业，赴美国麻省理工学院就读研究生，毕业后受聘到华尔街某大型证券公司工作。在这个世界上金融证券业最发达的地方，他以统计和数学为基础，建立了自己的投资理论，现已升任该公司副总裁，主管对外投资工作。年仅27岁的黄沁是进入华尔街金融界高层领导的少数华人之一。

华尔街取才原则的转向，从一个侧面反映出证券期货等金融业目前发展面临的挑战和未来的潮流。证券金融交易是信息量较大，信息敏感度最强、信息变化频度较高的领域。随着市场日趋复杂，数字已成为传递信息最直接的裁体，加上未来的经济是被网络覆盖与笼罩的数字化经济，大量的数学与统计工具将在分析研究中发挥不可或缺的重要影响。能否把握那看似枯燥无味的数字所隐含的精微变化，成为决定未来竞争成败的关键因素之一。

前年诺贝尔经济学奖授予在期权定价方面做出开拓性贡献的经济学家和统计学家。他们在二十多年前就探索出具有划时代意义的定价模型——布莱克.斯科尔期定价公式。本世纪20年代开设了股票期权品种，由于采用柜台交易方式和缺乏标准化的设计合约，很难转让对冲，交易量不足称道。1973年美国经济学家布莱克和斯科尔斯，引进概率统计上随机变量函数的一些定理和积分求值，推导出不支付红利的股票期权定价公式，从此期权有了明确科学的价格定位依据，很快形成一个完整的市场，并迅速推广到全世界，直至现在，期权占据着金融王国的重要位置。定价公式成为整个市场运转的基础。这个期权公式的定价思想所引发的金融革命表现在，预测远期价格成为可能，不仅使期权为指数、货币、利率、期货交易提供了全新的保值，投资手段，极大地丰富了金融市场，而且进一步推动了对各种金融产品的价值研究，提高了操作的理论水平。由此可以推断，没有布莱克.斯科尔斯定价模型，期权就不可能发展这么快，全球金融衍生品市场也就不可能有今天的高度发达，如今国外大型金融机构在总结金融交易失利原因时，总是首先追究最初的定价是否存在漏洞和错误

建立一个模型就摘取经济领域的桂冠这一事实，体现了经济与统计数学密不可分的关系。据不统计，自1969年设立诺贝尔经济学奖以来的40多位获奖者中，著名的计量经济学家有23位，10位担任过世界计量经济学会会长，有六位直接靠计量经济的研究和应用成果获奖。借用统计数学，将经济理论数学公式化，将经济行为定量化，已成为当今世界经济的热门课题。

有关专家指出，统计学，经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活中的数量关系来说，都是必要的，但本身并非充分条件。三者结合起来，就是力量。数学给经济界带来新的视角，新的观念。抽象的数学工具一旦地切入金融市场，就显得非常实用和有价值。二十多年来，指导期权交易的理论—定价模型得到广大投资者的一贯遵循。没有统计基础、不懂定价公式含义的人要想在市场有出色表现将是十分困难的。

证券金融市场的风险管理是个永恒的话题，投资者都想寻求收益回报，但又必须面对各种各样的损失可能。市场到底存在哪些风险，如何确定风险的大小，如何才能实现收益较大化和风险最小化，历来都是受人关注的焦点和难点。自从1952年美国学者马柯威茨运用数量方法创立证券组合理论以来，市场风险的神秘色彩逐渐淡化，不再变得那么可怕和不可驾驭。

马柯威茨组合理论的立足点是考虑“期望收益较大”和“不确定性(即风险)最小”。它通过总结投资损失的概率分布和可能收益与预期收益的偏离程度(即我们统计学上的方差)，发现投资者应该同时按适当比例购买各种证券而不是一种证券，进行分散化投资，其收益才尽可能是确定的。通过数量分析得出的这种结论，迎合了投资者避风险的需要。风险管理能力的提高促进了基金的蓬勃发展。在短短的几十年间，随着量化研究的不断深入，组合理论及其实际运用方法越来越完善，成为现资学中的主流工具。由于马哥威茨证券组合选择理论给金融投资和管理思想带来革新，1990年他获得了诺贝尔经济学奖。

众所周知，量变引起质变。数量关系的背后，牵扯着市场的稳定与发展。金融业的现代化推动了统计与数理方法的应用研究，反过来，当今世界的金融管理特别是防范金融风险，也越来越要量化研究。早在1995年9月，美国斯但福大学经济学教授刘遵义就通过实证比较，数量分析和模糊评价等方兴，预测出菲律宾、韩国、泰国、印尼和马来西亚有可能发生金融危机。后来的事实果然如此。这从一个侧面提醒我们，没有完整、科学的分析预测工具，就可能在国际金融竞争中蒙受重大损失。只有加强对作为金融信息的各种变量的研究，才能提高对金融运行规律的认识，才能把握市场的发展动向。

经济理论的数学化和统计分析，使各种经济行为也越来越数量化。在金融领域也不例外。定价公式和组合理论地位的确立，就证明数量工具已发挥了不可磨灭的作用。有统计显示，在西方金融市场，三分之一的人运用组合理论来投资，三分之一的人靠技术分析管理头寸，另外三分之一的人仍在坚守基础分析。虽然运用何种手段来指导决策是投资者个人偏好、观念的问题，但组合理论和技术分析所运用的统计工具逐渐被认同，说明理性投资将成为市场的宠儿。由此我们不难理解华尔街选才的动机。

主观意见和直觉判断有很大的随意性，显然与现资决策的要求相去甚远。对市场和价格进行定量研究，从而揭示客观存在的数量依存关系，成为投资和管理决策的一项基础工作。用统计工具处理各种证券金融数据，可以比较地分析各种因素的影响力度。其主要表现在：

1结构分析：证券市场与汇率、利率变动和国民经济发展有多大的关联度；单一证券与整个市场之间如何相互影响，市场指数设计是否合理；证券与期货价格走势是否相互制约；同一类证券有没有一定的连动关系。

2价值预测：分析未来证券发行和上市价格的理论定位，确定金融衍生证券的价格，分析预测证券期货的价格走势，进行投资决策等。

3政策评价：研究市场系统风险的预警及控制，探讨不同的组合投资效果。

4理论检验：证券价格能否反映所有的信息，市场的有效性实证检验；各种技术指标的适用性和优化处理，周期效应的对比分析。

从以上可看出，量化研究有助于搞好风验管理，设计投资组合，选择交易时机，评估市场特性。统计工具在证券金融市场的大量应用，对交易技术的升级换代，管理水平的提高做出了特殊贡献。现在，电脑交易系统在国外大行其道，依据不同要求设计的模型软件层出不穷，只要把数据输入电脑中，投资者根据分析结果随时制订和调整投资计划。

投资者竞争的优势不再停留在信息的收集上，而是综合处理信息的能力。谁的模型从总量上与趋势上能更合理、科学地分析市场，谁就能掌握主动。

简单的统计和数学方法已经满足不了日益复杂的金融发展需要。随着统计和数学工具的推广应用，一门新兴的边缘科学——金融统计学应运而生。美国芝加哥大学、哥伦比亚大学、纽约大学和英国利兹大学先后确定了金融统计的硕士和本科生的培养计划。我国近几年来，像中国科技大学、南开大学和山东大学建立了统计金融系，去年北京大学相继成立了金融数学与金融工程管理中心、金融数学系；像北方工业大学统计学专业等建立的证券期货模拟实验室的也有很多家；开设相关专业的就更多了。

总之，统计学及其相关学科在证券期货交易中的重大作用愈来愈被人们所认识和重视。读者从本专题所讲的内容也将会有更深入和的了解。后面我们将结合我国证券期货交易的实际，介绍统计方法在证券期货市场的一些基础应用(包括我们的部分研究成果)，如证券期货交易的统计指标体系；证券指数；投资组合；上市公司财物报表的统计分析与选股；证券期货价格走势预测(主要是技术分析)等。

应用统计学论文:统计学应用于证券期货市场论文

一、序言

我国自九十年代初建立证券期货市场以来，短短几年，得到了迅猛发展，方兴未艾。仅拿股市来看(截至1999年07月13日)，在沪深两市上市的境内公司已达900家，沪深市场的A，B股股数是981只，上市公司900家，其中沪市501只(461家)，深市480只(439家)，沪深A股股数874只，B股股数107只。这与1991年沪市8家深市6家上市公司相比，可见发展速度之快。市价总值21083亿元人民币，占国内生产总值的比重超过25%；开办证券90家，兼营证券业务的信托投资公司237家，下属证券营业部2400多家；现有43家境内企业海外上市，累计筹集资金100多亿美元；已有107家公司成功发行了B股，筹集资金近50亿美元；股民已达4000多万。自1999年五月十九日井喷式行情以来，沪深两市的日成交量猛增，至六月二十五日高达800多亿(1998年8月18日香港股市24小时的成交量为790亿港元)，创下空前的天量。证券市场的作用愈来愈大，并逐渐成为国民经济的晴雨表。