引论：我们为您整理了13篇统计分析论文范文，供您借鉴以丰富您的创作。它们是您写作时的宝贵资源，期望它们能够激发您的创作灵感，让您的文章更具深度。
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1.2ETL设计
用OWB（OracleWarehouseBuilder）工具对ETL进行实现，其任务为侦测ETL事件，以便启动处理过程，同时跟踪ETL处理日志。ETL的处理过程如下：通过Excel导入管理工具或者OWB将数据源的数据抽取、转换、加载到ODS层的数据缓冲区的增量数据库中；将ODS层的数据缓冲区的增量库的数据抽取、转换、加载到ODS层的数据缓冲区的历史库；将ODS层的数据缓冲区的历史库的数据抽取、转换、加载到ODS层的统一视图信息区的增量库；将ODS层的统一视图信息区的增量库的数据抽取、转换、加载到ODS层的统一视图信息区的全量库；将ODS层的统一视图信息区的全量库的数据抽取、转换、加载到ODS层的对外数据服务接口区；将ODS层的统一视图信息区的全量库的数据抽取、转换、加载到DW（数据仓库）层。
1.3系统数据结构设计
1.3.1ODS设计
存放经过清洗、转换、标准化以后的数据，并对外提供数据服务。为企业提供统一的数据视图，满足业务部门实时获取数据和业务部门间对企业级的数据共享的需求。因此将ODS设计划分为两大部分：数据区、服务区。并按主题进行组织、近实时的集成数据存储，以便最终用户能够快速查询近期细节生产数据。
1.3.2DW（数据仓库）设计
数据仓库模型分为两个区域：核心数据区（企业核心数据历史细节区域）和轻度汇总数据区。核心数据区的数据模型设计依据企业数据模型进行设计，但是每个实体都要加上相应的时间戳。核心数据区的模型相对稳定。轻度汇总数据区的模型设计依赖于分析需求。数据仓库模型是符合3NF的带有时间戳的关系模型。具体操作时应对数据仓库需求进行分解，按业务主题进行组织，将业务主题相关的数据组织成主题域，并对各指标进行分析。
1.3.3DM（数据集市）设计
数据集市的数据分为两类：一类是基于数据仓库的细节数据或轻度汇总数据进行的统计分析，另外一类数据是基于统计分析进一步分析挖掘的数据。数据集市的建模方法是通过调研企业经营的战略目标、综合查询分析系统、同业对标系统、业务管理目标、业务报表等，对这些资料进行分析。根据一体化平台关于分析主题进行细化，构建统一的核心数据集市模型。数据集市模型采用星形模型建模。
1.4元数据管理设计
元数据存储在专用的数据库中。有一类独立于其它工具，被称为元数据知识库（MetadataRepository）的工具，它们为元数据提供一个集中的存储空间。本设计中采用基于OracleOWB（OracleWarehouseBuilder）的元数据管理方案，各个工具集中通过OWB进行管理其中，元数据管理流程主要包括：元数据获取流程（手动和自动）、元数据访问权限管理流程以及元数据流程。元数据知识库通过元数据获取流程，来整合多个源（工具、数据库和流程）中的不同元数据。通过元数据获取流程，将元数据存入知识库中后，为了有效的维护和管理元数据，保持其对于整个数据仓库系统的有效性、准确性和及时性，还需要完成许多管控工作。元数据的方式有很多种：包括从属关系图（dependencydiagrams），数据沿袭表（datalineage），影响分析（impactanalysis），高级搜索，柔性报表，元数据术语表等。在实际工作中，应该有一套具体的流程来使用这些元数据方式，使得用户的查询请求能得到及时有效的反馈。
篇2
GDDS将国民经济活动划分为五大经济部门：实际部门、财政部门、金融部门、对外部门和社会人口部门。对每一部门各选定一组能够反映其活动实绩和政策以及可以帮助理解经济发展和结构变化的最为重要的数据类别。系统提出了五大部门综合框架和相关的数据类别以及指标编制和公布的目标，鼓励以适当的、反映成员国需要和能力的频率和及时性来开发和公布指标。选定的数据类别和指标分为规定的和受鼓励的两类。
规定的数据类别包括：（1）来自综合框架中的核心部分，如实际部门的国民帐户总量、财政部门的中央政府预算总量、金融部门的广义货币和信贷总量、对外部门的国际收支总量；（2）追踪分析统计类目，如实际部门的各种生产指数、财政部门的中央政府财政收支和债务统计、金融部门的中央银行分析帐户、对外部门的国际储备和商品贸易统计；（3）与该部门相关的统计指标，如实际部门的劳动市场和价格指数统计；（4）社会人口数据，包括人口、保健、教育、卫生等方面统计。
除规定的数据类别以外，GDDS鼓励成员国更多的统计信息，以增强成员国经济实绩和政策的透明度。如实际部门列出储蓄、国民总收入指标，财政部门列出利息支付和偿债预计数据等。
GDDS认为，系统所包括的大多数数据类别都是由各国官方机构编制的。将私人部门编制的数据包括进去将更有助于观察经济的全貌，并使各国数据的范围更加一致。但是，将一些由私人机构编制的数据包括在系统内会增加工作的复杂性，比如由官方转发这些数据隐含着对这些数据质量的认可，官方必须对在公众获得、数据完整性和数据质量方面的责任做出调整。
2、公布频率
公布频率是指统计数据编制的时间间隔。某项统计数据的公布频率需要根据调查、编制的工作难度和使用者的需要来决定。系统鼓励改进数据的公布频率。GDDS对列出的数据类别的公布频率作了统一规定。例如，GDDS要求国民帐户、国际收支平衡表按年公布，广义货币概览按月公布，汇率则每日公布。
3、公布及时性
公布及时性是指统计数据公布的速度。统计数据公布的及时性受多种因素制约，如资料整理和计算手续的繁简、数据公布的形式等。GDDS规定了间隔的最长时限，如按季度统计的GDP数据规定在下一季度内，按月度统计的生产指数规定在6周至3个月内公布。
GDDS将选定的数据类别分为规定性和鼓励性两类，目的是给予参加国公布统计数据一定的灵活性。鼓励性一类是要成员国争取的，条件不具备的可以暂不。有些数据类别下构成要素后面注明“视具体情况”，即成员国认为该项统计不符合本国实际的，可以不编制。GDDS规定的周期和及时性也列出一些灵活处理和变通的办法。
GDDS有关数据方面的内容及要求如下：
GDDS的数据规范
A、综合框架
核心框架
范围、分类和分析框架
受鼓励的扩展
频率
及时性
国民帐户
编制和公布全套的名义和实际国民帐户总量和平衡项目，得出国内生产总值、国民总收入、可支配总收入、消费、储蓄、资本形成、净贷款、净借款。编制和公布有关的部门帐户以及国家和部门的资产负债表
年度
10-14个月
中央政府操作
编制和公布交易和债务的综合数据，需强调：1）包括所有的中央政府单位；2）使用适当的分析框架；3）建立一整套详细的分类标准（税收和非税收收入、经常性和资本性支出、国内及国外融资），并适当细分（根据债务持有人、债务工具和币种）。
广义政府或公共部门操作数据，在那些地方政府或公共企业操作具有重要分析或政策意义的国家尤其鼓励。
年度
6-9个月
广义货币概览
编制和公布综合的数据，需强调：1）包括所有的存款公司（银行机构）；2）使用适当的分析框架；3）建立对外资产和负债、按部门分类的国内信贷以及货币（流动性）和非货币债务构成的分类标准。
月度
2-3个月
国际收支
编制和公布综合的国际收支主要总量数据和平衡项目，包括：货物和服务的进口和出口、贸易差额、收入和转移、经常项目差额、储备和其他金融交易、总余额，并适当进行细分。
国际投资头寸和总体经济外债数据（如果这些数据具有重要的分析和政策意义）
年度
6-9个月
GDDS的数据规范
B、数据类别和指标
数据类别
核心指标
受鼓励的总量及构成
频率
及时性
实际部门
国民帐户总量
国内生产总值（名义和实际）
国民总收入、资本形成、储蓄
年度（鼓励季度）
6-9个月
生产指数
制造业或工业
初级产品、农业或其他指标
视具体情况
月度
视具体情况
所有指标都为6周-3个月
价格指数
消费者价格指数
生产者价格指数
月度
1-2个月
劳动力市场指标
就业、失业，工资/收入，视具体情况
年度
6-9个月
财政部门
核心指标
受鼓励的指标
频率
及时性
中央政府预算总量
收入、支出、差额和融资，视具体情况进行细分（根据债务持有人、债务工具和币种）
利息支付
季度
1个季度
中央政府债务
内债和外债，视具体情况适当细分（按币种、期限、债务持有人和债务工具）
政府担保债务
年度（鼓励季度）
1-2个季度
金融部门
核心指标
受鼓励的指标
频率
及时性
广义货币和信贷总量
净对外头寸、国内信贷、广义或狭义货币
月度
1-3个月
中央银行总量
储备货币
月度
1-2个月
利率
短期和长期政府债券利率，政策可变利率
货币或银行间市场利率及一套存贷款利率
月度
高频率（如月度）
股票市场
股票价格指数，视具体情况
月度
对外部门
核心指标
受鼓励的指标
频率
及时性
国际收支总量
货物和服务的进口和出口、经常帐户差额、储备、总差额
总体经济的外债和偿债数据，视具体情况
年度（十分鼓励季度）
6个月
国际储备
以美元标价的官方储备总额
与储备有关的负债
月度
1-4周
商品贸易
总进口和总出口
较长时间的主要商品的分类
月度
8周-3个月
汇率
即期汇率
每日
高频率（如月度）
社会-人口数据
核心指标
频率
人口
人口；人口增长率；城市人口；农业人口；人口性别；人口的年龄构成
各国公布频率会各不相同；及时性
保健
每个医生照顾人口数；预期寿命；婴儿/儿童/产妇死亡率
也不尽相同
教育
成年人文盲率、学生-教师比率、小学/中学入学率
贫困状况
获得洁净水的情况、卫生；每个房间居住的人数；收入分配；最低收入标准以下的家庭数
二、公布数据的质量
GDDS从两个方面的内容来评估公布的统计数据质量，即：提供统计数据的文字说明和提供统计数据的交叉检验。
统计数据质量是个难以界定、因而不易评估的概念。为了便于检查，GDDS选定两条规则作为评估统计数据质量的标准。一是参加国提供数据编制方法和数据来源方面的资料。资料可以采取多种形式，包括公布数据时所附的概括性说明、单独出版物和可从编制者得到的有关说明。同时也鼓励成员国准备并公布重要的关于数据质量特征的说明（例如，数据可能存在的误差类型、不同时期数据之所以不可比的原因、数据调查的范围或调查数据的样本误差等）。二是提供统计类目核心指标的细项内容、及与其相关的统计数据的核对方法，以及支持数据交叉复核并保证合理性的统计框架。为了支持和鼓励使用者对数据进行核对和检验，规定在统计框架内公布有关总量数据的分项，公布有关数据的比较和核对。统计框架包括核算等式和统计关系。比较核对主要针对那些跨越不同框架的数据，例如，作为国民帐户一部分的进出口和作为国际收支一部分的进出口的交叉核对。
与数据质量密不可分的是制定和公布改进数据的计划。所准备和公布的改进计划应包含所有数据不全的部门。统计当局应表明下述立场中的一个：（1）针对已发现不全的改进计划；（2）最近实施的改进措施；或（3）国家认定不需再改进。
三、数据公布的完整性
为了实现向公众提供信息的目的，官方统计数据必须得到用户的信赖；同时，统计使用者对官方统计的信任感归根到底是对官方统计数据编制机构的客观性和专业性的信任。而统计机构的工作实践和程序的透明度是产生这种信任的关键因素。因此，为了监督统计数据的完整性，GDDS规定了4条检查规则：
(1)参加国必须公布编制统计数据的条件和规定，特别是为信息提供人保密的规定。统计机构进行统计所依据的条件和规定可以有多种形式，例如统计法、章程和行为规则，其中所包含的条件和规定可以针对统计单位与上级部门之间的关系，收集数据的法律权限，向公众所收集数据的要求等等。为信息提供人保密是形成使用者对官方统计客观性信任的关键所在，GDDS、SDDS建议在国家的统计立法和统计主管官员权限中反映出来，或者明文规定官方必须为个人调查答卷保密。
(2)关于数据公布前政府机构从内部获取数据的说明。GDDS要求开列数据编制机构以外的、可以在数据前获得数据信息的政府人员名单及职位。这种做法主要针对那些具有政治或其他敏感性的数据。
(3)政府部门在数据公布时的评述。列出数据后哪些政府部门有资格进行评论，因为政府部门的评述不一定象官方统计编制机构那样具有很高程度的客观性，政府部门对数据的评论往往带有政治偏见。这种做法的目的使公众了解这些评述的出处。
(4)必须提供数据修正方面的信息并提前通知统计方法的重大修改。为了增加统计数据编制机构做法的透明度，本项规范要求提供关于过去所做的修正以及今后可能修正的主要原因的信息。关于统计修正的主要原因的信息包括进行修正所遵循的原则和以往修正数据的幅度;在公布修正原则和修正后的数据之前，应先制定修正原则，然后再相应地修改数据。在建立统计制度过程中，统计方法会发生变化。事先通知可采取多种形式，至少应该在最后一次公布未修改数据时做简短说明，这种说明应指出将要做出何种修改以及从那里可以获得更详细的信息。
篇3
近年来，统计方法在社会上尤其是在市场经济活动中的应用越来越广泛，迅速的扩大到企业管理、市场营销、金融、证券、保险等领域，统计学这门学科也已经成为高等院校经济、管理、工程等专业必须开设的专业基础课之一。然而目前统计学课程教学过程中普遍存在着一些问题，例如，学生的定量分析能力还相当欠缺等。本文试图在查找教学过程中存在问题的基础上，寻找有效的改进措施。
1非统计专业统计学教学过程中存在的问题
1.1学生对统计学不够重视
在目前非统计专业的统计学教学中，学生对统计学的认识不够深入，统计意识淡薄，重视程度不够。一提及统计，很多学生仅能联想到统计局、大量统计数据和统计报表等，很难将统计学与自己本身的专业联系起来，并且认为统计学与实际联系不大，无法学以致用，因此重视程度也仅停留在获得学分的层面上。加之学时有限，教师很难在有限的时间里讲授数理统计、探索性数据的挖掘、多元统计方法、西方统计制度等新的内容。
1.2课程内容不够规范
在教学内容上，目前没有统一规范的教材，而且不同的教材侧重点不同。教师在教学内容上多是以统计工作过程为主线，先后介绍统计调查、统计整理、统计指标、时间数列、指数、相关与回归、抽样推断等内容，但有的侧重于数理统计方法，在抽样推断上花大量的时间，而有的又侧重于传统统计方法，在其它章节上下较大的功夫。
1.3教学方法不够多元化
教学方法对于教学质量至关重要。但目前统计学教学仍然是以教师讲授为主，学生被动地接受知识的传输，“启发式”教学方法应用的还不够，而且缺乏师生之间的互动和交流。在教学内容上重理论、轻实践，忽视发展与变化，教会了理论知识，却忽视了应用知识。在这种传统的统计教学模式下，学生或许学会了怎样计算平均指标、抽样误差等，但这对提高学生的统计实际应用能力极为不利，而且在学习过程中学生容易产生统计学既难学又枯燥无味的情绪，不利于发挥学生的积极性和创造性。
1.4考试形式和方法过于单一
目前统计学课程的考试形式和方法基本上是以闭卷的形式考查学生对知识的记忆和理解。虽然这种考试模式较充分地考虑了知识本身的逻辑性，并将其与学生的认识发展过程相结合，易于组织教学，但它由于过分追求学科知识的完整性，容易使理论脱离实际。由于考试内容严格按照考试大纲，主要以课本上理论知识为主，这就导致教师传授给学生的前沿知识较少，甚至教师课堂讲课本，学生课后背课本，其实际应用能力得不到培养。
1.5文、理科学生的构成比例问题
目前大多高校的经管类专业都是文、理科学生兼收的，同一个专业乃至同一个班级里面可能既有文科学生，又有理科学生。文、理学生的混合构成会给教学过程带来很大困扰，难以实施因材施教的方略。而统计学又是一门对数学基础要求比较高的学科，它涉及到了微积分、概率论、数理统计等多门数学理论课程，尤其在抽样推断部分，要求学生具有较强的逻辑推理能力。而一般来说，文科学生的数学功底比较差，逻辑演绎思维较弱。如果文科学生比重太大，就会给教学带来很多障碍。
2非统计专业统计学教学方法初探
2.1结合专业制定教学目的，完善教学内容设置
统计学的教学目的不能孤立地制定，而是要在明确学生文、理科出身及所学专业开设的课程与统计学相关关系的基础上，制定满足专业需要的教学目的。在教学内容设置上，根据应用统计学学科特点，结合各专业统计课程教学目的的要求，在统计学基本教学内容设置基础上，对统计基础理论、统计分布、统计推断、时间序列、统计评价决策和多元统计分析、非参数检验等中高级统计方法部分的实际应用状况进行介绍，本着“服务专业，突出应用”的原则，提高学生的统计素养。
2.2在课堂中适当的穿插案例教学
案例教学通过学生自己分析与老师讲解相结合，使学生变被动学习为主动地阅读、思考、分析、判断。教师通过对案例的归纳、整理，引导学生提炼和掌握具体的统计分析方法，有利于把所学的统计理论落到实处，使抽象的方法、公式变得十分具体，在模拟实验中接近理论与实际的距离。我们知道统计理论来源于统计实践过程，反过来它又指导统计工作。统计案例教学作为统计实践过程的一种模拟，它对激发学生学习兴趣、培养学生专业素质、提高学生在实践中探究学习方法的自觉性、有效地将理论知识转化为专业技能等方面都发挥着重要作用。
2.3在教学中适当地安排社会实践
在教学中，应适当结合课程内容安排一定的社会实践环节，就一些学生关心或与专业相关的课题作市场调查。如可组织学生针对大学生们感兴趣的就业问题、逃课问题、电脑使用情况等展开调查，从具体调查对象和单位的确定，样本的抽取(不一定要很大)，问卷的发放、回收与审核，数据输入与资料整理，估计与分析，一直到调查报告的编写，调查或体会的形成，全部都由学生自己来完成。这样，同学们就亲身参与了统计调查、统计整理和统计分析的整个过程，既巩固了基础知识的掌握，又锻炼了应用理论的能力。
2.4将课堂教学与统计分析软件相结合
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1.3哥伦比亚与乌拉圭比赛的技术分析进入八分之一决赛，哥伦比亚的阵型再度更换，从小组赛第三场的“4-1-4-1”变成熟悉的“4-2-3-1”，和小组赛前2场首发阵容相比，佩克尔曼拿下了14号伊巴尔博，用21号马丁内斯顶替。乌拉圭在从死亡之组突围后损失一大将，苏亚雷斯因为“咬人事件”无缘淘汰赛，乌拉圭主教练塔瓦雷斯使用“5-3-2”的防守阵型。经过90分钟的激烈比赛，哥伦比亚2-0完胜乌拉圭闯入世界杯8强，这是该国历史上首次闯入世界杯8强。由表4可知，哥伦比亚在本届世界杯首次在控球率和传球成功率方面超过对手，控球率，他们以51%力压乌拉圭2个百分点，传球成功率，他们超过乌拉圭4个百分点。传球数，哥伦比亚也开赛至今第二次超过对手。能够历史首次跻身世界杯8强，哥伦比亚还是依靠高效的进攻，他们在本场比赛和乌拉圭都是一样射正4次，但是哥伦比亚却将这4次射正转换成2个进球，乌拉圭则在缺少苏亚雷斯的情况下不得不被哥伦比亚零封。
1.4哥伦比亚与巴西比赛的技术分析历史首次闯入世界杯8强后，佩克尔曼在四分之一决赛和东道主巴西的比赛仍然采用“4-2-3-1”的阵型，但是首发11人中又和八分之一决赛和乌拉圭有一处变化，13号瓜林在本届世界杯获得首次首发机会，他顶替了8号阿吉拉尔出任后腰。此役，面对东道主，哥伦比亚最终1-2不敌东道主巴西遗憾止步8强，没能继续创造历史的脚步。由表5可知，哥伦比亚本场比赛只有在传中、角球、犯规以及越位领先巴西队，但是这次“南美雄鹰“没能将定位球的优势展现出来，相反巴西却利用一次角球和任意球的机会完成2粒进球。这场半决赛，哥伦比亚11次射门虽然仅仅落后巴西队2次，但是射正数只有2次，失去准星之后，哥伦比亚也失去了创造历史的最后机会。最终，本届世界杯，哥伦比亚5战4胜1负止步8强。
2结论与启示
哥伦比亚队在2014年巴西世界杯闯入8强，创造了本国在世界杯历史的最佳战绩，其流畅的进攻、合理的年龄结构、整体组织和攻防转换的能力以及耐心渗透进攻的打法，给国际足坛带来了几丝清凉之风。哥伦比亚5场比赛共计射门57次；进球12个，这项数据排名所有32支参赛球队第3；失球3个是巴西世界杯8强丢球数最少的队伍之一。
第一，整个球队的稳定性。哥伦比亚大牌不是很多，球队能保持精诚团结、协同作战;而在佩克尔曼的率领下，球队的足球理念、战术思路具有高度的统一性和长期的延续性。
篇5
2.1单因素方差分析单因素方差分析是检验多个总体均值是否相同的一种统计方法。其中，MSA为组间均方，MSE为组内均方，r为因素水平数，n为全部观测值的个数。
2.2Kruskal-Wallis检验在方差分析中，如果不假定总体的分布，而仅假定各总体具有类似的分布(除了未知参数可能不同)，即可用非参数单因素方差分析的Kruskal-Wallis检验来解决多样本位置参数的检验问题。原假设和备择假设如下。
2.3甲亢周麻的统计分析本文中的计量资料以x±s表示，采用SPSS17.0软件进行分析，显著性水平均为0.05。利用SPSS17.0软件，经检验知甲亢周麻发作时轻、中、重度低钾组间的心率和发作间期血钾浓度符合正态分布及方差齐性，故而采用单因素方差分析（ANOVA）；而首次发病年龄、总发作次数、甲状腺功能（FT3、FT4、TSH浓度）经检验不符合正态分布，采用Kruskal-Wallis检验（K-W）。具体检验结果见表1。根据以上检验结果知所有假设检验均接受原假设，即首次发病年龄、总发作次数、心率、发作间期血钾浓、甲状腺功能（FT3、FT4、TSH）在甲亢周麻发作时不同血钾浓度组间无明显差异。
3讨论
甲亢合并周期性麻痹患者约90%来自亚洲，尤以我国和日本更为多见，占甲亢病人的2%，西方少见。在性别构成上，青壮年男性多见，本组81例患者，男性62例，女性19例，发病年龄18-57岁，平均年龄（31.1±9.4）岁。
甲亢周麻病程长短不一，多以双下肢或四肢对称性肌无力为首发症状入院，严重者可累及呼吸肌，多于夜间或清晨发作，劳累、饮酒、饱食、感染、受凉等因素为常见诱因，研究表明钾离子在细胞内外的转移具有昼夜节律性，夜晚睡眠时钾离子向细胞内转移相对多于白天，正常人不会引起血钾的明显波动，甲亢病人却可能因此而于夜晚出现周期性麻痹。本病为自限性疾病，一般持续数小时，发病时血钾下降，可于休息或补钾后缓解，甲亢症状轻重不一，甲亢控制后周期性麻痹症状可明显减轻，但周期性麻痹也可于甲亢发生前及治疗后发生，本组资料根据发作时血钾降低程度分为三组，各组间的心率、甲状腺功能（FT3、FT4、TSH浓度）未见明显差异，说明发作时血钾降低程度不受甲亢症状的影响，与文献报道一致。在对三组间总发作次数、首次发病年龄、发作间期血钾进行比较后观察发现虽然发作时血钾下降程度不一，但其总发作次数、首次发病年龄、发作间期的血钾情况却无明显差别。甲亢合并周期性机制尚未明确，研究认为甲亢时甲状腺激素可直接刺激骨骼肌细胞钠-钾-ATP酶的活性增高，钾离子进入细胞内增多，血清钾离子下降，肌膜电位过度极化，进一步加重低钾对神经肌肉的作用，并对甲亢患者细胞膜上该酶活性进行测定，证实其活性增高，且甲亢周麻患者高于单纯甲亢者，酶活性治疗前高于治疗后。甲状腺激素可促进肾上腺素的分泌，增加β受体的数量和敏感性，促进由儿茶酚胺介导的细胞钾摄取。
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1．2信息系统现状
从当前的状况来看，医院信息化建设有4个模块，首先是前台作业系统，模块是针对患者而设置的，主要包括医院信息系统;其次是作业系统，主要是在临床治疗过程中为医生提供各种信息数据，具体包括实验室信息系统、重症护理病房、通信系统、血库管理系统及合理用药等;第三也是作业系统，主要用于医嘱、电子病历以及临床记录等环节的管理，其目的是在临床活动中起到一定的辅助作用，对医生的操作进行规范与标准化;其四是后台管理系统，包含人力资源管理、成本核算与办公自动化等方面，主要用于对医院内部各级管理人员工作的开展提供支持，有利于医院运营水平的提高。其不足之处在于，各个系统之间是彼此独立的，无法实现数据的共享，在管理工作中，管理人员很难全面了解医院的具体状况，为解决此问题，有些医院研究出了以院长查询为基础的统计分析系统，但同样存在着很大缺陷，主要体现在报表设计具有不固定性，无法进行更改，也就实现不了动态变化，当结构需要调整或数据需要更新时，系统灵活性较差，需要重新开发，带来诸多麻烦，浪费时间，而且，此类系统采用的统计查询功能较为陈旧，不支持多维数据分析，难以为领导者提供有效的决策。
2医院信息智能统计分析系统设计
某综合性二甲医院占地3．9万m2，建筑面积8．5万m2，共设有700张床位，下设具体科室有34个，包括内科、普通外科、脑科、骨科等。在岗员工有1056人，卫生技术人员共783人，包括博、硕士75人，143名高级职称者。2012年该医院接了有近15万的急诊总数，住院病人超过了18000人，业务十分繁忙。由于工作量大，管理工作十分困难，如何高效整合海量的数据信息是医院的考虑重点，为此，医院对固有的信息化技术进行了改进，在原来信息智能统计分析系统的基础上，对其进行优化整合，取得了良好的效果。
2．1系统设计
系统主要是对现有普通系统的改进升级，全面采集医院信息，对各业务部门的数据加以整合，实现流程的标准化和规范化，数据要精确、一致，根据实际变动及时更新，在此基础上搭建起综合查询分析系统，并根据分析结果形成绩效考核体系，为领导在管理中做决策提供数据支持。无论是医疗器械、物资药品，还是门诊业务、医疗质量，通过信息整合，实现内部的信息共享，实现智能统计分析功能，进而提高医院的信息管理水平。
2．2系统组成
通过对系统的设计，可将其分作4个模块，各自发挥着应有的作用，层层递进，形成一个完整的系统。
(1)数据中心。
实际生活中，医院占据着十分重要的地位，每一项活动都会产生各种信息数据，在长期的业务运行中，信息数据堆积量恒河沙数，而且大多都比较陈旧，若依然在Excel或相关业务系统中储存，其参考功能在当前的各种业务活动中难以凸显，以至于历史数据的价值下降。在保证业务系统处于正常状态的基础上，如何利用历史数据，使其价值得到最大发挥是当前考虑的重点。最适宜的途径便是建立数据中心，每隔一段时间，就按照统一规定的要求调取各个业务系统的数据信息，在数据中心实现各子系统间的信息共享，以便集中管理。数据中心是统计分析系统的基础。
(2)综合查询分析中心。
模块尤为重要，为了在最短时间内从大量信息中筛选出有用信息，必须依靠强大的查询功能实现，它为系统的实现和应用提供支撑。关于医疗信息数据，通常会分作数量表述信息和描述性信息两种，前者是一种量值，如病人数量、看病花销、急诊人次等，后者则是一种维度，包括诊断日期、所属科室、病人状况、药品名称等。这二者是构成报表的基础，为获得想要的信息，可对量值和维度进行相应的组合，以此为基础开展综合查询分析中心的构建工作。综合查询分析系统意义重大，除了基本的查询功能，还具备许多特殊性能，如具有根据数据模型进行数据钻取、交叉与旋转等分析的能力，从而实现同时对多个业务系统的查询;能够进行实时查询，和各报表间的关联查询，在此基础上还能进行相关分析，并对未来的发展趋势做出预测，实现各种高级分析功能;实现了各类图表连动直观的分析，如面积图、饼状图、直方图等。
(3)绩效考核体系。
绩效考核在医院管理中的作用十分关键，从侧面反映出了医院的实力状况，对个人或科室进行综合性评价，实行奖惩制度，有利于调动个人的积极主动性，且在各部门间建立起良性竞争，以提升工作效率和质量。通过考核，员工能够更加深刻地认识到自身不足，针对出现的问题，采取相应的措施，不断完善自身，为企业带来更多的效益。绩效考评体系需要综合医疗质量和效率、经济条件以及科研统计等诸多因素，并把握好主要和次要。
(4)决策支持中心。
模块的重要性同样不能忽视，医院的信息化管理如果想真正实现，就必须以正确与合理的决策作为依靠，而这一正确合理性，收到的各种信息能够起到很大的影响作用，这就要求引进商业智能技术，结合现代统计学理论，全面整合医院业务数据，规范各节信息流程，给出结合医院实际、客观合理的相关信息，从而在管理者宏观与微观的决策管理过程中提供有益有效的依据。
3医院信息智能统计分析系统的实现方法与手段
在当前信息化时代，实现信息化管理已成了必然趋势，医院也不例外，为适应时展要求，需加大研究力度，逐步实现医院信息智能统计分析系统并对其不断完善。系统的基础是HIS系统，并借由同LIS、PACS等系统进行结合而建立的，通过建立数据中心，依照相关标准，实现各业务系统的数据共享，以方便后面的集中管理。历史数据亦有其存在的价值，应充分挖掘，将其调入到数据中心，按照不同的标准将数据分类汇总，并通过系统将数据分组、进行统计与趋势分析，由此得到所需指标的具体状况，总结出变化动态，且能够通过简单明了的图像显示出来。为给管理者的决策提供更多方便，进一步提高医院管理水平，有必要将各种整合好的信息进行转换，转换成知识，在理解和运用方面都比较容易，而如何将整合的数据转换成知识呢?通常要借助数据仓库、数据挖掘技术以及分析处理工具等，组成一个整体。而转换的关键在于要从海量的信息数据中筛选出相关的，并对其进行清理，确保所选数据的准确性和一致性，经过ETL过程(包括数据的抽取、转换、装载三步)合并数据，并通过企业级的数据库进行存储，由此得到医院医疗管理数据全局性的视图，以此为基础，借助相适应的查询分析、数据挖掘工具以及多维OLAP、混合OLAP、关系OLAP等技术对视图进行适当的处理，将信息转换为知识，管理者通过认真理解并掌握这些知识，做出的决策更加科学，管理工作质量也大大提升，效益十分明显。
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2.回帖内容分析
由于论坛取样并非来自专业教育网站，因此论坛帖子的回帖内容的构成比较复杂。为了分析网络论坛中回帖内容的构成与质量，笔者对所有的回帖内容进行了编码，分为四类：增加信息内容、支持的内容、反对的内容和无价值内容。其中增加信息内容包括补充新内容、提出建议、提问和提示三类，支持的内容包括支持原帖内容和支持回帖内容两类，反对的内容包括反对原帖内容和反对回帖内容两类，无价值内容包括重复他人观点和无关广告两类。网络论坛中不同回帖内容的数量统计见表3。结果表明，在所有的回帖中，表示支持的内容所占份额最大，达到47.88%；其次是增加信息内容和无价值内容，分别为23.99%和20.84%；表示反对的内容最少，只有7.30%。对四类回帖内容的百分比进行单因素方差分析表明：不同网站在增加信息内容类帖子的百分比上具有显著性差异（F=14.984，p<0.01），网易论坛增加信息内容类帖子百分比显著高于新浪论坛和猫扑论坛，新浪论坛和猫扑论坛之间无显著性差异；不同网站在支持内容类帖子的百分比上具有显著性差异（F=11.779，p<0.01），新浪论坛表示支持内容类帖子的百分比显著高于网易论坛和猫扑论坛，网易论坛和猫扑论坛之间无显著性差异；不同网站在反对内容类帖子的百分比上具有显著性差异（F=8.523，p<0.01），猫扑论坛表示反对内容类帖子的百分比显著高于网易论坛，网易论坛表示反对内容类帖子的百分比显著高于新浪论坛；不同网站在无价值内容类帖子的百分比上无显著性差异。网络论坛中不同版块回帖内容的百分比构成见表5。对四类回帖内容的百分比进行单因素方差分析表明：不同版块在增加信息内容类帖子的百分比上具有显著性差异（F=2.951，p<0.05），财经版块增加信息内容类帖子的百分比显著高于数码版块和旅游版块，其他版块之间并无显著性差异；不同版块在支持内容类帖子的百分比上具有显著性差异（F=15.491，p<0.01），财经版块在支持内容类帖子的百分比上显著低于其他三个版块，其他三个版块之间无显著性差异；不同版块在反对内容类帖子的百分比上具有显著性差异（F=3.434，p<0.05），财经版块在反对内容类帖子的百分比上显著低于数码版块和教育版块，其他版块之间无显著性差异；不同版块在无价值内容类帖子的百分比上具有显著性差异（F=12.109，p<0.01），财经版块在无价值内容类帖子的百分比上显著低于其他三个版块，其他三个版块之间无显著性差异。
3.信息资源再生的用户统计
由于网络论坛中常常允许用户匿名参与论坛回帖，所以在进行信息资源再生的统计中并没有统计匿名用户的情况。在调查时段内，三大网站的四个版块共计有注册用户22877个。在这些注册用户参与论坛回帖的过程中，用户参与的帖子数最少为1个，最多为47个，平均为1.337个。其中只参与1个帖子的用户达85.6%，97%的用户参与帖子的数目不超过3个，99%的用户回帖数不超过6个。统计结果显示，在注册用户中用户回帖数最少为1个，最多为633个，平均为2.17个。其中只回帖一次的用户占77.7%，95%的用户回帖数不到4个，超过17次回帖的用户只占总用户数的1%。从网络信息资源的再生来看，最有价值的是增加信息内容。考虑到无法对用户单个回帖的影响进行判断，而且大部分的用户只参与了一个帖子的回复，笔者对用户回帖进行了如下处理：即分别计算用户回帖中增加信息内容占该用户发帖总数的比例，将这一比例大于等于80%的用户定义为高价值组，将这一比例小于等于20%的用户定义为低价值组。高低价值组参与帖子数的比较情况见表6。笔者通过比较高价值组和低价值组参与帖子数的差异发现，他们之间具有显著性差异（F=357.971，p<0.001），高价值组参与帖子回复的平均数（1.0420）显著低于低价值组参与帖子回复的平均数（1.2802）。对两组用户参与帖子回复的次数进行进一步的分析发现，99.8%的高价值组用户参与帖子回复的次数小于等于4个，参与回复的最大帖子数为12个；而在所有参与帖子次数高于4次的用户中，97.38%的用户处于低价值组，只有2.62%的用户处于高价值组。
4.发帖者自顶帖分析
在网络论坛中，一个完整的帖子包括发帖者发表的原始帖和跟帖者发表的跟帖，其中跟帖者发表的跟帖数量各不相同，跟帖者的组成相对比较复杂，任何人都可以跟帖。在网络论坛中还存在这样的现象：发帖者参与到帖子的回复中，成为回帖者，甚至在有些帖子中，发帖者本人成为帖子的最多回帖者。笔者将发帖者同时也是最大回帖者的帖子称之为自顶帖，自顶帖在网络论坛中是一种非常常见的现象。通过对自顶帖和非自顶帖的回帖内容构成进行独立样本卡方检验发现，自顶帖和非自顶帖在内容构成上存在差异，自顶帖和非自顶帖之间在增加信息内容类帖子的百分比（F=64.396，p<0.01）和反对内容类帖子的百分比（F=13.787，p<0.01）上存在显著性差异，自顶帖增加信息内容类帖子的百分比显著高于非自顶帖内容，反对内容类帖子的百分比低于非自顶帖；自顶帖和非自顶帖在支持内容类帖子的百分比和无价值内容类帖子的百分比之间均无显著性差异。在所分析的550个论坛帖子样本中有201个帖子的最大回帖者是发帖者本人，占总数的36.5%。可见，各个网站和版块的论坛中都存在自顶帖现象。不同网站和版块中的自顶帖数量分布情况见表7。笔者通过对其进行差异性检验发现，不同网站的自顶帖数量之间存在显著性差异（F=10.935，p<0.01），猫扑论坛的自顶帖数量明显低于新浪论坛，新浪论坛的自顶帖数量明显低于网易论坛。不同版块的自顶帖数量之间也存在显著性差异（F=25.252，p<0.01），数码版块的自顶帖数量明显低于教育版块，教育版块显著低于旅游和财经版块，旅游和财经版块之间无显著性差异。
二、研究结果与讨论
1.网络论坛中交互程度低
许多研究者指出，网络论坛中不同的交互深度会产生不同的学习效果。黎加厚将网络行为中的交互深度细分为三类：“浅度互动”是指仅用为数不多的字句认同和赞赏博文和作者的表述，以及摘录文章中的精彩语句并表态；“中度互动”是指简单地分析，粗略地表达观点，或简要描述个人行为的交互程序，包括回复者与作者分享心得体会；“深度互动”是指能深入反思博文主题，提出个人独立的见解和观点。（黎加厚，2009）以网络论坛为样本，从调查统计的结果来看，网络论坛中的交互深度远远没有达到我们的预期水平，主要体现在以下三个方面：第一，内容比例失衡。从论坛的回帖内容来看，目前的网络论坛中有价值的内容偏少，有用信息只占回帖总数的23.99%，大部分回帖内容只是表示支持或反对某些观点，或者发表一些没有价值的内容或广告。论坛回帖主要是浅度交互的内容，中度交互的内容非常少，深度交互的内容更少。同伴之间的相互质疑、相互交流是推进讨论进一步发展的动力，是促进资源利用者进行深入思考的保证。但是笔者发现，网络论坛中大部分的回帖都是表示对原帖或跟帖内容的简单支持或者反对，这与我们传统的交流过程存在较大的差异。在传统的交流过程中，双方的交流是双向的，而且双方在明确知道对方的意思后往往是通过认真的思考来完成信息的交流。如果一方仅仅通过回答同意、反对或提供无关信息等来回应他人，这种交流过程将无法真正完成。但是通过对统计结果的分析，我们可以看出，网络中的交互过程主要是按照这种单向的交流过程进行的，这说明网络论坛中的交流方式与传统的交流方式存在差异，也说明网络论坛中的交互深度不够。第二，支持与反对的比例失衡。统计结果表明，在论坛回帖的过程中，表示同意的回帖数有24392条，而表示反对的回帖数只有3718条，支持回帖次数是反对回帖次数的6.56倍。这说明用户对网络论坛中的帖子内容，表示支持的概率远远大于表示反对的概率。进一步分析发现，在所统计的550个帖子中，共有514个帖子其支持内容的回帖数大于反对内容的回帖数，只有36个帖子其反对内容的回帖数大于支持内容的回帖数，前者是后者的14.3倍。Gunther指出，网民们在网络上寻找信息的过程中，高卷入度必然引发详尽分析，并由此而引发更多的拒绝。（Gunther，1992）如此低的拒绝率表明用户在网络论坛中的卷入度不够。另外，论坛中这么多人表达支持的意思，并不能表明大部分的人都支持原帖的观点，这是因为论坛中的回帖内容可能更多是回帖者不经过仔细思考而匆忙表达出自己的赞成或反对之意，而至于自己在回帖中所解构出的意思是否是自己思维的结果，或者说是否表达了自己的真实意愿，就显得不是很重要了。第三，用户对网络论坛中的内容缺乏深入思考。主要体现在两个方面：一是对网络论坛中的内容真伪缺乏判断，二是对内容评价缺乏多维指标。网络论坛中，用户通常根据自己的直觉而不是根据自己已有的经验来综合判断信息的真伪，因而对论坛中的信息要么盲目相信，要么简单否定，更不会利用网络对这些信息的真伪进行证实。例如，用户在接受信息时通常会随大流，对于非主流观点通常会进行选择性忽视，对于与自己的观点相左的回帖与信息也会进行选择性忽视，而很少能够对不同的观点进行批驳，或者详细论证自己的观点。因此，在网络论坛中常常可以发现，论坛的交流过程常常是简单的附和与争吵的过程，而不是讨论。
2.网络论坛的影响因素分析
在以网络论坛为代表的信息资源再生过程中，不同网站和版块的回帖内容构成，以及不同用户在提供信息资源的数量和质量上都存在差异。网站和版块的差异体现了规则的差异，版块差异还体现了主题的差异，用户差异更可以上升为用户角色的差异。由此，网络信息资源再生的影响因素可以归纳为平台机制、网站与版块规则、用户差异与主题差异等几个因素。在信息资源再生平台的运行过程中，网站和版块规则是营造网络文化氛围的基础，用户的行为都必须遵循这些规则。如果用户违反了这些规则，就会受到惩处，如被删帖，被禁止发言，甚至被封号等。虽然用户信息资源再生行为建立在网站和版块规则的基础之上，但是随着用户网络行为的不断进化，也有可能与网站及版块规则存在冲突。当冲突产生时，网站和版块管理员既可以对违规行为进行纠正，也可以通过修改规则来响应用户的需求。在调查过程中，不同网站和版块在内容构成上所体现出来的差异，首先就受到网站和板块规则的制约。主题是信息资源再生的核心，用户的信息资源再生行为必然要围绕相关主题而进行。主题首先会影响用户群体的选择，用户通常会参加自己感兴趣的网络活动。其次，主题是否专业会直接影响用户群体规模的大小，主题专业性越强，平台的专业选择性就越强，用户群就越小；相反，平台越大众化，平台的专业选择性就越弱，用户群就越大。再次，论坛主题也会影响论坛内容的选择。在用户参与信息资源再生的过程中，用户要想使自己或生成的内容具有较大的社会影响，必然会注意发帖与平台主题的相关性，并将内容到相关主题的版块内。如果再生内容与原始资源没有相关性，那么其影响也会很小，难以真正发挥其作用。在网络论坛中，回帖通常要围绕原始资源的小主题和版块的大主题而进行，所有内容通常要围绕论坛主题这个核心而展开。不同主题会影响用户的行为差异，使得不同网站和版块的信息资源再生体现出差异性。而相同网站的不同版块的回帖差异，从侧面也反映了主题对信息资源再生的影响。信息资源再生过程中网络用户之间也存在差异。“尊重动机”是论坛参与的动机之一，即网民希望通过在论坛中的发帖行为，获得他人的尊重、信任和赞赏，以期确立自己的地位和声望。（陈然，2012）一些用户由于前期发帖所形成的号召力，成为网络中的权威人物。权威人物由于前期网络行为产生的信誉而形成榜样作用，成为其他用户模仿的对象，并影响其他用户的网络行为。权威人物在建立威信的同时对版块规则的制定也会产生一定的反作用，甚至影响版块规则的制定。网络行为不是一个人的网络行为，而是群体网络行为的合集。个人行为也不是网络行为的全部，没有网络大众的参与，网络信息资源的再生就无法实现。如果网络用户的行为与网络社区文化相左，就要不断调整自己的行为使之适应网络社区文化的要求，否则就离开这个网站，寻找新的适合自己行为特点的网站。权威用户的行为只有受到广大用户的响应，才能成为榜样；如果其行为受到用户的抵制，也要通过不断修正自己的行为来迎合用户的期望。另外，群体网络行为习惯也可以反作用于规则。当规则和群体行为发生冲突时，如果不能通过调整规则等方式来协调群体行为，很有可能会导致用户群的离去。
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1.2测试方法及测点布置
1.2.1测试方法及偏载系数计算静载试验在特定工况下(根据有限元模型确定)进行，采用BX120-80AA、BX120-3AA应变片，ZSY-16B3智能应变仪，YJ-26静态电阻应变仪，量程0～30mm机电百分表，WILDNI002精密水准仪，JC-10读数显微镜等试验设备，对控制截面(上弦杆跨中截面，虎口处上弦、下弦，实腹段截面，双竖杆中间截面）进行应变检测，静载试验按荷载等效原则进行布载。本文将桁式组合拱桥活载偏载系数定义为：平面分析中，当活载偏载下箱梁畸变产生的正应力不能计算时需要考虑的增大系数，其大小为偏载正应力与正载正应力的比值。桁式组合拱桥的偏载系数计算公式如下：
1.2.2试验控制截面为充分掌握主拱、上弦桁架在偏载作用下的横向受力状况，通过偏载试验实测数据进行统计分析，得出桁式组合拱桥的偏载系数分布规律。文献[4-8]根据结构特点并结合荷载试验应力测试要求，就试验控制截面选择提出了建议，具体为：主跨实腹段跨中设1个控制截面，主跨空实腹交界处附近上下弦设1个控制截面，主跨上弦杆设2个控制截面，主跨下弦杆设2个控制截面作为试验控制截面。以贵阳至黄果树汽车专用公路花鱼洞大桥为例，结合该桥桥跨、上下弦箱体横断面，介绍试验测试控制截面的纵桥向位置选择及其横桥向应变粘贴位置。纵桥向试验控制截面布置见图1，截面横向应变测点布置位置见图2。
2加载试验及其结果分析
2.1静力试验内容及加载工况本文静力试验内容主要包括控制截面应变（应力）检测。试验检测主要包括相应控制截面的正载、偏载工况测试，具体见表2。
2.2检测结果分析采用应变片和应变检测仪进行检测。根据材料弹性模量理论值换算主要控制测点的应力，并将其与理论计算应力进行比较。限于篇幅，本文未列出5座桥梁检测截面的测试数值，仅列出了其实测偏载系数，见表3。从表3可以看出，车行道宽度为7.0m时，两河口大桥、斯拉河大桥、剑河大桥以及西溪干沟桥（小偏心加载时）偏载系数范围为1.04～1.32，均值为1.08～1.20；车行道宽度为9.0m时，花渔洞大桥偏载系数范围为1.07～1.29，均值为1.21；车行道宽度为12.0m时，西溪干沟桥（大偏心加载偏载）系数范围为1.20～1.61，均值为1.41。由此可知，桥梁的偏载系数是存在的，且与桥梁的行车道宽度存在着明显的关系。既有桥梁在设计时，前期设计的桥梁未考虑其影响，后期设计的桥梁虽然考虑了其影响并采用1.15的偏载系数，但未充分考虑到桥梁宽度不同的情况，与设计建设的预期是不一致的。
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1、统一认识，加强领导。各级水利部门要加强对水利综合统计的领导，要建立和健全统计工作质量保证体系，培养和激励统计人员，树立中心意识、质量意识、时效意识、发展意识，从人员、制度及工作环境等方面为统计工作创造良好的条件。
2、坚持依法统计，严格统计报表制度。各单位要及时、全面、准确地报送各类统计报表。工程建设完成投资、实物工作量和有关统计信息资料，要客观反映水利建设运行态势、建设成果及存在问题。
3、提高统计数据的科学性和准确性，逐步实现水利统计信息化和现代化。统计工作信息化、现代化是水利信息化的重要组成部分，统计部门掌握着十分丰富的信息资源，要利用现代化技术进行科学管理，以优化各类信息资源为中心，不断调整统计工作流程和信息传输渠道，让各级领导和社会各界及时了解水利建设的最新动态，为我省经济建设和水利现代化建设提供优质服务。
4、加强统计队伍建设，提高统计人员业务素质。当前，一些单位统计队伍力量薄弱，存在任务与人员矛盾，基础工作薄弱已成为制约整个水利统计工作的瓶颈，迟报、漏报现象时有发生。要加强统计业务培训工作，不断提高统计人员素质，加强统计基层建设，不断提高统计工作水平。培训重点应是水利统计软件、水利统计方法制和制度、统计工作规范及统计基础知识等，以不断提高水利统计队伍的整体素质。
5、加强统计资料的开发运用，发挥统计成果的社会效益。一是要树立正确的统计数据质量观，要全面提高统计数据产品质量。二是要改善统计质量管理，建立更新统计数据产品质量观念，要真实地反映客观现实。三是要及时向领导提供最佳统计数据产品。四是要不断提高统计服务意识，加强统计分析和统计资料的应用开发，拓宽统计服务领域，解决统计服务意识不强，统计产品形式单一问题。五是要树立统计文化新理念，树立统计成果意识，认真整合统计资料，着力从历史的、现实的、横向的、纵向的及边缘科学为各级领导提供决策依据。
二、新时期水利统计工作对广大统计人员的要求
1、广大统计人员要增强服务于新时期水利工作的责任感和使命感。
要增强五种意识：一是中心意识。要紧紧围绕水利建设中心工作开展水利统计工作，突出工作重点，为本区域范围内水资源综合规划、水利发展“十一五”规划、水利投资计划管理等重点工作提供数据支撑。二是时效意识。要增强统计工作的预见性、针对性和时效性，增加统计频度和缩短报送时间，准确反映水利各个领域的新变化，为水利发展政策的制定、水利规划计划管理决策及水利形势分析提供重要的参考依据。三是质量意识。数据质量是统计工作的生命。统计人员必须强化质量意识，讲究职业道德，不得随意编造、篡改、瞒报、迟报统计数据，坚持统计工作的独立性。四是发展意识。统计工作要广泛收集信息，跳出传统的统计模式，不断调整工作定位，扩大水利各专业统计之间的交流，加强统计工作与水利各业务领域的融合，拓展统计信息领域和统计服务的形式。五是成果意识。水利统计成果要有针对性，提高使用价值，能够满足水利工作的实际需求。要不断推出高质量的统计成果，加大统计信息资源的开发力度，提高统计成果的科技含量。
2、广大统计人员要坚决贯彻可持续发展的治水新思路。
为贯彻落实可持续发展的治水新思路，在实际工作中应做到四方面的思想转变：一是从单一的数字信息向数字信息、文字信息、图像信息等多样化信息转变。统计成果要直观简练、条理清楚、层次分明、逻辑严密，不断改进数据的表现形式。二是从单一的事后统计信息向预测信息、事中监督信息和事后统计信息相结合转变。要通过指标体系、统计方法的改革，加大统计分析和数据处理能力，加强对统计数据的分析预测，为及时掌握重大水利工作进展和制定水利规划政策等提供必要的统计信息。三是从传统统计向现代统计转变。要构建新的指标体系，包括统计指标体系、评价指标体系和核算指标体系；采用先进的统计调查方法和统计手段；为水利工作提供良好的统计服务和支撑。四是从简单应付统计任务向主动服务、超前服务转变。统计人员要以提供优质统计服务为目标，主动了解水利中心工作对统计信息的需要，结合调查研究，开展有价值的统计分析。
3、广大统计人员要强化统计工作的工作职能。
为了做好水利统计工作，充分发挥统计作用，确立统计的地位，要强化统计的四个职能。一是强化参谋助手职能。从水利基础统计工作入手，为领导决策提供信息服务。二是强化综合协调职能。综合协调是统计系统运转的重要环节，是做好统计分工协作、信息共享的基础。三是强化督促检查职能。运用统计手段及时监督检查各项水利工作的进展和完成情况，对中心工作、大事、重点、难点要及时跟踪统计。四是强化信息反馈职能。重大决策需要及时反馈实施进度和效果。
4、广大统计人员要努力提高工作业务水平。
加强统计人员在岗培训，努力提高基层统计人员的业务素质。为了规范水利统计人员从业资格，要进一步落实统计人员必须持证上岗的要求，提高和更新水利统计队伍的基础理论和专业知识技能，培养一支德才兼备高素质专业化水利统计队伍。
三、新时期水利统计工作的任务重点
围绕水利建设和规划计划中心工作，水利统计工作要突出五方面的重点：
1、要为领导提供有价值的信息。过去统计工作侧重于基础信息统计，如统计月、年报资料。根据新时期工作要求，今后要加强为领导提供有参考价值的信息，包括水利规划、项目前期、投资计划下达和计划完成情况等动态信息，以及时反映水利规划计划工作进展的最新信息。
2、准确及时报送月报、年报。在以往工作的基础上，要扎实做好这项工作，把握水利统计数据的规律性，尤其要注意基建月报的报送，工程形象进度等均要有文字说明，对每一个季度和全年水利基本建设要写工程形象进度工作总结。
3、规范水利服务业统计制度。为全面、及时、准确反映水利系统服务业规模、结构和效益发展变化情况，为各级政府和各单位实施宏观调控和科学管理提供决策依据和基础信息。
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1调查资料
调查统计我院2001年1月～2006年12月神经内科、康复科、老年病科住院，以脑血管病为主的脑梗死、椎-基底动脉供血不足、脑出血、蛛网膜下腔出血、高血压等首发住院病人。详见表1。表12001～2006年首发脑血管病住院统计
2结果
2.1发病分布及趋势上述表1中可以看出脑梗死、椎-基底动脉供血不足、脑出血、蛛网膜下腔出血、高血压病明显上升趋势。如：2001年首发脑梗死入院234例，2004年497例。椎-基底动脉供血不足首发病人数2001年84例，2004年150例。脑出血首发病人2001年32例，2004年65例。高血压首发病人2001年9例，2004年41例。蛛网膜下腔出血的2001年4例，2004年为15例。通过统计数据不难看出，脑血管病的发病率逐年呈上升趋势，2003年以来的2004年显著增加，达最高峰。考虑是否当时人们对突如其来的非典感到恐惧、紧张、害怕等精神因素有关。以高血压为基础的脑梗死、脑出血、椎-基底动脉供血不足、蛛网膜下腔出血的发病率也同时增高。
2.2特点以高血压为基础的脑血管病呈逐年上升趋势。2001年脑梗死首发病人为234例，2006年为405例。2001年脑出血首发病人32例，2006年为63例。椎-基底动脉供血不足首发病人2001年84例，2006年为102例，其余也均增高。据6年的脑血管病首发病例统计，脑梗死居首位。2001～2004年脑血管病每年都有100多例增长趋势。2004年以后，脑梗死每年都有400多例首发病例需要住院治疗。2001～2006年脑梗死首发病例数为2221例，占脑血管病患者总数的82%。其次为椎-基底动脉供血不足、脑出血、高血压、蛛网膜下腔出血。高血压占总数的4%。
讨论
经过多年来的临床观察，除了腔隙性脑梗死无肢体功能障碍外，大部分脑梗死患者经医院住院治疗及针灸、理疗、功能锻炼、康复治疗等症状得到好转。但有3/4患者遗留各种不同的残疾，还有1/4的脑血管病患者在1～5年内病情复发。据有关文献报道，脑中风抢救的最佳时间是发病后6h之内，对缺血性中风的患者来说，时间就是生命，尽早实施溶栓治疗，及时开通闭塞血管或减少梗灶的体积，能够得到病情缓解及治疗。据统计，2005年我国只有500多例接受了溶栓治疗，大约10%左右。原因是部分患者自身未认识发生了脑中风，未能及时到医院治疗，或来医院就医时已经过了早期治疗的最佳时机。还有大部分医师也不重视溶栓治疗。
我院2001～2006年的统计，作为脑血管病的基础病高血压，住院比例只占4%。国内调查显示，真正的危重病人住进医院的只占高血压人群的5%以下，而95%的高血压病人在社区［1］。大部分脑血管病患者高血压期在基层、社区未能得到正规及足够疗程的治疗。而一部分患者本身没有症状察觉到，一般头痛、头晕时口服止痛药而了之。这些因素都可以影响高血压病的治疗，并引发脑血管病。因此要降低脑血管病的发病率，首先要从基础疾病高血压抓起，要加强基层、社区医师的业务素质，要掌握熟悉各种各类减压药物的性质、用法、副作用等，药物用量与疗程要足够。其次要做好患者的健康教育，提高服药依从性，同时做好联合用药，根据患者的病情，对某些老年顽固性高血压采用2药、3药的联合应用。
高血压已成为我国居民健康的头号杀手。目前我国18岁以上成人高血压患者患病率为18.8%，全国有高血压患者1.6亿，老年人高血压的患病率达50%左右。高血压作为一个重要的发病危险因素参与脑血管病的发生。对老年高血压的控制一直面临着挑战，对控制老年高血压的关注，逐年从舒张压治疗的重视变为收缩压差的控制。有研究显示，基线收缩压每升高10mmHg，脑卒中发生相对危险增加49%［2］。因此高血压病的预防与治疗直接影响到脑卒中发病率。高血压病因复杂，临床分型很多，每个人对药物的反应性、适应性和耐受能力各不相同，各种降压药的功能也各异，不能用同一个固定的模式服药，而应坚持“个体化”的用药原则。
总之，为防止和降低脑血管病的发病率，高血压患者应长期应用药物治疗，定期测血压，使血压控制在正常范围，定期进行中风预报测定，血粘度过高者需口服小剂量阿司匹林。对突然发生的头痛、头昏、眩晕、视物不清、面部发麻等症状应提高警惕，应尽早到医院进行检查诊治。
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2主成分分析在证券投资中的应用
（1）定义：在统计分析中，主成分分析是一种分析、简化数据集的技术。主成分分析经常用减少数据集的维数，同时保持数据集的对方差贡献最大的特征。主成分分析由卡尔•皮尔逊于1901年发明，用于分析数据及建立数理模型。其方法主要是通过对协方差矩阵进行特征分解，以得出数据的主成分（即特征矢量）与它们的权值。（2）主成分分析的应用非常广泛，判别分析的分析方法就是通过对各种分类数据的研究，分析出自变量各组间存在的差异，并总结出差异性，判断哪一个自变量对组间差异的贡献是否完全，根据这些数据将自变量的转变方法进行样本归类。1）降低影响证券投资市场变动的因素之间的互相影响在证券市场中有非常多的因素在影响着证券市场的稳定，这些因素之间有着非常多的关系，相互影响、相互关联，但相互之间的影响也存在着非常多的影响。而主成分分析方法就是在对影响证券投资相互关系的因素中进行分析，并对原始数据指标变量进行认真分析，将其中重要的主成分因素概括出来，并进行转换形成相互彼此相互独立的成分，而且经过实践证明在影响证券市场投资分析中的指标间相关程度越高，主成分分析效果越好。2）通过主成分分析减少指标选择的工作量主成分分析的目的就是要通过对各种数据、因素的分析总结出相对各种因素的不同影响程度，总结总体因素中的主要影响成分，并总结出不同层次的影响因素梯度，在分析时采取逐级分析的方法，这样既可以抓住主要矛盾进行分析，也可以节省时间，并且提高分析的准确性，减少分析人员的工作量，因此，主成分分析法指标选择上的优势更加的突出。3）由主成分分析法构造回归模型更加的精确、节省时间在进行证券投资因素分析时，为了能够更加清晰准确的对模型中的相关数据进行分析，都要对各种数据进行模型处理，这样的处理方式可以提高整个证券投资分析的准确性，是模型更加易于做出结构分析、控制和进行证券市场变动的预报。
3因子分析
（1）定义：因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。最早由英国心理学家C.E.斯皮尔曼提出。因子分析可在许多变量中找出隐藏的具有代表性的因子。将相同本质的变量归入一个因子，可减少变量的数目，还可检验变量间关系的假设。（2）应用因子分析最主要的作用是确定证券投资组合的模型。因子分析将影响股票价格的各种因素看成是不同的变量，建立股价因子模型，利用各因子不相关性确定股票的分类，再分析股票的发展潜力的基础上确定出合适的证券投资模型。
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1.2数值模拟结果具体分析根据数值模拟的结果，对数据进行处理，得到表1．由表1可知，线性－对数模型中的随机误差项对于误用线性模型后，DW检验是否存在显著自相关有明显影响．当随机误差项服从的正态分布的标准差为0.01时，残差序列存在显著自相关或DW检验失效的比例较高，达到94.2%，说明线性－对数规律性明显，随机干扰较弱，容易发现线性模型有问题，如果用线性模型处理，会产生较大的误差，从而会影响问题的解决．当标准差由0.01逐渐变大时，残差序列存在显著自相关或DW检验失效的比例会逐渐降低，当标准差达到0.05时，存在显著自相关或DW检验失效的比例仅为18.8%，这反映出干扰较大时，样本观察值的线性-对数规律性不太明显，这时，难以通过DW检验发现是否误用了线性模型，这时要注意从经济规律本身分析变量之间的关系，从而确定模型函数形式，或用其它检验方法进行进一步检验．当然，如果仅以预测为目标，这时用线性模型也是可以考虑的．
2样本范围大小对误用线性模型的影响
2.1数值模拟具体步骤第一步：取定参数0b1和1b2；第二步：选定解释变量的一个容量为30的样本，在一个实数范围内选择30个实数作为ix的模拟观测值：12330x,x,x,x（首先选实数范围为0.01–0.3，之后将实数范围分别改为0.01–0.6，0.01–0.9，0.01–1.2，再分别进行数值模拟）；第三步：利用软件在实数范围内产生一组随机误差项：12330u,u,uu，iu服从N（0，0.12）；第四步：将得到的随机数和已知的变量代入lny12xu模型中，从而得到30个ilny的模拟观测值．将得到的随机数和已知的变量代入yexp(lny)，从而得到30个iy的模拟观测值；第五步：利用产生的30个lniy值，对所选的30个x值进行回归，得线性-对数模型（2）的估计，并利用如此产生的iy值，对所选的30个x值进行回归，得线性模型的估计；第六步：提取线性模型的DW统计量，并查表得n30，k2，显著性水平0.05时，1.35ld，1.49ud；第七步：循环10000次，统计检验结果存在显著一阶自相关性或DW检验失效的百分比．
2.2数值模拟结果具体分析根据数值模拟结果，统计分析得到表2．样本范围大小不同时，残差序列存在显著自相关的分布图见图1．由表2和图1可以看出，在随机误差项u和b1取值确定的情况下，x的取值范围也会影响线性-对数模型误用线性模型后DW检验的结果．当样本范围逐渐扩大时，残差序列的自相关性逐渐显著．在样本范围为（0.01–0.3）的情况下，线性-对数模型用线性模型处理后，DW检验残差序列显著自相关或DW检验失效的比例为17.2%，随着样本范围变大为（0.01–0.6），可以看到显著自相关或DW检验失效的比例有所提高，为36.9%，在图1中看到模型的非线性还不明显，如果DW检验残差序列不存在自相关性，误将线性-对数模型用线性模型处理，得到的线性模型误差不太大，是可以接受的．但是，当x范围变为（0.01–0.9）的时候，D-W检验出的显著自相关或DW检验失效的比例很大，从图1中也可以看出线性-对数模型不宜用线性模型处理，否则误差会比较大．当样本范围再次扩大的时候，可以发现线性-对数模型的非线性更加明显了，而且D-W检验的残差序列的显著自相关或DW检验失效的比例接近100%，此时线性-对数模型完全不能用线性模型处理．因此，对线性-对数问题，用线性模型处理的时候，如果x的解释取值范围较小，即使DW检验显示不存在显著一阶自相关，也应该注意检验是否存在误用函数形式的问题，否则就可能出现误用函数形式的错误．当然，这时即使犯了误用函数形式的错误，因为非线性规律不明显，单纯从误差的角度来看，与用非线性模型处理相差也不会很多．
3参数取值的大小对误用线性模型的影响
3.1数值模拟具体步骤第一步：取定参数0b1和1b6（之后将参数1b改为5，2，1，分别进行数值模拟）；第二步：选定解释变量的一个容量为30的样本，数值分别为：0.01，0.02，0.03，0.04，0.05，0.06，0.07，0.08，0.09，0.1，0.11，0.12，0.13，0.14，0.15，0.16，0.17，0.18，0.19，0.2，0.21，0.22，0.23，0.24，0.25，0.26，0.27，0.28，0.29，0.3；第三步：利用软件在实数范围内产生一组随机误差项：12330u,u,uu，iu服从N（0，0.12）；第四步：将得到的随机数和已知的变量代入lny16xu模型中，从而得到30个ilny的模拟观测值．将得到的随机数和已知的变量代入yexp(lny)，从而得到30个iy的模拟观测值；第五步：利用产生的30个ilny值，对所选的30个x值进行回归，得线性-对数模型（2）的估计，并且利用如此产生的iy值，对所选的30个x值进行回归，得线性模型的估计；第六步：提取得线性模型的DW统计量，并查表得n30，k2，在显著性水平0.05时，1.35ld，1.49ud；第七步：循环10000次，统计检验结果有自相关性或DW检验失效的百分比．
3.2数值模拟结果具体分析根据数值模拟的结果，对数据进行统计分析，得表3．由表3可以看出，在随机误差项方差和样本范围大小确定的情况下，线性-对数模型中的b1的不同取值，对误用线性模型后DW检验显著自相关或检验失效的比例有明显影响．当b1为6的时候可以看到线性-对数模型线性化后，残差序列显著自相关或DW检验失效的比例为100%，在这种情况下，容易发现线性模型存在问题，不容易犯误用线性模型的错误．当改变b1的取值时，显著自相关或DW检验失效的比例也随之改变，当取值逐渐变小的时候，显著自相关或DW检验失效的比例会逐渐降低．当b1取值达到2的时候，显著自相关或DW检验失效的比例为17.2%，当b1取值为1的时候，显著自相关或DW检验失效的比例为16.2%，虽有所降低，但是幅度有所减慢，如果以为不存在一阶自相关就应用线性模型处理，则会出现误用线性模型的问题．不过当b1为2和比2小的时候，线性-对数模型的曲率较小，用线性模型作为线性-对数模型的近似，误差是较小的，对预测结果影响不大．由此可以得出，在半对数模型用线性模型处理的过程中，b1是重要的影响因素，需要根据线性-对数模型的实际情况，通过数值模拟的结果分析和DW检验，查看半对数模型线性化后残差序列的自相关性程度．如果显著自相关，则线性-对数模型用线性模型处理带来的误差就较大，应进一步探索自相关的原因，当不存在显著自相关时，可能会出现误用线性模型问题，如果仅研究变量间的数量关系，也可以将线性-对数模型用线性模型近似．
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1.2有利于建立健全安全生产管理长效机制
针对安全生产管理中发现的薄弱环节，通过建立健全组织机构、规章制度、监督检查等纠正措施进行完善，以期所有工作均有章可循，从而建立健全公司安全生产管理长效机制。
1.3有利于制定各项重要决策
公司在制定公司发展战略、发展目标或重大决策时，在安全管理方面可以将通过对公司安全生产管理主要数据统计分析得出的正确结论作为重要参考依据，以此来做出正确的、合理的决策内容。
2统计分析在安全生产管理中的应用
公司安全生产管理统计分析的主要数据涉及专职安全管理人员现状、安全隐患排查治理情况、安全生产事件1和安全生产事故发生情况。公司在日常安全生产管理中，通过安全生产管理软件信息系统对安全生产管理主要数据进行统计，并按季度、年度对收集的安全生产管理主要数据进行分析，对分析出的管理薄弱环节，及时采取针对性整改措施。
2.1安全生产管理主要数据统计分析
1．专职安全管理人员
公司对专职安全管理人员主要从学历、从事安全管理工作年限、人员流失和新入职人数进行分析。根据公司的人才培养经验，常规情况下培养一个经验较丰富的专职安全管理人员至少需要5年的时间。公司在岗专职安全管理人员的学历水平较高，但是具有5年以上安全管理经验的人员数量偏少，只有46人，仅仅只占在岗专职安全管理人员总数的19%，尤其是既有5年以上安全管理经验又具有大专以上学历的专职安全管理人员只有30人，仅占在岗专职安全管理人员总数的12%。公司流失专职安全管理人员以工作在2年以内为主，为210人，占到流失专职安全管理人员总数的88%。2009年以来，流失的专职安全管理人员不管从总数量上还是从各学历分布层级数量上都高于新入职的专职安全管理人员。近年来，由于公司自有员工总体数量控制，专职安全管理人员的变动状况在可控范围内。
2．安全隐患
根据公司生产经营特点，将安全隐患分为作业环境条件、消防安全、文明施工、危险化学品、施工用电、施工机具、起重作业、高处作业、个人防护、高空落物、环境保护、交通安全和其它共13类。公司对安全隐患主要通过安全隐患种类和20万工时隐患率两个指标进行统计分析。公司近5年的施工现场安全隐患类型趋势基本一致，隐患数较多的类型为文明施工、作业环境条件、施工用电、高处作业等。文明施工隐患最多反映了施工现场文明施工管理依然存在较大问题，是公司改善施工现场工作环境、提升公司形象的最大障碍。公司近5年的20万工时安全隐患率一直处于公司控制线以下，但是在2012年20万工时安全隐患率达到68，接近公司设置的20万工时安全隐患率控制线。因此，公司应该加强员工安全教育和日常安全隐患排查治理，减少安全隐患产生。
3．安全生产事件
根据公司生产经营特点，公司将安全生产事件类型分为物体打击、机械伤害、车辆伤害、起重安全、消防安全、职业健康、高处坠落、坍塌、触电、淹溺、灼烫、中毒/窒息和其它伤害共计13类。公司对安全生产事件主要通过事件类型、年度20万工时安全生产事件率进行统计分析。2009年至2013年期间的安全生产事件按事件类型统计。物体打击和机械伤害两种类型占比最大，近五年共发生66起，占安全生产事件总数的54%。该两种类型比重较大与公司主营业务为建筑安装有关。为了加大对易发安全生产事件类型的管控，公司对物体打击和机械伤害两种类型安全生产事件按照起因物进一步进行统计。44起物体打击安全事件中起因物为高空落物的29起，占比66%；22起机械伤害安全事件中起因物为磨光机使用的12起，占比55%。说明公司施工现场高处临边防护不到位、文明施工管理不到位和一线作业员工磨光机安全操作技能不足。公司近5年来20万工时安全生产事件率整体呈现下降趋势，说明公司安全管理水平在可控的情况下逐渐好转。
4．安全生产事故
公司的安全生产事故分类按照《企业职工伤亡事故分类标准》规定执行。公司对安全生产事故主要通过事故类型、发生时间、伤害严重率、严重程度和经济损失进行统计。2009年至2013年期间共发生安全生产事故37起，其中轻伤28起，伤28人；重伤5起，伤5人；死亡4起，死亡4人。死亡事故均发生在公司使用的专业分包单位。公司安全生产事故的主要类型有其它伤害、物体打击、起重伤害和高处坠落。公司安全生产事故主要集中在4月、5月、7月、8月和10月。公司安全生产事故发生时间主要集中在10：00-11：00、14：00-15：00和15：00-16：00，这3个时间段内共发生安全生产事故18起，占事故总数的49%。上午上班期间发生安全生产事故14起，下午上班期间发生安全生产事故18起，下午比上午上班期间发生安全生产事故数要高出29%。公司并没有发生因临近下班或加班加点而导致事故发生频率增加。公司2011年伤害严重率大幅上涨，达到189.3，超过公司控制线，虽然2011年至2013年以来伤害严重率逐年下降，但相对于2009年、2010年依然上涨明显。公司自2011年以来每年都发生了死亡事故。2009年至2013年期间，公司发生的死亡事故类型分别为高处坠落、起重伤害和车辆伤害。虽然高处坠落、起重伤害和车辆伤害合计占比仅为32%，不管在核电施工项目还是其它施工项目上，发生安全生产死亡事故导致的间接经济损失远远大于直接经济损失，因此公司应加大对高处临边作业、起重作业和场内机动车辆作业的管控力度，减少死亡事故的发生。
2.2采取的主要措施
对于以上安全生产管理数据信息进行统计分析后，针对存在的安全管理问题，公司主要在以下方面采取了纠正预防措施：
1．建立健全专职安全生产管理人员管理体系
通过统一规划实施专职安全生产管理人员培养计划，加大安全执业资格取证力度，拓宽安全管理人员的职业生涯发展通道，提高安全管理人员的待遇水平，建立安全管理人员的考评机制，来建立健全专职安全生产管理人员管理体系。
2．加强员工安全教育培训力度
通过加强员工安全操作技能和安全自我防护意识教育培训，提高员工文明施工水平，减少施工三违现象，确保施工过程中“四不伤害”原则的落实。
3．加强安全监督管控力度
通过加强安全监督力度，重点加强事故高发时间段内和高风险作业的安全监督检查，及时发现安全隐患并整改，将安全生产事件或事故扼杀在摇篮之中。
4．加大安全生产奖惩力度
通过提高安全生产奖惩标准，以经济为杠杆来鼓励员工积极参与安全管理和惩罚员工的安全违法违规行为。
