引言

茂名市公安局被列为“智慧新警务”试点单位。茂名市公安局结合自身现状、实战问题，以全局民警可获得为原则，力争依托云计算、大数据、人工智能等先进技术，建立一个以视频图像为主、多种资源关联叠加的视频资源智能化服务体系，为基层民警带来获得感，提升核心战斗力。

1.视频能力当前现状及存在的问题

视频监控点位少，前端智能化不足。当前已建成一类点3936支：治安摄像头3605支，电警及交通卡口298支，人脸卡口33支，大量案件需要借助社会视频补盲。后端系统烟囱化，视频智能化缺失。现有视频监控系统独立封闭，建设时缺少统一规划，包括人脸平台、交通管控平台、交警监控平台、治安视频监控平台等。投资重复浪费、资源无法共享、数据无法打通，智能能力不足，严重制约了民警实战。多维视图独自存，视图价值挖掘难。各警种已完成大量数据采集，但零散存储于各自系统。全市旅业入住信息存储于市局治安平台；日常案事件信息由各办案组织自行保管，串并案难。盘查无智能比对，管控布控难实时。设卡采集的大量人脸、车辆视图，缺少智能分析平台，人脸无法实时比对，车辆仅支持车牌比对，缺少深度二次结构化，影响布控的实时性。

2.视频云赋能工程建设思考及策略

如何利用有限投入，获得较大“战力”提升？织密前端智能感知网还是补齐视频云平台，是视频云赋能工程建设首要思考的问题。从警种赋能的角度看，视频云赋能工程核心是提高深度感知能力，打通海量非结构化数据与现有结构化数据关联分析断点，构建以视频图像为主、多种资源关联叠加的视频资源智能化服务体系，实现深度应用孵化，才能将现有的视频资源和能力赋能给各警种。从技术可行的角度看，通过视频云对视频进行人脸抠图、视频结构化和驾驶员抠人脸等，补齐大量摄像头的深度感知能力，且可按需对不同摄像头进行后端智能处理，提升投入效益。从实战价值的角度看，针对当前摄像头采集、移动警务APP采集、旅业数据汇聚等的海量数据，迫切需要智能化处理，深度挖掘视频的价值，提升实战效率。从组织分工的角度看，视频云平台的建设重技术；前端智能感知的建设重工程，视频云平台的迫切建设需求由市局承接。茂名市视频云赋能工程建设实践江小文1张子龙2赵骏2（1.茂名市公安局科技信息通信科，广东茂名525000；2.华为技术有限公司，广东深圳518000）摘要茂名市公安局基于自身信息化现状和实战问题，以“构建视频云智能基础能力，汇聚现有海量人车资源数据”为原则，以“少投入、小规模、功能全，可横向扩容”为指导，结合视频云智能、开放、解耦等先进理念和技术，阐述整个视频云建设的依据、特点和先进性。关键词视频云人工智能vPaaS综上所述，以“挖掘视频数据价值，构建视频智能基础能力，孵化海量视频智慧应用，汇聚现有人车资源数据为主，较大释放视图数据的效能”作为当前重点方向。

3.视频云平台关键特性及其价值

视频云平台具备开放解耦和资源弹性调度：软件与硬件解耦、应用与数据解耦、算法与算力解耦，满足在能力扩展、功能演进和服务实战上的可持续性和经济性，支撑好视频云对各警种的高效赋能。满足算法精准度和场景化对多算法加载的需求。当前人脸、车辆算法的识别效果取决于算法精度和比对环境。不同算法基于不同场景的识别精度的差异化，以及识别对象变化带来的长尾算法，需要视频云具备多算法加载能力。视频云平台具备多算法仓和开放的北向API，可提供原子化API和基于实战技战法的场景化API，实现多厂家多算法加载，各取所长。满足实战时效性对海量视频智能分析速度的需求。视频侦查需要快速从海量视频信息中找寻线索。视频云平台具备超强的算力，Atlas服务器为高性能异构计算，充分利用GPU、FPGA和AIASIC的高度计算并行和超高带宽内存HBM，相比传统x86服务器CPU计算可实现10倍性能提升。达到百小时视频智能检索时间缩短到十几秒内，百亿级人像秒级检索。满足实战技战法对海量多维数据的统一汇聚的需求。对人脸、车辆、Wi-Fi信息多维建模，孵化深度技战法应用是提升战力的关键手段，这就要求视频云平台统一汇聚存储海量多维数据。视频云平台基于SQL、Hadoop和MPPDB等构建数据湖，实现多维数据的存储、管理和分析，可实现千亿级数据秒级查询、百亿数据10s比对碰撞。满足技战法创新对视频云基础能力开放解耦的需求。一线民警大量宝贵的经验迫切需要融合技术手段快速建模、复制，需要视频云平台基础能力可开放，破解传统盒子式的封闭模式。视频云平台具备应用与平台解耦能力，应用厂家可通过标准API调用视频云平台视频转发、智能解析等基础能力，快速实现技战法的孵化。满足软件快速更替对视频云硬件资源重复利旧的需求。传统的一体机软件和硬件紧耦合，硬件难以利旧和共享。应用软件替换如何利旧硬件资源，是视频云必须解决的问题。视频云平台具备软件与硬件解耦，具备计算资源、存储资源和网络资源的云化，以虚机方式实现应用快速扩容部署和资源释放复用。

4.视频云平台建设及实战成果

遵循省厅全省一片云理念，基于“麻雀虽小、五脏俱全”的建设原则，利用双网双平台部署模式，汇聚现有海量人车资源数据，实现在视频专网构建视图基础应用，在公安内网构建深度应用。

4.1视频云平台的能力建设

完成“投入少，规模小，功能全，可横向扩容”的视频云平台建设。一云：全市一朵视频云，当期建成并实现对36台x86、8台存储服务器、3台Altas的云化，以虚机形态完成vPaaS、人脸应用等的部署。一湖：统一数据湖，存储原始视频和图片、结构化数据和半结构化数据等，视频存储能力250T，结构化数据存储能力160T，特征值存储能力20T。一平台：vPaaS平台，包括联网共享平台和视频图像解析系统。具备人脸解析200路，车辆二次解析500路，视频结构化50路。N应用：面向各级警种提供综合的视频调阅、布控告警、人车检索、人员技战法、车辆技战法等15种基础技战法。

4.2海量人车资源整合汇聚

采用视频云对海量零散人车数据统一接入、存储和智能分析。前端摄像头汇聚：联网共享平台具备开放的南向接口，完成现有电警/交通卡口、治安摄像头、人脸卡口共3936支的统一接入、按需存储和智能解析，创新驾驶员人脸智能抠图，复用交通卡口。静态数据库导入：实现了涉毒人员、在逃人员和维稳人员等静态库的导入，支撑日常布控告警任务。旅业登记数据对接：存储于治安平台的旅业登记数据汇聚到大数据平台，由其与视频云平台对接，实现视频和图片的智能解析。日常盘查系统对接：日常盘查数据通过移动警务系统与视频云平台和飞识系统对接，对采集的人车视图深度智能解析、比对和实时推送，实现视频云能力赋能给基层民警。

4.3多维碰撞，特色应用创新

创新上线案事件库，基于视频云平台智能解析和大数据能力，实现案件的自动归档、自动结构化和自动串并案，解决案件视频难存、难看、难整合的痛点。进一步对接警情和警综平台，实现案发我知，案破我晓的闭环管理。创新上线禁毒应用，视频云智能解析等功能深度与禁毒应用集成，实现了对涉毒人员布控告警、轨迹跟踪以及基础信息查询等全息信息可视化，助力禁毒工作的管控深入。视频云赋能工程迭代开发，快速上线，分别应用于开渔节、电白涉毒人员精准管控和信宜部级督办案件侦破，战果初现。

5.视频云赋能工程展望

用好全市一朵云，实现全市智慧新警务共同发展，视频云按需扩容做强能力，同时鼓励各分局和县市局采用视频云分布式方式，属地化部署边缘智能能力。打通一个断点，基于视频云多级架构，打通与省厅视频云平台接口，支撑省厅做好集中调度，用好省厅资源和数据。