可靠性作为计算机网络驱动的重要指标，在大体量数据传输模式下，计算机网络应具备高荷载能力、高计算能力、高传输能力，为用户与计算机系统之间建设对接平台。可靠性是一门系统工程学科，历经60余年发展，可靠性已经形成特定组织形式，应对计算机网络高速发展下带来的多元需求，增强网络运行的稳定性。目前，社会正处于网络高速发展时期，高新技术、网络设备的应用，对计算机网络运行提出诸多诉求，间接表明传统网络的可靠性机制存在滞后问题。对此，深入分析计算机网络的可靠性特征，结合网络组成架构及驱动机制，优化网络结构，增强技术应用的合理性。本文对计算机网络可靠性优化设计进行探讨，仅供参考。

1计算机网络可靠性的干预因素

计算机网络作为一项大体量的系统工程，网络驱动期间需多种网络节点及相关功能的契合，保证计算机网络运行的稳定性，而在烦琐的数据传输以及节点链接模式下，一旦某环节出现问题时，将导致网络系统运行瘫痪的严重现象。接下来，便从不同方面探讨计算机网络可靠性的干预点。

（1）用户设备方面计算机网络在实现指令驱动时，大多是以用户终端设备作为系统功能的指令点，在网络中定性搜寻数据资源。期间，用户设备及相关操作直接决定网络运行方向，如果用户设备配置较低或用户存在误操作行为时，将拉低计算机网络的响应效率，无法及时针对某一驱动点做出反馈，令计算机网络暴露更多问题。

（2）网络传输交换设备方面网络传输交换设备作为网络接入的重要载体，设备参数及其相关运行模式，直接决定计算机网络运行的可靠性。从计算机网络布局形式可以看出，应综合分析网络资源的交换机制，按照不同装置或功能的承载点，分析计算机网络系统运行中面临的关键点，并做好布局处理。但是此过程中，受到网络传输交换设备设计布局的影响，在部分驱动方面无法兼顾容错性及抗干扰性，且在烦琐性的系统组成下，单一线路或设备，也将面临严重的运行失效问题，降低计算机网络运行的可靠性。

（3）网络管理方面计算机网络运行期间，需针对不同功能点，设定管理方案，做到前期规划管控与后期网络运行期间的对接性。从网络系统的组成架构及后期运维模式而言，需要一套切实可行的管理制度及方案，针对计算机网络中的各项技术、制度等起到规约作用，逐步增强计算机网络性能。但是部分网络管理层面未能契合到网络运行场景中，导致管理存在缺位问题。此外，计算机网络在优化设计中，部分系统功能与管理职能存在对接度不足的问题，造成设计及具体实践缺乏科学性与严谨性，增加计算机网络运行中的故障问题。

（4）网络拓扑方面网络拓扑结构是将传输介质作为设备、技术等互联的物理系统，在运行过程中，需按照特定指令及相关组成架构，将物理系统中的各项连接点进行逻辑性处理，使数据信息在既定的网络组成条件下，增强网络节点的数据传输效率。计算机网络运行场景中，可靠性最为直接的表述点则是按照基础组成架构及其驱动机理进行数据方面、技术方面的拟合处理，保证计算机网络在层次化、模块化的运行架构下，可形成对基础点或特定组织的判定。如果网络拓扑结构存在契合问题时，则具有整体性的计算机网络在运行过程中，可能因为内部结构脱节产生运行失效的严重问题，无法实时响应相关协议，降低计算机网络运行的可靠性。例如，局域网中常见的“点对点”总线结构，如果网络运行中，某一节点存在故障时，将导致局域网运行受阻问题，“星型结构”如果中心节点出现问题时，将导致局域网瘫痪；“二元N维蝶形结构”如果结构节点出现问题时，将导致网络及物理设备之间的脱节问题。

2计算机网络可靠性优化设计原则

计算机网络可靠性优化设计是针对网络静态或动态运行场景中呈现的问题点进行优化处理，深度探寻网络运行故障，并结合技术、设备等进行逐步完善，满足或拓展计算机网络的应用需求。对此，可靠性优化期间，应按照特定的组成架构，从理论与实践方面予以分析，做到理实并行，提高设计优化的可行性，可靠性优化设计时，应遵循下列几点原则，才可在庞大的计算机网络集群下实现统一化、标准化的界定处理。标准原则。计算机网络作为国际型互联系统，对此，优化设计期间，应立足于网络国际化标准之上，同时应保证基础设备具有兼容性特点，可针对不同应用场景做出微调，并可为后期拓展工作奠定基础保障。安全原则。计算机网络具有开源属性，网络运行期间需接收大体量的数据信息，一旦外界带有病毒或攻击行为的文件程序等，通过网络流入到计算机内部中，将产生网络安全封信问题。安全原则的设定是全程作用在计算机网络系统内部的，设计优化期间，应针对不同功能点及操作点做好基础限制，降低安全问题的产生概率。技术驱动原则。计算机网络是技术集成体，在运行及管理过程中，应充分认识技术带来的驱动机制，技术驱动原则是指采用先进的技术手段，定向更新与优化计算机网络中的不足环节，增强网络驱动的稳定性。软件选定原则。软件作为计算机网络运行的重要载体，其中通信协议、传输模式等，均是以软件内部特定的参数信息予以对接的。软件选定是指在计算机网络运行场景中，选取高品质的管理软件，可对通信协议或相关操作模式等进行自主优化调节，增强系统资源应用的合理性。

3计算机网络可靠性优化设计研究

（1）冗余设计从计算机网络的运行模式来讲，可靠性是作用于系统常态驱动标准之上的，但是对于大体量的数据传输模式而言，要想在特定的组成条件及系统架构之中进行数据信息的多点位处理，需搭载多种承接装置，令其在海量的数据传输需求下，可通过系统支撑功能进行压力分化，同时又可保证各项计算机网络运行功能之间的稳定性。计算机网络冗余设计，则是以拓扑结构为基础，将总线网络进行首尾连接，形成网络闭环，此时计算机网络在运行期间，需将端口修改为特定的冗余模式，然后该端口的网线连接端则可看成是冗余连接。如果计算机网络运行中存在故障问题时，则与系统相连的网络架构仍可作为数据迭代或交换的承载体，但是其中连接的设备将无法支撑数据信息的接收及发送。将冗余结构作为网络系统可靠性的关联点，则是按照不同网络运行态势及系统内部感知服务等，创设多元的数据处理机制，既保证数据的流通性，又可深化设备或系统的独立性。从另一方面而言，数据信息在传输过程中呈现的联动性，是以计算机网络架构得以输入、输出实现的，冗余结构的设定，最大程度增强网络系统运行的联动性，如果存在数据激增问题或网络运行故障问题时，也可由相关数据驱动系统予以同步处理，无需担心系统运行过程中的脱节问题。此外，冗余设计也可作用在计算机物理设备中，例如，常见的双机热备冗余系统，将双机分主、备选项，按照计算机系统运行模式自动选取冗余系统，且在运行过程中，可进行故障自测；二取二冗余系统中，以相同功能的单元作为组成体，且在是固定的参数标准下，需对功能参数进行验证，只有两个单元达成一致，才可进行接下来的指令，提高系统运行的稳定性。

（2）结构设计计算机网络系统中的结构设计优化，主要是针对网络运行系统中的各项关键点进行配置，确保在固定的网络资源下，可按照功能点或相关参数点进行数据比对，并对后期系统运行起到引导作用。从结构属性及其发挥的功能来讲，其可看成是特定功能的承载形式，例如，计算机网络运行期间，是利用内部结构点对数据信息进行处理，此时处理的针对性及效率性则代表计算机网络能够达到正常运行指标的前提所在。对此，结构设计优化工作的开展需要全程作用于计算机网络运行机理之上，做好数据信息之间的比对。一方面，结构设计应起到主客体关联的作用，在主驱动系统与子系统对接期间，按照不同功能点，设定相对应的调控机制，且在结构对接、功能对接期间，需结合计算机网络的运行规律，做好过渡处理，增强系统运行的合理性。另一方面，结构设计应契合到计算机网络层次架构之中，按照不同功能点及系统运行过程中的驱动点，设定结构与架构之间的融合关系，保证计算机网络运行过程中的连贯性。

（3）容错设计容错技术是指容忍、防范局部错误的一种技术手段，同时也可增强决策可靠性的方法。从容错的应用模式而言，主要是在客观认知基础之上，将错误与防范错误的方法进行深度关联，实现对问题的集中化处理。计算机网络在运行过程中不可避免将产生错误问题，而容错技术的实现，则可按照特定的规则或逻辑程序等，对问题进行深度处理。对于高效率、大体量的网络运行机制而言，容错设计为网络架构提供安全补充条件，其可作用于物理服务器之上，也可与网络虚拟数据相对接，及时发现系统中存在的故障点并予以排除。进行容错设计时，需要按照不同功能点，测定系统驱动过程中的问题点，然后按照容错系统的闭环机制，对计算机网络运行场景进行下沉处理，最大限度增强数据信息的检索效率。例如，通过容错模型，对网络运行环境中的数据点进行监测，且此类数据驱动形式在不同应用场景中进行数据化的处理，如此一来，多种架构组成下，可通过关键点作为数据故障的参考指标，如果存在问题时，则模型的自动匹配机制将呈现问题发生的时间及位置，并及时生成处理方案，保证计算机网络正常运行。

（4）可靠设计计算机网络可靠性主要体现在系统驱动过程中的安全现象，针对系统运行机理进行分析，可以得出任何一项网络功能的实现，需要强大的算法支撑，然后以模型为介入点，保证数据信息之间的精准对接。计算机网络可靠设计中，主要是以算法为主，在传统状态算法、分解算法、交和算法的基础上进行优化处理，通过算法延伸与共性延伸等，真正将数据模型作用到不同处理机制之中，形成智能化的数据测算体系，例如，遗传算法、神经网络算法、模糊控制算法等，通过对数据信息的标定及处理，令计算机网络在不同应用场景之下可实现精细化的比对及测定，提高数据处理的规模性。针对此，实际设计期间，需要按照不同功能点或者网络运行模式等，具体探讨算法与设计优化之间的对接性，提高计算机网络运行的安全性。采取特定的编码方式，将当前网络系统中的编码序列进行组类处理，提高数据信息的集群属性。界定函数关系，分析数据个体与数据集群之间的适应度。标定算子，按照上述步骤选定的适应度数据作为个体与个体、集群之间的介入关系，计算相应概率。对个体数据进行配对处理。结合变异算子，计算数据个体存在的变异概率，进而得出不同网络运行场景下，数据值之间是否存在误差值，为后期网络优化提供数据支撑点。

4结语

综上所述，互联网时代的到来下，计算机网络已经深度根植于各行业领域之中，人们对计算机及其网络的依赖程度随之增加，但是计算机网络在逐步应用的过程中，暴露出的安全问题随之增多，产生此类现象的主要原因是由于计算机网络可靠性不足，无法支撑大体量、多功能的运行需求。对此，后续发展中，应加强对基础技术的分析及调整，结合不同应用场景，设定功能性、对接性的可靠性处理体系，为网络赋能稳定性。此外，国家部门应给予政策支撑，加大资源的投入力度，做到技术与管理并行，为我国计算机网络安全工作的开展奠定坚实基础。

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作者:方基单位:常州信息职业技术学院