医学统计论文篇1
在教学内容方面做到突出实用性，适当地减少或减弱概率论部分的理论性和难度，以直观、趣味和易于理解的方式把概率论作为数理统计的基础知识加以介绍.在假设检验部分注意阐述数理统计方法的思想、应用的背景及应用中所需的条件，重点讲解假设检验应该如何选取原假设和备择假设，如何对得出的结论进行合理的解释;在参数估计部分着重地讲解参数估计在实际应用中的重要性、合理性及应用中应注意的问题，区间估计中置信区间的理解及单侧置信限在应用中的意义等;在方差分析部分讲清楚引进方差分析的意义、假设检验的方法对多个总体进行多次t检验时的缺点、方差分析应用的条件及合理解释检验结果等;在回归分析部分注意阐述量与量之间的关系、回归方程的理论意义及对回归方程结果在应用中的解释等.目前SPSS软件是国际医学论文中应用最广泛的统计软件［2］，国内的大部分医学期刊也要求论文数据统计分析要应用统计软件处理，统计检验结果要用P值来表示，更要求学生了解统计软件的使用方法，做到正确使用统计软件.
3互动式的教学方法培养应用、创新型人才
传统的教学方式是知识传授型教学，即教师在课堂上灌输知识，在有限的时间内按教学大纲要求把大量的教学内容尽可能地讲授完毕，不能有效地调动学生对学习的主动性，忽视学生应用能力的发展，结果导致学生把主要精力投入到统计计算上，很难有时间去深入分析统计结果.互动式教学方法要求教师在教学中充分发挥教师的主导作用，同时让学生处于教学的中心，在加强课堂讨论的同时，由教员归纳总结，充分调动学生的学习兴趣，提高学生的主动性和创造性.统计学应用能力的培养主要指可正确选择和应用统计分析方法解决医药学科学研究和医药工作中的实际问题［3］.为了避免学生滥用及错用统计方法，教师要重点讲清各种方法的适用条件及特点.在考试方法上亦采用开卷考试，使学生不再花大量时间去推敲和死记那些复杂的公式，不再难于分清和理解符号及公式.通过几年来的改革实践，发现上述教学内容、方法及手段的改革增强了学生的学习兴趣，使学生真正体会到数理统计学的内容在医药及日常生活中的应用价值，激发学生的创造性思维，取得了良好的效果.
［参考文献］
［1］刘定远.医药数理统计方法［M］.第3版.北京:人民卫生出版社，1999.20.
医学统计论文篇2
队列研究又称前瞻性研究、随访研究及纵向研究，是将一个范围明确的人群按是否暴露于某可疑因素及暴露程度分为不同的亚组，追踪其各自的结局，比较亚组之间结局的差异，从而判定暴露因子与结局之间有无因果关联以及关联大小的一种观察性研究方法[1]。这里暴露是指研究对象接触过某种待研究的物质（如重金属等）、具备某种待研究的特征（如年龄、性别及遗传因素等）或行为（如吸烟等）[2]。观察的结局主要是与暴露因子可能有关的结局。队列研究中先因后果的时间顺序相对明确，受一些偏倚的影响小，是观察性研究方法中验证病因能力最强的研究方法[3]，其证据等级仅次于严格设计的随机对照试验。尽管我国的前瞻性队列研究起步较晚，但自20世纪八九十年代起也陆续开展了一些队列研究[4]。如果这些研究未能正确使用该研究方法，不但不能有效验证病因假设，还有可能得出错误的结论。本文收集并分析了近年国内公开发表的队列研究论文，发现其中存在的统计学问题并提出改进意见和建议，旨在引起作者、编者和审稿专家的重视，提高期刊论文的质量。
1队列研究文献的检索
以“队列研究”“前瞻性研究”“随访研究”“纵向研究”为关键词，在中国知网（CNKI）和万方数据库中检索2014～2015年公开发表的队列研究文献共1874篇，剔除重复文献和非研究性文献后，获得研究性文献929篇（表1）。
2 载文量及统计学方法应用情况
根据李康等[5]主编的《医学统计学》和Cochrane推荐的Newcastle-Ottawa-Scale（NOS）工具[6]对检索到的文献进行统计学方法应用情况评判，评判结果在文献评价表中登记并复核，采用Excel管理和分析数据。结果发现，绝大多数队列研究采用χ2检验和Logistic回归方法进行统计推断，约占82.0%；而使用了生存分析及Cox比例风险回归模型的仅占13.0%（表2）。
3常见统计学问题
3.1研究对象描述不清楚或不确切
研究对象的选择是随访研究的首要问题，因此文中关于研究对象的描述必须准确清楚，根据研究属于总体研究或是抽样研究，对研究对象的描述应加以区别[7]。目前我国队列研究中关于研究对象的描述主要存在的问题为：描述中对总体研究或抽样研究未加以明确说明；抽样研究中的描写模棱两可，未说明具体抽样方法。从统计学上讲，总体研究的研究对象是根据研究目的所确定的同质观察单位的全体，而抽样研究的研究对象是总体中随机抽取的部分观察单位。
例如，就“某高校教师肥胖率及其对糖尿病发病影响的研究”而言，首先要制定相应的纳入标准与排除标准，研究的纳入标准为“某高校在编、在职且未患糖尿病的教师”，排除标准为“妊娠期、哺乳期女教工”。如果研究为总体研究，其研究对象应是该高校的所有在编、在职且未患糖尿病的非孕（哺乳）教师；如果研究为抽样研究，则其研究对象是该高校所有在编、在职且未患糖尿病的非孕（哺乳）教师的一个随机样本，研究对象描述中还应具体说明所使用的抽样方法，如单纯随机抽样、系统抽样、整群抽样或分层抽样等，同时写明随机抽样的具体实施方法。
3.2结局事件及其判断标准描述不全面
随访研究的另一个重要因素是结局事件，其指随访观察中将出现的预期结果事件，研究中既要记录是否发生了结局事件，还应记录是否存在失访及失访原因（失去联系、因其他疾病死亡、研究终止）。分析我国2014～2015年已发表的队列研究文章发现，大多数研究均未描述是否存在失访，部分研究对结局事件的判断标准描述不全面。按照队列研究的设计要求，结局事件要有明确统一的判断标准。例如，2型糖尿病结局的判断标准[8-9]：确诊糖尿病，即自我报告医生诊断糖尿病和（或）正在使用胰岛素和（或）口服降糖药治疗者；未确诊糖尿病，即未诊断糖尿病但空腹血浆葡萄糖水平≥7.0 mmol/L者；对于随访期发生死亡者，如果其死亡原因中含有糖尿病也认为是随访期发生2型糖尿病。
3.3统计分析不充分或错误
3.3.1基线特征描述不全面 队列研究中暴露组与非暴露组基线特征是否存在差异以及差异的方向直接影响研究结果的解释，因此基线特征的描述是队列研究资料分析必不可少的内容。而目前国内的队列研究文献中存在较严重的不按暴露有无分组描述基线特征的现象。此外，如随访过程中存在失访，则失访者与随访者基线特征的比较也直接影响研究结果的解释。在查阅的929篇研究性队列研究文献中无失访情况描述，无失访者与随访者基线特征比较者达90%以上。
因此，队列研究的资料分析应首先比较暴露组与非暴露组基线特征的一致性，以分析基线特征的差异对研究结果是否有影响以及影响方向，同时也可确定多因素分析中需要调整的混杂因素。如果研究中有失访，还应比较失访者与随访者的基线特征是否一致，以判断失访对研究结果是否有影响以及影响方向。
3.3.2统计推断方法选择不当 统计学方法的选择一向是医学科学研究中的难点问题。队列研究中主要涉及的统计推断方法包括χ2检验、Logistic回归以及Cox比例风险回归模型，此三种方法的误用和混用在队列研究文献中较严重，包括误用χ2检验代替Logistic回归、误用Logistic回归代替Cox回归等。由表2可知，929篇研究性队列研究文献中应用了Cox回归的仅占13.0%，且2015年的比例与2014年基本相同（13.1% vs 13.0%），可见这一方法的正确应用近两年内并未引起作者以及编辑足够的重视。
队列研究中统计学方法选择的正确思路为[10]：若暴露组与非暴露组的基线特征一致，则可以直接应用χ2检验比较暴露组与非暴露组结局事件发生率的差异，以判断暴露因素与结局事件是否有关联，同时计算相对危险度（relative risk，RR）及其95%置信区间，进一步说明两者的关联强度。相反，若暴露组与非暴露组的基线特征存在差异，应采用多因素的回归分析对混杂因素进行控制。如果数据资料中无时间变量，可采用Logistic回归，并在模型中调整组间存在差异的基线特征变量；如果有时间变量，则应采用Cox回归，并在模型中调整组间存在差异的基线特征。
3.4其他问题
国内公开发表的队列研究文献存在的其他问题：①应用Logistic回归或Cox回归时，分类变量或等级变量无赋值说明，造成结果解释的混乱。例如，只有在明确“男性=1，女性=0”或者相反的情况下，才能正确解释暴露因素与研究结局之间的关系。②误用χ2检验公式：应该使用校正公式时，却应用了非校正的通用公式或专用公式；不能应用χ2检验时，却计算了χ2值。例如，两组率比较时，只有满足总例数n≥40且理论频数T≥5的条件下，才能采用非校正的四格表χ2检验的通用公式或专用公式；如果n≥40且1≤T
4队列研究医学论文作者及编辑应注意的问题
分析结果表明，队列研究医学论文的统计学方法应用基本正确，编辑人员也比较重视统计学方法的使用情况，但是仍有部分论文在研究设计和统计分析方法的应用上存在一些问题，导致的研究结果缺乏科学性和可信性。为使作者、编辑和审稿者高度重视统计学的正确应用，进一步提高队列研究医学论文的质量，笔者认为还应做好以下工作。
4.1提高对统计学知识的认识，强化统计学意识
目前，国内医学科研工作者未认识到医学统计学的重要性，对医学统计学的重视程度还不够。因此，要加大“医学统计学在医学科研中重要性”的宣传力度，提高科研工作者对医学统计学的认识；在医学科研工作中普及医学统计学知识，强化医学统计学意识，促使其在科研设计、数据分析和论文撰写中正确应用医学统计学方法[11]。
4.2加强流行病学与医学统计学专家审稿工作
医学研究，包括队列研究，其统计分析都是以科学研究设计为基础的。研究设计不科学、有缺陷，即使应用了高级的统计学方法也于事无补。所以，审稿专家在具备丰富的专业知识的同时，还应具备一定的医学统计学和流行病学知识，能够做到从研究设计到统计分析，系统地审核研究结果的科学性、可靠性，确保论文质量[12]。此外，如果条件允许，所有稿件应先通过流行病学与医学统计学专家的审核，然后再由各专业学科专家审稿，以确保研究成果的真实可靠[13]。因此，医学期刊编委会应增设流行病学与医学统计学专业的专家委员，严格审核论文的研究设计和统计分析，不合格的论文坚决不发表，这样才能不断提高稿件质量和水平。
有计划地定期聘请流行病学与医学统计学专家对期刊编辑人员进行流行病学与医学统计学知识培训[14]。通过定期举办专业知识讲座、选派编辑人员参加专题培训班、定期组织考核、根据考核结果给予适当奖励等措施，以提高编辑人员学习流行病学与医学统计学知识的积极性，不断提高其相关知识水平，最终达到提高论文质量的目的。
[参考文献]
[1]张啸飞.前瞻性队列研究及生存分析[A]//2014浙江省临床流行病学与循证医学学术年会论文汇编[C].浙江，2014： 15.
[2]李立明.流行病学[M].5版.北京：人民卫生出版社，2003：58-59.
[3]李立明，吕筠.大型前瞻性人群队列研究进展[J].中华流行病学杂志，2015，36（11）：1187-1189.
[4]王慧，陈培战，张作文，等.我国人群队列研究的现状、机遇与挑战[J].中华预防医学杂志，2014，48（11）：1016-1021.
[5]李康，贺佳.医学统计学[M].6版.北京：人民卫生出版社，2013：84-150.
[6]何琼，黄渊秀，康文婧，等.2001-2010年我国伤害预防病例对照研究及队列研究文献质量评价[J].中华疾病控制杂志，2014，18（10）：913-916.
[7]王芳，戴国华，娄昊.循证中医药队列研究的随访设计[J].山东中医杂志，2016，（1）：14-17.
[8]樊森，陈纪春，黄建凤，等.中国成人看电视时间与2型糖尿病发病关系的前瞻性队列研究[J].中国循环杂志，2014， 29（5）：372-376.
[9]李卫东，傅坤发，连燕舒，等.成人非酒精性脂肪肝与2型糖尿病发病关系的前瞻性队列研究[J].中国全科医学，2015， 18（28）：3426-3429.
[10]韩梅，陈薇，曹卉娟，等.比较效果研究常用方法之二：队列研究设计[J].现代中医临床，2015，22（3）：20-23.
[11]沈洪兵.重视大型队列研究的人才梯队建设和技术储备[J].中华预防医学杂志，2014，48（7）：547-548.
[12]高永，张中文，石德文，等.基于Excel的统计分析系统在期刊编辑部审稿中的应用[J].编辑学报，2013，25（5）：478.
医学统计论文篇3
（1）中职医学影像专业学制为3年，该部分内容安排在二年级第二学期学习。通过学习该部分内容，学生能够提前熟悉医院信息化环境，较快进入实习角色。（2）该专业学生大部分住校，每人都有智能手机，班级建有QQ群，可随时上网学习；学校机房也提供上网学习条件；教室安装有多媒体教学设备（投影仪、电脑），学生在课余时间或自习时可进行自主学习。（3）学生前期已学习了WindowsXp操作系统Office办公软件（Word\Excel\Powerpoint）。（4）中职生普遍轻理论、重实践，对计算机课感兴趣，喜欢动手操作。但缺乏自主学习能力、自控力差，很少提出问题、主动学习，应采取有效教学策略和激励措施。
3课前任务设计
3.1设计思想
（1）运用翻转课堂整体教学设计思想，将课前任务与课上活动相联系，形成性评价与总结性评价相结合，遵循“努力>正确、质量>数量”原则，例如，学生完成任务4，可免除本次理论测验。（2）课前任务设计遵循教学问题设计原则，例如，角色扮演、生活实例。（3）课堂任务设计遵循小组活动设计原则、及时检测与反馈原则及课堂活动高度结构化原则。
3.2教师提供资源
（1）文字版校本教材《医学信息技术》P154~156：岗位对接篇———项目5“医学影像信息系统”，附医学影像信息系统工作流程图。（2）电子版校本教材《医学信息技术》P154~156：岗位对接篇———项目5“医学影像信息系统”，附医学影像信息系统工作流程图（电子版可通过班级QQ群或网盘下载）。（3）电子版PACS（医学影像信息系统）操作说明书，里面有详细的系统操作步骤。（4）教学视频“PACS工作流程”。（5）拓展资源：以PACS为关键词检索相关视频信息。
3.3学生任务
对任务完成情况进行评分并计入平时考核成绩，满分10分。（1）学习文字版或电子版校本教材，掌握医学影像信息系统的概念、功能和分类，口述并写出来。评价方式：教师课堂抽查，小组评分，1分。（2）认真阅读PACS操作说明书，为课上系统操作做准备。评价方式：课堂个人测验，4分。（3）观看“PACS工作流程”视频，口述并画出工作流程图。评价方式：教师抽查，小组评分，重点考查学生表达是否清晰、合乎逻辑，2分。（4）对照工作流程图，以患者身份到医院体验，按照自己的理解画出（或叙述）工作流程，并找出与教材所示工作流程的区别。评价方式：此任务为附加题，完成者可免于理论测验。（5）简述PACS与HIS/RIS的关系。评价方式：教师抽查，小组评分，1分。（6）以PACS为关键词，上网检索相关视频和信息，了解医学影像信息系统的现状及发展趋势，写出至少3个有用内容的标题并附链接地址，提前两天通过QQ反馈给教师。评价方式：教师评分，2分。
4课上任务设计
（1）内容热身（10分钟）：教师检查任务6完成情况，并展示好的收集案例（学生介绍展示），给出学生评分，总分2分。（2）任务检查（20分钟）：教师随机抽查小组长任务1~5完成情况，小组长检查各组成员任务1~5完成情况。分项评分，总分4分。（3）及时教学（5分钟）：教师评价学生任务1~5完成情况，对难点和不易理解的地方进行讲解、说明（70%以上学生不理解的知识点统一讲解，否则以小组讨论或个人查找资料的途径解决）。（4）个人测验（10分钟）：教师针对课前学习内容指定小组出题（选择、判断、填空共12题，每组出两题）并批改，巩固学生课前学习成果。该活动不计分。（5）及时教学（5分钟）：根据测验情况，教师将集中性（70%以上学生反映）问题、错题再次讲解。（6）个人测验与小组讨论（35分钟）：结合任务2要求学生独立完成PACS的预约登记操作、患者列表界面操作、影像处理界面操作、图像接受操作、打印模板设计操作、查询统计操作等操作任务。个人自评与组员互评相结合，总分4分。（7）归纳总结（5分钟）：教师巡视、观察学生任务完成情况，通过演示解决学生操作中遇到的问题（70%以上学生存在的问题），并进行概括总结。（8）机动时间（10分钟）：用于处理课堂上临时出现的问题，如学生展示超时或小组活动延时等。（9）说明：该班级共32名学生，共分为6组（采取自由组合，教师协作分配），小组长由组员选举产生。
医学统计论文篇4
在理论课教学方式上，实验班和对照班均采用多媒体传统教学。而在实验课程的教学方式上，对照组的实验课程仍旧沿袭以往传统教学模式，即“回顾理论课知识点练习教科书中对应的思考练习题课后复习”，学生被动参与。实验组在实验课程中则以案例讨论分析为核心，学生主动参与为主线的教学模式，即“课前复习理论知识提出案例互动交流分析案例解析教师总结”，通过对典型的案例进行分析，使得同学们有机会运用理论知识对文献中的统计分析方法进行探讨，达到从实践层面上锻炼学生解决问题和分析问题的能力。
3调查方法
教学效果主观层面学生自我评价：根据研究对象和研究目的自行设计调查表，调查内容主要包括个人一般情况、学习效果自我评价、教学改革效果评价以及对实验教学的建议和意见。经预调查后，调查表在实验组与对照组同时统一发放，学生当场填完，经核实无漏项当场回收。本次调查发放问卷101份，回收有效问卷99份，有效回收率98%。教学效果客观层面评价：为客观评价教学改革效果，老师特意命制了具有调查目的的试卷,以期末考试的形式对学生的学习效果进行客观评价。试卷分两部分，前半部分为基础知识部分，后半部分为综合运用部分，满分100分，由同学们在规定时间内独立完成。除两人缓考外，其他所有试卷当场收回，回收率98%。
4统计分析方法
资料经统一编码后实用Epidata3.1软件建立数据库，采用双录入的方法，2人分别录入再进行对比，对数据进行逻辑查错后经整理形成最终数据库，数据分析运用SPSS16.0统计软件包进行包括算数平均数、标准差、等统计描述，以及统计推断如t检验，卡方检验，秩和检验等。
5结果
5.1一般情况比较
本次调查回收有效问卷，实验组49人，对照组50人。两组同学入学前的性别、来源地、户籍构成、和年龄差异均无统计学意义（p>0.05）。提示两组资料人口特征上有可比性，均衡性好。
5.2理论知识认知情况
分析结果显示，实验组与对照组对理论知识的认识情况，包括T检验、方差分、统计图表、直线相关回归、多元线性回归，差异均无统计学意义（P>0.05）。
5.3教学效果自我评价情况
实验组与对照组对教学方法的评价中，交流能力、表达能力、获取信息能力以及解决实际问题的能力方面，差异均有统计学意义（P<0.05）,且实验组优于对照组。而学习效率方面，差异无统计学意义（P>0.05）。
5.4期末成绩客观指标
为客观评价教学改革效果，老师特意命制了具有调查目的的试卷。试卷分为两部分，前50分为基础题，题目涉及的知识点比较基础；后50分为实际运用题，需要灵活运用书本知识，难度相对较大。实验组与对照组基础知识部分得分、综合运用部分得分、总分方面，差异均无统计学意义（>0.05）。
6讨论
随着医学科技以及卫生事业的发展，社会对以学生的知识、能力、素质提出了更高的要求，培养医学生的科学素质和科研能力已成为现代医学教育的主要内容，以案例问题分析为基础的教学是顺应教学改革潮流发展起来的一种新的教学方法。通过上述调查，结果显示在不同的实验教学模式下，通过对不同实验教程的教学效果分析，实验组与对照组在对统计学知识认知方面无差异无统计学意义（P>0.05）；两组同学在获取知识的能力、表达能力以及交流能力方面，差异均有统计学差异(P<0.05)，实验组优于对照组。学习效率方面自我评价，差异无统计学差异(P>0.05)；两组同学期末考各方面得分方面，差异均无统计学意义（>0.05）。分析可能原因如下：
（1）学生缺乏学习主动性：
实验教学课程改革的核心是进行案例分析。其前提是需要对书本理论知识要有一的理解。学生由于缺乏主动性，在上实验课程之前，由于很大一部分学生缺乏主动性，没有在实验课之前做好充分的准备和预习，包括收集资料、查阅文献、全面透彻的理解书本知识。致使在实验课程中不能积极的投入到讨论之中。同学们应在课下即使巩固知识，在对书本知识理解的基础上，再进行具体的案例分析，才能融会贯通地提高对书本知识的灵活运用。
（2）学生缺乏学习积极性：
医学统计学理论和系统性较强，章节内容比较枯燥抽象，公式难以辨别和识记，同时同学们的数学演算和推理能力较弱，因此同学们对统计学的认同程度较低，普遍存在畏难和烦躁情绪，案例分析要求每个同学都积极加入到讨论中，同时主动发言，回答相关问题。实验组同学普遍反应压力较大，学习负担重，这样更能激起同学们的排斥情绪。可见，同学们的不良情绪对本次调查结果存在一定的影响。
（3）实验组缺乏课后的巩固练习：
对照组的实验教学模式以课后练习为重心，在理论课程之后，对具体的课后练习题进行解答，这有助于同学们对理解知识的巩固和理解。实验教学采取案例分析为核心的教学方式，但是仅仅通过课堂的短短几十分钟是远远步够的。学好统计学除了需要识记理论知识外，更重要的是学以致用，而适量的课后练习则是通向融会贯通的桥梁。统计学是一门应用的学科，实验教学组同学在案列分析之后，要做适量的练习题巩固知识，这样才能从本质上提高解决问题的综合能力。
7结语
实验教学课程的改革使得学生在交流、表达、获取信息方面的能力得以提高。这主要归功于案例分析给予了同学更多表达自己的机会。同学们畅所欲言，个人综合能力得到锻炼。但是在改革中还存在一定的问题，要想达到预期的目标，除了教学形式的改革，更重要的是要从老师的教学方式和学生的学习方式进行改革，提高学生的积极性、主动性、创造性。笔者认为可以着眼从以下方面进行调整：
医学统计论文篇5
现代社会已处于信息时代，医学技术和现代化管理科学的飞速发展使信息的重要性逐渐被人们广泛认识。随着现代医学的发展，医疗统计管理已成为一门专门的学科，作为医院管理体系的信息交流枢纽，其作用正在被管理者重视。医院的科学决策应当建立在充掌握院内的各种信息基础上。卫生统计专业性强，其质量的好坏将直接影响到各种信息的可靠性，影响医院经营决策水平，因此，统计工作在医院管理中具有不可忽视的重要作用。在新形势下，医疗竞争日趋激烈，医院要加强管理，促进自我生存和发展，不能单纯地追求经济效益，必须充分发挥统计职能，有效开发和充分利用统计信息。只有依据科学的统计信息资料，才能提高医院的服务质量，从而促进医院的全面发展。
1统计数据的性质
1.1统计信息要有可信度
医疗统计指标在医院质量控制及成本核算中占有重要的比率，统计信息是否准确将直接影响我们的产出日报、月报、季报、年报等医疗工作报表的准确性。不准确的信息将直接误导院领导及相关职能科室的决策，对医院的规划建设及每个员工的切身利益都有直接或间接的影响。目前,绝大多数医院实现网络化管理,联网后的计算机不同于单机运行,录入并储存的原始统计数据来源于各个分散的工作站,原始资料收集过程因此就会出现由于操作人员网络操作失误而引起数据错误或丢失等情况，这就要求统计工作者明确统计工作的整个环节，每个统计项目都要遵守相应的统计方法、统计标准、统计起止时间等要求，对随机出现的问题：如临床医生因对某问题理解的不同而出现不同的填报情况，输入操作员出现的手错等，都要求统计工作者有能力及时发现并解决，对原始数据认真核对，努力减少原始性差错，以保证统计数据的可信度。
1.2统计数据要真实、及时、全面地反馈信息
各类统计数字均来源于医院各科室，统计工作者直接深入科室，把好各类统计数据的第一关，并依据目前的统计工作的发展方向，建立健全医院综合信息台账，包括人事、财务、仪器设备、科研培训和患者资料等，并定期进行综合分析，及时反馈给院领导和上级卫生部门，使信息科真正成为管理者的“信息库”。
2开展和拓宽统计工作职能
2.1全面开展统计工作，加强医院质控工作
卫生统计的工作主要是以围绕着一系列相互联系的统计指标构成整体开展的，这个指标体系说明和研究医院医疗活动的各个方面和全过程，完整的医疗统计指标对实现医院宏观调控、加强科学管理、提高医疗效益有重要意义。医疗质量水平高低反映了医院总体医疗水平，根据医院制定总的质量管理目标，把床位周转次数、出入院人数、诊断符合率、平均住院日、无菌切口感染率、临床初诊与临床确诊符合率、手术前后诊断符合率等质量控制指标分解到科室，医院定期通报。密切关注医疗质量指标、工作计划指标的完成情况，动态、及时反馈执行情况，为各科室提供相关业务信息服务，并根据年终或季末统计结果进行考核或制定下一年工作计划。
2.2深化拓展统计工作，靠拢医院管理
时代在发展，医院也在发展、改革，我们的统计工作面临着新的挑战。在以往的医院统计工作中，统计工作主要将医院工作完成情况搜集、整理、汇总，进而为医院管理者及各科室提供数据，处于一种被动服务、数据滞后的局面。但是现在医院的改革发展趋势要求统计工作从单一的日常报表等常规工作向多元化、专题化方向发展，扩大统计对象范围，运用统计方法为医院的医疗、管理、科研和教学提供及时、动态的反馈信息，并加强信息预测职能，提供有预见性的数据，为医院制定各项计划、政策提供可行性依据。
2.3统计信息可指导医院管理者对现有资源的有效利用
医院的管理者一定要掌握医院的服务半径、所辖区域人群的疾病分类结构和变化趋势。统计信息可以利用统计数字、图表和文字相结合的形式，反映医院医疗活动和经营管理情况，同时作为医院信息来源的主体，不仅要掌握医院的纵向发展，还要对院外进行横向的对比分析，据此来确定重点科室、重点科研和薄弱科室要改变发展的客观趋势，以此分配现有的人力、物力和有限的财力，以达到最佳的资源优化配置，为医院创造更佳的效益，避免人力、物力、财力的浪费。
3建议
提高统计分析水平，当好领导管理和决策的“智囊团”，具体有以下几点：医院设立专门的信息统计机构，配备专门的统计工作人员，健全医院信息网络，从整个医院管理的角度对医院信息统计工作提供组织机构上的保障；医院统计具有较强的专业性和科学性，既要有一定的医学知识，又要具备统计专业知识，时代的发展又要求统计工作者具备一定的计算机技术，所以统计工作人员必须不断地吸取新的知识，拓宽知识面，提高自身素质，在实践中不断总结和积累经验，充分利用专业特长帮助医疗科室进行课题设计、数据处理，使统计职能深入人心；为医院决策提供可行性论证，使统计广泛应用于医院管理决策、医疗质量监督等各个方面；统计工作者要得到领导的重视与支持，在实际工作中应主动承担重要任务,增强医院统计参与管理的意识,主动跟踪医院管理，进行全方位、多层次的信息综合收集、利用，创造良好的发展环境，切实为医院决策提供及时、准确和完整的信息服务，真正成为医院管理者的参谋部和“智囊团”；定期或不定期做好统计分析及统计信息反馈工作：每季、半年、年度做定期综合性统计分析，其内容包括门诊及临床各科的工作量、工作效率、医疗质量、护理质量、经济效益及病人满意度等。并从纵向（与往年同期比）、横向（与同级医院比）以及目标完成情况等进行分析，从中找到影响医疗工作的各种正负因素，提出合理化建议，及时提供给医院及有关部门。院领导往往据此主持召开各职能科室负责人参加的医疗质量分析会，并把统计分析报告进行宣读，对于成绩及问题进行全面讨论，给予表扬和批评，并制定相应的措施。在日常工作中，随时发现问题及时做专题性调查，写出不定期统计分析；改进统计方法：医疗评价更合理在诊断质量评价上，以前我们只评价门诊/出院诊断符合率、入/出院诊断符合率，实际工作中我们体会到，仅这两项指标不够全面，又把漏诊率、待诊率、入院3日确诊率纳入考核项目，对诊断质量进行全面综合评价。并把一目了然、反映不出诊断水平的疾病，如大部分骨折、烧烫伤、原因明确的中毒和部分创伤等剔除，使其不参与诊断符合率的计算。
两点体会：第一方便了领导对统计信息的利用，为医院管理科学决策提供了依据；第二有效地发挥了统计监督工作。
参考文献
[1]于承浩.统计信息在现代医院管理中的作用.中国医院统计,2002;9（2）：99-100.
[2]张翠红.统计工作与医院的综合管理.地方病通报,2002;17（2）：82-83.
[3]侯世方，孙长福.统计职能在医院信息网络建设中的拓展.中国卫生统计，1999;16（5）：275.
[4]马天华.浅谈医院统计职能的拓展.中国卫生统计,1999;16（4）：202.
医学统计论文篇6
1教学内容应结合专业实际
1.1概率论部分
教材中概率论偏重于理论基础，理论性较强。但概率论部分作为数理统计入门阶段，更应注重基本概念的理解，便于后期的教学。因此在教学中应适当减弱概率论部分的理论性和难度，多结合专业知识和用简洁易懂的阐释来介绍概率论部分的内容。
1.2数理统计部分
数理统计偏重于应用，在教学内容方面要做到突出实用性。注重假设检验部分的讲解，注意阐述数理统计方法的思想、应用的背景及应用中所需的条件，重点讲解假设检验应该如何选取原假设和备择假设，如何对得出的结论进行合理的解释［2］；在区间估计中置信区间的讲解中结合在生产中片重差异或含量质量时正常值的范围，以确定药品是否合格等；在方差分析部分结合药理学中如何进行药效学实验分组结果的分析与多重比较的应用等；在一元线性回归部分结合药品质量分析时如何建立标准工作曲线的应用等。
1.3定理公式部分
教材中定理、公式、法则比较抽象，较难理解。在定理、公式、法则的教学中更应结合专业知识，加深理解与应用。一般不要求对公式等进行推导，也不要求记忆。课后做适量的作业加深定理公式的应用与理解。但样本的均值、方差、变异系数的公式要求掌握，这些不仅是后续课程的基础，更在药品质量分析中如重现性、回收率等实验中有着广泛应用。
2以试验设计为导向讲述统计应用
在药学专业中，特别是制剂工艺研究中，有多种比较性试验设计方法，每种方法有其特点和适用范围，较常用的有两组比较试验设计、多组比较试验设计、析因设计、正交设计和均匀设计等［3］。在讲完教材内容后，再以试验设计为导向梳理阐释t检验、方差分析、回归分析等知识的具体应用。
两组比较试验设计用于不同处理间指标差异的比较，常采用t检验分析方法，分为配对比较和两组比较。配对比较常用于用药前后观察指标的变异情况等，两组比较一般用于两种技术或工艺对指标差异的比较。多组比较试验设计用于多组试验处理结果的比较，常采用方差分析与多重比较，如研究不同浓度乙醇提取某中药有效成分的影响等。正交试验设计与均匀试验设计均是适合多因素多水平的试验设计，在制药工艺研究中应用更为广泛，前者是基于方差分析模型，后者是基于回归分析模型。这两部分教学中结合自己在工作中的应用重点讲述如何选因素水平，如何利用相应的表来安排试验，对试验结果的分析处理及相关软件如正交设计助手的应用等。
3重视现代方法在教学中的应用
教学中，应对部分内容尝试引入计算机辅助教学。利用现代化学习工具学习当今社会发展所需要的知识是时代的要求，本课程是以应用为主要目的，教学重点讲解数理统计的概念、思考方法、形成及应用背景等，引导学生用数理统计学的知识去思维，理解数理统计，而不是大量的计算。因此，结合实际，利用计算机讲述Excel在统计学中的应用、SPSS统计软件的使用等。
4不断提高自身素质
作为应用性很强的课程，在教学过程中，要不断进行高等数学、数理统计、教学方法等方面的研究，夯实基础，不断提高教学质量。更要通晓在药学科研工作中数理统计应用方面的知识，结合教材便于更好地组织教学，使学生学到统计知识并能在专业领域正确应用。因此，教师须不断研究、探讨教育思想、教学观念和教学方法，不断提高自己的教学能力，才能培养出合格的应用型药学人才。
【参考文献】
医学统计论文篇7
2.1医学信息统计的本身特点及存在的问题
第一，多样性和个体性。由于信息数据源自个体病人，病人本身的个体差异性导致了医学信息的多样性。虽然某些信息可能对临床护理或治疗极为重要，但患者出于对自身隐私的保护而拒绝回答，尤其是在既往史方面。其二，难控制性。比如在研究某种人自身性免疫性疾病的时候，护理人员需要对患者的整体生活环境、饮食状况都明确了解，但是每一个患者的生活不可能是模式化的。针对传染性疾病，虽然有季节性和地域性的特点，但是在实际工作中，患者的来源仍具有较大的分散性，这就造成了归类总结的难度加大。成本增高。其三，长期性，患者病情的好转、康复是一个漫长的过程，时间上的跨度可能极大，而患者不可能长期处于住院状态，从而增加了后期工作的困难。在实际的工作中，存在医学统计学的信息失真，主要表现为：①统计信息中的信息伪造，主要表现在某种疾病的治愈率及药品的有效性。②统计信息的遗漏：如医院医疗事故及投诉记录低于实际情况。③统计工具的误用、滥用。如由于信息的理解偏差导致统计设计不合理，分析软件使用不当，导致信息转化失真等。
2.2科研论文中统计学应用不当的情况
2.2.1统计设计不合理。
在得出有说服力的结论之前，统计设计的合理性、正确性尤为重要。不同的统计设计方法有不同的合理使用范围。统计设计的选择和使用必须要与后期解决的问题无原则上的漏洞。如果这个标准本身存在瑕疵，则期后期结果的说服力可能大打折扣。我院药剂科为比较A、B两种药物对糖尿病患者血糖控制的效果，与内分泌科合作，按随机原则挑选出68名2型糖尿病患者，分别设定对照组，安慰剂组，A、B两种药物再分别再设高剂量组和低剂量组。6周后观察血糖变化。在统计方法的选用中，采用两因素两水平的析因设计。两因素为两种不同的药物，两水平为A和B两种药物不同的服用剂量。通过统计学检验，主要回答三个问题：①不同的药物之间在控制血糖水平方面是否存在差异?②药物和所对应的服用剂量之间是否存在交互作用?③同种药物，服用剂量的不同是否在控制血糖方面存在差异?本文认为上述设计虽无明显漏洞，还需要注意到：析因设计中的主效应是某因素各单独效应的平均效应，当析因设计存在因素间交互作用时，主效应并不能反映出该处理因素的真实作用，在此例中，就需要考虑到A或者B药在剂量因素的某个处理水平上的效应。
2.2.2两组没有可比性。
某作者通过长期的调查、随访，探讨家属的探视及精神的关怀对重症颅脑损失患者后期精神症状的发生是否存在关联。实验组1的家属对患者予以无微不至的生活照顾及心灵关怀。实验组2的家属相对冷淡，在生活照顾的时间上明显缩短，对心理的关怀也较为肤浅。差异具有统计学意义（P＜0.05）。但存在的问题是患者的后期预后是与其各自的治疗密切相关的，治疗的相同是基础。其二，即使同样是重型颅脑手术后患者，其身体素质，受伤情况的不同，后期的预后就有可能不同。其三，精神关怀、照顾缺乏量化标准，怎么算是无微不至，怎样才算是相对冷淡？从而使得该研究的说服力欠佳。
2.2.3统计描述方面。
在许多关于相关性分析的文章中，人们的关注点可能还主要是在P是否＜0．05上，但其实，应该根据（r相关）值的大小，来说明二者是否存在高度的相关性。例如某论文中统计非甾体类药物与血清白介素浓度的相关系数（r=0．397，P＜0．05）。结论认为二者之间呈高度相关性。但本文认为其表达不够科学严谨。因为在相关系数的假设检验P＜0．05的情况下，直接说明的是两者之间是否存在线性关系，具体到是高度相关还是低度相关，取决于r的具体数值。一般认为相关系数≥0．7算是高度相关，0．4≤相关系数＜0．7为中度相关，相关系数＜0．4为低度相关。
2.2.4统计推断方面。
一般而言，当我们所得的P＜0．05时，其意义在于两事物来源于不同的整体，存在差异，但并不能客观的说明本身差异的大小。例如我院皮肤科比较A、B两种治疗方法对银屑病的治效果。最初设定为A法的疗效优于B法。认为若经过统计计算，结果为P＜0．001时，A法极显著优于B法；若得到P＜0．01或P＜0．05时，则认为A法显著或稍微优于B法。本文认为所得结论有失真实。失真的原因是就是对P值的理解不准，统计学上P值的大小只能反映两者相同或不相同，是否来源于同一整体。P值越小，越说明两种治疗方法本质上不同，治疗效果的不同，但是并不能直接反映其效果的优劣。
医学统计论文篇8
[关键词] 统计学处理 医学论文
健康网讯:
1.统计研究设计:应交代统计研究设计的名称和主要做法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性还是横断面调查研究),实验设计(应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等),临床试验设计(应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等);主要做法应围绕4个基本原则(重复、随机、对照、均衡)概要说明,尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。 2.资料的表达与描述:用 x±s表达近似服从正态分布的定量资料、用M(QR)表达呈偏态分布的定量资料;用统计表时,要合理安排纵横标目,并将数据的含义表达清楚;用统计图时,所用统计图的类型应与资料性质相匹配,并使数轴上刻度值的标法符合数学原则;用相对数时,分母不宜小于20,要注意区分百分率与百分比。 3.统计分析方法的选择:对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用t检验和单因素方差分析;对于定性资料,应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件以及分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用χ2检验。对于回归分析,应结合专业知识和散布图,选用合适的回归类型,不应盲目套用简单直线回归分析,对具有重复实验数据的回归分析资料,不应简单化处理;对于多因素、多指标资料,要在一元分析的基础上,尽可能运用多元统计分析方法,以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系作出全面、合理的解释和评价。 4.统计结果的解释和表达:当P<0.05(或P<0.01)时,应说对比组之间的差异具有显著性(或非常显著性)的意义,而不应说对比组之间具有显著性(或非常显著性)的差别;应写明所用统计分析方法的具体名称(如:成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的q检验等),统计量的具体值(如:t=3.45,χ2=4.68,F=6.79等),应尽可能给出具体的P值(如:P=0.0238);当涉及到总体参数(如总体均数、总体率等)时,在给出显著性检验结果的同时,再给出95%置信区间。 中华传染病杂志2002年2月第20卷第1期
医学统计论文篇9
关键词：医学论文
1.统计研究设计:应交代统计研究设计的名称和主要做法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性还是横断面调查研究),实验设计(应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等),临床试验设计(应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等);主要做法应围绕4个基本原则(重复、随机、对照、均衡)概要说明,尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。
2.资料的表达与描述:用x±s表达近似服从正态分布的定量资料、用M(QR)表达呈偏态分布的定量资料;用统计表时,要合理安排纵横标目,并将数据的含义表达清楚;用统计图时,所用统计图的类型应与资料性质相匹配,并使数轴上刻度值的标法符合数学原则;用相对数时,分母不宜小于20,要注意区分百分率与百分比。
3.统计分析方法的选择:对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用t检验和单因素方差分析;对于定性资料,应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件以及分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用χ2检验。对于回归分析,应结合专业知识和散布图,选用合适的回归类型,不应盲目套用简单直线回归分析,对具有重复实验数据的回归分析资料,不应简单化处理;对于多因素、多指标资料,要在一元分析的基础上,尽可能运用多元统计分析方法,以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系作出全面、合理的解释和评价。
4.统计结果的解释和表达:当P<0.05(或P<0.01)时,应说对比组之间的差异具有显著性(或非常显著性)的意义,而不应说对比组之间具有显著性(或非常显著性)的差别;应写明所用统计分析方法的具体名称(如:成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的q检验等),统计量的具体值(如:t=3.45,χ2=4.68,F=6.79等),应尽可能给出具体的P值(如:P=0.0238);当涉及到总体参数(如总体均数、总体率等)时,在给出显著性检验结果的同时,再给出95%置信区间。
医学统计论文篇10
针对医院财务会计核算，统计学主要是对医院财务报表进行分析处理，财务报表中主要包括资产、负债、所有者权益等三个静态要素和收入、费用、利润等三个动态要素，而资产、负债、所有者权益等三个静态要素和收入、费用、利润等三个动态要素则正是统计学的时点指标和时期指标，将速动比率、现金流量比率、权益乘数、固定资产周转率等统计函数广泛运用在财务报表中，分析财务报表中的偿债、营运和盈利能力，并采用移动平均法、加权平均法等统计平均数原理运用在财务会计存货计量核算中，以保证财务会计核算的准确性和可靠性。
(二)统计学在医院成本会计中的运用
加强医院成本会计核算管理，主要目的是通过控制医院的运营成本来提高经济效益，在医院管理中，应对成本会计核算引起高度重视，将统计学运用在成本会计核算中，通过产品品种分类来进行单品种核算，并归集生产费用，最终对产品成本进行分析计算，以达到控制成本的目的。
(三)统计学在医院管理会计中的运用
与财务会计核算管理相比较，统计学运用在医院管理会计核算中更为复杂，其主要原因是管理会计涉及面较广，管理会计包括成本预测、销售业绩等活动，为了有效进行管理会计，通常采用联立方程组的方式应用在管理会计中，例如对于医院预测成本和销售管理，主要采用回归分析法对数据进行统计分析，对于医院经营状况的预测，则采用马尔科夫链的形式对其经营成果进行分析预测，对于医院财务状况的评价，则采用层次分析法，而财务建模分析，则主要采用计算机随机模拟的形式，尤其是对医院经营状况的预测，统计学的运用，提高了会计信息在医院经营决策中的价值。
(四)统计学在医院审计中的运用
在会计审计中，其主要是对医院会计核算的整个过程、会计报表进行监督和审核，将统计学应用在会计审计中，采用抽样方法对医院会计核算状况进行审核，进而确保会计审计结构的准确性。
二、在医院会计核算中，应加强统计学的运用
(一)加强医院会计人员对统计学的学习
当前，大多数医院统计和会计工作是相互分离的，在会计核算管理中，会计人员应加强对统计知识的学习，采用集中强化训练的方式，强化会计中常用的总体、指标、抽样等基本概念和统计分组基本方法的训练，并用到实处，提高会计人员的业务水平。另外，统计人员也应加强会计知识的学习，注重统计和会计的相互协调、相互促进，在财务统计核算中，要求统计人员、会计人员共同完成财务分析报告，强化统计、会计工作的优势互补，从而提高医院财务核算管理水平。
(二)建立完善的医院管理会计信息系统
面对医院各个部门的经济业务管理工作，建立管理会计信息系统是非常有必要的，将统计与会计有机结合在一起，对医院信息资源进行统计和分析，并利用管理会计信息系统对医院内部、外部各种信息进行统计和会计核算处理，从而加强医院的事物预测、财务分析和控制功能。
三、统计学应用在医院会计核算管理中的重要意义
(一)有助于推动医疗会计核算体制的改革
针对医院管理的特殊性，目前，大多数医院都在不断推进医疗体制改革，要求实行医药分开的核算体制，这就要求财务人员需要将药品的收入和支出情况单独罗列出来，并对其进行分离核算，但是，医院的药品种类繁多，规格、名称也比较多，这给医院经济业务的管理带来了一定的难度，将统计学运用在财务会计核算中，即对医院基础数据进行分类收集和汇总，从而达到经济业务会计核算的要求，因此，在药品库存管理实践中，为了使医院不会过多积压药品，通常按照药品的重要程度和保质期限来对药品进行分类，并根据各级药品的特质进行用量统计，通过建立数学模型来确定各级药品的最佳库存量，进而规范医院药品的管理。
(二)有助于完善医院医保制度
由于医院医保种类较多，在财务会计核算上，若不采用统计学来进行会计核算，这给财务人员的工作带来了一定的挑战，因此，将统计学运用到医院财务会计核算中，将各类医保病人的门急诊和住院医疗收入等进行报表统计，并单独列出各类医保的报表，进而对各类医保病人在就业过程中产生的医疗费用进行分析和单独核算，从而完善医保制度。总的来说，统计学的运用，对医院财务会计核算管理具有重要作用，例如，财务人员可以通过对医院实际数据进行统计分析，采用单病种结算的方式，进而引导医院降低看病买药的费用；通过对各类医保费用进行分类统计，这样不仅可以明确医院的债权债务，也可以通过医疗费用划拨来增加医院的医疗收入，因此，统计学运用到医院财务会计核算中，推动了医院的经济业务发展。
(三)有利于实现医院财务精细化管理
为了推动医院的可持续发展，注重医院财务精细化管理是非常重要的，将统计学运用在医院会计核算中，即将统计学作为一种数量计算与分析的方式，并运用到医院会计核算的各个环节中，从而实现医院财务精细化管理。统计学运用到会计核算中主要体现在以下几个方面：第一，会计资料的整理，如医院财务会计存货的计量管理，其主要利用统计学中的平均移动法原理来进行计算的；第二，财务信息分析处理，主要运用统计学中的统计指数为基础，并对统计指数进行同比分析和环比分析，以保证会计信息分析的准确性；第三，医院市场的预测，通过统计学对医院经济数据进行分析和预测，即采用统计学中的趋势分析预测模型对医院的医疗设备采购可行性和成本进行分析预测，进而为决策者提供参考依据。
医学统计论文篇11
1.三类核心期刊中动物实验期刊数及其中动物实验论文数 由表1可见该三类期刊中动物实验研究论文较多。基础医学类占期刊总数85,医药类、综合类分别占85、72,平均80。该类期刊中动物实验论文数占论文总数:基础医学为50、医药28、综合类35,平均39。
2.论文中各种实验动物分布 从表2可知我国实验动物研究使用了大鼠、小鼠、兔、豚鼠等10余种,其中大鼠使用分布最高,小鼠次之,兔、豚鼠、犬使用也较常见。
3.论文书写中获得资助情况 各类研究占比例最高的是未注明资助的项目,为53.1,其次为部级资助项目、省部级资助项目、军队、高等院校资助项目(见表3)。
4.论文中写明动物级别次数及比例、动物来源数及比例 1617篇论文中629次使用动物,多数能写明动物种类、体重、性别、数量,有366次写明了动物来源(约58),仅有38次(约6)写明了动物级别[2],其中普通动物(一级动物)7次,清洁级(二级动物)17次,无特殊病原体动物(三级动物)16次,无菌级(四级)0次。
三、讨论
21世纪是一个充满创新的信息时代,作为信息传播媒介的科技期刊更是一种多功能的复合型信息传播工具,是直接地、系统地传播科技知识和创新成果的载体。实验动物是医学研究的基础和支撑条件,也是衡量一个国家生命科学技术发展水平的重要标志。十几年来我国医学实验动物事业在法规的制定、科学管理、专业建设、科研水平、动物质量等方面都有了很大的发展和提高,但仍存在着差距。基础医学、药学、综合医学是医学中使用实验动物较多的学科,通过20__年发行的在各专业享有较高声誉的核心期刊中相关信息的分析,注意到以下几方面的问题:
1.正确认识实验动物科技工作的重要性 从我们的分析中可见,基础医学、药学、综合性医学期刊中涉及实验动物的期刊数、论文数和比例都很高,平均为80、39。可见作为重要的基础学科之一的实验动物学起着举足轻重的作用。下个世纪,人与自然、人与健康的诸多问题在某种程度上,要靠生命科学研究来解决。在世纪之交的当今世界,要在生命科学研究领域中做出具有国际先进水平的科技成果,就要充分认识实验动物工作对科研工作的重要性,加强实验动物工作,使实验动物科学水平更好地适应生命科学发展的需要。
医学统计论文篇12
2 中西医结合治疗实例
例1 某临床医生收集了如下的资料(表1),在各组内进行配对设计定量资料的t检验,在任何两组之间,用差量进行成组设计定量资料的t检验。请问:错在哪?正确的做法是什么?
对差错的辨析与释疑 原作者的做法是错误的!因为这样做割裂了整体设计,每次分析时,仅用了部分数据,数据的利用低,自由度小,结论的可信度低;无法分析药物种类与测定时间之间的交互作用。正确的做法是:先检查资料是否具备参数检验的前提条件,然后正确判定资料所对应的实验设计类型。假定本例中的定量资料满足参数检验的前提条件,而实验设计类型表面上看是“4个自身配对设计”同时存在,应叫做“具有一个重复测量的两因素设计(其中,测定时间因素与重复测量有关,除此因素之外,还有一个‘药物种类’因素)”。正确的统计分析方法为“具有一个重复测量的两因素设计定量资料的方差分析”。对本例而言,更合适的分析策略是:将“治疗前”视为“协变量”,即设法使各药物组治疗前尽可能取相等的平均水平,从而推算出治疗后的平均测定结果(称为校正的平均值),提高各药物组之间的可比性,其统计分析方法叫做“单因素4水平设计定量资料的一元协方差分析”(每次只分析一个定量指标);若每次需要同时分析3个定量观测指标,其统计分析方法可叫做“带有一个协变量的单因素4水平设计定量资料3元方差分析”。
表1 各组治疗前后肝功能检测结果比较(略)
例2 很多人用成组设计定量资料的t检验和单因素多水平设计定量资料的方差分析处理表2资料。请辨析:这样做错在哪里?为什么?正确的统计分析方法是什么?
表2 两组不同组织类型的NSCLC肺部ROI的Max SUV和Mean SUV比较(略)
对差错的辨析与释疑 表2中最后两列为两个定量的观测指标,原则上,当实验中涉及两个或两个以上定量指标时,看专业上是否需要同时考察它们的变化,若不需要,就视为两个一元定量资料;若需要,就视为一个二元定量资料。关键是检查资料的前提条件(此处从略)和正确判定定量资料所对应的实验设计类型,以下就不再赘述了。原作者所用的两种统计分析方法都属于分析单因素设计定量资料的统计分析方法,是不正确的。属于未正确辨析实验设计类型,就盲目套用统计分析方法的一种坏习惯,其结论是不可信的。该定量资料中涉及两个实验因素,一个是中医上的分型(非血瘀证与血瘀证),另一个是癌细胞类型。两个因素共有6种水平组合,各组合下都有一组独立的患者,两个因素同时出现在实验中,尚无专业知识保证它们对观测指标的影响谁是主要或次要,故这个定量资料所对应的实验设计类型应叫做两因素析因设计或叫2×3析因设计,当定量资料满足参数检验的前提条件时,以选用相应设计定量资料的方差分析处理为宜。例3 很多人用成组设计定量资料的t检验和单因素多水平设计定量资料的方差分析处理表3资料。请辨析:这样做错在哪里?为什么?正确的统计分析方法是什么?
表3 两组不同分期的NSCLC肺部ROI的Max SUV和Mean SUV比较(略)
对差错的辨析与释疑 原作者所用的两种统计分析方法都属于分析单因素设计定量资料的统计分析方法,是不正确的。属于未正确辨析实验设计类型,就盲目套用统计分析方法的一种坏习惯,其结论是不可信的。该定量资料中涉及两个实验因素,一个是中医上的分型(非血瘀证与血瘀证),另一个是疾病分期。两个因素共有8种水平组合,各组合下都有一组独立的患者,两个因素同时出现在实验中,尚无专业知识保证它们对观测指标的影响谁是主要或次要,故这个定量资料所对应的实验设计类型应叫做两因素析因设计或叫2×4析因设计,当定量资料满足参数检验的前提条件时,以选用相应设计定量资料的方差分析处理为宜。例4 很多人用成组设计定量资料的t检验和单因素多水平设计定量资料的方差分析处理表4资料。请辨析:这样做错在哪里?为什么?正确的统计分析方法是什么?
表4 各组肺组织病理图像分析结果比较(略)
对差错的辨析与释疑 原作者所用的两种统计分析方法都属于分析单因素设计定量资料的统计分析方法,是不正确的。属于未正确辨析实验设计类型,就盲目套用统计分析方法的一种坏习惯,其结论是不可信的。该实验共有8个实验组,每组中的10只动物都在三个区被检测某定量指标的结果,故“三个区”是与重复测量有关的因素。要判断该定量资料所对应的实验设计类型,关键是要弄清“组别”是一个实验因素还是一个复合因素。显然,“组别”中涉及到很多因素,如“是否建模”、“是否用药”、“用何种药”、“用药种数”,这4个因素每个至少有2个水平,全面组合至少应有16个小组,现在只有8个组,说明这些因素的水平未全面组合,属于“多因素非平衡组合实验”,而不是一个标准的多因素实验设计。对于这种定量资料,应对“组别”进行合理拆分。可能的拆分结果如下。组合1:正常对照组与模型组;组合2:模型组、丹参组、黄芪组、雷公藤组、氢化考的松组、硫唑嘌呤组;组合3:模型组、雷公藤组、硫唑嘌呤组、硫唑嘌呤+雷公藤组。将上述三种组合分别与三个区同时考虑,构成不同的实验设计类型,具体地是,组合1叫做“具有一个重复测量的两因素设计”,其设计格式见表5。
组合2也叫做“具有一个重复测量的两因素设计”,其设计格式见表6。
表5 两组肺组织病理图像分析结果比较(略)
表6 各组肺组织病理图像分析结果比较(略)
组合3应叫做“具有一个重复测量的三因素设计”,因为该组合中的4个实验分组本身形成了一个2×2析因设计结构,再加上与重复测量有关的因素“三个区”,其结构用统计表表达出来(表7),便可一览无余,层次清晰,易于辨析其真正的实验设计类型。
表7 4组肺组织病理图像分析结果比较(略)
例5 很多人用配对设计定量资料的t检验和单因素多水平设计定量资料的方差分析(两两比较用LSD法)处理多因素影响下的定量资料,如本刊2006年第4卷第3期第287页上的表1资料(为节省篇幅,详细资料此处从略)。请辨析:这样做错在哪里?为什么?正确的统计分析方法是什么?
对差错的辨析与释疑 在此资料中,第1列“Group”之下的5个组不是单因素5水平之间的关系,它是多因素非平衡组合实验,因此,需要对“Group”进行合理地“拆分”:如组合①,前4组可同时比较;组合②,“第1组,第2、3、4三组中取一组,第5组”可同时比较。还应考虑放置在表中纵向上的“时间”因素,第1个时间点为“处理前”,应将其视为“协变量”,而且,“时间”是与重复测量有关的因素,简称重复测量因素。同时考虑某种组合和时间,则分别与组合①、组合②对应的统计分析方法都叫做“具有一个重复测量的两因素设计定量资料的一元协方差分析”。
【参考文献】
医学统计论文篇13
周期： 月刊
出版地：陕西省西安市
语种： 中文;
开本： 大16开
ISSN： 1008-6455
CN： 61-1347/R
邮发代号： 52-27
历史沿革：
现用刊名：中国美容医学
曾用刊名：中国医学美学美容杂志
创刊时间：1992
该刊被以下数据库收录：
CA 化学文摘(美)(2009)
