诊断技术论文实用13篇

诊断技术论文篇1

2)农业机械故障诊断技术研究现状。农业机械故障诊断方面，陈芳等在对农业机械故障发生的原因及征象进行分析的同时，应用希尔伯特一黄变换方法对农业机械的故障点进行了观测和诊断，通过经验模式分解(EMD)分离噪声，然后从希尔伯特谱中分析出故障振动信号的时频分布情况，从而确定故障发生的时间以及故障前后信号频率和幅值随时间变化的各种信息，以达到提取较为完整的故障特征的目的，实现对这类系统的某些特殊故障的诊断。刘明涛，孙斐采用小波变换技术分析农业机械运行过程中产生的振动信号，有效地检测出齿轮箱系统信号的变化，实现对齿轮箱系统的故障诊断。李杰，赵艳针对目前农业机械故障诊断采用人工方法排除步骤冗长、速度慢、效率低、准确率低等问题，提出并实现了一个基于正向推理的农业机械故障诊断、安全评价专家系统。该系统具有农业机械知识查询、农业机械故障诊断和农业机械安全评价等功能，有较好的稳定性与鲁棒性。李晓敏，李杰等在农业机械故障诊断中引入计算机动态模拟技术。

3)状态监测技术研究现状。在设备关键部件状态监测方面，应用最为成熟的是故障自诊断系统又称OBD(OnBoardDiagnosties)系统，该系统通过传感器监测控制系统各部件的工作状态，并根据传感器数值监测部件运行状态以及安装位置来确定故障产生位置，并自动形成故障代码，存储故障信息，为故障的排除提供线索。OBD系统最早用于汽车尾气排放监测，后来逐渐扩展到发动机故障检测，最后发展到刹车系统、气囊、车门等整车部件状态检测，甚至关键部件的螺钉松动都可以检测出来，以便及时发现隐患，保证汽车的安全运行。现在OBD系统又逐渐扩展到空调、冰箱、彩电等家用电器故障诊断中，这些设备中均安装微处理器控制单元(ECU)，当设备出现故障时，一方面采用声光报警，另一方面产生故障代码，故障代码中包含故障类型、故障位置等信息，为排除故障提供方便。OBD系统比较复杂，其功能由软件和硬件共同实现。现有汽车OBD有超过150个可能的故障代码。汽车OBD系统经历OBDI、OBDII，现已发展到OB-DIII。现在汽车上的OBD系统已全部集成在汽车电子控制单元(ECU)中。国际上生产ECU系统品牌主要有，博世、摩托罗拉、德尔福、马瑞利、西门子。国内康佳、比亚迪等国产车开发商开始研发自主ECU系统品牌。据报道，潍柴自主研发的高压共轨电控ECU(含OBD系统)已开始小批量投放市场。

2机械故障诊断技术研究方法

机械故障诊断方法非常多，经过近半个世纪的发展，已形成机器振动和噪声信号测定、油磨损碎片测定、温升测定等方法。在故障信号处理方面采用时域分析法、频域分析方法及时频分析法等。故障识别方面采用专家系统、模式识别以及神经网络等技术。故障预警方面主要采用状态监测方法，借鉴在汽车上运用相对成熟的故障自诊断系统(OBD系统)。现简要介绍与农业机械故障诊断相关，较多应用于农业机械故障诊断的方法。

1)采用时域信号分析的故障诊断技术。在机械设备的特定部位安装振动传感器，采集、记录并显示设备在运行过程中随时间变化的振动信息，如振幅、相位、频率等，得到机械设备特定部位的时间历程，也就是时域信号。时域信号中包含的信息量大，直观且易于理解，是机械故障诊断的原始依据，但时域信号数据十分庞杂，很难一眼看出故障特征，需要采用特定方法处理。时域信号处理技术主要包括，时域统计分析及相关分析等。

2)采用频域信号分析的故障诊断技术。频域分析实质上是将时域信号进行快速傅里叶变换，转化为频域信号，采用频域信号处理技术分析信号，并得出故障特征的分析方法。许多故障的发生和发展，振动信号的频率成分会发生非常明显的变化。例如，齿轮发生断齿、表面疲劳剥落等都会引起周期性的冲击信号，相应在频域就会出现不同的频率成分。监测这些信号频率变化，可有效预测故障发生与发展。频域信号处理技术主要包括频谱分析、倒频谱分析及包络分析等。

3)采用时频域信号分析的故障诊断技术。机械产生故障后，运行过程中的振动信号会产生显著的频域或时域故障特征，然而这些特征并不是不变的，而是随着时间变化的，即动态信号的非平稳性。特别是剥落、松动、裂纹等故障，非平稳尤其明显。实际故障检测过程中，非平稳性往往是普遍的，平稳性只是一种简化或近似。非平稳信号的相关函数、功率谱等统计量是时变函数，必须要得到这些信号的频谱随时间的变化情况才能更好的判断故障情况。因此，一般采用时间和频率的联合函数来表达这些信号，该方法称为信号的时频表示。实际应用中，时频域信号分析技术主要包括傅里叶变换、Wigner-Ville分布、小波变换等。

3农业机械故障诊断技术发展趋势

1)通用机械领域相对成熟的故障诊断技术逐步移植到农业机械故障诊断中来。可用于农业机械故障诊断的一是基于振动信号特征提取的故障诊断技术，二是关键部件工作状态监测故障诊断技术。基于振动信号特征提取的故障诊断技术大部分用于化工、电力等大型机械设备故障诊断，理论发展非常早，许多现代控制理论，计算机技术，信号处理技术均被应用基于振动信号特征提取的故障诊断技术中。关于关键部件工作状态监测方面，最成功的例子是汽车故障自诊断系统(OBD)，以传感器监测关键部件状态，采集到的数据送汽车电子控制单元(ECU)处理，主要用于汽车发动机及汽车其他关键部件工作状态监测，技术发展已比较成熟。农业机械越来越复杂，对故障诊断的实效性、准确性要求越来越高，上述两种故障诊断与监测技术正逐渐移植到农业机械上来。

诊断技术论文篇2

论文摘要：文章介绍了电力变压器的常见缺陷和故障，并分析了这些故障对变压器的危害，并对消除故障的方法进行了归纳总结，此外还分析了变压器常用的在线监测技术，具有一定的工程实用价值。论文关键词：电力变压器；故障；诊断 1 引言在电能的传输和配送过程中，电力变压器是能量转换、传输的核心，是国民经济各行各业和千家万户能量来源的必经之路，是电网中最重要和最关键的设备。电力设备的安全运行是避免电网重大事故的第一道防御系统，而电力变压器是这道防御系统中最关键的设备。变压器的严重事故不但会导致自身的损坏，还会中断电力供应，给社会造成巨大的经济损失。 2 常见故障及其诊断措施 2.1 变压器渗油变压器渗漏油不仅会给电力企业带来较大的经济损失、环境污染，还会影响变压器的安全运行，可能造成不必要的停运甚至变压器的损毁事故，给电力客户带来生产上的损失和生活上的不便。因此，有必要解决变压器渗漏油问题。油箱焊缝渗油。对于平面接缝处渗油可直接进行焊接，对于拐角及加强筋连接处渗油则往往渗漏点查找不准，或补焊后由于内应力的原因再次渗漏。对于这样的渗点可加用铁板进行补焊，两面连接处，可将铁板裁成纺锤状进行补焊；三面连接处可根据实际位置将铁板裁成三角形进行补焊；该法也适用于套管电流互感器二次引线盒拐角焊缝渗漏焊接。高压套管升高座或进人孔法兰渗油。这些部位主要是由于胶垫安装不合适，运行中可对法兰进行施胶密封。封堵前用堵漏胶将法兰之间缝隙堵好，待堵漏胶完全固化后，退出一个法兰紧固螺丝，将施胶枪嘴拧入该螺丝孔，然后用高压将密封胶注入法兰间隙，直至各法兰螺丝帽有胶挤出为止。低压侧套管渗漏。其原因是受母线拉伸和低压侧引线引出偏短，胶珠压在螺纹上。受母线拉伸时，可按规定对母线用伸缩节连接；如引线偏短，可重新调整引线引出长度；对调整引线有困难的，可在安装胶珠的各密封面加密封胶；为增大压紧力可将瓷质压帽换成铜质压帽。防爆管渗油。防爆管是变压器内部发生故障导致变压器内部压力过大，避免变压器油箱破裂的安全措施。但防爆管的玻璃膜在变压器运行中由于振动容易破裂，又无法及时更换玻璃，潮气因此进入油箱，使绝缘油受潮，绝缘水平降低，危及设备的安全。为此，把防爆管拆除，改装压力释放阀即可。 2.2 铁心多点接地变压器铁心有且只能有一点接地，出现两点及以上的接地，为多点接地。变压器铁心多点接地运行将导致铁心出现故障，危及变压器的安全运行，应及时进行处理。直流电流冲击法。拆除变压器铁心接地线，在变压器铁心与油箱之间加直流电压进行短时大电流冲击，冲击3～5次，常能烧掉铁心的多余接地点，起到很好的消除铁心多点接地的效果。开箱检查。对安装后未将箱盖上定位销翻转或除去造成多点接地的，应将定位销翻转过来或除掉。夹件垫脚与铁轭间的绝缘纸板脱落或破损者，应按绝缘规范要求，更换一定厚度的新纸板。因夹件肢板距铁心太近，使翘起的叠片与其相碰，则应调整夹件肢板和扳直翘起的叠片，使两者间距离符合绝缘间隙标准。清除油中的金属异物、金属颗粒及杂质，清除油箱各部的油泥，有条件则对变压器油进行真空干燥处理，清除水分。 2.3 接头过热

诊断技术论文篇3

①数控系统自诊断。开机自诊断数控系统在通电开机后，都要运行开机自诊断程序，对系统中关键的硬件和控制软件进行检测，并将检测结果在CRT上显示出来。运行自诊断运行自诊断是数控系统正常工作时，运行内部诊断程序，对系统本身、PLC、位置伺服单元以及与数控装置相连的其他外部装置进行自动测试、检查，并显示有关状态信息和故障信息。

②在线诊断和离线诊断。在线诊断是指通过数控系统的控制程序，在系统处于正常运行状态下，实时自动地对数控装置、PLC控制器、伺服系统、PLC的输入输出和其他外部装置进行自检，并显示状态信息、故障信息。脱机诊断当数控系统出现故障时，需要停机进行检查，这就是脱机诊断。脱机诊断的目的是修复系统的错误和定位故障，将故障定位在最小的范围。

远程诊断实现远程诊断的数控系统，必须具备计算机网络功能。因此，远程诊断是近几年发展起来的一种新型的诊断技术。数控机床利用数控系统的网络功能通过互联网连接到机床制造厂家，数控机床出现故障后，通过机床厂家的专业人员远程诊断，快速确诊故障。

2数控机床故障的实用诊断方法

①诊断常用的仪器、仪表及工具万用表－可测电阻、交、直流电压、电流。

相序表－可检测直流驱动装置输入电流的相序。转速表－可测量伺服电动机的转速，是检查伺服调速系统的重要依据。钳形电流表－可不断线检测电流。测振仪－是振动检测中最常用、最基本的仪器。短路追踪仪－可检测电气维修中经常碰到的短路故障现象。逻辑测试笔－可测量数字电路的脉冲、电平。IC测试仪－用于数控系统集成电路元件的检测和筛选。工具－弹头钩形扳手、拉锥度平键工具、弹性手锤、拉卸工具等。

②诊断用技术资料主要有：数控机床电气说明书，电气控制原理图，电气连接图，参数表，PLC程序，编程手册，数控系统安装与维修手册，伺服驱动系统使用说明书等。数控机床的技术资料非常重要，必须参照机床实物认真仔细地阅读。一旦机床发生故障，在进行分析的同时查阅相关资料。

③故障处理。故障软故障－由调整、参数设置或操作不当引起硬故障－由数控机床（控制、检测、驱动、液气、机械装置）的硬件失效引起。

故障处理对策除非出现影响设备或人身安全的紧急情况，不要立即切断机床的电源，应保持故障现场。从机床外观、CRT显示的内容、主板或驱动装置报警灯等方面进行检查。可按系统复位键，观察系统的变化，报警是否消失。如消失，说明是随机性故障或是由操作错误引起的。如不能消失，把可能引起该故障的原因罗列出来，进行综合分析、判断，必要时进行一些检测或试验，达到确诊故障的目的。

④数控系统故障诊断方法。直观法（望闻问切）：问－机床的故障现象、加工状况等看－CRT报警信息、报警指示灯、电容器等元件变形烟熏烧焦、保护器脱扣等听－异常声响闻－电气元件焦糊味及其它异味摸－发热、振动、接触不良等。参数检查法：参数通常是存放在RAM中，有时电池电压不足、系统长期不通电或外部干扰都会使参数丢失或混乱，应根据故障特征，检查和校对有关参数。隔离法：一些故障，难以区分是数控部分，还是伺服系统或机械部分造成的，常采用隔离法。同类对调法用同功能的备用板替换被怀疑有故障的模板，或将功能相同的模板或单元相互交换。功能程序测试法：将G、M、S、T、功能的全部指令编写一些小程序，在诊断故障时运行这些程序，即可判断功能的缺失。

⑤故障诊断应遵循的原则。第一，先外部后内部数控机床的检修要求维修人员掌握先外部后内部的原则，由外向内逐一进行检查排除。第二，先机械后电气首先检查机械是否正常，行程开关是否灵活，气动液压部分是否正常等，在故障检修之前，首先注意排除机械的故障。第三，先静后动维修人员本身要做到先静后动。首先询问机床操作人员故障发生的过程及状态，查阅机床说明书、图纸资料，进行分析后，才可动手查找和处理故障。

数控机床是现代化企业进行生产的一种重要物质基础，是完成生产过程的重要技术手段，强化管理是关键，“防”与“治”的结合是解决数控机床“使用难、维修难”的唯一途径。

诊断技术论文篇4

2中医诊断学“自主学习”模式的实践

舌诊是《中医诊断学》的重要内容之一，下面以2013级中医七年制4班舌诊教学为例，介绍中医诊断学“自主学习”模式的教学设计。

2.1学情分析

2.1.1平台使用情况分析课程实施依托中医诊断信息技术支持下“舌诊训练考试系统”、“中医诊断学习交流QQ群”、“中医诊断学数据信息库系统”进行；学生已经能够熟练利用平台上传作业，与老师进行沟通交流，但学生的自主学习能力有待进一步提高；课程实施以分组的形式进行，但部分学生的团队协作能力有待加强；部分对舌诊基本理论掌握较好，但仍停留在机械记忆阶段，在理论与临床的联系方面比较欠缺。

2.1.2学习风格分析教学设计之前，我们首先采用Reid感知学习风格问卷[4]进行问卷调查，结果显示：学习感知模式中：视觉型占41.5%，听觉型占16.3%，触觉型占10.7%，动觉型占19.6%，没有明显倾向的占11.9%。从上述结果可以看出，该班学生倾向于视觉型学习风格，其次是动觉型。针对该班学习风格的特点，舌诊教学设计上以色彩鲜明的舌诊图片、视频等各种视觉刺激手段为主充实教学平台，完善舌诊训练考试系统；同时，围绕教学目标设置问题，让学生进入角色以提高学习效率。

2.2教学方法

采用“课前复习预习—多媒体讲解—提问互动(分组案例讨论)—点评小结—课后思考实践”的教学组织形式，教师与学生在教学活动中分工合作。

2.2.1教师促学模式(1)设置问题，运用“中医诊断学习交流QQ群”引导学生课前复习及预习；(2)提供舌象观察记录表、案例卡片、图片、视频等教学材料，编制多媒体课件，调试舌诊训练考试系统；运用多元化教学激发学习兴趣；(3)结合临床案例，启发学生思考和讨论；(4)动静结合，运用舌诊训练考试系统请学生“看图辨舌”；结合临床案例，培养“舌症合参”辨证思维，提高学生的学习兴趣和学习能动性；(5)发放多媒体听课提纲，以留给学生更多思考和参与空间。

2.2.2“自主学习”操作程序(1)登陆“中医诊断学习交流QQ群”，在教师指导下课前自主复习、预习，完成舌象观察记录表，阅读案例卡片并按照问题思考；(2)积极思考，参与课堂讨论、回答问题；(3)登录舌诊训练考试系统进行训练和考试；(4)课后把舌象观察、分析常规化，并做好记录；(5)遇到问题时，通过小组交流学习、师生互动，协作求解；(6)以小组为单位汇报学习情况。课时单元结束，教师点评总结课程内容，学生及时反馈学习过程中碰到的问题和难点，教师予以解决并提出新的问题。

2.3教学流程（见图1）

诊断技术论文篇5

智能诊断技术从本质上来讲属于特征比较技术，通过对人脑的模拟，对故障信息进行采集、分析与处理。该种技术的重点在于建立完善的机电设备故障特征数据库，当机电设备出现故障后，将其与数据库中的信息进行对比以实现对故障的诊断。目前来看，神经网络系统以及专家系统是比较常用的机电设备故障诊断技术。

3矿山机电设备故障诊断技术应用注意事项

仅仅掌握矿山机电设备故障诊断技术，还不能确保机电设备处于最佳的工作状态，最重要的还应能够注意应用时的事项，以充分发挥不同诊断技术优势，完成对机电设备故障的诊断与分析，为提高故障排除效率提供有力的支撑。那么矿山机电设备故障诊断技术应用应注意哪些问题呢？接下来进行详细的探讨。

3.1重视矿山机电设备日常故障检测

研究发现，矿山机电设备应用过程中很多故障的产生多由日常检测疏忽引起，因此，为及时发现机电设备故障，防止故障的进一步蔓延，应加强对其日常检测的重视。首先，制定详细的日常检测工作制度，明确对机电设备日常故障检测的工作细节，尤其应根据矿山技术人员实际情况，将相关的日常检测工作落实到个人，确保日常检测工作的顺利实施；其次，建立科学的日常故障检测工作机制。调查发现，部分技术人员依据相关工作制度，履行了日常检测的职责，但由于工作机制不科学，导致故障不能及时上报给上级部门，致使机电设备带病运转的情况较为常见，使机电设备发生重大故障带的机率大大提高；最后，加强诊断技术人员日常故障检测的思想教育。技术人员是矿山机电设备故障诊断的主要负责者，其职业素养的高低，会给机电设备故障诊断工作产生直接影响。因此，矿山开采单位应定期组织技术人员开展思想教育工作，使每一位技术人员提高对故障诊断工作重要性的认识，不断提高技术人员职业素养，从而能够在工作中自觉履行职责，确保矿山机电设备日常故障检测工作的圆满完成。

3.2注重重要矿山机电设备故障诊断

矿山开采中有很多比较重要的机电设备，例如高压异步电动机、采煤机、矿井提升机等，这些设备一旦出现故障，会严重影响矿山开采进度及产量，因此，对矿山机电设备故障诊断时应分清主次，借助专门的故障诊断技术，加强对重要机电设备的故障诊断。首先，要求技术人员不断学习重要机电设备的工作原理，总结重要机电设备常见故障，从而采取针对性故障诊断技术，以提高故障诊断有效率；其次，灵活运用多种故障诊断技术。一些重要的矿山机电设备处于较为复杂的工作环境中，引发故障的因素多而复杂。有时仅仅采用一种故障诊断技术很难对故障位置进行准确定位，这就要求技术人员能够熟练应用不同机电设备故障检测技术，以在最短的时间内定位故障；最后，不断进行总结与反思。技术人员应时常结合自身实践，不断总结与反思机电设备故障诊断技巧，总结出适合自身的一套有效的故障诊断方法，提高自身机电设备故障诊断水平。

诊断技术论文篇6

一、传统电子设备故障诊断技术

传统的故障诊断技术，以特定领域的理论知识作为技术支撑，需要操作人员保持清醒的认识，能够通过逻辑判断来确定故障的位置、种类及可修复程度等。传统故障诊断技术经历了阈值诊断和算法诊断两个阶段。较为常用的主要有：

1.1单信号处理

由于早期电子设备的集成度不高，一个机组内往往同时存在着大量的集成和分散元件。当操作人员人工使用各种仪表检测时，若检测仪表的输入和输出值不在理论范围内，则被认定故障将会出现或已经出现。

1.2多信号模型

考虑到元件之间的信号耦合问题，借助信息理论中的定量或定性的方法综合分析电子设备出现的故障，实现诊断。

1.3单信号滤波

滤波诊断改进了传统单信号处理方法中未考虑动态数据的问题，通过校对时间序列信号传输的数据，在滤波变换作用下记录信号的特征变量，对采集到的特征量赋予阈值实施诊断。

在多信号模型和单信号滤波中，还积极应用计算机进行仿真实验来辅助诊断。通过一定的仿真建模，能实时采集动态数据，监控整个系统的运行。

二、智能电子设备故障诊断技术

面对结构更加复杂的电子设备，其故障诊断的难度在不断增加，所提出的诊断技术要求在不断提高。传统故障诊断技术在应用过程中逐渐出其不足之处。技术操作本身需要的知识储备较多，且针对更加深层次的故障发力不足。相比之下，智能故障诊断技术的发展，迅速成为了电子设备故障诊断的首选。

2.1分类

智能故障诊断技术根据理论技术的不同可以分为模糊技术、灰色理论、专家系统、模式识别和失效树分析等。其中，以模糊技术、灰色理论、模式识别和失效树分析为代表的技术都着重于借助逻辑判断推理的相关知识，能够将电子设备诊断中故障模糊定位及定性分类等问题部分解决。而专家系统技术，则重点以自身作为技术开发平台，融合多种诊断技术，构建完善的智能故障诊断系统。本文探讨的电子设备智能故障诊断技术着重以专家系统作为研究对象。

2.2专家系统

一个成熟的职能故障诊断专家系统，应该在结构中包含系统知识库、集合数据库、推理机、解释机构、知识获取和人机交互系统、故障预兆分析和识别系统等。专家系统的不同种类具有不同的区别方式，如按照理论运用方式的不同，可将专家系统分为借助符号处理和借助数值处理两类；按照理论描述的不同，可以将专家系统的符号处理类再分为框架式、产生式、语义拓扑、面向对象的系统、基于案例分析的推理等，而借助数值处理的专家系统可分为模糊技术、灰色理论、人工神经网络等。专家系统一般需要考虑以下技术内核：

2.2.1知识库

故障诊断需要建立在一定的知识储备基础上，因此建立专家系统的知识库并积极规划其中的内容十分必要。规划后的知识库更有利于技术理论的搜索和整合维护。具体的规划方法有：①不同的设备故障具有不同的预兆。根据各类预兆情况整合独立的知识模块存入知识库中供诊断使用。②可以针对电子设备的不同部位常见故障分别做知识储备。③搭建数学模型，通过不同的表示方法确定不同的知识模块，用来描述不同的知识运用。④对各领域的专业意见进行收集整理，包括设备理论、标准故障知识、专家的历史经验、操作要领等信息。建立不同模块的知识库，能够在故障诊断推理中更便捷的调动知识信息，由各模块交流诊断对象的内容并自由调度提供服务。

2.2.2 推理机

推理机是专家系统的重要部分，充分调动知识来进行逻辑判断。在借助符号处理的专家系统中，推理机采用符号匹配的形式进行逻辑分析和状态搜索。而在数值处理的专家系统中，推理机运用数值进行计算来获得工作进程。推理机使用的推理机制主要是正向、反向和混合推理。一般而言，逻辑推理中的假设由正向推理提出，而反向则用来验证逻辑的真伪。

2.2.3 不确定性

故障诊断存在一定的不确定性。引发不确定性的原因可能来自于故障预兆模糊、实施传递的信号数据不精确、系统在读取知识规则时出现失效等情况。一旦出现不确定性的问题，需要借助包括整理理论、模糊判断、灰色理论在内的确定性理论来解决。

三、智能电子设备故障诊断技术的发展前景

智能故障诊断技术因其技术先进，操作便捷必然成为未来电子设备故障诊断的主要手段。智能诊断技术具有良好的发展前景。首先可以继续扩大当前其在远程故障诊断的优势，拓展使用领域，提高异地的诊断反应能力。其次，可以加深其在分布式多层次的大型电子设备中的应用。同时，与智能故障诊断技术相匹配的微型便携式专用仪器的开发，必然提高智能诊断技术的普及率。

四、结语

智能故障诊断技术和传统故障诊断技术在使用操作中是可以相互补充的。这样能够快速获取被诊断对象的故障信息，分析故障并准确定位，同时测试判断具体的故障部件，及时恢复设备。相信，利用智能故障诊断技术，能够为大型电子设备的维护管理保驾护航。

参考文献

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1 专家系统在输电网络故障诊断中的应用

专家系统在人工智能技术中开发的比较早，技术上也有了一定的厚度积累，从应用的角度来说，专家系统就是一个集合了大量程序的系统，它里面存储了相关专家在相应问题方面的见解，根据这些见解对问题进行推断，类似于专家解决问题的过程，节省了时间，目前，专家系统在人工智能中应用的已经非常广泛。专家系统在输电网络故障诊断中最典型的应用就是基于产生式规则的系统，把相关电路保护措施的信息和相关技术人员的诊断经验用程序表示出来，从而形成一个比较完备的专家知识库，一旦输电网络发生故障，则可以根据这个专辑知识库，快速的对故障进行诊断，迅速的找出解决方案。专家系统之所以在输电网络故障诊断中得到广泛的应用，主要有这么几个方面的原因：第一，输电网络中相关保护功能的信息能够有效、明了的表达出来；第二，基于产生式规则的专家系统允许根据实际情况的变化，对专家知识库进行合理的变更，跟上技术不断进步的脚步；第三，由于专家系统的智能功能，使其能够解决一些不确定的故障；第四，初步具备人类的思维，得出的结论能够被相关技术人员看懂。从上面的理论分析可以看出，专家系统在输电网络故障诊断中很有应用的前景和应用的必要，但是它也存在着一些问题：上面的分析可以看出，专家系统对故障的诊断基于专家知识库里的知识容量多少，因此，专家系统是否具有详细、准确的专家知识库能够影响整个故障诊断的效果，如果专家知识库达不到使用的实际标准，那么在进行故障推理低调时候，很有可能导致错误的结论，将相关技术人员引导到错误的道路上；专家系统在诊断大型输电系统故障的时候，需要从专家知识库进行知识的匹配，这个过程可能会比较慢；大部分专家系统不具备学习的能力，一旦诊断的故障超出了专家知识库中的内容，那么专家系统很容易得出错误的结论。

2 人工神经网络在输电网络故障诊断中的应用

人工神经网络技术在输电网络故障诊断中应用的也越来越广泛，人工神经网络技术（ANN）就是模拟人体大脑的结构和处理问题方式的一种人工智能技术，它是人工智能技术重要的一个分支，它具有很多优点，例如能够实现并行式处理、自适应等，这些优点与输电网络故障诊断相结合，显示出了巨大的潜力，是一个比较热门的研究方向。基于人工神经网络的输电网络故障诊断，其总的诊断网络比较复杂，为了方便实时的侦测，一般将总的网络进行分区处理，然后在各个区创建基于BP算法的故障诊断模块，要得到诊断结果的时候，将各个分区的诊断结果进行综合后即可得出。例如，将总的故障诊断按照分工的不能区划成几个功能不同的诊断网络，比如一个子网络用来诊断故障的发生位置；一个子网络用来诊断故障的性质；一个子网络用来诊断故障对整个系统的危害程度等等，最后将这些子网络的结论按照一定的规则进行组合分析，即可得到需要的结论。人工神经网络的方法虽然相对于专家系统来说取得了一些突破，例如能够突破专家系统知识库知识获取难、诊断网络更加便于维护等，但是也具有一些缺点：人工神经网络不能够对启发性的知识进行分析和判断，且人工神经网络技术不够成熟，涵盖的范围大，学习困难，这些都在一定程度上影响了人工神经网络技术在输电网络故障诊断中的应用，并且，人工神经网络如何在大的输电网络故障诊断中应用一直是一个难点，还有待于相关人员取得新的突破。总体而言，人工神经网络方法在输电网络中还是很有应用前景的，可以加大的相关难题的科技攻关力度，进一步提高其有效性。

3 模糊理论在输电网络故障诊断中的应用

随着模糊理论的不断成熟，它在输电网络诊断中应用的也越来越广泛。在输电网络的故障中，其发生的故障和故障发生前的征兆之间联系是具有模糊性质的，这种模糊既具有不确定性又具有不准确定，因而，得出恰当的诊断结果也是比较困难的，必须要采用模糊判断的额方法，一般情况下是建立相关的模糊关系矩阵。随着模糊理论的不断完善，其受重视的程度越来越高，特别是在解决具有不确定性问题的情况中；模糊理论能够借助相关的数据库对问题进行分析，并得出一些列解决结论，且把这些结论按照模糊的程度进行排列；模糊知识库所使用的描述语言更容易为相关技术人员所接受。模糊故障诊断系统在结构上和专家系统有点相像，因此也具有一定的缺点：对大的输电网络系统故障诊断时速度比较慢；其可维护性比较差；不具备自主学习的能力。总体而言，模糊理论一般都是与其它人工智能技术结合使用，在一定程度上能够提高故障诊断的结果准确度，但是相关研究人员也必须要在它存在的缺点上有进一步的突破。

4 遗传算法在输电网络故障诊断中的应用

遗传算法目前在很多工业控制领域得到了推广和应用，在输电网络诊断中应用的也越来越多，遗传算法在基于生物进化的基础上推算出的一种自适应算法。遗传算法能够从错综负责的网络中，自动匹配出解决问题的最优算法，求出最优解，且比较简单，且可解决问题的范围比较大，一般应用于解决中小型规模的问题。目前，在遗传算法应用到输电网络故障诊断的过程中，如何建立正确数学模型至关重要，它是制约整个求解过程的关键，如果能够采用适当的方法对输电网络建立合理的数学模型，那么将有助于提高输电网络故障诊断的精确性。

5 结论

目前，人工智能技术已经在很多领域得到了应用，例如设备状态监测、设备自动化控制等，在现代输电网络越来越复杂的情况下，其应用于故障诊断中也显得越来越重要，本文分别介绍了专家系统、人工神经网络、遗传算法、模糊理论在输电网络故障诊断中的应用，指出了优点和缺点，希望本文能够对相关的工作人员产生一定的指导意义。

参考文献：

[1]毕天株，霓以信.人工智能技术在输电网络故障诊断中的应用述评[J].电力系统自动化，2012（11）.

诊断技术论文篇8

Key words: mechanical equipment；failure；diagnosis

中图分类号：TH17 文献标识码：A文章编号：1006-4311（2010）33-0136-01

0引言

随着现代工业及科学技术的迅速发展，生产设备日趋大型化、集成化、高速化、自动化和智能化，设备在生产中的地位越来越重要，对设备的管理也提出了更高的要求，能否保证一些关键设备的正常运行直接关系到一个行业发展的各个层面。现代化工业生产一旦因故障停机损失将是十分巨大。

因此，设备诊断这一技术，日益引起人们的重视，并在理论和实践应用方面得到了迅猛发展。

1机械设备故障诊断的发展过程

设备的故障诊断是指在一定的工作环境下，根据机械设备运行过程中产生的各种信息判别机械设备是正常运行还是发生了异常现象，并判定产生故障的原因和部位，以及预测、预报设备状态的技术。故障诊断的实质就是状态的识别，诊断过程主要有三个步骤：第一步是检测设备状态的特征信号，如振动、噪声、温度等；第二步就是从所检测到的特征信号中提取征兆；第三步是故障的模式识别。

机械设备故障诊断技术的发展可以分为以下几个阶段：

①基于故障事件的故障诊断阶段。当出现故障后才检查故障原因和发生部位，故障诊断的手段是通过对设备的解体分析并借助以往的经验以及一些简单的仪器。

②基于故障预防的故障诊断阶段。该阶段故障诊断的目的在于为合理的维修周期的制定提供依据，并在定期维修前检查突发性故障，保证在故障出现之前就能排除故障。这一阶段的诊断手段主要是一些简单的状态检测仪，多设有一定运行参数的报警值，能够对突发故障进行预测。

③基于故障预测的故障诊断阶段。该阶段故障诊断是以信号采集与处理为中心，多层次、多角度地利用各种信息对设备的状态进行评估，针对不同的设备采取不同的措施。属于正常运行状态的设备，可依据原先的检测计划进行检测；属于故障进行性发展的设备，重点检测；而个别故障较严重发展的设备，应及时停机进行故障诊断。

2开展故障诊断技术研究的意义

当前，我国的工矿企业中大型设备的数目越来越多，其在生产中的重要性不言而喻，关键设备的检测和诊断技术所带来的社会效益和经济效益，也不断为人们所认识，具体包括：

①预防事故，保证人身和设备安全。

②推动设备维修制度的改革。维修制度由预防维修向预知维修的转化是必然的，而真正实现预知维修的基础是设备诊断技术的发展和成熟。

③提高经济效益。设备诊断的最终目的是避免故障的发生，使零部件的寿命得到充分的发挥，延长检修周期，提高维修的精度和速度，降低维修费用，获得最佳经济效益。

3设备故障诊断技术的现状及发展趋势

20年以来，随着科学技术的不断进步和发展，尤其是计算机技术的迅速发展和普及，设备故障诊断技术已逐步形成了一门较为完整的新兴边缘综合工程学科。该学科以设备的管理、状态监测和故障诊断为内容，以建立新的维修体制为目标，成为国际上一大热门学科。我国对机械设备故障诊断工作的开展始于1983年。设备诊断技术在我国的化工、冶金、电力、铁路等行业得到应用，取得了较好的效果。随着诊断技术的发展，出现了与之有关的厂家。部分传感器、数据采集器已接近国际水平，同时研制开发了一些诊断仪器和设备。

设备故障诊断技术发展到今天，已成为一门独立的跨学科的综合信息处理技术，它以可靠性理论为、控制论、信息论和系统论为理论基础，以现代测试仪器和计算机为手段，结合各种诊断对象的特殊规律而逐步形成的一门新兴学科。它大体上有三部分组成：第一部分为故障诊断物理、化学过程的研究；第二部分为故障诊断信息学的研究，它主要研究故障信号的采集、选择、处理和分析过程；第三部分为诊断逻辑与数学原理方面的研究，主要是通过逻辑方法、模型方法、推论方法和人工智能方法，根据可观测的设备故障表征来确定下一步的检测部位，最终分析判断故障发生的部位和产生故障的原因。

故障的诊断方法可简单地划分为传统的诊断方法、数学诊断方法以及智能诊断方法。传统的诊断方法包括：振动监测技术、油液分析技术、噪声监测技术、红外测温技术、声发射技术以及无损检测技术等；数学诊断方法包括：基于贝叶斯决策判据以及基于线性和非线性判别函数的模式识别方法、基于概率统计的时序模型诊断方法、基于距离判据的故障诊断方法、、模糊诊断原理、灰色系统诊断方法、故障树分析法、小波分析法以及混沌分析法与分形几何法等；智能诊断方法包括：模糊逻辑、专家系统、神经网络、进化计算方法（如遗传算法）等。

设备故障诊断技术与当代前言科学的融合是设备故障诊断技术的发展方向。当今故障诊断的发展趋势是传感器的精密化、多维化，诊断理论、诊断模型的多元化，诊断技术的智能化，具体说来表现在：

①与当代最新传感器技术尤其是激光测试技术的融和。

②与最新信号处理方法的融和。

③与非线性原理和方法的融合。

诊断技术论文篇9

当今，隔网类竞技项目的比赛是在激烈、高强度的攻防对抗中进行的，特别是排球、网球和乒乓球等项目实施每球得分制计分方法，对运动员合理灵活运用技战术、主动得分能力和攻防水平提出了更高的要求，它不仅要求运动员具有全面的攻防技术、娴熟的串联技术、高水平的体能、多变的个人与集体攻防战术外，更要求一支球队能有多套能充分运用、发挥各个队员特长的进攻与防反战术。为了取得竞技比赛的胜利，一支球队要具有一流的攻防技术水平和战术打法，就必须在平时训练中有量与质的保证，并要对球队进行技术战术水平的诊断与评定，对整个训练过程进行有效的监控。在现代竞技运动训练过程中，及时、不断地对运动员竞技能力的实际状态进行检查和评定，是科学训练过程中的一个必不可少的重要环节，它对运动训练发展具有导向作用，也是当今运动训练研究领域的热点问题。

1、隔网类项群理论和各级划分

依据项群训练理论对运动项目的分类，排球、网球、羽毛球、乒乓球等项目，由于在比赛中用网将双方割开，各据一方徒手或持器械击球的共同特征，即划分为隔网类项目，项群理论最早由田麦久教授提出，现今得到了广泛的认可，是运动训练学上的一大创举，对相同项目的技战术诊断模型的建立提供了理论的支持。此外，依据决定竞技能力的构成要素划分，由于该类项目都具有较强的技术性，相比较而言，对技术掌握的熟练程度直接影响竞技能力，所以该类项目又被划分为技能主导类项目。再则，依据我国我国“奥运争光”计划对项目的划分，乒乓球、羽毛、排球（女子）为优势项目，网球、排球（男子）为潜优势项目。事实证明了在历届的奥运会、亚运会等国际大赛中，我国运动员都能在该类项目中取得优异战绩，为我国挣的荣誉。如何才能够使这个项目能够长胜不衰？其中科学化的训练是必经之路。在此过程中，对运动员（队）科学的、及时的技术、战术诊断显得尤为重要。

2、技战术模型建立的理论依据

基于现代控制论、训练学理论，结合专项特征对四项网类球进行科学监控，运用统计学和测量学对该类项目的技术、战术数据处理，同时把数据反馈给专家、教练员，采取其合理建议，最后通过数学的方法对描述，形成最终的评价模型。模型的建立，为教练员对运动员技术的改进，战术水平的提高提供客观、翔实的建议，并为科学化训练提供依据。

通过文献检索和查阅文献发现，前人对比赛中进攻的形式及其效果等有了较多的研究，对运动训练诊断与评定的方法学也有了一定的认识，但对排球进攻战术水平的诊断与评定的研究较少。基于以上原因，通过研究，建立世界女子优秀运动队进攻战术水平诊断与评定标准和等级评价量表是完全可行的，可以为今后的运动训练提供科学依据。

从方法论角度，探讨分析影响隔网类项目大赛中竞技水平（主要为技术与战术指标）发挥的效应与关联指标，并确定其重要与影响程度序列，进而构建隔网类运动项目竞技水平（技术与战术）特征模型，并明晰诸指标的特征信息内涵与量化赋值方式，基此，建立技术战术评价诊断的量化数学模型，从而实现对隔网类运动项群运动队现时竞技状态（技术与战术水平）科学与客观地评价，以为各队教练员赛后科学分析决策提供一个析因平台，以便教练员寻找阻碍球队竞技水平发展的原宥结症与瓶颈，最优化调控训练过程，有效地提高训练效果与竞技水平。

3、隔网类项群技、战术诊断的技术关键和创新点

3.1、技术与战术同步诊断

在过去的诊断评价中，技术诊断与战术评价是分开的，这样不利于对运动员（队）进行真实有效的评价。所谓的运动技术是指完成体育动作的方法，运动战术是指在比赛中为了战胜对手或表现出期望的比赛结果而采取的计谋和行动。技术运用合理及娴熟程度是执行战术能力的基础，战术运用的合理性在一定程度上也制约本方队员与对方的技术的运用。可见，作为竞技能力的两大重要构成要素是不可分割的。在构建网类球技、战术评价模型中，应该把二者同时建模，提高在实践中的实效性。

3.2、以一个项群作为研究对象

在过去研究中，都是以一个项目作为研究对象。没有找到项群的规律性特点，以整个项群为研究对象是隔网类项群技、战术诊断理论上的创新点，可以找出项群内部技术与战术的共同的客观规律以及技、战术诊断的共同之处。

3.3、为评价对象提供解决和弥补不足的方案

以往的研究中，研究者仅提供了一些客观的数据模型，没有相应提供合理而有效的意见。利用可拓数学即物元分析的方法来为评价对象提供解决方案。物元分析为我们解决“不相容问题”提供了很好的方法论。物元分析分析认为任何一个事件都可以划分为目的和条件两个部分。即实际问题W用物元表示为W=R？r，可以通过变换目标、条件或同时变换条件目标和条件，再利用置换、组分、扩缩、增删四种基本变换，再通过“或”、“与”、“逆”三种组合来解决“不相容问题”问题，即“三四三”物元分析法。例如排球运动中，一传与二传可构成一对不相容事件，一传的质量直接影响二传的质量，在解决二者矛盾时，可以把一传设为条件，二传设为目的，为了达到目的，可以对条件进行可拓分析，如加大前排拦网、变换防守阵型等。依据“三四三”进行可拓分析，能够为教练员提供合理的解决方案。因而增加诊断模型在实际运用中的实用价值。

4、小结

前人对比赛中进攻的形式及其效果等有了较多的研究，对运动训练诊断与评定的方法学也有了一定的认识，但对把隔网类项群作为一个整体的诊断与评定的研究较少。利用物元分析的方法，以现代控制论、方法论和现代训练学为理论基础，以一个项群为研究对象，通过建立整个项群的技战术诊断模型，可以找出项群内部技术与战术的共同的客观规律以及技、战术诊断的共同之处。

参考文献

[1] 赵焕彬.运动技术可视化实时生物力学诊断系统的研制[D]，河北师范大学，2007

[2] 虞丽娟，张辉，戴金彪等.隔网对抗项目比赛技战术分析的理论与方法[J].上海体育学院学报，2007（03）

[3] 张辉，霍赫曼·安德烈亚斯.球类比赛数学模拟竞技诊断的理论与实践——以乒乓球比赛分析为例[J].体育科学，2005（08）

[4] 张辉，霍赫曼？安德烈亚斯. 乒乓球比赛的数学模拟竞技诊断[J].上海体育学院学报，2004（02）

诊断技术论文篇10

本课程的重点在于使学生掌握一般临床诊断的各种基本方法,并熟练进行各项实验室检查及常规仪器诊断。在进行各项检查的基础上,锻炼学生的综合思维能力,使学生具备对常见病的诊断能力,难点在于教师如何把理论与实际相结合。为了更好地上好这门课,在原有的课程教学基础上,我对《宠物疾病诊断技术》的教学改革进行了探讨。

1.重新编订教材,优化教学内容

《宠物疾病诊断技术》课程一直沿用由李玉冰、范作良主编的《宠物疾病临床诊疗技术》这本教材,该教材不仅包含疾病临床诊断技术内容,还包含宠物疾病临床治疗技术内容,针对性不强。而且书中尚有许多现今宠物临床较少使用的诊断方法,例如第二章第一节血液检验部分红、白细胞计数等;对于现今宠物临床常用的,比如全自动生化分析仪等这些较新的诊断方法及仪器介绍较少;原教材中对临床中比较重要的、对于提高学生诊断疾病能力很有帮助的建立诊断部分介绍较少,不能满足学生学习的需要。所以为了更好地帮助学生学习,应该在现有教材的基础上对教材进行重新编订。

诊断课程内容总体分为临床检查技术、实验室检查技术及建立诊断三部分。实验室检查技术部分,主要将血液及尿液检查部分进行修改,删减原有血液及尿液常规检查部分中手动检查内容,改为仪器检查,包括简单的仪器介绍、原理介绍及详细的使用方法和数据分析。皮肤疾病检查部分皮肤病检查方法内容介绍不够系统全面,不能满足临床检查的需要,建议重新修订,增加临床常用的皮肤疾病检查方法。建立诊断与病历书写这部分内容,原有教材放在了第一部分,为了便于学生理解,教材编写也应按照临床检查的实际顺序编写。第一部分一般临床检查技术,第二部分实验室及其他辅助检查,第三部分建立诊断与病历书写。且在原有教材的基础上,增加一部分临床病例诊断习题、案例,供学生思考、教师教学。

教师在讲授过程中根据不同专业课程设置可以适当调整授课计划内容,例如宠物医学专业宠物疾病诊断课程在第三学期开设,而第四学期会分别开设《小动物影像技术》及《宠物皮肤病和营养代谢病》两门课程,该课程会详细介绍X线、B超检查技术及皮肤病检查技术,所以为了防止课程内容重复,在宠物医学专业制订授课计划时可以适当减少X线、B超检查技术、皮肤病检查技术课时。

2.改革教学方法,增强教学效果

2.1理实一体化,教、学、做相结合。

为满足培养高素质的技能型人才的要求,在教学过程中,既要突出高等教育的层次,又要突出职业教育的特征。既要充分考虑用人单位岗位需求,又要遵守高等职业教育的教学规律。本课程实践性强,要注重实践、实训课的教学。在讲授涉及动手操作的内容时,尽量做到理实一体化,充分利用学校理实一体化实训室,边教学生边学边做,也可进行现场教学。在宠物临床实际工作中,医生诊断疾病的基本步骤是病史的采集、临床一般检查及其必要的实验室等辅助检查,最后建立诊断。以病史采集为例,问诊是病史采集的主要手段,所以问诊教学时就可以在宠物医院进行现场教学,使理论与临床实际相结合,让学生在教师对患病宠物进行问诊的过程中学会问诊怎么问、问什么、如何与不同的宠物主人交流,以便获取尽可能多的有价值的资料。

该课程专业性强、实用性强、针对性强,涉及许多临床知识,这就要求提升教师素质,培养双师型教师,充分利用学校校内外实训基地及青年教师赴企业锻炼等机会,投身临床第一线,搜集病例、积累经验,提高自身的业务水平。

2.2案例教学,模拟诊断,充分调动学生自主积极性。

通过必要的临床检查及实验室检查之后,最重要的一步就是建立诊断。为培养学生的能力,在学生经过一系列系统的学习,掌握基本的临床诊断技术及实验室诊断技术之后,在最后讲授建立诊断部分时,建议打破原有灌输式的教学方法,而是以临床真实病例或教师搜集整理的病例为载体进行案例教学,模拟诊断。

教师将临床常见病症诊断明确、症状明显可鉴、治疗方案具有代表意义的典型病例精心设计案例,使学生课下准备,课上就案例与学生开展讨论,引导学生进行正确的诊断。也可采取模拟诊断的方法,由老师扮演宠物主人,学生扮演宠物医生,就特定病例进行诊断。期间,老师引导学生如何进行正确的问诊、如何确定检查项目、如何检查、如何最终建立诊断,使学生通过案例教学法及模拟诊断法,将之前所学的理论及实践知识融会贯通。为了充分调动学生学习的主动性、积极性,教学方法不拘一格,也可鼓励学生在平时课余多进行临床见习,体验工作过程,搜集一定的病例资料,利用课堂或课下组织学生进行讨论。通过案例教学,模拟诊断弥补学生临床经验较少的缺点,帮助学生丰富疾病诊断经验和能力。利用案例教学要始终注意,一是以教师为主导;二是以学生为主;三是以掌握常见病的诊疗常规为基础;四是以能力培养为主线;五是以培养合格医生为目标[1]。

2.3聘请行业企业专家进行讲授。

一个老师的经验和能力毕竟是有限的,可以利用校企合作单位,聘请一些有丰富实践经验和较强专业技能的行业企业专家进行讲授。进一步推进学校工学结合人才培养模式的实施,全面提高教育教学质量。请他们将现今宠物医疗行业的新仪器、新技术及新的理念,及时传达给学生。同时也将用人单位的需求告诉学生,使学生在学习的过程中做到有的放矢。

3.改革考核方法

动物疾病诊疗既是一系列技术操作的组合,同时又是动物机体所有异常表现的综合整理与归纳的逻辑思维过程[2],所以考核方法也不能一成不变。本课程设置技能考核与理论考核两项成绩,加大技能考核的成绩权重,以考促学。其次,考核成绩不能采取一锤定音的方法,要将考核贯穿于教学的全过程,包括案例准备及讨论、实践课操作、课堂提问等。而在理论考试中,减少单纯记忆类试题的权重,例如名词解释等,而要增加归纳、分析等逻辑思维类试题。不能仅仅将考试作为学生期末终结性的学习成绩评定手段,更重要的是作为及时反馈和调整教学内容、改进教学方法、提高教学质量、研究素质形成规律的手段[3]。

参考文献:

诊断技术论文篇11

随着电厂建设规模的不断扩大,电厂内部热工系统也逐渐扩大,热工设备的规模越来越大,对于热工设备的管理要求也逐渐提高。热工设备一旦出现故障,对于整个电厂生产的安全将有决定性的影响,因此,如何保证热工设备在运行中安全稳定可靠的工作,成为了目前火力电厂企业的主要技术难题之一。

1 热工设备故障诊断现状分析

现代设备故障诊断技术的研究始于20世纪60年代,但真正利用人工智能对电厂热工设备的故障进行自动诊断是在80年代中期。经过多年的努力,故障诊断技术已经在电力行业中发挥了一定的作用,并取得了良好的社会效益和经济效益。但是就目前的技术应用现状而言,故障诊断在电力热工设备中的应用尚存在以下几点问题。

(1)大多数诊断系统只使用单一的诊断方法,这和故障原因的多样化不相符合,这主要是因为热工设备往往结构复杂,其发生故障并不是有某一单一因素导致的,因此传统的单一故障诊断技术并不实用于复杂的热工设备。(2)现已开发出来的大多数诊断系统,诊断功能比较单一,或者只是面向专用设备开发的故障诊断软件,并不具备通用性,而且诊断对象局限于火电厂中的某一设备或某一子系统,如:各受热面设备、锅炉“四管”爆破诊断系统等等。面向多种多样的热工设备的,这样的故障诊断系统往往无能为力。(3)目前已开发出来的故障诊断系统,大多数是在人工参与下的辅助诊断系统,其诊断过程需要人员的参与和管理,因此,这样的诊断系统是半自主的;而这样的半自主诊断的结果,对于复杂控制的热工设备来说往往是没有任何意义的,因为热工设备的故障一旦发生,不仅人无法介入,而且会引发连锁反应,因此目前的故障诊断技术对于热工设备的故障诊断具有不可避免的先天性缺陷。

2 故障诊断技术在热工设备中的应用探讨

2.1 故障诊断技术在热工设备中的应用

对于热工设备进行故障诊断,一般可以按照如下步骤进行分析诊断,从而对设备的故障作出客观评估有以下几点。

(1)分析故障表象:热工设备发生故障,不管是哪个结构部件发生故障,都会有一定的故障表象,比如发热、异响、冒烟等等,通过对故障表象的分析,初步判定故障的类型与级别。(2)提取故障特征:从故障表象中提取相关故障特征,并对故障特征进行定量定性的分析,从而将热工设备的故障特征准确的提取,并自动和特征库做对比。(3)查询故障特征库并作出故障诊断:根据模型故障特征与模型库中的特征集进行对比,对热工设备的故障作出故障结论,并对故障等级作出评估。(4)给出相应的故障处理措施或建议:根据故障类型和故障等级,给出相应的故障处理措施或建议,并执行相应报警程序,从而完成故障诊断。

下面结合具体的电厂热工设备—— 锅炉进行故障诊断的应用分析。锅炉在运行时,汽水平衡是很重要的一个运行指标。近年来,随着锅炉容量和压力的不断升级,锅炉汽包水位的控制精度要求也逐渐提高,汽包水位的控制由过去单纯的控制水位一个指标发展到不仅仅要控制水位,还要控制汽水分离率、汽水循环率等a多指标控制,因此汽包水位控制的难度也逐渐加大。这也导致锅炉汽包水位相关零部件极容易发生故障,因此有必要对锅炉汽包水位控制相关零部件进行故障诊断应用。

例如,当锅炉汽包水位发生明显变化时,相应的调气阀门应尽快开启,否则容易导致故障。可是由于调气阀门发生故障,锅炉汽包水位发生明显变化,气压失衡,不断冒白烟,这个时候就要进行故障诊断,根据冒白烟这个故障表象和故障特点,就应该判定时调气阀门故障,这是因为锅炉汽包水位采用定速水泵供给水量,一旦锅炉汽包水位发生明显变化时,定速水泵调节供给水量的速度跟不上汽包水位发生变化,必须要开启调气阀门,因此一旦锅炉汽包水位冒白烟,应该判定时调气阀门发生故障,如果不及时维修,则十分容易造成较大的安全事故隐患。

2.2 电厂热工设备故障诊断技术发展的几点建议

任何设备都离不开维护保养,火力电厂的热工设备同样也不例外,其可靠性需要平常的维护保养来保证。对于热工设备的故障诊断维护,主要从以下几个方面入手实施。

(1)制定定期维护和状态检修机制:由于热工设备体积一般较大,结构都较为复杂,控制程度非常高,也非常复杂,定期对热工设备进行维护,例如清扫灰尘,清洗散热片,电磁检测等等,根据定期维护的检测结果对设备的状态进行诊断,当一些关键指标出现变异时即可认为设备性能下降的,对设备进行状态检修,从而可以将设备故障消灭在萌芽中,提高热工设备运行的可靠性。(2)定期进行性能测试:正如上文分析的那样,可以定期对热工设备进行性能测试,选取几个合理的性能指标,通过观测和记录性能指标来对热工设备进行性能诊断,从而为故障诊断提供基础性数据和决策依据。定期的性能测试记录结果能够对热工设备的可靠性及其潜在的故障作出客观的评估,从而有利于故障诊断技术在热工设备中的具体应用。(3)落实责任制:对于热工设备的维护,以及相关配件设备的维护,可以落实责任制,将相应的设备维护责任到人,从而提高相关热工设备管理人员的积极性,并能够有效的提升热工设备的状态性能和服役时间。落实责任制的另一个优势还在于能够激发责任人对相应热工设备故障诊断技术的创新应用,因为最熟悉该热工设备的人就是责任人,因此,借助于一定的激励措施能够提高故障诊断技术在热工设备中的应用可靠性。

3 结语

热工设备在电厂的众多设备中所占的比重较大,因此热工设备对于电厂稳定可靠生产具有重要影响。本论文重点从故障诊断技术的应用角度论述了热工设备的故障诊断技术应用,对于进一步提高电厂热工设备的故障管理和维修水平具有理论和实践上的指导意义,因而是值得推广应用的。当然,更多的故障诊断技术有待于广大热工设备的管理工作人员的共同努力,才能够最终实现热工设备的有效故障管理。

参考文献

诊断技术论文篇12

1.机电一体化设备的故障诊断技术概况

机电一体化设备的故障就是在设备的运转过程中，设备的规定功能或者作用不能够正常发挥作用和运转，导致无法继续进行生产活动的现象。诊断技术就是当机电一体化设备发生了故障以后，能够利用相关的技术对设备进行诊断和研究，发现设备出现故障的位置，然后对设备进行修理和调整，使之恢复原来功能的过程。下面我介绍机电一体化设备的故障特点和诊断的技术。

1.1机电一体化设备的故障特点

机电一体化设备相对于其他的设备来说，出现故障的可能性要高很多。因为机电一体化设备的零部件数量比较多，而且这些零部件的制作精密，整个机电一体化设备的技术含量比较高。所以在机电一体化设备的运行过程中，只要有一个零部件出现问题，就会影响机电一体化设备的正常运行。总的来说，机电一体化设备的故障有以下几个方面：（1）设备的零部件比较多，内部结构复杂，容易发生零部件的磨损问题和零部件故障的问题；（2）缺少相关的专业人才和技术人才能够精通机电一体化设备的故障诊断技术；（3）机电一体化发生故障时，诊断能力有限，自己只能诊断出一些比较明显的问题，即自我诊断的功能比较弱；（4）设备的报警设施不灵敏，有的设备发生故障不能够及时报警。

1.2机电一体化设备的故障诊断目的

机电一体化的故障诊断技术就是我们认为的检测技术，通过使用诊断技术能够及时发现机电一体化设备潜在的问题和发生故障时，具体的故障原因，以便技术人员能够在最短的时间内，知道出现机电一体化设备故障的具置，并消除设备的故障，保证设备的正常运行和生产的持续运转。机电一体化设备的故障诊断主要有四个目的：（1）能够及时发现设备潜在的或者将要发生的故障，把设备的损失降到最低；（2）适时发现潜在的或者出现故障设备，能够缩短设备的故障维修时间，提高设备维修的质量和效果；（3）使设备处于良好的运行状态和工作状态；（4）保证设备的正常运行，维持企业的正常生产。

1.3设备的故障诊断技术

目前我国已经形成了一些较为完善的机电一体化设备的故障诊断技术，通过这些技术的不断发展，机电一体化设备的故障诊断能够及时进行和发现故障。主要有以下几种设备的故障诊断技术：（1）射线扫面技术，这是一种新兴的设备故障诊断技术，它是通过Y射线技术形成的设备图谱形状来检验故障发生的位置和情况，主要用于检测工艺设备的故障；（2）震动检测诊断技术，这是一种应用较为广泛的设备故障诊断技术，这种技术是利用相关的震动设备形成的震动参数和震动的信息来检测机电一体化设备的故障和潜在的故障隐患。震动检测诊断技术主要用于检测机械设备的故障，机械设备在工作过程中，会产生剧烈的震动。这时的震动检测设备能够产生震动参数和信息来判断设备是否产生故障和产生故障的位置，如果我们想要知道机电一体化设备产生故障的具置，就要选择准确的测量点。震动检测技术不仅应用较为简便，而且可以有效地检测出设备的故障位置和潜在的危险，在设备故障检测的精确度方面有了很大的提高；（3）红外测温诊断技术，它的诊断原理是根据设备不同部位的温度来检测设备出现的故障。红外测温诊断技术利用先进的红外检测设备，使它接触不同的机电一体化设备，根据不同设备的部位产生不同的温度，从而判断设备的故障位置。这是一种精确度比较高的故障诊断技术。

2.机电一体化设备的故障诊断遇到的问题以及措施

2.1缺少设备故障检测的精确度

机电一体化设备的诊断技术在我国的发展已经有很长的时间了，我们已经掌握了机电一体化设备的诊断的相关技术和诊断方法。但是仍然缺少一套完整的机电一体化设备的故障诊断技术的理论体系和方法，我国国内的诊断技术大多是针对设备的某一部分或者是某一具体类型的设备来说的，没有形成科学完整的诊断技术的方法和理论；此外我国的设备故障诊断技术的精确度需要进一步的提高，在诊断的精确性方面需要很大的补充和发展。我们现在的当务之急就是做好诊断的精确度问题，处理好设备故障和检测信息之间的关系，提高诊断技术的精确度和准确性，使机电一体化设备能够正常的运行。

2.2缺少检测的实际经验和方法

我国的机电一体化设备的故障诊断技术在一些领域里仍然处于理论阶段，缺少相关的实践经验。在设备诊断的模糊理论、小波分析、神经网络、智能方法这些领域，没有丰富的实践经验和丰富的操作经验，只有一些相关的理论作为设备故障检验的支撑和研究。我们应该加大设备故障诊断技术的理论研究，在实际的工作生产过程中，积累故障诊断和修复的实际经验，能够使理论和经验完整的结合，形成机电一体化设备的完整理论和方法。

2.3缺少设备故障的专业技术人才

目前我国有很多操作机电一体化设备的专业技术型人才，但是缺乏相应的设备故障检测人员。我们针对这个问题，可以建立专家智力支持系统，形成专业的机电一体化设备故障诊断队伍，专业地维护设备的运行，实时进行设备故障的监督。还要培养设备故障诊断的专业技术人才，可以定期对人员进行培训和教育，提高技术人员的专业技术和水平。

3.结语

机电一体化设备的故障诊断技术是近些年来发展起来的一门新的学科，这与社会主义市场经济的发展是离不开的。我们要做好设备故障的诊断工作，提高设备故障的诊断技术，积极探索新的更为有效的诊断方法，来提高国内机电一体化设备的诊断技术的精确度，形成一套完整故障诊断理论，丰富实践经验。以此来保证机电一体化设备的维护和正常运行。 [科]

【参考文献】

诊断技术论文篇13

以运动机械的振动检测为中心,辅助以温度、压力、位移、转速和电流等各种参数的采集,从而对钢铁冶炼中的各种大型传动设备的状态进行分析和判断,从而达到故障诊断的目的。

2 故障诊断的主要理论和方法[2-3]

1971年Beard 发表的博士论文以及Mehra和Peschon发表的论文标志着故障诊断这门交叉学科的诞生。发展至今已有30多年的发展历史,但作为一门综合性新学科——故障诊断学——还是近些年发展起来的。从不同的角度出发有多种故障诊断分类方法,这些方法各有特点,但从学科整体可归纳以下几类方法。

1) 基于系统数学模型的诊断方法:该方法以系统的数学模型为基础,以现代控制理论和现代优化方法为指导,利用Luenberger观测器、等价空间方程、Kalman滤波器、参数模型估计与辨识等方法产生残差,然后基于某种准则或阀值对残差进行分析与评价,实现故障诊断。该方法要求与控制系统紧急结合,是实现监控、容错控制、系统修复与重构等的前提、得到了高度重视,但是这种方法过于依赖系统数学模型的精确性,对于非线性高耦合等难以建立数学模型的系统,实现起来较困难。如状态估计诊断法、参数估计诊断法、一致性检查诊断法等。

2) 基于系统输入输出信号处理的诊断方法:通过某种信息处理和特征提取方法来进行故障诊断,应用较多的有各种谱分析方法、时间序列特征提取方法、自适应信号处理方法等。这种方法不需要对象的准备模型,因此适应性强。这类诊断方法有基于小波变换的诊断方法、基于输出信号处理的诊断方法、基于时间序列特征提取的诊断方法。基于信息融合的诊断方法等。

3) 基于人工智能的诊断方法:基于建模处理和信号处理的诊断技术正发展为基于知识处理的智能诊断技术。人工智能最为控制领域最前沿的学科,在故障诊断中已得到成功的应用。对于那些没有精确数学模型或者很难建立数学模型的复杂大系统,人工智能的方法有其与生俱来的优势。基于专家系统的智能诊断技术、基于神经网络的智能诊断技术与基于模糊逻辑的诊断方法已成为解决复杂大系统故障诊断的首选方法,有很高的研究价值和应用前景。这类智能诊断方法有基于专家系统的智能诊断技术、基于神经网络的智能诊断技术、基于模糊逻辑的诊断方法、基于故障树分析的诊断方法等。

4) 其它诊断方法:其它诊断方法有模式识别诊断方法、定性模型诊断方法以及基于灰色系统理论的诊断方法等。另外还包括前述方法之间互相耦合、互补不足而形成的一些混合诊断方法。

3 钢铁行业中故障诊断技术的应用[4-6]

钢铁行业中的主要机械设备是各种传动设备和液压设备,如轧机、传送带、各种风机等。它们的工作状况决定了生产效率和钢铁冶炼的质量,对这些设备状态的在线检测,能够及时、准确的检测出生产设备的运行状况,并给出相应的操作和建议。因此建立相应的故障诊断系统对整个系统的正常运行特别重要。于是针对钢铁行业特殊的机械环境(多传动设备和液压设备),相应的故障诊断系统也必须以这些设备的特点而建立。主要原理是以运动机械的振动参量检测为中心,辅助以温度、压力、位移、转速和电流等各种参数的采集,从而对这些大型传动设备的状态进行分析和判断,再进行相应的处理。整套故障诊断系统由计算机系统、数据采集单元、检测元件、数据通讯单元以及专业开发软件组成。此系统既可单独工作,又可和DCS或PLC组成分散式故障诊断系统对所遇生产设备进行监控和故障诊断。整个系统的工作流程图如图1所示。

机械振动是普遍存在工程实际中,这种振动往往会影响其工作精度,加剧及其的磨损,加速疲劳损坏;同时由于磨损的增加和疲劳损坏的产生又会加剧机械设备的振动,形成一个恶性循环,直至设备发生故障,导致系统瘫痪、损坏。同时机械设备的工作环境也是造成机械设备发生故障主要原因之一,因此,根据对机械振动信号和工作环境温度、湿度的测量和分析,不用停机和解体方式,就可以对机械的恶劣程度和故障性质有所了解。同时根据以往经验建立相应的处理机制库,从而针对不同的故障做出相应的诊断和处理。整个处理过程如下:

1)传感器采集设备工作状态信号。如各种传动装置的振动信号、温度信号、液压装置的压力、流量和功率信号等。

2)特征信号提取。将各种传感器采集信号进行信号分类,刷选出相应的传感器信号,如振动传感器采集的文振动强度信号、压力传感器采集的压力信号等。

3)对特征信号处理。对传感器采集的特征信号进行滤波、放大等处理,提取出相应的特征信号。

4)对采集信号进行故障诊断。将提取的特征信号进行判断处理,选择相应的故障方法(如小波变换法),分析故障类型和设备状态,然后查询故障类型库,做出相应的决策。

4 结束语

建立在现代故障诊断技术上的钢铁冶炼设备故障诊断系统,可对设备的运行状态进行实时在线检测、通过对其监测信号的处理与分析,可真实地反映出设备的运行状态和松动磨损等情况的发展程度及趋势,为预防事故、科学合理安排检修提供依据,可以提高设备的利用效率,产生了很大的经济价值,对此类故障诊断系统的研究有很深远的意义。

参考文献:

[1] 沈庆根,郑水英.设备故障诊断[M].北京:化学工业出版社,2006.

[2] 王仲生.智能故障诊断与容错控制[M].西安:西北工业大学出版社,2005.