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篇1
近年来，大数据的发展给各行各业都带来了不同的机遇及挑战。大数据的产生是时展的结果，随着社会数据的日益增长，数据无论是从体量上还是维度上都日益繁杂。因此，分析如何利用大数据技术来支撑审计的监督工作，具有重要的理论意义和实践价值。大数据的概念最早起源于20世纪90年代至21世纪初的美国，但大数据真正开始引起人们的关注是因为2008年美国的《自然》杂志推出的一系列有关大数据的专刊，这些专刊详细地讨论了有关大数据的相关问题。而其兴盛时期是在最近10年，也就是2011年至今。在大数据环境下，数据具有容量大、类型多、来源分散等特点，这使得传统的以问题为导向的审计原则不能满足如今的审计需求，那么如何使审计人员快速“洞察”被审计单位的大数据，数据可视化成为必然[1]。在本文中，笔者结合目前社会的问题及大数据研究现状，研究基于大数据可视化分析技术的生物制药行业ST企业的审计方法。
二、大数据环境下常用电子数据审计方法的不足
电子数据审计可简单概括为“将电子数据进行采集、预处理、整理、挖掘以及分析等过程”，通过这些过程可发现审计线索，进而获得审计证据。在审计过程中，数据的处理及分析尤为重要，而常用的审计数据处理与分析方法有账表分析、数据查询、审计抽样、统计分析、数值分析等。面对数据密集、数据量大、复杂性高及信息化程度高的数据现状，常用的电子数据审计方法已不能有效应对当下的审计困境。例如，账表分析是审计人员将被审计单位的备份财务数据还原成电子账表，然后审查被审计单位的凭证、总账、明细账以及相关财务报表等。但这种方法只能分析被审计单位的部分数据，并且都是以财务数据和结构化数据为主，并不能审计如文本、地理位置等非结构化数据或其他辅助数据；数据查询主要是使用Excel、Oracle等审计软件，这些审计软件的应用都是审计人员根据自己的实践经验来进行抽样审计工作的开展。例如，利用SQL数据库和Excel函数来分析电子数据，其中，系统对账审计、重号审计、断号审计及Benford定律审计是比较常用的审计方法[2]，但这些审计方法都是审计人员根据已有经验进行选择，不仅审计效率低下，而且审计范围不能全面覆盖，使得审计人员不能根据当前被审计单位的独有数据进行有针对性的审计，这大大降低了审计效果的准确性及全面性。此外，当前许多数据审计平台的运算及扩展能力有限，无法满足海量数据的分析要求。从分析角度来说，即使有些审计分析软件有自带的可视化功能，但它们无法针对数据规模大、分析结果信息量较大等问题进行更加精细、直观的可视化分析。
三、基于大数据可视化分析技术的生物制药行业ST企业审计方法原理分析
（一）可视化分析技术简介
可视化分析并不是简单地把数据、文本等信息分析对象变成图表，它是以信息为基础，以可视化为手段，目的是描述真实信息，探索信息本质。一般来说，人的大脑对视觉信息的处理优于对文本、数据等信息的处理，所以使用图表、图形等元素可以帮助人们快速地理解信息中的含义、趋势及相关性。也就是说，可视化分析其实是将抽象概念进行形象性表达，将抽象语言进行具象图形可视的过程。可视化分析的基本原理是将数据库中每一个单元数据作为单个图元元素表示，然后将大量的数据构成图像，同时以多维的形式将数据的各个属性值表示出来，从而可从不同的角度观察和分析信息，使分析者能够对海量信息进行更加全面、透彻的分析。当前的可视化分析技术主要包含条形图、树状图、气泡图、散点图、热力图以及地图等。针对审计行业，可视化分析技术能够使审计工作从问题导向型审计向挖掘型审计转变，可视化分析技术能够以更加简洁清晰的方式展现出海量审计数据间的内在关联关系，如层级关系、强弱关系、时间关系等。如此能够使审计人员从海量信息中迅速发现审计疑点，从而提高审计效率。由此可见，随着审计信息量的高速增长，大数据可视化分析技术是审计人员快速明晰复杂信息的关键分析技术，通过将审计数据进行可视化转化，进而掌握被审计信息的特征与含义[3]，这对审计人员在海量审计信息中发现审计思路、挖掘审计线索、寻找审计证据具有重大意义。
（二）基于大数据可视化分析技术的生物制药行业ST企业审计方法原理
在实际操作中，基于大数据可视化分析技术的生物制药行业ST企业的审计方法原理可简要概述为：根据对被审计对象的了解与调查，除了采用传统的访谈、现场观察等审计方法外，还需要采集被审计对象的内外部相关大数据，分别从ST企业的如相关财务数据等结构化数据以及企业以前年度审计报告等非结构化数据进行数据采集，然后通过审计软件对审计数据进行数据预处理[4]，在此基础上，审计人员可结合自己的审计背景知识，利用人类视觉的敏感特性，从总体上系统地对可视化图像进行观察、分析、总结，从而发现审计线索，寻找审计证据[5]。与此同时，审计人员可根据审计需要改变审计软件的相关设置，从而根据不同的可视化图像展示不同的被审计数据特征，进而从所观察到的审计特征中挖掘审计线索，剖析数据异常的原因，最终更加快速、全面地获得审计证据。通常情况下，上市公司出现下面两种情况将会被ST。第一种情况是连续两年业绩亏损，这样的股票就将被ST，如果第三年继续亏损，则会被退市，从股票市场消失。第二种情况是上市公司出现重大违法违规行为，将直接被ST，甚至还将被直接退市。因此，通过基于大数据可视化分析技术的生物制药行业ST企业审计方法的研究，可利用可视化技术分析哪些上市公司被ST属于第一种情况，又有哪些ST企业是因为重大违法违规行为而被ST，在此基础上，分别对其产生的原因进行细化分析与探究。由此，通过大数据可视化分析技术进行分析、汇总，为以后开展审计工作提供经验参考。
四、基于大数据可视化分析技术的生物制药行业ST企业审计方法分析案例
（一）案例背景
随着时代的发展，人们对健康的关注逐渐加强，因此生物制药行业在近些年乃至未来都有巨大的发展空间。尤其是在疫情期间，生物制药行业更是取得了显著的成就，从疫苗开发到制药研发新模式都反映出该行业正在蓬勃发展。犹是如此，生物制药行业依旧有多家企业被ST。因此，本案例以探索生物制药行业中企业被ST的原因为背景，以2016—2020年间A股生物制药企业的财务报表为例，研究大数据可视化分析技术在该类审计中的应用。在大数据环境下，数据可视化工具主要包括两种分析工具：其一是有关开源、可编程的工具，如R语言、python等；其二就是商业化产品，如Tableau、IBMCognos、MicrosoftExcel等。其中，Tableau是桌面系统中最简单的数据可视化工具软件，它实现了数据运算与美观的图表的完美结合，用户只需要将大量数据拖放到数字“画布”上，便能创建好所需要的各种图表，这对于计算机基础薄弱的审计人员来说是最具可操作性及实用性的软件。因此，本文以Tableau为例分析基于大数据可视化分析技术的生物制药行业ST企业审计方法。
（二）基于大数据可视化分析技术的示例
在Tableau中，将2016—2020年间A股生物制药企业的行业信息表、利润表以及利润表进行多表连接，然后在数据源中进行数据筛选，对2016—2020年期间A股的ST企业年度数据进行分析，以下仅利用了可视化图像中某几个图像为例。条形图是数据可视化分析中的常用图形之一，它是一种以长方形的长度为变量的统计图表，适用于比较两个或两个以上的项目，只有一个变量，从而可以以更加直观的视角展示各个项目之间的差别[6]。条形图除了可纵向排列外，亦可横向排列，或用多维方式表达。比如，在本案例的生物制药行业ST企业中，通过条形图分析企业净利润，以X轴表示企业名称及会计期间，Y轴表示各个企业的流动比率，其分析结果如图1所示。从图1中可以看出ST企业在近五年的净利润情况都不容乐观，尤其是康美药业在近五年的亏损显著严重，由此审计人员可以通过这一问题进一步分析其被ST的原因。散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势，由此趋势可以选择合适的函数进行经验分布的拟合，进而找到变量之间的函数关系。散点图偏向于研究型图表，能够使审计人员发现审计数据之间的隐藏关系。在图2中，通过利用散点图分析，可以发现康美药业近五年的营业利润率分布情况比较离散，尤其是在2020年时情况最为严重。营业利润率如此离散，说明康美药业的盈利能力弱，经营风险大，由此，审计人员可根据影响营业利润率的因素进一步挖掘跳跃点产生的原因。例如，可从企业的销售数量、单位产品平均售价、单位产品制造成本、控制管理费用的能力、控制营销费用的能力等角度分析。图2ST企业营业利润率比较分析示例树状图是一个由不同大小的嵌套式矩形来显示树状结构数据的统计图表。在树状图中，父子层级由矩形的嵌套表示。在同一层级中，所有矩形依次无间隙排布，它们的面积之和代表了整体的大小。在图3中，通过树状图可以发现中珠和康美的成本费用利润率为负，说明他们的成本费用控制能力很差，获利能力很弱。根据这些分析线索，审计人员可做进一步的详细分析，查找这些公司的具体成本费用支出，从而找出其获利能力弱的根本原因。图3ST企业成本费用利润率比较分析示例
五、总结
在大数据环境下，审计人员不得不面对大数据带来的挑战，那么如何使审计人员在开展审计工作时从整体上快速发现可疑信息，挖掘审计线索，找到审计证据，得出审计结果，这些都需要应用到大数据技术。而大数据可视化分析技术正是解决这些问题的有效手段之一，本文以Tableau为例，研究了基于大数据可视化分析技术的生物制药行业ST企业审计方法，通过实例可以发现：可视化图形更能有效利用人类视觉特性来开展审计工作。当然，本文的研究方法并不能全面解决大数据时代下的审计问题，但能有效弥补常用审计方法的不足，拓展审计方法的应用。
参考文献：
[1]陈伟，SmieliauskasWally.大数据环境下基于数据可视化技术的电子数据审计方法[J].中国注册会计师，2017（1）：85-89.
[2]徐超，陈勇，葛红美，等.基于大数据的审计技术研究[J].电子学报，2020，48（5）：1003-1017.
[3]陈伟，SMIELIAUSKASWally.大数据环境下的电子数据审计：机遇、挑战与方法[J].计算机科学，2016，43（1）：8-13.
[4]陈伟，高嘉文.基于大数据可视化分析技术的大气污染防治审计方法研究[J].财务与会计，2019（7）：65-68.
篇2
在国际上，大数据可视分析早已成为一大热点。可视分析挑战赛――VAST Challenge也已举办了近10年之久。这一领域已经涌现了一批新兴企业，其中包括利用大数据分析找到本拉登、估值200亿美元的神秘独角兽公司Palantir。
在第三届中国可视化与可视分析大会（ChinaVis 2016） 数据可视分析挑战赛中，参赛选手通过对格式化的企业邮件进行可视分析，直观地展示出企业的发展历程，以及各阶段业务特点，甚至直接明确公司重要人物，展示了数据可视分析的价值。
数据可视分析赋予“看见”的能力
可视分析一词，由美国国家可视与分析中心的Jim Thomas创造，现在已经成为整合数据分析、可视和交互的事实标准流程，旨在更好地理解复杂系统。
实际上，大数据可视分析主要是在利用计算机自动化分析能力的同时，充分挖掘人对可视信息的认知能力优势，将人、机的各自强项进行有机融合，辅助人们更为直观和高效地洞悉大数据背后的信息、知识与智慧。
这是因为，统计无法独立传递足够的信息用于决策，而算法不能独立编码人类丰富的认知，可视则不能有效管理数据的细节或区分不同信息的重要性。因此，人脑+电脑的大数据可视分析成为了解决问题的出路。
据报道，早在10多年前，利用人脑+电脑来分析复杂问题的可能性就初见端倪。斯坦福大学的几个教授以公开的海量信息为输入，利用计算机建立关于人物关系的网络，最后锁定了一堆疑似人物，并迅速将结果出去。结果CIA等部门大为震惊，因为教授们的结果与CIA花人力大量侦查和审讯的结果很近似。
尽管CIA、FBI等情报机构掌握着成千上万个数据库，包括财务数据、DNA样本、语音资料、录像片段以及世界各地的地图，但要在这些数据之间建立联系，却相当耗费时间。如何从浩如星海的数据中快速找出有价值的线索，提前掌握可能发动袭击的消息，对情报部门的技术水平有非常高的要求。
这正是Palantir等公司要解决的问题：收集并整合这些数据，从而帮助当局及时阻止潜在的恐怖袭击。
2004年，被誉为硅谷投资教父的 PayPal前首席执行官Peter Thiel和斯坦福大学的同学共同创立了Palantir。名字的灵感来自《指环王》，在剧中，这是一个可以穿越时空、看到一切的水晶球，它可以帮助剧中人物和其它水晶球建立联系，从而可以看到附近的图像。
最神秘的数据可视分析公司
Palantir公司曾被称为是美国最神秘的新创公司，因为它的客户中包括了美国的军方和很多的情报机构。有消息称，Palantir在美国击毙本拉登的行动中发挥了情报分析的作用。
Palantir的基本要点就是收集大量数据，帮助非科技用户发现关键联系，并最终找到复杂问题的答案。Palantir联合创始人兼首席执行官卡普曾说道：“Palantir实质上是将结合数据、技术、分析师的专业能力，人和计算机完美地融合在一起，并将各自的优势发挥到了极致。”
现如今Palanti公司总共拥有两大产品线――Palantir Gotham和Palantir Metropolis，分别应用于国防安全与金融领域。
它的成功案例包括：赶在阿富汗的简易爆炸装置引爆前成功预言了它们的位置；帮助多伦多大学Munk全球事务学院的科研人员发现网络间谍组织――“影子网络（Shadow Network）”，该组织当时正在从印度国防部窃取机密资料。帮助J.P.Morgan对付欺诈犯；以及帮助整合美国情报界零散的数据库，让分析师有一体化的情报网可以使用。还有传言称，它协助捕获了奥萨马・本・拉登，并帮助多家银行追回了纳斯达克前主席Bernie Madoff所隐藏起来的数十亿美元巨款。
现在，Palantir凭借其200亿美元的估值跻身美国第三大创业公司，估值仅次于估值400亿美元的Uber和估值240亿美元的Airbnb。
数据可视分析让安全可视化告别地图炮
说到安全数据可视化，很多人就会想到一张地图上，激光炮、气功弹打来打去。
“这种地图炮只能算是安全数据可视化的初级阶段，真正的安全数据可视化在于帮助用户发现未知威胁，进行事件溯源，甚至直接定位犯罪人员，或预测未来的安全态势。”作为ChinaVis数据可视分析挑战赛评委的360天眼实验室张卓表示。
作为国内最早涉足可视分析的安全公司，2015年，360与北京大学首次联合参加VAST Challenge即获得了亚军。360天眼实验室作为ChinaVis数据可视分析挑战赛的支持机构，已经连续为挑战赛提供了基础数据和设定题目。
事实上，作为国内最早将数据可视化应用于安全分析的机构，360已有多款得到用户认可的产品。
在2016“4・29首都网络安全日”活动中，360首次对外展示了基于数据可视分析的伪基站追踪系统。据产品负责人徐凤超介绍，360伪基站追踪系统依托海量的数据、高效的数据分析处理和数据可视化，可以为追查伪基站提供精确信息与准确判断。
北京网安的统计数字显示，自2015年12月使用360伪基站追踪系统以来，北京警方已利用该系统破获多起在京活动的重大伪基站犯罪团伙案，抓获犯罪嫌疑人160余名，缴获设备100多套，有力地遏制了利用伪基站发送诈骗短信的犯罪行为。
在帮助企业应对高级持续威胁的过程中，360天眼也展示出了数据可视分析的强大能力。
根据《2015中国APT研究报告》，截至2015年11月底，360威胁情报中心利用天眼大数据分析系统，监测到的针对中国的境内外黑客组织累计29个，14个为360首先发现，其中包括2015年5月末的海莲花（OceanLotus）APT组织。
相关链接
数据可视化
篇3
一、人工智能在审计中的运用情况
(一)人工智能在审计中运用的理论基础
1956年8月，人工智能在美国达特茅斯会议上被正式提出。直至近十年来，计算机和芯片行业的发展，存储条件、处理器性能的更新以及新型技术手段的出现才为人工智能领域奠定了基础。2017年，国务院办公厅正式印发的《新一代人工智能发展规划》，提出的主要面向2030年的关于推进推动我国新型下一代工业人工智能产业发展的主要战略目标之一是加快推进建立一个创新型工业国家和大力推进建设世界性的高新技术产业强国［1］。随着越来越多的行业与人工智能技术的融合，审计作为国家和社会监管的最主要途径之一，也必须与人工智能技术相适应才能更好地监管和促进各部门各企业的良性发展。人工智能技术的应用，使审计人员从重复性较强的数据计算处理、分析等工作中解脱出来，审计人员可以更好地从事其他重要工作［2］。此外，智能审计借助于人工智能技术既可以对审计的流程和模式自主学习，也能够通过实时监测及时发现异常情况并进行处理［3］。我国传统审计流程主要分为三个阶段，即审计计划阶段、审计实施阶段和审计结束阶段。在与人工智能技术相结合后，这三个阶段的模式发生了一定的改变。在审计计划阶段，人工智能技术可以帮助审计人员从多渠道，以内外部结合的方式获取信息，分析被审计单位的内外部环境、风险水平、重要性水平等因素，同时根据审计机构的人力资源数据，分析匹配最合适该项目的审计小组，确定审计范围和时间。在审计实施阶段，人工智能主要可以用于审计证据的获取和工作底稿的自动生成。除了通过直接链接被审计单位财务系统外，还可以利用数据挖掘和OCR技术等将非结构化数据转换成易分析审计证据。同时结合了人工智能的持续监测、实时数据记录和区块链技术，可以自动定时地生成审计日志，降低数据被篡改的风险。此外，还可以通过提前设置或自动抓取审计文书模板的方式，自动生成审计通知书、函证书等。在审计结束阶段，可以根据审计过程和以前的审计结论自动生成审计报告和整改方案。
(二)人工智能在审计中运用的实例分析
实际上，国际四大会计师事务所对于智能化的审计已经进行了一些探索，如德勤在2017年推出的智能财务机器人“小勤人”，随后又推出了主要面向中小会计师事务所的智能审计平台，在这个平台上审计人员可以在输入审计数据和需求之后，由平台自动分析审计风险并生成审计报告。通过对德勤公开案例的研究发现其在风险评估和选择应对措施方面遵循的还是如图1所示的基本逻辑。但在数据收集方面则基本交由“人工智能”来进行，有效地提升了工作效率。根据德勤消息，其有效地减少了审查法律合同文件，发票，财务报表和董事会会议记录的时间达50%以上。而毕马威开发的“人工智能信贷审阅工具”则更为详尽地描述了人工智能技术如何与审计过程相结合。其主要功能如图2所示。首先，利用自然语言处理技术实现信贷文本的批量秒读，和自动化快速分类。其次，识别信贷文本与相关资料中的重要信息，实现对自动化摘要处理。再次，利用深度学习模型，自动识别资料中包含的各类风险信号，提取对应的关键风险信息。随后，运用大数据技术收集整合金融机构内部和外部数据，深度挖掘风险点，进行多维度风险信息分析。最后，可视化展示内外部整合数据的风险信息，提供更直观、更具洞察力的辅助决策。总的来讲，人工智能技术在审计中运用，可以根据对各种业务类型的划分归纳，自动对所涉及的业务数据和财务数据进行了采集、初步处理、分析及实时监测，自动产生各种预测和应急预警的信息，为被审计的项目提供了线索及相关资料。这些措施有利于审计人员明确审计的重点与审计范围，科学地安排年度审计工作，将有限量的审计资源合理配置投入至公司经营业务中存在较大风险的领域，实现了审计管理工作的科学化、信息化、规范化。
二、人工智能审计带来的新型风险
大数据审计是指面对大量的数据，运用大数据技术方法和工具，开展多层次、多部门联合的数据收集、分析和验证。与传统审计相比较，大数据审计所使用的数据更多源复杂，所使用的技术方法更科学高级。而人工智能审计则是在大数据审计的基础上，将审计过程智能化和标准化，可以说大数据是人工智能审计的基础，而人工智能是大数据审计的未来提升的必然方向。而在这种发展衍生的过程中，通过分析发现会面临以下三种新型风险:
(一)数据安全风险
人工智能审计的所有构建都基于大量的数据和数据模型，所以数据安全风险既包括数据源获取是否准确与全面的风险，也包括数据泄露的风险。我国目前各地管理标准不一、信息化智能化建设水平差异较大、各地和各部门出于信息安全性考虑对大部分数据保密等情况，造成了各级审计机关之间、审计机构与被审计单位之间数据流通不畅的问题。并且在大数据时代，信息量巨大，信息结构复杂，网络中充斥着大量的虚假信息、错误信息，如果数据源出现错漏，将影响整个审计过程和审计结果。而在进行数据储存和传输的整个过程中，一旦用户的数据库和服务器遭到黑客的袭击，很有可能就会造成数据泄露。例如，成本和原材料等信息如果被外泄，该企业会在供应链的定价战略等诸多方面陷入被动的状态。
(二)人机沟通障碍风险
在审计中的人机沟通的目标就是为了使得用户和计算机软件之间能够做到尽可能方便地进行信息交换。然而目前审计机构的审计方法大多都停留在基于SQL的数据查询和基于电子表格软件的数据查询两个层面。然而这两种方法都有其无法避免的不足之处。在SQL的数据查询方法中，需要根据不同的问题特征编写较为复杂SQL语句，这对于审计人员的电脑和编程能力有很高的要求;而这种分析的结果通常以二维表格展示，当所得到的结果数据量较多时，无法直观的展示筛查结果。而在基于电子表格软件的数据查询中，大多软件无法对大量的数据进行分析，同时半结构化的数据也很难用到传统的电子表格进行分析。而当今数据量不断扩大，数据类型和结构也更加复杂，很显然电子表格软件已经无法完全满足对于大数据审计工作的需求。
(三)人工智能代替职业判断的风险
审计的职业判断，是指审计人员在对于审计准则、财务报表的编制及其职业道德操守进行熟悉和掌握的基础上，将其相关知识、技术以及实战经验进行综合应用并针对具体审计业务做出的一种有根据性地决定的判断。目前的人工智能技术运用水平下，人工智能的运行还是要依赖以往的经验判断和设定的程序语言，再通过高速的运算，最终做出类人的行为，无法取代人脑的创造性解决问题的能力和对新事物探索定义问题的能力。尤其在被审计单位或人员不配合、刻意隐瞒作假、行为言语有异常引起审计人员警惕的情况时，人工智能则完全无法对审计人员起到替代作用。在不能够保证所有被审计单位都对审计机构保持绝对信任和完全的数据共享的前提下，人工智能想要完全取代审计人员，代替审计人员的职业判断，还需要在技术和制度两方面都作出更多的努力。
三、人工智能审计新型风险的应对措施
(一)靶向数据安全风险:加密技术和“区块链+审计”
针对数据安全问题、加密及安全技术的发展。比如，基于数据仓储单元的信息安全技术、查询方凭借设定的访问授权才能对所指定的数据记录或者是数据库中的文件进行查询。伴随着大量的数据搜索收集及分析，查询方的组织属性、访问类别等信息将以“安全标签”的形式嵌入至其中的原始数据，形成唯一的新型数据单元结构。将大量的数据仓储单元安全技术综合运用于监督信息共享的平台，可以直接通过对访问授权的方式进行控制，从而有效地保证了原始数据的采集存储、流通等相关信息的完整性及其安全，使得审计过程和审计成果的应用可以变得更加高效、便捷。而区块链技术是一种基于去中心化的全新分布式记账技术，区块链的去中心化特点，减轻了存储审计数据的管理压力，降低了审计数据存储的安全风险。同时，区块链也充分利用了时间戳技术来有效保障本地客户端与远程移动终端之间的数据实时更新顺序完全相符。时间戳技术能够直接作为对区块数据“存在性”和“真实性”的事实证明，确保了应用该技术的审计系统的安全性和可靠性以及相关信息准确真实性，大大增加了审计抵御技术风险和辨别真伪能力。
(二)靶向人机沟通障碍风险:数据可视化
数据可视化的应用在很大一定程度上解决了数据分析技术难度高和分析结果不直观的问题，数据可视化主要是通过各种易于理解的手段，将复杂的数据显示出来，从而能够清晰有效地直接表达出数据中的信息，审计人员通过数据可视化就能发现隐藏在数据之下的规律。基于SQL的查询方法、基于电子表格的查询方法，以及基于数据可视化分析方法的主要优缺点如表1所示。在对交通运输、地理资源、环境保护等领域进行审计时，其业务数据包括融合了几何、像素信息的图形和影像数据。此时，数据可视化分析的优势就体现在:第一，拥有友好的人机交互功能，可以实现数据分析的操作只需系统页面的简单点击就可完成。第二，具有丰富的图像功能，有助于审计人员掌握审计要求和重点。第三，具有强大的图形分析技术，可以交互地构建和调节曲线、表面、节点等各种数学模型，可以替代一部分编程工作，提取异常的数据。
(三)靶向人工智能代替职业判断风险:机器学习与审计经验结合
机器学习是现代人工智能的一个重要组成部分，它使分析模型的建立进入自动化的程序。机器学习用模型进行数据分析，其预测是否可靠，依赖于其所输入的历史资料质量。所以，人的偏好可能影响到为了训练人工智能所需要选择的数据集、为过程所选择的计算方法和对输出进行诠释。而为了使得审计智能化和自动化，不仅要及时地搜集到所有审计的数据，还要反复进行数据处理，推导得到可以广泛应用的公式。在数据库的选择与筛选中，任何一个数据如果出现错误都有可能直接造成最终分析结论准确性的下降，但人工智能在其现有的信息化和科技水平之下，无法通过自主机器学习的方式来弥补其中这一缺陷。换句话说，目前人们只能通过培训提升审计人员的业务水平和职业道德，减少甚至消除了劣质数据的形成和产生，再通过对数据的存储分析来积累优质审计人员和专家的经验，以此来应对人工智能无法代替职业判断的风险。
参考文献:
［1］杨明增，任庆玲．现代风险导向审计模式运用及其研究［J］．中国注册会计师，2015(3):95－99+3．
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［3］李强，谢汶莉．大数据审计中的可视分析［J］．中国内部审计，2016(2):79－86．
［4］宋夏云，周琬宇．大数据视角下智能审计取证模式研究［J］．中国内部审计，2018(12):71－74．
［5］许汉友，汪璐璐．智能审计本质之问［J］．商业会计，2020(23):4－8．
篇4
应用过程中出现的问题
造成国内ERP应用现状出现问题的原因是什么呢？针对国内企业应用ERP过程中出现的问题，我们进行了认真的研究和分析，提出以下观点:
管理模式差异导致水土不服
ERP设计的背景源于国外先进的管理模式，与目前国内大多数企业的管理模式反差太大，对于企业来说，应用ERP，对于现有的管理模式和管理方法的改变是一个突变的过程，国内企业难于适应和衔接。
这实际上是ERP软件设计的管理思想和企业的现有管理模式发生了碰撞，这些ERP软件产品的管理思想大多出自经济发达的工业化国家和地区。国内企业大多数处于传统管理模式向现代企业管理模式转变的转型期，企业管理模式的转变牵涉的不仅仅是企业的内部，往往还包括一些外部社会上上下下各部门、各行业和行业间的复杂关系。
而ERP软件中规定的流程对国内大多数企业（特别是国有企业）的管理模式是一个突变的过程，互相不能适应，从而导致了可用率低、或者应用效率低的问题。
利益不平衡导致消极使用
ERP系统对企业的应用目的是使企业效益最大化，为此，建立规范化的全面预算管理和过程控制机制是实现ERP管理的核心内容，而这些机制的建立又不可避免的要弱化各部门间的界限和部门领导的主观意识，取而代之的是强化信息流控制和规范化管理。
管理流程的规范化将不可避免地冲击到现有的企业权利体系和利益关系。另外，部门和机构的调整将打破原有利益的平衡关系，从而导致部分人的排斥心理和消极作用。
固化流程不适应变化需要
在ERP软件产品中，有些具体业务运行机制中还固化了大量的标准流程，这些流程是在西方多年的管理体制下形成的，而国内企业处于传统企业管理模式向先进企业管理模式的转变过程之中，一些非预算性的、非过程控制性的规章制度和办事流程无法在这些ERP软件中得到体现。
汉化过程导致理解偏差
从国外购进的ERP软件大多数都是经过汉化处理的，在翻译过程中，一些专业词汇的理解存在偏差导致涵义上的模糊和不确切，从而给企业的应用带来一些不当的理解和使用。
文化背景对操作方式的影响
由于民族文化背景的不同，在界面设计和操作方式上风格也不同，导致国内企业用户对国外产品的使用不习惯。
对ERP设计和实施上的建议
那么如何解决这些矛盾呢？用行政命令的办法当然起不到应有的效果，反而会走向形式化，最终浪费时间和资金，无法实现企业的最终目的。这也正是导致目前尴尬局面的原因之一。针对国内ERP的应用现状，软件开发商在ERP设计过程中应注意些什么呢？
传统的管理模式无法适应ERP软件中先进的管理思想，ERP软件也无法在传统的管理模式下发挥应有的作用。那么，是否可以用ERP先进的管理思想牵引企业从传统的企业管理模式中走出来，去逐渐的适应先进的管理思想呢？
突出动态的、面向对象可视化的、可修改的工作流作业方式是良好的解决途径。
针对国内企业正处于从传统管理模式向着现代企业管理模式转变的转型期的特点，管理模式是个不断变革、改进、和适应的过程，极具易变性;软件应从系统结构上实现用户对所有管理模式的自定义功能。
无论在实施阶段还是在使用阶段，用户都可以通过面向对象的、可视化的方式、对管理模式、业务流程、控制方式、控制强度等进行设置和修改，生成任意复杂的管理和控制流程。
业务流程的动态优化重组逐渐形成、不断完善。由于工作流是可以动态修改的，在运行初期，对企业现有的业务模型改动可大可小，容易在用户和ERP之间找到平衡点，从而获得用户的认可，随着改革的不断深入，通过对工作流的不断改进，实现企业与ERP管理思想之间的磨合，完善企业的管理模式，最终实现企业资源的全面整合和有效利用。
工作流的修改是可视化的。修改工作应简单而方便，但要有权限限制，以防止意外的修改发生。工作流的流程重组是用户管理中变革的需要，而不是软件实施时一锤定音所能决定的。
这样，通过ERP软件在企业的应用，模式的转变不是强制性的突变，而是渐进变化和适应的过程。从而通过应用具有先进管理思想的ERP软件系统，牵引企业不断改进、走出传统的管理模式，使企业逐渐适应ERP的管理思想，完善先进的管理模式。
整体设计，分步实施
企业经营管理的全球化和多元化推动了世界范围内企业结构的变化，并且使业务流程日益复杂。这种趋势推动了产品和业务流程的革新和对信息高速公路的应用……所有这些都要求企业以更短的反应时间来进行更多的协调与控制工作。而有时效性的决策必须基于不断提供的实时信息。
整合企业的所有资源，实现统一配置和利用。以企业整体资源的优化配置为设计目标，最大程度地实现企业资源的共享，弱化部门及子系统的界限，强调资源的统一配置和利用，由业务组件搭建管理系统。
以最基础的业务发生为起点，完成所有管理、核算、考核、控制，并提供决策支持。若实现整体资源的优化配置必须首先管理好有限的企业资源，系统的人力资源管理、财务管理、资产管理、物流管理等各个子系统必须紧扣工作流的每一个环节，使资源的整合和合理配置能有序、高效地进行。
为了实现企业资源的有效整合，采用一体化设计技术，每一项最原始的业务活动都能实时动态地变更和改变企业的财务和经营状况，避免 “过帐”、“结帐”才能汇总的弊端，从技术上保证企业信息的实时性和准确性。
采用灵活的数据分布存放和管理方式。从最大限度地利用整个企业资源的角度出发，把集团公司范围内各下属企业的业务和财务数据集中存放、统一管理。与此同时，也要考虑国内集团型企业的现状，在制定具体实施方案时，提供可供选择的数据存放方式和业务处理模式:
物理分布式存放、逻辑集中式管理
即下属企业的数据在本地集中存放和处理;集团公司通过网络方式管理和使用下属企业的数据。集团公司与下属企业在使用权限上采用权限约定交换方式进行。业务处理、控制模式以每个实体企业单位为主体实施，集团内的各个企业之间、各企业与集团公司之间进行权限约定式的数据交换。
物理集中式存放、逻辑分布式管理
即所有下属企业的数据都存放在集团公司，但每个企业的数据是相对独立分布式存放的。与第一种方式相比，改变的主要是数据的存放地点，业务处理、控制模式没有发生根本的变化，资源共享只在本企业内进行。集团内的各个企业之间、各企业与集团公司之间也可以通过权限约定方式进行数据交换。
集中式存放、高度共享式管理
即所有下属企业的数据都存放在集团公司，并在内部高度共享。业务处理、控制模式视不同情况可设计为以集团公司为整体进行，或以个别企业为主体进行。可实现整个企业集团范围内的业务、财务数据的实时处理，从而实现企业集团资源的整体共享。
通过对集团公司的管理和控制需求、硬件和网络环境、软件处理能力等因素综合考虑，在产品实施方案的设计时，确定采用三种数据存放方式和业务处理模式中的一种，并按照具体的管理和控制需求进行部分调整。
系统设计应符合业界标准。体系结构应包含三个层次:信息集成―过程集成―企业及企业间集成，系统应实现信息集成，过程集成，并可实现企业及企业间集成。
统一平台、统一管理。可以实现真正意义上的完整的一体化企业管理解决方案。
自主开发、采用组件化、增量式的业务开发模式
以业务为组件来搭建管理系统，以统一的系统平台为应用支持，通过插接配置组件化的业务管理系统，逐步实现从单一业务管理系统到企业完整化管理系统的建设，使系统具有良好的开放性、扩展性和兼容性，从而大大降低系统建设与实施的难度及投资风险;通过工作流牵引企业的各项业务处理从无序向有序、从传统向现代管理方式转变，最终达到ERP的管理目标。
系统应采用组件化的开发方式，所设计的业务组件要足够小，通过灵活配置，组建出可以满足不同需要的不同的业务管理系统，并可以随着业务状况的变化进行柔性伸缩。企业可以从基本业务入手，采用循环增量的方式，由小至大，从简到繁，逐步构建完整化的企业管理系统。
企业管理的对象是整个企业生产经营的各个方面，包括企业的人、财、物、产、供、销。企业是一个系统，企业管理是一项系统工程，企业管理的各个方面是不能割裂和孤立进行的，因此在统一的业务平台上集中处理和管理企业的各项业务活动。企业可根据自身的实际管理需要，选择不同的业务组件灵活地配置管理系统，从而既充分保证了系统的实用性和适用性，大大降低了系统的实施难度与风险，又可使系统随着企业管理及业务状况的变化而进行柔性伸缩，使企业不必再忍受“削足适履”之痛。
实施过程要牵引和带动企业逐渐向ERP管理思想转变，而不是突变。
以渐进的方式实现管理模式的转变。中国的企业现今正处于从传统的、不规范的管理模式向现代企业管理模式转变的过程，按照国家信息化有关部门的要求，为了实现企业管理的现代化，要对国内外ERP系统及其实施情况做多方了解，结合企业的实际需求，对企业综合业务管理现状进行反复的调研和分析，提出适合企业管理的整体解决方案，并设计和实施ERP系统。
牵引企业逐步实现先进的企业管理模式，最终实现应用ERP系统的思想和目的。
过程控制要逐渐引进。运用ERP软件的经营管理思想，充分考虑适应现有的企业管理水平，以现有管理业务为基础，逐步改善提高。在使用过程中推行现代化企业管理制度，提高企业的综合管理水平。
系统设计的目标和需求应该是:应用先进的计算机和网络技术，以企业整体资源的最优配置为主线，提供流程化的管理工具，建立畅顺有效的信息沟通渠道。
在先进的ERP管理思想的主导下，运用各种数学方法和数学模型，紧紧抓住企业的人、财、物三大资源的有效管理和利用，对企业的财务、经营和管理状况进行优化分析，提供决策支持，力求做到先进、实用、经济、合理。使企业逐渐的适应ERP的管理思想，走进现代化的管理模式，实现企业最大的经营效益。
逐渐建立财务预算机制，最终实现全面预算管理。以预算管理为主线，预算管理是利用预算对企业内部各部门、各单位的各种财务及非财务资源进行分配、考核、控制，以便有效地组织和协调企业的生产经营活动，完成既定的经营目标。
企业预算是在预测和决策的基础上，围绕企业战略目标，对一定时期内企业资金的取得和投放、各项收入和支出、企业经营成果及其分配等资金活动所作的具体安排。
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财务部门虽是信息的提供者，但不是信息的制造者，它只是信息的加工者，当不能及时掌握真实完整的一手信息时，财务所提供信息的价值将大打折扣。财务共享中心的建立，将财务职能大大前移，一方面为前端业务提供更有针对性的服务与支持，从而在经营环节控制风险，另外也为后台的财务决策提供更有价值的报告，实施管理提升和风险管控。财务共享中心的成立，对于企业的发展，具有无可替代的价值。
2.1 有利于信息集成化
信息集成化是财务共享价值形成的基础。随着数据处理技术由关系型数据库发展为数据仓库，再到关联化分析、数据利用和可视化处理，信息集成化的技术手段越来越丰富，发挥着越来越重要的作用。此外，财务共享服务中心结合集成化信息能够对自己的工作范围完成一次质变。财务共享服务中心拥有了信息集成化基础和技术手段之后，让预算分析、绩效分析、盈利分析等都变得简单。财务共享服务中心从这种模式下为更多的企业运营提供预算管理、业绩分析、绩效管控甚至质量管理等方面的决策支持信息，以发掘财务更大的价值。财务共享服务中心同时获取的影像资料，积累了海量的非结构化数据。数据的集聚达到了一定程度之后，可以实现量变到质变的转变，直指信息集成化的本源，可以从非结构化数据中找到关联性，进而让企业得到更多有价值的商业信息。
2.2 有利于流程标准化
流程标准化是建设财务共享中心的核心。建立财务共享，首先要做的就是将传统企业单元中个性化的流程、制度进行标准化锤炼。财务流程经过再造，形成统一的任务管理，统一的流程管理，统一的岗位角色管理，进一步提高流程标准化水平，通过标准化提升降低成本和复杂性，降低成本提高效益，防范风险。如果说业务流程再造是一次革命，那么财务共享中心的使命就是去推动改革，以相对稳妥的方式在风险可控的前提下不断优化流程，推动整个企业的管理水平的提升。为了进一步提高服务质量，提升运作效率，有必要在降低成本环节的基础上，统一附件标准，对附件信息进行筛选、整合，消除多余信息，做到凭证附件的标准化，简洁化，提高附件信息的有用性，消除资源的浪费和舞弊的风险。
2.3 有利于服务专业化
财务共享中心为集团内其他企业提供会计处理、资金结算、档案管理、费用报销等服务的过程。中心与它所有服务的企业或单位都签署详细的共享水平专业服务协议，明确每一项服务所应达到的标准。对于财务共享中心东营分中心，主要是为石油石化企业提供恰当的服务方案。统一并且集中的共享服务模式，有利于提高技术水平，拓展业务深度，积累专业知识。作为共享中心这样一个组织，加强组织内人力资源管理，维护员工职业发展的良好文化氛围，建立长期员工培训机制，促进后备人才的员工队伍建设，保证企业员工熟练掌握操作专用财务系统的能力，使得员工服务能力不断提升，这些都是财务共享中心的专业优势价值。
2.4 有利于成本节约
财务共享的成本价值在于规模效应下的财务部门提高办事效率，提升管理水平，降低成本等。主要从以下几点实现：
一是把财务数据集中到共享服务中心处理之后，一个员工能处理不同几个地区或者单位的相同职责业务，这样便可以在业务总量保持不变的同时降低了员工成本，或是提高了企业业务量但是工人数量不变。
二是对业务规则与流程的优化，剔除了非增值的、重复的部分作业，缩短分配到每一作业的时间，间接地减少了成本。
篇6
引言
在信息缺乏的时代，企业管理层更多依靠个人经验和智慧进行管理，制订决策。随着计算机技术、互联网技术等现代信息技术广泛应用于企业管理，使企业管理的效率及劳动生产率都得到了极大的提高。在这样一个信息时代，企业管理者面对的数据和信息都有了海量的增长，而“无知”则会成为现代企业管理与决策的最大威协。据IBM估计，全球每天在线的数据为2EB，而在脱机的媒体中数据则是在线的30倍之多。这无疑将对企业搜集、管理、分析整理数据，以提供它们进行管理所需要的必要信息进而快速做出正确的决策方面增加新的难度。
如何帮助企业管理层在最短的时间内面对海量的数据做出最为快速和科学合理的反应和处理，以提高企业管理者的决策水平，从而获得新的竞争优势，将显得尤为迫切和重要。而商业智能技术的应用极大地方便了企业管理者高效利用数据，真正实现以数据分析和处理的智能化决策，为企业的智能化财务管理提供强有力的支持。
商业智能技术应用于企业财务管理的战略意义
（一）企业实现战略目标的内在需求
战略目标是对企业战略经营活动预期取得的主要成果的期望值。战略目标的设定，同时也是企业宗旨的展开和具体化，是企业宗旨中确认的企业经营目的、社会使命的进一步阐明和界定，也是企业在既定的领域展开战略经营活动所要达到的水平的具体规定。
随着计算机技术 、通信技术、网络技术的发展与应用，账务信息化建设取得了一定的成效，信息化的层次在不断演进，第一个阶段是单一部门的信息化，其应用效果主要是单项工作的自动化，这个阶段的财务软件属于记账型财务软件；第二个阶段是跨部门的信息化，这一阶段对应的财务软件是核算型财务软件；第三个阶段是企业级的信息化，这一阶段强调企业整体动作能力的提升，对应的财务软件是管理型财务软件。
随着信息化向纵深方向发展企业的战略目标与财务信息系统目标能更好的整合，企业的业务流程更趋合理，提高企业管理人员的工作效率，整合优化企业资源的配置，从而达到加强企业内部控制实现的目的，对企业长期战略目标的实现具有积极的作用。财务管理信息化建设能够促进企业财务管理水平的提升，改进管理模式以适应财务信息化的要求，商业智能技术能够实现财务管理数据深层次描述和指标分析 ，挖掘出财务数据中深层次的信息并发现企业所存在的问题，使财务数据得到有效地利用。
（二）提高企业财务运营分析的质量
随着信息化的全面展开，各组织基本实现了管理的现代化、智能化、一体化。信息化的层次从MRP、MRPII、ERP到CRM，每一次变革都极大地推动了企业信息化的升级和企业管理水平的提高。组织实施了财务信息化之后，在组织内部财务数据的准确、可靠、真实地以电子形式存储在有关文件之中，这些数据不但可以进行数据之间的运算处理，而且具有数据统一性、完整性、安全性的特征。对外报送的数据多数是以报表为主，获取容易，通过利用商业智能技术对组织内部数据及相关企业的有关数据进行全面分析，加强组织内部资源的优化配置，优化经营决策的制定，控制利润目标以及经营成本费用，企业财务信息的统一标准化收集和处理，进而提升组织财务管理效率和财务运营分析质量。
（三）对于促进企业提高经济效益有现实意义
传统的财务管理系统可以分为三个层次：财务战略管理、财务业务管理和财务业务作业管理。其中，财务战略管理是企业财务资源，建立并维持整个企业财务运营秩序，从宏观层次规划企业财务的发展方向及路径；财务业务管理层是对企业的财务资源、计划等进行管理；财务作业管理层是直接帮助员工处理具体的财务业务数据。商业智能并不是完全传统的管理职能，而是以智能化的方式对现有的管理模式进行改造，其主要目的是将人工智能和技术因素进行高效和智能整合，使企业变得更加“聪明”。
商业智能虽不能给企业带来直接的经济效益，但是它可以为企业带来经过科学武装的管理思维，提高决策的准确性和及时性、并能及时发现问题，这些都是企业提升经济效益的基础和关键。
商业智能的内涵及基本思想
商业智能（Business Intelligence）自1996年首次提出以来，其内涵也随着商业理论、计算机技术的发展而不断更新。目前通常认为，商业智能是指利用已有的数据资源做出更好的商业决策，也就是说从数据中提取有效的信息，从信息中及时地发现知识，为人类的思维决策和战略发展服务，尽量减少管理决策中“凭经验、拍脑袋”的风险和隐患。
商业智能作为跨学科的新兴领域，它是现代化的信息技术与新兴的管理理论、管理方法结合的产物，在技术方面，普遍认为商业智能的技术体系主要有数据仓库（Data Warehouse，DW）、在线分析处理（On-line Analysis Process，OLAP）以及数据挖掘（Data Mining，DM）三部分组成，首先数据仓库是BI的数据存储技术，是面向主题的、集成的、随时间变化的稳定数据集，支持管理决策过程。它能够帮助企业以一种合理的方式整理各个业务处理系统积累下来的历史数据，并在整个企业内部实现信息共享。其次在线分析处理技术OLAP（Onlineanalytical Processing）是一种数据分析技术，侧重于对分析人员和高层管理人员的决策支持。它是让管理者对海量数据进行浏览分析的工具。最后数据挖掘技术（data Mining ，DM）是应用一系列技术从大型数据库或数据仓库的数据中提取人们感兴趣的信息和知识，目的是帮助决策者发现数据潜在的关系，寻找经营者忽略的要素。因此从技术层面上讲，商业智能不是新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用，所以商业智能也可看成是一种信息化解决方案。
商业智能技术在财务管理中的应用
（一）商业智能技术与财务管理系统结合的优势
账务管理的发展经历了财务手工管理、财务信息管理和财务智能管理三个阶段，其中财务手工管理的时间比较长，财务信息管理方兴未艾，财务智能管理崭露头角。财务手工管理主要是有关人员依靠自己的经验和直觉进行推断或假设最后作出决策，依靠经验和直觉办事，具有一定的片面性，对未来只能进行假设和推断，容易形成名人效应和品牌优势，但难以应对复杂的环境。
财务信息管理阶段是管理层利用信息技术（计算机及其辅助工具）对数据进行采集、筛选、提炼、统计、汇总。工作效率高，数据处理能力强，具有一定的科学性、客观性和可靠性。但该阶段只提供财务管理处理结果反馈，对信息的发掘不深，只见过去和现在，不见未来，提高工作效率的对象仅限于管理层和执行层。财务智能管理阶段通过人工智能与计算机的有机协调，利用业务知识和信息技术分析、集成信息，获得相关知识；提供预测数据；实现人工智能化科学化、机器智能化和企业智能化。这个阶段获取的信息具有整体性、深刻性、科学性、灵活性、预见性、敏锐性等特点。
智能财务管理是建立在财务信息管理基础上的，具有客观性、科学性，能进行快速、综合的分析，获得的信息容易共享，能形成明确的财务管理模型，对未来的预测具有可靠性。智能财务管理能利用业务知识和信息技术对信息、企业过去的行为和企业的发展情境进行分析集成（而不是简单的统计、汇总），挖掘出潜在的规律，将信息转化为有用的知识。这是智能财务管理优越的关键所在。
智能财务管理包含财务管理所有知识，它将财务管理所有相关数据存储在数据仓库中，能明白过去（活用历史数据）、清晰现在（进行实时管理）、洞察未来（预测数据），给财务高层决策者全面直观的视图，把企业积累的财务业务数据真正转变为有价值的信息。
（二）智能财务管理系统
首先，智能分析型财务管理系统的主要功能是支持数据仓库的应用，能实现OLAP智能数据的挖掘分析，包括更细致的财务报表，支持进行财务状况的结构分析、财务状况的比较分析、财务状况的趋势分析、损益结构的分析、损益比较的分析、损益趋势的分析、现金流量结构的分析、现金流量比较的分析、现金流量趋势的分析等主要财务指标的分析功能。将一改传统财务软件只重视管理反馈，忽视数据挖掘与分析，将企业过去长期被忽略的多种形式的历史数据进行深度挖掘、清洗和整理，能对企业财务和经营管理数据进行多维、多点的在线分析，生成智能化立体透视的分析图表，能够对财务数据进行智能分析、预测和报告，并将这些分析和预测的结果形成报告提交给企业决策者。它强调快速准确的财务控制与分析，以实现经营决策支持为主要目的。
其次，商业智能技术应用于企业财务管理形成财务软件，可将企业要考核的指标进行量化，通过智能化分析实现管理指标的可视化直观显示、集中的显示出财务目标和非财务目标之间的平衡，使长远目标和当前行动能协调一致，从而能辅助企业提高管理水平。报表是企业用于提示管理问题的有效工具之一，但是传统意义上的报表往往基于二维空间的书面性，形成一份会计报告耗费大量的时间和人力。当收到财务报表时为时已晚，流动性太差，商业智能技术运用于财务管理则提高了传统报表的效率，有利于中深层次的问题的在线分析，同时在需要的时候可以挖掘细节；还可以提供从不同角度分析数据的能力，促进了分析的效率。
最后，商业智能技术应用于财务管理是一种企业信息集成解决方案，与企业其他的应用系统，如企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）、供应链管理（SCM）、办公自动化（OA）等系统之间均具有数据接口。同时，这些系统也为商业智能提供了数据源，但智能财务的价值又在这些系统之上，因为智能财务可以发现数据背后隐藏的商机或威胁，获得洞察力，帮助了解企业和市场的现状，把握趋势，识别异常情况，认清可能正在对企业的业务产生影响的行为及影响程度。
总之，随着计算机技术、通信技术、互联网技术及数据库技术的发展，传统的核算及管理层的会计信息系统会不断完善，企业积累的原始数据会越来越多，企业会形成更大规模的数据库和数据仓库。将商业智能技术应用于企业财务管理系统，有利于从数据仓库中的海量数据筛选出有用的数据，完成转换处理，为决策者提供有价值的信息，使管理者能够从多维度全面快速把握企业整个盈利状况，进而提高企业财务管理的工作效率。
参考文献：
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一个注重长远发展的企业，信息化系统的选择一定要有前瞻性。不仅要考虑目前的需要，而且要有一整套机制来满足三年、五年乃至更远时期的需求形态。云南白药是一个正在迅速发展中的大型国有企业。但在发展的过程中，企业的管理出现了断层，主要问题包括：企业的管理、业务运作规则往往相互割裂，远远没有达到一体化运作，更没有实现内外资源的交互。实行计算机信息化管理和企业数据信息的准确及时处理已由远景规划转化为企业发展现实的迫切需要。
由于企业上下对管理信息系统的普遍认同，尤其是决策层对系统实施的大力支持，KRM的导入在云南白药显得尤为顺利。作为一个老的中药企业，要发展壮大并走向国际市场，改变经营方式及管理方式，利用企业全面信息化改造的契机，在保持企业原有核心竞争力的基础上，建立以知识流为核心，将物流、资金流、知识流并行处理的全新管理模式，为企业的可持续发展打下良好的基础。经过一个财年之后，云南白药的财务数据发生了巨大改变。同年应收账款下降了50%！对于一个已经运营了几十年的老国企来说，显得弥足珍贵。
上信息化也要精细化管理
云南白药在引入知识与资源管理系统的过程中，充分认识到了这一点，成功地将企业内部100多个岗位的工作分解为1900个不可再分的操作单元即原子化任务，借由对这些小事的精细化管理，实现了对过程的原子级控制。仅此一项，就为企业节省各种费用上千万元。
许多专家与企业家均认识到：管理无大事。许多看似不起眼的小事，如单据传递速度的快慢、货品出入库的某个环节都实实在在地反映了一个企业的管理水平，也直接影响到企业运营的效益。
所谓原子化任务，即将企业有可能发生的每笔业务进行原子化分解，细分到不能再分割的操作单元，每个操作单元即是一个原子化任务。软件系统能有效地对企业业务运营中存在的所有任务集进行原子化分解，每个原子化任务都对应着一个功能模块，相关联的所有原子化任务借助于功能模块组成了企业的工作流。当企业组织结构、任务分配、工作流程等发生改变时，便可再次运用管理插件技术根据企业需求将新近获取的知识和规则对相关的原子化任务随时调用重组，建立新的流程。这种“颗粒”式的结构充分体现了企业管理中的极细微变化，不仅可以对当前进行高效的管理与控制。在企业发展的过程中，通过对原子化任务的调整就能轻松完成整体改制。
任务原子化给企业带来的好处远不止于此，它还能通过对高度集中的任务、知识、资料等各种有用信息的充分分解，避免因信息高度集中带给企业的安全隐患，不仅能够对业务进行有效的事前控制，还保护了企业宝贵的知识资源。原子化任务借助各功能模块在系统流转的同时，系统本身还将对每一个原子化任务的完成情况进行实时监控，从而达到事前控制、过程监控与事后分析的无缝链接，最大程度地保证了企业运营的安全。因而，任务原子化也是企业安全运营的基石。千万个原子化任务组成了一个巨大的海量仓库，其本身就蕴含着大量的知识信息，充分反映着企业的管理思想、管理方法与技术，构成了企业知识库的主要部分，从而为企业的知识管理奠定坚实的基础。
以任务原子化为基础，就能达到精细化管理，就能带来决策精细化、管理精细化和核算精细化。决策的精细化要求基于数据仓库的决策系统不仅考虑业务财务发生的内部真实数据，而且全面考虑外部环境的相关信息，进行科学决策，为决策提供数学模型和科学依据。
管理的精细化将管理对象以分公司、部门。甚至到个人为单位进行考核与评估，形成岗位责任与考核评估体系。不仅考虑绝对数，还综合考虑真实分布与具体组成。核算的精细化可以对单一品种或个人核算、部门核算，甚至逐笔业务核算。企业管理的成功必须来自于一点一滴。管理也可以“即插即用” 管理软件的作用在于支持企业发展，而不是简单地模拟手工，也不是用貌似先进的管理流程将企业固化住。
信息系统
成企业长远发展平台
许多企业在上了管理信息系统之后，很快就会发现企业的发展被软件禁锢住了。往往是企业所有的资源、人力、资金都围着一套号称技术先进、价值几百万元甚至上千万的软件转。管理信息系统成了鸡肋，甚至是“吃钱的机器”！
云南白药深刻地认识到了这一问题，采用了管理插件技术，将一个个功能模块置于PMC提供的平台上，依据流程的需要自行组合。PMC以先进的OO技术（面向对象技术）形成了原子任务可视化的开发平台，企业要加载的原子任务，可以在此平台上设定，并插到相应的流程中去。这样一来，所有原子任务均建立在统一的平台之上，很多环节就可以互联和扩充了，就像财务系统和业务系统的无缝链接，而且，这种“同构互联”的分布式系统模型正好支持大型一体化集团系统的运作。这种有如PC板卡式的结构设计方便了企业在信息化建设的过程中依据自身状况随时调整与升级，不仅适合企业目前发展，更考虑到其未来的变化，变“量体裁衣”为“衣随身长”，真正符合企业自身的特点，满足了企业未来发展的需要。
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信息化；财务管理；医院；资源管理系统
一、引言
计算机的不断发展和普及给人们的生活工作带来了很大的便利，使得各个领域都极其重视计算机的应用和信息化的发展。在医院的管理控制中，财务管理占据重要地位，是做好医院把控的关键环节。加快医院财务管理信息化建设，提高财务管理的工作效率，确保财务数据的准确性和真实性，对提高医院的整体服务水平都有重要意义。医院资源管理系统在财务管理中的应用，对加快财务管理的信息化步伐有重要意义。本文主要通过对财务管理系统、物流管理系统、全面预算管理系统等在医院财务管理中的应用，探索医院资源管理系统的应用，提高医院财务管理水平。
二、医院资源管理系统在医院财务管理中的应用意义
计算机的不断应用和信息化的不断普及，使得我国各个领域都在积极推进信息化建设。医院资源管理系统在医院财务管理中的应用，对医院的发展有重要意义：
1.有利于建立全面的医院财务核算、成本核算、财务监督的管理体系，及时掌握充分的医院财务信息并进行分析，提高财务工作效率。
2.医院资源管理系统在医院财务管理中的应用，对提高财务管理信息化水平，提高医院的服务水平和社会价值有重要意义。
3.通过医院资源管理系统，有助于更有效、准确地搜集财务信息并对其进行及时地分析，保证财务数据的真实可靠。
三、医院财务管理信息化分析
1.医院财务信息化定位不够明确。在医院的总体规划中，长期以来存在对医院财务管理信息化建设不够重视的问题，很多财务工作人员并没有充分认识到财务管理信息化的重要性，这种现状的存在使得医院财务管理的信息化建设步伐和理想预期存在一定的差距，在其他行业都已经或将要实行信息化的过程中，医院财务管理信息化步伐相对比较落后。同时，医院的领导对财务管理的信息化认识也不够明确，使得财务管理的信息化建设在宏观控制上得不到重视，严重影响了财务的工作效率和改革。因为资金建设的问题，医院领导在医院建设过程中，往往只考虑到财务管理信息化建设的资金投入，而忽视了长久效益，仍然采用传统的工作方法，不仅工作效率较低，而且失误率较高。
2.财务人员的综合素质不高。在医院财务管理的现代化和信息化建设过程中，医院财务工作人员的教育、素质、职业道德等是非常重要的部分，对实现医院管理体制的改革有重要的影响。但是在医院财务部门的招聘过程中，片面要求应聘人员的财务处理能力，对计算机操作能力要求较低。使得在实际工作中，财务人员单纯依靠人工操作，计算机操作能力不强，对信息化的认识不够明确，综合素质有待提高。同时，在工作过程中，对工作人员的培训次数也较少，使得工作人员缺少知识更新的机会，给财务部门的人员素质提高和结构优化带来了很大的压力。财务部门在人力资源管理上的缺陷，无法满足财务管理对复合型人才的需求，对医院财务管理的信息化造成严重的影响。
3.没有全局性的管理系统。随着医院规模的不断扩大和管理的日益复杂，各个部门应该根据实际情况进行物资的分配和公共品的使用，才能使得各项资源得到最优配置，但是在财务管理的发展过程中，医院内部的控制制度不是很完善，致使医院的各项考核制度得不到落实，医院在整理管理过程中缺乏全局性的管理系统。
四、医院资源管理系统在医院财务管理应用的功能
1.信息化工作方法，提高效率。利用医院资源管理系统代替传统的工作方法，可以改善以前的纯手工的、低效的、长期的工作现状，提高工作效率。利用医院资源管理系统进行医院财务管理，将财务管理信息化、自动化，财务数字信息化，一方面提高了医院财务管理的信息化程度，另一方面对医院财务管理的发展提供了条件。
2.增强财务信息能力。利用医院资源管理系统处理医院的财务事务，由计算机代替手工记账、登记信息等，不仅极大的扩充了信息数据的存储量，有效地实现现在财务信息和过去财务信息的有效对照，对财务有更好地把控；而且，可以做到及时反馈，动态掌握现在信息和过去信息。在财务处理过程中手工处理附表、会计报表等信息不仅耗时耗力，而且效率低下。利用医院资源管理进行报表处理不仅效率很高而且可以扩大报表的信息量，通过搜索等功能，获得更多形式的报表内容，从而利用报表之间的比较。
3.社会效益价值高。利用医院资源管理系统进行财务处理，简化了患者的收费手续，而且收费标准透明度高，便于查询。同时，提高了医院工作人员的工作效率和业务能力，降低医疗事故的发生概率、缓解医患矛盾。医院资源管理的应用可以极大地增加医院管理的社会效益。
4.进行实时的财务经济分析。医院资源管理系统的财务应用，可以实现收费与结账、报表的信息化，医院内部的局域网也有利于管理层更好地把握医院日常的收入情况和患者的每日流动量，有利于对医院事物进行整理的把控和对医院综合信息的评价。同时对领导监督医院的日常经营状况提供了条件，加强和完善医院的综合效益评价。
五、医院资源管理系统在医院财务管理中的运用
1.财务管理系统的应用。财务管理系统是和物流管理系统、固定资产管理系统等各业务系统组成的一体系统。使得财务管理系统的财务信息和业务信息实现高度的统一。财务管理系统的应用可以确保数据的准确性和业务数据之间的一致性，对提高业务模块的工作效率有极大的意义。财务管理系统可以实现入库凭据、收入凭据、物资等凭据的有效自动传递，实现账务数据信息的及时性和准确性。财务管理系统的投入使用，可以使得各部门之间的账务往来协调一致，及时调控，从而在周结或月结的对账过程中减少了很多不必要的麻烦，因为数据来源一致，容易实现账账相符、账实相符，提高了对账效率。
2.物流管理系统的应用。物流管理系统也是和固定资产管理系统、全面预算管理系统等形成的管理一体化。物流管理系统规范了采购、入库、出库的物流过程，实现了物资在各个部门之间的高效流动，同时采用物流管理系统，对各个部门的物资流动情况进行实时的监控，耗费物资数据及时记录，保证了各部门的物流数据的真实性、准确性和一致性。物流管理系统的应用可以实现整个物流过程的可视化效果，有效地加强了内部监控管理，降低了资源损耗，杜绝了管理漏洞，在一定程度上可以控制医院腐败，提高财务管理的整体水平。
3.固定资产管理系统的应用。固定资源管理系统在财务管理中应用，与物流管理系统、人力资源管理系统相结合，形成医院管理信息一体化。固定资源管理系统支持固定资产的多业务操作，并对操作过程进行全面的记录，有利于以后的会计核查。有些医院在对固定资产的管理过程中，会实行条形码处理，不仅可以有效地监控到固定资源的数量，降低日常的使用消耗，而且有利于固定资产的盘点和处理。通过固定资产管理系统对折旧的处理，实现了现代化的折旧方法，对大型设备进行年限折旧核算，通过信息系统实现数据的自动计算，减少了人工工作量，提高了管理效率。
4.全面预算管理系统的应用。全面预算管理系统，是指系统在预算过程中，实现自动化费用报销，使得系统规定的时间内对各部门的消费进行扣除。同时，在全面预算管理系统中，添加了预警功能，对部门内的消费超过额度的会显示预警信息，方便了部门内部的成本控制，对医院的预算进行了提前控制。另外，权利预算管理系统可以实现总账、出纳日记账的自动形成，及对各个科室的财务动态跟踪，全面实现预算监控。
5.人力资源管理系统的应用。随着医院财务管理系统的不断推进，医院财务人员的培训和管理工作也日益重要。财务管理人员的综合素质、业务操作能力、信息化意识对财务管理工作的效率至关重要。在财务管理中引入财务管理系统，将财务管理人员的信息录入电脑，可以实现人力资源管理的信息化，并针对财务人员的实际情况进行培训教育，一方面有利于提高财务管理人员的专业培训水平，另一方面可以提高财务管理人员的业务能力，全面挖掘财务管理工作人员的潜能。对避免财务信息错误和财务问题处理错误有很大的帮助。
六、总结
在上文论述中，我们主要讨论了医院财务管理系统在医院资源管理中的应用价值、应用方面及医院的信息化管理过程中存在的诸多问题。对医院财务管理方面更加深入的改革还需要考虑更多方面的因素，信息化进程只是其中一个方面。计算机技术的发展使得各领域的信息化进程日益加快，也更加受到重视，我们在实际的改革过程中，要贴近实际，结合现实状况、使人员素质、硬件设备和监控情况相一致，只有这样才能达到良好的管理改革效果，才能使医院更好地服务人民。
作者：李维玉 单位：黑龙江省佳木斯大学附属第一医院
参考文献：
[1]武敏，徐孝仕.医院资源管理系统在医院财务管理中的应用[J].中国卫生经济，2014（8）
[2]原俐丽.基于资源管理系统的医院财务管理研究[J].财经界，2015（30）
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一、新形势下军队财务正规化管理存在的问题
（一）管理基础工作薄弱
基础工作包括财务人员队伍、制度法规建设、日常管理工作等方面。一是人少事多的矛盾突出，各级财务人员忙于应付日常事务，很难抽出时间抓管理、抓指导。人员更换也较频繁，业务能力差。在财务管理中，越是基层部队，涉及的业务越多；经费开支的项目越细，遇到的问题也越多，但财务管理人员的素质不够高，管理力度弱。二是制度法规不够完善，满足不了正规化管理的需要。财务法规制度的修订不及时，不能适应新事物、新情况的需要，存在钻法规漏洞或互相扯皮的现象。部分财务制度已经老化，需要进一步修订、补充和完善。三是管理标准不高，掌握情况不够准确。财务保障任务多，经费科目多、标准多，关系复杂，如果管理的力度不够或者管理的质量不高，就容易出现差错。从实际情况来看，部分单位对本级的数据掌握得还不够准确，人员实力不准、不细，发放、报销经费的错误率比较高。对财务管理问题的调查还不深入，切实可行的措施还不多。
（二）各职能部门关系协调不顺
军队财务费用项目多、涉及经费标准多，直接影响到个人福利待遇和经济利益，需要同各职能部门协调关系，这有时会给正规化管理带来一定难度。一是部门关系不顺，经费供应与管理相互协调不畅。特别是在供应手续涉及两个部门以上的岗位性、福利性、专业性补助经费管理过程中，由于各业务部门对其审批时间、范围和执行标准以及管理规定理解上的差异，往往造成经费或大或小、供应实力或多或少等现象，直接影响财务管理的质量。二是供应与管理脱节问题严重。大多数伸缩性经费的管理，按现行管理规定由部门之间相互管理。而在实际工作中，各业务部门只批不审，标准就高不就低，享受待遇条件把关不严，财务部门只供不管、只发钱不管事等现象较为突出。
（三）财务人员数量补充受限
一方面，财务干部青黄不接的问题突显。财务干部来源主要依靠军内财经院校补充，而军内财经院校每年给部队输送的财务专业毕业学员通常不足流出量的20%，且分配的毕业生多流向城市机关，部队基层有的单位几年也分不到一个毕业生，财务干部缺乏正常生长机制，补充无来源，进与出、走与留脱节。另一方面，基层财务干部由非财务专业改任比例呈上升趋势，由于军队财经院校毕业学员不能满足部队需要，师、团单位相当部分财务人员是由非财务专业人员改任的。由军事、政工或其他专业改任财务干部，产生的副作用较大，首先是认为搞财务不如搞军政，财务岗位个人发展受限；其次是不懂专业难以胜任工作需要，不会记账、算账，直接影响部队财务管理工作水平。
（四）监督考评力度不够
在现行军队财务经费标准中，具有“弹性”性质的经费达200多项，保障性质各不相同，涉及吃、穿、住、行各个方面，在管控环节上又涉及到司、政、后、装各个部门。由于各部门之间权力交错、利益牵制，在审定人员实力、享受级别及提供保障依据方面，财务部门按这些部门提供的依据执行发放或实报实销等，缺乏应有的监控措施和明确的监控标准和依据，造成上述部门的权力失去应有的监督，直接影响到部队财务正规化管理水平。
二、新时期正规化管理对财务工作提出的客观要求
主席指出：“国防和军队现代化建设的需求与经费供应相对不足的矛盾将会长期存在，必须坚定不移地走投入较少、效益较高的国防和军队现代化路子。”针对经费供应紧与管理工作松并存的现象，新时期正规化管理对财务工作提出了客观要求，迫切需要引入科学的管理理念和方法，大力推行科学理财，解决损失浪费、重复建设的问题，切实提高经费使用效益，保障部队建设全面、协调、可持续发展。
（一）突出精细管理
总体上说，部队财务管理在一定范围、一定程度上达到了正规化的要求。但是，要把财务正规化向前推进到新的程度，还必须在精细化管理上下功夫。一是要细化经费管理。不能沿袭粗放式管理模式，应当针对每一项经费特点细化管理。要加强对各项经费标准的调研论证，制定专项经费管理办法，对享受人员、享受条件、开支范围、发放标准、发放形式作出具体规定。二是要细化管理环节。如针对会议费、差旅费等难管易超经费，在借款、报销等环节制定出规范的程序，严格审核报销关，做到手续齐全、内容清楚，切实达到细化经费管理的目的。
（二）强化定量管理
定量化管理是从数量上进行考察。实行财务正规化，要严格按照科学的态度办事，以数据为依据，以定量分析为方法。要尽量不使用模棱两可的文字，一就是一，二就是二。在编制年度经费预算以前，要充分进行分析论证，对项目经费需求进行科学预测，算准各个保障任务的经费开支需求，提高预算的准确度，维护预算的严肃性。在答复和解决部队提出的经费问题时，不能凭感情用事，要对部队经费需求认真分析，将经费优先基层部队使用，保证部队需要。在财务正规化考评过程中，要坚持使用量化分析方法，用事实说话，让人心服口服，提高管理的科学化水平。
（三）坚持动态管理
财务管理活动不是固化不变的，而是随着环境、时间的变化，始终运动发展着的。如夜餐费、岗位津贴的享受人数已核定准确，照此发放就是规范的。但由于工作调整，原来的人数、人员发生了变化，再照此发放就是不规范的。因此不能静态地看问题，而是要动态地看问题并处理问题。一是及时掌握信息。要了解基层经费开支情况，就必须下基层掌握第一手材料。只有这样，才能及时发现问题，及时采取措施，增强财务管理的主动性。二是加强监督控制。由规范到不规范，再由不规范重新回到规范，这是管理的客观规律，在这一过程中，控制发挥着重要作用，通过控制实现由不规范到规范。要形成有效的监控机制，明确控制内容，突出控制重点。
（四）实行科学管理
科学理财，是军队财务建设发展的必然趋势，也是财务正规化的最终目标。实行科学管理，就是在财务管理中采用科学方法，如统计方法、管理方法、计算机编程方法、信息论方法、控制论方法、博弈论方法、模糊论方法、灰色系统理论方法等。这些方法在现代生产、管理中发挥了巨大作用，同样适用于军队财务管理活动，只有充分发挥科学管理方法的效能，才能促使财务正规化管理更加规范有序。
三、新形势下财务正规化管理应抓住的重点
（一）因地制宜，制定本级落实方案
各级财务部门应在落实总部出台的财务管理规定的基础上，结合本级经费管理的实际情况，制定具体的财务管理方案和经费管理规定，在难管易超经费控制上制定具体有效的办法；上级财务机关应加强对财务正规化的宏观管理，认真履行监督检查职责，及时处理和解决问题。每年定期组织会审，对所属单位的财务正规化建设成果进行考评，推广好的做法，鞭策落后单位，促进财务正规化建设水平的整体提高；基层单位财务部门要认真编制年度预算，科学论证、民主决策，加强具体经费项目开支的应用对策研究，主要分析日常工作中哪些经费容易超支，哪些财务管理制度规定还存在漏洞，及时对各种问题提出具体建议等，认真落实，真正把财务正规化落到实处。
（二）调查研究，提供科学依据
随着军队现代化、正规化建设的不断发展，军队财务建设也将不断出现新情况、新问题。军队财务部门应根据经济形势的发展变化，认真搞好经费支出的调查研究，发现财务管理的内在规律，寻找解决经费超支问题的方法。加强财务理论研究对财务工作的指导作用，针对财务正规化管理中出现的特殊问题，深入开展对策研究，如财务正规化管理中的重难点问题和人员生活待遇等特殊问题，组织人力开展研究，为总部修订经费标准制度提供理论依据。各级财务部门要鼓励财务人员积极撰写学术文章，将工作中的经验做法形成文字，共同交流提高，为财务正规化建设出谋献策。
（三）加强培训，增强管理主动性
采取多种有效途径，加大人才培训力度，下大力气提高财务骨干的管理素质，夯实管理基础，提高财务正规化管理水平。一是对财务人员严格要求。财务正规化涉及到财务工作的方方面面，必须要求财务人员以高度负责的精神，严格履行职责，切实把财务管理工作做细做实，做出成效。二是落实定期培训制度。随着财务改革的不断深入，财务正规化管理出现了一系列新情况和新问题，要求财务人员不断更新管理观念，开拓新的管理方法，解决工作中遇到的问题。因此，部队要依托军队院校和培训基地，采取多种有效措施，加大对财务人员的培训力度，使培训工作经常化、制度化。三是切实搞好传帮带。由于种种原因，每年都有近三分之一的财务助理员被更换，出现了人员成份新、工作断档的现象。针对这一客观现实，着力对新上岗人员在思想上、作风上、工作方法上进行帮带指导，使其能够尽快地胜任本职工作，防止“人员换了、程序变了”的现象发生。四是狠抓岗位大练兵。年末上级举办的岗位大练兵大比武活动，为财务人员培养训练提供了契机。要按照人员岗位能力新标准，认真开展达标训练，本着缺什么、练什么的原则，积极组织各类岗位练兵活动，不断提高自身的专业素质、专业技能和专业综合能力，增强管好用好经费的主动性，为全面提高财务正规化管理水平奠定坚实的基础。
（四）改进管理手段，提高信息化管理水平
财务部门应充分应用信息技术，完善财务管理系统，健全人员实力档案，增强决算审核、经费保障综合分析功能，逐步建成系统功能齐全、信息资源共享、高度智能化的信息工作平台。一是重点构建可视化财务信息平台，财务部门将财务信息在网上进行，各级人员可根据授权，随时在网上查询财务信息或打印财务资料，提高财务信息透明度。二是提高网络运用水平，依托军队网络和财务数据中心，逐步实现机关到基层部队财务管理信息的互联互通，广泛开展在线服务活动，不断提高服务保障水平。三是完善财务网络检查考评办法，细化检查考评标准，增强检查考评的针对性、有效性。
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董事长：熊群力
副董事长、总经理：陈肇雄
副总经理：聂玉春
财务部主任：朱以明
中国电子信息产业集团公司（简称中国电子，英文缩写CEC）组建于1989年，是IT行业中的国有重要骨干企业。中国电子拥有20家全资子公司、28家控参股公司（含11家控股上市公司），下属企业超过400家，注册资本金58.8亿元，资产总额577亿元，职工6.37万人，2005年实现销售收入534亿，利润总额近5亿元。目前，中国电子是国资委管理的央企之一，是国有独资公司董事会试点单位。经过十多年的发展，中国电子在集成电路设计和制造、计算机软硬件与系统集成、通信及数字家电产品、高新电子信息装备的研发和产业化等方面发挥着特有的作用和影响力。
在国资委的推动下，CEC于2005年10月合并中国长城计算机集团公司，并积极推进与南京市关于熊猫电子等企业的重组工作，希望通过这些兼并重组活动能够产生“纵向合并（产业的上下游）”，“横向合并（同业的竞争对手）”，“产品延伸合并”，“市场延伸合并”四个方面所带来的好处。之后，CEC开始整合社会资源，优化资源配置，调整产业结构，以形成有竞争力的产业链和产业群，提高抵御市场风险的能力。
CEC的典型问题
CEC具有中国国有企业集团的典型特征，许多下属企业比集团总部成立的还要早。在这样的组织结构下，导致CEC与许多国有大型企业集团一样患上了“大企业病”，具体表现在几个方面：
1.企业集团“集而不团”，“形聚神离”，难以形成整体合力；
2.缺乏统一部署、计划和策略，集团对成员单位的控制力弱；
3.集团对下属企业监控不足，财务管理风险加大；
4.缺少评价激励机制，下属企业价值目标不一致。
在这样的情况下，以CEC为代表的国有企业集团又如何能肩负起振兴民族工业的大任？运用战略管理手段，科学、全面、细致的评价企业集团竞争力，并对技术、管理、制度进行创新来提升竞争力，维持自身的竞争优势，赶超竞争对手，是CEC发展壮大的唯一捷径。
项目概述
CEC集团公司领导认为，财务信息化工作是传统的管理走向科学管理的一次变革，科学管理应突出管理理念、管理手段、管理人才、管理模式、管理方式的现代化，财务信息化适应了现代化管理的需要。作为国有资产管理人对下属企业的管理手段，最重要的是的财务管理，最核心的是现金流管理。通过对企业经营情况核心信息的管理，增加企业的透明度，从而扩大对企业的影响和控制，确保国有资产管理不出现大的漏洞，进而实现国有资源的有效整合。
理论基础
1.缩短信息处理环节，提高信息管理价值
在CEC集团传统信息处理模式下，集团通过财务部门将其财务核算体系、财务管理制度、绩效考评制度下发给成员单位。同时，成员单位基于原始手工操作花费大量的人力、物力和财力将管理信息上报，而且逐层进行信息加工，导致信息的及时性、有效性、正确性都受到极大的影响。
因此，应用财务信息平台项目重组企业的信息流程，不仅可以打造一条高效、紧密联系的管理信息链，产生新的信息价值，消除企业原有的信息延误环节；同时，通过信息化建设，用信息集成技术支持集团信息库的实现，这样保证形成企业明显的竞争优势。
2．建立战略财务管理目标，实现财务职能转化
为实现信息价值管理，将信息集中的成果应用到实际中来，推动CEC建设成为一个完全按照现代企业制度进行规范管理的企业，一个世界知名的跨国公司，CEC决策层针对集团管理的实际情况，提出探索集中管理模式，承载战略管理的需求，制定具体目标为“六个统一”，即：统一的信息管理体系，统一的会计核算制度，统一的资金调度体系，统一的财务监督体系，统一的业绩考核体系，统一的人才管理体系。
在上述战略财务管理目标的实现过程中，CEC选择了财务管理会计中心的体制模式，通过制定集团统一的会计制度，建立健全相关的财务管理办法，并对财务人员进行培训、指导等措施，从而在制度上保证六个统一的顺利实施，逐步达到集团集中财务管理的目的。
不同的集团公司可以采用不同的财务管理制度和模式，但无论集团选择建立何种财务集中管理的体制，其财务部门都必须适应新形势下的职能转变，集团信息链理论及构造方法为CEC提供了解决思路。
项目管理功能规划与实现
实现CEC集团的财务管理决策的依据动态、客观，完善CEC动态财务信息分析决策平台；
财务管理的监控按照所属企业的状况和管理的深度、宽度实现在线监管、周期监控；
实现对集团经营成果实时智能化专家分析，并实现可视化、多维度企业绩效评价管理功能；
在集团范围内实现全面预算和财务过程管理。
项目的整体规划
从管理的宽度（横向管理）和管理的深度（纵向管理）两个角度对CEC集团的各类企业进行管理分类；结合使用软件情况和CEC管理纵深要求进行企业管理分类；通过数据仓库的建立、资金管理、全面预算体系的应用等方面使CEC集团达到及时、实时获取企业数据，全面、准确地对企业状况进行分析，为管理决策提供有力依据的状态。
一期：初建完善的企业数据库，在动态的分析基础上，定位CEC集团及企业的管理的重点；
二期：聚焦CEC企业股权结构，实现集团合并报表标准化和分析评价的智能化；不断完善CEC的财务管理指标库；
后续：在财务数据和财务核算按照管理指标运行基础上，逐步完善CEC全面预算体系；完善决策的指标库。
逐步实现CEC及时、实时、全面而且精确的财务管理；为管理保驾护航；工作流平台和预警平台结合：实现业务应用和管理思想结合；动态会计平台和审批流平台结合：将系统的应用和管理途径紧密结合，实现智能化系统的跨越。
信息平台建设有了以下成果：
实现了集团统一会计科目制定；
实现了集团统一报表的格式与公式设计；
统一了u8产品的应用版本；
实现了集团内外部单位的明确编码与名称；
实现了统一的结算方式；
实现了统一的地区分类和行业分类；
实现标准接口开发模式；
实现了集团不同企业不同软件应用下的各自统一的数据提供模式；
实现了多家以不同方式在线提供数据；
实现了多家集团财务集中管理下的跨单位查询账簿和凭证等信息；
实现了多家集团财务集中管理下的报表编制、上报、汇总、分析；
实现了多家集团财务集中管理下的在线合并报表功能；
实现了多家集团财务集中管理下的多维数据库分析，从不同角度对数据进行组合分析，以及智能专家分析系统，为领导提供决策数据；
完成信息分析平台的相关培训文档和制度建设；
完成对下属二、三级企业大规模推广实施工作。
CEC财务信息分析平台实现的效果
集团企业会计科目、核算制度的统一定制（NC）；
对下属企业帐务信息的远程查询，实现远程监控和远程审计（NC）；
按月报、季报、年报及特殊要求查询下属企业财务管理报表（IUFO）；
集团企业合并报表抵消模板的设置（IUFO）；
完成客商分组，定义内部交易范围（NC）；
企业财务信息图像化分析（BPM）；
企业绩效评价计分卡评价指标权数设置（BPM）；
企业财务指标警示性显示（BPM）；
企业财务指标多维查询和溯源查询（BPM）；
企业财务状况智能专家分析报告（BPM）。
目前，CEC财务信息分析平台已经形成完整的 “企业基础凭证信息报表信息财务指标数据财务分析报告”集团财务管理数据加工模型。在集团企业财务基础数据丰富完整的基础上，预算管理和固定资产的管理的实施将真正改变传统意义集团财务管理的“事后管理”模式。
项目价值分析
1．财务管理手段的创新与职能优化
CEC前期信息化建设实现了六个统一目标中的四个。通过应用前后情况的对比分析，我们可以看出，信息集成技术及相应的解决方法为CEC带来了显著的价值提升。这一过程大致可以分为四步：
（1)统一信息管理体系，为集团纵向价值链优化提供保证。
建立了集团数据共享中心，搭建集团敏捷统一的财务管理平台，为进一步实现多层级集团合并财务报告，优化集团企业资金，管理集团企业的绩效奠定基础。CEC通过广域网、局域网，实现集团内部的跨单位、跨地域协同作业。集团价值链成员可以跨越时空共享信息，为消除非增值的作业提供了支持。
（2)统一会计核算制度与固化，保证集团财务制度的统一贯彻执行。
集团财务部门负责制定统一会计核算制度，包括会计科目、折旧方法、客商名称及编码、合并范围定义、抵消项目和抵消关系的设定、报表格式及公式设计等等。保证集团成员的财务能够在统一的规则下运作，达成信息的一致性、可比性、有效性。
（3)统一的财务监控体系，保证财务信息的完整、真实、有效。
CEC必须改变自身“散而不精，大而不强”的产业格局。做精做实是实现可持续做强做大的前提和手段：惟有集中有限的资源才能做精，惟有提高资源的使用效率才能做实。然而，CEC长期以来相对的“分权”管理，常常让决策者体会到“千金散尽不复来”的切肤之痛。
尽管CEC还没有实现资金的统一管理，但是通过人工主动的监控下属企业账户的资金余额，仍然会起到一些揭示资金风险的作用。如果两个或两个下属公司资金的赢缺存在互补效应，集团财务部门进行适当调配之后，可以较好地弥合集团整体的资金缺口。从而起到降低集团整体融资成本和风险的作用。这种分析模式为CEC下一步资金管理模块的应用创造了条件。
（4)统一绩效评价体系，向着集团战略目标稳步推进。
古人云：“胜人者力，自胜者强”，不断的超越过去的自己，才是竞争的最高境界。企业绩效评价体现着集团经营自我超越的重要意义。CEC通过建设企业绩效管理系统，以期达到以下四个主要目的：
建立健全经营者的激励约束机制。根据战略目标制定分解成各个子目标，并形成考核评价的办法，让集团下属公司有章可循。
保障集团公司战略目标在全面可持续发展的过程中实现。集团财务部门采取多层次、多因素的指标结构，对所属单位的财务效益、资产营运、偿债能力、发展能力、主业经营状况等进行全方位的考察，剖析各所属单位存在的差距，引导其不断加强和完善经营管理，从而促进集团公司可持续发展。
顺利完成国资委考核指标。系统实现评价考核的覆盖面广，有力地保证了国资委等上级单位对集团公司考核指标的分解落实。
促进财务管理手段的进一步创新。将绩效管理与预算管理、成本管理有机的结合在一起，强化全员成本意识，促进预算指标的落实，通过各种管理手段的综合运用达到协同增效的目的。
