数量经济学论文15篇-杂志之家

数量经济学论文:数量经济学学科素养分析

摘要：学科素养不仅包含对基本的专业知识、技能和学科特有的思维方式的掌握，还包括对未来职场思维、态度和技能的训练，学科素养成为衡量一个学科优劣的重要指标之一，近几年学科素养的研究越来越得到重视。而数量经济学作为一门复杂的交叉学科，涉及学科范围广，数理性强，有其固有的学科特点，其学科素养更加复杂。本文通过借鉴前人的研究成果，阐释了国内数量经济学学科素养的内涵，并指出目前国内数量经济学学科的现状和存在的问题，在二者基础上给出数量经济学学科素养未来培育方向。

关键词：数量经济学；学科素养；研究生教育

一、引言

学科素养，能反映出一个人所具有的某学科的基本知识和积累，能够反映出一个人所受到的基本技能、知识、思考方式和能力的训练,并将影响到他以后的职业发展和职业操守，以及以后的工作态度和敬业精神。学科素养的提高，不是一时的事,也不是通过几本书或几门课程能够提高的。这是通过与每位教师的接触，通过学校的正确引导，通过深深感受大学的精神才能培养出来的。这正好是目前大学所缺少的一种积极向上的追求。大学是靠名师支撑的,学生所学的不仅是知识和技能，更多的是在教师的引导和熏陶下培养一些必备的学科素养和对事物的批判能力。数量经济学是一门新兴的交叉学科，它综合运用了经济学、统计学、数学和计算机等方面的知识，以现实问题为背景研究各经济问题之间的数量关系及变化规律。而硕士研究生处于本科生与博士生之间，具有较高的学历、较强的自学能力，所以硕士生的学科素养在考虑到培养基础的专业知识和技能的原则上，还要重视对学科前沿的知识的了解，重视未来职业道路上发展必须掌握的职业技能与职业道德，具有敏锐的专业嗅觉和果断的判断力。因此，数量经济学硕士研究生学科素养的培育包含经济学、统计学、数学和计算机等学科专业素养的培育，其中要以经济学和统计学学科素养的培育为主，数学和计算机专业素养的培养为辅。对数量经济学学科素养的研究是一个复杂而深刻的问题，而本文尝试通过建立数量经济学学科内涵给出数量经济学专业硕士研究生需要掌握的基本的学科素养，通过指出目前数量经济学学科存在的问题和学科素养培育方向，以期对数量经济学学科建设有所帮助。

二、学科素养含义

（一）素养含义

在我国《辞海》中是“经常修习涵养，如艺术素养、文学素养等”，认为素养是可以通过后天学习培育的。英语中对“素养”（Literacy）的解释：一是指有学识、有教养，跟学者有关：另一个是指能够阅读、能够书写、有文化跟大众有关。从“素养”的解释可以看出，它们都持动态发展的观点，都有相似的内涵。素养与能力不同，比能力内涵更加丰富，包括可以认知的和不可认知的部分。素养也与素质不同，素养是通过后天学习形成的，而素质是先天拥有和后天积累的共同“结晶”，素质包含素养的内容，但素质比素养更加复杂，难以测量。关于素养的研究更多的是分别到具体的领域或范畴，如：科学素养、文化素养、职业素养等等。

（二）学科素养含义

学科素养是指个体在某一个学科领域通过系统专业的教育与自我修养而形成的专业的品格和重要的能力，包括从事专业活动的基础能力，例如专业表达能力、批判性思维能力、信息素养与反思能力等，和综合性素养，例如学科思想与方法、专业知识与技能。不同学科由于其固有的本质属性不尽相同，例如学科方法与思维方式不同，所以不同学科要求的素养也不尽相同，对于具体的学科具体分析。百度中对“学科基本素养”的解释是：学科基本素养是学生或学者在本学科内所具备的基本专业素质，这些素质是通过长时间的专业训练所形成的专业思维，通过这种思维促成基础知识的积累，增加基本专业技能，形成专业基本经验，从而达到某门具体学科所要前进的基本目标。包括学科基础知识、基本技能、基本经验、基本品质、基本态度等几个方面。除上述“四基”之外，学科素养还应包含“四能”，即发现问题、提出问题、分析问题和解决问题的能力。

三、国内研究现状

学科素养作为一个抽象概念，是很难界定、量化和评价，所以国内关于学科素养的研究主要集中在对学科素养概念的厘定、学科素养指标的选择与建立模型对学科素养进行量化和学科素养效果的评价这三方面上。目前国内有关学科素养的研究较多，仅在知网上以关键词分类检索“学科素养”就得到2447条结果，大部分是近五年的研究成果，其中2016年有501篇论文，可见学科素养的研究正在不断得到重视。岳辉和和学新（2016）就学科素养目前的研究进展和存在的问题进行了详细的说明，并在指出了未来学科素养研究应该的走方向。他给出了素养的含义以及素养与能力和素质的不同之处，基于素养的概念界定了学科素养的概念，认为学科素养应包含宏观层面学科素养和具体学科的学科素养。评价作为学科素养研究的难点，学科素养评价要重点解决情感、态度和思维等内隐因素的评价问题，他介绍了国外的评价方法，例如PISA、TIMASS、NAEP和Kassel等国外的方法。另外，他也指出目前学科素养研究存在的主要问题和原因，认为国内研究还存在很多问题，主要表现在以下四方面：（1）专门研究匮乏，在关于学科素养的论文中，很少一部分是专门研究学科素养的；（2）学科分布不均衡；（3）研究深度不够；（4）研究方法单一。，他给出了未来学科素养研究的方向：（1）厘清核心概念的内涵；（2）加强对弱势领域的研究；（3）拓宽研究思路；（4）采用多种研究方法。国内部分学者学习国外学科素养建设的成果，介绍了国外学科素养模型，强调借鉴国外经验用于中国，同时要注意本土化。邵朝友（2016）指出了学科素养的基本性质和逻辑起点，他认为在国际上学科素养主要表现在以下几点：（1）学科素养是学科目标的体现；（2）学科素养是统领性的素养；（3）学科素养是可学可教的；（4）学科素养是有机整体。学科素养的逻辑起点是核心素养，要发挥核心素养在融合各学科素养培养中的作用。他介绍了目前国外存在的五大类型学科素养模型：及时类由学科主题+学科素养构成，如美国国家数学教师协会（NCTM）1989年提出的数学模型；第二类由学科主题+学科素养+认知要求构成，如德国教育标准研制者2003年描述的物理素养模型；第三类由学科主题+学科素养+表现水平构成，如加拿大安大略省的数学素养模型（1997）；第四类由学科主题+学科素养+问题情境构成，如美国国家教育进展评估（NAEP）科学测评框架（2005）；第五类由学科主题+学科素养+认知要求+问题情境构成，如国际学生评估项目（PISA，2009）。，他根据国际经验给出我国建设学科素养的建议：在借鉴国外学科素养模型时要构建本土化的学科素养模型。国内也有学者将学科素养的内涵进行进一步拓展，认为在知识碎片化和数字化的时代深度学习是学科素养培育中的一部分。康舒敏（2016）认为学科素养的培育很大程度上要通过深度学习实现，即需要学习者进行思考、探究、推理、反思等深度学习过程，但传统教育方式形成的接受性的学习习惯和数字化时代流于表面的阅读，带来了学习缺乏深度的问题。但是知识经济时代对学习的现实诉求是创生性学习，需要深度的理解和基于境脉的价值考量与研判，学习不再是被动地接受知识的过程，而是对信息的深度加工和知识构建。他从认知角度、情感维度、学习过程、学习目标和学习成效角度给出了深度学习的内涵特质，同时阐释了深度学习的价值取向：（1）强调学习的高投入性；（2）注重知识的理解与整合利用；（3）促进学习结果发生质变。，作者主要指出从以下几个方面强化深度学习素养的培育：（1）培育主动进取的学习品质；（2）培育敏锐的专业阅读能力；（3）强化专业思想表达；（4）注重思辨能力培养；（5）养成自我反思习惯。

四、数量经济学学科素养内涵

在上述学科素养内涵中阐述了“四基”和“四能”作为学科素养的重要内容，给出了学科素养构建的标准。另外，深度学习在知识经济化的今天是各个领域的现实要求，培养深度学习的能力是学科素养的一部分。而数量经济学作为一门复杂的交叉学科，“四基”和“四能”具有其学科固有特点，下面以“四基”、“四能为原则，阐释数量经济学学科素养内涵。”

（一）专业知识

系统的学科基础知识是最基本素质。系统的学科知识直接决定了学生知识建构系统,影响着学生思维形成的方式、学习方法的掌握和学习能力的培养。只有具有夯实的专业知识才能将知识系统化、方法化,有效地促进知识的灵活迁移,促进学生能力的发展。数量经济学作为一个专门学科具有其学科专有知识，这种专有知识不同于经济学、统计学、数学和计算机各学科专业知识，他们是相关联而又是相互独立的，独立性表现在其处理现实经济问题时有其特有的思维方式和建模方法。而通过数量经济学学科知识学习和学科技能训练是形成利用数量经济学思维方式、方法解决现实复杂问题的途径。

（二）综合知识

基础教育改革要求以提高公民的科学素养为宗旨,“数量经济学”方向的硕士研究生应重视科学、技术与社会的相互联系,强化本学科与日常生活的联系,注意与相关学科的联系及渗透,使自己逐步形成终身学习的意识和能力。数量经济学研究生不仅要关注学科内的知识和方法，更要作为社会中的人关注社会去发现探索经济社会中存在的现实问题，通过寻找相关证据、综合运用各种方法解决实际问题，锻炼自己各方面的能力，成为一名对社会负责的青年。

（三）相关学科知识网络

数量经济学涉及经济学、统计学、数学和计算机等学科知识，其中以计算机、数学为工具，经济学和统计学为基本的研究方法。“数量经济学”方向的硕士应具备综合的知识网络,才能使本学科的科学性、实用性落到实处。“数量经济学”方向的研究生的知识网络要求主要有:了解经济学、统计学、数学和计算机等方面的新发现、新成果、新方法，了解个学科知识之间的依存关系。具备必要的人文知识：哲学、科学人文、历史、文学等。

（四）职场素养

职场素养不仅包括通过学科专业知识和方法的学习处理本领域内职场问题的能力，还包括职业道德的修养、职业思维方式和养成职业技能的掌握。不同的学科对应不同领域的职业，而作为学科灵魂的老师及导师在研究生职业生涯起步阶段起着标杆作用，学科老师及导师的职业道德会影响学生的职业道德观，同时老师及导师在职业道德教育方面对学生的教导也会一定程度影响学生职业道德观。另外，职场不同于学校，充满压力的工作环境与残酷激烈的竞争都要求学生改变在学校里养成的思维方式，以适应职场生活，所以在数量经济学学科开设实习基地是非常必要的，学生经过为期几个月的实习经历，对其对职场经验与职业技能的初步了解具有重要意义。

（五）深度学习

深度学习是研究生无论在学术研究还是职场工作中必须掌握的能力之一，深度学习应该作为学科素养中的一部分受到重视。数量经济学作为一门偏数理的复杂学科，不同于普通经济学学科，其要求更深的数理知识与更前沿的研究方法与思想，数量经济学依赖于其他学科的发展而迅速发展，所以数量经济学总与一些前沿的理论相关。只有依赖于深度学习的思维学生才会去探索最前沿的内容，从而推动学科发展。

五、数量经济学学科素养培育方向

（一）数量经济学学科现状

数量经济学学科在国内发展的时间并不长，开设的院校也不多，由于其课程特点本科生并不开设此专业。数量经济学其理科性极强，本学科内的大部分老师是学习数学出身，对于经济学并不十分精通，而一部分老师是经济学专业出身，数理能力较差，只有一小部分老师既有经济学背景又有数学背景。相比于国外，国内数量经济学学科发展时间较短、学科实力较弱，大部分院校愿意招收海龟或具有海外学习经历的博士。目前数量经济学专业研究生的培养以计量经济学课程为主，涉及少量的数学与经济学相关专业的课程，例如数理经济学、数理金融学，然而开设与计算机相关专业的课程非常少，主要以一些统计及计量软件的介绍为主。学科课程的课堂授课方式比较单一，以老师讲授为主，学生讨论为辅，另外大部分课程考试仅以论文的形式，由于论文选题广泛，所以大部分课程内容并未在论文中出现，知识的掌握程度并未得到考察。

（二）培育方向

根据上述对数量经济学现状的介绍，可以发现国内数量经济学学科主要存在以下几点问题：（1）教师队伍不平衡，具有文理科双重背景的任课教师较少，不能有效地指导学生；（2）课程设置不合理，关于计算机类课程少甚至没有；（3）授课方式单一并未锻炼学生发现问题和解决问题的能力；（4）课程考察简单，不能有效地使学生形成完整的知识架构和学科思维方式。结合前面对数量经济学学科素养含义的阐述和数量经济学学科存在的问题，下面主要在现有数量经济学培育方式的基础上给出数量经济学学科素养中应该重视的方面：（1）加强导师与学生的接触，这不仅能有效指导学生学习与生活，也能在无形中影响学生的思维方式与行为习惯；（2）增加课程考核难度与多样性，引导学生更多地运用所学内容解决实际问题，形成自己的知识网络构架和学科思维方式，同时也锻炼了学生深度学习的能力；（3）多样化授课方式，更多地让学生参与其中，让学生培养发现问题、分析问题、解决问题的能力；（4）建立学科实习基地，培养学生在职场中的职业技能和经验。

作者：刘美秀张晓林单位：中南财经政法大学统计与数学学院

数量经济学论文:大数据时代下数量经济学的应用

摘要：如今，大数据正以各种方式影响着经济，其应用涵盖了各门各类。大数据所拥有的强大能力，很大程度上转变了人类看待世界的方式。这一转变直接引起了一波商业变革，所有行业、企业都可利用大数据更加直观地找出问题、预测未来。在大数据时代，更需要利用数据面对变化的世界经济，而数量经济学的优势刚好在于，通过数量关系揭示经济变化规律，利用海量的数据可更好地应用于改进和完善经济计划和经济管理，作出预测和决策。

关键词：大数据时代；数量经济学；大数据经济学

引言

大数据，顾名思义就是大量的数据。在大数据的时代，数据的量和面将会不断地扩大。数据面的扩大导致数据的多样，而数据量的扩大则导致了数据的规模庞大。面对庞大的数据，许多大公司首先就考虑对数据进行分析，然后，透过数据来预测未来的趋势。然而，这仅仅是表面化地利用了数据，并没有更加好地利用数据。相反，由于过去计算能力的有限，数据收集困难，在经济研究上许多研究人员不得不选用过去的数据，抽样后进行模型化分析。这种分析方法的缺点是无法地反映现实，计算的结果往往和实际有些距离。然而，在大数据时代，在数据处理上拥有更强的力量，在数据获取上能更及时地得到，而在数据积累上，拥有更庞大的资源。这对经济分析来说，是再好不过的时代，经济学者可利用大数据，对经济进行最及时、最科学、最贴近现实的研究。许多学者也开始认识到数据的重要性。未来大数据的应用将会在各个方面发挥作用，而如何让其作用发挥得更好，是需要各方学者共同努力才能完成的。对数据如何进行分析以及对数据如何加以利用，将是未来各行各业关注的重点，而数量经济学在其中必然会扮演重要的角色。通过数量经济学，揭示大数据中的因果关系是未来关注和研究的重点。

数量经济学论文:数量经济学探讨

摘要：数量经济学在我国经济学领域中发展起步较晚，发展历程不长，但却具有重要意义。现阶段我国数量经济学的发展已经取得了一定的成效，本文主要论述了数量经济学基本内涵、发展现状及今后的主要发展方向。

关键词：数量经济学；内涵；发展

数量经济学起源于西方的经济学理论，通过与实际社会经济问题相结合建立数学模型，定量研究经济问题，已成为社会主义经济科学的一个重要分支[1]。

一、浅析数量经济学

1．数量经济学的内涵

数量经济学作为一门方法论体系的学科，在一些经济学科进行具体的研究过程中，提供了一些分析工具以及具体的方法，起到一定的指导性作用。故而我们认为数量经济学是一门研究如何运用数学工具现代计算机技术处理解决经济问题的具有较强专业性的学科，当其他它经济学科在实际研究过程遇到困难时，数量经济学可以从量化研究问题的角度为其提供一些高效可行的数量分析方法和工具。数量经济学与其他经济学科的关系是一种特殊、抽象但又具体的关系[2]。

2．数量经济学的学科定位

数量经济学在发展过程中主要包括以下几个重要内容。一是数理经济学。数理经济学就是把数学方法运用到实际的经济学中，在具体的经济理论研究过程中运用数学语言对经济系统的整体刻画，再通过具体的方程以及方程组进行经济系统中各变量间的表述。在现阶段的数理经济学中，主要研究的对象包括产品、资本、劳动、货币以及国际贸易等市场的列方程、解方程以及进行相关解的讨论问题等，逐步将宏观、微观经济学融入一个系统之中；二是计量经济学。计量经济学是借助基本的经济理论、数学方法以及统计学定量方式来进行经济现象研究的经济计量方法的一个统称；三是模拟经济学。在数量经济学中我们不仅要利用计量经济学通过数学模型解决问题，还要利用计算机进行科学的模拟，这就是我们所说的模拟经济学，即通过智能模拟来解决经济问题的模拟技术。这种模拟可以有效的反应出具有随机性、动态性、非线性为主要特点的经济问题，可以利用电脑有效的把各种方案进行整合[3]。

3．数量经济学与经济学的区别与联系

经济学领域对数量经济学的主要研究对象存在的分歧较为突出，在我国社会发展的过程中，根据人们的生产方式以及具体的经济活动的方式、内容影响着人们对问题的观察角度以及具体的研究方法，得到的结论和具体的表现形式也就不尽相同，这也逐渐的形成了不同的经济学体系或者学说。所以在数量经济学的研究领域中，我们虽然重点研究的是经济运行机制以及具体的资源配置方式，但是在本质上研究的都是利益的分配和协调问题。因为利益的不同，具体的表现形式就会存在着一定的差异，这些差异主要表现在研究对象、前提假设、分析问题的方法以及最终所得到结论的应用方面。

二、数量经济学发展研究

我国现阶段数量经济学的主要发展方向是根据我国的国家性质来进行开展的，在发展的过程中要把马克思主义作为基本的科学发展观点和前提，所以在一定程度上来说我国数量经济学是在马克思主义经济科学框架下的一个数理科学。从宏观层面上说，数量经济学在社会主义市场经济中以马克思主义为指导思想具有如下三个重要研究方向：及时，要根据西方对数量经济学的主要研究经验，通过对资产阶级中出现的经济理论的基本函数形式以及基本的数学模型进行不断的完善和改进；使用工学信号分析中的小波理论、数学上混沌分析理论、神经网络算法等非线性、非均衡以及非稳态的分析方法对经济模型进行具体的完善；要有针对具体的经济计量模型的基本定义、估计、检验以及应用具体环节中要不断的协调理论与方法，要将动态随机一般均衡(DSGE)模型的基本思想、方法进行深层次的挖掘；在时间序列分析中，结构向量自回归、非限定性贝叶斯向量自回归等方法都在不断完善中。值得一提的是用贝叶斯方法进行分位数回归是当较前沿的领域，这里关键在于对回归方程随机误差项的设定，即误差项服从非对称拉普拉斯分布(ALD)。笔者正在研究用非对称指数幂分布[4](AEPD)替代ALD，预计会取得更好的统计性质。第二，要拓展数量经济学的应用范围，有效的解决具体的经济问题以及应用手段；通过在经济学主要涉及的五个基本领域来进行，通过对资源与需要、社会经济关系、理性行为、经济信息以及价值判断等实际问题进行剖析，探索可能出现的新的应用方法和具体的方法论。我们要在以下三个方面进行拓展，首先，在数理经济学方面，要把研究的重点转向博弈均衡理论的基本研究；其次，在计量经济学方面，要把博弈模型中具体参数的估计以及检验问题作为主要关注的研究目标；，在模拟经济学中，要根据模拟微观主体的具体对策，的完善阐释宏观经济中的非均衡、非稳定基本现象。第三，要适应我国经济学发展进程和现阶段实际经济的客观需要，针对马克思主义政治经济学思想理论的基本原理，完善和建立具体研究工具。对此我们从以下三个方面进行：首先，要根据社会发展的进行全新的研究，概括研究马克思主义经济学理论，这是数量经济学领域中的每个马克思主义经济学者的基本任务；其次，要把马克思主义经济学理论不断的条理化、规范化，在这个基础上不断的发现新问题、新原则以及新理论；，要充分的运用数学以及信息技术应用，把研究解决经济管理问题以及具体的决策规划问题作为主要的研究内容。在现阶段的数量经济学发展过程中，不仅要充分的结合我国的基本国情，对我国经济学领域进行一个的了解，还要根据数量经济学的发展，进行一些具体的数量经济分析方法以及方法论自身的创造，要的发展数量经济学，要在数量经济学说的发展过程中运用科学的方法，达到数量经济学的发展适合本土经济学的根本目的，为我国的经济学的发展带来一定的推进作用。

数量经济学论文:浅议数量经济学与数据挖掘

【摘要】随着市场经济的发展，数量经济学与数据挖掘技术的发展日新月异，将更好的为我国的经济稳步增长提供技术支撑。本文通过分析数量经济学和数据挖掘间的区别与联系，对两者在实践中的应用进行了简要分析。

【关键词】数量经济学数据挖掘区别联系

一、数量经济学与数据挖掘基本概念

（一）数量经济学

随着我国经济的发展，国家经济的高效运转越来越离不开数学，例如就当前惨淡的股票市场来说，数学在其中发挥着巨大的作用。数学应用到经济学中，经济学领域内产生了数量经济学。在我国数量经济学的发展以1979年中国数量经济研究会成立为标志，历经近四十年的发展，具有鲜明的中国特色。数量经济学是在对理论经济学进行研究的基础上，通过不断更新的数学方法和计算技术对经济关系进行定量分析，总结其经济事实背后的规律，其中通过建立数学模型的方式对经济关系进行定量研究是数量经济学的主要特征。

当前数量经济学在我国学术界的地位模糊不清，其既是一门方法论，又是一门计量学科，同时还是一门组织管理科学。然而毫无疑问的是数量经济学是将理论经济学的抽象固化的理论概念进行外在的定量分析，使得经济事件背后的经验公式得以在实际生产生活实际中被有效利用，进行转化为措施、方案等，显然数量经济学是联系理论与实践的纽带。

（二）数据挖掘

数据挖掘（Date Mining），其是多学科的综合产物，始于20世纪90年代。随着信息技术的进步和大数据时代的到来，特别是数据库技术的更新换代使得当下信息数据呈现爆炸式增长。数据挖掘简单来讲，便是将大量不完整嘈杂的数据中整理分析出客户所感兴趣的信息，数据挖掘包括数据库准备、数据有效开采、结论表示和解释三个层面。数据挖掘技术主要由数理统计、人工智能以及数据库技术作为支撑，其主要功能有分类、发现关联规则以及序列模式、聚类、预测以及偏差预测等。当前关于数据挖掘方法的研究主要有基于统计方法的复杂数据挖掘、基于支持向量机的数据挖掘、基于神经网络的数据挖掘以及基于遗传算法的数据挖掘等。

二、数量经济学与数据挖掘的联系

（一）应用数学作为研究基础

就数量经济学与数据挖掘的联系来说，首先两者均将应用数学作为其研究的基础：在数量经济学中，建立经济数学模型的形式将外在客观的经济事件间隐藏的相互联系进行定量分析，而在数据挖掘中应用数学为其提供了普适性的方法论，例如数据挖掘的方法中的统计学方法，其可以简单分为回归分析、非判断分析等均需要通过大量的数学分析来实现。

（二）反映客观规律与联系

总体上来说，无论是数量经济学还是数据挖掘技术均是为了服务人们更好的进行生产实践来服务的，均是用来分析和判断事实背后的客观规律和相互联系。数据挖掘的目的便是为了深层次的挖掘数据中所隐藏的“知识”，例如在股票市场，先进的交易软件能够更快的处理和分析当前的股票市场，能够短期内进行市场预测，数据挖掘技术通过数据库分析和处理技术展现出来。数量经济学作用在现实生活中，其可以进行投入产出分析、费用效益分析以及电子计算数据模拟等。

（三）数据库作为主要研究对象

毫无疑问的是，在当前信息大爆炸的时代，数据库技术作为存取信息的最为高效的模式在数量经济学和数据挖掘中占有极为重要的地位。数据挖掘其通过对存储于数据库中的大量繁冗嘈杂的信息进行组合分解等方法获得有用的信息，数量经济学虽然仅仅是作为经济学的一部分，但显然其需要大量的统计数据作为研究支撑，为此数据库技术的更新换代与数量经济学和数据挖掘的发展相互促进、相互影响。

三、数量经济学与数据挖掘的区别500

（一）理论基础各异

数量经济学的理论基础为理论经济，数量经济学是将理论经济的理论概念进行外在的具象化，从外在的经济事实背后的数据分析得出经验公式与模型，其显然属于经济学的一部分，一定程度上来说，其经验公式仅仅适用于经济领域；数据挖掘技术其理论基础为单纯的应用数学，具有适用对象的普适性、大众性。

（二）实现机理各异

数量经济学其实现机理可以简单描述为在已有经济数学模型的基础上进行外在客观经济事实的分析，其主要需要通过大量的人力分析来完成，无法通过数据分析来发现新的数据模型；数据挖掘技术其最重要的特征在于对数据库中大量不完整的信息的推理关联分析，其能够发现存在在整个数据库中的事实未曾发现的模式，例如在每日的天气预报中，对每日天气的预测分析中将包含多种不同的影响因素，需要大量的数据库分析。

（三）对象领域各异

数量经济学的适用对象主要为经济学中存在的问题，显然具有一定的区域局限性，其通过数据分析得出的经济数学模型也仅仅适用于经济领域，而数据挖掘技术其理论基础为普适性的应用数学，范围实用性更广。

四、数量经济学与数据挖掘的技术应用

（一）数量经济学应用

数量经济学是量化了的经济学，其包含计量经济学和数理统计学。随着市场经济的发展，数量经济学影响着我们日常生活的方法面面，例如老龄化经济效应数理分析模型用来分析人口结构因素以及人口老龄化对我国经济成长潜力的影响，经济发展的灰色预测与模糊评价用来对于我国与世界各国的经济增长以及所面临的威胁机遇进行预测分析等。

（二）数据挖掘技术应用

数据挖掘技术所要处理的问题更广，显然其能够应用到的涉及面更大。例如数据挖掘技术主要被用在商业领域，尤其是在银行以及保险销售领域，例如在客户群体划分、客户流失分析以及客户信用记录分析等方面，其次在市场营销方面，数据挖掘技术更是大放异彩，例如著名的Bass Export利用IBM数据挖掘技术进行客户分析。

数量经济学论文:数量经济学硕士研究生培养的功能定位及其实现机制研究

摘要：高校人才培养模式的改革是一项系统工程。本文针对数量经济学专业硕士研究生的培养现状和改革目标，提出基于系统科学一般概念和高教管理价值原理的人才培养功能定位理论，并系统阐述了专业素养和创新能力是实现数量经济学硕士研究生培养功能的两个核心要素。

关键词：培养模式，功能定位，价值管理

研究生培养机制的改革，已成为目前高等教育的当务之急。其核心内容就是强化研究生培养的科研导向原则。通过改进招生办法，修订培养方案，优化课程体系，改进教学方法，以及强化和完善导师负责制，加强指导教师队伍建设与管理，改革和完善研究生奖助体系等措施，进一步调动和激发学生的积极性。对硕士研究生而言，培养机制改革的目标之一就是调整培养类型结构，加大应用型人才的培养力度。硕士研究生培养机制的改革是一项系统工程，涉及高等学校人才培养工作的许多方面。因此，一方面需要逐步渐进，另一方面，也离不开系统的理论指导。

数量经济学（Quantitative Economics）是我国率先提出的一门年轻的学科，是经济学门类中"应用经济学"一级学科下设的二级学科。伴随着我国改革开放，1978年以诺贝尔经济学奖获得者、美国宾夕法尼亚大学克莱因教授为首的美国经济学家七人代表团应中国社科院之邀在颐和园举办计量经济学讲习班。继此，1979年3月30日中国数量经济学会正式成立，数量经济学也开始在我国迅速发展。数量经济学是在经济理论的分析基础上，借助数学方法和计算技术研究经济数量关系及其变化规律的经济学科。它包括经济分析中所涉及的传统计量经济学、优化理论、投入产出、技术经济学等所有涉及数量分析理论和方法的综合。国内的数量经济学的主要内容也是西方经济学研究领域的核心内容。国外目前已逐渐认同了国内这一专业的提法，一般理解为广义的计量经济学。

研究生教育的目的和宗旨在于培养某个方向或领域的专才（高级专门人才）、而非通才，让他们在自己的专业领域或最为擅长的方向上对社会有所贡献。由于人和人才标准的复杂性和多重性，人才类型及其培养无法一概而论，只能是基于主要特征进行的类别归属划分和培养目标界定。【1】本文针对我国目前数量经济学专业硕士研究生的培养现状和改革目标，应用系统科学的一般概念和高教管理的价值原理，就财经院校高级人才培养的模式创新和实现机制，给出以下三个方面的递次探讨。

一、数量经济学硕士研究生培养的学科特点、现状和趋势分析

研究生教育的基本特点体现在以下三个方面：专业性、前沿性和研究性。【2】其中，专业的划分主要与学科有关。无论是由单一学科支撑的专业还是由若干相近学科支撑的专业，围绕这些学科特有的科学思想、科学理论、科学方法和相应技能组织系统的教学与研究，理应成为研究生教育中相对稳定的内容。

数量经济学在本世纪伊始便出现了空前活跃的发展局面。目前，国内的数量经济学整体水平正处于快速提高的过程当中。重要原因是多数经济学家对于数量经济学作为基础学科在促进经济学理论和应用研究过程中所起到的重要作用达成了共识。与此同时，国际上数量经济学理论和方法比较灵活、研究和教学相当规范、理论创新和应用研究结合紧密，数量经济学理论和应用研究起到了对经济学整体发展的基础性和引导性作用。

数量经济学在经济科学体系中的地位，相当于数学在所有科学中的地位，其基本特征就是通过经济分析的数学模型来研究经济数量关系，从而为其他经济学科的深化提供了一般的分析方法和方法论。在这个意义上，数量经济学又是经济学的一门方法论学科。其学科的发展定位就是在理论上揭示经济数量关系变化的规律性，在方法论上为经济研究和经济工作提供经济数量分析的方法，在应用上为改进经济计划和经济管理服务。数量经济学虽有它自己的基本原理、原则及其具体运用和解决问题的方法，但它是一门应用经济学科。在应用中，完善经济计划、管理、预测和决策，是发展这门学科的宗旨。

作为经济学的一个分支，数量经济学与数学、社会经济统计学、系统科学、技术经济学等学科既有密切联系又有所区别。数学为数量经济学提供数量分析的一般方法，而数量经济学向数学提出如何适应经济问题特殊需要的课题，给数学的发展以新的推动力；社会经济统计学用统计方法来反映经济现象的数量特征，数量经济学则在此基础上用模型方法对经济现象的数量关系进行研究；除其他核算（如计划会计、业务等）外，统计资料是数量经济学的基本资料来源，数量经济学的发展以社会经济统计学的发展为条件，同时又不断促进统计指标统计分类、统计方法，以至统计理论的改进、革新和发展；系统科学给数量经济学提供一般方法论和具体的系统分析方法，而数量经济学的研究又丰富了系统科学的内容，为系统科学的发展扩大了基础。此外，数量经济学与技术经济学在内容上有相互交叉、重叠的部分，但两者研究的范围和侧重面不同。后者只研究生产力方面的数量关系问题，前者还研究生产关系方面的数量关系问题；后者是从宏观角度来研究微观问题，前者是在微观研究的基础上侧重于宏观问题的研究。

根据武汉大学中国科学评价研究中心（，2008）的排名，目前国内设置数量经济学专业及其综合实力排名情况如下：

可以看出，设置数量经济学专业的高校主要有国家和地方两级的综合类、财经类和理工类等三类高等院校。其中，吉林大学、中国人民大学和清华大学逐渐成为国内数量经济学专业、尤其是研究生人才教育的经验丰富机构。总体而言，目前我国财经类院校的硕士研究生培养还存在着严重的重理论、轻应用和重方法、轻能力等问题。另据调查，我国目前以金融领域为代表的高层次财经类人才培养的现状也远不能满足社会和经济发展的需求【3】。具体地，主要体现在目标定位、课程设置和教学内容、教学方法与教学手段、师资队伍建设等以下的几个方面：

及时、在培养目标的设定方面：

（1）各层次人才间的差异性还不明显，培养规格还需明确界定。

（2）学生综合素质培养环节相对薄弱。

（3）通识教育和专业教育的比重还不尽合理。

（4）对学生的创新素质、实践能力和国际视野培养重视不够。

第二、在专业课程设置和教学内容方面：

（1）课程设置和教学内容均不合理，与用人单位的需求差距较大。同时，学生对其评价也低，给出"不太适应"和"很不适应"答案的比重较高。

（2）不同层次专业课程设置的相互衔接和递进不明显，简单重复的较多。且在教学内容、深浅程度方面与本科体现不出差异，导致硕士研究生高不成低不就的问题尤为突出，也为进一步接受博士生教育造成一定困难。

（3）理论课程与实践课程不能有机结合，缺乏实践环节。

（4）课程设置与人才培养目标脱节。

第三、教师教学方法与手段方面：

（1）近60%学生认为专业教师在理论教学过程中的教育效果一般。

（2）普遍存在考核方式单一，缺乏科学的考核制度。学生缺乏学习兴趣和自主性，应试教育模式也很难开发学生的研究能力和创新思维能力。

第四、师资队伍结构方面：

（1）授课班级规模越来越大，但教师可支配的教学和科研经费不足。教学管理水平差，教学效果有所下降，部分教师因为工作量过重而无暇精心指导学生，进而影响了教育教学的质量。

（2）由于新引进的教师较多，良好的梯队尚未有效形成。

（3）教学内容的更新给教师提出了新的要求。为教师创造国内外实务和理论交流的机会和加大对教师培训的投入，是更新教师知识结构的当务之急。

与综合类高校的教育资源和功能定位不同，财经院校多是以应用性学科为主的院校，其培养主要目标是高级应用型财经类人才。从上述关于数量经济学学科内容和性质的介绍表明，数量经济学专业硕士研究生培养的价值和关键难点就是其专业素养和专业水平的造诣。其中，从普遍意义上讲，创新能力的培养也是数量经济学硕士研究生培养的核心要素。总之，积极推进数量经济学在内的财经类高层次人才培养的改革，必须基于我国高等财经教育的实际情况。而数量经济学的学科特点和教育资源，也决定了其人才培养的理论机制和现实途径。

二、财经类高校硕士研究生人才培养的功能定位及其实现机制理论

按照高等教育学的一般规律，研究生培养也同样是分层次和类型的。同时，研究生教育的上述基本特点中，专业性是随着学科在特定方向上的拓宽和应用，因时因地而有所差异的。而前沿性则是相对于基础而育，是一个历史性的概念。至于研究型，因专业前沿属试探研究性领域，仅仅靠知识的传授和吸纳显然无法进入，必须在研究过程中进行创造才能有所作为。因而，以各种方式参加生产新知识的科研过程，是研究生教育中必不可少的环节。对财经类高校的硕士研究生培养而言，其社会科学学科的一般属性决定了其人才的质量是整个教育的核心，而硕士研究生的创新能力又是人才培养质量的核心标志。【4】

综合分析财经类院校硕士研究生现有的一般和典型的培养模式，针对财经类院校研究生培养的学术型和应用型两类不同的人才培养定位，以下我们依据人力资源管理的价值理论，提出了两种不同内涵的"专业素养+创新能力"的财经类院校硕士研究生培养模式。特别地，对于以高级应用型人才为目标的应用型硕士研究生人才培养，提出了在完成必要的基本理论训练的基础上，重点培养学生理论联系实际的解决实际问题、并在解决问题的过程中将经验概括为理论的能力的培养模式。

事实上，按照人力资源管理的价值理念，人才培养的首要任务和基础规范，就是培养功能的目标定位。这是教育的社会效用实现的必要基础。而教育的社会效用的高低，则取决于人才培养的质量和社会对人才需求的标准。

从价值工程基本原理出发，我们在现有的功能系统简单静态分析理论基础上，给出了基于系统动力学方法的阶段性动态功能强度分析。综合对硕士研究生培养定位和实现机制问题的研究，在原有研究成果基础上【5】【6】，我们提出了如下的价值工程功能定位系统理论。其中，采用系统工程理论的图示方法概括性表述的硕士研究生培养功能定位系统动态性和能动性理论见图1、图2和图3。

总之，财经类高校的硕士研究生培养质量保障的前提，应是其培养功能定位的科学性和时效性，而其功能定位必须强调包括学生自身和用人机构在内的社会客观需求的价值取向和时代特色。基于价值工程基本原理和高等教育内在属性的人才培养的功能定位理论的主要观点，概括起来就是，人才培养的功能定位是教育的社会效用实现的必要基础；财经类高校的硕士研究生培养的功能定位必须强调包括学生自身和用人机构在内的社会客观需求的价值取向和时代特色。

三、结论

本文针对数量经济学硕士研究生培养模式创新的讨论，依其自身逻辑关系，可概括为以下两个方面的系统性观点：

及时、人才培养的功能定位是教育的社会效用实现的必要基础；数量经济学硕士研究生培养的功能定位必须强调包括学生自身和用人机构在内的社会客观需求的价值取向和时代特色。

第二、数量经济学的学科特点和教育资源决定了其人才培养的理论机制和现实途径；专业素养和创新能力是实现数量经济学硕士研究生培养功能的两个核心要素。

上述结论，也可以作为关于财经类高校硕士研究生培养模式思考的一般性借鉴和具体化参考。

作者简介：赵耀文（1965.9-），男，汉族，黑龙江齐齐哈尔人，教授，硕士，主要从事数量经济学、投资分析、创新与创业研究

数量经济学论文:数量经济学在我国的发展历程

数量经济学是一门新兴的交叉学科。在我国，数量经济学的发展起步较晚，发展历程不长。本文探讨了数量经济学的基本内涵、发展历程及展望。

数量经济学起源于西方的经济学理论，是经济学科的一个分支。数量经济学旨在通过与实际社会经济问题结合建立数学模型，来定量研究经济问题。目前，运用计量经济方法对现实经济问题进行研究已经逐渐成为中国经济学研究的主流范式，数量经济学正显示出巨大的功效和普适性。

数量经济学内涵

数量经济学概述。随着经济的发展，单纯将研究重点停留在是什么，为什么的定性研究基础上，脱离了理论基础和数量分析，已经无法满足指导经济运行的实际需求。因此，有必要将经济变量之间的变动关系通过一定的数量关系表达出来。数量经济学应运而生。数量经济学是一门方法论体系的学科，为其他经济类学科在研究过程中提供一些分析工具以及具体的方法。研究人员和政府利用数量经济学探讨和研究的量化关系，可以有效地指导现实社会经济的运行，从而制定出相应的计划和政策。

数量经济学与经济学的联系和区别。在我国，数量经济学由马克思主义经济理论指导，以质的分析为基础，用数学方法和计算技术研究经济数量关系。数量经济学属于经济学领域的一个分支学科。在数量经济学研究领域中，各界大都将研究重点放在经济运行机制以及具体的资源配置方式，其本质则是利益的分配和协调机制不同。由于利益不同，具体的表现形式将会存在一定的差异，主要表现在研究对象、前提假设、具体研究方法等当面的不同。

数量经济学在我国的发展情况

我国数量经济学发展起源。我国数量经济学的学科雏形最早于改革开放后产生。1979年，中国社科院副院长于光远召集了各学科的学者参加“开展数量经济研究，成立中国数量经济研究会”座谈会，大会中提出“经济数学方法”是可以成为研究领域名称的，然而并不适合作为学科名字。座谈会随即提出了十几项名称，于光远拍板命名为“数量经济学”，英文名叫“Quantitative Economics”。不久，乌家培为组长带队赴美国访问并学习，回国后他筹建了数量经济与技术经济研究所。家数量经济学研究机构就这样诞生了。

1984年10月10日至16日，全国数量经济研究会在合肥召开第二届年会，会上决定将“全国数量经济研究会”改名为“中国数量经济学会”，这一名称沿用至今。从此以后，数量经济学在我国迅速发展起来，并且在这个领域内出现了经济科学工作者同自然科学工作者相互结合的趋势。各类数量经济学研究机构、学术团体纷纷成立，国内各大高校都开始设立数量经济学专业或数量经济学研究方向，几乎所有的经济类专业都开设了计量经济学或数量经济学专业课程，尤其是在硕士生和博士生，计量经济学更是成为必修的核心课程。我国数量经济学的发展方兴未艾。

数量经济学在我国的发展线路。在1979年至今的30多年里，数量经济学在我国按照两条线路发展。一是数量经济学的理论方法研究；二是现实经济问题的应用研究。

在理论方法研究中，数量经济学的发展呈现出以下两个特征。及时，研究成果由早期的教科书和译著，转变为后期的专著和学术论文，且大多为经济计量学的内容；第二，从学术论文中可以看出，我国学者对数量经济学的研究由浅入深，技术含量由低到高。其中具有代表性的教科书有再版了多次的李子奈、潘文卿编著的《计量经济学》、赵国庆主编的《计量经济学》，译著则首推几位诺贝尔经济学奖得主的著作，如克莱因（L. R. Klein）独著或合著多本计量经济学的著作等。有代表性的专著和学术论文包括20世纪80年代和90年代的大量关于投入产出、线性规划、系统分析原理的著作，这时期的研究成果较多地带有前苏联经济学理论的色彩，不属于纯西方经济计量理论；20世纪90年代后，数量经济理论方法研究日益向纵深向下发展，各种预测算法、组合模型理论等层出不穷，这一时期的所有研究成果都是典型的经济计量方法论。

数量经济学在我国的另一条发展线路是对中国现实问题的应用研究。这类研究随着国内经济发展的不同阶段，体现出明显的时代特征。在20世纪80年代，数量经济学方法刚刚传入我国，学者的研究重点多在以计量方法解决当时的经济问题，如国民收入增长率的定量分析、钢板消费量和工业储量探讨等。进入20世纪90年代，中国又面临着一些新的热点问题，如经济全球化、国有企业改制、经济体制改制等。进入21世纪后，计量模型和方法在现实问题研究中的应用更加广泛，呈现出较强学术性。

数量经济学在我国的发展特点。数量经济学在我国的形成与发展，不仅引进了西方经济学的相关内容，还结合了我国的实际国情，将经济学分析的数理方法、计量工具和模拟技术统一在一起，为经济学研究提供了独特的方法论体系。这一方法论的形成及发展成为我国现代经济学发展的必要基础，也将为我国现代化建设增砖加瓦。

数量经济学在我国的发展方向与展望

数量经济学的应用范围将被拓宽。未来，通过对资源与需要、社会经济关系、理性行为、经济信息以及价值判断等实际问题进行剖析，数量经济学的应用范围将被拓宽。延伸范围包括数理经济学中的博弈均衡理论，计量经济学方面的博弈模型参数的估计以及检验问题，以及模拟经济学中的非均衡、非稳定变量的研究。

更加注重量化分析。量化分析就是将一些不具体、模糊的因素用具体的数据来表示，从而达到比较分析的目的。随着我国社会和经济的发展，在对经济的研究中将更加注重量化分析。在社会高需求的作用以及国际经济形势日益复杂的趋势下，更高级数的数量经济学将会成为主流，更多的人才也有望涌入这一学科及领域。

更加适应我国现阶段的实际经济状况。要坚持以马克思主义政治经济学基本理论指导数量经济学的发展，根据相关基本理论，建立和完善具体的研究工具，对社会和经济的发展进行的研究。再在此基础上，把马克思主义经济学理论进行条理化和规范化，从而发现新问题和新理论，进而使得这些理论更加适应我国现阶段的社会发展实际情况。

数量经济学作为一门新兴学科，在我国的发展时间虽然不长，然而却已成为掌握经济形式、制定经济政策的重要方法。学术界有必要发展数量经济学，达到数量经济学的发展适合我国本土经济学的根本目的，才能实现数量经济学在我国的健康快速发展。

（作者单位：西南财经大学）

数量经济学论文:专访中国数量经济学、中国信息经济学创始人乌家培教授

乌家培教授是中国数量经济学会名誉理事长、中国信息经济学会名誉理事长，研究员、教授、博士生导师。1985～2002年任国务院学位委员会第二、三、四届经济学、应用经济学学科评议组成员，国家自然科学基金委员会管理科学及时、二届专家咨询委员会委员，国家社会科学基金、国家自然科学基金的评议组成员。

1980年至1982年为美国宾夕法尼亚大学经济系访问学者，系我国参加世界经济预测联结模型Link项目首位经济学家。1987年起调入国家信息中心工作，历任总经济师、副主任、专家委员会主任，以及信息经济与技术研究所所长等职。其间1992年至1993年为日本大阪大学社会经济研究所客座教授，系我国参加太平洋经济合作委员会（PECC）太平洋经济展望（PEO）专家组的中国经济学家。1984年获孙冶方经济科学论文奖，1991年因发展我国科学研究事业做出突出贡献受国务院表彰，1992年获国家计委科技进步奖。现为中国信息协会特约副会长。曾为清华大学、中国人民大学、南京大学、中山大学、复旦大学等全国40多所高等院校兼职教授，现为华侨大学特聘教授。

问：您作为数量经济学、信息经济学的奠基人，在中国改革发展战略调整的过程中，交易中心的发展需要请您这样的前辈提供一些宝贵的意见和建议。目前，互联网经济发展迅速，以阿里巴巴、淘宝、腾讯等为代表的电商模式已进入我们生活的各个领域。最近余额宝、网络金融成为最热门的话题，可否请乌老对目前中国金融市场结构调整升级谈谈您的一些看法。

乌教授：信息革命尤其是互联网革命对经济和社会的影响，可谓一浪高过一浪。中国信息经济学会在庐山召开1996年的学术年会就已讨论过网络革命及其影响，如网络经济的发展、网络银行的出现、电子商务将成为二十一世纪重要的贸易方式，以及电子政务、远程医疗、远程教育等问题。

电子商务带动了快递物流业的发展，促进了网络支付的兴起，有利于小微企业的发展，方便公众利用网购从中获益。电子商务还在向标准化和跨境交易方向发展。随着移动互联网和智能手机时代的来临，马云、马化腾等电商先驱，以电子商务大发展的实践为基础，以他们互联网企业的信用与信誉为依托，积极推出余额宝、支付宝等网络金融，向传统金融发起挑战，使人们的眼睛为之一亮。

目前说的网络金融还是很初级的，限于网络信贷和网络理财，具有网上银行的特色，但它的作用很起眼，网络金融突破了传统商业银行的垄断地位，促进了存款和贷款利率市场化，能满足小微企业的融资需要，能使老百姓的存款“大搬家”，得到比银行更丰厚的利息，有普惠金融之称，还可以方便小额资金调拨。对电子商务和网络金融的创新理应给予保护和支持，当然为防止风险和保障安全，监管也要跟上。

银行业实质是一种现代服务业，银行业变革有两个方面：一个是社会方面，要发展民间银行和中小银行，加强银行之间的竞争；二是从技术方面，要发展网络银行和加强银行网站建设。现代银行对IT的依赖程度极高，、深入应用IT，最终会使银行本身得到再造，由低增值的业务，如吸收存款和发放贷款，从中赚取利差，往高增值业务发展，提供资讯服务和咨询服务，逐渐让银行变为金融信息中心。在电子商务及其派生物网络金融的冲击下，金融业正在发生深刻的变化。不仅金融业本身要从以银行等间接金融为主，向股市债市等直接金融为主来转变，银行要从分业经营向混业经营转变；而且传统金融要向意义上的网络金融方向发展。当然发展过程中需要处理好两者之间的关系。我国的证券业和保险业由于历史和现实的原因，其发展慢于银行业，有必要逐步改变这种状况，使直接金融发展更快。

问：现在全国大宗商品现货交易的平台非常多，全产业链电子商务平台（大宗商品电子交易或电子盘或现货），其本质上属于IT行业，但同时又具有金融或者类金融的特征。请问大宗商品电子交易平台今后应如何定位？发展思路要如何考虑？

乌教授：大宗商品是为日常生产和社会公众生活服务的，它关系到国计民生。大宗商品有农产品、矿产品、工业品等，是个广泛的概念。大宗商品的价格容易波动，应该保障大宗商品价格的相对稳定，稳定则要靠两方面：其一是供应，其二是需求。供求平衡了，价格也就稳定了，但交易总是在不平衡、不稳定中进行的，特别是由于周期性和偶发性波动所引起的不平衡和不稳定。现在电商时代，电子商务从国内向国外的跨境电子商务的发展，从没有标准到有标准的发展，从不规范到规范的发展，所以大宗商品搞电子商务是没有问题的，而且是给大宗商品贸易插上翅膀。那么如何发挥好电子商务对大宗商品发展的推动力，关键是平台，平台要做好。平台的主角有两个，一个是客户，另一个是供应商，一定要把供应方和需求方拉在一起，从中发挥中介作用和协调作用，实现三方合作互赢，这就是非零和博弈。大宗商品交易既要有平台，包括电子平台的支撑，还要有满足多层次投融资需求的金融支持。贸易在前，金融在后，金融是贸易的牛鼻子，牵住了牛鼻子，贸易活动尤其是跨境贸易就能顺利进行下去，达到预期目的。只抓贸易，不抓金融，事倍功半。反之，抓住了金融再抓贸易则事半功倍。

问：人们常提到的大数据、云计算，您觉得这对现货大宗商品贸易有什么样的作用？如何建立更为畅通的交互管理体系，提高企业投入、产出的总体运营效率，从而降低管理成本，提升竞争力。

乌教授：云计算和大数据是继1946年电子计算机诞生，1969年集成互联网之后，于2007年和2011年先后出现的，是信息革命的又一个里程碑。2007年，谷歌率先推出了云计算，2011年国际数据公司（IDC）首先报告该年全球创建和复制的数据总量已达到1.8ZB，相当于1.8万亿GB，借以表明大数据时代来临了。2012年美国政府接着“大数据的研究和发展”的倡议，使大数据从商业行为提升为国家战略。

云计算的核心理念是服务，它是新型的计算机服务模式，又是新型的商业服务模式，用户通过简单的界面即可得到重要的计算资源和信息服务。云计算作为以服务为对象的技术，按服务对象的不同，有三种，laaS：基础设施即服务；PaaS：平台即服务；SaaS：软件即服务。较大量的、最常见的服务是SaaS，云计算能像水、电、煤气等公用事业那样，实现付钱就可按需获取计算资源和多源化、多样化的信息服务。那么对于大宗商品交易中心来讲，如果规模足够大，可以建设私有云，加上保密措施，并可以利用公共云的优势资源为一般业务活动服务。那么大数据是指什么，为什么其概念的提出要比云计算晚？因为大数据的发展主要依靠多种电子化业务，需要云计算来支撑，大数据已不能用常规软件技术来计算和处理。狭义的大数据是指数据结合，广义的大数据指数据的处理能力，不仅是光有数据就可以了，关键是要有非常规的数据处理能力。因为大数据不仅有结构性数据，还有非结构性数据，非结构性数据是主体，占80%～90%，如电子商务中很多是非结构性数据。要从海量数据中、没有关联的数据当中找出联系、发现价值，这很难。大数据频率高，规模大，速度快，结构复杂，因此数据处理能力要提高，否则这些数据就成了一堆垃圾。要让数据变成财富，变成宝贝，必须不断挖掘，进行深加工，大数据关系到创新、竞争、生产力。大数据对决策的作用，有前期预判、实时感受、实时反馈。决策主体开始悄然变化，以前集中在精英群体，现在群众也参与到决策之中，决策过程从被动转向预判。决策方式也变了，以前是业务驱动，现在变成了数据驱动。一方面要应用自己的数据，同时要利用他人的数据，从公共数据中得到所要的情报，情报就是一种特殊信息，因此要从公开的信息和内幕的信息中挖掘出商业情报和秘密，搞大宗商品电子交易要有情报资料，我们要学会在大数据中挖掘，淘金，找出我们需要的竞争性情报。云计算和大数据，对你们的现货大宗商品交易，又远又不远。你们要关注这些新技术的发展，同时还应从现实出发，依靠信息系统，收集利用商业情报，使决策科学化，改进商业模式及其中的盈利模式。

问：刚才您在谈话中说到现货与期货的一些理念，想请教您现货交易所与期货交易所如何更好地结合与发展？

乌教授：我认为现货是期货的基础，现货发展中有价格的波动、供求的变化，而为了对冲风险，产生了衍生品――期货，期货能起到杠杆作用。我认为建构与创新基于信息化的商业模式，或者叫商务模式，是现代企业确定和实现利润源的重要途径。商业模式中最重要的核心因素之一是盈利模式，除明确盈利模式外，商业模式首先要有正确的战略定位，大宗商品交易中心应有自己的定位，也应有自己的盈利模式。

问：东南大宗商品交易中心是国务院侨务办公室下属的华侨大学的国有资本和社会上的民营资本结合的泉州部级金改区重点项目，作为华侨大学特聘教授，请从您的角度谈谈对这家公司未来发展的一些看法？

乌教授：企业推行混合所有制是党的十八届三中全会指引的改革方向之一，东南大宗商品交易中心作为华大主办的校企之一，华大的资本是国有的，要保值增值，其实“华大”这个品牌，本身就是一种无形资产，企业混合所有制是社会上混合经济在企业内部的反映。现阶段，混合经济有利于经济体本身的发展。东南大宗借助行业精英与高校智库，整合中国目前各个交易所的多种交易模式于一体，还在研发网络支付及外汇预约兑换平台，是一个创新型平台。希望能稳健发展，为中国大宗商品交易事业、为泉州金改区、为更好地服务实体经济、为华侨大学产业发展做出自己的贡献。

问：请乌老给我们东南大宗商品交易中心和《现货与投资》提点建议和期望。

（摘自《现货与投资》）

数量经济学论文:浅析我国数量经济学的发展方向

【摘要】数量经济学作为我国经济学的新兴学科，具有鲜明的交叉学科特征和其他经济学科难以替代的优势。近年来我国数量经济学的发展已初县规模，且取得了相当的进展。本文从我国数量经济学的发展现状和问题分析入手，阐明建立解决中国经济问题的函数形式及其内客，是我国数量经济学发展的主要方向。

【关键词】数量经济学函数形武经济模型

数量经济学是以现代经济理沦为基础。运用现代数学方法及其计算工具。通过对经济变量之间数量变化规律的研究，描示经济运动内在规律性的一门科学。它的诞生可以追溯到1690年英国经济学家威廉·配第《政治算术》的出版。1933年美国经济计量学会的成立段《经济计量学》的出版，是它正式置身于经济学科舞台的开端。50年代以来。电子计算机及计算技术的发展，带来了数量经济学的繁荣，从而使“第二次世界大战后的经济学成了计量经济学的时代”。数量经济学与技术经济学作为我国经济学的两大新兴学科。在研究中广泛采用了现代经济理论的成果和经济教学方法，并具有鲜明的交叉学科特征，因而具有了其他经济学科难以替代的优势。

一、我圈数量经济学的产生与发展历史

经济理论的数量化研究不仅可以使人们对已经揭示的经济规律有更深刻的认识，还有助于人们从研究某些经济现象中揭示未被认识的规律。因此，它能起到较为地反映客观经济过程，定量地分析、预测和论证经济过程的运行和发展趋势，并推动经济科学向前发展的作用。这在西方资本主义国家友苏联、东欧的社会主义经济理论和实践中得到了验证。

我国自五十年代起就已纤开始注意建立和开展经济数学方袂的研究卫作。建国初期，经济学界曾肴手把数学方法（主要是线性代数）引入到企业的经营管理研究中，而在宏观经济分析及国民经济计划与管理中运用现代数学方法及其工具，则己经是五十年代末、六十年代初的事了。大体来看，我国数量经济学的发展经历了如下三个主要阶段：

（1）五十年代中期至六十年代中期的起步阶段。这一时期由于“左”的错误倾向和“”指导思想的失误，经济生活遭到破坏，造成国民经济各种比例关系严重失调的局面为了挽救这一局势，中共中央在1962年明确提出了调整经济的指导方针当时，许多经济学家认识到有必要深入研究社会主义再生产、经济效益及经济核算等重大理论间题。因此，我国数量经济学在研究刚刚开始起步的阶段，主要研究社会主义再生产过程中积累与消费、速度与效益、农轻重等重大的比例关系，并为当时经挤的调整与稳定发展提供了一定的客观依据。

（2）1979党的十一届三中全会后的重建、繁荣阶段。这一时期，数母经济学作为我国社会主义经济科李的一个新的分支学科，开始走向正规的研究和发展阶段。从此，它开始受到关注，并与实际应用结合起来，直接为社会主义现代化建设和经济发展服务。我国1979年3月正式成立了中国数量经济学会，1982年建立中国数量与技术经济研究所。近几年来，我国已公开发表的数量经济学方面的文章己达到1000多篇，1981年我国开始编制了146种产品的实物型投入产出表，原国务院技术拚究中心组织各方面的专家、学者，运用系统分析方法，对2000年中国经济社会的发展进行了多层次的可行性研究、分析和预测。

二、我国数量经济学发展的现状

不可否认，近年来我国数量经济学的发展已初具规模，且取得了一定的进展。但是，客观地考察和分析纵观其发展进程。我们认为其结果并不令人十分满意。

（1）从理论构造看，经济理论数量化发展到今天，最终未能导出一个严格而又为大众接受的理论体系。

（2）从应用方向看，我国数量经济学过于侧重对全国和地区的宏观经济计量的研究，而忽视了开展企业（尤其是大型综合性企业）经济计量的研究。因而，经济计量方法作为短期预测技术的作节尚未引起足够重视，水平较低。

（3）从研究的方式看，我国经济理论界对数量经济学的研究偏重这一学科所采取的方法，而忽视了数量经济学理论体系的建立、发展和完善。不仅如此，在运用和建立数量经济学方法时，重引进、吸收和借鉴，轻发挥、创新和改进。

三、我国数里经济学发展的方向

我国是社会主义国家，实行的是有计划的商品经济，既要学习西方国家成功的经验，更要以马克思全义的科学作为基本前提和出发点。我国数量经济学是马克思主义经济科学的数理科学。因此，在发展和完善这一学科时，必须坚持以马克思主义经济理论作指导，结合本国国情，正确处理理论研究与应用的关系，使它具有中国的特色，从而为社会主义现代化建设和经济体制改革服务。

但目前，我们在把数学用于理论经济学研究的现阶段，己经突出地感到缺乏适合于马克思主义政治经济学的充分成熟、发达和系统的函数形式及其内容。虽然资产阶级政治经济学的许多函数形式及其内容有许多地方也适用于马克思主义经济科学，甚至有的地方用于马克思主义政治经济学比用于资产阶级政治经济学更为合适，但是，庸俗经济学的任务是要美化资本主义制度，资产阶级政治经济学的函数形式及其内容毕竟主要是替资本主义制度辩护而建立起来的，所以它根本满足不了马克思主义政治经济学研究和发展的需要。总的来看，科学发展到今天，马克思主义数量经济学正沿着三个主要方向发展：及时，借鉴西方的研究经验，利用资产阶级经济理论中现有的函数形式及数学模型或在此基础大进行形式上的“改进”或“修补”；第二，扩大在解决具体经济问题和任务时产生的数学手段的使用范围；第三，为适应经济科学的发展和经济实际的客观需要，已经开始出现专门为阐明马克思主，义政治经济学思想和理论原理以及为进一步发展和研究它们而建立的工具。发展马克思主义政治经济学的数量经济学的第三个方向。

因此，我们认为，从现实出发，上述第三方面，即为阐明马克思主义政治经济学思想和理论原理以及为进一步发展和研究它们，从而建立起解决中国经济问题的函数形式及其内容，是我国数量经济学发展的主要方向。

数量经济学论文:市场经济体制下我国货币政策传导的数量研究

摘要:货币政策传导问题是货币理论的一个重要问题。研究货币政策传导的目的,在于揭示货币政策从开始实施到影响宏观经济传导过程的规律性,分析货币政策传导过程的效果,寻求完善货币政策传导机制的措施,更好地发挥货币政策在调节宏观经济中的作用。货币政策传导机制是运用货币政策工具或手段影响中介指标进而对总体经济活动发挥作用的途径和过程的机能;是货币政策启动、操作和对实际经济活动发挥作用或影响力的过程。货币政策的传导直接关系到货币政策目标能否实现即有效性问题。因此,对于货币政策传导机制的研究自然成为研究货币政策特别是货币政策效力的关键。

关键词:内部传导;外部传导;计量模型;数量研究

一、问题的提出

1992年党的十四大确立市场经济体制以来,我国的宏观经济形势发生了巨大的变化,货币政策调控也随之发生了巨大的变化,表现在:及时,改变了调控方式。1998年我国取消了信贷规模的限制,标志着我国货币政策的宏观调控进入了间接调控时代。

第二,央行实施货币政策的工具发生了巨大的变化。

由此可见,近几年随着我国金融体制改革的逐步深化,它不仅与中央银行、金融机构、金融市场和各种货币政策变量相关,而且也联系着企业、社会公众。所以,货币政策传导机制的研究自然成为当前需要关注的重大课题。

货币政策传导机制是货币政策启动、操作和对实际经济活动发挥作用或影响力的过程,是保障货币政策实施有效性的关键。市场经济体制下我国货币政策传导的数量研究,在于定量分析我国货币政策传导机制问题,客观评价市场机制体制下我国货币政策传导的数量效果,这将有利于进一步完善我国货币政策传导机制,更好地发挥我国货币政策在宏观调控中的作用。

二、市场经济体制下我国货币政策传导的计量模型

(一)市场经济体制下我国货币政策传导的理论模型

granger的因果关系检验表明:市场经济体制下我国货币政策传导中变量的关系是互为因果且存在滞后问题,在这里,我们主要讨论货币政策对经济变量的影响,关于互动问题我们作为后续问题处理,因此,我们仅建立以中介目标为因变量、货币政策工具为自变量的内部传导模型和以最终目标为因变量、以中介目标为自变量的外部传导模型。我们构建的理论模型为结构非经典的多项式分布滞后模型,模型的一般形式为:yt=α+ pi=oβixt-i+μt由granger因果检验我们知道,在内、外部传导中因变量是多个自变量共同作用的结果,为此,我们在多项式分布滞后模型一般形式的基础上进行了必要的修正,构建的理论模型为多元分布滞后模型:yt=α+ ki=1 pj=oβit-jxit-j+μt其中:常数项,

βit-j滞后j期第i个自变量的回归系数,

xit-j滞后j期的第i个自变量(i=1, 2……k, j=0, 1,……p)。

(二)市场经济体制下我国货币政策传导模型的参数估计及检验

对分布滞后模型进行参数估计和检验时,有三个问题需要说明:①滞后期的确定方法。②参数估计的方法。③共线性问题的处理方法。

1·滞后期的确定方法。滞后期的确定问题是分布滞后模型确定的关键,我们已经对所选取的变量进行了granger检验,已经明确了自变量与因变量之间的滞后期。所以,我们以granger因果检验结果来确定模型中各自变量的滞后期。

2·参数估计方法。我们的模型是建立在对变量进行了adf的平稳性检验基础上,解释变量与随机误差项不相关。因此,我们采用普通最小二乘法ols来估计模型中各参数。

3·共线性问题的处理。从我们构建的理论模型来看,解释变量之间显然存在着共线性,模型自变量中存在共线性的直接后果就是参数估计量失去意义。我们采用向后剔除逐步回归方法保留对因变量有显著影响、贡献率大的重要自变量,而剔除那些对因变量贡献率小、没有显著影响、与重要自变量存在共线性的自变量。即:从包含全部变量的回归方程中,根据检验的结果,每次剔除一个对y影响不显著的变量,直到无法剔除为止。

本文利用eviews5·0软件,以ols方法估计参数,采用向后剔除逐步回归法,分别构建我国货币政策的内部和外部传导的模型,并对模型和回归系数进行统计检验。下边主要介绍市场经济体制下我国货币政策内部传导模型的参数估计及检验。

根据granger因果检验的结果,我们构建内部传导模型时因变量为m2增长率,自变量包括10个变量,即:当期及滞后1、2期的外汇占款的增长率,当期及滞后3期的存款准备金率的增量,当期及滞后1期的再贴现率增量,当期及滞后1期的1年期定期居民存款利率的增量,当期再贷款利率增长量(没有考虑滞后9期的再贷款指标是因为:①观测值少,样本缺乏代表性;②即使考虑其显著性很低)。以1996年第1季度~2005年第4季度为样本。利用eviews5·0软件构建的内部传导模型是:

(0·099)模型4-1告诉我们:①判定系数r2=0·8165,说明该模型揭示了m2增长率变动的81·65%的原因。当期和滞后1期的外汇占款的增长率和滞后3期的存款准备金率的增长量是m2增长率的主要解释变量,其他自变量对m2增长率的影响不显著。

②外汇占款对m2增长率的影响较大,表现在:及时,在只涉及3个变量的模型中就有2个是外汇占款;第二,从回归系数的值(均为率的增减,可以直接比较)来看,当期外汇占款增长率的回归系数较大;第三,在不考虑其他因素时,当期外汇占款的判定系数较大。

③存款准备金率作为“最猛烈的货币政策传导的工具”的效应较低,表现在:存款准备金率对m2增长率的弹性仅为-0·1536,明显低于当期外汇占款的0·5217。

④再贴现工具利用的不足。表现在:其一,在模型中被剔除(与存款准备金率之间存在共线性);其二,在其他条件不变时,在显著性水平为17·3%时,滞后1期再贴现增量对m2增长率的拟合优度仅为4·44%。

三、市场经济体制下我国货币政策内部传导的数量效果及评价

经过了变量的选取、因果关系的统计检验和模型的建立三个环节,我们已经分别建立了市场经济体制下,我国货币政策内部和外部传导数量关系的多元滞后分布模型。

本章的目的在于,根据实证分析结果分析我国货币政策传导的数量关系,并对其进行评价。

货币政策传导的数量关系需要从两个方面考察,一是传导的效应本身,二是传导效应发生所需要的时间———时滞的长短。货币政策传导存在时滞的原因,是由于从中央银行需要采取一定的货币政策行动到该政策行动最终发挥作用需要一定的时间。下面,我们就结合发生效应的大小和效应发生所需时间来评价我国货币政策传导的数量关系。

多元滞后分布模型包含了外生变量及其滞后量对内生变量的数量关系、granger检验反映的是双变量之间一个变量滞后期与另一个变量当期之间的因果关系。因此,我们就结合granger检验结果和多元分布滞后模型参数来分析我国货币政策传导的数量关系。我们主要从内部传导的数量效果进行分析和评价。

(一)市场经济体制下我国货币政策内部传导的数量效果

中央银行设置中介目标的意义在于,通过监测中介目标相机调整货币政策工具以实现预期的宏观经济目标。因此,在内部传导阶段,货币政策内部传导的数量关系就体现在:①监测中介指标以判断货币政策工具的传导效应；

②根据中介指标的变化相机调整货币政策工具。

1·货币政策工具的传导效应。在这个环节的时滞是由货币政策工具的调整后,金融机构对货币政策工具的变化反应到行动的变化结果的时间差。通过granger检验和传导模型的构建过程,我们发现:(1)外汇占款对m2的影响较大。理由:①外汇占款对m2的时滞最短。当期的外汇占款就对m2就有显著的影响。滞后1期外汇占款的增长率是m2增长率的显著原因,②在内部传导模型中,系数较大的是当期的外汇占款的增长率(0·5217),说明滞后4期外汇占款每增长1个百分点使m2增长率增长0·5217个百分点。

(2)存款准备金率的调整对m2增长速度的影响排在第二位。理由:滞后3期存款准备金率增量的系数为-0·1356,也就是说,存款准备金率每向下调整1个百分点使m2增长率增加0·1356个百分点。

(3)再贴现率和居民存款利率的调整对m2增长率的影响,滞后期短但作用不显著。表现在:①滞后1期二者均为m2增长率变动的显著原因。②模型中没有体现这两个指标的作用效果,剔除的原因分别为再贴现与存款准备金率之间存在共线性, 1年期定期居民存款利率调整对m2增长率的影响性低。③其它因素不变时,滞后1期的再贴现利率的调整对m2增长率的拟合优度为4·44%的性为82·7%;滞后1期的1年期定期居民存款利率的调整对m2增长率的拟合优度为1·82%的性为52%以下。

(4)再贷款利率调整对m2增长率的影响滞后期长,作用不显著。理由:①滞后9期再贷款利率的调整对m2的增长率才有显著的因果关系。②模型中没有体现变量的理由是:如果考虑它,样本的代表性较低;即使采用滞后9期的数据作为样本,由于它与存款准备金率有共线性模型中也不能体现它。③在其他条件不变时,滞后9期的再贷款利率的增量对m2增长率的拟合优度为1·15%的性仅为43%。

2·货币供应量变化向政策工具的反馈效应。中央银行根据货币供应量的变化相机调整政策工具,以保障最终目标的实现,中央银行根据货币供应量的变化做出反应需要一定的时间,表现出m2变化对货币政策工具的滞后效应,通过实证分析,我们发现:(1)外汇占款对m2的变动最敏感。滞后1、2、4、5期m2变化均引起外汇占款增长率显著变化。(2)再贷款利率、再贴现率和调整时滞和1年期定期居民存款利率对m2变动的敏感度,分别排在第二、三、四位。m2增长率发生变化6个月(滞后2期)后,再贷款利率显著进行调整(性为87·8%); m2的增长率变化后, 12个月显著引起再贴现率的变化(性为90%); m2增长率变化18个月后显著引起再贴现率的变化(性为83%)。(3)存款准备金率调整的敏感度排在一位。m2增长率发生变化21~27个月(滞后7、8、9期)后,存款准备金率均有显著调整(性均在90%以上)。

(二)市场经济体制下我国货币政策内部传导数量效果的评价

通过对货币政策内部传导的效果的度量,我们对市场经济体制下我国货币政策的内部传导的数量效果有了重要的认识。据此,对市场经济体制下,我国货币政策内部传导的效果做出评价。

首先,中央银行综合使用多种货币政策工具调控货币供应量,效果明显,表现在:①公开市场业务(外汇占款替代)是货币供应量增长率变化的最主要因素。②存款准备金率的调整对货币供应量增长率的拟合优度为6·15%。

③滞后1期的再贴现利率的调整对货币供应量的拟合优度为4·44%。④再贷款、1年期定期居民存款利率是货币供应量的显著granger原因。

其次,中央银行调控货币供应量选择工具的顺序依次为:公开市场业务、调整基准利率、改变存款准备金率。

再者,在内部传导过程中存在着一定的不足,表现在:①公开市场业务操作相对被动。外汇占款规模不断增大,在稳定汇率的原则下,中央银行通过外汇公开市场操作大量投放基础货币,表现出其被动性。②再贴现工具利用不足。中央银行选择调整再贴现滞后于再贷款和1年期定期居民存款利率的调整;仅在76%的性下滞后1期再贴现利率的调整对货币供应量的拟合优度仅为4·44%。③存款准备金率对货币供应量的调控力度较低,存款准备金率每向下调整1个百分点m2增长率仅增加0·1356个百分点,与“即使准备金率调整的幅度很小,也会在很大程度上引起货币供应量巨大的波动”不符。

本文采用向量自回归、多元分布滞后模型,分析了市场经济体制下,我国货币政策传导的数量关系。得出以下主要结论:及时,市场经济体制下,货币政策传导效果明显,实现了“保持币值稳定,并以此促进经济增长”的最终目标。

第二,综合使用了多种货币政策工具实施间接调控。第三,多种传导渠道共同发挥作用。货币供应量是经济发展的主要因素、金融机构贷款规模是经济发展的主要力量、同业拆借利率在经济发展中的作用开始显现。第四,存在一定的不足。表现在:公开市场业务操作相对被动;再贴现工具使用的效果不佳。

货币政策传导是货币政策实施有效性的重要保障,由于我国的市场经济体制还有待进一步完善,利用高等计量经济方法研究货币政策传导问题还处在探索阶段。

数量经济学论文:出租车业数量管制的经济学分析

[摘要]当前，社会各界对出租车业是否有必要加强数量管制持不同态度，但是从本质上看都在于对出租车业固有特质中不同侧面的考虑和强调。文章目的旨在提供一种科学的决策思路和经济学分析方法，强调应充分权衡各方利弊，通过经验观察和实证研究，谨慎、科学地做出决策，实行最有利于社会福利较大化的政策。

[关键词]出租车行业；数量管制；可行性分析

近年来，各地出租车业的司机集体罢运事件，引起了社会各界的广泛关注，如2008年11月3日，重庆出租车司机全城罢工，“份钱”过高、起步价低以及黑车猖獗等问题引发出租车停运事件；2011年8月1日，杭州发生大规模出租车停运事件，抗议补贴力度不足、高油价、交通拥堵、“份子钱”被盘剥过重等；随着移动互联网技术的发展和专车的兴起，出租车行业的利润被进一步挤压，罢运风波也愈演愈烈，2015年1月4日沈阳千余出租车罢工，抗议相关部门对黑出租、套牌出租整治力度不够，以及对“滴滴”“快的”等专车蚕食行业“蛋糕”表达不满，类似的情况还出现在武汉、济南等诸多城市。

以上各类事件的背后存在一个争议，即“数量管制”――严厉的出租车牌照管制导致车标成为稀缺资源，出租车司机几乎没有议价能力，一边是出租车行业取得了高额垄断利润，另一边则是底层司机艰难处境，从而导致出租车司机为维护自身利益而发生罢运等事件，这不得不让我们反思出租车行业的管制政策。

学术界对出租车业数量管制的探讨主要集中于对数量管制依据、方式和效应分析，一部分学者认为数量管制可以提高资源配置效率，增进社会福利，因而是合理的，其他人则认为数量管制阻止了市场机制发挥作用，缺乏效率，导致社会福利的损失。

1数量管制的经济学依据

寻求数量管制的经济学依据之前首先要对出租车行业性质进行分析。按照排他性和竞争性的特点对物品进行分类，出租车提供的服务产品更接近一种私人物品，然而出租车作为城市公共交通的一部分，其服务质量和水平的高低，是城市整体形象的一部分；同时，由于出租车占用城市公共道路资源，造成交通拥挤，其产品的生产经营具有明显的负外部性，此外出租车还会排放尾气会污染空气，由燃油税等措施在一定程度上进行调整。

显而易见，自由市场无法对具有外部性的物品资源进行有效率的配置，市场上的买者与卖者不考虑外部成本从而使市场上生产的量大于最有效率的量，下图说明了出租车业这一情形。由于自由市场在消除负外部性上的无效率，因而政府干预是必要的。

出租车业负外部性分析[1]

2数量管制的收益――成本分析

以上说明了出租车业政府干预以控制出租车数量的必要性，然而政府干预可以有很多政策，到底应该采取哪一种呢？如果要实行数量管制，那么，对其进行收益――成本权衡则成为必要，因为只有当其收益――成本权衡还不错时，数量管制才是可取的。

2.1收益分析

（1）缓解城市交通拥挤状况及减小出租车空驶率。对于交通拥挤外部性的考虑，从来都是对出租车行业数量管制的一个重要理由，交通拥挤的大城市更是如此。由于出租车占城市交通流量的比例较高，对出租车业进行数量管制从而改善城市交通的作用不容忽视。

（2）防止过度竞争，促进资本合理流动，引导消费。出租车业是一个进入门槛低的行业，不需要很高的技术，也不需要多大的资金投入。如果允许经营者自由进入这一行业，很容易造成过度供给，促使司机之间打价格战，影响出租车服务质量，最终影响到消费者的利益。政府如果对出租车行业进行数量管制，而大力发展公交、轨道等公共交通，不仅缓解了城市交通紧张的状况，而且还有利于减少污染和环保。

2.2成本分析

（1）数量管制对自由竞争的限制必然导致出租车行业的高额利润。处于弱势地位的司机在支付了高昂的风险抵押金和“份子钱”之后，为了养家糊口，不得不延长工作时间，透支自己的生命。相反，没有任何经营贡献的公司却凭着特许经营权瓜分了行业大部分收入。基于数量管制的特许经营权的存在，无论是在公司化的模式下，还是在个体化的模式下，都造成了掌握经营权的公司或车主不劳而获的局面，而千辛万苦经营出租车的司机却收入甚微，这显然违背了公平和效率原则。

（2）数量管制可能导致寻租行为。管制会产生各种租金，从而引发人们对租金的竞争，寻租通过各种非法途径造成社会福利损失。在出租车业，政府运用行政权力对出租车经营权的垄断，用管制手段发放给出租车公司，有可能导致公司寻租，产生很多社会问题，社会福利达不到帕雷托。而要防止非法的寻租行为发生，就必然要发生监督成本。

（3）数量管制必然导致出租车业经营和管理效率低下，服务质量差。行业的服务质量直接取决于竞争，数量管制保护了出租车行业的高利润，出租车公司没有动力提高经营管理水平，服务质量也不可能提高。因为缺乏竞争，出租车公司没有动力去改善管理，以节约成本。

3数量管制的可行性分析

数量管制的可行性集中表现在管制的数量能不能低成本地确定，使供给量较大限度地接近最适需求量。因此，如何确定数量成为决定供需均衡的关键，也是判断管制政策是否达到目标的标志之一。目前“黑车”泛滥，说明政府没有投入最合适的出租车数量造成市场供给短缺，表明管制政策没有达到有效目标。

实际上，政府往往通过经验观察得出近似的出租车需求量，具体方法有[2]：每千人拥有出租车数量的比例、等车时间、有效载客率和呼叫回应时间等。没有制定出合理的出租车管制数量，供给过少或过多，也是导致目前数量管制政策引起诸多矛盾与问题的重要原因。因此政策制定者应该加强市场研究，通过引进一些科学合理的数量评估机制，得出合理的出租车数量需求，才能达到既定的管制目标，有效缓解出租车行业矛盾。

4结论和建议

通过以上分析可知，出租车业提供的服务产品既有私人物品的特点，同时也具有外部效应。对私人物品特性的强调，主张取消现行的管制政策，引入市场竞争，根据市场调节供给和需求，打破行业高额的垄断利润，从而体现社会公平。而对负外部性的强调，则支持数量管制政策。收益――成本权衡观点认为现行数量管制政策的代价较高，但结合数量管制政策的可行性及经济性分析，这一政策确有可待改进之处，而且改良后的数量管制政策有助于改善当前出租车行业困境。相关建议有：

（1）加快转变出租车业的服务方式，促进从巡游揽客为主的服务方式向以电话叫客、网络约客为主的服务方式转变，这可以有效降低空驶率，缓解交通拥挤状况。

（2）构建科学合理的数量评估机制，结合使用几种经验观察方法，反复调研，制定合理的管制数量，平衡供给与需求，有效解决供给不足而导致的“黑车”泛滥的情况，同时也缓解行业其他矛盾与问题，降低数量管制政策的代价，增加收益。

（3）改革数量管制的实现方式，改以发放特许经营权的方式为资格考试的方式，强化行业服务质量管理。

（4）规范引导专车市场发展。注重发挥市场配置资源的决定性作用，更好地发挥政府作用，整合闲置运营资源，把社会车辆通过交管备案、考核等审核机制，引入到约租车体系服务中，成为公共交通的组成部分或重要补充，提供安全、品质、受欢迎的出行服务，满足民众多样化、差异性需求。

数量经济学论文:通过有效减少贫困农户数量来带动农业经济发展

摘要：张掖市是甘肃省的商品粮基地，经济发展也主要依靠农业。但一些县区部分农民经济条件差，收入偏低，严重制约了他们的农业生产。这就需要当地政府给予有效帮扶，解决贫困农户发展资金问题，帮助他们发展高效农业，不但可以使得这些农户最终脱贫致富，还能提升当地的整体农业水平，发展当地农业经济。本文以张掖市为例来研究“双联”和精准扶贫对农业经济发展的重要性。

关键词：双联精准扶贫农业经济

一、张掖市贫困人口基本情况

近年来，张掖市在市委市政府的领导下，大力推进“双联”和精准扶贫、专项扶贫等工作，使贫困发生率下降到了2%以内，在脱贫致富上取得了显著成绩。但由于大部分贫困人口集中在自然条件差，基础设施不完善的落后地区或山区，这就给扶贫工作带来了许多困难。在张掖市贫困人口中大部分又是农民，由于自身经济条件差，进而影响到了农业生产，农业生产没有好的收入又导致他们的经济来源更加薄弱，最终形成了恶性循环。

二、开展“双联”和精准扶贫对当地农业经济发展的重要性

在我国许多贫困地区，大量农户由于资金缺乏而无法开展农业种植和生产。如果地方政府能出台好的政策和措施，给予这些贫困农户一定的帮扶，在使他们脱贫的同时，使他们更有能力开展相关农业生产，带动当地农业经济的整体发展。开展“双联”和精准扶贫就是对这一部分贫困农户的有效帮助，不管是从资金上，知识技术支持上，还是开展相关培训上等，都能有效地帮助贫困农户早日脱贫致富，推动当地农业发展。

三、张掖市“双联”行动和精准扶贫中存在的主要困难

近年来，张掖市通过实施精准扶贫工作，先后实现了甘州、肃南、山丹、民乐、高台五个插花型贫困县整体脱贫。但在整个扶贫工作中仍然存在一些困难和问题，导致扶贫工作不能达到预期效果。

首先，许多贫困地区自然条件恶劣，群众自我发展能力不强，农业收入不稳定，影响了扶贫工作的效果。由于许多贫困农户本身文化知识水平偏低，掌握的实用技术较少，因此，他们无法掌握和使用现代化农业的新知识和技术。再加上这些地方由于基础设施、交通和地理位置的原因，跟外界交流较少，更进一步限制了他们的自我发展能力，这些都加大了扶贫工作的难度。其次，如何有效解决贫困农户资金短缺的问题。由于资金短缺，无法将足够的资金投放到农业上。长期以来，农村普遍存在“银行不敢贷、农民贷不起”的“钱难”问题，严重制约农民增收、农村发展和脱贫致富的步伐。如何在扶贫过程中帮助农户解决资金问题，成为扶贫过程中的重点也是难点。，扶贫的效果如何监管，也是考察扶贫工作的重要环节。如果监管力度不够，不但扶贫工作流于形式，而且还会滋生许多腐败贪污现象。如何建立有效的监测机制，强化监管考核也成为扶贫工作中的一个难点。

四、解决贫困农户现状发展农业经济的对策

自从张掖市的“双联”和精准扶贫工作开展以来，加快了贫困地区脱贫的步伐。实施到村到户的个性化帮扶措施，不断推进了双联行动与精准扶贫精准脱贫行动的深度融合。但就在帮扶贫困农户的工作中，仍然存在一些问题，在工作方法和政策上还缺少一些创新，为了更好地帮助贫困农户脱贫，还应该不断提出和设计出更多具有地方性、针对性和创新性的对策。

（一）发展农村金融服务，强化金融支持

我国的商业银行网点和非银行金融机构大多集中在发达地区或是中小城市，在农村或偏远地区设立的营业网点相对较少，考虑到风险因素，这些机构能提供的业务也比较单一，最终导致了农村普遍存在的“银行不敢贷、农民贷不起”的“钱难”问题。当地政府应该出台优惠政策，激励各个金融机构多推出一些能够帮助农户解决资金融通的业务，为他们今后的农业发展提供资金支持，同时也拓展了这些金融机构本身的业务量和客户群体。

（二）利用电子商务拓展农产品销路

由于各个地方农产品标准化程度低、地域性强、季节性强等特点，有时会限制农产品的销售，特别是在一些经济本身就欠发达地区，农产品销售的情况对农民收入至关重要。电子商务就是解决这一问题的有效方法。各地方政府应该将电子商务和农业有效融合的模式介绍给农民，教授他们如何用农业电子商务的概念来发展农业。

（三）加强对贫困农户现代化农业技能的培训

大部分贫困农户由于本身文化水平程度低，还不会使用现代化农业技术，依旧用一些老方法进行农业生产，大大降低了农业生产的效率和质量。因此，地方在进行“双联”和精准扶贫的时候应该多开展一些培训课程，或是请相关专家给农户讲解和指导，让他们体会到现代化农业的重要性，并逐渐把先进的技术运用到农业生产中。

数量经济学论文:长江经济带自然保护区数量特征分析

摘要：以长江经济带为研究范围，基于研究区1066个自然保护区基础数据，从整体、东中西部以及11省市不同空间尺度对长江经济带自然保护区不同级别和不同类型的数量特征进行了综合分析，研究结果表明：除县级自然保护区数量中部地区比西部地区多之外，各个级别自然保护区数量和面积均按照由东部、中部至西部逐渐增多的趋势；东中西部地区都以森林生态系统、野生动物生态系统和内陆湿地生态系统为主，且各类型自然保护区分布差异显著。

关键词：自然保护区；数量特征；长江经济带

1 引言

自然保护区作为最重要的“绿色生态工程”，对合理利用自然资源，保存自然历史产物，改善人类环境以及促进生态文明建设均有重要的意义[1]。

国外对于自然保护区的相关研究主要从社会角度出发，对自然保护区发展的经济、环境和社会多个维度进行分析[2]。国内则主要集中在不同地区、不同时期、不同级别、不同类型自然保护区数量特征和面积特征及影响因素等方面[3，4]。

长江经济带作为我国人口最为集中、经济最为发达的地区之一，密集的人口分布和高强度的开发建设对区域自然保护区的影响越来越大[5，6]。2014年9月，国务院《关于依托黄金水道推动长江经济带发展的指导意见》，要求将长江经济带打造成人口、资源、环境相互协调的发展格局。对长江经济带自然保护区数据特征进行分析是促进研究区自然保护管理与建设的基础，有利于保护长江生态环境，引领长江经济带生态文明建设，使长江经济带成为水清地绿天蓝的生态廊道，同时对国家的可持续发展提供数据依据具有重要意义。

2 研究区概况

长江经济带横跨我国东、中、西三大区域，且作为生态文明建设的先行示范带，具有独特优势和巨大发展潜力，改革开放以来，长江经济带已发展成为我国综合实力最强、战略支撑作用较大的区域之一。长江经济带涵盖上海、江苏、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重庆、四川、贵州、云南等11 省市，总面积约205 万km2。2014年底人口达5.84 亿人，地区生产总值高达28.47 万亿元；截至2011年底，长江经济带11省市共建有自然保护区1066个，总面积达1855.47万hm2，其中部级115个，省级260个，市级147个，县级544个。

3 不同级别自然保护区数量特征

按照经济区划概念标准，将长江经济带11省市划分为东部地区（上海，江苏，浙江）、中部地区（湖北，湖南，安徽，江西）和西部地区（四川，重庆，云南，贵州）。由表1可知，从各级别自然保护区数量来看，除县级数量中部地区比西部地区多之外，各个级别自然保护区数量和面积均按照由东部、中部至西部逐渐增多的趋势。

由表1可知，长江经济带一半以上的自然保护区集中分布在西部地区，共有516个，面积达1377.34万hm2，占长江经济带西部地区面积的12.14%；中部地区次之，共484个，面积为392.53万hm2，占长江经济带中部地区面积的3.90%；东部地区分布最少，仅有66个，面积为85.60万hm2，占长江经济带东部地区面积的9.44%。

除县级自然保护区在中部地区分布数量最多外，部级、省级、市级自然保护区均集中分布在西部地区，数量分别为54个、131个、105个，面积分别为471.81万hm2、432.58万hm2、198.93万hm2；各个级别自然保护区在西部地区的分布面积都最广，在东部地区分布面积最小。

但是由于不同地区省市数量以及面积不同，因此自然保护区的数量和面积会受到相应的影响，所以单位面积上的自然保护区数量、面积数据更具有参考价值。从表2可知中部地区单位面积上的自然保护区数量最多，为0.086个，其次为西部地区，为0.045个，东部地区最少，仅为0.024个；但就单位自然保护区面积比例方面，西部地区单位自然保护区面积所占的比例较大，为12.14%，其次为东部地区，为9.44%，中部地区最小，仅为3.90%。

从研究区11省市来看（表3），部级自然保护区数量最多的为四川（25个）、湖南（18个）和云南（17个）；省级排名前三的为四川（67个）、云南（42个）和江西（34个）；市级排名前三的为云南（60个）、四川（28个）、湖北（24个）；县级排名前三的为江西（150个）、贵州（101个）、安徽（64个），从中可看出数量排名前三的省市均分布在西部和中部。

从保护区面积与省市面积比值（面积比）来看（表3），部级排名前三的为四川、云南和江苏，依次为5.81%、3.70%、3.14%；省级排名前三的为四川、重庆和安徽，依次为6.43%、3.35%、2.77%；市级排名前三的为四川、贵州和云南，依次为2.72%、1.22%、1.16%；县级排名前三的为重庆、江西和四川，依次为4.27%、3.79%、3.57%。综合可看出，除江苏外，其余省市均分布在西部和中部。

4 不同类型自然保护区数量特征

按照以主要保护对象为保护类型的原则，我国自然保护区可划分为森林生态系统、野生动物生态系统、野生植物生态系统、古生物遗迹、地质遗迹、内陆湿地生态系统、海洋海岸生态系统、草原草甸生态系统、荒漠生态系统等9种类型。长江经济带自然保护区除没有荒漠生态系统类型外，其他8种类型均有分布。

由表4可知，东中西部地区都主要以森林生态系统、野生动物生态系统和内陆湿地生态系统为主。其中森林生态系统在中部地区分布最广，数量为338个，占整个中部地区的69.83%，面积为199.86万hm2；西部地区次之，共有281个，面积大599.47万hm2。野生动物自然保护区在西部地区分布最多，共有120个，数量比为23.26%，面积比为34.5%。内陆湿地自然保护区也主要分布在西部地区，共有47个，面积达229.94万hm2。自然保护区在东中西部地区数量分布最少的类型为草原草甸自然保护区，其次为海洋海岸自然保护区；面积分布最少的为古生物遗迹自然保护区；其中东部地区和中部地区均无草原草甸自然保护区，中部地区和西部地区无海洋海岸自然保护区。

从研究区11省市来看，森林生态自然保护区主要分布在江西省、云南省和贵州省三个省市，上海市、江苏省、浙江省三个省市数量分布最少，仅有20个森林生态自然保护区；野生动物自然保护区在四川省分布最多，共有85个，占总数的43%，其次为江西省，共有30个，占总数的15%。草原草甸自然保护区只在四川省分布有2个，面积也仅为10.95万hm2；海洋海岸自然保护区只分布在浙江省和江苏省两个省份，面积为8.52万hm2。古生物遗迹自然保护区虽然在四川、贵州、湖北、江苏省都有分布，数量为7个，但面积是8种保护区类型中最少的，仅有1.53万hm2。

数量经济学论文:对外贸易与经济增长的数量实证分析

摘要:建国以来,对外贸易和经济增长一直有着理论上的必然联系,也有不少学者从各个角度分析过二者之间的关系,但将宁波作为研究的对象还是首次,文章以宁波为研究重点展开分析,以期丰富前人理论,并能为宁波市的发展提供参考。

关键词:对外贸易;经济增长;数量实证分析;宁波

一、对外贸易与经济增长关系的理论基础及现状

(一)对外贸易与经济增长的现状

改革开放以来,中国的经济以年均9.6%的速度增长,与此同时对外贸易以年均约16%的速度增长根据国家统计局的数据显示,2003年我国国内生产总值 (GDP)为l16694亿元,按可比价格计算,比上年增长9.1%,进、出口贸易规模分别突破 4000亿美元大关,其中出口4383.7亿美元,增长34.6%;进口4128.4亿美元,增长39.9%,全年实现贸易顺差255.3亿美元。如此大幅度快速发展,使得对外贸易与经济增长之间的关系成为理论界的热点。对于这两者之间的讨论大致可分为几种,一种是讨论对外贸易与经济增长的因果关系,是进出口贸易的增长促进了经济增长还是经济的增长带动了进出口贸易的发展。一种是认可进出口的增长推动了经济的增长,而讨论其对经济增长的贡献程度。本文的研究属于后者。

(二)相关文献回顾

英国古典经济学家亚当・斯密提出的动态生产率理论和剩余产品出口中就涉及到国际贸易与经济增长的相互关系的问题。他认为,对外贸易是市场范围扩大的标志,市场范围制约着分工程度,而分工的发展是促进生产率提高的因素,因此对外贸易的扩大必然能够促进分工的深化和生产率的提高。同样,剩余产品出口,是利用国内所闲置的生产资源生产出国外需要的产品,在无机会成本的情况下,在国内经济活动不受到影响的同时又因出口而换回更多国内需要的产品。

20世纪80年代中期以来,以罗默、卢卡斯和斯文森等为代表的新增长理论把技术变动作为推动生产率增长的核心因素。新贸易理论的经济学家克鲁格曼和海尔勃曼则认为,国际贸易促进经济增长的主要渠道,一方面是由于贸易带来的规模经济效应,另一方面来源于国际贸易可以通过促进国内资源在物质生产部门和知识产品生产部门之间的资源优化配置。

那么,有人就会提出这样的问题,这些研究结果对沿海一带的港口城市是否适合呢?港口城市的外贸行业势必比内陆要发达得多?当地政府要采取哪些措施才能更好地促进当地的经济发展呢?

(三)宁波对外贸易与经济增长实证分析的现实意义

带着上面提到问题,本文以港口城市宁波为研究的窗口,并对宁波的对外贸易和经济增长进行实证分析。先来了解宁波经济的情况。

宁波位于中国大陆海岸线中段、经济发达的长江三角洲南翼,毗邻上海、杭州。宁波港目前是中国最重要的港口之一。2002年,港口货物吞吐量1.5亿吨.名列中国大陆港口第二位,集装箱吞吐量达 185.5万标准箱。2008年人均国内生产紧逼5000美元。高于国内平均水平80%。目前,宁波是中国华东地区重要工业城市和对外贸易口岸,是长江三角洲区域中心城市和重化工业基地。另外,高新技术产品出口有进一步提高。在经济增长和进出口贸易都快速发展的宁波,如今已经进入了前所未有的高速发展阶段,其中外贸的作用是不可忽视的。那么,宁波作为一个较发达的港口城市,对外开放作为对经济腾飞的强大推动器,究竟对宁波经济增长发挥多大作用,下面就对外贸易对宁波经济增长的作用进行一些定量分析。

二、对外贸易与经济增长的实证分析

(一)研究样本选择的基本考虑以及各项变量的确定

目前国内学者在这方面的研究方法主要有两种,一是从出口的角度评价外贸对经济的拉动作用;二是从净出口的角度来评价外贸对经济的拉动作用。

(二)宁波对外贸易与经济增长相关性的实证模型框架

本文将采用增长量为研究角度,经过计算各年度指标的增长率计算得到(文中数据的选取均来自《宁波统计年鉴2006》)。

通过Eviews计量经济软件对以上数据进行线形分析,具体:以GDP增长率为因变量,出口增长率EX和进口增长率IM、进出口总额增长率TA为自变量构造三元线形回归模型,软件分析结果如下:

计算得到F=4.484745,给定的显著性水平a=0.05,查F分布表,得到临界值F(3,8)=4.07,其中解释变量数目为3,样本容量为12。则模型的线性关系在95%的置信水平下显著成立。t检验的临界值t(8)=2.306,不通过检验。

值得引起注意的有,首先可以看到表中1997年那一栏全部出现负增长的现象,这主要是由于受到1997年亚洲金融危机的影响,导致中国整个地区的进出口受到一定的影响,宁波地区也不可避免地出现了进出口额的下降。1998年也是受到其中的影响,另外值得注意的一点就是2000年净出口增长率历年来较大的,笔者认为,其主要原因是亚洲各国的经济此时都得到了复苏的结果。

下面我们对1994～2005年的进口增长率、出口增长率与GDP增长率的统计数据分别回归分析,以求发现GDP增长的主要推动因素。

(三)进口增长率、出口增长率与GDP增长率的统计数据分别回归分析

1.首先对宁波1994～2005年度的进出口总额与GDP增长率进行回归分析。用N1表示进出口总额增长率,并为解释变量;用GDP1表示GDP增长率为被解释变量。当置信水平在95%的情况下,P值小于0.025,回归系数通过检验。F计算得到F=14.22111>F(1,10)=4.96。则通过检验。其中解释变量数目为1,样本容量为12。则模型的线性关系在95%的置信水平下显著成立。T的临界值是在样本容量为12下,则有t>t(10)=2.228,通过检验,这表明进出口总额增长率与GDP增长之间存在较强的相关性,回归系数为0.356503,这也就说明了N1每增加1%,GDP1就会相应的增加0.356503%,从而表明对外贸易增长对GDP1增长具有较强的推动作用。由于对外贸易包括进口和出口两方面的因素,因此,我们将进出口增长率再分解为出口和进口增长率两种因素。

2.根据统计数据,我们对1994～2005年度的出口总额增长率与GDP增长率进行回归分析。用EX1表示出口总额增长率,并为解释变量;用GDP1表示GDP增长率,并为被解释变量。在95%置信水平的情况下,P值F(1,10)=4.96。则通过检验。其中解释变量数目为1,样本容量为12。则模型的线性关系在95%的置信水平下显著成立。T的临界值是在样本容量为12下,则有t>t(10)=2.228,通过检验,这表明出口增长率与GDP增长之间存在较强的相关性,回归系数为0.347224,这也就说明了EX1每增加1%,GDP1就会相应的增加0.347224%。

3.下面我们对1994～2005年度的进口增长率与GDP增长率进行回归分析。用IM1表示进口增长率,为解释变量;用GDP1表示GDP增长率,为被解释变量。置信水平在95%的情况下,P值F(1,10)=4.96。通过检验。其中解释变量数目为1,样本容量为12。则模型的线性关系在95%的置信水平下显著成立。T的临界值是在样本容量为12下,则有t>t(10)=2.228,通过检验,这表明出口增长率与GDP增长之间存在较强的相关性,回归系数为0.350800,这也就说明了IM1每增加l%,GDP1就会相应的增加0.35080%.

4.基本结论和回归分析评价。从以上的回归结果,得出:从增长率角度来看,在对外贸易各个方面的因素中,进口增长和出口增长都对宁波的经济发展都起到很大的推动作用,相比之下,出口的作用更加明显。而且宁波自改革开放以来也一直强调出口对经济增长的推动作用。从总需求的角度看待GDP的构成时,可以看出出口对经济增长的拉动作用,出口持续扩张,带动相关产业的增产,生产结构与就业结构相应持续的调整。同时,进口对经济增长的促进作用正是从增加供给的角度表现出来,所以从这个角度看,扩大进口也能促进经济增长。结合宁波的实际情况,分析其原因主要是:(1)进口产品能够填补国内供给空缺,从而可以增加民间投资和消费,提升其结构,通过进口国内稀缺的自然资源,与我国丰富的劳动力资源想结合,使经济得到快速的发展;(2)通过进口,可以引进先进的技术和管理思想。科学技术是及时生产力,在引进国外先进技术的情况下,学习国外先进的管理方法,减少资源的浪费,所以这种技术的引进带来明显对经济增长的促进作用;(3)进口可以加剧国内的竞争,能够提高国内企业的生产效率。尽管增加进口的政策会限制国内产品的市场,但却带来了相应的高技术,从而产生更高的效率。

三、结论

通过本文的实证检验、得出结论:宁波的对外贸易对宁波的经济增长有很大带动作用。因此,作为宁波来说,应该大力发展对外贸易,特别是注意适度的扩大进口,提高进口增长率,充分发挥进口对经济增长的积极作用。大力推动先进技术的进出口,加速经济增长的转型,引进和分享国外先进技术和创新结果,加快地区产业结构的优化和升级同时通过学习国外先进的科学和技术,缩小与发达国家的技术差距,实现经济集约化增长。实施科教兴贸,加快出口产业的技术进步,不断提高制成品的技术和资本含量。推动出口产品的创新,促使制成品出口产业在国际竞争的压力下实现增长方式的转变,制成品的出口就将实现由低效型到高效型产业结构的升级,宁波出口的商品也将实现向高科技、高资本含量产品为主的方向跨越。这样,宁波的出口贸易增长才能真正通过刺激技术进步的机制,发挥对经济增长发动机的作用,维持可持续的经济增长。