0引言

大数据时代的发展直接推动高职院校数字化校园的建设，进一步实现在高职院校中采用现代化技术来处理高职院校中的大数据信息，为高职院校中的用户提供了准确的数据分析以及数据管理服务，从而有针对性地提供各种个性化服务，能够更好地将高职院校和各个部门相互联系起来，最终实现数据资源优化共享的目的，这就要求高职院校中的相关管理人员要注重在大数据背景下对高职院校数字化校园的建设。

1.大数据环境下高职院校数字化校园建设的现状

首先大数据的运用为高职院校的发展带来了许多有利的影响，它有利于提高学校的办学质量和水平，不仅可以增强与同行业之间的竞争力，还可以提升学校知名度，获得更多的生源。越来越多的学校在校园网内实施大数据分析，用以进行学情分析、教学决策等，充分彰显了大数据分析对高职院校建设发展中的重要作用。其一是在硬件方面的建设。高职院校在现有数字化校园的建设取得了如下成效：（1）建立信息化办公平台，这一平台的建设大大提高了办公的成本和效率；（2）在教学过程中使用大数据进行分析，对学生学情进行数据分析，这样一来很大程度上减少了不必要的时间浪费，从而让教师有更多时间钻研教学，实施精准化教学，提高教学质量和水平。同时数字化建设也使高职院校校园网络更加发达，信息的收集和传递更加方便快捷。其二是在软件方面的建设。高职院校数字化校园建设不仅要加强硬件方面的建设，还要加强软件方面的建设。关于加强校园软件方面建设有多种方式，例如建立门户网站、教务系统、教学资源平台等各类应用系统，以学生学习和教师教学为建设导向，使大数据来源于学生和教师，又服务于学生学习和教师教学。

2.大数据环境下数字化校园建设的薄弱环节

数字化校园建设的过程中既有机遇又有挑战，高职院校数字化校园建设取得了一定的成绩，这是值得肯定的，但是也浮现出了许多需要解决的问题，例如部门繁多再加上部门之间缺乏沟通，各个部门之间在获取信息的过程中出现障碍，出现部门之间难以共享信息的问题，这一问题的出现不利于信息的有效传播和使用，最终对数字化校园的建设产生不良影响。针对这一问题我们可以从以下三个方面进行分析：一是，在数字化建设过程中关于数据没有一个统一的标准。在高职院校数字化校园建设中的信息存在差异，由此可能导致部门之间在获取信息的过程中容易出现不一致，做不到及时有效地获取有用信息，这不仅阻碍了信息在部门之间的传播，不利于良好大数据环境的形成，而且还会导致一些部门只能通过传统的信息传播方式进行信息传播，速度慢，致使工作效率长期得不到提高。这些都不利于良好的高职院校数字化校园的建设。二是，在建设数字化校园的过程中数据集中效果不佳。由于数字化校园建设一直没有形成一个统一的规范，因此不同的平台之间也没有对应的相同机制，这就容易产生大数据信息在实际应用中无法形成统一的标准，信息汇集难度加大，汇集效果也不理想，并最终导致整个信息网络的瘫痪，数字化校园建设也难以取得理想效果。三是，在数字化校园建设中数据难以达到统一。数字化校园建设过程中在数据交换环节很容易出现各种各样的问题，例如数据的重复录入、相同的数据信息录入不一致等。种类繁多的信息在录入的过程中，也会产生各种问题，例如关于学生档案信息的管理，在成绩管理系统中经常出现不一致的问题，信息的可靠性受到怀疑，这无疑加大了教学工作的难度，不利于数字化校园建设的开展。

3.大数据环境下高职数字化校园建设的策略

3.1注重和加强数据集成管理的对策

许多高职院校的校园管理系统不能准确地掌握信息数据的来源和出处，一个很重要的原因就是在最初的设计时期缺乏周到细致的思考，缺少对数据的归纳整合。因此针对这一缺陷，大数据背景下的数字化校园建设首先要做的是对系统的完善，修补系统中已经出现的漏洞，对还未出现但存在隐患的要及时预防。影响数据信息收集管理的问题有三个：一是数据的结构性能不同；二是搜索数据途径多种多样；三是数据质量参差不齐。如果想从根本上克服这些不良影响，首先要做的就是挑选取得的数据，找出可信度高的数据信息，从而提高数据质量，采用结构化、非结构化和半结构化统一的管理方式。其次，对高职院校数据信息进行管理需要在校园里建立一个统一有序的信息系统，将各部门收集到的纷繁复杂的信息整合到一起，然后成立一个统一的数据库，数据库可分为两个部分，一部分负责数据的共享，另一部分负责数据的交换，对异构数据首先可以通过异构消除模块进行处理，再进行统一的转换，最后实现信息共享。

3.2对相关数据信息进行挖掘分析

搜集积累相关数据是高校数字化校园形成大数据的建设基础，之所以这样做是为了发现数据中心隐藏的规律，这些数据的表面并不会显现出来，需要通过深入细致的分析研究，这些数据有助于管理层进行决策，发现隐藏在数据中的规律，是高校管理层进行决策的关键，有利于提高决策水平，从而推进校园的建设，是高校校园建设必不可少的一步。搜集数据是第一步，之后就需要进行数据分析，对搜集到的大量数据进行整理分类，将这些杂乱无章的数据整理成有规律的数据，只有这样，才有利于为数字化建设提供数据库的支持。比如，通过对一卡通消费数据进行大数据分析，了解学生的消费能力和习惯，为贫困学生助学金评定提供数据基础。另外通过对高校各专业学生的就业情况进行数据搜集和分析，可以很好地反映出各专业的就业率和就业质量，这无疑能为高职院校的招生工作以及教学工作提供很好的数据支撑，使得管理层能够及时做出专业结构的调整，对于就业率较低的专业进行调整。

3.3高度重视数据的安全性

数字化校园建设不仅需要收集大量数据，还需要提高数据的安全性，做好数据的保密工作。因为数据安全不仅关系到学生个人信息的安全，也关系到高校数字化校园建设的安全性。搜集到的数据包含着大量的隐私数据，比如学生的家庭背景、个人信息、学习状况等等，如果信息被泄露，被不法分子盗用，将产生严重的后果。所以，进行高效数字化校园建设务必要做到全方位对数据进行安全化管理，建立健全数据安全防护体系，创建一个信息完善、安全有效的数字化管理系统是建设数字化校园的重要保障，针对不同的管理系统，建立崭新的安全有效全新的管理系统，保障数据信息在传输过程绝对安全。高职数字化校园管理系统的权限是针对每个人设定的，分层次管理，验证身份之后方可进入系统，确保安全性，对程序的处理进行加密以防止黑客入侵窃取相关信息。针对于网络安全管理要建立相关管理制度来制约，具体分为三个方面：一是制定网络安全管理条例并严格执行；二是明确对网络安全管理的流程，分层次进行管理，每个部门单独授权；三是针对各部门采取分项管理模式，每个小项都有相关责任人，设立总负责人，例如口令密码、人员权限、病毒管理、数据整理、应用管理、安全防范等系统对整个管理系统进行日常维护。

4.结论

大数据的技术与应用发展，为高校数据化校园建设提出了新的要求，也是高职院校数字化校园建设从传统模式向数字化模式的一大飞跃，在这一过程中，大数据信息的运用不仅给高职院校的工作方式带来了全新的突破，提高了校园管理的效率和能力，而且为现代化校园的发展提供了机遇与平台，这种大数据下的数字化已经成为时代的潮流。对数据信息进行收集、储存和管理，并进一步分析和发现信息背后存在的价值，进行开发和利用，从而使管理有据可循。高职院校数字化校园建设不论是在校园管理还是在教学管理方面都有着重要意义，向着校园的现代化迈出坚实的步伐。

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作者简介：谌顺周（1984-），男，汉族，湖南怀化人，讲师，毕业于同济大学软件工程专业，硕士，研究方向：大数据分析、数据库系统开发。