农业统计论文实用13篇

农业统计论文
农业统计论文篇1

1.2系统主要功能模块结构设计

系统管理:由系统管理员添加农机信息、地区信息和系统用户信息,对用户进行权限设置并对其进行维护,新用户注册,管理员录入新用户的基本信息,并在以后的跨区作业中对用户信息进行基本维护。农机新闻查询:包括农机补贴、视频资料、政策法规、供应信息、机收价格及天气查询等。农机信息查询:包括作业证查询、作业寿命、机械保有量、作业需求、地图信息及最短路径等。

2数据库设计

2.1数据库技术

数据库是按照一定的数据模型在计算机系统中组织、存储和使用的互相联系的数据集合。数据库可以大大减少数据的冗余度、节省存储空间。数据库中数据和应用程序各自独立、互不依赖。

2.2数据库设计

在实体基础上,形成数据库表格,主要包括用户表、新闻表,分别涉及字段意义、字段名称、类型及主键值等。

3信息决策系统的实现

LabWindows/CVI是为熟悉C语言的测控工程师使用的软件开发平台,具有C语言本身不具有的许多功能模块,这些模块不仅可以实现对测控对象的测试测量,还可以用简洁的逻辑,快速地实现对数据文本的操作和使用。因此,本系统采用模块化设计方法,利用LabWindows/CVI平台设计友好的人机交互界面,调用SQL以及ODBC等技术,实现CVI对MYSQL数据库的访问。为给农机跨区作业提供最佳决策信息,获得最大收益,用MatLab编程设计农机跨区作业的智能优化算法的m文件,并为CVI设计的友好界面所调用。

3.1系统功能模块设计

系统管理模块包括用户、管理员及退出系统。其中,管理员还有管理员登录、添加用户、删除用户3方面功能。农机新闻模块主要包括农机补贴、视频资料、政策法规、供应信息、机收价格及天气查询。农机信息功能模块包括作业证查询、作业区域需求、产地类型查询、地图信息和智能决策等。其中,作业区域需求模块的作用是选定相关区域的参数;区域参数设置包括类型、面积、收割机保有量和收割期限等。为保证决策的正确性和可行性,这些数据资料要求准确可靠。如选择甲端为保定,乙端为石家庄和唐山,点击查询,显示相关的数据。产地信息查询用以给出各地农作物的实用信息,这不仅能为农机跨区作业的决策提供基础数据,还能用于各种数据信息的统计。根据作物种植类型的不同,本系统可分别选择小麦、玉米和水稻3种类型进行查询,该部分可根据需要扩充。

3.2农机调配决策策略

此模块是该项目的核心模块,智能决策模块实际上是要实现对农机在跨区作业给出最佳路径策略。其不但要使农机手在完成农作物的收割和耕种时获得最大的服务收益,又要减轻农民收割负担并降低成本。这就需要农机管理部门要在最短时间内为农机手提供最优决策。农机调配目标模型参考相关文献选用为总的利润=总收入-消耗成本-等待成本其中,总收入为多台农机在不同农田点的单位服务价格和农田面积的乘积之和。消耗成本包括空程赶路消耗和作业消耗。空程赶路消耗是指各农机分别在赶路过程中的消耗,作业消耗是各农机分别在作业过程中的消耗,二者均可用单位消耗与农机数量、农机调配时间的乘积之和表示。等待消耗主要有两种情况:假如农机先于作物作业需求时间到达,则需要等待时日才可作业,等待成本等于各农机的等待时间与单位等待费用乘积的累加和;但如果是农机到达指定作业点后,立即开始作业,则不会产生等待成本。为了实现上述任务,采用智能优化的混合粒子群算法给出农机手跨区作业的最佳路径选择。混合粒子群算法由MatLab编程,在LabWindows/CVI环境下调用MatLab功能函数。

3.3智能决策功能设计

3.3.1LabWindows/CVI和MATLAB混合编程

LabWindows/CVI是美国国家仪器(NationalIn-struments,NI)公司为熟悉C语言的测控领域的工程师开发的交互式软件开发平台。而MatLab则利用其强大的实时计算功能为测控专家提供了丰富的智能算法,二者侧重点不同。前者虽然模块库丰富,但要实现测控领域的先进理论和方法,如模糊控制算法、自适应遗传算法、神经元网络等技术,还需额外高价购买该NI公司提供的工具箱;若自己利用CVI平台开发,不但周期长,费用也相对较高。而MatLab的强项在于强大的科学计算功能,能免费提供丰富的各类算法的功能函数及灵活的接口技术。因此,将CVI的模块化可视化编程与MatLab的科学计算功能有机结合,可以快速设计出功能强大的实用软件。目前,实现LabWindows/CVI软件与MatLab接口的方法主要有两种:一是通过标准C程序调用引擎函数实现与MatLab接口;二是采用CVI提供的ActiveX控件实现与MatLab接口。两种方式都有研究者使用,但二者都需要安装并运行MatLab软件环境,使用起来也较繁琐。本文先用MatLab编辑生成农机调度优化算法的m文件,再用C++编译成动态链接库(DLL文件),并将生成的h文件、lib文件、dll文件拷贝到用CVI软件设计的农机跨区作业信息决策工程目录下,供CVI程序调用,用户只需在目标机上安装MatLab运行库就可完成任务。另外,运行时还需在CVI的项目工程目录中添加MatLab库函数中的libmx.lib、matrix.h、mclmcr.h、mclmcr.lib等库文件即可,使用方法简单。

3.3.2混合粒子群算法及实验

粒子群算法(ParticleSwarmOptimization,PSO)已经在化工、电力、车辆等行业的优化调度中得到研究,是Kennedy等学者于1995年提出的一种基于群体智能的优化算法。标准粒子群算法的思想是先初始化一群随机粒子,然后通过迭代寻找问题最优解,在每次迭代中,粒子通过个体极值和群体极值更新自身的速度和位置。虽然算法操作简单,但收敛速度与种群规模和迭代次数等因素有关。随着迭代次数的不断增加,各粒子在集中的同时相似性越来越大,因而可能无法找到全局最优解。混合粒子群算法通过借鉴遗传算法中交叉和变异的思想,改变了传统粒子群算法中的通过跟踪个体和群体的极值来更新粒子位置的方法搜索最优解。本系统混合粒子群算法用MatLab编程为m文件。本系统中算法的交叉操作与遗传算法中随机选择两个解进行交叉不同,它是把每个粒子分别同个体极值和群体极值进行交叉。交叉结果中如果产生了与交叉区域相同的元素则被删除。为了保证每一代的优良个体不被破坏,采用优生选择策略,交叉后的新路径长度如果变短则接受交叉后的个体,从而产生更优秀的粒子新位置。变异操作与上述交叉操作不同,只是对个体自身进行变异。变异结果中如果产生了与交叉区域相同的元素则被删除。交变异后的新路径长度如果变短则接受变异后的个体,否则不变异直接复制到下一代中,提高群体中表现优良的个体变异率,从而产生更优秀的粒子新位置。上述算法的改进,克服了PSO容易陷入局部最优的缺陷,避免了算法过早收敛。而且由于以交叉和变异操作产生粒子位置更新,避免了惯性权重W、加速系数c1和c2等3个参数的组合选择,减少了因参数选择不当而产生的误差。混合粒子群算法不但保留了PSO简洁易执行的优点,而且提高了算法的搜索效率,保证算法的收敛性。

农业统计论文篇2

1引言

SCI、ISTP和EI是国际公认的3大著名检索工具,不仅具有文献检索功能,还具有对期刊和论文影响力的评估、科研成就的评价等功能,通过评价收录论文的数量和质量,在一定程度上反映某一地区或机构科学研究水平和实力。内蒙古农业大学图书馆2011年购买引进了web of science(SCI)数据库,SCI作为世界知名的3大检索工具之一,能够及时准确地反映学术研究的重大突破、学科前沿的最新研究动态和热点难点问题,是衡量一个机构学术水平和科研能力的重要因素。一所高校发表的论文被SCI收录的情况反映了该校的学术地位和综合研究能力。定量分析了2003~2012年10年来的科技实力和发展趋势,以为内蒙古农业大学学科建设、科研决策及人才培养提供客观公正、科学准确的评价数据和理论依据。

数据来源为登录SCI数据库,检索策略为地址= (inn* mong* agr* univ*);出版年= (2003-2012);引文数据库=Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED);Conference Proceedings Citation Index-Science (CPCI-S);CCR-EXPANDED; IC。

2结果统计与分析

共检索到署单位名称为内蒙古农业大学的作者发表的论文716篇,本次统计不包括本校人员以其他形式署单位名称发表的学术论文。

2.1论文数量分析

2003~2012内蒙古农业大学发表的论文被SCI收录的情况见表1、图1。从图表中可以看出10年间,内蒙古农业大学每年发表的论文被SCI收录的数量呈快速递增的趋势,2007年发表的文章被SCI收录60篇,以后逐年增加,到2012年发表的文章被SCI收录达164篇,这说明本校的科学技术研究水平和能力在逐年提高。近年来,学校每年对发表被SCI等3大引文系统收录文章的教师给予奖励,既提高了内蒙古农业大学的学术地位,又激发和提高了老师的科研能力,从而形成了良性循环,这将会对该校科学研究的发展会发挥更大的作用。

2.8论文主要国际国内合作情况

通过合作,可以更快地将自己的科研成果传播到世界。研究表明,合作研究成果的论文一般比独立完成的论文要获得更多的引用,具有更高的参考价值。我校科研人员参与发表的716篇SCI收录论文中有228篇通过机构间合作完成,占31.8%,合作机构达105个,合作国别有17个国家和地区。可见,我校科研人员国际国内合作是比较广泛。

3总结与建议

经过以上统计分析,近几年被SCI收录的论文数量虽然逐年在增加,但还存在一些问题。

(1)从引文量来看,除去自引文献,实际被引的数量并不高,说明我们整体论文的科技水平还偏低,论文质量有待提高。

(2)从发表文章的期刊影响因子来分析,只有一种期刊的影响因子超过了5,大部分都在1以下。分析其有两方面的原因,其一,每一学科 SCI收录的期刊种数较多,其影响因子各不相同,影响因子高的期刊,所要求的论文科技水平质量就高,如果我们科研人员的论文质量达不到此类刊的质量要求,拒收比例就高,论文投不到此类刊上,投到影响因子较低的刊上相应影响因子就不会高。其二,我们的科研人员的论文质量较高,但是没有认真地去选刊,产生了高水平的文章投到了影响因子较低的刊物上,因而表现出了大部分作者的论文所发表的期刊影响因子整体偏低。建议作者今后在努力提高论文质量的基础上,在文章发表时,作者一定要认真比较分析同一学科不同种刊物影响因子,正确评价文章的质量,做到适得其所。

(3)继续加强国内外机构间的科研合作,提高科研水平。我校科研人员总体发文量与全国其他高校想比,数量和质量还相差甚远,我校现有的科研水平和科技投入与经济发展需要还不是很相称;其次,由于许多国外刊物不符合中国国情,不少优秀学术论文没有被该系统收录。主观原因是我们的教师和科研人员国际合作的意识是有,但强强联合是不够的,没有通过国际合作这个大舞台大幅度提升自己科研水平的想法。因此,我们应正确看待和认真分析我校的科研现状,进一步加强和鼓励教师们走出去和请进来的方式,加强学术国际间的合作,产出具有一定影响力的论文,努力提升我校整体科研实力。

农业统计论文篇3

专业

星期六(10月17日)

星期日(10月18日)

上午(9:00-11:30)

下午(14:30-17:00)

农业统计论文篇4

图1 马常杰、陈守余提出的G-IDSS参考模型框架

3.结语

智能决策支持系统既发挥了专家系统以知识推理形式解决定性分析问题的特点,又充分利用了决策支持系统以模型计算为核心的解决定量分析问题的特点,将定性分析和定量分析有机的结合起来,使解决问题的能力得到进一步的提高。但是它不能直观、精确而灵活地描述组织对象的位置布置、空间分布等地理信息,也不能描述组织对象所处的自然环境和社会环境信息。精准农业实现的全过程均依赖于地理信息。论文参考网。论文参考网。因此,针对精准农业的特点,将GIS和IDSS结合起来,辅助决策分析是至关重要的。

地理信息是实现精准农业的核心系统,它管理所有的农业信息,并对空间信息进行分析,对精准农业实施给出精准的作业方案。论文参考网。我国基于计算机网络系统的GIS软件在城市建设、农田规划和土壤养分管理方面已广泛应用。目前研究的关键问题是开发出具有自主产权的用于精准农业的基于计算机网络农田管理决策系统。将GIS与IDSS相结合,发挥各自优势,使计算机技术在农业中的应用更加实用化、智能化,对于提高农业现代化的科学性和工作效益将有深远的意义。

【参考文献】

[1]张伟.智能决策支持系统( IDSS) 研究综述.现代商贸工业,2009年第14期

[2]孔祥强.GIS与ES的结合及在精确农业中的应用.信息技术与信息化,2007.1

[3]吴雨华.国内外智能决策系统的发展概况及推广应用.农业与技术,2005年1月

[4]张卫建,卞新民,柯建国等.基于网络GIS 的区域农业决策支持系统的集成思路与方法.南京农业大学学报,2000,23 (2):23~26

[5]郑文钟,何勇,张玉林.基于GIS的农业机械化决策支持系统的研究.浙江大学学报(农业与生命科学版) 31(3):329-332,2005

[6]马常杰,陈守余.基于GIS的IDSS模型研究.计算机与现代化,2003年第2期

[7]周勇,田有国,任意等.基于GIS 的区域土壤资源管理决策支持系统.系统工程理论与实践,2003年3月

[8]刘书华,杨晓红,蒋文科等.基于GIS的农作物病虫害防治决策支持系统.农业工程学报,2003.7

[9]周舟,王秀,王俊,阎波杰.基于GIS的变量喷药决策支持系统.农业工程学报,2008年9月

[10]张梅,文静华.基于分布式Web-GIS的农业决策支持系统研究.安徽农业科学,2010,38(5):2737-2738

[11]张东彦,杨武德,冯美臣.专家系统在我国农业上的应用现状、存在问题和发展趋势.农业网络信息,2007年第2期

[12]夏敏,张佳宝,赵小敏等.基于的土地适宜性评价决策支持系统研究与应用.农业系统科学与综合研究,2006年11月

[13]郭银巧,李存东,赵春江等.玉米栽培理论及智能决策系统的研究进展.2005,13(1):95~98,102

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[15]陈文伟.决策支持系统及其开发.电子工业出版社,1998

农业统计论文篇5

一、引言

农业是我国国民经济的基础,其生产活动的对象是有生命的动植物。农业会计是针对有生命的生物资产的相互转化、收获、管理活动进行核算,具有不同于工、商业会计的特殊性。我国农业会计新准则的进一步规范了我国农业会计核算,有利于指导我国的农业会计工作。但由于农业会计自身的特点,我国的农业会计还存在着一些问题,如我国农业会计理论对会计实务的规范不充分,会计人员的素质参差不齐,资本市场的不完善,农业会计处理手段相对落后,会计信息的失真性,农产品成本资料核算不详细等也都影响我国现阶段农业会计核算的真实性和完整性,影响农业会计信息的质量。

二、我国农业会计处理和人才培养的现状

(一)我国农业会计处理方法较为落后

在我国,从国有农场、村集体经济组织到家庭农场和农户,有许多不同性质和组织类型的主体。他们对会计质量信息和具体会计目标有着不同的要求,并将信息提供给不同的会计信息使用者,因此形成了不同的会计核算标准,并以此规范各自的会计行为。这样统计出来的数据不利于横向对比、分析、研究,尤其不利于中小型主体发现问题、解决问题、增强成本控制和提高管理水平,严重降低了数据信息利用率。另外,农业成本核算的困难性较强,例如农场与承包商授予承包费,使得相关企业在会计核算时缺乏农产品成本详细的核算资料。此外,由于新的耕种方式的出现,农业会计需要在农作物混种,禽畜混群饲养与分群饲养并存的情况下,在动植物生长周期中进行成本核算,更加剧了农业成本核算的难度。在种种困难面前,传统的农业会计处理手段依然是主要依赖于人工,广大财会人员依然深陷在繁重复杂的手工操作中,劳动难度和强度都极大。这一方面不利于核算、统计的数据的精确性,另一方面还导致了对数据的会计分析能力不足,进而影响到管理水平的提高。

(二)我国农业会计人员综合素质有待提高

我国农业产业健康、快速的发展离不开高素质的会计人员,尤其是在经济高速发展,各学科交错纵横的今天,对会计从业人员的要求也不断提高,在农业会计信息网络化环境下,要求农业财务人员必须精通财务知识,懂得网络信息技术,熟悉网络财务常见故障的排除及维护措施。同时具备相应的农业知识、数据分析能力、经营管理知识和一定的创新能力。在我国有几千万会计从业人员,虽然现在高学历的会计从业人员越来越多,但是还有不少财会人员并没有高学历,甚至有很多并未接受过系统理论知识的学习,对会计网络化知之甚少。而科班出身的财会人员有很多在上学期间也都是把注意力集中在会计理论知识的学习上面,对于会计电算化、ERP、计算机这样的课程不够重视,或是并未进行足够的实际操作。这就导致现在我国农业系统非常缺乏这样“会计—计算机—农业管理”的复合型人才。

三、我国农业会计形式的改进和人才开发

通过上述分析不难看出,复杂的农业会计业务处理需要有现代化的会计处理手段,这不仅可以将会计从业人员从繁琐复杂的手工操作中解放出来,减去劳动强度,从而提高会计信息的搜集、整理、分析和反馈的准确度和灵敏度,提高管理水平和企业的经济效益,还有利于提高会计质量和提供真实可靠的会计信息。

如何改善和增强我国农业会计处理能力,笔者认为最主要的方法就是合理规范的运用会计网络化。随着经济发展和电子信息技术的兴起,会计实务中的程序也越来越多的由计算机替代完成。尤其是对农业这样一个特殊的产业来说,它自身的特殊性决定了农业会计的确认、计量、记录和报告的复杂性和农业成本核算的困难性。另外,随着经济一体化和我国加入WTO,我国农业企业的产品逐渐参与到越来越多,越来越激烈的国际竞争中。要提高企业管理水平和国际竞争力,也要求我们的农业企业实现会计网络化。因此实现会计网络化,是可行的,是农业会计工作的必然发展趋势。

(一)农业会计实现网络化的对策

目前广泛应用的金蝶、用友等财务软件专门针对农业会计所做的设计不够完善,现在农业企业普遍采用的还是较落后的传统手工农业的会计处理手段,在一定程度上影响了会计工作的时效性、准确性和规范性。在此笔者认为有以下几点措施可以帮助我们建立、健全会计信息网络并逐步实施会计网络化。

1.保证网络安全。没有网络安全,农业会计信息的网络化就无从谈起。建立安全可靠的网络财务系统是发展农业会计信息网络化的关键。①保证财务软件的安全系数,包括数据存储、操作、传输、运用、查询、分析时的安全性。②不断完善和实施农业单位会计信息网络化内部控制制度。③采用先进的技术手段加以防范。常用的方法有防火墙、加密技术、数字签名等。④重视安全协议。这些安全协议都系统的规定了关联双方的权利和义务,,规范了双方的行为,促进了网络化会计信息系统的发展。

2.保证数据的安全性和兼容性,采用多种形式的会计数据备份策略,便于日后查询和故障恢复。这就要求我们既要输入光盘、磁盘等光电介质,又要按规定打印输出。

3.重视软件的更新升级和不断完善,同时要注意选择适当的软件升级时间。农业会计信息网络化软件的升级时间应尽量选择在年初。因为年初数据量较小,易检查,部分基础资料可根据实际需要进行修改,不失为软件升级的最佳时机。

4.加大农业会计信息化软件的开发力度。一旦系统运行不畅或者软件质量能出现问题,将影响到整个系统安全,甚至造成系统瘫痪这样的严重后果。因此,要加大对适合企业发展的会计软件的开发力度,同时注重其防止病毒破坏和黑客攻击的功能开发,这样才能使网络财务软件系统更安全、更可靠。

5.加强对农业会计网络化信息的内部审计,防范会计数据失真,降低企业的经营风险。如果一个企业财务数据出现错误或者机密数据外露,则会增加企业风险,如美国“安然”和我国的“中航油”事件。因此应当加强内部审计。农业内部审计应包括:①对资料定期进行审计,检查会计信息网络化系统账务处理是否正确;②审查机内数据与书面资料的一致性;③监督机内数据保存方式的安全、合法性,防止发生非法修改历史数据的现象;④对农业会计信息网络系统运行各环节进行审查,防止存在漏洞。以更好地实现企业的经营目标。

6.财务会计人员的岗位职责分工一定要明确,设置岗位时应该充分考虑到电算化管理的需要,相关的会计操作人员应该按照规定的流程进行会计档案的调用。

7.正确理解农业会计的网络化含义。很多人都错误地认为网络化仅仅是会计核算和管理的工具发生了改变,并没有深刻认识到农业企业的管理方法、业务处理流程及会计职能等方面的转变。此外,一些农业企业中的管理人员认为实行了会计核算之后就标志着企业实行了现代化的管理,这也是不正确的,显然他们对会计核算的认识并没有达到一个很深的程度

8.应注重农业会计的网络化所拥有的信息共享能力。因为目前不同农业企业所使用的管理软件的编程与数据结构不尽相同,有很大的差异,从而导致数据信息难以实现大范围的共享。

9.完善相应法律法规。国家应当在结合我国农业会计的实际情况并借鉴国外有关科研成果和实践经验的基础上,尽快建立健全相应法律法规。真正做到有法可依。

(二)网络化人才开发

在计算机技术日益发展的今天,农业会计更加需要复合型的会计人才以适应农业会计信息网络化的要求。农业会计信息网络化要求财会人员不仅应扎实地掌握财会管理知识和技能,还要掌握计算机网络技术及农业行业相关知识。但是目前我国对农业会计网络化专业人才开发的认识不足,还未形成农业会计网络化人才开发体系,会计网络化人才开发的软硬件设施不完备。同时现有农业会计人员专业素质普遍不高,复合型人才更是严重缺乏。在此,笔者查阅相关资料,并结合其他学者意见,总结出以下几点建议。

1.我国的高等教育不应仅仅安排财务会计、农业会计、财务管理等理论课程的学习,还应加强现代信息科学与网络技术教育,重视计算机、会计电算化、ERP、管理信息系等课程的学习以及学生的实际动手操作能力。更新教育手段和方法,培养学生在网络环境下的适应能力和创新能力。

2.应加强对在职财会人员的后续教育,有计划、有步骤、有针对性地组织财会人员学习现代网络技术,使在职财会人员的理论知识和实际能力能够跟上当前环境的变化,适应信息时代对财会人员成为复合型全能的要求。

3.增强人才开发意识。认识到会计电算化对企业的巨大帮助,拥有强烈的电算化人才开发意识,是我们农业企业全面普及会计电算化的基础。

4.加强对复合型财会人才的开发。农业会计网络化需要的是具备多种专业知识的复合型人才。会计人员必须坚持终生学习,不断提高自己的专业素质,丰富自己的专业知识。对农业会计网络化人才的开发也要注重多种理论知识和操作技能的结合,尤其是会计实务与计算机软件操作技能的结合,以及会计实务与网络技术的结合。

5.建立更完善的人才吸引机制。在建立自身人才培养计划的同时还应注重人才引进。所谓“问渠那得清如许,为有源头活水来”。为财会队伍注入新鲜的血液,吸引已经掌握计算机网络和会计事务操作专业知识的复合型人才来为企业服务,可以加快农业会计网络化的推广进程。这就要求农业企业建立一套合理完善的人才吸引机制,改进相应的配套措施,吸引高素质的人才为企业服务。

四、结束语

综上所述,会计网络化的普及应用以及复合型人才的开发对会计工作和企业乃至社会的影响是多方面的,亦是十分深刻的,这种影响也必将推动会计理论和会计实践的长足发展,实现质的飞跃。我国应该不断提高会计从业人员技能,推进农业会计网络化发展,加快会计核算软件的开发,进而实现会计网络化的普及,为我国农业会计与国际接轨打下坚实基础。

本文力求在理论论述并结合实际分析的基础上对我国农业会计问题进行探索, 但由于知识积累的不足以及时间的局限,加之农业会计问题毕竟具有其自身的特点、难度、广度和深度, 因此我对于我国农业会计发展和完善的思路还没有做到面面俱到,这都成为本文的遗憾所在,但同时也将是我们以后继续努力研究的方向所在。

参考文献:

[1]张逸先.我国农业会的现状及成因分析分析.中国城市经济.2009.

[2]胡文华.浅析我国农业会计电算化人才开发.中国农业会计.2010.

农业统计论文篇6

自2012年中央一号文件提出“大力培育新型职业农民”以来,如何培育新型职业农民成为“三农”工作的焦点和热点问题,2013年农业部在全国100个县试点探索新型职业农民教育培养、认定管理、政策扶持制度。笔者认为,确定合理规模,对于顶层设计新型职业农民3项制度和稳妥推进新型职业农民培育工作持续发展具有重要和先导作用。

安徽省滁州市是农业大市,农业组织化程度、农业产值、农民人均收入等方面与全国平均水平相近,因此,以滁州市为例来探讨新型职业农民规模具有一定的代表性。本文从农村劳动力现状及教育培养和政策扶持承载能力等方面进行探讨。

1 滁州市农村劳动力现状

1.1 农村劳动力数量 据《滁州市统计年鉴》统计数据,2012年农村劳动力233.8万人,占农村户籍人口66.4%;农村劳动力从业人数208.5万,占农村劳动力81.3%;务农劳动力95.6万人,占农村劳动力从业人数45.9%。截至2012年底,全市已转移出农村劳动力112.9万人(表1)。

2 新型职业农民规模分析

2.1 现有(准)规模分析 截至2012年底,根据农村土地流转(3.33hm2以上)情况,以大户户均流转面积为标准折算,从事粮食、经果林及其他生产户数分别为6 643户、813户、210户,合计7 666户(表3);按照畜禽规模化标准,养殖户数为32 421户(表4)。种养大户合计40 087户,按户均2.8个劳动力(表2)计算,从事种养生产的劳动力总数为112 243人。另外,根据调查统计,现有机防手12 049人、农业经纪人12 359人、农资经销8 075人、农村沼气工700人、村级动物防疫员952人。即:滁州市现有(准)新型职业农民(包括生产、经营和服务人员)总规模为14.6万人,其中从事粮食生产的(准)新型职业农民7 666户、2.1万人。

2.2 行业性质分析 新型职业农民分布在农业的产前、产中、产后的生产、经营、服务的各个方面。现代农业是市场农业,无论是种植业、养殖业、加工业还是生产、经营、服务活动,它们的市场主体地位不同。在适应市场能力方面,经营>服务>生产,企业>合作社>家庭农场>大户,加工业>养殖业>种植业,经济作物生产>粮食作物生产。从地位来看,粮食作物生产保障的是“米袋子”,养殖业、经济作物生产保障的是“菜篮子”。因此,从事粮食生产的新型职业农民适应市场能力最弱,但地位最重要。

2.3 教育培养能力分析 从理论教学量看(表5及《中等职业学校新型职业农民培养试行方案》),按平均每门课141学时计,至少需要开设13门课;按理论教学与实践教学学时比例(1∶1)~(1∶2)计,理论教学至少需656学时;按集中学习与分散学习1∶1计,集中理论教学至少需328学时;按每天8学时/d计,集中理论教学至少需41d,年需集中理论教学20d左右。从理论招生量来看,滁州市具有农业类中职学历教育以上办学资质学校17所,按70个专业班(次)、每个专业班(次)招生40人计,每年可招生2 800人左右,一个5a教育培养周期仅能容纳1.4万人。

2.4 政策扶持能力分析 根据试点情况,政策扶持主要包括教育培训补助、产业发展扶持、社会保险补助等。本文仅对教育培训和养老保险补助两项扶持政策进行分析。教育培训补助,包括免学费、助学补助两项,按每年招生2 800人、平均每人6 000元计,每年需财政资金1 680万元(2014年滁州市实际享受免学费、助学补助1 413人次,补助424万元),年新增财政补助资金1 256万元。城乡居民养老保险,根据《国务院关于建立统一的城乡居民基本养老保险制度的意见》测算,按年缴费标准中间数1 000元、地方财政补贴30%计,地方财政每年为每个新型职业农民新增补贴240元,从事粮食生产的(准)新型职业农民每年需财政额外补贴504万元。仅以上两项扶持,每年新增财政补贴资金1 760万元,是目前用于农业职业教育财政补助资金的4.2倍。如果扩大到现有(准)新型职业农民总规模人数,则每年新增财政补贴资金4 760万元。

3 结论与建议

(1)滁州市依然处于传统农业向现代农业转型阶段,较高素质农村劳动力依然持续外流,新型职业农民培育工作宜早不宜迟。

农业统计论文篇7

改革开放以来,中国经济取得了惊人发展,然而在追求经济增长的同时,生态环境也随之恶化。十一届三中全会以来,湖南在环境保护方面做了大量工作,取得了一定成效。虽然局部地区环境质量得到改善,但从总体上看,湖南的环境污染仍然严重,尤其在农业生态方面更为突出。湖南省作为一个农业大省,湖南农业经济与环境的关系是一个现在和未来都需要认真对待和处理的问题。本文试图在前人研究的基础上,结合湖南省的具体情况,实证分析开放条件下湖南农业经济与环境的内在关系,并提出合理的政策建议,供相关部门参考。

1 文献综述

Grossman,Krueger(1991)发现,环境污染随人均收入增长呈先上升而后下降的趋势,在中等收入水平处达到最大值,呈倒U形关系,这又被称为环境库兹涅兹曲线(EKC)[1]。宋承珠,宋秉阳,宋秉坛(2010)认为经济发展与环境是既对立又统一的关系,两者相互依存和制约;认为经济发展与环境应该同等对待,统筹兼顾,不能只强调任一方[2]。周亚敏,黄苏萍(2010)认为北京市的环境与经济发展呈现出较好的良性关系,且不完全符合环境库兹涅兹曲线[3]。杜江,刘渝(2009)研究表明,人均农业总产值与农药投入之间存在倒U形曲线关系,与化肥投入之间存在倒N形曲线关系,控制变量的加入不改变两个曲线的形状[4]。

总的来说,有关农业经济增长与环境关系的研究不多,对湖南的研究也很少。本文将在前面所述理论和实践的基础上,对开放条件下湖南农业经济增长与环境的关系进行实证研究。针对研究结论提出协调发展的建议。

2 开放条件下经济增长与环境关系的理论分析

本文主要以湖南外商投资为开放条件考虑因素,以湖南农业GDP作为经济增长的衡量指标,环境以生态农业环境为主,考虑化肥、农药以及农膜的排放量。

2.1 经济增长与环境的关系

2.1.1 经济增长与环境关系的库兹涅兹曲线

库兹涅兹曲线是通过运用人均收入与环境污染指标之间的演变模拟,说明经济增长对环境污染的影响先上升,到达顶点后下降,形成了一个倒 U 形曲线。

2.1.2 农业经济增长与环境的关系

农业经济增长与化肥、农药等投入品即农业环境之间也可能呈倒U型曲线。首先,在经济发展的初期,人们对化肥、农药等消耗很大,忽略了环境的保护。到了经济发展中后期,人们的环境保护意识变强,环境状况逐步得到改善。

2.2 开放条件与经济增长的关系

2.2.1 外商直接投资促进经济增长

首先,外商直接投资给湖南的企业带来了国外的先进技术和管理经验。其次,外商直接投资促进了湖南的就业,给湖南本地居民带来了很多的就业机会,缓解形势严峻的就业压力。

2.2.2 经济增长吸引外商直接投资

首先,农业经济增长快速,外资也会将把目光更多投向农产品加工业,增加对农产品的需求,从而促进第一产业更好发展。

2.3 经济开放与环境的关系

2.3.1 经济开放对环境的影响

发达国家将某些对环境污染严重、能源消耗大的产品转嫁给发展中国家,使发展中国家成为了“污染天堂”。但从积极方面来看,外资公司的农业环境治理和污染处理技术等都可以被国内的农业相关企业借鉴。

2.3.2 环境对经济开放的影响

由于环境的不断恶化,各国会因自身存在的环境问题设置贸易壁垒,抵制外来商品,形成新的贸易保护主义,这对开放条件的外商投资将造成不利的影响。

3 开放条件下湖南农业经济增长与环境关系的实证分析

3.1 模型设计

基于前文的理论分析,借鉴学者的研究成果,构建开放条件下湖南农业经济增长与环境关系的模型如下:

Yi=C1+α1X1+α2X12+α3X13+ε1 (1)

Yi'=C2+β1X1+β2X12+β3X13+β4X2+ε2(2)

其中i=1,2,3分别代表湖南人均化肥、农业、农膜的排放量,X1代表湖南人均农业GDP,X2表示湖南外商直接投资。ε1和ε2为随机扰动项。本文首先用Spss19.0软件估计式(1),根据前人研究[4]可知,X1和Y之间的关系有以下7种:(1)若α1=α2=α3=0,没有必然关系;(2)若α1>0且α2=α3=0,呈线性关系,且单调递增;(3)若α10,α20,α20,呈N形曲线关系;(7)若α10且α3

借助式(1),初步判断湖南人均化肥、农业、农膜的排放量与湖南人均农业GDP之间的关系;然后再估计式(2),加入湖南外商直接投资这个变量进行回归估计,最终找出关系。

3.2 变量及数据来源

本文主要对开放条件下湖南农业经济增长与对环境之间的关系进行实证研究,采用的样本数据来源于《中国农村统计年鉴》、《湖南统计年鉴》等。选择的样本区间是1990年~2011年。以湖南人均农业GDP作为自变量X1,以湖南外商直接投资作为自变量X2,分别以三个环境指标为因变量Y,建立6个回归方程。本文选用的指标有:

3.2.1 环境测度指标

1)湖南人均化肥排放量(吨/人)。本文选取湖南省化肥施用总量比上农业总人口,得到人均化肥施用量。再根据牟新利等学者(2011)研究得到的结论:人均化肥排放量=人均化肥施用量*0.65[5],得到湖南人均化肥排放量。数据由《湖南统计年鉴》和《中国农业统计资料汇编:1949-2004》整理所得。

2)湖南人均农药排放量(吨/人)。本文选取湖南省农药使用总量比上农业总人口,得到人均农药使用量,再根据人均农药排放量=人均农药使用量*0.9,得到湖南人均农药排放量。数据由《湖南统计年鉴》整理所得。

3)湖南人均农膜排放量(吨/人)。本文选取湖南省农膜使用总量比上农业总人口,得到湖南人均农膜使用量,再根据人均农膜排放量=人均农膜使用量*0.7,得到湖南人均农膜排放量。数据由《湖南统计年鉴》整理所得。

3.2.2 农业经济增长指标

湖南人均农业GDP(元/人)。本文选用湖南农业GDP和农业总人口的比例——湖南人均农业GDP来衡量湖南农业经济增长,数据来源于历年《中国农村统计年鉴》。

3.2.3 开放条件指标

湖南外商直接投资(亿美元)。本文选用湖南外商直接投资表示开放条件。数据根据《湖南统计年鉴》相应年份计算整理所得。

3.3 数据展示

根据相关的统计年鉴,湖南1990年~2011年标准化后所得数据如表1所示。

表1 1990-2011开放条件,环境与农业经济增长

变量数据

数据来源:《中国农村统计年鉴》、《湖南统计年鉴》、《中国农业统计资料汇编:1949-2004》和《新中国55年统计汇编:1949-2004》。

3.4 模型的回归分析

1)湖南人均化肥排放量的回归分析。模型回归如表2。

表2 修正后模型系数和统计值

因而,我们得到了人均化肥排放量与人均农业GDP的最佳拟合方程:

Y1=0.01296+5.589E-6X1-6.754E-10X12+3.005E

-14X13

R2=0.989

2)湖南人均农药排放量的回归分析。模型回归如表3。

表3 修正后模型系数和统计值

因而,我们得到了人均农药排放量与人均农业GDP的最佳拟合方程:

Y2=0.00102+1.715E-7X1+2.081E-11X12-3.360E

-15X13

R2=0.932

3)湖南人均农膜排放量的回归分析。模型回归如表4。

表4 修正后模型系数和统计值

因而,我们得到了人均化肥排放量与人均农业GDP的最佳拟合方程:

Y3=2.537E-8X1+3.649E-11X12-3.720E-15X13

R2=0.900

3.5 研究结论

结果表明湖南人均化肥排放量与湖南人均农业GDP呈N形,湖南人均农药、农膜排放量与湖南人均GDP呈类似于EKC的倒U形曲线关系,湖南FDI的引入模型并不显著,没有改变曲线形状。

4 开放条件下湖南农业经济与环境协调发展的策略和建议

4.1 增强农民环保意识

对于农民来说,在农业生产过程中,需要有对环境污染负责的心态,减少化肥、农药、农膜等化学品的使用,转而使用污染较小的化学投入品,对污染的区域进行处理并接受相应处罚。树立起预防环境灾害的意识,意识到环境保护的重要性。

4.2 完善农业政策及法规

政府应当重视环境的改善,制定和完善经济和环境协调发展的政策,对环境意识强的企业或个人给予奖励,对环境意识薄弱的企业进行相应的处罚。同时,加强农业环境执法机构的权威性, 对各种违法行为给予严厉打击。

4.3 加大投入,完善技术

与国外相比,湖南农业技术的差距还相当大。化学投入品对环境污染严重,所以应该加大投入,完善农业生产及灾害处理技术,研发出高效、低毒、低污染的化学投入品。

5 结束语

本论文较详细的分析了开放条件下湖南省农业经济增长与环境的关系。研究表明,湖南人均化肥排放量与湖南人均农业GDP呈N形曲线,湖南人均农药,农膜排放量与湖南人均农业GDP呈倒U形曲线。

参考文献:

[1] Grossman G. M.,Krueger A. B. Environmental impacts of the North American Free Trade Agreement[R].NBER, Cambridge MA.1991.

[2] 宋承珠,宋秉阳,宋秉坛.经济发展与环境保护[J].视点,2010(1):67.

农业统计论文篇8

随着计算机信息技术的发展,我国传统农业正在加快向现代农业转型,而智慧农业将成为现代农业未来发展的趋势。智慧农业将农业看成一个有机联系的系统,依托嵌入式技术、感知技术、互联互通技术、智能化技术等综合、全面、系统地应用到农业系统的各个环节,使得农业系统的运转智能化、多功能,大力推进农业科技创新。

智慧农业所涉及的关键技术包括嵌入式技术、检测技术、通信技术等。嵌入式是当前发展最快、应用最广、最有发展前景的信息技术应用领域之一。目前,许多高等院校的计算机、电子、软件等专业针对市场需求,开设了嵌入式系统相关课程,也在逐步完善适应社会需求的嵌入式系统的教学体系。本文基于智慧农业背景,结合都市型现代农业开设嵌入式课程的经验,对农林院校嵌入式课程教学改革进行了探讨。

1 智慧农业物联网嵌入式系统

智慧农业是最近兴起的一个概念,出现的时间很短,目前还没有一个公认的定义。中国农业大学李道亮教授认为: 智慧农业是以最高效率地利用各种农业资源,最大限度地降低农业成本和能耗、减少农业生态环境破坏以及实现农业系统的整体最优为目标,以农业全产业、全过程智能化的泛在化为特征,以全面感知、可靠传输和智能处理等物联网技术为支撑和手段,以自动化生产、最优化控制、智能化管理、系统化物流和电子化交易为主要生产方式的高产、高效、低耗、优质、生态和安全的一种现代农业发展模式与形态。

要建设智慧农业,就要依托物联网等先进的科学技术。物联网(The Internet of Things,简称IOT)的概念是在1999年提出的,2005年国际电信联盟(ITU)的ITU互联网报告,对物联网做了如下定义:通过二维码识读设备、射频识别(RFID)装置、红外感应器、全球定位系统和激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

智慧农业物联网唯一的物联源头是嵌入式系统。随着嵌入式系统的各个领域应用需求的多样化,嵌入式技术已成为当今电子技术发展的主流。

本文基于嵌入式技术,针对农林院校计算机专业嵌入式系统方向课程体系的特点, 通过一系列教学尝试,对计算机专业嵌入式系统方向的课程体系建设进行了一些探索,使学生在保证专业原有课程的基础上,根据专业方向的不同,侧重点有所差别,将智慧农业贯彻课程体系始终,使学生在软件和硬件设计方面都得到很好的锻炼,最终为都市型现代农业培养全方位的信息技术人才。

2 嵌入式课程体系建设

(1)我校计算机专业嵌入式系统方向培养和教学目标。

我校计算机专业嵌入式系统方向培养目标培养侧重嵌入式软件设计开发的嵌入式系统开发人员。根据学生的接受能力,嵌入式系统的学习体现层次性、渐进性、注重实践性,尤其侧重培养在农业领域中的嵌入式系统应用能力。(图1)

嵌入式系统课程体系的设置体现“注重工程能力培养的嵌入式系统人才知识体系”,学习侧重嵌入式软件设计部分。嵌入式系统教学体系教学目标是掌握四个“1”,即“一种主流嵌入式微处理器、一门开发语言、一种嵌入式操作系统、一套开发工具”,嵌入式开发语言主要有汇编语言、C和C++语言、Java语言等;嵌入式操作系统主要有Windows CE、Linux等;集成开发工具主要有Windows CE开发工具、ADS等。

(2)嵌入式系统课程体系。

北京农学院计算机与信息工程学院自2011年设置了计算机专业嵌入式系统方向,根据自由选择的原则在大学三年级实施特定方向培养,同期购买了30套嵌入式开发实验平台设备,可实现每人一台的教学环境。

嵌入式系统课程体系大致可分为:基础课程、专业基础课以及专业课。

基础课程在大学一、二年级开设,主要学习理工科的一些基础课程,如高等数学等。

专业基础以及专业课的开设时间以及内容如表1所示。需要特别说明的是根据我校“3+1”本科人才培养模式,大学前六个学期完成的是课内学习,旨在掌握较宽厚的基础知识和扎实的专业知识,最后一学年有计划地到校内外实调基地进行为期一年的实践和实训,所以第七学期和第八学期是专业实习和毕业设计实习环节。

嵌入式导论课程:介绍嵌入式的主要应用领域、嵌入式软件开发的基本概念、嵌入式软件开发的基本流程和基本方法、嵌入式系统的特点。

嵌入式操作系统课程:介绍嵌入式系统基本知识,嵌入式操作系统与通用操作系统的差别。结合典型的嵌入式操作系统对操作系统的基本构成、工作机制、系统移植剪裁和实时任务调度等内容进行介绍。我校根据具体情况选择、Linux、WinCE等嵌入式操作系统进行教学。

嵌入式程序设计基础:介绍嵌入式系统体系结构、嵌入式系统设计的基本方法、软件编程及设备接口和驱动等。通过该课程的学习,学生了解和掌握必要的嵌入式系统设计方法学的概念、方法和工具嵌入式程序设计基础,掌握嵌入式系统的基本原理与设计开发思想,学生能完成简单的嵌入式系统的软硬件设计。

JAVA开发语言:介绍Java语言的体系结构、Java语言的基本概念和程序设计的基础知识、面向对象的程序设计的思路和方法。培养学生的编程能力,使学生能够运用Java语言作为完成应用程序设计。

嵌入式接口技术:介绍键盘接口、LED显示器接口、触摸屏、通信接口、中断接口、A/D和D/A转换、ARM的JTAG接口。

嵌入式高级编程:介绍Android嵌入式开发环境搭建的方法,项目结构;Android的体系结构,嵌入式软件开发流程;嵌入式特性开发,多媒体开发,数据存储开发,联网开发等开发方法,学生通过实践能达到独立完成开发单机、网络嵌入式软件的能力。

3 嵌入式课程实践教学

(1)层次化实验实践教学。

实验室选用UP-Magic6410嵌入式实验开发平台,着重培养学生在该平台下进行嵌入式Linux程序开发的相关环境搭建与软件设计方法的能力。针对各模块以及嵌入式系统的应用背景,按照由浅入深,不同课程层次对应不同实验项目等原则,组织设计了三个层次的实验,循序渐进,逐步提高,以满足不同阶段的实验和实践需求,分别为涉及嵌入式导论的基础性实验、涉及嵌入式程序设计基础的实操性实验、设计嵌入式高级编程的提高性实验。基础性实验多以理论验证为主,在于学习方法;综合性实验和提高性实验则多以应用为主,在于提高能力。三个层次的实验教学内容,为学生提高了动手能力,进一步的实践开发和毕业设计打下了良好的基础。

(2)通过项目案例,强化实践教学。

首先,依托教师实际的科研或工程项目,教师在实验课程实施时,可以按照模块化将案例的分解到各个部分,鼓励学生对实例所采用的技术和方案进行不同角度的评价,变被动知识灌输为主动探索思考,使教学理论知识与科研实践有机地结合在一起。

其次,在设计综合课程设计等综合性实验时,结合教师实际的科研或工程项目,在强调基础性知识掌握的同时,鼓励学生创新的综合设计。使得学生既掌握了一些具体的通用的嵌入式系统的开发方法,也能发挥主观能动性,独立设计并实现较完整的嵌入式系统,激发学习、创造热情。在课程设计综合实验中,考虑到学生水平差异,按照“自由组合、自主选题”的原则,要求学生课外查找资料进一步地学习,引导学生进行主动性学习,对某些问题进行深入的分析研究,进而提出自己的设计思想,此环节中设计思想的原创性也将作为课程考核的重要内容。

(3)鼓励学生参与科研项目,注重培养创新能力。

通过项目实践来锻炼和提高学生动手能力是非常重要的。我校实行导师制指导学生,在参与教师科研项目的过程中,本科生导师负责学生在整个科研期间从理论到具体操作的各个环节的指导工作,加强了指导力度。

学生在家禽食品安全追溯系统的嵌入式系统应用项目中,教师组织学有余力的同学成立兴趣小组,直接参与到前沿的课题和项目中去,将食品安全追溯系统按照生产链的六个环节分解成若干子题目,交由各兴趣小组,模拟项目的形式实践开发,真正做到“在学中做,在做中学”,以务实的项目培养学生的实践科研能力。

(4)鼓励学生积极参与课外科技活动。

近年来,高等院校加大了学生的课外科技活动开展的力度,笔者指导的学生参与了北京市大学生科研计划,利用嵌入式平台,对温室环境等参数检测,进而对温室大棚实现智能化控制,学生在该课题中,运用所学理论知识,系统的完成了整个项目,获得了北京市大学生科研计划成果二等奖,尤其值得一提的是,毕业的学生在担任京郊村官期间,将课题成果应用于所服务的村镇,取得了良好的效果。实践证明,鼓励学生参与课外科技活动,将会拓展学生的知识体系,并学以致用,对进一步提高学习兴趣以及培养合作精神发挥了至关重要的作用。

(5)做好毕业设计及毕业实习

我校实行的是采取“3+1”人才培养模式。以往学生在第八学期进行毕业论文和实习,部分学生在校内机房根据教师给出的题目完成毕业实习和设计论文,学生如果不走出去。就无法完成理论与实践的有机结合,部分同学虽然通过实习单位的学习完成毕业论文,但是毕业设计和论文的时间和质量也难以保证。因此,我们将毕业论文提前到第七学期安排任务,进行设计、论文的前期准备及调试工作,既可以保证充分的毕业设计时间又可以提高学生专业课的学习兴趣和主动性,做到有的放矢.提高设计.论文和专业课的学习质量。

针对在校学生缺少行业背景知识这一缺点,在教学中大力开展了与企业的合作,直接把学生派到相关企业进行实习和毕业设计,使得培养的嵌入式人才能够适应企业的需要,目前我院已经建立了中软、中国农业科学院信息所等校外实习基地,并签订了相关的实习协议。一方面学生在实践工程项目中完成毕业设计和论文,综合能力得到极大的提升,另一方面用人单位在与学校合作办学的过程中也为自己培养了急需的技术人才,实行了定单式培养,最终构筑高校.学生和企业获利的共赢平台,从而实现人才培养和社会需求的无缝对接。从以往经验来看,选择嵌入式系统开发课题并能按时保质保量完成课题的的学生知识面更广,就业面更宽,既可以从事软件开发,也可以适应硬件的开发工作。

4 结语

嵌入式系统作为应用性极强的课程,其教学体系建设是一项复杂而艰巨的任务,包括完整的课程设置体系结构、不断的丰富实践教学内容,获取更多的实践项目等内容。随着嵌入式在现代农业应用的迅猛发展,如何真正立足于农业院校发展特色,培养高素质嵌入式系统农业信息化人才,将是我们今后教学的方向和努力目标。

参考文献

[1] 李道亮.物联网与智慧农业[J].农业工程,2012(1):1-7.

[2] 朱仲英.传感网与物联网的进展与趋势[J].微型电脑应用,2010(1):1-3.

[3] 柳翔.嵌入式软件工程人才培养的探索与实践[J].计算机教育,2005,11:55-57.

[4] 马忠梅.嵌入式系统教学模式探讨[J].单片机与嵌入式系统应用,2008(11):5-8.

农业统计论文篇9

一、农村经济统计工作遵循的原则

农村经济统计的目的就是促进农村农业和经济的发展,使农民增产增收,推进农村科学的产业化发展进程,为农村经济发展提供准确的决策依据。所以在统计工作中一定要坚持科学性、时效性、服务性和前瞻性的原则,不断创新工作思路,丰富工作内容。第一,时效性与预见性相结合的原则。农村经济的统计工作要第一时间反映农村经济的动向,并且针对经济运行中出现的问题要及时制定预见性的控制和调整措施,保证农村经济正常发展;第二,宏观和微观统计相结合的原则。统计工作除了要对农户的收入、支出成本,特色产业,农村专业合作组织的经营状况进行统计、监测,还要对农村整体经济的发展状况进行统计,把握好农村经济发展方向;第三,坚持监测与服务相结合的原则。对农村经济的运行态势和各成员组织进行监测分析的同时,还要为他们的生产经营提供可靠、准确、及时的有关农业的各种信息。

二、现阶段农村经济统计工作中存在的问题

(一)农村统计队伍建设薄弱

首先,由于乡镇一级机构的改革,增大了一级统计人员的工作量,使得为农村经济统计配备的经验丰富和工作能力强的统计人员严重不足;其次,基层的农经统计人员的素质较低,不了解统计制度,没有掌握统计报表的编制方法,只了解粗浅的财会知识,不懂得指标体系的核算,这种业务水平和能力严重影响了农经统计基础工作的质量。

(二)数据收集困难

农村经济统计的指标多、范围广,涉及到个人及各种经济组织的数据收集,对农村经济收益、农民的收支、各经济组织的经营情况等方面都要去调查和搜集资料,并且目前农户的收入来源复杂,人口流动性强,对统计工作的数据收集带来了难度。

(三)统计方法和体制落后

许多农村仍然沿袭了传统的定期层层汇总上报的统计调查方法,而缺乏经常性、随机性和重点性的抽样调查,没有用科学的推算来得出较为全面的农村经济统计数据。同时,各地方政府的领导直接组织和领导统计工作,使得统计机构和统计人员缺乏独立性,无法避免政府领导对工作的干扰。

三、强化农村经济统计的具体措施

(一)提高领导的重视度,加大各项资源的投入

农业局要提高对农经统计的重视程度,把它纳入重要的议事日程。积极开展统一领导,分级负责的工作流程,层层把关,由分管领导亲自负责统计工作,各乡镇的统计人员负责具体落实并对自己的分工负责,做到责任到人,建立完善的统计工作组织体系。农业局也要加大人力、物力、财力的投入,改善统计工作的条件,配备单独的办公室、电脑、通讯设备等,对每个乡都配备一名专业的统计人员。

(二)定期检查,提高统计质量

为了确保农村经济统计的质量,为农村经济的发展提供准确的依据,必须加强统计工作的调查和分析。定期组织专业统计人员下乡到户,开展座谈、抽查等形式对统计工作进行指导和检查,比如对农户记账不规范、错记、漏记的现象要及时纠正并教导正确的方法。并且专业的统计人员还要调查了解农村工业、畜牧业、林业、服务业等各行业的发展情况,关注农村劳动力转移、土地利用、村级债权债务、农产品价格等情况,解决调查中遇到的问题,确保账目规范、数据真实准确。  (三)提高统计人员综合素质

由于统计工作涉及面广、指标多,要求数据收集、整理、分析一定要准确,只有提高统计人员综合素质与业务水平才能做出高质量的统计数据。首先,统计人员要具备良好的思想道德品质,严格遵守并执行统计制度,具有爱岗敬业的精神;其次,加强对统计人员的业务培训。采取市级统一培训或是由市级优秀的统计人员下放到农村去基层的统计人员进行业务培训,讲授最新的农经政策,丰富统计知识;其次,普及电脑操作知识。使统计人员懂得电脑的常识性操作,掌握填制报表的方法,学会使用各种统计软件,从纷繁复杂的人工数据统计中脱离出来,提高统计的工作效率和数据核算的准确性。

(四)统计工作要不断创新,体现服务性

在农村经济统计工作中,要及时根据政府部门、各级领导、农户及各个农村经济组织的需要,对农村经济发展过程中出现的新问题和新情况进行调整、完善统计工作的内容,充分挖掘有利用价值的数据,不断提高为农村经济发展提供及时、可靠、完整的决策依据。把有关农业的生产资料和农产品供求、价格信息等统计数据通过网站、座谈、公告等形式提供给农产品生产者,用现有的资料预测未来农业发展的规模和方向,为领导和有关部门的决策做好统计服务。

四、结论

总之,政府和农业相关部门一定要重视农村经济统计工作。采取强有力的措施,提高统计人员的综合素质,规范统计数据的管理,提高统计基础工作的效率和质量,确保统计资料和数据的准确性,使农村经济的统计工作更为规范化和制度化,为农村经济发展提供准确的决策依据。

参考文献

农业统计论文篇10

(一)统计调查体制相对滞后,缺乏快速应变的长效机制。

现有的统计调查管理体制是:政府综合统计部门及各业务的主管部门统计双轨同时运行。虽然有明文规定,但是在实际操作中,都是各自行事,没有有效的形成配合,统计的指标体系交叉重复导致“一数出多门”。还存在统计系统的内部里既有国家直属调查队又有地方的统计局,出现“一门出多数”的现象。政府综合统计管理部门的统计范围应该是全社会的,调查的内容也涵盖着政治、经济、文化、科技本文由收集整理等众多方面。但是,他没有发挥好统计信息、咨询、监督和社会的重大调查数据的综合控制管理功能,工作模式都是发个统计文件就完了,与它的政府部门职能不相适应。

(二)统计调查方法应用简单,没有事后的校验和评估论证功能。

计划经济时的统计调查方法已经适应不了现在的市场经济,但是,现在还有一部分农业生产中还以全面调查为主,因为人力物力财力及调查的对象不同,对于基础薄弱的地方,这种常规统计调查方法大多成了走过场或者流于形式,统计的结果也必然大打折扣。虽然当前也有的采用抽样调查,但是应用的一般都是国属调查队,有些地方的统计部门也采用抽样调查,比如对农业的农产量和农民收支等数据进行调查,但并没有形成系统的调查网络,形不成规模,也不能对农业生产进行科学的预测,也没有建成事后的校验和评估论证功能。

二、统计调查方法在农业生产中的综合应用研究

(一)丰富农业统计调查数据的内涵功能。

伴随着我国现代社会信息传播速度的加快,农业生产信息也越来越被人们重视。统计调查过程中,必须要把数字作为主要指标进行调查,对于来自农村一线的各种生产调查,要对类别进行分组化归类整理,经过一乡一户直到全市的多次统分相结合的数据转换以后,继而形成每次每季每年的汇总表格。也只有经常从事农业生产实践及数据汇总的人,才可以明白统计数据里包括相对真实的软数据、真实性较强的硬数据以及根据对各村组生产实际的调查结果来进行科学推算的数据,以及明确统计数据内涵的差异性和同一性,更有利当好领导决策参谋。

这些汇总表中体现的不仅仅是简单的数字总和,而有着深刻的内涵,以使人们直截了当的全面掌握农业生产实际中的调查数据,同时,也可以容易的从中发现农业生产中出现的问题,使农技干部对当前的农业生产发展做出正确判断,继而提高农业生产效率。

(二)推行多主题的抽样调查,建立科学实用的统计调查方法体系。

一份好的农业统计调查应该涉猎到农业生产的专题调查研究、农业科技推广应用指标性数据落实情况、特色农业的区域化产业化生产状况、分品种种植状况和产量分析、产业结构调整的布局及农业生产的种植面积等内容的调查数据统计,应该是一种可以上下联动来建立的农业生产科技应用水平及现行农业生产发展所必需的信息收集、分析、处理的一体化运行体系。

(三)加强农村经济运行动态监测和跟踪,拓展统计调查领域。

农业统计论文篇11

(2)选取原则。数据选取遵循以下原则:

一是权威性。所选数据全部来自国家权威的统计部门正式公布和发表的数据,如选取国家统计局、中国互联网络中心公开的统计数据。

二是可获取性。文中的数据指标除了理论研究的科学性外,主要考虑数据是否有统计,没有统计数据、或很难获取数据的指标坚决去掉。

三是科学性。数据的替代要科学合理;弥补缺损数据测算要科学。四是标准性。所选取的数据要进行标准化处理。五是延续性。尽量选取延续性好的数据,尤其是时间序列的数据。

(3)具体操作。文中涉及的数据主要有2类:一是农村经济及生产环境数据;二是农村信息化数据。农村经济及生产环境数据选择我国1995~2009年国内生产总值中第一产业国内生产总值(YC,单位:亿元,当年价格计)、粮食产量(LS,单位:万吨)、农村固定资产投资(TZ,单位:亿元)、农业机械总动力(DL,单位:万千瓦),农村劳动力(LL,单位:万人)。这些数据应该能够代表我国农村经济和生产环境的总体轮廓。

农村信息化数据的选取既要考虑指标的科学设定,又要考虑数据的可获取性。本文按照农村信息化的4个关键环节来确定指标,即基础设施、信息资源、信息利用、应用环境。其中基础设施由每百万乡村人口所拥有的长途光缆公里数(GL,单位:公里)、每百乡村人口所拥有的局用交换机门数(JJ,单位:门)、农村人均邮路公里数(YL,单位:公里)3个指标作代表;信息资源选取按乡村人口人均图书出版印张数(TS,单位:印张)和每万乡村人口所拥有的万维网站数(WZ,单位:个)2个指标;信息利用选取按乡村人口人均邮电业务总量(YD,单位:元/人)、农村电话普及率(ND,单位:%)、农村家庭每百户彩电拥有量(CD,单位:台)、农村家庭每百户电脑拥有量(DN,单位:台)、信息消费支出即农村家庭人均交通邮电消费支出(XX,单位:元/人)5个指标[1];应用环境指标选取每百名农村劳动力中大专及以上文化程度的人数(WH,单位:人)、每万名乡村人口中网民数(DX,单位:人)2个指标[2]。以上光缆、图书、网站3个指标用的是全国数据按乡村人口计算,其余是农村实际统计数据(见表1)。从上述原始数据来看,农村信息化各项指标除图书有些波动、农村电话普及率近两年呈下降趋势外,其余基本上呈现增长的趋势,显示农村信息化与农村经济发展具有关联性。

2数据分析

2.1主成分分析

根据表1提供的全国1995~2009年农村信息化数据,利用统计软件SPSS17.0做主成分分析。主成分分析的主要目的是希望用较少的变量去解释原来资料中的大部分变量,将我们手中许多相关性很高的变量转化成彼此相互独立或不相关的变量。通常是选出比原始变量个数少,能解释大部分资料中的变量的几个新变量,即所谓主成分,并用以解释资料的综合性指标。主成分分析实际上是一种降维方法。通过对表1中农村信息化12个指标的相关性分析,得出农村信息化各项指标的相关矩阵(见表2)。从表2中可以看出,各指标之间的相关性大多在0.8以上,且均在0.3以上;同时还进行了KMO检验和Bartlett的球形检验。当KMO值愈大时,表示变量间的共同因素愈多。当KMO>0.5时,就适宜进行因素分析,本量表的KMO值为0.707,表示适合进行因素分析。另外,Bartlett的球形检验的卡方值为513.755(自由度为66)达显著,代表母群体的相关矩阵间有共同因素存在,亦适合进行因素分析。因此,上述数据适合于主成分分析和进一步分析。通过分析,得到1个主成分(见表3),这个主成分的贡献率达到91.372%,超过了85%的要求,它解释了农村信息化12个指标的绝大部分信息。对应的主成分得分系数矩阵如表4所示。根据主成分得分系数矩阵,可以得到该主成分的计算模型:F=0.089GL+0.0.087JJ+0.0,088YL+0.088TS+0.083WZ+0.089YD+0.084ND+0.087DN+0.089CD+0.091XX+0.082WM+0.090DXF为主成分得分。相对应的主成分得分用于后面的分析。

2.2关联性分析

通过分析农村信息化与农村经济发展之间的关系,探索农村信息化对农村经济发展的影响,这对加快农村信息化的发展步伐,促进现代农业发展和社会主义新农村建设具有重要指导意义。表5列出了全国1995~2009年农村经济发展的若干指标数据及农村信息化综合指标分(农村信息化主成分得分)。从表5中可以看出,全国农村经济主要发展指标的趋势与农村信息化主成份得分的趋势是一致的,我们可以假定它们之间的关系是正相关关系。因此,我们选用皮尔逊(Pearson)相关分析方法和双尾检验法(2-tailed)对表5的农村经济发展的各项数据和主成分得分进行相关分析,结果如表6。

从表6可以看出,农村信息化主成分得分与第一产业产值(农业总产值)、农村固定资产投资、农业机械总动力的相关系数均在90%以上,呈密切相关。这是因为农村信息化的发展,为农村用户种植业和养殖业提前种养决策信息服务、产中技术咨询服务、产后加工、储藏和市场信息服务,不仅促进了农业产业的发展,而且带来农村固定资产投资需求的增长和现代农业的发展。农村信息化无疑对农村经济发展有正向的推动作用。粮食产量与农村信息化主成分得分缺乏相关性,且没有通过双尾显著性检验。主要是因为粮食受自然灾害、投入和政策等因素影响较大,农村信息化因素处于次要地位。农村信息化与农村劳动力存在高度负相关关系(系数为-0.934)。这是由于信息的流通,导致农业生产的各个环节科学管理的因素、科技进步的因素增强,“四两拨千斤”的作用使劳动力的需求减少,促进了农村劳动力的转移。

3结论和建议

通过以上分析可以得出如下结论:

农业统计论文篇12

1农业农村数字化发展战略给农经人才培养带来的挑战

1.1对农经人才的数据思维的更高要求

在大数据时代,无论是农业生产经营活动,还是农村的行政管理中都有大量的数据资源。农业企业、农业合作经营组织、农产品产销数据、农产品溯源数据为农业经营者提供了生产、物流、销售环节大量的数据资源。经营者需要认识到数据是一种新的生产要素,要调动数据作为生产要素的属性,让数据分析为管理决策服务[4]。在数字中国的建设进程中,各级政府部门工作人员通过各级各部门的行政管理智能,收集了大量省、市、区、县级的区域经济社会发展数据。社区网格化管理下收集了微观层面的农业经营单位数据、农村常住人口数据、医保数据、扶贫数据、农村小额信贷数据。这些数据资源是政府提高行政效率、提高政务服务质量的宝贵资源。

1.2对农经人才的数据分析能力的更高要求

在大数据时代,每天都有海量数据生成,如何能更好地利用这些数据,让数据能发挥其为管理决策服务的功能,与数据使用者的数据分析能力是密切相关的。例如,农业经营单位在农业生产环节的农业投入数据、农产品销售数据、电商平台的客户反馈评论、农产品库存的动态数据,如何整合分析这些数据,要求农业经营者系统掌握数据分析、数据挖掘、文本分析等多元化的数据分析方法。政府管理部门掌握的农业人口的迁移数据、农村常住人口网格管理数据、农村居民医保数据、扶贫数据等,数据类型丰富,数据量庞杂,如何实现数据库的整合,要求政府部门工作人员掌握数据库管理、大数据分析技术。

2农经专业数据分析课程群建设中存在的问题

2.1课程之间连贯性不足

以笔者所在的高校为例,为农经专业本科生开设的数据分析类课程,见表1。数据分析课程群包括了通识教育、专业教育和实践教育。从目前的课程设置来看,涵盖了数据库、统计学、经济计量学、多元统计、大数据分析等领域,内容丰富。数据库应用由计算机学院开设,是一门通识教育课程,在授课时教师往往将其视为一门计算机类的入门课程,在教学中没有针对农经专业学生的特质,将数据库的教学与其在农经领域的应用结合起来。学生在学习中往往会觉得该课程与专业联系不够紧密,教学内容枯燥,缺乏学习兴趣。

2.2学生学习的软件种类繁多,但不够深入

在统计学和多元统计课程中,学生将学习EXCEL、SPSS或者R语言的应用,在经济计量学课程中学生将学习Eviews或STATA的应用,在数据挖掘与大数据分析课程中学生将学习Python语言的应用。在每一门课程中学习的软件都不同,对于软件的学习缺乏连贯性和延续性,虽然学生接触的软件种类多,但是由于学时所限,每一种软件都只是入门级的介绍,无法进入到深度学习。

2.3与专业课学习联系不够紧密,缺乏应用机会

学生缺乏在专业课学习中运用数据分析类课程所学知识的机会。数据分析类课程主要介绍数据分析方法和软件的应用,但大部分都安排在第5学期和第6学期。学生在学习了数据分析方法后,缺少在专业学习领域里运用这些方法的机会。例如学生若要完成产业经济学、农业技术经济学、农产品国际贸易学的专题研究、课程论文,需要用到统计学、经济计量学、大数据分析的方法,但在第2-4学期开设大量专业课的学期,数据分析类课程还没有开设。若能将数据分析类课程尽量靠前安排,学生可以在后续的专业学习、课题研究中运用所学的方法,一方面夯实数据分析技能,另一方面也可以增加学生对专业课的学习兴趣。

2.4排课不够科学

在大三阶段,学生可以选修多元统计、数据挖掘与大数据分析、Python语言三门选修课。但到了大三,学生专业课的学习任务重,选修课种类考虑繁多,学生选课可能出于兴趣、学分安排或者准备考研保研考虑,并不是每一位同学都会选修上述课程。尤其是计算机能力不太强、对数学类课程感到困难的同学,会倾向于选择难度小的课程。

3基于项目驱动式教学理念的数据分析课程群改革

3.1开展项目驱动式教学的意义

项目驱动教学法是基于行动导向的探究式教学方法,是将真实的或模拟的项目转化为教学项目,结合课程内容将项目分解为若干工作任务,创设工作情境,引导学生完成任务,进而实现项目教学目标的教学活动[4-5]。项目驱动式教学法最显著的特点是“以项目为主线、教师为主导、学生为主体”,改变了以往“教师讲,学生听”被动的教学模式,完善了学生主动参与、自主协作、探索创新的新型教学模式。与传统教学方法相比,教学实施过程中,学生的目标更清晰明确,可避免传统课堂教学的被动性,进而提高学生学习知识的兴趣和主动性[6]。在数据分析课程群中引入项目驱动教学,一方面能让学生运用所学的数据分析方法分析现实问题,创设数据分析情境,加深对所学方法的理解和运用,激发学习兴趣,培养自主学习能力;另一方面也可以有针对性地创设围绕“三农”问题的数据分析项目,让学生从数据分析中加深对“三农”问题的感性认识,培养对农经专业学习的兴趣,提升对农经专业的认同度。具体来讲,可以从以下方面开展对数据分析课程群的改革[7]。

3.2统筹规划教学内容,加强课程间的连贯和递进

农经专业数据分析课程群目前主要包括必修课数据库应用、统计学和经济计量学,选修课多元统计、数据挖掘与大数据分析,以及实践课R语言与统计应用、Python语言。统计学教学的重点在于对基础性的统计方法的运用,经济计量学教学的重点在于让学生掌握经济计量分析的范式,如何利用经济计量模型开展实证分析。多元统计强调对复杂多维数据信息的提炼。数据挖掘与大数据分析教学的重点在于大数据时代数据挖掘方法的应用。此外,针对于目前学生所学的软件门类过多,软件操作不够熟练,建议在统计学、多元统计、数据挖掘大数据分析中统一采用R语言进行教学,让学生通过几门课程的学习,能够熟练掌握一种统计分析软件。

3.3基于项目驱动对教学内容进行整合及优化,调动学生主动参与

例如统计学课程介绍了基础性的统计分析方法,在后续课程经济计量学、多元统计、数据挖掘与大数据分析中引导学生运用基础性统计分析方法,对数据进行初步的统计分析和整理,为经济计量分析、多元统计、数据挖掘做好数据处理上的准备,让学生体会到关联课程中所学知识的联结。鼓励学生积极参与“三下乡”活动,开展田野调查实践,围绕“三农”开展调研,运用统计和计量方法对调研数据进行分析,鼓励学生参与到教学中来,培养学生的学习兴趣,学以致用。

3.4建设“项目驱动”实践教学模块

结合农经专业课程体系,建设数据分析课程群“项目驱动”实践教学模块。在农经专业的课程体系中开设的农业经济学、农产品贸易、农村社会学等专业性课程对大量的“三农”问题进行了探讨,这类课程中涉及的城乡差异问题、收入和消费问题、农产品价格波动、农产品贸易等现实问题的研究,都离不开基于现实数据的定量分析。因此,在农经专业的数据分析课程群中可以结合教学内容引导学生对专业课学习中热点问题的研究,围绕课程教学大纲,建设“项目驱动”实践教学模块,理论联系实际,让学生在研究项目中运用所学的数据分析方法,加深对专业知识的理解。

4农经专业数据分析课程群优化方案

在大数据时代,数据分析能力是学生的核心竞争力之一。数据分析类课程在建设中要强调理论与实践的结合,不能只是将教学停留在课堂上,引入体现专业特色的实践教学环节。可以从以下几方面开展数据分析课程群的优化:第一,数据分析基础类必修课安排在大一学年。在第1学期,可以安排R入门、Python入门、数据可视化课程,让学生尽早接触当前主流的数据分析软件,激发学生对R或Python的学习兴趣,让学生自我拓展学习空间。R入门、Python入门、或者数据可视化课程都属于数据分析的基础课程,无需其他先修课程。在这一时期,让学生开始接触数据分析软件,学习数据可视化的分析工具,有利于培养学生的数据思维、数据意识和软件实操能力。第二,将与农经专业课有关的专业必修课统计学、经济计量学安排在第3-4学期学习。统计学课程需要学生先行修读高等数学和概率论课程,经济计量学需要学生先行修读微观经济学、宏观经济学,因此可安排在第3-4学期。让学生在掌握了一定经济管理专业知识后,可以更好地体会统计学、经济计量学方法论学科的应用价值。第三,将数据分析进阶类选修课多元统计、大数据分析、数据挖掘、机器学习等课程安排在第5-6学期。为高年学生提供丰富的数据分析类选修课,让学生结合自己的兴趣、未来的发展规划学习更加多元化的数据分析技术。鼓励学生能在专业论文习作、学科竞赛中有更多的机会运用自己所学的数据分析方法,增加学生的收获感和成就感,挖掘学生的学习潜力。第四,改革课程考核评价体系,采用项目式管理和评估的思路,由学生自主开展一个数据分析项目,从收集数据、提出问题、分析数据到提炼研究结论,开展小组团队成员互评。教师跟踪学生的项目开展过程,从学生的学习态度、投入程度、数据分析质量等综合评价学生的学习效果。

5结束语

将项目驱动教学引入到农经专业数据分析课程群的建设,让学生参与到教学中去,突破传统教学中“教师教学生学”的局面,让学生通过参与项目,运用数据分析方法解决项目中的实际问题,激发学生的学习兴趣和潜能,让学生体会到所学知识的应用价值,让学生不再对数据分析类课程望而生畏。本文的研究对于农经专业学生数据分析能力的培养有重要的意义,强调理论与实践的结合,提高学生数据分析的高阶能力,也能为同类课程开展项目驱动教学提供借鉴。

参考文献:

[1]农业农村部中央网络安全和信息化委员会办公室关于印发《数字农业农村发展规划(2019-2025年)》的通知[EB/OL].(2019-12-25)[2020-4-14].

[2]李虹贤.农业经济管理专业人才培养模式创新研究与实践[J].智慧农业导刊,2022,2(7):110-112.

[3]冯开文,陶冶.农业经济管理专业实践教学改革———以中国农业大学经济管理学院为例[J].教育现代化,2017,4(23):54-56+63.

[4]杜洪燕,陈俊红.乡村振兴背景下中国数字农业高质量发展路径研究[J].南方农业,2021,15(21):213-214.

[5]金娥.基于项目式学习的《现代教育技术应用》课程学习框架的设计与实践研究[D].武汉:华中师范大学,2021.

农业统计论文篇13

关键词 :产业链;循环型;生态农业;再设计

中图分类号:F302.3,S181 文献标志码:B 论文编号:2014-0872

基金项目:甘肃省天水市科技计划项目基金(2011-16)。

第一作者简介:李鸿杰,男,1972 年出生,甘肃天水人,硕士,教授,主要从事植物资源开发利用的教学与研究工作。通信地址:741020 甘肃省天水市麦积区马跑泉路58号甘肃林业职业技术学院,E-mail:lhjtsh@163.com。

收稿日期:2014-09-13,修回日期:2014-11-20。

0 引言

中国自20 世纪80 年代开始,一些学者和政府部门逐步开展了生态农业与循环农业的研究与推广工作[1-13],尤其是21 世纪以来,以实现农业可持续发展为目标的现代农业建设取得了长足的发展。目前,生态农业与循环农业建设在国内农业领域可以说并驾齐驱,但两者在内涵上已呈现交叉重叠现象,除各有侧重点外,直接或间接目标一致,从而在应用区域形成了认识上的混淆,加之生态农业建设与自然环境、社会环境密切相关,明确循环型生态农业的概念并开展区域性的基于产业链的生态农业设计,对于因地制宜地开展生态农业建设,促进农业领域可持续发展很有必要。

循环型生态农业是在系统学、生态学、生态经济学和生态技术学理论指导下,把循环经济理论应用于农业生产过程,实现“投入品-产出物-废弃物”的循环综合利用,达到资源低消耗与高利用、投入清洁、产品安全、废弃物低排放,从而实现生态良性循环、农业经济可持续发展、人居环境优美、公民身体健康的现代农业系统。从这一概念出发,农业系统的发展,除实现生态、经济、社会效益的协调发展外,最终实现生态文明、物质文明、精神文明的统一。

1 研究目标与方法

基于生态农业、农业循环经济的理论研究与发展现状,按照循环型生态农业的内涵,完成区域性“基于产业链”的循环型生态农业模式及内容设计。主要涉及的研究方法有:

(1)资料分析法。通过资料收集与归纳、调查与分析,掌握有关生态农业、循环农业的研究资料、实践运行情况,通过整理归纳,总结分析其发展过程与特点,为循环型生态农业设计提供理论与实践依据。

(2)比较研究法。主要从纵横2 个方向对现代农业资料进行分析、探讨、归纳,掌握其内涵本质、共同点与差异,与发展需求结合,合理采纳应用。

(3)系统分析法。基于系统科学理论,结合循环经济理论与环境科学理论,从农业系统各要素的整体性、层次性、关联性、开放性、稳定性出发,充分考虑系统状态的可变性与动态平衡,设计循环型生态农业运行机制。

2 区域性循环型生态农业宏观设计

2.1 设计基本原则

循环型生态农业设计是以生态平衡、物质低消耗高利用、产品安全为目标,设计一个依生态环境类型、充分利用生态位、农业三产能量与物质良性循环的系统模式,实现三大效益的统一与提高。循环型生态农业的设计是实施的前提和依据,在设计中坚持如下原则。

(1)因地制宜原则。由于资源分布的地域性,一、二、三产业发展的差异性,要依自然、经济、社会条件,因地制宜地设计生产系统,降低成本、提高可行性与实际综合效益。

(2)系统化规划原则。农业生态系统是生物因素之间、非生物之间以及生物因素与非生物因素之间相互作用形成的不可分割的综合体,在设计时要把握宏观生态与产业布局,农业生产链中,各产之间的物能循环利用关系与比例,使经济效益、生态效益和社会效益三者间互相促进。

(3)物能正常代谢原则。合理配置农作物,高效利用太阳能,通过合理的生产时间、空间控制,通过合理的食物链量比关系及多层次利用控制,使物质、能量交换正常进行,实现生物资源有效再生和良性循环,提高物能转化率,保证农业系统输人与输出的平衡。

(4)资源保护与产品安全原则。坚持系统的少投入、低能耗、多产出、无污染、少废物目标,合理开发、高效利用土地、水等自然资源。通过土肥管理措施、绿色生产物质输入,保持优良的农业生产环境,生产绿色安全食品。

(5)废弃物循环利用原则。将农业生产废弃物利用现代科技手段,对有机废物无害化处理,对无机废物回收重加工,使之再回到农业生态系统物能循环链条当中去。

(6)动态调控原则。循环型生态农业系统是一个开放式动态平衡系统,要依第二产业、第三产业的发展需求,依新技术应用、农业生产组织方式、农民素质水平的改变,加入、调整各产业相应的生产内容,拓宽物能循环途径,调整优化生产系统。

2.2 区域性的基于产业链的循环型生态农业模式

从现有相关资料来看,针对生态农业、循环农业的设计很多,从指导区域农业产业发展的实际执行性出发,笔者提出了“区域性的基于产业链的循环型生态农业”设计,是指在市、区、县、乡、村或农场等某个特定区域内[6],按照第一、第二、第三产业的链条延伸进行层次化的设计,便于区域农业系统随着产业结构的调整而优化发展。设计的基础是对环境与社会经济状况的调查评价,进而依据生态、植物栽培、植物保护、气象、生理生化、食品加工、废物处理、经济、社会等有关学科的基本原理,综合评断资源利用的合理性、技术的可行性和经济的有效性,优化结构,实现总体最佳。系统设计见图1。

3 区域性“基于产业链”的循环型生态农业设计内容

3.1 区域设计

区域设计属于一个特定区域的顶层设计,对农业的发展起引领作用。在摸清自然资源、生态状况和社会经济条件的基础上,首先必须做好自然资源保护规划、生态安全规划与景观规划,如对林地、湿地、水源水体、野生动植物等的保护措施[14],防风固沙、水土保持、护林防火、河道安全等措施,植树造林、道路配置、农村环境建设等措施。在产业设计中,要以生物群落的水平结构原理为依据,在设计的区域内,根据自然环境条件及产业结构,因地制宜,进行作物、动物种群或类型的区划和布局设计,把各种农业优势种群按一定比例安排好,使之符合自然环境特点,并发挥其最大的生态位效能,同时保证环境质量。在设计中,要依区域农业发展现状与规划,综合考虑产业链,将农业种植设计、牧业、渔业、养殖设计与产品加工业的现状与设计紧密结合,同时考虑农村旅游的需求与规划等服务业的发展。在产业链设计中,突出主导产业、特色产业的延伸发展,将长远规划与短期规划紧密结合,进行产业的系统化设计,一般在确定一产内容、规模的同时,设计推进二产、三产有序的递进发展或同步发展。在种植业设计中,适应环境与改造环境相结合,如山地水平梯田建设、盐碱地改造等。

3.2 第一产业设计

以生产无公害农产品、绿色食品或有机食品为主要目标,使农业产业内部物能相互交换,互利互惠,废弃物排放最小化,产业间相互交换废弃物[15],使废弃物得以资源化利用,控制化肥和农药的种类与使用量,保护生态环境,增加经济效益。

3.2.1 种植业内部设计即立足于某一个主栽植种类,利用生物间的互生共存关系,有效配置与开发各种自然资源,在产业内部形成物能多元循环利用生态链,促进产业系统物质和能量的良性循环,提高农业产投比,实现经济、社会和生态效益的高度统一[6]。传统种植业采用的套种、轮作、密度控制、土壤翻耕、固氮植物应用、农家肥施用、病虫害的生物防治等措施,有利于土地用养结合保,有利于保持良好的农业生态环境。在种植业内部,要根据不同生物的生态位差异,在经营空间内组建生理、生态互补的复合生物群体,有效利用光能、空间与土壤,提高系统生产力。通常考虑使用的设计有:复合群体地上部处于同一层次内,地下部分入土深浅不同,如蚕豆与小麦间作;复合群体地上部高矮结合、地下部根系分布在同一层次内,如棉花与芝麻,玉米与豆类间作等;复合群体地上高矮结合,地下根系深浅结合,如果与草、果与菜间作;多层复合型,如果菜(草)+高秆作物、果菌+高秆作物、稻萍鱼立体结构、庭院立体结构等。

种植业内部设计要考虑的关系包括:

栽培物种间的关系。利用不同植物之间在光、温、养分、水分、抗病抗虫、抗草等方面的差异,建立轮作、间作、套作模式[16-17]。利用植物生长物候期的差异,交错利用光热、空间及时间套种。

栽培物种与昆虫的关系。不同作物(品种)对昆虫有吸引、驱赶、回避、抗性、耐性,同时昆虫之间有捕食关系,可以建立控制害虫的天敌体系[16-17],如赤眼蜂和瓢虫可用于控制棉岭虫和蚜虫的危害,丽蚜小蜂防治设施蔬菜害虫烟粉虱,凤蝶金小蜂控制菜粉蝶。

栽培物种与微生物的关系。在种植业中,微生物可以分解土壤有机质供植物吸收利用;微生物与植物可能形成共生关系,有利于植物生长;病原微生物能致病,但利用微生物间的拮抗关系可以减轻或控制病害;利用感染害虫的微生物来控制害虫。在植物配置中,还要注意病源微生物的寄主关系,减少病源微生物的传播。

栽培物种与动物的关系。蚯蚓在转化秸秆、粪便和改善土壤状况中有特殊的作用[14],通过提高有机质含量提高蚯蚓数量,进一步改善土壤结构。农田中采用复合经营,利用鸡、鸭、青蛙控制昆虫与杂草,还可利用猫、猫头鹰、蛇等天敌控制农田鼠害。

栽培物种与草的关系。田草(包括种草与杂草)一方面与作物在土壤养分、水分上形成竞争,又是一些害虫的集散地和避难所;另一方面草田轮作有利于增加土壤有机质,果园生草、梯田周边的草被可以减少水浸浊,果园覆草可以减少其他杂草和减少水土流失,提高地温[17]。

3.2.2 牧业内部设计以生态学及经济生态学为依据,对草场全面规划,按草地面积牧草生物量确定牲畜放养量,通过春季休牧、草场划区轮牧,严禁滥垦、滥挖、滥采、滥捕、滥伐等行为,维护脆弱的草场自然生态系统平衡,保持生产力。在实施时,可以将天然草场与人工饲草料基地结合,在休牧期用基地打草贮藏和一定的购进饲料结合满足喂养需要,在冬季用放牧附加购进饲料满足喂养需要。建立休牧牲畜围栏或畜棚,以满足休牧需要。通过良种畜、良种繁育、疫病防治、集中育肥等措施提高经济产出。牲畜动物病虫防治与草场有害生物防治要符合绿色或有机食品生产规范,利用阿维菌素、绿僵菌、印楝素等生物制剂防治虫害,通过草原养鸡、养鸭减少蝗虫的危害,增加收益;使用的生物制剂C型(D型)肉毒梭菌毒素防治暴发性草原鼠害,通过招鹰、放狐等措施控制鼠害。

3.2.3 复合设计即以优势物种资源开发为基础,利用生物间的相互依存关系,通过种植业、养殖业的优化组合与配套联动,促进物质循环利用和能量合理流动,在产业间形成高效循环的产业链条[18],实现废弃物无害化处理与循环利用。

(1)生产型。扩大产业链,增加经济产出。如油菜、荞麦、果树或其它蜜源植物种植与蜜蜂养殖结合,利用花粉生产蜂蜜、王浆、黄蜡、蜂胶等。果桑栽培引入蚕,生产蚕茧,蚕蛹作畜、禽、鱼的饲料。果树枝条、秸秆、粪便等有机废料作为食用菌栽培材料。利用牧草料或秸秆配合粮食或粮食加工剩余料饲养猪、牛、羊、兔等牲畜。利用牧草地、草籽、自然昆虫、粮食等饲养家禽,有肉蛋产出,还有除虫的作用。稻田养鱼、鸭,既有除草灭虫的作用,又有肉蛋产品的产出。

(2)循环型。通过废弃物资源化,达到经济产出与环境治理同步。植物秸秆直接还田或沤制还田、果园覆草刈割压绿肥、生活泔水、果皮、果渣、豆饼等沤制,通过微生物的作用,成为绿色优质肥料。利用花生、玉米等农作物秸秆,通过青储或氨化等处理成为优质饲料。利用粪便、秸秆、树叶等有机物质废弃物转化为沼气,在无害化处理废物的同时,提供了农村能源与有机肥料。

(3)增益型。提高生产效益的生产。如利用猪、鸡等动物粪便养殖蚯蚓、蝇蛆、蜗牛,再以蚯蚓或蝇蛆喂猪、鸡、鱼等动物,动物增加了蛋白质营养而生长迅速、品质提高,产量增加,价格提升。通过日光温室、塑料大棚、地膜、太阳能暖房、太阳能热水器等设施设备,充分利用太阳能,提高养殖、种植的环境温度或进行水的加热,提高养殖、种植的产量,减少其它燃料的消耗。通过果树早、中、晚型搭配,调配生产过程,提高经济效益。

3.3 第二产业设计

在规划区内改造提升或新建农产品加工业,将生产链条由一产向二产延伸,最佳配置资源,提高物质的回收率,废弃物有效利用,而且通过加工增值,提高经济效益。设计时,要紧密结合第一产业结构与产出量,合理布点,界定规模,同时严格标准化生产管理,保证产品安全或低污染,生产过程次生物或废物能够与第一产循环或在第二产内部循环利用。生产厂地要做好生态环境设计,有条件时尽量实现园林化设计,打造优美的景观。

开展的加工业如:果渣加工成酒精;生产和生活垃圾加工肥料或饲料,秸秆造纸,秸秆制取糠醛、纤维素,稻壳生产免烧砖、酿烧酒;稻草制取膨松纤维素、板材或编织草帘、草苫等,秸秆气化发电[19],亚麻秆纤维制布,果汁、果酱等果产品加工,马铃薯、玉米淀粉加工,高海拔地区蕨麻、沙棘、羊肚菌、野蘑菇等加工,肉类产品加工等。第二产业生产中要严格环境保护措施,减轻或杜绝有害气体污染,对加工生产中的生物废物转化为饲料或肥料进入第一产业循环,对生产废水处理重复利用,对不能回收利用的废物进行处理处置,达到无害化或环境影响最小化;按绿色无公害食品生产标准,加工业生产点要远离农业生产区,或采用隔离设施。对农村非生物生活废物(如塑料、金属、玻璃等)回收后,可在城镇加工厂重复利用。

3.4 第三产业设计

循环型生态农业产业链条还应延伸至农产品贸易与服务业,使资源配置进一步优化,提高综合效益。如本地特色生态农产品直销点建设,生态休憩与特色农产品消费及住宿接待结合的农家乐建设,田园风光旅游业建设,农村生活体验接待业建设,赏花、赏果、赏雪等主题观光业建设,现代高新技术农业观光旅游业建设,特色民俗文化旅游业建设,中小学生农业教育基地建设,生态教育与研究基地建设等。

3.5 技术设计

循环型生态农业是一个不同学科、不同技术交织的系统,涉及生态学、农林学、经济学、动物学、资源科学、环境科学、现代生物科学、加工科学、材料科学以及社会管理科学在内的多种学科的支持,涉及到的技术也是极其繁杂。要根据区域设计、第一产设计、第二产设计、第三产设计的特点及相互间的关系,在发扬应用传统优势技术的同时,突出新技术措施的应用,重点关注各生产环节技术措施的结合,并将技术实施与农民培训工作紧密融合。如河流治理、水平梯田等工程技术,植树、种草、有益动物应用、微生物应用、生物农药等生物技术,轮作、节水、微量元素肥、有机肥料、饲料添加剂、动植物生长调节剂、土壤管理、秸秆还田、有害生物防治技术、果树修剪等栽培技术,与生物技术、栽培技术相关的投入品加工技术、食品加工技术、废物回收转化技术等工业技术等。

3.6 政策设计

循环型生态农业建设是一项长期、多学科多技术的系统工程,必须做好长效政策设计。一是要从大环境上形成生态文明、生态安全的理念。二是制定好生态农业长、中、短期建设发展规划,明确发展思路,避免片面性、盲目性和重复性建设。三是做好政策导向,引领形成循环型生态农业建设的良好发展环境。四是做好投资导向,在产业项目审批、投资中向循环型生态农业倾斜,建立以政府为主导的多元化投入机制,保证农业生产业、加工业、废物处理与重利用企业的发展。五是加强生态农业技术研发与推广,通过资金支持、奖励等措施鼓励农业技术创新和产业应用,不断提高科技含量与技术贡献度。六是制定农业技术法规和标准,重点加强现代农业标准的建立与执行,包括技术、管理、岗位、信息服务、环境、产品、安全、评价、物质循环等方面的标准,分类分步骤实施无公害产品、绿色产品以及有机产品认证制度,强化农产品市场准入制度,严格执行废弃物回收利用制度,开展环保审计等,通过综合措施规范循环型生态农业的经营行为,逐步在全社会建立生态安全与农产品安全意识。

农业生产系统是一个物能纵横交错、相互依赖促进又相互制约的复杂动态集合体,在完成设计、试运行后,选择关键指标,采用科学的评价方法,进行生态、经济、社会效益的评估,以发现不良环节,即时采取调控措施。

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