引论：我们为您整理了13篇精准农业市场规模范文，供您借鉴以丰富您的创作。它们是您写作时的宝贵资源，期望它们能够激发您的创作灵感，让您的文章更具深度。
篇1
我国基因编辑研究处于世界领先。我国一直重视发展基因技术。2015年3月，首次精准医学战略专家会议决定在2030年前在精准医疗领域投入600亿元，2016年3月精准医学入选“十三五”百大项目，上升为国家战略也为我国基因编辑技术的发展带来强有力的催化作用。我国在CRISPR技术方面的研究也属于国际领先，数仅次于美国，位居世界第二，2015年中国全国自然科学基金会向至少42个Crispr项目拨款2300万元人民币。
商业化正在路上。新一代CRISPR技术与前两代技术相比，操作更加简便、成本更加低廉，非常有助于基因编辑技术的商业化发展。基因编辑在基因治疗、基础研究、药物制备、农业生产、环境保护、频危动物救助等方面均有着非常广泛的应用，目前，基因编辑技术的商业化应用主要包括科研、制药和动植物产品生产等几大领域，发展前景相当广阔。
A股相关上市公司包括涉足基因编辑技术基础研究的银河生物、东富龙、澳洋科技以及在基因治疗、细胞治疗研究方面布局的劲嘉股份、安科生物、佐力药业等。康复医学：新模式新技术造就康复新蓝海
投资要点：
1、康复医学应用价值显著。
2、政策+资本+技术合力推动千亿市场。
康复医学是“预防、临床治疗、康复”三位一体的重要组成部分，与治疗紧密相连，分为急性期康复、急性期后康复和长期护理三阶段康复治疗。康复医学在综合医院中具有明显的应用价值，更有效加快了患者的康复进程，显著降低致残与致死率。
我国康复医疗空间广阔但供给不足，机制不完善制约发展。我国人口老龄化带来的疾病谱改变，加上慢性病致残带来的需求，持续扩容康复医疗行业需求空间。至2013年，我国国内康复医疗市场规模仅有200亿人民币，据预测至2023年我国康复医疗产业规模有望达到1038亿元，年复合增长率不低于18%。同时，目前我国康复医疗供给不足，医疗服务体制机制不够完善，制约了我国康复产业的发展。
政策、资本和技术合力推动，数千亿市场即将启动。分级诊疗、医疗保险等国家政策对康复医疗扶持力度已显著增强。我国康复医院有不同的业态种类，部分由公立二级医院转型而来，部分由公立综合医院托管经营，此外，社会资本与公立医院合作建立康复医院成为主流的双赢模式，康复医院凭借其人才要求低、盈利周期短、标准化程度高、易复制扩张等优势，同时缓解公立医疗系统看病难、看病贵的痛点，受到社会资本的青睐。康复机器人、康复信息化、大数据及虚拟现实等先进技术进一步激发康复需求。
重点关注公司：1）布局上游康复器械公司：东富龙；2）下游提供康复医疗服务的公司：湖南发展、澳洋科技、和佳股份、华邦健康。
投资要点：
音乐版权：理想很丰满现实需跟上
1、国内音乐产业基础薄弱。亟需结构优化。
2、秩序重建推动音乐版权内容价值重估。
音乐产业的最上游为音乐创作人，具有极度分散的特点，以广播音乐公司为例，其的词曲作者及出版商超过70万个。不过个体音乐产出者必然具有溢价能力低、收入确认难的问题，而良性的产业生态又需要让创作者获得应得的收入以维持创作产出量。因此，类似美国等发达国家音乐产业就出现了完备的版权保护机制和创作者集体组织，这两大制度设施对产业良性运转产生了重要作用。
国内音乐产业基础薄弱，亟待结构优化。2014年中国音乐产业市场总规模约为2851.5亿元，核心层的市场规模约650.61亿元。国内音乐产业结构总体存在两大问题：（1）2014年，中国数字音乐的市场规模达491.2亿元，已确立主体地位，但上游音乐CP因渠道强势及付费难推处境艰难，亟待产业环境优化；（2）出版商缺失及版权管理机构低效导致版权价格严重低估，版权经纪（管理）市场规模仅为实体及数字音乐总规模的0.55%。
若秩序重建，音乐版权内容价值将迎来重大重估。根据我们的测算，若国内音乐行业秩序重建，（1）数字音乐：市场规模增加增加一倍，版权价值重估10倍；（2）音乐作品及录音作品出版授权理论规模为383亿元，具备极大重估空间。
我们认为音乐产业需要关注两大类公司：（1）具有音乐版权储备，且具有持续创造版权能力的公司，如共达电声；（2）具有数字版权管理能力且有望拓展到音乐版权服务领域的公司，如安妮股份。
新能源汽车：业绩支撑 反弹首选
投资要点：
1、中央明确新能源汽车的战略地位。
2、销售量持续超预期。
篇2
全球大数据产业发展概况
目前，大数据以爆炸式的发展速度迅速蔓延至各行各业。随着各国抢抓战略布局，不断加大扶持力度，全球大数据市场规模保持了高速增长态势。据IDC预测，全球大数据市场规模年增长率达40%，在2017年将达到530亿美元。美国奥巴马政府于2012年3月宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，将“大数据研究”上升为国家意志；2015年“大数据研究和发展计划”，深入推动大数据技术研发，同时还鼓励产业、大学和研究机构、非盈利机构与政府一起努力，共享大数据提供的机遇。目前，美国大数据产业增长率已超过71%，大数据在美国健康医疗、公共管理、零售业、制造业等领域产生了巨大的经济效益。英国政府自2013年开始就注重对大数据技术的研发投入，2015年投入7300万英镑用于55个政府的大数据应用项目，投资兴办大数据研究中心，通过大数据技术在公开平台上了各层级数据资源，直接或间接为英国增加了近490亿至660亿英镑的收入，并预测到2017年，大数据技术可以为英国提供5.8万个新的工作岗位，或将带来2160亿英镑的经济增长。法国2011年推出了公开的数据平台 date.gouv.fr，以便于公民自由查询和下载公共数据；2013年相继《数字化路线图》、《法国政府大数据五项支持计划》等，通过为大数据设立原始扶持资金，推动交通、医疗卫生等纵向行业设立大数据旗舰项目，为大数据应用建立良好的生态环境，并积极建设大数据初创企业孵化器。日本在《日本再兴战略》中提出开放数据，将实施数据开放、大数据技术开发与运用作为2013-2020年的重要国家战略之一，积极推动日本政务大数据开放及产业大数据的发展，零售业、道路交通基建、互联网及电信业等行业的大数据应用取得显著效果。韩国政府高度重视大数据发展，科学、通信和未来规划部与国家信息社会局（NIA）共建大数据中心，大力推动全国大数据产业发展。根据《2015韩国数据行业白皮书》统计显示，数据服务市场规模占韩国总行业市场规模的47%，位列第一；稻菘夤菇ǚ务以41.8%的占有率紧随其后。目前，韩国正在积极打造“首尔开放数据广场”，据估算这些公开信息产生的经济价值将达到 1.2 万亿韩元，为私营企业创造多元化的商业模式和价值。
国内大数据产业发展概况
目前，我国大数据产业发展在经历初期探索、市场启动等阶段后，大数据的技术、应用以及社会公众的接受度等方面逐步趋于成熟，整个产业开始步入快速发展阶段，行业规模增长迅速。从大数据产业规模来看，根据中国信息通信研究院《中国大数据发展调查报告》统计显示，2016年我国大数据市场规模为168.0亿元，增速达到45%，预计2017-2020年增速保持在30%以上。未来，随着市场对数据的重视，大数据市场规模还会继续增长，到2020年我国数据总量将占全球的20%，成为世界第一数据资源大国和全球数据中心。从大数据企业来看，我国大数据市场供给结构初步形成，呈现三角形结构，即以百度、阿里、腾讯为代表的互联网企业，以华为、联想、浪潮、曙光、用友等为代表的传统IT厂商，以亿赞普、拓尔思、海量数据、九次方等为代表的大数据企业。从大数据产业分布看，我国大数据产业集聚发展效应开始显现，出现京津冀区域、长三角地区、珠三角地区和中西部四个集聚发展区，各具发展特色：京津冀区域以北京为核心，依托中关村在信息产业的领先优势，快速集聚和培养了一批大数据企业，启动全国首个大数据交易平台，形成京津冀“大数据走廊”；长三角地区城市将大数据与当地智慧城市、云计算发展紧密结合，吸引并集聚了一大批大数据企业；珠三角地区在产业管理和应用发展等方面率先突破，对大数据企业扶持力度大，集聚效应明显。目前，国内大数据已被广泛应用到政府公共管理、金融、交通、零售、医疗、工业制造等领域，并催生出万亿级产业。随着大数据应用范围的不断扩大，大数据所形成的价值将不断提升。
大数据产业发展趋势
非结构化数据将成为未来关注焦点
大数据时代，数据和信息正呈现出爆炸式增长，巨大的数据量已经从 TB 级跃升至 ZB 级，数据结构也更加复杂，大部分数据信息都属于非结构化数据，包括大量的语音、文字、图片、视频信息等，各种数据格式之间互不兼容，而且数据访问和使用更具随机性，给数据的提取、存储、管理和应用带来一定难度。据统计，超过80%的相关信息数据都是以非结构化格式存在的，在非结构化数据中蕴藏着未来大数据发展有用的信息宝库，利用数据可视化工具分析非结构化数据，能够有效分析信息之间的相关性并挖掘数据潜在的价值。因此，非结构化数据和半结构化数据带来的技术和应用领域将是未来大数据发展的新蓝海。
开源成为大数据技术发展主要方向
经过多年发展，大数据相关的数据采集、存储、分析、可视化等基础性技术已经取得重大突破，形成了实用性强、稳定度高的技术能力。从大数据技术的发展历程上看，大数据的崛起源于一场由“开源软件”驱动的革命，大数据核心技术如分布式存储、云端分布式及网格计算均是依赖于开源模式。从IBM、Oracle等科技巨头到雨后春笋般的大数据创业公司，开源软件与大数据的结合迸发出惊人的产业颠覆性力量，开源技术在大数据技术进步中将占据核心地位，成为大数据技术创新主要途径。
大数据应用成为产业转型升级重要路径
大数据作为一种重要的战略资产，已经不同程度地渗透到每个行业领域和部门，在商贸、交通、城市管理等多个领域中得到了广泛应用，未来各产业发展的方向将与大数据紧密挂钩。随着大数据产业发展的日趋成熟，传统产业将越来越多地利用大数据实现产业转型升级。一方面，大数据与高端装备制造、新能源、生物医药等领域的深度融合和创新应用，将广泛带动农业、制造业、服务业等传统产业转型升级；另一方面，基于数据挖掘应用的大数据产业本身有着巨大的商业价值和社会价值，大数据与传统行业的结合，将催生出一些新的行业与业态，为经济和社会发展创造新的增长点。
数据连接方式升级引发商业模式新变革
在大数据技术体系中，数据是各方连接的中心，连接方式的不断升级将会带来不同的商业模式创新。从大数据连接方式发展的层次来看，初级阶段是数据源和中心的连接，从而带来了数据托管和数据交易商业模式，其本质是充分发挥规模效应达到降低数据信息存储和查询成本的目的；中级阶段是数据和价值的连接，由此带来了数据关系挖掘和沉淀价值利用的两种商业模式创新，数据关系挖掘通过相关性分析挖掘数据背后的价值，沉淀价值利用则通过对垃圾数据进行分析得出有价值的结论，最终达到商业指导、精准服务和决策支持的目的；高级阶段是需求和供给的连接，其数据社交O2O等商业新模式开始崛起，如百度云存储社交通过提供云的群组共享使数据传递更具针对性和精准度，大数据可以让云数据平台促进网络中个体间的交流，从而有效降低需求和供给之间的连接成本。
数据市场格局呈现平台化发展新趋势
大数据正处在快速发展期，市场格局也将逐步呈现平台化的发展态势。在数据采集领域，全球各大互联网企业已经认识到数据的价值，在数据获取入口等方面展开激烈的竞争。互联网数据往往都掌握在大企业手里，如我百度、腾讯、阿里等三大平台型龙头企业在搜索、社交和电商数据的采集上处于垄断地位；在数据存储和交易领域，传统大型IT企业和大型互联网企业将占据绝大多数的市场份额，随着云端数据中心的不断推进和企业存储能力的开放，数据存储将会更趋于集中，大型数据平台将应运而生，基于产品、信息、客户的资源整合平台及其商业模式创新成为主流。
篇3
MEMS传感器是智能传感器的未来，重点关注固态激光雷达
具有微米量级特征的MEMS传感器正逐步取代传统机械传感器的主导地位。初步估算MEMS(微机处理系统)智能传感器将会从2015年的115亿美元增长至2021年的200亿美元。摄像头技术应用比较成熟，3D成像、虹膜识别、手势识别是技术发展的主要趋势。激光雷达成本高昂，尚未实现商业量产，未来，为降低成本而取消其机械旋转结构的集成方式将会成为未来技术的突破口，应当重点关注能够实现固态激光雷达扫描的MEMS微振镜技术和光相控阵列技术。
溢价收购+高额融资，资本市场热衷激光雷达和无人驾驶
Mobile eye2014年在美上市，IPO当日募资8.9亿美元，后被英特尔收购，溢价达34.4%，以色列Luminar种子轮融资达3600万美元，以色列Oryx A轮融资1700万美元，美国Quanergy B轮融资9亿美元，中国禾赛科技A轮融资1.1亿元，无人驾驶和激光雷达，备受资本市场的追捧。
投资逻辑，未来市场可关注
硅基材料仍然是市场主流的智能图像传感器材料，但Luminar激光雷达所用的InGaAs材料具有更高的敏感性，或未来实现大规模应用，或对硅基材料有一定的替代性。
人工智能领域，专业化、集成化将会成为未来传感器模组的发展趋势，实现专业化的核心在于算法与功能的匹配，不同类型的传感器的集成，可使之功能互补，扬长避短。目前先进的算法被国外垄断，集成模式将会成为未来3-5年内中国智能图像传感器市场发展的主要趋势。
手机、PC行业的发展已相当成熟，AR、VR是市场热点。随各国对汽车ADAS系统的重视与推广，车用智能图像传感器将会是行业的新增长点。另外，无人机、车联网、智慧城市，也将会是行业未来的风口。
最后，从算法来看，嵌入式技术有更强的针对性，在解决本地问题具备优越性。人工智能领域的深度学习将成为业内主流算法，而大数据结合端对端的高速传输将会推进深度学习算法的实际应用。
我们认为车用、无人机、AR/VR用智能图像传感器将会成为未来5年的新增需求点，预计2020年摄像头市场规模达223亿美元，2016-2020年均复合增速为37%；2025年车用激光雷达市场规模可达80亿美元，2016-2025年均复合增速33%，且随激光雷达成本不断降低，其对摄像头的替代作用也将凸显。
一、智能图像传感器简介
国家标准将传感器定义为：能感受规定的被测量，并按照一定规律转换成为可用输出信号的器件或装置，通常传感器包括两部分：敏感元件和转换器。IEEE协会从最小化传感器结构的角度，将能提供受控量或待感知量大小且能典型简化其应用于网络环境的集成的传感器称为智能传感器。其本质特征为集感知、信息处理与通信于一体，具有自诊断、自校正、自补偿等功能。
目前智能传感器广泛应用于消费电子、汽车工业、航空航天、机械、化工及医药等领域。随着物联网、移动互联网等新兴产业的兴起，智能传感器在智能农业、智能工业、智能交通、智能电网、健康医疗、智能穿戴等领域，都有着广阔的应用空间。
智能图像传感器是能够捕捉和分析视觉信息，代替人眼做各种测量和判断的设备，由图像传感器和视觉软件组成，前者用于捕捉图像，后者用于分析“看到”的内容。典型的图像传感器可以分为：图像采集、图像处理和运动控制三个部分。它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。
根据感光器件的不同，图像传感器可以分为CCD和CMOS两种。两者都执行相同的步骤：光电转换——电荷累积——输出——转换——放大。
CCD成像仪主要由两部分构成：滤色器和像素阵列，微透镜将光线漏光到每个像素的光敏部分上，当光子通过滤色器阵列时，像素传感器开始捕获通过的光的强度，然后对光信号进行组合，统一输送到外部线路进行A/D处理。与CCD相比，CMOS是具有像素传感器阵列的集成电路，其每个像素传感器都有自己的光感传感器、信号放大器和像素选择开关。
智能传感器的实现结构主要有三种：非集成化实现、混合形式、集成化实现。按照智能化的程度，分别对应：初级、中级和高级形式。MEMS传感器是指采用微机械加工和半导体工艺制造而成的新型传感器。与传统的机械传感器相比，MEMS传感器具有体积小、重量轻、成本低、功耗低、可靠性高、适于批量化生产、易于集成和实现智能化等特点。从集成化的角度来说，MEMS传感器是智能传感器的未来。
目前最常见的智能图像传感器组件便是摄像头，已普遍应用于手机和可穿戴设备等消费电子，目前手机、平板电脑市场趋于饱和，未来无人驾驶、车联网、AR、VR、无人机等新兴智能领域将会成为智能图像传感器的新增需求点。在这些领域的主流传感器组件分别是：摄像头、毫米波雷达、激光雷达。其中激光雷达在探测距离、探测精准度、天气适应性和夜视功能方面具有极大的优势，将会成为未来高端成像设备的主流。
激光雷达的成像原理可简单概括为：激光雷达的发射模块发射出一束具有一定功率的激光束或者是光脉冲，然后经散射镜将光线散射出去，打到待探测目标面上；反射回来的信号由激光雷达的接收模块接收，经过内部的信号处理，结合强度像和距离像的融合，经显示设备输出待测目标的三维图像。
与相机图像不同，激光雷达可通过测量光线的飞行时间，测量物体距离。除此之外，相机的数据源单一，不可靠，虽具有完全360°的覆盖范围，但很容易被迎面而来的光线、黄昏或阴影中看不到东西所遮挡，无法区分远处的重要场景。以车用传感器为例，分别对比摄像头、毫米波雷达、激光雷达，三者之间的区别如下图所示：
二、智能图像传感器主要应用领域及市场空间
20世纪90年代末期，随着CMOS图像传感器工艺和设计技术的进步，市场份额不断扩大，近年来市场占有率已经超过90%，取代CCD成为主流。2016年CMOS的市场规模为103亿美元，三大巨头索尼(Sony)、三星(Samsung)和豪威(Omnivision)分别占比全球市场份额35%、19%和8%，合计占比62%，市场格局相对比较集中。
从区域市场的分布来看，根据Globle image sensor的预测，2012-2018年全球全球图像传感器市场规模同比增长率为4.35%，到2018年，市场规模可达106.6亿美元，增长主要集中在亚洲，中国将会成为最大的受益国。2012年北美、亚洲和欧洲和其他区域的市场份额分别为35%、34%、22%和9%，而到了2018年四大区域的市场份额分别为：27%、40%、18%和15%。
从下游应用领域分布来看，当前CMOS图像传感器主要应用于智能手机和平板电脑，占比下游应用70%左右。随着嵌入式数字成像技术迅速扩展，未来用于智能手机和平板电脑的CMOS的比例将会逐渐降低，汽车系统将成为CMOS图像传感器增长最快的应用，到2020年汽车行业传感器市场规模可增长至22亿美元，约占市场总额152亿美元的14%。2015年-2020年，汽车用CMOS全球销售额复合年增长率可达55%。
在汽车行业之外，未来2015-2020年间，安全监控领域可保持36%的年均复合增速，增长至9.12亿美元；医疗/科学应用领域可保持34%的年均复合增速，增长至8.67亿美元；玩具/电子游戏可保持32%的年均复合增速，增长至2.74亿美元；工业系统可保持18%的年均复合增速，增长至8.97亿美元。
从应用形式来看，CMOS传感器的主要应用为摄像头模组(CCD)，2014年全球CCD市场规模为201亿美元，其中封装、AF(自动对焦系统)& OIS(图像稳定系统)供应商规模合计占比市场份额的72%，分别为72亿美元和72.5亿美元。根据Yole Développement预计，2020年CCD全球市场规模可增长至510亿美元，6年间的年均复合增速为16.8%，其中封装领域市场规模达225亿美元，年均复合增速20%；AF & OIS市场规模达155亿美元，年均复合增速13%。
目前手机、电脑用摄像头是摄像头模组下游应用的最广泛领域之一，未来随着无人驾驶技术的逐步推进，融合了图像传感器的车载摄像头以及激光雷达，作为ADAS的解决方案将会面临新一轮的增长，除了车感摄像头之外，无人机和机器人领域、以及增强现实(AR)和虚拟现实(VR)领域都将是智能图像传感器的新的市场增长点。
1. 汽车领域的发展状况
相比手机摄像头，汽车摄像头的进入壁垒更高，单价也是手机摄像头的八倍左右(车载摄像头价格在32美元(约合人民币197元)左右，夜视用车感摄像头更是高达上千美元。2016年ADAS的市场规模为105亿美元，根据Strategy Analysis预测，到2020年ADAS市场规模可达300亿美元，复合增长率可达24%。
随着ADAS市场的爆发，车用摄像头迎来了增长的风口，作为ADAS全景系统的重要组成部分，市场上主流的ADAS解决方案中，一辆车至少安装7个摄像头，按照安装的位置，分别分为：前视、后视、侧视以及车内监控四大部分。目前来看欧美国家的ADAS的市场渗透率较高，在8%左右，而中国的渗透率较低，为3%左右。且欧美各国近期都纷纷出台强制安装ADAS系统的政策，未来ADAS系统的渗透率将会逐步提高，相关机构预测到2020年全球新车ADAS系统的渗透率可达20%。
2005年-2015年，全球汽车产量由6593.4万辆增长至8967.8万辆，年均复合增速3%，预计未来仍以该速度增长，至2020年全球汽车产量可达1.04亿辆，由此预估车用摄像头的市场规模到2020年可达214.5亿美元，年均复合增速为38.6%。
ADAS系统是无人驾驶的基础，未来随着ADAS系统技术的不断成熟，无人车也将会进入爆发增长阶段。相比车感摄像头，激光雷达可以探测到更远的距离，对恶劣天气的适应性更强，因而成为无人车视觉系统的首选。根据激光雷达的激光发射器的数量不同，目前Velodyne Lidar无人车系统用激光雷达售价在7999美元-8.5万美元，未来随着激光雷达技术的不断发展，成本可进一步降低，对车感摄像头的替代效应也将凸显。
根据BI Intelligence预测，未来自动驾驶车辆(包括L1-L5)将会由2016年的50万辆增长至2025年的2200万辆，其中不包括能够实现L5的全自动驾驶车辆，达到L5级别的全自动驾驶车辆预计2025年之后将会出现。由于激光雷达的价格较贵，假设只有高自动驾驶车才会安装，目前高端车占比市场总量的4%左右，保守估计2017年到2025年车用激光雷达的市场规模可以由10.5亿美元增长至80亿美元，年均复合增长率在33%左右。
2. 无人机和机器人领域的发展状况
无人机和机器人有着极其广泛的细分市场，包括消费者无人机，自动驾驶车辆，招待机器人，远程呈现等，预计无人机和机器人业每年将新增至少10种应用，带来约10亿美元的收入。目前无人机和机器人传感器的市场规模为3.51亿美元，预计到2021年可增长至7.09亿美元，年均复合增速可达12.4%。
具体到智能图像传感器在无人机领域的应用，目前主要是以相机模组的方式，搭载在无人机上，作航拍或者地图测绘等需要成像的领域，2014年无人机出货量为45万台，市场规模约7亿美元，高盛预测，未来到2020年，无人机出货量可达780万台，市场规模可达33亿美元，出货量年均复合增速达60%。随着无人机市场的爆发，无人机用摄像头也将会迎来新增长，预计到2020年无人机用摄像头市场规模可达1亿美元，2013-2020年年均复合增速达35.4%。目前激光雷达成本较高，多用于测绘用无人机上，未来随着激光雷达技术不断成熟，成本不断下降，激光雷达在无人机市场的应用也将会越来越多。
3. AR(增强现实)和VR(虚拟现实)领域的发展状况
随着AR和VR的应用越来越广泛，该市场包括了音频、图像、存储器和处理器，几乎可以涵盖我们生活的方方面面。就近期而言，推动AR/VR发展的九大动力主要是：游戏、现场活动、电影娱乐、保健、不动产、零售、工业以及军事，其初始驱动力来源于个人消费。高盛预计2025年，AR/VR软件收入的60%将来源于个人，40%源自于企业和公共部门，而推动AR/VR的应用的三大动力主要是：用户体现、技术突破和内容的拓展。
相关机构预测2016年-2025年，AR/VR的市场规模可从40亿美元增长至800亿美元，年均复合增速可达40%，其中硬件规模可由20亿美元增长至420亿美元。在未来市场增长一般的情况下，AR/VR设备的出货量可由2016年的120万台增长至2020年的730万台，年均复合增速为57%。而在未来市场增长较好的情况下，AR/VR设备的出货量由2016年的840万台增长至2020年的7000万台，年均复合增速可达68%。
由市场和出货量我们可以估算出2016-2020年AR/VR设备的平均售价为2380美元/台，未来随着技术的不断成熟，价格将会进一步降低。保守估算AR/VR领域用摄像头市场规模由2016年8400万美元增长至2020年的7亿美元，年均复合增速为70%。
具有微米级特征的MEMS传感器正逐步取代传统机械传感器的主导地位，预计2021年，MEMS智能传感器市场规模可达200亿美元，2016-2021年均复合增速为9%。摄像头技术应用比较成熟，激光雷达尚未实现商业量产，未来可重点关注能够降低成本的固态激光雷达的实现方式。
三、智能图像传感器的技术现状及未来发展趋势
1.MEMS是智能传感器的未来
智能传感器的基本技术主要包括：功能集成化、人工智能材料的应用、微机械加工技术、三维集成电路、图像处理及DSP(数字信号处理)、数据融合理论(嵌入式数字成像技术)，有两种设计结构，分别是：数字传感器信号处理(DSSP)和数字控制的模拟信号处理(DCASP)，一般采用DSSP模式，通常至少包括两个传感器：被测量传感器(如图像传感器)和补偿传感器，传感信号经由多路调制器送到A/D转换器，然后在送到微处理器进行信号补偿和校正，测量的稳定性只能由A/D转换器的稳定性决定。
具有微米量级特征的MEMS传感器可以完成某些传统机械传感器所不能实现的功能。因此，MEMS传感器正逐步取代传统机械传感器的主导地位，在消费电子产品、汽车工业、航空航天、机械、化工及医药等领域得到广泛的应用。
MEMS传感器的门类品种繁多，目前压力传感器、加速度计和陀螺仪是MEMS器件应用最广泛的器件，MEMS的市场总额为54.25亿美元，其中压力传感器、加速度计和陀螺仪合计占比约45%，随着各国对ADAS系统的重视，以及无人驾驶的爆发，未来汽车电子市场的增长将会成为驱动MEMS市场增长的主要动力。
Yole Développement预测，未来MEMS(微机处理系统)智能传感器将会从2015年的115亿美元增长至2021年的200亿美元，年均复合增速为9%，在相同时期，出货量的同比增长率达13%。
智能图像传感器涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域，主要分为硬件系统和软件系统两大部分。硬件系统包含了处理器、存储器和控制器，软件系统主要包括各种驱动和算法。
目前较为先进的应用主要有：激光雷达、3D成像和传感技术、虹膜识别。
激光雷达的成像主要涉及以下几个主要部件：激光发射器——散射片——接收器——处理器——输出显示，其中关键部件在于激光发射光系统和接收光系统。
发射光系统中的激光器的输出波长因工作物质的不同而不同，根据工作物质(气体、光纤、半导体、自由电子、液体激光器)、激励能源(光泵、电激励、化学式)以及输出的波长(红外激光器、紫外激光器和可见激光器)可以对激光器进行不同的分类，目前主流激光器主要有：固体Nd：YAG激光器、光纤激光器、半导体激光器等。
用于激光雷达系统的激光器的关键技术指标在于光波可探测的距离，对于激光雷达来说，激光器发出的光波越长，可探测的距离就越长，而光波长度不仅取决于光波本身的特性还取决于激光器的功率，一般而言，功率越高光波可探测的距离越长。
激光雷达接收器的作用在于将目标反射或者散射的激光回波信号转换为相应的电信号，主要由：接收光学系统、光电探测器、前置放大器、主放大器和探测器偏压控制电路构成。就接收器使用的材料而言，主要是IV族中的Si、Ge和III-V族的GaAs、InP等材料，但硅材料以其晶体完整性、大尺寸、优良的热学性能等以及硅微电子技术的成熟性等优势，广泛应用与目前的集成电路。但具最新消息，在Luminar公司即将推出的1000台性能优越的激光雷达(40阵列、探测距离可达200米)，所用激光接收器为InGaAs接收器。相比硅基的激光接收器，InGaAs接收器具有更高的敏感性，但成本更高，未来随着成本的降低，将会有越来越广泛的应用。
除了有可以接收直线光的接收器之外，还有另外一种形式接受光信号的形式，即是Oryx独家开发的“相干光雷达系统”。不像激光雷达那样通过光电传感器来侦测光线粒子，该系统根据光的“波粒二象性”，以波的形式使用纳米天线来感知反射回来的信号(光)。
其原理是：用激光束照亮前方，用第二套光学仪器，将入射光导引到大量的微型整流纳米天线中。由于系统不需要机械镜面或一系列通道来引导激光、捕捉环境，只需要发出激光束来照亮前方，所以可大大降低成本。另外，系统所使用长波红外光被水吸收的比率很低，也很少受到太阳辐射的影响，所以不会在大雾或强光直射环境下失效。
激光雷达按有无机械旋转部件分类，包括机械激光雷达和固态激光雷达。根据线束数量的多少，又可分为单线束激光雷达与多线束激光雷达。而未来的发展方向将会从机械走向固态，从单线束走向多线束。
目前激光雷达迟迟没有大规模应用的原因在于组装和调试成本高，为了实现激光在水平视角的360°扫描，需要为激光雷达安装机械旋转装置，而降低激光雷达成本的根本手段便是取消机械旋转结构。方法一是：利用MEMS微振镜来控制激光的方向，把所有的机械部件集成到单个芯片，目前荷兰Innoluce公司正在着手这一技术的研发，预计2018年量产，成本不超过100美元。方法二是：完全取消机械结构，采用相控阵列的原理实现固态激光雷达。光相控阵列的原理是：采用多个光源组成阵列，通过控制各光源发射的速度和时间差，灵活合成角度，且精密可控的主光束，目前Quanergy公司的S3产品用的就是这一原理，成本可降低至250美元/台。
随着激光雷达技术的推进，微型化、低成本、高性能将会成为必然趋势，固态激光雷达也将会成为最终的激光雷达形式。全球现有的激光雷达的主要生产厂家，如下表所示：
3D成像能够识别视野内空间每个点位的三维坐标信息，从而使得计算机得到空间的3D数据并能够复原完整的三维世界并实现各种智能的三维定位。目前在高端市场如：医疗和工业领域的应用逐渐成熟，呈现出加速趋势，预计2018年在移动和计算领域将会有大量3D成像和传感产品面市，如：iPhone 8将采用前置3D摄像头、Kinect游戏配件和Leap motion手势控制器，3D成像技术将是解决人机交互的突破口。
目前主流的3D成像技术有三种：
(1)结构光(Structure Light)。具有特别结构的光投射特定的光信息到物体表面后，由摄像头采集。根据物体造成的光信号的变化来计算物体的位置和深度等信息，进而复原整个三维空间，代表公司如：以色列PrimeSense公司Light Coding方案。Light Coding发射940nm波长的近红外激光，透过diffuser(光栅、扩散片)将激光均匀分布投射在测量空间中，再透过红外线摄影机记录下空间中每个参考面上的每个散斑，形成基准标定。标定时取的参考面越密，则测量越精确。获取原始数据后，IR传感器捕捉经过被测物体畸变(调制)后的激光散斑pattern。通过芯片计算，可以得到已知pattern与接收pattern在空间(x， y， z)上的偏移量，求解出被测物体的深度信息。
(2)TOF(Time Of Flight，飞行时间)。通过专有传感器，捕捉近红外光从发射到接收的飞行时间，判断物体距离。TOF的硬件实现方式和结构光类似，区别只是在于算法上，结构光采用编码过的光pattern进行投射，而TOF直接计算光往返各像素点的相位差。
(3)双目测距(Stereo System)。原理类似人的双眼，在自然光下通过两个摄像头抓取图像，通过三角形原理来计算并获得深度信息，目前的双摄像头就是双目测距的典型应用。
从技术角度来说，3D成像并不是近年才新出现的。自2009年微软基于3D成像的游戏体感交互设备Kinect已经有8年时间，而Google的Project Tango也提出了4年。3D成像已经过了技术基础期，即将进入长达5年以上的高速成长期。
虹膜识别是一种新兴的生物特征识别技术，通过采集虹膜图像，提取和比对虹膜纹理特征点之间的差别来识别身份，相比于传统的指纹、人脸等生物特征识别技术具有唯一性、稳定性和高度的防伪性等优势。对比其他生物测定技术只能读取13-60个特征点，虹膜测定技术可以读取266个特征点，准确率高达99.29%。虹膜识别技术的过程一般来说包含如下四个步骤：虹膜图像获取——图像预处理——特征提取——特征匹配。
虹膜识别系统自进入21世纪之后开始大量应用于安防、监控、特种行业身份识别等领域，但由于其硬件的笨重和算法的低灵敏度，并没有突破消费级电子市场。直到2015年5月，日本手机厂商富士通了全球首款限量产虹膜识别智能手机Arrows NXF-04G，才被人们认知。但相比目前的指纹识别，并没有得到广泛的应用，其原因在于以下三大挑战：虹膜算法，基于互联网的安全解决方案以及虹膜支付的生态建设。
同时，虹膜识别技术本身也存在着以下几点主要难题：图像难采集、睫毛和眼皮的遮掩、瞳孔弹性形变、头或眼球的转动带来虹膜旋转误差、戴眼镜的反光影响、不同摄像头设备带来图像质量的差异等。
3.融合智能传感器的ADAS解决方案(以Mobile eye为例)
ADAS即是汽车驾驶辅助系统，Mobileye ADAS在功能方面覆盖了安全增强、便利提高两个方面功能，详情如下表所示：
Mobile eye的ADAS系统主要有三大核心技术，分别是：传感器识别(Sensing)、高精地图定位(Mapping)和驾驶策略系统(Driving Policy)
(1)传感器识别包括车辆搭载的所有传感器设备：摄像头、雷达、激光雷达、超声波传感器等，所有这些传感器所收集到的信息，都将作为原始数据被传输到高性能电脑当中并加以分析，为车辆建立环境模型(environmental model)。
Mobileye的图像识别技术主要是基于EyeQ芯片技术的基础，研发单眼摄像头。EyeQ芯片是Mobileye的核心技术，具备异构可编程性，用来支持包括机器视觉、信号处理、机器学习任何以及深度神经网络的部署。从EyeQ5开始，Mobileye将会正式支持全自动驾驶标准的操作系统以及全套开源SDK用于开发者进行算法开发。Mobileye下一步布局三目摄像头识别以及传感器融合，完成360°全车周图像传感识别的覆盖。
(2)高精地图定位：用于帮助车辆在整个路径规划中精确定位，提供无人驾驶系统安全冗余，高精度地图的车辆定位精确度达到了10cm，远高于GPS的定位精确度。Mobileye推出道路体验管理系统(Road Experience Management， REM)——一个端到端地图和定位引擎。这个引擎包含三个主体：数据采集主体、地图整合服务器(云端服务器整合众包数据)、地图使用主体(无人驾驶车辆)。
篇4
视线收回国内，长久以来，TMT行业是新三板中仅次于制造业的第二大行业。这个地位充分说明了以互联网等媒体为基础将高科技公司和电信业等行业连接起来的新兴TMT行业是最具商业前景的行业之一。受人口基数及经济发展水平影响，国外与国内TMT行业发展重点有所区别。那么，该如何寻找新三板TMT行业里潜藏的投资机会呢？
科技：IT技术以滴水穿石之势加速社会发展
科技板块涵义非常广，具体到TMT行业，我们认为应以IT技术为主。短期来看，革命性的IT技术暂时不会到来，基于现有技术、各种技术的广泛融合和深度应用，新产业、新业态、新模式成为主流，业务创新和商业模式创新成为主导力量。长期来看，IT技术未来可想象空间巨大。
1、大数据
“除了上帝，任何人都必须用数据说话。”这句话精确地描绘了大数据的技术前景。随着数据存储成本的降低，计算能力不断发展，对非结构化数据处理和分析方法的逐渐成熟以及云计算模式的出现，大数据技术越来越成熟。目前，在政府决策、交通、物流、金融、广告、电信、医疗、娱乐和农业等领域都广泛应用大数据技术解决问题。
2、云计算
云计算作为新的IT基础设施，正在成为IT产业发展的战略重点。据Gartner研究报告显示，全球云计算市场从2009年的586亿美元增长至2014年的1528亿美元，年均增长率达18%。其中，2013年美国占据全球云服务市场50%以上的份额，中国占4%。我国云计算市场空间从2008年的72.71亿元增长到2014年的1333.6亿元，年均增长率超过60%。
3、认知技术
认知技术的成熟是计算机实现人工智能的必经阶段。目前已在国外广泛应用的认知技术包括：机器学习（研究如何打造可以根据经验自动改善的计算机程序、，自然语言处理（该技术使得电脑可以像人一样处理文本，例如归纳原文大意甚至生成通顺、风格自然和语法正确的文本、和语音识别（自动和准确地转录人类语言的能力、。德勤预计，到2020年前100家公司中将有约95%的公司会把一种或多种认知技术融入进其产品或服务中。认知技术植入软件的趋势会继续保持，预计在2020年达到普及。
4、区块链
区块链，“去中心化的分布式账本”。去中心化即：实现点对点交易，减少第三方信用中间的存在价值，降低交易成本。分布式账本可以理解为分布式计算防伪机制，通过计算竞争保证记账的可靠性，把可靠的记账复制存储在每一个终端上，从而每一个终端都可以独立验证记账的真伪。麦肯锡提出，区块链将再造金融行业的游戏规则，并强有力地影响数字货币、跨境支付与结算、票据与供应链金融、证券交易与发行、客户增信与反欺诈等五大应用场景。
媒体：未来不止是信息传播
在移动互联网发展和信息技术变革的前提下，我们处在一个分享时代和信息大爆炸时代，人们要求更多的信息，更精准的信息，更快速、更方便地获取信息，这种来自需求端的变化为传媒产业更广阔的发展前景提供了市场前提。
1、“去中心化”是大势所趋
在互联网社会里，人们有着难以置信的共享意愿，加之技术的进步为信息传播进一步扫清了障碍。因此，信息的生产者和传播者就是无数个分散的个人和小团体，大众不再仅仅被动地、单向地接受传统媒体所“喂食”的新闻，而是同时也可以主动成为新闻的传播者。
2、不分空间、时间的互动社交
新媒体之所以越来越被年轻一代接受和喜爱是因为用户很享受“主人翁”的感觉，各种良好的互动体验不一而足。新媒体真正从用户需求出发，把用户当成上帝，用户在新媒体实现分享、互动、社群等需求，而新媒体通过满足多层次的需求实现了口碑传播。
3、新媒体改变并引导用户习惯
艾瑞调研数据显示，新媒体正在成为使用率最高的媒体形态。60.8%的新媒体用户将微信，微博等社交媒体作为近三个月中获取新闻资讯的主要方式，用户日益养成依赖社交媒体获取信息以及表达诉求的习惯，同时58.9%的用户将手机新闻客户端作为获取新闻资讯的主要方式，42.6%的用户将电视新闻作为获取新闻资讯的主要方式。
通信：电信的本质在于网络
在移动互联网大潮的冲击下，“去电信化”、“迭代思维”、“用户体验”、“物联网”等各种战略思潮使得电信行业处在一个摇摆不定的状态，电信业的转型是一定的，但是转型的方向哪个才是正确的？
1、4G是拐点
工信部的数据显示，2010年至2012年，在三大运营商的转型探索期，中国电信业务总量在不到三年的时间里增速下滑了7.4个百分点，从17.4%下滑至10.7%。而情况却在2014年发生了变化，中国电信业务总量增速开始攀升，并且幅度很大，从2014年的16.1%急速升至27.5%。究其背后原因，是4G牌照的发放使得4G网络覆盖快速扩大、资费价格大幅度下降、终端品类急速丰富。
2、网络质量是生命线
网络质量的提升不仅带来了业务结构的改变，更是明确了电信运营商的发展方向。三家基础运营商把网络的建设和发展提升到前所未有的高度，中国移动继续巩固4G领先优势，而中国联通和中国电信为了尽快缩小差距，除了采取资源聚焦战略之外，通过达成全面战略合作，进行基站资源共享，开创中国运营商竞合的新模式。
3、管道的故事
畅通的管道是我们当下经济体的生命线。而电信行业的本质就在于网络质量，不断打造网络的高速公路，才是未来社会对于电信行业的基本要求。随着4G进入规模商用阶段，面向2020年及未来的5G已成为全球研发热点。
新三板的投资价值
1、数据是第一生产力
新三板已形成大数据专门版块。以国际经验来看，根据彭博的研究报告，大数据产业分为六大区块，包括数据源类、基础设施类、分析类、应用类、跨基础设施类和开源项目类。在新三板的大数据产业链条上，除了缺少跨平台基础架构的厂商和有影响力的大数据开源项目，其他四大区块皆已具备。绝大部分企业以售卖大数据分析和服务为主，主要针对B端；针对C端的大数据服务也有，主要体现在精准广告领域。
大数据公司的投资价值需从两个维度分析，一是数据源获取能力：购买方式获得数据源显然不是明智之举，毕竟有成本，最好通过公司之间的股权合作模式获取数据源；数据源的抓取技术达到什么程度，数据抓取技术的覆盖面和精准度是考量的主要因素。二是算法的理解运用，即分析挖掘能力是关键。例如，同样是针对金融领域的大数据公司，其采用的大数据算法是判断公司核心竞争力的关键。
2、以IP为中心的泛娱乐时代
泛娱乐是新兴的文创业态。该业态以IP为基础，实现多元化IP运营，IP被改编成游戏、影视、动漫、话剧、衍生品等形式，从而打造IP价值实现、价值衍生的新商业模式。在这个变现的过程中，由专业的公司深度介入IP开发制作过程，从而保证IP价值在各产业领域的最大化。2015年泛娱乐细分行业的数据显示出该行业不可估量的市场空间：2015全年中国电影票房总收入271.4亿元，电视剧市场规模达到152亿元，网络剧市场规模为110亿元，网络游戏市场规模达1325亿元，动漫衍生品市场规模约380亿元。
新三板逐步形成了完善的泛娱乐业态，其中不乏重量级公司。以IP授权为核心，新三板涌现出了众多优秀的图书、影视、动漫、手游、网游、衍生品等多领域、跨平台的商业运营公司。
3、虚拟现实许你一个真实的未来
用户愿意为“体验”买单，商业价值向“客户体验”创造者转移。随着我国经济的发展、消费升级，加之80后、90后逐渐变成消费主力，当丰衣足食的目标实现后，整个社会对于精神层面有了更多消费需求。虚拟现实产业正好迎合新兴消费群体这一需求，满足年轻人对娱乐、文化体验的升级。随着技术的进步，硬件制造的成本逐渐下降，商业价值会发生转移，逐渐从低差异化的硬件向软件、内容、服务为主的“客户体验”创造者转移。从全社会的产业视角看，虚拟现实属于“客户体验”产业；从虚拟现实自身的产业链视角来说，负责内容生态的企业更有可能获得更高毛利。
新三板VR产业以B端为主，C端为辅。目前，VR已经拥有完整的产业链结构，产业链的核心是主机制造商（例如头戴式设备、一体机等、，上游包括配件、元器件制造商和内容、应用提供商，下游通过2B和2C两种方式将产品和服务提供给消费者。新三板的VR企业主要分布在行业中游和下游。B端厂商的服务集中在行业应用方面。例如，虚拟软件系统研发、虚拟场馆展示、虚拟仿真教学实训工具，虚拟互动体验设备制造等，广泛应用于军工、医疗、教育、旅游、房产、电影等行业。B端是VR产业发展的必经阶段，已形成稳定的盈利模式，C端追求的娱乐属性注定未来具有较大增长空间的还是C端。针对C端娱乐需求的虚拟现实内容开发将是未来VR产业附加值较高的环节。未来VR产业迎来多种商业变现模式。从这个行业前景来看，新三板的VR企业将来若想有大发展还需力争参与巨头构建的VR大生态中，目前的阶段尚需观察。
4、“智能+”开启新时代
技术、资本双轮驱动人工智能加速发展。在计算智能愈发成熟的基础上，我们正处在感知智能蓬勃发展的时间窗口，语音识别、人脸识别等智能随着深度学习的发展已经有了长足进展。未来，人类将大踏步地朝认知智能的方向奔跑，让机器拥有思考能力是我们的终极目标。据VentureScanner统计，2015全球人工智能公司共获得近12亿美元的投资，这个数字放在过去20年全年投资总额来看，已经超过了其中17年全年投资总额。Gartner在其研究报告中预计，到2020年，与“智能机器”技术相关的产品市场会达到300亿美金，而与智能机器有关的服务可能是技术市场5到10倍的规模。在未来10年甚至更久的时间里，人工智能将是众多智能产业技术和应用发展的突破点。
新三板人工智能公司“以质取胜”。专注人工智能的新三板挂牌公司虽然不多，但相关技术齐备，商业化运用顺畅。新三板“人工智能”投资未来会成为一个生态。未来，一个公司包揽人工智能产业链每一环节的工作是不现实的，更大的可能是由众多专注细分领域的公司聚合在一起，通过协作模式推动人工智能在个行业的应用。
5、站在物联网的风口上
篇5
基础数据增速放缓，规模效应逐步减弱。2015年，中国移动互联网用户规模、智能手机出货量、移动互联网融资由高速增长转为中速增长。我国移动互联网用户规模增长峰值在2007-2009年，增长幅度均超过100%，最高为196%，2010年增长近30%，2011-2013年增长在20%上下，可算中速增长。2014、2015年只维持11%左右增长(CNNIC)，其用户性别结构已逐渐接近人口比；智能手机销量出现饱和，出货量增长由2014年的19%降为2015年的2.5%(IDC)；移动互联网融资案例增长由56%降为17.11%，融资金额增长由220%降为69.44%(投中研究院)。在全球移动应用市场，2013年移动应用使用增长103%，2014年增长76%，2015年已降为58%。移动宽带的高增长期也已经过去，特别是Wi-Fi网络的用户接入率已高达91.8%，增长空间有限。
行业市场发展快慢有别，拐点或迟或早。2014年，移动O2O市场增长率曾达到504.3%，2015年下降到211.9%。巨幅增长之后，移动O2O已经出现泡沫，同质化、恶性竞争，烧了不少钱，一些O2O企业已经“死亡”或者与对手合并。尽管移动O2O市场很大，前景广阔，但发展速度会趋缓，发展途径会调整。移动购物交易额2015年同比暴涨123.2%至2.1万亿元，在网购总交易额中的占比首次超越PC端达到55%，但其中第三方支付2014年增长391.3%，2015年大幅下降为67.4%。移动广告2015年市场规模达592.5亿元，增长115.0%(2014年增长率为108.1%)。移动广告因为沉寂多年，如今刚刚爆发，高增长还会持续。移动视频用户规模增长29.5%(2014年为32.7%)，开始显示比PC视频更为强劲的增长势头。移动视频增长的快慢受制于优质内容生产及提速降费政策的进一步落实。中国移动数据流量的人均消费水平已超过世界平均水平，但仍有很大的发展空间，这与内容制作、资费降低等密切相关。
从粗放扩张转向深耕细作
传统行业专注细分寻求差异化竞争优势。电商与传统零售行业结合，开拓个性、垂直细分市场，海外代购、母婴市场火热，海淘应用在2015年实现快速增长，同时涌现出考拉海购、丰趣海淘等新进入者，蜜芽、贝贝、小红书品牌电商快速崛起，在全球购、农村市场、女性市场以及线上线下融合发展推动下，更为垂直、细化的移动电商仍存较大增长空间。互联网金融向移动金融倾斜，具有差异化的细分领域成为发展的新趋势，多元化的移动互联网金融产品(理财、贷款、股票、手机银行等)在移动端吸引了大量新用户。随着“宝宝类”理财产品收益的持续下降，开发细分客户群体的差异化移动金融产品也将成为趋势；与公共教育、农业、交通、医院、社保等各类社会服务团体合作，专注产品和风控、回归金融属性的垂直移动产品和平台更加受青睐，学生信用贷款、教育信贷、农资消费等细分市场开始火热。
新兴市场加速以场景为导向的垂直创新。O2O市场不断本地化、纵深化、产业链深化发展，到店消费、到家服务和出行服务等三种O2O模式的相关应用和产品超过几万款，数百家企业获得千万人民币以上的融资额。尤其是到家服务涉及的内容最广，包括餐饮外卖、家政、洗衣、维修、洗车保养、按摩、美业、社区、快递、家装等领域的商业模式已初步形成，改变了消费者的生活方式，也改变了居民的消费模式。很多工具类的APP推出了与场景相融合的原生广告，将广告主的需求同用户的需求精准对接。随着可穿戴设备普及，移动广告可以跳出手机和平板的屏幕，延伸到各种不同的场景中，并且实现多种数据的串联，使广告投放变得更加精准有效。面对整体陷于秀场模式和业务同质化问题，熊猫TV、斗鱼、映客、易直播、花椒等视频移动直播应用开启差异化竞争，游戏直播、才艺直播、饭局直播、户外直播等满足用户多元化娱乐需求的场景持续深化。因视频移动直播具备媒体、娱乐、电商属性，为各细分领域下的商品营销提供了空间和可能。除秀场模式为代表的娱乐方向之外，商品会、娱乐体育赛事、技能培训、在线教育、新闻资讯等等视频移动直播场景具有较强的商业化潜力。
应用价值更加体现在内容服务深化上。各种类别的应用，都面临着从粗放的、数量的扩张转向内容与服务精细化的问题。新闻信息服务方面，相关微博、微信、客户端已为数众多，如何避免同质化，确保优质内容，是共同面临的问题。例如党政机构及官员办的政务微博、微信已经不少。截至2015年12月，新浪认证的政务微博为152390个，其中政务机构官方微博114706个，公务人员微博37684个。全国政务民生微信公众号已超过8.3万个，部委微信公众号拥有率超过40%。从目前情况看，机构政务微博微信不太可能继续大幅增长，公务人员个人微博微信仍有增长潜力但在现有的管理体制和话语体制下不可能继续大幅度增长。下一步，政务微博微信不必追求量的扩张，应该沉下去做内容、做服务，提供及时准确有用的信息，解疑释惑，让民众愿看、喜欢看、主动去找来看。
从业务改造转向模式创新
变革社会生产与社会管理，引领智能社会发展。我国互联网应用目前主要集中于生活方面，以生活互联网为主，移动互联网也大体如此。下一步，生产领域、社会领域的应用将会极大提升和发展。工业4.0是网络化和智能化的时代，以移动互联网、云计算、大数据、物联网等为技术基础，整合、开发新的生产模式和商业模式。在这个过程中，移动互联网将起到关键作用，智能制造离不开移动互联、云平台和大数据。以机器人、3D打印、智能家居、可穿戴设备、智能汽车为代表的新兴产业和新兴业态蓬勃发展，推动生产制造向着数字化、网络化、智能化方向发展。移动互联网产生的巨量数据以及大数据技术的应用，将为社会生产的不断优化提供可能，无论农业、工业还是第三产业，生产流程、管理程序、产品运营、营销模式都会发生变革或转型，消费者的需求与体验，产品与服务更垂直化、精细化、个性化……。政府机构、社会组织的管理也会更精细、科学。网上办公、移动办公已非难事，居民通过手持终端可以搞定许多以往要跑几趟腿才能办成的事情。人工智能发展速度惊人，智能家居、智能交通正在被研究、开发，教育、医疗、社会保障等各行各业都会有人工智能的应用。
拓展分享经济模式，创新发展新业态和新方式。移动互联网让分享经济快速流行起来。分享经济将闲置、零散、沉默的资源有效组织起来，进行优化配置，既降低了成本，又满足社会需求，让多方获利。分享经济虽然古已有之，但从未像现在这样时髦、普遍，因为计算机、移动互联网让资源利用、分享途径、收益分配变得异常清晰、便捷。2015年，我国分享经济市场规模达到1.95万亿元，有超过5亿人参与分享经济行为。预计未来五年我国分享经济增长年均速度将在40%左右，到2020年市场规模或将占我国GDP的10%以上。当前，互联网分享经济的热点主要集中在生活资料分享，即“消费协同”，下一步将转向生产资料分享，即平台经济。以平台为支撑发展互联网分享经济，在移动领域将最先成熟。再往后，思想、智慧等知识资产也将被分享，创新、创造既是分享的内容，也是分享的结果——知识资产的分享将带来更多、更普遍的创新、创造。
从要素整合转向平台融合
篇6
一、服务机器人前列国家：美日韩德法
数据显示，目前世界上至少有48个国家在发展机器人，其中25个国家已涉足服务型机器人开发。在日本、北美和欧洲，迄今已有7种类型计40余款服务型机器人进入实验和半商业化应用。日前美国正在致力于将为军队伤病员开发的机器人假肢和小型无人侦察直升机等技术转为民用，欧盟最近启动全球最大民用机器人研发项目，到2020年将投入28亿欧元研发用于医疗、护理、家务、农业和运输等领域的机器人。在服务机器人领域，发展处于前列的国家中，西方国家以美国、德国和法国为代表，亚洲以日本和韩国为代表。
美国是机器人的发源地，美国的机器人技术在国际上仍一直处于领先地位，其技术全面、先进，适应性十分强，在军用、医疗、家用服务机器人产业都占有绝对的优势，占服务机器人市场约60%的份额。
日本是机器人生产、研发和使用大国，一直以来将机器人作为一个战略产业，在发展技术和资金方面一直给予着大力支持。有报告指出日本在2006-2010年5年间为了攻克关键的服务机器人技术每年投入1000万美元用于研发服务机器人。近年来，巨大的老年护理市场需求促使企业竞相研发小型家用机器人。2013财年，日本政府拨款23.9亿日元，帮助24家企业开发和推广护理机器人。日本还计划至2020年，实现产业机器人市场规模翻番，扩大至1.2万亿日元（约合人民币732亿元），主要增量将集中在服务机器人。护理和医用机器人领域的市场规模也将达到1.2万亿日元，是现在的20倍。
韩国将服务机器人技术列为未来国家发展的10大“发动机”产业，把服务机器人作为国家的一个新的经济增长点进行重点发展，对机器人技术给予了重点扶持。
德国向来以严谨认真称世，其服务机器人的研究和应用方面在世界上处于公认的领先地位：其开发的机器人保姆Care-O-Bot3遍布全身的传感器、立体彩色照相机、激光扫描仪和三维立体摄像头，让它既能识别生活用品也能避免误伤主人；它还具有声控或手势控制有自我学习能力，还能听懂语音命令和看懂手势命令。
法国不仅在机器人拥有量上居于世界前列，而且在机器人应用水平和应用范围上处于世界先进水平。法国政府一开始就比较重视机器人技术，大力支持服务机器人研究计划，并且建立起一个完整的科学技术体系，特别是把重点放在开展机器人的应用研究上。
二、市场规模：增速快，空间广阔
1.当前服务机器人市场销量：增速快
根据IFR2013年世界服务机器人统计报告，服务机器人2012年总销量为301.6万台，总销售额为46.2亿美元。其中个人/家用服务机器人销量为300万台，环比上升20%，总销售额为12亿美元；专业服务机器人2012年总销量为16067台，环比增长2%，销售额为34.2亿美元。
专业服务机器人：1998年至今，专业服务机器人累计销量已超过12.6万台。专业服务机器人2012年总销量为16067台，比2011年的15776台增长了2%，而2012年销售额为34.2亿美元，环比略降1%。其中军用机器人销量为6200台，约占总销量40%；场地机器人销量为5300台，占销量比例33%；医用机器人销量1308台，环比上升20%，占总销量8%；物流用途机器人1376台，环比上升11%，占专业服务机器人总量比例9%，销售额为1.96亿美元。在专业服务机器人中，医用和物流用途机器人是增长潜力最大的两类专业服务机器人。
个人/家用服务机器人：2012年销量约为300万台，环比上升20%，总销售额为12亿美元。其中家用机器人销量约196万台，销售额6.97亿美元，环比上升53%；娱乐机器人销量约为110万台，环比上升29%，销售额为524万美元；残障辅助机器人销量为159台，环比上升2%。其中家用服务机器人和娱乐机器人大致占97%的市场份额，残障辅助机器人市场份额很小，目前覆盖十分率低，但潜力大，因为当前许多国家正在运作此类项目和计划以推广残障辅助机器人的技术和使用率。根据中科院的研究分析，个人/家用服务机器人发展的三大趋势是与人合作、以手机作为处理核心以及可以接通云服务的机器人，目前四大研究热点是教育娱乐、公共安全、信息服务以及智能家居。
2.未来预估服务机器人市场：500亿美元级别
IFR报告预期，从2013年到2016年，全球工业机器人市场将以年均6%的速度增长，中国是这一增长趋势的领跑者，年均增长率达15%。根据marketsandmarkets的报告，2011年全球服务机器人市场规模为183.9亿美元，到2012年增长到207.3亿美元，计2012-2017年全球服务机器人市场规模复合增速将达到17.4%，到2017年达到461.8亿美元。对于专业服务机器，IFR预测2013-2016年估计有94800台专业服务机器人会得到安装使用，销售额达171亿美元。其中军用机器人销量约达28000台；场地机器人中的挤奶机器人销量估计为24500台。两者占总专业服务机器人销量55%。
对于个人/家用服务机器人，IFR预测2013-2016年估计会有220万个人/家用机器人得到销售。其中家用机器人销量估计为1550万台，销售额达56亿美元；娱乐机器人为350万台；教育类机器人300万台；残障辅助机器人估计为6400台。随着相互学习与共享知识云机器人技术获得重大突破，小型家庭用辅助机器人大幅度降低生产成本，将在2020年之前形成至少累计416亿美元的新兴市场；另一方面虽然残障辅助机器起步还是很慢，但可预测未来20年会有高速增长。
三、中国服务机器人的发展：起步慢机会大
智能服务机器人是未来各国经济发展的有力支柱之一，国家不断提高对机器人产业的重视度，中国《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006-2020年）》把智能服务机器人列为未来15年重点发展的前沿技术，并于2012年制定了《服务机器人科技发展“十二五”专项规划》支持行业发展。
中国的服务机器人市场从2005年前后才开始初具规模但中国在服务机器人领域的研发与日本、美国等国家相比起步较晚，与发达国家绝对差距还比较大，但相对起工业机器人而言则差距较小。因为服务一般都要结合特定市场进行开发，本土企业更容易结合特定的环境和文化进行开发占据良好的市场定位，从而保持一定的竞争优势；另一方面，外国的服务机器人公司也属于新兴产业，大部分成立的时候还比较短，因而中国的服务机器人产业面临着比较大的机遇和可发展空间。
目前，中国的家用服务机器人主要有吸尘器机器人、教育、娱乐、保安机器人、智能轮椅机器人、智能穿戴机器人、智能玩具机器人，同时还有一批为服务机器人提供核心控制器、传感器和驱动器功能部件的企业。
四、国际服务机器人行业知名企业及中国领先科研机构
国际服务机器人行业知名企业代表列举如下：美国iRobot公司、R emotec公司、德国宇航中心、德国机器人技术商业集团、德国KUKARoboterGmbh公司等等。中国服务机器人行业领先科研机构列举如下：湖北省智能机器人重点实验室、北航机器人研究所、南开大学机器人与自动化研究所、上海交大机器人研究所和哈工大机器人实验室等等；服务机器人行业领先企业列举如下：广州中鸣数码科技有限公司、沈阳尤尼克斯机器人有限公司、沈阳新松机器人自动化股份有限公司、盟立自动化科技（上海）有限公司及上海未来伙伴机器人有限公司等。
医用机器人――第三代外科手术时代
一、行业概述：医疗行业的新兴增长点
从传统的开刀手术到机器人手术，人类历经了近3个世纪。18世纪80年代，维也纳外科医生Billroth首次打开病人腹腔，完成了首例外科手术。这种传统的开刀手术被称为第一代外科手术并一直沿用至今。20世纪80年代，以腹腔镜胆囊切除术为标志的微创手术取得突破性进展，在许多领域取代了传统开刀手术，称为第二代外科手术。进入21世纪，手术机器人得到开发并迅速投入临床应用，被认为是外科发展史上的一次革命，也预示着第三代外科手术时代的来临。
医用机器人是一种智能型服务机器人，它能独自编制操作计划，依据实际情况确定动作程序，然后把动作变为操作机构的运动。随着发达国家进入老龄化，医疗、护理和康复的需求增加，同时由于人们对生活品质追求的提高，使得医疗不管在质还是量都得满足更高水准的要求。另一方面，医护人力相对缺乏，医用机器人作为新兴医护手段具有巨大的发展潜力。
1.医用机器人用途广泛，医疗卫生智能化
医用机器人集医学、生物力学、机械学、机械力学、材料学、计算机图形学、计算机视觉、数学分析、机器人等诸多学科为一体的新型交叉研究领域，在军用和民用上有着广泛的应用前景，是目前机器人领域的一个研究热点。根据IFR的分类，医用机器人归属于专业服务机器人，其自身可以分为四个类别，诊断机器人、外科手术辅助机器人、康复机器人及其它。医用机器人用途主要为用于伤病员的手术、救援、转运和康复，是医疗卫生装备信息化、智能化的重要发展方向之一。尤其是外科手术机器人，医生透过它所提供的灵巧操控、精准定位以及术前规划，可以使得病患手术伤口减小、术后迅速恢复正常生活等，达到精准性和微创性两大优点。
2.医用机器人市场：单位价值最高的专业服务机器人
目前，全世界已有33个国家、800多家医院成功开展了60多万例机器人手术，手术种类涵盖泌尿外科、妇产科、心脏外科、胸外科、肝胆外科、胃肠外科、耳鼻喉科等学科。
根据国际机器人联盟的2013年的机器人统计报告，2012年全球医用机器人销量为1308台，同比增长20%，占全部专业服务机器人销量的8%，市场规模约为60亿美元。其中外科手术辅助机器人销量为1053台，环比上升6%，总销售额达14.95亿，占医用机器人销售额的44%。医用机器人是单位价值最高的专业服务机器人，每台医用机器人（包括附件和零部件）售价可达150万美元。
虽然当前医用机器人普及率还很低，并且安装的大部分是发达国家，但摩根的近期的一个调查研究中问及外科医生们未来他们会在自己在手术中多高频率的使用医用机器人，数据表明美国的外科医生们认为未来3-5年里医用机器人在手术中的使用率会迅速上升到一个比较高的层次，约占50%，医用机器人市场潜力巨大。IFR预测在未来的4年里，医疗机器会以每年19%的速度增长，2016年全球市场规模估计会增长到119亿美元。
二、中国医用机器人的发展：技术有所突破，挑战与机遇并存
1.总体水平：整体水平低，普及率低
医用机器人在中国现在还处于整体水平技术低下发展缓慢的阶段，与发达国家差距巨大，缺乏研究医用机器人的人才和技术。中国目前还没有成型的规模化医用机器人产品，中国机器人网上列出的医疗机器人除了上海硅莱实业有限公司生产的便携式牙科治疗机之外都是小型机器人部件，而便携式牙科治疗机的功能简单，价格低下。
但在国家的支持下，中国的医用机器人也取得了一定的突破，2013年11月，哈工大机器人研究所研制的“微创腹腔外科手术机器人系统”，通过了国家“863”计划专家组的验收。这一手术机器人的出现意味着进口达芬奇手术机器人技术垄断的打破，中国将加快实现国产微创手术机器人辅助外科手术机器的开发。2014年3月由妙手机器人科技集团和天津大学合作研发的“S妙手”机器人首次用于临床为3位患者进行了胃穿孔修补术和阑尾切除术。与此同时，许多高校和企业也正在把医用机器人研究开发作为重点课题项目进行合作，其中，胃镜诊断治疗辅助机器人系统研制就是十二五国家科技支撑计划课题，由博实股份主导，为解决胃肠道疾病治疗过程中的及时止血难题，以提升中国先进医疗装备的创新及产业化。
目前中国医用机器人的普及率和使用率低下，截止直觉外科公司2014年第一季度的统计报告，中国只安装了25台达芬奇机器人，而台湾、韩国及日本则已经安装了20、44以及178台达芬奇机器人。而根据世界银行2014年1月公布的人口数据，大陆人口分别是台湾、韩国及日本的58倍、27倍和10倍。虽然中国目前医用机器人使用率和普及率低下，但这也反映出中国医用机器人的市场潜力巨大。许多企业比如博实、新松机器人都在公司的产品规划中加入了医疗机器人开发的战略布局，而国际企业也针对中国市场扩大产能。比如2013年安川在中国常州新建工厂进行了产能扩张并计划推出一款针对中国市场的康复机器人。
2.中国医用机器人有其刚性驱动因素，市场规模可达亿级
医用机器人会是中国医疗工具和手段的前沿发展方向，驱动其发展的因素有：对各种疾病诊断和治疗的巨大高端技术需求、老龄化对老残辅助和护理的社会压力以及高素养医护人员的缺乏导致的供需矛盾。
医用机器人与传统人工技术相比有许多技术优势，具有精细化智能化微创化的特点，可以更精确地诊断症状，科学分析病理，降低人工操作失误，并可以减少患者在手术过程中的痛苦，使患者恢复的速度加快。医用机器人在中国经济持续高速发展进入更高层次的时候必定替代一部分传统的人工技术。
目前中国已成为世界上人口老龄化速度最快的国家之一。2012年的数据显示，未来5年中国超过60岁的老人将达到1.49亿人，占总人口的11%，占世界老龄人口总数的五分之一，中国在可预见的未来对于养老护理的需求极大；另外，中国的残疾人总数巨大，2013年已经与德国总人口数相当，对残障机器人和康复机器人的需求总量大。
中国是一个发展中的人口大国，医生和护士人数相对于人口基数十分缺乏，根据世界银行2014年公布的数据，中国每千人的护士仅为世界人均量的0.46，占日本的0.4，占美国的0.15；中国每千人的医生人数仅为日本的0.79，仅为德国的一半。因而医护人员的不足引起的供需矛盾使得医用机器人的发展具有更多的动力。
在这些驱动因素的促进下，中国未来的医用机器人发展市场巨大，根据IFR预测，2013至2016年的4年里医疗机器人会以每年19%的速度增长，2016年全球市场规模估计会增长到119亿美元。而中国作为服务机器人的高速增长部分，按目前中国市场占外科直觉公司的销售比例估计，2016年中国的医疗机器人会达到0.97亿美元的市场规模。
3.国内重点医用机器人公司/研究机构：医疗技术商业化有待提高
随着医用机器人技术的不断突破和发展，从2005年开始中国有一批重点高校科研医院单位及研究所在研究医用机器人系统并取得了一些小成就，比如哈工大的微创腹腔外科手术机器已经成功被专家验收，天津大学的妙手机器人在今年3月份开始临床使用；同时，随着医用机器人商业化市场化的可能性愈发明晰，已经有部分企业正在生产或者打算进军医用机器人细分行业，其中就包括机器人领先企业的博实股份和新松机器人。
家庭智能机器人――智能物联网时代家庭的核心终端
一、行业概述：物联网时代的家用智能机器人
随着智能技术的发展，在21世纪的头十年物联网已经开始和互联网一样引人注目。物联网这个名词最初由1999年美国麻省理工学院提出，即通过信息传感设备把用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络，被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网技术将会引起现有产业的大洗牌，而智能机器人正是在新一轮发展中极具前景的产业，未来一定是机器人的时代，家庭智能服务机器人就是物联网时代家庭的核心终端。
家庭智能机器人是指为人类服务的智能机器人，主要从事家庭服务，包括维护、保养、修理、运输、清洗、监护等工作，家庭智能机器人被定位为智能物联网时代中家庭物联网的核心信息中枢，具有人性化交互、运动化控制和组件化成长的特性。按照应用范围和用途的不同，家庭智能机器人分为电器机器人、娱乐机器人、厨师机器人、搬运机器人、不动机器人、移动助理机器人和类人机器人。
二、市场规模：世界经济增长引擎即将由IT进入RT时代
家用智能机器人被认为是未来最具发展潜力的新兴产业之一，美国研究公司（ABIResearch）的统计，2012年全球消费的智能家庭机器人产品总额已经达到16亿美元。IFR预测2013-2016年估计会有2200万台智能家庭机器人得到销售。其中家用机器人销量估计为155万台，销售额达56亿美元；娱乐机器人为350万台；教育类机器人300万台。随着相互学习与共享知识云机器人技术获得重大突破，小型家庭用辅助机器人大幅度降低生产成本，将在2020年之前形成至少累计416亿美元的新兴市场。世界经济增长引擎即将由IT进入RT时代（Roboticstechnology）。
日本是世界上机器人开发和研究最发达的国家之一，2010年家庭智能机器人产量为4万台，约占全世界50%；韩国也在积极开发家用机器人，2010年个人服务用机器人产值为1717亿韩元，韩国政府计划到2020年让每个韩国家庭都拥有一个能做家务的机器人。而中国家用智能机器人产业规模尚未形成，缺乏大型支柱企业，也没有形成有影响力的品牌，仅占全球机器人市场的4.5%。目前的状况是，中国家用智能机器人的电机、驱动器、减速器等关键部件主要靠进口，国产性能较差。
三、家庭清洁机器人：最成熟的智能家庭机器人
家庭清洁机器人是指能够进行家庭家务自动智能清洁的机器人，是集机械学、电子技术、传感器技术、计算机技术、控制技术、机器人技术、人工智能等诸多学科为一体的机器人。吸尘机器人是智能移动机器人实用化发展的先行者，其研究始于20世纪80年代，而德国凯驰2006年生产的Rc3000是世界上第一台能够自行完成所有家庭地面清洁工作的清洁机器人，其内置有光电传感器和芯片控制，包含四种清洁程序，当遇到障碍时，会随机改变一个角度然后继续直走，直到遇到新的障碍物，会自动回到充电站完成充电和垃圾处理的任务，同时能够根据用户设定的信息来控制机器人完成相应的操作。家庭清洁机器人目前主要分为两个分类，一种是扫地机器人，一种是拖地机器人（包括干洗和湿洗）。智能扫地器是一种配备了微电脑系统的吸尘器，是靠吸力打扫卫生的，能够按照人们的设置自动智能地清洁房间的某一特定部分或全部并完成自动充电，适合几乎所有的地面，包括地板、地砖、地毯及部分地毯；拖地机器人则在使用中会用到水，一般靠喷水后再吸水来清洁家庭清洁机器人市场发展：历史短，发展迅速。家庭清洁机器人21世纪的新产品，但在其短短十几年的历史里却有着迅猛的发展，许多国家已经涉足并开发出家庭清洁机器人，其中前沿的国家主要有美国、德国、日本、瑞典及韩国等。
智能吸尘机器人是一个巨大的市场，随着经济水平和技术的提高，扫地机器人将会替代更多的传统型扫地设备，2013年数据统计，在家庭扫地市场上，北美市场为22亿美元，机器人占18%；欧洲、中东及非洲地区（EMEA）市场达25亿美元，机器人占20%；环太平洋与日本（APAC）市场为22亿美元，其中机器人占16%。
扫地机器市场具有巨大的潜力，增长势头强劲。13年家庭扫地机器人市场规模大于12亿美元，过去三年复合增长率达21.8%。扫地机器人对传统扫地设备的替代率不断提高，13年占扫地设备市场18.1%。
四、中国清洁机器人发展：渗透率低下
1.总体水平：渗透率低，生产规模小
从美国iRobot公司2002年成功研发吸尘机器人Roomba开启家用服务机器人时代开始，随着国内生活水平的提高，扫地机器人逐步进入中国。但扫地机器人在中国渗透率低下，有部分企业已经涉足扫地机器人的研发设计和销售，但生产规模小，市场潜力还未得到开发。
由于城市化水平还不足够高、国内收入差距巨大以及传统文化的影响，中国家庭清洁大部分还是采用传统的普通吸尘器设备或者人工清洁方式，扫地机器人渗透率十分低下。目前家庭服务机器人年销售额已经近10亿，但是沿海城市的产品渗透率刚达到5%，内地城市为0.4%，而美国家庭已经达到16%。相对比其他家用电器，洗衣机的渗透率已经几乎达到100%。扫地机器人渗透率低下的另外原因是扫地机器人价格相对而言比较昂贵，农村家庭和许多城市家庭还消费不起，但可估计，随着生活水平的继续提高，扫地机器人的渗透率会慢慢提高。
2.中国家用机器人驱动因素：人力成本提高及收入上升
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“预计未来3~5年全球移动支付市场规模仍将继续扩大，年复合增长率将超过30%。”研究人士介绍，移动支付主要包括远程支付和近场支付。远程支付指用户通过手机网络进行支付、账户操作等；近场支付则是手机通过射频、红外、蓝牙等通道，实现与自动售货机、POS机等终端设备之间的近距离通信技术(NFC)。从国内市场来看，未来银行及运营商将成为国内移动支付产业主要推动者。
记者了解到，从市场格局上看，支付宝依靠阿里巴巴这一电商平台，积累大量用户规模和交易基础，占据了互联网支付市场的半壁江山。另外，腾讯旗下的财付通市场占比20%，中国银联的银联在线占比9.3%。因此，支付宝依靠其巨大的用户规模和线上交易量，交易规模超过9000亿元，成为全球最大的移动支付公司。移动支付主要有支付宝、财付通为代表的远程移动支付客户端，以拉卡拉为代表的手机刷卡器，以联动优势和上海捷银为代表的传统短信支付和以中移动、电信、联通三大运营商为代表的移动近场支付。由于三大势力对移动支付产业的诉求不尽相同，市场推广的动力也大小不一。运营商与银联主张NFC支付技术，其中中国移动与银联形成合作关系，以阿里支付宝和腾讯微信支付为代表第三方互联网在线支付机构则更倾向于基于软件方式实现的二维码支付方案。
“移动支付的核心问题是安全属性。”分析师向记者强调，NFC安全属性要高于二维码支付，因此被市场寄予厚望。
随着苹果公司在2014年9月正式推出其革命性移动支付系统ApplePay，一方面将为运营商、银行以及银联推广NFC提振信心，另一方面也会迫使阿里、腾讯加速二维码支付的拓展和生态建设，因此2015年移动支付产业有望爆发式增长。尤其是中国移动在2014年主要资源倾向于向4G网络建设及推广，待取得足够的4G领先优势之后，由此三大SIM卡商——恒宝股份、天喻信息、东信和平将从中获益。相应地，正在建设校园支付生态圈、拥有TSM平台建设能力的新开普也具有一定的发展潜力。
当然，短期来看，目前阶段国内移动支付产业更可能由互联网公司主导。鉴于支付宝与腾讯更倾向于采用基于软件的二维码支付方式，即使采用NFC技术也更有可能通过HCE技术绕开电信运营商，个人消费者端(C端)无须增加硬件设备，支付受理环境(商户，B端)的改造升级却不可避免，由此产生第三方企业的投资价值。因此拥有二维码扫描枪、NFCPOS机具设计生产能力的新大陆，以及拥有商户信息管理系统并积累大量线下客户资源的石基信息具有明显优势。
智慧医疗拉开“大健康”时代帷幕
随着移动通信技术不断发展，通过远程医疗、可穿戴便携式设备等方式进行医疗服务的互联网医疗产业正逐渐壮大。而腾讯、百度、阿里巴巴等互联网巨头正纷纷涉足医疗领域。
1月27日，阿里健康(0241.HK)再度披露与医疗卫生领域应用软件企业卫宁软件(300253)战略合作成为业界重磅消息后。腾讯的移动医疗战略推进工作正在不断提速，据悉，目前全国已经有超过1200家医院接入以微信为平台的腾讯“智慧医疗”解决方案，并均已实现微信挂号功能，另有近100家医院可通过微信为患者提供从挂号、取药到后期监测在内的全流程医疗服务。腾讯表示，虽然多数医院仍不能通过微信为患者提供全流程医疗服务，但这些医院已具备“微信公众号+微信支付”为基础的智慧医疗解决方案的雏形。通过升级，多数医院未来可为患者提供全流程服务，而微信智慧医疗也有望在短时间内扩容至全国各地。
目前智慧医疗主要的应用模式有两种，一种是面向医院医生的，可称之为B2B模式，另一种是直接面向用户或患者的，可称之为B2C模式。面向医院医生的智慧医疗应用模式主要用于医生之间的交流、医学知识库的应用和管理病患健康数据等方面。现阶段一般认为智慧医疗通过以下三个步骤实现：用户健康大数据采集、远程大数据处理分析和智能医疗认知实行。
国信证券研究表示，2012年中国移动医疗市场规模为18.6亿元，2014年市场规模增长至28.4亿元，预计在2015年达到42.3亿元，同比增长48.94%，到2020年，预计将达到574.1亿元，未来移动医疗市场有望迎来爆发式增长。
对于智慧医疗行业中投资机会，上海证券认为在政策的大力推动下，智慧医疗正在超级大风口上，首推万达信息，上海模式作为医改标杆，其在医改的各项创举有望在全国推广。其次，还要关注卫宁软件、东华软件、宜华地产、朗玛信息、荣科科技、海虹控股等公司机会。
以朗玛信息为例，公司业务转型就瞄准了医疗大健康数据，投资6.5亿元收购39健康网，目前39健康网已经覆盖了1.3亿人次，与国内500家医院机构建立了合作关系，39健康网打造的药品通成为全国药品信息最全的数据库，并与微信合作向手机用户提供药品功效的说明。此外，朗玛信息还与电子科技大学合作，设立了健康大数据的中心，对数据挖掘、网络科技进行系统性开发。类似的，汤臣倍健也具有智慧医疗概念，公司投资1亿元入股深圳倍泰，而深圳倍泰则已建立起“硬件大数据采集、云健康平台、智慧医疗、移动健康”的商业模式，正致力于成为智慧医疗解决方案领导者。
大数据发展潜力巨大
大数据广泛应用于各行业，涉及到互联网、电信、金融、医疗、农业、教育等行业和领域。金融业是大数据的重要产生者，交易、报价、业绩报告、消费者研究报告、官方统计数据公报、调查、新闻报道无一不是数据来源。大数据的发展，对金融行业的转型、创新将产生推波助澜的作用。
大数据的作用主要体现在两方面：第一，大数据商业应用给各行业带来巨大的经济效益和价值，这主要体现在将海量客户信息特征转化为数据资源，从而精准营销获取商业效益。据麦肯锡全球研究所分析，大数据将每年给美国医疗保健领域创造3000亿美元的价值，给欧洲公共管理领域创造2500亿欧元的价值，使美国零售业净利润增长达到60%以上，使制造业产品开发和装配成本下降50%。第二，大数据还能有效推动政务开展和智慧城市的构建，提高政府决策水平、服务效益和社会管理水平以及城镇智能化，尤指在政府和公共服务领域的应用。
据研究人士分析，根据应用方向看，短期而言，大数据商业应用精准营销将更成熟化落地；而从长期看，大数据在国家治理-智慧城市构建方面将会大有作为。
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作为广西桂龙翔农业集团副董事长，龙堂展依然保留了学者的风范。他谦虚地告诉记者，自己是学工商管理专业出身，在农业领域还只是一个初学者，不过对农贸物流产业园的作用，他有自己的一番看法。“北流当地现有的农贸市场规模小、组织化低，只具备消费交易的功能。农贸物流产业园的发展方向是成为集农产品交易、农副产品加工、电子结算、冷链物流、娱乐餐饮和电商创业园等功能于一体的一站式农业产业运营平台。”
桂龙翔集团也契合这一思路设计了五大子公司：农业公司、商贸公司、食品公司、物流公司、产业金融公司。事实上，北流市委、市政府也对桂龙翔农贸物流产业园项目提出了“大建市场、建大市场、大建物流、建大物流”的高要求，并督办落实。
瞄准亚热带水果市场
桂龙翔农贸物流产业园坐落在北流火车站大道，占地面积350亩，建筑面积45万平方米。地处桂东南，典型的亚热带季风气候及得天独厚的生长环境使得北流的荔枝、火龙果等水果味美质优。但因物流不畅、信息闭塞等因素，北流的优质农产品难以走向全国百姓的餐桌。
今年年初，桂龙翔农贸物流产业园先后在北流建立野生散养鸡、荔枝、火龙果、百香果、番石榴五个养殖、种植基地，打造“市场+合作+农户”的运营模式，通过公司与当地大型种植、养殖基地签下合作协议的形式，实现创新模式和优势资源的互补，完成产业转型。每个基地还积极引入新技术，包括“果药套种”“林下养殖”等已经付诸实施，大大降低了基地种植成本，提高产品市场价格优势。基于种养基地的管理经验形成产业标准，为扩大产业规模、完成产业市场化和商品品牌化提供依据。
6月25日，桂龙翔农贸物流产业园开业试运营。在“2016县域电商峰会暨广西北流水果荔枝对接会”上，来自全国各地的农贸市场负责人、采购商及北流果农果商等约500人参与现场考察货源。不仅基地的水果品质没有让人失望，产业园与基地农户间“订单销售+金融保障”的关系也让销售商心里有底。
“桂龙翔农业公司为合作基地和农户提供订单，对符合生产标准的农产品进行回购；而基地或农户在生产中遇到资金困难可以找我们作担保。”龙堂展向记者介绍桂龙翔开出的优惠条件。
不过龙堂展看中的亚热带水果市场则更加广阔，他认为目前南方水果中荔枝、龙眼、香蕉、火龙果、芒果已经被大众普遍认可和接受，渐渐变成通路品牌，还有很多南果因其口味的差别和消费习惯的不同而不能被大众普遍接受，这部分南方水果在推广和产业化是亚热带水果市场的潜力所在。“桂龙翔市场对近年发展潜力较大的南果进行全产业链打造，即通过整合各个环节的资源，嫁接各个产业链条，最终实现南果产业化和品牌化。”
龙堂展认为，南方水果保质保鲜难于北方水果，研发热带水果深加工是挖掘亚热带水果市场的突破口和出路所在。“亚热带水果精深加工潜力巨大，目前亚热带水果标准化、产业化程度较低，精深加工是突破该瓶颈的最好途径。”基于此，桂龙翔将产业链条延伸到食品加工环节，对农副产品进行深加工，整合农业产业上游资源，实现标准化、规模化和品牌化发展。
实现“南迁北流”，形成产销同盟
南迁北流是桂龙翔农贸物流产业园的定位，“南迁”是要把北方的优质特产通过桂龙翔的平台向南迁移，“北流”则是把南方的优质资源通过桂龙翔平台整合后销往北方。
龙堂展把“南迁北流”看作是一种优势资源互补的新模式。“资源互补指的是产销两地的资源互换，让生产与销售形成同盟。”在这一思路设计下，借助线上线下的销售渠道，实现产销直接对接，减少中间环节，降低物流成本，增加产品价格优势。目前，甘肃庆阳苹果已经进驻产业园，并建立桂东南首家庆阳苹果形象店，率先开动南北两地水果产销对接第一班车。
批发市场的规模储运优势是农产品流通不可或缺的一环，而储运规模是衡量农产品批发市场物流水平的重要指标。批发市场往往能够通过资源整合形成更大的实力，填补农产品供应商、农户在建立仓储、冷库上的空白。3万吨级的冷库和冷链物流是桂龙翔农贸物流产业园着重打造的核心竞争力之一，冷链物流将是桂龙翔发展的方向。“我们要通过足够先进和成规模的配套设施来为农产品物流保驾护航。”龙堂展向记者介绍。
但是在电商兴起的背景下，批发市场的物流链也要为适应互联网而转型，专业化、标准化的仓储和完善的运输体系、交易体系、服务体系显得尤为重要，桂龙翔农贸物流产业园已经依托电商孵化器实现了线上与线下的联动。“在互联网+的大形势下，发展县域电商是实现生鲜农产品走出去的有效方式。”龙堂展尤为注重与国内电商巨头的合作。
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1 RFID电子封锁概述
RFID一次性电子封锁产品是一次性安保产品，具有成本低、体积小、存储信息容量大、全方向读写、识别距离长及存贮时间长等特点，并具有定位及长期跟踪管理优势，与互联网、通讯技术有面结合，可实现全球范围内物品跟踪与信息共享。RFID是继PC、互联网和无线通信之后的第四次的信息技术革命，是21世纪最有发展前途的信息技术之一[1]。主要应用于海运集装箱一次性封锁、航运包裹、石油天燃气化工管道节点管理、银行钱袋与票据袋管理、快递邮政包裹、电力电表、水厂水表封锁管理、采矿下井工人管理、物流管理、农业生产管理、公共信息服务行业、防伪防盗等领域。
在物流行业，主要应用在于部分自动识别与数据采集（AIDC）技术中，特别是目前发展最快的快递行业中的自动分拣系统，大量的包裹通过自动分拣系统传输带，通过读写设备可自动分出包裹的去向，然后包裹自动从流道中分拣出来，电子封锁在包裹袋中，可在任一方向被读写设备识别。传统条形码打印、条形码识别技术由于信息存贮量有限，随着RFID技术的发展，越来越多的领域采用RFID电子封锁，以此来不断降低RFID成本。
RFID的自动识别与数据采集技术（AIDC）主要解决货物与信息之间的匹配关系，在各类实物在存贮、运输过程中，随时可以掌握物流的整个过程，使物流链变得透明化、信息安全化。目前，RFID是自动识别与数据采集AIDC领域最热门的技术，射频技术是利用无线电波对记录媒体进行读写，射频识别的距离可达几十厘米乃至几十米，且根据读写的方式，可以输入数千字节的信息，同时，还具有极高的保密性。
2 国内外研究现状和发展趋势
RFID最早发明于1948年，并首先应用于第二次世界大战，通过安装在飞机上的RFID标签和阅读器发送和接受无线射频信号，来分辨敌我双方飞机。到了70年代，美国政府通过Los Alamos科学实验室，将RFID技术转为民用，并应用在物品跟踪管理上[2]。从90年代开始，RFID正逐步应用在邮包跟踪、机场行李及乘客跟踪、仓储管理、存货控制、健康护理、物流供应链管理等领域[3]。随着RFID硬件技术的不断改进与完善，RFID设备的体积越来越小，成本也越来越低，其应用领域将更为广泛。RFID技术与互联网、通信等技术相结合，以产品电子编码（Electronic Product Code， EPC）和无线射频识别（RFID）为核心在互联网之上构造“物联网”，可以在全球范围从根本上改变对物品生产、运输、仓储、销售等各环节物品移动监控和动态管理[4]。为了使RFID在全球进行推广应用，国际上已成立了一个标准化组织EPC global[5]，提出了基于RFID的应用体系架构，制定全球统一标准来保证供应链各个环节信息的自动识别。各大软件厂商也在其产品中提供了支持RFID的服务及解决方案，如Sun EPC网络[6]、SAP-自动识别基础设施[7]、Oracle传感服务器[8]、IBM Websphere服务器[9]、Sybase RFID解决方案[10]、微软的RFID中间件[11]等。
当前，国家众多企业中，信息化水平尚处于较低水平，阻碍RFID电子封锁的应用。RFID电子封锁作为一种信息技术手段，其主要功能是快速、精准地采集数据。采集数据后，须经过进一步的对比分析处理，才能达到提高效率、降低总成本的作用。即，RFID电子封锁的应用，需要相应的企业信息化达到一定的水平，使RFID电子封锁系统与该企业的erp、CRM等信息集成在一起，才能充分发挥作用。
我国产业供应链发展尚处在初级阶段，也阻碍了RFID电子封锁的实际应用。与西方国家的企业相比，由于在技术和管理方面的弱势地位，况且我国大多企业之间更多的是在竞争，而非合作。价格成为竞争的主要手段，这就造成众多制造业利润率维持在相当低的水平，整个产业供应链的上下游企业之间往往博弈大于合作。然而，RFID技术只有在整个供应链上协调实施，才能完全实现信息的透明和分享，充分发挥其作用。此外，RFID电子封锁的另一个主要好处，是可以大幅度减少人工成本。如沃尔玛RFID每年为可为其节省数十亿美元的成本。
随着，中国企业信息化的发展，RFID电子封锁的应用将由点到面，延伸至各个领域。而RFID电子封锁D的实施成本，必然伴随RFID的推广而逐渐降低。在具体应用层面，也将会从托盘或整箱的货物跟踪逐渐扩展到单品货物跟踪的水平。从产业供应链的角度看，国家倡导的产业升级，鼓励众多企业多多生产高技术、高附加值、高利润产品，而RFID将会在整个产业升级中发挥用武之处。
RFID电子封锁主要由耦合元件及芯片组成，其基本原理就是通过内置天线和射频天线间实现通信。从原理与结构分析，整个电子封锁中的两大主要元件是“芯片与内置天线”，国外对RFID电子封锁的研究也集中在这两大项上面。
通过对SoC片上系统的不断研发与实际应用领域的飞速扩张，RFID电子封锁的研发将朝着体积更小、储存信息容量更大、读写速度更快、穿透性强非可视识别、对高速移动目标识别能力强、可同时多目标识别、能够嵌入GIS（地理信息系统）、gps（全球定位系统）、BD2（北斗2号卫星定位系统）、GLONASS（格洛纳斯卫星定位系统）芯片进行定位与实时跟踪，应用领域多样化的新兴高科技产业群发展。到2011年RFID电子封锁的全球市场规模将达1100亿美元，国内占比8.5% ，并且2011年到2015的市场规模年均复合增长率在17.83%以上。 3 应用或产业化前景
RFID一次性电子封锁技术，依据单元技术与系统集成并重、产业投入与市场培育并重、企业运作与政府推动并重、技术创新与标准制定并重、自主研发与国际合作并重的原则，以实现RFID一次性电子封锁产业自主、健康和可持续发展。
随着RFID技术融入到电子封锁行业，显示出巨大的发展潜力与应用空间。近年来，国家相继颁布了试运规定与技术政策，加大了对RFID电子封锁产业发展政策支持力度。实际应用领域也从“天津港基于RFID的集装箱陆运作业流程改造项目”、“上海港中美集装箱电子封锁国际航线应用项目”拓展到“五粮液酒防伪电子封锁项目”、“沃尔玛将全部货物上的条形码标签改为RFID封锁”多元化领域。
2011年RFID电子封锁的全球市场规模将达1100亿美元，国内占比8.5% ，并且2011到2015年的市场规模年均复合增长率在17.83%以上。
随着，互联网+的发展，RFID电子封锁技术将会得到更广泛的应用，RFID一次性封锁产品的种类将越来越丰富，电子封锁、读写器、系统集成软件、后台服务等都将取得新的进展。
4 技术路线及方案
本项目将采用吸收与创新并用、理论分析与实验验证相结合的方法，充分利用前人和自己以往的相关研究成果，综合天线技术、信号处理、计算机技术等多学科的积累，并将结合现代物流、仓储等特定的领域和应用背景来研发低成本RFID电子封锁，提高成果的实用价值。
RFID电子封锁是由RFID芯片和天线组成，利用电磁反向散射耦合原理实现与读写器之间的通讯。电子封锁中存储一个唯一编码，其地址空间远远高于条码所能提供的空间，因此可以实现单品级的物品编码。当RFID电子封锁进入读写器的作用区域，就可以根据电磁反向散射耦合原理在天线两端产生感应电势差，并在芯片通路中形成微弱电流，如果这个电流强度超过一个阈值，就将激活RFID电子封锁芯片电路工作，从而对标签芯片中的存储器进行读/写操作。系统组成如图1所示：
RFID电子封锁是研究将RFID芯片、天线与附着的封锁介质三者之间的匹配技术，以及电子封锁加工过程中的一致性技术。主要为仓储与物流配送管理，通过条码在生产加工及商店供应链中建立可追溯系统。在物流作业中，电子封锁记录货品信息。条码系统能清晰的获取物品的各类信息，包括当前位置、名称、储运情况等等，为用户查询提供全面、可靠的信息。
5 电子封锁应用后的作用及意义
在电子封锁自主创新技术研发的基础上，保持RFID天线最优化设计，完善电子标签嵌入式的封装工艺，降低生产成本，满足市场需求；建设产业基地，加快产业链形成，提升电子封锁产品在国际中市场竞争能力。
方便信息的更新，满足客户需求，电子标签则可重复修改、删除、新增RFID卷标内储存的数据。
电子封锁的运用成为各企业维护知识产权及打击假冒伪劣商品重要防范措施重要手段。由于RFID存储的是数据信息，可设置密码保护，从而提高了数据传输的安全性，避免在物流环节中流入的大量假货而损害知名品牌。
在快递行业自动分拣系统中运用RFID电子封锁技术，实现对包裹的跟踪与定位监管，加强通关监管水平，提高通关效率。
大大降低物流运输成本，电子封锁通过GPS全球定位系统，采用有源RFID技术、GMS通信技术的GPRS/SMS业务、GIS技术、计算机网络和数据库等技术，在货物状态发生变化时实时将状态变化发生的时间、地点以及周围的环境信息传输到货主或管理人员的机器上去，电子封锁甚至能够在损害行为发生时提供即时求救信号。提高货物运输的安全程度和透明度，将使综合运输成本大幅降低。
带动电子、信息等行业的发展，不仅提高产品的高端技术水平，也提高了国民经济整体效益。一方面，可催生新的行业发展，带动就业。另一方面，可为企业培养新的业务增长点，减低成本，从而提高企业的整体经济规模。
参 考 文 献
[1] 李战怀，聂艳明，陈群，等.RFID数据管理的研究进展[J].中国计算机学会通讯，2007，8（8）：50-58.
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篇10
文献标识码：A
doi：10.19311/ki.1672-3198.2016.32.046
1 研究背景
在今年“中国发展高层论坛2016年会”上，央行行长周小川提到了关于“中国要不要拓展金融机构的问题”。目前主要存在两种观点：如果拓展金融机构，就会增加监管的难度，使得金融市场更加混乱；相反，另一种观点认为也正是由于金融机构种类少规模小、业务不够健全，才造成了各种金融诈骗活动的盛行。笔者认为，当前中国经济发展迅速，如果不积极拓展金融机构，则很难满足中国日益增长的金融需求，无法为中国经济发展提供良好的金融服务。
2 目前我国金融机构的主要种类和规模
目前，我国存在的主要金融机构有中央银行、政策性银行、商业银行以及非银行金融机构。其中，非银行金融机构在我国主要有保险公司、证券公司、基金公司、财务公司等。从最新数据统计结果来看，截至2105年底，我国共有4261家银行业金融机构，其中村镇银行有1311家，农村商业银行859家，城市商业银行133家，而非银行金融机构的数量却远远少于银行业金融机构，目前我国保险公司只有一百家左右，截至2015年底我国拥有券商119家，基金公司98家。而且，这些金融机构分布呈区域化，中东部地区金融机构数量要多余西部和东北部。
3 目前我国金融机构的主要业务范围
目前我国金融机构以银行类金融机构为主，银行的主要业务为资产业务，负债业务和中间业务，其中资产业务主要包括放款、投资和票据贴现，负债业务主要是吸收资金筹措资本，中间业务则是指银行作为一个中间人替客户办理业务并收取手续费。其他的金融机构，如证券公司的业务主要包括证券经纪业务、投资咨询业务，证券承销与自营业务等。信托公司的主要业务则是委托与，主要有资金信托、不动产信托、有价证券信托等。基金公司最主要的业务则可以概括为“受人之托，代人理财”，运用专业的投资优势，将募集的资金投资于市场。
由于我国金融业起步较晚，很多产品相对于国外成熟市场来说还不够成熟，或者很多从国外直接引进的金融产品在进入中国后会出现“水土不服”，所以以上提到的是我国目前最主要最核心的金融业务。
4 我国金融机构存在的问题
4.1 内部控制制度不够成熟
金融机构的运行存在很大的风险性，有效合理的内部控制制度能够在很大程度上防范金融风险，但是我国金融机构的内部控制制度还不够成熟，主要表现为内部控制制度系统性和全面性不足，内部控制制度在金融机构各部门之间分别独立制定，会造成相互矛盾和目标冲突；内部控制制度更侧重于对中下层员工的管理，管下不管上，很容易使金融机构滋生腐败。另外，内部控制制度未能及时设计更新，跟不上业务发展的需要，部分内部控制盲区容易造成金融风险。
4.2 不同规模金融机构市场地位不平等
目前我国中小金融机构和大型金融机构市场地位不平等，大型金融机构存在明显的竞争优势，很多大型金融机构为国有或者政府主导，这让中小型金融机构想在市场上进行公平的竞争更难，这也是中小金融机构很难扩大规模、拓展业务的主要原因。
4.3 金融机构体系的结构性比例失衡
我国金融机构体系是以国有银行为主体的，一些新型的金融机构很难与国有的银行展开竞争；另外，非银行业的规模与银行业规模差距过大，我国保险、基金等行业整体规模偏小，间接融资在我国一直处于主导地位，导致证券行业规模也偏小，与国际成熟的市场相比，还有一定的差距。
4.4 政府监管方面不够完善，社会不稳定因素增加
目前我国对金融机构的监管格局主体为“一行三会”，分别指中央银行、银监会、证监会、保监会，但是这样的监管格局还存在很多监管盲区，监管界限不明、监管制度滞后是目前监管存在的主要问题。像之前的P2P借贷的迅速发展，就是由于监管界限不明确，没有明确的监管法律法规，使得P2P行业面临重大金融风险，也造成了很大的社会负面影响。
5 对国内金融机构规模与业务拓展的建议
5.1 对政府的建议
5.1.1 进行适度干预，让金融机构的发展更多的依赖市场
我国的金融机构更多接受的是政府的干预和指导，这本身并没有错，可是政府不应该进行过多的干预，应该让金融机构在市场规则下进行平等的竞争，让金融机构的发展更多的依赖市觯而不是由政府主导，将政府的意志强加于市场。
5.1.2 完善相关法律体系，让市场规范化发展
完善相关法律法规是金融业健康规范发展的前提，目前我国关于金融的几部法律，都是针对金融机构分业经营、分业管理制定的法律，对于目前金融机构跨业经营、综合经营已经不再适用，而且目前金融创新在加快，如果没有明确的法律，往往会造成金融风险。对于监管方面，要明确责任界限，不能存在无人监管的盲区，尤其是对于新兴的金融机构，监管措施的出台要及时配套，确保我国金融市场健康规范发展。
5.2 对金融机构的建议
5.2.1 选择合适的客户定位
虽然我国金融机构整体规模不小，但是我国却有70%以上的中小企业和70%以上的居民没有受到良好的金融服务。很多商业银行不愿放贷给没有储蓄能力的人民，如果这部分有金融需求的人选择非正规的金融机构，会承担高成本，增加自身负担。其他的中小金融机构可以对这部分需求进行有效的供给，充分发挥自身的优势，不与大型金融机构抢夺没有把握的资源，找准自己的客户定位，更有利于开拓市场。
5.2.2 与政府当前“精准扶贫”政策相结合，在“非富裕、非发达”地区开拓市场
我国金融机构在贫困地区提供的金融服务相对匮乏。不少金融机构“嫌贫爱富”，将自己的发展目标放在发达地区，放在大型企业，但“非富裕、非发达”地区也有很大的待开拓的市场。精准扶贫是当前我国扶贫工作的重点，金融机构可以在此契机下，积极开拓自己的市场，为贫困地区提供金融服务，并且各机构可以进行合作，如银行业与保险业可以合作，在银行提供资金、保险机构提供农业保险的情况下，可以降低由自然灾害等带来的风险。
5.2.3 在“互联网+”浪潮下，积极发展互联网金融
中国的金融服务受益对象范围太过狭窄，在“互联网+”的浪潮下，互联网是推动金融机构拓展市场的重要动力。余额宝曾在一年之内做到5千亿的资产规模，现在很多人也基本都使用支付宝、余额宝，而很少在传统银行办理业务，究其原因，是传统的金融机构没有向很多有金融需求的群体提供很好的服务。传统的金融机构可以考虑运用当前的互联网技术以及大数据技术等把金融机构和一大批潜在的没有获得很好金融服务的群体连接起来，扩大自己的客户覆盖面。
5.2.4 在传统业务的基础上拓展创新型业务
在我国金融市场规模最大的银行类金融机构可以在传统业务的基础上进行业务创新，如提高中间业务所占比重，这既可以提高银行利润率也可以降低经营风险；进行资产证券化创新，使流动性较差的资产转化为证券。金融衍生品，如期货期权在我国还不是很成熟，也是未来金融机构可以进行大规模推广的金融创新产品。另外，金融机构还可以积极创新信托业务，在人们财富积累增加的同时，对信托业务的需求也增加。
5.2.5 积极拓展跨境业务
金融机构在拓展国内市场的同时，也可以与有发展潜力、有效益的外贸企业进行合作，进一步扩大出口融资规模，扩大出口信用保险保单融资和出口退税账户质押融资规模。另外，随着全球经济一体化趋势的加快，跨境结算业务也是金融机构拓展跨境业务的一个方向。
6 总结
金融机构的发展能为我国经济的发展提供很好的金融服务，金融机构应该进行业务和规模的拓展。这不仅仅要有政府政策的支持、相关法律法规的完善，金融机构也应该积极探索，找到自己合适的市场定位，不盲目引进国外制度和产品，在学习借鉴的基础上进行符合中国国情的创新，使金融机构更好地为中国发展服铡
参考文献
[1]黄益平.普惠金融难度加大，互联网金融解决了痛点[J].观点，2016，（09）.
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不同的资源条件，不同的农产品，不同的市场环境等对农产品运销技术具有不同的要求，人们因此采用了各种不同的农产品运销技术集成系统，这些不同类型的技术系统又构成了不同的模式。随着经济和技术的进步，农产品运销技术集成也逐步演化升级。精细化，是世界产业发展的方向，也是农业和农产品运销技术发展的必然趋势。以发达国家为例，农产品运销技术随着市场变迁和技术变革，历经长期的演化和完善，已逐步形成从产前服务、生产过程，一直到市场销售、售后服务和消费指导的完整的现代先进技术体系。无论是荷兰的温室集成农业模式，或是以色列的沙漠滴灌节水集成农业模式，或是美国的转基因技术集成农业，这些模式的共同特征就是精细化。我国自上世纪80年代始逐渐把精细化理念引入农业经济领域，现已成为不少省市的农业战略。随着我国市场经济的发展、农业市场化程度的提高和农业生产经营水平的提升，精细化成为我国农业发展的必然趋势。与之相适应，建设精细化特色农产品运销技术集成，将是我国发展精细化农业的应有内容和必然选择。精细化，是实现我国农产品运销现代化的迫切要求，是我国现有农产品运销技术集成模式升级的必然方向。通过精细化，将使我国农产品运销技术集成模式实现升级，缩小与发达国家的差距。
精细化的特色农产品运销技术集成涵盖特色农产品运销的全过程、全领域，包括生产过程精细化、生产手段精细化、产品精细化、运销模式精细化等。精细化特色农产品运销技术集成的基本特征，体现在产品市场细分化、操作精准化、产品高质化，最终实现产品的高附加值和市场收益最大化。由于我国特殊的地理环境、人口等资源条件、农业发展阶段、市场需求的结构特征、农业技术及装备的供给能力等，使我国的精细化农业技术集成的目标模式将呈现出鲜明的中国特征。
二、我国精细化特色农产品运销技术集成模式的特征
（一）特色市场导向
极具特性的中国特色农产品市场，是我国精细化特色农产品运销技术集成具有更多中国特征的首要诱导因素。中国的特色农产品市场规模大，增长快，具有高成长性；市场需求以大众化为主，多样化、多层次，而且变化快、升级快；农产品过剩与不足并存的结构性失衡是市场的常态；总体上看，特色农产品的加工率较低，“柠檬市场”效应十分显著，消费者对价格的高度敏感往往导致特色农产品供给出现劣币驱除良币式的逆向选择。这些市场特征使我国农民对于农业技术装备的价格敏感度较高，十分注重性价比，对大众化的简易实用型生产设备和初级加工技术装备具有更多的需求。在相当长时期内，多层次技术水平的农业技术装备将会同时并存，并需快速升级，对农业技术储备提出更高的要求。在农业技术装备的生产组织方式上，应大中小型企业并存，组建一些大型的现代化农业技术装备集团，以引领我国特色农产品运销技术集成的发展方向。
（二） 技术替代制度
特色农产品运销技术集成必须同时克服我国特色农产品运销中存在的技术稀缺和制度缺陷的约束，使我国的特色农产品运销技术获得升级。由于路径依赖的存在，在其他国家可以由提高农户组织化程度等制度性手段来解决的问题，在我国可能需要通过技术创新来替代制度的变革，以降低解决问题的社会总成本。当提高农民收入的途径存在着技术变革方案与制度变革方案并存时，我们更倾向于选择技术变革方案。这就赋予我国特色农产品运销技术集成更多的经济社会使命。我国农业制度的突出特征是小农户分散经营，农民的组织化程度较低，市场话语权缺失；市场主体的组织性差；市场监管缺位，监管不力；食品安全存在较多问题；市场区域性和市场分割特征明显，等等。因此，小型、多功能、集成化、操作方便的特色农产品运销技术装备将在较长时期内具有广阔的市场。比如，分散收集、分散派送的小型特色农产品包装、储藏、运输工具，能够有效地实现分散经营与现代市场之间的协调，弥补市场监管不足的小型便携式食品质量检测设备也将会有一定的市场空间。另外，特色农产品信息采集和传输技术也将会在特色农产品运销技术集成中扮演更重要的角色。
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中国经济发展进入新常态，经济结构战略性调整，“互联网+”、“旅游+”、“酒店+”、“一带一路”以及“全域旅游”推进酒店产业适应环境而转型升级。这一过程中，人才供给是关键环节，是助力酒店业健康发展的重要支撑。但纵观海南省，进入国际旅游岛战略规划后，人才供给呈现常态性缺失，从业人员总量不足，技术型人才、初中级管理人才等缺失更为严重，这就直接导致了高级管理人员队伍无法完成培养，海南省酒店业人力资源强大的市场需求受限，高星级度假酒店此类问题更为突出。
一、海南省酒店职业教育基本情况
（一）海南省研究生层次酒店教育情况
表1 海南省酒店产业与旅游相关专业设置对照表（研究生）
（二）海南省本科层次酒店教育情况
（一）迅猛发展的酒店业需要专业人才补给
2010年以来，国际旅游岛国家战略激励整个旅游产业的快速发展，旅游产业在前所未有的良好契机中寻求规模上和品质上的增速。2015年，在“互联网+”和“旅游+”的融合发展行动方案引导下，海南省酒店业作为旅游业支柱产业，与相关产业和上下游相关行业渗透融合，保持了良好的发展态势。在迅速发展的同时，酒店业通过扩张、联盟、并购和资产重组进一步提升市场规模，酒店业更加强了对人才的需求和依赖。目前，海南省已开业五星级酒店25家，已开业五星级标准酒店40家，筹备开业五星级标准酒店40家。以五星级度假酒店较为集中的三亚市为例，2015年酒店员工离职率维持在30%以上，加上新扩张酒店的进入，原本人才供求矛盾已较明显的海南省酒店业，这一矛盾更加凸显。
（二）酒店业专业人才稀缺，制约旅游品质提升
通过对海南省酒店业选取样本，实地调研和访谈，酒店业目前稀缺的专业人才主要是高级行政管理人才和高级酒店经营管理人才、酒店业外延型专业人才、技能型服务人才以及酒店研究型人才。海南省“十三五”发展规划中，省政府确定旅游业、热带特色高效农业、互联网产业、医疗健康产业、金融保险业、会展业、现代物流业、油气产业、医药产业、低碳制造业、房地产业、高新技术、教育、文化体育产业为海南省12个重点产业，并决定加快发展海洋产业，即海南省通过推进12+1重点特色产业发展撑起海南省经济。作为旅游业的重要支柱产业，酒店业发展表现强劲，市场吸引力依然强大，传统酒店业与会展、婚庆、文化、教育以及互联网等融合发展，同时民宿和非标准住宿等新业态在经济新常态下异军突起。对专业人才旺盛的需求是酒店业发展中的现实，也是推动酒店业品质升级发展的关键指标，供给无法满足，品质自然o法提升。
三、海南省酒店业产教融合创新职业教育联盟
建设思路
在政府主导下，政产学研用多方协同融合，明确海南省酒店业产教融合创新人才培养机制与模式，创新培养路径与督导，转变思想和视角，推进职业教育联盟的建设与实现。
（一）联盟架构模式
联盟框架依托政府平台组建海南酒店业产教融合协同治理委员会，实行委员会负责制，组建专家顾问委员会，为联盟提供智力支持，参照联合国世界旅游组织工作模式，下设3个工作组，即产教融合建设工作组、专业教育工作组和评价工作组（如图1）。
图1 海南省酒店业产教融合创新职业教育联盟架构
（二）联盟工作思路
在产教融合创新职业教育联盟的框架下，明确联盟创新人才培养目标，将技能型、管理型、创新型和创业型人才系统规划和精准培养设计，通过进一步明确产教融合多方参与的需求与责任，界定各利益相关者的权责，从架构上明晰酒店业产教融合创新职业教育联盟的运行指标，跟进评价机制，规范评价指标权值，驱动联盟工作健康发展。
图2 海南省酒店业产教融合创新职业教育联盟工作思路
在联盟工作过程设计上（如图2），重新定位产教融合中酒店与学校的伦理责任与投资价值认知，重申教育投资的战略意义与回报模型，推动产教融合共建仿真环境共享实验室，搭建“校中企”、“企中校”的产业学院，升级单一功能的实习基地，加快共建实践教学基地，共同完成人才引进，尤其是中高端管理人才和延展专业人才，通过“订单式”、定向“双轨制”和“二元制”培养模式提升职业胜任力与国际竞争力，推动精准培养与精准供给。
产教融合职业教育联盟中，酒店与学校各司其职，互融沟通建立人才培养方案，明确任务和指标，推进创新人才培养。
首先，联盟的重点在于共建学习场域平台的建设，创新产教融合教学场域建设，通过学习场域对接真实工作环境，驱动学生学习兴趣和主动性，回归教育价值，以保证创新人才培养目标与进程的有序推进，确保培养实效，降低教育溢出，增强职业认同，实现精准供给。
其次，高校职业教育应提升基本专业理论体系的培养和完善基本职业能力的建设，驱动学生终身学习和主动学习的内在动力，提升学生职业胜任力和国际竞争力水平。
再次，产教融合交替学习场域的“学习-检验-再学习-再检验”模式，是对应用型酒店管理人才培养产教融合机制的深化，如表5所示，产教融合共建学习场域的5个阶段设计。
五、结论
酒店业产教融合创新人才培养是区域产业经济发展的战略设计，尤其在海南省推进国际旅游岛建设中更为重要。通过产教深度融合，提升酒店人才培养质量，实现精准供给侧改革，驱动区域经济建设，服务地方经济社会发展。接下来的研究和实践的重点是海南省产教融合创新职业教育联盟的具体工作开展和监督评价，以保证切实有效的推进创新人才培养工作。
参考文献：
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农村电商是转变农业发展方式的重要手段，是精准扶贫的重要载体，发展农村电子商务对实现全面小康具有重要理论和现实意义。然而，在高歌猛进的大好局面之下，农村电商继续发展的问题也随之显现，未来隐忧重重。
一、当前我国农村电商面临的困境分析
归纳来说，农村电商的发展主要存在三个方面的困难。
（一）“农产品上行”道路不畅
农村电商的核心，是打通“工业品下乡”、“农产品进城”的双向物流，形成物流、信息流、资金流的有机循环。
目前的农村电商，热闹的多是工业产品下乡，农产品进城却做得远远不够。“工业品下行”解决的是农民消费质量问题，“农产品上行”解决的是农民消费能力问题。“农产品上行”畅通，才能借以改变中国农业几十年来小生产、大市场、分布广、流通难、高损耗、低效能的整体落后面貌；让农民的口袋鼓起来了，才能真正拉动农村消费。当下，各地工业品下行推动力度大、企业积极性高，而农产品进城难度大、瓶颈多。
细较起来，有三大瓶颈：
1.产品瓶颈：小农经营之下，“上网”农产品难以形成一定的规模，且常常断货，电商很难持续运作和获利；农产品往往面临着存储难的问题，尤其是生鲜产品损耗大，运输和存储成本高，线上价格甚至高于线下。
2.“上网”瓶颈：农副产品多属于标准化靠后的产品，往往是在批发市场做标准化的工作，同时货值低、品控难，并不适于全部“上网”；农产品多属于品牌不突出的产品，现有的较成功的一些进城农产品，主要是各地最好的特色产品，这些产品即使在线下也非常好卖，而更多的农产品“上网”后销量很差。
3.营销瓶颈：“触网”农民“放下镰刀”易，“拿起鼠标”难，往往缺乏提升流量和成交转化率的本领，网店的成功率很低；农民将产品卖给本地网商，因为相互熟悉和提前预订，价格往往低于传统经销商的收购价，而对网商而言，因为高昂的物流成本和推广费，利润空间非常有限，难以出高价。恶性循环之下，农民被动参与电商，增收更难。
（二）“最后一公里”难以 打通
传统农产品流通渠道供应链长，销售环节多，消息获取渠道窄，使很多特色农产品局限在产地，造成生产与销售脱节，农民增收困难。借助电子商务平台，开展农产品的在线交易和信息的，使传统农业融入“互联网+”，有利于缩短流通环节，提高农业生产效益。
但农产品的特殊性使其对农产品的物流过程要求较高：不污染、保持新鲜、不变质，这在很大程度上限制了运输半径和交易时间。我国广大中部农业地区农产品物流“最后-公里”问题突出，农产品进城之路时间长、消耗大、效率低、效益差，制约了农产品流通与电商平台的对接。
在村民网购方面，现阶段打通“最后一公里”，基本上只能实现村级服务点全覆盖，商品能够安全快速送达村驻地服务点，村民网购商品基本上都需要自行前往领取，尚未形成固定的客运代送体系。从实际运行来看，“最后一公里”的运送基本都是依靠电商巨头和当地政府对物流的补贴来支撑。长远来看，这种补贴机制不可持续。
“最后一公里’不畅通的问题主要体现在三个方面：
1.信息化建设滞后。很多农村地区网络覆盖面不全、信号差、网速低。据统计，我国农村居民约占人口总数的50%，而农村网民仅占全部网民的27.5%，农村互联网普及率仅为30%，比城市低34个百分点。
2.物流基础设施不完善。很多农村缺乏农产品大型仓储、冷链等物流基础设施。囿于农产品的特点，网销农产品综合物流成本往往较高：村民网购工业品也难以送货上门。
3.多头管理导致重复建设。目前农村电商发展普遍模式是“县里建一个运营中心、乡镇建一些服务站、村里布一批服务网点、再加一个物流配送体系”，涉及商务、农业、供销、邮政、交通运输等诸多部门和单位，条块分割之下，不仅难以形成合力，甚至出现互相竞争、掣肘，“小而全”的重复建设，极大地浪费了本就有限的基层电商资源。
（三）新型农业经营主体匮乏
目前来看，发展农村电商的市场主体既不能是普通的农民，也不能是专业的电商公司。
一方面，由于农村青壮年大多进城务工，导致从事电商的人才极度匮乏，特别是在乡镇服务站和村级服务点，人才缺口很大。对于很多“触网”农民来说，如何通过互联网建立自己的销售渠道，如何给自己的“宝贝”拍照、写文案，如何维护这个看不到摸不着的虚拟销售渠道，太过困难。
另一方面，若是依靠专业电商公司，那么由于资本的逐利行为，从增加公司自身利润出发，电商公司会加大农村和城市的信息不对称，扩大“剪刀差”，反而妨碍农村电子商务在农村的广泛开展。
因此，新型农业经营主体，包括专业大户、家庭农场、农民合作社、农业企业以及新农人等应该成为农村电商的主体。他们一头连接市场，一头连接农户，只有通过他们，农村电商带来的低成本、覆盖面广，沟通方便快捷的优势，才能真正成为提高农业生产效率、促进农产品N售的利器。
但是目前，这些农业经营主体不仅对传统销售模式非常依赖，而且缺乏电商运行人才，对电商往往抱着试水的态度开展业务，并没有转变意识积极拥抱电商。因此对于大多数需要拓宽销售渠道、提升销售价格的农产品来说，距离搭上电商快车仍旧非常远。
二、加快推进农村电商发展的对策建议
推进农村电子商务快速持续健康发展，必须充分发挥政府的主导作用，针对农村电商发展面临的种种难题，有的放矢，从完善产业链、物流链、人才链等方面寻找解决之道，引导人才、资金、技术等要素向农村地区流动。
（一）打造“农产品上行”产业链
1。提高标准化生产水平：现生产设施、过程和产品标准化。加快制定农产品网上销售标准，推动农产品质量等级化、生产标准化、包装规格化。
2.建立渠道管理体系：把所有的互联网渠道、甚至线下渠道作整体规划和布局，建立一个高效的渠道管理和运营体系。制定各地适用的电子商务标准体系规划和相关支撑引导标准，支持和推进电子商务标准化试点示范，完善电子商务在线支付体系。
3.走品牌化路线：农产品竞争是县域竞争不是企业竞争，必须坚持“政府引导，协会统筹，企业担纲，共同发展”，一个区域力推几个“明星”产品品牌，共同完成农产品品质控制，质量溯源，品牌打造，包装设计。对具有一定知名度的农产品鼓励实行订单化生产，实现消费者对整个种植生产全程遥控、全程跟踪、全程追溯，满足高端客户的差异化需求，改变传统农业生产方式，走集约化、规模化、品质化道路，推动现代农业发展。
（二）打通“最后一公里”物流链
1.建设完善通村道路：加快偏远农村路桥等基础设施的建设，整合利用已有的村级配送中心、乡镇商贸中心、电商平台、快递企业、邮政、供销社等资源，让通村公交车从事农产品的运输。
2.鼓励铺开基层物流网点：开展集中收购、集中配送，加快实现快递功能覆盖到村；鼓励物流企业在贫困乡镇建立符合电商发展需要的物流配送门店，并通过物流补贴、税费减免等方式，鼓励有条件的企业建立属于自己的物流体系，发展面向乡村的“草根物流”：
3.建设农产品冷链仓储基础设施：鼓励企业加强与冷链物流设施相对发达的农业园区合作，公路管理部门及高速公路运营企业严格执行农产品运输绿色通道政策，保证鲜活农产品运输绿色通道网络畅通。
4.推进农村通信网络工程建设：提升农家网店网络带宽，统一设置农村电商服务站设置条件，让其具备网络购物、网络销售、网订店取、网订店送、缴费支付、取送货品等基本功能，既要农产品运的出去，也要外面的商品送的进来。为农村电子商务提供高速、广泛、互通、安全的基础网络设施。
（三）培养“拿起鼠标进商场”的人才链
