统计学统计方法篇1
统计学作为财经类学生的一门必修的专业基础课,它的作用是很重要的。但是针对不同的学生群体,教师应当采用不同的教学方法。非统计专业统计学的教学目的不是把学生培养成统计学家,而是使学生在学习中获得应用统计解决实际问题的技能。因此,对于非统计专业的统计教学要特别注意统计应用和案例教学,注重学生统计分析能力的培养。在统计教学中应尽可能灵活地采取多种形式的教学方法,培养学生运用统计的才能。应彻底改变传统的“灌输式”的教学方法,注意采用讨论式教学、案例式教学、提问式教学等“启发式”教学方法。尤其要加强统计案例教学,通过案例教学加强学生对实际统计资料的开发和应用,强化学生阅读、理解、应用统计教学的能力,培养学生利用统计资料发现问题、提出问题、分析研究问题和解决问题的能力。同时,在教学过程中应尽可能利用各种机会,创造适当条件,加强统计实践性教学,把统计课堂教学和统计实践教学有机地结合起来。
一、用通俗简洁的语言进行教学
统计学是一门对客观实际进行调查、分析和研究,找出事物的发展规律,并在此基础上做出预测或决策的学科。它作为经济管理类专业核心课程之一,一直被学生认为是枯燥而难学的课程。
传统的统计学教学过于注重统计指标的计算统计理论的演绎,使学生深陷繁复的计算中,对于如何运用统计方法和统计工具解决实际问题则很少讲到。教师在具体授课过程中一般都津津乐道于统计学基本概念的阐述和统计公式的推导, 使用的语言都非常专业化、学术化。对一部分学生来讲,他们认为教师的语言是晦涩难懂的。
针对这一现状,在教学中要用简洁、通俗的语言。而且这种语言形式要贯穿讲课的始终,不管是讲授统计思想、统计概念,还是讲授统计公式。可以把公式具体化,删繁就简,挑选重点有代表性的着重讲解,而没有必要对每一个公式都推导其来龙去脉。还可以通过不断地举例来解释说明统计概念的实际意义,使学生活学活用。另外,教师在上课过程中应该多用些提问句、疑问句,引导学生发现问题、提出问题,培养学生提问问题的能力。
教师还要与学生互动,一起探讨问题、解决问题,这样可以激发学生的学习积极性,提高教学效率。统计学的灵魂在于与经济管理类各实质学科相结合,用统计方法去分析、解决问题。所以,教师在讲课时可以与学生熟知或学过的课程联系, 这样更加便于他们理解、掌握所学的统计学知识,并且能把所学过的知识融会贯通其中。
二、案例教学法
案例教学法就是教师通过分析案例, 激发学生参与讨论、分析,让学生从自己的亲身体验中理解理论知识。这个方法在非统计专业的授课过程中运用得非常广泛,普遍反映效果良好,具有很高的推广价值。
第一,要做好准备工作,就是精心选择适当的案例。所谓的适当是指:一要和所讲述的理论知识联系密切;二要难度适中,但要有综合性,不能只针对某个具体定义而编写,因为案例太容易就没有挑战性,不深入讨论就学不到东西,太难就会让一部分学生知难而退,不参与讨论;三是尽量选择学生感兴趣的题材,所选的案例必须是真实发生过的事件,而不能是一个虚构的故事。比如对于金融专业的学生可以设计用几何平均数计算投资的平均收益率、运用标志变异指标考察投资组合的风险大小等。对于经管专业的学生,精选抽样推断、假设检验、方差分析对于控制产品质量,经营决策等方面的案例,深入浅出地介绍这些方法的基本思想、并用Excel进行分析。既激发了学生的兴趣、扩大了学生的视野,也使统计学的课堂不再是教师1块黑板、1支粉笔、1本教材、1张嘴巴就能将一门专业课程从头讲到尾。
第二,要组织好案例教学的课堂教学。教师的角色需要发生变化,要从教师的角色转化为一个普通学生,让自己参与其中,充分调动学生的积极性、主动性和自觉性,放手让学生自由讨论。当学生提出问题时,不要直接作答,而是引导学生互答问题和辩论,让学生通过讨论、分析,自觉地运用所学的理论知识,自觉地归纳总结。
第三,还要注意在案例课结束以后,让同学写总结。把课上所运用的理论知识,在讨论中领悟到的东西,以及自己归纳总结的东西书面化,只有这样才能达到好的教学效果。
三、多媒体教学
多媒体教学以其不可替代的优越性正在逐步取代传统的利用黑板、粉笔的教学模式。利用多媒体教学就可以把授课重点转向过去传统教学顾及不到但实际上更加重要的方面,即从过去主要针对统计学概念和方法的理解转向使学生深入理解和掌握各种统计方法的实际应用。
多媒体教学的关键是教学课件的制作。为了达到更好的教学效果,作为教师应该自觉地学习并掌握教学课件的制作,由于运用多媒体演示课件或幻灯片信息的流量大、速度快,接受起来有些难度,学生可以不再记笔记,而是将不明白的作标记,课件可以让学生课下拷贝,以便于复习。
四、将Excel应用在统计学教学中
第一,Excel是使统计学教学走出困境的一个辅助教学工具。统计学是关于数据的收集、整理、分析和解释的一门科学,统计学教学活动也是围绕着数据展开的。由于概念多、图表多、公式多、计算繁琐、抽象、枯燥、难教难学、学生缺乏学习兴趣等,使统计学教学面临严峻的困境。Excel在统计学教学中的应用,可以节省大量的时间,丰富教学内容,增强趣味性,活跃课堂气氛,使一些比较抽象、难以理解的东西具体化、简单化,完成那些在传统教学手段下难以完成的任务,并且教师的课堂操作、演示,还可以激发学生课下动手的兴趣。
第二,Excel是目前最适合作为统计学教学辅助工具的一款软件。(1)Excel的统计功能虽然不像专业统计软件那样强大,但能够满足教学需要;(2)无论是多媒体教室里的还是学生宿舍里的计算机,一般都装有现成的Excel软件,而那些专业统计软件则需专门购买,而且价格昂贵;(3)大学一般会开设Office软件应用课程,学生具备一定的Excel应用基础;(4)最重要的是Excel软件易学易用,比起那些专业性的统计软件来更受欢迎。
五、注重实践
第一,课堂体验方式,即在课堂进行现场实验教学。例如在介绍统计学的抽样估计内容时,可以以同学的学习成绩、学习时间、学生每月的消费等为调查内容,课堂上当场随机抽取部分同学资料,进行样本资料计算,进行估计和精度分析,当场给出结论说明。使学生直接感受到了抽样调查和估计的整个过程,从而很快就能理解和掌握,不再显得抽象和难学了。
第二,实践性教学,即通过组织学生到统计部门进行见习活动,增加学生对统计工作的感性认识。例如,在学生学习了统计的基础知识,理解了统计的学科性质和任务后,我们可以组织学生到统计局进行现场了解本区人口数据,根据统计目的的不同,让一部分学生用变量进行分组,如按年龄、按家庭人口数等进行分组,以了解人口的年龄状况、家庭状况等情况;让一部分学生按品质标志进行分组,如按职业、文化程度等进行分组,以了解人口的职业、文化程度分布等情况,再用Excel进行统计分析,然后把结果与该局统计的结果进行交流比较。让学生了解统计工作的整个流程,使学生对如何组织一项统计工作有了进一步的认识,为学生今后能胜任工作,奠定了一定的基础。
第三,直接参与方式,即利用假期,让学生自行设计,自行组织调查,直到调查报告的编写,调查总结或体会的形成,全部由同学自己来完成。通过这次调查活动,使学生加深了对统计调查工作的理解,而且在这次活动中,学生也能够灵活运用各种统计调查方法和组织形式进行调查,如调查网吧的运营情况,学生就会采用抽样调查的方法,而调查上网人员的构成情况,有的学生采用了抽样调查,也有的学生采用了重点调查和典型调查等方法,组织形式有的采用等距抽样,有的采用整群抽样,达到了预期的目的,为学生将来独立组织统计调查工作打下了一定的基础。
(作者单位:陕西财经职业技术学院)
主要参考文献:
统计学统计方法篇2
1.概率统计理论的发展史略
纵观历史,自文艺复兴时期的数学家,医学教授Cardan在其热衷的游戏中开始思考获得7点和在一副牌中获得“A”的概率开始,数学的一个新的分支——概率论,便在对游戏的思考中展开了它的宏伟画卷。我们知道,在自然界和现实生活中,随机现象十分普遍,它表面上杂乱无章,但在多次实验后却隐藏着规律性。续Cardan之后大约100年,另一位赌徒Mere继续研究了上述问题,但是由于他数学知识的局限性,不得不求助当时数学奇才Pascal,而Pascal在与Fermat的通讯讨论中逐步明确了概率值的确定方法等理论问题,从而将游戏问题上升到了数学问题。而十
七、十八世纪之后,由于商业保险、产品检验,以及军事、选举、审判调查和天气预报等大量随机问题的涌现,概率论逐步从最初为给赌徒提供咨询,转变成为急需解决的数学理论问题。自1713年Bernouli到1917年Kolmogorov,以及十九世纪二三十年代的凯特勒更是将概率统计理论不断系统化、公理化,从而确立了概率统计成为数学的一个逻辑严谨的分支。
在教学中,特别是讲授概率统计概念的教学中,还原它的文化性,将历史再现出来,既能够让学生在有趣的游戏中了解概率统计的源头,也可以让学生体验到概率统计源于生活,服务于生活的科学本质,并了解人类在认识这一问题的过程中所付出的巨大努力,从而在学习知识的同时潜移默化地感受到数学文化的存在性。
2.概率统计教学文化性的外部表现
2.1丰富有趣的生活问题,为概率统计教学的文化性增加了多元性元素。
概率统计的生活背景可谓丰富多彩,这为课堂教学提供了十分丰富的情景基础。
在概率定义理解教学中,游戏的下注问题、赎金分配问题、比赛优先权问题、无法投递信件比例问题、商场结账快慢问题等。
古典概型教学中,抛硬币问题、生日问题、天气预报问题、男女出生比例问题等。
几何概型教学中,有转盘中奖问题、蒲风投针实验问题、会面问题等。
随机变量及分布教学中,有中奖问题、银行卡密码问题、感冒指数问题等。
正态分布教学中,智力分布问题、线段测量误差问题、一天的气温平均值问题等。
这些问题来自我们生活的方方面面,而且许多问题都是历史经典问题,因此问题本身的数学思维性加上历史背景性,其文化的气息更加浓厚,甚至童年故事“狼来了”问题,成语故事“三个臭皮匠顶个诸葛亮”问题,评分术语“去掉一个最高分,去掉一个最低分”问题,等等,都渗透着概率统计的思想,这无不体现着数学来源于生活,服务于生活的文化思想。
2.2大量动手操作性的实验学习活动,是概率统计教学文化性的又一体现。
在抛硬币实验中,学生在抛掷中收集数据,通过操作方式学习数学的结论。
在义务教育阶段,通过收集同学的体质健康情况,年龄,身高数据进行数据学习。
在变量的相关关系教学中,收集同学使用计算机时间,物理成绩与数学成绩等,学习变量的相关性。
在随机抽样教学中,设计调查问卷等。
可以看到,以上这些实验性学习方式,是其他数学学习中较少出现的,然而正是这些带有操作性的学习方式,丰富着学生的思维,增加着他们的心理感受,认识到所学的东西有用,能解决现实问题,学习热情高涨,从情感上丰富着他们对数学的感受。
3.概率统计教学文化性的内部表现
3.1科学思维的深刻提升。
概率统计的核心是认识隐藏在随机现象背后的统计规律性,强调随机现象的个别观察的偶然性与大量观察中的统计规律性之间的联系。必然性通过偶然性表现出来,偶然性背后总是隐藏着必然性。通过这种必然性去认识和把握随机现象,而不确定与确定,可能与不可能的集中体现,更是辩证思想的体现,是人类思维成熟的体现。因此概率统计的学习实际上是对学生过去习惯的确定性思维的一次挑战,是一次思维文化的碰创。例如抛一次硬币的结果是无法确定的,学生可以理解,但是大量抛掷的结果却是一个概率确定值,这里具有辩证统一的思想,为了让学生能够理解这样的事实,实验是必不可少的,这又使得学生经历了从具体到抽象及归纳的逻辑思维形式。在学生使用概率模型解决问题的同时,归纳思维、合情推理等思想方法与随机思想方法的交融,都是数学化意识的体现,它深入到内部,不断完善他们的思维,使其日趋成熟,这正是数学的学科特征。新晨
3.2人文精神的不断升华。
概率统计的产生就像它的理论那样带着大量的偶然因素,但是因为有众多优秀数学家的钻研,其产生与发展又是一个必然的结果,并不断系统化、条理化。如今,概率统计已经渗透到了自然科学和社会科学的方方面面,而对于大量来源于生活的概率统计问题,必将教会学生主动利用所学的知识去认识世界、改造世界,有助于培养学生将数学理论应用于解决实际问题的能力和创新意识。
参考文献:
[1]人民教育出版,课程教材研究所,中学数学课程教材研究开发中心.高中数学必修3[M].人民教育出版社,2004.
[2]人民教育出版,课程教材研究所,中学数学课程教材研究开发中心.高中数学选修系列(2-3)[M].人民教育出版社,2004.
[3]大连理工大学应用数学系.大学数学文化[M].大连理工大学出版社,2008,(182-212).
统计学统计方法篇3
一、建构主义理论学生“学”的特点
建构主义对学生学习活动的本质进行了科学的分析，认为学生学习有如下特点：
1、学生学习不是从零开始的，而是基于原有知识经验背景的建构。即学生在学习统计课程之前，头脑里并非一片空白。学生通过日常生活的各种渠道和自身的实践，对客观世界中各种自然现象已经形成了自己的看法，建构了大量的朴素概念或前学科概念。这些前概念形形，共同构成了影响学生学习统计学概念的系统。学生的前概念是极为重要的，它是影响统计学学习的一个决定性的因素。前概念指导或决定着学生的感知过程，还会对学生解决问题的行为和学习过程产生影响。
2、学生学习知识是一个主体建构的过程，要突出学习者的主体作用。学习不仅仅是知识由外到内的转移和传递，而是学习者主动地建构自己的知识经验的过程，即通过新经验与原有知识经验的反复的、双向的相互作用，充实、丰富和改造学习者原有的知识经验。在这种建构过程中，学生一方面对当前信息的理解要以原有的知识经验为基础，超越外部信息本身；另一方面，对原有知识经验的运用又不只是简单地提取和套用，个体同时需要依据新经验对原有经验本身也做出某种调整和改造，即同化和顺应两方面的统一。学生不是被动信息的吸收者，而是主动地建构信息，这种建构不可能由其他人代替。因此，教师不能直接将知识传递给学生，而是要组织、引导，使学生参与到整个学习过程中去。
3、学生学习既是个体建构过程，也是社会建构过程。虽然知识是在个体与环境的相互作用中建构起来的，但社会性的相互作用也很重要，甚至更重要。因为人的高级心理机能的发展是社会性相互作用内化的结果（正如统计的特点具有社会性）。此外，每个学习者都有自己的经验世界，不同的学习者对某种问题可以有不同的假设和推论，学习者可以通过相互沟通和交流，相互争辩和讨论，合作完成一定的任务，共同解决问题，从而形成更丰富、更灵活的理解。同时，学生可以与教师、统计专家等展开充分沟通。这种社会性相互作用可以为知识建构创设一个广泛的学习共同体，从而为知识建构提供丰富的资源和积极的支持。因此，课堂上师生交互和生生交互活动起到了很重要的作用，“学习共同体”的形成以及对课堂社会环境和情境的营建是学生获得学习成效的重要途径。
二、建构主义理论教师“教”的特点
建构主义理论认为教师在课堂中的作用，可以概括为教师是课堂教学的组织者、发现者和中介者。
1、教师是课堂教学的组织者，起主导作用和导向作用。教师应当发挥“导向”的作用和教学组织者的作用，努力调动学生的积极性，帮助他们发现问题，进而去“解决问题”。
2、教师是课堂教学的发现者。教师要高度重视对学生错误的诊断与纠正，并用科学的原理和原则，给予正确的引导与指引。
3、教师是课堂教学的中介者。教师是学生与教育方针及知识的桥梁。教师既要把最新的知识和分析方法提供给学生，也要注意提高学生的综合素质。
从辩证法的角度看，教学是一个不断发展的动态过程，教与学是对立统一的矛盾运动，随着教学活动的变化，矛盾的主要方面，或在教师，或在学生。分开来看，“教”的主体是教师，客体是学生，教师发挥主导作用，学生发挥能动作用；“学”的主体是学生，客体是教师，学生进行认识活动和实践活动，教师则对这些活动施加影响。合起来看，在教学活动这一不断发展、循环往复的全过程中，教师与学生的主体客体地位是相互依存、相互规定，又在一定条件下相互转化的。因此，“基于教师在课堂中组织者、发现者和中介者”的角色作用，教师可以实行“提出问题──探索问题──解决问题”的模式组织课堂教学。
“基于学生为主体，教师为主导”的教学思想，在教学过程中，“学”与“导”的活动、学生与教师之间的关系应该是互动的、融合的，在和谐中不断向前发展。因此，按照“学与导和谐发展”的教学要求，教师在课堂教学中按照“提出问题──探索问题──解决问题”的模式组织课堂教学时，可以采取“诱导试学——引导探学——开导活学”方法组织课堂教学。
（1）设置情境，提出问题，激发学生学习的兴趣和热情
教师引导学生学习首先要从现实的、有兴趣的、富有挑战性的真实问题情境开始。让学生一开始进入学习探索就真切地感受到统计就在自己身边，体验到学习统计的价值，从而激发起学习统计的兴趣，萌发积极主动探索统计理论和方法的求知欲望。教师要通过对课堂的组织，让学生对学习统计产生学习兴趣，“热爱是最好的老师”，兴趣盎然地进入了对统计学知识的探索，学生才能学有所长。（2）探索问题，增强学生主角意识，激励学生积极参与
“基于教师在课堂中组织者、发现者和中介者”的角色作用，课堂教学方式应从根本上改变原有的教师讲、学生听，教师指挥、学生操作的教学现象。学生要在自己生活经验的基础上不断地提出问题，分析问题，对各种信息进行加工转换，对新经验和旧经验进行综合概括，解释有关现象。在教学过程中，教师可以提供一定的支持和引导，设计有思考价值、有意义的问题。学生可以进行小组合作研究探索，教师允许学生从不同的角度去观察分析，允许学生用自己喜欢的方法学习，通过各自想法的交流、碰撞，发现学生有价值的建设性建议及方法措施，及时制止学生运用统计方法计算分析问题时可能出现的偏差，使问题得到正确的解决。
（3）解决问题，培养学生创新能力，提高学生综合素质
在以往统计学教学中，我们关注比较多的是学生能否记住计算公式、方法、意义、应用条件，能否利用这些知识完成所设问题的正确计算。而“基于教师在课堂中组织者、发现者和中介者”的角色作用，教师在课堂中，就应该更加关注学生能否将科学知识与自己的生活经验紧密联系起来，关注学生在灵活应用统计学知识、创造性地解决实际问题时所表现出来的情感、态度和价值观。并通过实践活动，使学生对学习统计产生兴趣，变抽象的科学法则、科学方法为得心应手的工具，从而使学生在解决问题过程中，体验参与学习统计的快乐，享受成功解决实际问题的愉悦。
三、以建构主义理论为指导统计学教法探讨
1、设计课堂教学新模式
统计学课程旨在培养学生能够运用统计学基本理论和定量分析方法，对经济现象进行定性和定量的分析和评价。统计学课程内容基本分为三个模块两个层次。第一模块：研究统计学的一般问题，属于基础理论。第二模块：推断统计的理论与方法，相关与回归分析，属于一般的统计方法及其在社会经济领域的运用。第三模块：时间序列分析与预测，统计指数与因素分析，统计综合评价，属于社会经济统计方法的特有问题，侧重于各种统计分析方法运用。两个层次即理论部分和计算分析部分，两部分知识比为30：70
。反映了知识、能力、素质培养的要求。在建构主义学习环境下，教师和学生的地位、作用和传统教学相比已发生很大变化。因而首先教师必须改变传统的教育思想与教育观念，以现代教育思想和学习理论为指导，利用多媒体等现代化技术优势，探索最优的课堂教学模式。课堂教学中应进一步发挥好学生的主体作用，让学生主动地参与到获取知识的过程中去，做到：(1)合理处理好教材，创造性地使用教材，充分展示学习内容的实用意义。(2)教学思路清晰，过程流畅、自然。(3)采用启发式、精讲多练式、答疑式、案例式等教学方法，构建情景逼近式的教学模式，努力提高课堂教学效果。
2、设计课内课外相融共生的大课堂
课堂教学不仅要教会想要传授给学生的知识，还要教会学生在书本之外查阅图书、报刊、杂志、网络等资料，以开阔视野，扩大知识面，吸取精华，为我所用，要教给学生发现问题、分析问题、解决问题的方法。此外，还要通过课内设计的实训教学内容激发学生主动参与的热情，实训教学内容主要包括统计调查方案的编制、调查问卷的设计、统计表统计图的制作、综合指标分析、统计案例分析等内容。统计实训的课内教学采用精讲、示范、多练、答疑的方式；课外教学采用学生自行分散复习和有组织分组制表、制图、社会调查、整理计算分析等方式。
3、实行点、线、面、体相结合的大统计
“点”是指让学生根据某一知识点完成作业、实习。“线”是指让学生针对某一问题进行深入分析。“面”是指让学生把若干知识点联系起来进行综合的分析和实训。“体”是指让学生能就学科体系及相关学科的内容进行深入、全面、综合的分析与应用。在讲授基本理论和基本知识的同时，注重学生基本技能培养、综合能力培养、设计能力的培养。使学生能从高度整体把握统计的思路和统计分析、评价思想。
4、充分发挥学生的主体作用
建构主义理论强调学习者在建构性学习中的积极作用，是要求教师在课堂教学中善于激发学生的好奇心和求知欲，使学生主动积极的学习。教学中应根据统计教学内容和学生特点，选择适当的教学方法，灵活运用适当的教学手段，设置悬念，使学生产生好奇心和强烈的求知欲。统计学教学过程中涉及到特有的概念及科学家，教学中可以适当拓展，开阔学生的视野，影响学生的心智，塑造学生的灵魂，在潜移默化中激发学生学习统计的兴趣；教师的教学语言要准确生动形象，善于设疑，启发学生思维，活跃课堂气氛，使学生充满求知思索的激情；做到理论联系实际，强化学习的动机，激发学生学习统计持久的浓厚的兴趣，激励学生不断提高对自己能力的欲求，不断增强自己的学习信心，不断地在自我实现中超越自我。
5、设置情境，在交互中实现教学目标
学校是社会的一个细胞，是社会的一个重要组成部分。课堂也不单纯是“老师教、学生学”的木讷课堂。课堂中的社会性环境主要包括两方面，一是师生之间的交互，二是学生之间的交互。建构主义认为，每个学习者都有自己的经验世界，不同的学习者可以对某种问题形成不同的假设和推论。师生在课堂上可以通过合作解决问题、小组讨论、意见交流、辩论等形式，促进学习者之间的沟通和互动。统计教学要从过去主要关注“人机交互”到关注“人际交互”；从只关注学生与教师、教学信息的交互到关注学生之间的交互以及学生与校外专家、实践工作者的交互；从关注个别化学习到同时关注学习共同体的建立。教学中要充分利用社会性资源，调动学生的学习情趣，拓展学生的知识面，在交互中实现最佳的教学效果。
6、构建科学的考核评价体系
统计学统计方法篇4
在教学过程中，我们特别注意这些知识背景的补充介绍，一方面让学生了角前后知识的联系，同时也在无形之中向他们灌输了研究问题的思想方法。更重要的是，了解这些知识使他们能更好地理解课程内容之间的内在联系，学习的时候不再孤立地看待这些知识点。
2理论联系实际，加强实践教学
传统的教学方式是知识传授型的，教师是教学的主体，只重视教的过程，忽视了教学是教与学互动的过程，教师在课堂上满堂灌，注入式的教学方法不能充分调动学生学习的主动性，没有立足于培养学生的学习能力和不同学生的个性发展，现代教学方法主要是挖掘学生的学习潜能，以最大限度地发挥和发展学生的聪明才智为追求目标。因此，在应用数理统计教学中，教师在注重传授课程内容思想方法和应用背景的同时，充分调动学生学习的主动性，布置一些灵活的题目，让学生亲自实践、亲自收集和处理数据，利用应用数理统计方法解决一些实际的小问题。
案例教学法就是一种很好的实践教学方法。案例教学法是把案例作为一种教学工具，把学生引导到实际问题中去，通过分析与互相讨论调动学生的主动性和积极性，并提出解决问题的基本方法和途径的一种教学方法。教师应结合应用数理统计应用性较强的特点，在课堂教学中，注意收集日常生活中的一些实例，并根据各章节的内容选择适当的案例服务于教学，利用多媒体设备及真实材料再现实际案例活动，将理论教学与实际案例有机的结合起来，使得课堂讲解生动清晰，收到良好的教学效果。
3注重师生间交流，加强启发教学
应用数理统计的传统教学是学生忙于应付大量公式的记忆和复杂的计算，没有时间去进行创造性思考，同时这种教法也不可能让人有所创新。要想获得最佳的教学效果，师生间的交流是必须的。教学不是你教我学，更不是你讲我听，而是师生双方互动的结果，师生双方都给对方提供信息。教师的输出对学生来说是信息的输入，学生通过感知、理解、归纳、记忆等活动，接受、处理储存信息；学生的反馈作为信息输出对教师和其他同学来说又是信息输入。教学活动就是为促进这种交流，让这种交流更有意义。
在课堂交流中，应鼓励学生积极发言，参与到教学中来，引导学生了解问题的直观和背景，教会他们如何运用数理统计方法去思考问题和分析问题。此外，还有课前交流、课间交流和课后交流。通过交流随时了解学生对课堂教学的意见和建议，掌握学生接受知识的程度，及时调整教学内容与进度。这样不仅有利于激发学生的学习兴趣，也密切了师生关系，还有助于带来积极的教学效果。
统计学统计方法篇5
一、非统计专业统计学教学过程中存在的问题
1.学生对统计学不够重视
在目前非统计专业的统计学教学中，学生对统计学的认识不够深入，统计意识淡薄，重视程度不够。一提及统计，很多学生仅能联想到统计局、大量统计数据和统计报表等，很难将统计学与自己本身的专业联系起来，并且认为统计学与实际联系不大，无法学以致用，因此重视程度也仅停留在获得学分的层面上。加之学时有限，教师很难在有限的时间里讲授数理统计、探索性数据的挖掘、多元统计方法、西方统计制度等新的内容。
2.课程内容不够规范
在教学内容上，目前没有统一规范的教材，而且不同的教材侧重点不同。教师在教学内容上多是以统计工作过程为主线，先后介绍统计调查、统计整理、统计指标、时间数列、指数、相关与回归、抽样推断等内容，但有的侧重于数理统计方法，在抽样推断上花大量的时间，而有的又侧重于传统统计方法，在其它章节上下较大的功夫。
3.教学方法不够多元化
教学方法对于教学质量至关重要。但目前统计学教学仍然是以教师讲授为主，学生被动地接受知识的传输，“启发式”教学方法应用的还不够，而且缺乏师生之间的互动和交流。在教学内容上重理论、轻实践，忽视发展与变化，教会了理论知识，却忽视了应用知识。在这种传统的统计教学模式下，学生或许学会了怎样计算平均指标、抽样误差等，但这对提高学生的统计实际应用能力极为不利，而且在学习过程中学生容易产生统计学既难学又枯燥无味的情绪，不利于发挥学生的积极性和创造性。
4.考试形式和方法过于单一
目前统计学课程的考试形式和方法基本上是以闭卷的形式考查学生对知识的记忆和理解。虽然这种考试模式较充分地考虑了知识本身的逻辑性，并将其与学生的认识发展过程相结合，易于组织教学，但它由于过分追求学科知识的完整性，容易使理论脱离实际。由于考试内容严格按照考试大纲，主要以课本上理论知识为主，这就导致教师传授给学生的前沿知识较少，甚至教师课堂讲课本，学生课后背课本，其实际应用能力得不到培养。
5.文、理科学生的构成比例问题
目前大多高校的经管类专业都是文、理科学生兼收的，同一个专业乃至同一个班级里面可能既有文科学生，又有理科学生。文、理学生的混合构成会给教学过程带来很大困扰，难以实施因材施教的方略。而统计学又是一门对数学基础要求比较高的学科，它涉及到了微积分、概率论、数理统计等多门数学理论课程，尤其在抽样推断部分，要求学生具有较强的逻辑推理能力。而一般来说，文科学生的数学功底比较差，逻辑演绎思维较弱。如果文科学生比重太大，就会给教学带来很多障碍。
二、非统计专业统计学教学方法初探
1.结合专业制定教学目的，完善教学内容设置
统计学的教学目的不能孤立地制定，而是要在明确学生文、理科出身及所学专业开设的课程与统计学相关关系的基础上，制定满足专业需要的教学目的。在教学内容设置上，根据应用统计学学科特点，结合各专业统计课程教学目的的要求，在统计学基本教学内容设置基础上，对统计基础理论、统计分布、统计推断、时间序列、统计评价决策和多元统计分析、非参数检验等中高级统计方法部分的实际应用状况进行介绍，本着“服务专业，突出应用”的原则，提高学生的统计素养。
2.在课堂中适当的穿插案例教学
案例教学通过学生自己分析与老师讲解相结合，使学生变被动学习为主动地阅读、思考、分析、判断。教师通过对案例的归纳、整理，引导学生提炼和掌握具体的统计分析方法，有利于把所学的统计理论落到实处，使抽象的方法、公式变得十分具体，在模拟实验中接近理论与实际的距离。我们知道统计理论来源于统计实践过程，反过来它又指导统计工作。统计案例教学作为统计实践过程的一种模拟，它对激发学生学习兴趣、培养学生专业素质、提高学生在实践中探究学习方法的自觉性、有效地将理论知识转化为专业技能等方面都发挥着重要作用。
3.在教学中适当地安排社会实践
在教学中，应适当结合课程内容安排一定的社会实践环节，就一些学生关心或与专业相关的课题作市场调查。如可组织学生针对大学生们感兴趣的就业问题、逃课问题、电脑使用情况等展开调查，从具体调查对象和单位的确定，样本的抽取（不一定要很大），问卷的发放、回收与审核，数据输入与资料整理，估计与分析，一直到调查报告的编写，调查或体会的形成，全部都由学生自己来完成。这样，同学们就亲身参与了统计调查、统计整理和统计分析的整个过程，既巩固了基础知识的掌握，又锻炼了应用理论的能力。
4.将课堂教学与统计分析软件相结合
统计学统计方法篇6
在教学内容方面做到突出实用性，适当地减少或减弱概率论部分的理论性和难度，以直观、趣味和易于理解的方式把概率论作为数理统计的基础知识加以介绍.在假设检验部分注意阐述数理统计方法的思想、应用的背景及应用中所需的条件，重点讲解假设检验应该如何选取原假设和备择假设，如何对得出的结论进行合理的解释;在参数估计部分着重地讲解参数估计在实际应用中的重要性、合理性及应用中应注意的问题，区间估计中置信区间的理解及单侧置信限在应用中的意义等;在方差分析部分讲清楚引进方差分析的意义、假设检验的方法对多个总体进行多次t检验时的缺点、方差分析应用的条件及合理解释检验结果等;在回归分析部分注意阐述量与量之间的关系、回归方程的理论意义及对回归方程结果在应用中的解释等.目前SPSS软件是国际医学论文中应用最广泛的统计软件［2］，国内的大部分医学期刊也要求论文数据统计分析要应用统计软件处理，统计检验结果要用P值来表示，更要求学生了解统计软件的使用方法，做到正确使用统计软件.新晨
3互动式的教学方法培养应用、创新型人才
传统的教学方式是知识传授型教学，即教师在课堂上灌输知识，在有限的时间内按教学大纲要求把大量的教学内容尽可能地讲授完毕，不能有效地调动学生对学习的主动性，忽视学生应用能力的发展，结果导致学生把主要精力投入到统计计算上，很难有时间去深入分析统计结果.互动式教学方法要求教师在教学中充分发挥教师的主导作用，同时让学生处于教学的中心，在加强课堂讨论的同时，由教员归纳总结，充分调动学生的学习兴趣，提高学生的主动性和创造性.统计学应用能力的培养主要指可正确选择和应用统计分析方法解决医药学科学研究和医药工作中的实际问题［3］.为了避免学生滥用及错用统计方法，教师要重点讲清各种方法的适用条件及特点.在考试方法上亦采用开卷考试，使学生不再花大量时间去推敲和死记那些复杂的公式，不再难于分清和理解符号及公式.通过几年来的改革实践，发现上述教学内容、方法及手段的改革增强了学生的学习兴趣，使学生真正体会到数理统计学的内容在医药及日常生活中的应用价值，激发学生的创造性思维，取得了良好的效果.
［参考文献］
统计学统计方法篇7
学生对医学统计学的重要性认识不足，认为其与临床关系不大，不知道为什么要学习统计学。因此，学习积极性不高，课前预习和课后复习不够，一边学一边忘，学习流于形式。
1.2实验学时不足
我校为三年制大专，学生只有两年在校学习时间，开设课程较多，且普遍存在课时相对欠缺、内容稍显匮乏的情况。笔者在预防医学教学过程中，深感统计学对医学工作者未来的科研和临床工作都非常重要，但是课程学时明显不足，理论14学时，实验只有6学时。由于学时有限，再加上学生数学基础差，甚至是文科生等情况，学生理解困难且没有时间加强训练、进一步巩固，很难达到预期教学效果。
1.3实验课程设计不合理
目前的授课计划为3次课6学时。第一次课讲解传统SHARP计算器统计功能的使用；第二次课为计量资料的统计分析，主要是t检验；第三次为计数资料的统计分析，主要是卡方检验。后两次课其实就是习题课，先复习理论课的知识点，简单讲解题目，然后布置一些习题让学生做，最后讨论分析，解答学生的疑问。这样的课程设计并不能调动学生的主动性，用功的学生对着教材上的步骤能写出答案，而有些不用功的学生就抄袭别人的答案，导致实验报告内容一模一样。
1.4理论与实践结合不够
由于学生对统计方法的基本思想理解不足，实验课上只是依葫芦画瓢地照搬公式完成习题，对具体的科研步骤一无所知，导致在今后的科研工作和临床研究中，不知如何进行科研设计和收集、整理资料。理论与实践严重脱节，也会影响学生的学习热情。
2医学统计学实验教学改革探索
2.1端正学习态度
要想消除学生关于为什么要学习统计学的困惑，必须结合临床实际案例，找一些简单的在国内外刊物上发表的医学论文来辅助教学。这样理论知识和临床科研相结合，学习有的放矢，可以提高学生学习积极性，端正学习态度。同时提醒学生统计学知识也是执业医师资格考试必考内容，只有掌握才能顺利通过考试。
2.2实验过程设计
统计实验共3次课6学时。第一次课在原有学习SHARP计算器统计功能的基础上，增加计算机技术在统计学中的使用功能，可以学习办公软件Excel中的统计函数fx统计功能的使用。两者结合可以使学生快速掌握均数和标准差等基本统计指标通过电脑迅速调出的方法。第二、三次课分析国内外刊物发表的论文，针对不同专业学生选择不同论文。将学生分成几个小组来讨论，分析论文的设计思路、实施步骤、统计方法的运用以及统计结果的正确性。通过小组讨论，学生参与其中，学会收集、整理资料并根据资料类型选择合适的统计学方法，进行统计描述和统计推断。通过提问，学生发现自己的不足，进而系统掌握统计学知识在临床实践中的运用，培养逻辑思维能力。通过这些典型论文分析，学生可以将理论知识与临床实际相结合，了解两者的联系，明白统计学知识的作用及重要性。课后布置作业，让学生熟练掌握统计数据处理步骤，完成实验报告。临床科研实例分析与习题练习，可以明显提高实验教学效果。
2.3学习使用SPSS统计软件
信息化时代，随着计算机技术的普及，只用传统的计算器进行实验教学和医学科研已经不能适应日新月异的教学形势。应学生要求，对当前应用较普遍的统计软件进行介绍，并建立医学统计学实验室。SPSS（StatisticalPackageforSocialScience，社会科学统计）软件是非统计专业人员应用最多的统计分析软件，也是国际医学期刊引用最多的统计软件[2]。考虑到学生的基础水平和学时受限，可增加一次实验对SPSS软件进行简单讲解，结合课本例题演示操作。这有助于学生在未来的科研和临床工作中能独立使用SPSS软件解决实际问题，真正做到学以致用。
2.4改革实验考核方式
实验成绩以往主要依据实验报告以及实验考勤评定。笔者在实验报告批改过程中发现大部分学生的结果相似，推测有些学生抄袭别人的答案。建议在以后的考核中增加技能考核，由教研室命题（3～5道）。命题范围为计算器统计功能的使用以及SPSS软件简单功能的使用，以此判断学生实验技能掌握情况，根据学生表现打分。这样给予学生适当压力，可以提高学习效果，使考核更公平。
2.5充分利用网络资源
随着信息时代的到来和网络科技的快速发展，我们也应借助这一便捷的媒体来传播统计学知识。通过教研室教学网站，向学生推荐一些国内优秀教师的医学统计学公开课视频以及高质量的医学统计学网站。利用网络平台回答学生提问，促进师生互动沟通，拓宽学生知识面，提高学生学习主动性，最终达到预期教学效果。医学统计学方法是学生公认的预防医学中最难理解的章节，也是最难学习的医学课程之一。我们通过改革课程设计，加强统计软件学习，使理论和临床紧密结合。同时改革实验考核方式，利用网络资源等手段不断提高学生学习兴趣与教学质量。教学改革中教师可以尝试各种教学方法，通过不懈努力和不断探索，逐渐提高教学质量，增加学生知识储备，为社会输送合格医疗人才。
参考文献：
统计学统计方法篇8
一、"案例导入式"教学方法应用现状
统计学案例教学是一种实践教学活动，可实现统计理论与实践的科学结合，是培养学生应用统计理论和方法解决实际问题能力的有效方法。国内外已有许多研究成果可供参考。但案例导入式教学方法主要应用于医学统计学教学。
1.国外《统计学》案例教学备受重视
"案例教学法"是由德国教育家瓦・根舍因和克拉夫基最先倡导的一种教学方法，其意义在于"运用精选的范例使学生掌握一般的具有普遍意义的知识，形成独立和主动学习的能力"。[1] 1870年，兰德尔出任哈佛大学法学院院长时，首次将案例引入法学教育。19世纪90年代，哈佛医学院开始引入案例教学方法。案例教学法在法律和医学教育领域中的明显成功激励了商业教育领域。1908年哈佛商学院正式成立时，案例教学法又被引入商业教育领域。[2]美国哈佛大学John Boehrer 教授认为：案例教学是一种以学生为中心对现实问题和某一特定事实进行交互式探索的过程。[3]
国外学者非常重视《统计学》教学研究。2002年，美国成立《统计教育研究》期刊，为《统计学》教学提供了一个研讨和学习平台，不断推进《统计学》教学研究进程。国外有关《统计学》教学方法大致可分为两类：
（1）合作学习法。即让学生以小组的形式来解决问题、完成任务或者达成共同目标，通过这种小组合作的方式，来完成课程的学习。根据合作的方式不同，合作学习法又可细分为：问题导入式、案例研究法、项目教学法等教学方法，这些方法都是以小组的形式来完成教学。
（2）一般教学法。此类教学法不同于合作学习法，它不需要将学生划分为小组，是一种更加普遍适用的教学法，它包括很多方法，如：制图法，这种方法是在学生对重要概念之间的内在联系难以理解的情况下提出的，即在《统计学》的教学过程中，使用结构图或概念图，将知识点串联起来形成一张"地图"，以便学生更好的理解各概念之间的内在联系；真实数据法，它强调在统计学教学过程中使用真实数据。当真实数据用来描述统计概念、计算过程、统计应用时，学生能从相关性、理解、学习、兴趣、动机等各方面相联系进行有效学习。
2.国内《统计学》"案例导入式"教学刚刚起步
随着《统计学》核心课程地位的确定，《统计学》教学方法探讨热烈非凡，传统教学方法因其难以调动学生学习积极性而教学效果不理想、更重要的是没有有效地将理论知识与实践应用结合起来，难以满足社会对统计应用型综合人才的需求而受到质疑，探讨新的更为有效的教学方法成为必然。目前国内统计学课程教学方法主要有以下几种：
（1）案例教学法。这种方法多于教学研究中，即教师通过对一个个真实情景事件的描述，引导并启发学生对这些事件进行讨论、评判的一种教学方法。至于统计学教学，该方法更多地运用在医学统计学教学中。
（2）项目教学法。在教学过程中，以"项目"作为教学主线，将教学内容以及相关知识点融入进项目的各个环节，以推动项目完成的方式来实现教学目标，即"以项目为主线，教师为引导，学生为主体"的教学方式。
（3）"案例"与"项目"教学相结合的方法。由于项目教学法的突出优点，但在国内教学实践中很少运用，学者们提出将案例教学法与项目教学法结合起来运用于教学实践，以突显两种教学方法的优势。
（4）问题导入式教学法。带着问题，进行教学，可让学生自主思考，能收到事半功倍的效果。
（5）案例导入式教学。它是指在介绍新概念或方法时，选择学生熟悉的案例为切入点，通过案例引出问题，引发学生思考，教师适当加以引导和启发，最后导出相关学科的理论和方法。由于案例导入式教学法的易操作性和教学效果显著等优点，被教师们广泛地运用在各学科的教学中，但"案例导入式"教学方法运用于《统计学》教学，还未见公开的研究成果。
二、"案例导入式"教学方法界定
1.案例教学法的界定
基于各种理论及其相关实践，国外学者们对案例教学法的界定也各有侧重。哈佛大学认为案例教学是一种启发式、讨论式、互动式的教学形式，它的主要特点是把现实中的问题带到课堂，把教学的双方带到矛盾的冲突之中，把枯燥单调的理论章节，变成解决真实问题的公开讨论，把教师的单向传授变为师生之间的教学相长，把个人的思路变为集体的智慧，把一个战略性的束之高阁的理论框架，变为解决公共管理现实问题的可操作的实践。教师的讲授，不再是提供问题的答案，而是告诉学生一个观察问题的视角，提供一个分析问题的方法。[2]柯瓦斯基（Kowalski）认为案例教学法是一种以案例为基础进行研讨的教学方法。[4]它不仅可以用来传授信息、概念以及理论，还可以训练和培养学生的推理、批判思考、解决问题的能力。舒尔曼（Shulman）定义案例教学法是利用案例做为教学媒介的一种教学方法。[5]
《教育大辞典》一书将案例教学法定义为："高等学校社会科学某些科类的专业教学中的一种教学方法。即通过组织学生讨论一系列案例，提出解决问题的方案，使学生掌握有关专业技能、知识和理论。[6]而在教育学中，将案例教学法定义为教学中的案例方法，是指围绕一定的教育目的，把实际教育过程中真实的情景加以典型化处理，形成学生思考和决断的案例，通过独立研究和相互讨论的方式，来提高学生分析问题和解决问题能力的一种方法。[7]
综上所述，案例教学法可以界定为以典型事件为基础所构建的真实或虚拟的情景，进行师生问答、讨论等互动的教学过程，以达到学习者学习认知、技能目标要求的教学方法。简言之，案例教学法就是利用案例作为教学媒介的以提高学生综合能力为目标的教学方法。[8]
2."案例导入式"教学方法的界定
案例导入式教学方法属于案例教学法的一种，就是在传授统计学理论和方法前，根据PBL（Problem Based Learning，基于问题的学习）原理，选择一个学生可以理解和容易掌握的现实生活或与学生所学专业相关的实例，用"带笼子"的方法，通过理解和明了案例，过渡到对统计学理论和方法的掌握，特点是撇开统计学中的那些枯燥难懂的专业术语、统计公式，用一个简单易懂、带有一定趣味性的实例诠释统计学专业的理论和方法，提高学生学习兴趣和学习信心，寓教于乐；案例导入式教学方法要求教师不仅要熟悉统计学理论和方法原理，更重要的是要有统计实践经验；效果较为明显，将在系列文章"案例导入式"教学方法实践部分阐述。
三、"案例导入式"教学方法的特点
1."案例导入式"教学方法特点鲜明
案例导入式教学法强调理论紧密联系实际，由浅入深、真实再现，把一个枯燥无味的统计学理论和方法用一个简单易懂的实例诠释清楚，大大提高了统计学教学效果的同时，增强了学生学习兴趣。案例导入式方法在统计学教学中的应用必须具备以下特点：
（1）目的明确。统计学教学的主要目的是要求学生系统掌握统计学的理论和方法，并能用于实际问题的分析、研究和解决。只有目的明确，才能有的放矢，收到事半功倍的效果。
（2）真实可信。统计学只有与实际问题结合，才能发挥其寻求经济社会内在规律的技术潜能。可以选择生活中的案例，选择与学生所学专业有关的案例更能激起学生的学习兴趣，激化学习潜能。为此，案例必须真实可信。
（3）方法实用。统计学是一门方法论科学，从数据的搜集、整理到分析，都有一套完整的理论和方法，无论是描述统计、还是推断统计，其统计方法都需要用于实际，在实践中验证，在实践中发挥其功效。导入案例的方法要求易懂、实用。
（4）科学诠释。统计学是认识客观现象的方法论科学，从导入现实案例，阐述案例内容，过渡到统计学专业术语和方法，要求科学诠释案例的经济社会内容以及与统计学中相关理论和方法的对接。否则，会误人子弟。
2."案例导入式"教学方法作用明显
案例导入式教学方法因其目的明确、真实可信、方法实用和科学诠释四个特点，决定了其教学效果较为明显，主要源于以下三个主要方面：
（l）有利于提高学生学习兴趣。兴趣是最好的老师，是学习的内驱力，是创造才能的催化剂。统计学被认为是"四大天书"之一，学生普遍感觉其枯燥无味、难学难懂，特别是扩招以后，统计学挂科率较高，经过两年的实证，采用"案例导入式"教学，课堂比较生动、学生容易理解和接受，两次监测结果都显示，湖南商学院采用"案例导入式"教学的班级，学生对统计学的兴趣明显好于对照班级，统计学考试成绩也高于对照班级。
（2）有利于锻炼学生独立思考和分析解决问题的能力。案例导入式教学借助学生都能理解的案例，平稳过渡到本来枯燥无味的统计学概念和计算公式，意在统计学理论和方法的诠释和理解。学生从自己熟悉的案例放松地进入思考，慢慢地融合到教师的传授意图中来，不仅提高了学生学习统计学的兴趣，而且有的概念通过学生自己的理解概括出来，学生会有一种掌握的成就感和知识的获得感，锻炼了学生的语言表达能力和沟通能力，更重要的是增强了学生独立思考、分析问题和解决问题的能力。
（3）有利于提高教师自身的综合素质和业务水平。实施案例导入式教学方法，强调理论紧密联系实际，首先要求教师熟练掌握统计学的理论和方法原理，并能应用于实践，才能在实践中找到与之相适应的案例，在统计学课堂进行传授，目标是要学生能够掌握统计学理论和方法原理，这个过程，不仅要求教师统计学专业知识过硬，对教师自身综合素质和专业水平也是一个极好的提高机会。
四、"案例导入式"教学方法的理论基础
"案例导入式"教学方法是基于统计学枯燥无味、难懂而又重要的专业特点，针对部分数学基础薄弱的学生而提出来的，目的就是要让学生借助现实案例的理解，掌握统计学理论和方法原理。其理论基础就是马克思主义关于人的全面发展学说在统计学教学中的具体应用和发展。具体表现为三方面：
1.以人为本的教育理念
尊重人、理解人、相信人的以人为本教育理念，提到了教育的首要地位。在案例导入式教学中，案例提供的现实情境和其提出的问题能够激发学生探索的积极性。随着经济社会的发展，量化分析越来越受重视且要求越来越高，财经类大学生走入社会都离不开量化分析，但扩招以来，统计学成为数学基础较差的学生的拦路虎，为解决这个难题，高校管部分理部门和统计学教师以人为本，想方设法，选择案例导入式教学方法，基本能解决这部分学生的难题。
2.全面发展的培养目标
高中的文理分科无形中让部分学生不只是数学学习，但进入大学后，特别是财经类大学，统计学是其核心课程，基本上每个专业都需开设。基于每个学生兴趣爱好的差异，统计学教学中选择案例导入式教学方法成为必然。在案例导入式教学法中，让学生首先面对的是一个能理解的案例，通过学生熟知的案例过渡到枯燥的统计学理论和方法，学生在研读理解案例中不知不觉进入统计学理论和方法的学习和掌握，不仅提高了学生学习统计学的兴趣，而且锻炼了学生分析概括和理解的能力。
3.理论联系实际的具体要求
案例导入式教学方法的主要特点是选择现实生活或与学生专业相关的社会经济现象实例，借助案例，让学生掌握统计学理论和方法，它要求理论必须联系实际。教师在进行统计学教学中，可根据不同阶段导入相关案例，前期主要是现实生活案例为主，随着统计学学习的深入，应该多导入与学生专业相关的案例，不仅能激起学生统计学学习的兴趣，更重要的是还能帮助学生专业课程的学习，真正让学生体会"统计学是智慧学"的道理。
综上所述，基于统计原理的抽象和商科类学生文科背景的现实以及"案例导入式"教学方法的优良特性，选择"案例导入式"教学方法于统计学教学，将降低学生学习统计学课程的难度，提高统计学课堂教学效果。
参考文献：
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作者简介：
统计学统计方法篇9
(一)数学统计方法在经济学信息处理中的应用。互联网时代，经济发展的主要平台是电子商务，每天有大量是数据信息需要统计和处理。信息技术手段在当代经济学中的应用非常广泛，信息技术的支撑学科是数学，所以将数学统计方法应用于经济学信息处理中，能够更好的实现经济学信息时代的发展。例如，在银行中的排队叫号服务，就是应用了数学方法，通过信息技术手段表现出来。电子商务平台上经营项目越来越多，已经涉及到了通讯系统和互联网系统，这些数学信息统计也需要数学方法。大数据时代的到来，让数学统计方法应用的领域更加广泛。应用数学统计方法来进行数据处理，能够减少人工数据处理产生的误差，提升数据处理的速度，让大数据时代的信息系统更加具有可信度。通过抽样检测发现，数学统计方法进行处理过的数据，数据信息的准确度和精确度都达到了预期要求。因此，要加强数学统计方法在经济学信息处理中的应用相关工作，让数学统计学与经济学信息的联系更加紧密，从而加速两者的融合过程。一方面数学要从纯理论数学走向生产实际，走进经济学领域，这就需要数学研究人员用数学的视角来分析经济学信息。(二)数学统计学方法应用于经济管理与经济决策。宏观经济学是通过调查数据的统计和分析来预测经济的发展走势。这种预测是非常粗略的，但是也是企业投资的重要参考依据，是经济管理的主要参考数据。数学统计学应用于经济管理和经济决策中，可以让预测信息的精确度提升，让企业决策更加准确。经济活动中的任何决策都会影响经济效益，决策参考数据越准确，经济效益的增益越多而损失越少。因此，经济学领域的管理工作者和决策人员要具有一定的数学统计学知识，这样可以对数据分析结果有一个基本的判断。管理者和决策者拥有良好的数学思维，也能够抓住经济学中的数学规律来更好的发挥数学统计方法的工具性作用。(三)数学统计学应用于地下资源开发，为经济学开辟新领域。能源问题是当下世界关注的主要问题，我国地大物博，具有丰富的矿产资源，在过去采矿技术不发达时，已经将地表矿产和近地面区域的矿藏开发出来了。可持续发展战略下，这些矿藏是不能够一直被继续挖掘，所以需要运用数学统计学方法来分析地质情况，发现新的可供开采的石油和天然气及其他矿产资源。地质行业的勘查工作实现了信息技术化，所以数学统计学可以辅助其解决很多问题。从经济学教学分析，数学统计学可以对这些矿藏的开放难度和资金投入以及效益产出等进行精确的分析。通过这些缜密的数据分析，就可以对是否开采以及如何开采才能实现经济效益的最大化提供可信的数据参考。因此，经济学领域的工作人员，在开发一个新的项目时，一定要充分利用数学统计学工具来解决问题和分析问题。(四)数学统计方法应用于制造与设计领域。数学设计技术和计算机技术是分不开的，数学统计在制造业中的应用也进入了新的阶段，数学设计技术成果已经成功地应用在汽车、飞机、船体、服装、首饰等设计过程中。通过数学原理的应用，对各项工程预算进行有效的分析，提供准确的数据，我国的数学方面研究专家也设计了一些工程运算方面专用的程序，在国际重点工程建设的过程中起到了重大作用，建筑工程可以利用数学计算方法分析，比较施工方案，来达到工程最优化，同时可以运用数学理论对工程建成后的运行进行测算和监控，以保障安全顺利地进行。因此，数学相关工作人员要将数学的应用拓展到设计和制造工作中。信息技术时代，各个行业的产品的制作和设计够更加复杂和精细。很多机械产品由多个部件构成，各个部分还会产生相互影响。这就需要输血统计方法来预测相互影响力的大小，如何将各个部分的运行都限制在一个适当的范围内。从经济学的视角来分析，如果设计和制造中的数据出现问题，就会导致产品的质量问题，无论是召回反厂还是降价销售，都会造成严重的经济损失。
三、结束语
综上所述，数学统计学对经济学的发展具有重要的作用，数学统计学应用于经济学当中也具有一定的可行性。当下已经实现了经济学和数学统计学的部分融合，并且取得了一定成果。信息技术应用于各个行业对数学统计学的需求也逐渐增加，经济学的发展会受到信息技术的影响而速度加快，数学统计学能够为经济学的管理和决策提供高效的数据处理服务。因此，数学统计学相关研究人员要提高统计学的应用功能，将统计学与经济学有深入的交叉，经济学研究人员则要将工作进行数据分析和整合，为数学统计学的应用提供适当的数据信息。
参考文献:
统计学统计方法篇10
一、高职院校统计学定位
所谓高职，亦即职业技术教育的高等阶段。在我国大陆，当前的高职教育主要还是专科层次。它以培养技术型人才为主要目标，着重培养具有较高思想素养、具备必要理论知识、熟练掌握专业技能、全面发展综合能力的应用型人才。高职院校必须自觉承担起时代赋予的新使命，大力推进高职教育教学改革，培养数量充足、素质过硬、结构合理的高端技能型专门人才。
统计学作为一门学科，它运用专门的技术和方法，收集所观察事物的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。统计学既是一门科学，亦是一门艺术。
高职院校的统计学教学，其理论知识的讲授应以能用为度，实用为本，重在培养和提高学生的动力能力和实际操作技能。要将统计学的基本理念、思路及分析方法和技巧与社会生产生活实践高度融合，真正做到理论联系实际，学以致用。
二、高职院校统计学教学中存在的问题
随着高职高专教育教学改革的不断深入，高职统计学教学取得了很大的改进和提高，但还存在着不少的问题。
在教材的选用问题上，部分高职院校因客观或主观因素未选用本层次的适用教材，取而代之的是本科生或研究生教材，难免造成层次脱节。当今教材市场亦是鱼龙混杂，良莠不齐，也难免出现选择不当的情况。教师教学经验问题上，部分教师因经验不足或水平受限不能很好的把握学科的灵魂和精髓，容易导致层次不清，侧重不明。学生学习基础问题上，不少学生基础薄弱，在学习如概率论、抽样估计、指数分析等问题上显得较为吃力。教学方法问题上，一些院校教师思想保守，观念陈旧，他们不愿或不便采取先进的教育教学技术，教学方法单一落后，效率低下。自然影响学生的学生兴趣和激情，不利于学生主观能动性的发挥和创造性的施展。更为重要的是，在一部分院校，统计学虽有理论知识和方法技巧的悉心讲授，但忽视了技术和方法的操练和具体应用环节，学生的实际应用技能呈现空白或相当薄弱，这无疑与高职教育的培养目标相悖。
当然，教学中还存在着如重视不够、师资配备不力、课程设置不合理、内容体系不系统等问题。以上问题并不难解决，本文重点探讨统计学的教学方法。
三、高职院校统计学教学方法探析
谈及高职院校的统计学教学，一定要高度理解并深入贯彻高职教育教学的指导方针、政策，明确高职教育的人才培养需求，在充分挖掘高职学生具体情况特点的基础上，探索并遵循统计学学科的教学规律，谋求更为高效的教学方法。
要做好统计学课程的教学，作为教师，崇高的道德、超凡的品格、高贵的气质、幽雅的风度是首要的。同时，教师还应博览群书，广泛涉猎学科知识和前沿信息，精通学科的框架结构和知识体系，高瞻远瞩，高屋建瓴。这是做好教学工作的前提。
俗话说，教无定法。在统计学的教学过程中，还是有一些方式方法值得借鉴、引用。对于统计学的基本理论和基本知识部分，可以课堂讲授为主，要不惜精力把重要理论的渊源和来龙去脉讲清讲透。对于方法技能部分，要重点加强实训和操练，突出实用性。根据具体需要，可组织开展案例教学、情景模拟教学、头脑风暴法教学、换位教学等多种教学方式。可组织开展专题研讨会、听取讲座、观看图像影片等形式丰富知识信息。可综合利用课堂讲授、多媒体演示、实地考察、实训演练等多种教学平台开展教育教学。
要培养高等技术应用型人才，就要突出应用技能的培养和提高。为此，可考虑以下方式方法。
第一，突出实践教学。统计学是一门应用性较强的学科，在教学过程中一定要注重技能性和实用性。引导学生理论实践结合，自发学习，深入研究，努力拓展，强化技能，注重实效。比如，安排学生调查本班学生的家庭情况、收集并整理今年我省高招的信息、设计关于学生兴趣爱好的调查问卷、抽样估计食堂馒头的重量、对郑州市商品房销售额进行指数分析等，将理论知识自觉应用于具体实践，在操作过程中获得更深刻的知识与技能体验。
第二，案例分析法教学。案例分析法易于激发学生的创新思维，培养其分析思辨能力。该方法操作简单，但应注意选择恰当的、有代表性的典型案例。比如，在学习数据收集和描述时，可运用“北京奥运会奖牌的分布及构成分析”案例；在学习线性回归时，可运用“郑州市城镇居民消费支出与可支配收入的关系”案例；在学习时间序列时，可运用“改革开放三十年我国GDP的变化”案例等等。可选择全部或一定比例的学生就案例分析讨论情况发表言论，一方面，激发了思维；另一方面，也提高了语言表达能力。但应注意，案例分析法不能乱用、滥用，漫无边际的案例分析会适得其反，只会浪费时间和精力。
第三，实地考察法教学。这是非常好的获取知识和信息的途径。通过实地参观考察，可以直接领略统计工作开展的具体情形，在观察中获得感知，这种东西是课堂上无法学习和领悟到的。比如，通过对统计部门的实地考察来领会统计工作流程、通过对第六次人口普查的观察与体验来品味统计调查方法等。
第四，情景模拟法教学。在统计学的教学中，可通过创设条件，模拟生产生活中的某些具体场景，让学生来体验不同统计调查方式的选择、统计资料的收集与整理、统计分析方法的具体运用等。
第五，运用多媒体等现代教学手段教学。多媒体具有信息丰富、演示便捷、形象生动、技术先进等优势，要将多媒体等教学手段与传统教学方式结合起来，使之相得益彰。
在教学中，也要解放思想，实事求是，与时俱进。积极探索更为灵活适用的教学方式方法，以期师生共益。
参考文献：
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[3]王珂珣.浅谈高职院校统计学的教学方法.《中国科教创新导刊》，2011年第13期
统计学统计方法篇11
On Method of Biostatistics Teaching Reform
Abstract In order to explore the teaching methods of the research， to improve teaching effectiveness， based on many years of practice， on the the biostatistics courses bold reform， teaching contents， methods， means the try. Through reforms to stimulate students' interest in learning， and enhance the usefulness of the course， and achieved good results.
Key words biostatistics； teaching reform； teaching methods； multimedia teaching
生物统计学课程是黑龙江八一农垦大学生命学院开设的一门专业必修课，在生物科学、生物技术和制药工程本科专业均有开设，2012年起，在生物化学与分子生物学硕士专业也开设了该课程。
生物统计学是数理统计在生物学中的应用，是生物学领域科学研究和实际工作必不可少的工具，该课程要求学生具有较扎实的数学基础和较强的逻辑推理能力，一直被认为是生物专业难度较大的课程之一，有所谓的“四难”之说，即教师认为难教，学生感到难懂、难记、难用。因此，该课程的教学改革一直是任课教师致力进行的一个课题。笔者从2005年起，一直从事该课程的教学工作，根据自身及课题组成员多年的教学实践，并以学校进行研究性教学改革为契机，深入进行了教学改革和实验改革的尝试，并且收到了良好的教学效果。现就多年的探索与实践，谈谈自己的体会和思考。
1 精选教学内容，结合实际需要
本门课的学时数较少，只有30学时，因此，在教学内容安排上，一定要精挑细选，既要涉及面广，又要突出重点，而这恰恰是课程改革最困难的环节。笔者经过多年的实践，将授课内容总体分为试验设计和统计方法两大部分，并穿插统计软件介绍，各个小章节各有详略。在内容安排上，考虑到学生已有的基础，避免与已修的数理统计课程内容重复，同时考虑到计算机的普及和大量统计软件的使用，手工计算过程不再作为重点，并尽可能和实际结合，为学生下一步的毕业论文与科研工作打好基础。
具体教学中，对描述性统计部分，虽然内容相对简单，但实用性强，应用广，因此学生必须掌握。着重是统计图、连续性资料的整理方法，其它内容可自学。涉及理论分布、t检验、检验、F检验等知识，重点放在二项分布和正态分布的概率计算，对于原理不过深地纠结。统计推断与方差分析也是一个重点，要求掌握不同统计方法的适用条件，并能够利用EXCEL和DPS、SPSS等统计分析软件进行分析，并结合实验设计，通过实例操作使学生掌握。直线回归与相关分析主要介绍简单相关与回归，学会标准曲线的制作，分析方法的统计软件操作即可。再有就是试验设计，主要是讲清试验设计的原则，并以教师的科研课题为例，讲清设计的基本思想和设计方法。由于所修专业不同，实验设计选择了不同的内容，如生物技术与生物科学专业，删去完全随机区组部分；而对于制药工程专业，则增加了交叉设计、正交设计和均匀设计等内容。
2 改善教学方法，注重案例教学
生物统计学教材大多理论性强，内容枯燥，容易使学生产生厌烦感。照本宣科的传统授课方法，更会使学生一头雾水，失去兴趣，对于培养学生独立思考能力和创造能力十分不利。而且由于教师上完课就走，师生间缺乏沟通，教学质量如何无从知晓，教学效果不佳。因此，在教学中，笔者根据各章教学内容及要求不同，采用了不同的教学方法，增加学生的学习热情。笔者采用最多的是案例教学，即在授课过程中以实例来辅助教学。分两种情况，一是在讲述原理及方法时以实际问题为切入点进行。例如再给制药工程专业进行正交分析设计及统计推断的授课时，以制药专业的一个毕业课题为例，从为什么使用正交设计（适用条件），设计的原理、优势入手，然后再解决问题，这样使学生在学习过程中明确了目的，有的放矢，对理论与应用的掌握程度明显加强。二是在讲述原理及方法时举一些实例来增加趣味性，如在讲解小概率不可能发生原理时，笔者讲述了这样一个事例：在讲台放20支枪和100万美元，20支枪中只有一支有子弹，谁敢拿着枪对着自己开一枪，没有子弹就把100万美元给他。通过这个小例子来让学生弄清楚5%显著性水平的含义，并且很难忘记。还有就是把一些历史资料的情况渗透进入课堂，如在讲解t检验时，给学生介绍从酿酒师到统计主管的哥斯特的典故。1899 年，他在英国都柏林一家酿酒公司做酿酒师，在对酒进行小样本质量控制时发现了t 分布的原理，并以Student作为笔名发表了论文，在讲述过程中还提出在普通工作中也能做出大作为的道理，感觉学生的听课效果明显增强。除此之外，在下课前，教师还布置一些预习问题，让学生自己查阅资料，探寻解决方法，在下节课中回答，通过这种方法，督促学生自主学习，这样就避免了老师讲得眉飞色舞，学生听得昏天黑地的局面。
3 改革教学手段，传统现代结合
传统的教学手段以板书为主，在信息技术高度发展的今天，看似落后，但其在生物统计中的地位却并不能被多媒体完全取代。在讲授一些重要的生物统计原理、公式推导和证明等方面，具有其他教学手段不可比拟的优越性，例如在方差分析、回归相关分析原理推断演示时，利用板书，可以让学生有足够的时间思考，参与到教师的思路中来，及时理解和消化知识。同时，现代多媒体技术的发展和多媒体设备的普及，也使得多媒体教学成为不可或缺的一种教学手段，利用它强大的功能，如容量大，使用方便，可以集图像、音频和视频于一体，丰富了教学的形式，提高了教学的效率，因此，在教学中必不可少。此外，在教学过程中，还利用Newclass计算机教室，让学生新手操作Excel、DPS、SPSS等计算机软件的应用，并完成分析过程，为学生以后的发展奠定基础。因此，我们在传统的板书教学过程中，融入多媒体教学手段，通过两者互补，达到了理想的教学效果。
总之，经过教学改革尝试，所授课班级学生对《生物统计学》的学习兴趣增强了，对统计方法的掌握程度提高了，考试基本都能顺利通过，而且压力大大减轻。在今后的课程教学中，还要不断探索，推陈出新，增加学生学习兴趣，增强实际运用能力，不断提高教学效果和质量。
参考文献
[1] 李春喜.生物统计学（第四版）[M].北京：科学出版社，2008.
[2] 吕敏芝，林树茂，何兰花等.生物统计学教学改革实践与体会[J].中山大学学报，2007.27（4）：223-225.
[3] 李六林.提高《生物统计学》教学效果的探讨[J].山西农业大学学报（社会科学版），2009.8（1）：94-97.
[4] 孙耀中.“生物统计学”课程教学改革与精品课程建设[J].河北科技师范学院学报（社会科学版），2010.9（3）：69-72.
[5] 程郁昕. 《生物统计学》教学改革的几点思考[J].安徽科技学院学报，2010.23（3）：32-34.
[6] 丁建华. 《生物统计学》教学方法与技巧探讨[J].安徽农学通报，2011.17（19）：171-172，175.
统计学统计方法篇12
金融统计是适应国家经济管理和金融事业发展的需要而建立和发展起来的。金融统计是国家统计体系的重要组成部分,集金融信息、金融分析与政策咨询于一体,以货币信贷及金融运行的各种数量关系为研究对象,以金融与经济统计数据为依托,运用定性与定量分析相结合的方法,分析、判断、预测国民经济运行及金融的发展情况,是中央银行货币政策决策的支持系统,是国家进行宏观调控的重要工具[1]。作为金融专业、尤其是金融工程专业的本科生,对统计学的要求更高,对统计建模及运用要求比较熟练地掌握。
一、金融创新的深化对统计学原理和方法提出更高的要求
随着金融创新的不断加深,金融学与数学、尤其是统计学的结合越来越紧密,金融模型日趋复杂。金融的统计建模,出发点都是金融资产收益率序列的统计分布。对收益或损失序列的分布刻画,是金融产品的准确定价和风险管理的基础。随着金融创新的发展和研究的深入,金融模型对统计学提出更高的要求。
1.金融资产收益或损失分布大多都是非正态分布。金融市场的一个典型事实(stylized fact)是:金融时间序列分布是尖峰、肥尾的。传统的金融建模,为了简化或得到解析表达式,通常假定时间序列是正态分布的,这个假定是金融模型受到较多诟病的主要方面。在风险管理中,正态假定导致低估金融产品的尾部风险。改进的方法之一就是用非正态分布来拟合数据,如t分布、贝塔分布、稳定分布等[2] 。这要求我们在教学中更加注重非正态分布的学习。
2.线性相关不能准确刻画金融时间序列的相关性,需要更复杂的统计技术。传统的多元金融时间序列建模都是假定时间序列服从多元正态分布,多元正态分布的前提边缘分布服从椭圆分布和只有线性相关。多元正态分布不能反映金融市场的实际情况。金融时间序列的相关性一般是非线性的,而且边缘分布也不服从椭圆分布。因此,我们需要求助于更复杂的统计技术――Copula技术。Copula技术提供了分别研究多元时间序列的边缘分布和相关性的方法,从而成为多元金融统计建模的必备知识[3] 。
3.风险管理模型要求我们更加关注金融时间序列的尾部分布。风险管理的主流模型是VaR(Value-at-Risk),VaR从统计学的角度来看,就是尾部的分位数。正态分布不能准确刻画金融资产损失分布的尾部特征,通常会导致VaR的低估,造成金融市场的巨大损失,即所谓的极值风险。EVT(extreme value theory)提供了准确刻画金融时间序列的尾部分布的方法而成为风险管理的基本工具[4] 。
虽然这些统计理论在金融中的运用不能构成本科金融统计学的核心内容,但我们在教学中必须指出这些发展的方向,成为金融工程专业本科生进一步学习或自学的指引。
二、当前金融统计学教学中存在的问题
1.教学内容陈旧,教学重点的处理存在偏差。教育部将《统计学》课程列为财经类专业本、专科专业的必修课程之一。力图通过学习《统计学》,使学生掌握探索各种现象内在的数量规律性, 并用这种规律性的解释来研究各种现象内在的规律。但是金融统计学的内容没有随着金融市场日新月异的发展而发展,导致教学内容陈旧,不能满足金融统计建模的需要。
多数教师往往把统计学课程单纯地看做是专业基础理论课程,热衷于基础知识的讲授和烦琐公式的推导,严重忽略了统计学的工具性和应用性,削弱了学生思想方法和实践能力的培养,使教学流于空洞、枯燥和乏味,挫伤了学生学习兴趣和积极性,教学偏离了课程培养目标,教学效果和质量也不理想。而一些理论推导也只是对《概率论》相关内容的重复。
2.学生数学功底参差不齐,学习难度大。统计学是一门研究社会经济现象数量关系的方法论科学,其中涉及大量的高等数学、概率论及数理统计的基础知识, 现代统计学又借助于电子计算机来提高统计分析的质量和效率, 这就要求学生必须具备良好的数学基础、具备必要的计算机知识。金融学专业的招生基本上还是文理兼收,学生的数学功底参差不齐。而且金融学、尤其是金融工程究竟属于文科还是理科,在学生中存在模糊认识,导致对数学基础不是十分重视。这造成教师在教学过程中对教学内容的处理是一个很大的挑战。
3.不重视运用和实践教学。在教学中,统计方法与金融建模、定量分析脱节。第一,教师在讲授统计理论、统计方法时缺乏针对性。在实际的教学中,虽然强调统计的应用,但主要是从概念、公式、定理出发,而不是从现实经济管理工作需要出发。第二,采用的教学案例与实际脱节。现有的统计学教材中,统计案例很少,即使有也是过于简单的设例,或是“编写”的案例,与实际的经济、管理工作脱节,很难达到较好的效果。
4.缺乏统计案例和统计软件的结合。在实际教学过程中,由于多方面的原因,对学生动手能力的训练比较少。即使有一些训练,也是手工的操作与运算,与采用现代计算机技术为核心的教学不相适应。其次,很少采用统计分析软件和案例教学方式。这最终会导致学生在实际工作中不会用统计分析软件对统计数据进行处理、显示、分析和推断,使本来快速而简单的统计工作变得复杂而难于处理,使统计的功能得不到充分发挥,使科学研究难以与国际惯例接轨。一些老师的统计分析都是在Excel软件实现,Excel软件优点是比较简单,容易操作。但它毕竟不是专业的统计软件,尤其是对金融专业的学生来讲,不掌握一门专业的统计软件,很难完成今后的进一步学习和研究工作。
三、金融统计学教学的改进
1.丰富和充实金融统计学的教学内容。根据专业学科的需要对统计学的内容进行处理,以满足未来发展对统计学基础的需要。根据中国金融业发展和统计改革的需要,按照中国金融统计体系和金融统计工作的内容,重新构建了金融统计学的知识体系和方法体系。同时,对于金融统计建模的相关统计理论,要适当加于补充和扩充,以满足不同层次学生的需要。
2.选择合适的统计软件,注重学生的运用实践能力。依据统计分析软件结合统计学原理的基本理论调整教学内容。现在有很多专业的、功能强大的统计软件:如s-plus、R、SPASS以及Matlab等,不同软件各有所长。一般说来,学生可根据自己的爱好选择使用统计软件,无须统一规定。但R软件是免费软件,而且有很多资源免费获取,是可供选择的最优软件。
金融专业的学生学习统计学的主要目的是运用,把金融学与统计方法结合起来研究金融现象和问题就离不开数据收集和软件运用。只学理论不掌握运用,对金融系的学生来说统计学等于白学。
统计学统计方法篇13
2教学方法手段落后
对于数学基础较薄弱的高职医护类专业学生来说，公式繁多、概念抽象和逻辑性强等因素的存在而使医学统计方法的内容难以理解和掌握。目前高职院校医学统计方法主要采取课堂教学的形式，往往以教师讲授为主，学生被动学习，没有体现“学生主体和教师主导”的原则，师生之间缺乏良性互动。最常见的形式是先介绍统计原理，接着讲授统计公式及其推导，最后举例说明。其最终结果是将课程的重点引向统计学中的计算上，把医学统计方法当作“数学”课来上，而忽视了学生统计思维和应用能力的培养，导致学生遇到实际问题时往往束手无策。当前，绝大多数医护人员在工作中采用SPSS软件分析统计数据，这在客观上要求各高职院校在医学统计方法教学过程中尽可能运用信息化教学手段，尤其是形象直观的多媒体教学和SPSS软件教学。王春平等［4］认为多媒体教学可以将抽象的统计原理形象化，激发学生的学习兴趣，提高教学效果。但在实际教学过程中很多教师并没有对内容进行认真裁剪，只是将教材内容照搬到课件上，将黑板变成“白板”，没有发挥多媒体技术的优势，将抽象的内容直观化。多媒体教学尚且如此，遑论采用SPSS软件教学了。虽然有的高职院校在教学过程中使用了软件，但所占的课时比重太小，可仅看作是实践教学的一个小小的补充。
3忽视综合应用能力培养
医学统计方法对高职医护类专业学生来说，只是日后工作和进一步学习的一个重要工具，主要用于对医学数据进行统计分析，以便得出科学的结论。鉴于此，我们更应注重的是医学统计方法的综合应用能力，而不是知识的系统性和全面性。而目前高职院校由于受本科院校的影响太深，在医学统计方法教学中过分注重理论知识的系统性与全面性，轻视实践教学而导致实践学时安排很少，而且实践教学内容多为单项技能训练，而非综合技能训练项目，忽视了对学生统计学综合应用能力的培养。戴士弘［3］认为学生的能力是训练出来的，而不是通过老师讲授获得的。由此可以看出，重理论轻实践的教学只能导致一个结果，那就是学生的实际应用能力不强。
二、解决高职医学统计方法教学中主要问题的对策
1深入调查研究，重新确定课程教学目标
高等职业教育要以就业为导向，为社会培养生产、管理、服务一线的高技能人才。课程教学目标虽说从属于专业人才培养目标，但它与专业人才培养目标一样，都应涵盖职(执)业资格证书、典型工作岗位和职业岗位迁移三个方面所需的相关知识、能力和素质要求，尤其要突出能力目标，因此在制订课程教学目标前，必须认真研究医护类专业近几年的执业资格考试大纲，积极针对典型工作任务进行深入细致的调研，跟踪毕业生成长轨迹。在此基础上，通过对涉及的医学统计方法方面的内容进行系统的归纳分析，就可以制订出针对性很强的课程教学目标。这样的课程教学目标既侧重于实际应用能力的培养，又包含了执业资格考试所需的一些基础知识，同时也兼顾了毕业生就业后的发展需要，指向明确，能促进学以致用，这就从根本上为高职医学统计方法教学指明了方向。
2围绕教学目标，精心选择和组织教学内容
课程教学目标一旦确定，接下来就是要思考如何实现这个目标的问题，不仅要实现，而且要实现好，教学内容就是实现这一目标的载体。内容的选择应紧紧围绕教学目标，而不应囿于教材，否则就会本末倒置。因为课程是有生命的、原生的，而教材是次生的，是课程生命成长过程中某个阶段的历史记录［5］;同时要考虑授课对象专业上的差异，如护理专业除介绍统计学的基本理论和一些常用统计方法外，还应增加护理研究中常用的统计方法，如量表研制与分析、综合评价方法等，充分体现出专业的特色。此外，教师还应对选取的教学内容进行整体设计，合理裁剪、加工和序化，使它由易到难，符合学生认知规律。如在介绍成组设计的方差分析时，可以通过具体的案例，将均数、标准差、方差分析和q检验连贯起来讲解，这样学生就明白在什么情况下采用均数和标准差作为指标、这些指标如何计算、如何进行假设检验以及在多个均数总体上有差别时还需进一步通过q检验来判断两两之间是否存在差异，这个过程实际上与工作中的应用过程高度一致。经过这样处理的教学内容逻辑清晰、前后贯穿、简便实用并且由易到难，但不失其魂。要做到这一点，需要专业教师非常熟悉教学目标和内容，也需要花大量的时间和精力来组织教学内容。但是作为一名合格的教师，这是应该做并且能够做好的。
