2019年，教育部启动了“六卓越一拔尖”计划，该计划的推行是希望推动人才的培养向创新型方向转变。截止到2020年，会计专业已经在全国超过1200所高校开设，从专业类别来看，会计专业成为全国开设专业最多的学科。大数据时代，如何培养会计人才，使其更好地服务企业，是会计教育工作者需要考虑的问题。高校需要改变以往传统的教学模式，对学生的培养方案进行创新。不同学者在会计人才的培养上提出了不同的见解，蒋瑜峰等（2022）在研究财务智能化背景下会计人才的培养上指出，会计人才的培养离不开双方的共同努力，首先是高校的教学，其次是在职教育。高校教育需要从教学的质量、提升学生整体素质等角度进行会计人才的培养；会计在职教育则更注重实务，强调会计人员相互交流，特别是在实务、新兴技术等方面的交流。丁胜红和胡俊（2021）认为，大数据时代生产力的提升离不开人工智能的发展，可以采用不同的人工智能创新去构建新的会计信息系统，这种新的会计信息系统可以促进不同的人本经济的发展。虽然学者们在大数据时代怎样培养会计人员有细节上的差异，但是变革当前的会计教育工作、培养适应大数据时代的复合型财务人员却是学者的共识。综上，智能化与会计的结合日益紧密，高校在教学工作中需要将大数据技术融入会计的教学中。

一、大数据技术对传统会计工作的影响

1.传统的会计工作方式发生转变，工作效率得到提高。随着大数据技术的快速发展，会计人员的工作方式发生了转变。一方面，简单重复的会计工作被大数据系统替代以后，会计人员摆脱了时空束缚，工作效率得到有效提升；另一方面，人工智能、大数据时代所使用的数据分析软件如Python等应用到财务工作中，大大提升了工作效率。

2.会计人员的工作职能发生转变。智能化的发展让会计人员从繁复的基础财务工作中得到解放，财务人员的工作转向了财务分析、财务决策，更高层级则偏向于管理工作。这就要求会计人员不仅需要具备财务领域的知识，还需要掌握数据分析、财务决策以及企业管理知识和技能，需要从基础的财务信息中挖掘更多的信息，为决策提供帮助。

3.会计人员处理财务数据的准确性提高。大数据背景下，会计人员处理财务数据出现错误的风险极低，特别是对于大型企业、上市公司而言。面对庞大的财务数据，使用大数据技术不仅让财务数据的整理更快，而且在需要调取各种财务信息进行决策时，可以最快地呈现出完整、真实的财务信息，减少了由于工作量太大导致的结果滞后、数据差错等风险的发生。

二、大数据时代会计人才培养存在的问题

1.会计学科的课程体系不完善。从课程体系的设置来看，高校的课程设置具有一定的滞后性。在课程的设置上，只是单纯地教授会计专业的学科知识，而对于一些交叉学科的学习，例如云计算、信息技术等方面的知识，只是浮于表面甚至缺乏相应的课程。同时，有些学校未充分重视对学生分析决策能力的培养，这就导致了当前的课程体系偏重专业课程的设置，忽视了多元化、多层次、跨学科课程体系设置，会计人才无法适应现实的需要。

2.教学手段方法落后。在大数据会计学快速发展以前，会计学科的教学方法和手段很少发生变化，这样的教学方式在大数据时代显然是行不通的。当前，大数据、云计算等技术已经被应用到各行各业。但是许多高校却限于资金、技术等原因没有充分重视信息技术相关课程的教学，即使在教学中有所涉及，也只是侧重理论，没有重视实务和现实案例的教学。学生无法深刻地理解真实的业务场景，导致学生在进入社会以后不能很快地投入工作。在传统的会计实训教学中，一般会建立校内实训基地和校外实训基地。校内实训一般是通过实训课程的方式完成，校内实训课程一般是通过小组的形式进行，这就导致了不是每一个同学都可以在其中发挥作用，不能发现实际操作中遇到的问题以及思考怎样解决等。而对于校外实训，由于学生自身能力有限，再加上企业对财务信息安全性和保密性的要求，企业对于校企合作模式的热情不高。因此，不管是校内还是校外实训教学，都需要进行改革，以提升教学效果。

3.跨学科类的课程设置较少。大数据技术的发展对学科交叉提出了更高的要求，而当前，会计学科的设置更多的是从会计、财务管理、审计等角度出发，虽然一些学校会设置统计学、计算机等相关的课程，但是这些课程只是单纯地对计算机、统计学进行介绍，而在统计学与会计、计算机与会计的交叉和融合上没有更深入，这就导致学生虽然学习了相关的交叉学科的知识，但是却不能学以致用。

4.缺乏对学生自学能力的培养。社会在发展，服务于社会和企业的会计工作也需要与时俱进，对学生自学能力的培养至关重要。当前，高校的教学方式更多的是教师讲授，学生听课，学生只是将学到的知识听一遍，缺乏独立的思考。长此以往，学生的自主学习能力将逐渐下降，在步入社会和工作岗位以后很难适应快节奏的工作。5.应用型的师资不足。会计的学习离不开实践，这就对教师的实践能力提出了较高的要求。但是，当前绝大部分会计专业高校教师都是毕业后直接进入高校就职，教师本身并没有丰富的实务经验，这就导致了教师在教学的过程中侧重理论，实务经验无法满足学生就业所需。当前，很多高校采取了双导师制度，通过专业导师和企业导师双方的辅导，让学生在理论和实践上同时成长。专业导师负责专业知识的讲解，特别是论文的答疑解惑；企业导师则负责会计实践以及就业方面的指导。这种培养方式虽然合理，但是却很难有效执行。一位专业导师有时会同时带10多位学生，这就导致导师没办法对每一位学生进行细致的培养，而且企业导师在有些学校则形同虚设，学生很少见到企业导师。

三、大数据时代高校智能会计人才培养路径

1.合理设定人才培养目标。人才培养目标的制定决定了后续培养体系的改革方向，智能会计专业人才的培养目标是：培养满足大数据时代企业对财务数据分析和经营决策管理的需要，具备较高会计职业道德、诚信品质和信息化能力，掌握财务会计、经济管理、法律制度和现代信息技术知识，具备大数据挖掘与分析和财务分析决策能力，能够在各类企业、会计师事务所等相关机构或部门胜任财务分析和决策工作的智能型、复合型、创新型专门人才。在教学理念上，高校应将教学理念时时更新，培养学生的创造性思维。

2.增加大数据相关课程占比。培养适应大数据时展的智能会计人才是一项系统工程，高校在培养会计人才上需要转变思路，关注会计行业的未来发展方向，在设置课程上做到与时俱进，同时需要重视信息化以及实践教学的作用。这要求高校设置系统化的培养流程，增加大数据相关课程占比，同时扩大实践课程的比例和时间。首先，将人工智能、云计算、财务共享、大数据分析、智能财务、智能审计、智能决策等相关内容整合融入现行会计学专业人才培养的课程内容和教材体系中，也就是在大数据技术的基础上，重塑会计学专业目前的知识结构和课程体系，实现循序渐进的多层次的能力培养课程体系。其次，在用友、金蝶等财务软件的教学过程中，教师需要尽量穿插实务中会遇到的难点和易错点，让学生能够在更贴近工作的氛围中学习这些财务软件，使学生对知识点的理解更透彻。另外，除了以往的会计信息系统和Excel课程的设置，还需要增加Python等数据分析软件的课程，增强学生对海量财务数据进行深度分析的能力。同时，学生还需要学会使用Tableau、帆软等商业可视化软件，这些都是高校需要重视的课程。

3.重视会计基本知识和技能的培养。虽然笔者一直提倡培养复合型人才、交叉学科的建设等，但是作为专业的会计工作人员，会计的知识和技能才是从事会计工作的基础，扎实的财务基本功是复合型创新人才应具备的。这就需要会计人员掌握扎实的会计基础知识以及财务分析知识，不能一味追求信息化而随波逐流、舍本逐末。会计的本质是为企业决策者提供财务信息，为决策者的正确决策提供参考。伴随大数据时代的到来，各种信息、数据等都呈现几何倍数增加，企业做决策需要参考的维度越来越多，在这种背景下，深度的财务数据及其所反映的信息就更加重要。在扎实掌握会计基本原理的基础上加强财务分析能力和财务决策能力的培养，对提高智能会计人才的应用能力至关重要。会计行业的发展趋势是企业的财务基础岗位需求减少但是高级人才供给不足，因此，高校需要增加高级会计人才的供给，以满足企业的需求。在高端会计人才的培养方面，需要各方共同努力，高校需要实行严格的学位授予制度，让即将毕业的智能会计人才在专业理论上拥有扎实的功底、较强的财务和数据分析能力，同时兼具较强的信息化应用能力，适应大数据时代社会的快速发展。

4.建立应用型的师资团队。教师在智能会计人才的培养过程中发挥着重要作用，大数据时代的到来导致会计学科课程培养体系有所改变，这对专业教师的教学能力、实践能力来讲是一个重要的考验和挑战。首先，作为传授者，教师需要自发学习大数据技术、人工智能等相关知识，特别是对于目前企业常用的软件，如Python，教师需要重点学习。其次，高校可以通过聘请实务界的专业人士为教师进行培训、举办讲座、参与教师实务能力竞赛指导等方式让教师了解更多的前沿实务知识，提升教师的实践能力，开拓视野。最后，可以将校内优秀教师分批派往不同的企业进行锻炼，在具体的企业工作中了解人工智能与财务的融合，为后续培养学生提供保障。另外，除了对本校的专业教师加强培训以外，还需要充分发挥企业导师的作用，调动企业导师的积极性，灵活创造多种途径，以提高专业教师的应用能力。

5.改革和创新会计继续教育的模式。会计从业人员的总体基数很大，不同的会计从业人员可能从事不同领域、不同行业的会计工作，因而合理有效的会计继续教育，对不同行业的智能会计人才保持较强的持续创新能力发挥着重要作用。从目前各国会计继续教育的特点来看，各个国家在会计继续教育的设置上存在一些差异。西方社会的会计继续教育大部分是由非政府组织占据主导地位，政府起到的仅仅是辅导作用；我国则是政府在会计的继续教育中发挥主导作用，非政府组织起到辅助作用。不同的方式各有优劣，但是从我国目前的会计继续教育制度来看，仍然有需要改进的地方，主要原因在于会计继续教育的模式一直以来没有较大的变动，导致目前的会计继续教育很难适应当前大数据时代企业的需要。会计继续教育的改革需要多方的共同努力：首先，会计继续教育需要形成实时更新的课程，紧跟会计变革的步伐；其次，对于每个会计人员来讲，需要针对自己的职业发展方向选择适合自己的课程。在课程、教材等的设置中，可以学习国外的教学经验，同时力求教学方式多样化，主动运用新的教学方式，充分利用微课、慕课等网络资源进行教学，将线上和线下相结合，从而增加学生的自主学习和独立思考能力。对于考核方式，以往的考核注重结果导向，忽视过程，这种考核方式有其合理的地方，但是针对当前人工智能的发展，还应该将过程的考核纳入其中，例如关注学生对软件的操作流程等。

四、结语

综上所述，大数据技术在会计行业的应用，给会计工作带来了很大的变革，这对会计人员来讲是新的挑战。“工欲善其事，必先利其器”，高校作为培养智能会计人才的主力军，需要与时俱进，制定合理的人才培养目标、增加大数据相关课程占比、重视会计基本知识和技能的培养、建立应用型的师资团队、改革和创新会计继续教育的模式等，这样才能让学生步入社会后具备较强的财务业务能力、创新能力和信息化能力，迎接数字时代的挑战。

作者:孙博 单位:长春财经学院